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《2021中國制造強國發展指數報告》發布附下載鏈接

（AI translation below）

2021年12月29日，由中國工程院、國家制造強國建設戰略咨詢委員會主辦，中國工程院戰略咨詢中心、中國機械科學研究總院集團有限公司、國家工業信息安全發展研究中心承辦的《2021中國制造強國發展指數報告》發布會在北京召開。發布會重點對2020年世界主要國家制造強國發展指數變動情況、2015-2020年中國制造強國建設進程、2025年我國制造強國戰略目標完成度、未來需解決的重大問題進行了分析和解讀。中國工程院主席團名譽主席、國家制造強國建設戰略咨詢委員會主任周濟院士，中國工程院副院長鐘志華，朱高峰、干勇、陳建峰、單忠德、屈賢明、梁曉捷、焦棟、王德成、蔣艷、黃琳等院士專家40余人出席發布會。

“制造強國發展指數”自2015年起每年持續發布，社會關注度高，已成為客觀評價我國制造業整體水平的權威性指數。發布會上，南京航空航天大學校長單忠德院士和中國工程院原常務副院長朱高峰院士分別對《2021中國制造強國發展指數報告》進行了介紹和解讀。《報告》顯示，2020年，面對錯綜復雜的國際環境和艱巨繁重的國內改革發展穩定任務，特別是在新冠肺炎疫情及中美貿易爭端的嚴重沖擊下，中國制造業經受住了巨大考驗，在中國、美國、德國、日本、英國、法國、韓國、巴西、印度九國對比中，充分彰顯了體系完整優勢：規模優勢唯一增長，質量效益基本穩定，創新動能活力提升，強基固本初見成效，綠色低碳踐行有力。9個國家2020年制造強國發展指數排名及所處陣列相較2019年均未發生變化；同時，我國雖仍處于全球制造業第三陣列，但與第一、二陣列國家制造強國發展指數差距不斷縮小，追趕步伐持續加快。

報告總結了我國2015-2020年制造強國建設進程及經驗。五年間，中國制造強國發展指數由105.78增長到116.02。我國制造業總體趨勢穩中向好，實現了市場快速響應，體現出對各類生產要素的強大動員組織能力，呈現出迎難而上、愈戰愈勇的“韌性”，制造強國建設進程基本按照預期目標前進。制造強國戰略已成為引領我國制造業轉型升級和創新發展的一面旗幟。

單忠德院士指出，中國制造業的體系完備且不斷向中高端發展，正加速融入全球產業鏈，競爭力持續提高。在當前百年未有之大變局下，2021-2025年全球經濟發展大概率將呈現更為跌宕起伏的顯著波動，但在“不偏航、不失速，不相撞”的國際共識下，仍能從短期波動中探尋到中長期平穩發展的大脈絡。“十四五”期間，我國制造業發展一是要著力扭轉我國經濟發展“脫實向虛”導致的要素價格扭曲和資源錯配現象，改善房地產、金融、實體經濟之間投資方向及回報率失衡傾向，健全市場體系，保持制造業占比基本穩定。二是要進一步強化國家戰略科技力量，努力構建完善與中國制造業完整產業體系相匹配、滿足制造業轉型升級重大需求的創新體系，打造各類高能級創新平臺，有效增強創新能力。三是要加快進行產業基礎能力評估，準確識別“卡脖子”、“短板”環節，開展共性技術、高端技術、前瞻技術的聯合攻關，引導市場進行產業鏈要素集中投入，點線面聯動推進，不斷夯實產業基礎。四是要提升盈利能力，著力打造一批核心競爭力強、帶動作用明顯、具有國際影響力的大型綜合企業集團，培育一批在細分領域掌握獨門絕技的“專精特新”與“單項冠軍”企業，加快培育優秀企業。五是要加快推進制造業節能降耗和綠色低碳轉型，逐步建立以碳排放、污染物排放、能耗總量為依據的存量約束機制，著力降低資源消耗。六是要不斷提高產品質量與可靠性，鼓勵優秀制造企業“走出去”參與國際合作，全力打造知名品牌，加速推動制造強國階段性戰略目標加快實現。

朱高峰院士指出，從預測結果看，2020年，中國制造強國發展指數已與日本水平十分接近，順承當前的發展態勢，在國內外宏觀經濟環境不發生重大變化的前提下，按照既定計劃繼續大力推進制造強國戰略，我國能夠在2025年邁入全球制造強國第二陣列，邁入制造強國行列。但必須清醒地認識到，我國制造業的發展得益于完整工業體系優勢、廣闊市場優勢等多重紅利疊加，而“質量效益”分項數值對制造強國發展指數貢獻率仍有待提升，全社會增長的研發投入經費并未重點流向制造業，我國制造業發展不平衡不協調不充分的問題依然突出。在結構性、體制性、周期性問題相互交織的大背景下，保持宏觀穩定成為我國經濟發展的重中之重。中國制造業要著眼長遠、抓好當前，解決脫實向虛、市場、資金、觀念、作風、決策機制、人才和結構等一系列外部和內部問題，堅定不移推進制造強國，我們的制造強國目標一定能夠實現，也必將實現。

觀眾在2021世界計算大會現場試用AI翻譯設備。新華社記者陳思汗攝

在日前舉行的2021人工智能計算大會上，國際數據公司IDC和浪潮信息聯合發布的《2021—2022中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，相比2020年，人工智能在金融、制造、能源、公共事業和交通等行業體現的推動作用尤為顯著。同時，以智能計算中心為代表的算力基礎設施，通過提供公共的算力、數據及算法服務，讓算力服務易用，解決算力服務的供給問題。

“4年來，我們發現人工智能算力越來越受到重視，這方面的應用越來越成熟，無論是芯片的多元化還是人工智能服務器的計算能力、計算容量等都比4年前有了很大的提高。”IDC企業研究助理副總裁周震剛接受經濟日報記者采訪時說。

周震剛表示，相比去年，人工智能在各個行業的滲透度都在提升，尤其是在互聯網行業和金融行業。此外，制造、交通和能源行業在人工智能的應用也更加深入。

據了解，全球已有60多個國家和地區出臺人工智能政策，發布國家級人工智能戰略。IDC預測，2021年全球企業在人工智能軟件、硬件和服務的總投資將超850億美元，預計在2025年將增至2045億美元，5年復合增長率達24.5%。

不過，中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東認為，人工智能也帶來了指數級增長的算力需求，計算產業正面臨著多元化、巨量化、生態離散化交織的趨勢與挑戰。一方面，多樣化的智能場景需要多元化的算力，算力已經成為人工智能繼續發展的重中之重；另一方面，從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝，多元算力價值并未得到充分釋放。如何快速完成多元芯片到計算系統的創新，已經成為推動人工智能產業發展的關鍵環節。

人工智能產業化對算力的需求正在激增，浪潮信息副總裁劉軍表示，算法模型發展也將更加復雜，巨量模型將是規模化創新的基礎，“源1.0”等巨量模型的出現，讓構建大模型、提升人工智能處理性能成為發展趨勢。

目前，全球知名的人工智能公司在巨量模型上都投入巨大，谷歌、微軟、英偉達、浪潮、智源人工智能研究院、百度、阿里等公司相繼推出了各自的巨量模型。“巨量化的一個核心特征就是模型參數多、訓練數據量大。”劉軍以浪潮人工智能研究院開發的中文人工智能巨量模型“源1.0”為例介紹說，其數量高達2457億，訓練數據集規模達到5000GB。“我們對算力的追求沒有極限。”劉軍說。

人工智能芯片正呈現多元化發展趨勢，芯片的多元化為人工智能產業化的加速提供了重要的產業基礎和更加豐富的選擇。但是，芯片從造出來到大規模用起來，還隔著一個巨大的產業鴻溝。以一臺人工智能服務器研制為例，整個系統需要經過30多個開發流程，使用150多種加工制造工藝，對280多個關鍵過程控制點的質量進行嚴格把控，還要實現與算法框架和人工智能應用的優化與適配等問題。

“要想釋放多元算力價值、促進人工智能創新，一是要重視智算系統的創新，加大人工智能新型基礎設施建設，把從技術到應用的鏈條設計好，從體系結構、芯片設計、系統設計、系統軟件、開發環境等各個領域形成既分工明確又協同創新的局面；二是要加快推動開放標準建設，通過統一、規范的標準，將多元化算力轉變為可調度的資源，讓算力好用、易用。”王恩東說。

中國人工智能基礎設施市場規模保持高速增長，中國服務器廠商已成為全球服務器市場的中堅力量。IDC預計，2021年人工智能加速服務器市場規模將達56.9億美元，相比2020年增長61.6%，到2025年，中國人工智能加速服務器市場將達108.6億美元。

我國明確提出在全國布局算力網絡國家樞紐節點，同時積極推進智能計算中心建設，發力構建普適普惠、安全可靠的現代化基礎設施體系和生態。智能計算中心已被越來越多的地方政府視為實現支撐和引領數字經濟、智能產業、智慧城市、智慧社會發展的關鍵性信息基礎設施，為算力、數據、生態和產業發展提供平臺化支持。

行業景氣指數從快速攀升到波動回穩。過去五年，我國互聯網行業經歷了從爆發到成熟再到轉型調整的三次增長周期，行業景氣指數從快速上升區間進入波動區間。2015年至 2020年，反映行業當期景氣狀況的一致指數分別為93.0、96.5、99.4、102.1、103.7、103.8，增長速度逐年放緩。分階段來看，2015-2017年，行業景氣指數快速上升，表明我國互聯網行業處于快速擴張期，2018-2019 年行業增長趨于平穩，2020 年二季度，受宏觀經濟下行壓力加大、行業發展增速放緩等因素影響，行業景氣指數首次出現環比回落，2020年底，隨著我國經濟企穩回升，反映行業當期景氣狀況的一致指數為 103.8，環比上漲0.17個點，消費互聯網持續擴大升級，產業互聯網加速演進，我國互聯網行業進入轉型調整期。

行業增速從高速增長到中高速平穩發展。2015-2020 年，我國網民規模接近 10億，普及率已達 70.4%，行業收入及用戶增速呈逐年放緩態勢，從高速增長階段進入平穩發展階段。我國互聯網市場主體不斷豐富，上市企業數量從116家增加至 190家，2020年我國上市互聯網企業營收規模達 3.4 萬億元，但受宏觀經濟下行壓力加大、流量紅利見頂等內外部因素共振影響，行業增速從 2015 年的46.5%降至 16.7%，年均增速降幅達近6個百分點，電商、游戲、社交、搜索等傳統業務增長放緩，音視頻、數字金融、在線租賃等新興業務成為發展新動力。

競爭格局從高度集中到多極競爭演化。從新浪、搜狐、網易并立到百度、阿里、騰訊興起，我國互聯網行業經歷了市場格局高度集中的發展階段。當前，一批成長能力強的新興垂直領域企業快速興起，多極化的互聯網競爭格局正在形成。以阿里、騰訊為代表的超大型綜合互聯網平臺將旗下業務分拆成立子公司，再推動子公司融資、上市，以獲取更靈活的運營體系與更高的市場估值，截止 2020 年底，我國有2家企業市值超6000億美元。新興企業加快成長壯大，形成了3家（美團、拼多多、京東）市值超1000億美元的大型服務型企業，20余家（以貝殼、百度、網易、京東健康等為代表）市值超百億美元的垂直類及綜合類企業，以字節跳動'為代表的 200 余家獨角獸企業。

業務布局從橫向擴張向縱深耕耘。"十三五"期間，隨著市場需求持續變化，資本、技術等要素逐步完備，互聯網企業開始向橫、縱兩個方向延伸，從專注于單一細分領域向多領域持續擴展，不斷加強技術能力輸出，平臺生態體系愈發龐大。橫向業務布局持續拓展。除螞蟻、騰訊、京東等巨頭企業，字節、拼多多、美團等新興企業先后獲得支付牌照，通過布局支付業務打通線上線下入口;百度、阿里、騰訊、小米持續進軍 AI、自動駕駛、芯片設計、車載系統等領域，不斷擴大自身業務版圖。縱向業務耕耘不斷發力。互聯網企業加快向 B端市場縱深耕耘，依托云計算、遠程辦公軟件等業務，加大對傳統企業技術能力的應用滲透，打造 B 端市場新空間。例如，阿里通過""云釘一體"戰略將辦公平臺和云服務能力輸出，為接入企業提供高效的低代碼開發平臺，推動中小企業數字化轉型。

網絡提速降費深入推進，引領寬帶網絡升級換代。2015 年起，我國開始持續推進網絡提速降費和電信普遍服務試點機制，加速推動寬帶網絡演進升級和推廣普及。2020年底，我國固定網絡實現光進銅退，全國所有地級市全部建成光網城市，光纖用戶在固定寬帶用戶中占比超過94%，固定寬帶速率在全球 180個國家和地區中排名第 17位2。我國僅用不到3年時間建成全球規模最大、覆蓋最廣的4G網絡，移動網絡速率在全球137個國家和地區中排名第5位3，移動數據流量平均資費降至0.33元/GB。全國行政村通光纖、通4G比例都超過 99%，基本實現農村城市"同網同速"。網絡覆蓋持續完善、網絡能力提升、資費水平大幅降低為互聯網尤其是移動互聯網的繁榮打下堅實基礎。

網絡流量激增，加速骨干網承載能力多維擴容。為滿足日益豐富的互聯網業務需求，我國建成北京、上海、廣州、成都、武漢、西安、沈陽、南京、重慶、鄭州、杭州、福州、貴州、呼和浩特共14 個骨干直聯點，減少骨干網絡路徑繞轉，提升網間通信性能。2020 年，國家（杭州）新型互聯網交換中心建成投入運行，打通了基礎電信企業、互聯網數據中心（IDC）、內容分發網絡（CDN）、互聯網服務提供商（ISP）、云服務商、網絡內容服務商（ICP）之間的互聯通道，"全方位、立體化"的網間架構布局初步形成，網絡承載能力大幅提升。數據中心大規模部署，2020年我國在用數據中心機架總規模約440萬架，近5年年均復合增速超 30%，云化、智能化水平大幅提升，有效支撐直播、高清視頻等大流量網絡業務運行。

移動智能終端普及，推動手機網民數量快速攀升。2015年以來，智能手機在手機出貨總量中的占比持續提升，到 2020年智能手機出貨占比已高達 96%。移動智能終端的廣泛普及不斷降低網絡接入與用戶操作門檻，手機網民成為拉動中國總體網民規模攀升的主要動力。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）數據顯示，截至 2020年底，我國手機網民規模達9.86 億戶，較 2015年增長3億，移動互聯網普及率達 70.4%，較 2015年提升 20.1個百分點。手機網民快速普及使得基于大帶寬的融合業務需求迅速激活，移動流量業務實現爆發式增長。

近日，《全球數字經濟白皮書》正式發布。白皮書深入研究了全球在5G、數據要素、人工智能、制造業數字化轉型等關鍵領域的國際發展態勢，梳理總結了全球數字經濟政策新動向，并對全球數字經濟的發展狀況進行分析，從全球整體、不同國家組別、不同地理區域、具體國別的視角，量化呈現全球數字經濟發展新格局。

白皮書顯示，去年我國數字經濟規模位居世界第二逼近5.4萬億美元，從增速看中國數字經濟同比增長9.6%，已高居全球第一。

來源：中國信通院CAICT

近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。

當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下：

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；

三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

IDC報告指出，中國人工智能基礎設施市場規模在2020年達到39.3億美元，同比增長26.8%。其中，AI服務器市場規模占整體人工智能基礎設施市場的87%以上。隨著AI算法突飛猛進的發展，越來越多的模型訓練需要巨量的算力支撐才能快速有效地實施，算力是未來人工智能應用取得突破的決定性因素。IDC預計，中國人工智能服務器將保持高速增長，并將在2024年達到78.0億美元。

近日，美國人工智能國家安全委員會發布最終報告（草案）。本報告共分為兩大部分：第一部分，“在人工智能時代保衛美國”（第1-8章）概述了美國必須做些什么來抵御來自國家和無政府組織的人工智能相關威脅，并建議美國政府如何負責任地使用人工智能技術來保護美國人民和利益。第二部分，“贏得技術競爭”（第9-16章）概述了人工智能在更廣泛的技術競爭中的作用，并建議政府必須采取行動促進人工智能創新，從多個方面提高國家競爭，保護美國的關鍵優勢。

這兩個部分共同代表了白宮領導下的戰略綱要，該戰略旨在調整國家的方向，以應對新興時代的機遇和挑戰。

美國人工智能國家安全委員會于2019年由國會特許成立，旨在探討人工智能對美國國家安全的影響。該報告中包括對白宮、聯邦機構、國會和其他實體的詳盡建議，涉及從勞動力、知識產權到倫理的各個主題，最終報告預計將影響未來幾年拜登政府和國會議員所采取的人工智能政策。

這兩個部分共同代表了白宮領導下的戰略綱要，該戰略旨在調整國家的方向，以應對新興時代的機遇和挑戰。

日前，在“騰訊科技向善暨數字未來大會2021”上，騰訊研究院與IDC首次聯手合作，以“數實共生”為主題，推出了《未來經濟白皮書2021》。報告站在后疫情大時代變革的前夜，首次提出“數實共生”的概念與愿景，研判了未來經濟的十大趨勢，并從產業互聯網的角度給出了系統性的解題思路。

“數實共生”是指數字技術和實體經濟深度融合，相輔相成，相互促進，一體化發展。

從國家層面看，“數實共生”就是推動數字技術和實體經濟深度融合、共同發展，不斷夯實數字產業化基礎，加速產業數字化步伐，提升整體經濟運行效率與質量，不斷優化產業結構。

從產業層面看，“數實共生”就是推動形成數字化產業鏈。傳統產業要通過數字技術改進設計、研發、生產、制造、物流、銷售、服務，創造新業態、新模式，實現產業結構調整和創新升級。

從企業層面看，“數實共生”就是企業數字化轉型。從文化、客戶、智能、運營、工作五大方面打造以業務應用場景為核心的數字化轉型路線圖。

從用戶層面看，“數實共生”貫穿工作、生活、學習、社交、娛樂等方面，是以人為中心的數字化真實體現。隨著消費互聯網向產業互聯網發展，消費者或生產者，員工或管理者，用戶的身份將更加多元，應用場景更加豐富。

“數實共生”六大關鍵詞

數字經濟和實體經濟融合發展之際，實體經濟加速向以數字經濟為重要內容的新經濟轉變過程中，“數實共生”可用六個關鍵詞概括：

連接：連接是數字經濟的典型特征，也是實體經濟的真實需求。

規模：隨著連接廣度和深度的擴展，規模效益不斷擴大。

速度：企業要獲得可持續的發展與增長，創新速度是一項長期的任務。

彈性：數字與實體的融合，將使得國家、產業和企業發展更具彈性。

度量：數字化不僅僅是“生產工具”，同時也是“度量工具”。生

效能：效能是經濟高質量發展的目標，也是技術發展的核心價值體現。

未來經濟“數實共生”的十大趨勢

新基建

新基建是實現“數實共生”的基本保障，將帶來萬億級美元新增市場空間，加速產業數字化升級。

新平臺

平臺的普惠價值彰顯，未來將更關注降低技術應用門檻，彌合數字鴻溝、做好公平和效率的平衡，平臺的構建與運營方式也將更加多遠混態。

新應用

云原生是未來企業應用實現的基礎，低代碼云開發有望提升應用開發和部署效率，SaaS模式成為未來產業標配，垂直行業將涌現更多的SaaS應用。

新組織

以人機協同為代表的數字技術將全面提升組織效能，未來組織形態將會更加靈活，推動組織的數字化管理變革與文化創新。

新供給

數字技術提升了供給側對接需求側的效率，未來供給的形態將變為數字化，以C2B為代表的供給模式將成為主流，由此推動行業數字化進程。，而未來多方參與的數字化協同供給也將成為常態。

新消費

未來中國消費人群的雙極化與城鄉消費協同將成為必然，以私域流量為代表的用戶運營模式將持續擴大，新國貨和服務消費也將步入加速發展的新階段。

文化科技

科技賦能文化加寬加深，數字技術將持續推動文化內容消費和生產模式升級，文化成為生產要素注入其它行業促進價值創新。

未來城市

城市進入全面數字化轉型新階段，發展邏輯從重建設轉向重運營，其中3——5線城市將是未來關鍵陣地。

數字信任

數字信任成為未來數字經濟的重要議題，零信任安全將重塑組織內外的信任邏輯，云原生安全是構建未來數字信任的核心，人工智能和區塊鏈將為數字信任注入新動能。

數字生態共同體

數字化技術緊密連接產業生態各方，行業跨界融合帶來了更大的創新空間，數字生態共同體將實現系統整體價值提升，更好的防范不正確風險，實現多方共贏。