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近日,《全球數字經濟白皮書》正式發布。白皮書深入研究了全球在5G、數據要素、人工智能、制造業數字化轉型等關鍵領域的國際發展態勢,梳理總結了全球數字經濟政策新動向,并對全球數字經濟的發展狀況進行分析,從全球整體、不同國家組別、不同地理區域、具體國別的視角,量化呈現全球數字經濟發展新格局。

白皮書顯示,去年我國數字經濟規模位居世界第二逼近5.4萬億美元,從增速看中國數字經濟同比增長9.6%,已高居全球第一。

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數字經濟 作為經濟學概念的數字經濟是人類通過大數據(數字化的知識與信息)的識別—選擇—過濾—存儲—使用,引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。數字經濟通過不斷升級的網絡基礎設施與智能機等信息工具,互聯網—云計算—區塊鏈—物聯網等信息技術,人類處理大數據的數量、質量和速度的能力不斷增強,推動人類經濟形態由工業經濟向信息經濟—知識經濟—智慧經濟形態轉化,極大地降低社會交易成本,提高資源優化配置效率,提高產品、企業、產業附加值,推動社會生產力快速發展,同時為落后國家后來居上實現超越性發展提供了技術基礎。數字經濟也稱智能經濟,是工業4.0或后工業經濟的本質特征,是信息經濟—知識經濟—智慧經濟的核心要素。

來源:中國信息通信研究院

當前,新一輪科技革命和產業變革正在重塑全球經濟結構,算力作為數字經濟時代新的生產力,是支撐數字經濟發展的堅實基礎,對推動科技進步、促進行業數字化以及支撐經濟社會發展發揮重要的作用。算力已成為全球戰略競爭新焦點,是國民經濟發展的重要引擎,全球各國的算力水平與經濟發展呈現顯著的正相關。

加快發展算力,是我國打造數字經濟新優勢、構建“雙循環”新發展格局、提升國家整體競爭力的重要保障。我國高度重視算力發展,明確提出布局全國算力網絡國家樞紐節點,啟動實施“東數西算”工程,構建國家算力網絡體系。在需求與政策的雙重驅動下,全國各地大力推進算力技術產業、基礎設施建設及算力應用發展。

近日,在2021世界計算大會上,中國信息通信研究院發布了《中國算力發展指數白皮書》。白皮書建立了算力發展研究框架和指標體系,從算力規模、算力環境和算力應用三個維度建立算力發展研究體系,給出了算力的研究范疇、總體框架和測算方法,研究了全球及我國算力發展的態勢,系統測算了全球及我國的算力規模,以及算力對經濟的帶動作用,客觀評估了我國各省市現階段的算力發展水平,對各地推動算力技術產業、基礎設施建設及算力應用的發展具有較強的指導作用。

白皮書指出,2020年我國算力在逆勢中加速發展,呈現出以下特征:

  • 算力規模持續擴大,算力結構不斷演化。
  • 算力環境日益優化,應用需求不斷提升。
  • 算力助推經濟增長,各地加快發展步伐。

京津冀、長三角、粵港澳大灣區等區域算力發展處于領先水平。整體來看,北京、上海、廣東及周邊省份算力發展指數總體較高,其中廣東、北京、江蘇、上海、山東、浙江排名前列,算力發展指數達到40以上。

中西部核心省份算力發展日益崛起。隨著國家“東數西算”工程的推進,中西部核心省份算力發展潛力較大,目前河南、湖北為代表的中部省份以及四川為代表的西部省份躋身前十,算力發展指數達到20以上。

“十四五”時期是我國算力實現跨越式發展的重大戰略機遇期。要加快算力高質量發展,支撐構建新發展格局。一是加快建設算力基礎設施;二是營造良好算力發展環境;三是提升產業鏈供應鏈競爭力;四是強化算力應用需求牽引;五是持續擴大國際合作。

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近年來,以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展,正在重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構。在眾多極具“顛覆性”的科技領域中,腦科學無疑是最尖端、最前沿的一個,被稱為生命科學的“終極疆域”。

腦科學是生命科學最尖端、最前沿的領域,也是人類最難攻克的“科學堡壘”之一。但腦科學卻是諸多前沿科技發展的基礎,如人工智能、腦機接口、信息科學、仿生科學等,也是醫學、教育和軍事等領域發展的關鍵,尤其是事關人類生命健康的抑郁癥、自閉癥、帕金森癥、阿爾茲海默癥等神經性和精神性疾病,亟需腦科學的進步為其提供新的解決方案。因此,腦科學是事關國家安全和發展全局的核心領域之一。

為更好地推動腦科學相關知識的普及,使全國上下充分認識腦科學戰略地位、戰略導向的重要性,提高全社會對這一前沿領域的重視程度、參與廣度和投入力度,推動國家戰略部署的實施與落地,眾誠智庫重磅發布“國家戰略科技研究系列之《2021全球腦科學發展報告》”。

本報告立足中國,放眼全球,理清歷史脈絡,展望未來,對腦科學基本原理和研究成果進行了梳理和深入地研究,對世界主要國家在腦科學領域的戰略部署進行了分析和對比,分別從腦科學發展現狀、應用現狀和發展趨勢等方面進行剖析,并在如何科學應對內外挑戰方面深入思考、總結結論,旨在為我國加快推進腦科學發展進程提供一些建議。

報告認為,當前以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展,正值重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構之時,腦科學早已成為世界主要經濟體科技角逐的主要賽道之一。自2013年以來,世界主要國家和地區紛紛發布“腦計劃”,將腦科學的競技賽推向了新的高潮。我國自20世紀90年代就十分重視腦科學,2015年發布“中國腦計劃”;2021年,國務院發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》也將腦科學作為國家戰略科技力量之一。

報告認為,從歷史發展進程和西方大國的發展經驗來看,基礎研究是科技創新、產業興盛、社會發展和防范國家安全的底層支撐,尤其是面向未來的基礎研究,腦科學作為未來最重要的一個基礎研究領域,將關系到人來自身的發展,并進一步顛覆我們的生活方式和生產方式。生產方式的變革和生產工具的升級將更多地替代、解放勞動力,同時提高生產效率,為未來應對老齡化社會的發展從科技層面給出一定的解決方案。新一輪的智能化、數控化產業革命,工業機器人、數控軟件、智能裝備等將成為工業制造領域最主要的發展方向,數字化智能化農業、智能服務機器人也將深入到我們的生活,這些都離不開腦科學和類腦智能在其中發揮作用。

從近五年全球腦科學相關的論文發表量與專利申請量來看,腦科學研究陣營逐漸由美歐兩極主導向美歐亞三極鼎立的格局轉變。報告認為,中國目前在論文發表量上已緊隨西方大國之后,在專利的申請量上僅次于美國,位居世界第二位,已躋身世界腦科學大國行列,但整體水平還不夠強,相信在持續高速增長和國家的大力扶持下,可以預見,到本世紀中葉,中國有望躋身于世界腦科學強國行列。

//www.uthinktank.com/news/media/2021-06-09/2021BrainScience.pdf

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在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上,國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告(2020~2021)》(以下簡稱“報告”)。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段,根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據,截至2020年底,我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大,數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置,激活數據要素潛在價值,推動與實體經濟繼續深度融合,是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究,結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析,在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界,梳理了國內外數據要素市場發展現狀,重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度,并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況,闡釋了我國數據要素市場的發展現狀,分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢,提出了對策與建議。

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2020年是國家全面建成小康社會目標實現之年,是全面打贏脫貧攻堅戰收官之年,是“十三五”目標完成與“十四五”任務開啟的承接之年,是數字經濟發展和新型基礎設施建設的重要機遇之年,區塊鏈作為一種數字技術,在新的機遇和挑戰面前,為國家社會經濟發展和智慧城市建設提供了重要保障。

為全面掌握我國區塊鏈產業發展整體態勢,加快推動區塊鏈技術創新應用,構建良好產業生態,推進區塊鏈產業健康發展。賽迪區塊鏈研究院從政策、規模、基礎設施、園區、企業等方面對我國區塊鏈產業發展進行了詳細梳理和總結,旨在為國家、各部委以及各地方政府布局區塊鏈產業發展方面提供良好的參考意見。

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日前,在“2020 AIoT產業年終盛典”上,物聯網智庫正式發布全新升級版的《2021中國AIoT產業全景圖譜報告》(以下簡稱“報告”)。據悉,這是物聯網智庫連續第五年推出“中國AIoT產業全景圖譜”,繼續通過近距離觀察AIoT產業及主要參與者,梳理產業現狀,并分析、預測市場發展趨勢,幫助讀者把握產業發展脈絡。

報告指出,AIoT產業是多種技術融合,賦能各行業的產業,整體市場潛在空間超十萬億元。艾瑞咨詢數據顯示,2019年中國AIoT產業總產值為3808億元,預計2020年達5815億元,同比增長52.7%,高增長主要得益于5G等新技術規劃化商用和AIoT應用在消費和公共事業等領域大規模落地。未來三年,在消費端和政策驅動端應用市場的繼續推動下,AIoT產業仍將保持高速增長。長期來看,產業驅動應用市場潛力巨大,將成為遠期增長點。

本報告依舊分為端、邊、管、云、用、產業服務六大板塊。整體來看,邊板塊下沉,更加貼近端側。同時,因為IoT和AI的進一步融合,AI相關內容在整個圖譜中將被更充分地體現。報告將從產業全貌和上述六大板塊來介紹產業現狀及趨勢,勾勒產業全景,并將通過優秀的案例,來展示AIoT產業發展成果及應用落地情況。

“端”指的是終端,主要包括底層的芯片、模組、傳感器、屏幕、AI底層算法、操作系統等。 “邊”是相對于“中心”的概念,泛指中心節點之外的位置。邊緣計算則指的是將計算及相關能力從中心處理節點下放至邊緣節點后形成的,貼近終端的計算能力。 “管”主要指的是連接通道,及相關產品和服務。大物聯時代帶來的大連接數和復雜設備現場環境,使得有線連接網絡捉襟見肘,因此在AIoT應用場景中,網絡以無線連接為主。 “云”主要指PaaS平臺,包括物聯網平臺、AI平臺和其他能力平臺。 “用”指的是AIoT產業應用行業。從核心驅動要素來看,可分為消費驅動型、政府驅動型和產業驅動型行業。 “產業服務”板塊主要包括AIoT產業相關的各類聯盟、協會、機構、媒體、投資基金等,這些組織為產業提供包括檢測、標準制定、媒體、咨詢、投融資等服務,是推動產業發展的重要力量。

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在11月4日舉行的2020世界計算機大會“工業互聯與制造生態”專題論壇上,賽迪顧問智能制造研究中心發布了《中國工業機器視覺產業發展白皮書》,這是業內首份針對機器視覺技術工業應用及產業發展情況的綜合研究。數據顯示,2019年,全球工業機器視覺市場規模約為80億美元,較2018年增長約3%;中國工業機器視覺市場規模約為138億元,增速約為4.8%。

機器視覺廣泛應用于電子及半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領域,其中消費電子、汽車和半導體是當前機器視覺最重要的應用領域。

整體來看,機器視覺行業是一個有較強成長性的行業,行業天花板較高。中國作為全球最大的工業制造國,在未來產業升級的過程中,將有望釋放巨大的機器視覺系統需求。

目前,在國家政策的鼓勵和支持下,全國各省份紛紛以自身產業特點出臺相關的政策。如上海、浙江、山東等省市,分別出臺了與智能工廠、未來工廠和智能化技術改造相關的政策,用以支持以工業機器視覺為代表的智能制造細分領域發展。

隨著工業控制對精確度和自動化的要求越來越高,3D機器視覺將在許多“痛點型應用場景”中大顯身手,有望成為最炙手可熱的技術之一。2D向3D轉變,將成為繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、靜態圖像到動態影像后的第四次視覺技術突破

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該白皮書對大數據與實體經濟融合發展情況進行了全景展現,報告顯示我國大數據融合發展已具備技術、產業、應用和政策基礎,大數據在制造業、農業、服務業等實體經濟各領域應用不斷深入,給經濟社會帶來的益處和價值日益顯現。此外,白皮書還對大數據與實體經濟融合發展機遇與挑戰進行了深入分析,對推動我國大數據與實體經濟融合創新發展提出了政策建議。

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中國信息通信研究院已連續三年發布國際數字經濟白皮書,在國際會議、國際合作等方面產生一定影響。2019年,在延續以往研究的基礎上,本白皮書拓展了測算國家范圍,深入分析 了各國ICT產業和傳統產業數字化轉型的最新進展,希望研究成果能為推動構建網絡空間命運 共同體貢獻力量。

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