亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

當你正在匆忙編寫代碼并且需要一個答案時，你可以閱讀這本書。它是對核心語言的一個易于使用的引用，包括對常用模塊和工具包的描述，以及關于最近的變化、新特性和升級的內置組件的指南——所有這些更新都涵蓋了Python 3。X和版本2.6。您還可以通過方便的索引快速找到所需的內容。

由Mark Lutz編寫——被廣泛認為是世界領先的Python培訓師——Python Pocket Reference，第四版，是O'Reilly的經典Python教程的完美伙伴，也由Mark: Learning Python and Programming Python編寫。

內置對象類型，包括數字、列表、字典等 用于創建和處理對象的語句和語法 用于構造和重用代碼的函數和模塊 Python的面向對象編程工具 異常處理模型 內置函數、異常和屬性 特殊的操作符重載方法 廣泛使用的標準庫模塊和擴展 命令行選項和開發工具 Python的習慣用法和提示

《Python機器學習經典實例（影印版 英文版）》這本實用指南提供了近200則完整的攻略，可幫助你解決日常工作中可能遇到的機器學習難題。如果你熟悉Python以及包括pandas和scikit-learn在內的庫，那么解決一些特定問題將不在話下，比如數據加載、文本處理、數值數據、模型選擇、降維以及諸多其他主題。

　　每則攻略中都包含代碼，你可以將其復制并粘貼到實驗數據集中，以確保代碼的確有效。你可以插入、組合、修改這些代碼，從而協助構建你自己的應用程序。攻略中還包括相關的討論，對解決方案給出了解釋并提供有意義的上下文。

　　《Python機器學習經典實例（影印版 英文版）》在理論和概念之外提供了構造實用機器學習應用所需的具體細節。

//www.oreilly.com/library/view/machine-learning-with/9781491989371/

歡迎學習Python的基礎知識。不僅僅是高級語法和編寫干凈代碼的熟練技巧的集合，您將學習如何通過使用命令行和其他專業工具(如代碼格式化器、類型檢查器、linters和版本控制)來提高您的Python編程技能。

Sweigart帶您通過設置開發環境、命名變量和提高可讀性的最佳實踐，然后處理文檔、組織和性能度量，以及面向對象設計和編程面試中常用的Big-O算法分析。你所學的技能將會提高你編程的能力——不僅僅是用Python，而是用任何語言。

//nostarch.com/beyond-basic-stuff-python

你將學習:

• 編碼風格，以及如何使用Python的黑色自動格式化工具來更簡潔的代碼
• bug的常見來源，以及如何使用靜態分析器檢測它們
• 如何使用Cookiecutter模板工具在你的代碼項目中構造文件
• 函數式編程技術，如lambda和高階函數
• 如何使用Python內置的timeit和cProfile模塊來配置代碼的速度
• Big-O算法分析背后的計算機科學
• 要使您的注釋和文檔字符串提供信息，以及編寫它們的頻率
• 在面向對象編程中如何創建類，以及為什么它們被用于組織代碼
• 在本書的末尾，您將閱讀兩個經典命令行游戲的詳細源代碼分解，它們是河內塔(一個邏輯謎題)和四人一排(一個雙人游戲)，以及它們的代碼是如何遵循本書的最佳實踐的。你可以通過自己實施這個計劃來測試你的技能。
• 當然，沒有哪本書可以使您成為專業的軟件開發人員。但是，在Python的基礎知識之外，當你學習編寫易于調試和完全Python化的可讀代碼時，你會在這條道路上走得更遠，并使你成為一個更好的程序員

這里有一本關于世界上最流行的編程語言的全面和最新的指南!無論您是新手還是專家，您都將找到使用c++ 20最新特性所需要的東西。作為編程語言的主力，c++為您提供了對數據使用、接口和資源分配的最大控制。如果你的工作涉及數據，精通c++意味著你是不可或缺的!

這個版本給了你8本書合在一本中完全掌握c++。在本書中，國際知名專家John Paul Mueller將帶您從使用對象和類的基礎知識，到編寫使用通常與c++不相關的范例的應用程序，例如那些用于函數式編程策略的范例。該書還包括在線資源，如源代碼。您將了解如何使用c++ GNU編譯器來構建應用程序，甚至如何使用您的移動設備進行編碼。

掌握高級編程和故障排除 用lambda表達式簡化代碼 在你需要的地方使用c++:游戲、企業應用程序和Web服務 揭開對象的秘密，包括設計模式的使用 了解如何使用函數式編程技術使代碼簡潔易讀

這本書的前半部分快速而徹底地概述了Python的所有基礎知識。你不需要任何以前的經驗與編程開始，我們將教你一切你需要知道，一步一步。

第二部分著重于用Python以實用的方式解決有趣的、真實的問題。一旦你掌握了基礎知識，你就會通過跟隨我們的動手編程練習和項目迅速提高。

我們在書中的每一頁都精心安排了漂亮的排版，代碼示例的語法高亮顯示，以及教學截圖，這樣你可以有效地處理和記憶信息:

所有材料都是Python 3.9的最新版本，Python編程語言在2020年發布的最新和最好的版本。簡而言之，以下是你將學到的Python基礎知識:Python 3的實用介紹:

安裝和運行Python:在Windows、macOS或Linux上設置Python 3.9編碼環境

• 核心Python 3概念和約定:解釋器會話、腳本、查找和修復代碼bug、如何組織代碼和構造Python程序、如何有效地學習和實踐

• Python 3.9基本原理:變量、基本數據類型、函數和循環、條件邏輯和控制流、字符串格式、列表/元組/字典、文件輸入和輸出、錯誤處理。

• 中級Python概念:面向對象編程(OOP)、正則表達式、名稱空間和作用域、異常處理、安裝第三方包。

• Python的實際使用:創建和修改PDF文件、使用數據庫、從web下載和抓取內容、數據科學基礎(科學計算和繪圖)、圖形用戶界面和GUI編程。

本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析編程細節，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫出風格地道的Python代碼。

● Python數據模型：理解為什么特殊方法是對象行為一致的關鍵。 ● 數據結構：充分利用內置類型，理解Unicode文本和字節二象性。 ● 把函數視作對象：把Python函數視作一等對象，并了解這一點對流行的設計模式的影響。 ● 面向對象習慣用法：通過構建類學習引用、可變性、接口、運算符重載和多重繼承。 ● 控制流程：學習使用上下文管理器、生成器、協程，以及通過concurrent.futures和asyncio包實現的并發。 ● 元編程：理解特性、描述符、類裝飾器和元類的工作原理。

這本書以一種結構化的、直觀的、友好的方式學習c++編程語言。這本書教授現代c++編程語言、c++標準庫和現代c++標準的基礎知識。不需要以前的編程經驗。

c++是一種不同于其他語言的語言，它的復雜性令人驚訝，但在許多方面都非常優美和優雅。它也是一種不能通過猜測來學習的語言，是一種很容易出錯的語言。為了克服這一點，每個部分都充滿了現實世界中逐漸增加復雜性的例子。面向絕對初學者的現代c++教的不僅僅是用c++ 20編程。它提供了一個可在其上進行構建的堅實的c++基礎。

作者帶您了解c++編程語言、標準庫和c++ 11到c++ 20標準基礎知識。每一章都附有適量的理論和大量的源代碼示例。

您將使用c++ 20個特性和標準，同時還將比較和查看以前的c++版本。您將使用大量相關的源代碼示例來實現此目的。

你將學到什么

• 使用c++的基礎:類型、操作符、變量、常量、表達式、引用、函數、類、I/O、智能指針、多態性等等
• 在Windows上設置Visual Studio環境，在Linux上設置GCC環境，這樣就可以編寫自己的代碼
• 聲明和定義函數、類和對象，并將代碼組織到名稱空間中
• 發現面向對象編程:類和對象，封裝，繼承，多態性，以及更多使用最先進的c++特性
• 在組織源代碼和控制程序工作流方面采用最佳實踐
• 熟悉c++語言的dos和donts等等
• 掌握基本的lambdas、繼承、多態性、智能指針、模板、模塊、契約、概念等等

這本書是給誰的

• 希望學習c++編程的初學者或程序員新手。不需要有編程經驗。

在不同的編程環境中理解和使用高級C#最重要的特性。這本書教你高級C#的基本特性，以及如何使用Visual Studio 2019將它們合并到不同的編程技術中。

這本書分為兩部分。第一部分介紹了c#高級編程的基本原理和要點。您將了解委托和事件，然后轉向lambda表達式。第二部分將介紹如何用不同的編程技術實現這些特性，首先從泛型編程開始。之后，您將學習線程編程和異步編程，以便從多線程環境中獲益。最后，您將學習使用ADO進行數據庫編程。你將知道如何通過你的c#應用程序執行SQL語句和存儲過程。

你將學到什么

• 在高級編程中使用委托、事件和lambda表達式
• 利用泛型使應用程序更加靈活
• 創建一個使用多線程和異步編程的快速應用程序
• 在Visual Studio Community Edition中工作，這是使用c#最常見的IDE
• 理解替代實現及其優缺點

這本書是給誰的

• 已經在使用c#的開發人員和程序員

Python程序員將使用這些有用的單行程序來提高他們的計算機科學技能。

Python單行程序將教會您如何閱讀和編寫“單行程序”:將有用功能的簡明語句封裝到一行代碼中。您將學習如何系統地解包和理解任何一行Python代碼，并像專家一樣編寫雄辯、強大的壓縮Python。

本書共分五章，內容包括技巧和技巧、正則表達式、機器學習、核心數據科學主題和有用的算法。對一行程序的詳細解釋將介紹關鍵的計算機科學概念，并提高您的編碼和分析技能。您將了解高級Python特性，如列表理解、切片、lambda函數、正則表達式、映射和縮減函數以及切片分配。您還將學習如何:

?利用數據結構來解決現實世界的問題，比如使用布爾索引來查找污染水平高于平均水平的城市

?使用NumPy基礎，如數組、形狀、軸、類型、廣播、高級索引、切片、排序、搜索、聚合和統計

?計算多維數據數組的基本統計量和無監督學習的K-Means算法

?使用分組和命名組、負查找頭、轉義字符、空白、字符集(和負字符集)和貪婪/非貪婪操作符創建更高級的正則表達式

?了解廣泛的計算機科學主題，包括字謎、回文、超集、排列、階乘、質數、斐波納契數、混淆、搜索和算法排序

在本書的最后，您將了解如何以最精煉的方式編寫Python，并僅用一行代碼就創建簡潔、漂亮的“Python藝術”片段。

Python 官方教程（//docs.python.org/3/tutorial/）的開頭是這樣寫的：“Python 是一門既容易上手又強大的編程語言。”這句話本身并無大礙，但需要注意的是，正因為它既好學又好用，所以很多Python程序員只用到了其強大功能的一小部分。

只需要幾個小時，經驗豐富的程序員就能學會用 Python 寫出實用的程序。然而隨著這最初高產的幾個小時變成數周甚至數月，在那些先入為主的編程語言的影響下，開發者們會慢慢地寫出帶著“口音”的 Python 代碼。即便 Python 是你的初戀，也難逃此命運。因為在學校里，抑或是那些入門書上，教授者往往會有意避免只跟語言本身相關的特性。

另外，向那些已在其他語言領域里有了豐富經驗的程序員介紹 Python 的時候，我還發現了一個問題：人們總是傾向于尋求自己熟悉的東西。受到其他語言的影響，你大概能猜到Python會支持正則表達式，然后就會去查閱文檔。但是如果你從來沒見過元組拆包（tuple unpacking），也沒聽過描述符（descriptor）這個概念，那么估計你也不會特地去搜索它們，然后就永遠失去了使用這些Python獨有的特性的機會。這也是本書試圖解決的一個問題。

第一部分

第一部分只有單獨的一章，講解的是 Python 的數據模型（datamodel），以及如何為了保證行為一致性而使用特殊方法（比如__repr__），畢竟 Python 的一致性是出了名的。其實整本書幾乎都是在講解 Python 的數據模型，第 1 章算是一個概覽。

第二部分

第二部分包含了各種集合類型：序列（sequence）、映射（mapping）和集合（set），另外還提及了字符串（str）和字節序列（bytes）的區分。說起來，最后這一點也是讓親者（Python 3 用戶）快，仇者（Python 2 用戶）痛的一個關鍵，因為這個區分致使 Python 2代碼遷移到 Python 3 的難度陡增。第二部分的目標是幫助讀者回憶起Python 內置的類庫，順帶解釋這些類庫的一些不太直觀的地方。具體的例子有 Python 3 如何在我們觀察不到的地方對 dict 的鍵重新排序，或者是排序有區域（locale）依賴的字符串時的注意事項。為了達到本部分的目標，有些地方的講解會比較大而全，像序列類型和映射類型的變種就是這樣；有時則會寫得很深入，比方說我會對dict 和 set 底層的散列表進行深層次的討論。

第三部分

如何把函數作為一等對象（first-order object）來使用。第三部分首先會解釋前面這句話是什么意思，然后話題延伸到這個概念對那些被廣泛使用的設計模型的影響，最后讀者會看到如何利用閉包（closure）的概念來實現函數裝飾器（function decorator）。這一部分的話題還包括Python 的這些基本概念：可調用（callable）、函數屬性（functionattribute）、內省（introspection）、參數注解（parameter annotation）和Python 3 里新出現的 nonlocal 聲明。

第四部分

　　到了這里，書的重點轉移到了類的構建上面。雖然在第二部分里的例子里就有類聲明（class declaration）的出現，但是第四部分會呈現更多的類。和任何面向對象語言一樣，Python 還有些自己的特性，這些特性可能并不會出現在你我學習基于類的編程的語言中。這一部分的章節解釋了引用（reference）的原理、“可變性”的概念、實例的生命周期、

如何構建自定義的集合類型和 ABC、多重繼承該怎么理順、什么時候應該使用操作符重載及其方法。

第五部分

Python 中有些結構和庫不再滿足于諸如條件判斷、循環和子程序（subroutine）之類的順序控制流程，第五部分的筆墨會集中在這些構造和庫上。我們會從生成器（generator）起步，然后話題會轉移到上下文管理器（context manager）和協程（coroutine），其中會涵蓋新增的功能強大但又不容易理解的 yield from 語法。這一部分以并發性和面向事件的 I/O 來結尾，其中跟并發性相關的是 collections.futures這個很新的包，它借助 futures 包把線程和進程的概念給封裝了起

來；而跟面向事件 I/O 相關的則是 asyncio，它的背后是基于協程和yield from 的 futures 包。

第六部分

　　第六部分的開頭會講到如何動態創建帶屬性的類，用以處理諸如JSON 這類半結構化的數據。然后會從大家已經熟悉的特性（property）機制入手，用描述符從底層來解釋 Python 對象屬性的存取。同時，函數、方法和描述符的關系也會被梳理一遍。第六部分會從頭至尾地實現一個字段驗證器，在這個過程中我們會遇到一些微妙的問題，然后在最后一章中就自然引出像類裝飾器（class decorator）和元類（metaclass）這些高級的概念。