近年來，以人工智能、區塊鏈、大數據、云計算和物聯網等為代表的新一代信息技術高速發展，人類社會正逐步從傳統的信息化社會向智能化社會發展，人工智能技術創新和行業應用呈現出新的發展趨勢。黨的十九大報告提出，“加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能”。目前，人工智能已實現從實驗技術向通用技術的轉變，“云計算+大數據+深度學習”成為人工智能發展的主要技術路線。人工智能基礎技術和通用技術特征越來越明顯，技術應用也從服務業向制造業、農業拓展，對浙江傳統制造業的影響日漸突顯。浙江必須緊緊抓住人工智能與制造業融合發展機遇，認清智能制造發展階段，解決發展中的瓶頸問題，加快推動人工智能與傳統制造業的深度融合，為制造強國、質量強省持續注入發展動能。過去幾年中，我們國家先后發布了《中國制造 2025》、《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、《智能制造發展規劃（2016-2020 年）》、《新一代人工智能發展規劃》等政策規劃，通過加速人工智能技術發展助推傳統制造業轉型升級，加快建設制造強國。
根據埃森哲發布的研究報告，到 2035 年，人工智能將使中國勞動生產率提高 27%，經濟增長率比預期高出 1.6%。也就是說，當年傳統產業模式預期年增長率為 6.3%，而由于人工智能的助力，實際增長水平將達到接近8.0%，人工智能為該年經濟增加值（GVA）額外貢獻超過 7.1 萬億美元。圖1.1 為埃森哲對2035年人工智能與中國各行業的融合與影響程度的預測，制造業將成為智能化程度最高的行業。 浙江一直是制造大省，傳統制造業生產總值占 GDP 的40%左右。制造業作為浙江的支柱產業，在促進增收、穩定稅源、保證就業等方面地位無可替代。不斷推進傳統制造業智能化進程，實現從制造大省到制造強省的轉變，對于浙江經濟社會發展具有重要的作用。2015 年 9 月，“兩化”深度融合國家示范區建設領導小組會議明確提出，“浙江制造”的主攻方向是智能制造。浙江省借建設信息化和工業化深度融合國家示范區之機，大力推進智能制造的發展，以“互聯網+制造業”為新手段，加快釋放發展新動能。 2015 年 10 月發布的《浙江省加快推進智能制造發展行動方案（2015-2017）》要求浙江省將以智能制造創新工程、智能制造模式推廣工程、智能制造試點示范工程、智能制造標準支撐工程等四大工程為抓手，實現推進智能產品和裝備的發展、推進制造業智能化改造、開展智能制造試點示范、完善智能制造支撐體系的四大任務。2018 年 2 月發布的《浙江省智能制造行動計劃（2018-2020 年）》啟動了智能制造關鍵技術裝備研發推廣工程、重點領域智能制造試點示范工程、智能制造標準體系引領工程、智能制造發展載體培育工程、智能制造應用模式和機制創新工程、智能制造融合推進工程、智能制造協同發展工程等七大行動工程。根據《浙江省“機器人+”行動計劃》，2020 年浙江省內在役工業機器人數量將達到 10 萬臺，制造業機器人密度將會達到 120 臺/萬人以上，居全國前列。
當前，浙江正聚力數字經濟“一號工程”，堅定不移建設制造強省。研究人工智能與傳統制造業融合發展的現狀、模式、問題、對策，價值和意義非常明顯
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多年來，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。2021 年 10 月 18 日，中央政治局就“把握數字經濟發展趨勢和規律 推動我國數字經濟健康發展”進行第三十四次集體學習。習近平總書記明確指示，要不斷做強做優做大我國數字經濟。我國數字經濟將轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。
我國已形成了橫向聯動、縱向貫通的數字經濟戰略體系。黨中央國務院對發展數字經濟形成系統部署，數字經濟頂層戰略規劃體系漸趨完備，行業與地方形成落實相關戰略部署的系統合力，我國數字經濟發展已具備較強的政策制度優勢。
在“十四五”開局之年，我國數字經濟頂住了來自國際復雜局勢、疫情多點散發、經濟恢復發展等多方面的壓力，實現了平穩較快發展，整體呈現出以下幾方面特征：
數字經濟作為國民經濟的“穩定器”“加速器”作用更加凸顯。2021年，我國數字經濟發展取得新突破，數字經濟規模達到 45.5 萬億元，同比名義增長 16.2%，高于同期 GDP 名義增速 3.4 個百分點，占 GDP比重達到 39.8%，數字經濟在國民經濟中的地位更加穩固、支撐作用更加明顯。
數字產業化基礎實力持續鞏固。2021 年，我國數字產業化規模達到 8.4 萬億元，同比名義增長 11.9%，占 GDP 比重為 7.3%，與上年基本持平，其中，ICT 服務部分在數字產業化的主導地位更加鞏固，軟件產業和互聯網行業在其中的占比持續小幅提升。
產業數字化發展進入加速軌道。2021 年，我國產業數字化規模達到 37.2 萬億元，同比名義增長 17.2%，占 GDP 比重為 32.5%。各行各業已充分認識到發展數字經濟的重要性，工業互聯網成為制造業數字化轉型的核心方法論，服務業數字化轉型持續活躍，農業數字化轉型初見成效。
數字化治理體系正在構建。我國數字化治理正處在用數字技術治理到對數字技術治理，再到構建數字經濟治理體系的深度變革中。數字政府建設加速，新型智慧城市建設穩步推進。
數據價值挖掘的探索更加深入。基于數據采集、標注、分析、存儲等全生命周期價值管理鏈的數據資源化進程不斷深化。數據資產化探索逐步深化，數據確權在頂層規劃中有序推進，數據定價、交易流通等重啟探索，迎來新一輪建設熱潮。
中國信息通信研究院已連續第八年發布中國數字經濟發展白皮書，2022 年白皮書在延續以往對我國數字經濟發展最新態勢量化分析的基礎上，首次對我國數字經濟發展的戰略政策體系進行了系統梳理，首次研究我國各地區 ICT 產業與傳統產業的投入關聯關系，首次研究我國 120 個三線及以上城市數字經濟發展的整體空間格局。
本報告中數字經濟相關數據為測算數據，僅代表我院作為科研單位的學術研究成果，屬純學術研究范疇，均僅供學習參考，不代表政府官方數據口徑。
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2021年是“十四五”規劃開局之年，開局關系全局，起步決定后勢。面對全球供應鏈緊張、形勢不確定性較強，國內疫情零散多發、自然災害多發等復雜形勢，我國工業發展繼續表現出較強的彈性和韌性，對國民經濟發展的支撐作用更加顯著。
中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）每年定期發布《中國工業經濟形勢展望》，旨在全面、深入刻畫我國工業運行特征，并對工業發展面臨的新形勢、新趨勢進行預研預判。
2021年12月16日，由中國信通院主辦，青島市工業和信息化局、青島市西海岸新區管委共同承辦的中國縣域工業經濟發展論壇（2021）在山東青島西海岸新區舉行。在上午的主論壇上，中國信通院李媛恒發布了《中國工業經濟發展形勢展望》。
白皮書核心觀點
1、我國工業呈現“穩定恢復向好、發展韌性增強、結構調整優化”的態勢。2021年以來，我國工業生產總體保持恢復性增長的發展態勢，投資增長勢頭穩定，投資結構持續調整優化；創新活力持續增強，增長引擎加速轉化；產業結構調整加快，產業集群化發展深入推進；工業對外出口形勢較好，外需替代效應持續明顯，工業綠色轉型成效顯著。
2、當前工業穩定恢復的基礎尚不牢固。2021年是“十四五”的開局之年，也是出現新挑戰，形勢復雜的一年。小微企業成本壓力大、產業鏈供應鏈安全風險猶存等問題仍在困擾當前我國工業經濟穩定復蘇。
3、宏觀環境總體穩定良好，預判2022年我國工業增長穩中趨緩。新一輪科技革命深度推進，工業數字化轉型進入加速發展期，賦能制造業高質量發展，為提升產業鏈供應鏈自主可控能力提供了重要抓手。穩經濟、調結構政策力度不斷加大，扎實推動共同富裕。
4、下階段工作要以穩字當頭、穩中求進，繼續保證宏觀經濟政策力度，持續優化結構性政策。建議大力穩定市場主體，尤其是中小微企業，同時持續深化供給側結構性改革，在構建大市場、強市場主體、優產業布局、破技術瓶頸、促綠色低碳等方面重點發力，推動我國工業發展向更高水平邁進。
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工業機器視覺
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從國家層面來看，黨中央、國務院及各相關部門持續高度重視制造業的發展，國家“十四五”規劃已經明確提出要培育先進制造業集群，要提升傳統產業，要應用技術改造專項，鼓勵企業應用先進的適用性技術，而工業機器視覺就是一種先進的適用性技術；在工業互聯網創新發展行動計劃中也明確提出了要支持新興技術與自動化企業打造邊緣控制系統。在工控領域，工業機器視覺就是一種典型的邊緣工控系統， 5G應用揚帆行動計劃也明確提過要把5G和機器視覺相結合，去實現用于高溫的、井下的移動裝置的一些監測。
從整個行業發展來看，今年上半年工業增加值同比增長了15.9%，工業企業的利潤同比增長了57%，工業經濟在持續恢復。而今年上半年制造業的PMI也持續穩定估值以上，這也預示著制造業的回暖是持續的。最重要的是下游行業發展非常旺盛，從下游來看，新能源汽車、工業機器人、集成電路的產量分別同比增長了200%、69%、48%，兩年平均增速都在30%以上，從供需兩側來看，持續利好工業機器視覺產業發展。
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工業互聯網
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制造業變革已成為世界各國國家戰略的核心，數字經濟已成為當今時代 發展的主旋律，制造業變革與數字經濟發展實現歷史性交匯
制造業轉型需求與信息技術加速滲透，催生工業互聯網平臺
工業互聯網平臺是工業全要素鏈接樞紐和工業資源配置核心
工業互聯網平臺的發展沿革、規模及技術層級
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當前，“十四五”進入開局之年，全球疫情持續影響、宏觀環境復雜多變，我國正處于經濟結構調整、產業轉型升級的關鍵時期。以AI新基建為代表的新型基礎設施能夠對沖疫情影響、拉動經濟發展、助力滿足人民日益增長的美好生活需要，是打通國內國際“雙循環”的重要著力點。
在此背景下，國家工業信息安全發展研究中心在跟蹤積累和廣泛調研的基礎上，編寫了《AI新基建發展白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書梳理了AI新基建的概念內涵、基本屬性、主要作用，探究了AI新基建的總體態勢及發展現狀，剖析了AI新基建發展面臨的挑戰并提出對策建議，旨在為各界推動AI新基建發展提供決策參考。
白皮書認為，AI新基建是以算力、數據、算法等資源為基礎支撐，以智算中心、公共數據集、開源框架、開放平臺等為主要載體，賦能制造、醫療、交通、能源、金融等行業的基礎設施體系，具有“新基建”的公共基礎性和“人工智能”的技術賦能性。
白皮書指出，AI新基建主要由AI算力、AI數據、AI算法及AI應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發展提供內生動力，通過AI算力、AI數據、AI算法等基礎設施發揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續創新發展；二是依托人工智能實現外部賦能，通過提供AI應用解決方案賦能實體經濟各領域，推動傳統行業信息化、數字化、智能化轉型升級。在各級政府、行業企業、資本市場、科研機構的合力推動下，我國AI新基建呈現蓬勃發展態勢。
白皮書建議，為應對我國AI新基建在技術、數據、融合、安全等方面面臨的挑戰，應加快核心技術攻關、推動應用深化落地、構建公共服務平臺、加強安全風險管理，進一步發揮AI新基建的技術賦能作用和公共基礎作用，驅動產業轉型升級、助力經濟高質量發展。
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