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戰略地位拔升,政策重心傾斜。數字經濟時代,傳統的土地要素、勞動力要素等對于經濟增長的拉動作用正在邊際減弱;而數據自2020年被我國正式列為第五大生產要素以來,不僅成為提升全要素生產效率的重要引擎,亦是解決生產過剩、供需錯配等關鍵性問題的重要抓手。以近三年的《政府工作報告》為線索,數據要素相關篇幅呈現逐年增長的態勢,每年的建設目標也更為具體。根據國家工信安全發展研究中心,2021年我國數據要素市場規模達到815億元,預計“十四五”期間市場規模復合增速將超過25%,到2025年規模有望接近2000億元。

  數據價值潛能充沛,培育要素市場為關鍵破局點。我國2021年的數據生產量達到6.6ZB,增速快于全球整體水平,但接近70%的數據價值未被激活,如何更好地挖掘數據的潛能,成為我國數字經濟發展步入深水區的重中之重。由于數據具有不同于實物的非排他性等特征,存在互信難、確權難、流通難、定價難、監管難等問題,過去更多強調數據對企業自身經營的降本增效和業務賦能,企業間缺乏共享和交易數據的動力。我國亟需建立一系列基礎設施和政策措施以促進數據要素供需雙方開展更多價值創造和交換,從而實現數據增值、放大其網絡效應,發展出數據價值的第二曲線。     體系制度不斷完善,產業變革悄然已至。1)頂層設計:2022年以來,國家層面先后發布《關于構建數據制度更好發揮數據要素作用的意見》、《全國一體化政務大數據體系建設指南》、《企業數據資源相關會計處理暫行規定(征求意見稿)》等文件,從戰略規劃到具體落實,節奏逐步清晰。2)法律制度:“三法一條例”數據安全頂層制度框架已經形成,23個省市在此基礎上公布了數據相關的條例或草案,法治與行業自治形成有效協同。3)市場自律:大數據交易所進入高質量發展2.0階段,作為數據交易行為的重要載體和引導者,充分發揮政策落地和產業對接的作用,在管理機制、標準規范、安全保障的探索取得突破性意義,后續場內交易規模有望快速提升。     相關標的:1)數據要素市場新興環節:人民網(數據確權)、易華錄(數據銀行)、深桑達(數據元件)等;2)數據資源持有方:四維圖新(地理位置數據)、航天宏圖(遙感航空數據)、上海鋼聯(大宗商品數據)等;3)業績兌現度高的數據服務商:星環科技(數據平臺)、新點軟件(政務大數據)、德生科技(人社大數據)等;4)數據交易所參股公司:浙數文化、安恒信息、廣電運通等。

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來源:中國信息通信研究院

《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》指出,數據作為新型生產要素,深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式,要充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢,促進數據合規高效流通使用,加快構建數據基礎制度,充分實現數據要素價值,促進全體人民共享數字經濟發展紅利。

2023年1月7日,“2023年中國信通院ICT+深度觀察報告會”數據要素分論壇在京舉辦,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)發布了《數據要素白皮書(2022年)》,中國信通院副院長魏亮對白皮書進行了深度解讀。

白皮書闡述了數據要素相關理論問題,探討了我國數據要素市場培育的現狀、障礙及可能的破解之道,并對我國數據要素的發展方向進行了展望。

白皮書核心觀點

**1. 數據要素強調數據對推動生產力發展的作用。**數據要素是面向數字經濟,在討論生產力和生產關系的語境中對“數據”的指代,是對數據推動生產力發展這一價值的強調,指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態。投入于生產的原始數據集、標準化數據集、各類數據產品及以數據為基礎產生的系統、信息和知識均可納入數據要素討論的范疇。

**2. 數據要素主要通過3種途徑釋放價值。**數據要素價值釋放的途徑可以概括為三次價值。一次價值是業務貫通,通過數據支撐業務系統運轉,實現線下與線上、業務與業務之間的貫通。二次價值是數智決策,通過數據的加工、分析、建模來挖掘信息和規律,輔助企業經營和業務執行的自動化、智能化決策。三次價值是流通賦能,打破數據壁壘,使優質數據在跨機構、跨行業的新業務、新場景中匯聚融合,讓高價值的數據惠及各行各業。

**3. 流通賦能是數據要素價值飛躍的關鍵。**當前數據要素存在結構失衡的問題,而數據流通有利于激發數據的規模效應,使數據要素價值倍增。在數據要素支撐業務貫通、推動數智決策的基礎上,數據流通對外賦能成為數據要素價值飛躍的關鍵。因此,數據產品及服務為流通對象,以數據供方、需方為主體,通過流通實現參與方各自訴求的數據要素市場逐漸獲得政策布局和產業實踐的重點關注。

**4. 數據要素市場存在開放、共享、交易3種流通形式。**當前,以公共數據為主的數據開放持續推進,成為數據要素資源供給的關鍵渠道。政府間跨部門、跨層級、跨地區數據共享不斷完善的同時,政府與企業之間的數據共享、互利互惠也在加速探索。數據交易正在成為數據要素市場最主要的流通形式,場外數據交易已初具規模,以數據交易機構為中介的場內交易重啟探索熱潮。

**5. 數據要素市場的經營運行涌現出3種新模式。**一是從自行管理運維到委托運營的機制創新模式,尤其是公共數據授權運營成為釋放公共數據價值的重要探索方向;二是從供需直接對接到多元數商參與的主體創新模式,數商、數字經濟中介、數字經紀人等角色有利于激發其專業、獨特的功能,活躍數據要素市場;三是從分散對接到統一數據空間的設施創新模式,在垂直領域探索工業數據空間,為數據共享交易提供新的基礎設施。

**6. 數據要素市場培育存在四大障礙,需要鼓勵積極探索。**在數據要素市場培育的過程中,存在權利歸屬難以界定、估值定價缺乏依據、流通規則尚不完善、流通技術仍未成熟四大障礙。需要深入分析障礙的成因與特點,鼓勵各主體分場景、分層次進行細化的理論和實踐探索,推動數據產權制度、數據估值定價體系、數據流通規則體系、數據流通技術體系的建立與完善。

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11月25日,由中國電子技術標準化研究院等科研單位與企業共同編寫的《數據要素流通標準化白皮書(2022版)》,在“2022全球數商大會”期間正式發布。

全球云計算、大數據、人工智能等技術的規模化應用推動著數字經濟的快速發展,當今社會已邁入數字化發展重要機遇期,數據規模正呈現爆發式增長、海量式集聚態勢。數字經濟時代,誰能掌握更多的數據要素資源、發揮更多的數據要素價值,誰就掌握了經濟發展主動權。數據作為數字經濟發展的核心要素之一,已成為新時代國際競爭焦點。

我國數據要素流通還處于起步階段,如何基于標準化布局更加充分釋放數據潛在價值,為千行百業賦能,成為數字經濟時代必須認真思考的問題。為貫徹國家數據要素相關發展戰略,加速推進數據要素流通標準化工作,本白皮書將重點聚焦數據要素流通過程中涉及的多角度發展現狀,充分發揮標準化在推進數據要素市場化方面的基礎性、引領性和戰略性作用。

數據要素標準體系框架由“總體”、“數據技術”、“流通模式”、“系統平臺”、“安全”五部分的標準分體系組成。

一是總體部分,為其他部分的標準制定提供基礎,支撐行業間對數據要素流通達成統一理解,主要包括指南、架構等標準。

二是數據技術部分,主要針對數據要素流通通用技術進行規范,包括數據登記技術、數據元件技術、數據空間技術、數據隱私技術等標準。

三是流通模式部分,貫穿于數據要素流通模式的各個階段。該類標準主要包括數據登記、數據定價、數據交易、數據交換共享、數據服務、數據運營等。

四是系統平臺部分,主要針對登記平臺、交易平臺、共享平臺、服務平臺等的建設、管理和運維進行標準規范。

五是安全部分,主要圍繞數據安全、技術安全、平臺安全、可信流通等方面進行標準規范。

白皮書全文:

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11月25日,2022全球數商大會在上海開幕,會上重磅發布了《數據要素流通標準化白皮書》(以下簡稱“白皮書”)。白皮書由中國電子技術標準化研究院、上海數據交易所有限公司、中國電子系統技術有限公司、清華大學經濟學研究所、上海市聯合征信有限公司、國家電網有限公司大數據中心、清華中國電子數據治理工程研究院、深圳數據交易所有限公司等多家單位共同編寫。 隨著數字經濟蓬勃發展,數據作為關鍵生產要素的重要性已被越來越多人所熟知。我國十四五規劃中就明確提出“激活數據要素潛能,推進網絡強國建設”的概念。年初國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》則對如何發揮數據要素作用做進一步細化闡述,強調數據要素是數字經濟深化發展的核心引擎,應加快數據要素市場化流通,鼓勵企業、研究機構等主體基于區塊鏈等數字技術探索相關應用。此外,該規劃還明確了數據要素市場體系要到2025年初步建立的目標。

在這樣的大背景下,全國信標委大數據標準工作組啟動了《數據要素流通標準化白皮書》編制工作。白皮書將重點關注數據要素流通政策法規、制度、模式、技術、標準的發展趨勢,形成數據要素流通標準體系,更好地滿足社會經濟發展各個領域對數據要素流通標準化建設的最新需求,有效激活數據要素市場,支撐數字經濟健康有序發展。

根據白皮書顯示,全球各地均已對數據要素交易流通模式展開了不同的探索與實踐,涵蓋數據登記模式、數據定價模式、數據交易共享模式、數據服務運營模式等。白皮書提出數據要素流通總體框架,數據要素流通市場建設包括數據要素流通政策與法律法規、數據要素流通制度、數據要素流通模式、數據要素流通技術、數據要素流通標準五個方面。

**白皮書提出,數據要素流通標準體系。**數據要素流通標準框架如圖所示。根據圖7所示,數據要素標準體系框架由“總體”“數據技術”“流通模式”“系統平臺”“安全”五部分的標準分體系組成。

以下推薦全國信標委大數據標準工作組發布的報告全文,供行業參考。

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數據安全的新舊定義

在網絡架構相對簡單的早期,數據一般只在服務器、網絡和辦公電腦之間流存,因此數據安全通常被定義為數據庫安全和內部數據防泄漏,通過如設置數據庫權限、復雜密碼等方式保護好數據庫,通過規范員工行為、文檔加密等方式防止內部數據泄漏。 隨著互聯網的快速發展,信息化程度的不斷提升和數據時代的到來,數據的流存節點和區域變得繁雜,流動量呈現指數級增長,使用方式也不斷多樣化,原有的保護方式已無滿足當下的安全需求,數據安全作為獨立的安全體系被重新定義。 《中華人民共和國數據安全法》的第三條中,給出了新的數據安全定義:數據,是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄。數據處理,包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。數據安全,是指通過采取必要措施,確保數據處于有效保護和合法利用的狀態,以及具備保障持續安全狀態的能力。 數據安全和網絡安全的邊界:

狹義的網絡安全(Network Security)是以網絡為中心安全體系,使用防火墻、網絡訪問控制、分布式拒絕服務攻擊等防護手段,強調節點和區域的保護形式。隨著云、網、端的不斷延伸,網絡安全(Network Security)的概念逐步拓展至網絡空間安全(Cyberspace Security),也就是廣義的網絡安全,泛指一切處于通信網絡覆蓋下的安全體系。 新的數據安全(data Security),是指以數據為中心的安全體系,以數據的采集、傳輸、存儲、處理(使用)、交換(共享)、銷毀等覆蓋全生命周期的安全為目標,側重于從數據產生到銷毀的全生命周期的保護,保護方式類似于伴隨數據全生命周期的安保人員,強調數據的所有權、管轄權、隱私權等。 等級保護標準下的數據安全要求

過去,我國數據安全建設包含在網絡安全的建設之中,以滿足等級保護規范要求為主要標準,圍繞數據庫保護、數據防泄漏、數據脫敏等展開。 以大多數企業需要滿足的等級保護2.0中的第三級安全要求為例,對其中與數據安全相關性較高的標準進行梳理,“邊界防護、訪問控制、安全審計、數據完整性、數據保密性、數據備恢復、剩余信息保護、個人信息保護、審查與檢查、密碼管理、安全事件處置”等構成了在等級保護標準體系下的數據安全要求,也因此形成了圍繞數據庫保護和數據防泄漏為中心的“數據庫防火墻、數據庫審計、數據防泄漏,數據脫敏,容災備份”等主要產品,及相應的管理制度、審查辦法和安全運維。

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數據作為數字經濟和信息社會的核心資源,被認為是繼土地、勞動力、資本、技術之后的又一個重要生產要素,其在企業數字化轉型中發揮重要作用,并對國家治理能力、經濟運行機制、社會生活方式等產生深刻影響。與此同時,數據安全的重要性愈發凸顯。依法采取嚴密的監管措施,保障數據安全無虞,有利于為數字經濟發展夯實安全基礎,為國家安全和公共利益保駕護航。

今年以來,《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人隱私保護法》相繼實施,個人隱私和產業機密數據保護日趨完善,在著重強調數據安全和個人信息保護的同時,完善了數據相關合規監管框架,為數據流通和使用進一步拓展了空間。

與此同時,以聯邦學習技術為代表的隱私計算賽道產業生態逐漸豐富,互聯網廠商、初創專精型廠商、人工智能廠商等各領域企業紛紛加入,在進一步加深技術研究的同時,相關垂直領域的行業應用也逐漸豐富,形成百花齊放的行業發展態勢。

本報告在中國信息通信研究院前期對于聯邦學習技術、產業的研究基礎上,聯合聯邦學習產業鏈上下游企業,深入探討聯邦學習在政務、醫療、金融、廣告、物流的應用價值,以期為數據應用價值的釋放帶來解讀和參考。

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由國家發展和改革委員會、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室和貴州省人民政府共同主辦的2021中國國際大數據產業博覽會于2021年5月26-28日在貴州省貴陽國際會議展覽中心召開。

5月27日,中國信息通信研究院副總工程師史德年在會上發布了《數據價值化與數據要素市場發展報告(2021年)》。

報告建立了數據價值化的“三化”框架,即數據資源化、數據資產化、數據資本化。目前全球尚處于數據資源化的初級階段,數據采集、數據標注有望成為撬動產業規模發展的新引擎。我國數據要素市場正在形成包含數據交易主體、數據交易手段、數據交易中介、數據交易監管的“四位一體”發展格局。

針對數據確權及定價等關鍵問題,報告從經濟學視角出發,根據數據確權“三分原則”,建立了數據確權路徑圖,構建了從不完全市場到成熟市場數據定價模型,為推動數據要素流轉、挖掘數據價值、做大做強數字經濟提供重要參考。

數據資源化:本質是提升數據質量、形成使用價值的過程

在不經過任何處理的情況下,現實中的數據常常是分散的、碎片化的,無法直接利用以產生價值。數據資源化的過程使無序、混亂的原始數據成為有序、有使用價值的數據資源。

數據資產化:本質是形成數據交換價值,初步實現數據價值的過程

數據資產化是數據通過市場流通交易給使用者或所有者帶來經濟利益的過程。

數據資產化階段,數據在市場上進行流通交易,推動數據商品變現,創造經濟利益、實現數據價值化。

數據資本化:本質是實現數據要素的社會化配置的過程

數據資本化主要由兩種類型:數據信貸融資與數據證券化。

數據信貸融資是用數據資產作為信用擔保獲得融通資金的一種方式。數據證券化是以數據資產未來所產生的現金流為償付支持,通過結構化設計進行信用增級,發行可出售流通的權利憑證,獲得融資的過程。

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新型基礎設施建設(以下簡稱“新基建”)是當下社會各界的重點關注領域。新基建的提出本身有著深層次的思考和訴求:一方面是為有效應對當下全球經濟處于低增長態勢、科技發展和創新領域進入相對低潮期、逆全球化風險劇增等問題創造條件;另一方面是拉動內 需,從需求側推動產業的數字化發展和轉型升級,營造數字經濟進一步發展的優越環境,保證數字產業持續競爭力。區塊鏈技術作為數字經濟的關鍵基礎設施,通過多技術融合創新夯實數據可信安全,賦能新基建和新經濟。

中國通信服務股份有限公司(以下簡稱“中國通服”)以建造智慧社會、助推數字經濟、服務美好生活為己任,立足“新一代綜合智慧服務商”的定位,竭力成為數字基建建設者、智慧產品和平臺提供者、數字生產服務者、智慧運營保障者。中國通服積極響應國家新基建布局和數字產業發展需求,認真履行經濟責任和社會責任,持續創新產品和服務,并致力于與上下游企業創建和諧的產業生態鏈,合力促進新基建相關行業的繁榮發展。在不斷創新與實踐的過程中,中國通服逐漸認識到區塊鏈在賦能 新基建的重要價值。本白皮書旨在闡述新基建領域的共性需求,分析區塊鏈特征及其賦能作用,剖析區塊鏈在新基建領域的典型應用,并提出相應發展建議,以期啟發業界思考和探索“區塊鏈+”的應用創新。同時,希望借助中國通服區塊鏈平臺的打造,能夠為區塊鏈在新基建領域高效發揮賦能作用提供助力。

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