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科學和工程中的許多問題都可以換種說法，即具有流形結構的矩陣搜索空間的優化問題。這本書展示了如何利用這些問題的特殊結構來開發有效的數值算法。它是應用數學家和計算機科學家感興趣的。

科學和工程中的許多問題都可以換種說法，即具有流形結構的矩陣搜索空間的優化問題。這本書展示了如何利用這些問題的特殊結構來開發有效的數值算法。它把重點放在了算法的數值公式和它的微分幾何抽象上——說明好的算法是如何從微分幾何、優化和數值分析的洞察力中同等地得出的。另外兩個理論章節為讀者提供了算法發展所必需的微分幾何背景。在其他章節中，幾個著名的優化方法，如最速下降法和共軛梯度法被推廣到抽象流形。這本書提供了這些方法中的每一個的一般發展，建立在幾何章節的材料上。然后，它指導讀者通過計算，把這些幾何公式的方法變成具體的數值算法。在數值線性代數中特征空間問題的選擇問題中，所給出的最先進的算法與現有的最佳算法是有競爭力的。

矩陣流形上的優化算法提供了在線性代數、信號處理、數據挖掘、計算機視覺和統計分析中廣泛應用的技術。它可以作為研究生水平的教科書，對應用數學家、工程師和計算機科學家感興趣。

Optimization Algorithms on Matrix Manifolds

//sites.uclouvain.be/absil/amsbook/

有很多關于傅里葉變換的書; 然而，很少有面向多學科讀者的。為工程師寫一本關于代數概念的書是一個真正的挑戰，即使不是太難的事，也要比寫一本關于理論應用的代數書更有挑戰性。這就是本書試圖面對的挑戰。因此，每個讀者都能夠創建一個“按菜單”的程序，并從語句或計算機程序中提取特定元素，以建立他們在該領域的知識，或將其運用于更具體的問題。

本文敘述是非常詳細的。讀者可能偶爾需要一些關于有限組的高級概念，以及對組行為的熟悉程度。我強調了那些重要的定義和符號。例如，從多個角度(交換群、信號處理、非交換群)研究卷積的概念，每次都要放在它的背景知識中。因此，不同的段落，雖然遵循一個邏輯遞進，有一個真正的統一，但可以根據自己需要選取閱讀。

第一章用群論的語言來解釋主要概念，并解釋后面將用到的符號。第二章將所得結果應用于各種問題，并首次接觸快速算法(例如Walsh 變換)。第三章對離散傅里葉變換進行了闡述。第四章介紹了離散傅里葉變換的各種應用，并構成了對前一章的必要補充，以充分理解所涉及的機制以及在實際情況中使用。第五章圍繞傅里葉變換提出了更多新穎的思想和算法，產生了大量的應用。第六章需要一些更高級的知識，特別是對有限場理論的一些熟悉。它研究了有限域中的值變換，并給出了在校正碼中的應用。最后兩章(最困難的一章)，具有更多的代數性質，并建議推廣已經在有限非交換群的情況下進行的構造。第七章揭示了線性表示的理論。第八章和最后一章將這一理論應用于理論(群的簡潔性研究)和實際(光譜分析)領域。

//mathematical-tours.github.io/daft/

一本簡單易學的傻瓜式C語言入門教程，不怕學不會!

題目 Algorithms in C：C語言算法實現

關鍵詞

算法設計，C語言，編程

簡介

本書的目的是研究各種重要且有用的算法：解決適合計算機實現的問題的方法。 我們將處理許多不同的應用領域，始終嘗試著重于重要的知識和學習有趣的“基本”算法。 由于涉及的領域和算法眾多，因此我們無法深入研究許多方法。 但是，我們將嘗試在每種算法上花費足夠的時間，以了解其基本特征并尊重其微妙之處。 簡而言之，我們的目標是學習當今計算機上使用的大量最重要的算法，并且足以使用和欣賞它們。

要很好地學習算法，必須實現并運行它。 因此，理解本書中介紹的程序的推薦策略是實施和測試它們，嘗試使用變體，然后對實際問題進行嘗試。 我們將使用C編程語言來討論和實現大多數算法。 但是，由于我們使用的是語言的較小子集，因此我們的程序可以輕松轉換為許多其他現代編程語言。

本書的讀者應該至少有一年的高級和低級語言編程經驗。 另外，雖然在第3章和第4章中對此材料進行了詳細的介紹，但對簡單數據結構（如數組，堆棧，隊列和T恤）上的基本算法進行一些接觸可能會有所幫助，盡管在第3章和第4章中對此材料進行了詳細介紹。 還假定了其他基本計算機科學概念。 （我們將在適當的時候簡要地回顧這些材料，但始終在解決特定問題的上下文中。）我們處理的一些應用領域需要基本演算的知識。 我們還將使用一些非常基本的材料，包括lin-ear代數，幾何和離散數學，但是這些主題的先前知識不是必需的。

目錄

《圖像處理手冊》一直被評為計算機圖像處理的最佳整體介紹，涵蓋二維(2D)和三維(3D)成像技術、圖像打印和存儲方法、圖像處理算法、圖像和特征測量、定量圖像測量分析等等。

• 比以前的版本有更多的計算密集型算法
• 提供更好的組織，更多的定量結果，和最新發展的新材料
• 包括在3D成像和在統計分析上徹底修改的一章完全重寫的章節
• 包含超過1700個參考文獻的理論，方法，和應用在廣泛的學科
• 呈現了500多個全新的人物和圖像，其中超過三分之二是彩色的

《圖像處理手冊》第七版提供一個可接近的和最新的圖像處理的處理，提供廣泛的覆蓋和算法的比較，方法，和結果。

這些筆記的第一個版本是為第一年的研究生代數課程編寫的。和大多數這類課程一樣，講義集中在抽象群，特別是有限群。然而，大多數數學家遇到的群并不是抽象的群，而是代數群、拓撲群或李群，而且感興趣的不僅僅是群本身，還有它們的線性表示。我的意圖是(將來的某一天)擴展筆記以考慮到這一點，并制作一本規模適中(c200頁)的書，為數學、物理和相關領域的剛開始學習的研究生提供更全面的關于群論的介紹。

《算法精解：C語言描述》，機械工業出版社出版，外文書名：Mastering Algorithms with C。作者：(美)Kyle Loudon (作者),? 肖翔 (譯者),? 陳舸 (譯者) 。《算法精解：C語言描述》是數據結構和算法領域的經典之作，十余年來，暢銷不衰！全書共分為三部分：部分首先介紹了數據結構和算法的概念，以及使用它們的原因和意義，然后講解了數據結構和算法中最常用的技術——指針和遞歸，最后還介紹了算法的分析方法，旨在為讀者學習這本書打下堅實的基礎；第二部分對鏈表、棧、隊列、集合、哈希表、堆、圖等常用數據結構進行了深入闡述；第三部分對排序、搜索數值計算、數據壓縮、數據加密、圖算法、幾何算法等經典算法進行了精辟的分析和講解。

本書的眾多特色使得它在同類書中獨樹一幟：具體實現都采用正式的C語言代碼而不是偽代碼，在很多數據結構和算法的實現過程中，有大量細節問題是偽代碼不能解決的；每一章都有精心組織的主題和應用；全部示例來自真實的應用，不只是一般的練習；對每種數據結構、算法和示例都進行了詳細分析；每一章的末尾都會有一系列問題和對應的回答，旨在強調這一章的重要思想……

本書中的代碼尤為值得強調：所有實現都采用C語言編寫，所有代碼都優先用于教學目的，所有代碼都在4種平臺上經過完整測試，頭文件記錄了所有公共的接口，命名規則適用于全書所有的代碼，所有的代碼都包含大量注釋……

《O’Reilly精品圖書系列·算法精解：C語言描述》內容包括： · 數據結構和算法的概念，以及使用它們的原因和意義 · 指針和遞歸 · 算法分析 · 常用數據結構：鏈表、棧、隊列、集合、哈希表、樹、堆、優先級隊列以及圖 · 排序和搜索 · 數值計算 · 數據壓縮 · 數據加密 · 圖算法 · 幾何算法

Python算法，第二版解釋了Python方法的算法分析和設計。本書由《初級Python》的作者Magnus Lie Hetland撰寫，主要關注經典算法，但也對基本的算法解決問題技術有了深入的理解。

這本書涉及一些最重要和最具挑戰性的領域的編程和計算機科學在一個高度可讀的方式。它涵蓋了算法理論和編程實踐，演示了理論是如何反映在真實的Python程序中的。介紹了Python語言中內置的著名算法和數據結構，并向用戶展示了如何實現和評估其他算法和數據結構