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印度洋-太平洋司令部參謀長表示，該司令部正在開發一種工具，利用人工智能加速 "漫長而艱巨 "的作戰規劃過程。

這項名為 "風暴突破者"（Stormbreaker）的工作目前正在開發中，并致力于建立一個人工智能化的聯合作戰規劃工具包，以支持多領域、作戰層面行動方案制定的規劃、兵棋推演、分析和執行。

美國陸軍少將、印度洋-太平洋司令部參謀長約書亞-陸克文（Joshua Rudd）在 3 月舉行的美國國防工業協會太平洋作戰科學與技術會議上發言時說，這一舉措將瞄準通常需要 "數小時、數天、數周、數年才能制定完成 "的流程。

他說，按照傳統的軍事決策程序，即使是日常行動也需要三到四個行動方案。

他說：想一想，是否有一種方法可以連續運行這些程序，并對其進行紅隊分析、戰爭博弈、反復模擬，這樣不僅可以產生你可能沒有考慮過的行動方案，還可以完善現有的行動方案。制定行動計劃需要 "很長時間"，但更新計劃也是如此。在制定作戰規劃時，"許多事實和假設以及威脅都要追溯到......敵人現代化和提供能力的驚人速度"。

雖然陸克文沒有討論具體細節，但他表示，初步能力已開始交付，其核心是 "一些建模和模擬能力，這些能力利用現有數據--如威脅數據、友軍數據、作戰計劃--然后通過人工智能/機器學習透鏡進行評估，然后生成輸出"。

陸克文說，印度洋-太平洋司令部司令、海軍上將約翰-阿奎里諾將該計劃稱為 "把握主動權"，是提供綜合威懾的一種方法。

陸克文說，其他三項計劃--聯合火力網、印太司令部任務網和太平洋多域訓練環境概念--都是相互促進的。

"聯合火力網"是一個作戰管理系統，可滿足對決策優勢的需求，即 "將海量信息提煉成可用[和]可顯示的信息 "的能力。但是，如何將海量數據從最高級別的機密信息到開放源代碼信息......匯集在一起，以了解敵人在做什么，了解友軍在做什么？

他說，要實時查看這些信息并做出決策，"人類很難做到"。"我們認為，人工智能和機器學習能力可以發揮輔助作用，使我們能夠以相關的速度做到這一點"。

如果陷入沖突，以速度和規模移動的能力 "以及對我們構成的真正威脅將是我們在近代史上從未見過的"。

他說："我認為，我們非常擅長提供和封閉殺傷鏈。針對......單一目標的決策優勢。我們可以將這些知識和經驗應用于此。因此，"聯合火力網 "是我們的方法、設計和努力的方向，我們要將其結合起來，使我們擁有決策優勢，從而能夠關閉殺傷鏈。

陸克文將INDOPACOM任務網絡描述為 "將先前存在的網絡整合在一起的單層玻璃，在這些網絡中，我們歷來都是進行雙邊對話，我們需要能夠進行多邊對話"。

創建這一網絡面臨一些挑戰，例如在信息共享和加強與盟友和合作伙伴的合作方面存在政策和權力障礙。

但這也有技術方面的因素。當務之急是能夠抵御網絡攻擊和滲透。因此，我們正在將其與聯合火力網結合在一起。

最后，"太平洋多域訓練環境概念 "旨在將實戰、虛擬和建設性訓練環境結合在一起。

陸克文說：重點是我們可以實時拼接虛擬、實戰和建設性的訓練活動，使我們能夠進行演練，整合盟友和合作伙伴，并反復進行。

他補充說，這一概念與INDOPACOM任務網絡的最終成熟有關，并得到了聯合火力網絡的支持。

"如果你同時實現了所有這些目標，那么你就會看到所有這些努力之間的內在聯系，如果你以我們建議的方式實現所有這些目標，我相信這將產生極其強大的威懾效果。"因此，加速、加速、加速"。

參考來源：NDIA

以色列陸軍首次在加沙作戰中部署了一些人工智能軍事技術，引發了人們對現代戰爭中使用自主武器的擔憂。

以色列陸軍暗示了新技術的用途，發言人丹尼爾-哈加里（Daniel Hagari）上個月說，以色列軍隊正在 "地上地下同時 "行動。

一名高級國防官員告訴法新社，這項技術正在摧毀敵方的無人機，并繪制哈馬斯在加沙的龐大地道網絡。

新的國防技術，包括由人工智能驅動的槍炮瞄準器和機器人無人機，成為以色列科技產業在這個不景氣時期的一個亮點。

2022 年，該行業占國內生產總值的 18%，但加沙戰爭造成了嚴重破壞，估計有 8% 的勞動力被征召參戰。

以色列科技孵化器 Startup Nation Central 的首席執行官阿維-哈森（Avi Hasson）說："總的來說，加沙戰爭帶來了威脅，但也帶來了在戰場上測試新興技術的機會"。

"無論是在戰場上還是在醫院里，在這場戰爭中都使用了過去未曾使用過的技術"。

但人權觀察組織的武器專家瑪麗-瓦瑞姆（Mary Wareham）告訴法新社，平民死亡人數的上升表明，需要對新型防御技術的使用進行更嚴格的監督。

她說："現在，我們正面臨著死亡和苦難的最糟糕局面--其中一些是新技術造成的。"

150多個國家在12月支持了一項聯合國決議，其中指出了新軍事技術的 "嚴重挑戰和問題"，包括 "武器系統中的人工智能和自主性"。

• “憤怒的小鳥” 據法新社根據官方數據統計，哈馬斯于10月7日對以色列發動了史無前例的襲擊，造成以色列境內約1160人死亡，其中大部分是平民。

哈馬斯還劫持了約 250 名人質，以色列稱仍有約 132 人滯留在加沙，其中至少有 29 人據信已被殺害。

據哈馬斯統治的加沙地帶衛生部稱，以色列的軍事反擊已造成加沙近 28,000 人死亡，其中大部分是婦女和兒童。

與許多其他現代沖突一樣，這場戰爭也是由廉價的無人駕駛飛行器（UAV）（又稱無人機）的擴散所決定的，這種飛行器使空中襲擊變得更加容易和便宜。

10 月 7 日，哈馬斯使用無人機投擲爆炸物，而以色列則利用新技術將其擊落。

以色列陸軍首次使用了一種由以色列初創公司Smart Shooter制造的人工智能光學瞄準鏡，它被安裝在步槍和機槍等武器上。

這位高級國防官員說："這有助于我們的士兵攔截無人機，因為哈馬斯使用了大量無人機。"

它讓每個普通士兵--甚至是盲人士兵--都成為狙擊手。

另一種使無人機失效的系統是部署一架帶有網的友軍無人機，它可以向敵方飛行器投擲網，使其失效。

這位官員說："這是無人機與無人機之間的較量，我們稱之為'憤怒的小鳥'。"

• 哈馬斯隧道 本雅明-內塔尼亞胡總理誓言**"摧毀 "哈馬斯的支柱之一是迅速繪制地下隧道網絡，以色列稱該組織的戰斗人員藏匿于此并劫持人質**。

該網絡非常龐大，陸軍將其稱為 "加沙地鐵"，美國西點軍校最近的一項研究稱，共有 1300 條隧道，綿延 500 多公里（310 英里）。

為了繪制隧道地圖，陸軍已轉向使用人工智能來學習探測人類并能在地下作業的無人機，其中包括以色列初創公司 Robotican 制造的一種將無人機包裹在機器人外殼內的無人機。

這位以色列高級國防官員說，這種無人機被用于加沙，"進入地道，在通訊允許的范圍內查看"。

這位官員補充說，戰前，由于向地面發送圖像存在問題，無人機無法在地下作業。

這場沖突引發了對人權的關注，但也鞏固了以色列作為世界領先的尖端防御系統制造商的地位。

華爾街日報上個月報道稱，美國--以色列的主要國際盟友和每年數十億美元軍事援助的提供者--正在訓練本國士兵使用智能射手的光學瞄準鏡擊落無人機。

圖：一名以色列士兵從以色列南部沿加沙邊境發射無人機

圖：以色列陸軍在加沙戰爭中部署了一些由 Al 支持的軍事技術

圖：以色列用人工智能繪制哈馬斯在加沙的地道網絡

參考來源: nbcrightnow

這項調查旨在確定能夠在 13 個與航空彈藥相關的研究領域開發最新解決方案的潛在來源。

美國國防承包商只有兩周的時間來表明他們對參與即將開展的空中優勢研究項目的興趣，這些項目涉及建模與仿真、飛機集成、目標跟蹤、導彈制導與控制以及用于無人機群的人工智能（AI）等使能技術。

位于佛羅里達州埃格林空軍基地的美國空軍研究實驗室彈藥局官員周二發布了2024年空中優勢廣泛機構公告項目的尋源通知（FA8651-24-S-0001）。

這項市場調查旨在確定具有專業知識、能力和經驗的潛在來源，以便在 13 個與空投彈藥相關的研究領域開發最先進的解決方案，這些領域包括

• 建模、仿真和分析；
• 飛機集成技術；
• 尋找固定目標跟蹤和數據鏈技術；
• 交戰管理系統技術；
• 高速引信
• 導彈電子設備
• 導彈制導和控制技術
• 先進彈頭技術
• 先進導彈推進技術
• 控制驅動系統；
• 導彈運載和釋放技術
• 導彈測試和評估技術；以及
• 人工智能和機器自主。

建模、仿真和分析旨在開發模型，以分析空中優勢概念，如相互通信武器、新型破壞機制、致命和新型破壞機制、若干目標定位和關鍵時間投送。詳細建模包括傳感器、空氣動力學、自動駕駛儀、導航和制導方案、推進、彈頭、引信、數據鏈、火控、發射器、懸掛、運載和釋放、誤差過濾器、環境（風、霧和塵埃）、殺傷力、脆弱性和威脅。

創新飛機集成技術旨在設計、開發和演示飛機集成技術的物理、電氣和邏輯接口。

尋找-固定-目標-跟蹤和數據鏈技術旨在開發探測飛機威脅的技術。感興趣的技術包括用于空對空導彈的小型數據鏈終端、保形數據鏈天線、替代波形以及支持空對空導彈群的數據鏈應用。

交戰管理系統技術力求在競爭日益激烈的環境中最大限度地提高飛機的生存能力，同時降低誤報率和交戰成本。這些技術可能只需要有限的機組人員監督，也可能是自主操作的。

高速引信涉及能夠安全啟動彈頭的電子安全和武器技術、目標探測裝置和制導綜合引信裝置，這些裝置能夠提供小型化、快速反應、精確的射程和位置信息，用于高閉合速度攔截慢速和快速移動的目標。

導彈電子設備旨在研究空對空導彈的動力和電子設備，涉及動力轉換和分配、發電和存儲技術、制導電子設備和熱管理。

導彈制導和控制技術旨在研究針對機動目標的制導算法、實時優化發射和能量管理、集成制導和控制、減少尋的器測量和最終控制鰭指令之間的延遲、尋的器技術和算法、目標狀態估計器以及第三方排隊。

先進彈頭技術旨在研究常規彈頭和概念彈頭技術，以利用技術摧毀、破壞、擊敗或剝奪相關目標的功能，從而使空射彈藥具備強大且經濟實惠的能力。

先進導彈推進技術涉及推進劑配方、顆粒結構、殼體技術、點火安全裝置、噴嘴技術和多脈沖發動機屏障。

控制執行系統旨在開發高效的導彈飛行控制，涉及微型執行器、高速執行系統、低成本控制執行技術、鉸接式導彈雷達罩、高速導彈折疊鰭概念以及先進的機身控制技術。

導彈運載和釋放技術旨在研究使用高速數據飛機到武器通信、吊艙結構以及飛機到武器電力轉換和分配系統的武器艙應用高密度運載。

導彈測試和評估技術尋求加密遙測方法，以減輕當前加密遙測系統的后勤負擔；自主飛行終止系統，以消除對機載飛行終止接收器和天線的需求；小型化和大功率導彈跟蹤信標；小型化爆炸物引爆模塊；以及雙重導彈跟蹤技術。

人工智能和機器自主旨在為成群的網絡協作和自主武器系統開發機器學習能力。

參考來源：militaryaerospace

幾十年來，美國海軍一直在研究人工智能的好處和陷阱，雖然人們關注的焦點是無人駕駛船舶和飛行機器人等系統，但人工智能也可能在后勤、資產管理和調度方面帶來重大進步。

1月11日，美國海軍研究辦公室（Office of Naval Research）數學、計算機和信息科學部門主任亞歷山德拉·蘭茨伯格（Alexandra Landsberg）在水面海軍協會第36屆全國研討會（National Symposium）的小組討論中將焦點轉向了人工智能的行政用途。

她認為，雖然分析大量數據和創建摘要等信息處理優勢是人工智能的已知優勢，但也許在任務規劃和有爭議的后勤方面，一個較少被談論和探索的潛力。

隨著傳感器收集的數據比以往任何時候都多，“現在，鑒于我們在硬件進步和軟件進步方面的能力，我們可以引入，考慮到有爭議的物流，”她說。

她說，后勤帶來的作戰問題為兩用人工智能帶來了機會。他們可以向一些大型商業參與者學習。

“我們去亞馬遜或聯邦快遞吧。亞馬遜有倉庫，里面有機器人，他們確切地知道里面有什么產品，如何把這些產品送到送貨員手中。他們知道如何優化所有這些的日程安排。”

優化資源和規劃是蘭茨伯格所說的海軍一個至關重要的目標的一部分：戰備狀態。

“如果我們能從世界上的亞馬遜或聯邦快遞公司那里采用這些人工智能方法，并在那里對我們的造船廠進行現代化改造，確切地知道我們擁有哪些零件，什么是合適的人，在正確的時間在正確的地點。所有這些都將結合在一起，真正優化我們機隊的可用性。”

她說，人工智能可以在行政上提供幫助的另一個領域是通過ChatGPT等大型語言模型。

“我們想搜索大型文檔。我們有很多大型文檔。我們想去做總結。我們希望準確地制作表格，”她說。

但是，在國防部內部使用生成式人工智能的一個備受討論的挑戰是安全性和信任。

“挑戰在于，世界上的ChatGPT是公開開發的，信息又回到了那里，”她說。

她說，這意味著為了利用生成式人工智能，海軍需要開發自己的安全環境，并確保正在訓練的數據是安全的。

她補充說，確保信任和理解意味著人工智能必須與人類協同工作。信任需要理解，理解需要培訓。

“所有這一切都取決于人類。這實際上是人類和人工智能系統協同工作，它確保運營商信任并理解這些人工智能建議的好處，但也了解這些建議的局限性。”

她說，需要測試評估、驗證和確認。除了實驗和模擬之外，應用程序還需要在現實世界中進行測試。這絕對至關重要。

有很多扎實的數學和研究可以給你保證，這是其中的一個方面。我們不要忘記，研究人員可以幫助海軍提供服務的保證。她說，有了保證，海軍就可以將實驗擴大到規模。

她說，無論人工智能被用于什么——從無人系統到物流和規劃——它都必須涵蓋一系列科學技術、基礎研究以及技術演示和實驗。但它不能在實驗中停滯不前——它需要投入使用，并且需要擴大到艦隊。

“這就是我們走到一起的地方，”她說。它必須超越實驗室中的科學家。“我們必須在車隊中盡早并經常對其進行測試。然后我們必須能夠擴大規模。它需要什么？它要求海軍人員，無論是軍事還是民用人員，都要了解人工智能。

蘭茨伯格說，人工智能生態系統將需要軍事、工業和學術界之間的伙伴關系，“以便能夠在人工智能方面為我們提供一些嚴格的措施和保證。因此，這確實是我看到人工智能生態系統的發展方向，以及我們所有人需要如何合作。

參考來源：National DEFENSE

英國國防部利用 SimStriker 機器人中的 ChatGPT 增強作戰訓練，使士兵與目標的動態對話成為現實。

英國國防部（MoD）計劃將 ChatGPT 語言模型集成到用于軍事演習的機器人靶標中，從而徹底改變近距離作戰訓練。戰斗訓練專業公司 4GD 獲得了國防與安全加速器的一份合同，將把先進的 ChatGPT 系統整合到其 SimStriker 機器人靶標中。

SimStriker：近身格斗訓練的突破性進展

由 4GD 于 2020 年開發的 SimStriker 已在英國科爾切斯特的 SmartFacility 使用，目前為英國陸軍第 16 空中突擊旅提供服務。2022 年，該設施記錄了超過 1200 小時的訓練，包括國防部警察和平民參與者在內的各種用戶都參與其中。

SimStriker 機器人目標具有 "命中區域 "傳感器，可記錄精確度和射速，為評估士兵表現提供寶貴數據。這些目標還擁有探測移動、光線和聲音的精密儀器。它們可以發出聲音，發出警報，使用非致命彈藥進行反擊，并在交戰時落在自己的基地上。

集成 ChatGPT，實現動態對話

在 11 月 27 日的最新公告中，4GD 披露了將 OpenAI 的 ChatGPT 系統集成到 SimStriker 的計劃，使士兵能夠與目標進行 "動態對話"。這一集成是與軟件解決方案公司 NIAXO 合作進行的，旨在通過引入多樣、逼真的互動來增強軍事訓練場景。

操作員可以配置或選擇預先配置的場景，并在培訓過程中與 SimStriker 進行口頭交流。這項創新性的開發將模擬社交媒體饋送和其他環境刺激結合在一起，創造了一個更加身臨其境和動態的訓練環境，從而使訓練更進一步。

英國國防部實現逼真訓練的戰略舉措

將 ChatGPT 集成到戰斗模擬機器人中的決定與全球軍事力量投資于增強現實和虛擬現實等技術以進行高性價比訓練的大趨勢相一致。雖然虛擬仿真具有優勢，但真實世界的訓練對于建立和保持作戰效能仍然至關重要。

英國國防部將 ChatGPT 納入 SimStriker 的舉措標志著互動培訓解決方案的最新發展，彌補了技術進步與實際作戰場景之間的差距。現代戰爭要求士兵在復雜的近距離環境中作戰，整合先進的語言模型旨在提供更加逼真和動態的訓練體驗。

用合成對話增強真實感

國防與安全加速器（DASA）強調了在 SimStriker 中添加 ChatGPT 的重要性，并強調了逼真訓練場景的必要性。目標是讓目標與士兵及其裝備進行 "合成對話"，包括社交媒體饋送。這一創新有望使訓練課程更加多樣、動態和身臨其境，有助于提高士兵的反應能力和決策技能。

4GD 業務發展總監詹姆斯-克勞利（James Crowley）對這一發展表示興奮，他說："DASA 授予我們這份合同證明，4GD 將與我們的行業合作伙伴一起，繼續調整我們的解決方案，以實現最佳的培訓效果。他補充說，人工智能的集成為城市戰爭場景增添了另一層真實感，進一步提高了軍事訓練模擬的效果。

隨著英國國防部對尖端技術的青睞，將 ChatGPT 集成到戰斗模擬機器人中標志著一個重要的里程碑，推動了英國武裝部隊近身格斗訓練的真實性和有效性。

參考來源：Interesting Engineering, Inc.

"我沒有信號 "是我們經常說的一句令人不安的話。這句話很煩人，因為它意味著我們無法接收智能手機上的電子郵件或信息，無法撥打電話，也無法訪問許多應用程序。對于作戰人員來說，沒有信號會影響任務的成功，甚至危及生命。

美國陸軍作戰能力發展司令部和陸軍研究實驗室的 "探路者 "計劃試圖通過 "先進動態頻譜偵察"（ADSR）來解決這一問題。它是針對戰場上的實際挑戰快速開發先進解決方案的成功范例。它也是與國防創新非營利組織軍民創新研究所（CM12）合作的成果，是通過與范德比爾特大學合作執行的首批 "開拓者 "項目之一。

應美陸軍第 7 訓練連的請求，ADSR 于 2023 年 9 月開始在德國多國聯合戰備中心對第 101 空降師的士兵進行測試。 它還將進一步用于北約和北約伙伴單位在該基地的訓練。

ADSR團隊成員、范德堡杰出駐校企業家亞當-杰伊-哈里森（Adam Jay Harrison）說："如果沒有開拓者公司，我們在ADSR項目中使用的技術很可能永遠不會面世"。"直到開拓者公司提出了陸軍的具體作戰需求，并提供了士兵參與的機制，我們才發現如何利用我們的技術提供令人信服的解決方案"。

人工智能驅動

ADSR 是一種由人工智能（AI）驅動的系統，可使美國陸軍的無線通信網絡感知并避開敵方干擾，減少可能使敵方瞄準陸軍部隊的射頻射頻輻射。

該技術最初是由范德比爾特大學的一個研究小組在美國國防部高級研究計劃局（DARPA）主辦的兩次挑戰賽中開發出來的，自2021年以來，該技術通過與田納西州坎貝爾堡101部隊的士兵進行一系列作戰實驗而不斷完善，同時還在羅馬尼亞東部的斯馬爾丹訓練區和西弗吉尼亞州中部的CMI2自適應實驗設施進行了實驗。

這已經贏得了立法者的贊譽。

參議員瑪莎-布萊克本（Marsha Blackburn，田納西州共和黨人）說："我們必須確保為美軍配備最先進的工具和技術，增強他們戰勝任何敵人的能力"。"這就是我一貫支持'開拓者'計劃的原因，該計劃利用范德堡大學和田納西大學等優秀大學的研究成果來解決陸軍最棘手的一些問題。在我們保持美國對對手的軍事優勢時，這種伙伴關系至關重要"。

為電子戰士兵提供動力

最近，來自第三步兵師的電子戰士兵在 "聯合決心"（Combined Resolve）演習中使用了新的 ADSR 技術。"聯合決心 "演習是美國陸軍在歐洲和非洲經常舉行的系列演習，在巴伐利亞的第七陸軍訓練司令部和多國聯合戰備中心舉行。舉行 "聯合決心 "演習的目的是評價和評估一個旅在復雜的多領域作戰空間中開展行動的能力，并加強與盟友和合作伙伴的互操作性和戰備狀態。

第三裝甲師網絡戰軍官布倫登-舒特（Brenden Shutt）中尉說："[旅戰斗隊] BCT 內的電子戰單元在瞄準敵人時總是在尋找優勢"。"能夠實時了解頻譜的傳感能力促使工作識別敵方的電磁特征，以便在戰場上迅速發揮作用。我們依靠戰術和技術的不斷創新來保持在電子戰中的優勢"。

2023年4月，第101空降師（空中突擊）在西弗吉尼亞州進行了測試，這是CMI2 "在現實訓練日推動創新 "活動的一部分，戰友們在測試新興技術的同時，還進行了基于真實場景的訓練。真實世界的試驗凸顯了 "開拓者 "計劃和 ADSR 等項目在將前沿學術研究應用于實際軍事方面的價值。

參議員比爾-哈格蒂（Bill Hagerty）表示："開拓者計劃仍然是陸軍、合作大學和田納西州之間令人興奮的合作伙伴關系"。通過該項目，陸軍獲得了前線作戰人員所需的最先進的技術能力，大學生接觸到了可用于塑造未來研究的實際問題，田納西州則受益于與 "開拓者-空中突擊 "相關項目所創造的高薪技術崗位。

參考來源：ClearanceJobs，Peter Suciu

圖：美軍太空部隊新的 "彈性導彈預警、跟蹤和防御采購三角洲 "將利用太空發展局和導彈防御局的工作，為其自身的導彈預警和跟蹤系統提供支持。

美國太空部隊計劃從一個新機構開始推進其導彈跟蹤和預警能力。據三角洲高級物資負責人、美國太空部隊（USSF）希瑟-博格斯蒂（Heather Bogstie）上校稱，位于加利福尼亞州洛杉磯空軍基地的太空系統司令部（SSC）太空傳感局的彈性導彈預警、跟蹤和防御采購三角洲（Resilient Missile Warning, Tracking, Defense Acquisition Delta）將于今年夏天實現全面運行，該三角洲正在開創多個導彈預警和跟蹤解決方案，將區域預警擴大到更大范圍。博格斯蒂上校今年 1 月向全美空軍航空航天協會洛杉磯分會介紹了 "三角洲 "計劃的工作和目標，最近又提供了最新信息。

"導彈預警是威懾的一個關鍵組成部分，這一點非常重要，因為它向對手表明，可以適當地應對美國面臨的任何威脅，"博格斯蒂上校說。"對手正在建設能力，軌道系統正在受到爭奪。為了戰勝對手，需要審視工作方式，看看需要對操作系統和部署這些系統的方式做出什么樣的改變。希望以兩到三年的增量部署這些系統。

為了更好地跟蹤不同類型的對抗能力，太空部隊正在轉向在低地軌道（LEO）和中地軌道（MEO）部署導彈預警解決方案，包括她和她的團隊正在管理的耗資20億美元的新中地軌道導彈跟蹤星座。博格斯蒂還負責監督將中近地軌道系統納入整體架構的工作。導彈預警和跟蹤系統 "紀元 1 號 "計劃于 2026 和 2027 財年首次交付。

鑒于高超音速導彈的威脅，SSC MEO 計劃最初只是一個示范項目，后來迅速擴大。她說："我們關注的需求主要是高飛行器，因為這種威脅現在就存在。因此，決定將演示項目擴大到比原來更大的規模。真正關注的是盡可能快地建立這些系統。"

目前，該服務已經在利用其首批太空資產之一--地球同步軌道上的廣視角衛星所獲得的數據，該衛星配備了下一代高空持續紅外（OPIR）傳感器。

博格斯蒂解釋說："自 2022 年 7 月 1 日發射以來，寬視場衛星已經取得了一些里程碑式的成果，達到了現在的目標。從寬視場演示中獲得的數據將為今后如何實施近地軌道導彈跟蹤計劃提供依據......在 SSC 的近地軌道和太空發展局的低地軌道層中安裝OPIR傳感器，確實有助于比過去更好地跟蹤暗淡、快速移動的目標"。

雖然這一開創性的解決方案是在地球同步軌道，而不是近地軌道，但 "它為未來的許多重要功能開辟了道路，" 她確認說："我們正在研究如何將新的非傳統傳感器應用到架構中。寬視場確實有助于導彈預警架構的轉型，以戰勝新的和正在出現的威脅，因此我們將使用該傳感器來展示這一進程。"

她繼續說，這一過程并非沒有挑戰。"在投入使用的過程中，遇到了一些小波折，"她指出，在進行系統認證之前，他們正在進行校準工作。

此外，位于科羅拉多州博爾德的太空部隊工具應用處理實驗室一直在與 "三角洲"一起開發算法，以幫助利用來自 OPIR 傳感器的信息。

這些工作是 SSC、太空發展局（SDA）和導彈防御局之間更廣泛的聯合項目辦公室的一部分。各方簽署了一項跨機構協議，以協調整個導彈預警、跟蹤和防御架構的開發工作。博格斯蒂指出："因此，正在研究如何同步和整合我們的架構，以最好地滿足各種系統的導彈預警、導彈跟蹤和導彈防御要求，從而使我們能夠最好地描述正在發生的事件。"

事實上，太空系統司令部與太空發展局、導彈防御局以及聯合項目辦公室之間的密切關系使該部在導彈跟蹤方面不必 "重新發明輪子"。

她表示，她希望效仿太空發展局的做法，每兩年分批螺旋式提供能力。"希望太空發展局成為第一個領導者，而我們則是他們所做工作的第一個追隨者。隨著時間的推移，他們肯定會克服很多官僚主義的挑戰，我們很高興能緊隨其后，為他們的 Tranche 0 和 Tranche 1 層提供服務。"

在 SpaceX 公司的太空運輸下，太空發展局于 4 月 2 日發射了第一批 10 顆 Tranche 0 衛星，并計劃在今年夏天將接下來的 18 顆衛星送入軌道。SSC Delta還密切關注導彈防御局的低地軌道高超聲速和彈道跟蹤空間傳感器，該傳感器仍計劃于2023年發射。

此外，合并后的項目辦公室還為 "三角洲"計劃帶來了很多好處，比如整合資金，以及 "確保在開發能力時與時間表和路線圖保持一致"，博格斯蒂說。"三角洲"對太空發展局授予的合同非常熟悉，包括合同參數和他們希望系統達到的性能水平。此外，"三角洲 "計劃還在位于弗吉尼亞州尚蒂利的太空發展局派駐了人員。USSF 的 Ray Imbo 中校是負責確定其 SSC MEO 層地面解決方案和執行合同的材料負責人。

博格斯蒂說："最初，我們簽訂合同的演示項目主要集中在軌道傳感器上。因此，在獲得資金后，必須考慮地面解決方案會是什么樣子。Ray在幫助我們設計地面接入點以及指揮和控制解決方案。我的另一位物資負責人 Gary Goff 中校（MEO 太空與先進技術部）在制定和執行我們的采購戰略方面起到了至關重要的作用。"

此外，太空發展局的官員還與位于加利福尼亞州的太空系統司令部的 "三角洲 "計劃緊密合作。其中包括負責太空發展局低地球軌道跟蹤項目第一階段工作的副項目經理 Tim Trimailo 中校，他出席了大多數 SSC MEO 會議，并很好地融入了各個項目。"他讓我們充分了解他們在Tranche 1跟蹤層所做的工作。從本質上講，項目是獨立執行的，但在向作戰人員提供能力方面卻緊密同步。我們真正感受到了現在正在發揮的協同效應。他們三人與導彈防御局的項目經理利奧-亞當斯（Leo (Craig) Adams）共同領導著聯合項目辦公室的主要活動。"

SSC MEO項目還率先使用數字化關鍵設計審查，這與其從頭開始提供數字化服務的目標相一致。這項工作還包括使用數字招標書，理想情況下這將加快招標過程。

"對于 MEO Epoch 1，剛剛完成了數字關鍵設計審查（CDR），這是第一個。還沒有人完成過數字關鍵設計評審，"博格斯蒂指出。"真的希望能盡可能地完成數字 RFP（招標書），包括數字模型，以幫助簡化來源選擇過程和評估過程。正在努力成為數字工程和數字模型系統的開拓者。"

Epoch 合同結構包括基本期后的可選工作延期，這將使組織能夠在做出下一級采購決策之前了解系統的性能。"我們已經完成了空間系統公司和雷神公司這兩家供應商的基準期，隨后我們授予了方案一。方案一將使我們完成系統級 CDR 并獲得一個運載工具。方案二實際上只是操作該飛行器的選擇權，至于方案三，希望在 9 月份左右授予。因此，能繼續推進該計劃，并實現導彈預警覆蓋。

此外，"三角洲 "計劃將在今年夏天為 "Epoch"方案二舉辦 "工業日 "活動。她說："有了Epoch 2，我們正在考慮擴大全球覆蓋范圍。"實際上，此時的地面系統有望在翻轉和隊列方面變得更加強大"。

參考來源：AFCEA

美國歐洲司令部和美國印度洋-太平洋司令部將與首席數字和人工智能辦公室的算法戰爭局和國防創新部門合作，建立兩個BRAVO人工智能作戰實驗室，以加快從國防部（DOD）戰區作戰數據中學習。明年，實驗室將在美國聯邦政府范圍內組織多場 "BRAVO 黑客馬拉松 "活動，其中包括與聯盟合作伙伴共同組織的一些活動。

"BRAVO 黑客馬拉松為美國防部提供了一個實踐和推廣以用戶為中心的設計和敏捷軟件開發基礎的機會，"國防部負責算法戰爭的副首席數字和人工智能官喬-拉爾森（Joe Larson）說。"通過為在歐洲司令部（EUCOM）和印太司令部（INDOPACOM）建立人工智能作戰實驗室提供種子資金，將與作戰人員一起設計和測試數據分析和人工智能能力，而不是為他們設計和測試，從而提供信息并加強能力，使能夠準確地提供他們所需的信息，從而贏得勝利。"

這些多分類實驗室將收集戰區作戰數據，包括后勤、網絡和遙測數據，并與美國防部企業共享，為聯邦實體、行業、聯盟伙伴和美國公民之間的數字整合提供中心樞紐。BRAVO黑客馬拉松系列活動將繼續組織為期一周的活動，以便在軟件開發環境中整合任何分類的數據，該環境允許使用未經信任許可的開源軟件和商業軟件，以及未經批準用于生產系統的數據。

"我們將代表美國防部，將BRAVO的開發經驗部署到作戰司令部，舉辦有時間限制的黑客馬拉松活動，并不斷開發和整合從作戰戰區數據中開發的能力，"空軍首席數字轉型官兼BRAVO人工智能作戰實驗室執行代理斯圖爾特-瓦格納（Stuart "Dr" Wagner）說。"鑒于自由社會最大的競爭優勢在于創新與合作，實驗室將為國防部、工業界和聯盟合作伙伴提供一個物理和數字空間，在此進行偶然的社會碰撞，為應對同行競爭對手的挑戰提供原型解決方案。任何美國公民都有資格申請參加公共 BRAVO 黑客馬拉松"。

鼓勵聯邦政府雇員和聯邦承包商與這些實驗室分享用例、數據、基礎設施或潛在合作。希望與這些實驗室合作的美國公民和企業可與國防創新部門聯系。

國防創新部主任道格-貝克（Doug Beck）說："我們期待著與BRAVO實驗室合作，以確保希望使用國防部數據的開發人員和公司能夠快速訪問他們所需的環境，以展示操作相關性。"

這些實驗室將延續該系列自下而上解決問題的方法，由軍人、文職人員和聯邦承包商提出項目建議，并組成自組織團隊，在作戰司令部內開發原型。

美國陸軍歐洲司令部參謀長彼得-安德里西亞克少將說："在當今日益復雜的威脅環境中，使用新興的人工智能工具快速分析和利用數據以獲得決策優勢至關重要。在USEUCOM地區建立一個BRAVO人工智能作戰實驗室是該司令部的一項重要投資。在司令部的關鍵時刻，該實驗室將與盟友和合作伙伴一起，在應對一系列挑戰時實現更大的邊緣創新"。

該實驗室旨在將作戰司令部、國防部企業和聯盟伙伴的能力從數據攝取、系統集成到批準使用進行互聯。空軍的異構電子系統系統技術集成工具鏈（STITCHES）將把各種作戰司令部和服務級系統直接集成到實驗室。

在六個不同地點舉行的三次 BRAVO 黑客馬拉松活動中，已根據國防部的業務數據按三個分類制作了 81 個業務原型，其成本約為國防部現有最低可行產品創新管道（如小型企業創新研究計劃第二階段贈款）的 2%。

自 2023 年 3 月在佛羅里達州赫爾巴特菲爾德舉辦 BRAVO 10 黑客馬拉松以來，其中 33% 的項目已投入生產或獲得后續資金承諾，總額超過黑客馬拉松本身成本的 75 倍。之前活動中的數十個原型已獲得進一步資源支持，并在大型語言模型、太空發射、飛行遙測和生物識別、雷達彈性、無人系統、人員恢復、傳感和瞄準、用戶體驗、情報分析、態勢報告自動分析、戰斗損傷評估、關鍵通信系統可靠性以及法律和行政運作等領域對主要國防項目產生了影響。

瓦格納說："盡管BRAVO黑客馬拉松活動速度快、影響大，但仍然發現，從利用作戰數據開發能力、校準或戰術到在戰區使用，需要數月或數年的時間"。瓦格納說："我們正在部署這些實驗室，以便將這一時間縮短 100 倍--從數月或數年縮短到數天，最終縮短到數小時--方法是使數據分類確定和操作應用授權等官僚流程日益自動化。如果成功，將以比戰略競爭對手更快的速度調整能力和戰術，使之適應"。

BRAVO的名稱來源于20世紀20年代比利-米切爾（Billy Mitchell）頗具爭議的 "B項目戰艦轟炸試驗"（Project B battleship bombing trials），該試驗通過演示轟炸機擊沉戰艦，創造性地推翻了戰爭部長的首要資助目標。

南海外緣一個未開發島嶼，蝙蝠?12?無人機（UAS）從一片空地起飛。這架彈力發射的低可偵測/隱形戰術飛機飛越水面尋找海上目標。蝙蝠?12?無人機的操作員是一名美國陸軍軍士，她從一個裝有被動電磁感測的高空氣球和另一個連接美國海軍裝備數據饋送的氣球收到提示——這兩個氣球都是從數百公里外的海上發射。規劃員——一名陸軍一級軍士位于另一個島嶼上的多域特遣部隊（MDTF）總部，通過使用定制人工智能和機器學習能力，將來自航空裝備的數據與海上無人機傳感器相結合。

蝙蝠?12?操作員和多域特遣部隊規劃員均在嚴苛的條件下開展工作。兩人均使用小型凈水系統喝水，不需要運送飲用水。兩人都利用微電網技術獲得電力供應——該技術使用電池和發電技術的組合智能地分配、存儲電力，從而實現移動性，減少熱量信號，并大大減少物流人員運輸燃料的需求。自主陸地車輛和線索跟蹤技術減少了持續行動的人員配置需求。

給多域特遣部隊總部的分散節點分發物資的陸軍船只還配備了電磁和通信套件，有助于加強多域特遣部隊的復原力。這些船只當中任一艘均可配置去發射無人機或充當高機動火箭系統（HIMARS）的發射平臺。船上有一個緊湊的關鍵護理設施，準備好接收一支創傷小組及其要護理和要在沿岸水道運送的傷員。

圖：一名士兵在肯塔基州坎貝爾堡訓練區進行試驗飛行時發射?RQ-11?無人駕駛航空系統。 亞倫·達格蒂中士/美國陸軍

來自軍隊所控制傳感器的數據以及來自美國其他服務平臺和空間裝備的信息注入多域特遣部隊總部以及情報、信息、網絡、電子戰和空間（I2CEWS）G2?數據集成中心。陸軍情報分析人員與數據科學家并肩構建和維護人工智能/機器學習程序，在短短幾分鐘內構建、整理數兆字節的數據，而不必跨洋發送數據并等待行動情報。現在，多域特遣部隊可獨立將這些數據與聯盟的其他情報來源進行比較，以維持多域共同運行情況 （COP）和多域特遣部隊目標確定進程——這個進程反過來又會自動更新為其提供信息的所有共同運行情況。

蝙蝠?12?找到目標，提供圖像確認，并確認附近無民用船只。多域特遣部隊共同運行情況向聯合特遣部隊共同運行情況提供最新情況，啟動一個時間敏感的目標確定進程，尋找可調用射擊手。目標的最佳武器是多域特遣部隊的?HIMARS?多火箭發射系統，該系統又位于另一個島上。多域特遣部隊通過單獨的無人機系統提供的通信鏈路傳輸目標數據并下令開火，美國陸軍向天空齊射遠程反艦武器。為避開反炮兵火力，HIMARS?設備移動到一個替代開火位置，I2CEWS?裝備則進行非動力開火以掩蓋和保護其移動。

為適應科技調整組織

當今技術變革的步伐對美國的軍事研究、開發和采購流程構成挑戰，潛在對手利用技術創造了美國軍隊必須戰勝的強大軍事能力。根據?2018?年陸軍現代化戰略，美國陸軍解決這一問題的辦法是多方面的，因為美國陸軍認識到，“再也無法拖延推動實施編隊和能力現代化而不必冒著失去優勢及失去在未來戰場完成使命的能力的風險”。美國陸軍兩項最重要的調整是從組織上和概念上做出。組織上，美國陸軍已將研究、開發和采購職能并入陸軍未來司令部——該司令部充當美國陸軍技術管理者的角色。根據?2018?年?12月的一份美國陸軍訓練和準則司令部（United States Army Training and Doctrine Command）手冊，美國在概念上采取了多領域行動（MDO）理念，這種多域行動旨在“滲透和瓦解敵人的反介入和區域阻絕系統” ，并“為新的戰略背景擴展聯合武器，期間考慮到新技術（最突出的是網絡、機器人和自動化系統以及人工智能）和可在所有領域競爭的對手”。

美國陸軍責成美國太平洋陸軍總部為首個多域行動編隊——多域特遣部隊（MDTF）開展試驗項目。幸運的是，美國太平洋陸軍已經組織起來，通過其未來師去解決未來的概念和能力問題。太平洋陸軍未來師與全國性研發組織、行業、智庫、軍隊和國防部分析中心、盟友具有特別的工作關系，并有他們為了在太平洋陸軍和美國印太司令部演習、戰爭游戲和研究中心創造實驗機會所依靠的聯合部隊。太平洋陸軍努力尋找方法，提高多域特遣部隊在通信和陸地機動受到限制的環境中實施長距離精準開火有機靶向的能力。

自動化實驗中，未來師設計各種方法測試不依賴跑道的無人機協調情況，以便與海洋波滑翔機互動，結合空中和海上自動化感應能力，比較和對比數據，積極識別各種海上接觸。由此產生的海域意識將使多域特遣部隊能夠與東道國和聯合部隊分享共同的行動情況。競爭期間，它轉化為多域特遣部隊為國內執法活動作出貢獻的能力，以及在競爭和沖突加劇期間為多域特遣部隊、聯合部隊和多邊部隊辨別敵友的能力。隨著更多的無人駕駛和自主平臺能夠實施遠程發射、控制和恢復，未來師會設法將其交給最低級別的多域行動人員，從而提高力量、能力、冗余和致命性。

有時候，能最好地對抗新技術的是舊技術。美國太平洋陸軍太空司令部和未來師還與姐妹部門和其他作戰指揮部協調開發高空技術，如氣球、飛艇和太陽能固定翼平臺。由于這些技術手段的停留時間和有效載荷能力，它們可提供大量被動和主動的情報、監視和偵察收集能力，并對敵方目標構成重大挑戰。氣球可從附近的陸地地貌或船舶發射，也可以由多域特遣部隊親自發射，攜帶可進一步協助預警、多域通用行動圖和確定目標流程的被動視覺和電磁感應能力。飛艇和固定翼平臺也可從遙遠的地點發射回收。這些裝備還可用于提供戰術和行動通信能力，或是增強多域特遣部隊與其他聯合部隊和盟軍協調的能力，或是取代因對抗性反介入和區域阻絕行動而喪失的能力。美國陸軍和美國太平洋陸軍將發展高空技術，以進一步推動多域特遣部隊的進步。

圖：美國陸軍在阿拉巴馬州的雷德斯通阿森納測試發射一枚愛國者導彈。陸軍空中和導彈防御?2028年愿景（Army Air and Missile Defense 2028）包含陸基機動防御攔截器，該愿景結合了威懾、預防、挫敗空中襲擊和導彈襲擊的尖端技術及成熟技術/美國陸軍

數據融合

多域特遣部隊能夠在多個領域控制傳感器平臺并從服務或全國性傳感器接收數據的好處是具有真正有機的超視野確定目標能力，但如果這些數據用于及時決策，則附帶一個大數據處理負擔。幾乎所有作戰開火?（無論是動力學還是非動力學開火）的數據融合都發生在遠遠高于旅的級別，需要將數據傳輸出去進行分析，并將信息傳輸回發動攻擊者。正如物流技術將整合到多域特遣部隊以減少燃料和水的運輸需求一樣，人工智能/機器學習也被整合以減少數據傳輸需求并提高有機決策能力。

戰術數據團隊（Tactical Data Team ）是陸軍未來司令部和陸軍應用實驗室與美國太平洋陸軍合作開展的一項舉措，旨在滿足多域特遣部隊等多域編隊的前沿計算需求。小型數據科學家團隊部署到數據輸入點，通過在現場構建自定義人工智能/機器學習軟件解決方案來構建和分析數據。這種前緣計算能力可極大地提升多域特遣部隊開火的及時性，無論是非動力學性質還是動力學性質的開火。此外，由于執行這些開火的授權必須屬于進行適當分析的環節，因此這種新的人工智能/機器學習能力有助于將授權下放至多域特遣部隊，使他們能夠在通信被阻絕時根據任務命令更有效地采取行動。

在太平洋建立多域行動編隊去戰斗并取得勝利所需的技術是多方面的，涵蓋了戰斗職能的范圍。研究、演習、實驗和戰爭游戲揭示了多項極為有效的技術應用。未來師繼續設計和支持這些工作，他們堅持評估太平洋陸軍的需求，并作為美國太平洋陸軍的技術管理人改進多域行動在太平洋戰區的概念和應用。