在2020世界人工智能大會騰訊論壇上,騰訊公司副總裁、騰訊研究院院長司曉正式發布了《騰訊人工智能白皮書:泛在智能》(以下簡稱白皮書)。
作為騰訊第一份全面介紹AI、闡述騰訊人工智能布局和思考的白皮書,該書從宏觀環境、技術研究、落地應用、創新經濟、制度保障五維度,勾勒出了泛在智能的全景全貌。
司曉在演講中指出:“未來,智能技術會是一個滲入到生活、無所不在的狀態,可以說它很重要,因為萬物都會依賴于它;也可以說它不起眼,因為智能技術化為無形,融于萬物其中了。騰訊正在向著這樣的目標努力。”
“泛在智能”,是此次白皮書中騰訊對人工智能當前及未來一段時間發展狀態的描述。用更通俗的話來說,即人工智能技術將廣泛滲入新型基礎設施建設,且獲得越來越多元的應用場景和更大規模的受眾。
在“泛在智能”背后,是人工智能正在走進產業供需融合的新發展期。為此,白皮書還對AI基礎技術的發展進程及趨勢,疫情背景下AI的落地應用,AI催生創新經濟的表現以及相應制度保障進行了專門的分析。
由于經濟下行的巨大壓力和經濟轉型的迫切需求,中央在2020年頻繁強調要加快新型基礎設施建設。對于各行業中的企業管理者和戰略投資人而言,如何快速應對新基建推動下的經濟加速轉型、及其帶來的新機會與挑戰,補齊能力短板,布局產業發展高地,成為了近期的戰略討論重點。
德勤管理咨詢憑借在并購投資領域長期的專業洞見和行業經驗,在此關鍵時期發布《新基建戰略規劃及投資新機》系列白皮書,將對新基建三大領域的核心板塊進行宏觀和微觀的并購投資分析。討論在新基建背景下,產業鏈中各企業的行業定位、業務營收模式以及發展能力需求等即將面臨的重大轉變,以此展開對重點投資機會和風險壁壘等話題的討論。
作為該系列的開篇,我們將從宏觀層面解讀政府可能對新基建涉及的不同板塊采取的不同激勵措施及產生的潛在投資影響。并示例性地選取四大新基建重點板塊,就投資布局的方法和關注焦點進行初步探討。
信息來源:德勤分析
短期來看,新基建對宏觀經濟的拉動作用有限,對不同行業的刺激作用程度不同。長期來看,各行業都將獲益于數字化經濟的提前到來。因此,各企業管理者和戰略投資人需快速應變、布局長遠。
信息來源:德勤分析
在以政府為主要投資方的基建項目中,民間資本一方面可以通過PPP、專項債等方式參與大型項目的主體建設及運營,另一方面可以關注基建智能化升級的核心技術企業
在政府帶動民間投資的領域,我們預測政府將主要通過標準制定、法規完善、促進產業協作以及財稅補貼等方式解決行業的核心投資瓶頸與痛點,間接刺激其發展
以民間資本為主體的投資將集中在商業化前景較為清晰的科技項目。在“新基建”的大背景下,一方面存量市場數字化轉型需求繼續提升,另一方面創新型項目可能會受到更激烈的資本追逐
著眼于現有行業痛點、政府參與方式及干預程度、以及自身投資目的和策略這三方面出發,公司管理者和戰略投資人應及時制定長期的投資戰略,并準確的鎖定中短期內增速和回報可觀的投資賽道。
以5G通信板塊為例,我們認為中短期投資機會主要集中在上游進口替代的核心技術以及下游智能運維等方面。
信息來源:德勤分析
作為《新基建戰略規劃及投資新機》系列的開篇,我們示例性地選取了5G通信、人工智能、城際軌交、創新科技園 四大新基建板塊,進行了的投資機會的初步探討。整體來看,以5G及人工智能為代表的信息化行業仍處在生命周期的初期,大規模商業化尚待開啟,短期投資機會將主要集中在上游科技含量高的軟、硬件產品提供上,芯片等半導體元器件的開發和進口替代會是中長期的國家戰略重點。對于融合升級和科技創新兩大基建領域,一方面補短板的傳統基建需求仍然較大,國家將作為主體帶動一定PPP和專項債項目的發展,為長期大額投資者以及具有運營經驗的公司提供投資機會。另一方面,由于數字化、智能化的建設核心,基建上游的智能高端設備制造和下游數字化新型運維管理都將有較為廣闊的增量和存量市場。
主題: 2019年人工智能的發展
摘要:
人工智能是一個很寬泛的概念,概括而言是對人的意識和思維過程的模擬,利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智能將提升社會勞動生產率,特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據Sage預測,到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升,相當于15.7萬億美元的增長。全球范圍內越來越多的政府和企業組織逐漸認識到人工智能在經濟和戰略上的重要性,并從國家戰略和商業活動上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經歷現象級的增長。據中國產業信息網和中國信息通信研究院數據,世界人工智能市場將在2020年達到6800億元人民幣,復合增長率達26.2%,而中國人工智能市場也將在2020年達到710億元人民幣,復合增長率達44.5%。
我國發展人工智能具有多個方面的優勢,比如開放的市場環境、海量的數據資源、強有力的戰略引領和政策支持、豐富的應用場景等,但仍存在基礎研究和原創算法薄弱、高端元器件缺乏、沒有具備國際影響力的人工智能開放平臺等短板。此份報告不但對人工智能關鍵技術(計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統技術、智能芯片技術、腦機接口技術等)、人工智能典型應用產業與場景(安防、金融、零售、交通、教育、醫療、制造、健康等)做出了梳理,而且同時強調人工智能開放平臺的重要性,并列舉百度Apollo開放平臺、阿里云城市大腦、騰訊覓影AI輔診開放平臺、科大訊飛智能語音開放創新平臺、商湯智能視覺開放創新平臺、松鼠AI智適應教育開放平臺、京東人工智能開放平臺NeuHub、搜狗人工智能開放平臺等典型案例呈現給讀者。最后,列舉國內外優秀的人工智能公司與讀者共勉。隨著技術的進步、應用場景的豐富、開放平臺的涌現和人工智能公司的創新活動,我國整個人工智能行業的生態圈也會逐步完善,從而為智慧社會的建設貢獻巨大力量。
當然,工業互聯網平臺還有很多問題需要突破和解決,在過去一年多的發展中也面臨不少挑戰和困難。如很多平臺還需要大幅提升實際解決制造企業生產和運營優化的能力,還需要不斷探索應用模式和路徑,還需要加快商業模式的創新和突破,特別是要在平臺建設投入與市場回報之間取得較好平衡,以支撐平臺的可持續發展。但總體看,制造業數字化轉型已是大勢所趨,工業互聯網平臺對于制造業數字化轉型的支撐作用將會越來越強,當前平臺發展中遇到的問題更多是產業爆發前期在技術、應用和商業方面的不斷試錯和修正,都將不斷推動工業互聯網平臺走向成熟和完善。在這樣一個發展階段,工業互聯網產業聯盟(以下簡稱“聯盟/AII”)聯合40余家國內外平臺企業共同編寫和發布《工業互聯網平臺白皮書(2019討論稿)》,希望從應用、技術、產業和商業等方面研究和分析工業互聯網平臺的發展脈絡和最新狀況,并一定程度上對未來發展方向有所預見,為業界廠商、政府機構和投資者等利益相關方提供有益參考,共同促進工業互聯網平臺發展成熟。
德勤科技、傳媒和電信行業聯合推出《全球人工智能發展白皮書》。《全球人工智能發展白皮書》深入研究人工智能技術步入商業化階段后,在全球各主要城市的創新融合應用概況,以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、制造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。
2019年10月17日下午,在備受人工智能領域關注的2019年中關村論壇·AI時代的深度學習技術與應用創新論壇上,百度發布了《百度大腦AI技術成果白皮書》(簡稱《白皮書》),向業界全面展示了百度大腦在過去一年里的技術成果,描繪了以百度大腦為核心的百度AI矩陣發展的宏大場景。
中國信息通信研究院已連續三年發布國際數字經濟白皮書,在國際會議、國際合作等方面產生一定影響。2019年,在延續以往研究的基礎上,本白皮書拓展了測算國家范圍,深入分析 了各國ICT產業和傳統產業數字化轉型的最新進展,希望研究成果能為推動構建網絡空間命運 共同體貢獻力量。