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來源：中國信息通信研究院第六屆“OSCAR開源產業大會”在主論壇上，中國信通院發布了《全球開源生態研究報告（2022年）》。

報告核心觀點；**1. 開源創新模式全面助力數字經濟發展。**開源作為數字經濟時代一種新思維、新模式，對促進數字技術創新、優化軟件生產模式、賦能傳統行業轉型升級、推動企業降本增效具有重要作用，為全球數字經濟高速發展注入無限活力。在數字產業化方面，開源通過“集眾智”的新模式，促進技術的“繼承式”發展，優化軟件生產體系，提高軟件生產能力，成為數字經濟快速發展的有力支撐；在產業數字化方面，開源的分布式協作機制，搭建了各個行業交流的平臺，不斷深化數字技術的行業應用，促進企業降本增效，驅動行業數字化建設。

**2. 開源構筑軟件生產新范式，增強產業鏈韌性。**在供給側，開源有效提升軟件開發效率，縮短產品上線時間，同時建立分布式軟件開發模式，搭建信息互通橋梁。在需求側，開源模式可以突破高效創新邊界，通過群智協同快速收集軟件定制需求。開源萬物互聯助推軟件生產“合縱連橫”，形成良好的規模效應和協同優勢，提升產業鏈韌性。

**3. 開源促進企業降本增效，充分釋放企業發展動能。**2022年中國信通院通過調研近20家通信、金融企業使用、推廣及支持開源軟件帶來的量化效益、非量化效益，同時引入統計誤差、勞動力轉化率和公開數據資料等綜合得出開源軟件為企業帶來超過8%的成本節省。

**4. 全球開源項目連續兩年增速放緩。**據全球最大的代碼托管平臺GitHub顯示，截至2021年GitHub托管倉庫已達2.61億，2021年新增倉庫6100萬個，增長率達30.5%。2020年全球開源項目數量增速從50%下降到43%，2021年繼續下降到31%，連續兩年增速放緩。

**5. 全球頭部開源社區發展全面，成熟度無明顯短板。**通過中國信通院可信開源社區成熟度度量模型，圍繞開源社區的建設水平、運行機制、管理能力、市場情況等方面對全球頭部開源社區進行了全方位度量，考察開源社區的流行度、參與度、響應度、安全能力、法律合規、行業應用等方面。經模型度量分析，全球頭部開源社區發展全面，各能力域得分較高，在各能力域的得分顯著超過行業平均值，各方面均無明顯短板，處于全面發展態勢，同時，各開源社區分別有各自的優勢領域。

2022年9月6日，在2022年國家網絡安全宣傳周“網絡安全標準與產業裝備發展分論壇”上，《中國網絡安全產業分析報告（2022年）》（以下簡稱《報告》）正式發布，中國網絡安全產業聯盟秘書長、中國電子技術標準化研究院黨委書記、副院長楊建軍針對《報告》進行解讀。

中國網絡安全產業聯盟（CCIA）依托行業力量，聯合國內知名網絡安全研究機構數說安全，連續五年發布《報告》，對網絡安全產業進行跟蹤研究，對我國網絡安全產業進行連續性的全景刻畫。2022年，《報告》立足國際視角，深入剖析我國網絡安全產業面臨的內外部形勢，圍繞政策、技術、資本、市場等多元要素，以數據為基礎，以企業為基本分析單元，對網絡安全法律法規、政策規劃、產業現狀、競爭格局、資本市場和技術熱點等進行了全面分析。在此基礎上，對我國網絡安全產業未來數年的發展進行了展望。 《報告》堅持科學、客觀、中立原則，以真實、準確、及時地反映當前我國網絡安全產業發展狀況和發展趨勢為核心研究目標，針對國內近300家網絡安全企業進行調研，獲得了200余家企業有效數據，基本覆蓋了國內核心網絡安全企業。同時，組織國內網絡安全領域權威專家深入研討論證，形成核心觀點，希望能夠為網絡安全政策制定部門、監管機構、從業人員、行業組織、研究機構等利益相關方提供參考。

核心發現

• 2021年我國網絡安全市場規模約為614億元，同比增長率為15.4%。近三年網絡安全行業總體保持增長態勢，隨著《網絡安全審查辦法》《互聯網信息服務算法推薦管理規定》《數據出境安全評估辦法》頒布實施，網絡安全法律法規體系化、縱深化態勢更加明顯，政策法規紅利持續釋放，疊加企業和個人數字化需求不斷攀升，網絡安全市場持續擴大，預計未來三年增速仍將保持在15%以上，到2024年市場規模預計將超過1000億元。

• 2021年以來，網絡安全企業面臨生存與發展的挑戰。一方面，2022年上半年企業數量出現下滑，相比上一年減少31%，尤其是網絡安全服務型企業受疫情影響導致服務資質展期受阻較為嚴重。另一方面，2021年，網絡安全企業營業收入快速增長，而盈利能力和經營現金流金額卻出現下滑。主要原因是大部分企業在研發和銷售方面加大了投資力度，導致費用上升較快，盈利能力被削弱，但這也可以從側面反應出網絡安全企業大多看好對網絡安全行業未來潛力，紛紛招兵買馬，加大投入。

• 國內對網絡安全的重視程度、項目投入和客戶分布呈現出一致性，經濟發展情況與網絡安全市場分布具有高度相關性。環渤海、長三角、珠三角仍是網絡安全投入高、客戶分布相對集中的區域，2021年，網絡安全企業在以上三個區域的合計收入占比接近 70%。同時，部分中西部省市開始加速網絡安全項目建設，湖南、黑龍江、陜西等地2021年項目招標數量保持較高的增速。

• 2021年，政府客戶因其較早的信息化建設布局和擁有大量關鍵信息基礎設施，網絡安全防護需求最為強烈，目前仍是網絡安全最主要的市場。受疫情影響，大部分行業項目增速放緩，政府客戶的增速也下降明顯，但依然保持增長態勢。金融、醫療、交通等行業客戶近兩年后來居上，增速較快，拉動網絡安全市場進一步擴張。

2021年以來，信安世紀、維德信息和亞信安全相繼成功登錄科創板，標志著“十四五”初期，我國網絡安全行業收入超過10億元級別的企業均已完成資產證券化。2021年網絡安全行業全年投融并事件共有175起，相比上一年提升31%。2022年上半年，盡管疫情反復，但是一級市場對網絡安全的投資熱情并未出現明顯下滑。截止到6月底，網絡安全融資事件共57起，投資額達到41.5億元。其中，早期項目重獲得資本的青睞，獲投項目數量迅速增多。隨著注冊制改革加速及北交所開市，網絡安全投資退出通道進一步豐富。

來源：阿里云加速器與行行查研究中心

　　當前中國機器人產業呈現良好發展勢頭，產業規模快速增長，“十三五”以來年均復合增長率約為15%；產業格局不斷優化，以智能制造、智慧服務為使命與愿景的機器人企業競相涌現；技術水平持續提升，視覺算法、運動控制、高性能伺服驅動、高精密減速器等關鍵核心技術加快突破，整機功能和性能顯著增強；集成應用大幅拓展，機器人在工廠產線、倉儲物流、教育娛樂、清潔服務、安防巡檢、醫療康復等領域實現規模應用。 　 　　然而，機器人產業的發展依然面臨著一些挑戰：一是機器人的智能化水平過度依賴于本體的算力與小樣本學習的局限性，依賴于“云-邊-端”一體化智能機器人的突破；二是機器人本體仍然不夠輕量，柔性化程度不高，執行精度受限，除了“云-邊-端”的協同有助于提升相關性能外，還有賴于可變材料和特殊機構設計的突破；三是機器人的成本仍然較高，中小企業規模化使用仍然較為困難，一方面有賴于制造工藝的優化及場景的規模化應用，使得價格不斷下行；另一方面RaaS理念逐步被國內外接受，租賃服務以及區域工廠的探索讓中小企業“用得上、用得起、用得好”機器人服務。 　 　　在此背景下，阿里云加速器聯合行行查研究中心，協同深創投、元璟資本、璞躍中國等機構以及明星創新企業，積極開展中國機器人行業研究工作，在分析當前我國機器人市場現狀與產業圖譜的基礎上，對人工智能、5G、云計算、邊緣計算等新興技術賦能機器人智能化、輕量化、柔性化發展進行了理性探討，結合阿里云加速器企業案例探討了機器人企業的上云實踐與成效，提出機器人云上發展趨勢。 　 　　國內機器人產業市場規模

　　根據中國電子學會發布的《中國機器人產業發展報告（2021年）》（以下簡稱《報告》）顯示，2021年我國機器人市場規模預計達到839億元，其中工業機器人市場規模約為445.7億元，占比為53.1%；服務機器人市場規模約為393.3億元，占比為46.9%。而在服務機器人市場中，公共服務機器人及個人/家用服務機器人的市場規模預計達302.6億元，占總市場規模的36.1%；特種機器人市場規模約為90.7億元，占總市場規模的10.8%。 　

　　《報告》公布的數據顯示，我國工業機器人市場規模近五年的年均復合增速超過12%，現已成為全球第一大工業機器人應用市場。而據國家統計局公布的數據顯示，繼2020年全國工業機器人產量突破20萬套大關后，2021年全國工業機器人產量成功突破30萬套大關，達到36.6萬套，同比增長44.9%，創歷史新紀錄。伴隨著國內工業制造領域的生產智能化改造和數字化升級的浪潮，工業機器人將繼續保持樂觀的發展前景，預計2022年我國工業機器人市場規模將迫近500億元。 　

　　2021年我國服務機器人市場規模預計達到393.3億元，2016-2021年的年均復合增速達34%，市場規模總體增速高于工業機器人。近年來，服務型機器人產品的消費需求不斷升級、消費群體日益擴大，C端市場應用滲透率不斷提升，預計2022年我國服務機器人的市場規模將達到500-550億元。 　 　　機器人產業圖譜

　　機器人產業鏈主要分為上游核心零部件研發與生產、中游本體制造和系統集成，以及下游各行各業的具體應用等三方面： 　

　　**上游核心零部件：**機器人產業上游主要包括各類零部件廠商，提供機器人生產中所需要的核心組件和功能模塊。從成本角度方面看，控制器、伺服電機、減速器等零部件是工業機器人成本占比較大的部分。 　 　　從全球范圍來看，我國核心機器人零部件研發及制造的技術水平仍處劣勢，多數產品依然以初級應用為主。隨著近年來國產機器人自研水平的提升，雖然外資企業仍然占據主要市場份額，但國內本體制造和系統集成企業逐漸向上游零部件的產研方向發力，出現了一批具有較強核心競爭力的優秀本土企業，逐漸打破了外資企業壟斷技術與產品的不利局面。 　 　　**中游本體制造和系統集成：**涵蓋機器人本體制造商以及面向應用部署服務的系統集成商。其中，本體制造商在機器人本體結構設計和加工制造的基礎上，通過集成上游零部件實現機器人整機的生產；系統集成商則成為連接生產企業和客戶的橋梁，通過面向具體用戶需求的定制化集成開發，實現機器人在特定場景中的實際布署。 　 　　**下游應用領域：**機器人產業下游主要由不同領域的企業客戶和個人消費者組成，共同形成巨大的機器人應用市場。用戶從傳統工業企業向不同賽道的服務業領域快速滲透。 　

　　我國機器人行業目前已形成成熟的上下游產業鏈。阿里云加速器與行行查研究中心 聯合推出的中國創新型機器人企業圖譜是基于機器人行業產業鏈框架，梳理出了從零部 件生產到機器人本體集成等各領域的創新型企業代表。 　 　　**本體制造方面，**我國創新型企業逐步增多，現階段處于頭部企業與創新企業搶占市場份額的地步，相關創新型企業有思靈機器人、珞石機器人、鎂伽機器人等。系統集成方面分為工業機器人與服務機器人，其細分領域也有更多創新型企業涌現，工業機器人集成相關創新型企業有賽那德機器人、極智嘉、埃夫特機器人等。服務機器人集成創新型企業有姜歌機器人、高新興機器人、璽農科技、海柔創新、擎朗機器人、一米機器人、哇力機器人、狗尾草機器人等。 　

　　**企業分布地圖以機器人產業為代表的先進制造業正在成為中國經濟增長的新動能。**國家對機器人產業高度重視，相繼出臺《中國制造2025》等重要國家規劃和政策，大力支持工業機器人的發展，各地政府紛紛籌建和規劃工業機器人產業園區。 　 　　中國電子學會發布的《2021年中國機器人產業發展報告》將全國機器人產業劃分為京津冀、長三角、珠三角、東北、中部和西部，六大機器人產業集群區域。 　 　　其中，長三角地區綜合實力突出，布局有較為完整的工業機器人產業鏈條，除了被譽為全球機器人企業“四大家族”的發那科、ABB、安川、庫卡入駐當地外，還擁有包括中科新松、新時達等本土龍頭企業。 　 　　珠三角地區以廣州、深圳等地為核心，逐步強化工業機器人全產業鏈部署，在全國機器人產業重點集聚區中位居前列。 　 　　京津冀地區形成以智能型機器人和特種機器人為主要方向的產業鏈條，其中，北京在醫療機器人、物流及無人配送機器人、協作機器人等領域形成領先優勢，天津重點布局家庭服務型機器人和手術機器人應用和產業化，河北則深耕特種機器人方向。 　 　　東北地區依托龍頭企業，重點圍繞工業機器人、醫療機器人等領域高端產品開展創新攻關。 　 　　中部地區注重引入其它地區機器人產業外溢資源，形成以工業機器人與特種機器人為輔的產業鏈條。 　 　　西部地區依托技術研發基礎，形成規模大、綜合實力強的工業機器人企業。 　

　　從企業數量的地域分布情況來看，我國機器人企業主要集中在廣東、江蘇、浙江、山東、上海等經濟發達地區。根據企查查數據統計顯示，我國34個省級行政區中，擁有0-3000家機器人企業的省級行政區有10個，3000-10000家機器人企業的省級行政區有10個，10000-20000家機器人企業的省級行政區有9個，擁有超20000家機器人企業的省級行政區分別是上海、浙江、山東、江蘇以及廣東。 　 具體內容如下

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機器人被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”，其研發、制 造、應用是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要 標志。近年來，我國機器人產業快速發展，即便受到疫情影 響，2020 年我國工業機器人市場仍然為全球貢獻了 40%左右 的份額，連續多年穩坐世界最大機器人消費國地位。持續高 漲的應用市場需求，有力拉動機器人產業技術創新、產品研 發、系統集成、人才培育及公共服務體系建設，為我國機器 人產業發展營造良好的生態環境。本報告旨在綜合分析全球 和我國機器人產業發展趨勢及特征，圍繞產業的規模效益、 結構水平、創新能力、集聚情況和發展環境等方面，綜合分 析評價長三角、珠三角、京津冀、東北、中部和西部全國六 大區域的機器人產業發展現狀及水平，并圍繞區域優勢、核 心技術創新、人才培養、生態培育、對外合作、園區建設等 方面，歸納我國機器人產業趨勢特征與潛在問題。在此基礎 上，提出明確發展定位目標，加快自主創新步伐，推廣重點 領域的應用普及，加速成果轉移轉化、標準制定、評測認證 等公共服務發展，拓寬投融資并加快人才培育，搭建開放式 共享平臺等方面的發展建議。

2021年，全球機器人市場規模預計將達到335.8億美元，2016-2021年的平均增長率約為11.5%。其中，工業機器人144.9億美元，服務機器人125.2億美元，特種機器人65.7億美元。隨著疫情在全球范圍內得到控制，機器人市場也將逐漸回暖，預計到2023年，全球機器人市場規模將突破477億美元。

近年來，我國機器人產業快速發展，即便受到疫情影響，2020年我國工業機器人市場仍然為全球貢獻了40%左右的份額，連續多年穩坐世界最大機器人消費國地位。

持續高漲的應用市場需求，有力拉動機器人產業技術創新、產品研發、系統集成、人才培育及公共服務體系建設，為我國機器人產業發展營造良好的生態環境。

本報告旨在綜合分析全球和我國機器人產業發展趨勢及特征，圍繞產業的規模效益、結構水平、創新能力、集聚情況和發展環境等方面，綜合分析評價長三角、珠三角、京津冀、東北、中部和西部全國六大區域的機器人產業發展現狀及水平，并圍繞區域優勢、核心技術創新、人才培養、生態培育、對外合作、園區建設等方面，歸納我國機器人產業趨勢特征與潛在問題。在此基礎上，提出明確發展定位目標，加快自主創新步伐，推廣重點領域的應用普及，加速成果轉移轉化、標準制定、評測認證等公共服務發展，拓寬投融資并加快人才培育，搭建開放式共享平臺等方面的發展建議。

//www.cstc.org.cn/info/1202/231341.htm

隨著我國人口老齡化加劇和出生率的持續走低，致使進入生產體系的勞動力越來越少，勞動力缺口加大，持續走高的勞動成本，成為不可忽視的社會現實。在這一背景下，人口老齡化和低生育率給機器人產業帶來了補充勞動力和滿足兒童/老年人生活服務兩大強勁需求。

此外，人工智能、物聯網、大數據、云計算等技術發展，圖像識別、語音識別、自然語言處理等的成熟應用，為智能機器人演進提供了堅實的發展基礎。

加之，我國注重提升機器人產業的整體發展水平，先后出臺了一系列利好機器人產業發展的政策。國家不僅從宏觀、戰略角度構建機器人產業頂層設計，還從技術研發和落地應用角度給予方向引導，為機器人產業發展提供了必要支撐。

本報告重點研究問題如下：

? 機器人主要有哪些類型？機器人行業經歷了怎樣的發展過程？

? 機器人行業的市場發展現狀如何，資本對哪些企業更為青睞？

? 機器人行業的核心技術是什么？未來競爭點在哪里？

? 機器人在不同場景的落地應用情況如何？制約條件有哪些？還有哪些尚未挖掘的應用價值？

? 機器人各細分賽道有哪些值得關注的高成長潛力玩家？

? 機器人行業未來將有怎樣的發展趨勢？

醫療AI是指將人工智能技術應用于醫療領域中，主要包括醫學影像、臨床輔助決策、精準醫療、健康管理、醫療信息化、藥物研發以及醫療機器人等細分場景，以助力降本增效、提升診療水平、改善患者體驗、降低患病風險等為核心目的，全面賦能院前、院中、院后各個環節。

本報告的重點研究問題如下：

什么是醫療AI？其細分場景有哪些？

醫療AI有哪些發展驅動力？

醫療AI市場規模如何？行業投資熱度如何？

我國醫療AI行業產業鏈上中下游分別擁有哪些參與者？

醫療AI廠商的核心競爭力是什么？

醫療AI未來發展勢頭如何，存在怎樣的發展趨勢？

在11月4日舉行的2020世界計算機大會“工業互聯與制造生態”專題論壇上，賽迪顧問智能制造研究中心發布了《中國工業機器視覺產業發展白皮書》，這是業內首份針對機器視覺技術工業應用及產業發展情況的綜合研究。數據顯示，2019年，全球工業機器視覺市場規模約為80億美元，較2018年增長約3%；中國工業機器視覺市場規模約為138億元，增速約為4.8%。

機器視覺廣泛應用于電子及半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領域，其中消費電子、汽車和半導體是當前機器視覺最重要的應用領域。

整體來看，機器視覺行業是一個有較強成長性的行業，行業天花板較高。中國作為全球最大的工業制造國，在未來產業升級的過程中，將有望釋放巨大的機器視覺系統需求。

目前，在國家政策的鼓勵和支持下，全國各省份紛紛以自身產業特點出臺相關的政策。如上海、浙江、山東等省市，分別出臺了與智能工廠、未來工廠和智能化技術改造相關的政策，用以支持以工業機器視覺為代表的智能制造細分領域發展。

隨著工業控制對精確度和自動化的要求越來越高，3D機器視覺將在許多“痛點型應用場景”中大顯身手，有望成為最炙手可熱的技術之一。2D向3D轉變，將成為繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、靜態圖像到動態影像后的第四次視覺技術突破

近年來，人工智能成為推動社會經濟發展的新動力之一，在提高社會生產效率、實現社會發展和經濟轉型等方面發揮重要作用。作為主導新一代產業變革的核心力量，人工智能在醫療方面展示出了新的應用方式，在深度融合中又催生出新業態。

從全球范圍來看，目前人工智能醫療產業仍處于發展早期階段，相比于傳媒、零售、教育等領域來說，商業化程度偏低。但隨著市場需求不斷擴大，向專業化細分領域深化發展，加之各國宏觀政策支持和技術進步等，人工智能醫療發展前景廣闊。美國靠早期的政策拉動醫療信息化和人工智能輔助醫院管理，積累了大量數據，具備先發優勢，屬于領先梯隊，目前已在藥物研發、醫療機器人、醫學影像、輔助診斷等方面全方位布局。其他國家如英國、德國、加拿大、日本等國則緊隨其后，各有側重，各有所長。

中國作為新興市場國家的領頭羊，人工智能醫療始終保持高速發展態勢。目前，我國人工智能醫療發展歷經計算智能階段，目前正處于從感知智能向認知智能過渡的發展階段，不同細分領域的技術發展情況和落地應用成熟度有所不同。AI醫學影像是人工智能在醫療領域應用最為廣泛的場景，率先落地、率先應用、率先實現商業化。手術機器人、藥物研發、精準醫療等領域已有部分落地應用，但因成本或技術原因，尚未實現規模化普及，未來增長空間較大。受2020年初新冠肺炎疫情影響，人工智能在公共衛生領域特別是傳染病的預防與控制方面發揮重要作用，傳染病大數據分析預警系統、疫情排查系統、智能測溫機器人、消毒機器人、語音服務機器人等在戰“疫”一線被廣泛應用。本研究報告立足于產業發展基本面，并結合當前人工智能醫療的最新發展與應用趨勢，對公共衛生、醫院管理、醫學影像、醫療機器人、藥物研發、健康管理、精準醫療和醫療支付共八大主要細分領域進行深入研究與分析，分析各領域所處的不同發展階段、發展特征與應用價值，并盤點市場主要參與者，力求描摹2020年互聯網醫療行業發展的新風向。

中國的人工智能醫療在政府與社會各界的共同投入與支持下，面臨政策、市場、技術、人才等多重因素疊加利好的重要發展機遇。項目組重點分析了中國人工智能醫療領域目前所具有的六大發展機遇：機遇一，頂層設計不斷加碼，產業發展政策環境持續優化；機遇二，市場增長迎來發力期，資方入局窗口已經打開；機遇三，市場需求日益旺盛，慢病管理等領域頗具增長空間；機遇四，新冠疫情的迫切需求為相關產業的發展打開了新局面；機遇五，5G、量子計算等新技術的增長為產業發展提供了新動能；機遇六，復合型人才厚度增加為產業厚積薄發創造新節點。

在行業發展重要機遇期，政府密集釋放相關利好政策，推動科技成果轉化，推動數據共享，持續完善行業標準規范體系。同時，“以患者為核心、切實滿足醫生臨床工作需求”的核心理念正在逐漸成為行業共識，人工智能醫療產品正在向覆蓋多病種、深入應用場景的方向發展。可以預見，人工智能醫療大規模落地應用的時代即將來臨。