現代數字城市建設是推進國家治理體系和治理能力現代化的一個關鍵的行動。然而,當前數字城市建設面臨著一個主要困難:如何高效、安全、合法合規地把數據利用起來?一方面我們需要解決數據本身以及數據開發利用過程中的安全、隱私等問題;另一方面,我們還需要解決效率和標準化的問題。
日前,中國電子和清華大學聯合發布《2021中國城市數據治理工程白皮書》。該白皮書聚焦現代數字城市建設和數據治理所面臨的數據安全和數據要素市場化難題,依托中國電子以“PKS”體系、萬人網絡攻防隊伍和數據安全技術所構筑的數據安全能力,以及圍繞制度、技術、市場三大體系開展數據治理理論研究和實踐探索所積淀的豐富經驗,在國內首次提出數據安全和數據要素一體化治理解決方案,為城市數據治理工作提供理論參考和實踐指引。
數據治理工程的核心理念包含以下關鍵特征:
構建數據元件作為連接數據供需兩端的“中間態”
構建數據價值鏈和數據資產鏈的“雙鏈融合”
培育數據要素化三級市場(資源市場、元件市場、產品市場)
建設“數據金庫”為數據要素運行提供安全底座
推動核心數據及重要數據歸集、存儲到“數據金庫”
實現數據泄露與數據濫用的雙向風險隔離
實施數據源、數據元件和數據產品三級安全管控
來源:中國信息通信研究院
當前,新一輪科技革命和產業變革正在重塑全球經濟結構,算力作為數字經濟時代新的生產力,是支撐數字經濟發展的堅實基礎,對推動科技進步、促進行業數字化以及支撐經濟社會發展發揮重要的作用。算力已成為全球戰略競爭新焦點,是國民經濟發展的重要引擎,全球各國的算力水平與經濟發展呈現顯著的正相關。
加快發展算力,是我國打造數字經濟新優勢、構建“雙循環”新發展格局、提升國家整體競爭力的重要保障。我國高度重視算力發展,明確提出布局全國算力網絡國家樞紐節點,啟動實施“東數西算”工程,構建國家算力網絡體系。在需求與政策的雙重驅動下,全國各地大力推進算力技術產業、基礎設施建設及算力應用發展。
近日,在2021世界計算大會上,中國信息通信研究院發布了《中國算力發展指數白皮書》。白皮書建立了算力發展研究框架和指標體系,從算力規模、算力環境和算力應用三個維度建立算力發展研究體系,給出了算力的研究范疇、總體框架和測算方法,研究了全球及我國算力發展的態勢,系統測算了全球及我國的算力規模,以及算力對經濟的帶動作用,客觀評估了我國各省市現階段的算力發展水平,對各地推動算力技術產業、基礎設施建設及算力應用的發展具有較強的指導作用。
白皮書指出,2020年我國算力在逆勢中加速發展,呈現出以下特征:
京津冀、長三角、粵港澳大灣區等區域算力發展處于領先水平。整體來看,北京、上海、廣東及周邊省份算力發展指數總體較高,其中廣東、北京、江蘇、上海、山東、浙江排名前列,算力發展指數達到40以上。
中西部核心省份算力發展日益崛起。隨著國家“東數西算”工程的推進,中西部核心省份算力發展潛力較大,目前河南、湖北為代表的中部省份以及四川為代表的西部省份躋身前十,算力發展指數達到20以上。
“十四五”時期是我國算力實現跨越式發展的重大戰略機遇期。要加快算力高質量發展,支撐構建新發展格局。一是加快建設算力基礎設施;二是營造良好算力發展環境;三是提升產業鏈供應鏈競爭力;四是強化算力應用需求牽引;五是持續擴大國際合作。
為加快推動人工智能技術在電信行業的應用與融合發展,在AIIA產學研融合與應用工作組指導下,由電信項目組組織,中國信息通信研究院標準與技術研究所牽頭,中國移動通信有限公司研究院、中國電信股份有限公司研究院、中國聯合網絡通信有限公司研究院、華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、英特爾(中國)有限公司等單位共同編寫了《電信行業人工智能應用白皮書》2021版。
電信網絡作為信息通信的基礎設施,具有應用人工智能技術的巨大空間和潛力。國內外運營商、設備商和服務商等在電信網絡智能化方面紛紛布局,電信網絡智能化在標準研究、技術驗證與落地應用等方面均有重要推進。隨著5G網絡的大規模商用和網絡人工智能平臺的建設成熟,越來越多的網絡智能化應用與業務已經開展落地并發揮良好效果。
本白皮書系統分析了目前電信網絡智能化的總體發展態勢與應用現狀,集中展示AI技術在移動通信網、固定通信網和網絡業務服務三大類應用場景的19個典型落地案例,包括故障根因分析、異常小區發現、基站節能、業務內容智能推薦、網絡質量智能監控與業務智能識別調優等。
白皮書指出,構建智能化社會適應萬物互聯的新一代信息基礎設施,保障信息基礎設施的安全,對于促進信息技術與實體經濟融合、拓展數字經濟空間具有重要意義。
目前,全球已經掀起了人工智能應用的浪潮。將人工智能技術引入到新一代通信基礎設施,可以為網絡、計算、應用等信息基礎設施提供基于數據的感知、預測和管控能力,促進網絡、計算、應用等基礎設施的融合與協同。人工智能在越來越多的復雜場景下可以做出比人類更優的決策,無疑讓網絡智能化建設開拓了新的視野,給網絡的發展帶來了前所未有的新機遇,也為電信網絡重構轉型過程中遇到的眾多困難和挑戰提供了高效的加速解決路徑。
隨著電信行業人工智能應用加速在現網落地部署并釋放價值,網絡智能化基礎能力將持續增強,網絡知識與人工智能技術融合適配網絡智能化應用需求,新技術范式例如聯邦學習、遷移學習等技術將得到更多應用與關注。人工智能技術將貫穿電信網絡端到端全生命周期的運營與演進,實現網絡的泛在智能能力,幫助運營商實現數字化轉型,帶動整個電信產業的智能升級。
IPv6(Internet Protocol Version 6,互聯網協議第六版)是互聯網升級演進的必然趨勢、是網絡技術創新的重要方向、是網絡強國建設的基礎支撐。2017年,以習近平同志為核心的黨中央作出推進IPv6規模部署行動的戰略決策。按照中央網信辦、國務院辦公廳的工作部署,國家電子政務外網已開始啟動IPv6改造工作。“十四五”時期,我國將加快數字化發展,大力推進數字政府建設。政務大數據、城市治理、專網融合、移動辦公等來自制度、技術、場景的變革要素正在加速涌現,持續挑戰政務外網IPv4服務能力。為貫徹落實黨中央決策部署,有效應對數字時代的業務挑戰,需要加快政務外網IPv6演進。
本白皮書旨在為政務外網全面向IPv6演進提供分析和指導,給出基于IPv6的新一代政務外網建設思路和演進路徑,為地方政務外網IPv6改造提供參考。
本白皮書由國家電子政務外網管理中心辦公室和華為技術有限公司聯合編寫,白皮書中的廣西、廣東、中山案例材料,分別由廣西壯族自治區信息中心、廣東省政務服務數據管理局、中山市政務服務數據管理局提供。
國家電子政務外網是按照《國家信息化領導小組關于我國電子政務建設的指導意見》(中辦發〔2002〕17號)、《國家信息化領導小組關于推進國家電子政務網絡建設的意見》(中辦發〔2006〕18 號)等中央文件要求建設的我國電子政務公共基礎設施,主要承載各級政務部門經濟調節、市場監管、社會管理、公共服務、生態保護、協同辦公等非涉密的業務應用,支撐跨部門、跨層級、跨區域數據共享和業務協同。國家電子政務外網為非涉密網絡,與互聯網邏輯隔離。
在全球數據開放的大背景下,中國公共數據開放的步伐在近年來進一步提速。公共開放數據在數據資產生態中起到基礎性的作用,為建設“數字中國”提供支撐。基于中國當前的公共開放數據資產現狀與挑戰,普華永道近日發布《開放數據資產估值白皮書》。
數據資產估值是未來數據資產價值釋放的核心環節。然而,由于公共開放數據自身的獨特性,將傳統估值思路應用于其估值時面臨諸多挑戰。本白皮書首次借用物理學中的“勢能”概念作為理論基礎,推出“數據勢能”新概念及其相應的估值邏輯,就政府公共開放數據的估值體系進行研究和探討,旨在根據公共開發數據資產的特點,發掘其特有的價值驅動因素及其魅力所在,進一步揭示能夠撬動其估值體系的支點。
白皮書指出,數據資產化是數據要素的重要趨勢,旨在最大化釋放數據的核心價值。在全球數據開放的大背景下,我國公共數據開放的步伐在近年來進一步提速。公共開放數據在數據資產生態中起到基礎性的作用,為加快我國數字化發展,建設“數字中國”提供支撐。當前,全國已有18個省級公共數據開放平臺正式上線,免費為社會各方提供相關政府單位的公開數據。但免費并不等同于沒有價值。公共開放數據在“惠民”以及“智慧政務”方面產生了巨大的潛在社會價值。目前,公共開放數據的應用場景正在不斷豐富的過程中,假以時日,必將蓄積巨大的潛在經濟價值,未來可期。
報告認為,公共開放數據正如數據資產生態系統里的“土壤”,為加快我國數字化發展,建設“數字中國”提供支撐。一方面,各級政府部門擁有大量基礎性、關鍵性的數據資源,掌握著社會絕大部分數據,包括交通、金融、電信、工商、衛生等行業。另一方面,大小企業、個人、數據中介等社會主體也采集和存儲了大量具有公共屬性和公共價值的數據。在保障國家安全、商業機密和個人隱私的首要前提下,將這些公共開放數據最大化開放,供全社會進行開發利用,有利于培育數據要素市場,釋放公共開放數據的社會與經濟價值。
從技術方面看,數據開放是在政府大數據局以及大數據中心匯聚的數據基礎上進行開放的。目前省級開放平臺,在數據跨部門的橫向打通上仍然面臨一些障礙,比如數據只能查詢不能入庫,數據的完整性、實時性、準確性也缺乏交叉檢驗或者核實。通常看到的情況是,數據字段非常多,但真正能發揮價值的不多,因為沒有辦法去核實數據的實用性。目前公共開放數據尚缺乏類似“撞庫”或者區分度的方法論或實踐,只有盡快鋪開去實驗這些保護數據隱私計算的方式,才能發掘出數據更多的價值。
目前,公共開放數據運用的基本技術包括以下兩方面:
1.大數據處理技術:提供數據集的多版本控制,以及訪問權限控制。
2.安全防護技術:提供有效數據的同時,防止爬蟲掃描,防止惡意盜取有條件開放的數據資源。
在此基礎上,目前開放數據在技術上在進行以下幾方面的嘗試:
1.敏感數據自動發現:開放數據上傳目前大量依靠人工審核才能發布。該技術幫助相關部門在數據發布前進行審核,防止敏感數據上傳公開。
2.多層數據融合匯聚:該技術能將分層存儲在各個系統的分散數據進行匯聚,節省了時間和人力成本。
3.數據自動化發布流程:將日常政務數據發布流程標準化、自動化,確保輸出數據的一致性和及時性。
4.隱私計算技術:適用于有限政府數據開放環境下,如上海的普惠金融開放數據。開放平臺需提供一套可信安全計算環境,在數據可計算的情況下,保護公民和企業的敏感信息,確保數據“可用不可見”,計算結果按權屬分發給參與方。
5.聯邦學習技術:該技術能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下,進行數據使用和機器學習建模,特別適合關系網絡的跨平臺數據聯合。
此外,本次研究整理出的10佳實踐案例是通過綜合考量相關公共開放數據的下載量、關注量、媒體報道次數、以及潛在社會價值等多維度嚴格篩選得出的結果。
在數字信息技術日新月異的發展趨勢下,數據已成為數字經濟發展的核心生產要素,是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯,數據安全風險與日俱增,數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發,為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。
當前,數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題,加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此,國家高度重視數據安全的頂層設計:在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》(2015)、《科學數據管理辦法》(2018)、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(2020)以及“十四五”規劃(2021)中,均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場,應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。
面對數據安全威脅日益嚴峻的態勢,著力解決數據安全領域的突出問題,有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而,由于數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化,數據安全的外延不斷擴展,數據安全治理面臨多重棘手困境。為此,賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》,在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上,從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方面提出綜合解決路徑。
近日,在全國信息安全標準化技術委員會2021年第一次工作組“會議周”上,由中國移動通信集團有限公司、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院等15家企事業單位共同編制的《5G網絡安全標準化白皮書》(以下簡稱:白皮書)正式發布。該白皮書將作為下一步制定5G相關標準的指導性文件,在5G網絡安全保護工作中扮演重要角色。
白皮書介紹了5G的概念、關鍵技術和產業發展情況,梳理了國內外政策法規標準現狀,分析了5G在終端安全、IT化網絡設施安全、通信網絡安全、行業應用安全、數據安全、網絡運維安全等方面存在的安全風險和網絡安全標準化需求。
此外,白皮書在充分調研國內外5G網絡安全發展情況的基礎上,針對5G典型應用場景和關鍵環節,研究提出5G網絡安全標準框架,給出了標準化工作推進建議,旨在為5G技術安全應用、5G與產業融合安全有序發展提供標準化技術支撐,為規范引導5G網絡安全標準化工作提供參考。
來源:中國信通院CAICT
近日,中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》,對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中,數字經濟測算方法被納入G20(阿根廷)《數字經濟測算工具箱》,測算結果被廣泛引用。
當前,新一輪科技革命和產業變革席卷全球,數據價值化加速推進,數字技術與實體經濟集成融合,產業數字化應用潛能迸發釋放,新模式新業態全面變革,數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看,我國已形成較為完整的數據供應鏈,在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系,數據管理和數據應用能力不斷提升。
《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看,江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元;從占比來看,北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位,數字經濟GDP占比已超過50%。
白皮書看點如下:
一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”:數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化;
二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強,2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元,占GDP比重達到36.2%;
三、我國數字經濟結構持續優化,2019年數字產業化增加值達7.1萬億元,占GDP比重7.2%;產業數字化增加值達28.8萬億元,占GDP比重為29.0%;
四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素,數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。
數字化治理能力提升,數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變,新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段,國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。
自1956年首次提出“人工智能”概念起,隨著計算機算力和算法技術的突破,人工智能已滲透進人類生活的方方面面,不斷在模擬、延伸和擴展人的智能上演進。“智適應教育”正是教育行業演進至今的重要成果,它是指基于人工智能、大數據分析等智能技術,結合大量用戶數據,針對個體學習過程中的差異性提供適合個體特征的教育形式,從而為學生提供個性化的學習體驗,推動真正的“因材施教”教學理念落地。
智適應教育產品形態豐富多樣,市場容量亦正處于高速擴張階段,發展極具想象空間,但同時,其技術壁壘較高,應用場景較多元化的特點,導致市場定義不清晰,用戶認知有限的情況依然存在。
安永-博智隆全新發布本《中國智適應教育行業白皮書》,對行業發展現狀、市場規模、競爭格局以及關鍵成功要素進行分析,對智適應OMO模式的商業形態及探索方向進行總結,并提出安永-博智隆對未來行業發展趨勢的相關思考,希望可以幫助行業參與者、用戶更好地認識市場,并幫助智適應教育行業礪行致遠。
前言: 當前,我國迎來了世界新一輪科技革命與中國轉變發展方式的歷史性交匯期, 既面臨著千載難逢的歷史機遇,又面臨著差距拉大的嚴峻挑戰。科技作為人類社會 發展的源動力,塑造和影響著全球政治經濟格局,持續主導世界變革,成為我國應 對挑戰和把握百年發展機遇的必然選擇。以史為鑒,真正能夠推動人類社會進步、 改變世界進程、引領人類生活發生根本變革的科技,都是那些需要長期研發投入、 持續積累的高精尖原創技術,對產業的發展具有較強的引領和支撐作用的技術。 2010 年中科院西安光機所米磊博士將這類技術定義為“硬科技”,希望新時期國家 和社會能夠重視硬科技、發展硬科技、掌握硬科技。2018 年 12 月 6 日,李克強總理 在國家科技領導小組第一次會議上強調“突出‘硬科技’研究,努力取得更多原創 成果”。2019 年 10 月 16 日,科技部火炬中心組織召開硬科技發展工作座談會,研 究推進硬科技發展工作。 放眼全球,各國紛紛將目光投向科技,硬科技發展熱潮正在全球蓬勃興起。 2019 年全球在人工智能、生物技術、光電芯片等十大技術領域取得突破性進展,全 球首次合成純碳 C18 環,為當前計算機芯片突破硅基半導體器件物理極限提供全新 思路 ; 科學家 3D 打印出會“呼吸”的人造器官,未來將造福器官移植患者 ; 世界首 款異構融合類腦芯片問世,通用型人工智能發展邁出重要一步。2019 年全球主要城 市七大硬科技創新綜合指數 TOP15 中,中國城市占 8 個席位,占據半壁江山,其中 東京位居第一,北京緊隨其后,紐約名列前三。我國科技創新活動活躍度領先全球, 呈現多個行業并發、多種類型并舉、多數企業家重視的良好局面。 聚焦中國,硬科技成為衡量和支撐區域產業競爭力的最關鍵要素,對于城市產 業創新綜合實力的作用日益顯現,上海全力打造全球頂級生物醫藥產業集聚區、深 圳打造智能制造產業創新中心、西安打造全球硬科技之都。在 2019 年國內城市產業 創新綜合排名中,北京以絕對優勢領跑全國,上海和深圳處在第二梯隊,作為“硬 科技”概念的發源地,2019 年西安表現亮眼,產業創新綜合能力位居全國第四,引 領第三梯隊。 展望未來,硬科技作為人類社會發展的核心動力,將驅動人類進入一個全新的 發展階段,人類生產組織方式、社會組織方式、生活方式將發生重大變化。硬科技 事關人類社會整體進步和人類共同福祉的提升,需要各國以宏大的全球視野和人類 共同的擔當,攜手構建人類命運共同體。