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美國國家人工智能（AI）研究資源（NAIRR）工作組近日發布題為《加強和民主化美國人工智能創新生態系統：國家AI研究資源實施計劃》最終報告。該報告是建立國家研究基礎設施的路線圖，該基礎設施將擴大對AI研發必不可少的資源的訪問。報告由引言，民主化和加速AI研發的國家網絡基礎設施，NAIRR組織、管理和治理，NAIRR架構和對資源要素的技術要求，NAIRR組織和資源的分階段擴建，以及結論六部分，另有12個附錄構成。主要內容如下：

人工智能(AI)是推動科學發現和經濟增長的創新引擎。它正日益成為解決方案不可或缺的一部分，這些解決方案將影響從日常工作到社會層面挑戰的方方面面，最終服務于公共利益。同時，也有人擔心AI會帶來負面的社會環境影響后果。為了實現AI的積極和變革潛力，當務之急是利用美國所有的聰明才智來推進這一領域的發展社會挑戰，為所有美國人工作，維護美國的民主價值觀。

然而，AI當前前沿的進展往往與獲取大量計算能力和數據有關。今天，這種機會往往僅限于資源豐富的組織。這一巨大且不斷擴大的資源鴻溝有可能限制和不利地扭曲AI研究生態系統。這種不平衡威脅到美國培養AI研究的能力社區和勞動力反映了美國豐富的多樣性和駕馭AI的能力推進公共利益。

一個廣泛可用的AI研究網絡基礎設施資源、數據、試驗臺、算法、軟件、服務、網絡和專業知識，如這份報告中所述，在美國將有助于為了所有人的利益去民主化AI研發態勢。這將有助于創造途徑來擴大從事AI的研究人員，致力于AI方法和應用的發展和多樣化。網絡基礎設施也有助于為所有科學領域和學科的進步，包括AI審計、測試和評估等關鍵領域，可信人工智能、偏差緩解和AI安全開辟新的機會和多樣化的視角，反過來可以導致新的想法，否則不會實現，并設置條件開發設計包容的AI系統。

作為2020年國家AI倡議法案的一部分，國會建立了國家AI研究資源(NAIRR)工作組研究發展“NAIRR”作為國家AI研究的可行性和可取性網絡基礎設施，并“提出一個路線圖，詳細說明應該如何建立NAIRR”持續有效。最近的2022年芯片和科學法案強調了通過投資實現國家人工智能研究網絡基礎設施的民主化，從下一代圖形處理器（GPU），加速高級計算的開發到高密度內存芯片——以及積極吸引廣泛多樣的美國人才的措施在前沿科學和工程領域，包括人工智能。

建立NAIRR時應考慮四個可衡量的目標，即(1)刺激創新，(2)增加人才的多樣性，(3)提高能力，以及(4)推進可信的AI。NAIRR應通過支持研究人員的需求來實現這些目標，并來自不同背景的學生，他們追求基礎、使用激勵和轉化AI研究。這些用戶應位于美國或隸屬于美國組織，包括學術機構、非營利組織以及創業公司或小企業。

NAIRR應該包括來自各種提供商資源的一組聯合的計算、數據、測試床和軟件，以及技術支持和培訓，以滿足需求這個目標用戶群。NAIRR的具體設計、實施和評估應以四個關鍵目標為中心，并應支持收集數據以評估實現這些目標過程中的系統性能和成功的關鍵指標。

NAIRR的管理和治理應遵循合作管理原則，作為NAIRR一個單一的聯邦機構行政總部運營和指導委員會，由來自聯邦機構的負責人組成AI研究實體推動著NAIRR的戰略方向。項目管理行政總部機構內的辦公室應為管理NAIRR日常運營的獨立運營實體。由國家AI倡議辦公室(NAIIO)共同主持的指導委員會將在全國AI倡議辦公室的治理中納入來自各聯邦機構的利益和觀點。這些機構還應該直接支持資源提供者，如果聯合起來，他們的資源將構成NAIRR。應挖掘不同的觀點和專業知識，為NAIRR的運營通過用戶委員會、科學顧問委員會、技術顧問委員會和道德咨詢委員會向運營實體提供建議。

NAIRR應該提供對計算和數據的聯合訪問資源、測試平臺、軟件和測試工具以及用戶支持服務門戶網站。計算資源應包括傳統服務器、計算集群、高性能計算和云計算，并應支持對邊緣計算的訪問AI研發的資源和測試平臺。開放和受保護的數據應在分層訪問協議并與計算資源共處一地。經營實體應當它本身并不操作構成NAIRR的全部計算機硬件；相反，計算以及數據、測試和培訓資源應通過聯邦機構或多機構資助機會選擇的合作資源提供商作為服務交付。當完全實施時，NAIRR應解決容量(支持大型用戶數量)和AI的能力(訓練資源密集型AI模型的能力)需求研究社區。

NAIRR必須能夠被廣泛的用戶訪問，并提供一個平臺可用于教育和社區建設活動，以降低參與AI研究生態系統的障礙，增加AI研究人員的多樣性。NAIRR訪問門戶和公共網站應提供目錄、搜索和發現 有助于訪問數據、測試平臺、教育和培訓資源的工具經驗水平。

NAIRR應該為負責任的AI研究制定標準實施其治理流程。NAIRR必須積極主動地通過集成適當的技術控制、政策和治理機制解決。運營實體應遵循其職業道德咨詢委員會制定評估擬議研究的標準和機制從隱私、公民權利和公民自由的角度看NAIRR中包含的資源。應要求定期培訓，以建立NAIRR用戶對權利、責任，以及AI研究中與隱私、公民權利和公民自由相關的最佳實踐.白宮科學與技術辦公室2022年10月公布了AI權利法案的藍圖技術政策。

人工智能（AI）系統很可能會改變軍事行動。本文探討了人工智能系統如何影響準備和進行軍事行動的主要工具，并受其影響。因此，本文在戰略、理論、計劃、交戰規則和命令的背景下分析和討論了人工智能，以確定機會、挑戰和開放性問題的位置，并提出總體意見。本文采取了一個廣泛的分析角度，能夠根據新的政策和技術發展以及對政治、軍事、法律和道德觀點的考慮，對這一問題進行總體審查。因此，本文提供了一些見解和途徑，以推動對人工智能在軍事行動中的適當整合、管理和使用的進一步思考、研究和決策。

在過去的幾年里，人工智能（AI）的采用非常迅速，其使用也很廣泛。公共和私人部門的組織正在將人工智能用于廣泛的應用。在國防部門，對人工智能對國家安全的潛在影響的認識正在通過對后勤、半自動和自主武器、ISR（情報、監視和偵察）、指揮和控制以及網絡和信息行動的大量投資得到加強。畢竟，人工智能將戰爭的性質從信息化的方式轉變為智能化的戰爭方式。像美國和中國這樣的國家已經在其現有的防御框架中實施了一些形式的智能化戰爭。印度現在正以其新興和顛覆性的技術進步，向強大的軍民融合過渡。這篇背景文章探討了可能通過人工智能及其應用進行的智能化戰爭的所有方面，以及人工智能為國防帶來的挑戰和機遇。

印度的人工智能實施及其路線圖

印度的人工智能在軍事領域的實施處于起步階段；然而，其商業化的建立正以其在醫療保健、農業、教育、智能城市和基礎設施以及智能移動和交通等各個領域的不同應用而發展壯大。NITI Aayog在2018年發布了關于人工智能的國家戰略，主要關注這些領域。2021年，它進一步提出了一份關于負責任的人工智能第一部分和第二部分的報告，其中討論了印度人工智能的發展、采用和人工智能生態系統的培育。它的重點是促進研究、勞動力的技能培訓和再培訓，促進采用人工智能解決方案和發展準則。該報告還提出了對負責任的人工智能管理的問責制、安全、隱私和數據安全的關注。Niti Aayog的人工智能卓越研究中心（COREs）將作為國際轉型人工智能中心（ICTAIs）的技術供給者，旨在為社會領域創造基于人工智能的應用。

• 印度在國防方面的人工智能研究由國防研究與發展組織（DRDO）領導，由人工智能和機器人中心（CAIR）負責。它的主要重點領域是人工神經網絡、深度學習、計算機視覺和態勢感知，包括以網絡為中心的行動和在龐大的戰場數據知識庫上運作的AIenabled系統。2019年，印國防部成立了一個高級別的國防人工智能委員會（DAIC），負責為國防中的人工智能應用提供戰略方向。其職能是在政府和行業之間建立伙伴關系，以部署這種基于人工智能的創新。一個由政府、軍方、學術界、工業界專業人士和初創企業代表組成的多利益攸關方工作隊，從國家安全的角度和全球范圍內研究人工智能的戰略影響。該報告闡述了印度在國防需求方面的人工智能發展，并就航空、海軍、陸地、網絡、核戰爭和生物戰等領域的國防人工智能能力提出了建議。鑒于這些發展，DAIC和國防人工智能項目局（DAIPA）獲得了1000億盧比的年度預算，專門用于人工智能支持的項目。它將包括開發一個數據管理框架，擴大數據中心的現有能力，建立一個便利的測試床網絡，并在所有國防培訓中心組織人工智能培訓課程。此外，它將與政府機構和行業合作準備政策，對社會和技術的濫用形成威懾。國防部的人工智能路線圖包括國防公共部門企業（PSU）承擔61個國防專用項目。國家任務組已經確定了12個人工智能領域，包括在印度軍隊中采用人工智能進行C4ISR。印度軍方已經與工業界和新技術創業公司合作開展了人工智能項目。

印度的人工智能能力

印度正在帶頭進行人工智能開發和采購，以加強其軍事基礎設施。印度人工智能軍事能力的一些例子包括用于ISR行動的人工智能機器人RoboSen，用于后勤支持的小型化便攜式行走機器人，具有認知能力的機器人，用于維護和維修部件，像黑黃蜂這樣的微型無人機，智能輪椅，以及CAIR的網絡流量分析（NETRA）系統，用于實時監控互聯網流量。印度的無人機能力包括Botlab Dynamics公司的蜂群無人機，HAL和NRT公司的空中發射靈活資產蜂群（ALFA-S），蜂群無人機，DRDO的Rustom 1。 印度海軍還計劃在關鍵任務領域整合基于人工智能的技術，并將INS Valsura作為大數據領域的卓越中心和關于人工智能和大數據分析的最先進實驗室。最近，2022年7月10日，在UDAAN（數字化、自動化、人工智能和應用網絡單位）的支持下，IAF在新德里的空軍站啟動了人工智能（AI）卓越中心。該中心配備了大數據和人工智能平臺，用于處理分析的所有方面，包括機器學習、NLP、神經網絡和深度學習。IIT-Hyderabad已經建立了一個關于自主導航和數據采集系統（TiHAN）的技術創新中心。DRDO的移動自主機器人系統（MARS）UGV和基于Arjun MK 1A戰斗坦克的UGV是正在籌備中的無人駕駛地面車輛，它們將配備120毫米火炮和本土地理信息系統（INDIGIS）。 印度國防部最近在GenNext人工智能解決方案的活動中展示了在過去三年中采取的人工智能舉措。為了促進國防部門的增長和發展，展示了iDEX初創企業技術，今年開始了第六屆國防初創企業挑戰。

美國已經進入了一個大國競爭的新時期。俄羅斯和中國的崛起在全球權力結構中形成了復雜的三足鼎立局面。最近人工智能方面的技術進步使這種多變的國際動態進一步復雜化。學者、政治家和高級軍官已經意識到，人工智能的融入是軍事事務中一場新革命的起源，有能力改變權力的戰略平衡。美國在中東被二十年的反叛亂所困擾，并受到僅延伸至2025年的長期人工智能戰略的阻礙，沒有準備好進入這個 "第六代 "軍事能力，以確保其戰略利益。這種人工智能化的部隊將由半自主和自主系統定義，包括致命的自主武器系統。第一個開發和使用這些武器的國家行為者將在這個新時代獲得對其競爭對手的戰略優勢。雖然美國目前在人工智能方面擁有優勢，但由于缺乏前瞻性思維和重點投資政策，這種優勢正在迅速消失。這是一份旨在解決這一差距的政策文件。20世紀90年代中期的中國軍事現代化模式為美國未來的政策提供了一條潛在的途徑。雖然兩國政府結構存在差異，但其中的幾個基本原則可以在美國的制度框架內適用。因此，美國可以通過制定健全的投資政策、集中的技術發展計劃和新的行動概念來確保人工智能的首要地位，以便在新能力出現時將其最大化。

針對美國的政策建議與評估

大國競爭必須相對于其他大國的能力進行評估。因此，沒有一種能力可以被評估為產生可持續的絕對優勢。然而，在潛在的對手獲得同樣的能力之前，開發人工智能技術和應用為21世紀沖突設計的CONOPS的能力將在整個政治/軍事領域產生一個暫時的戰略優勢。美國目前的公共政策和戰略并沒有延伸到25年后。隨著中國準備在2030年成為占主導地位的人工智能大國，美國為了確保長期戰略利益，不能接受人工智能競賽的現狀。由于人工智能領域的技術發展速度很快，人工智能RMA的狀態和抓住初始優勢的能力正在接近一個拐點。建議美國采取側重于美國在人工智能競賽中的首要地位的政策，特別是在致命性自主武器系統的研究和開發方面。美國在這一領域保持優勢的能力對于國家安全和參與21世紀人工智能輔助和/或人工智能環境的準備工作是至關重要的。

由于致命性自主武器系統是一項仍在開發中的未來技術，因此不可能確定致命性自主武器系統對戰略環境的完整影響。本研究承認，對于評估一個未來武器系統的影響沒有預測性的措施，該系統在實現其全部潛力之前還將經過幾代技術的演變。然而，評估投資政策、技術和CONOPS演變的影響以及它如何影響軍事準備、政治資本和戰略環境的能力是有據可查的。

本文的建議將以1990年至今的中國軍事投資戰略為藍本。在此期間，中國國防開支的增加創造了一個前所未有的能力和軍事力量的增長，為美國未來的人工智能政策提供了一個框架。由于全球力量是以相對而非絕對的方式衡量的，美國至少必須在多極環境中與不斷增長的大國保持平等。雖然從美國的角度來看，中國戰略的某些方面，特別是盜竊知識產權的因素是不切實際的，但那些關于教育和貨幣投資的內容可以被納入美國未來的人工智能政策中。這項研究建議：

1.設立一個負責人工智能政策的助理國防部長的新職位，直接負責人工智能的發展和整合到美國防部。

2.指示ASDAI為美國軍隊制定一個關于第六代能力的預期最終狀態，每十年更新一次。

3.建立30年、15年和5年的人工智能目標，每五年更新一次，讓各個機構，如DARPA、JAIC、國防創新部門（DIU）和相關組織負責特定的發展水平。這將使美國政策制定者有能力根據ASDAI評估和更新的多變的戰略環境，為每個機構提供適當的資金。

4.成立一個委員會，負責發展和保留研究生水平的科學、技術、工程和數學（STEM）人才。

5.建立一個戰略規劃組織，負責研究和整合新的人工智能技術，因為它們出現在15年和5年的基準點上，以便在收購過程中納入其中。

對這些政策的評估必須對照美國對手在人工智能領域的成就和進步。建立在美國在人工智能領域的首要地位上的政策應該集中在教育和經濟投資，新的人工智能技術的初步發展，以及新的CONOPS的發展，以便在新的人工智能能力可用時充分和有效地進行。本研究報告的其余部分重點關注中國國防現代化計劃對美國未來人工智能政策和建議的調整。

工業人工智能 (AI) 是人工智能在工業中的應用，是第四次工業革命中價值創造的主要貢獻者。人工智能正被嵌入到廣泛的應用程序中，幫助組織獲得顯著的利益，并使他們能夠改變向市場提供價值的方式。

? 本文檔為支持人工智能的工業物聯網系統的開發、培訓、文檔編制、通信、集成、部署和操作提供指導和幫助。它面向來自 IT 和運營技術 (OT)、來自多個學科的業務和技術的決策者，包括業務決策者、產品經理、系統工程師、用例設計師、系統架構師、組件架構師、開發人員、集成商和系統操作員。

該文檔圍繞 IIC 工業互聯網參考架構中的架構觀點構建，即業務、使用、功能和實施觀點。該文件討論了推動人工智能采用的商業和價值創造考慮因素。它還詳細闡述了人工智能的使用、工業用例以及與之相關的道德、隱私、偏見、安全、勞工影響和社會問題。在技術方面，該文檔描述了與 AI 相關的架構、功能和數據注意事項，并討論了各種實施注意事項，例如性能、可靠性、數據屬性和安全性?。

人工智能的采用將在行業中加速。鑒于計算能力的快速增長、可用于訓練的數據的更廣泛可用性以及算法的日益復雜，人工智能技術將繼續發展。當前的 IT 標準和最佳實踐必須不斷發展，以解決 AI 本身的獨特特征以及與 IIoT 系統的安全性、可靠性和彈性相關的具體考慮因素。此外，人工智能技術的日益成熟將幫助人們認識到它的好處遠遠超過它的風險。 AI 標準生態系統也將繼續發展，例如 ISO/IEC JTC 1/SC42 正在進行的標準工作，為 JTC 1、IEC 和 ISO 委員會制定 AI 標準提供指導。

基于這些趨勢，毫無疑問，人工智能將繼續推動技術和功能上的可能性，因此預期合理的事情將同樣發展。對技術的態度和對其使用的商業期望也將繼續發展。

未來，我們可以期待使用人工智能技術成為常態，而不是例外，考慮到這項技術的社會效益，“不使用人工智能”最終可能會成為不負責任的做法。

無人機行業現在正處于黃金時期，它的增長有望呈指數級增長，盡管人道主義救援人員已經使用這種技術10年了，但市場的擴大和技術的發展正在推動越來越多的組織裝備這種設備。

無人駕駛飛行器 (UAV)，也稱為遙控飛機或“無人機”，是通過遙控或自主飛行的小型飛機。本報告重點關注非武裝民用無人機和無人機的使用。未來的報告可以探討無人水下航行器和地面無人機的影響和發展。

瑞士地雷行動基金會在其報告《人道主義行動中的無人機》（2016 年）4 中確定了六類無人機在人道主義行動中的用途：測繪；將基本產品運送到偏遠或難以到達的地點；搜救（SAR）；支持損害評估；提高態勢感知能力；監測變化（例如城市和營地的增長、農業使用或道路或基礎設施的建設）。這份報告將闡明人工智能驅動的無人機如何改進和修改這些用途。

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態。數字經濟正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

在數字經濟的大時代背景下，人工智能已成為驅動數字經濟深化發展的強大因素。過去智能語音等Al技術不斷突破，得到商業化應用，諸多企業已就Al的技術價值和商業價值達成共識。但在技術深入落地千行百業的進程中，對AI技術企業的系統化能力提出了更高要求。現階段不少AI企業面臨人才儲備不足等困境，亟需能幫助企業解決這一問題的高效Al開發和應用工具。人工智能技術不斷沉淀，形成共享、通用化的AI開放平臺,不僅可以解決企業需求,還能反哺構建繁榮的AI生態系統。

建設、發展一個共贏、開放、繁榮的生態，已成為數字經濟時代下人工智能企業的共同選擇。目前各大廠商都在積極布局Al開放平臺，以開放平臺支撐Al生態發展。如騰訊也正匯聚技術、人才和行業資源，并整合內部Al資源，打造AI產業生態，越來越多的企業正構建AI開發平臺,搭建產業生態;科大訊飛作為首批國家人工智能開放創新平臺企業，經過10余年培育和發展，已形成中國最大、最豐富的生態群之一。

本白皮書圍繞一個主題一Al生態”、三個關鍵詞”技術、產業、開放平臺”展開研究。第一章聚焦人工智能生態在中國數字經濟時代背景下的戰略意義;第二章縱覽人工智能技術在多個場景的應用,并列舉部分代表企業;第三章深剖AI開放平臺,闡述Al開放平臺在Al生態發展中的優勢及意義、概述有代表性的Al開放平臺;最后結合技術、產業與AI開放平臺的現狀,研判未來AI生態發展趨勢。

數字經濟已進化到以“人工智能”為核心驅動力的智能經濟新階段

數字經濟將持續成為中國未來經濟發展的主旋律。2020年中國數字經濟規模已超5萬億美元，位居全球第二位，中國數字經濟發展勢能全球領先。此外，《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，到2025年，數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達到10%，而2020年這一數字為7.8%。可見數字經濟對中國未來經濟發展的重要性。

其中，人工智能作為關鍵數字技術，將領航數字經濟邁入新階段。首先在宏觀政策上，中國擁有全面支持人工智能產業、創新、人才發展的政策條件;其次，在技術創新上，底層技術已加速從實驗室走向場景落地，產業界也涌現-批優秀的科技企業，如科大訊飛、商湯科技等。它們不斷在為產業智能化、企業數字化等提供底層技術支撐;最后落地到市場需求上，越來越多的企業也已就AI價值達成共識，根據IDC數據，2021年中國至少有65%的1000強企業已利用語音識別、機器學習等AI工具。催發AI生態發展的成熟條件已經具備，未來數字經濟將全面進化到以“人工智能”為核心驅動力的智能經濟新階段。

量子科技——讓人類認識和改造世界的實踐能力邁向前所未有的高度。量子調控和量子信息技術爆發式的發展也標志著“第二次量子革命”的迅猛興起，全球量子科技制高點的爭奪日益激烈，我國始終將量子科技作為增強國際科技競爭的國家實力之一。2021年，國務院發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》將量子信息作為事關國家安全和發展全局的基礎核心領域。

為推動全國上下更好地認識、理解量子信息、了解國家戰略導向，提高社會各界對這一前沿科技領域的重視程度、投入強度、支持力度，進而助力國家戰略部署有效落實，5月12日，眾誠智庫重磅發布“國家戰略科技研究系列之《2021年全球量子信息發展報告》”。

報告立足中國，放眼全球，對量子信息的基本原理和發展歷程進行了梳理和研究，對世界主要國家在量子信息領域的戰略謀劃和布局進行了分析對比，從量子通信、量子測量、量子計算三個維度進行了現狀、技術、應用等發展情況進行全面剖析，深刻總結我國發展量子信息面臨的問題和挑戰，旨在為加速推動我國量子信息產業化進程提供一些思考。