亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

近日，阿里云發布《中國云原生數據湖應用洞察白皮書》。在數字經濟的背景下，互聯網行業及傳統企業加速云化轉型，中國整體云服務市場的規模逐年擴增，云成為新一代IT基礎設施已經成為不爭的事實。其中，企業云化轉型的深入以及用云思維的轉變，驅動了PaaS市場份額的增長，基于云的能力創新已成為基礎云發展新的增長引擎。云特有的“池化、彈性、成本、敏捷”等優勢讓數據層與應用層的很多設想得以實現，擁抱云原生成為數據湖乃至大數據的必然選擇。

白皮書核心摘要：

概念界定：數據湖是面向大數據場景的創新解決方案，云原生是數據湖未來部署的必然形態，具有「建立統一數據資產、低成本使用基礎資源、高性能計算體驗升級和敏捷創新賦能」的核心價值。 市場現狀：2020年云原生數據湖市場規模（含生態）達124億，預計未來三年將以39.7%的復合增長率快速擴張。 競爭格局：中國云原生數據湖還處于發展的早期，能夠提供整體解決方案的獨立廠商還較少，市場較為集中，競爭主要圍繞頭部云廠商展開。 應用現狀：現階段，云原生數據湖主要應用于泛互聯網行業（40.7%）及傳統行業的互聯網場景（泛政務、金融、工業、醫療、汽車等），未來將向更多具有大數據和高價值屬性的行業拓展。 選型建議：企業在布局數字化轉型時，面對多元且快速迭代的業務需求，一方面需建設統一的數據底座，另一方面需關注DT能力的開放性、敏捷性和創新性。在選型云原生數據湖時，除內部能力評估外，還需要考慮服務商的服務半徑和發展路徑。 趨勢展望：在云原生與大數據背景下，云原生數據湖成為企業智勝未來的新一代生產力工具，市場即將迎來爆發期。未來，云原生數據湖廠商需與開發者、ISV和SI共同努力，在企業級生產環境中不斷探索，生態共贏驅動云原生數據湖解決方案日臻完善。

背景

隨著科學技術的快速發展,人工智能(AI)理論和技術日漸成熟,其應用范圍不斷擴大,在智能搜索、組合調度、智慧感知、模式識別、邏輯程序設計、復雜系統及人類思維方式等方面得到了廣泛的關注和研究。新冠肺炎疫情防控期間,人工智能的應用價值得到了極大程度的體現,大量基于工智能算法和技術的工具實現了良好的落地與應用。從全球范圍來看,多個國家已將人工智能上升到國家戰略層面,布局和搶占人工智能高地愈發成為共識。

百度&浙江大學：2022年中國人工智能人才培養報告

百度聯合浙江大學中國科教戰略研究院共同發布的《中國人工智能人才培養報告》，從人工智能人才培養供求情況、培養模式、問題和對策等角度對國內外人工智能人才發展現狀和趨勢進行系統梳理，明確我國人工智能人才培養亟待解決的問題，進一步提出建設政產學研一體化人工智能人才生態系統的發展思路。

報告分五個章節闡述了全球人工智能產業迭代趨勢與特征、全球人工智能人才發展的現狀分析、中國人工智能人才培養現狀、模式與關鍵問題、政產學研一體化人工智能人才生態系統構建和政策建議等內容。

針對當前人工智能發展中面臨的人才數量、結構、質量問題，報告提出構建以分層分類為基礎、以深度產教融合為主要特征、以政府支持為有力支撐的政產學研一體化人工智能人才生態系統。

報告指出，在可預見的未來，中國的人工智能市場需求很大，因此更需要高質量、高水平的人才來支撐和推動中國人工智能行業的發展，特別是人工智能時代需要更懂創意、更懂跨界、更懂開放、更會合作與共享的人才，更需要校企緊密合作，培養以產業智能化需求為基礎的、理論與實踐相結合的復合型AI人才。

報告指出，AI行業人才缺口高達500萬人，成為制約AI產業發展的首要瓶頸。其中，從K12（學前教育至高中教育）到高校乃至社會開發者的“全學段”人才培養體系，是今后AI人才培養、人才戰略發力的重點。

來源：DeepTech深科技

　　2022 年《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，打造繁榮發展的數字經濟，關鍵之一即有序推進基礎設施智能升級，高效布局人工智能基礎設施；到 2025 年，數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重將達 10%。

　　數字經濟作為繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，已進化到以“人工智能”為核心驅動力的智能經濟新階段。

　　為洞徹 AI 產業與生態現狀，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）中國發布《2021 中國數字經濟時代人工智能生態白皮書》。

　　白皮書圍繞一個主題“ AI 生態”，三個關鍵詞“技術、產業、開放平臺”，統觀 AI 技術在多行業落地情況，剖析開放平臺對于 AI 產業生態繁榮的效能與價值，解析典型公司在 AI 產業生態建設方面的創新實踐，并結合技術、產業和平臺發展現狀，研判 AI 生態發展趨勢。

　　AI 生態繁榮的表征：技術深入千行百業，共建千億美元市場

　　在全球范圍內，各行各業都在擁抱人工智能，被其高度賦能、深度滲透。根據 CB Insights、德勤等機構預測數據，2021 年全球人工智能市場規模達千億美元級別，主要應用場景為醫療、金融、城市、教育、制造等。

圖 | 2021 年人工智能賦能多領域市場規模（來源：公開數據統計）

　　教育領域：

　　從在線教育到因材施教，AI 改變教育體系的運作方式，并賦予教師和學習者智能化學習權力。隨著 AI 與教育深度融合，將進一步促進教育變革創新，實現“平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育”美好愿景。

　　醫療領域：

　　從輔助診斷到發現藥物， AI 深度改變醫療行業底層工具能力，賦能醫療領域的各個主要角色，實現各場景商業模式創新。

　　交通出行領域：

　　從自動駕駛到交通大腦， AI 讓城市交通環境及交通工具具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，這已然成為未來交通出行重要發展方向。

　　金融領域：

　　從智能支付到智能風控， AI 集中提升金融主體的內外部效率、提升用戶的全流程體驗、提升金融服務的數智化程度。未來，AI 將引領金融領域發生三大趨勢變革：后端金融系統性業務數字化和自動化、前端金融產品在線個性化、金融全流程服務智能化和彈性化。

　　智慧城市領域：

　　從城市安全到智能決策，AI 正規模化地在城市各類應用場景中落地，不僅延展城市各模塊資源的融合利用廣度，還幫助城市管理者管理決策科學化、城市公共服務智能化，城市生活正變得愈加智慧。

　　工業領域：

　　從智能制造到智慧電力，AI 正深度構建行業應用場景，實現產品設計、制造執行、供應鏈、產品全生命周期等全產業鏈智能化管理應用，賦能制造、電力等多個領域，加速推進工業智能化轉型發展。

　　企業內部生產管理環節，從經營到生產， AI 結合 RPA 、數據可視化等融合應用，為企業管理鏈條中的各項職能，如生產制造、經營管理、營銷服務等提供全周期智能化解決方案。

　　AI 與實體經濟融合在多行業已初見成效。未來十年，AI 生態系統將推動 AI 技術加速“下沉”到千行百業，保持在第三產業的持續發展和滲透趨勢，加大對第一、第二產業的全面賦能。

　　AI 生態繁榮的載體：AI 平臺化趨勢彰顯，開放平臺是實現普惠人工智能的方式之一

　　從技術落地的角度來看，人工智能技術逐漸成為數字時代的基礎能力，不斷滿足中小型企業輕量級、個性化的 AI 應用需求。但不可否認，部分企業在部署 AI 工具時仍存在一些限制門檻，如技術人才儲備不足、 AI 應用部署困難、投入產出比不達預期等，企業無法實現輕松構建 AI。

　　就企業端而言，其普遍需求是可輕松部署 AI 的定制委托開發方案。推進 AI 普惠化的一個關鍵便是要降低 AI 應用的門檻。AI 開放平臺內含數據智能標注、智能模型開發以及云原生應用部署等基礎功能模塊，通過訂閱 API 、AI SaaS 化等形態輸出，大大降低了客戶獲取 AI 能力、開發 AI 應用的門檻，推進普惠化 AI 進程。

　　以 AI 開放平臺為載體，釋放通用型數據模型，已成為人工智能企業主要的發展方式之一。

　　不少企業積極布局 AI 開放平臺，以開放平臺支撐 AI 產業生態發展。如百度、騰訊、阿里和科大訊飛等，均通過開放平臺聚合技術、人才、產業資源，實現產業生態繁榮。

　　騰訊 AI 開放平臺連接騰訊 AI 能力與產業，依托騰訊云 AI 新基建布局，推動 AI 技術和應用進步；阿里云與達摩院強聯動，提供的 AI 開放服務涉及百余種場景的視覺 AI 開放能力，以及語音、機器翻譯、決策、業務增長引擎等能力。

　　科大訊飛作為領先的智能語音技術提供商，依托其在語音合成、語音識別、常識推理、知識圖譜等技術上的領先優勢，推出全球首個開放的智能交互技術服務平臺——訊飛開放平臺，致力于為開發者、企業打造一站式智能人機交互解決方案。

　　受下游應用需求及宏觀政策紅利推動，近幾年中國開放平臺市場規模穩步增長。2021 年中國 AI 開放平臺市場規模達百億元，預計未來五年，中國 AI 開放平臺市場年復合增長率有望達到 60% 。

圖 | 數說 AI 開放平臺市場繁榮發展（數據來源：專家訪談、《麻省理工科技評論》中國）

　　AI 生態再度進階：開發者、AI 企業龍頭和行業龍頭共筑三維 AI 生態

　　未來，AI 生態發展模式將再度進階。由 AI 技術領域龍頭企業，聯合資源豐富、平臺能力強的行業領軍者，共同搭建行業技術基座。面向廣大開發者開放眾多場景，構成新一代 AI 開放平臺，三方共筑產業 AI 化時代到臨。

　　新一代 AI 開放平臺將匯集開發者、AI 技術頭部企業及各行業龍頭企業。開放平臺逐步釋放核心資源、聯動多方實現共創，技術商業化落地不再是企業單打獨斗，而是由關系密切的價值聯盟聯手合建。

圖 | AI 開放平臺參與者由二維向三維進階（來源：《麻省理工科技評論》 中國）

　　開發平臺內三方參與者能相互驗證，為產業落地提供必要的技術和資源支持。面對一些特殊的數字化轉型需求，三方可在生態中交流、互動、打通，集合生態伙伴的技術優勢提供系統化解決方案。

　　當下，AI 產業已經步入深化場景攻堅期，人工智能正依托場景的智能化應用，持續深挖數據的隱藏價值。企業通過構建強大的 AI 能力，實現業務效率提升及創新商業模式的變革。

　　展望未來，源頭技術不斷革新、技術應用深入場景、開放平臺建設愈加完善......數字經濟時代下的 AI 企業和行業公司，可汲取 AI 開放平臺養分，聚合資源、高效協作、充分技術優勢，實現生態共生、共創、共榮、共贏。 　

當前，以云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G為代表的Cloud2.0新技術集群的融合發展，推動著技術范式的轉變，并與各行各業廣泛滲透和融通，成為新工業革命的主要驅動力，是改變生產生活方式、產業變革升級的強大新動能。截至今年6月，我國制造業重點領域企業關鍵工序數控化率和數字化研發設計工具普及率分別達到51.1%和71.5%，工業互聯網平臺生態加速構建，政務、金融、醫療、能源、交通等領域大數據的應用也在進一步拓展。2019年，我國數字經濟規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%，增速超過同期GDP增速7.85個百分點。可以說，數字經濟已經成為當前發展快、創新活躍、輻射廣泛的經濟活動。

企業數字化分為內部運營管理數字化、外部商業模式數字化和行業平臺生態數字化三大部分。對應地在技術層面，就是要實現系統的內部垂直集成、外部橫向集成，以及平臺上的端到端集成。

平臺經濟和平臺模式是數字化轉型和落地的主要實現方式。對于行業的大企業而言，需要轉型成為行業性和社會化平臺，形成生態鏈，從而保持行業地位。對于行業內的中小企業來說，則要成為行業平臺上的專業化合作伙伴，讓自身的價值鏈在平臺上占據重要一環，保持生態合作。

來源：中國信通院CAICT

近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。

當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下：

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；

三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm

主題： 2019年人工智能的發展

摘要：

人工智能是一個很寬泛的概念，概括而言是對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智能將提升社會勞動生產率，特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據Sage預測，到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當于15.7萬億美元的增長。全球范圍內越來越多的政府和企業組織逐漸認識到人工智能在經濟和戰略上的重要性，并從國家戰略和商業活動上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經歷現象級的增長。據中國產業信息網和中國信息通信研究院數據，世界人工智能市場將在2020年達到6800億元人民幣，復合增長率達26.2%，而中國人工智能市場也將在2020年達到710億元人民幣，復合增長率達44.5%。

我國發展人工智能具有多個方面的優勢，比如開放的市場環境、海量的數據資源、強有力的戰略引領和政策支持、豐富的應用場景等，但仍存在基礎研究和原創算法薄弱、高端元器件缺乏、沒有具備國際影響力的人工智能開放平臺等短板。此份報告不但對人工智能關鍵技術（計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統技術、智能芯片技術、腦機接口技術等）、人工智能典型應用產業與場景（安防、金融、零售、交通、教育、醫療、制造、健康等）做出了梳理，而且同時強調人工智能開放平臺的重要性，并列舉百度Apollo開放平臺、阿里云城市大腦、騰訊覓影AI輔診開放平臺、科大訊飛智能語音開放創新平臺、商湯智能視覺開放創新平臺、松鼠AI智適應教育開放平臺、京東人工智能開放平臺NeuHub、搜狗人工智能開放平臺等典型案例呈現給讀者。最后，列舉國內外優秀的人工智能公司與讀者共勉。隨著技術的進步、應用場景的豐富、開放平臺的涌現和人工智能公司的創新活動，我國整個人工智能行業的生態圈也會逐步完善，從而為智慧社會的建設貢獻巨大力量。

德勤發布中國人工智能產業白皮書，內容關于人工智能行業綜述，人工智能商業化應用，以及中國主要人工智能產業發展區域及定位。

主要發現

1. 中國人工智能產業發展迅速， 但整體實力仍落后于美國。中國人工智能產業發展迅速， 2018年中國人工智能市場規模有望超過300億元人民幣。人工智能企業數量超過1000家，位列全球第二。本次人工智能浪潮以從實驗室走向商業化為特征， 其發展驅動力主要來自計算力的顯著提升、 多方位的政策支持、 大規模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。與此同時，中國處于人工智能發展初期， 基礎研究、 芯片、 人才方面的多項關鍵指標與美國差距較大。

2. 中國企業價值鏈布局側重技術層和應用層， 對需要長周期的基礎層關注度較小。人工智能產業鏈分為基礎層（芯片、 算法框架）、 技術層（計算機視覺、自然語義理解、 語音識別、 機器學習） 和應用層（垂直行業/精確場景）。中國企業布局比較偏好技術相對成熟、 應用場景清晰的領域， 對基礎層關注度較小。瞄準AI專用芯片或將為中國企業另辟蹊徑。

3.科技巨頭生態鏈博弈正在展開，創業企業則積極發力垂直行業解決方案，深耕巨頭的數據洼地， 打造護城河。科技巨頭構建生態鏈， 已經占據基礎設施和技術優勢。創業企業僅靠技術輸出將很難與巨頭抗衡， 更多的創業企業將發力深耕巨頭的數據洼地（金融、 政府事務、 醫療、 交通、 制造業等），切入行業痛點， 提供解決方案， 探索商業模式。

4. 政府端是目前人工智能切入智慧政務和公共安全應用場景的主要渠道，早期進入的企業逐步建立行業壁壘， 未來需要解決數據割裂問題以獲得長足發展。各地政府的工作內容及目標有所差異， 因而企業提供的解決方案并非是完全標準化的，需要根據實際情況進行定制化服務。由于政府一般對于合作企業要求較高，行業進入門檻提高， 強者恒強趨勢明顯。

5. 人工智能在金融領域的應用最為深入， 應用場景逐步由以交易安全為主向變革金融經營全過程擴展。傳統金融機構與科技企業進行合作推進人工智能在金融行業的應用， 改變了金融服務行業的規則， 提升金融機構商業效能，在向長尾客戶提供定制化產品的同時降低金融風險。

6. 醫療行業人工智能應用發展快速，但急需建立標準化的人工智能產品市場準入機制并加強醫療數據庫的建設。人工智能的出現將幫助醫療行業解決醫療資源的短缺和分配不均的眾多民生問題。但由于關乎人的生命健康， 醫療又是一個受管制較嚴的行業。人工智能能否如預期廣泛應用， 還將取決于產品商業化過程中如何制定醫療和數據監管標準。

7. 以無人駕駛技術為主導的汽車行業將迎來產業鏈的革新。傳統車企的生產、 渠道和銷售模式將被新興的商業模式所替代。新興的無人駕駛解決方案技術公司和傳統車企的行業邊界將被打破。隨著共享汽車概念的興起。無人駕駛技術下的共享出行將替代傳統的私家車的概念。隨著無人駕駛行業規范和標準的制定， 將衍生出更加安全和快捷的無人貨運和物流等新興的行業。

8. 人工智能在制造業領域的應用潛力被低估，優質數據資源未被充分利用。制造業專業性強， 解決方案的復雜性和定制化要求高， 所以人工智能目前主要應用在產品質檢分揀和預測性維護等易于復制和推廣的領域。然而， 生產設備產生的大量可靠、 穩定、 持續更新的數據尚未被充分利用， 這些數據可以為人工智能公司提供優質的機器學習樣本， 解決制造過程中的實際問題。

9. 人工智能加速新零售全渠道的融合，傳統零售企業與創業企業結成伙伴關系， 圍繞人、 貨、 場、 鏈搭建應用場景。人工智能在各個零售環節多點開花， 應用場景碎片化并進入大規模實驗期。傳統零售企業開始布局人工智能， 將與科技巨頭在應用大數據和人工智能領域同臺競技， 意味零售商將更加積極與創業公司建立伙伴關系。

10. 政策與資本雙重驅動推動人工智能產業區域間競賽， 京滬深領跑全國， 杭州發展逐步加速。京津冀、 珠三角、長三角以及西部川渝地區成為人工智能企業聚集地區。北京、 上海、 深圳牢牢占據人工智能城市實力第一梯隊的位置， 廣州的大型企業與初創企業數量較少， 杭州主要依靠阿里巴巴，因而屬于第二梯隊， 重慶則受到技術與人才基礎限制處于第三梯隊。

11. 各地政府以建設產業園的方式發揮人工智能產業在推動新舊動能轉換中的作用。人工智能產業園呈現多點開花、 依托原有高科技產業園以及與原有園區企業產生聯動效應的特點。但由于建設速度過快， 園區也出現了空心化與人才缺口的問題。

12.杭州未來科技城抓住人工智能產業快速發展的機會并取得顯著成績，未來可以從人才、 技術、 創新三要素入手進一步打造產業競爭力。推出培養、 吸引、 保留人才的具體措施， 建立具有成長性的人才庫；通過完善產業鏈布局， 發現高價值技術企業并了解企業訴求。提高對技術型企業的招商效率；從創新主體、創新資源和創新環境三個層次聚集創新要素， 打造利于企業創新創業的有利條件。

前言： 當前，我國迎來了世界新一輪科技革命與中國轉變發展方式的歷史性交匯期， 既面臨著千載難逢的歷史機遇，又面臨著差距拉大的嚴峻挑戰。科技作為人類社會 發展的源動力，塑造和影響著全球政治經濟格局，持續主導世界變革，成為我國應 對挑戰和把握百年發展機遇的必然選擇。以史為鑒，真正能夠推動人類社會進步、 改變世界進程、引領人類生活發生根本變革的科技，都是那些需要長期研發投入、 持續積累的高精尖原創技術，對產業的發展具有較強的引領和支撐作用的技術。 2010 年中科院西安光機所米磊博士將這類技術定義為“硬科技”，希望新時期國家 和社會能夠重視硬科技、發展硬科技、掌握硬科技。2018 年 12 月 6 日，李克強總理 在國家科技領導小組第一次會議上強調“突出‘硬科技’研究，努力取得更多原創 成果”。2019 年 10 月 16 日，科技部火炬中心組織召開硬科技發展工作座談會，研 究推進硬科技發展工作。 放眼全球，各國紛紛將目光投向科技，硬科技發展熱潮正在全球蓬勃興起。 2019 年全球在人工智能、生物技術、光電芯片等十大技術領域取得突破性進展，全 球首次合成純碳 C18 環，為當前計算機芯片突破硅基半導體器件物理極限提供全新 思路 ; 科學家 3D 打印出會“呼吸”的人造器官，未來將造福器官移植患者 ; 世界首 款異構融合類腦芯片問世，通用型人工智能發展邁出重要一步。2019 年全球主要城 市七大硬科技創新綜合指數 TOP15 中，中國城市占 8 個席位，占據半壁江山，其中 東京位居第一，北京緊隨其后，紐約名列前三。我國科技創新活動活躍度領先全球， 呈現多個行業并發、多種類型并舉、多數企業家重視的良好局面。 聚焦中國，硬科技成為衡量和支撐區域產業競爭力的最關鍵要素，對于城市產 業創新綜合實力的作用日益顯現，上海全力打造全球頂級生物醫藥產業集聚區、深 圳打造智能制造產業創新中心、西安打造全球硬科技之都。在 2019 年國內城市產業 創新綜合排名中，北京以絕對優勢領跑全國，上海和深圳處在第二梯隊，作為“硬 科技”概念的發源地，2019 年西安表現亮眼，產業創新綜合能力位居全國第四，引 領第三梯隊。 展望未來，硬科技作為人類社會發展的核心動力，將驅動人類進入一個全新的 發展階段，人類生產組織方式、社會組織方式、生活方式將發生重大變化。硬科技 事關人類社會整體進步和人類共同福祉的提升，需要各國以宏大的全球視野和人類 共同的擔當，攜手構建人類命運共同體。

德勤科技、傳媒和電信行業聯合推出《全球人工智能發展白皮書》。《全球人工智能發展白皮書》深入研究人工智能技術步入商業化階段后，在全球各主要城市的創新融合應用概況，以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、制造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。