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狹義來看，數據中臺是一套實現數據資產化和服務復用的工具;廣義來看，數據中臺是一套運用數據推動企業數字化轉型升級的機制和方法論。

數據中臺始于業務數據的沉淀積累，用于數據的收集、整合、分析及應用，循環往復，形成生態閉環。2021年數據中臺市場規模達到96.9億元。在供給側，行業的生態化合作趨勢明顯;在需求側，企業對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。

行業集中度和成熟度持續上升，整體規模穩步增長，增速趨于平穩，預計將在2024年達到187.4億元。

當前數據中臺的行業集中度仍保持較低水平，行業的活躍參與者大致分為平臺生態廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類，行業格局由競爭轉向競合，以協同生態為核心，集眾所長，將成熟的技術方案與行業服務經驗結合，協同拓展應用解決方案的廣度和深度，深耕于金融、泛零售、政務、制造、工業等多行業應用場景。

云原生是當下最為確定的技術趨勢，存算分離、微服務、ServerLess等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理，高質量數據反哺AI開發能力，讓數據和AI開發高效互通。泛中臺化趨勢明顯，業務場景需求的解決方案/產品趨于“中臺化”，以數據中臺為基礎的中臺體系不斷豐富。

IaaS（Infrastructure as a Service），基礎設施 即服務，指把IT基礎設施作為一種服務通過網絡 對外提供，在這種服務模型中，用戶不用自己構 建一個數據中心，而是通過租用的方式來使用基 礎設施服務，包括服務器、存儲和網絡等。IaaS 由一組物理和虛擬化資源構成，這些資源為用戶 提供在云中運行應用程序和工作負載所需的基本 構建塊，因此與傳統資源配置相比，IaaS具有可 擴展性、靈活性、低成本等優點。全球IaaS市場 規模2017年至2021年從307億美元增長至916億 美元，復合增長率達31.4%，行業增速呈快速上 升趨勢，預計2026年市場規模達到1,898億美元， 中國IaaS行業市場規模增速快，2021年，中國 IaaS市場規模達1,107.5億元，過去五年的復合 增長率達到27.8%。2026年中國IaaS市場規模預 計達5,907.9億元，2021年至2026年復合增長率 達39.8%，一方面，未來在IaaS沒有做出關鍵性 突破的前提下，中國IaaS的市場規模增速將趨于 平穩，保持在30%左右；另一方面，隨著IaaS業 務云帶來的企業互聯網發展和轉型，為在互聯網 浪潮中保持競爭力，傳統的IDC服務商、電信服 務商、網絡提供商將轉型為IaaS廠商，搭建自身 部署環境的基礎設施，減少內部運維成本的同時 為客戶提供相關IaaS服務并創造營收，且隨著元 宇宙時代的到來，未來IaaS技術將不斷成熟與落 地并應用于更多中小企業中，發展潛力巨大。

發展歷程 　　2007年，中國首次提出laas概念，2009年阿里云創立，開始提供laaS服務，隨著移動互聯網、智能終端的普及和大數據技術的應用，越來越多的騰訊云、華為云等互聯網大廠的云平臺開始搭建，云生態成為發展重點，隨著云計算技術發展成熟，傳統企業和互聯網公司紛紛選擇將業務遷移至云端，如今laas市場已經成為主流的云產品部署方式，市場格局超于穩定 　 　　市場規模 　 　　中國laas市場規模增速快，22021年，中國aas市場規模達1,107.5億元，隨著laaS帶來的企業互聯網發展和轉型，laaS技術將不斷成熟與落地并應用于更多中小企業中發展潛力巨大 　 　　產業鏈分析 　　中國laaS行業屬于技術密集型產業，產業鏈長，上游組件供應穩定，中游為云服務廠商，形成以互聯網廠商為主的宴頭競爭格局，下游主要為SaaS廠商、PaaS廠商和各類客戶 　 　　發展超勢 　　隨著企業用戶的需求從基礎資源向云平臺、云應用延伸，中國laas行業未來將呈全棧化超勢發展。同時，中國政府密切出臺多項云服務安全政策與條款，明確未來laaS安全化發展的規劃 　

來源：中國信息通信研究院

“未來一段時期，我國數據庫行業將圍繞兩個核心命題進行發展：一個是縮小“高要求的存量數據應用需求”與“仍處于發展初期階段的供給能力”之間的差距；另一個是探索“創新型數據應用需求”與“數據庫技術產品演進路線”的合理映射關系。”

日前，中國信息通信研究院正式發布了《數據庫發展研究報告（2021年）》，本研究報告從技術、產業、應用三方面梳理了數據庫發展情況，并展望了發展趨勢。

據中國信通院測算，2020年全球數據庫市場規模為671億美元，其中中國數據庫市場規模為35億美元（約合240.9億元人民幣），占全球5.2%。預計到2025年，全球數據庫市場規模將達到798億美元，中國的IT總支出將占全球12.3%。中國信通院預計，中國數據庫市場在全球的占比將在2025年接近中國IT總支出在全球的占比，中國數據庫市場總規模將達到688億元，市場年復合增長率（CAGR）為23.4%。

01、數據庫技術發展歷程

首款企業級數據庫產品誕生于上世紀60年代，六十余年發展過程中，數據庫共經歷前關系型、關系型和后關系型三大階段。

前關系型階段（1960-1970）：網狀層次數據庫初嘗探索

前關系型階段數據庫的數據模型主要基于網狀模型和層次模型，代表產品為IDS和IMS，該類產品在當時較好地解決了數據集中存儲和共享的問題，但在數據抽象程度和獨立性上存在明顯不足。

關系型階段（1970-2008）：關系型數據庫大規模應用

關系型階段以IBM公司研究員E.F.Codd提出關系模型概念，論述范式理論作為開啟標志，期間誕生了一批以DB2、Sybase、Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等為代表的廣泛應用的關系型數據庫，該階段技術脈絡逐步清晰、市場格局趨于穩定。

后關系型階段（2008-至今）：模型拓展與架構解耦并存

谷歌的三篇論文開啟后關系型數據庫階段，該階段由于數據規模爆炸增長、數據類型不斷豐富、數據應用不斷深化，技術路線呈現多樣化發展。隨著各行業數字化轉型不斷深入，5G、云計算等新興技術快速發展，傳統數據庫的應用系統紛紛優化升級。全球市場格局劇烈變革，我國數據庫產業進入重大發展機遇期。

02、數據庫技術發展趨勢

大數據時代，數據量不斷爆炸式增長，數據存儲結構也越來越靈活多樣，日益變革的新興業務需求催生數據庫及應用系統的存在形式愈發豐富，這些變化均對數據庫的各類能力不斷提出挑戰，推動數據庫技術的不斷演進。

趨勢一：多模數據庫實現一庫多用

多模數據庫支持靈活的數據存儲類型，將各種類型的數據進行集中存儲、查詢和處理，可以同時滿足應用程序對于結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理需求。未來在云化架構下，多類型數據管理是一種新趨勢，也是簡化運維、節省開發成本的一個新選擇。

趨勢二：統一框架支撐分析與事務混合處理

產業界當先正基于創新的計算存儲框架研發HTAP數據庫，其能夠基于統一套引擎同時支撐業務系統運行和分析決策場景，避免在傳統架構中，在線與離線數據庫之間大量的數據交互。

趨勢三：運用AI實現管理自治

目前有研究通過將傳統數據庫組件用機器學習算法替代，來實現更高的查詢和存儲效率，自動化處理各種任務。未來80%以上的日常運維工作有望借助AI完成。

趨勢四：充分利用新興硬件

隨著新型硬件成本逐漸降低，充分利用新興硬件資源提升數據庫性能、降低成本，是未來數據庫發展的重要方向之一。

趨勢五：與云基礎設施深度結合

Gartner預測，到2022年75%的數據庫將托管在云端。云與數據庫的融合，減少了數據庫參數的重復配置，具有快速部署、高擴展性、高可用性、可遷移性、易運維性和資源隔離等特點。云原生數據庫能夠隨時隨地從多前端訪問，提供云服務的計算節點，并且能夠靈活及時調動資源進行擴縮容，助力企業降本增效。

趨勢六：隱私計算技術助力安全能力提升

近年來以同態加密等密碼學為代表的軟件解決方案和以可信執行環境(TEE)為代表的硬件方案為數據庫安全設計提供許多新思路。未來，此類數據庫將圍繞算法安全性和性能損耗等問題，逐步突破，進而提供覆蓋數據全生命周期的安全保護機制。

趨勢七：區塊鏈數據庫輔助數據存證溯源

區塊鏈具有去中心化、信息不可篡改等特征，區塊鏈數據庫能夠長期留存有效記錄，數據庫的所有歷史操作均不可更改并能追溯，適用于金融機構、公安等行業的應用場景。未來，提升區塊鏈數據庫性能將成為學術界與工業界共同探索的命題。

03、數據庫典型行業應用動態

金融、電信、政務、制造、互聯網五個行業為數據庫產品及服務采購份額前五的行業，采購總和占據全部市場份額的80%以上。

（一）金融行業&電信行業

據中國信通院統計分析，以業務系統數量為計數單位，我國金融行業各類數據庫占比為Oracle 55%、DB2 19%、MySQL 13%、PostgreSQL 6%，其他 7%。

目前，金融和電信行業在數據庫應用方面正在呈現三大趨勢：一是大部分存量數據庫將向分布式架構升級；二是應用大量非關系型數據庫助力創新業務落地；三是產品選型逐漸傾向國產數據庫供應商。

（二）政務行業

我國在提升社會治理的數字化治理水平過程中，主要呈現兩大特點：一是個體、企業和社會等被治理對象數量龐大、日趨復雜，二是智能治理要求各層、各機構政府人員深度應用信息科技工具。當前政務行業在數據庫應用方面正在呈現兩大趨勢：一是大范圍應用空間型、關聯型數據庫等產品；二是利用各類工具組件，做到數據庫應用“平民化”。

（三）制造業

當前物聯網技術正逐步滲透工業領域，不斷增長的傳感器、飆升的數據量以及更高的大數據分析需求對原有的數據庫系統提出了新的需求，包括增加擴展性、實現與大數據技術生態的友好對接、降低大規模應用價格、充分利用邊緣計算設備能力。未來工業行業在數據庫應用方面將呈現兩大趨勢：一是應用大量時序數據庫；二是逐步向邊緣計算發展。

（四）互聯網

互聯網行業為充分發揮新要素、新模式、新動能等方面的優勢，對底層IT系統中的數據庫提出了多項新要求，以性能好、造價低、迭代快為核心。未來互聯網行業在數據庫應用方面將呈現三大趨勢：一是利用內存數據庫加速業務效率；二是開源數據庫應用更加廣泛；三是初創公司利用云數據庫促進其快速發展。

04、總結與展望

數據庫作為提供數據存儲與處理能力的軟件產品，是各機構信息系統的關鍵部件，是助力數據價值釋放的核心引擎。隨著數據躍升為生產要素，數據重要性進一步提高，我國數據庫產業也迎來新一輪變局。

從產業角度看，宏觀政策利好推動了存量數據庫市場上行，我國數據庫產業進入蓬勃發展的初期，產品供應商、服務提供商、支撐產業從業者均積極行動，各自發揮技術、渠道、運營等優勢，尋求對于自身最優的發展路徑；另一方面云基礎設施的發展成熟將接近一半的傳統數據庫市場轉移到了線上，云計算企業利用既有基礎設施優勢，成為最大獲益者。

從技術角度看，一方面數據應用的變化倒逼數據庫具備更大數據存儲容量、更多數據計算模型、更快數據業務響應能力，整體技術發展進入后關系型階段，架構設計逐漸分布式化、模型構建逐漸場景化；另一方面，人工智能、新型硬件、區塊鏈、密態計算等關聯技術的創新正在催生新型數據庫設計模式，傳統數據庫功能邊界正被逐漸突破。在數據庫產業和技術的變局過程中，供給側、應用側、生態側均處于機遇與挑戰并存的狀態。