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前言

十多年來，公民數字能力框架 (DigComp) 在歐盟內外提供了對數字能力是什么的共識，因此為制定數字技能政策提供了基礎。作為在歐盟范圍內開發和衡量數字能力的框架，DigComp 的知名度已經很高。

展望未來，DigComp 還可以在實現我們雄心勃勃的歐盟目標方面發揮核心作用，即提高全體人口的數字技能和開發歐洲數字技能證書。在歐洲數字十年的數字指南針中，歐盟制定了雄心勃勃的政策目標，即到 2030 年使至少 80% 的人口具備基本數字技能并擁有 2000 萬 ICT 專家。社會權利行動計劃的歐洲支柱。

自采用以來，DigComp 為對數字技能和制定政策的共同理解提供了科學堅實和技術中立的基礎。然而，數字領域的發展很快，自該框架于 2017 年上次更新以來發生了很多事情。更具體地說，新興技術，如人工智能、虛擬和增強現實、機器人化、物聯網、數據化或新現象諸如錯誤信息和虛假信息之類的信息已導致公民對數字素養提出了新的和更高的要求。也越來越需要解決與數字技術互動的綠色和可持續性方面的問題。因此，本次更新考慮了公民面對這些發展所需的知識技能和態度。

同樣重要的是，DigComp 2.2 更新過程涉及咨詢非常廣泛的利益相關者，包括為此目的設立的專門的實踐社區。此外，通過在線和與國際勞工組織、教科文組織、聯合國兒童基金會和世界銀行等主要國際參與者的互動研討會，還有一個開放的驗證過程。這種廣泛的利益相關者參與和支持對于實現數字能力框架的持續認可和成功至關重要。

通過此次更新，我們的目標是讓 DigComp 與學習、工作和參與社會，以及歐盟政策制定和歐洲數字戰略相關，包括技能議程、數字教育行動計劃、數字十年與指南針，以及社會權利支柱及其行動計劃。

執行摘要

政策背景

工作和生活的數字技能是歐洲政策議程的重中之重。歐盟數字技能戰略和相關政策舉措旨在提高數字技能和數字化轉型能力。 2020 年 7 月 1 日的歐洲技能議程支持所有人的數字技能，包括支持數字教育行動計劃的目標，該計劃的目標是 i) 提高數字化轉型的數字技能和能力，同時 ii)發展高效的數字教育系統。數字指南針和歐洲社會權利支柱行動計劃設定了雄心勃勃的政策目標，即到 2030 年使至少 80% 的人口具備基本數字技能并擁有 2000 萬 ICT 專家。

D??igComp 2.2 更新

了公民數字能力框架，也稱為 DigComp，提供了一種通用語言來識別和描述數字能力的關鍵領域。它是一個歐盟范圍內的工具，用于提高公民的數字能力，幫助政策制定者制定支持數字能力建設的最新政策，并計劃教育和培訓計劃以提高特定目標群體的數字能力。本報告介紹了 2.2 版公民數字能力框架。它包括對知識、技能和態度示例的更新。此外，該出版物還匯集了有關 DigComp 的關鍵參考文檔，以支持其實施。

DigComp 實施

從 2013 年至今，DigComp 已用于多種用途，特別是在就業、教育和培訓以及終身學習方面。此外，DigComp 已在歐盟層面實施，以構建數字技能指標 (DSI)，用于制定政策目標和監測數字經濟和社會 (DESI)。另一個例子被納入 Europass CV，使求職者能夠評估自己的數字能力，并將評估納入他們的簡歷中。

相關和未來的 JRC 工作

JRC 關于個人能力發展參考框架的工作包括創業能力框架（EntreComp）；個人、社交和學習學習能力框架 (LifeComp) 和 GreenComp 以促進可持續發展。此外，歐洲教育工作者數字能力框架 (DigCompEdu) 支持專業背景下的數字能力建設，而歐洲數字能力教育組織框架 (DigCompOrg) 支持教育組織內的能力建設。

快速指南

本出版物有兩個主要部分。第 2 節介紹了集成的 DigComp 2.2 框架，突出了知識、技能和態度的新示例。這些例子說明了新的重點領域，旨在幫助公民自信、批判和安全地使用日常數字技術，以及人工智能 (AI) 驅動的系統等新興技術。

每種能力提供了大約 10 到 15 個示例，以激勵教育和培訓提供者更新他們的課程和課程材料以應對當今的挑戰，這些示例并非旨在詳盡列出能力所需的內容。附件包括一個完全可訪問的集成框架版本。

第 3 節和第 4 節收集了有關 DigComp 的關鍵參考文檔。它們包括用于自我反思和監控數字能力發展的工具，以及對幫助在不同環境（例如工作或國際層面）實施 DigComp 的指南和報告的參考。重要的是，給出了 DigComp 的翻譯和國家改編的快照，包括對 ESCO 分類的引用。

引言

這份新出版物介紹了公民數字能力框架的 2.2 更新。它還作為 DigComp 框架的完整參考資料，整合了以前發布的出版物和用戶指南。數字能力是終身學習的關鍵能力之一。

它于 2006 年首次定義，在 2018 年理事會建議更新后，內容如下：

“數字能力涉及自信、批判和負責任地使用和參與數字技術，用于學習、工作和參與社會。它包括信息和數據素養、溝通與協作、媒體素養、數字內容創建（包括編程）、安全（包括數字福祉和與網絡安全相關的能力）、知識產權相關問題、問題解決和批判性思維。” （理事會關于終身學習關鍵能力的建議，2018 年 5 月 22 日，ST 9009 2018 INIT）

能力是知識、技能和態度的組合，換句話說，它們由概念和事實（即知識）、技能描述（例如執行過程的能力）和態度（例如性格、思維定勢）組成。行動）（見方框 1）。關鍵能力是在整個生命中發展的。

方框1 DigComp框架的第4維度以非詳盡的方式概述了知識、技能和態度的例子

• 知識 它是指通過學習吸收信息的結果。知識是與工作或研究領域相關的事實、原則、理論和實踐的集合。

• 技能 他們是應用知識和使用知識來完成任務和解決問題的能力。在歐洲資格框架的背景下，技能被描述為認知能力（涉及使用邏輯、直覺和創造性思維）或實用性（涉及手的靈巧性及方法、材料、工具和儀器的使用）。

• 態度 它們被視為績效的動力，是持續勝任績效的基礎。它們包括價值觀、愿望和優先事項。

根據 2006 年理事會建議，實施數字能力的工作于 2010 年開始。2013 年，第一個 DigComp 參考框架問世，將數字能力定義為五個主要領域的 21 種能力的組合（圖 1）。自 2016 年以來，五個領域是信息和數據素養；溝通與協作；數字內容創作；安全;和解決問題（圖 3）。附件 1 中描述了進一步的方法學細節。

圖1 DigComp概念參考模型

諸如 DigComp 框架之類的參考框架創建了一個一致的愿景，即在能力方面需要什么來克服現代生活幾乎所有方面的數字化所帶來的挑戰。他們的目標是使用商定的詞匯建立一個共同的理解，然后可以將其一致地應用于從政策制定和目標設定到教學規劃、評估和監控的所有任務。最終，在調整干預措施（例如課程開發）以適應目標群體的特定需求時，由用戶、機構、中介機構或倡議開發者來調整參考框架以適應他們的需求。要了解有關 DigComp 使用的更多信息，請參閱第 3 節。

更新版本有什么新內容？

2.2 更新側重于“適用于每項能力的知識、技能和態度的示例”（維度 4）。對于 21 項能力中的每一項，都給出了 10 到 15 條陳述，以說明及時更新的示例，突出當代主題。因此，更新不會改變概念參考模型的描述符（圖 1），也不會改變熟練程度的概述方式（維度 3）。此外，維度 5 中呈現的用例保持不變。第 2 節提供了集成的 DigComp 框架 2.2。

超過 250 個示例突出了自上次更新以來出現的新主題。例如，對于負責課程規劃和更新的人員，以及開發 Dig Comp 培訓大綱或課程內容的人員，新示例將變得有用。他們可以使用這些示例來解決與當今社會相關的主題，其中一些主題如下：

? 社交媒體和新聞網站中的錯誤信息和虛假信息（例如，事實核查信息及其來源、假新聞、深度造假）信息和媒體素養

? 互聯網服務和應用程序的數據化趨勢（例如關注如何利用個人數據）

? 公民與人工智能系統交互（包括數據相關技能、數據保護和隱私，以及道德考慮）

? 物聯網 (IoT) 等新興技術

? 環境可持續性問題（例如 ICT 消耗的資源）

? 新興環境（例如遠程工作和混合工作）

正如“示例”一詞本身已經解釋的那樣，這些新陳述并不代表能力本身的詳盡清單。因此，重要的是要強調新的 DigComp 知識、技能和態度示例不應被視為所有公民所期望的一組學習成果。然而，可以將它們作為基礎來制定對學習目標、內容、學習經驗及其評估的明確描述，盡管這需要更多的教學計劃和實施。

其次，這些例子不是在熟練程度上開發的。即使人們可以觀察到它們的復雜性的一些異質性和差異（其中一些例子可能集中在非常初級的新知識水平，而其他例子可以說明更復雜的任務），這并不意味著它們是一種工具衡量進度。對于每種能力，維度 3 概述了 8 個熟練程度。

最后，知識、技能和態度的新例子不能作為評估工具或作為自我反省自身能力發展的工具。有關經過驗證的自反射儀器，請參閱第 3.1 節中的更多信息。

關鍵能力之間的聯系

關于終身學習關鍵能力的建議確定了對公民實現個人成就、健康和可持續的生活方式、就業能力、積極的公民身份和社會包容至關重要的關鍵能力（圖 2）。

圖 2 數字能力是終身學習關鍵能力框架的一部分，并與其他能力相互關聯

所有關鍵能力相互補充和相互關聯。換句話說，一個領域必不可少的能力將支持另一個領域的能力發展。數字能力與其他關鍵能力之間也是如此。下面重點介紹了一些重要的相互聯系，盡管它們并非詳盡無遺，但它們的目的是更多地關注這種互補性如何在數字環境中遇到。

例如，在紙上或屏幕上閱讀時需要讀寫能力的各個方面。根據終身學習的關鍵能力推薦，讀寫能力包括，例如，“區分和使用不同類型的資源，搜索、收集和處理信息的能力”。在評估在線內容及其來源時需要這些技能，這是在當今媒體豐富的環境中構成信息素養不可或缺的一部分的能力（DigComp 能力 1.2）。

另一方面，DigComp 能力定義了通過數字技術參與公民身份（DigComp 能力 2.3）。公民能力本身在關鍵能力中被定義為“作為負責任的公民行事并充分參與公民和社會生活的能力”。新的例子試圖通過強調對兩個主題互補的知識、技能和態度來說明這種相互聯系。

此外，公民能力還與媒體素養相關聯，概述了“訪問、批判性地理解傳統媒體和新媒體形式并與之互動的能力，以及理解媒體在民主社會中的作用和功能的能力”。因此，可以說，媒體素養是2018年數字能力定義中新增的主題，位于公民身份與數字能力之間的相互聯系。要了解有關 DigComp 與媒體和信息素養之間互補性的更多信息，請參閱第 4.1 節。

在 DigComp 更新中，對個人、社交和學習學習能力的引用也很多，例如在管理自己的學習和職業（DigComp 能力 5.4）和支持個人身心健康（DigComp 能力 4.3）領域。

創業能力旨在在當今世界創造價值。將其與數字能力相結合，特別是與創造性地使用數字技術（Dig Comp 能力 5.3）相結合，可以幫助將想法轉化為對自己和他人的價值。另一方面，網絡禮儀（DigComp 能力 2.5）利用文化意識和表達的關鍵能力，同時也利用多語言能力（不同語言在社會或個人層面的共存）和多語言能力（動態并開發個人用戶/學習者的語言庫）在歐洲共同語言參考框架中有所不同。

這次更新中提出的新例子旨在讓人們更多地關注這些互聯在數字環境中可能會遇到的情況（上面突出顯示的互連并非詳盡無遺）。有關其他歐盟關鍵能力框架的更多信息，請參見第 4.2 節。

摘要

本報告總結了聯合研究中心就能源系統區塊鏈解決方案進行的幾項實驗研究的主要成果。它為歐洲政策制定者提出了關于跨能源價值鏈部署區塊鏈的考慮和建議。

本報告的成果來自一個多年項目，該項目由歐洲議會向歐盟委員會提出明確要求資助，并在聯合研究中心智能電網和網絡安全實驗室進行了實驗。

執行總結

歐洲的未來將受到實現數字化和綠色雙重轉型的強烈影響。 Covid-19 大流行危機清楚地放大了數字和能源技術對人、企業和經濟的作用。我們看到了我們對數字和能源解決方案的依賴程度，使我們能夠遠程辦公、為家庭供暖、管理醫院和經營業務。監測數字技術的發展以識別最有前途的技術對于支持和加速歐盟朝著更綠色和更可持續的未來邁進至關重要。

支持數字化和綠色雙重轉型的新興技術

在眾多正在使用和開發的數字技術中，區塊鏈技術正在證明它們在支持和簡化氣候和可持續能源領域的循證決策方面可以提供很多幫助。區塊鏈可以想象成一個分布在無數計算機和節點上的電子登記簿，每個節點都可以更新和存儲登記簿的副本。

區塊鏈在氣候和能源領域具有吸引力的一些原因是：

• 去中介化：目前世界上大多數金融、能源和其他業務都是由銀行和市場運營商等中介機構實現的。區塊鏈消除了此類受信任的第三方監督和驗證信息/價值交換的需要。

• 透明度和可驗證性：記錄在區塊鏈上的交易能夠被獨立檢查。非法交易被檢測到并被排除在區塊鏈之外，使相關各方無法執行惡意操作。

• 不變性和安全性：幾乎不可能修改或篡改記錄在區塊鏈上的信息（即使許多節點同時受到攻擊）。

能源行業區塊鏈應用現狀

2018 年，歐洲議會要求委員會調查區塊鏈對能源行業的影響。因此，聯合研究中心（歐盟委員會的科學和知識服務機構）對區塊鏈如何啟用并可能徹底改變能源市場和系統運營進行了桌面和實驗項目分析。

研究發現：

• 能源和數字行業對挖掘區塊鏈的潛力有著明顯的興趣。試點和用例已經在歐洲各地蓬勃發展。對技術性能和可擴展性的內部測試證實了這些行業使用區塊鏈的潛力。然而，消費者尚未充分參與數字能源項目，獨立開發商仍面臨參與電力市場的進入壁壘。

• 區塊鏈的可持續性和能源足跡是一個備受爭議但并不總是經過充分分析的問題。

• 用于更高級別能源系統功能的區塊鏈應用程序（即在不處理物理電網操作的層上運行的應用程序）數量更多且成熟。

• 與能源系統運營（即直接影響物理電網運營，如電力調度）相關的區塊鏈應用開發較少，這主要是由于在安全、認證和標準化方面缺乏足夠的保證。

• 區塊鏈顯示出作為能源社區分布式驅動大腦的巨大潛力。區塊鏈似乎適合支持能源交易的財務結算、本地或更廣泛市場的能源交易、能源管理和靈活性服務供應以及多個認證和計費流程。

• 充足且可互操作的智能計量基礎設施對于為能源社區和點對點能源交易激活區塊鏈服務是必不可少的。

建議

在研究過程中，很明顯，仍然必須澄清幾個方面，以成功管理基于區塊鏈的電力輸送選項和服務的引入。為此，根據所進行的桌面和實驗研究，確定了以下針對新出現的趨勢和問題的建議組：

1、安全、隱私和身份

• 應定義確保區塊鏈應用程序保持足夠的網絡安全和電力供應安全級別的要求。

• 應進一步發展保障數據安全和完整性的機制。

• 數據應該受到“設計”的保護，并且只在需要激活同意的區塊鏈服務時共享。

• 數據保護和網絡安全計劃之間需要有效的整合策略。

• 應從網絡安全的角度評估現代電信網絡和互聯網的彈性和安全性，以評估能源數字化的影響。

• 網絡安全認證計劃應越來越多地涵蓋區塊鏈核心基礎設施領域以及最終用戶應用程序和設備領域（例如物聯網）。

• 強大的身份驗證方案應該嵌入到區塊鏈解決方案的設計中。

圖：對能源轉型的區塊鏈部署的建議

2、數據訪問、責任和市場

• 應設計具有商定的數據訪問和使用規則的強大能源數據中心/平臺。

• 應調整市場規則以考慮新的“自動代理”參與者的出現。

• 電力供應和交付的分散責任應明確界定和分配。

3、公平和接受

• 公平應該是設計更加分散的能源市場的指導原則，不歧視任何參與者，無論是個人還是企業。

• 消費者應進一步參與并激勵他們投資區塊鏈項目。

• 應在消費者授權和保護之間找到平衡。

4、可擴展性和可持續性

• 歐盟和國家立法者應繼續為數字應用開發一個全面的支持創新的法律框架。

• 應進一步采用監管試驗。

• 對正在測試/部署的區塊鏈解決方案的能源足跡的分析應始終伴隨對可擴展性和性能要求的研究。

5、互操作性和標準

• 歐盟和成員國利益相關者應繼續參與國際標準組織的工作。

• 應促進支持區塊鏈的設備（包括儀??表、傳感器和電器）的適當標準和互操作性。

歐盟關于區塊鏈用于能源行業的下一步工作

鼓勵歐盟和國家立法者繼續為數字應用制定全面的創新法律框架，同時更好地規范區塊鏈數字資產和智能合約。

歐盟委員會能源數字化行動計劃代表了一個強大的工具箱，可用于實施行動以在能源領域更廣泛地部署包括區塊鏈在內的數字技術

雖然數字化轉型是實現綠色協議目標的關鍵推動力，但同樣需要在監管多個跨領域部門（能源、運輸、金融等）方面采取一致的方法。

區塊鏈可以在多大程度上支持或顛覆轉型電力系統和市場中的商業模式還有待觀察。事實上，區塊鏈只是電力系統創新的使能技術之一，可以與人工智能、大數據和物聯網等其他數字技術相結合，以實現氣候中和和可持續發展的目標。

聯合研究中心智能電網和網絡安全實驗室隨時準備擴大其研究活動，以支持政策決策并確定部署區塊鏈和其他新興數字和能源技術的關鍵問題。

圖：區塊鏈在智能能源應用案例

摘要

本報告概述了歐盟在智能電網領域的研究和創新 (R&I) 項目，這些項目由兩個 R&I 框架計劃(歐盟第七框架計劃的研究、技術開發和示范活動和地平線2020)和競爭力和創新框架計劃資助。 R&I 項目可以在解決和調查能源轉型的技術、監管、經濟和社會挑戰方面發揮關鍵作用，分析它們有助于了解歐洲的發展方向，并為當前和未來的政策發展提供信息。該報告研究了解決電網現代化需求和更好地整合所有連接用戶的行為和行動的項目。從這個意義上說，它超越了嚴格意義上的“智能電網”，并著眼于超越純粹技術解決方案的能源轉型。對所調查項目的分析概述了主要趨勢；項目介入的主要領域；和參與項目的組織以及組織之間的協同作用和協作聯系。

執行摘要

政策背景

向低碳經濟的轉變需要提高能源系統的數字化和電氣化。能源部門一直是數字技術的早期采用者，利用它們促進電網管理和運營。數字技術被視為實現更加互聯、智能、高效、可靠和可持續的能源系統的推動因素。歐盟委員會 2019-2024 年的政治指導方針呼吁歐洲應對成為第一個氣候中和大洲，并應對數字技術帶來的變革。在此背景下，歐盟委員會提出了一系列政策文件，旨在使歐洲到 2050 年成為氣候中和大洲，將 2030 年的減排目標提高到至少 50%（“歐洲綠色協議”），同時確保歐洲掌握了數字技術的潛力，可以為社會挑戰提供解決方案（“適合數字時代的歐洲”）。綠色和數字化轉型的雙重挑戰解決必須同時開展，歐洲才能引領向健康地球和新數字世界的轉型（歐盟委員會 2020a）。因此，數字和能源雙重轉型定位于低碳經濟的核心。在過去 10 年中，一些歐盟能源政策文件將智能電網技術置于能源轉型的中心。與此同時，人們越來越意識到數字技術的部署需要消費者的積極參與，并應伴隨對相關社會影響的評估；這對于確保及早發現使用數字技術和其他創新解決方案可能給歐盟消費者的生活條件帶來的挑戰和機遇是必要的。

關鍵結論

總體趨勢。 2007-2020 年，智能電網領域的研究和創新 (R&I) 活動有所增加。更具體地說，與 2007-2013 年相比，2014-2020 年（由 Horizo??n 2020 (H2020) 涵蓋）項目數量增加了 25%，總投資增加了 59%，歐盟資金增加了 117%（涵蓋通過第七個歐盟研究、技術開發和示范活動框架計劃（FP7）、競爭力和創新框架計劃——信息和通信技術政策支持計劃（CIP-ICT-PSP）和競爭力和創新框架計劃——歐洲智能能源程序（CIP-IEE））。大多數項目收到的歐盟捐款不到 500 萬歐元。平均而言，他們從歐盟獲得了 73% 的資金，但所有項目中有一半從歐盟獲得了超過 78% 的資金。平均而言，歐盟的資金份額從 2007-2013 年的 62% 增加到 2014-2020 年的 82%。此外，與研發項目相比，2007-2020 年示范項目的數量大幅增加，這得益于許多技術和解決方案的日益成熟，以及越來越重視展示智能電網在加速雙數字中的使能作用和能源轉型。國家之間存在顯著差異，西班牙、德國和意大利的參與人數最多（一次參與被定義為一個組織參與一個項目）和與其他國家的合作聯系比例最高。當關注區域維度時，情況就大不相同了；參與數量排名前五位的歐盟地區是法國、西班牙、希臘和比利時，歐盟資助金額排名前五位的地區是法國、德國和西班牙。

項目領域。大多數項目側重于需求側管理（DSM），主要在住宅領域。歐盟資金在所有項目領域的分布均衡，其中 DSM 在歐盟資金中所占份額最高，其次是智慧城市、智能網絡管理以及分布式發電和存儲的集成。項目領域“其他”也獲得了歐盟資金的很大一部分，這表明 R&I 越來越關注跨領域問題，例如網絡安全、標準化、大能源數據平臺的開發以及能源轉型的社會經濟、文化、政治和性別方面的問題。

參與組織。 R&I 利益相關者占所有項目的 42%，技術和服務提供商占 22%，受監管的運營商占 9%，能源市場參與者和公共機構各占 8%，歸入宏觀“其他”類別的組織占 11%。在參與10多個項目的組織中，參與數量排名前15位的主要是研究中心和大學。參與 H2020 項目的組織中有一半以上是新來者，即未申請任何其他已審核計劃（FP7、CIP-ICT PSP、CIP-IEE）的首次申請者。對于智能電網領域較新的組織類別，例如運輸解決方案提供商、市場運營商和能源經紀人/貿易商、能源合作社和地方政府，新進入者的份額高于平均水平，而對于更傳統的參與者，如作為傳輸系統運營商 (TSO)、研究中心和大學。這表明 H2020 成功地允許新組織加入并獲得資金，特別是能夠將創新技術和商業模式推向市場的智能電網領域的新參與者。

按項目領域劃分的參與組織。組織類別在不同領域顯示出不同的參與模式，這與它們所經營的業務部門及其在智能電網部署中的作用相一致。例如，地方政府積極參與智慧城市和電動交通領域，在城市基礎設施和服務的轉型中發揮著舉足輕重的作用。住房協會/房地產開發商在智慧城市領域也特別活躍，這表明住宅領域，尤其是社會住房領域的興趣日益濃厚。傳統上活躍于智能網絡管理領域的配電系統運營商 (DSO) 和輸電系統運營商 (TSO) 在“其他”領域表現出高水平的參與，表明他們對這些項目解決的跨領域問題的興趣日益濃厚，例如網絡安全、大數據對歐洲電網現代化的潛力以及創建新的智能電網服務。 DSO 和 TSO 越來越多地與 ICT 和軟件提供商合作，特別是在智能網絡管理和 DSM 領域，這表明系統運營商對業務數字化的堅定承諾，也表明協作在數字化轉型道路上的關鍵作用的能源部門。

主要研究成果

相關和未來的 JRC 工作

JRC 將繼續在國家和歐盟層面收集和分析 R&I 項目，以支持及早識別使用數字技術和其他創新解決方案可能給歐盟消費者的生活條件帶來的挑戰和機遇。

快速指南

第 1 章介紹了政策背景和工作范圍。第 2 章詳細闡述了為識別和選擇項目以及組織數據而開發的特別方法。第 3 章首先概述了主要的總體趨勢，然后重點分析了項目領域和參與組織。最后，第 4 章總結了主要發現。

1. 簡介

1.1 政策背景

歐盟委員會 2019-2024 年的政治指導方針 (von der Leyen 2019) 強調了引領向健康和新的數字世界過渡的緊迫性，應對歐洲作為第一個氣候中和大陸的挑戰（委員會優先事項 'A歐洲綠色協議'）和數字技術帶來的轉變（委員會優先事項“適合數字時代的歐洲”）。

雖然“歐洲綠色協議”旨在到 2050 年將歐盟轉變為氣候中和大陸，并將 2030 年減排目標提高到至少 50%，但“適合數字時代的歐洲”旨在確保歐洲掌握數字時代和數字技術在為社會挑戰提供解決方案方面的潛力。在“塑造歐洲的數字化未來”（歐盟委員會 2020a）通訊中，歐盟委員會強調，綠色和數字化轉型的雙重挑戰必須同時發生，才能讓歐洲引領向健康地球和新數字世界的過渡。數字和能源雙重轉型是低碳經濟的核心。

向低碳經濟的轉變需要提高能源系統的數字化和電氣化。事實上，將廣泛的電氣化和數字技術與可再生能源相結合，可以成為智能電網和智能城市發展的核心支柱，促進城市地區的能源效率提高、可持續移動系統和創新的可持續發展相關的以消費者為中心的服務。世界范圍內的經濟電氣化程度不斷提高，因為“電力越來越成為經濟體的首選“燃料”，這些經濟體更加依賴輕工業部門、服務和數字技術”（IEA 2018，第 24 頁）。

能源部門一直是數字技術的早期采用者，利用它們促進電網管理和運營。有人認為，在未來幾十年，數字技術將實現更加互聯、智能、高效、可靠和可持續的能源系統（IEA 2017）。為此，應在整個價值鏈中采用能源部門的數字化，從能源的生產到分配、消費和管理。

在凈零排放報告（IEA 2021）中，IEA 堅持認為，所有行業的快速電氣化將使電力對能源安全的影響比現在更加重要。該報告預測，到 2050 年，電力系統的靈活性將翻兩番，因為化石燃料容量的減少會降低傳統的靈活性來源。這種轉變要求大幅增加所有靈活性來源：電池、需求響應和低碳靈活發電廠，并得到智能電表和更多數字電力網絡的支持（IEA 2021，第 23 頁）。

歐盟能源政策在 2009 年第三個能源包中提出智能電表——電網數字化的基石——作為更高效和可持續利用能源的使能技術。在此背景下，成立了歐盟智能電網工作組，就與智能電網的開發和部署相關的問題向歐盟委員會提出建議。在過去的 10 年里，許多歐盟政策文件相繼出臺，其中智能電網技術在能源轉型中的核心作用得到了進一步確立（圖 1）。與此同時，人們越來越意識到數字技術的部署需要消費者的積極參與（歐洲委員會 2015a）（歐洲委員會 2015b），并應伴隨對相關社會影響的評估；這需要確保及早發現使用數字技術和其他創新解決方案可能給歐盟消費者的生活條件帶來的挑戰和機遇（歐洲委員會 2016 年）（歐洲委員會 2019 年）（歐洲委員會 2020a）（歐洲委員會 2020b） （歐盟委員會 2020c）。

圖1所示 歐盟能源政策文件中的電力部門數字化

1.2 報告范圍

自 2011 年以來，聯合研究中心 (JRC) 一直在監測智能電網領域的發展，收集有關歐洲智能電網項目的定量和定性數據。第一個智能電網項目展望于 2011 年發布，并在 2013 年、2014 年和 2017 年三度更新（Giordano, Gangale, et al. 2011）（Giordano, Meletiou, et al. 2013）（Covrig, et al. 2014）（ Gangale、Vasiljevska 等人，2017 年）。對數據子集的進一步分析側重于能源貧困、能源部門的集體行動和消費者參與等問題（Gangale 和 Mengolini 2019）（Gangale、Mengolini 和 Marinopoulos 等，2020）（Gangale、Mengolini 和 Onyeji 2013）。 2020 年，我們開始了一項新的數據收集工作，推出了修訂后的在線問卷。越來越多的國家和國際智能電網項目以及相關的詳盡檢索數據的困難不允許進行徹底、全面和公平的分析。因此，對于 2021 年版，我們決定將我們的研究和分析范圍限制在歐盟共同資助的研究和創新 (R&I) 項目中。我們的目標是利用歐盟委員會的官方來源提供基于更完整、更準確的信息的見解，并更深入地了解由歐洲 R&I 需求驅動的歐洲 R&I 趨勢。

該報告概述了歐盟資助的智能電網領域在最近兩個 R&I 框架計劃下在歐洲開展的工作：第七個歐盟研究、技術開發和示范活動框架計劃 (FP7) 和第八個歐盟框架研究和創新計劃，更廣為人知的是 Horizo??n 2020 (H2020)。為詳盡起見，我們還將競爭力與創新框架計劃——信息和通信技術政策支持計劃（CIP-ICT-PSP）和競爭力與創新框架計劃——智能能源歐洲計劃資助的項目納入分析。 CIP-IEE）。 R&I 項目可以在解決和調查能源轉型的技術、監管、經濟和社會挑戰方面發揮關鍵作用，分析它們可以幫助了解歐洲的發展方向，并為當前和未來的政策制定提供信息（Gangale、Mengolini 和 Marinopoulos , et al. 2020) (Gangale and Mengolini 2019) (Mengolini, Gangale and Vasiljevska 2016)。我們對智能電網的定義進行了研究和分析，將智能電網定義為“能夠以具有成本效益的方式整合所有與之連接的用戶的行為和行為，包括發電機、消費者以及同時產生和消費的用戶，以便確保經濟高效和可持續的電力系統，具有低損耗和高質量、供應安全和安全的水平”（歐洲議會和理事會，2013 年，第 12 條）。從這個角度來看，我們研究了處理電網現代化以及整合連接用戶行為的項目。在這兩種情況下，新的商業模式和實踐、新的法規和市場設計以及消費者行為改變和社會接受度等更無形的因素都發揮了關鍵作用。考慮到這一點，我們將我們的范圍擴大到嚴格意義上的智能電網之外，以便著眼于超越純粹技術解決方案的能源轉型。最終，技術轉型與文化、行為和實踐的變化齊頭并進，因此迫切需要社會科學和人文學科在處理能源轉型的研究和政策方法中的投入。為了開發我們的項目選擇和分類方法，我們仔細研究了類似的歐洲倡議，如 Bridge和 ETIP SNET，并相應地調整了我們的方法。

與以前的版本主要關注技術方面不同，2021 年智能電網及未來展望提供了社會技術視角。該報告被認為是關鍵事實和數據的概要，可用于為進一步分析提供信息和支持。在智能電網領域，知識共享確實對于激勵監管機構設計量身定制的激勵計劃、激勵公共當局復制在其他地方成功測試的舉措以及為公司的投資戰略提供信息至關重要。它還可以為智能電網領域的新興市場參與者提供市場機會的一瞥。

工業人工智能 (AI) 是人工智能在工業中的應用，是第四次工業革命中價值創造的主要貢獻者。人工智能正被嵌入到廣泛的應用程序中，幫助組織獲得顯著的利益，并使他們能夠改變向市場提供價值的方式。

? 本文檔為支持人工智能的工業物聯網系統的開發、培訓、文檔編制、通信、集成、部署和操作提供指導和幫助。它面向來自 IT 和運營技術 (OT)、來自多個學科的業務和技術的決策者，包括業務決策者、產品經理、系統工程師、用例設計師、系統架構師、組件架構師、開發人員、集成商和系統操作員。

該文檔圍繞 IIC 工業互聯網參考架構中的架構觀點構建，即業務、使用、功能和實施觀點。該文件討論了推動人工智能采用的商業和價值創造考慮因素。它還詳細闡述了人工智能的使用、工業用例以及與之相關的道德、隱私、偏見、安全、勞工影響和社會問題。在技術方面，該文檔描述了與 AI 相關的架構、功能和數據注意事項，并討論了各種實施注意事項，例如性能、可靠性、數據屬性和安全性?。

人工智能的采用將在行業中加速。鑒于計算能力的快速增長、可用于訓練的數據的更廣泛可用性以及算法的日益復雜，人工智能技術將繼續發展。當前的 IT 標準和最佳實踐必須不斷發展，以解決 AI 本身的獨特特征以及與 IIoT 系統的安全性、可靠性和彈性相關的具體考慮因素。此外，人工智能技術的日益成熟將幫助人們認識到它的好處遠遠超過它的風險。 AI 標準生態系統也將繼續發展，例如 ISO/IEC JTC 1/SC42 正在進行的標準工作，為 JTC 1、IEC 和 ISO 委員會制定 AI 標準提供指導。

基于這些趨勢，毫無疑問，人工智能將繼續推動技術和功能上的可能性，因此預期合理的事情將同樣發展。對技術的態度和對其使用的商業期望也將繼續發展。

未來，我們可以期待使用人工智能技術成為常態，而不是例外，考慮到這項技術的社會效益，“不使用人工智能”最終可能會成為不負責任的做法。

全球新一輪科技革命和產業革命孕育興起，以新一代信息技術為代表的數字產業正在成為實現創新驅動和財富驅動發展的重要力量，更是實現全球經濟社會發展的主要變革力量。尤其在新冠肺炎疫情后，以互聯網、大數據、云計算、AI等數字產業不斷推動傳統產業加速向數字化、網絡化和智能化轉型升級。同時，伴隨著量子技術、下一代通信等數字技術的持續深入發展，若干領域將實現重大突破，推動社會生產力發生新的質的飛躍，在更廣范圍、更高層次、更深程度上提升人類認識世界、改造世界的能力，進一步推動經濟社會向更高質量發展方向邁進。

近年來，以美歐為代表的發達國家和以中國為代表的新興經濟體國家，對數字產業戰略規劃和部署的重視程度不斷加大。各國/地區圍繞目標計劃紛紛加大了對數字產業的戰略的部署進程，如美國加大 AI、量子、半導體等部署，確保全球領導地位和技術領先;歐盟發布《2030數字羅盤》等系列戰略文件，堅定實現"數字主權"及監管創新;德國推動高科技戰略，強化突破性創新和核心工業競爭力;日本聚焦"社會5.0"推進科技創新等。在此基礎上，全球整體數字產業戰略布局主要呈現出四大態勢。人工智能、量子技術等成為全球數字產業戰略部署的重點方向;各國/地區數字產業科技研發投入規模持續增加;各國/地區不斷加大對高端科技人才的戰略儲備與培養;各國/地區數字產業領域的國際合作程度不斷增強。

未來，全球各國和地區將從戰略、研發、競合及治理等層面深耕數字產業戰略布局，即數字戰略更趨智能化、綠色化和可持續化;數字研發投入在基礎和應用領域在國際戰略態勢中尋求競爭優勢平衡;數字產業的競爭格局可能加大"數字鴻溝";數字治理規則在國際合作中日益廣泛化。全球各國將在對數字產業戰略的加速布局和創新驅動中，不斷推動經濟社會的高質量發展，向共同富裕目標邁進!

近年來，以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展，正在重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構。在眾多極具“顛覆性”的科技領域中，腦科學無疑是最尖端、最前沿的一個，被稱為生命科學的“終極疆域”。

腦科學是生命科學最尖端、最前沿的領域，也是人類最難攻克的“科學堡壘”之一。但腦科學卻是諸多前沿科技發展的基礎，如人工智能、腦機接口、信息科學、仿生科學等，也是醫學、教育和軍事等領域發展的關鍵，尤其是事關人類生命健康的抑郁癥、自閉癥、帕金森癥、阿爾茲海默癥等神經性和精神性疾病，亟需腦科學的進步為其提供新的解決方案。因此，腦科學是事關國家安全和發展全局的核心領域之一。

為更好地推動腦科學相關知識的普及，使全國上下充分認識腦科學戰略地位、戰略導向的重要性，提高全社會對這一前沿領域的重視程度、參與廣度和投入力度，推動國家戰略部署的實施與落地，眾誠智庫重磅發布“國家戰略科技研究系列之《2021全球腦科學發展報告》”。

本報告立足中國，放眼全球，理清歷史脈絡，展望未來，對腦科學基本原理和研究成果進行了梳理和深入地研究，對世界主要國家在腦科學領域的戰略部署進行了分析和對比，分別從腦科學發展現狀、應用現狀和發展趨勢等方面進行剖析，并在如何科學應對內外挑戰方面深入思考、總結結論，旨在為我國加快推進腦科學發展進程提供一些建議。

報告認為，當前以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展，正值重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構之時，腦科學早已成為世界主要經濟體科技角逐的主要賽道之一。自2013年以來，世界主要國家和地區紛紛發布“腦計劃”，將腦科學的競技賽推向了新的高潮。我國自20世紀90年代就十分重視腦科學，2015年發布“中國腦計劃”；2021年，國務院發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》也將腦科學作為國家戰略科技力量之一。

報告認為，從歷史發展進程和西方大國的發展經驗來看，基礎研究是科技創新、產業興盛、社會發展和防范國家安全的底層支撐，尤其是面向未來的基礎研究，腦科學作為未來最重要的一個基礎研究領域，將關系到人來自身的發展，并進一步顛覆我們的生活方式和生產方式。生產方式的變革和生產工具的升級將更多地替代、解放勞動力，同時提高生產效率，為未來應對老齡化社會的發展從科技層面給出一定的解決方案。新一輪的智能化、數控化產業革命，工業機器人、數控軟件、智能裝備等將成為工業制造領域最主要的發展方向，數字化智能化農業、智能服務機器人也將深入到我們的生活，這些都離不開腦科學和類腦智能在其中發揮作用。

從近五年全球腦科學相關的論文發表量與專利申請量來看，腦科學研究陣營逐漸由美歐兩極主導向美歐亞三極鼎立的格局轉變。報告認為，中國目前在論文發表量上已緊隨西方大國之后，在專利的申請量上僅次于美國，位居世界第二位，已躋身世界腦科學大國行列，但整體水平還不夠強，相信在持續高速增長和國家的大力扶持下，可以預見，到本世紀中葉，中國有望躋身于世界腦科學強國行列。

//www.uthinktank.com/news/media/2021-06-09/2021BrainScience.pdf

歐盟委員會在2020年2月19日發布《人工智能白皮書》，提出一系列政策措施，旨在大力促進歐洲人工智能研發，同時有效應對其可能帶來的風險。

　　人工智能戰略是歐盟數字戰略的核心支柱之一。歐盟提出要建立一個“可信賴的人工智能框架”，重點聚焦三大目標：研發以人為本的技術；打造公平且具有競爭力的經濟；建設開放、民主和可持續的社會。并提出了一項雄心勃勃的投資計劃，將在今后10年內每年投入高達200億歐元的技術研發和應用資金。歐盟在保護公民隱私和數據安全方面制定了一系列措施。例如，人工智能企業必須通過相關部門的安全測試和資質審核才能進入歐盟市場。

　　《人工智能白皮書》將在未來三個月內接受各界人士的公開咨詢，再根據反饋結果進行相應修訂。根據計劃，歐盟將于今年年底制定出臺《歐盟數字服務法》等具有法律約束力的數字規則，從而對規范市場準入、強化企業責任和保護基本權利等問題作出明確規定。

　　分析人士指出，歐盟此舉不僅是要補足前沿科技短板，更是要搶抓數字時代的全球規則主導權。

白皮書指出，人工智能 (AI) 是一項戰略性技術，有益于社會、公司和個人。AI以人為本，基于道德，可持續發展，尊重最基本的權利和價值。AI帶來的效率和生產率不僅能夠提升歐洲的產業競爭力，提升人們的生活福祉，還能夠有效應對氣候變化、環境退化、人口變化、民主權益、社會犯罪等一些急迫解決的社會問題。

在激烈的全球競爭大背景下，歐盟需要在2018年4月發布的《歐盟AI戰略》基礎上找到一條堅實可靠的歐洲路徑。面對AI帶來的機遇與挑戰，歐盟需要秉持歐洲價值觀，以自己獨有的方式行動起來，推動AI的發展和部署。歐盟委員會致力于推動AI科技創新，保持歐盟AI科技的領先地位，確保新技術為全歐洲服務，在提升人們生活質量的同時尊重相關權益。為了抓牢本次AI帶來的機遇，歐洲必須加強產業和技術能力建設。與歐洲AI戰略相呼應的《歐洲數據戰略》中指出，仍需要采取措施使得歐洲成為全球數據中心。《歐洲數據戰略》旨在讓歐洲成為世界上最具吸引力、最安全、最動態的數據經濟體。

歐盟委員會支持的這項投資導向的監管路徑有著雙重目標：一是推動AI進步；二是應對在使用AI過程中產生的相關風險。歐洲AI路徑旨在提升歐洲在AI領域的創新能力，同時提升貫穿歐盟經濟的道德性和可靠性。AI應該服務于人類生活福祉的提升和社會更好的發展。

白皮書分六個章節。一是引言，包含問題界定、可能需要修訂的現存與AI相關的歐盟立法框架、未來歐盟監管框架范圍、要求類型。二是“利用產業和專業市場的優勢”。三是“抓住面前的機遇—下一個數據浪潮”。四是“卓越生態系統”。五是“信任生態系統—AI監管框架”。六是結束語。

白皮書主要圍繞“卓越生態系統”（ecosystemof excellence）和“信任生態系統”（ecosystem of trust）兩個方面的建設展開：

一、“卓越生態系統”。是要建設一個歐洲、國家和地區三個不同層面措施協同的政策框架。公共部門和私營部門共同合作，調動資源，沿著整體價值鏈建設“卓越生態系統”，從研發創新開始，建設正確的激勵機制來加快AI解決方案的在包括中小企業在內的應用。

二、“信任生態系統”。它是歐洲AI未來監管框架的關鍵要素。要做到這一點，必須確保體系遵守歐盟的規則，包括保護基本權利和消費者權利，尤其是那些在歐盟運行的、風險較高的AI系統。這個政策為市民使用AI應用增添了信心，為企業和公共組織的AI創新提供了法律保障。歐洲委員會強烈贊同“以人為本”。

白皮書指出，歐盟資金項目（EU fundingprogramme）在集中力量辦大事上具有重要貢獻，能夠避免重復建設，并撬動歐盟成員國公共部門和私營部門的投資。在過去的三年中，歐盟資金用于AI研究和創新的費用15億歐元，與之前相比增長了70%。

然而，歐洲的AI投入在世界也僅占一小部分。2016年，歐洲用于AI的投入為32億歐元。北美為121億歐元。亞洲為65億歐元。作為回應，歐洲需要大幅度提高AI研究和創新領域投資水平。目標是在未來10年，歐盟資金每年在成員國范圍內吸引200億歐元的AI技術研發和應用資金。

//ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf

近日，美國人工智能國家安全委員會發布最終報告（草案）。本報告共分為兩大部分：第一部分，“在人工智能時代保衛美國”（第1-8章）概述了美國必須做些什么來抵御來自國家和無政府組織的人工智能相關威脅，并建議美國政府如何負責任地使用人工智能技術來保護美國人民和利益。第二部分，“贏得技術競爭”（第9-16章）概述了人工智能在更廣泛的技術競爭中的作用，并建議政府必須采取行動促進人工智能創新，從多個方面提高國家競爭，保護美國的關鍵優勢。

這兩個部分共同代表了白宮領導下的戰略綱要，該戰略旨在調整國家的方向，以應對新興時代的機遇和挑戰。

美國人工智能國家安全委員會于2019年由國會特許成立，旨在探討人工智能對美國國家安全的影響。該報告中包括對白宮、聯邦機構、國會和其他實體的詳盡建議，涉及從勞動力、知識產權到倫理的各個主題，最終報告預計將影響未來幾年拜登政府和國會議員所采取的人工智能政策。

這兩個部分共同代表了白宮領導下的戰略綱要，該戰略旨在調整國家的方向，以應對新興時代的機遇和挑戰。

【導讀】紐約大學AI Now研究所發布了第四份關于人工智能現狀的年度報告。2019年AI Now報告重點關注行業AI不平等加劇等主題，政府決策者在人工智能中的作用與責任，還評估了人工智能道德與有意義的問責制之間的差距，并研究了組織和監管在人工智能中的作用。

1. 決策者應禁止在影響人們生活和獲得機會的重要決策中使用情感識別。在那之前，人工智能公司應該停止部署它。情感識別技術是面部識別技術的一個子類，聲稱可以探測諸如性格、情緒、心理健康和其他內心狀態等方面的信息。鑒于情感識別技術存在爭議的科學基礎，它不應該被允許在人類生活的重要決策中發揮作用，比如面試或聘用誰、保險的價格、病人的疼痛評估或學生在學校的表現。在去年建議實施嚴格監管的基礎上，各國政府應明確禁止在高風險決策過程中使用情感識別。

2. 政府和企業應該停止在敏感的社會和政治環境下使用面部識別，直到風險被充分研究和適當的監管到位。2019年，面部識別在許多領域迅速擴展。然而，越來越多的證據表明，這種技術會造成嚴重的傷害，尤其是對有色人種和窮人。在敏感的社會和政治領域——包括監視、警務、教育和就業——應暫停使用面部識別，因為在這些領域，面部識別會帶來無法追溯的風險和后果。立法者必須補充(1)透明度要求，讓研究人員，政策制定者和社區評估和理解限制和調節面部識別的最佳方法;(2)為使用這些技術的社區提供保護，使其有權自行評估和拒絕使用這些技術。

3. 人工智能行業需要進行重大的結構性改革，以解決系統性的種族主義、厭女癥和缺乏多樣性的問題。人工智能行業驚人地同質化，這在很大程度上是因為它對待女性、有色人種、性別少數群體和其他未被充分代表的群體的方式。為了開始解決這個問題，應該公開更多關于薪酬水平、對騷擾和歧視的回應率以及招聘做法的信息。它還需要終結薪酬和機會不平等，并為高管們提供真正的激勵，以創造、促進和保護包容性的工作場所。最后，采取的任何措施都應該解決兩級勞動力的問題。在這兩級勞動力中，許多科技公司的有色人種都是薪酬過低、弱勢的臨時工、供應商或承包商。

4. 人工智能偏見研究應該超越技術層面的修正，關注更廣泛的政治和人工智能使用的后果。對人工智能偏見和公平性的研究已開始超越以統計平等性為目標的技術解決方案，但需要對人工智能的政治和后果進行更嚴格的審查，包括密切關注人工智能的分類實踐和危害。這就要求外勤中心的“非技術”學科，其工作傳統上審查這些問題，包括科學和技術研究、關鍵的種族研究、殘疾研究，以及其他與社會背景密切相關的學科，包括如何構建差異、分類工作及其后果。

5. 政府應要求公開披露人工智能行業對氣候的影響。考慮到人工智能發展對環境的重大影響，以及人工智能行業的權力集中，政府有必要確保大型人工智能供應商向公眾披露人工智能發展的氣候成本。與汽車和航空行業的類似要求一樣，這種披露有助于為更明智的氣候和技術集體選擇奠定基礎。信息披露應包括通知，允許開發人員和研究人員了解他們使用人工智能基礎設施的具體氣候成本。氣候影響報告應與任何抵消或其他緩解戰略的核算分開。此外，各國政府應利用這些數據，確保人工智能政策考慮到任何擬議的人工智能部署的氣候影響。

6. 工人應該有權對剝削性和侵入性的人工智能提出異議——工會可以提供幫助。啟用人工智能的勞動管理系統的引入引發了有關工人權利和安全的重大問題。這些體制的使用亞馬遜倉庫超級InstaCart-pools權力和控制手中的雇主和危害主要是低薪工人(顏色的不成比例的人是誰)通過設置生產力目標與慢性損傷、死亡和施加心理壓力,甚至是不可預測的算法減薪,破壞經濟穩定。員工有權對這些決定提出質疑，并就安全、公平和可預見的工作場所標準達成一致。傳統上，工會一直是這一過程的重要組成部分，它強調了企業有必要讓員工組織起來，而不必擔心遭到報復。