自2017年國務院印發實施《新一代人工智能發展規劃》以來,人工智能產業被上升為國家戰略的高度,人工智能技術的基礎研究、產業轉化和傳統行業應用都取得了長足的進展。人工智能技術既有獨特的自身產業屬性,又具有明顯的對其它產業賦能、促進實體經濟發展的特征,因而應用范圍和影響力極為廣泛。它所涉及的知識產權問題也具有很強的時代性,尤其在近年實體經濟融合和產業數字化轉型的過程中,也產生了許多新的挑戰。
自2018年起,由AIIA學術與知識產權工作組組織,在上海交通大學蘇州人工智能研究院的牽頭下,聯合各會員單位、法學界、人工智能產業界、知識產權服務機構等在內的專業團隊,分年度組建了人工智能產業知識產權研究課題組,對不斷產生的新問題和挑戰進行研究,并將研究成果以白皮書的形式發表出來。
2018年課題組由11家單位組成,發布《2018人工智能產業知識產權與數據白皮書》(以下簡稱“2018白皮書”),從基本法律概況(保護端)、專利分析(創新端)和專利價值評估(運營端)三個具體角度,呈現了AI領域的知識產權現狀,并通過既有爭議和案例的展示,對數據相關權利的幾個主要問題進行了梳理。2018白皮書一經發布,就在社會各界引起了強烈反響。
在此基礎上,2019年更多單位主動參與,21家單位協同工作,擴大研究范圍,提供了更多詳實的數據,完成《人工智能產業知識產權白皮書2019》(以下簡稱“2019白皮書”),形成了更為規范和完整的框架,即:以人工智能的定義和分類標準為開篇引領,在共識的定義和標準下進行專利檢索以及基于檢索事實的專利分析,之后結合知識產權布局現狀對人工智能企事業單位面臨的知識產權實務問題進行了一定的分析和探討。
在2019年白皮書初步形成的“內涵定義-專利檢索和分析-知識產權實務”的結構框架下,2020年課題組進一步擴大規模,50余家單位參與進來,進行全面而細致的討論和事實補充,形成了《中國人工智能產業知識產權白皮書2020》(以下簡稱“2020白皮書”)。2020白皮書第一章和第二章從基礎層、感知認知層、行業應用層、綜合運用層4個層面22個子主題,展現當下人工智能全產業鏈的產業發展狀況和專利布局趨勢;第三章至第六章內容覆蓋人工智能知識產權管理工作的主要環節——知識產權創造、運用、保護、風險防控,成為人工智能領域知識產權相關實務工作的實操指南。
2021年,仍有50家左右單位參與白皮書的制作。針對白皮書篇幅龐大的問題,課題組對知識產權白皮書形式進行了革新:根據主題的不同,將白皮書總體劃分成三個分冊和一個案例選編,形成《中國人工智能產業知識產權白皮書2021》的《分冊一:產業專利分析白皮書》(簡稱“專利分析白皮書”)、《分冊二:數據治理白皮書》(簡稱“數據治理白皮書”)、《分冊三:知識產權管理白皮書》(簡稱“知識產權管理白皮書”)和《附錄:知識產權優秀案例選編》(簡稱“案例選編”),其中:
專利分析白皮書重點在于人工智能基礎層、感知認知層和行業應用層上的技術和專利分析,展現人工智能在產業鏈上的發展狀況和專利布局趨勢,除了提供權威統計數據和分析結論外,還延續了2019年、2020年白皮書的傳統,即專利檢索式、檢索策略、數據來源等信息全部公開,充分體現了編纂作者的奉獻精神與白皮書的公開透明。相較于往年,白皮書緊跟AI熱點技術,在行業應用層中新增了智能媒體、智慧城建兩個新型領域的專利分析;
數據治理白皮書聚焦于當前熱點的人工智能數據治理話題,介紹了全球人工智能數據相關政策、數據合規和安全風險及其應對措施,并提供了豐富的案例和解析,來力爭讓人工智能從業者從中獲得啟發,指導實踐工作,盡量避免觸犯法律紅線,這也是課題組在歷屆白皮書中首次對人工智能數據治理這一主題進行系統地研究和介紹;
知識產權管理白皮書側重于人工智能企事業單位對知識產權的高質量創造、保護、許可運營、開源、技術秘密等方面的管理,包括高價值專利培育、應對海外審查規則、標準必要專利及其許可、風險防控、專利商標技術秘密的保護、管理體系的高質量建設等方面的研究等,并提出相關的實務工作建議;
另外,本白皮書還附有工作組征集的來自小米、眼控科技、中國移動、商湯、快手、追一、同方威視等多個企業的、各具特色的知識產權優秀案例,涉及人工智能企業知識產權制度體系建設、專利布局、專利侵權風險管理、企業知識產權管理服務、技術和專利的協同融合、專利資本化等多個領域,供聯盟單位及社會各界同行進行學習和參考。
2021年將以年度白皮書合集的方式發布各個白皮書分冊和案例選編。我們希望2021年度白皮書合集有助于從業者和決策者清晰并精準了解人工智能領域的知識產權發展現狀和未來趨勢,以及其中的風險和應對措施,并以此制定專業合理的知識產權工作策略、管理體系與框架,共同推動人工智能領域技術的發展與運用。
近年來,在習近平總書記關于網絡強國重要思想理論指引下,我國網信事業取得歷史性成就。2021 年是實施“十四五”規劃和全面開啟建設社會主義現代化強國新征程的開局之年,也是我院科學謀劃網信事業發展新藍圖的關鍵一年。在中國農業科學院信息化工作領導小組的統籌指導下,全院信息化工作貫徹國家網信戰略部署,落實黨中央、國務院信息化方針政策,取得一系列明顯進展與成效,有力支撐了全院科研創新發展。
2021年,“數字農科院”深入實施;科研信息化應用典型案例、農業科學數據庫建設與服務案例成效顯著;全院電子資源共建成效明顯,文獻保障水平穩居國內一流;網絡安全防護能力不斷提升。在院信息化工作領導小組的領導下,在院屬各單位的支持下,院信息化工作領導小組辦公室連續三年發布《中國農業科學院科研信息化發展報告》(以下簡稱“白皮書”)。2021年白皮書重點宣介院“十四五”信息化發展規劃、科研信息化應用典型案例、農業科學數據庫建設與服務案例,并從管理信息化、文獻資源服務、網站群科學傳播、網絡安全、院屬單位信息化發展水平等方面闡述和宣傳我院科研信息化建設成效與進展。“十四五”時期,我院科研信息化工作將遵循“兩個一流”和“整體躍升”的戰略愿景,努力構建數據密集型科研與數據驅動型管理融合互動的科研信息化生態體系,提升我院治理體系與治理能力現代化水平,推動我院科研信息化從支撐輔助向引領發展轉變。
中國農業科學院信息化工作領導小組 2021 年 12 月
來源:中國信息通信研究院、中國互聯網協會和中國通信標準化協會
2021年,中國信通院依托中國互聯網協會“數字孿生技術應用工作委員會”以及中國通信標準化委員會“數字孿生標準子組”平臺,繼續聯合業界企事業單位,第四次發布數字孿生城市白皮書,觀察數字孿生城市發展最新動態,持續引領行業發展。
白皮書從政產學研用、五大技術領域等多視角系統分析今年以來數字孿生城市發展十大態勢,梳理數字孿生城市發展中的標準體系和應用場景,并提出了具體創新舉措。
白皮書指出,在政產學研用協同推進下,數字孿生城市發展呈現良好態勢,面臨問題與挑戰也更加突出,標準引領、應用驅動的發展方向逐步明晰。
一是數字孿生城市共識逐漸形成。隨著數字孿生城市的發展興起,城市信息模型、實景三維城市、物模型、城市仿真等相關概念與技術得以加速發展。業界普遍認為,各條技術路線最終都將走向數字孿生城市,應綜合以上各領域的突出優勢,集地理信息、物聯感知、信息模型、算法仿真、虛實交互等技術能力于一體,支撐構建未來城市發展新形態。
二是數字孿生城市發展呈現協同推進態勢。從數字孿生城市主要涉及領域看,物模型標準興起,推動城市感知設施孿生互通互認;空間地理信息進入新型基礎測繪階段,有力支撐孿生底座構建;城市信息模型市場活躍,模型數據深度融合有望實現;城市跨學科仿真、云化仿真推進步伐加快;虛實交互呈現出供給側低代碼構建、需求側跨終端智能體驗的發展態勢。
三是進入探索建設期后,標準規范與應用場景將成為數字孿生城市驅動之雙輪。在標準方面,應圍繞地理信息、物聯感知、信息模型、城市仿真、交互控制五大技術體系的集成與互通,加強布局研究、聚焦總體謀劃、建設推進、后期運營三環節全過程的痛點堵點。在應用方面,應進一步體現時代特征與問題導向,發揮數字孿生技術精準映射、虛實互動、智能操控等特點優勢。
2021年7月9日,由中國電子技術標準化研究院、全國信標委人工智能分委會和上海市人工智能標準化技術委員會主辦的2021世界人工智能大會“共話標準,驅動產業——標準化分論壇”在上海成功舉辦。分論壇發布了《人工智能標準化白皮書》。
黨中央、國務院高度重視新一代人工智能發展。習近平總書記指出:“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶 動性很強的‘頭雁’效應”。“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球 科技競爭主動權的重要戰略抓手”。為應對新冠肺炎疫情的沖擊,黨中央 國務院將新型基礎設施建設上升為國家戰略,其中重要的一項就是人工智 能。國務院發布實施了《新一代人工智能發展規劃》等文件,以新一代人 工智能技術的產業化和集成應用為重點,以加快人工智能與實體經濟融合 為主線,著力推動人工智能技術、產業全面健康發展。
在政產學研用各方共同努力下,我國人工智能產業發展的成果顯著。一是創新能力不斷增強,圖像識別、智能語音等技術達到全球領先水平, 人工智能論文和專利數量居全球前列。二是產業規模持續增長,京津冀、 長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產業鏈。三是融合應用不斷深 入,智能制造、智慧交通、智慧醫療等新業態、新模式不斷涌現,對行業 發展的賦能作用進一步凸顯。
我國人工智能產業發展取得顯著成績的同時,面臨著不少困難和挑戰,比如底層技術存在較大欠缺、能夠實現商業價值的應用較少、與實體經濟的融合存在較高門檻等。《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》指出 要“強化標準引領,提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平”。人工智能 產業的發展離不開標準的引領,扎實做好人工智能標準化工作,對突破核 心技術、加快應用落地、完善產業生態具有重要意義。
本白皮書在《人工智能標準化白皮書(2018版)》的基礎上,進一步提出了以下內容:一是從產業鏈的角度,分析了人工智能產業現狀及發 展趨勢;二是介紹了當前國際上普遍認可的系統生命周期模型、人工智能 生態系統框架和機器學習技術框架;三是梳理了國內外主要人工智能標準 化組織的重點工作;四是落實《國家新一代人工智能標準體系建設指南》 (國標委聯〔2020〕35號),形成人工智能標準體系框架及標準體系明細 表;五是結合標準化工作進展及標準體系建設情況,提出我國人工智能標 準化重點工作建議。
近日,在全國信息安全標準化技術委員會2021年第一次工作組“會議周”上,由中國移動通信集團有限公司、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院等15家企事業單位共同編制的《5G網絡安全標準化白皮書》(以下簡稱:白皮書)正式發布。該白皮書將作為下一步制定5G相關標準的指導性文件,在5G網絡安全保護工作中扮演重要角色。
白皮書介紹了5G的概念、關鍵技術和產業發展情況,梳理了國內外政策法規標準現狀,分析了5G在終端安全、IT化網絡設施安全、通信網絡安全、行業應用安全、數據安全、網絡運維安全等方面存在的安全風險和網絡安全標準化需求。
此外,白皮書在充分調研國內外5G網絡安全發展情況的基礎上,針對5G典型應用場景和關鍵環節,研究提出5G網絡安全標準框架,給出了標準化工作推進建議,旨在為5G技術安全應用、5G與產業融合安全有序發展提供標準化技術支撐,為規范引導5G網絡安全標準化工作提供參考。
主題: 2019年人工智能的發展
摘要:
人工智能是一個很寬泛的概念,概括而言是對人的意識和思維過程的模擬,利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智能將提升社會勞動生產率,特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據Sage預測,到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升,相當于15.7萬億美元的增長。全球范圍內越來越多的政府和企業組織逐漸認識到人工智能在經濟和戰略上的重要性,并從國家戰略和商業活動上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經歷現象級的增長。據中國產業信息網和中國信息通信研究院數據,世界人工智能市場將在2020年達到6800億元人民幣,復合增長率達26.2%,而中國人工智能市場也將在2020年達到710億元人民幣,復合增長率達44.5%。
我國發展人工智能具有多個方面的優勢,比如開放的市場環境、海量的數據資源、強有力的戰略引領和政策支持、豐富的應用場景等,但仍存在基礎研究和原創算法薄弱、高端元器件缺乏、沒有具備國際影響力的人工智能開放平臺等短板。此份報告不但對人工智能關鍵技術(計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統技術、智能芯片技術、腦機接口技術等)、人工智能典型應用產業與場景(安防、金融、零售、交通、教育、醫療、制造、健康等)做出了梳理,而且同時強調人工智能開放平臺的重要性,并列舉百度Apollo開放平臺、阿里云城市大腦、騰訊覓影AI輔診開放平臺、科大訊飛智能語音開放創新平臺、商湯智能視覺開放創新平臺、松鼠AI智適應教育開放平臺、京東人工智能開放平臺NeuHub、搜狗人工智能開放平臺等典型案例呈現給讀者。最后,列舉國內外優秀的人工智能公司與讀者共勉。隨著技術的進步、應用場景的豐富、開放平臺的涌現和人工智能公司的創新活動,我國整個人工智能行業的生態圈也會逐步完善,從而為智慧社會的建設貢獻巨大力量。
10月27日上午,在全國信息安全標準化技術委員會2019年第二次工作組“會議周”上,《人工智能安全標準化白皮書(2019版)》正式發布。白皮書由中國電子技術標準化研究院、清華大學、百度、華為、360、阿里巴巴等29家企事業單位共同編制。白皮書調研了人工智能發展情況,梳理了國內外人工智能安全的法規政策和標準化現狀,分析了人工智能安全的風險挑戰和屬性內涵,研究給出了人工智能安全標準化體系框架,提出了人工智能安全標準化工作建議。