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美國國防部宣布，洛克希德·馬丁公司獲得價值10億美元的合同修訂案，將繼續為海軍"常規快速打擊"（CPS）高超聲速武器項目提供支持。該合同涵蓋項目管理、工程開發、系統集成、長周期材料采購及專用工具設備研制等系列任務。研發工作將在洛克希德全美多處基地展開：科羅拉多州丹佛（占工作量49%）、阿拉巴馬州亨茨維爾（35%）、加利福尼亞州森尼韋爾（5%）、佛羅里達州泰特斯維爾（2%），其余9%由多個地點共同承擔。合同執行周期預計持續至2028年8月31日。

CPS項目系陸軍-海軍聯合高超聲速武器系統計劃組成部分，其核心是兩軍種通用滑翔體及發射筒。陸軍型號命名為"遠程高超聲速武器"（LRHW）或稱"暗鷹"，將由機動式陸基發射裝置部署；海軍CPS系統則依托水面艦艇及潛艇平臺實施海基部署。

雖然CPS以海軍為主導，但新簽合同實際使用陸軍研發資金——包含2024財年3000萬美元與2025財年1.1億美元（注：2024財年資金有效期至2025年9月30日）。海軍高超聲速武器采購部署進程已現延遲：盡管2024財年最初申請3.414億美元采購8枚導彈，但國會在預算審議階段取消該款項，導致采購計劃推遲至2026財年（現計劃采購6枚），后續2027-2029財年將分別采購22枚、16枚和17枚。待審議的2026財年預算案將揭示計劃是否調整。2025財年海軍另獲9.039億美元CPS研發資金。

海軍原計劃在核動力導彈潛艇部署CPS系統，現調整為優先裝備DDG-1000"朱姆沃爾特"級驅逐艦。但該艦載測試已延期，預計最早2027至2028年實施。

與此同時，陸軍2025財年預算包含5.38億美元"暗鷹"研發經費。隨著系統從研發轉入生產部署階段，相關資金未來數年將逐步縮減。陸軍同期申請7.442億美元LRHW采購預算（較原計劃削減2.723億美元），用于為第三套LRHW發射單元購置8枚導彈及地面保障設備。國會建議將2025財年該項撥款調減7500萬美元。

參考來源：dsm

2025年4月11日——英國皇家聯合軍種研究院（RUSI）研究顯示，烏克蘭的AI戰術無人機已造成俄軍重大損失，成為烏克蘭軍火庫中最具殺傷力的武器。而這正重新定義現代戰爭模式。這些無人機結合泰萊達恩FLIR Boson等先進攝像系統，深刻改變戰場形態。研究呼吁西方國家借鑒烏克蘭來之不易的創新成果，以維持未來沖突中的戰略優勢。此外，集成Star-Navi或Night Pulser等數字超微光視覺技術可能顛覆戰局，實現“夜如白晝”的全天候作戰能力。

“敵軍使用1萬美元的單向攻擊無人機，迫使我們用200萬美元的導彈攔截。”

AI與戰術無人機如何重塑現代戰爭

在俄烏沖突的熔爐中，戰爭形態正經歷劇變。英國皇家聯合軍種研究院最新研究表明：三年前尚屬邊緣裝備的戰術無人機，如今已成為烏克蘭最致命武器——其造成的俄軍重大損失，作戰效能達烏軍其他裝備的兩倍。這場由人工智能與創新攝像技術驅動的變革，不僅重塑俄烏戰場格局，更重寫了未來戰爭規則手冊。

從石器時代到硅時代

戰爭始終取決于對信息、人員與裝備的掌控。從石器時代戰士到拿破侖的大軍團，指揮官們以日益精妙的方式統御這些要素。拿破侖通過革新后勤體系實現跨大陸大兵團機動，普魯士戰略家赫爾穆特·馮·毛奇則進一步優化，以“戰爭是藝術而非科學”的格言強調分權化與靈活性。其原則奠定了西方百年軍事戰略根基，直至烏克蘭的無人機戰爭顛覆了這一范式。

20世紀的技術飛躍——無線電、計算機、衛星與精確制導彈藥——催生出“空地一體戰”等理念，令海灣戰爭中薩達姆軍隊數周內潰敗。然而技術進步伴隨脆弱性：依賴海量數據系統的高科技軍隊會釋放可被對手利用的電子信號，而低技術對手則以簡易爆炸裝置（IED）等廉價毀滅性工具反制。

如今，俄烏戰爭將戰爭拖入消耗戰新紀元，既重現一戰塹壕對峙的僵局，又由尖端技術驅動。無人機、電子戰（EW）與遠程傳感器主導戰場，將戰線鎖定于防御堡壘，甚至日常機動都危機四伏。這場革命的核心在于對AI無人機的駕馭，此發展不僅扭轉戰局，更為世界提供關鍵啟示。

烏克蘭防務的支柱

戰術無人機正在重寫陸海空交戰規則。人工智能賦予這些系統前所未有的能力，使其可在GPS拒止環境中自主導航、識別目標并作戰。為優化無人機作戰而成立的烏軍“無人系統部隊”（USF）已整合170余種機型，“無人機軍團”計劃更在2023年前培訓20,000名操作員。烏克蘭國防情報局（DIU）運用AI執行遠程打擊任務，安全局（SSU）則為“海嬰”等海上無人機配備爆炸裝置，將俄黑海艦隊逐出克里米亞要塞。

與傳統軍事裝備不同，烏克蘭無人機采用商用組件與開源軟件構建，兼具成本效益與可擴展性。在國防部創新加速器支持下，該模式將實施周期壓縮至45天。BRAVE1等平臺為無人機集群與替代導航系統等AI解決方案投入650萬美元獎金。這些創新使無人機承擔起從后勤醫療救援到直接作戰（含無人機間對抗）的多樣化角色。

烏軍裝備中的明星是常被稱為“軍事版谷歌”的DELTA戰場管理系統。這套2022年戰前開發的系統整合人工報告、衛星圖像、無人機畫面及網絡數據，通過AI提供實時態勢感知。“單次登錄即可訪問系統所有模塊，”烏軍上校在北約演習中解釋，“DELTA助你構建‘戰爭’空間。”較美軍Palantir系統更簡捷的DELTA，使烏軍指揮官在對抗規模占優但信息匱乏的敵軍時贏得優勢。

無人機革命之眼

烏克蘭無人機的作戰效能取決于先進的攝像模塊，這對情報、監視與偵察（ISR）至關重要。泰萊達恩FLIR Boson系列（尤其是售價約1,592美元的320x256型號）是熱成像的常用選擇，為Quantum Systems Vector等無人機提供全天候作戰能力。ZIR系統搭載集成AI軟件的緊湊型數碼相機，可在3公里距離實現90厘米精度的目標識別。烏克蘭戰場使用的Skydio X10D無人機配備輻射熱成像相機及六臺超廣角導航相機，支持300米范圍內GPS拒止環境自主作業。即便是The Fourth Law公司為FPV無人機開發的50-100美元低成本攝像模塊，也能實現自主目標追蹤。

這些與AI結合的相機系統，使無人機能以最小人工干預識別鎖定目標，相較早期依賴持續人工操控的系統實現質的飛躍。但具體相機型號與配置存在差異，除FLIR Boson外的產品價格因代工銷售模式常不透明，需直接詢價獲取精確成本。

關鍵點在于：當前視覺系統的局限使戰爭中的AI尚未發揮全部潛力。熱成像相機雖能通過熱信號高效定位指定目標，但在光電/紅外（EO/IR）相機難以應對的微光環境及遠距離場景中表現不足——這對需精確辨別目標的關鍵識別環節尤為致命。執法級標準RGB相機可滿足日間需求，但夜間效能驟減。FLIR Boson在暗夜表現出色，卻存在同等距離與識別精度局限。理想方案需具備以下特性：經濟高效的24/7全天候運行、遠近程皆優的性能、暗夜中提供類白晝清晰圖像、且無需紅外或閃光照明的隱蔽操作。雖未投入實戰，Star-Navi XHC5602系列相機展現出此類潛力，其宣稱在完全黑暗環境下有效探測范圍覆蓋數米至無限遠。

AI系統：24小時全天候晝夜應用

• 顛覆性技術：將黑夜轉化為白晝

AI系統的超微光視覺依賴先進攝像模塊與AI處理技術。Star-Navi/Night Pulser的XHC5602系列相機靈敏度達0.001勒克斯，可在近全暗環境下捕捉彩色圖像，是夜間作戰的理想選擇。AI模型如“零參考深度曲線估計”（ZeroDCE）通過調節亮度與動態范圍增強圖像，使夜景呈現白晝效果；“循環生成對抗網絡”（CycleGAN）則利用非配對數據實現晝夜圖像轉換，確保技術普適性。

對超微光視覺AI系統的需求激增，源于無人機監控、自動駕駛及安防監測等近全暗環境應用場景。將夜景轉換為類白晝畫面的能力顯著提升作戰效能，在俄烏沖突等無人機嚴苛作戰環境中尤為關鍵。

• AI應用前后對比

AI應用前，土耳其拜拉克塔TB2等無人機雖具備監視打擊能力，但易受干擾且需持續與操作員通信。這種依賴性在對抗環境中嚴重限制其航程與精度。沖突初期，俄軍電子戰系統曾癱瘓烏軍無人機作戰，皇家聯合軍種研究院（RUSI）估計烏軍月損無人機達10,000架。

AI技術徹底改變戰局。無人機現可自主導航、實時分析影像并在無飛行員指令下實施打擊，部分任務替代99%人力。ZIR與Skydio X10D等系統能在強電子戰環境中運行，AI制導導航有效反制俄軍干擾。這一轉型使無人機更具韌性與精確性，助力烏克蘭以消耗戰略對抗強敵。

• 精度挑戰

盡管取得進展，無人機精度仍面臨持續性挑戰，主要源于俄軍電子戰（EW）的干擾與欺騙戰術。這些手段破壞通信導航系統，導致無人機偏離目標或完全失效。高損毀率凸顯現代戰爭的“貓鼠游戲”本質——對抗雙方持續快速適應以反制新技術。

為提升精度，俄烏正強化AI驅動的自主化能力。新型無人機設計為無需GPS或持續人工操控，通過機載傳感器與機器學習實現導航打擊。ZIR系統在電子戰環境中達90厘米精度，Skydio X10D實現300米GPS拒止環境作業，均為初期成功案例。BRAVE1聚焦無人機集群與替代導航技術，有望進一步降低對脆弱信號的依賴。此外，被長期忽視的光纖等有線通信因抗干擾性強、可靠性高重新興起，增強無人機作戰數據傳輸能力。

• 啟示

俄烏戰場無人機革命為長期沉溺技術優勢的西方軍隊敲響警鐘。此沖突暴露了數據密集型系統的脆弱性，同時彰顯經濟型AI無人機的威力。正如烏克蘭前總司令兼駐英大使瓦列里·扎盧日內所言：生存取決于快速適應能力。必須汲取烏克蘭在生死存亡中淬煉的實戰經驗，以應對大規模自主武器威脅。

• 競爭格局分析
  俄烏沖突已變革無人機戰爭形態，人工智能與先進攝像系統鑄就戰術優勢。

本競爭分析聚焦烏克蘭AI無人機的性能、攝像模塊、成本、精度及電子戰挑戰，通過對比俄烏系統并評估市場動態，結合最新研究與戰場進展揭示優勢、劣勢及改進機遇。

市場概覽

2024年全球軍用AI市場規模達93.1億美元，受自主無人機與實時決策系統需求驅動，預計至2030年將保持13%年復合增長率。烏無人機生態涵蓋170余種機型，“無人機軍團”計劃培訓20,000名操作員，BRAVE1平臺為AI研發投入650萬美元。

俄烏無人機戰爭參與者

• 烏克蘭：運用國產系統（如DELTA、ZIR系統）及西方合作（如Skydio、Quantum Systems）。核心優勢包括快速迭代能力、商用組件應用及AI驅動的自主性。

• 俄羅斯：部署“立方體-BLA”、“見證者-136”等無人機，AI能力有限且聚焦數據分析而非自主決策。俄方優勢在于大規模量產與電子戰反制手段。

• 西方供應商：FLIR Systems（攝像模塊）、Helsing AI（HX-2 Karma無人機）等企業以較高成本為烏克蘭提供先進技術支持。

• 增長領域：近白晝級超微光視覺系統（如實現“夜轉晝”效果的技術）正日益成為需隱蔽全天候作戰場景的可行替代方案。此類系統高度適配AI技術，確保晝夜作戰效能均等。

產品對比

• 烏克蘭AI無人機系統

  • 能力：烏克蘭無人機在自主性、目標識別及陸海空多域作戰方面表現卓越。DELTA系統整合多源數據（無人機畫面、衛星圖像、人工報告）實現實時態勢感知，被譽為“軍事版谷歌”。AI增強末段導航等功能，使無人機在電子戰干擾下仍能鎖定目標。例如ZIR系統實現3公里距離90厘米精度，Skydio X10D具備300米GPS拒止環境導航能力。低成本海上無人機（如"海嬰"）成功襲擾俄黑海艦隊，展現多場景適應性。
  • 攝像模塊：常用模塊包括應用于Quantum Systems Vector無人機的FLIR Boson 320x256（熱成像，約1,592美元），以及Skydio X10D的輻射熱成像與導航相機。低成本方案如The Fourth Law公司FPV無人機相機（50-100美元）支持目標追蹤。這些系統利用AI實時分析，減少人工干預。
  • 價格：商用組件使成本保持低位。FPV無人機單價500-2,000美元，AI增強型號略高。FLIR Boson以1,592美元提供高性價比熱成像能力，Skydio與ZIR相機價格因專有技術未公開。
  • 精度：行業報告顯示AI無人機命中率達70-80%，遠超手動操作型號（10-50%）。自主性緩解電子戰干擾，但抗干擾仍是挑戰。
  • 電子戰韌性：烏克蘭采用跳頻與自主導航反制俄軍干擾。克拉特公司"幽靈龍"等系統通過神經網絡光學導航實現無GPS作戰，但可擴展性有限。

• 俄羅斯無人機系統

  • 能力：俄軍“見證者-136”、“立方體-BLA”等無人機重數量輕質量。“立方體”宣稱具備AI目標識別，但實際自主性有限，多依賴預設坐標。“頓巴斯穹頂”系統僅將AI用于數據分析而非無人機控制，實時適應性落后于烏克蘭。
  • 攝像模塊：具體參數稀缺，俄無人機多采用基礎光電傳感器，缺乏烏軍FLIR Boson或Skydio系統的熱成像與AI增強能力，制約低能見度環境作戰效能。
  • 價格：俄制無人機成本低廉（如“見證者-136”單價約2萬美元），支持大規模部署，但簡易設計犧牲精度與抗毀性。
  • 精度：俄FPV無人機命中率僅10-20%，受烏軍電子戰反制影響顯著。依賴人工/半自主系統導致易受信號干擾。
  • 電子戰韌性：俄電子戰優勢突出，干擾系統致烏軍月損萬架無人機。但其自研無人機缺乏先進反制措施，易受烏軍防御系統壓制。

• 西方供應系統

  • 能力：亨氏HX-2“業力”、Quantum Systems Vector等西方無人機具備尖端AI自主瞄準與電子戰抗性。HX-2可在無持續數據鏈條件下重識別目標，同時保持人工監督確保倫理合規。
  • 攝像模塊：FLIR Boson占主導地位，高價型號（如640x512分辨率）可選。Skydio X10D多相機套件增強ISR與導航能力，性能遠超俄制產品。
  • 價格：西方系統成本較高（10,000-50,000美元）。FLIR Boson等模塊性價比尚可，但整機系統若無補貼將超出烏軍預算。
  • 精度：AI與強健傳感器使西方無人機在理想條件下命中率達80-90%，但在烏部署規模有限制約實戰影響。
  • 電子戰韌性：先進信號加密與自主性降低受干擾風險，但高成本導致可擴展性不及烏軍本土方案。

競爭優勢與劣勢

• 烏克蘭

  • 優勢：
    • 創新速度：前線反饋驅動的快速迭代超越俄羅斯緩慢研發周期。Swarmer、KrattWorks等初創企業數月內交付AI解決方案。
    • 成本效益：商用組件與開源軟件維持無人機經濟性，支持大規模部署。
    • AI整合：DELTA系統與AI無人機提供更優態勢感知與自主性，抵消俄軍規模優勢。
    • 合作伙伴：與Skydio、Helsing等西方企業合作提升技術能力，同時保持本土主導權。
  • 劣勢：
    • 電子戰脆弱性：盡管有進展，干擾仍降低無人機效能，高損毀率加劇資源壓力。
    • 可擴展性局限：預算限制與依賴外國組件制約俄式規模量產。
    • 監管缺口：據行業分析，缺乏統一AI戰略恐致碎片化發展。

• 俄羅斯

  • 優勢：
    • 大規模量產：“見證者-136”等低成本無人機實現數量壓制，支撐消耗戰。
    • 電子戰實力：精密干擾系統癱瘓烏軍作戰，彌補技術劣勢。
    • 外部支持：外圍設計與組件突破制裁強化供應鏈。
  • 劣勢：
    • AI滯后：有限自主性與依賴人工系統降低精度與適應性。
    • 技術劣勢：基礎傳感器與相機落后于烏軍AI增強系統，動態環境效能受限。
    • 中心化模式：相較去中心化創新生態，適應速度遲緩。

• 西方供應商

  • 優勢：
    • 技術領先性：FLIR Boson、Skydio X10D等先進AI與相機樹立性能標桿。
    • 倫理框架：人機協同系統符合國際規范，增強全球公信力。
    • 研發能力：雄厚投資驅動尖端方案，賦能烏軍裝備體系。
  • 劣勢：
    • 高成本：昂貴系統難以適配烏克蘭消耗戰略。
    • 部署受限：官僚程序與出口管制制約戰場應用。
    • 依賴風險：過度依賴西方技術或削弱烏克蘭自主能力。

精度挑戰與緩解策略

盡管AI技術取得進展，無人機精度仍是痛點，主要源于電子戰（EW）的干擾與欺騙戰術。在強干擾下，烏克蘭FPV無人機命中率降至30%~50%（新操作員僅10%），俄軍無人機表現更差（10%~20%）。主要影響因素包括：

• 信號中斷：干擾切斷無人機-操作員鏈路，導致導航失效。

• 環境因素：偽裝與誘餌欺騙AI識別，神經網絡難以應對隱蔽目標。

• 硬件限制：無人機邊緣計算能力有限，識別精度低于人工操作。

• 緩解策略

  • 增強自主性：烏克蘭正開發無需GPS或持續信號的無人機，如克拉特公司“幽靈龍”采用光學導航。BRAVE1支持的集群技術旨在通過協同攻擊壓制電子戰防御。
  • AI優化：在緊湊數據集訓練輕量化AI模型，確保適應性且不超載處理器。未來系統將實現從起飛到打擊的端到端自主。
  • 韌性通信：光纖等有線通信系統因抗干擾可靠性強重新興起，支撐無人機數據傳輸。
  • 反電子戰戰術：Skydio X10D采用的跳頻與信號加密降低脆弱性。烏軍ZIR系統在電子戰環境中達90厘米精度，為廣泛推廣設定標桿。
  • 合作：與亨氏AI等企業合作可集成先進抗干擾技術，但需控制成本。

市場機遇與威脅

• 機遇

  • 全球需求：俄烏戰爭實戰檢驗的無人機吸引全球關注，確立其防務技術出口國地位。“戰爭實驗室”提升可信度。
  • 成本領先：經濟型AI無人機可從高價西方系統奪取市場份額，尤其在預算受限地區。
  • 集群技術：按計劃推進的2025年無人機集群技術將重定義戰術，創造先發優勢。
  • 公私協同：與企業的敏捷合作可擴大創新規模，吸引投資。

• 威脅

  • 電子戰升級：持續投入干擾技術，削弱精度優勢。
  • 資源約束：有限資金與依賴外國組件或致生產瓶頸。
  • 技術擴散風險：開源策略若致AI軟件流向非國家行為體，可能無意助長對手。

建議

• 加速自主化研發：優先發展端到端AI系統以降低電子戰脆弱性。投資集群技術實現防御壓制，目標達成80–90%全條件命中率。
• 攝像供應多元化：突破FLIR Boson限制，開發本土或替代模塊以降低成本依賴。為FPV無人機研發匹配Skydio性能的低成本高清相機。全面部署Star-Navi級超微光視覺系統。
• 強化電子戰反制：規模化應用跳頻與光學導航系統并集成至全機型。關鍵作戰中復興有線通信。
• 制定AI戰略：建立統一軍事AI路線圖，避免碎片化發展并確保長期競爭力。
• 深化合作：在獲取補貼技術同時建設本土能力以維持自主。與企業共同開發集群及抗干擾方案。
• 出口實戰驗證技術：全球推廣無人機，借已驗證效能反哺后續研發。

參考來源：Bilal Hussain

圖：移動式低慢小無人機綜合壓制系統（M-LIDS）。圖片來源——美國陸軍

過去一個月表明，政府部門（尤其是美國）頻繁發布緊急聲明與指令，正成為反無人機（C-UAS）研發進程的常態特征。與此同時，近期數周亦涌現多項創新解決方案及測試研發最新動態。以下為上月部分C-UAS要聞回顧。

2025年3月31日，美國國會研究服務部發布題為《國防部反無人機系統：背景與國會關注議題》的報告，詳盡闡述國防部政策、組織架構與系統，并綜述近期針對多個反無人機項目的立法與研發進展。報告指出："多數無人機的尺寸、速度與飛行高度，加之其日益普及性、靈活性、可負擔性與技術復雜性，普遍被視為對美國國防部構成重大技術與作戰挑戰。"

此外，報告強調："國會或在此領域發揮重要作用，包括授權并撥款反無人機活動；維持或調整相關權限、政策與機構；監督國防部反無人機職責的履行。"

4月10日，Duality AI公司宣布獲得美國陸軍XM30項目辦公室授予的反無人機相關合同。該辦公室正在研發M2"布萊德利"步兵戰車的下一代繼任型號。以XM30為平臺的反無人機系統——輔助目標探測與識別（AiTDR）——正處于開發階段。通過與Duality合作，陸軍及團隊成員將利用該公司"獵鷹"數字仿真平臺生成的虛擬傳感器合成數據。

據陸軍介紹，AiTDR軟件可在復雜戰術環境中自動化快速檢測與分類威脅人員及車輛。通過部署經訓練可定位潛在威脅的AI與機器學習算法，并集成先進傳感器載荷與AiTDR處理能力，將大幅縮短威脅研判時間。

Duality AI消息公布數日后，美國海軍陸戰隊宣布計劃為全體陸空特遣隊（MAGTF）配備便攜式反無人機能力。此舉將推動動能與非動能手段探測、追蹤、識別與壓制敵方無人機的技術廣泛應用。

4月17日，英國政府宣布在反無人機蜂群試驗中成功運用新型射頻定向能武器（RF DEW），突顯C-UAS研發的全球性特征。該名為"突襲摧毀者"（RaidDestroyer）的系統利用高頻無線電波干擾或破壞敵方無人機電子元件，致其墜毀或功能完全失效。

此次試驗由英國陸軍協同國防裝備與保障局（DE&S）、國防科技實驗室（Dstl）及泰雷茲英國公司共同完成。

參考來源：dsm

美軍"瘋狂科學家實驗室"此前曾論述，包括自主行動型先進戰場機器人系統及更廣泛人機協同趨勢在內的無人系統，將在未來作戰力量中占據顯著比重。本文將解析俄羅斯戰場自主系統三大發展趨勢——揭示其如何擁抱顛覆性技術。

未來十年對俄軍具有里程碑意義：歷經數十年技術投資、新武器測試驗證與未來戰爭概念研究后，俄軍將進入成果轉化期。以下三大趨勢值得關注，首當其沖的是俄軍作戰無人系統的研發與應用。

趨勢一：作戰無人系統研發深化

敘利亞戰場經驗與二十年美軍無人系統應用觀察，促使俄羅斯國防部決心擴展無人作戰能力，超越現有實時戰場監視的情報、監視與偵察（ISR）無人機體系。未來十年，俄軍將完成多型處于不同研發階段的作戰無人機測試評估，包括：
? 重型"獵人"攻擊無人機（UCAV）
? 敘利亞戰場驗證的中型"獵戶座"無人機
? 以色列許可證組裝的國產"前哨"無人機
? 中型"海盜"無人機
? 對標美國"全球鷹"的遠程"阿爾蒂烏斯"無人機

這些無人機需數年時間方能列裝，部分型號處于工廠測試階段，另有型號進入軍方測試評估。根據型號差異，其航程覆蓋百余公里至數千公里，可搭載多樣化武器執行多域任務。

俄地面部隊正測試全系列無人地面戰車（UGV），涵蓋從微型到坦克級平臺，配備機槍、火炮、榴彈發射器與傳感器。俄國防部正探索此類UGV在城市戰等多樣化作戰場景的應用模式。海上領域，俄致力于列裝無人水下/水面航行器（UUV/USV），以增強艦船與海上資產的ISR范圍與能力，同時賦予反潛、排雷甚至作戰功能。事實上，俄海軍計劃為艦艇配備空基、水面及水下無人系統，使每艘軍艦成為無人技術的搭載平臺與運用節點。

圖：克朗施塔特技術公司研制的俄羅斯"獵戶座-E"中空長航時無人機

趨勢二：自主控制技術漸進升級

另一重要趨勢是從人工操控向有限人工智能（AI）驅動的全自主模式逐步轉型。俄國防部已明確要求無人系統在快節奏動態戰場實現自主運行。盡管復雜技術障礙可能使完全自主方案在本十年內難以實現，國防部仍將推動開發者取得階段性成果，使作戰載具具備有限半自主能力。此外，國防部期望AI能指揮空、陸、海基無人系統的集群行動。為實現目標，俄已設立多個高科技武器研發測試中心，包括類DARPA機構"高級研究基金會"（負責AI與集群技術開發）及國防部直屬的"ERA科技園"。

圖：Uran-9無人地面戰車

趨勢三：搶占國際軍貿市場份額

未來近期，俄國防工業將與國際領先軍火出口商爭奪無人/自主系統市場份額。當前無人系統市場仍由美、以等主導。跡象表明，俄可能向中東等地區潛在客戶推銷部分無人機與UGV系統。例如，部分國家據稱有意本土化生產俄軍主力無人機"海鷹-10"。隨著全球軍隊日益認知無人系統替代昂貴有人裝備的效益，俄將積極把握該領域安全采購趨勢帶來的商機。

圖："海鷹-10"無人機

全球技術趨勢同步演進

上述趨勢與全球軍用無人技術發展主線吻合，主要國家與客戶正測試評估新概念武器。經歷近年沖突檢驗的現代化俄軍，將在未來近期吸收實戰經驗、獲取新技術備戰下一場戰爭，并向意愿客戶與盟友推廣解決方案。

參考來源：madsci

2025年4月30日，X平臺（原推特）知名防務分析師Andrei_bt披露，俄羅斯法克爾機械制造設計局（Fakel Machine-Building Design Bureau）研發了專門應對小型無人機威脅的新型反無人機導彈。該設計局曾開發"黃蜂"、"托爾"和S-300等俄軍先進防空系統，此次轉向填補現代戰場關鍵能力缺口——攔截用于偵察、炮校、游蕩彈藥（包括自殺式無人機）的低成本低速微型無人機。

圖：法克爾機械制造設計局研發的新型反無人機導彈采用輕型X形機身與電動推進器，專為現代戰場小型低成本無人機設計。（圖片來源：Andrei_bt X賬號）

盡管俄軍現有防空體系（如"鎧甲-S1"、"托爾-M2"和"山毛櫸-M3"）對抗傳統空中威脅（飛機、直升機、精確制導彈藥）能力突出，但在應對小型廉價無人機時存在顯著局限。這些系統配備的9M330、9M338等導彈未針對短距低速或懸停目標優化，其高速導彈特性存在最小射程與反應時間限制，難以有效消滅地面部隊周邊的低空低速無人機。

高成本攔截彈與數百美元量產/改裝商用無人機的經濟不對稱構成戰略漏洞。在烏克蘭前線等現代沖突區域，廉價無人機可破壞炮兵精度、實施實時監視與投送爆炸物。使用數萬美元導彈攔截500美元無人機的做法既不可持續，又消耗應對高端威脅的寶貴防空資源。

法克爾反無人機導彈的研發直接回應了戰術環境下可擴展、經濟高效且輕量化的反制需求。該系統突破傳統導彈架構，采用類無人機設計：X形機身配備電動推進器與折疊機翼，結合慣性導航系統與光電導引頭，支持垂直/傾斜靈活發射與基于目標運動的中段精確修正。

導彈重量僅為現役超近程導彈的1/20至1/35，戰術部署優勢顯著。單兵可在10公斤標準載荷內攜帶3-5具運輸發射箱，實現真正的便攜式防空能力，使班排級步兵單位獲得建制反無人機戰力，降低對大型防空資產的依賴。

該導彈生產成本預計比現役攔截彈低20-25倍，經濟性支持大規模生產與前線分布式部署，彌合戰略防空系統與區域無人機威脅間的能力鴻溝。

此系統的推出表明俄羅斯已認知空中威脅演變，并相應調整國防工業戰略。通過整合低成本靈活反無人機方案（而非單純依賴高端系統），體現了向分層自適應防御的務實轉型。隨著無人機戰成為現代戰爭持久特征，法克爾的創新標志著俄羅斯防空學說適時且必要的進化，確保戰術單位具備應對從先進制導武器到塑造戰場現實的原始無人機的全譜威脅能力。

參考來源：armyrecognition

十余年來，美國圍繞無線電頻譜分配的爭議性政策博弈持續發酵——這一資源對現代戰爭和經濟繁榮同等重要。本刊作者曾指出，電磁頻譜如何支撐從通信導航到目標鎖定與情報獲取的軍事行動，而隨著「星鏈」在烏克蘭展現的韌性等創新技術，其戰略重要性日益凸顯。

當前美國面臨嚴峻現實：隨著對手的進步，其曾占據主導的頻譜能力正在衰退，政策制定者處于十字路口。更甚的是，美軍仍處于5G測試階段，而挪威、芬蘭、瑞典三個北歐盟友剛完成橫跨三國、覆蓋1萬兵力的5G「切片」技術演示——這標志著技術突破。美國如何強化電磁頻譜實力，在保障國家安全的同時滿足無線經濟需求？答案在于重構已失效的百年舊范式。

美國政策制定者應如何分配關鍵中頻頻段這一稀缺資源？聯邦政府在中頻頻段擁有3300兆赫資源（最適合5G部署），其中軍方占據頻譜「黃金地段」的60%。相較之下，私營部門與公眾僅獲配1900兆赫，顯著少于中、日、韓等國的商業頻譜分配。按當前增速，美國用戶明年將面臨網絡降級與擁堵。國會提議五年內識別并重新分配2500兆赫聯邦頻譜用于商業，以滿足至2035年的需求，并為軍事系統升級提供資金。

頻譜對峙

橫跨1-8吉赫的中頻頻段，成為無線經濟與國家安全爭議的核心。這些頻率在覆蓋范圍與容量間實現理想平衡，既是5G網絡的主力頻段，也為消費者與設備制造商提供全球技術標準。美國無線經濟已貢獻數萬億美元GDP與數百萬就業崗位，未來十年每新增100兆赫中頻頻段將關聯2640億美元收益。

然而歷史遺留問題——源自無線經濟誕生前的時代——使中頻頻段被劃歸美軍使用（特別是海軍「宙斯盾」AN/SPY雷達系統）。一個世紀前由商務部授權使用這些頻段的軍方堅稱，將系統遷移至其他頻段既不現實也不經濟，因而抵制持續創新的商業壓力與技術規范。據國防部估算，僅「宙斯盾」系統就涉及1200億美元成本（110艘宙斯盾艦每艘約11億美元）。

另一政策癥結在于美國將頻譜劃分為聯邦與商業用途，分別由兩個存在競爭關系的行政部門管理。除個別調整外，這一劃分自近百年歷史的《聯邦無線電法》以來基本未變。因此，以軍方為主的聯邦實體控制主要頻譜資源，商業主體僅獲較小份額。盡管如此，自1994年美國首次頻譜拍賣以來，私營部門創新使有限頻段效率提升超400%。美國經濟學家更因拍賣機制設計獲諾貝爾獎，樹立全球稀缺資源配置新標準。而聯邦頻譜管理效率仍不透明，公眾難窺這一關鍵資源的使用實況。

隨著聯邦通信委員會（FCC）頻譜拍賣授權于2023年3月到期且無新頻段規劃，前副國家安全顧問馬修·珀爾警告2026年將出現網絡擁堵與降級。國防部在近期參議院商務委員會聽證會上，再次展現其抵制頻譜分配改革（即向私營部門釋放頻譜）的姿態。

委員會主席特德·克魯茲參議員抨擊「五角大樓的官僚惰性」阻礙了本可通過拍賣獲得的1萬億美元收益——這些資金可用于投資、創造就業、保障邊境安全及強化軍力。克魯茲宣稱：

「關于頻譜釋放總量目標，我愿尋求折中方案，但零釋放顯然不合理。任何機構都不應被盲目遷就——尤其是連基本審計都無法通過、聲稱將價值數十億美元的坦克、直升機與武器遺棄阿富汗比運回國內更高效的部門。」

當前僵局折射出經典的「大炮與黃油」困境，國防鷹派與預算改革派激烈博弈。然而頻譜分配不必是零和游戲。如對手所示，明智戰略可兼顧戰備與經濟增長。關鍵在于美軍能否調整策略，在保持頻譜優勢應對新興威脅的同時，運用尖端技術——即便這些技術并非自主開發。

頻譜戰略博弈

無線電頻譜控制權歷來是軍事勝利的關鍵。歷史案例不勝枚舉：雷達技術決定了第二次世界大戰的走向，「飛毛腿」導彈追蹤能力定義了「沙漠風暴」行動，而俄烏戰爭中的無人機應用則凸顯其現代意義。整個二十世紀大部分時期，美軍對頻譜依賴系統實行垂直供應鏈模式——自主設計、生產并使用定制化裝備。當商業需求微不足道時，這種壟斷體系尚能運轉，但無線經濟的崛起徹底顛覆了原有模式。如今，軍方不再是無線電技術的唯一使用者，其系統日益落后于商業創新與地緣對手——全球定位系統（GPS）的衰落及其對作戰人員的價值減弱便是明證。

俄羅斯等正引領爭奪頻譜主導權的趨勢。俄羅斯則通過壓制GPS信號、干擾無人機、實施大范圍頻譜封鎖等手段，在烏克蘭戰場錘煉其「無線電電子戰」能力。

對手綜合運用「軟性」（干擾、欺騙）與「硬性」（物理破壞）技術手段。

遷移爭議：成本與戰力之辯

美國防部關于頻譜遷移成本過高且復雜的論斷是當前僵局的根源。盡管1200億美元的「宙斯盾」系統遷移估算數額巨大，但相比近萬億美元的國防預算仍顯比例失調，引發對其規模合理性的質疑。歷史頻譜遷移案例提供了不同視角：2011年國防系統從1755-1850兆赫頻段遷移耗時十年，耗資126億美元。即便考慮通脹與復雜度提升，十倍增至1200億美元仍顯失衡。此外，在國家安全緊急狀態下，美軍可征用私營網絡并獲取全頻譜資源，表明必要時的靈活性依然存在。

然而驗證這些成本估算極具挑戰。具體成本與可行性取決于系統特性、頻段及時間表，但迄今未有獨立公開審計能調和國防部的悲觀預測與產業界關于頻譜共存的樂觀立場。「動態頻譜聯盟」主張動態頻譜共享方案，以3.5吉赫「公民寬帶無線電服務」（CBRS）頻段為例，其優先接入許可機制在保障政府使用前提下開放商業接入。但CBRS的低功率限制制約其5G應用潛力，且寬帶需求遠超該頻段70兆赫的承載能力。美國國防高級研究計劃局（DARPA）「頻譜協作挑戰賽」測試的共享模式雖展現出計算效率優勢，但歷經數十年研發仍未實現商業化。

國會通過聽證會與政府問責局審查推動透明度，但信任赤字持續存在。國防支持者警告中頻頻段拍賣威脅國家安全——尤其對「宙斯盾」等導彈防御核心系統構成風險。產業界則指出，包括30個在相近頻段運營5G的國家在內，全球軍事行動與商業應用皆可共存。美軍甚至在海外此類環境中執行任務，與國防部關于國內不可兼容的說法形成矛盾。此外，近期「葛底斯堡號」巡洋艦誤擊F/A-18F「超級大黃蜂」的友軍誤傷事件，暴露了老化「宙斯盾」系統的脆弱性——調查雖未完結，但可能源于次優頻譜配置引發的系統缺陷。

高超音速武器與頻譜：警示案例

頻譜爭議不僅限于5G領域，更延伸至彈道導彈防御與高超音速武器等先進裝備——這些系統依賴無線電頻率實現雷達探測、目標鎖定與指揮控制。國防部通常在頻譜使用方式上享有決策自主權，但其過往記錄難以令人信服。中國在高超音速武器領域處于領先地位，已部署配備高超音速滑翔飛行器（馬赫10，可攜核）的DF-17中程導彈系統，并測試DF-27中遠程彈道導彈等超越美國射程的先進系統。俄印兩國亦有進展。相比之下，美國已然落后。五角大樓最新高超音速武器項目報告承認，由于"數據不足"，其"作戰效能、殺傷力、適用性與生存性"仍屬未知。近期國會研究服務局報告深入剖析該項目挑戰，國防部長皮特·赫格塞思宣稱中國高超音速導彈可在20分鐘內擊沉美軍全部航母。

這種由中國科技優勢構筑的能力代差，映射出美軍頻譜資源配置的缺失。正如美政府問責局所指出的，國防部不愿向國會通報進展加劇了成本與風險。對國防部決策的過度依賴，不僅使美國在高超音速武器領域落后，更削弱了其應對電磁脈沖、反衛星武器及生化載荷等其他威脅的威懾力，迫使行政機構采取補救措施。

新范式：切片而非共享

盟友與對手均提供了改革范本。中、挪、芬、瑞等國軍隊均通過頻譜整合實現商業效益最大化，再為軍事用途劃撥"切片"——即配置專屬頻段與定制化服務等級。這與"共享模式"形成對比——后者在保留軍方優先權前提下允許有條件商業接入。共享需大量實時計算與人工協調，歷經數十年研究仍難推廣，而切片機制通過專用通道（如鐵路與公路貨運分流）實現效率優化，無需持續協商。

美國可采用混合策略：重新分配優質中頻頻段用于5G，將軍事系統遷移至雷達與高超音速防御仍可有效運行的較空閑頻段。效仿30國升級高效技術，成本或低于國防部預估。當前美軍占據3-8.5吉赫"黃金頻段"的60%，嚴重抑制創新，商業用戶僅獲少量資源且前景黯淡。

行業反彈與問責機制

行業推動頻譜拍賣（被部分國防機構視為資源爭奪）旨在釋放潛力。國會批評者如克魯茲指出，國防部長期掌控頻譜卻無所作為令人難以接受。他認為公眾有權問責從Wi-Fi到衛星等所有無線應用的頻譜管理。隨著寬帶需求激增與聯邦通信委員會拍賣停滯，美軍對優質頻段的壟斷恐使美國淪為頻譜洼地，將經濟與科技優勢拱手讓于競爭對手。

此外，美國可通過推動寬帶行業整合緩解頻譜短缺，允許無線、有線及其他網絡運營商合并并通過市場交易獲取關鍵頻段。2020年C波段拍賣創下810億美元財政收入的紀錄，部分源于監管機構2011年阻止AT&T收購T-Mobile的決定——該舉措雖維持名義競爭，卻延緩了頻譜高效配置。相比之下，中印作為人口大國均維持三家運營商服務超十億用戶，以規模驅動網絡投資。韓國2002年將移動運營商從五家精簡至三家，奠定其全球寬帶領導地位，證明整合可催生技術優勢。當前美國消費者在穩定創新中享受平穩或下降的寬帶價格，進一步行業整合或可釋放頻譜與資本，助力在數字領域維持戰略主導權。

制勝之道在于適應

美軍適應變革的歷史源遠流長：從約克鎮民兵轉型為職業軍隊，從內戰工業化到二戰機械化閃電戰，從中途島航母作戰到海灣戰爭高科技精確打擊，始終為應對新威脅而進化。當下人工智能、自主系統與太空構成的多域戰挑戰，同樣需要敏捷轉型。相比其他技術進步，頻譜只是小障礙，卻是關鍵一環。固守中頻頻段的過時分配，可能同時喪失頻譜優勢曾保障的經濟活力與軍事霸權。

無需另起爐灶，但須使頻譜戰略契合21世紀地緣現實。這意味著為軍事精度劃切片段、為商業增長重耕頻譜、投資超越對手能力的系統。戰爭工具未必全出自國防部，但匯聚頂尖技術（無論源頭何在）可確保美國持續領先。守護頻譜就是捍衛美國實力的未來，適應變革刻不容緩。

作者：Roslyn Layton

在無人機系統快速擴散與東亞地區緊張局勢加劇的背景下，韓國宣布成功測試新型雷達技術，顯著提升其探測與監視能力。2025年4月17日，韓國國防發展研究院（ADD）通報已完成人工智能驅動的光子雷達系統戶外演示，該系統可探測數公里外的小型無人機。

韓國國防發展研究院2025年4月17日發布的新型AI光子雷達運作流程圖（圖片來源：ADD）

該系統自2022年啟動研發，基于顛覆性技術原理。與傳統雷達依賴電磁波不同，光子雷達采用調制光信號，具備更高分辨率、更強電子對抗抗性，并提升對隱蔽/微型空中目標的探測能力。結合AI驅動分析算法，該系統可在復雜或低對比度環境中識別雷達信號特征極弱的飛行物。

ADD稱試驗成功實現小型無人機遠程探測，但出于軍事安全考量未透露具體探測距離與目標尺寸。此次保密凸顯項目的敏感性——旨在彌補韓國空域監視體系的關鍵短板：對常規避傳統光學/紅外傳感器的低空威脅的探測能力。

該研發是應對無人機入侵頻發（意外、敵對或軍事性質）整體戰略的一部分。朝韓非軍事區及爭議海域已成為執行偵察或破壞任務的無人機高頻活動區域。鑒于此，開發隱蔽、響應迅速的全天候探測系統成為首爾戰略優先事項。

技術細節與戰略意義
 ADD發布的系統運作流程圖顯示光子模塊集成、機載算法分析與實時可視化工具協同工作。雖未透露量產計劃，此次測試標志著韓國在應對新興空中威脅的國產化解決方案研發中邁出關鍵一步。

長期看，此項技術突破不僅將強化韓國領土防御能力，更有助其國防工業在先進探測領域確立地位。中美及歐洲多國正重資投入新一代雷達與反無人機系統，韓國此舉彰顯其維護技術戰略自主權、為傳感器密集化與無人機飽和化戰場預作準備的決心。

技術成熟度驗證
 此次測試驗證了ADD的技術成熟度。AI與光子技術的國防整合能力，使韓國在應對低信號特征空中威脅時獲得顯著作戰優勢。持續演變的安防環境中，遠程探測小型無人機的能力正成為戰術優勢與技術主權的核心要素。

參考來源：armyrecognition

設想一個未來：人工智能（AI）以空前的速度、精度與洞察力賦能北約部隊。這場變革的核心正是盟軍轉型司令部——推動北約釋放AI集體安全潛能的引擎。該司令部正推進多項舉措，將AI融入軍事行動、創新、教育與能力發展，呼應北約2030年實現數字化轉型、數據驅動與多域作戰能力的目標。

奠基工程：數據即戰略資產

盟軍轉型司令部AI工作的核心理念簡明有力：數據即戰略資源。正如優質食材成就佳肴，高質量、結構化數據是AI高效、可靠、負責任運行的基礎。缺乏可訪問、可共享、易理解的數據，AI工具將無法釋放全部潛能。

為實現這一愿景，該司令部主導提升北約數據管理與應用效能的行動，包括實施數據開發計劃。該計劃聚合北約作戰與轉型領導者，聚焦將現實需求轉化為實用案例、推動負責任數據共享、確保北約工具系統使用統一數字語言。

通過這一框架，盟軍轉型司令部著力培養數據與AI人才隊伍，支持標準化建設以確保數據可信度與跨系統適用性。這種"數據優先"策略是AI能力融入北約體系的關鍵基礎。在此之上，司令部正將前瞻概念轉化為支撐聯盟行動與決策的實用工具。

從概念到能力：推進實戰化AI解決方案

盟軍轉型司令部對北約數字化轉型最顯著的貢獻在于推進實戰相關的AI解決方案與原型系統。這些項目驗證了AI如何加速決策、提升作戰效能、強化態勢感知。

典型案例是AI FELIX（人工智能前端學習信息執行系統）。該數字助手旨在減少重復性文書工作，優化北約機構知識管理。其最初應用于"戰備委員會"——負責接收、登記、審核所有正式來函的北約總部核心部門。AI FELIX通過每日自動分析數百份文件、標注關鍵信息并分發給相應團隊，將處理時間縮減80%。

基于數萬份文檔訓練，AI FELIX融合機器學習與規則系統，在元數據標注與文件分類上超越人工效率。除自動化外，它還完成北約檔案庫全量回溯標注，顯著提升內部檢索工具效能。該工具已擴展至多個北約司令部，預計服務超2萬用戶，通過自動化常規任務解放人力專注核心職責。

更進一步的AIDA（人工智能數字助手）為北約知識庫引入對話界面。用戶可通過自然語言交互獲取附溯源引文的語境化答案。在保密網絡運行的AIDA采用檢索增強生成技術（RAG），依托數十萬份多密級文件確保回答準確可溯。超越聊天機器人范疇，AIDA代表北約人員數字輔助的進化方向：未來將支持文件起草、數據查詢、系統集成與多智能體協作。每位參謀或可配備AI助手團隊，根據個人偏好執行研究、簡報生成、反饋協調等任務，實現從基礎自動化到智能支持的躍升。

另一新興能力AI CLAIRE（快速開發內容鏈接與人工智能）專注語義搜索與智能內容導航。該工具通過理解查詢意圖（非簡單關鍵詞匹配），幫助北約標準與條令管理者從海量開源與內部資料中提取相關信息，加速關鍵知識獲取，優化動態文件體系的更新維護。

決策優勢賦能：政治-軍事輔助決策（PM-ADM）

為增強北約預見、理解與應對新興威脅的能力，盟軍轉型司令部推進跨域AI應用。**政治-軍事輔助決策（PM-ADM）**計劃在數據攝取、分析、知識建模與智能代理等多層面部署AI。

PM-ADM系統全天候運行，持續處理傳統指揮控制系統與開源數據。通過自然語言處理解析結構化/非結構化信息，并對照北約戰略知識模型（以本體論構建的聯盟關鍵概念關系圖譜）。當識別可能影響戰略優先級的新數據時，系統自動將其整合至知識庫并建立關聯。

數據攝入后，系統基于**網絡本體語言（OWL）**等標準進行語義推理，生成新洞見與模式識別。這些推斷納入知識庫，支撐高級查詢工具與驗證框架。系統內智能代理可識別認知空白并提出填補方案。

分析結果輸入各類可視化工具，助力戰略洞察與人類認知。PM-ADM最終目標在于捕捉低層級指標，通過語境化分析揭示北約利益風險，實現更早期、更明智的干預以遏制事態升級。

情報能力現代化：強化北約認知優勢

在戰略競爭中獲得"認知優勢"（比對手更快思考、決策與行動的能力）至關重要。盟軍轉型司令部主導的情報與ISR（情報監視偵察）功能服務能力項目，正在革新北約開源情報（OSINT）與圖像情報（IMINT）的采集處理方式。

該計劃整合人員、流程、工具與數據，支撐北約全情報周期（從采集到分發）。其目標是為規劃分析團隊提供無縫銜接的集成體驗，實現情報輸入與決策流程直連。

全面部署后，系統將提供預測分析、自然語言處理、關系圖譜、變化檢測、圖像目標識別等AI工具，加速情報工作流的同時提升決策洞見深度與精度。最終目標是幫助北約保持認知優勢，并將態勢感知擴展至信息環境領域。

解碼信息疆域：AI賦能信息環境評估

在當今互聯互通且充滿對抗的世界，理解與應對信息流動至關重要。北約**信息環境評估（IEA）**能力通過監測公共信息空間中友方、中立與對抗方的信息活動，支撐戰略傳播的"理解"功能。

IEA實時持續評估信息環境，識別關鍵社會群體、行為模式與影響路徑。這種深度受眾理解助力任務行動中的快速循證決策。該項目整合敘事分析、情感分析、社交網絡分析與建模仿真等先進方法，AI技術在自動化海量數據處理、新興議題識別、信息傳播預測等方面發揮核心作用。

通過人機協作，北約力求領先對抗性敘事，促進真實信息傳播，確保戰略響應明智有效，最終捍衛聯盟內部信任、團結與韌性。

兵棋推演革新：AI強化軍事演習與戰略思維

兵棋推演作為檢驗戰略、測試方案、提升決策的傳統方法，正在盟軍轉型司令部獲得AI賦能。該司令部探索如何通過生成式AI與大語言模型提升推演真實性、效率與場景多樣性。

近期實驗表明，AI可生成精細想定、模擬敵我行為策略、輔助艱難決策，甚至在推演中提供實時評估。例如生成式AI工具在戰略級兵推中模擬紅藍隊策略，幫助參演者動態探索復雜決策空間，獲得快速定制化反饋。

所有AI兵推應用均遵循《北約負責任使用AI原則》，確保人類監督、透明度與可靠性貫穿始終。

培養AI就緒人才隊伍

國防領域AI應用不僅關乎技術部署，更需人才儲備。盟軍轉型司令部著力培養北約機構的AI素養，創建專項培訓計劃，將AI主題融入演習與課程。

典型舉措包括面向司令部人員的大語言模型（LLM）系列培訓，重點破除技術神秘感，建立負責任使用AI的信心。司令部新設數據科學與AI團隊，通過TIDE Sprint會議與專家網絡推進北約實踐社區建設，確保AI轉型"以人為本"。

戰略引領與責任治理

作為北約AI戰略方向的核心塑造者，盟軍轉型司令部與創新、混合與網絡事務助理秘書長聯合主持數據與AI審查委員會（DARB）。該治理機構監督聯盟AI負責任應用，推動《北約AI戰略（修訂版）》落地，強調優質數據、嚴格測試評估框架、防范AI對抗性使用等原則。

戰略要求加速實用AI案例開發、支持國際標準建設、深化與盟國、工業界和學界合作。盟軍轉型司令部正通過北大西洋防務創新加速器（DIANA）、國家測試中心與學術伙伴等多渠道推進相關工作。

未來之路：以關聯速度驅動負責任創新

國防AI時代已至，盟軍轉型司令部正引領北約轉型。通過推進負責任創新、培育數字素養人才、擴展具有作戰影響力的AI能力，該司令部正在塑造聯盟防務未來。

集體安全的未來將由智能技術定義——盟軍轉型司令部正為此鋪路。通過其工作，司令部為聯盟配備應對新興挑戰所需的工具、人才與信任基石，以自信姿態把握前方機遇。

參考來源：北約

編譯：中國電科27所 禹化龍 據美國防務新聞網站2022年5月12日報道，美國陸軍將在“會聚工程2022”演習中尋求復雜的數據共享能力，以使處于最佳位置的軍事資產能夠立即采取行動。

今年是美陸軍開展“會聚工程”演習的第三年，該演習將尋求整合人工智能、機器人技術和自主性，以提高戰場態勢感知能力，將傳感器與射手連接起來并加快決策速度。此次演習將首次有澳大利亞和英國等其他國家參與，同時加拿大等國家將作為觀察員國，以確保美國、盟友及合作伙伴之間能夠共享數據。

“會聚工程2022”演習地點將遍布美國各地，包括位于加州的歐文堡國家訓練中心和位于中國湖的海軍電子戰靶場。此外，即將進行的尖端技術演示將集中在印度-太平洋和歐洲地區。 END

世界軍事電子領域2021年度十大進展

軍事電子領域