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引言

俄羅斯總統弗拉基米爾·普京宣布 2021 年為俄羅斯科技年，11 月被命名為人工智能 (AI) 月，這表明俄羅斯領導層對這一總括性術語的濃厚興趣。俄羅斯國防部門尤其被這些人工智能技術相關機遇所吸引。近年來，人工智能、機器人技術以及將自動化和自主性進一步整合到武器系統和軍事決策中，都被強調為俄羅斯武裝部隊現代化的優先事項。

2017 年，普京有句名言：“人工智能是未來，不僅是俄羅斯，也是全人類……誰成為這一領域的領導者，誰就成為世界的統治者”。引用這句話，分析人士經常將俄羅斯的發展歸因于、測試和使用武器化的 AI 來與當前領先的 AI 開發商：美國和中國在所謂的全球 AI 競賽或全球技術競賽中競爭的必要性。雖然認為競爭和追趕的需求是俄羅斯動機的一部分，但它對軍事人工智能的興趣不應僅僅歸因于對相對實力的追求。要了解俄羅斯圍繞人工智能、自治和自動化的辯論的深度和復雜性，需要審查有關其對俄羅斯軍隊的戰略影響、自治的好處和風險，以及更廣泛地說技術現代化和技術現代化的重要性的討論。俄羅斯在世界上的地位的創新。

本報告旨在概述面向國際受眾的不同概念和動機，這些概念和動機一直并正在指導俄羅斯政治和軍事領導人實現其追求武器化人工智能的雄心。首先，它概述了俄羅斯軍隊追求人工智能、自主和自動化背后的各種外部和內部因素。其次，它介紹了俄羅斯在這一領域的一些計劃、對其能力的了解以及加強這些計劃所面臨的挑戰。第三，它深入探討了俄羅斯關于自主，特別是自主武器系統的辯論，以及關于開發所謂的“殺手機器人”或自主戰斗機器人的倫理討論，這是一個經常使用的術語在俄語文學中。

該分析基于對開源材料的調查，包括媒體報道、新聞稿、官方聲明和演講、同行評議的文章和智囊團報告，以及俄羅斯軍事期刊上的出版物。作者希望將其作為正在進行的博士研究項目的第一步，以及對新興的關于俄羅斯如何看待武器化 AI 的英語文獻做出貢獻。

概念注釋

本報告分析了自主、自動化和人工智能的概念——這三個術語在俄羅斯和國外經常相互混淆。值得從探索這些概念開始。自動化是一種基于特定動作或規則序列將任務委派給機器的方式，從而使流程更具可預測性。自動化系統是“根據預編程腳本執行具有定義的進入/退出條件的任務”。自主性是一個更復雜的過程，廣義上的意思是“對機器進行編程以執行通常由人員執行的某些任務或功能人類”，但沒有詳細的規則，因此更難以預測。人工智能可以定義為“數字計算機或計算機控制的機器人執行通常與智能相關的任務的能力。” 人工智能及其子集，例如機器學習，以及其在計算機視覺、面部和聲音識別等方面的應用，可用于實現武器系統更高水平的自動化和自主性。自主武器系統通常被定義為“一旦啟動，無需人工操作員進一步干預即可選擇和攻擊目標的機器人武器系統。” 聯合國安理會 2021 年 3 月發布的一份報告表明，土耳其制造的 Kargu-2在利比亞內戰期間，游蕩彈藥系統被編程為以自主模式選擇和攻擊目標。這被世界各地的媒體描述為首次使用致命的“殺手機器人”。但是，尚不清楚該系統在攻擊時是否真正自主運行。

【在人工智能進步的幫助下，武器系統可以在自主范圍內進一步發展，承擔更多任務，并最終在戰場上取代人類】

圖1. 武器系統的自主性

同時，這些領域之間的能力并不總是相同的。在俄羅斯的案例中，自動化和無人機器人系統的開發比集成更現代的基于機器學習的系統更先進。俄羅斯軍事文獻中經常提到的“自動化”（автоматизация）過程——其他術語包括“機器人化”（роботизация）、“智能化”（интеллектуализация）或“數字化”（дигитализация）并不是一個新現象。 俄羅斯在自動化和遠程控制武器系統方面的能力相對優于其在人工智能總稱下整合機器學習和廣泛技術的其他子元素的能力。許多軍事決策者和分析人士的立場是，借助人工智能的進步，武器系統可以在自主范圍內進一步發展，承擔更多任務，并最終在戰場上取代人類。

2021年5月27日，英國防部發布《國防數據戰略——構建數字骨干網和釋放國防數據力量》文件（簡稱“《國防數據戰略》”），詳細闡述了英軍未來的數字能力建設計劃。該戰略的發布使英國成為最先在軍事領域提出數字能力建設戰略的國家之一，是英軍數字化建設的里程碑。

概要

數字技術向社會各個領域的推進是無情的。它正在重新塑造我們的生活方式。我們本能地伸手去拿我們的智能手機、平板電腦或數字設備來娛樂；搜索信息和新聞；導航到不熟悉的地方；以及與家人和朋友交流。大流行加速了我們個人和職業生活的這種轉變，我們都學習了新技能并適應了變化的環境。

就像數字化在我們的私人生活和私營部門的許多方面被證明如此具有變革性一樣，它也在以令人眼花繚亂的速度改變競爭和沖突的特征。數字和數據網絡和設備受到網絡企業的保護，同樣對于英國國防部保護國家的安全、穩定和繁榮的能力越來越重要。需要“隨時隨地”安全訪問我們的數據，跨越海洋、陸地、空中、太空和網絡平臺，以及總部和基地，當然還有在家辦公的員工。必須意識到來自大大小小的對手不斷增加且始終存在的網絡威脅。

該（英國）國防數字戰略概述了（英國）國防數字功能將如何通過提供安全、單一、現代的數字骨干來無縫訪問我們的數據。它還描述了將如何通過創建數字鑄造廠（數字創新者和開發人員的聯合生態系統，其中包括一個新的國防人工智能中心），在整個國防企業中利用這些數據。由 Defense Digital 領導，與 Dstl 和 DE&S 以及其他支持組織 - 所有這些都專注于支持前線指揮部和更廣泛的國防業務。這不僅僅是啟用和利用新技術；需要培養國防人員，使他們能夠像他們最喜歡的社交媒體應用程序一樣輕松直觀地接受和使用這種數字技術。需要調整流程，以敏捷的方式訪問、開發和利用這些技術；以及確保數據被重視并被視為戰略資產。

戰略提出背景

信息化時代，數據作為一國國防的重要戰略資產是幾乎所有國家軍隊的一項共識。然而到目前為止，能夠完全釋放國防數據價值的軍隊卻并不多見。究其原因，在于多數國家的軍隊仍存在諸多不適應數字時代的短板，英軍也不例外。《國防數據戰略》指出，英軍現有的指揮和作戰體制中存在的以下問題嚴重影響了其數字能力的發揮。

一是核心技術安全性不足。英軍雖然高度重視先進科技的作用，不斷地對其信息系統進行更新換代。然而，過于追求開發速度和性能優化的做法導致這些系統的安全漏洞也在不斷增多，技術債務問題越來越嚴重，各部門數據和系統條塊分割現象嚴重，造成信息孤島。

二是由于整體規劃不足，英軍不同軍種、部門之間的信息系統重復建設較多，集成度較低，顯得較為復雜和冗余。這同時還造成了國防數據在不同部門之間不能通用的問題，給英軍數據資源整合帶來不小的挑戰。

三是人員運用和開發現代化數字科技的能力不足。技術水平的不足，特別是在超大規模云計算技術上的短板是英軍提升數字化建設水平的重大障礙。

四是英軍的組織和文化未能適應信息時代的要求。英國防部認為，英軍的體制機制尚未從工業時代的大規模機械化戰爭背景下走出來，以數據資源為主導的作戰指揮意識不足。同時，英軍整體缺乏鼓勵創新和冒險的文化氛圍，不利于數字化改革的進一步深化。

公平地說，這四項短板是全球各國軍隊數字化轉型過程中普遍存在的共性問題。在技術水平高速發展的今天，各國的軍事變革速度都很難完全跟上時代的步伐，而能夠更快落實數字化轉型的軍隊必將在作戰領域取得巨大優勢。因此，英軍緊隨美軍之后，將數字化轉型工作提升至戰略層面，對數字能力建設提出了較為清晰的目標規劃。《國防數據戰略》提出，到2030年，英國防部將把數據視為推動和實現系統集成的重要資源，并將持續提供安全的、集成的、易于使用的數字能力，以獲得“可持續”的軍事優勢。

建立國防數字主干是英軍實現數字化轉型愿景的重要手段，也是這份《國防數據戰略》的核心內容，對于英軍實現多域整合和軍事力量轉型至關重要。數字主干的本質是一個分布式通信層，旨在提供一套服務器和數字設備之間通用的通信接口，使所有數字設備只需要使用這些通信接口即可滿足設備間互聯互通的要求。英國防部提出，國防數字主干不能僅僅從狹隘的技術視角來驅動，還應該圍繞英軍的作戰設想來建設和規劃。隨著投資力度的加大，國防數字主干還將能實現英軍與國防供應商和盟國軍隊的互聯。

《國防數據戰略》提出，國防數字主干將有以下四個特點：一是標準化。國防數字主干將基于英國防部門的共同數字系統架構來搭建，確保系統的通用性和數據的自由流動。國防數字主干的開發過程還將由英國防部首席信息官全程監督指導，以確保數據標準的統一。二是安全化。國防數字主干在設計過程中將充分考慮安全性因素，確保國防部的數據、網絡、系統和決策過程的安全可靠。三是現代化。國防數字主干以云技術為核心，采用人工智能等新興科技，開發先進的數據系統。四是數字化。國防數字主干將是以軟件為核心的系統，實現數字化操作，使英國防部能方便地將國防數據作為戰略資產加以利用。

數字骨干網帶動數字建設

數字主干的意義不僅僅限于其本身，更重要的是，英國防部希望以構建國防數字主干為契機實現提升英軍整體的技術實力、改進國防部的工作方法和文化環境、促進英軍軍事思想轉變等數字化轉型目標。《國防數據戰略》提出，英國的國防數字主干將是一個由人、工作流程、數據和技術四個要素有機結合的生態系統。針對這些要素，《國防數據戰略》都制定了發展規劃。

圖：數字主干帶來數據整合效率的提升

人數字主干功能的發揮不只與數據和技術有關，人的因素也是其中至關重要的一環。為實現英軍部署和有效利用數字主干的目標，英國防部正在轉變其運作方式，在整個國防部門嵌入數字技能要求。同時，英國防部還著手制定了一份數字人才培養計劃，以建立一支具備所需技能的員工隊伍。在這份計劃中，英國防部確定了三個目標。

加強人員的數字能力。英國防部將加大對技術人員培訓的投資力度，提升所屬人員在包括數據分析、敏捷交付和網絡安全等領域在內的新技能。英國防部還將利用多種手段加強自身技術開發能力，如建立高效靈活的組織制度，加大人才引進力度，從政府、企業和學術界借調人員等。

打造可互操作的數字人才隊伍。英國防部將把國防數字和信息能力通用化和專業化，為相關專業人才提供一個共同的專業發展框架，設計明確的能力標準、職業發展道路和通用的人才管理方法，推動數字人才在不同職能部門之間的靈活使用。

開創多元和包容的工作環境。英國防部認為，僅僅通過獲得技術人才來構建數字主干是不夠的。實現數字主干的全部潛力需要在國防領域營造敢于冒險和創新的文化環境。這種文化鼓勵思想創新，促進國防部實現數字化思維轉變。為此，英國防部將著力提升員工隊伍的數字意識，讓他們相信通過適當地使用數據和技術能讓工作方式發生重大變化。

技術的指數級發展速度使得為數字主干的設計和運營設定合適的工作流程至關重要：過于復雜則會扼殺創新，影響數字主干價值的發揮；而過于簡單則會導致混亂和低效。為此，英國防部將采取措施，為數據、技術、網絡和人員設定正確、安全、高效的工作流程，以加強多領域的橫向整合。

一是要建立統一的數字工作標準。英國防部將改進信息技術服務管理和集成方法，把各部門、各軍種的信息技術基礎設施視為一個單一的實體，并以一致的方式進行管理。同時，英國防部所有的新技術投資都將根據一致的標準進行合規性測試，從而對數字風險進行整體管理。

二是要改進國防部的工作方式。在數字化轉型過程中，英國防部將利用專業化、網絡化、數字化的項目管理方式，控制工作成本，改善工作績效。英國防部還將改革決策程序，使核心開發部門更容易開展工作，讓新思想能夠迅速轉化為實際可用的成果。

英國戰略司令部司令帕特里克·桑德斯說：“我們的網絡、信息交換和數據的標準化是國防的數字支柱，是我們所做的一切整合的關鍵推動者”。數據的一致性、標準化和有效管理是數字主干成功的核心。當前，英國防部雖然有能力獲取大量數據，但由于缺少統一遵守的數據規范、技術和管理生態，限制了其利用數據的能力。為解決這一問題，英國防部將從以下四個方面著手。

制定國防部數字轉型計劃。英國國防數據辦公室將為國防數據資產的管理、治理和開發定義新數據框架，并將與政府、企業和學術界的合作伙伴共同進行數據整合工作，讓國防部門得以高效地協同工作。

建立統一的數據規范。英國防部將通過建立必要的數據標準使數據資產管理專業化，讓決策層能夠時刻掌握數據內容、類型、存儲地、管理者等信息。

嵌入數據控制和治理。數據將成為英國防部體制運行和決策過程中的重要組成部分，使英國防部完成向數據驅動型組織的轉型。

提高數據開發能力。英國防部將致力于國防數據資產的開發。通過運用人工智能技術和大數據算法，優化開發模型，英軍的數據開發能力將得到極大的提升。

總而言之，英軍將以實現數據的標準化、安全化、可互操作為抓手，逐步打破部門之間的藩籬，讓數據得以自由地、安全地流動，充分發揮數據的價值。

圖：英國國防數字骨干的部署示意圖

技術是確保數字主干運行的基礎。英國防部將通過以下三項核心技術來構建和開發數字主干。

一是超大規模云技術。云技術是構建數字主干的核心技術。云存儲設備將為英軍提供易于訪問和快速擴展的基礎設施，為英軍形成數字能力奠定基礎。

二是允許無縫訪問數據的下一代網絡技術。這一技術不僅能加快英軍的數據傳輸速率，還能簡化數據訪問流程，使其更容易與盟友和合作伙伴進行協作。

三是用戶端的服務程序。英國防部將開發方便易用的應用程序，使英軍能夠在戰場上快速、安全地訪問和處理數據。英國防部還將以通用技術架構和標準為基礎，加快應用程序的開發和交付速度，并通過標準設計模式來實現多領域集成，保持數字主干技術的現代化水平。

數字主干的應用領域

對于國防數字主干的作用，英國國防參謀長尼克·卡特曾評價道：“所有的傳感器、效應器和決策系統都將嵌入國防數字主干中，而各層次的戰爭中都將使用到數字主干。”可以看出，英軍希望通過數字主干實現對各部門、各作戰領域的國防數據進行無摩擦訪問，完成英軍自身的數字化轉型，使英國不僅能與盟友保持同步，還能領先對手。

正如《國防數據戰略》的副標題所言，“釋放國防數據的力量”是構建國防數字主干的最終目的。有效利用國防數字主干提供的核心服務和能力對國防部發揮數據的力量并發展軍事優勢至關重要。雖然數字主干只是英軍諸多使能器中的一種，但英軍對國防數據的充分利用將徹底改變其軍事變革進程。通過提供各軍種和各部門共同的、可互操作的和標準化的數據和數據服務，現代數字能力將被置于英軍軍事體系運作的核心，并在以下四個領域得到全面應用。

輔助戰場決策。現代戰爭中多變的戰場態勢環境以及多域聯動的戰爭樣式產生了海量的戰場數據，這使得指揮員在決策過程中容易陷入新技術條件下的“戰爭迷霧”，影響決策效率。國防數字主干將使英軍部隊能夠在全球范圍內實時訪問所需要的各種戰場數據，讓英軍的前線指揮官能夠通盤考量不同領域的戰場要素，更快地了解實時戰場態勢。在人工智能的助力下，英軍指揮官將能夠在快速做出決策的同時提升決策的科學性和準確性，英軍的作戰能力也將大幅增強。

制定后勤計劃。由于資源和需求不易進行準確的匹配，導致傳統后勤保障工作容易產生嚴重的浪費和效率低下等問題，成為后勤能力提升的瓶頸。在國防數字主干的幫助下，英軍的供應鏈和后勤人員將得到英軍的綜合保障信息。通過對這些后勤數據的全面分析，英軍后勤部門將能夠制定更為精確、高效的后勤計劃，最大限度地提升英軍的后勤保障能力。

圖：英國國防數字骨干構造簡圖

獲取軍事優勢。現代戰爭中，作戰樣式和作戰理念日新月異，可謂“一場戰爭一種理論”。通過戰場數據分析，能夠得出更為豐富、科學和先進的作戰理論。國防數字主干將加快英國國防數據的整合，通過數據分析和人工智能的結合，使英軍能夠比對手更快地感知、識別和應對新的機會和威脅，推動英軍新軍事思想和作戰樣式的產生，保持在軍事理論上的領先。

轉變作戰能力。推動陸、海、空、天、網五域融合是英軍現代化改革的核心內容。英軍認為，軍事數據既是進攻武器也是防御武器。通過國防數字主干，無論地理位置、作戰平臺還是組織邊界，英軍指揮官都能夠訪問到五個作戰領域可信、及時的戰場數據，連接到任何作戰單元。這使英軍的五域融合真正落到了實處。同時，跨組織邊界的無縫數據流將提升英軍完成大型復雜項目的效率，從而大幅提高英軍的軍事能力。

參考：《構建數字主干，加快數字轉型：解析英國《國防數據戰略》》，2021年9期《軍事文摘》雜志，作者：呂梓。

在將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 用于多域作戰 (MDO) 作為聯合全域指揮與控制 (JADC2) 的一部分之前，必須先完成奠定“信息基礎”的繁重工作。奠定基礎——數據被標記、安全存儲和傳輸，并且易于訪問——需要組織和保護軍隊跨域、服務和梯隊的 C2 所需的所有信息的日常工作。相同的信息主體將成為 AI 和 ML 算法的輸入。沒有這樣的信息基礎，進展甚微。

盡管最近 AI/ML 在游戲領域取得的成功令人鼓舞，但鑒于信息不完整、數據質量差和對手行動等現實障礙，對某些 C2 功能采用類似技術仍將具有挑戰性。其他 AI/ML 技術，例如用于預測戰區飛機狀態的技術，將更容易應用。實現 JADC2 目標將取決于確定核心軍事任務集的 C2 需求以及制定可在近期和遠期實現的軟件開發計劃。

本文的其余部分描述了對具有嵌入式 AI/ML 的 JADC2 的需求，就 AI/ML 的誘惑提出了警告，概述了要克服的 AI/ML 障礙，并提出了前進的道路。一般來說，需要對人力和資源進行投資，才能超越當今的人力密集型 C2 范式。通過自動化和一些AI/ML改進當前的規劃流程是一個值得努力的現實目標。

發展路徑

可能看起來很嚴峻。存在許多障礙，迫切需要快速向前發展，現在就需要改變。然而，如果將實現目標的步驟分解為易于處理的問題，并且如果軍方對技術可能性和限制等保持“睜大眼睛”，則可以取得進展。目標不應該是 C2 的完全自動化，而是 C2 的有效人機協作。實現這一目標的步驟應包括，首先，JADC2 作戰概念 (CONOP) 的持續開發和優先排序，其次，確定在使能 C2 流程中增強 AI/ML 的相應需求和機會。

同時，有必要為數據驅動的人工智能生態系統設定條件，這意味著將武器系統和相關數據放入多域數據庫中，供那些應該訪問數據的人使用，同時也應用“zero-trust”和其他安全原則，以確保數據的彈性和安全管理。隨著人工智能軟件應用程序的開發，有必要在操作測試平臺環境中對其進行試驗，將它們與 C2 系統集成，然后將它們部署到操作中心。可能會有能力迭代——首先將有限的能力放入運營中心，然后生成用戶反饋，然后快速更新軟件應用程序。分析師和技術人員將希望探索 CONOP，以促進人機協作，建立人類對 AI 算法的信任，并提高算法的可解釋性。在商業需求較低的領域可能需要有針對性的軍事投資，例如用于學習數據稀缺的人工智能算法或防御針對這些算法的攻擊。

當前的 AI/ML 技術需要數據進行學習。鑒于缺乏真實世界的數據來為這些戰爭技術的改進提供信息，軍方可以利用建模、模擬和演習來為 AI/ML 算法生成訓練數據。然后，此類算法可以幫助開發例如武器-目標配對。監督或強化學習算法可以支持這種 C2 功能，類似于最近應用于商業游戲的學習算法。但軍事算法還必須考慮現實世界中的不確定性——這對人類和算法來說都是一個主要困難。

正如美國空軍參謀長在 2020 年 8 月所說，“加速變革，否則失敗。”及時向 JADC2 推進是美國現代戰爭的當務之急，并且需要“在競爭對手的部署時間表內”（Brown, Jr, 2020）這樣做。需求是真實的，但為 AI/ML 設定切合實際的期望很重要。現有的 C2 流程在自動化方面還有改進的空間，在某些情況下，還有 AL/ML；相比之下，其他 C2 過程對于人類和算法來說仍然很困難。正如美國眾議院軍事委員會主席兼眾議員Adam Smith, D-Wash在 2021 年 9 月談到 JADC2 時所說的那樣，“目標是正確的，但不要低估實現它的難度（(Harper, 2021）。”

Drone Wars UK 的最新簡報著眼于人工智能目前在軍事環境中的應用方式，并考慮了所帶來的法律和道德、作戰和戰略風險。

人工智能 (AI)、自動決策和自主技術已經在日常生活中變得普遍，并為顯著改善社會提供了巨大的機會。智能手機、互聯網搜索引擎、人工智能個人助理和自動駕駛汽車是依賴人工智能運行的眾多產品和服務之一。然而，與所有技術一樣，如果人們對人工智能了解甚少、不受監管或以不適當或危險的方式使用它，它也會帶來風險。

在當前的 AI 應用程序中，機器為特定目的執行特定任務。概括性術語“計算方法”可能是描述此類系統的更好方式，這些系統與人類智能相去甚遠，但比傳統軟件具有更廣泛的問題解決能力。假設，人工智能最終可能能夠執行一系列認知功能，響應各種各樣的輸入數據，并理解和解決人腦可以解決的任何問題。盡管這是一些人工智能研究計劃的目標，但它仍然是一個遙遠的前景。

AI 并非孤立運行，而是在更廣泛的系統中充當“骨干”，以幫助系統實現其目的。用戶不會“購買”人工智能本身；他們購買使用人工智能的產品和服務，或使用新的人工智能技術升級舊系統。自主系統是能夠在沒有人工輸入的情況下執行任務的機器，它們依靠人工智能計算系統來解釋來自傳感器的信息，然后向執行器（例如電機、泵或武器）發出信號，從而對機器周圍的環境造成影響.

人工智能被世界軍事大國視為變革戰爭和獲得戰勝敵人的優勢的一種方式。人工智能的軍事應用已經開始進入作戰使用，具有令人擔憂的特性的新系統正在迅速推出。與軍事和公共部門相比，商業和學術界已經引領并繼續引領人工智能的發展，因為它們更適合投資資金和獲取研究所需的資源。因此，未來人工智能的軍事應用很可能是對商業領域開發的技術的改編。目前，人工智能正在以下軍事應用中采用：

• 情報、監視和偵察
• 賽博戰
• 電子戰
• 指揮控制和決策支持
• 無人機群
• 自主武器系統

人工智能和英國軍事

綜合審查和其他政府聲明毫無疑問地表明，政府非常重視人工智能的軍事應用，并打算繼續推進人工智能的發展。然而，盡管已經發布了概述使用自動化系統的學說的出版物，但迄今為止，英國國防部 (MoD) 仍然對管理其人工智能和自主系統使用的倫理框架保持沉默，盡管已經做出了一些重大決定。軍事人工智能的未來用途。

英國國防部一再承諾發布其國防人工智能戰略，預計該戰略將制定一套高級倫理原則，以控制軍事人工智能系統的整個生命周期。該戰略是在與來自學術界和工業界的選定專家討論后制定的，盡管政府尚未就與人工智能的軍事用途相關的倫理和其他問題進行公開磋商。該戰略的主要目的之一是向行業和公眾保證，國防部是人工智能項目合作的負責任合作伙伴。

與此同時，在沒有任何道德指南的情況下，計劃和政策正在迅速推進，主要問題仍未得到解答。英國軍隊在什么情況下會采用人工智能技術？政府認為何種程度的人為控制是合適的？風險將如何解決？英國將如何向其盟友和對手證明英國打算采取有原則的方法來使用軍事人工智能技術？

軍事人工智能系統帶來的風險 上述人工智能的每一種不同的軍事應用都會帶來不同的風險因素。作為國防部總部后臺操作的一部分，對數據進行排序的算法會引發不同的問題和擔憂，并且需要與自主武器系統不同級別的審查。

盡管如此，目前正在開發的人工智能系統無疑會對生命、人權和福祉構成威脅。軍事人工智能系統帶來的風險可以分為三類：道德和法律、操作和戰略。

道德和法律風險

• 遵守戰爭法： 目前尚不清楚機器人系統，特別是自主武器如何能夠滿足戰爭法制定的致命決定和保護非戰斗人員的標準。

-問責制：目前尚不清楚如果出現問題，誰來承擔責任：如果計算機運行不可預測并因此犯下戰爭罪行，懲罰它是沒有意義的。

• 人權和隱私：人工智能系統對人權和個人隱私構成潛在威脅。

• 不當使用：在戰斗環境中處于壓力之下的部隊可能會試圖修改技術以克服安全功能和控制。

作戰應用風險

• 偏見的技術來源：人工智能系統的好壞取決于它們的訓練數據，少量損壞的訓練數據會對系統的性能產生很大影響。

• 偏見的人為來源：當人類濫用系統或誤解其輸出時，可能會導致偏見。當作戰員不信任系統或系統非常復雜以至于其輸出無法解釋時，也會發生這種情況。

• 惡意操縱：軍用 AI 系統與所有聯網系統一樣，容易受到惡意行為者的攻擊，這些行為者可能試圖干擾、黑客攻擊或欺騙系統。

戰略風險

• 降低門檻：人工智能系統帶來了政治領導人在沖突中訴諸使用自主軍事系統而不是尋求非軍事選擇的風險。

• 升級管理：涉及人工智能的軍事行動的執行速度降低了審議和談判的空間，可能導致快速意外升級并造成嚴重后果。

• 軍備競賽和擴散：對軍事人工智能的追求似乎已經引發了軍備競賽，主要和地區大國競相發展其能力以保持領先于競爭對手。

• 戰略穩定性：如果先進的人工智能系統發展到能夠預測敵人戰術或部隊部署的程度，這可能會產生高度不穩定的后果。

本簡報列出了為人工智能設想的各種軍事應用，并強調了它們造成傷害的可能性。它認為，減輕軍事人工智能系統帶來的風險的建議必須基于確保人工智能系統始終處于人類監督之下的原則。

迄今為止，公眾對人工智能和機器人技術進步所帶來的社會變化和風險似乎知之甚少。這份簡報的部分目的是為了敲響警鐘。人工智能可以而且應該用于改善工作場所的條件和對公眾的服務，而不是增加戰爭的殺傷力。

美國國防部(DOD)報告稱，人工智能(AI)是一項革命性的技術，有望改變未來的戰場和美國面臨的威脅的速度。人工智能能力將使機器能夠執行通常需要人類智能的任務，如得出結論和做出預測此外，人工智能機器可以以人類操作員無法企及的速度操縱和改變戰術。由于AI具有廣泛用途的潛力，國防部將其指定為頂級現代化領域，并投入大量精力和資金開發和獲取AI工具和能力，以支持作戰人員。在2022財年，國防部為科學和技術項目申請了147億美元，以及8.74億美元用于直接支持其人工智能努力。根據國防部2018年的人工智能戰略，未能將人工智能能力納入武器系統可能會阻礙戰士保護我們的國家抵御近同行對手的能力其他國家正在這一領域進行大量投資，這可能會削弱美國的軍事技術和作戰優勢。

美國國防部(DOD)正在積極追求人工智能(AI)能力。人工智能指的是旨在復制一系列人類功能，并不斷在分配的任務上做得更好的計算機系統。GAO之前確定了三種AI類型，如下圖所示。

國防部認識到開發和使用人工智能不同于傳統軟件。傳統軟件的編程是根據靜態指令執行任務，而人工智能的編程則是學習如何改進給定的任務。這需要大量的數據集、計算能力和持續監控，以確保功能按預期執行。支持國防部作戰任務的大部分人工智能能力仍在開發中。這些能力主要集中在分析情報，增強武器系統平臺，如不需要人工操作的飛機和艦船，并在戰場上提供建議(如將部隊轉移到哪里)。

當獲取依賴于復雜軟件的新能力時，國防部一直面臨著挑戰，例如長時間的獲取過程和熟練工人的短缺。GAO發現，它繼續面臨這些挑戰，同時還面臨人工智能特有的其他挑戰，包括有可用的數據來訓練人工智能。例如，人工智能探測對手的潛艇需要收集各種潛艇的圖像，并標記它們，這樣人工智能就可以學會自己識別。國防部還面臨著將訓練有素的人工智能集成到非為其設計的現有武器系統中的困難，以及在其人員中建立對人工智能的信任。國防部發起了一系列努力，如為人工智能和人工智能特定培訓建立一個跨服務的數字平臺，以應對這些挑戰，并支持其對人工智能的追求，但現在評估有效性還為時過早