亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

美陸軍瘋狂科學家提出了"將 AI（人工智能）融入士兵訓練，打造一支能夠在現代戰場上大顯身手的部隊。在訓練中采用人工智能不僅僅是技術升級，更是確保陸軍在面對不斷變化的威脅時繼續取得成功的戰略需要"。 提出了一項分階段的人工智能整合計劃，首先是針對四個軍種的試點項目，以 "鍛造出一代不僅技術精湛，而且思維敏捷、適應能力強、隨時準備在數字時代引領潮流的士兵"。

在數字化戰爭和快速技術進步塑造戰場的時代，軍隊正站在一個關鍵的十字路口。正如最近的研究（Chen 等人，2020 年；Daniels & Chang，2021 年；Ryseff 等人，2022 年）所強調的，擁抱人工智能（AI）不僅是一種戰略選擇，更是一種必然。數字化環境的轉變要求對培訓模式進行重新評估，以保持運營效率和技術優勢。在日益復雜的數字化環境中，固守過時的培訓方法會使士兵暴露于漏洞之中，阻礙他們的競爭力（Bagchi 等人，2020 年）。在培訓材料開發中使用人工智能的好處是巨大的，它能提供個性化和量身定制的培訓體驗，增強培訓效果，提高效率和成本效益。當前的訓練方法面臨著巨大的挑戰，突出了變革的必要性，以解決與士兵戰備狀態降低和訓練成本增加有關的問題。陸軍必須想方設法采用人工智能來開發并向士兵展示培訓材料，以保持其在當今數字化時代的相關性和競爭能力。

1 在訓練材料開發中使用人工智能的益處

為了在數字化時代保持競爭優勢，陸軍必須在開發和展示培訓材料時利用人工智能的力量，采用一種變革性的培訓方法（Dasgupta & Wendler，2019）。人工智能提供了強有力的三重好處，對初始軍事職業專業（MOS）培訓和專業軍事教育（PME）系統都有影響：個性化和定制化培訓（Chen 等人，2020 年）、增強培訓效果以及提高效率和成本效益。通過將人工智能整合到培訓系統中，陸軍可以確保士兵在需要時獲得所需的精確知識和技能，最大限度地提高資源利用率和節約成本。

1.1 個性化和量身定制的培訓

傳統培訓的一個基本挑戰是 "一刀切 "的方法，最近關于人工智能驅動教育中個性化的研究強調了這一局限性（Chen 等人，2020 年）。此外，人工智能可實現個性化和量身定制的培訓體驗。人工智能算法可以通過分析個人的優勢、劣勢和學習風格，為每個士兵制定獨特的學習路徑（Goldberg 等人，2017 年）。這種激光聚焦可確保最大程度的參與和掌握。試想一下，一個在陸地導航方面有困難的士兵可以接受以陸地導航基礎知識為重點的沉浸式虛擬現實模擬，而另一個擅長小隊戰術的士兵則可以通過引人入勝的增強現實場景磨練技能。在PME中，人工智能可以為準備參加特定部署的士兵策劃課程，模擬真實的戰場情況和領導力挑戰，為他們量身定制適合他們的任務環境（Dasgupta & Wendler, 2019）。這種個性化的方法能促進更深刻的理解、更快的技能掌握以及更強的適應能力和準備就緒的部隊。通過人工智能控制的廣泛而身臨其境的培訓環境，并根據個人需求進行個性化定制，可以成倍提高培訓效果。

1.2 增強訓練效果

除了個性化之外，人工智能還能幫助陸軍實現無與倫比的訓練效果。通過分析績效數據并動態調整訓練路徑，人工智能可確保每名士兵在需要時以最佳方式獲得所需的精確技能發展（Rebolledo Font de la Vall & González-Araya, 2023）。考慮到一名在領導決策或概念方面有困難的軍士；人工智能可以發現這一弱點，并通過更復雜的實踐課程和數據驅動的分析練習來調整 PME 課程，從而促進更深入的學習，讓士兵們更有信心地應對現實世界的挑戰（Goldberg 等人，2017 年）。通過根據需要為個人量身定制課業，人工智能將提高人類教官優先安排自己與受訓者相處時間的能力，并提高陸軍培訓的整體成本效益。

1.3 提高效率和成本效益

人工智能可以簡化培訓操作，從而提高效率和成本效益。它可以自動執行行政任務、優化資源分配和個性化學習路徑，從而減少對人工教員的需求，最大限度地提高培訓的單位成本價值。有了人工智能來處理 MOS 和 PME 培訓的日程安排、進度跟蹤和資源分配，教員就可以專注于個性化反饋和指導。這既節省了時間和金錢，又使教官有能力為每個士兵提供更多高價值的支持（Bagchi 等人，2020 年）。通過擁抱人工智能的效率和成本節約潛力，陸軍可以展示其對卓越運營和負責任的資源管理的承諾。盡管提高了效率和成本效益，但陸軍訓練的過時性仍隱含著更深層次的擔憂。

2 變革的必要性

陸軍正處于關鍵時刻，戰爭性質的不斷轉變凸顯了這一現實（Daniels & Chang, 2021）。盡管陸軍的卓越傳統仍然毋庸置疑，但在數字化時代，作戰和競爭的格局已發生了巨大變化。陸軍必須在訓練模式上進行轉型，以保持其競爭優勢。目前根植于傳統方法的訓練方法必須改進，以培養未來沖突所需的敏捷、適應性強和高效的部隊。要解決這些缺陷，就必須采取大膽的措施：利用人工智能的力量徹底改變士兵的訓練方式。

2.1 過時且無效的訓練方法

當前訓練系統的許多要素都需要幫助才能提供現代戰爭所需的技能和知識。以講授為主的課堂和靜態模擬往往無法充分再現戰場的復雜性，使受訓人員無法適應動態的真實場景。這種僵化、一刀切的方法忽視了個人的學習風格和不同程度的先前知識，導致結果不一致，阻礙了許多士兵潛能的發揮。對過時技術的依賴限制了沉浸感和參與度，降低了學習動力和知識保留率（Daniels & Chang，2021 年）。這種培訓差距對陸軍的作戰效能和人員安全構成了重大威脅。陸軍在照顧士兵和支持他們應對生活變化的許多方面都取得了進步。過去幾十年來，陸軍訓練士兵的方式一直未變。這些陳舊的訓練策略存在一個明顯的問題，那就是千篇一律的訓練方法無法滿足士兵的個性化需求。

2.2 缺乏個性化和量身定制

當前系統最明顯的缺陷之一就是需要更多個性化。每個士兵都有自己獨特的優點、缺點和偏好的學習方式。然而，他們卻要接受無法滿足其需求的標準化培訓。這種缺乏量身定制的培訓方式導致了資源浪費、挫敗感和不理想的表現。一個例子是，一名士兵正在接受網絡專家培訓。假設一名士兵由于所接受的訓練千篇一律而難以達到特定的教育要求，最終導致課程不及格。在這種情況下，陸軍就失去了一個潛在的人才，并在這個人身上浪費了培訓時間和金錢。通過分析個人數據和學習風格，人工智能可以設計出滿足每個士兵獨特需求的動態培訓路徑，最大限度地發揮他們的潛能，確保高效地掌握技能（Chen 等人，2020 年）。通過協助士兵學習他們接收信息的最佳方式，陸軍將在這個數字化時代提高關鍵職業領域的基礎知識水平和及格率。就目前的培訓方法而言，提供個性化和適應性強的培訓成本太高，陸軍無法考慮。

2.3 開發過程效率低、成本高

在陸軍內部開發培訓材料往往是一個資源密集、耗費時間的過程。對手工方法的依賴和有限的技術整合導致了冗余、延遲和成本上升。此外，傳統方法的可擴展性也帶來了挑戰，使培訓材料難以有效適應不斷變化的威脅和任務“雄鷹伙伴 2023” 課堂培訓要求。這種低效率給人力資源造成了負擔，阻礙了陸軍跟上技術和戰術快速發展的步伐。通過自動化管理任務、優化資源配置以及動態生成和調整培訓材料，人工智能可大幅提高培訓開發流程的效率和成本效益（Bagchi 等人，2020 年）。隨著世界范圍內技術水平的提高，戰爭的節奏和特點不斷發生變化，陸軍需要增加新的 MOS 并調整現有的 MOS 以滿足指揮官在戰場上的需求。人工智能提供了簡化更新現有 MOS 培訓的機會，并為陸軍甚至不知道自己需要的職業領域創建全新的培訓途徑。在這些情況下，如果有能力幾乎即時發布新的培訓材料，將大大提高陸軍適應不斷變化的威脅的能力。

3 對陸軍的影響

當前訓練系統的缺陷對陸軍的作戰效能和戰備狀態構成了直接威脅。繼續依賴過時的方法和缺乏人工智能驅動的解決方案會導致兩個嚴重后果：降低士兵的戰備狀態和增加培訓成本。Grassini (2023)強調了人工智能的變革潛力，并著重強調了其在教育環境中個性化學習、提高參與度和優化知識獲取的能力。通過人工智能整合來解決這些問題不僅關系到效率，還關系到確保陸軍有能力保護國家利益，并在日益復雜和技術驅動的世界中保持競爭優勢。

3.1 降低士兵的戰備狀態

當前訓練系統的缺陷直接影響到士兵個人和集體的戰備狀態。傳統的 "一刀切 "方法無法讓士兵為現代戰爭的動態性和不可預測性做好充分準備。缺乏個性化的訓練和參與會阻礙技能的掌握和知識的保持，從而可能導致在關鍵時刻出現表現差距和猶豫不決。試想一下，一名僅通過課堂講授接受訓練的士兵在遇到需要快速決策和適應能力的復雜戰場場景時的情景。有了人工智能的沉浸式培訓體驗，這樣的士兵就能避免在實際行動中措手不及、不堪一擊（Chen 等人，2020 年）。掌握一項陸軍專業要求常規的程序記憶、對基本原則的深刻理解以及在不同情況下創造性地應用這些原則的能力。目前的訓練方法無法提供使士兵真正掌握所需的知識廣度和深度。個人和集體戰備狀態的下降會危及任務的成功，并使士兵的生命受到不必要的威脅。資源浪費的嚴峻現實加劇了對士兵戰備狀態的擔憂。當前培訓系統的低效率導致成本增加，卻無法達到預期效果。

3.2 培訓成本增加

除了對士兵戰備狀態的影響之外，當前的培訓系統還需要提高效率，這也導致成本增加。對人工流程、靜態材料和有限數據分析的依賴導致冗余、資源浪費以及對不斷變化的威脅的適應緩慢。試想一下，由于戰術過時，培訓手冊需要不斷修訂，或者教員要花費數小時完成本可以自動化的行政任務。這些效率低下的問題給預算造成了負擔，并限制了陸軍有效訓練所有士兵的能力。人工智能通過簡化行政任務、優化資源配置、動態生成和調整培訓材料提供了一種解決方案，有可能顯著節約成本（Bagchi 等人，2020 年）。通過利用人工智能的能力，陸軍可以騰出資源用于其他關鍵需求，并確保每一筆訓練費用都投入到最大限度地提高士兵戰備狀態上。這種資金流失凸顯了對變革性解決方案的迫切需要。在培訓材料開發中采用人工智能技術提供了一個強大的機會，可以通過簡化流程和自適應學習技術來提高士兵的戰備狀態并大幅節約成本。因此，當務之急是：研究多方面的途徑，以便從戰略上利用人工智能，同時提高軍事訓練的作戰效能并優化財政償付能力。

4 未來之路

陸軍應分階段實施人工智能整合計劃，首先針對四個軍種開展試點項目： 裝備維修（15E）、網絡安全（17C）、后勤（92A）和步兵（11B）（美國陸軍，n.d.）。這一范圍顯示了人工智能對不同培訓需求的適應性。在這些試點項目中，人工智能具有徹底改變培訓開發和交付的潛力。在課程開發方面，人工智能可簡化大綱、教案和輔助材料的創建，大大縮短開發時間（Bagchi et al.） 人類教師對于驗證人工智能生成的內容和確保質量標準仍然至關重要。必須通過具體的指標來衡量這一試點項目是否成功。這些指標包括：所有四個 MOS 試點組的畢業率目標提高 20%；MOS 資格考試通過率顯著提高；課程開發時間至少減少 33%。此外，該計劃還應跟蹤因人工智能驅動的效率提高而增加的教員進行個性化輔導的情況。

除了簡化開發流程，人工智能還能直接改變士兵的培訓體驗。在 15E 中，人工智能指導的故障診斷模擬將提高復雜設備的維修技能。17C 訓練將受益于適應受訓者技能水平的逼真網絡攻擊場景。92A 的士兵可以參與人工智能驅動的供應鏈管理優化練習，而 11B 的士兵將在虛擬環境中進行班級戰術和領導決策訓練。這些試點項目的數據將指導將人工智能擴展到其他 MOS 領域和領導力發展。人工智能還將在試點 MOS 小組的個性化培訓中發揮關鍵作用。通過分析績效數據并相應地調整教學內容，人工智能將確保每名士兵都能接受他們所需的有針對性的培訓，以最大限度地發展技能（Chen 等人，2020 年）。人工智能實施前和實施后的衡量標準將具體顯示受訓者能力的提高。如果沒有縝密的戰略計劃，這項革命性技術就有可能無法發揮其潛力。

4.1 無縫整合和道德使用的戰略計劃

要將人工智能融入現有的培訓結構中，就必須制定一份精心制作的戰略計劃，一份指導這一變革性技術無縫整合和合乎道德使用的路線圖。該計劃必須優先考慮負責任的人工智能方法，在確保測試和使用以受控和安全的方式進行的同時，保證道德方面的考慮（國防部 [DOD], 2022 年）。其結果是：在未來，人工智能將無縫加強和補充人類的能力，賦予士兵先進的技能和敏捷性，同時堅持最高的道德標準。這不僅僅是實施軟件的問題，而是要創造一個未來，讓技術提升每名士兵的戰場能力，確保作戰效率和道德責任。

4.2 無縫集成

通過精心規劃人工智能集成路線，陸軍可以應對挑戰，最大限度地發揮這一變革性技術的潛力。正如國防部（2022 年）所概述的那樣，該計劃必須為每個實施階段制定明確、可衡量的目標，以確保進展和問責。需要通過全面的風險評估來預測和減少潛在的技術和后勤障礙。通過分階段的方法，從側重于特定 MOS 領域（如網絡操作、信息技術和后勤）的試點計劃開始。這些受控環境允許進行密切監控和數據驅動的評估，為未來的擴展提供信息并進行優化。

4.3 倫理用途

將人工智能用于軍事用途是一個有爭議的話題，涉及許多陸軍必須考慮的倫理問題。在美國軍隊應如何將人工智能用于國家防務甚至人道主義救援工作的問題上，存在著巨大的分歧（Ryseff 等人，2022 年）。要建立信任并接受這種模式轉變，就必須建立持續的反饋回路，積極征求并解決培訓人員和受訓人員的關切。在最近關于人工智能參與教育的研究中，我們看到了信息不準確或偏見滲入人工智能教育模式的可能性（Grassini，2023 年）。莫雷諾等人（2022 年）告誡人們在使用人工智能時不要忽視透明度和決策責任等倫理問題。這與人工智能驅動的士兵教育對倫理框架的需求產生了共鳴，在士兵教育中，確保算法的透明度和促進人類對訓練過程的監督對于建立信任和防止意外偏見至關重要。通過植入新開發的材料，需要某種形式的人際互動，以確保人工智能系統參考的原始材料的有效性，以及向士兵展示的新信息塊的最終批準。公開交流和透明度對于消除憂慮、營造合作環境至關重要，在這種環境中，人工智能被視為提高士兵績效的有力工具。

結論

為了在數字化時代保持優勢，陸軍必須將人工智能融入士兵培訓，打造一支能夠在現代戰場上大顯身手的部隊。在訓練中采用人工智能不僅是技術升級，也是確保陸軍在面對不斷變化的威脅時繼續取得成功的戰略需要。通過將人工智能融入 MOS 培訓和 PME 系統，陸軍可以使士兵具備現代戰場所需的適應能力、批判性思維和技術技能。想象一下，身臨其境的虛擬新兵訓練營能根據個人的長處和弱點進行針對性訓練，在無風險的環境中磨練作戰技能。想象一下士兵們的個性化領導力培養場景，人工智能會讓他們面臨復雜的道德難題，并培養他們的戰略決策能力。這不是未來；通過人工智能驅動的培訓，未來觸手可及。通過擁抱這一變革性轉變，陸軍可以培養出一代不僅技術精湛，而且頭腦靈活、適應能力強、隨時準備在數字時代發揮領導作用的士兵。漸進式變革是不夠的。要想在數字化戰場上占據主導地位，陸軍必須擁抱人工智能，并讓士兵在其中脫穎而出。

參考來源：Army Mad Scientist

圖：2023 年 1 月 5 日，在美國北卡羅來納州布拉格堡舉行的第 23 次任務生成演習中，特種戰術操作員與一架隸屬于第 437 空運聯隊的 C-17 Globemaster III 進行交流。這次任務強化了利用快速機動最大限度提高殺傷力的敏捷作戰概念。

對于印太作戰規劃人員和指揮與控制（C2）架構師來說，最引人注目的是地理重點與東亞第一島鏈的邊緣相結合。

這一重點的轉移促進了技術的發展和傳播，加速了對工具的需求，尤其是對于決策優勢，改善美國和伙伴國在邊緣地區決策的需求。

邊緣計算和網絡解決方案的快速發展不斷推動著技術驅動的 C2 和 ISR 系統的發展，而這些系統正是作戰人員在多域作戰中所依賴的。

目前，這些正在進行的多域作戰允許美國和其盟國建立綜合威懾，同時支持任務伙伴環境中的互操作性。

還使聯合和軍種規劃人員能夠在敏捷基地和有爭議的后勤任務中實現可擴展的決策優勢，同時確保在被拒絕/降級環境中的通信并增強情報收集能力。

那么，下一步是什么？

美軍利用第一島鏈邊緣聚焦優勢，將注重三件事：

1. 發展并保持持久的決策優勢；

2. 實現更快、更準確的數據、信息和情報決策周期；以及

3. 培訓和經驗。

持續的決策優勢

美國和合作伙伴網絡目前正在未來的作戰環境中執行任務，對手通過其灰色地帶作戰戰術或反介入/區域拒止（A2/AD）威懾能力施加影響。

對美軍聯合部隊和伙伴國來說，能在第一島鏈邊緣精確而持久地取得決策優勢效果。

簡而言之，這預示著關鍵決策者有機會在多域作戰（對手的電子戰、網絡、遠程導彈和先進防空威脅）范圍內更迅速地應用決策優勢工具，以進行威懾，或在威懾失敗時進行戰斗并取得勝利。

印太多域任務中有三項現在依賴于決策優勢，包括精確火力、敏捷基地和有爭議的后勤。

在精確火力方面，戰術和聯合指揮中心將利用其決策優勢指揮遠程精確火力，包括增程加農炮、精確打擊導彈、戰略遠程加農炮、遠程高超音速武器以及海軍的 SM-6 和 UGM-109 地射導彈。

在 “敏捷基地 ”方面，位于空軍基地和第一島鏈邊緣節點的指揮中心將能夠執行空中優勢、支持海上控制任務或空中或艦隊維持任務。

在有爭議的后勤方面，使用戰術、聯合或遠征指揮中心節點的后勤計劃人員及其后勤人員將能夠沿第一島鏈邊緣開展后勤行動，預先部署或提供彈藥、燃料、食品和醫療用品。

最后，當我們加速戰術和聯合作戰指揮中心的決策時，我們實際上在第一島鏈邊緣創造了新的決策優勢。

在聯合、聯合全域環境中做出決策，需要在行動區邊緣整合大量情報、監視、偵察和通信能力。

邊緣整合必須在第一島鏈邊緣不斷發展的敏捷戰術作戰中心和通信節點內進行。

從這些基地出發的美國空軍敏捷作戰部署（ACE）將需要決策優勢工具，以實現加速決策周期，在第一島鏈沿線建立節奏并維持作戰行動。

這些適應性基地直接支持空軍的作戰機動，確保指揮和控制，并從邊緣維持戰斗出動。

培訓和經驗

在實現邊緣決策優勢時，人員仍然是關鍵因素。

戰術和聯合作戰中心現在可以進行內部多域場景驅動演習，而合作伙伴的演習則可以積累經驗，推動邊緣地區不同編隊之間的互操作性。

在這些作戰中心場景中，一個重要的培訓目標是從不同組織、軍種和伙伴國的參與中獲得經驗，以實現指揮和控制目標，同時應對由現實多域培訓和演習驅動的互操作性挑戰。

有效的多域作戰訓練需要對多級分類飛地進行管理，要求對所有來源的顯示和決策進行跨域篩選。

以地域為重點，通過多域訓練實現決策優勢，結合人工智能（AI）和機器學習（ML）軟件的快速發展，有可能加快并為決策者提供高質量的數據、信息和情報。

總之，美國和伙伴國在第一島鏈邊緣多域環境中的行動重點為決策者利用這一重要地理架構創造了機會。

未來，領導人必須改善其決策優勢態勢并加快決策進程，以實現綜合威懾并打擊灰色地帶戰術。

參考來源：c4isrnet

圖：2021 年，在亞利桑那州尤馬試驗場進行的測試中，"蒼狼 "2C 無人機攔截器的兩種變體被發射。動能攔截器為美國陸軍提供了靈活的短程反無人機系統能力。（照片由美國陸軍提供）。

戰爭的新特點之一是單向無人機系統（UAS）的擴散。在烏克蘭和伊拉克/敘利亞，正在進行的戰斗由廉價生產的無人駕駛飛機組成，這些飛機裝滿炸藥，通過全球定位系統（GPS）或全球導航衛星系統（GLONASS，相當于俄羅斯的全球定位系統）飛行到距離安全發射點數百公里之外的精確目標位置。然而，現有的用于對抗敵方無人機系統的任務式指揮系統缺乏必要的技術能力，無法在當今戰場上充分捍衛戰斗力。用于反無人機系統（C-UAS）的任務式指揮系統需要人工智能（AI）、機器學習和自動化來協助操作員做出決策，并能同時使用擊潰機制。此外，當前的實戰系統缺乏與新興工業探測和擊潰系統的數據互操作性，導致基地防御操作中心（BDOC）擁有多個 "封閉 "網絡來擊潰共同的威脅。

本文明確了在美國陸軍 C-UAS 任務式指揮系統中實施人工智能、機器學習和自動化的要求。當前的 C-UAS 任務式指揮系統依賴操作員完成手動識別和交戰過程，該過程針對每個威脅按順序進行，對于試圖壓倒防御能力的多個威脅的場景來說不切實際。通過實施本文中的建議，美國陸軍將擁有一個在應對當前和未來敵方無人機系統威脅和戰術方面具有競爭優勢的任務式指揮系統。

人在環內與人在環上

在現代戰爭背景下，"人在環上 "和 "人在環內 "指的是人類參與決策和控制利用人工智能或自動化的系統的程度。這兩種方法的區別在于賦予系統的自主程度以及人類的監督和控制水平。

人在環內。人類直接參與決策過程，并 "完全控制 "系統 "開始或停止執行的任何操作"。這種方法通常在安全、任務精確度、責任和控制方面更受青睞。然而，在有些情況下，人在環內可能并不實用或有效。目前的 C-UAS 流程就是人在環內的一個例子，操作員必須執行每一項任務和參數輸入，才能由系統創建一個動作。

人在環內（HOTL）。人類對自動化系統進行監督，但自動化系統可以在未經人類預先批準的情況下采取行動。這種方法可以加快決策和響應速度，這在威脅迅速演變的未來至關重要。在影響人類運用微觀運動技能和正確判斷能力的高壓力情況下，有監督的自主模式（HOTL）將比完全依賴人類決策更加有效。海軍艦艇上使用的宙斯盾作戰系統和 MK 15 法陣近程武器系統就是 HOTL 防御武器系統的典范。這些系統一旦啟動并在人員的監督下，就能獨立攻擊對艦艇或其他受保護資產構成威脅的導彈、直升機和飛機。

反無人機系統流程

C-UAS 流程采用主動防御措施，包含四個不同的要素：檢測、識別、決定、擊敗。這一順序為評估無人機系統在不同作戰環境中造成的威脅以及應用自動化加強操作員行動的可能性提供了一個有用的框架。在聯合部隊中，這一流程在 BDOC 中得到了積極應用，BDOC 是 C-UAS 資產和系統的負責協調、管理和使用節點。

圖：反無人機系統流程

檢測。C-UAS 流程的第一步是探測行動區域內是否存在空中航跡。這可以通過各種雷達傳感和跟蹤方法來實現，包括空中和地面傳感器。例如，雷神公司開發了 360 度 AN/MPQ-64 Sentinel 雷達，可探測無人機系統、旋轉翼飛機和固定翼飛機，并具有敵我識別詢問功能。雷神公司還開發了 360 度 Ku 波段射頻系統 (KuRFS)，可感知和跟蹤飛機、火箭、火炮和迫擊炮。KuRFS 雷達支持多種動能和非動能 C-UAS 武器系統，如 Palletized 高能激光器、陸基 Phalanx 武器系統和雷神蒼狼攔截器。

識別。探測到空中航跡后，下一步是分析航跡，確定是敵是友。這是通過使用具有識別敵友能力的雷達（如上文提到的 Q-64）、空域控制機構（空中交通管制、聯合空中作戰指揮）或敵方特征對航跡進行識別敵友詢問來完成的。區分友方和敵方威脅航跡是一個復雜的過程，需要使用兩種方法之一，即正面識別和程序識別。正面識別是最可取的方法，不需要目視識別就能確定可疑航跡--利用已知的敵方特征進行數字識別（基于物理），可用于確定航跡是否為敵方無人機系統。程序性識別使用地理位置、航向時間和飛機飛行路徑來確定敵友--通常與空中任務指令和/或作戰圖形相配合。

決定。在此階段要做出兩項決定：第一，確定是否需要交戰（交戰規則、地緣政治形勢、戰術形勢等）；第二，確定使用何種方法攔截威脅。如果操作員確定空中航跡具有敵意，則決定使用動能或非動能武器攔截已確定的威脅。對每個威脅的方位、高度、射程和速度進行評估，以確定交戰要求，并使用適當的武器進行最有效率和效果的交戰。

擊敗。在這一階段，操作員成功地對確定的敵方航跡造成動能或非動能影響。在這一階段，目視確認攔截或數字確認是確定成功或失敗效果的方法。如果敵方航跡未被擊潰，操作員將動用更多資產，直至擊潰威脅或擊中預定目標。

手動交戰的挑戰

前沿區域防空指揮與控制（FAADC2）是美國陸軍目前的任務式指揮系統，它提供了探測、識別和使用動能和非動能擊潰效果的網絡架構。FAADC2 自 1989 年以來美國防部一直在使用。

FAADC2 系統目前在識別、決定和擊潰階段使用手動交戰流程，這極大地阻礙了切實有效地擊潰敵方威脅，尤其是在僅有幾秒鐘時間做出決定的情況下。操作員必須手動查詢每條雷達軌跡，并針對敵對目標手動處理每個防御系統，既耗時又容易出現人為錯誤。

圖：前沿區域防空指揮與控制用戶界面提供共同空中圖像。

這種人工操作過程無法同時進行戰斗，而在快速演變的戰斗場景中需要同時進行戰斗。手動交戰所耗費的時間將使無人機群能夠不受阻礙地攻擊和穿透防御層。在同時應對多個無人機系統的攻擊、潛在的友軍空中交通、武器系統之間的轉換、評估其他威脅和管理當前交戰時，BDOC 操作員經常面臨任務飽和和人為錯誤可能性增加的問題。

FAADC2 系統要求操作員進行手動交戰，這分散了操作員對關鍵空中航跡識別的注意力，進一步加劇了人為錯誤，降低了擊敗無人機系統的效率。威脅無人機系統攻擊速度的提高（噴氣式 "沙赫德-238"）和使用地形遮蔽以避免早期雷達探測，進一步削弱了人工方法的有效性，并將導致 C-UAS 攔截成功率的下降。

推進 C-UAS 任務式指揮系統的建議：人工智能輔助識別

應將人工智能集成到任務式指揮系統中，以提高探測敵機航跡的作戰效率。這種集成可為操作人員提供持續的分析能力，對基地防區內的空中軌跡進行詢問。人工智能的優勢在于能夠從先前記錄的數據中分析和識別模式。C-UAS 任務式指揮系統應將先前記錄的威脅數據存儲在秘密的云存儲庫中，以便人工智能識別系統在整個戰區范圍內訪問，以人類操作員無法達到的速度和精度整合空中軌跡數據。

人工智能識別和鑒定威脅空軌并及時向人類操作員發出警報的能力將降低任務飽和度，并使操作員能夠保留最終的空軌鑒定權。將人工智能納入航跡識別將提高操作員識別的準確性，并縮短識別威脅所需的時間，增加向地面部隊發出迫在眉睫的威脅警報的時間，從而保存戰斗力。

機器學習算法將在識別階段發揮重要作用，通過分析基于物理的雷達軌跡數據、全動態視頻和其他形式的探測數據，增強任務式指揮系統的能力，幫助操作員在一段時間內區分敵方和非敵方空中軌跡。機器學習算法將提高人工智能提醒操作員注意威脅航跡的能力，同時還能確保操作員根據識別的數據特征了解可能的友軍航跡。

如果不能將人工智能和機器學習算法集成到任務式指揮系統中，那么 BDOC 的性能將與人類操作員的性能相當，無法發揮系統的最大潛能。缺乏人工智能和機器學習工具的人類操作員處于不利地位。他們有可能無法快速識別航跡，也有可能無法確保成功攔截敵方航跡，以防止無人機系統打擊預定目標。雖然人類可以手動執行詢問和識別任務，但他們無法像人工智能一樣精確、快速、一致地執行任務。

自動交戰：推進決定和擊敗階段

為解決目前 FAADC2 人工交戰流程的局限性，一旦操作員確認空中航跡具有敵意，美國陸軍應在決定和擊敗階段實施自動化流程。通過采用自動化，FAADC2 系統將自動使用適當的方法進行交戰，直至擊敗威脅。這種自動交戰能力將大大縮短交戰響應時間，使操作員能夠集中精力識別威脅和消除空域沖突，而系統則會選擇和監控擊潰方案，以最有效的方式進行攔截，避免人為錯誤。此外，C-UAS 流程保留了 HOTL，以確保仍有人參與發射決定。

自動交戰將不再需要人類操作員手動選擇每個單獨的軌道，并執行多步驟的順序過程，以發射攔截器，并針對每個評估的威脅發射陸基 "法陣 "武器系統或托盤式高能激光器。有了自動判定和擊潰能力，操作員就可以對人類確認的敵方軌跡進行人工監督，而 C-UAS 判定和擊潰系統則有能力使用多種武器系統同時進行攻擊，以大規模打擊多種威脅，實現真正的聯合武器防御火力。自動擊潰能力將增加對無人機系統的攔截，縮短交戰時間，大幅減少人為失誤，并顯著提高擊潰無人機群攻擊的概率。

自動交戰的反對者可能會提出，操作人員需要手動與已識別的威脅交戰，以確保系統在武裝沖突法律和交戰規則范圍內行動。然而，這些保留意見在 C-UAS 流程的識別階段得到了緩解，在這一階段，由人工確定威脅是否具有敵意，并指揮機器進行干預。我們建議，除非操作員(1) 確認軌道為敵方軌道，(2) 授權系統交戰（人在環上與人在環內），否則敵方軌道不會交戰。

C-UAS 的未來：人工智能輔助識別，自動化決定勝負

人工智能將為人類操作員提供在雷達的全部潛能范圍內識別擁擠空域中多條航跡的能力。威脅識別的唯一限制將是雷達在探測試圖規避或掩蓋其特征的無人機系統方面的性能。人工操作員仍可手動詢問航跡，并保留將空中航跡劃分為友好或敵對航跡的最終權力。

決定和擊敗階段的自動化將提高 C-UAS 任務式指揮系統的效率，在人工確認空中航跡為敵方航跡后，可自主同時與無人機系統交戰。通過云存儲庫存儲的實時數據融合，以及隨著威脅戰術、技術和程序不斷發展的先進機器學習算法，將使自動化系統能夠評估被人類操作員標記為敵對的空軌所構成的威脅級別，并確定適當的應對措施，如使用攔截器等動能系統或啟動電子戰對抗措施。這種自動化不僅能節省寶貴的交戰時間，還能減輕人類操作員的負擔，使人類能夠專注于威脅識別和挫敗監督。

增強未來戰爭能力

美國陸軍應立即將機器學習和自動化融入 FAADC2 任務式指揮系統的識別、決策和擊敗階段。通過利用當今可用的自動化、人工智能和機器學習技術，任務式指揮系統可以適應和學習在戰斗中觀察到的當前威脅，并提高無人機系統攔截的成功率。商用汽車技術也取得了類似的進步，配備人工智能和機器學習技術的車輛可實現自動駕駛功能。利用人工智能和機器學習技術的車輛能夠從周圍環境中學習，通過存儲庫實時訪問數據，改進決策，學習物體分類，并向操作員發出警報。美國國防部也有自動化流程技術，只要看看美國海軍的宙斯盾戰斗系統艦艇就知道了。我們必須應用新興技術來推進我們工業時代的系統，以戰爭的速度進行創新。

通過自動化縮短威脅識別時間、增強攔截能力和提高精確度，將為應對新興無人機系統技術和威脅提供戰術優勢，特別是那些針對戰略資產、部隊集結地和高優先級地點的威脅。隨著對手不斷創新和部署無人機系統，包括噴氣式 "沙赫德-238 "無人機系統，操作人員將有幾秒鐘的時間來正確探測、識別、判斷和擊敗敵方空中航跡。美國陸軍必須走在威脅的前面，而不是等待適應。

結論

自 1989 年以來，FAADC2 任務式指揮系統在應對空中威脅和管理空域方面發揮了至關重要的作用。然而，我們當前系統所使用的工業時代人工交戰流程對烏克蘭、伊拉克和敘利亞戰場上觀察到的當前戰術、技術和程序的效率構成了挑戰，并最終威脅到我們人員的生存能力。通過整合人工智能、機器學習和自動化技術，FAADC2 系統將提升 C-UAS 的作戰能力，使其超越對手的威脅能力。將操作員置于環內的自動交戰可實現 C-UAS 聯合武器防御，其戰術和技術決策速度是人類操作員無法獨立完成的。

不推進 C-UAS 任務式指揮系統和維持人工 C-UAS 流程的風險，將使惡意的國家和非國家行為者能夠以相對低成本/高回報的權衡方式，在沖突連續體上與美國競爭。正如最近在中東發生的事件中看到的那樣，惡意的國家和非國家行為體有能力利用低成本的無人機系統對美軍實施精確打擊，這給部隊帶來了具有戰略影響的風險，并使我們的國家利益受到威脅。在大規模作戰行動中，任務的風險在于從港口到前線部隊的編隊減員。缺乏數字時代速度和精度的干預能力將無法防止后勤節點和戰斗力的大規模破壞，需要作戰指揮官投入更多資源才能實現預期的軍事最終狀態。將人工智能、機器學習和自動化融入 C-UAS 戰斗是一項高度優先的工作，需要立即關注，以便在這個快速發展的威脅環境中保持領先對手。

人工智能的發展、對美國國防部的影響以及意外后果

美國陸軍仍在努力研究如何以最佳方式將自主性、機器人技術和人工智能（AI）納入部隊現代化工作。 用美國國防部前副部長鮑勃-沃克（Bob Work）先生的話說，這是 "美國陸軍擁有黑夜的時刻"。 但時不我待，對手也了解人工智能改變游戲規則的力量。

2017 年 9 月 1 日，弗拉基米爾-普京總統發表講話時說："人工智能是未來，不僅是俄羅斯的未來，也是全人類的未來。 它帶來了巨大的機遇，也帶來了難以預測的威脅。 誰成為這一領域的領導者，誰就將成為世界的統治者"。

烏克蘭已經成功地將機器視覺技術應用到其重型轟炸機無人機（UAV）中，實現了完全自主的戰場殺傷力，并且正在為其第一人稱視角（FPV）無人機尋求同樣的技術；而以色列正在利用人工智能生成目標集，以打擊加沙的 HAMAS。

在不斷變化的全球安全格局中，人工智能（AI）與軍事、通信和情報應用的交叉已超越了單純的技術創新，成為地緣政治戰略和國防的決定性因素。人工智能技術的快速發展，以計算能力、算法復雜性和數據分析方面前所未有的進步為標志，從根本上改變了現代戰爭、情報收集和戰略溝通的性質。隨著各國努力在日益復雜和相互關聯的世界中保持軍事優勢和維護國家利益，爭奪人工智能主導權已成為當務之急，而美國、俄羅斯和中國則處于這場技術軍備競賽的最前沿。

在此背景下，本文深入探討了人工智能在軍事、通信和情報應用領域的多方面發展。文章探討了人工智能能力如何重塑戰爭戰術、增強情報搜集能力以及徹底改變通信網絡。此外，還分析了全球主要參與者之間正在進行的軍備競賽動態，并評估了美國國防部在駕馭這一快速演變的戰略格局方面的影響。通過研究技術創新、戰略競爭和倫理考慮之間的相互作用，本文試圖揭示在國家安全背景下追求人工智能優勢所固有的復雜性和挑戰。

人工智能在軍事、通信和情報應用領域的發展

人工智能在軍事應用領域的發展以計算能力、算法復雜性和數據分析的快速進步為特征。從自主無人機到用于戰略規劃的預測分析，人工智能能力改變了現代戰爭，增強了決策過程，實現了后勤自動化，并提高了戰斗力。在通信和情報搜集方面，人工智能驅動的算法可從龐大的數據集中篩選出可行的見解，使情報機構能夠以前所未有的精度和效率識別威脅、預測敵對行為并維護國家安全利益。

正在進行的人工智能軍備競賽

美國憑借其技術實力和強大的國防工業，在人工智能創新方面略勝一籌，其聯合人工智能中心（JAIC）等舉措在國防部內部率先開展了人工智能整合工作。

然而，俄羅斯和中國已經迅速縮小了差距，在其軍事現代化努力中優先考慮人工智能驅動的能力。俄羅斯的重點是人工智能戰略威懾和不對稱戰爭，而中國則強調人工智能驅動的監視、信息戰和高超音速武器。半自主操作的軍用無人機已在全球廣泛部署。中國和俄羅斯都在積極研制完全自主的無人機，并將烏克蘭戰場作為試驗場，以便在這一前沿領域獲得更多經驗。

自俄羅斯開始全面入侵以來，烏克蘭已在戰場、沖突記錄以及應對俄羅斯網絡和信息戰等多個方面應用了人工智能。烏克蘭的自主無人機，包括軍用和民用無人機，在識別和打擊俄羅斯目標方面發揮了關鍵作用，人工智能促進了自動起飛、降落和瞄準過程。

最近以色列與哈馬斯之間的沖突為以色列國防軍在更廣泛的行動中運用此類技術提供了一個無與倫比的機會。具體而言，以色列國防軍已利用名為 "福音"的人工智能目標生成平臺，大大加快了識別交戰目標的速度，官員們將其比喻為 "工廠 "生產線。據以色列國防軍前總參謀長阿維夫-科查維（Aviv Kochavi）說："過去，我們每年在加沙生產 50 個目標。現在，這臺機器一天能生產 100 個目標，其中 50%的目標會受到攻擊"。

圖：烏克蘭武裝部隊的Saker重型轟炸機無人機（UAV）拍攝的視頻劇照--其全自動機器視覺（即 AI）可自動發現、定位、識別和選擇目標/資料來源：X（烏克蘭陣線發布的推文）

對美國國防部的影響

對美國國防部而言，人工智能軍備競賽的影響是深遠而多方面的。一方面，人工智能支持的能力提高了軍事殺傷力、敏捷性和應變能力，在日益復雜和競爭激烈的安全環境中提供了戰略優勢。將人工智能融入軍事行動，可以提高態勢感知能力，加快決策進程，增強兵力投送能力，從而加強美國在全球舞臺上的軍事主導地位和威懾能力。

然而，對人工智能優勢的不懈追求也給美國軍事機構帶來了戰略困境和道德考量。人工智能驅動的自主武器的擴散引發了對人類控制的侵蝕、致命武力的道德使用以及沖突意外升級可能性的擔憂。此外，人工智能戰爭的非對稱性質在關鍵基礎設施、指揮系統和決策過程中引入了漏洞，使美軍面臨新形式的網絡威脅和戰略漏洞。

潛在的意外后果

在人工智能軍備競賽的熱潮中，對技術優勢的追求蘊含著意外后果和破壞穩定效應的巨大風險。日益依賴人工智能驅動的決策算法可能會加劇偏見、擴大系統誤差，并在無意中使沖突升級。此外，人工智能技術向非國家行為者、流氓國家和網絡犯罪分子的擴散給全球安全帶來了嚴重風險，有可能引發不可預測和無法控制的連鎖反應。

此外，人工智能戰爭缺乏標準化的法規和道德框架，加劇了這些挑戰，創造了一個充滿生存風險和戰略不確定性的動蕩和不可預測的戰略環境。人工智能擴散的意外后果超出了軍事應用的范圍，影響到社會規范、國際關系和地緣政治穩定，因此有必要采取全面協作的方法來降低風險，維護全球安全利益。

結論

人工智能在軍事、通信和情報應用領域的發展預示著一個以前所未有的技術先進性和戰略復雜性為特征的新戰爭時代的到來。隨著美國、俄羅斯、中國和其他國家繼續大力投資于人工智能的研究、開發和部署，全球安全格局正在經歷一場深刻的變革，對國際關系、戰略穩定和道德治理產生深遠影響。正在進行的人工智能軍備競賽凸顯了對國際合作、道德標準和監管框架的迫切需要，以降低風險、維護人權和保障全球安全利益。

在應對人工智能擴散的倫理、戰略和意外后果時，國防部門面臨著嚴峻的挑戰和戰略困境。雖然人工智能能力在提高軍事效力和作戰效率方面具有顯著優勢，但它們也帶來了新的脆弱性、倫理考慮和戰略不確定性。因此，當務之急是采取一種全面的協作方法，讓政府、學術界、產業界和民間社會的利益相關者參與進來，以解決人工智能技術、國家安全和全球穩定之間的復雜交叉問題。

在規劃人工智能驅動的戰爭時代的前進方向時，必須認識到技術創新的雙重性質--既是推動人類進步的工具，也是破壞穩定和引發沖突的潛在根源。通過利用人工智能的變革潛力，同時堅持道德原則、國際準則和價值觀，可以塑造一個未來，讓技術創新在日益相互關聯的世界中成為促進和平、安全與繁榮的力量。

烏克蘭沖突的嚴峻考驗正在傳授許多東西。無人機戰爭的多個方面幾乎處于經驗教訓層次的頂峰——很快就成為一個獨立的戰爭領域。

傳感器、推進器、數據處理和傳播、效應器和有效載荷——所有這些都表現出為應對長期太空挑戰而不斷尋求創新解決方案的趨勢。然而，打破圍繞這場持續兩年的沖突的營銷炒作和誤導性宣傳并沒有那么簡單。尤其是在平臺自主性的問題上。

當然，“自主性（autonomy）”這個詞對不同的利益相關者有不同的含義，這一事實也無助于解決這種困惑。這個詞可以表示平臺的可用行動范圍或續航時間-將問題解析為無人機（UAV）；也表示組織或區域政治獨立程度。其他人則認為這是獨立思考、推理或行動能力的表現。從無人機的角度來看，續航和獨立行動的解釋是相關的，雖然不同，但在一定程度上是一致的。

發展早期無人機的主要動機之一在于遠距離投射效果的能力。這種效果可能是執行情報、監視和偵察（ISR）任務，并為戰術級指揮官提供數據和支持，以改進決策——也可能是對目標施加動能效應。因此，有效航程、飛行續航時間以及控制和通信信號的安全性問題變得至關重要。解釋制造商的數據，閱讀規格和要求，在應用于無人機時，自主性一詞往往可以替代航程、續航時間或巡飛時間。

圖：Anduril Roadrunner的前提是實現從無人值守發射器到目標區域的快速運輸，然后在自主攻擊之前進行自主目標檢測，定位和分類。

在烏克蘭的作戰行動顯示，迫切需要在距離上產生效果，并減少產生效果的時間，這反過來又影響了平臺的發展。例如，Anduril Industries Roadrunner無人機開發的關鍵概念之一就是利用高“沖刺速度”。憑借高亞音速能力，該系統的戰術實用性大大增強，能夠比“傳統”作戰中的正常情況更快地將效果傳遞到需要的點。從定義的角度來看，這增強了行動的自主性。

然而，在討論無人系統領域時，另一種定義更為普遍。執行任務的能力——并在可能的情況下，根據不斷變化的情況調整任務參數——以獨立或至少半獨立的方式，很少或沒有人為干預，是無人系統界的頂級能力。為此目的投入了大量資源和知識資本，結果各不相同，而且出現了一系列需要盡早解決的長期問題。

這些問題分為兩大類-行動和政治。行動問題雖然棘手和復雜，但更容易以良好的軍事方式加以處理，辦法是將一個復雜的問題分解為各個組成部分，按順序解決每個子問題。政治問題需要一種更微妙和更有凝聚力的方法。

自主行動

在大多數情況下，圍繞自主能力的行動問題圍繞著控制行動的獨立性。這聽起來可能違反直覺，但舉個例子，一個戰斗偵察部隊指揮官有許多無人機可供他使用，他的任務是在30公里的范圍內確定敵對部署和意圖。他的一些平臺配備了ISR，而其他平臺則配備了武器系統。他的一些擔憂將圍繞著他的ISR資產是否足夠可靠，能夠將目標信息直接傳遞給武器化飛機，有效地將他排除在決策圈之外。

圖：短程無人機或游蕩彈藥，如澳大利亞開發的DefendTex D40，在進行攻擊時，包括最后階段，通常是完全自主的。

觀察、定向、決策、行動（OODA）循環的概念是在考慮作戰行動的情況下發展起來的，盡管它越來越多地應用于非軍事組織結構。然而，它是在智人的思想中發展起來的，智人是進行所有這四種活動的思維機器。利比亞、納戈爾諾-卡拉巴赫、敘利亞、加沙和烏克蘭都或多或少地開始改變軍隊對這一概念的態度。智能機器能夠在特定環境中進行所有四個組成活動，并且-根據精心制定的指導方針和算法-以安全，可靠和可重復的方式進行。

對于軍事和安全應用的空中平臺的自主行動的影響是巨大的。遠程效果極大地擴展了可以監控和/或保護的感興趣區域，無論該區域是機場的直接環境還是整個安達曼海。高空無人機在數周或數月內監測一個區域以確定“生活模式”的變化并生成適當警報的能力是有價值的。有些人會說，它決定如何應對觀察到的變化的能力同樣有價值--而且，在節省時間和避免人類決策過程的不確定性方面，它可能節省關鍵時間并拯救生命。有些人認為這是一座太遠的橋。

審查、懷疑和安全

無人機發展并變得如此突出的時代恰逢公眾獲得前所未有的信息和通信能力的時代，不可避免的后果是辯論變得更加頻繁，并且包含比以前更多的不同觀點。一個后果是公眾對“當局”的行動（或不行動）的監督增加，可以說，這在政治中更為普遍，國際關系和軍事力量的使用在監票人的議程上占有很高的地位。那些贊同陰謀論的人認為每一個行動的核心都是惡意的，許多人擔心智能系統可能會推翻人類的意圖，并在全球范圍內造成混亂。

盡管在某種程度上是科幻小說，但這種恐懼的內核仍然是現實。但是，大多數不明真相的評論者忽略了一個事實，即自主性并不是像蝴蝶一樣從一個新近編織的繭中破殼而出的，而是經過了數十年的發展和考慮、實驗和修改。在所有無人駕駛系統領域，精明的制造商和有關當局都進行過辯論、討論和合作，以開發滿足操作安全和持久人類控制嚴格限制的運行架構。我們現在才看到無人駕駛飛行器在有人駕駛飛機的空域進行例行操作，這證明我們花了 20 多年的時間來考慮和構建必須進行此類操作的監管環境。

圖：同時定位和地圖繪制（SLAM）算法是該能力的核心，已經存在了近三十年。然而，研究人員現在正在推動不同方向的研究，重點是應用于智能無人機的可靠性和深度機器學習。

在戰場上，這種考慮是次要的。當務之急不同。然而，保持 "人在環內"的能力，對致命武力的使用行使最終權力，仍然是允許無人系統相對獨立運行的有力論據。萊茵金屬公司（Rheinmetall）在宣布地面和空中無人系統的發展時，都不忘保證在任何情況下人的權威都是至高無上的。AeroVironment 公司強調對 ISR 無人機和無人戰斗飛行器（UCAV）的積極控制。軟件和分析算法的開發商將潛在客戶的注意力集中在每個新版本中內置的多種安全預防措施上。然而，擔憂依然存在。

自主性走向何方？

自主性的發展方向仍然存在問題--我們將如何協調多種需求，并高效、有效地利用我們通過無人系統釋放出的廣泛能力？我們如何確保人類主動性的首要地位，并限制機器人系統不可阻擋的前進步伐？

從長遠來看，似乎沒有什么可以接受的答案，因為相關問題的復雜性很少有人能解釋清楚，能充分理解的人就更少了。人類歷史上的每一次發展都蘊含著危險，我們不應自欺欺人地認為機器自主的發展不會帶來任何潛在的災難。但實際上，我們已經享受到了自主機器在一定程度上開展日常活動所帶來的好處。在倫敦碼頭區和許多其他城市，無人駕駛火車已成為一道熟悉的風景。在每次載客飛行中，機組人員往往會以驚人的高比例監控客機的活動，在航段的兩端僅介入幾分鐘。當然，一旦系統出現故障，他們仍可立即進行干預。遠程手術已經在挽救生命，否則醫療干預可能是不可能的。但國防和安全則不同。

圖：MQ-20 "復仇者"，全球各國政府部署的較大型無人機的典型代表。資料來源：GA-ASI

烏克蘭沖突中令一些觀察家擔憂的一個方面是，急功近利的心態在多大程度上忽略了能力發展中的謹慎需求。烏克蘭當局和前線部隊在對現有系統進行拼湊、改裝和哄騙，使其完成原本設計不具備的功能方面極具創新性。這方面的例子包括將民用無人機改裝成投擲手榴彈。然而，人們卻很少關注潛在的災難，盡管有可怕的預測，但似乎尚未發生。在立竿見影的效果面前，絕對安全成了祭壇上的犧牲品--這是戰爭史上的一個共同特征。人們關注的焦點是，在非人的層面上做出的決定會造成大規模的 "附帶損害"。

然而，有一些強大的大腦正在規劃未來的自主進程。傳感器和計算領域的巨頭，如亨索特公司和微軟公司，都在努力開發和整合各種能力，使能力更強的機器人系統的日常操作成為可能。從洛克希德-馬丁公司（Lockheed Martin）和英國宇航系統公司（BAE Systems）到 Milrem 機器人公司（Milrem Robotics）和 Anduril 工業公司（Anduril Industries）等大大小小的公司都在開發強大的能力，使蜂群攻擊和防御成為不久的將來空中作戰的可行考慮因素。

圖：鑒于大多數軍隊中反無人機系統的數量較少，許多噩夢場景之一就是對抗成群的智能、自主敵對無人機的難度很大。

至少從目前來看，未來的發展方向很可能是我們在過去四十多年間在作戰飛機航電環境中所看到的持續演進。先進戰斗駕駛艙的早期迭代提供了傳感器輸出，供人類解讀、決策和行動；玻璃駕駛艙推進了機器生成數據供機組人員干預的方法；以 F-35 駕駛艙為例，它在此基礎上更進一步，傳感器融合依靠傳感器和計算能力來收集、分析和解析數據，然后為飛行員提供一系列選擇。這一切都節省了時間，減輕了飛行員的認知負擔，從而將認知重點轉移到決策而不是分析上。這是否能充分滿足人類對控制感的需求，還有待觀察。

最重要的是，這個精靈太好了（而且太獨立了），不能再被放回瓶子里了。無人駕駛系統的自主性將繼續存在，事實上，這對它們在中短期內取得人們所期待的成功至關重要。

參考來源：歐洲安全與防務雜志

幾十年來，美國海軍一直在研究人工智能的好處和陷阱，雖然人們關注的焦點是無人駕駛船舶和飛行機器人等系統，但人工智能也可能在后勤、資產管理和調度方面帶來重大進步。

1月11日，美國海軍研究辦公室（Office of Naval Research）數學、計算機和信息科學部門主任亞歷山德拉·蘭茨伯格（Alexandra Landsberg）在水面海軍協會第36屆全國研討會（National Symposium）的小組討論中將焦點轉向了人工智能的行政用途。

她認為，雖然分析大量數據和創建摘要等信息處理優勢是人工智能的已知優勢，但也許在任務規劃和有爭議的后勤方面，一個較少被談論和探索的潛力。

隨著傳感器收集的數據比以往任何時候都多，“現在，鑒于我們在硬件進步和軟件進步方面的能力，我們可以引入，考慮到有爭議的物流，”她說。

她說，后勤帶來的作戰問題為兩用人工智能帶來了機會。他們可以向一些大型商業參與者學習。

“我們去亞馬遜或聯邦快遞吧。亞馬遜有倉庫，里面有機器人，他們確切地知道里面有什么產品，如何把這些產品送到送貨員手中。他們知道如何優化所有這些的日程安排。”

優化資源和規劃是蘭茨伯格所說的海軍一個至關重要的目標的一部分：戰備狀態。

“如果我們能從世界上的亞馬遜或聯邦快遞公司那里采用這些人工智能方法，并在那里對我們的造船廠進行現代化改造，確切地知道我們擁有哪些零件，什么是合適的人，在正確的時間在正確的地點。所有這些都將結合在一起，真正優化我們機隊的可用性。”

她說，人工智能可以在行政上提供幫助的另一個領域是通過ChatGPT等大型語言模型。

“我們想搜索大型文檔。我們有很多大型文檔。我們想去做總結。我們希望準確地制作表格，”她說。

但是，在國防部內部使用生成式人工智能的一個備受討論的挑戰是安全性和信任。

“挑戰在于，世界上的ChatGPT是公開開發的，信息又回到了那里，”她說。

她說，這意味著為了利用生成式人工智能，海軍需要開發自己的安全環境，并確保正在訓練的數據是安全的。

她補充說，確保信任和理解意味著人工智能必須與人類協同工作。信任需要理解，理解需要培訓。

“所有這一切都取決于人類。這實際上是人類和人工智能系統協同工作，它確保運營商信任并理解這些人工智能建議的好處，但也了解這些建議的局限性。”

她說，需要測試評估、驗證和確認。除了實驗和模擬之外，應用程序還需要在現實世界中進行測試。這絕對至關重要。

有很多扎實的數學和研究可以給你保證，這是其中的一個方面。我們不要忘記，研究人員可以幫助海軍提供服務的保證。她說，有了保證，海軍就可以將實驗擴大到規模。

她說，無論人工智能被用于什么——從無人系統到物流和規劃——它都必須涵蓋一系列科學技術、基礎研究以及技術演示和實驗。但它不能在實驗中停滯不前——它需要投入使用，并且需要擴大到艦隊。

“這就是我們走到一起的地方，”她說。它必須超越實驗室中的科學家。“我們必須在車隊中盡早并經常對其進行測試。然后我們必須能夠擴大規模。它需要什么？它要求海軍人員，無論是軍事還是民用人員，都要了解人工智能。

蘭茨伯格說，人工智能生態系統將需要軍事、工業和學術界之間的伙伴關系，“以便能夠在人工智能方面為我們提供一些嚴格的措施和保證。因此，這確實是我看到人工智能生態系統的發展方向，以及我們所有人需要如何合作。

參考來源：National DEFENSE

最近的四場沖突（其中兩場仍在進行）展示了戰爭的未來：第二次納戈爾諾-卡拉巴赫戰爭（2020 年）；以色列-哈馬斯戰爭（2021 年 "長城守護者行動"）；俄羅斯-烏克蘭戰爭（2022 年-），以及當前的以色列-哈馬斯戰爭（2023 年）。第一場戰爭主要由機器人系統獲勝；第二場戰爭由人工智能（AI）獲勝；第三場戰爭是 1945 年以來歐洲最大的沖突，也是歷史上最具創新性的戰爭。當前的中東戰爭是進一步加強人工智能軍事應用威力的又一個例子。

通過對這些近期戰爭的深入研究，本文列出了一份正在改變戰爭方法的頂級顛覆者清單。這些干擾因素是：透明的作戰空間；先發制人的優勢；人工智能和戰爭節奏的加快；頂級攻擊；從半自主武器到全自主武器的轉變；超級蜂群；從殺傷鏈到殺傷網的過渡；指揮官可視化作戰空間的能力；以及決策主導權。這些都是下一場戰爭的基本要素，其中，人工智能是加速一切的智能體。

在當前的中東戰爭中，人工智能在以色列國防軍（IDF）發動戰爭的過程中發揮了核心作用。當哈馬斯向以色列城鎮發射火箭彈時，大部分火箭彈都被人工智能支持的以色列鐵穹反導火箭系統擊落。人工智能讓鐵穹系統獲得成功。以色列的反導彈防御令人印象深刻，但以色列國防軍正在向對手開火。哈馬斯分子藏匿在人群中，以色列的困境是如何在密集的城市戰場上區分戰斗人員和非戰斗人員。以色列國防軍正在使用一種名為 Habsora（福音）的人工智能系統，以驚人的速度實現傳感器、目標和效果的同步。以色列國防軍的傳感器多年來從各種渠道收集了有關敵人的數據，并將這些信息集中到一個不斷更新的多域傳感器數據庫中。這些實時訪問的信息用于生成多域目標信息。傳感器持續、實時地輸入數據，更新共同作戰圖，為以色列國防軍提供了幾乎透明的對手視圖。以色列國防軍還使用支持人工智能的無人機群進行感知和打擊。這種人工智能生成的超快速殺傷鏈使以色列國防軍能夠消滅恐怖分子，摧毀哈馬斯火箭發射器，同時最大限度地減少加沙市內的平民傷亡。這是真正的殺傷網（人工智能殺傷鏈）的開端。

在正在進行的烏克蘭戰爭中，人類通過數據傳輸鏈路控制著目前大部分的無人機系統（UAS）和游蕩彈藥，但很快自動化和人工智能系統就會取代人類操作員。操作員的角色正在從控制系統轉變為指揮系統。指揮系統將需要啟動它，讓它按照預設的目標優先級飛行并打擊指定打擊區域內的目標。系統將自動執行其預設任務，但人類仍可在回路中進行干預，取消或切換攻擊點。隨著無人機制造商開發出更智能的系統，這種從 "控制 "到 "指揮 "的轉變將成為可能。例如，埃爾比特系統公司（Elbit Systems）的 Skystriker 是一種完全自主的巡航彈藥，可以自行定位、獲取和攻擊操作員指定的目標。如果需要，這樣的系統可以在指定的作戰空間內以最少的人機交互進行獵殺。這是發展人工智能超級蜂群的開端。

美軍正處于一個歷史性的轉折點。在微小型化、計算能力、機器人和傳感器的協同作用下，技術融合正在改變戰爭方式。其中，人工智能（AI）正在加速這一范式的轉變。今天，人工智能仍然 "狹隘 "而簡單，但它能使各種智能、自主武器在整個戰場上游動、駕駛和飛行。

人工智能與戰爭節奏

隨著人工智能的不斷進步，戰爭節奏也在不斷加快。節奏是 "相對于敵人而言，軍事行動在一段時間內的相對速度和節奏"。節奏"意味著理解、決策、行動、評估和適應的能力......"。快速的節奏可以壓倒敵軍反擊友軍行動的能力，也可以使友軍利用短暫的機會之窗"。"在古代，作戰節奏是以人類和動物的肌肉力量為速度的"。幾個世紀以來，技術的進步加快了節奏。第二次世界大戰期間，內燃機和無線電的速度決定了行動的節奏。決策的速度也影響了節奏，因為指揮官可以親自發布命令，也可以通過信使、電報和無線電發布命令。如今，隨著指揮官使用數字系統發布命令，以及在 "城墻守護者 "行動中，以色列人通過人工智能實時決策和行動，節奏以電子速度發生。為了滿足節奏的要求，軍事領導人必須具備敏捷的思維能力，能夠計劃、準備和執行行動，為成功創造條件，并在需要改變時迅速適應。隨著戰爭變得越來越復雜，指揮官需要人工智能的幫助來了解作戰空間并實時做出決定。

人工智能是人類為機器編程以完成任務的手段。《大英百科全書》將人工智能定義為 "計算機或由計算機控制的機器人完成通常由人類完成的任務的能力，因為這些任務需要人類的智慧和辨別力。雖然目前還沒有一種人工智能能像普通人一樣完成各種各樣的任務，但有些人工智能在特定任務上可以與人類相媲美。人工智能一般分為三類：人工狹義智能（ANI）、人工通用智能（AGI）和人工超級智能（ASI）。

ANI 或稱弱人工智能，就是我們今天在智能系統中使用的人工智能。ANI 只是應用計算機代碼對信息進行分類、排序和標記。我們在現代軍事系統中使用 ANI 來執行各種任務，包括情報、監視和偵察、瞄準、預警、后勤、指揮和控制，以及操作機器人系統。人工智能可以處理戰爭中枯燥而危險的工作，將數據轉化為有用的作戰信息，并將人類從危險的任務中解放出來。在本報告的其余部分，ANI 將簡稱為 AI。

AGI 則是另一回事。我們今天還沒有 AGI，但已經非常接近了。AGI 是一種假設的能力，即計算機能夠以人類大腦的認知水平運行。在科學計算機領域，人們對創造 AGI 的可能性和明智性爭論不休。一提到 AGI，人們就會想到 1984 年經典同名電影《終結者》中的 "終結者"。目前還沒有國家制造出 AGI，但許多國家都在努力開發 AGI。開發 AGI 將是人類歷史上最具紀念意義的事件。

人工超級智能（ASI）是人工智能的第三類，AGI 在此基礎上結合創造其后繼者，是一種超越性的能力。

我們今天所擁有的人工智能有三個子集：機器學習（ML）、神經網絡和深度學習（DL）。機器學習是一門應用人工智能的科學，它為機器提供數據，然后讓機器自己學習。神經網絡是 ML 的一個子集，被定義為 "一系列算法，通過模仿人腦的運作方式，努力識別一組數據中的潛在關系"。您必須擁有一個神經網絡才能生成 DL。微軟將 DL 定義為 ......一種使用人工神經網絡的機器學習，它使數字系統能夠根據非結構化、無標記的數據進行學習并做出決策。一般來說，機器學習可以訓練人工智能系統從獲取的數據經驗中學習、識別模式、提出建議并進行調整。特別是通過 DL，數字系統不再只是對規則集做出反應，而是從實例中積累知識，然后利用這些知識像人類一樣做出反應、行為和執行。

人工智能正在改變我們的生活、工作和戰斗方式。人工智能可以智能地對大量數據進行分類，以比人類更快的速度發現最佳目標參數。因此，人工智能、ML、神經網絡和 DL 的進步正在創造新的軍事能力，顛覆戰爭方法。人工智能的一個日常例子是生成式人工智能應用程序 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）。ChatGPT 由 OpenAI 開發，是一個復雜的機器學習模型，可在互聯網上免費下載。生成式人工智能是 "一個寬泛的標簽，用于描述任何類型的人工智能（AI），可以創建新的文本、圖像、視頻、音頻、代碼或合成數據"。ChatGPT 在不到一分鐘的時間內就生成了這個答案。想象一下，在未來的日子里，像 ChatGPT 這樣的改進版應用程序將如何讓我們與機器對話，并為軍事決策者提供幫助。

贏得時間才能贏得戰斗

時間在戰爭中至關重要。贏得時間才能贏得戰斗。觀察和行動太晚，必敗無疑。海軍上將納爾遜勛爵是 1805 年 10 月 21 日特拉法加海戰的勝利者，這場史詩般的海戰奠定了英國海軍一個多世紀的霸主地位。今天，我們用秒和納秒來計算這個差距。2021 年的 "長城守護者行動 "和當前的加沙戰斗就是一個很好的例子。加快分類、優先排序、識別模式的能力，以及在幾秒而不是幾小時內對這些積累的信息采取行動的能力，使人工智能成為現代戰爭的重要工具。隨著我們將更多的軍事系統連接到人工智能網絡中，武器系統在網絡中傳輸和共享信息，人工智能將對成千上萬的數據點進行分類，關聯其重要性，識別其模式，并為作戰指揮官提供可操作的行動方案。利用人工智能以機器速度同步多域動能和非動能效應的軍隊將比不這樣做的軍隊獲得巨大優勢。這就是 21 世紀戰爭的本質。

數據現在是一種武器。將數據轉化為信息，并近乎實時地大規模利用信息，需要強大的人工智能。將人工智能與網絡化武器連接起來，將加速 "定向、觀察、決策、行動 "的循環，并加快決策和執行的速度。我們的目標是讓人工智能的思考和行動速度超過任何對手。人工智能可以使徘徊彈藥、遠程精確火力、傳感器和大量機器人車輛的效果同步。人工智能是我們這個時代最大的破壞者，將對戰爭的進行產生巨大影響。

自二戰以來，美軍在作戰中從未遇到過同級對手。雖然在 54 年的冷戰期間，美國曾面對過蘇俄這個同級敵人，但并沒有經受過終極考驗。二戰期間，最大的技術競賽是研制原子彈。今天面臨的人工智能挑戰與此類似。1942 年，美國開始了代號為 "曼哈頓計劃 "的原子彈研制工作。當時，有很多懷疑論者說這是不可能完成的。德國也在進行類似的項目，但沒有投入足夠的精力、人才、能量和資本來取得成功。美國投資了大約 200 億美元（按 1996 年美元計算），贏得了這場競賽。這一決定幫助美國成為超級大國，并為未來 80 年的發展奠定了基礎。

美國軍方認識到人工智能是未來戰爭的關鍵，俄羅斯等也是如此。很明顯，人工智能競賽正在迅速展開，美國和西方國家將加速布局發展軍用人工智能。

參考來源：US Army，John Antal

"我沒有信號 "是我們經常說的一句令人不安的話。這句話很煩人，因為它意味著我們無法接收智能手機上的電子郵件或信息，無法撥打電話，也無法訪問許多應用程序。對于作戰人員來說，沒有信號會影響任務的成功，甚至危及生命。

美國陸軍作戰能力發展司令部和陸軍研究實驗室的 "探路者 "計劃試圖通過 "先進動態頻譜偵察"（ADSR）來解決這一問題。它是針對戰場上的實際挑戰快速開發先進解決方案的成功范例。它也是與國防創新非營利組織軍民創新研究所（CM12）合作的成果，是通過與范德比爾特大學合作執行的首批 "開拓者 "項目之一。

應美陸軍第 7 訓練連的請求，ADSR 于 2023 年 9 月開始在德國多國聯合戰備中心對第 101 空降師的士兵進行測試。 它還將進一步用于北約和北約伙伴單位在該基地的訓練。

ADSR團隊成員、范德堡杰出駐校企業家亞當-杰伊-哈里森（Adam Jay Harrison）說："如果沒有開拓者公司，我們在ADSR項目中使用的技術很可能永遠不會面世"。"直到開拓者公司提出了陸軍的具體作戰需求，并提供了士兵參與的機制，我們才發現如何利用我們的技術提供令人信服的解決方案"。

人工智能驅動

ADSR 是一種由人工智能（AI）驅動的系統，可使美國陸軍的無線通信網絡感知并避開敵方干擾，減少可能使敵方瞄準陸軍部隊的射頻射頻輻射。

該技術最初是由范德比爾特大學的一個研究小組在美國國防部高級研究計劃局（DARPA）主辦的兩次挑戰賽中開發出來的，自2021年以來，該技術通過與田納西州坎貝爾堡101部隊的士兵進行一系列作戰實驗而不斷完善，同時還在羅馬尼亞東部的斯馬爾丹訓練區和西弗吉尼亞州中部的CMI2自適應實驗設施進行了實驗。

這已經贏得了立法者的贊譽。

參議員瑪莎-布萊克本（Marsha Blackburn，田納西州共和黨人）說："我們必須確保為美軍配備最先進的工具和技術，增強他們戰勝任何敵人的能力"。"這就是我一貫支持'開拓者'計劃的原因，該計劃利用范德堡大學和田納西大學等優秀大學的研究成果來解決陸軍最棘手的一些問題。在我們保持美國對對手的軍事優勢時，這種伙伴關系至關重要"。

為電子戰士兵提供動力

最近，來自第三步兵師的電子戰士兵在 "聯合決心"（Combined Resolve）演習中使用了新的 ADSR 技術。"聯合決心 "演習是美國陸軍在歐洲和非洲經常舉行的系列演習，在巴伐利亞的第七陸軍訓練司令部和多國聯合戰備中心舉行。舉行 "聯合決心 "演習的目的是評價和評估一個旅在復雜的多領域作戰空間中開展行動的能力，并加強與盟友和合作伙伴的互操作性和戰備狀態。

第三裝甲師網絡戰軍官布倫登-舒特（Brenden Shutt）中尉說："[旅戰斗隊] BCT 內的電子戰單元在瞄準敵人時總是在尋找優勢"。"能夠實時了解頻譜的傳感能力促使工作識別敵方的電磁特征，以便在戰場上迅速發揮作用。我們依靠戰術和技術的不斷創新來保持在電子戰中的優勢"。

2023年4月，第101空降師（空中突擊）在西弗吉尼亞州進行了測試，這是CMI2 "在現實訓練日推動創新 "活動的一部分，戰友們在測試新興技術的同時，還進行了基于真實場景的訓練。真實世界的試驗凸顯了 "開拓者 "計劃和 ADSR 等項目在將前沿學術研究應用于實際軍事方面的價值。

參議員比爾-哈格蒂（Bill Hagerty）表示："開拓者計劃仍然是陸軍、合作大學和田納西州之間令人興奮的合作伙伴關系"。通過該項目，陸軍獲得了前線作戰人員所需的最先進的技術能力，大學生接觸到了可用于塑造未來研究的實際問題，田納西州則受益于與 "開拓者-空中突擊 "相關項目所創造的高薪技術崗位。

參考來源：ClearanceJobs，Peter Suciu

圖：2023 年 5 月 15 日，在波蘭 Nowa Deba 舉行的波蘭領導的 "Anakonda 23 "演習中，第 1 步兵師第 2 裝甲旅戰斗隊第 70 裝甲團第 2 營 B 連的士兵在聯合武器實彈演習中向一輛 M1A2 艾布拉姆斯坦克開火，為第 4 步兵師提供支援。(照片拍攝者：美國陸軍一級軍士長 Theresa Gualdarama）。

1858 年，保羅-墨菲（Paul Morphy，被認為是他那一代最偉大的棋手）與兩位對手--德國貴族卡爾二世（Karl II，不倫瑞克公爵）和法國貴族伊蘇阿德-沃韋納爾格伯爵（Comte Isouard de Vauvenargues）--在歌劇演出期間進行的國際象棋比賽被稱為 "歌劇對局"，可以說是歷史上最著名的比賽。它是攻擊棋的典型范例，體現了發展、時間、犧牲和戰術組合的重要性。雖然多域作戰（MDO）顯然比國際象棋更復雜，但國際象棋的隨機性可以為考慮和分析這一概念提供一個框架。人工智能（AI）與國際象棋的結合揭示了新的戰略，并將國際象棋推向了新的高度。人工智能對戰略游戲的影響揭示了將其融入 MDO 的可能性，特別是對聚合概念的影響。MDO 要求指揮官通過在五個領域和三個維度上運用聯合能力和陸軍能力，將各種武器結合起來--這是最嚴峻的挑戰。

類比推理框架：國際象棋與多域作戰

十五世紀初，意大利和西班牙出現了現代國際象棋規則。棋局分為三個不同的階段：開局、中局和尾盤。在開局階段，棋手要發展自己的棋子，確保國王安全，并試圖控制中心。在中局中，棋手進行攻擊和防守，通過戰術組合獲得優勢。尾盤則是棋手奪取優勢位置并吃掉國王。在既定的沖突期間，MDO（尤其是融合概念）可以在這些階段中進行分析。執行 MDO 的挑戰不在于概念，而在于實踐。了解問題集并不難，但要將其充分付諸實施則是一項艱巨的任務。野戰手冊（FM）3-0《作戰》將融合定義為 "針對任何領域的決定性節點組合，協同運用多領域和多層次的能力，對某一系統、編隊、決策者或特定地理區域產生影響所產生的結果"。融合 "棋盤 "橫跨五個領域--空間、網絡空間、海洋、空中和陸地，以及三個維度--物理、信息和人。如表 1 所示，融合可以像國際象棋比賽一樣分階段進行。

指揮官面臨的挑戰是如何將聯合部隊和陸軍在多個領域和層面的能力結合起來，以達到預期效果。指揮官必須在五個領域和三個維度對能力進行定位，接收可操作的實時信息，確定最佳的同步和協調組合，并在時間和空間上對高智能對手產生大規模影響。從概念上講，這些領域和維度之間有 15 個交叉點或球體（見表 2）。

每個領域都有一種能力。組合數的數學公式如圖 1 所示。

圖1：能力組合公式

從概念上講，如果一名指揮官有 15 種可用能力（n = 15），并希望集結其中兩種能力（r = 2），那么可以考慮 105 種組合。如果一名指揮官在這 15 個領域（n = 15）中每個領域都有一種能力，并希望集結三種能力（r = 3），那么可以考慮 455 種組合。如果指揮官希望集結三種能力，并且這些能力的應用順序也很重要，那么我們考慮的就不再是組合，而是排列組合；在這種情況下，指揮官可以考慮 2,730 種排列組合。這只是考慮到每個球體存在一種能力。問題隨之而來： 指揮官是否有可用的工具來處理所有這些潛在組合，并在時間有限的環境中做出最佳選擇？指揮官是否有能力分析接近 2730 種排列組合并選擇最佳行動方案？

表1：融合階段

表2：組合球

FM 3-0 指出，編隊在行動中實現融的程度取決于領導者能否很好地做到以下幾點：

通過提供混合、冗余和重疊覆蓋的有效監視，了解敵方系統及其能力、需求、決策過程和弱點。

• 確定所需的整體效果或機會，以及促成這一機會的單個效果和目標。
• 在最有效的層級整合陸軍和聯合能力。
• 考慮所有領域和冗余攻擊方法，以提高成功概率。
• 同步使用每種能力和梯隊，對敵方系統產生同步、連續和持久的影響。
• 評估單個效果以及實現預期總體效果的可能性。如果未達到預期效果或出現其他機會，指揮官應準備重新攻擊或調整行動方案。
• 承擔風險并迅速利用會聚提供的機會。

對指揮官而言，融合不應是發現性學習。指揮官根據自身經驗和作戰框架，對如何開展行動有自己的概念。就像下棋一樣，他們會有自己偏愛、研究和實施的攻擊和防御策略。人工智能的出現可以通過提供梯隊戰略和近乎實時的分析來協助計劃和執行階段，從而提高成功的概率。在計劃階段，指揮官可以利用人工智能探索針對特定敵方參數的能力組合，發現新的戰術和戰略，或重申自己的偏好。在執行階段，人工智能可協助處理/過濾信息，并提供銜接建議。

人工智能：自學習算法

谷歌 DeepMind 團隊創建的人工智能程序 AlphaGo 在圍棋比賽中擊敗了當時的世界冠軍（人類）李世石，成為頭條新聞。圍棋有 10170 步，是國際象棋的三百倍。2018 年，AlphaZero 以一百比零擊敗了 AlphaGo。其意義在于，AlphaZero 只用了三天時間就從零開始訓練自己下圍棋，并完勝 AlphaGo。AlphaZero 接收到的唯一輸入是游戲的基本規則。如果有了參數明確的基本規則，人工智能算法就可以在沒有人類輸入的情況下制定戰術和策略。理論上，我們可以開發一個人工智能程序，讓它來下一盤涉及 15 個領域能力的棋。人工智能程序可以發現最佳組合或排列組合，以最有效的方式集結能力。如果假設精通國際象棋需要一萬小時，那么指揮官是否有成為 MDO 專家所需的反復練習時間呢？在 MDO 中應用人工智能可以在計劃和準備階段提供這些重復練習，并在行動期間提供建議。

圖2. 開局

開局：融合集成

根據 FM 3-0，"整合是對軍事力量及其行動的安排，以形成一支整體作戰的力量"。這種對能力部署、時機選擇和條件設定的理解對 MDO 至關重要。在 "歌劇院對局 "中，執白棋的墨菲開局便將兵走到 e4。隨后的開局順序如下 (1) e4 e5，(2) Nf3 d6（對手走的是菲利多防御），(3) d4 Bg4，(4) dxe5 Bxf3，(5) Qxf3 dxe5，(6) Bc4 Nf6，(7) Qb3 Qe7（見圖 2）。

下面是我們可以從開局中總結出的經驗。首先，墨菲立即用第5步棋Qxf3進行威脅。5、Qxf3，提出了下一步Bc4的將死局面。甚至在第5步棋之前 甚至在第5步棋之前，墨菲就將棋子置于有利位置，威脅到無人防守的兵。"危險等級"的概念在國際象棋中是一個常見的主題，因為棋手會對對手的每一個弱點施加攻擊壓力，因為他們知道即使是一個兵的優勢也會使他們在接下來的比賽中處于有利地位。收斂的關鍵在于了解自己通過能力布局向敵人施加即時壓力的能力。其次，墨菲在開局中第二次移動皇后的非正統棋步（第7步，Qb3）立即帶來了另一種將死局面（見圖3）。雖然在現代對局中很可能不會走這步棋，但他（根據對手的棋力）決定立即施壓是最好的辦法。這步棋迫使對手回應 Qe7 擋住了黑棋的 f8 象，使得這步棋無效。將這一點應用到MDO中，開局中是否有一些能力布局能立即使敵方應用某種能力作戰無效，或者提供足夠的摩擦力，使敵方必須花費大量時間、資源和精力才能部署這種能力？

圖3. 開局(續)

MDO 的融合概念要求指揮官將部隊的各個部分整合起來，以實現統一目標和統一行動。根據 FM 3-0，指揮員擁有多種智力工具來促進這種融合：目標定位流程、任務式分析、按梯隊嵌套任務和目的，以及交戰區域開發。

人工智能建議 1。創建一個由人工智能支持的智能工具，使指揮官能夠探索、學習和了解能力運用。然后，指揮官可以根據自己的個性、經驗和人工智能增強的兵棋推演來決定他們喜歡設置的條件。利用人工智能來研究能力部署和初始條件設置，可以大大提高指揮官在行動中的初始動作，從而增加成功的機會。國際象棋職業棋手都有自己喜歡的開局，并有應對或打擊對手反應的策略。指揮官也可以在 MDO 結構中擁有自己喜歡的能力，并成為應用這些效果的專家。根據從 "歌劇游戲 "開局中吸取的經驗教訓，人工智能的初步研究可以集中在以下問題上：

• 哪些能力可以通過球形對敵方資產造成直接壓力？哪些能力可以針對敵方結構中的最初弱點？
• 按領域劃分，哪些能力可以通過初始定位阻擋敵方的關鍵能力？某一領域的能力是否能自動抵消或減輕敵方在另一領域的能力？
• 哪些初始能力部署對敵方威脅最大？是否有自動威脅敵方獲勝能力（將死）的能力？

中局：融合同步

一旦領導者整合了正確的能力，就必須使其使用和效果同步。FM 3-0 將同步定義為 "在時間、空間和目的上安排軍事行動，以便在決定性地點和時間產生最大的相對戰斗力"。使指揮官能夠確定何時開始使用某種能力以及如何在執行過程中適應作戰環境變化的因素包括以下幾點：

• 隨著時間的推移，單個效果如何相互補充。
• 每種能力或編隊從開始使用到產生各自效果所需的時間。
• 每種效果是持久的、同時的還是連續的。

此外，FM3-0 指出，當融合的效果累積起來并形成一個擴大機會的循環時，融合就最為有效。采用多種冗余攻擊方法可避免依賴單一方法，從而提高成功概率。成功會使敵軍做出反應并啟動更多能力，從而在一個或多個領域創造新的機會。

中局是指揮官通過在決定性節點上取得一系列勝利來獲得優勢地位的地方。"歌劇游戲 "中有許多適用的概念可應用于會聚中局。對局繼續進行：（8）Nc3 c6，（9）Bg5 b5，（10）Nxb5！cxb5，（11）Bxb5+ Nbd7，以及（12）0-0-0 Rd8（見圖 4 和圖 5）。

圖4. 中局

在第 9 步棋中用 Bg5 保持靈活性的能力至關重要。事實證明第9步棋至關重要。這步棋開發了白棋的所有能力，顯示了戰術上的耐心，同時保持了在兩邊攻城的能力。這步棋還將黑棋的黑夜釘在了f6，使對手f8的象和f6的馬都失去了作用。此外，由于黑棋處于弱勢，它迫使敵方提前發起攻擊（從黑棋走到 b5 可以看出）。馬的銷子和白棋車的開檔將導致黑棋的失敗。

圖5. 中局(續)

人工智能建議 2。創建一種人工智能算法，為指揮官提供能力效果建議。無論是從傳感器（理想狀態，盡管存在數據被黑客攻擊的固有風險）還是人工輸入的數據，人工智能都能幫助過濾信息，并就如何為敵方提供多重困境提出建議。如果指揮官在融合能力時必須考慮 2730 種排列組合，那么人工智能就能提供 "最佳行動 "建議。根據能力定位和敵情評估，人工智能可以幫助指揮官在行動中做出決策；從本質上講，人工智能程序成為了協助指揮官做出決策的額外參謀人員。它可以協助瞄準過程，但更重要的是，它可以為執行殺傷鏈提供實時建議。

圖6. 中局(續)

莫菲中局最強大的概念是犧牲的概念。在對手走兵到b5（第9步棋）之后，莫非沒有將象退到d3，而是用Nxb5吃掉了這只兵（第10步棋）！(第10步），犧牲了他的馬，但卻給他帶來了優勢局面。莫菲并沒有撤退，而是決定犧牲來保持節奏和進攻壓力。對局至此，莫菲雖然在材料上處于劣勢，但卻依靠棋子的實用性獲勝。墨菲有四顆棋子（2xbishops、1xrook和1xqueen）可以用來攻擊，而黑棋則圍著王轉。黑棋車到d8后有很多選擇。國際象棋的一個常見概念是逼迫棋步，使對手做出不利的反應。主要的逼迫棋步包括格殺和吃掉。

中局繼續進行（13）Rxd7 Rxd7 和（14）Rd1 Qe6（見圖6）。值得注意的是，在第 第13步，黑棋以 Rxd7 取象，而不是以 g5 取馬 f6。在黑棋吃掉Rxd7之后，威力較小的白棋象使黑車失去了作用，因為它被釘在原地以保護國王。

在 MDO 中，與犧牲最接近的概念是欺騙。聯合出版物 3-13.4《軍事欺騙》將軍事欺騙定義為 "故意誤導對手軍事、準軍事或暴力極端組織決策者的行動，從而使對手采取有助于完成友軍任務的具體行動（或不行動）"。FM 3-0 指出，欺騙 "有助于制造多重困境"、不確定性和遲緩敵方決策。FM 3-0 中沒有 "犧牲 "一詞。在國際象棋中，"犧牲 "是指放棄一個棋子，以獲得其他形式的戰術或位置補償。犧牲也可以是故意用價值較高的棋子交換對方價值較低的棋子。莫菲在第10步棋（Nxb5!） 軍事欺騙和犧牲的概念存在細微差別。聯合出版物 3-13.4 明確指出，欺騙的意義在于誤導決策者。這主要是通過信息優勢來實現的，即給敵方決策者制造多重困境，或將其注意力集中在一個攻擊計劃上，同時執行另一個計劃。另一方面，犧牲是為了優勢而故意摧毀一種能力。雙方都知道能力的重要性。戰爭是人類的事業，為了陣地優勢而犧牲生命的想法是難以想象的。此外，為了陣地優勢而故意摧毀裝備、平臺或其他資源的想法也是不可取的。然而，隨著無人系統的出現，出其不意的難度增加，必須在 MDO 中探討犧牲的想法。

圖7. 終局

人工智能建議 3。創建一個人工智能智能工具，探索融合行動中的犧牲概念。在戰場上，皇后棋子的能力相當于什么？主教還是騎士？必須在 MDO 中探索犧牲的概念。隨著傳感器的增加，出其不意和欺騙將變得越來越困難。為了給敵方決策者帶來多重困境并造成不確定性，必須引入犧牲的概念。是否有基于犧牲概念的能力組合或排列組合，以及具體的后續攻擊路線，可以產生優勢地位？

終局：融合結束

為了便于討論，本文將勝利定義為目標的終結。在黑棋將后移至 e6 之后，國際象棋史上最具代表性的組合之一隨之出現：(15) Bxd7+ Nxd7, (16) Qb8+！Nxb8，以及 (17) Rd8# （見圖 7）。墨菲的 Qb8 這步棋犧牲了皇后，迫使對手以 Nxb8 吃掉，并以 Rd8 形成將死。

"歌劇對局 "之所以經受住了時間的考驗，就是因為這個令人驚嘆的布局。現在，每個國際象棋俱樂部都會教授墨菲對國際象棋基本原理的應用。在未來戰爭中，不確定性和不斷變化的條件將普遍存在。然而，在 MDO 中使用人工智能可以幫助分析、過濾數據和提供建議。MDO 對指揮官跨領域、跨維度應用能力提出了巨大挑戰。整合人工智能可簡化行動，協助執行融合作戰。

參考來源：U.S. Army，Lt. Col. Michael Kim

圖：部分情報披露有助于保持北約在烏克蘭問題上的凝聚力。2022 年 10 月 12 日，美國國防部長勞埃德-奧斯汀三世在布魯塞爾北約總部主持召開烏克蘭防務聯絡小組第六次會議。

來源：美國國防大學

在俄羅斯于 2022 年 2 月入侵烏克蘭之前，美國和英國開展了積極的公開和私下宣傳活動，試圖同時實現兩個目標。首要目標是讓盟國相信俄羅斯即將發動的進攻所帶來的威脅（并在事后順利動員對烏克蘭的支持），其次是試圖阻止莫斯科采取行動。這一行動的核心是非常明顯和高度公開地使用情報。事實上，丹-德雷茲納（Dan Drezner）在《華盛頓郵報》上寫道："美國情報界近來確實一直在談論它認為俄羅斯在做什么"。利用情報支持政策或外交工作，實現戰略效果，這本身并不新鮮。情報旨在為決策者及其決策提供信息。

新穎之處在于向更廣泛的公眾披露情報的速度、頻率和程度——這些情報顯示了對俄羅斯政治和軍事層級的重大人力或數字滲透，并旨在實現特定的效果。這些情報的披露還得益于一個計劃外的發展：開源情報界存在一個外部第三方驗證者。這一新興的、日趨成熟的領域提供了一種手段，可以近乎實時地驗證某些信息（盡管不是所有信息）。由這些社區驗證的戰術層面的活動有助于強化華盛頓的廣泛信息，即決策者正在利用敏感的情報能力推進工作。

這種對情報的使用、對成功的感知以及信息的實用性很可能會導致政治家和廣大公眾的需求增加。這既提出了新的問題，也再次確認了影響和左右情報使用的原有挑戰。從這個意義上說，烏克蘭戰役反映了過去成功的經驗教訓，但更重要的是，它也反映了過去失敗的教訓，并對未來的風險提出了警告。其中許多教訓并不新鮮。保護情報來源和方法的必要性；政客為達到政治目的而選擇性使用情報的風險；針對相互競爭和不同的受眾定制信息的重要性；所有這些都是情報史上耳熟能詳的主題。

情報在烏克蘭的應用，以及未來可能的應用，也許最新穎之處在于，它代表了美國在信息戰中重新奪回主動權的工作，而在很大程度上，美國因疏忽和失職而將這一主動權拱手讓給了俄羅斯。這一工作帶來了更多的政策挑戰和新的考量。

目標和效力

重要的是，從一開始就確定美國和英國希望通過使用情報實現的目標的大體輪廓，以及情報的受眾——即國內和盟國的決策者、對手（俄羅斯）和更廣泛的世界。

在戰略層面上，西方在俄羅斯入侵烏克蘭之前所做的工作有兩個主要目標。第一個也可以說是最成功的一個目標是讓西方盟國甚至烏克蘭持懷疑態度的決策者相信來自莫斯科的威脅迫在眉睫。有選擇性地持續發布信息，并經常輔以大量公開來源的信息（盡管可能并非總是有意為之），試圖打消盟國對威脅迫在眉睫的疑慮。這有助于實現一個次要目標，即在入侵發生后開始動員盟國做出集體反應。在這一目標上，這一工作取得了決定性的成功。

在整個 2021 年冬季和 2022 年初的幾個月里，美國就俄羅斯對烏克蘭的意圖和可能的計劃不斷發出信號和警告。2021 年 12 月，一位不愿透露姓名的政府官員警告說："俄羅斯的計劃要求最快在 2022 年初對烏克蘭發動軍事進攻，兵力規模是今年春天在俄羅斯靠近烏克蘭邊境的快速演習中看到的兩倍。"他們補充說，"該計劃涉及 100 個營戰術小組的廣泛調動，估計有 17.5 萬人，還有裝甲、火炮和裝備。這是一次利用情報準備輿論和私人決策戰場的協同努力。

通過披露敏感情報——甚至可能危及情報來源和方法——美國向俄羅斯發出信號，表明它提前了解了俄羅斯的計劃和意圖，從而可能取得威懾效果。拜登政府將情報部門所了解的情況公之于眾后，傳達了如果莫斯科選擇按計劃行事可能產生的后果。據國家安全顧問杰克-沙利文（Jake Sullivan）稱，為了威懾俄羅斯，他們 "需要派人前往莫斯科，與俄羅斯高層坐在一起，告訴他們：'如果你們這樣做，這些都將成為你們的懲罰，如果你這么做，后果將不堪設想"。拜登則指出："我正在做的是把我認為最全面、最有意義的一系列舉措整合在一起，讓普京先生很難去做人們擔心他可能會做的事情"。

這些工作在威懾俄羅斯方面有多大成效是一個未決問題。但是，美國的行動在先發制人方面是有效的——先發制人是指假借他人名義進行的行動——同時也揭露了莫斯科計劃發起哪些挑釁行動來作為其軍事活動的借口。看來，美國對迫在眉睫的挑釁發出的警告可能阻止了俄羅斯實施這些計劃。因為事先的警告會削弱事后發動襲擊的可能性。事后才發動這樣的攻擊會被事先的警告所削弱。這假定俄羅斯首先挑釁，或西方是上述挑釁行為的主要受眾。

美國披露的情報并沒有改變普京擴大入侵烏克蘭的計劃。然而，它們確實改變了普京發動戰爭的信息環境。通過在入侵前披露情報，西方削弱了俄羅斯表面上的借口，消除了作為入侵理由的潛在挑釁，并迫使克里姆林宮為國內外受眾編造不斷變化的說法，而編造這些說法需要時間和精力，在西方看來，這些說法最終對俄羅斯而言收效甚微。

雖然整體情報工作的最終效果有待商榷——尤其是很難證明負面或反事實的結果——但可以說，某些趨勢是可以預測的。美國努力讓盟國相信來自俄羅斯的威脅迫在眉睫，這似乎至少為更迅速地應對莫斯科的侵略奠定了基礎。《華盛頓郵報》等媒體的報道清楚地表明，這一工作遠非一帆風順。美國有時很難說服其盟國（除英國和波羅的海國家外）甚至烏克蘭相信這一威脅的嚴重性。考慮到各方對俄羅斯威脅的不同評估，這也許并不奇怪。盟國對美國情報的懷疑也反映出它們的情報部門在接觸和滲透俄羅斯安全部門方面存在類似的弱點。

事實上，美國在烏克蘭戰爭前的表現在許多方面與 2003 年入侵伊拉克前對情報的錯誤使用形成了鮮明對比。美國情報界被認為受到了布什政府某些成員入侵伊拉克的狂熱不當影響，他們選擇性地利用情報為入侵伊拉克辯護。未能在伊拉克找到大規模殺傷性武器以及薩達姆-侯賽因下臺后隨之而來的混亂被視為美國情報部門信譽的污點。因此，在烏克蘭問題上，德國和法國對美國有關俄羅斯意圖的說法持懷疑態度，尤其是在華盛頓拒絕分享有關莫斯科目的的所有情報之后。

實際上，指望有選擇地披露美國和盟國的情報最終會阻止俄羅斯采取行動是天真的想法。無論公開還是私下，任何勸阻都不可能阻止俄羅斯走向戰爭。充其量，它可能會拖延或中斷克里姆林宮計劃中的某些環節，但指望它能阻止迫在眉睫的入侵就不太現實。如果有人期望選擇性情報披露會阻止戰爭，那很可能是因為對西方的能力假設得太多，而對普京總統的意圖假設得太少。可以說，除非基輔徹底投降，否則美國或整個西方幾乎無法阻止莫斯科采取行動。

至于更廣闊的世界，利用情報來控制烏克蘭戰爭敘事的工作明顯不那么成功，至今仍是一個挑戰。雖然說服全球南方國家相信威脅迫在眉睫或有必要對俄羅斯入侵烏克蘭做出反應的價值是否很高尚存爭議，但向印度等傳遞信息卻至關重要。鑒于新德里等與莫斯科的關系相對穩固，它們在國際舞臺上的聲音非常重要——尤其是現在要求解決危機的呼聲日益高漲。

政策和外交中的情報

以傳遞信息的方式利用情報為政策提供依據并不是什么新鮮事。美國，乃至所有大國，都曾在政治和軍事沖突的各個層面試圖利用情報來勸阻對手、說服盟友或與公眾進行更廣泛的溝通。即使是使用敏感情報——通過精巧的手段或高級消息來源獲得——來支持政策目標，本身也不是什么新鮮事。

例如，美國解密了 U-2 飛機在古巴導彈危機期間獲得的照片，并在阿德萊-史蒂文森在聯合國的演講中使用了這些照片。冷戰期間，美國和英國還通過非官方途徑廣泛開展信息消毒和發布工作--例如，有選擇地向友好媒體、智庫和不知情的活動團體提供情報。1986 年西柏林 "美麗 "迪斯科舞廳爆炸案發生后，華盛頓利用解密的信號情報截獲信息來證明穆阿邁爾-卡扎菲的利比亞應對此負責。最近，或許也是最具爭議的是，美國在 2003 年因巴格達的大規模殺傷性武器（WMD）計劃而入侵伊拉克的前期使用了價值可疑的人類情報。

事實上，在與伊拉克大規模殺傷性武器計劃有關的情報失敗后，美國進行了多次審查，以評估出錯的原因和方式，并對未來提出建議。在為評估提供情報和在決策中使用情報之間，需要謹慎地取得平衡。后者往往會忽略前者的注意事項，而這些注意事項對于準確描述相關信息至關重要。在英國，"大規模殺傷性武器情報審查"（又稱 "巴特勒報告"）認為：如果政府今后要在公開辯論中更廣泛地使用情報，那么使用情報的人就必須認真解釋情報的用途和局限性。同樣重要的是，在這樣做的時候，要在評估和宣傳之間劃出更清晰、更有效的界線。

《伊拉克調查報告》（又稱《奇爾科特報告》）也得出了同樣的結論，認為 "從 2001 年下半年開始，為英國政府準備并在公開場合使用的聲明，在伊拉克被禁活動及其構成的潛在威脅方面，比《[聯合情報委員會]評估報告》傳達了更多的確定性"。如下文所述，烏克蘭的情報使用在許多方面都反映了這些經驗教訓。

情報來源和方法面臨的風險

西方在最近這場危機中使用情報所導致的最重要問題或許是保護情報來源和方法與所收集情報的效用之間的矛盾。這并不是一個新的挑戰。情報官員的任務是確保保護其特工，或保護獨特漏洞或薄弱環節的網絡情報，而政策制定者則尋求塑造政治和外交環境，這兩者之間存在著微妙的平衡。無論何時對情報進行消毒和發布，都有可能提高對手對情報能力的認識，從而導致資產或漏洞的損失。

對情報來源和方法的風險的擔憂是存在的，而且將永遠存在--這是情報收集的基本規則：保護特工和能力。然而，用一位前高級情報官員的話說，這條規則可能會被遵守得一塌糊涂。熱衷于保護情報來源和方法有可能會限制其隨之而來的效用。過多的保護會降低它們的效用，過多的使用則有暴露和丟失的危險。這種情況可以通過審慎和有選擇地發布信息來避免，但在保護和實用性之間仍需保持微妙的平衡。

當然，在烏克蘭問題爆發之前，拜登政府似乎愿意在實用性和保護性之間做出選擇。政府對俄羅斯能力和意圖的披露因其具體性而令人印象深刻。例如

• 據四位熟悉情報的人士透露，"美國獲得的截獲通信顯示，一些俄羅斯官員擔心，大規模入侵烏克蘭的成本和難度將超過俄羅斯總統普京和克里姆林宮其他領導人的預期"。
• 一位美國官員在接受《紐約時報》采訪時指出，"美國已經獲得情報，俄羅斯計劃利用一段偽造的視頻，在最近的造謠活動基礎上，編造入侵烏克蘭的借口"。
• "據美國官員稱，美國情報界已經滲透到俄羅斯從高層到前線的政治領導層、間諜機構和軍隊的多個環節"。

這些情報只能通過高層滲透或被破壞的俄羅斯通信網絡獲得。這些信息的發布，盡管經過了處理，但可能會危及相關特工的訪問權限或漏洞利用方式。雖然有理由認為俄羅斯和其他國家可能在某種程度上認為自己受到了近乎持續的監視--無論是企圖監視還是成功監視--但警告的具體內容（如果莫斯科關注的話）可能會令人不安。毫無疑問，莫斯科已經或將要展開強有力的反間諜行動，以查明美國所使用情報的來源。如果成功，這種利用或代理人可能會被情報術語 "燒毀"，不再有用。

也有可能，情報界希望給人造成一種印象，即它對俄羅斯的決策過程有深入了解，但事實上卻沒有，從而制造懷疑和混亂，但這種說法可信度要低得多。雖然制造這樣的情報是有可能的，但這樣做幾乎肯定會被俄羅斯或盟國揭露，而且在盟國之間公信力至關重要的時候，肯定會削弱情報界的公信力。

在烏克蘭問題上，威脅的緊迫性和動員盟國支持的必要性顯然壓倒了對情報來源和方法的部分（但不是全部）擔憂。正如《華盛頓郵報》的報道和上文所述，美國披露了一些與它所了解的俄羅斯意圖有關的情報，但并未向許多歐洲盟國提供原始情報截獲或報告。這種謹慎并不奇怪，因為即使在 "五眼聯盟 "之間，此類信息也是受到限制的。雖然這無疑是謹慎之舉，但卻加劇了人們對美國情報質量和真實性的懷疑，無疑再次引發了柏林和巴黎對上述情報政治化的擔憂（尤其是考慮到它們此前就對俄羅斯的威脅持懷疑態度，而且本國情報機構與克里姆林宮的接觸可能有限）。

開源驗證

在俄羅斯入侵烏克蘭事件中，美國和英國確實享有在以往危機中不曾有過的優勢：公開來源情報。在俄羅斯擴大入侵烏克蘭的整個準備過程中，有大量的公開來源情報分析，現在依然如此。通過公開工具、商業衛星圖像和社交媒體的專職偵探隊伍，公開情報界為美國和英國的一些說法充當了外部驗證者或檢查者的角色。至少在宏觀層面上，政府關于動員活動的說法可以根據商業圖像所顯示的內容，并通過 Bellingcat 等團體的整理分析加以核實。通過 Telegram 等社交媒體渠道，這些信息得到了進一步驗證--可以通過俄羅斯士兵的聊天內容和對部隊活動社區的觀察來追蹤部隊的動向。也許最有趣的是，根據報道，俄羅斯士兵的行蹤是通過他們使用約會應用程序追蹤到的。

強大的公開來源情報對政府發布的信息起到了半透明的制衡作用。Bellingcat 和其他人展示了他們的工作，將其公開接受公眾監督，這是美國和英國的情報部門所不能也幾乎肯定不會做的。然而，依賴這些善意的業余愛好者和半專業情報分析師也有相應的風險。開放源代碼社區的質量參差不齊，并非每個組織都是 Bellingcat，也并非總能集思廣益。從理論上講，這個社區的自由市場性質為分析質量提供了檢驗標準。如果該系統能按預期運行，那么那些誤導、誤導或兜售不準確信息的渠道就會被揭露和譴責。

據一位前中央情報局（CIA）行動官員稱，在烏克蘭問題上，美國的最大優勢在于真相站在美國一邊，而這一真相得到了公開來源分析的驗證。雖然開源情報無疑是一種新的發展，而且在許多情況下依賴于仍處于相對初級階段的技術，但也存在自我實現期望的風險。在當前的危機中，Bellingcat 等外部檢查曾經并正在發揮作用，但只是在一定程度上。未來，這些外部檢查在某些情況下會驗證西方的信息，而在另一些情況下則會與西方情報機構提供的信息相矛盾。從這個意義上說，開源社區本身很可能成為未來競爭性信息戰的一部分。雖然西方擁有掌握真相的優勢，但事實并不一定總是如此。反開源情報的努力很可能會出現，要么是通過國家對機構的直接贊助--類似于反 "Bellingcat"--要么是對現有組織的滲透。

此外，盡管開源社區在許多情況下表現令人出奇，但它所能驗證的東西是有限的。政府仍然會保留一些精妙的手段，而這些手段仍然是開源分析師無法確認或驗證的。未來，開源情報將能夠證實兵力的存在和這些兵力的動向，甚至能夠自行開展小規模的情報調查--例如，確認對英國索爾茲伯里諾維喬克毒劑中毒事件負責的 GRU 官員。但是，它無法預知克里姆林宮內部人員的意圖。這仍將是情報部門的獨特賣點。

還有一個問題是，如果開源情報與政府官方信息來源相矛盾，會出現什么情況。2022 年 2 月，俄羅斯擴大了入侵范圍，這為我們提供了一個完美的試驗平臺，讓我們看到了事情的正確性，以及真相與利益的完美結合。但事實并非總是如此。政府無疑會擁有開源社區無法獲取的信息。有時，政府也會有意推行某種政策，并有選擇地使用情報來支持該政策，這可能會導致與開源社區的矛盾。例如，受信任的開源社區不同意政府的評估，媒體報道了這一分歧，媒體又質疑政府的評估，等等。

因此，效用問題不可避免地隨之而來。事實證明，在當前的危機中，開源社區是一個特別有用的助手，但這個助手只對西方政治體制有用。對于俄羅斯、印度和全球南方國家來說，Bellingcat 和其他開源渠道驗證了西方情報的事實遠沒有情報本身重要。事實上，在全球舞臺上，開源情報很可能是在一個更有爭議的信息環境中競爭。已經有無數人指責 Bellingcat 和其他網站只是中央情報局或特別情報局的分支機構，這讓那些對他們的說法持懷疑態度的人將其視為西方的宣傳，與莫斯科的宣傳無異。鑒于美國和英國在冷戰時期對持不同政見者運動、智庫和新聞機構的支持，這種說法并非沒有歷史依據，無論它們在今天是多么令人質疑。

未來的情報效應

有一種誘惑讓人相信，西方在烏克蘭戰爭前的表現將成為未來的常態--換句話說，頻繁披露經過過濾的敏感情報將變得司空見慣。雖然并非完全被誤導，但重要的是要記住烏克蘭的局勢是獨特的。在第二次世界大戰以來歐洲最大規模戰爭的前奏中，華盛頓及其盟國認為所有措施和步驟都是必要的。在這場危機中，美國正努力使其盟國相信存在著明顯而現實的危險，并在一定程度上試圖阻止俄羅斯的行動。

如果期望美國及其盟國在每一次危機中都試圖以類似的方式利用戰略情報進行溝通或發出信號，那將是一種誤導。公開傳播戰略情報可以是一種有用的工具，但正如諾丁漢大學情報史學家羅里-科馬克（Rory Cormac）所指出的，它并非靈丹妙藥。美國中央情報局局長威廉-伯恩斯（William Burns）也指出了這一點，他說："我認為我們必須謹慎看待其他情況，無論是網絡威脅還是美國和我們的盟友未來將面臨的其他類型的挑戰。"

鑒于烏克蘭的工作，還存在確認偏見的風險。在某種程度上，說服持懷疑態度的歐洲盟友的活動之所以成功，很大程度上是因為信息的準確性，以及拜登政府過去和現在都被視為誠實的中間人或可信的消息來源。如果情報界將來出錯，或者情報被視為用于支持政治目的，就像 2002 年和 2003 年針對伊拉克的情況那樣，那么這種善意就會迅速消失。情報并非十全十美--用一位前作戰官員的話說，情報永遠不會被證實，只會被確證，建立一個不完整的畫面，并通過分析填補缺失的部分。

雖然公開傳播情報可能不會成為 "新常態"，但也不可能是一次性的發展。它在這場危機中的功效很可能預示著情報界態度的轉變。鐘擺可能已經擺動，不再囤積情報和規避風險。相反，美國和西方國家隨后可能會更頻繁、更公開地使用情報。

盡管如此，決策者和更廣泛的公眾仍有可能將此視為 "新常態"。英國國防部（MoD）的代表指出，他們沒有料到他們在推特上發布的有關烏克蘭沖突的信息會變得如此流行或受到如此廣泛的追捧。英國國防部團隊很快成為自己成功的犧牲品，記者、部長和公眾都在爭相了解最新發布的信息。這迫使該團隊迅速增加兵力，以支持這項原本只是臨時性的工作（事實上，截至本文起草之時，該團隊幾乎每天都在發布內容）。這造成了一種危險的態勢--并不是每一場危機都會像烏克蘭那樣受到類似的關注--要解決這種態勢，需要謹慎而精明的決策。

另一個風險是將情報的公開使用與公共事務活動混為一談。前者需要細微差別和上下文，而后者則需要精髓，而且往往是尖酸刻薄的，這消除了情報產品所需的謹慎。在兩者之間取得適當的平衡既是挑戰也是風險。管理好公眾和政治家的期望也至關重要。僅僅因為推特上有一條關于當日危機的諷刺性話題，并不意味著問題不嚴重，也不意味著政府對正在發生的事情缺乏洞察力。

要在決策者用于宣傳的情報與社會各界提供用于評估的情報之間取得適當的平衡，就需要持續的盡職調查和關注。《巴特勒報告》強調了政府在向英國公眾說明伊拉克大規模殺傷性武器計劃時的這種緊張關系：政府希望得到一份非機密文件，以便在宣傳政策時有所依據。聯合調查委員會試圖對有關伊拉克核、生物、化學和彈道導彈計劃的情報和其他材料進行冷靜的評估....但是，這將給他們保持中立和客觀評估的正常標準帶來壓力。

美國和西方國家是否會發現自己處于類似的危機場景中，因而有必要在未來開展類似的公開披露戰略情報的活動？幾乎可以肯定。

將情報政治化為一種效應

拜登政府在擴大入侵烏克蘭前的行為，是專業而慎重地使用敏感情報以達到預期效果的典范。拜登政府對情報的實踐、消費和使用及其相關敏感性相當熟悉。

今后，情況可能并非總是如此。未來的政府可能不會像現在這樣精通和了解情報的使用及其產生過程，也不會像現在這樣謹慎地使用情報。情報部門與民選官員和政治任命官員之間的緊張關系加劇也不是沒有可能。最近的歷史表明，白宮與政治性較強的情報部門之間的關系十分緊張。分析人員和官員有責任讓決策者了解情報的局限性。這是參議院情報特設委員會 "關于美國情報界對伊拉克戰前情報評估的報告 "的一個重要發現。該委員會發現，"情報界沒有向決策者準確或充分地解釋 2002 年《國家情報評估報告》判斷背后的不確定性"。決策者是否閱讀《國家情報評估報告》則是另一回事。

美國和英國在烏克蘭的情報工作所取得的成功--無論是想象中的成功還是實際取得的成功--很可能使人們對情報的可用性和實用性產生了遠高于結果的期望。這可能會造成一個循環，即在危機和非危機場景下，要求提供更多可公開使用的情報的壓力會越來越大--華盛頓和倫敦的情報部門可能會感到不得不應對這種壓力。由于公眾和政界人士都可能要求增加情報，以支持國家行動或為國家行動辯護，這就好比精靈從瓶子里出來了。

舉例來說，如何關閉英國國防部 "情報更新 "的社交媒體水龍頭？關于內部官僚政治，這項工作的成功很可能被視為推進官僚利益、增加政治曝光率和潛在資源的途徑。它可能成為政府工具包中 "閃亮的新物件"。這條道路很容易導致情報政治化的加劇，而這正是情報機構所不愿意看到的。

決策者與情報專業人員之間的緊張關系并不新鮮，也不是獨一無二的--它是政治與情報的推拉作用所固有的。這不是一個戰略挑戰，而更像是一個戰術問題。正如《巴特勒報告》所指出的那樣：我們也認識到，既要向公眾提供權威的情報信息，又要保護聯合調查委員會的客觀性，使其免受為公眾辯論提供信息所施加的壓力，這確實是一個兩難的問題。要這兩項要求難于解決。

要在未來成功地管理情報，就需要有更多的考慮來反映這一新的環境。這在信息戰領域變得越來越重要。例如，為此目的，美國國防部的一位前高級代表建議，美國和英國政府應分別制定在公共空間使用情報的明確準則，特別是在信息戰背景下。同樣，這并不是一個新的發展，而是對事件發展速度和更廣泛的信息生態系統演變的回應。

拜登政府說服盟國相信俄羅斯威脅的工作之所以有效，在很大程度上要歸功于信息傳遞工作的紀律性。無論是在公開場合還是私下場合，拜登政府都向特定受眾傳達了量身定制的信息。在烏克蘭問題上，如果缺乏協調、信息傳達不明確、政府成員各行其是，這場運動就不會如此成功。事實上，在整個夏季，這種信息傳遞紀律有時會出現中斷。例如，今年 5 月，身份不明的美國官員透露華盛頓曾幫助烏克蘭瞄準并殺害俄羅斯將軍，但這一消息很快就被撤回。

核心敘事之外的泄密或選擇性披露，甚至是善意的私人舉措，都可能破壞整體工作。這凸顯了控制情報使用以避免無意中造成升級或煽動性信息披露的必要性--同樣，這并不是什么新鮮事，但鑒于信息傳播的速度，這一問題已變得更加緊迫。沃洛德梅爾-澤連斯基（Volodymyr Zelenskyy）總統在二月入侵前曾多次對情報敘事提出批評，敦促西方不要制造恐慌。

信息戰中的情報

可以說，美國在俄羅斯入侵烏克蘭前夕使用情報，是華盛頓試圖奪回信息話語權以對抗莫斯科虛假信息運動的一部分。俄羅斯將信息空間作為戰爭領域是眾所周知的，這與美國對信息空間的理解形成了鮮明對比。

正如大量文件所記載的那樣，俄羅斯大肆散布虛假信息、謊言、宣傳和 "什么主義"。它在信息空間中充斥著相互矛盾的敘事，試圖混淆、擾亂和說服對手、盟友和國內受眾。

相比之下，科馬克指出，西方現代主義有一個一貫的假設，即真相會自己說話。然而，西方的 "真相 "不過是日益動蕩的信息空間中的一種敘事，在這個空間中，對手不斷試圖破壞客觀真相的概念。美國和英國面臨的挑戰是找到一種方法，讓真相穿透噪音，讓他們想要傳遞的信號到達目標受眾，以達到最大效果。由于虛假信息的傳播途徑要多得多，而可信來源的數量和重要性卻要少得多，因此虛假信息的傳播速度遠遠超過了真相的傳播速度。

2014 年，俄羅斯通過 "小綠人 "吞并克里米亞，隨后又介入烏克蘭東部地區，這些行動都采用了足夠的混淆視聽和詭計，以混淆西方的反應。雖然當地有大量報道稱這些兵力是俄羅斯或俄羅斯支持的，但政治上的混淆視聽和不愿采取行動將信息戰場拱手讓給了莫斯科。因此，美國在 2022 年 2 月擴大入侵前的積極行動應被視為對這一失敗的糾正，同時也表明美國日益認識到信息空間的重要性以及將情報更好地融入國家力量工具包的必要性。

在為決策者提供信息的情報和為信息戰提供情報之間需要取得平衡。雖然兩者可以相輔相成，但也可能存在緊張關系。信息戰的計算需要仔細校準，特別是在涉及情報時。這涉及信息戰時代情報使用的核心問題--什么是預期效果（或多種效果），什么是實現這些效果的最佳方式？對情報進行消毒和披露會得到什么，又會失去什么？情報來源或漏洞是否會暴露？是否會以犧牲長期戰略利益為代價換取短期戰術利益？

政策制定者和情報專業人員在決定何種情報最適合他們的目標時，可以參考這種計算方法。隨之而來的問題自然是，鑒于情報來源和方法所面臨的風險，這些情報是否適合公開--烏克蘭事件后，這種風險計算很可能已經發生了變化。危機的緊迫性是否意味著需要對信息來源和方法承擔更大的風險？或者說，長期訪問的風險是否超過了戰術性情報成功的需要？信使與信息同樣重要。白宮或國務院的聲明在傳統渠道中很有分量，但向非傳統合作伙伴或媒體提供信息可能對不同受眾更有效。

在這個信息戰的新時代，在與不同受眾--國內政策制定者、盟友、對手（俄羅斯）和更廣泛的世界--溝通的同時，保持信息傳遞紀律的復雜性只會與日俱增。敘述中的矛盾或差異很容易被發現--對俄羅斯受眾所說的話很容易與對歐洲盟友甚至美國選民所說的話相比較。社交媒體使這一挑戰變得無限困難--谷歌的快速搜索或對推特應用程序接口（API）的搜刮可以輕松進行分析。

此外，通過官方渠道直接進行欺騙也是一種誘惑，而這將帶來巨大風險。同樣，這也不是什么新鮮事。第二次世界大戰期間，作為 "堅韌行動 "的一部分，盟軍幾乎可以利用的所有渠道都被灌輸了類似的信息，以欺騙納粹德國，使其相信入侵是在另一個地點穿過英吉利海峽，而不是諾曼底。在 D 日之前，盟軍進行了復雜而多層次的欺騙行動，讓柏林相信入侵的目標是希臘和撒丁島，而不是西西里島。

冷戰期間也不乏有選擇性地向友好記者泄密，以及向受支持的智庫提供官方但不公開的信息，以確保生產出支持政府敘事的內容的例子。雖然這不是赤裸裸的宣傳，但無疑支持了政府破壞蘇聯的目標。當然，官方披露準確信息以達到預期的政治效果與赤裸裸的宣傳是有區別的。有一些法律限制，如 1948 年的《史密斯-蒙特法案》和第 12333 號行政命令，旨在控制宣傳品的生產，禁止向美國公眾傳播為外國受眾設計的信息。可以說，在社交媒體時代，維護這些禁令和界限與以往任何時候一樣重要。

在最近入侵烏克蘭之前，美國和英國成功地利用敏感情報掌握了話語權，其基礎就是所提供信息的準確性，這些信息往往得到外部公開來源信息的驗證。與伊拉克大規模殺傷性武器項目情報失誤導致的信任危機相比，這是一次明顯的復蘇。政府可能會通過不作為或故意為之的方式，試圖發布虛假或含有虛假成分的信息，但這些信息卻帶有 "情報 "的印記。

然而，如果這些虛假信息隨后被揭露，所造成的聲譽損失將是巨大的。英國國防情報推特賬戶之所以如此成功，在很大程度上要歸功于它的準確性，以及它帶有國防部官方印章的分量。這些信息都是事實，而非猜測，一般僅限于已知或可核實的信息。如果國防情報局推崇未經核實的猜測--就像人們看到的那樣，它在強調新聞報道的同時也強調自己的分析--或者試圖開展欺騙活動，那么這種信任就會迅速消失。

這并不是說政府不應參與欺騙活動。可以說，在未來的信息戰場上，欺騙和混淆視聽將變得更加重要。相反，需要更加盡職盡責的是承載這些信息的機制和載體，以及這些信息的標簽。《華盛頓郵報》希望知道，貼有 "情報 "標簽的信息是盡可能真實的，而不是為了迎合特定政府的要求或政治敘事而編造的。同樣，這并不是一個新的挑戰，但在新的信息時代，這一挑戰可能會更加嚴峻。

規劃、測量和信息戰

未來要成功地將情報作為信息戰敘事的一部分，需要事先規劃和內部審查。在烏克蘭危機爆發前，情報在很大程度上是以危機應對的方式使用的。俄羅斯的入侵迫在眉睫；美國試圖團結盟友，讓烏克蘭相信威脅的緊迫性，并勸阻莫斯科不要采取行動。如上所述，這一工作只取得了部分成功。

反思在烏克蘭的行動并考慮未來的場景，有機會更好地規劃如何使用情報。任何情報工作的關鍵問題都必須集中在預期效果上--決策者想要達到什么目的？預期效果或混合效果是什么？事后看來，在烏克蘭問題上，試圖威懾俄羅斯不要入侵是否是一個現實的目標？更現實的目標是通過有選擇地發布信息，在政府的核心圈子內挑撥離間或制造不信任，還是讓其相信克里姆林宮內有內鬼？更廣泛地說，目標是否是向全世界揭露俄羅斯的宣傳？所希望達到的效果是否是在克里姆林宮內部制造混亂和分散注意力？一個更溫和的目標可能只是讓克里姆林宮的行動環境比原來困難得多，而這個目標也可以說已經實現了。

俄羅斯軍事車隊向交戰線行進

在確定了預期效果后，有哪些信息或情報可以支持這一工作或這一敘述？傳遞這些信息的最佳媒介是什么或誰？如何利用政府的所有要素來達到預期效果？最后，如何判斷信息行動的效果？

這就提出了關于目標受眾的關鍵問題，以及考慮到他們的先入之見，是否有可能達到預期效果。以法國和德國為例，他們對美國情報抱有很大的懷疑。這是由于美國決策者過去在處理情報方面的失敗（如伊拉克），以及對歐洲大陸發生大規模陸戰的可能性的內在懷疑。懷疑論也可能是由于本國情報機構在預測事件方面的局限性和失敗造成的。巴黎和柏林居民狹隘的經濟和政治利益也可能起到了一定的作用。

這些問題從根本上說并不新鮮。英國在第二次世界大戰中做出的巨大努力，以及華盛頓和倫敦在整個冷戰期間的行動，都是以這些問題為基礎的。新的是，在一個以混亂的社交媒體、不斷增長的開源情報和以光速傳播的虛假信息為特征的時代，西方正在努力奪回信息話語權。

結論

美國在俄羅斯擴大入侵烏克蘭之前對情報的使用標志著國家策略的演變。華盛頓從過去的失敗中汲取教訓，力圖奪回信息空間。

這場危機是第二次世界大戰以來歐洲發生的第一場重大國家間沖突，其性質要求美國采取獨特的應對措施。因此，美國試圖利用情報使盟國相信迫在眉睫的威脅，并在一定程度上勸阻莫斯科不要采取行動，同時表明它對克里姆林宮的計劃有深刻的洞察力。美國得到了匯報--華盛頓被大多數人視為值得信賴的信息中介，尤其是面對俄羅斯。此外，與以往的事件相比，情報的真實性得到了更成熟的第三方開源社區的驗證。

在許多方面，從這次危機中吸取的教訓并非獨一無二。未來關于使用情報支持軍事和外交工作的決策將取決于一個熟悉的計算方法： 披露信息是否會危及情報來源和方法？是否得不償失？誰是傳遞信息的最佳媒介？最重要的是，想要達到什么效果？

獨一無二的是一個快速發展的信息領域，在這個領域中，信息流動的速度要快得多，決策也必須更快。雖然受眾--國內受眾、敵方受眾和國際受眾--可能沒有變化，但他們的信息消費習慣要求在信息戰中比過去精明得多。華盛頓可能在烏克蘭沖突中取得了名義上的成功，但它也可能釋放出對情報產品的更大需求，而不是它所愿意提供的。并不是每一場危機都會達到國家間戰爭的規模或范圍，也不是每一場危機都能如此明顯地受益于一些情報真相。

烏克蘭沖突強烈表明，在現代信息戰中使用情報需要更深入的考慮和分析。例如，看到決策者有選擇性地發布情報，以達到信號效果--其中最重要的是與使用核武器的可能性有關。

烏克蘭沖突也可能被證明是獨一無二的。舉例來說，在未來的危機場景中，迫在眉睫的戰爭所帶來的壓力和快速積累也可能不利于政府對敘事進行類似的加工或控制。在所有現代戰爭中，需要時刻牢記的現實是，虛假信息的傳播速度與信息傳播速度之間的差距永遠是前者優于后者。

情報部門將繼續在精湛的收集和分析方面發揮必要的作用。有人說，情報部門會簡單地將其情報收集需求轉嫁給開源社區，這種說法是錯誤的。毫無疑問，情報部門將在適當的時候越來越多地利用這一群體（以及提高其內部的開源能力），但如上所述，OSINT 群體的能力現在和將來都是有限的，并不總是適合決策議程。正如英國戰略司令部司令吉姆-霍肯霍爾（Jim Hockenhull）將軍最近所說的那樣，開放源代碼情報與秘密情報之間的聯系在未來將被證明是無價之寶：雖然開源沒有提供拼圖盒的蓋子，但它提供了幾乎無窮無盡的拼圖塊。現在的挑戰是，由于有了這些拼圖塊，你可以拼出幾乎無限多的圖片。這也帶來了信息自由裁量權方面的挑戰，必須對信息進行過濾，以便能夠進行提煉。這就是公開情報來源和秘密情報來源相結合的寶貴之處，可以從中了解是否能有更深入的理解。

烏克蘭沖突還表明，美國在伊拉克戰爭后進行的情報審查以及英國進行的審查所得出的經驗教訓，在今天與最初起草時一樣適用和相關。在為決策者提供信息的情報與利用情報達到預期效果之間仍然存在著微妙的平衡。要在評估、分析和宣傳之間保持平衡，就需要官員理解并尊重兩者之間的區別。因疏忽或故意而模糊這兩者之間區別的誘惑是真實存在的，其后果可能是災難性的。

雖然在信息解密以及在政府內部和向公眾傳播信息方面有相應的程序和規程，但這些程序并不是為滿足信息戰的需求而設計的。拜登政府在烏克蘭問題上采取的特別程序雖然有效，但需要一個程序框架和模板供未來政府遵循。在危機情況下尤其如此，因為掌權的政治家并不精通如何使用機密信息和區分不同種類的情報。同樣，未來的政府也必須為情報部門可能出錯做好準備。

烏克蘭戰爭表明，要在現代信息領域競爭，就必須充分利用國家力量的所有工具。迄今為止，情報主要用于為決策者提供信息，但如果明智而恰當地使用，情報將日益成為這一武器庫中的關鍵資產。隨著西方力圖奪回信息戰的主動權，情報的作用將變得更加重要。

在 2022 年的烏克蘭沖突和針對俄羅斯的信息戰中，美國情報界及其支持的政策制定者展示了情報的潛在作用。現代戰爭的變化將要求情報界調整對情報的看法--不僅僅將其視為提供給決策者的產品，而是在危機場景中實現戰略效果的現成工具。從烏克蘭戰爭中吸取正確的經驗教訓--認識到已經發生的變化和尚未發生的變化--將確保華盛頓能夠更好地應對未來的信息戰。