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圖：2019 年 5 月 8 日，美第 11 裝甲騎兵團和威脅系統管理辦公室在加利福尼亞州歐文堡國家訓練中心的 "拉齊什 "戰役中維護了四十多架無人機群，以測試輪換單元的防空能力。這次演習是在國家訓練中心舉行的眾多演習中的第一次。

現在的處境（場景、論點、挑戰、模式）

人工智能（AI）使軍事規劃人員有可能迅速調整訓練場景，以支持戰場上不斷發展和變化的情況。當前作戰環境中最大的挑戰之一是如何跟上不斷發展的技術步伐。高超音速武器和太空領域戰爭等高科技能力引發了大量關于未來戰爭如何發展的理論。布魯金斯學會（Brookings Institution）等政策智囊團提出，閑逛彈藥、人工智能驅動的無人水下航行器和無人機群等技術將在下一次大規模沖突中變得司空見慣。然而，國王學院兵棋推演網絡（Wargaming Network）主任伊萬卡-巴爾扎什卡（Ivanka Barzashka）認為，許多學者目前并沒有致力于開發人工智能驅動的兵棋推演和下一代戰爭建模所需的認識論。雖然或許可以利用人工智能發動下一場戰爭，但可能錯失了利用同樣的技術進行訓練以創建全部隊訓練環境的重要機會。

軍方發現自己必須提高靈活性，加快在不斷變化的戰場環境中訓練部隊的速度。采用基于人工智能的能力來開發支持美國國防部（DOD）指揮作戰訓練中心局（CTCD）的場景，可以提高訓練中心適應外國威脅變化的能力，同時允許在輪換期間根據 BCT 性能指標 "即時 "調整場景。應用人工智能輔助，國防部門就有機會提高場景開發的靈活性，使其與行動和不斷變化的地緣政治條件保持同步。

在過去的二十年里，美軍隊訓練部隊作戰的任務主要集中在伊拉克或阿富汗的低技術對手身上。接受巡邏行動訓練的士兵側重于連一級的個人目標瞄準。反叛亂（COIN）環境持續了二十多年，這兩種環境對士兵的場景要求相對相似。士兵們關注的是類似的文化和不對稱威脅，目標是大機動區域內孤立的人口中心。條令和 COIN 行動與培訓環境同步緩慢發展，2004 年完成了場景開發，2006 年編寫了反叛亂手冊，2008 年整合了 COIN 行動培訓戰略。從全球反恐戰爭開始到復制戰場的非對稱性質，針對不斷變化的環境進行場景開發和設計大約用了七年時間。多年來，CTCD 針對技術含量低的對手有效地調整了場景，但在下一階段的戰爭中可能就沒有這樣的優勢了，因為下一階段的戰爭將更加復雜、更加聯合，更有可能涉及大面積的城市地區。

在俄羅斯烏克蘭戰爭和美國防部對太平洋沿岸作戰的關注度越來越高之后，為下一個作戰環境做好部隊準備的場景開發正日益受到軍事決策者的關注。柯蒂斯-泰勒少將（Curtis Taylor）指出，下一個戰場將比以前的 "COIN "戰斗 "更大、更快、更復雜"。國家訓練中心（NTC）的專業對抗部隊--第 11 裝甲騎兵團將熟練使用低地軌道衛星、基于無人機的蜂群技術和社交媒體的能力擴展到為訓練部隊制造困境。為了迅速將這些能力納入場景，需要對城市研究、文化研究、經濟評估、政府研究和社會研究等多個文件進行調整和開發。由于需要大量人力，如何快速調整具有足夠深度的場景，以提供身臨其境的體驗并訓練部隊，是一個需要克服的重大挑戰。

美國防分析研究所的 Thomas C. Greenwood、Terry Heuring 和 Alec Wahlman 認為，下一場訓練革命將需要 "創新和嚴格的訓練與實驗活動，以勝任大規模聯合/合成全域作戰"。隨著美國轉向大國競爭，訓練場景必須變得更加強大，以促進以政治和軍事方式進行作戰和競爭。大國競爭訓練本質上要求以聯合方式應對沖突、開展強有力的外交活動，以及融合政治軍事環境的場景。CTCD 的方法必須保持靈活性，以便在各種戰場條件和環境下利用微小優勢。它應允許快速應用網絡、空間、信息戰，并與其他政府權力要素協同開展整合行動。但最重要的是，它的場景開發需要快速創建有深度和豐富性的場景，讓士兵沉浸其中。

促進未來 CTCD 場景變化的最有可能的解決方案是采用人工智能作為行動的基石。任何應用人工智能的方法都必須符合國家安全戰略，與 CTCD 訓練能力相嵌套，解決當前的局限性，并在 2030 年前成為可行的人工智能方法。本文認為，美國防部門已做好充分準備，利用人工智能日益增強的場景開發能力，不僅用于作戰訓練中心，而且用于整個部隊。商業部門已經在利用人工智能的能力提供基于場景的訓練，它將成為美國防部武器庫中不可避免的新成員。

美國的戰略指導

人工智能已成為現代美國防部詞典中的熱門詞匯，其應用將繼續成為管理與技術驅動型軍事力量相關的龐大且不斷增長的數據集的巨大推動力。《2022 年國家安全戰略》認為，國防部需要在 "網絡和太空領域、導彈擊潰能力、可信人工智能和量子系統 "方面投資人工智能，以確保戰場能力與競爭對手不相上下。國防部的《2023 年數據、分析和人工智能應用戰略》提出，政府希望取得的成果是 "作戰空間感知和理解"，以及 "自適應部隊規劃和應用"。該戰略指出，在未來幾代國防部門中，人工智能技術將變得無處不在，新士兵將在日常活動中使用基于人工智能的能力。

美國《國家安全戰略》和《國防戰略》都沒有具體說明如何使用人工智能支持訓練目標。作為陸軍技術轉讓計劃的一部分，人工智能集成中心正在帶頭將人工智能融入美國陸軍，并主要將其使用集中在遠程精確射擊和士兵殺傷力等能力上。當前人工智能工作的大部分關注點仍主要集中在自動駕駛汽車和后勤改進領域。在人工智能集成中心的十個人工智能現代化項目組合中，訓練集成開發似乎并不是核心優先事項。雖然關注作戰前沿應是人工智能集成的應有優先事項，但在將其納入訓練發展方面似乎錯失了良機。

關于使用人工智能的指導仍處于起步階段。埃隆-馬斯克（Elon Musk）和其他人工智能項目開發人員已經向國會討論了這些新興技術的益處和危險。但是，由于國會的年齡中位數為 58 歲，參議院為 65.3 歲，因此立法部門對新興人工智能進行有效軍事政策指導和討論的機會可能要推遲到下一個十年，直到這些技術的使用變得更加普遍。

當前的 NTC 和訓練環境

在三個月的時間里，NTC 為作戰部隊輪換制定了兩個新的場景，在 NTC 創造了大規模作戰行動（LSCO）的可戰場景。這些場景是對各作戰分隊機動作戰訓練的有效調整，而各作戰分隊在 LSCO 中的主要任務是通過機動與敵人近距離接觸并消滅敵人。當前的場景適用于我們期望機動 BCT 在孤立的武力對武力沖突和防御行動中完成的共同任務（MET），通常沒有外交、信息和經濟方面的考慮。當有關民間和政府活動的問題與單元的機動計劃糾纏在一起時，場景挑戰就開始出現了。城市中的地方安全部隊、地方醫療設施和作戰行動中的電力中斷等考慮因素對于進攻中的 BCT 來說并不重要，而且將這些考慮因素導入場景所需的時間也很繁瑣。

創建所需深度的場景，讓士兵充分沉浸其中，是一項單調而耗時的任務，通常不在現役軍人或退役人員的一般技能范圍內。場景開發人員需要掌握情報職能、民政、憲兵和公共事務等方面的知識，以及大量非軍事信息，這些知識一般都要進行分流，以便使 BCT 在部隊行動中實現其 MET。場景設計人員要花費大量精力為部隊行動開發這些環境，但對他們來說，創建一個完整的場景所需的數據仍是一項艱巨的任務。

為了說明這一點，最近在美國家指揮中心的一次輪調中，觀察員、教練員和教官監督了戰場上敵軍俘虜的投降和戰術審問。迅速顯現的是，敵方戰俘和輪換單元士兵對場景中的政治和社會構建知之甚少。對步兵來說，這些因素并不影響與敵人會合并消滅敵人的 MET。然而，當 BCT 開始要求部隊說明情況，特別是回答指揮部優先情報要求時，反對派部隊士兵卻因缺乏場景深度而無法提供必要的數據。信息匱乏造成的二階和三階影響包括：阻礙了公共事務部門為指揮官編制舉行會議的聲明的能力；混淆了戰俘是平民還是軍人的身份；缺乏評估敵方能力的情報；以及對敵方士氣缺乏了解。該場景失去了成為整個部隊訓練活動的機會。

以前在國家指揮中心進行場景開發的嘗試需要大量的專家，以及分析和更新事件的時間。本世紀初，由于二十年來一直專注于單一環境，隨著時間的推移，場景的深度變得更加豐富。這些訓練活動發展到涵蓋巡邏基地行動，主要側重于簡易爆炸裝置和伏擊行動。在技術上，戰爭的重點是非對稱對手，開發周期超過三年。隨著重新將重點放在大國競爭和更先進的對手上，場景開發必須更加迅速和穩健。

NTC 初步測試人工智能輔助場景開發

2023 年，美國國家訓練中心與 Scale Donovan 人工智能平臺合作，探索將人工智能整合到國家訓練中心的訓練業務中。人工智能集成的初步構想解決方案從查詢供應鏈管理到支持智能操作不等。Donovan展示了與研究相關的三項獨特能力：利用多種語言模型的能力、在政府批準的系統上創建隔離的可搜索數據庫以控制非機密信息的能力，以及創建預制數據表格以在類似約束條件下重復查詢的能力。Donovan演示了增強場景開發的基本要求，并利用有限的手頭資源提高了工作量吞吐量。

測試的初始階段從使用非機密場景數據開始，以實現場景開發自動化，并支持基于研究的心理行動系列文檔。人們迅速發現，在基礎數據集中，場景文檔足夠強大，可以促進一個 BCT 在 LSCO 環境中開展進攻行動，但場景數據不夠豐富，生成式人工智能無法完成任務。為了填補訓練數據中的空白，使用條令庫作為人工智能的參考資料基礎，對數據庫進行查詢，以確定場景中的空白。有一次，人工智能認為，在場景中的城鎮內，單位開展民政事務和作戰行動后的鞏固活動所需的污水、水、電、學術、垃圾、醫療、安全等方面的信息深度不夠。人工智能參考孤立數據集的能力是以陸軍條令為基礎的。它找出了局限性，使能夠鎖定信息缺口。Donovan完成這項任務的獨特性展示了未來識別場景開發中的局限性并提出數據集和場景創建以填補信息的能力。

測試的第二項能力是生成項目設計表格，允許用戶以復制的方式設置請求參數。該模型允許用戶設定查詢特定主題的準則，制定研究方法，并通過人工智能生成的報告提供完善的回復。為了鍛煉這種能力，在編制心理作戰目標受眾評估工作表時，力求通過人工智能生成的解決方案達到 80%。這份社會科學文件由十個小節組成，用于評估目標受眾的易感性、脆弱性、可及性以及繪制個人行為變化圖的有效性措施等要素。在確定了用于查詢數據庫的適當詞匯后，發現人工智能能夠為請求找到 70% 的解決方案。人工智能語言模型的局限性包括在定義社會科學術語方面存在挑戰，以及無法理解《野戰手冊 3-53》（軍事信息支持行動）和《技術手冊 3-53.11》（影響過程活動）等條令文件中的某些上下文理解： 目標受眾分析。我們還發現，我們所使用的數據庫不夠強大，目前的語言模型還無法使用社會科學模型進行推測研究。無論存在何種限制，人工智能都證明了它能夠減少一項任務大約 10 個小時的工作量，并提高研究人員的效率。

在美國國家指揮中心使用人工智能方面的合作將繼續受到部隊的關注。如果當前美國防部的指導和預測保持一致，其能力最終將被整合到場景開發中。人工智能最終將支持部隊為單個 BCT 量身定制場景并根據地理和外交變化進行調整的能力。我們甚至可以假定，這種能力最終將擴散到各 BCT 本身，為各單元提供在場景訓練演習中創建連隊特有場景的能力。這種能力對特種作戰部隊尤其有利，因為他們經常在分遣隊一級的各種外交、信息、軍事和經濟環境中工作。憲兵、民政、牧師、軍法檢察官和網絡士兵等單元將特別受益于豐富的場景創建，由于創建支持武力演習和其他軍事活動的場景需要大量人力，目前許多單元訓練演習都無法實現這種場景創建。

當前的局限與機遇

"垃圾進，垃圾出"這句話準確地描述了許多人工智能生成程序的現狀。使用人工智能生成圖像平臺的補救嘗試表明，這些程序在書寫文字和獨特的手繪方面存在挑戰。在基于文字的使用中，輸出結果通常缺乏人們對人類產品所期望的深度和清晰度。在沒有強大數據集的情況下，各種創建陸軍書面文檔的嘗試通常會導致輸出結果不盡如人意。這些文件可能不符合正確的格式，即使要求程序使用陸軍條例 25-50《準備和管理信函》作為指令基礎也是如此。此外，在測試各種人工智能語言模型時，它在開發可稱為 "創造性 "的信息方面表現出局限性，因為這種能力只允許復制性地創建參考信息。對于人工智能系統的所有潛在用途，我們看到的是一種仍處于初級階段的能力。

人工智能目前產生的編碼方式稱之為受限編碼和非受限編碼。受限編碼指的是系統建模，用于將信息截斷為一個特定的答案；這在概念上類似于文本到模型的提示。使用人工智能識別大型衛星圖像數據集中的裝甲車輛就是這類編碼的例證。受限編碼的目的是減少模糊性，以提供具體的答復。第二種形式是無約束編碼，或使用人類語言學來查詢數據庫，以增加響應的模糊性。無約束編碼應用于 ChatGPT 等系統中的查詢，"在拉德斯納市創建一個虛構的城市場景，以及 SOF 民政單元進行民政偵察所需的數據"。人工智能有能力識別民事偵察的組成部分，但受限于它所能提供的關于民間抵抗組織和當地非營利組織等編造團體的數據。無約束編碼需要蘇格拉底式的查詢和多種開發的研究模型。目前，在試圖利用人工智能生成假設性問題或場景時，缺乏強大的示例數據庫和人工智能的創造力挑戰構成了問題，在這些問題或場景中，人工智能必須通過上下文線索將絕望的數據結合起來。

圖：得益于人工智能、智能體組隊和機器學習的進步，士兵們將為指揮官提供從各種不同來源收集到的關于敵人的實時信息，包括可能的行動方案，這將幫助他們在戰斗中做出更好的決策。

目前的人工智能模型缺乏創新能力和對上下文線索的理解，這為圖書館學專業人員提供了一個機會，使他們成為軍隊應用人工智能的關鍵因素。一些人工智能公司已經發現需要圖書館員作為 "提示工程師"，或在語言建模和數據庫系統方面訓練有素的個人，能夠識別適當的數據庫 "提示 "請求。正如電影《辦公室空間》（Office Space）所強調的，工程師和技術用戶之間存在溝通障礙，需要有人能夠在兩者之間進行翻譯。提示工程師需要確定適當的研究模型、詞匯和提示鏈，以便人工智能做出適當的回應。擁有圖書館學學位的人員在滿足軍隊未來對人工智能使用的需求方面具有得天獨厚的優勢，是連接人工智能平臺與能力需求的潛在招聘選擇。

結論： 人工智能輔助場景開發的未來

隨著人工智能的普及，將從 "數字原生 "時代進入 "人工智能原生 "時代。目前，技術和語言模型仍處于起步階段，但在場景開發和實時場景操作中展現出了應用潛力。研究人員一直致力于人工智能輔助的《龍與地下城》場景活動設計，角色扮演者能夠沉浸在一個世界中，這個世界提供故事情節，并在玩家嘗試新穎策略時填補信息缺失。這與士兵們要求獲得獨特而有創意的信息，以解決看似超出當前條令的復雜問題并無二致。

人工智能在未來訓練場景開發中的應用，為部隊迅速適應豐富的演習機會提供了重要機遇。一旦開發出重要的數據集，人工智能將成為一種強大的訓練輔助工具，不僅能支持 CTCD 行動，還能為學校訓練新兵提供一種能力。領導者可以創建強大的環境，將 BCT 行動與政治和社會環境條件聯系起來。人工智能可以為演習導演提供改變條件的機會，而不必擔心場景不夠強大，無法適應不斷變化的條件。

開發隨著技術發展而不斷改進的場景對于確保美國在全球環境中保持相對優勢至關重要。CTCD 能夠為多種輪換制定強大的場景，這將實現 BCT 所期望的靈活性和個性化。例如，如果一個 BCT 正在為前往非洲的輪調進行訓練，那么人工智能支持的場景開發可以確定伙伴部隊、敵對部隊、民事因素和基本人口統計的參數，從而定義一個適當的場景，使該單元的任務具有獨特性。通過人工智能輔助開發，勞動者將過渡技能組合，成為提示工程師和場景質量控制管理者。

正如測試人工智能構建《龍與地下城》場景能力的研究人員所指出的，當前的技術已經具備了場景開發的能力，"然而，在將其部署給用戶之前，還必須做更多的工作"。人工智能目前的局限性不應減緩軍方對該技術的采用，而應表明國防部門有必要加大對該技術的投入。與陸軍在潛力上提拔士兵的方式類似，也應該在訓練場景開發中提拔人工智能，看重其改善士兵訓練體驗的潛力。

圖：2021 年，在亞利桑那州尤馬試驗場進行的測試中，"蒼狼 "2C 無人機攔截器的兩種變體被發射。動能攔截器為美國陸軍提供了靈活的短程反無人機系統能力。（照片由美國陸軍提供）。

戰爭的新特點之一是單向無人機系統（UAS）的擴散。在烏克蘭和伊拉克/敘利亞，正在進行的戰斗由廉價生產的無人駕駛飛機組成，這些飛機裝滿炸藥，通過全球定位系統（GPS）或全球導航衛星系統（GLONASS，相當于俄羅斯的全球定位系統）飛行到距離安全發射點數百公里之外的精確目標位置。然而，現有的用于對抗敵方無人機系統的任務式指揮系統缺乏必要的技術能力，無法在當今戰場上充分捍衛戰斗力。用于反無人機系統（C-UAS）的任務式指揮系統需要人工智能（AI）、機器學習和自動化來協助操作員做出決策，并能同時使用擊潰機制。此外，當前的實戰系統缺乏與新興工業探測和擊潰系統的數據互操作性，導致基地防御操作中心（BDOC）擁有多個 "封閉 "網絡來擊潰共同的威脅。

本文明確了在美國陸軍 C-UAS 任務式指揮系統中實施人工智能、機器學習和自動化的要求。當前的 C-UAS 任務式指揮系統依賴操作員完成手動識別和交戰過程，該過程針對每個威脅按順序進行，對于試圖壓倒防御能力的多個威脅的場景來說不切實際。通過實施本文中的建議，美國陸軍將擁有一個在應對當前和未來敵方無人機系統威脅和戰術方面具有競爭優勢的任務式指揮系統。

人在環內與人在環上

在現代戰爭背景下，"人在環上 "和 "人在環內 "指的是人類參與決策和控制利用人工智能或自動化的系統的程度。這兩種方法的區別在于賦予系統的自主程度以及人類的監督和控制水平。

人在環內。人類直接參與決策過程，并 "完全控制 "系統 "開始或停止執行的任何操作"。這種方法通常在安全、任務精確度、責任和控制方面更受青睞。然而，在有些情況下，人在環內可能并不實用或有效。目前的 C-UAS 流程就是人在環內的一個例子，操作員必須執行每一項任務和參數輸入，才能由系統創建一個動作。

人在環內（HOTL）。人類對自動化系統進行監督，但自動化系統可以在未經人類預先批準的情況下采取行動。這種方法可以加快決策和響應速度，這在威脅迅速演變的未來至關重要。在影響人類運用微觀運動技能和正確判斷能力的高壓力情況下，有監督的自主模式（HOTL）將比完全依賴人類決策更加有效。海軍艦艇上使用的宙斯盾作戰系統和 MK 15 法陣近程武器系統就是 HOTL 防御武器系統的典范。這些系統一旦啟動并在人員的監督下，就能獨立攻擊對艦艇或其他受保護資產構成威脅的導彈、直升機和飛機。

反無人機系統流程

C-UAS 流程采用主動防御措施，包含四個不同的要素：檢測、識別、決定、擊敗。這一順序為評估無人機系統在不同作戰環境中造成的威脅以及應用自動化加強操作員行動的可能性提供了一個有用的框架。在聯合部隊中，這一流程在 BDOC 中得到了積極應用，BDOC 是 C-UAS 資產和系統的負責協調、管理和使用節點。

圖：反無人機系統流程

檢測。C-UAS 流程的第一步是探測行動區域內是否存在空中航跡。這可以通過各種雷達傳感和跟蹤方法來實現，包括空中和地面傳感器。例如，雷神公司開發了 360 度 AN/MPQ-64 Sentinel 雷達，可探測無人機系統、旋轉翼飛機和固定翼飛機，并具有敵我識別詢問功能。雷神公司還開發了 360 度 Ku 波段射頻系統 (KuRFS)，可感知和跟蹤飛機、火箭、火炮和迫擊炮。KuRFS 雷達支持多種動能和非動能 C-UAS 武器系統，如 Palletized 高能激光器、陸基 Phalanx 武器系統和雷神蒼狼攔截器。

識別。探測到空中航跡后，下一步是分析航跡，確定是敵是友。這是通過使用具有識別敵友能力的雷達（如上文提到的 Q-64）、空域控制機構（空中交通管制、聯合空中作戰指揮）或敵方特征對航跡進行識別敵友詢問來完成的。區分友方和敵方威脅航跡是一個復雜的過程，需要使用兩種方法之一，即正面識別和程序識別。正面識別是最可取的方法，不需要目視識別就能確定可疑航跡--利用已知的敵方特征進行數字識別（基于物理），可用于確定航跡是否為敵方無人機系統。程序性識別使用地理位置、航向時間和飛機飛行路徑來確定敵友--通常與空中任務指令和/或作戰圖形相配合。

決定。在此階段要做出兩項決定：第一，確定是否需要交戰（交戰規則、地緣政治形勢、戰術形勢等）；第二，確定使用何種方法攔截威脅。如果操作員確定空中航跡具有敵意，則決定使用動能或非動能武器攔截已確定的威脅。對每個威脅的方位、高度、射程和速度進行評估，以確定交戰要求，并使用適當的武器進行最有效率和效果的交戰。

擊敗。在這一階段，操作員成功地對確定的敵方航跡造成動能或非動能影響。在這一階段，目視確認攔截或數字確認是確定成功或失敗效果的方法。如果敵方航跡未被擊潰，操作員將動用更多資產，直至擊潰威脅或擊中預定目標。

手動交戰的挑戰

前沿區域防空指揮與控制（FAADC2）是美國陸軍目前的任務式指揮系統，它提供了探測、識別和使用動能和非動能擊潰效果的網絡架構。FAADC2 自 1989 年以來美國防部一直在使用。

FAADC2 系統目前在識別、決定和擊潰階段使用手動交戰流程，這極大地阻礙了切實有效地擊潰敵方威脅，尤其是在僅有幾秒鐘時間做出決定的情況下。操作員必須手動查詢每條雷達軌跡，并針對敵對目標手動處理每個防御系統，既耗時又容易出現人為錯誤。

圖：前沿區域防空指揮與控制用戶界面提供共同空中圖像。

這種人工操作過程無法同時進行戰斗，而在快速演變的戰斗場景中需要同時進行戰斗。手動交戰所耗費的時間將使無人機群能夠不受阻礙地攻擊和穿透防御層。在同時應對多個無人機系統的攻擊、潛在的友軍空中交通、武器系統之間的轉換、評估其他威脅和管理當前交戰時，BDOC 操作員經常面臨任務飽和和人為錯誤可能性增加的問題。

FAADC2 系統要求操作員進行手動交戰，這分散了操作員對關鍵空中航跡識別的注意力，進一步加劇了人為錯誤，降低了擊敗無人機系統的效率。威脅無人機系統攻擊速度的提高（噴氣式 "沙赫德-238"）和使用地形遮蔽以避免早期雷達探測，進一步削弱了人工方法的有效性，并將導致 C-UAS 攔截成功率的下降。

推進 C-UAS 任務式指揮系統的建議：人工智能輔助識別

應將人工智能集成到任務式指揮系統中，以提高探測敵機航跡的作戰效率。這種集成可為操作人員提供持續的分析能力，對基地防區內的空中軌跡進行詢問。人工智能的優勢在于能夠從先前記錄的數據中分析和識別模式。C-UAS 任務式指揮系統應將先前記錄的威脅數據存儲在秘密的云存儲庫中，以便人工智能識別系統在整個戰區范圍內訪問，以人類操作員無法達到的速度和精度整合空中軌跡數據。

人工智能識別和鑒定威脅空軌并及時向人類操作員發出警報的能力將降低任務飽和度，并使操作員能夠保留最終的空軌鑒定權。將人工智能納入航跡識別將提高操作員識別的準確性，并縮短識別威脅所需的時間，增加向地面部隊發出迫在眉睫的威脅警報的時間，從而保存戰斗力。

機器學習算法將在識別階段發揮重要作用，通過分析基于物理的雷達軌跡數據、全動態視頻和其他形式的探測數據，增強任務式指揮系統的能力，幫助操作員在一段時間內區分敵方和非敵方空中軌跡。機器學習算法將提高人工智能提醒操作員注意威脅航跡的能力，同時還能確保操作員根據識別的數據特征了解可能的友軍航跡。

如果不能將人工智能和機器學習算法集成到任務式指揮系統中，那么 BDOC 的性能將與人類操作員的性能相當，無法發揮系統的最大潛能。缺乏人工智能和機器學習工具的人類操作員處于不利地位。他們有可能無法快速識別航跡，也有可能無法確保成功攔截敵方航跡，以防止無人機系統打擊預定目標。雖然人類可以手動執行詢問和識別任務，但他們無法像人工智能一樣精確、快速、一致地執行任務。

自動交戰：推進決定和擊敗階段

為解決目前 FAADC2 人工交戰流程的局限性，一旦操作員確認空中航跡具有敵意，美國陸軍應在決定和擊敗階段實施自動化流程。通過采用自動化，FAADC2 系統將自動使用適當的方法進行交戰，直至擊敗威脅。這種自動交戰能力將大大縮短交戰響應時間，使操作員能夠集中精力識別威脅和消除空域沖突，而系統則會選擇和監控擊潰方案，以最有效的方式進行攔截，避免人為錯誤。此外，C-UAS 流程保留了 HOTL，以確保仍有人參與發射決定。

自動交戰將不再需要人類操作員手動選擇每個單獨的軌道，并執行多步驟的順序過程，以發射攔截器，并針對每個評估的威脅發射陸基 "法陣 "武器系統或托盤式高能激光器。有了自動判定和擊潰能力，操作員就可以對人類確認的敵方軌跡進行人工監督，而 C-UAS 判定和擊潰系統則有能力使用多種武器系統同時進行攻擊，以大規模打擊多種威脅，實現真正的聯合武器防御火力。自動擊潰能力將增加對無人機系統的攔截，縮短交戰時間，大幅減少人為失誤，并顯著提高擊潰無人機群攻擊的概率。

自動交戰的反對者可能會提出，操作人員需要手動與已識別的威脅交戰，以確保系統在武裝沖突法律和交戰規則范圍內行動。然而，這些保留意見在 C-UAS 流程的識別階段得到了緩解，在這一階段，由人工確定威脅是否具有敵意，并指揮機器進行干預。我們建議，除非操作員(1) 確認軌道為敵方軌道，(2) 授權系統交戰（人在環上與人在環內），否則敵方軌道不會交戰。

C-UAS 的未來：人工智能輔助識別，自動化決定勝負

人工智能將為人類操作員提供在雷達的全部潛能范圍內識別擁擠空域中多條航跡的能力。威脅識別的唯一限制將是雷達在探測試圖規避或掩蓋其特征的無人機系統方面的性能。人工操作員仍可手動詢問航跡，并保留將空中航跡劃分為友好或敵對航跡的最終權力。

決定和擊敗階段的自動化將提高 C-UAS 任務式指揮系統的效率，在人工確認空中航跡為敵方航跡后，可自主同時與無人機系統交戰。通過云存儲庫存儲的實時數據融合，以及隨著威脅戰術、技術和程序不斷發展的先進機器學習算法，將使自動化系統能夠評估被人類操作員標記為敵對的空軌所構成的威脅級別，并確定適當的應對措施，如使用攔截器等動能系統或啟動電子戰對抗措施。這種自動化不僅能節省寶貴的交戰時間，還能減輕人類操作員的負擔，使人類能夠專注于威脅識別和挫敗監督。

增強未來戰爭能力

美國陸軍應立即將機器學習和自動化融入 FAADC2 任務式指揮系統的識別、決策和擊敗階段。通過利用當今可用的自動化、人工智能和機器學習技術，任務式指揮系統可以適應和學習在戰斗中觀察到的當前威脅，并提高無人機系統攔截的成功率。商用汽車技術也取得了類似的進步，配備人工智能和機器學習技術的車輛可實現自動駕駛功能。利用人工智能和機器學習技術的車輛能夠從周圍環境中學習，通過存儲庫實時訪問數據，改進決策，學習物體分類，并向操作員發出警報。美國國防部也有自動化流程技術，只要看看美國海軍的宙斯盾戰斗系統艦艇就知道了。我們必須應用新興技術來推進我們工業時代的系統，以戰爭的速度進行創新。

通過自動化縮短威脅識別時間、增強攔截能力和提高精確度，將為應對新興無人機系統技術和威脅提供戰術優勢，特別是那些針對戰略資產、部隊集結地和高優先級地點的威脅。隨著對手不斷創新和部署無人機系統，包括噴氣式 "沙赫德-238 "無人機系統，操作人員將有幾秒鐘的時間來正確探測、識別、判斷和擊敗敵方空中航跡。美國陸軍必須走在威脅的前面，而不是等待適應。

結論

自 1989 年以來，FAADC2 任務式指揮系統在應對空中威脅和管理空域方面發揮了至關重要的作用。然而，我們當前系統所使用的工業時代人工交戰流程對烏克蘭、伊拉克和敘利亞戰場上觀察到的當前戰術、技術和程序的效率構成了挑戰，并最終威脅到我們人員的生存能力。通過整合人工智能、機器學習和自動化技術，FAADC2 系統將提升 C-UAS 的作戰能力，使其超越對手的威脅能力。將操作員置于環內的自動交戰可實現 C-UAS 聯合武器防御，其戰術和技術決策速度是人類操作員無法獨立完成的。

不推進 C-UAS 任務式指揮系統和維持人工 C-UAS 流程的風險，將使惡意的國家和非國家行為者能夠以相對低成本/高回報的權衡方式，在沖突連續體上與美國競爭。正如最近在中東發生的事件中看到的那樣，惡意的國家和非國家行為體有能力利用低成本的無人機系統對美軍實施精確打擊，這給部隊帶來了具有戰略影響的風險，并使我們的國家利益受到威脅。在大規模作戰行動中，任務的風險在于從港口到前線部隊的編隊減員。缺乏數字時代速度和精度的干預能力將無法防止后勤節點和戰斗力的大規模破壞，需要作戰指揮官投入更多資源才能實現預期的軍事最終狀態。將人工智能、機器學習和自動化融入 C-UAS 戰斗是一項高度優先的工作，需要立即關注，以便在這個快速發展的威脅環境中保持領先對手。

美國2025 財年國防政策法案小組委員會標注的一項條款將要求部門領導制定計劃，將先進的"人工智能賦能、經過實戰驗證的無人機系統擊敗能力，并轉移到常規部隊"資源化、過渡化和規模化。

圖：Anduril 公司專為防空任務設計的 Roadrunner-Munition 無人機照片。

國會議員們擔心五角大樓在推廣人工智能技術以對抗對手的無人機系統方面進展不夠快，議員們希望高級官員解釋他們計劃如何解決這一問題。

在烏克蘭與俄羅斯的戰爭以及紅海和中東地區正在發生的沖突中，無人機襲擊扮演了重要角色。美國議員已經注意到了這一點。

本月早些時候，眾議院軍事委員會戰術空軍和陸軍小組委員會公布了其對 2025 財年《改善軍人生活質量和國防授權法案》的意見。

"無人機系統（UAS）繼續快速發展，對美國和盟國的人員和基礎設施構成越來越大的威脅。盡管許多對手的無人機系統價格低廉且易于更換，但美軍通常使用價格昂貴得多、數量有限且更換緩慢的防御能力來應對。此外，許多傳統系統難以有效對抗大型無人機系統。委員會認為，聯合部隊最有效的反無人機系統能力是那些使用自主、人工智能（AI）和機器學習等軟件定義技術的能力，以超越當前和不斷發展的無人機系統威脅", 立法文本指出。

工業界一直在開發新的工具，包括尖端的軟件和武器系統，這些工具可以增強美國防部的防御武器庫。

立法者稱贊負責監督美軍中東軍事行動的中央司令部和特種作戰司令部使用開放式架構系統和 "人工智能賦能的自主飛行器"來消滅所謂的第3類無人機--這一類無人機系統包括巡飛彈藥，也被稱為神風特攻隊無人機或單向攻擊無人機。

然而，議員們指責五角大樓沒有更快地加快創新技術的生產和投入使用，以解決這類防空問題。

眾議院軍事委員會成員 "擔心各軍種沒有在 2025 財年或未來幾年國防計劃中為維持和擴大這類關鍵能力編列預算。例如，陸軍未能大規模過渡這些能力，海軍和空軍也缺乏明確的項目辦公室方向來開始這種過渡，"根據戰術空軍和陸軍小組委員會對年度政策法案的標注文本。

該法案將指示陸軍部長與海軍和空軍領導人協調，在12月中旬之前向HASC簡要介紹 "將先進的、人工智能賦能的、經過實戰驗證的無人機系統擊敗能力資源化、過渡化和規模化，并將其部署到部門內常規部隊的計劃"。

該條款反映了國會山對美軍擊敗無人機系統態勢的廣泛擔憂。

例如，戰術空軍和陸軍小組委員會的標注還將授權國防部長任命一名 "執行體"，負責監督五角大樓挫敗小型無人機系統的訓練和技術項目。

參考來源：DEFENSESCOOP

印度洋-太平洋司令部參謀長表示，該司令部正在開發一種工具，利用人工智能加速 "漫長而艱巨 "的作戰規劃過程。

這項名為 "風暴突破者"（Stormbreaker）的工作目前正在開發中，并致力于建立一個人工智能化的聯合作戰規劃工具包，以支持多領域、作戰層面行動方案制定的規劃、兵棋推演、分析和執行。

美國陸軍少將、印度洋-太平洋司令部參謀長約書亞-陸克文（Joshua Rudd）在 3 月舉行的美國國防工業協會太平洋作戰科學與技術會議上發言時說，這一舉措將瞄準通常需要 "數小時、數天、數周、數年才能制定完成 "的流程。

他說，按照傳統的軍事決策程序，即使是日常行動也需要三到四個行動方案。

他說：想一想，是否有一種方法可以連續運行這些程序，并對其進行紅隊分析、戰爭博弈、反復模擬，這樣不僅可以產生你可能沒有考慮過的行動方案，還可以完善現有的行動方案。制定行動計劃需要 "很長時間"，但更新計劃也是如此。在制定作戰規劃時，"許多事實和假設以及威脅都要追溯到......敵人現代化和提供能力的驚人速度"。

雖然陸克文沒有討論具體細節，但他表示，初步能力已開始交付，其核心是 "一些建模和模擬能力，這些能力利用現有數據--如威脅數據、友軍數據、作戰計劃--然后通過人工智能/機器學習透鏡進行評估，然后生成輸出"。

陸克文說，印度洋-太平洋司令部司令、海軍上將約翰-阿奎里諾將該計劃稱為 "把握主動權"，是提供綜合威懾的一種方法。

陸克文說，其他三項計劃--聯合火力網、印太司令部任務網和太平洋多域訓練環境概念--都是相互促進的。

"聯合火力網"是一個作戰管理系統，可滿足對決策優勢的需求，即 "將海量信息提煉成可用[和]可顯示的信息 "的能力。但是，如何將海量數據從最高級別的機密信息到開放源代碼信息......匯集在一起，以了解敵人在做什么，了解友軍在做什么？

他說，要實時查看這些信息并做出決策，"人類很難做到"。"我們認為，人工智能和機器學習能力可以發揮輔助作用，使我們能夠以相關的速度做到這一點"。

如果陷入沖突，以速度和規模移動的能力 "以及對我們構成的真正威脅將是我們在近代史上從未見過的"。

他說："我認為，我們非常擅長提供和封閉殺傷鏈。針對......單一目標的決策優勢。我們可以將這些知識和經驗應用于此。因此，"聯合火力網 "是我們的方法、設計和努力的方向，我們要將其結合起來，使我們擁有決策優勢，從而能夠關閉殺傷鏈。

陸克文將INDOPACOM任務網絡描述為 "將先前存在的網絡整合在一起的單層玻璃，在這些網絡中，我們歷來都是進行雙邊對話，我們需要能夠進行多邊對話"。

創建這一網絡面臨一些挑戰，例如在信息共享和加強與盟友和合作伙伴的合作方面存在政策和權力障礙。

但這也有技術方面的因素。當務之急是能夠抵御網絡攻擊和滲透。因此，我們正在將其與聯合火力網結合在一起。

最后，"太平洋多域訓練環境概念 "旨在將實戰、虛擬和建設性訓練環境結合在一起。

陸克文說：重點是我們可以實時拼接虛擬、實戰和建設性的訓練活動，使我們能夠進行演練，整合盟友和合作伙伴，并反復進行。

他補充說，這一概念與INDOPACOM任務網絡的最終成熟有關，并得到了聯合火力網絡的支持。

"如果你同時實現了所有這些目標，那么你就會看到所有這些努力之間的內在聯系，如果你以我們建議的方式實現所有這些目標，我相信這將產生極其強大的威懾效果。"因此，加速、加速、加速"。

參考來源：NDIA

圖：2024 年 2 月 29 日，在美國陸軍未來司令部主辦的"項目融合-頂點4"活動期間，分配到 i 號海灘管理單元和兩棲建設營的美國海軍水兵在加利福尼亞州彭德爾頓營卸載設備。

隨著 2024 年 2 月 23 日至 3 月 20 日在加利福尼亞州彭德爾頓營和歐文堡舉行的 "項目融合-頂點4"（PC-C4）活動的成功開始，美國國防部繼續推進聯盟聯合全域指揮與控制（CJADC2）。

美國陸軍未來司令部自 2020 年以來一直主辦 "項目融合 "活動，該活動迅速成為美國國防部全軍和盟國的一項工作。陸軍的活動從研究如何縮短識別和射擊目標的時間開始，迅速發展到展示創建共同作戰圖的能力，以及整合來自空中、海上、陸地、網絡和太空等所有領域的數據的能力，跨越許多國家和巨大的作戰區域。

除美國外，其他五眼國家--英國、澳大利亞、加拿大、新西蘭以及法國和日本與美國陸軍、海軍、空軍、海軍陸戰隊和太空部隊一起參加了此次演習。

在 3 月 5 日舉行的現場和虛擬新聞發布會上，軍方領導人向記者介紹說，迄今為止，軍方已在 PC-C4 演習中演示和試驗了聯合部隊和盟國指揮與控制（C2）技術，并在印太責任區場景中實現了 "前所未有的 "數據共享。

該場景還包括更復雜的模擬威脅和風險，在對抗性環境中對抗一個假想的對手。陸軍未來司令部副司令兼 PC-C4 實驗主任羅斯-科夫曼（Ross Coffman）中將說，他們 "將威脅范圍提高到了去年的 10 倍"。

美國國防部副部長凱瑟琳-希克斯（Kathleen Hicks）于2022年簽署了國防部的JADC2實施計劃，她專程參加了此次活動，以了解整合火力、C2、對抗性后勤能力和多國軍隊的進展情況。五角大樓新聞秘書、空軍少將帕特-萊德（Pat Ryder）上周在五角大樓對記者說，副部長此行將考察試驗進展情況以及在整個聯合部隊實施 CJADC-2 所面臨的挑戰。PC-C4 是一次戰區級活動，這一事實對于美國防部發展 CJADC2 至關重要。

萊德將軍說，美國防部正在研究如何 "在戰區層面而非戰術層面"使用 CJADC2，"使我們在作為聯合部隊行動時能更好地同步和綜合行動"。

先進作戰管理系統（ABMS）跨職能小組主任丹尼爾-克萊頓準將（Daniel Clayton）說，從空軍和太空部隊的角度看，他們正在構建空軍作戰網絡--PC-C4展示了各軍種如何繼續使C2現代化以獲得決策優勢。

PC-C4 令人驚嘆的地方在于盟友和合作伙伴的數量，以及在整個聯合部隊中共同工作的事實。同樣重要的是，在空軍部所做的工作是按設計進行集成的，所以從一開始就是空軍和太空部隊在一起工作。

在 PC-C4 期間，軍方依靠其4套輕型野戰戰術作戰中心 (TAC-L) 套件，這些套件為其在世界各地的 C2 基礎設施提供了基本構件。

指揮、控制、通信和作戰管理項目執行官 Luke Cropsey 準將解釋說："'頂點4' 為我們提供了大規模試驗的場所，讓我們可以同時使用多個 TAC-L 進行試驗。然后了解這些單元基本上是如何上線和下線的，以及它們與整個聯合部隊正在創建的更廣泛網絡的銜接情況，這樣我們就能更好地了解我們需要在哪些方面提高下一個增量能力。"

由于空軍部已經開始實施一項記錄計劃，在獨特的采購結構下部署ABMS、CJADC2和作戰網絡能力，因此PC-C4為空軍提供了一個機會，以仔細檢查他們與已經部署的TAC-L和其他能力的下一步發展方向，以及他們將如何繼續擴大規模以實現C2現代化。

克羅普西將軍指出："今天所處的位置是一個記錄在案的項目，它正在將能力實際投入實戰，我們正在利用 PC-C4 等這些非常具體的場所，圍繞下一個增量的能力類型進行非常具體的假設檢驗。進行試驗、分析、組建作戰團隊、將其置于聯合和聯盟背景下，然后做出決定，在我們把錢放在桶頭上之前，下一個增量需要什么。這就是我們的工作。"

此外，在 PC-C4 上，空軍正在使用其已投入使用的兩個基于云的指揮與控制（CBC2）軟件應用程序，這兩個軟件應用程序分別于 10 月在東部防空分區和 2 月在加拿大防空分區安裝，并與 TAC-L 相連。

"這是我們第三次迭代參與項目融合活動，能夠展示TAC-light和CBC2能力，并有很多不同的操作人員開始使用這種實際實戰能力進行測試。對我們來說，這不是一次試驗。操作人員現在可以到現場進行操作，然后確定有效性，并可以進行調整。"

空軍部還在繼續研究 C2 的 "功能分解"，以繼續確定人類將專門從事哪些功能和決策。

與此同時，作為美國太空司令部的一個組成部分，太空部隊正在 PC-C4 上為聯合和聯盟層面的指揮官提供關鍵的天基通信和可選性。

"與在座的空軍同事們一起，隨著我們繼續開展 ABMS 這一塊的工作，我們在項目融合所做的更多是將觸角伸向我們位于海岸線上四小時車程的范登堡空軍基地的聯合太空作戰中心，"美國太空部隊-太空司令官兼加利福尼亞州范登堡空軍基地美國太空司令部聯合部隊太空分部司令道格拉斯-A-希斯中將說。"我們正在為這里的戰斗提供通信和影響"。

美國太空司令部正在繼續加強組織建設，去年在所有作戰司令部設立了太空部門，重點關注如何提供與太空有關的效果。這位太空部隊領導人說："對我的組織來說，可以分為三條線，我們必須保護聯合部隊免受太空對他們的影響。我們必須保衛我們自己的太空資產，這樣我們才能向聯合部隊提供資產"。

太空部隊已經實現了聯盟一體化，來自英國、加拿大和澳大利亞的軍官 "每天都在我們的行動現場，提供這些影響"。

這位將軍認為，太空軍將繼續擴大對 "項目融合 "的參與，以推進天基 CJADC2 能力的協調。

此外，兩軍在活動期間還首次依靠全球信息主導實驗（GIDE）來 "感知、理解和行動"。GIDE 9.2由美國戰略司令部發起，目前隸屬于國防部長辦公室的首席數字與人工智能辦公室，已在美國所有作戰司令部廣泛使用，以實現交叉協作。據美國北方司令部和北美防空司令部稱，GIDE 9.2 用于 "利用人工智能信息產生全球綜合效應"。該工具利用自動化、人工智能、預測分析和機器學習為作戰司令部和各軍種的領導人提供服務。

領導人透露，PC-C4 下周將繼續進行第二階段，即陸地部分，將研究聯合部隊如何繼續實現 C2 系統的現代化，以取得決策優勢。

參考來源：AFCEA

圖：高精度探測與探索系統（HADES）噴氣機的概念圖。與美陸軍現有機隊相比，HADES 可在全球范圍內部署，并能在飛行高度更高、續航時間更長的有人駕駛飛機上提供多方面的感知能力。(美國陸軍圖片）

自2016年美陸軍/海軍陸戰隊聯合發布多域作戰（MDO）白皮書以來，從支持反叛亂到關注新出現的近同行威脅和支持MDO工作發生了根本性轉變。作為采購最先進裝備和空中傳感器技術的領導者，傳感器-空中情報項目主任（PD SAI）正在努力實現陸軍部長的優先任務，即提供比對手看得更遠、看得更多、看得更持久的能力，并建設 2030 年的陸軍。

美陸軍認識到，其現有的渦輪螺旋槳飛機機隊不足以滿足針對同級和近級對手的 MDO 要求。為了取代這些系統，陸軍正在實施 "多域感知系統"（MDSS）高精度探測與探測系統（HADES）計劃。

"MDSS HADES將是MDSS系統家族的第一個項目，已成功通過所需的陸軍采辦整形小組，并獲準于2023年2月啟動該項目"，PD SAI的Dennis Teefy說。"通過HADES項目，陸軍將建立一支具備SIGINT（信號情報）、SAR/MTI（合成孔徑雷達/移動目標指示器）和其他內置功能的空中ISR（情報、監視和偵察）系統機隊。"

與美陸軍現有機隊相比，MDSS HADES 可在全球范圍內部署，并可在高度更高、續航時間更長的有人駕駛飛機上提供多方面的感知能力，從而抵御敵方反介入/區域拒止系統的攻擊。HADES 將滿足陸軍對中高空航空 ISR 能力的要求，以快速獲得并保持對態勢的了解、機動自由、信息超配以及在 MDO 中的決策優勢。

為準備 HADES，PD SAI 已與固定翼項目經理（PM FW）合作，在其承包商擁有和運營的機載偵察與目標定位多任務系統（ARTEMIS）和空中偵察與電子戰系統（ARES）上演示和實際部署噴氣式 ISR 感知。通過與 PM FW 合作，PD SAI 可以對演示平臺上的 ISR 傳感器進行評估，以幫助了解 HADES 計劃的要求。PD SAI 將收集和分析有關傳感器在 HADES 預計執行的高度、速度和范圍內如何在演示平臺上運行的反饋信息。

Teefy 說："PD SAI 通過開發和采購 ELINT、COMINT（通信情報）和 SAR 傳感器來支持這些工作。我們負責將這些傳感器作為政府提供的設備交付給簽約的主要系統集成商，供 PM FW 平臺使用。"

此外，美陸軍正在尋求陸軍戰區級高空遠征下一代機載 ISR 雷達/信號情報（ATHENA-R/S）噴氣式平臺，作為在 HADES 投入使用之前滿足作戰需求的過渡戰略。

"目標定位是為目標開發提供指標和警告、電子戰令和生活模式的深度傳感情報收集，"Teefy 說。"這將使對峙作戰能夠為地面指揮官探測、定位、識別和跟蹤關鍵目標。這項工作是對陸軍 G-2 和 ISR 特遣部隊現代化戰略的支持。"

美陸軍戰地手冊（FM）2-0《情報》是陸軍軍事情報的基石手冊，它將 "深度感知"定義為 "運用師協同火線以外的能力，收集支持目標定位、態勢了解或決策制定的數據和信息"。

"HADES的集成將使陸軍飛得更高、更快、更遠，這直接影響到我們更深入地觀察和感知的能力，提供與FM2.0戰略宗旨相一致的有機收集能力"，陸軍ISR任務組主任安德魯-埃文斯（Andrew Evans）說。"這反過來又使陸軍能夠提供更強的收集能力，以滿足有機收集需求，同時作為聯合部隊的一員為全域感知做出貢獻"。

繼 HADES 之后，高空平臺-深度感知（HAP/DS）將成為下一個 MDSS 記錄項目。HAP/DS將包括MDSS系列系統的高空層，將是一個具備MDO能力的低特征高空平臺（即平流層氣球/太陽能固定翼飛機），在平流層運行，能夠滲透到高度防御的威脅作戰區域。陸軍目前正處于該計劃的學習階段。

圖：高空氣球（上）和高空太陽滑翔機（下）的概念圖，它們將構成高空平臺-深層感知（HAP/DS）計劃。HAP/DS 將構成多域傳感系統系列系統的高空層，將是一個具備多域作戰能力的低特征高空平臺，在平流層運行，可深入高度防御的威脅作戰區域。（美國陸軍圖片）

HAP/DS 平臺可作為單個平臺運行，也可在平臺編隊中協同運行，在作戰和戰略縱深火力區對目標進行持續的傳感器投放，以支持遠程精確火力打擊。一旦部署了 HAP/DS，它將提供多功能傳感器能力，包括電子情報、通信情報、合成孔徑雷達/軍事迷信技術、電子光學/紅外以及未來的其他傳感器能力。

作為陸軍未來幾年發展計劃的一部分，正在計劃進行更多的 MDSS 能力采購。特別是，陸軍未來司令部計劃通過兩個分別稱為 "高效射頻監視和利用系統"（HERMES）和 "空中地球物理信息情報系統"（ARGOS）的新項目，推進 SIGINT 和地球空間情報（GEOINT）（如 SAR/MTI 雷達）傳感器有效載荷的先進性。

一旦完成，HERMES 和 ARGOS 將為無座艙飛機系統項目經理所擁有的無座艙飛機系統提供支持。

這兩項計劃最初將依靠陸軍戰斗能力發展司令部（DEVCOM）指揮、控制、通信、計算機、網絡、情報、監視和偵察（C5ISR）中心的技術發展，推進超越威脅的新尖端技術，然后將實現這些新技術在現有 HADES、HAP/DS 和其他平臺上的采購和集成。這些 MDSS 有效載荷將根據從現有航空 ISR 項目、實驗和快速反應能力中吸取的經驗教訓提出要求，在未來平臺上提供 SIGINT 和 GEOINT，以最大限度地提高操作靈活性并降低其復雜性和成本。

Evans說："除非你擁有能成功將概念轉化為能力的人，否則戰略就是空想。我們與 PD SAI 的合作對于實現我們現代化任務的戰略目標仍然至關重要，重點是在我們當前和未來的平臺上提供陸軍首屈一指的空中 ISR 傳感器。馬里蘭州的材料開發人員增加了采購監督和系統測試/驗證的嚴格性，以確保為士兵提供的工具代表了美國科學和工程專有技術的精華"。

參考來源：美國陸軍

圖：2023 年 5 月 15 日，在波蘭 Nowa Deba 舉行的波蘭領導的 "Anakonda 23 "演習中，第 1 步兵師第 2 裝甲旅戰斗隊第 70 裝甲團第 2 營 B 連的士兵在聯合武器實彈演習中向一輛 M1A2 艾布拉姆斯坦克開火，為第 4 步兵師提供支援。(照片拍攝者：美國陸軍一級軍士長 Theresa Gualdarama）。

1858 年，保羅-墨菲（Paul Morphy，被認為是他那一代最偉大的棋手）與兩位對手--德國貴族卡爾二世（Karl II，不倫瑞克公爵）和法國貴族伊蘇阿德-沃韋納爾格伯爵（Comte Isouard de Vauvenargues）--在歌劇演出期間進行的國際象棋比賽被稱為 "歌劇對局"，可以說是歷史上最著名的比賽。它是攻擊棋的典型范例，體現了發展、時間、犧牲和戰術組合的重要性。雖然多域作戰（MDO）顯然比國際象棋更復雜，但國際象棋的隨機性可以為考慮和分析這一概念提供一個框架。人工智能（AI）與國際象棋的結合揭示了新的戰略，并將國際象棋推向了新的高度。人工智能對戰略游戲的影響揭示了將其融入 MDO 的可能性，特別是對聚合概念的影響。MDO 要求指揮官通過在五個領域和三個維度上運用聯合能力和陸軍能力，將各種武器結合起來--這是最嚴峻的挑戰。

類比推理框架：國際象棋與多域作戰

十五世紀初，意大利和西班牙出現了現代國際象棋規則。棋局分為三個不同的階段：開局、中局和尾盤。在開局階段，棋手要發展自己的棋子，確保國王安全，并試圖控制中心。在中局中，棋手進行攻擊和防守，通過戰術組合獲得優勢。尾盤則是棋手奪取優勢位置并吃掉國王。在既定的沖突期間，MDO（尤其是融合概念）可以在這些階段中進行分析。執行 MDO 的挑戰不在于概念，而在于實踐。了解問題集并不難，但要將其充分付諸實施則是一項艱巨的任務。野戰手冊（FM）3-0《作戰》將融合定義為 "針對任何領域的決定性節點組合，協同運用多領域和多層次的能力，對某一系統、編隊、決策者或特定地理區域產生影響所產生的結果"。融合 "棋盤 "橫跨五個領域--空間、網絡空間、海洋、空中和陸地，以及三個維度--物理、信息和人。如表 1 所示，融合可以像國際象棋比賽一樣分階段進行。

指揮官面臨的挑戰是如何將聯合部隊和陸軍在多個領域和層面的能力結合起來，以達到預期效果。指揮官必須在五個領域和三個維度對能力進行定位，接收可操作的實時信息，確定最佳的同步和協調組合，并在時間和空間上對高智能對手產生大規模影響。從概念上講，這些領域和維度之間有 15 個交叉點或球體（見表 2）。

每個領域都有一種能力。組合數的數學公式如圖 1 所示。

圖1：能力組合公式

從概念上講，如果一名指揮官有 15 種可用能力（n = 15），并希望集結其中兩種能力（r = 2），那么可以考慮 105 種組合。如果一名指揮官在這 15 個領域（n = 15）中每個領域都有一種能力，并希望集結三種能力（r = 3），那么可以考慮 455 種組合。如果指揮官希望集結三種能力，并且這些能力的應用順序也很重要，那么我們考慮的就不再是組合，而是排列組合；在這種情況下，指揮官可以考慮 2,730 種排列組合。這只是考慮到每個球體存在一種能力。問題隨之而來： 指揮官是否有可用的工具來處理所有這些潛在組合，并在時間有限的環境中做出最佳選擇？指揮官是否有能力分析接近 2730 種排列組合并選擇最佳行動方案？

表1：融合階段

表2：組合球

FM 3-0 指出，編隊在行動中實現融的程度取決于領導者能否很好地做到以下幾點：

通過提供混合、冗余和重疊覆蓋的有效監視，了解敵方系統及其能力、需求、決策過程和弱點。

• 確定所需的整體效果或機會，以及促成這一機會的單個效果和目標。
• 在最有效的層級整合陸軍和聯合能力。
• 考慮所有領域和冗余攻擊方法，以提高成功概率。
• 同步使用每種能力和梯隊，對敵方系統產生同步、連續和持久的影響。
• 評估單個效果以及實現預期總體效果的可能性。如果未達到預期效果或出現其他機會，指揮官應準備重新攻擊或調整行動方案。
• 承擔風險并迅速利用會聚提供的機會。

對指揮官而言，融合不應是發現性學習。指揮官根據自身經驗和作戰框架，對如何開展行動有自己的概念。就像下棋一樣，他們會有自己偏愛、研究和實施的攻擊和防御策略。人工智能的出現可以通過提供梯隊戰略和近乎實時的分析來協助計劃和執行階段，從而提高成功的概率。在計劃階段，指揮官可以利用人工智能探索針對特定敵方參數的能力組合，發現新的戰術和戰略，或重申自己的偏好。在執行階段，人工智能可協助處理/過濾信息，并提供銜接建議。

人工智能：自學習算法

谷歌 DeepMind 團隊創建的人工智能程序 AlphaGo 在圍棋比賽中擊敗了當時的世界冠軍（人類）李世石，成為頭條新聞。圍棋有 10170 步，是國際象棋的三百倍。2018 年，AlphaZero 以一百比零擊敗了 AlphaGo。其意義在于，AlphaZero 只用了三天時間就從零開始訓練自己下圍棋，并完勝 AlphaGo。AlphaZero 接收到的唯一輸入是游戲的基本規則。如果有了參數明確的基本規則，人工智能算法就可以在沒有人類輸入的情況下制定戰術和策略。理論上，我們可以開發一個人工智能程序，讓它來下一盤涉及 15 個領域能力的棋。人工智能程序可以發現最佳組合或排列組合，以最有效的方式集結能力。如果假設精通國際象棋需要一萬小時，那么指揮官是否有成為 MDO 專家所需的反復練習時間呢？在 MDO 中應用人工智能可以在計劃和準備階段提供這些重復練習，并在行動期間提供建議。

圖2. 開局

開局：融合集成

根據 FM 3-0，"整合是對軍事力量及其行動的安排，以形成一支整體作戰的力量"。這種對能力部署、時機選擇和條件設定的理解對 MDO 至關重要。在 "歌劇院對局 "中，執白棋的墨菲開局便將兵走到 e4。隨后的開局順序如下 (1) e4 e5，(2) Nf3 d6（對手走的是菲利多防御），(3) d4 Bg4，(4) dxe5 Bxf3，(5) Qxf3 dxe5，(6) Bc4 Nf6，(7) Qb3 Qe7（見圖 2）。

下面是我們可以從開局中總結出的經驗。首先，墨菲立即用第5步棋Qxf3進行威脅。5、Qxf3，提出了下一步Bc4的將死局面。甚至在第5步棋之前 甚至在第5步棋之前，墨菲就將棋子置于有利位置，威脅到無人防守的兵。"危險等級"的概念在國際象棋中是一個常見的主題，因為棋手會對對手的每一個弱點施加攻擊壓力，因為他們知道即使是一個兵的優勢也會使他們在接下來的比賽中處于有利地位。收斂的關鍵在于了解自己通過能力布局向敵人施加即時壓力的能力。其次，墨菲在開局中第二次移動皇后的非正統棋步（第7步，Qb3）立即帶來了另一種將死局面（見圖3）。雖然在現代對局中很可能不會走這步棋，但他（根據對手的棋力）決定立即施壓是最好的辦法。這步棋迫使對手回應 Qe7 擋住了黑棋的 f8 象，使得這步棋無效。將這一點應用到MDO中，開局中是否有一些能力布局能立即使敵方應用某種能力作戰無效，或者提供足夠的摩擦力，使敵方必須花費大量時間、資源和精力才能部署這種能力？

圖3. 開局(續)

MDO 的融合概念要求指揮官將部隊的各個部分整合起來，以實現統一目標和統一行動。根據 FM 3-0，指揮員擁有多種智力工具來促進這種融合：目標定位流程、任務式分析、按梯隊嵌套任務和目的，以及交戰區域開發。

人工智能建議 1。創建一個由人工智能支持的智能工具，使指揮官能夠探索、學習和了解能力運用。然后，指揮官可以根據自己的個性、經驗和人工智能增強的兵棋推演來決定他們喜歡設置的條件。利用人工智能來研究能力部署和初始條件設置，可以大大提高指揮官在行動中的初始動作，從而增加成功的機會。國際象棋職業棋手都有自己喜歡的開局，并有應對或打擊對手反應的策略。指揮官也可以在 MDO 結構中擁有自己喜歡的能力，并成為應用這些效果的專家。根據從 "歌劇游戲 "開局中吸取的經驗教訓，人工智能的初步研究可以集中在以下問題上：

• 哪些能力可以通過球形對敵方資產造成直接壓力？哪些能力可以針對敵方結構中的最初弱點？
• 按領域劃分，哪些能力可以通過初始定位阻擋敵方的關鍵能力？某一領域的能力是否能自動抵消或減輕敵方在另一領域的能力？
• 哪些初始能力部署對敵方威脅最大？是否有自動威脅敵方獲勝能力（將死）的能力？

中局：融合同步

一旦領導者整合了正確的能力，就必須使其使用和效果同步。FM 3-0 將同步定義為 "在時間、空間和目的上安排軍事行動，以便在決定性地點和時間產生最大的相對戰斗力"。使指揮官能夠確定何時開始使用某種能力以及如何在執行過程中適應作戰環境變化的因素包括以下幾點：

• 隨著時間的推移，單個效果如何相互補充。
• 每種能力或編隊從開始使用到產生各自效果所需的時間。
• 每種效果是持久的、同時的還是連續的。

此外，FM3-0 指出，當融合的效果累積起來并形成一個擴大機會的循環時，融合就最為有效。采用多種冗余攻擊方法可避免依賴單一方法，從而提高成功概率。成功會使敵軍做出反應并啟動更多能力，從而在一個或多個領域創造新的機會。

中局是指揮官通過在決定性節點上取得一系列勝利來獲得優勢地位的地方。"歌劇游戲 "中有許多適用的概念可應用于會聚中局。對局繼續進行：（8）Nc3 c6，（9）Bg5 b5，（10）Nxb5！cxb5，（11）Bxb5+ Nbd7，以及（12）0-0-0 Rd8（見圖 4 和圖 5）。

圖4. 中局

在第 9 步棋中用 Bg5 保持靈活性的能力至關重要。事實證明第9步棋至關重要。這步棋開發了白棋的所有能力，顯示了戰術上的耐心，同時保持了在兩邊攻城的能力。這步棋還將黑棋的黑夜釘在了f6，使對手f8的象和f6的馬都失去了作用。此外，由于黑棋處于弱勢，它迫使敵方提前發起攻擊（從黑棋走到 b5 可以看出）。馬的銷子和白棋車的開檔將導致黑棋的失敗。

圖5. 中局(續)

人工智能建議 2。創建一種人工智能算法，為指揮官提供能力效果建議。無論是從傳感器（理想狀態，盡管存在數據被黑客攻擊的固有風險）還是人工輸入的數據，人工智能都能幫助過濾信息，并就如何為敵方提供多重困境提出建議。如果指揮官在融合能力時必須考慮 2730 種排列組合，那么人工智能就能提供 "最佳行動 "建議。根據能力定位和敵情評估，人工智能可以幫助指揮官在行動中做出決策；從本質上講，人工智能程序成為了協助指揮官做出決策的額外參謀人員。它可以協助瞄準過程，但更重要的是，它可以為執行殺傷鏈提供實時建議。

圖6. 中局(續)

莫菲中局最強大的概念是犧牲的概念。在對手走兵到b5（第9步棋）之后，莫非沒有將象退到d3，而是用Nxb5吃掉了這只兵（第10步棋）！(第10步），犧牲了他的馬，但卻給他帶來了優勢局面。莫菲并沒有撤退，而是決定犧牲來保持節奏和進攻壓力。對局至此，莫菲雖然在材料上處于劣勢，但卻依靠棋子的實用性獲勝。墨菲有四顆棋子（2xbishops、1xrook和1xqueen）可以用來攻擊，而黑棋則圍著王轉。黑棋車到d8后有很多選擇。國際象棋的一個常見概念是逼迫棋步，使對手做出不利的反應。主要的逼迫棋步包括格殺和吃掉。

中局繼續進行（13）Rxd7 Rxd7 和（14）Rd1 Qe6（見圖6）。值得注意的是，在第 第13步，黑棋以 Rxd7 取象，而不是以 g5 取馬 f6。在黑棋吃掉Rxd7之后，威力較小的白棋象使黑車失去了作用，因為它被釘在原地以保護國王。

在 MDO 中，與犧牲最接近的概念是欺騙。聯合出版物 3-13.4《軍事欺騙》將軍事欺騙定義為 "故意誤導對手軍事、準軍事或暴力極端組織決策者的行動，從而使對手采取有助于完成友軍任務的具體行動（或不行動）"。FM 3-0 指出，欺騙 "有助于制造多重困境"、不確定性和遲緩敵方決策。FM 3-0 中沒有 "犧牲 "一詞。在國際象棋中，"犧牲 "是指放棄一個棋子，以獲得其他形式的戰術或位置補償。犧牲也可以是故意用價值較高的棋子交換對方價值較低的棋子。莫菲在第10步棋（Nxb5!） 軍事欺騙和犧牲的概念存在細微差別。聯合出版物 3-13.4 明確指出，欺騙的意義在于誤導決策者。這主要是通過信息優勢來實現的，即給敵方決策者制造多重困境，或將其注意力集中在一個攻擊計劃上，同時執行另一個計劃。另一方面，犧牲是為了優勢而故意摧毀一種能力。雙方都知道能力的重要性。戰爭是人類的事業，為了陣地優勢而犧牲生命的想法是難以想象的。此外，為了陣地優勢而故意摧毀裝備、平臺或其他資源的想法也是不可取的。然而，隨著無人系統的出現，出其不意的難度增加，必須在 MDO 中探討犧牲的想法。

圖7. 終局

人工智能建議 3。創建一個人工智能智能工具，探索融合行動中的犧牲概念。在戰場上，皇后棋子的能力相當于什么？主教還是騎士？必須在 MDO 中探索犧牲的概念。隨著傳感器的增加，出其不意和欺騙將變得越來越困難。為了給敵方決策者帶來多重困境并造成不確定性，必須引入犧牲的概念。是否有基于犧牲概念的能力組合或排列組合，以及具體的后續攻擊路線，可以產生優勢地位？

終局：融合結束

為了便于討論，本文將勝利定義為目標的終結。在黑棋將后移至 e6 之后，國際象棋史上最具代表性的組合之一隨之出現：(15) Bxd7+ Nxd7, (16) Qb8+！Nxb8，以及 (17) Rd8# （見圖 7）。墨菲的 Qb8 這步棋犧牲了皇后，迫使對手以 Nxb8 吃掉，并以 Rd8 形成將死。

"歌劇對局 "之所以經受住了時間的考驗，就是因為這個令人驚嘆的布局。現在，每個國際象棋俱樂部都會教授墨菲對國際象棋基本原理的應用。在未來戰爭中，不確定性和不斷變化的條件將普遍存在。然而，在 MDO 中使用人工智能可以幫助分析、過濾數據和提供建議。MDO 對指揮官跨領域、跨維度應用能力提出了巨大挑戰。整合人工智能可簡化行動，協助執行融合作戰。

參考來源：U.S. Army，Lt. Col. Michael Kim

圖：2021 年 12 月，在佛羅里達州赫爾伯特機場，第一特種作戰中隊后勤準備中隊的飛行員和裝配工將 "快龍（Rapid Dragon）"托盤式武器系統裝上 MC-130J。(美國空軍布蘭登-埃索（Brandon Esau）上士拍攝的照片）2021 年 12 月，在佛羅里達州赫爾伯特機場，第一特種作戰中隊后勤準備中隊的飛行員和裝配工將 "快速龍 "托盤式武器系統裝上 MC-130J。(美國空軍上士 Brandon Esau 拍攝）。

美國空軍最近宣布，其 "快速龍 "系統在一次大型太平洋演習中測試成功。此前，該系統曾于 2022 年底在挪威的一次演習中成功測試。

美空軍研究實驗室稱，"快速龍是一項托盤化彈藥實驗活動，探索在不對飛機進行改裝的情況下，從C-130和C-17等現有空運平臺空投遠程托盤化彈藥的可行性和作戰優勢"。用標準的英語來說，"快速龍 "將貨機改裝成可以部署巡航導彈（可能還有其他對峙或自衛武器）的武器載體，方法是通過飛機后部的貨機舷梯釋放裝在托盤上的巡航導彈。這種系統使貨機相當于轟炸機。貨機的武器裝載量可能只受限于貨艙能容納多少托盤。

美國軍界一直在討論 "快速龍 "對提高潛在對手必須應對的常規威脅水平可能產生的影響。但是，人們很少討論 "快速龍 "對未來核軍備限制談判的影響，也很少討論一旦其他技術先進的國家開發出自己的此類系統，甚至可能在美國最初的概念基礎上加以改進（這是肯定會發生的），全球和地區層面的常規力量平衡會發生什么變化。精靈現在已經從瓶子里出來了，再也不會回來了。

開發 "快速龍 "以運載核武器的潛力似乎沒有得到任何關注。AGM-86 空射巡航導彈（ALCM）具有核能力，目前可由 B-52 投射。似乎沒有什么能阻止 "快速龍 "部署 ALCM，將任何能使用 "快速龍 "的貨機變成核投送飛機。

使用 "快速龍 "進行核武器投送的可能性（最終會發生）將在恢復嚴肅的核武器限制時產生新的問題。與過去一些要求消除運載火箭的軍控協議不同，目前還無法通過談判來限制帶后坡道的貨運飛機。因此，看來未來的軍備限制談判顯然需要側重于限制一方擁有的彈頭數量，以及如何對一方的庫存進行可核查的檢查。。

類似 "快速龍 "的核運載系統還可能影響與北約和其他潛在地區盟國的核關系。由于大多數--甚至是所有--主要聯盟成員和潛在盟國都擁有貨運飛機，美國可以考慮達成類似北約的共享協議，根據該協議，在危機時刻，可以將托盤化的核系統裝載到非美國飛機上（也許有美國控制的安全和發射單元）。目前的系統要求潛在的非美國核用戶擁有經過核培訓的飛行員和合格的運載飛機，相比之下，托盤化系統幾乎不需要東道國/用戶國額外的培訓或費用。從長遠來看，這種托盤化系統可能會被視為優于北約當前的預置核重力炸彈系統。

從貨運飛機上發射核彈的可能性會帶來新的戰術問題，可能會影響生存能力和威懾概念。在危機時刻廣泛分散潛在的托盤式核武器，有點類似于導彈系統的移動發射器給對手造成的問題。對手如何才能找到足夠多的潛在武器和運載火箭，以確保第一次打擊的成功？

在考慮快速龍將如何潛在地加強美國常規能力時，似乎忽略了另一個因素，那就是討論托盤部署技術不可避免的普及將對美軍在敵對環境中的自衛能力產生何種影響。這是硬幣的反面。美國航母戰斗群現在是否需要能夠應對距離潛在敵對海岸更遠的攻擊？請注意，貨機的航程遠遠超過大多數敵對國家目前的許多攻擊機；類似 "快速龍 "這樣的系統可能會導致敵對國家的威脅范圍顯著擴大。

有些人可能會認為，對貨機的探測遠比對傳統攻擊機的探測簡單得多。目前的貨機沒有隱形能力，自我保護能力有限（如果有的話），可能很容易防御。但是，如果貨機在極低的高度飛行，則可能不容易被發現并與之交戰。

一旦潛在敵人擁有類似 "快速龍 "的系統，可能就需要全面反思美國目前在世界許多地區使用常規部隊的理念。

"快速龍"將是一個改變常規武器和（可能）核武器使用的游戲規則的概念，現在對美國及其盟國來說是如此，但將來對美國的潛在對手來說也是如此。"快速龍"的發展有點讓人聯想到英國推出的 "無畏 "號戰列艦，這種戰列艦使其龐大艦隊的其他部分變得過時，并使其他國家能夠在建造現代戰列艦方面與英國競爭。對于美國及其盟國來說，"快速龍 "似乎同樣是一種改變游戲規則的發展，但需要仔細監測，以確保其創造的優勢得以保持。同樣，需要跟蹤類似 "快速龍 "系統的核潛力，制定針對此類系統的軍備限制戰略，并在構想反戰略時確定威脅潛力的潛在增長和/或新的威脅載體。

參考來源：Bulletin of the Atomic Scientists，George M. Moore

圖：2019年5月8日，美國國家訓練中心，第11裝甲騎兵團和威脅系統管理辦公室在 "拉齊什之戰 "中操作由40架無人機組成的蜂群，測試輪換單元的能力（美國陸軍/James Newsome）

聯合作戰概念（JWC）對聯合部隊提出了挑戰，要求重新思考競爭、威懾和沖突。這就要求轉變利用現有能力的方式，并向新能力躍進。為了真正增強競爭優勢，必須在適應性和創新方面超越對手。五角大樓近年來取得了長足進步，但仍有許多工作要做。美軍聯合需求監督委員會（JROC）在這一轉變中起著重要作用。它將所有軍種召集在一起，評估 JWC 所需的能力，找出差距，并制定彌補差距的戰略。然而，聯合監督委員會只是一個方面。實現跨領域和跨地區的整合需要協調一致的流程。必須利用本部門的能力進行試驗、創新、確定優先事項、戰略性分配資源并加快能力獲取。此外，在聯合部隊之外還有許多關鍵的利益相關者，因此與專家、行業以及國際盟友和合作伙伴同步實施戰略至關重要。

美參謀長聯席會議副主席的角色是獨特的、多方面的，處于美國防部（DOD）內部各種重要工作的交叉點。參謀長聯席會議副主席的工作涉及戰略和政策、預算編制、采購和需求等方面的軍事建議，對各軍種、作戰司令部和美國防部面臨的機遇和挑戰有著獨到的見解。

在美軍高級聯合決策機構中，如聯合需求監督委員會（JROC）、副官管理小組（DMAG）、參謀長聯席會議坦克小組以及許多其他以問題為重點的監督和協調小組，領導們普遍充分認識到了當前任務：必須快速、大規模地向聯合部隊提供敏捷、可靠和作戰可信的能力，以便作戰人員能夠阻止侵略，并在應召參戰時贏得勝利。從經驗中了解到，只有在了解威脅、基于風險和數據的情況下，做出的決策才最有效。

正如前參謀長聯席會議主席馬克-米利（Mark Milley）在《聯合部隊季刊》第 110 期中描述了聯合部隊采用統一的聯合作戰愿景，有意識地推動未來部隊的發展和設計。這種統一的愿景就是聯合作戰概念。它是美軍的 "未來路線圖"，要求聯合部隊從根本上轉變對競爭、威懾和沖突的思考方式。

美國防部長將 JWC 指定為推動實驗和加快聯合部隊發展與設計（JFDD）的關鍵，并在整個美國防部范圍內緊急開展團隊合作。他強調了這項工作的重要性，指出 "伴隨著重大挑戰而來的是大膽變革的機遇"。美國及其盟國和合作伙伴要設計和發展能在未來沖突中取得勝利的部隊，就需要迅速進行這種大膽變革。

聯合報告和分析委員會將所有軍種召集一起，審議執行 JWC 所需的聯合能力，找出差距，并就如何彌補這些差距以確保作戰人員的優勢提出建議。不過，聯合報告和分析委員會只是軍事領導人可以利用的一種工具。要實現跨領域和跨地域的整合，就需要所有這些工具協同工作。需要一體化的流程，調動美國防部的全部力量來嘗試新的想法，根據所學到的知識來設定需求，做出基于戰略的資源配置決策，然后迅速采取行動來獲取聯合部隊所需的能力。這一過程--從嘗試新想法、提出要求、提供資源到獲取--需要專家、盟友和合作伙伴以及工業界的最佳見解，以實現JFDD 目標。本文探討了其中幾種工具，這些工具對于將 JWC 的原則灌輸到未來的作戰能力中至關重要。。

聯合作戰概念

美國防部依據三份重要文件確定了戰略方向，《國家安全戰略》、《國防戰略》和《國家軍事戰略》概述了國家期望軍事力量工具實現的目標。它們界定了美國面臨的最重大挑戰，并確定了應對新威脅和維護國家安全活動的優先順序。

JWC 提供的是 "如何"。隨著對美國安全的新威脅不斷出現，美軍聯合部隊將不斷更新其思維。JWC 代表了對美國及其盟國如何減輕和擊敗來自同級對手的軍事威脅的思考。它為整個美國防部的行動、活動和投資提供依據。它囊括了整個美國防部對未來作戰的廣泛思考。它包括必要的具體內容，以指導美國防部在關鍵聯合領域的投資和現代化、戰備、組織變革和培訓舉措。

JWC 反映了對對手和作戰環境的深入關注和研究，這將要求聯合部隊在所有領域、多維度和跨電磁頻譜同時和連續開展行動。聯合部隊的靈活性、適應性和戰斗信譽將是戰勝任何對手的優勢。為了實現這一目標，要充分利用國家和部隊基因中的創造力--聯合部隊的特長是創新、靈活應對和適應意想不到的戰略戰術變化的能力。

JWC 也是在多年 JFDD 時間表內運行的分析引擎。全面審查、專家分析和聯合試驗工作提供了一個以威脅為依據的框架和統一的愿景，用以指導未來部隊的設計、發展、組建和使用。它是戰術手冊，可幫助在與對手的較量中取得優勢地位，并確保競爭優勢。

美國防部長在實施 JWC 方面發揮著至關重要的作用，他通過《國防戰略》和國防規劃方案為 JWC 提供基本方向和優先事項，通過全球戰役計劃和國防規劃指南指導實施工作，并在必要時指導對 JWC 的定期審查。美國防部長對 JWC 的認可和支持為部隊提供了一顆 "北極星"，JWC 的宗旨貫穿于美國主要國防規劃論壇的工作中。

美軍任務十分明確：將擁有一支現代化的聯合部隊，其規模足夠大且隨時準備就緒，能夠通過可靠的美國能力以及與盟國和合作伙伴的互操作性實現持續威懾和戰斗力。在聯合部隊中實施 JWC 是威懾敵對行為體進行軍事侵略和維護和平的最佳準備行動。它為聯合部隊必須以何種方式組織、訓練和裝備未來的競爭和沖突提供了依據。

實施JWC：可用的工具

聯合需求監督委員會（JROC）是依法負責推動作戰人員現代化轉變的高級聯合決策機構之一，該委員會以 JWC 為指導，確定聯合部隊的需求。各軍種副首長和文職顧問一起召集聯合需求監督委員會，以確定、優先考慮和解決聯合作戰運用概念中存在的關鍵差距。JROC評估軍事能力，并提出建議，通過改變條令、組織、培訓、物資解決方案、領導力、政策、設施和人員（DOTMLPF-P）以及快速采購流程來解決最緊迫的能力差距。

自 1986 年成立以來，JROC在滿足作戰人員需求方面取得了許多改進。前任副主席保羅-塞爾瓦（Paul Selva）和約翰-海滕（John Hyten）實現了重大改革，使委員會重新承擔起國會在《美國法典》第 10 篇第 181 節中賦予它的使命。他們創建了一個管理流程，旨在強調聯合部隊 "自上而下 "的高優先級現代化需求，同時也關注 "自下而上 "的作戰司令部作戰需求--將作戰人員就當前需求和未來沖突需要設計和開發的最重要能力向決策者提出的綜合建議融合在一起。他們還知道，JROC的成功不是由單一系統的 "爐灶 "決定的，也不是由過度定義本應留給工程師處理的技術規格決定的，而是由執行聯合部隊領導任務，即調查和優先考慮能力組合決定的。

如今，JROC 流程審查的是推進執行 JWC 所需的 "概念所需能力"（CRC）的能力組合。CRC 是 JWC 的新標志，也是 JWC 對 JFDD 和 JROC 的工作至關重要的原因。通過 "能力組合管理評審"（Capability Portfolio Management Reviews，CPMR），聯合報告和分析委員會強調以概念為驅動、以威脅為依據的能力發展，鼓勵跨部門、跨領域、跨地域的軍事現代化協同行動。JROC的結論明確納入了作為法定成員的各軍種和聯合參謀部的意見，以及為JROC每次會議提供建議的決策者和作戰司令部的意見。雖然要完善JROC的程序以確保其盡可能有效，還有許多工作要做，但JROC基于戰略環境、威脅、技術成熟度、風險和能力的國家政策和措施審查是向前邁出的重要一步。

批評者往往認為JROC和慎重的采購系統過于官僚和緩慢，有些批評是有道理的。這一流程旨在對能力進行深思熟慮的有力評估，以確保在整個聯合部隊中做出有條不紊的決策。這些深思熟慮的活動有助于聯合部隊更明智地承擔風險。

事實上，CPMR 流程從整體角度審視能力發展，以確保正確理解和謹慎分配國防部能力組合中的風險水平。永遠不會實現零風險。但聯合部隊確實將深入思考正在承擔的風險，不斷改進國家國防，并向決策者和美國人民闡明，在資源有限的情況下，建議如何處理當前戰備狀態與現代化之間的矛盾。

為了在這些困難的權衡中做出基于威脅、風險和數據的決策，JROC依靠來自各軍種、作戰司令部和美國防部其他部門的專家，組成以組合為重點的功能能力委員會（FCB）。這些團隊從 JWC、實際作戰經驗、實驗結果、建模、兵棋推演等方面汲取專業知識，分析并推薦每個組合的優先事項，確定新能力可填補作戰差距的機會，優先考慮哪些差距最需要填補以執行 JWC，并整合每個組合中每個領域可發揮的能力。

例如，聯合部隊面臨的一個關鍵挑戰是如何在有爭議的環境中提供后勤支持，在高端戰斗中為前線單元提供支持。在過去兩年中，后勤 FCB 對多能力配送平臺和快速部署與配送進行了 CPMR。這些 CPMR 解決了分散和廣闊后勤環境的挑戰，這是 JWC 中描述的一項核心能力。這些有爭議的后勤 CPMR 對現有的商業和軍事能力進行了鑒定，以平衡整個美國防部的維持成本，對關鍵采購項目的進度進行了分級，并強調了對長期實施 JWC 至關重要的可行的空中和海上后勤技術。在副官管理行動小組（DMAG）中提出預算建議時，大量借鑒了這些結論。

同樣，部隊應用 FCB 最近對水面火力和戰術空中能力進行了 CPMR。這些審查調查了執行 JWC 全球消防 CRCs 所需的能力，該 CRCs 設想了跨領域和跨地理區域的全球同步效應。CPMR 的建議直接促成了一項全面的彈藥研究，該研究將推動研究、計劃和投資決策，優化未來十年的區域彈藥組合。

聯合參謀部聯合部隊發展局（Joint Staff J7）內的JWC開發團隊與JROC的FCB合作，經常利用自身的分析和整個國防企業的最新思想，針對動態的威脅環境刷新和更新CRC。該小組的建議考慮了各種因素，如 JWC 擴大機動概念的不同階段、《國家軍事戰略》關鍵作戰問題和《國防戰略》最終目標。這些努力的成果被記錄在 JROC 戰略指令和其他 JROC 備忘錄中，記錄了委員會關于實現 JWC 實施的最佳途徑的建議。

JROC的建議還為 "綜合采辦組合審查"（IAPR）提供了參考，這是美國防部負責采辦和維持的副部長辦公室管理的一個新機制，旨在利用JROC以數據為依據的工作以及美國防部采辦專業人員的深厚專業知識和分析，設計采辦戰略，以確定每個組合中的關鍵差距、相互依存關系和改進機會。有條理的、早期的、并行而非順序的調整是關鍵所在。才剛剛開始將需求流程與采購審查結合起來，但這一協同作用在提高速度和改進決策方面大有可為。

CPMR和IAPR構成了維護JFDD框架的三大支柱中的兩大支柱。第三根--同樣重要的支柱是創新。由于認識到創新的極端重要性，美國防部副部長最近成立了副部長創新指導小組。該小組旨在利用美國防部的各種創新途徑，迅速應對關鍵的作戰挑戰。作為對傳統能力開發和采購途徑的補充，該小組利用商業技術和其他非傳統的擴展方法。JFDD 的這三大支柱共同為高級管理論壇提供支持，為美國防部做出艱難抉擇提供大量數據和分析。這些工作都是圍繞《國防戰略》的優先事項設計的，深深植根于 JWC 的宗旨，為創新進步奠定了基礎。

圖：2020 年 2 月 9 日，在新澤西州麥克吉爾-迪克斯-萊克赫斯特聯合基地的觀察員教練/教官行動組地區戰斗模擬訓練中心，新澤西國民警衛隊第 1-114 步兵團（空中突擊）D 連的陸軍士兵在虛擬車隊行動訓練器上操作 M240B（美國空軍國民警衛隊/Matt Hecht）

加快進展：創新舉措

在現代戰爭的復雜環境中擴大優勢并加快進展不僅是戰略和戰術問題。它還關系到協作、創新，以及盟友、合作伙伴和工業界在深思熟慮的實驗和未來部隊設計（從開始到實施）中的關鍵作用。

聯合部隊得益于并依靠盟國和合作伙伴來完成使命。今天的聯合部隊有三個整合軸心--跨領域、全球跨地域以及與盟國和合作伙伴的整合。因此，如果不與盟國和合作伙伴的現代化優先事項和路徑保持一致，美國聯合部隊內部的現代化進展將是空洞的。在這個相互關聯的環境中，增強競爭優勢不僅意味著提升自身的能力，還意味著確保這些能力與合作伙伴的能力無縫對接。

美軍一直致力于將合作伙伴納入到共同發展需求的進程中。最近，在建立國際 JROC（I-JROC）倡議方面取得了進展，這是一個由美國、英國和澳大利亞三國國防部副部長組成的合作論壇。I-JROC 是確定和驗證聯合與聯合作戰建議的場所。這些協議既包括物資方面的工作，也包括非物資方面的工作，比如在可能的情況下減少信息共享的障礙，以及盡早發現實現跨領域共同目標的障礙。一旦 I-JROC 在創始三方之間真正發揮作用，將在對話中加入更多盟友和合作伙伴，共同應對未來的挑戰和機遇。

還需要精簡內部流程。就近而言，將建立 "更多的橋梁和快速通道"，以繞過 "死亡谷"（供應商將原型或商用產品過渡到美國防部合同的時期）中常見的官僚主義路障。敏捷性和效率能為作戰人員帶來最好、最快的結果。這一愿景旨在確保國防技術進步不會陷入繁文縟節和風險規避的泥潭，而是迅速從研發轉向生產，在最關鍵的時候為作戰人員提供服務。這就是要在整個美國防部，從決策到原型設計，培養一種創新思維，確保創新有一個明確而快速的實施路徑，并確保好的想法能在國防事業中推廣。

為了推進這一愿景，美國防部副部長凱瑟琳-希克斯（Kathleen Hicks）最近宣布了一項旨在加快創新速度的新舉措--"復制器"（Replicator）。該計劃的首要任務是在未來 18 到 24 個月內，在多個領域部署數千套可減員系統。該計劃將由副國防部長創新指導小組負責指導，以統一國防部的主要創新計劃，并體們縮小軍事需求與工業能力之間差距的承諾。通過促進合作工作，可以確保作戰戰略不僅了解最新的技術進步，而且在不斷變化的全球環境中具有適應性和前瞻性。

還必須最大限度地利用來自美國防部以外和所有領域的學術、物資和創新貢獻。工業界的快速創新為國防應用帶來了捷徑，而定期的合作伙伴關系則提供了從設計階段就開始早期合作和深思熟慮的聯合應用機會。要成為一個好的合作伙伴，有責任向工業界提出明確的要求。用與工業界相聯系的術語來溝通能力和庫存要求，利用公私合資企業，并接納學術界和非傳統工業合作伙伴。利用美國企業和美國思想家的巨大創造力，是找到意想不到的勝利的最佳途徑，但需要克服采購障礙，彌合死亡谷的官僚失靈。私營企業不斷探尋新技術，這是一大優勢，需要順勢而為，充分吸納這種能量，將未來的技術引入聯合部隊。

在能力組合管理評審審查 "現狀 "和 "未來 "能力的同時，JROC 還與國防研究與工程副部長辦公室（OUSD R&E）等伙伴實體及其在實驗領域的工作緊密配合。快速國防實驗儲備（RDER）項目每年執行一次，對候選實驗進行評估，以確定最有希望彌補作戰人員差距的實驗。RDER 可以確定將新能力引入采購渠道所需的最低可行原型，如果可以接受，還可以迅速擴大生產規模，以滿足作戰人員的需求。

此外，作戰實驗室獎勵基金（WLIF）可推動對成熟能力進行快速、慎重的實地實驗，以在項目執行一年內開發并交付經過作戰人員測試的創新聯合作戰概念。該計劃使包括實驗室、行業和軍種轉型專家在內的各種團隊能夠 "快速失敗"，在 "泥土中 "和聯合演習中對潛在解決方案進行迭代評估。WLIF 項目團隊（許多由作戰司令部和實地作戰人員推進）將新興技術與現成的商業和政府能力相結合，以解決近期作戰問題。

圖：1952 年，軍方官員在羅德島紐波特的美國海軍戰爭學院進行兵棋推演（左），2023 年 8 月 30 日，海軍作戰部副部長 Lisa Franchetti 海軍上將在紐波特的 CNO Futures Wargame 上與高級軍官和文職人員合影（海軍戰爭學院提供）

不斷改進：兵棋推演和實驗

結合兵棋推演、建模和模擬的聯合試驗對于驗證 JWC 中引入的概念至關重要。它為實踐者和作戰人員提供了探索概念和技術、測試抽象概念和協同作用的機會，并能迅速提高組織的集體認識。美國國防科學委員會認為，實驗能促進知識的發現和創造，并推動產品、流程、系統和組織的發展和改進。

聯合部隊的每一個組成部分都在這一實驗過程中發揮著至關重要的作用，為完善和檢驗 JWC 中闡述的關鍵原則提供重要的想法和資源。由各軍種主導的部隊設計以及各軍種獨特的概念實施，是對 JWC 更廣泛愿景的補充。作戰司令部也是這一過程中的重要參與者，他們將自己在現實世界中的專業知識運用到新穎或假設的場景中。美國防部層面的利益相關者包括首席數字和人工智能辦公室、國防創新單元、各軍種創新實體以及指揮部創新小組，如美國印太司令部的聯合任務式指揮部。

例如，"全球信息主導演習"（GIDE）等全國防部范圍的實驗活動可作為現有指揮與控制（C2）工作流程的基礎、實驗和快速原型設計的論壇，所有這些對于 "信息優勢 "和 "綜合指揮、敏捷控制 "等JWC宗旨都至關重要。通過這些實驗，聯合部隊和國防部可以 "衡量 C2"，掌握為高層領導決策提供信息的可用數據的數量和速度，評估有效性，并突出需要改進的領域。這些試驗還提供了挑戰當前作戰指揮控制范式的場所，使聯合部隊能夠試驗新的指揮控制結構，從而使跨領域和跨地域的行動更加協調一致。

全球一體化兵棋推演（GIWG）系列是一項主要活動，它展示了各軍種和 "五眼 "盟友及合作伙伴作為一支一體化的聯合部隊，按照 JWC 的宗旨開展多域作戰。(五眼 "是一個情報聯盟，由澳大利亞、加拿大、新西蘭、英國和美國組成）。GIWG 定期驗證任務式指揮的必要性，即各級領導隨時準備作出判斷、評估風險并采取果斷行動。通過這個和其他類似范圍的兵棋推演系列，可以迫使聯合部隊在任何級別的戰爭中打破以領域為中心的舒適區，并進行整合，以實現跨領域的流暢行動。

此外，作戰司令部和軍種一級的演習，如美國印度洋-太平洋司令部的 "塔利斯曼軍刀 "演習和美國海軍的 "大規模演習"，也為檢驗 JWC 原則提供了更多方式。執行多域作戰和加強美軍與伙伴部隊之間的互操作性對當前和未來的任務至關重要。它們為實地考察和挑戰各軍種的具體設想提供了機會，以便將這些設想納入聯合設計，并更好地了解在有爭議的環境中和面對適應性強的反對派部隊時的脈沖作戰的相對優勢。

聯合參謀部部隊結構、資源和評估局（聯合參謀部 J8）對有效的全球兵棋推演至關重要。雖然 J8 對整個美國防部的兵棋推演沒有具體的監督權，但它負責管理兵棋推演獎勵基金，并管理兵棋推演資料庫，以促進新穎的兵棋推演并收集意見。J8 的研究、分析和兵棋推演部門還負責執行副主席的兵棋推演系列活動，其中 JROC 參與者和能力組合所有者將通過作戰視角審視即將到來的 JROC 議題。該系列活動和其他兵棋推演機會與補充實驗和獨立分析相結合，可提高分析的深度和可信度，使高層領導能夠做出決策，并為投資決策提供證據依據。

圖：2016年6月11日，聯合發射聯盟德爾塔IV-重型火箭從佛羅里達州卡納維拉爾角空軍基地37B太空發射場升空，為美國國家偵察辦公室運載國家安全機密有效載荷（聯合發射聯盟提供）

聯合參謀部 J7 負責主辦年度聯合試驗論壇，在論壇上匯集聯合試驗計劃活動以及整個美國防部會議和作戰司令部及各軍種兵棋推演的成果，供聯合審查。論壇為未來的試驗活動確定優先次序，并收集意見，使集體受益。該論壇的成果將用于為美國防部作戰決策提出建議的作戰副官（OPSDEPS）會議、參謀長聯席會議主席坦克會議以及 JROC 和 DMAG 會議，確保高級決策者提出的建議和風險判定充分參考兵棋推演和實驗周期的成果。

聯合部隊將利用這些系列演習和實驗挑戰當前的作戰模式。這是一條快速改進之路。可以利用這些會議的成果來打破常規，將新穎的 C2 概念從概念中推向實踐。真正的實驗必須接受風險，推動思考，為快速、良性循環的概念和能力發展提供信息。從嵌入聯合參謀部 J7 和 J8 的聯絡官，到聯合部隊發展與設計 JROC 國際迭代的承諾以及聯合實驗，正在逐步實現《國防戰略》的要求。

實驗是檢驗和完善各種想法的熔爐。它為改進概念提供即時反饋，提供快速獲取的機會，并提供更多與行業、盟友和合作伙伴快速合作的場所。這一集體過程允許參與者帶來與 JWC 核心理念一致或具有挑戰性的互補技術和新穎概念。目標很明確：為聯合部隊指揮官提供跨領域、跨地域的無縫協作能力，同時保證精確性、集成性和殺傷力。

圖：2019年4月15日，美國海軍 "約翰-斯滕尼斯 "號航空母艦（前左）、法國海軍 "戴高樂 "號航空母艦（前右）、美國海軍 "麥克福爾 "號導彈驅逐艦、美國海軍 "莫比爾灣 "號導彈巡洋艦、丹麥皇家海軍 "尼爾斯-朱爾 "號護衛艦和法國 "福爾賓 "號防空驅逐艦在紅海編隊過境（美國海軍/斯凱勒-奧克曼）。

結論

沒有任何一個作戰領域是毫無爭議的。隨著技術的發展，作戰的復雜性也與日俱增，因此，如果沒有真正實現的聯合部隊能力，任何一個軍種的能力都無法單獨取勝。

確保以權威、綜合的方式推動聯合部隊發展設計是一項挑戰。未來面臨的最棘手問題圍繞著新出現的聯合問題。《國家軍事戰略》描述了一支強大和高能力的未來聯合部隊，JWC 指導解決這些棘手的問題。在美國防部內部，有無數的工具來評估差距，確定提供必要的綜合能力所必須做的事情的優先次序，并推動綜合創新以實現目標。

然而，一個懸而未決的問題依然存在： 誰是聯合作戰人員的權威高級代言人？誰來讓所有組成部門--聯合參謀部、各軍種、作戰司令部--對共同工作提供一支真正現代化的聯合部隊負責？誰負責推動一體化的 JFDD？

主席當然可以在這方面發揮作用，他在第 10 篇第 153 節中有責任確保 "全球一體化"。同時，JROC 是一個召集機構，可以通過協調和催化，與各軍種一起完成大量工作。在尋求通過國防部加強橫向和縱向合作以實現預期目標時，副主席在戰略和軍事建議與政策、預算、采購和需求之間的交叉點上所扮演的角色是整合點之一。但在目前的設計下，即將達到所能達到的極限。美軍正在使用20世紀80年代的軟件來解決 21 世紀的挑戰。

主席米利最近在《聯合部隊季刊》（Joint Force Quarterly）上發表的文章承認，盡管JWC勾畫了清晰的路線圖，但聯合部隊必須更快地轉向，以應對未來的挑戰。他建議建立一個以未來為重點的組織，優先考慮聯合試驗、與盟國和合作伙伴更深入的整合，并指定唯一的高級倡導者專注于這一部隊發展和部隊設計職能。

其他人還提出了其他模式。無論是賦予像 JROC 這樣的實體以監督職責，為聯合參謀部內的現有角色指定不同的職責，還是成立全新的實體，現代戰爭不斷變化的形勢都需要一個以 JWC 原則為基礎、推動適應性的組織。沒有簡單或一蹴而就的解決方案。

正在取得全面進展。最近出版的《聯合出版物 1》第 1 卷《聯合作戰》標志著一種獨特的模式轉變。它強調了在軍事優勢并非一成不變的持續競爭環境中的積極姿態。必須有超越常規作戰領域的廣闊思維。關鍵是要明白，這不是一次性的工作；所需的能力是不斷發展的，與現代戰爭的流動性相呼應，而這些能力必須以 JWC 的信條為基礎。

JWC 為聯合部隊設定了一個雄心勃勃的前進方向。

參考來源：JOINT FORCE QUARTERLY 111

這項工作旨在為防衛性反空戰（DCA）任務中的超視距（BVR）空戰提供一個交戰決策支持工具。在BVR空戰中，交戰決策是指飛行員通過采取進攻姿態和執行相應的機動動作來選擇與目標交戰的時機。為了對這一鞠策進行建模，我們使用了巴西空軍的航空航天模擬環境（Ambiente de Simulac?ao Aeroespacial - ASA ?，葡萄牙語），該環境產生了3729次建設性模擬，每次持續12分鐘，總共有10316次交戰。我們通過一個叫做DCA指數的操作指標來分析所有的樣本，該指標根據主題專家的經驗，代表了這種類型任務的成功程度。這個指標考慮了同一小組飛機和對面小組飛機的距離，戰斗空中巡邏的點，以及使用的導彈數量。通過定義交戰開始前的狀態和整個交戰過程中DCA指數的平均值，我們創建了一個監督學習模型來確定新交戰的質量。基于決策樹算法與XGBoost庫，提供了一個預測DCA指數的回歸模型，其決定系數接近0.8，均方根誤差為0.05，可以為BVR飛行員提供參數以決定是否交戰。因此，利用通過模擬獲得的數據，這項工作通過建立一個基于機器學習的BVR空戰的決策支持系統做出了貢獻。