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2022年7月28日，2022全球數字經濟大會“人工智能驅動未來產業論壇”在京召開。

會上，中國信息通信研究院副院長魏亮與深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰聯合發布了《深度學習平臺發展報告（2022年）》。報告對深度學習平臺發展階段、體系架構、技術趨勢和應用路徑進行分析闡述，并展望了未來演進方向。

報告認為，伴隨技術、產業、政策等各方環境成熟，人工智能已經跨過技術理論積累和工具平臺構建的發力儲備期，開始步入以規模應用與價值釋放為目標的產業賦能黃金十年。隨著人工智能的規模化落地，基于深度學習框架上下延伸、構建智能生態平臺成為國內外科技巨頭的共同選擇。

報告指出，深度學習平臺市場正處于快速發展期，我國開發框架在市場與生態方面持續發力，已逐步進入行業滲透和融合應用階段，支撐構建一批更加符合本地產業特色和場景需求的解決方案。以飛槳為代表的國產框架基于我國產業實踐與應用創新需求，在社區生態構建上持續發力、優勢漸顯，在平臺服務規模和技術應用能力方面更已具備領先優勢，不斷夯實AI工業大生產的基礎，有力推動了我國實體經濟的高質量發展。

展望黃金十年，報告提出深度學習平臺能力將圍繞技術實力、功能體驗、生態模式三個維度演進迭代。以深度學習平臺為牽引的全行業智能化轉型拉開帷幕，幫助企業乃至國家在數字社會與智能經濟時代獲得發展先機。構建基于深度學習平臺的人工智能產業生態，需要政府、科研機構、人工智能企業和傳統行業企業等各方通力協作配合，共同營造積極健康的產業生態。

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報告目錄

**一、**開啟產業賦能黃金十年

(一) 人工智能處于工程化應用歷史性機遇期 (二) 深挖深度學習技術潛力是發展主旋律，規模化應用面臨多元挑戰 (三) 平臺化生態布局成為業界共識 (四） 深度學習平臺展現驅動產業賦能升級的巨大潛力

二、深度學習平臺體系架構

(一) 深度學習平臺三要素體系 (二) 深度學習平臺核心作用

三、深度學習平臺的技術創新重點

(一) 開源開發框架，深度學習平臺的基礎核心

1. 動靜統一的編程范式大幅提升算法開發效率.
2. 大規模分布式訓練技術有效提升巨型模型研發的承載能力
3. 統一的高速推理引擎滿足端邊云多場景大規模部署應用
4. 標準化的軟硬件協同適配技術是打造國產化應用賦能的關鍵 (二) 模型庫建設，算法創新、沉淀與集成管理是快速賦能關鍵 (三）工具平臺完善,覆蓋數據處理、模型訓練和推理部署全周期 (四）專業領域延伸，圍繞科學發現與量子智能持續探索

四、 深度學習平臺的產業生態與應用路徑

(一) 我國開發框架在市場與生態方面持續發力 (二) 多類生態建設共同促進深度學習平臺繁榮發展

1. 研究創新生態是平臺保持可持續競爭力的關鍵
2. 算力與算法協同的開發者生態是平臺發展基礎 (三) 多類平臺化模式形態顯現，大幅降低開發難度與創新成本 (四）平臺應用廣泛開展，價值規律初步體現.

五、 總結與展望

機器人被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”，其研發、制 造、應用是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要 標志。近年來，我國機器人產業快速發展，即便受到疫情影 響，2020 年我國工業機器人市場仍然為全球貢獻了 40%左右 的份額，連續多年穩坐世界最大機器人消費國地位。持續高 漲的應用市場需求，有力拉動機器人產業技術創新、產品研 發、系統集成、人才培育及公共服務體系建設，為我國機器 人產業發展營造良好的生態環境。本報告旨在綜合分析全球 和我國機器人產業發展趨勢及特征，圍繞產業的規模效益、 結構水平、創新能力、集聚情況和發展環境等方面，綜合分 析評價長三角、珠三角、京津冀、東北、中部和西部全國六 大區域的機器人產業發展現狀及水平，并圍繞區域優勢、核 心技術創新、人才培養、生態培育、對外合作、園區建設等 方面，歸納我國機器人產業趨勢特征與潛在問題。在此基礎 上，提出明確發展定位目標，加快自主創新步伐，推廣重點 領域的應用普及，加速成果轉移轉化、標準制定、評測認證 等公共服務發展，拓寬投融資并加快人才培育，搭建開放式 共享平臺等方面的發展建議。

白皮書指出，在“十四五”開局時期，在全球錯綜多變的經濟形勢下，信息消費以強勁的發展韌性推動我國經濟持續穩定恢復、消費市場強勁增長，成為拉動內需的重要動力。信息消費不斷激發市場活力與創新動力，在生活服務、公共服務、智能產品、消費群體、消費理念、基礎支撐和環境保障方面呈現七大新特征新態勢，對構建雙循環新發展格局中的“壓艙石”作用日益凸顯。

【目 錄】

一、宏觀形勢平穩向好，發展潛力有效激發

(一) 我國經濟持續穩定恢復，發展基礎更加鞏固 (二) 消費市場增勢強勁，“壓艙石”作用日益顯著 (三) 信息消費表現活躍，成為拉動內需的重要動力

二、新技術新應用加速進步，塑造信息消費新態勢

(一) 生活服務：線上新型消費展現強大生命力 (二) 公共服務：數字服務加快均等化推廣普及 (三) 智能產品：終端載體持續向更高性能升級 (四) 消費群體：規模持續擴大并向兩端延伸 (五) 消費理念：內容付費意愿增強并逐漸成為主流 (六) 基礎支撐：信息技術服務能力更加便捷高效 (七) 環境保障：法律法規密集出臺影響深遠

三、信息消費政策持續推進，發展同時仍需警惕風險

(一) 政策利好密集釋放，促進形成強大國內市場 (二) 我國信息消費勢頭強勁，已具備堅實發展基礎 (三) 發展中問題猶存，挑戰風險需持續化解

四、上下聯動共同努力，推動信息消費持續健康發展

(一) 推動居民實際收入增長，提振居民消費能力 (二) 培育壯大新技術新模式，激發消費持久活力 (三) 規范市場經營競爭秩序，維護公平健康環境 (四) 擴大消費群體覆蓋范圍，增強全民獲得感 (五) 加快試點示范城市建設，優化信息消費體驗

《2021中國制造強國發展指數報告》發布附下載鏈接

（AI translation below）

2021年12月29日，由中國工程院、國家制造強國建設戰略咨詢委員會主辦，中國工程院戰略咨詢中心、中國機械科學研究總院集團有限公司、國家工業信息安全發展研究中心承辦的《2021中國制造強國發展指數報告》發布會在北京召開。發布會重點對2020年世界主要國家制造強國發展指數變動情況、2015-2020年中國制造強國建設進程、2025年我國制造強國戰略目標完成度、未來需解決的重大問題進行了分析和解讀。中國工程院主席團名譽主席、國家制造強國建設戰略咨詢委員會主任周濟院士，中國工程院副院長鐘志華，朱高峰、干勇、陳建峰、單忠德、屈賢明、梁曉捷、焦棟、王德成、蔣艷、黃琳等院士專家40余人出席發布會。

“制造強國發展指數”自2015年起每年持續發布，社會關注度高，已成為客觀評價我國制造業整體水平的權威性指數。發布會上，南京航空航天大學校長單忠德院士和中國工程院原常務副院長朱高峰院士分別對《2021中國制造強國發展指數報告》進行了介紹和解讀。《報告》顯示，2020年，面對錯綜復雜的國際環境和艱巨繁重的國內改革發展穩定任務，特別是在新冠肺炎疫情及中美貿易爭端的嚴重沖擊下，中國制造業經受住了巨大考驗，在中國、美國、德國、日本、英國、法國、韓國、巴西、印度九國對比中，充分彰顯了體系完整優勢：規模優勢唯一增長，質量效益基本穩定，創新動能活力提升，強基固本初見成效，綠色低碳踐行有力。9個國家2020年制造強國發展指數排名及所處陣列相較2019年均未發生變化；同時，我國雖仍處于全球制造業第三陣列，但與第一、二陣列國家制造強國發展指數差距不斷縮小，追趕步伐持續加快。

報告總結了我國2015-2020年制造強國建設進程及經驗。五年間，中國制造強國發展指數由105.78增長到116.02。我國制造業總體趨勢穩中向好，實現了市場快速響應，體現出對各類生產要素的強大動員組織能力，呈現出迎難而上、愈戰愈勇的“韌性”，制造強國建設進程基本按照預期目標前進。制造強國戰略已成為引領我國制造業轉型升級和創新發展的一面旗幟。

單忠德院士指出，中國制造業的體系完備且不斷向中高端發展，正加速融入全球產業鏈，競爭力持續提高。在當前百年未有之大變局下，2021-2025年全球經濟發展大概率將呈現更為跌宕起伏的顯著波動，但在“不偏航、不失速，不相撞”的國際共識下，仍能從短期波動中探尋到中長期平穩發展的大脈絡。“十四五”期間，我國制造業發展一是要著力扭轉我國經濟發展“脫實向虛”導致的要素價格扭曲和資源錯配現象，改善房地產、金融、實體經濟之間投資方向及回報率失衡傾向，健全市場體系，保持制造業占比基本穩定。二是要進一步強化國家戰略科技力量，努力構建完善與中國制造業完整產業體系相匹配、滿足制造業轉型升級重大需求的創新體系，打造各類高能級創新平臺，有效增強創新能力。三是要加快進行產業基礎能力評估，準確識別“卡脖子”、“短板”環節，開展共性技術、高端技術、前瞻技術的聯合攻關，引導市場進行產業鏈要素集中投入，點線面聯動推進，不斷夯實產業基礎。四是要提升盈利能力，著力打造一批核心競爭力強、帶動作用明顯、具有國際影響力的大型綜合企業集團，培育一批在細分領域掌握獨門絕技的“專精特新”與“單項冠軍”企業，加快培育優秀企業。五是要加快推進制造業節能降耗和綠色低碳轉型，逐步建立以碳排放、污染物排放、能耗總量為依據的存量約束機制，著力降低資源消耗。六是要不斷提高產品質量與可靠性，鼓勵優秀制造企業“走出去”參與國際合作，全力打造知名品牌，加速推動制造強國階段性戰略目標加快實現。

朱高峰院士指出，從預測結果看，2020年，中國制造強國發展指數已與日本水平十分接近，順承當前的發展態勢，在國內外宏觀經濟環境不發生重大變化的前提下，按照既定計劃繼續大力推進制造強國戰略，我國能夠在2025年邁入全球制造強國第二陣列，邁入制造強國行列。但必須清醒地認識到，我國制造業的發展得益于完整工業體系優勢、廣闊市場優勢等多重紅利疊加，而“質量效益”分項數值對制造強國發展指數貢獻率仍有待提升，全社會增長的研發投入經費并未重點流向制造業，我國制造業發展不平衡不協調不充分的問題依然突出。在結構性、體制性、周期性問題相互交織的大背景下，保持宏觀穩定成為我國經濟發展的重中之重。中國制造業要著眼長遠、抓好當前，解決脫實向虛、市場、資金、觀念、作風、決策機制、人才和結構等一系列外部和內部問題，堅定不移推進制造強國，我們的制造強國目標一定能夠實現，也必將實現。

12月17日，由中國信息協會大數據分會主辦，信息化觀察網、國潤互聯信息技術研究院共同承辦的“2021中國大數據技術應用大會”在北京隆重召開。會上，中國信息協會大數據分會與北京國潤互聯信息技術研究院共同發布了《2021—2022中國大數據產業發展報告》（以下簡稱《報告》），在深入分析中國大數據產業發展現狀、政策體系、人才培育等產業發展要素的基礎上，進一步研判大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域的熱點及布局，同時提出了大數據產業發展的六大新趨勢。

數據 數據 數據

數據作為五大生產要素之一，正與行業應用深度結合，成為推動產業、企業數字化轉型升級的重要驅動力量。11月30日，工業和信息化部印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）指出，大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

為推動大數據產業高質量發展，《規劃》提出“以釋放數據要素價值為導向，以做大做強產業本身為核心，以強化產業支撐為保障”的路徑設計，將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成，旨在實現數字產業化和產業數字化的有機統一，并進一步明確和強化了數據安全保障。

11月25日，上海數據交易所正式揭牌。一石激起千層浪，此舉必將有力地推動數據要素流通，進一步釋放數字紅利，有效促進數字經濟的發展。進入數字時代，貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值，為大數據產業的高質量發展保駕護航。

大數據產業步入發展“快車道”

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據產業規模持續擴大。《報告》預測，未來三年，中國大數據產業市場將保持12%以上的增速，到2023年整體規模將達到11522.5億元。從行業角度分析，互聯網、政府、金融和電信等幾大行業處于引領位置。

大數據產業迅猛發展、行業大數據應用快速落地，也造成了大數據人才的缺口。加強專業人才培養，推動大數據相關專業朝著精細化、融合化的方向發展，是彌補人才缺口的必要措施。

《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的頒布實施，讓數據安全、數據治理有章可循，為大數據產業的發展保駕護航；與大數據應用相關的技術、產品和服務不斷推陳出新，讓數據更好地驅動業務的創新發展；越來越多市場玩家的介入，促進了大數據市場的繁榮，同時也通過一輪又一輪的洗牌，使產業布局更趨于合理，有效促進良性競爭。

無論從國家產業扶持政策，還是從市場發展、技術創新和行業應用等角度分析，中國大數據產業的發展前景廣闊，值得期待。《報告》指出，從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務；政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐；在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升；從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

大數據產業發展六大趨勢預測

在對中國大數據產業發展現狀，以及面臨的挑戰和機遇進行全面分析的基礎上，《報告》總結了中國大數據產業未來發展的六大趨勢。

第一，AI技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法。AI技術將在數據安全與數據治理、在數據質量評估，以及數據管理、交易和確權等方面發揮重要作用。

第二，數據交易市場發展有力支撐數據定價和數據確權新實踐。各地方都在加快建設大數據交易中心，共同推動數據要素市場建設和發展，推動更大范圍、更深層次的數據定價和數據確權。未來，要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規范、活躍、有序的數據要素流通市場，需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

第三，提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用的焦點。經過多年的發展與演進，當前，政府大數據應用的重點是，釋放政府大數據的價值，加大推動政務信息化共建共用，并將大數據廣泛應用于政府管理服務，提高數字化政務服務效能，推動政府治理流程再造和模式優化等。

第四，“工業大數據+工業互聯網”共筑綠色低碳的新工業體系。總體來看，我國工業大數據的使用效率水平較低，工業互聯網在工業領域中的應用程度也相對較低。因此，亟需大幅提升我國工業整體技術水平，實現綠色生產制造。未來在工業大數據和工業互聯網方面，要進一步推動以工業大數據為代表的新一代信息技術在研發設計、生產制造、經營管理、售后服務等工業全價值鏈中的應用，推動工業互聯網在電力、鋼鐵、煤炭、家電、軌道交通等工業典型場景中的大規模部署，進而推動我國工業發展階段性整體躍升。

第五，智能健康管理、云端診療、數據安全治理引領健康醫療新發展。基于大數據，以產學研合作模式開展重大專科疾病的課題研究助力產品創新，深度挖掘健康醫療大數據的價值，推動相關產品和服務的創新，同時一步加強公共衛生健康事件預警及應急響應能力。

第六，提高工作效能和創新工作方式是智慧黨建大數據平臺的新價值。目前，地方政府、國有企業、高校等正加快落實“智慧黨建”工作要求。智慧黨建大數據平臺應用能夠提高黨建工作效能，在助力全方位管理黨員、高效率完成日常工作、全流程跟蹤任務考核、全流程監督記錄學習情況、實時動態監督展示黨建成果等方面發揮了重要作用。

結語

回顧2021年，在“后疫情時代”，數據已經成了人們工作、生活中不可或缺的要素。人們的衣食住行，都因為數據而改變、優化，從而獲得更好的體驗。展望未來，中國大數據產業將繼續穩步快速增長，技術創新能力不斷增強，產業價值持續釋放，無論是政府、企業，還是消費者，數字化意識正進一步增強。在相關產業政策、法律法規的支持和規范下，大數據產業將加速走向微觀細分領域，與行業應用深度結合，有效推動數字化轉型與智能化升級。

7月28日，以“數智轉型 融合共生”為主題的2021（第六屆）大數據產業生態大會開幕論壇順利舉行，由大數據產業生態聯盟聯合《軟件和集成電路》雜志社、賽迪顧問股份有限公司、賽迪智庫共同編制的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）重磅發布。

中國電子信息產業發展研究院副總工程師安暉發布了白皮書并針對核心內容進行了深入解讀，他認為：“現階段，數據已成為市場化配置的關鍵生產要素，對提高生產效率的乘數作用不斷凸現。隨著數據要素可參與分配的價值紅利加快釋放，數據交易市場將是實現數據定價和數據確權的新實踐，政府、企業、社會組織將積極參與數據要素市場的建設。”

白皮書調研工作自2021年4月正式啟動，通過問卷調查、網絡調查、在線深度訪談等方式，對大數據基礎支撐、數據服務和融合領域的數千家涉獵大數據業務的ICT企業進行深入調研分析。歷經近4個月的調研工作，覆蓋了2000余家大數據企業，回收有效調研問卷近千份，累積完成百余份大數據企業個案深度調研樣本。白皮書分析了中國大數據產業發展演進、政策體系、園區建設、人才培育等產業發展要素情況，研判了大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域熱點布局，梳理了大數據產業生態的三個層次，并重點研判了大數據產業發展的七大新趨勢，為政府主管部門決策提供了資料參考，為大數據領域從業人員提供了借鑒。

在國家主管部門的指導和支持下，大數據產業生態聯盟致力于搭建政產學研用的產業綜合服務平臺，已連續五年發布《中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書》，持續激發傳統行業在數字化轉型中的巨大潛力，加速構建大數據發展新格局，為數字時代各類新業態的發展賦能。

在第四屆數字中國建設峰會“大數據論壇”上，國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍發布了《中國數據要素市場發展研究報告（2020~2021）》（以下簡稱“報告”）。

“十三五”時期是我國大數據產業蓬勃發展的階段，根據國家工業信息安全發展研究中心產值測算數據，截至2020年底，我國大數據產業規模已達萬億元。隨著我國大數據產業與實體經濟深度融合、產業發展不斷壯大，數據作為生產要素的屬性不斷凸顯。如何實現數據要素市場化配置，激活數據要素潛在價值，推動與實體經濟繼續深度融合，是“十四五”期間我國需要面臨的重要課題之一。

國家工業信息安全發展研究中心通過專家訪談、企業調研、案頭研究等方式開展數據要素市場相關研究，結合自有的逾5000家企業大數據案例庫對報告界定的產值規模進行了測算和分析，在報告中提出了數據要素及數據要素市場的邊界，梳理了國內外數據要素市場發展現狀，重點從市場概況、政策脈絡、產業圖譜及市場運行機制等角度，并結合相應的產值規模、技術水平、產品和服務、商業模式等情況，闡釋了我國數據要素市場的發展現狀，分析了現階段我國數據要素市場存在的問題及未來發展趨勢，提出了對策與建議。

來源：中國信息通信研究院

為了深入分析研判我國數字經濟就業發展特征、存在的問題并提出應對策略，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）政策與經濟研究所基于國內數十家主流招聘平臺數字經濟全職招聘信息50.87萬條，研究發布了《中國數字經濟就業發展研究報告：新形態、新模式、新趨勢（2021年）》。

報告顯示，各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征，平均薪資高的行業內部差距越大。從平均薪資看，一產、二產和三產的數字經濟崗位平均薪資分別為7462.9元/月、8408.9元/月和11061.5元/月，平均薪資較高的行業絕大部分屬于第三產業。

報告深入分析我國數字經濟就業呈現三方面發展特征。總體結構方面，小微企業就業輻射帶動效應強，上市公司薪資門檻水平較高；數字產業化就業結構呈現高端化，產業數字化呈現三產大于二產大于一產特征；第一產業數字經濟崗位有待強化；第二產業中高科技產業推動就業效果明顯；第三產業中科研和生活性服務業是就業需求主戰場。

區域分布方面，數字經濟崗位規模與經濟發展水平高度相關，薪資水平呈現梯次效應；區域間產業集聚呈現單產業集聚和雙產業集聚，差異程度呈現一產大于二產大于三產特征；高端崗位集聚偏向東部地區，人口密集的省份崗位活躍度相對較高；數字經濟促進就業崗位跨省流動，東部地區數字經濟跨省流動頻繁。

產業分布方面，各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征，平均薪資高的行業內部差異越大；傳統產業崗位活躍度較高，小微企業崗位需求活躍；數字經濟招聘行業集中度較高，“二八效應”顯著。