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人工智能(AI)與軍事平臺的快速融合已引發現代戰爭革命，為決策、偵察與目標鎖定提供前所未有的能力。然而，依賴AI系統亦催生關鍵脆弱性——尤其體現在訓練數據集的完整性層面。美軍計劃推動通過隱蔽行動對對手AI系統實施戰略性數據投毒作戰。通過隱秘破壞這些系統，可在未來沖突中獲得決定性非對稱優勢。此戰略不僅具備作戰可行性，更可依托武裝沖突法(LOAC)框架確保道德與法律層面的正當性，為AI驅動戰爭提供倫理法理制高點。

數據投毒機制與戰略應用

數據投毒指在機器學習模型訓練集中注入污染/對抗性數據，導致模型運行失常。常用技術包括"標簽翻轉"（篡改數據集標簽引發分類錯誤）與"后門攻擊"（植入觸發機制導致定向系統故障）。不少軍事強國日益依賴AI執行軍事決策（含偵察與目標鎖定），通過在訓練階段隱秘注入操控數據，可令敵方AI系統效能癱瘓：錯誤識別裝備或誤判戰場態勢（例如敵方無人機識別軍用車輛系統可能誤判友軍裝備，戰場分析模型或錯誤解讀戰場環境）。此戰術與非對稱作戰經典案例形成歷史呼應——如第二次世界大戰期間密碼破譯作戰，作戰層面的干擾即可獲取重大戰略收益。

對手對數據投毒的防御措施

數據投毒雖可提供戰略優勢，但對手也可開發防御手段保護其AI模型。這些措施包括數據完整性防護、對抗訓練及異常檢測技術。確保訓練數據供應鏈安全、可信數據集驗證與數據查驗，構成對手降低投毒風險的核心方法。

AI模型正增強識別數據異常偏離的能力，使異常檢測成為優先事項。對抗魯棒性訓練與差分隱私技術等防御機制助力AI模型識別細微操控，而實時模型監控可探測AI行為偏差并預警潛在篡改。這種多層防御體系持續挑戰著數據投毒行動的可行性。

為維持優勢，投毒策略需超越報復性行動模式。最高難度與風險的方案是策反對手AI工程師（蓄意操控或利用其AI系統及組件），此舉將確保最大成功率。次選方案包括漸進式投毒（注入微小累積性干擾規避檢測）與隱蔽后門植入（污染數據僅在特定條件激活），后者是實現長期潛伏的終極目標。

數據投毒的對稱性風險

數據投毒非單家可獨掌的單邊武器，其構成對手正積極研發的對等威脅。正如可采取隱蔽手段削弱對手AI可靠性，亦需防范針對己方系統的平行攻擊。此處的對等邏輯非理論鏡像，而是動態非對稱博弈。模型反演、標簽翻轉及清潔標簽攻擊等技術不僅用于破壞對手AI決策，亦可能癱瘓機器學習系統——尤其危及情報監視偵察(ISR)、目標鎖定與后勤優化領域。

與既往關注通用AI隱私（如差分隱私）的案例不同，軍事應用要求技術針對性：

• 基于污染地形數據訓練的ISR分類算法或誤判戰場戰術特征
• 受損視覺訓練集導致目標識別系統誤認友軍
• 受誤導的AI后勤工具或錯誤降級關鍵物資優先級
  此類非動能攻擊雖無物理毀傷，卻具有作戰級影響力乃至災難性后果。

若廣泛采用開源、商用及涉外數據集，可導致脆弱（含軍事與防務關聯領域）。美國首席數字與人工智能辦公室(CDAO)及聯合人工智能中心(JAIC)等機構正布局對抗韌性。對抗訓練或區塊鏈式完整性驗證等技術防御需與隱蔽作戰條令結合。唯有理解此對稱性威脅環境，方能主動發展攻防能力，確保AI戰場戰略優勢。

數據投毒作為隱蔽網絡行動

數據投毒構成隱蔽網絡行動形式——通過操控AI系統影響或削弱外國軍事能力的非動能手段。美國防部《5240.01手冊》（DoDM 5240.01）規定，國防情報機構可在武裝沖突門檻以下開展對外情報與反情報行動（含網絡空間行動），只要行動符合《第12333號行政令》（EO 12333）及批準程序。

雖然美軍DoDM 5240.01未定義具體網絡技術，但允許在適當授權下執行涉及訪問或利用外國軍事技術的情報活動。在此框架下，當數據投毒用于削弱涉及偵察、目標鎖定或作戰規劃的敵方AI系統時，屬于合法隱蔽行動范疇。關鍵的是，此類操控可于和平時期實施，作為情報驅動的環境塑造努力組成部分。

該準備行動契合美軍《聯合作戰綱要JP 3-05》中"環境預置"(PE)概念。PE包含秘密滲透、持續監視與作戰條件營造，為未來行動創造有利態勢。通過隱蔽網絡或人員手段實施的數據投毒，成為該條令的現代延伸——能在對手決策系統投入戰場前實施隱秘削弱。

武裝沖突法原則作為隱蔽行動的分析框架

武裝沖突法(LOAC)適用于武裝沖突期間的軍事行動。但在實踐中，尤其在實施非常規戰爭與敏感活動時，LOAC原則常被規范性運用，以確保從戰前準備到實戰行動的法律倫理連續性。

區分原則
 數據投毒雖不直接造成平民傷亡或設施損毀，區分原則仍可指導其目標選擇。其核心是選擇性削弱關聯軍事目標的AI系統——如敵偵察、目標鎖定或指揮控制系統。例如：向識別軍用車輛的監控模型注入污染訓練數據時，需規避支持民用基礎設施的系統，確保效果始終指向合法軍事目標。

比例原則
 比例原則禁止軍事收益與預期附帶平民傷害失衡的攻擊，此原則在非動能領域仍具相關性——當行動可能間接影響民用系統時。理論上，數據投毒導致模型誤判或引發連鎖物理毀傷。為避免此后果，規劃者須確保污染模型的觸發機制僅作用于作戰意義明確且嚴格界定的軍事場景。

必要性原則
 軍事必要性原則要求任何行動（含隱蔽行動）須產生具體軍事收益。數據投毒通過削弱對手對AI決策（尤情報監視偵察/戰場解析系統）的信賴滿足此要求。但技術效果需審慎評估："確保誤識別"的論斷需更嚴謹表述，應修正為："定向篡改目標分類數據可能統計性增加對手模型誤識概率，削弱其決策優勢。"

同理，操控偵察數據集可致敵方AI系統誤讀地形或兵力部署。此舉雖非必然導致誤判，但會誘導系統輸出偏差結論——若配合偽裝、誘餌等欺騙行動效果尤甚。目標非無差別故障，而是受控削弱對手系統決策質量。

因此，區分、比例與必要性三項LOAC原則為數據投毒等隱蔽塑造行動提供政策指導框架。雖在和平時期或武裝沖突外情報搜集場景無法律約束力，但其應用能確保隱蔽網絡行動。

政策考量
 AI在軍事行動中角色深化既創造機遇也催生脆弱性。數據投毒作為高性價比、可擴展手段，能對技術先進對手施加不對等代價。實施投毒成本低廉，而對手檢測與消解攻擊的財務與操作負擔巨大。

關鍵前提是：不預設對手遵守國際規范或關注其AI系統完整性。相反，預判對手可能繼續使用已降級或部分受控系統——尤其當系統仍具破壞性產出時。此時數據投毒的戰略收益不在迫使合規，而在侵蝕對手信心、增加誤判風險，通過延遲/誤擊/過度修正削弱戰場效能。

數據投毒行動亦存戰略敘事風險：若受污染對手AI系統致平民傷亡，對手或嫁禍友軍（尤其發現隱蔽干預證據）。這要求精準目標選擇、倫理監督及先制信息戰策略，以塑造全球認知維護合法性。隱蔽行動須權衡其在物理域與敘事域的潛在意外后果。

然而，削弱對手對AI的信任可誘發猶豫、操作失誤與戰略癱瘓。例如：對目標識別算法的不信任或迫使對手回歸低效人工決策。縱使對手繼續使用受控系統，其性能降級仍帶來戰術戰略收益。

盡管承認數據投毒或削弱全球對AI信任，但保障國家安全與護佑官兵的迫切性，使其在具備法律授權、作戰紀律與倫理監督前提下具備應用正當性。

結論

數據投毒作為隱蔽能力體系的新銳力量，在AI驅動戰爭演進格局中提供獨特優勢。隨著AI日益定義現代軍事運作模式，在對手系統實戰部署前實施隱秘降級的能力，使得以預先塑造戰場——無需直接對抗或公開升級。

此能力非無風險：對手或繼續使用受污染AI達成破壞效果，或利用此類行動宣傳造勢，將責任轉嫁并削弱其公信力。故數據投毒運用須受作戰紀律、法律監督與戰略連續性約束，其使用應配合在爭議域維護道德與敘事優勢的整體工作。

最終，未來戰爭決勝關鍵非僅取決于誰建造最先進AI系統，更在于誰能最有效利用、削弱并控制支撐這些系統的底層數據環境。通過將進攻性防御性數據戰略整合至連貫國安框架，可不費一槍一彈贏得AI戰場持久優勢。

參考來源：美國西點

根據埃利奧特·科恩（Eliot Cohen）的軍事革命認知框架，俄烏戰爭中無人機系統（UAS）的廣泛運用代表著作戰方式的根本性變革——因其展現了新型武器、新型組織形態與新型作戰模式三者的交匯。這種變革深刻體現在部隊籌劃與執行戰役、作戰情報融合及指揮控制模式的轉型中，尤其對戰爭戰役層級產生重大影響。

隨著師級與軍級指揮官如今必須應對持續監視能力（其剝奪了傳統作戰突襲優勢）同時運用縱深打擊與戰役塑造新能力，烏俄兩軍的經驗為戰役指揮官適應新現實提供了關鍵啟示。無人機系統的普及已根本性改變作戰環境，形成近乎持續的戰場監控態勢，對傳統軍事行動理念構成嚴峻挑戰。

本文依據新興實證闡明無人機系統如何體現新型武器、組織形態與戰爭范式，通過俄烏戰爭視角分析其對戰役作戰的變革性影響。繼而探討此次革命對美國陸軍戰役層級的戰略意義，并就其條令體系、組織結構與指揮官培養提出具體建議，以保障其在未來沖突中保持優勢。

無人機系統作為新型武器：變革作戰能力??

無人機應用的演進體現了其如何改變戰役作戰。在2024年初阿夫季夫卡戰役中，烏克蘭軍級指揮官每周在整個作戰區域部署無人機系統，這些系統不僅是戰術資產，更是戰役設計的組成部分。它們實現了作戰縱深的持續監視，根本性改變了部隊規劃與執行行動的方式。更突出的是，無人機系統與戰役火力結合創造了縱深打擊和戰役態勢塑造的新可能性，使指揮官能跨多域多距離同步影響戰場。

烏克蘭軍隊在改造商用無人機技術方面展現出顯著創新，進一步延伸了作戰影響。新美國安全中心防務項目主任斯泰西·佩蒂約翰指出：烏軍常規化使用配備熱成像技術的改裝商用無人機執行夜間行動，實現24小時持續監視打擊能力。戰役層面上，這種持續觀察能力改變了指揮官理解與塑造戰場的方式。

縱深打擊與戰役態勢塑造??。2024年4月別爾哥羅德突襲行動中，烏克蘭部隊協調運用超200架無人機，展示了無人機系統如何賦能戰役級規模的作戰行動。這些將偵察、電子戰和打擊任務整合的行動，根本性改變了戰役規劃與執行的關系。突襲迫使俄軍戰役指揮官調動大量資源防衛后方區域，證明無人機系統使較小規模部隊能實現以往需龐大兵力才能達成的戰役效果。

烏克蘭軍隊開創了運用無人機實施戰術打擊和戰場態勢塑造的創新方式，特別是通過第一人稱視角（FPV）無人機與巡飛彈的整合運用。雖然這些系統射程不及典型縱深打擊武器，但對其作戰半徑內的高價值目標極為有效。烏軍指揮官利用系統低成本高精度特性，發展了"第一人稱視角無人機實時偵察定位+巡飛彈精確打擊裝甲/炮兵/指揮所"等新戰術理念。

??表.俄烏戰爭中無人機系統符合科恩軍事革命標準的應用??

俄烏戰爭中的軍事變革（RMA）標準對照表

軍事變革標準	俄烏戰爭中的證據
新武器	? 無人機系統（UAS）類型空前擴散和多樣化 ? 快速的技術進步（如：波伯重型第一人稱視角轟炸機、沙希德-136） ? 人工智能和機器學習的融合 ? 易獲取且具成本效益 ? 空中力量能力的擴散化
新組織	? 烏克蘭無人系統部隊的創建 ? 無人機操作員新穎的招募和培訓方法 ? 專業無人機團隊的組建（飛行員、爆炸物處理專家、維護人員） ? 民用無人機操作教育的整合 ? 俄羅斯提出的"以無人系統為中心"的旅級概念
新的作戰方式	? 戰場在垂直和水平方向上的擴展 ? 新戰術（如：無人機群、無人機編隊） ? 與傳統武器系統的整合 ? 決策和指揮結構的變化 ? 對軍隊和公眾認知的心理影響 ? 戰爭經濟計算的變化 ? 新反無人機戰略的發展

實施持續高精度戰術打擊的能力，根本性改變了烏克蘭指揮官準備與掌控戰場的方式。通過系統性削弱俄軍戰斗力并破壞其行動，烏軍得以創造決定性機動與反擊機會。這種戰術創新產生了戰役級影響，使烏軍能在戰爭各階段奪取主動權并塑造有利戰場態勢。但需強調：這類短程系統不能替代真正的縱深打擊能力（如"沙希德"等遠程無人機系統可在敵后深遠區域實施打擊），而是作為補充能力提升烏克蘭軍隊在戰術和戰役層級的整體作戰效能。

??與傳統部隊整合??

俄烏戰場指揮官開創了復雜運用無人機系統的新模式：在支持地面機動的同時實施獨立縱深作戰，促成無人機系統與傳統部隊間新型作戰協同效應。這種整合超越了簡單的支援關系，代表戰役效果思維的新范式。通過實施持續監控并同步開展精確打擊，烏軍指揮官根本性改變了其戰場準備與掌控方式。

例如2022年末赫爾松戰役期間，烏軍運用小型無人機集群識別俄軍防御陣地并引導遠程火力，使其在發動地面攻勢前快速削弱敵軍戰斗力。這種無人機賦能的目標鎖定能力使烏軍指揮官能以空前速度和規模塑造戰場態勢，為成功解放該城的反擊創造有利條件。

大衛·漢布林指出：無人機與炮兵的整合尤為變革性——無人機使烏軍炮兵具備"致命精確度"，實現實時火力修正和即時毀傷評估。此能力改變了火力支援計算法則，使指揮官能以前所未有的精度和響應速度部署炮兵。無人機與火炮的配合還使烏軍能在作戰縱深全域打擊目標，包括俄軍關鍵指揮所、后勤樞紐與交通線。

確保戰役成功的新型組織結構??

烏克蘭無人系統部隊的創建代表對此作戰革命最全面的組織響應。烏軍2024年組建的"無人系統部隊"（USF）聚焦戰役級整合與效能，區別于傳統軍兵種側重戰術運用的架構。該部隊保留專門的戰役級建制單位，既能支援軍師級作戰，又可實施獨立縱深行動。此組織創新表明：在戰役層級，無人系統需建立力量結構與指揮關系的新范式。以"配備超百萬架國產第一人稱視角無人機系統"支持作戰為目標，該新兵種通過大規模投入無人機技術與組織建設，彰顯烏軍圍繞無人系統重構軍事體系的決心。任命被譽為首位在實戰中有效部署無人機的指揮官——瓦迪姆·蘇哈列夫斯基上校擔任首任部隊司令，印證了高層指揮對無人作戰實戰經驗與專業能力的高度重視。

通過設立無人系統專有兵種，烏克蘭無人系統部隊實現了軍事組織確保戰役成功的根本性變革。此舉加速新戰術、技術與流程的研發推廣，將無人能力重要性制度化，確保其融入作戰規劃與執行的各個環節，由此培育創新適應文化。該部隊為軍隊如何將戰術勝利轉化為戰役優勢提供范本：通過在戰役層級整合專業知識與資源，使成功戰術與技術得以在全軍快速推廣。這種將戰術創新迅速轉化為戰役能力的特點，正是烏克蘭抵抗俄羅斯行動的關鍵因素。

• ??戰役指揮部的轉型??
  為將無人系統整合至所有作戰職能，烏克蘭軍師級參謀機構已通過流程調整來適應持續監控能力與新打擊手段。情報部門創新開發處理分析無人機海量信息的新方法，作戰部門則建立充分運用無人能力的規劃流程。例如烏克蘭戰役指揮部設立專職無人機單元，負責將無人機作戰納入整體戰役規劃。這些單元密切協同情報與作戰部門確保無人能力全力支持戰役目標，同時作為全軍快速推廣新戰術技術的渠道，確保實戰經驗能大規模迅速應用。烏軍參謀機構還開發新流程管理無人機行動產生的海量數據，包括運用人工智能與機器學習算法處理影像、識別目標及確定情報采集優先級。這些技術創新使烏軍指揮官能以空前速度理解作戰環境并做出決策。

圖：2024年12月20日，德事隆系統公司MK 4.8 HQ"航空探針"無人機系統在阿拉巴馬州紅石兵工廠測試飛行。該型號于2024年末列裝陸軍。

• 采取差異化組織架構??
   俄軍在戰役層面采用顯著不同的組織路徑：嘗試將無人機能力整合進現有指揮體系，同時在更高層級保留專業無人機單位。俄烏兩軍路徑差異凸顯組織適應性對發揮新戰力的重要性。俄羅斯經驗印證將顛覆性技術納入現存組織架構的挑戰，強調面對革命性軍事技術時組織變革的必要性——俄軍試圖將無人機系統嵌入傳統指揮控制體系，限制了其在戰役層級充分運用這些能力。

• ??戰役作戰新范式??
   無人機整合對戰役藝術的變革構成此次革命最深遠影響，標志著無人化時代實施大規模作戰的新認知。傳統基于集中兵力達成突然性的戰役機動理念，在持續監控環境下需根本性重構。烏克蘭戰役指揮官發展出"分布式作戰+欺騙戰術+效果聚合替代兵力集結"的新戰法，將這些變革延伸至戰術適應之外。

• ??戰役決策機制轉型??
   無人系統時代使戰役決策周期經歷深刻變革。軍師級指揮官如今面臨"探測-打擊"時間窗急劇壓縮的環境，同時需處理海量實時情報。烏軍創建新型決策流程：在任務式指揮框架下向低階梯隊下放重要權限，既保持戰役協同性又實現戰機快速捕捉。

人工智能與機器學習同無人系統的結合正重塑戰役決策流程，指向無人系統自主性不斷提升的未來趨勢——烏克蘭開發搭載AI目標識別功能的無人機即為例證。盡管引發人類監管的重要質疑，此發展對戰役指揮控制影響深遠：可能顯著加速決策循環。例如烏軍指揮官試驗具備預設參數自主識別打擊能力的AI無人機系統，雖人類操作員保留武器使用授權權，這些系統仍標志自主作戰的重大邁進。此類系統的運用或將急劇提升作戰節奏，使指揮官能捕捉瞬時戰機并快速響應戰場變化。

然而無人系統自主性提升也對戰役指揮控制帶來嚴峻挑戰。隨著系統獨立行動能力增強，指揮官必須開發確保人員控制與責任追溯的新機制，這需要構建強健指揮控制架構、明確交戰規則及操作員培訓體系。

• ??戰役作戰半徑的演進?? 通過無人機運用，"戰役作戰半徑"概念發生本質演變。烏軍展示在以往需投入重兵的距離實施縱深打擊與戰場塑造的能力，更重要的是這些行動呈現戰役協同新范式：無人系統使指揮官能同步影響戰場多節點。此能力要求戰役設計新思維，統籌無人機系統創造的機遇與脆弱性。2024年4月對距烏邊境1300公里的俄韃靼斯坦地區目標的打擊，印證無人機如何擴展戰役作戰半徑，標志指揮官能以有限資源在前所未有縱深塑造戰場的革命性可能。

無人機拓展戰役半徑對沖突地理范圍產生深遠影響。隨著打擊距離持續延伸，前沿與后方的界限日益模糊，挑戰傳統戰場幾何概念，要求指揮官更廣闊地審視作戰環境。此外，無人機遠程打擊能力可能以意外方式升級沖突——當戰場邊界擴展，卷入額外行為體或引發報復的風險隨之升高。指揮官必須審慎評估無人機行動的戰略影響，確保其充分融入整體戰役計劃。

?對美國陸軍戰役法的影響??

• ??條令演變??
  無人機系統對作戰方式的變革要求從根本上改變其戰役法思路。戰役條令必須演進以適應持續監控和精確打擊能力的新現實。當敵軍能在作戰縱深保持持續觀察時，傳統作戰安全與突襲理念需重新修訂。更新后的條令應強調欺騙戰術、電子戰能力及在敵方監控下有效作戰的能力。

盡管承認無人機系統重要性，陸軍當前現代化戰略仍需大幅擴展以應對此革命性的戰役影響。美國防部"復制者計劃"（旨在快速擴展自主能力）作為一項重要工作，必須融入戰役條令與概念的全面轉型。例如陸軍需制定新條令概念：運用無人機系統支援縱深行動（含情報收集、目標鎖定和打擊任務），這些概念須解決無人系統在延伸距離和爭議環境中運行的獨特挑戰（如通信可靠性、導航精度和生存性）。

陸軍條令還需演進以應對戰役作戰中人工智能及自主系統日益普及的狀況，要求制定明確的倫理法律框架規范系統運用，建立全面操作員培訓與認證標準。條令同時需解決戰役層級人機協同的挑戰（含指揮控制架構、數據管理及決策支持系統）。

• ??指揮人才培養與教育??
  未來軍師級指揮官及參謀人員必須理解無人機系統的機遇與局限，并開發新型戰役決策方法。烏克蘭經驗表明：在無人機密集型環境中成功的戰役指揮官既需精通技術能力，又須專注戰役法本質——這使得指揮人才培養成為重點領域。

職業軍事教育必須發展以適應新作戰環境。陸軍應調整中級/高級軍校課程，強化包含持續監控與精確打擊能力的戰役法更新內容。教育須超越技術認知，培養能將無人能力融入復雜戰役設計的指揮官。例如陸軍院校應在核心課程增設無人機系統模塊（重點是其戰役影響），包含近期沖突中無人機運用案例研究、模擬無人機密集型環境的兵棋推演，以及開發測試新戰役概念的機會。

人才培養項目需更注重培育在復雜數據富集環境中有效運作的認知技能：含臨界思維訓練、應變能力及不確定條件下的快速決策能力。指揮官還須適應向部下授權及在分散式指揮結構中運作的模式。

• ??組織適應性??
  為有效運用無人能力，美軍須考量重大組織變革。盡管羅伯特·索拉諾中校等人主張效仿烏克蘭建立獨立無人機兵種，但陸軍應審慎權衡如何在保持作戰效能前提下實現跨梯隊的無人能力整合。烏克蘭實踐印證：成功整合無人能力需創新參謀機構組織與流程，這使得戰役指揮部的轉型尤為迫切。陸軍必須構建新型戰役指揮部范式：在維持快速決策能力的同時，有效處理并響應無人機系統提供的海量信息。例如可參照烏克蘭模式，在軍師級指揮部設立專職無人機單元。該單元負責協同情報、火力與機動要素，統籌規劃作戰縱深的無人作戰行動。

陸軍還須投資支撐大規模無人作戰的技術基礎設施：含健壯通信網絡、數據管理系統及能處理無人機傳感器海量信息的分析工具。開發含網絡安全和電子防護功能的新系統也至關重要，以確保爭議環境中無人機系統的運行完整性。

適應變革的建議方案??

• ??編制結構調整??
  為應對作戰方式的轉型，陸軍須實施多項關鍵舉措。首先應參照烏克蘭模式，在軍師級建立戰役層級無人作戰編隊。這些編隊須兼具獨立縱深作戰與支援常規部隊能力，同時開發新型戰役整合方式。

美國防部"復制者計劃"為快速擴展自主能力提供框架，要求陸軍構建專屬組織結構以高效部署系統。此框架應包含在戰役層級設立類似烏克蘭模式的專用無人作戰中心，負責開發實施新戰役概念。

陸軍還應考慮組建專職"無人系統司令部"，統籌規劃與監管部隊無人作戰能力。該司令部將作為無人系統條令、訓練及裝備發展的核心樞紐，確保全軍形成協調統一的整合路徑。

• ????訓練教育革新??
  為提升官兵應對無人作戰挑戰的能力，陸軍須全面改革各層級訓練教育體系。改革內容應包括：開發聚焦無人系統戰術運用的專項課程；將無人作戰場景融入現役訓練演習。訓練項目應強化無人機與反無人機系統的實操經驗，使士兵在真實作戰環境中熟悉其性能邊界。

戰役演習需納入真實無人威脅與戰機要素，使指揮與參謀人員精熟未來作戰環境。陸軍應借鑒烏克蘭經驗：開設無人機操作員與任務規劃師專項課程；建立強調技術精通與戰役整合的無人作戰專屬訓練體系。例如創設針對軍師級參謀的專項訓練項目，核心內容為無人系統融入戰役規劃與執行。該項目應包含：無人機性能邊界理論授課、實裝操作訓練、模擬無人密集型環境復雜性的推演。

此外，陸軍應運用虛擬與增強現實技術構建沉浸式訓練環境，精準模擬無人作戰挑戰。此類環境須為指揮官提供在真實數據富集場景中實踐決策與指揮控制的機會。

• 條令體系發展??
  加速制定反映無人作戰現實的新戰役條令對陸軍至關重要。新條令應聚焦關鍵領域：無人系統融入合成兵種作戰、無人密集環境指揮控制、戰役層級反無人機作戰、自主系統縱深運用。條令制定需直接汲取烏克蘭經驗，同時考量美軍獨特需求與能力。應特別關注人工智能與自主系統的整合——這些領域蘊含機遇與風險需審慎評估。

例如陸軍需創建支持多域作戰的無人系統運用框架，明確無人機如何與太空、網絡及電子戰能力整合，在戰役縱深產生協同效應。管理無人作戰產生的海量數據是條令必須應對的另一關鍵維度：需制定或完善數據采集、處理、利用與分發準則，明確與聯合部隊及多國伙伴的互操作性與數據共享標準。

• ??技術整合路徑??
  開發管理無人系統海量數據的新手段是陸軍核心挑戰，包括：創建AI賦能的無人機情報處理系統、構建健壯彈性通信網絡、將無人系統整合進現役指揮控制架構、實現全梯隊反無人機能力。支撐無人作戰的技術體系須兼具處理復雜行動的精密性與戰時維護的簡易性——這對未來部隊建設構成嚴峻挑戰。

圖：烏克蘭無人系統部隊兩名士兵正校準"吸血鬼"無人機。該六旋翼飛行器可攜帶十五公斤彈藥或其他物資。（烏克蘭國家通訊社奧萊娜·胡迪亞科娃攝）

具體而言，陸軍應投入先進數據分析與機器學習能力，實現無人機傳感器數據的自動化處理利用。這些能力需具備戰術層級的可擴展性與可部署性，使指揮官快速洞悉復雜戰場態勢。另一要務是優先發展能在爭議環境中支撐無人作戰的防干擾安全通信網絡，此類網絡須在降級條件下保持運行，確保指揮控制鏈路完整性。

結論??

無人機驅動的作戰革命要求陸軍徹底變革其能力體系、組織架構與條令準則。俄烏戰例證明：成功適應不僅依賴技術方案或戰術創新，更需戰役指揮官在戰役設計、參謀機構與決策方式上的根本性轉變。若未能順應這些變革，在未來沖突中或釀成災難性后果——潛在對手正展現出日益精密的無人機作戰運用能力。

未來沖突勝負取決于陸軍能否在保持傳統作戰能力精熟度的同時，將戰役法適配無人化時代。這種轉型需要精準平衡新技術運用與戰役法基本原則的堅守，要求制定符合美國軍事需求與戰略目標的更新方案，而烏克蘭經驗為此提供了寶貴洞察。

正如杰奎琳·施耐德（Jacquelyn Schneider）與茱莉亞·麥克唐納（Julia Macdonald）所論證：成功軍事創新的核心不僅在于采納新技術，更在于開發能將新能力有效融入更廣軍事行動的作戰概念。無人機系統融入作戰革命遠非單純戰術或技術挑戰，其要求從根本上重新思考現代軍隊的戰役層級的作戰模式。

成功駕馭此變革的能力將決定其在未來沖突中的效能。汲取俄烏戰爭經驗并致力改革，陸軍方能引領作戰革命的新時代。最終，陸軍必須通過條令、編制與訓練的深度革新，在充分釋放無人機系統潛能的同時管控其風險挑戰——唯有以整體統籌推進創新，方可確保美軍在未來戰場的持續優勢。

伊朗"沙希德-136"（Shahed-136）已成為定義現代戰場的無人機典范。該機型在俄軍使用時被稱為"天竺葵-2"（Geran-2），現已成為俄羅斯對烏無人機作戰的核心裝備。其相對低廉的成本、超長航程及有效載荷能力，使其成為遂行縱深打擊與戰術行動的多功能工具。盡管被廣泛使用，烏克蘭的反制措施正日益奏效。作為回應，俄羅斯正部署新型"沙希德"變種無人機并采用新戰術以突破烏軍防御。

圖：2025年6月4日，哈爾科夫，烏克蘭爆炸專家和警察正在檢查Shahed 136軍用無人機的部分部件。

烏克蘭的反制

鑒于俄軍對"沙希德"的廣泛運用，烏克蘭建立了系統性應對方案。去年起，俄軍開始在"沙希德"編隊中加入誘餌無人機以提高突防概率。烏克蘭通過動能與非動能手段結合，攔截了誘餌機與真實目標。例如在2025年1月25日的襲擊中，烏空軍通報俄軍發射61架無人機，無一命中目標——其中15架遭電子干擾失效，剩余46架被直接擊落。

總體而言，烏軍電子戰系統能干擾約半數來襲無人機，尤其針對低空目標。這些電子戰系統持續升級以利用俄制無人機的通信漏洞。對未被干擾的無人機，烏軍根據飛行高度分層攔截：社交媒體視頻顯示米-24"雌鹿"與米格-29戰機在高空尾隨擊落"沙希德"；同時機動火力小組使用車載機槍打擊低空目標。

近期"沙希德"突防率顯著上升。據烏空軍報告，2025年6月25日俄軍發射71架"沙希德"及誘餌機，其中32架被擊落、20架遭干擾、19架命中目標。這一始于數月前的趨勢，折射出技術與戰術的雙重升級——成功突破防御的無人機數量持續增長。

"沙希德"的技術升級

烏方情報顯示，最新型"沙希德"可能通過結構改造提升了生存能力。最顯著的是發動機艙加裝裝甲以增強抗機槍火力性能。此外，油箱從機翼移至機身內部。早期版本中，機翼或發動機中彈即足以致墜，而改進型即使機翼或機身多次中彈仍可維持飛行直至命中目標。

另一重大升級是加裝子彈藥系統。部分型號不再僅靠撞擊引爆，而能在飛行中釋放小型子彈藥。此舉降低了對精準命中的要求，拓展了戰術價值。子彈藥可大范圍散布，有效殺傷人員集群與簡易工事，并能在飛行軌跡任意節點釋放以實現靈活打擊。在蘇梅與哈爾科夫地區，烏軍報告遭遇此類無人機時出現誤判："甚至未聽見墜落聲，飛行結束20分鐘后爆炸才發生"。

俄軍新戰術體系

除硬件升級外，俄軍還采用新部署戰術。典型戰術包括雙機編隊：一架低空飛行掩護高空同伴，誘使烏軍探測系統僅識別單一目標。高空機常在低空機被摧毀后才暴露，贏得更多滯空時間并提高命中概率。

俄軍還將"沙希德"與"柳葉刀"（Lancet）無人機協同作戰。2020年服役的"柳葉刀"作為小型巡飛彈藥歷經多次升級，其緊湊體型相比大型"沙希德"更難被探測及機槍命中。當"沙希德"集群接近目標時，伴隨的"柳葉刀"專門獵殺烏軍地面反無人機小組。通過清除攔截力量，為"沙希德"創造無障礙攻擊通道。

烏軍的應對策略

隨著更多"沙希德"突破防御，烏軍亟需調整戰術與反制系統。其工程師正升級探測系統以削弱雙機高低空協同的屏蔽效應。地面反無人機小組可能改裝車輛降低"柳葉刀"威脅，并換裝能造成更大毀傷的大威力步槍。烏克蘭還采取其他措施削弱"沙希德"威脅，近期更對生產該無人機的工廠實施了精確打擊。

這場沖突的核心是持續進行的無人機優勢競賽。俄烏雙方正加速升級無人機與反無人機技術以奪取優勢。"沙希德"最新技術與戰術的升級，正是創新與反制循環的鮮活例證。此循環將持續演進：烏克蘭調整防御體系后，俄羅斯必將再度升級無人機與戰術。

參考來源：forbes

以色列“雄獅崛起”行動中的無人機打擊

2025年6月13日凌晨，代號“雄獅崛起”的以色列行動通過兩個相互協同的階段展開。第一階段，據報以軍突擊隊員數月前預先部署在伊朗境內的“小型攻擊無人機群”實施突襲，打擊防空雷達與通信節點，同時誘使伊軍將注意力轉向德黑蘭西部要沖。數分鐘后，逾200架以色列戰機——多數為搭載“防區外彈藥”的F-35I“阿迪爾”戰機——對伊朗境內100余個核設施與軍事目標實施精確打擊，其中包括高級軍事指揮官。

此次行動導致伊軍作戰體系“癱瘓”：“低可觀測無人機群”使伊朗預警網絡陷入飽和，高級指揮官遭擊殺或被迫躲入“加固掩體”，指揮通道在“遠程穿透火力”抵達時徹底斷裂。以色列這種“震懾戰術”有效壓制了伊朗的初期反應：相較于2024年4月“真實諾言”行動中發射的200余架無人機及“彈道/巡航導彈混合打擊”，此次伊軍僅發射100架無人機進行回擊。

行動中智能輔助打擊

以色列對伊朗的襲擊標志著中東戰爭演變的轉折時刻。這是首次有地區強國不僅協調動用空中力量、網絡戰及秘密行動實施全頻譜先發制人打擊，更大規模部署人工智能輔助目標定位與自主作戰系統，執行高精度多域攻擊。代號“雄獅崛起”的行動展現出戰略級外科手術式深度整合，揭開了現代戰爭未來的新篇章。

此次行動區別于以軍既往戰役的特征，不僅在于打擊目標廣度——涵蓋納坦茲濃縮設施、導彈陣地及伊朗高官——更在于其技術硬實力。以色列官員證實，逾200架戰機向100個目標投擲330余枚彈藥，實現實時協同并將附帶損害降至最低。若無人工智能輔助作戰管理系統、實時情報監視偵察（ISR）融合能力及自主作戰資產部署，此等協同水平幾乎不可能達成。

此次襲擊最驚人的環節，是以情報機構摩薩德在伊朗境內（據稱臨近德黑蘭）秘密建立的無人機基地。該基地在行動初期發揮關鍵作用：無人機連夜升空癱瘓地對地導彈發射裝置、雷達系統及防空網絡。此類內部發動的打擊雖火力不強，但戰略意圖明確——瓦解伊朗防御體系、制造雷達覆蓋臨時盲區，并在以軍空襲關鍵開局階段擾亂地面協同。該基地通過摩薩德情報網絡逐步走私無人機、監視設備與指揮模塊建成，據信在當地潛伏人員或同情者協助下運作。此類基地能在襲擊發動前持續運作且未被發現，不僅暴露安全漏洞，更揭示伊朗國家機構遭受結構性滲透的嚴峻現實。

以軍使用干擾系統及前期測試的空中走廊，進一步印證其電子與情報優勢。此舉得以實現源于部分區域空中管制系統的默許配合或被規避——隱身戰機尚可理解，但加油機竟未被發現，暗示存在預先批準的空中通道或因內部破壞導致的雷達探測能見度降低。

此次整合打擊直指伊朗三大戰略支柱：核設施、彈道導彈體系及高層領導層。網絡攻擊、動能打擊與自主作戰的聚合效應，折射出21世紀戰爭新范式——在人工作戰與無人系統通過機器學習及預測分析統合為單一作戰節奏的背景下，人工智能輔助作戰的擴散已非假想，它正在中東戰場實時上演。

無人機時代的“相對優勢論”

美軍威廉·麥克雷文上將提出的“相對優勢”理論指出：當規模較小的進攻方通過“訓練”、“速度”與“奇襲”的組合，取得對規模更大、防御更強的敵方的“決定性優勢”時，即達成相對優勢。以色列此次打擊如同烏克蘭早前的“蛛網行動”，驗證了“前向部署的自主作戰系統”與“遠程火力協同”，如何將達成相對優勢的“時間窗口”大幅壓縮。

兩次行動中，“無人機群”均成功突破“防空漏洞”、制造混亂，為后續打擊創造條件。現代戰爭融合“規模效應”與“精確打擊”：“自主導航”、“低成本可消耗設計”及“跨域情報網絡”，使戰役策劃者得以在廣闊空域編排數百個“瞄準點”。這種融合延伸了“戰場縱深”，重構了“戰略-戰役-戰術的傳導關系”，催生以“相對優勢”為核心的新型戰役模式——此模式通過一系列“果敢突襲”達成“戰役級效果”，本案中即以“震撼性打擊”迫使伊朗全國范圍內的“領導層”、“核設施”、“防空系統”及“彈道導彈陣地”陷入深度危機。

“非紳士戰爭”的歷史與當下

雖然“無人機”、“隱身戰機”與“全球情報網絡”屬于新興技術，但“傳統/非常規作戰融合”并非新概念。二戰期間英國SOE與美軍OSS開創的“破壞”、“特種偵察”與“突襲”行動（當時被稱作“非紳士戰爭”），就曾與“常規戰役”深度協同。這些機構的使命是通過癱瘓“縱深目標”，為常規部隊“空中/陸地/海上決定性進攻”創造條件。以色列“雄獅崛起”行動復活了該模式，以“前置無人機”與“第五代打擊編隊”替代了“杰德堡特戰隊”與“皇家空軍轟炸機”。

從歷史維度看，“雄獅崛起”行動揭示了21世紀聯合戰役的三項要義：

首先，“特種作戰部隊（SOF）”、“自主無人機”與“AI賦能的情報監視偵察”深度整合已成為進入戰區的“基準能力”——因這些“非紳士機器人”突破防空、瓦解“指揮回路”的效能遠超“單一打擊編隊”； 其次，“縱深防御體系”必須考慮“內部威脅”，“前置部署”表明：當“巡飛彈藥”可藏身普通“商用卡車”時，地理距離的“心理威懾作用”大幅削弱，物理縱深防御變得“千瘡百孔”； 最后，“隱蔽部署”與“遠程打擊”的融合消解了“戰略預警”，將防御方及其盟友的“決策周期”從數小時乃至數天壓縮至數分鐘，最終癱瘓對手“反應能力”。

備戰未來戰爭

此次襲擊表明，“傳統遠程打擊”與“非常規作戰”的結合在現代戰爭中有獨特價值，令人聯想到現代特種作戰萌芽時期英國特別行動執行署（SOE）和美國戰略情報局（OSS）的“非紳士戰爭”模式。當交戰雙方均可通過“商用衛星圖像”洞察戰場時，優勢將屬于更能制造“沖擊效應”與“戰場失衡”的一方。達成此效果絕非依賴“防區外精確打擊”：必須將空中力量與特種作戰深度整合，在“戰役全縱深”同步制造毀傷效應。因此，“雄獅崛起”行動實為未來聯合戰役的范本，揭示了軍隊為適應戰爭形態演變所需的關鍵投入：加速“特種部隊”與“低成本無人機”的整合（類似美“復制者計劃”基礎工程）并融合“遠程精確打擊戰役”；同時需重構“縱深防御體系”以保護關鍵資產。

盡管行動仍在持續，“雄獅崛起”已然預示國防部門適應戰爭形態變革的方向：

• 革新進攻戰役藍圖 為增強“新興戰場”的“不對稱優勢”，決策者應通過規范“隱蔽布設自主傳感器/彈藥引導常規遠程火力”戰術，擴展“特種部隊-自主系統”實戰實驗。美軍可能依托“馬賽克戰爭”與“復制者計劃”積累經驗，構建“全新戰役設計”乃至“原型方案”。

• 重構新時代縱深防御理念 對手現已具備對“轟炸機基地”（“蛛網行動”）和“軍事指揮控制設施”（“雄獅崛起”行動）等核心目標實施“戰略打擊”的能力。應構建覆蓋“關鍵基礎設施”（不僅軍事基地）的“分層防御安全傘”，綜合運用“反無人機系統雷達”、“巡邏無人機”及識別“深度潛伏者”的“行為特征分析技術”。這種“21世紀版縱深防御”方案需配套盟友的“軍售體系”。若國家部署此類防御，將在未來抵御“殺手機器人”與“導彈齊射攻擊”時獲得顯著“生存優勢”。

• 重估戰略威懾信號體系 從對手境內發起的打擊使傳統“紅線威懾”可信度驟降。“安全庇護所”概念的消亡，意味著對手能以“極小成本”通過突襲縱深區域實現“戰略升級”。更重要的是，用“低成本無人機”打擊“高價值核目標”改變了“強制行動的成本收益比”，使國家敢于冒險而不必承擔“高額沉沒成本”。

參考來源：互聯網資料整理

在現代戰爭中，通信不僅是工具——更是武器。過去數十年間，技術創新推動通信領域急速擴展。這種擴展使得軍事專業人員能夠在全球作戰劇場共享信息并做出明智決策，但這種擴展也伴隨著挑戰與局限。

近幾十年的沖突幾乎均具有多國性質。戰爭主要通過多國聯軍（而非沖突雙方單一部隊）進行。聯軍為戰場帶來巨量資源、人員與裝備，但也可能引發摩擦。最常見的摩擦源之一是通信系統互操作性缺失。

當全球多國軍隊參與聯軍行動（如北約在阿富汗的"國際安全援助部隊（ISAF）"），建立可快速安全互通的網絡面臨重大挑戰。北約當前解決方案是"聯合任務網絡（FMN）"。FMN雖能有效解決通信系統互操作性構建難題，但其自身亦存在挑戰。本文旨在識別這些挑戰并探討應對之策。

實施FMN的關鍵挑戰

盡管每次沖突對實施聯合任務網絡（FMN）都帶來獨特挑戰，但大多數挑戰可歸為以下三類：

• 技術挑戰
• 作戰與后勤挑戰
• 政治與官僚挑戰

技術挑戰或許最為常見。現代通信系統由精密設備構成，實現不同系統間互通常令人頭疼。多國部隊中常遭遇多樣化的遺留通信系統。部分成員國使用的遺留系統可能無法兼容現代FMN標準——某些軍隊仍使用數十年歷史的設備（無法與現代數字設備對接）的現象并不罕見，這造成巨大的互操作性鴻溝。

網絡安全風險也與技術挑戰相關。隨著多國部隊間數據共享，網絡攻擊風險上升。現代作戰節奏迫使指揮官在信息共享需求與防護需求間尋求平衡。根據平衡點的選擇，支持FMN倡議可能面臨困難。

最后一項技術問題涉及帶寬與網絡延遲。現代作戰行動對帶寬提出極高要求，若疊加沙漠或山地等惡劣環境的影響，通信網絡可能遭遇顯著延遲問題，進一步加劇FMN模式壓力。

作戰與后勤挑戰

作戰與后勤挑戰使FMN實施更趨復雜。首要任務是實現聯盟成員國間程序標準化。以北約為例，各國均采用自身標準作戰流程（SOPs）。缺乏通用框架時，每次部署都需一定程度的技術即興發揮，而FMN旨在提供此類框架。

培訓與知識缺口也屬作戰與后勤挑戰范疇。北約成員國培訓與能力并不均衡——部分部隊在部署使用先進裝備方面經驗豐富（每年投入巨額軍費支撐專業能力），但其他國家未必如此。

例如，2023年美國軍費約8203億美元，而北約成員國阿爾巴尼亞僅約3.976億美元。如此懸殊差距下，通信能力必然存在顯著差異，但FMN仍需確保雙方部隊能夠互通。

即便最先進的通信系統若無法在嚴酷戰場環境存活亦形同虛設。FMN須適應任何沖突地域，這意味著軍事專業人員需配備卓越通信裝備，且圍繞FMN制定的流程也須經受環境考驗。

政治與官僚挑戰

除上述挑戰外，政治與官僚壓力進一步考驗FMN模式。部分國家對通過FMN共享機密或敏感信息存疑，預算限制與資金問題亦是影響因素——某些政府國防預算雄厚可輕松整合FMN倡議，而其他國家或無力滿足FMN需求。

即便政府具備支持FMN的資源，國防采辦流程的遲緩也可能阻礙創新技術快速應用。以美國為例（全球最大國防預算國），據政府問責局報告，美國防部（DoD）采辦流程正經歷顯著延遲。

克服FMN實施挑戰的解決方案

應對技術挑戰的解決方案始于協調互操作性標準。若某國幸運地擁有促進互操作性的裝備，即具備競爭優勢。除硬件外，北約正采用螺旋式產品開發流程持續優化聯合任務網絡（FMN）。其制定的指導方針具備可擴展性，旨在以最小摩擦實現新裝備融入系統。成員國現需在新系統采購階段認證FMN兼容性。

為應對安全風險挑戰，FMN已采用端到端加密、零信任安全模型及AI驅動的威脅檢測系統。AI工具不僅能實時偵測攻擊，還可預測其發生時間與地點。這些先進措施助力FMN應對未來沖突的技術挑戰。

針對帶寬與延遲問題，FMN正引入5G、衛星通信與邊緣計算等新興技術。此類創新確保FMN系統即便在偏遠或基礎設施薄弱環境中仍可運行。

作戰與后勤挑戰應對

在作戰與后勤層面，FMN面臨的挑戰可通過培訓與裝備結合解決。任何服役人員皆熟知"像作戰一樣訓練"的理念。北約已開發標準化培訓課程，并將FMN訓練融入多國聯合演習——通過虛擬仿真與實兵演練結合，確保部隊在實戰前熟練掌握FMN系統。

裝備方面，最佳解決方案是成員國采用便于互操作性的平臺。專為嚴苛環境設計的機動通信系統堪稱理想選擇。

政治與官僚挑戰應對

盡管政治與官僚挑戰較難克服，但未必阻礙FMN推進。成員國與北約伙伴間建立信任是關鍵。若需高效共享情報，各國須制定透明數據共享政策與互操作性協議。FMN架構雖已為此進程奠定基礎，但各國參與共享通信網絡時須主動營造信任環境。

突破官僚障礙方面，通過公私合作實現成本效益最優方案通常最有效。商用技術經軍事化改造后，可為傳統國防采辦模式提供可擴展且經濟的選擇。

結語

FMN代表多國聯軍作戰的未來。盡管FMN賦予指揮官快速安全共享信息的能力，但仍需克服重大挑戰——技術、作戰、后勤、政治與官僚層面的障礙均需破解。通過采用標準操作程序（SOPs）、適當培訓與適配裝備，FMN將有力支撐未來戰場通信體系。

參考來源：BASE CAMP CONNECT

近年來，美國國防部（DoD）、學術界及其他政策制定者已廣泛關注人工智能（AI）在戰爭中的應用問題。此類關切常引發關于在戰場部署AI驅動技術時需建立或強化"適當人類判斷"的呼吁。盡管相關術語仍顯模糊，但近期政府指導文件（如國防部第3000.09號指令）日益強調人類判斷在軍事AI整合中的重要性。然而，現有監管框架或未能充分應對一項關鍵風險：即便存在人類監督，AI系統仍可能觸發快速、失控的升級態勢。

特朗普政府《消除美國AI領導力障礙》行政令為解決AI賦能戰爭的升級風險提供契機。此類風險源于兩個相互關聯的動因：其一，AI系統間的交互可能引發人類無法預測或控制的快速意外升級，導致有效人類監督失效；其二，時間壓力下的AI-人類互動可能促使指揮官日益依賴機器判斷，實質將關鍵決策權讓渡于AI系統。現有的人類監督模式未能化解這些升級風險。若缺乏有效機制阻止沖突各方由AI驅動的升級進程，決策回路中的人類介入僅能延緩而非阻止戰場態勢升級。某些情況下，人類干預甚至可能因在已然動蕩的AI交互中注入額外復雜性與不確定性，反而加劇升級風險。

2010年"閃崩"事件的警示

華爾街為AI驅動軍事升級風險提供了極具參照價值的類比。2010年5月6日，道瓊斯工業平均指數在五分鐘內暴跌超9%。這場因算法意外行為加劇的"閃崩"事件造成約1萬億美元市場損失，揭示了自動化系統如何引發快速失控的升級過程。該事件與軍事風險存在驚人相似性：正如相互作用的交易算法導致市場崩潰，軍事人工智能系統的交互可能引發不可控的沖突升級。隨著各國軍隊部署Palantir Gotham等先進AI決策支持系統，此類風險愈發緊迫。在美國加速AI發展的政策轉向背景下，軍事領導者必須借鑒金融監管機構對閃崩的應對經驗，實施強力保障機制防止AI系統意外引發沖突升級。

2010年閃崩后，股票市場實施了針對個股的"熔斷機制"——在極端波動期間暫停交易以恢復市場穩定的制度。這項監管創新為軍事AI系統提供了可行路徑：當檢測到危險升級跡象時，自動觸發限制AI驅動作戰行動的保障機制。正如熔斷機制通過強制暫停交易防止市場連鎖崩盤，戰場版熔斷機制可在沖突強度超過預設閾值時自動限制AI系統作戰范圍，防止失控升級。這類機制將為軍事指揮官爭取評估局勢的時間，避免小規模交火演變為全面沖突。

盡管閃崩最初歸咎于人為失誤，但美國證交會與商品期貨交易委員會調查揭示高頻交易算法（HFT）才是主要推手。事件始于標普500電子迷你期貨合約的巨額拋售，觸發高頻算法間的連鎖反應——機器快速來回交易加劇市場崩跌。技術故障與去中心化交易等市場結構問題也放大了危機。雖然確切原因仍存爭議，但該事件證明多重復雜交互（多AI系統間、AI與人類交易員間、人類決策者間）可導致局勢急速升級。金融市場這種升級模式與AI賦能軍事系統的風險異曲同工：看似理性的個體反應疊加可能引發災難性系統效應。

人工智能決策與升級風險

當人工智能系統彼此互動或與人類交互時，其行為可能偏離預期，形成使人類監管復雜化的涌現性動態。2010年閃崩事件中，高頻交易算法在未預見的極端案例中快速交易貶值證券——這種無約束的算法響應源于其內在的對抗性設計邏輯：既試圖利用市場低效又激進規避損失，從而放大波動性。更值得警惕的是，人類干預未能阻止崩盤反而加劇危機：投資者拋售持倉加速螺旋下跌。值得注意的是，這發生在監管嚴密的金融市場，理論上AI行為應更易預測。若閃崩能在如此受控環境中爆發，瞬息萬變的現代戰場上"瞬時戰爭"的爆發速度將更為驚人。

人工智能互動的速度與不可預測性在戰爭中的風險更為嚴峻。不同于在結構化約束下運行的金融交易算法，軍事AI系統將在非結構化高壓環境中對抗敵方系統。這些系統可在毫秒級處理信息并實施戰術調整，遠超人類反應速度。當多個AI驅動決策系統（AI-DDS）交互時，快速遞歸決策可能觸發不可預測的沖突動態，導致無意識升級風險激增。這種挑戰凸顯出建立AI安全機制的必要性——確保軍事指揮官保持有效控制，防止自動化連鎖反應引發失控升級。

盡管現行國防部政策要求人類對AI行為實施裁決權，但未來戰斗場景可能不容許充分審議時間。在動態作戰態勢中，指揮官或更傾向依賴AI提供的目標選定與武器配置建議。盡管人類仍保留對AI建議目標的批準權，但這往往意味著對機器決策的高度信任。這種對人工智能的遵從不僅可能出現在激烈交戰中——即使感知到對手的領土侵犯意圖，也可能促使人類信任AI判斷。

人工智能決策還是AI指令？

時效性軍事決策的復雜性凸顯了失控升級的風險。試想某AI系統向防御方預警俄羅斯坦克穿越蘇瓦烏基走廊。此時系統將發出攻擊警報并提出若干防御選項。由于響應時間僅數分鐘，軍事指揮官須在沖突升級風險與接敵必要性間權衡。鑒于預警期極短，核實敵情或參考應急預案均不可行。因此指揮官可能完全依賴AI判斷。時間壓力或迫使指揮官優先快速響應而非深入分析，使人類判斷淪為流程性步驟。

速度在交易與戰爭中均構成關鍵戰術優勢。歷史上，軍隊通過靜態流程圖式作戰計劃維持行動速度，但此類計劃頻繁過時且更新成本高昂，凸顯AI賦能決策的吸引力——可動態整合敵方行動至實時軍事決策流程。AI工具比人類參謀更快更全面地處理數據，整合人類難以即時察覺的細微線索與模式，形成全面戰略。與傳統計劃不同，AI決策具備適應性，可有效應對動態威脅。正如算法革新交易，AI工具將助力軍事指揮官創新并挫敗敵方戰術。

何種因素可能促使軍事AI系統升級沖突？核心驅動或在于此類系統的根本目標：最大化獲勝概率。在戰略決策中，某些孤立看似合理的行動可能導致更糟的長期后果。單次囚徒困境中，背叛具有工具理性（確保個體最優結果），但當雙方均背叛時整體結果惡化；金融市場上個體拋售在下跌中看似理性，但集體行為加劇波動加速崩盤。以戰場勝利為優先的AI系統可能視升級為最佳即時策略。然而，正如背叛瓦解合作、恐慌拋售惡化危機，專注短期軍事勝利的AI或能贏得戰斗卻引發意外全面沖突——瞬時戰爭。

戰場熔斷機制

為應對"黑色星期一"的大規模拋售，紐約證券交易所（NYSE）實施了熔斷機制——當標普500等主要指數價格劇烈波動時暫停所有交易。2010年閃崩事件暴露了全市場熔斷機制的局限性，促使實施個股熔斷機制以更精細應對系統性風險。然而將此類方案移植至戰場環境面臨挑戰：熔斷機制本質依賴中央控制（由NYSE而非個體交易員觸發），而作戰環境缺乏中央控制，傳統熔斷機制在沖突升級管理中既不現實亦無效。

熔斷模型為控制AI驅動升級提供關鍵框架，但戰場應用需通過可量化參數衡量沖突升級。參戰人員數量增長、戰線擴展、武器類型多樣化等要素均可納入"升級指標"構建。國際軍控條約可基于該指標，強制要求所有AI系統集成熔斷機制。禁止化學武器組織等成功先例已為此類國際合作奠定基礎。當戰場升級速度超出閾值，該機制將激活于所有自主武器系統與AI驅動決策系統（AI-DDS），暫時中止或縮減進攻行動以防止失控升級，但關鍵情報監視目標獲取與偵察（ISTAR）資產仍保持運行，確保指揮官在暫停期間維持態勢感知并作出知情決策。

此類機制的潛在風險在于：若侵略方以不觸發熔斷機制的方式實現軍事目標，可能形成單邊優勢。為緩解此問題，升級指標設計需考慮隱蔽侵略形式，框架應包含允許防御方實施相稱反擊而不致升級的機制。即便此方案可能導致防御方承受短期戰術失利，但其核心價值在于確保小規模沖突不會迅速演變為全面戰爭。

戰場熔斷機制：防患于未然

缺乏國際監管體系為美國軍事領導力在管控升級風險方面創造機遇。五角大樓首席數字與人工智能辦公室（Chief Digital and Artificial Intelligence Office）作為AI部署與政策制定領域的領跑者，可開發并分析模擬升級場景的模型。此類仿真能為測試降級機制（含熔斷機制實施）提供實證基礎，從而為符合美國戰略利益的循證政策制定提供依據。

美國金融市場證明有效監管通過預防災難性錯誤與構建信任鞏固主導地位。閃崩事件后，熔斷機制與其他管控措施向投資者確保算法交易不會演變為市場破壞行為，從而強化了美國全球金融領導地位。軍事AI領域同理：指揮官只有在確信先進系統不會引發災難性沖突時才會部署。正如交易算法在保持競爭優勢的同時運行于防護框架內，軍事人工智能系統需配備既能防止升級又不削弱戰術效能的管控機制。

預防戰場意外升級符合特朗普總統"終止戰爭而非發起戰爭"的承諾。正如金融監管者在維持市場效能的同時實施防閃崩機制，軍事領導者可開發確保AI驅動決策強化而非損害美軍優勢的管控措施。通過國際外交將熔斷機制整合至軍事AI系統，體現了在維持美國戰略主導地位與防范失控升級之間尋求平衡的務實路徑。

該方案契合本屆政府更廣泛的AI戰略——在管理戰略風險的同時強調美國領導力與創新。若無適當防護機制，多AI系統在戰斗場景中的互動可能導致快速失控升級，使美軍卷入超出戰略利益的沖突。此結果將損害美國根本目標：保障國家的長期安全、穩定與繁榮。通過引領軍事AI系統有效管控機制開發，美國可在保持技術優勢的同時防范可能損害國家利益的意外升級。

參考來源：CENTER FOR ETHICS AND THE RULE OF LAW

2025年4月10日，人工智能企業Duality宣布獲得美國陸軍XM30項目辦公室合同，支持開發新一代反無人機系統。這項名為"人工智能目標探測與識別系統"（AiTDR）的技術旨在為軍用車輛提供車載無人機探測識別能力，提升乘員對空威脅防護水平。該項目是XM30計劃的重要組成部分——該計劃旨在用新型戰車取代M2"布雷德利"步戰車，同時契合國防部"關鍵項目"（Project Linchpin）將人工智能與機器學習融入未來作戰能力的戰略目標。

XM30戰車項目的AiTDR反無人機系統通過人工智能與數字模擬提升車載防護能力（圖片來源：RTX）

AiTDR系統將基于Duality專精數字孿生技術的Falcon仿真平臺開發。該平臺可在虛擬環境中建模測試傳感器系統。陸軍自項目啟動即采用"數字優先"策略提升研發效率：通過Falcon虛擬傳感器生成高質量合成數據，陸軍研究實驗室將與"關鍵項目"團隊協作，模擬車速、天氣、無人機類型與地形等多樣化作戰條件，利用這些數據集在多維度實戰場景中訓練優化AI模型。

項目第一階段著重在Falcon仿真環境中構建AI模型，使團隊能觀察AiTDR系統在不同參數下的反無人機響應。第二階段將迭代優化AI算法與仿真方法，Duality工程師與XM30項目組協作提升模型精度與實戰關聯性。隨著項目推進，陸軍還將探索如何擴展數字孿生技術以滿足其他國防AI/ML訓練需求。

Duality聯合創始人兼首席產品官邁克爾·泰勒表示，Falcon使陸軍能在硬件實物化前完全控制仿真環境，實現檢測模型的嚴格訓練測試，有望縮小受控測試結果與實戰表現的差距。數字孿生技術還可縮短研發周期并降低部署成本。

此次簽約標志著陸軍向數字工程轉型的新進展。2024年6月，前陸軍數據、工程與軟件副助理部長詹妮弗·斯旺森曾稱數字工程是陸軍數字化轉型戰略的"核心樞紐"。選擇非傳統防務供應商Duality參與項目，進一步印證國防部正吸納非傳統技術伙伴支撐下一代軍事平臺建設。

相比傳統反無人機系統，AiTDR具備多重技術優勢：合成數據支撐AI模型強健可擴展訓練，擺脫真實數據獲取限制；Falcon平臺支持預部署全工況測試，預判復雜突發場景中的系統行為，包括低信號特征無人機與集群目標的探測能力——這在現代戰場愈發關鍵。

AiTDR的模塊化可擴展架構支持多車型集成，適應不同戰區部署需求。與某些需硬件升級應對威脅演變的嵌入式反無人機系統不同，AiTDR可通過軟件更新實現能力提升，且更新有效性可直接在Falcon環境中驗證，在保持技術可靠性的同時加速響應周期。

通過仿真優化傳感器布局，系統實現覆蓋最大化、盲區最小化與誤報抑制化。設計支持自主運行或與車載電子戰、攔截網絡等系統協同作戰。其與XM30項目采用的開放式架構兼容，確保長期適應任務需求演進。

AiTDR標志著面向無人機戰爭新形態的新一代AI車載防御系統誕生。通過數字孿生仿真與數字優先工程流程，美國陸軍著力提升反無人機能力的可靠性、擴展性與戰備水平。該項目凸顯人工智能、仿真環境與合成數據如何重塑軍事技術發展。通過攜手Duality，陸軍強化了將敏捷自適應解決方案融入未來作戰平臺的戰略，以應對日益復雜多變的威脅環境。

參考來源：armyrecognition

無人機需求已討論多年，但既未引發重大投資，也未形成系統性概念框架。能力提升的需求似乎同樣未受重視。

MQ-9 "死神"無人機操作員。照片：Jasper Verolme

UAS（日常俗稱"無人機"）長期以來被視為改變戰爭形態的技術。最初作為防空與戰斗機靶標的無人機，已演變為情報、監視、偵察（ISR）與武器投送平臺。其發展歷經多年，直至美國在反恐戰爭（GWOT）及冷戰后的維穩行動中啟用武裝無人機，才引發實戰關注。藏身美國本土指揮掩體的新型"飛行員"，可遙控數千公里外的致命平臺，以極高精度"清除"高價值目標。盡管存在"附帶損傷"，但此舉挽救了許多生命——尤其是美國人的生命。地面部隊的"靴子"并非必需。然而，這未能說服"有人戰機"支持者相信該技術將改變國家間高強度沖突的戰爭形態。在挪威，短期內無人機也未被視作有人平臺的真正競爭者。

阿塞拜疆2020
 2020年亞美尼亞與阿塞拜疆的戰爭突然凸顯無人機威力。沖突一方是配備裝甲、火炮與密集地面防空的"蘇聯式"部隊。通過廣泛使用土耳其"巴伊拉克塔爾"等戰斗無人機，阿塞拜疆成功摧毀大量亞美尼亞地面戰車。亞美尼亞防空系統效能低下，阿塞拜疆最終憑借無人機、導彈與遠程火炮贏得戰爭。

烏克蘭遭襲
 真正的覺醒時刻是2022年2月24日俄羅斯對烏克蘭行動。俄軍試圖通過空降部隊、特種部隊、空中打擊與裝甲集群的"震懾"式組合，在數周內迫使烏克蘭屈服。但初期對基輔的特種行動失敗，裝甲縱隊陷入停滯，俄軍被迫調整戰略。

此后，眾多分析家基于烏克蘭戰事提出未來戰爭預測。共識是過早定論尚不成熟，但三年戰事已顯現某些趨勢。

挪威《長期防務計劃》（LTP）中納入大型海上監視無人機采購，是提升無人系統整體能力的重要舉措。
前國防司令斯韋勒·迪森在其新著《戰爭、沖突與軍事力量》中寫道：
"傳感器——所有移動目標皆可見" 與 "效應器——所有可見目標皆可打擊"。

當然，這些"真理"近年來已在多場沖突（如2020年納卡戰爭）中顯現。但烏克蘭戰爭首次在歐洲高強度沖突中驗證此點。此背景下，兼具傳感器與效應器功能的無人機尤為重要。烏軍將無人機與HIMARS、ATACMS等遠程火箭炮結合，在對俄軍部隊的攔截行動中效果顯著。盡管對俄本土的戰略打擊軍事效果有限，但此類無人機攻擊對民眾士氣與未來談判籌碼具有重要意義。

奪取空中優勢
 在烏克蘭，由于現代防空系統效能與壓制/摧毀敵方防空（SEAD/DEAD）能力不足，雙方均未建立制空權。因此，作戰更側重于"空域拒止"而非奪取空中優勢。西方空軍擁有具備隱身能力的五代機，以及空中/地面協同的先進SEAD/DEAD手段。現行條令仍強調奪取制空權（或至少空中優勢）。烏克蘭的"空域拒止"實踐是否要求修改該條令，是未來作戰的有趣課題。若一方建立空中優勢，無人機的進攻使用可能因平臺脆弱性而受限？但無人機恰可避免飛行員損失，且數量優勢可飽和防御系統，確保部分無人機突防成功。

能力亟待提升
 挪威對無人機的討論多年未轉化為重大投資。在北約內，挪威在無人機采購與概念構建領域絕非領先。能力建設需求亦未受重視。軍用無人機現涵蓋手持設備至小型客機尺寸，功能覆蓋偵察、監視、近距支援、攔截與戰略打擊。無人機集群、自主性與人工智能同樣重要——這在陸海領域皆然（如烏克蘭海上無人機對抗俄黑海艦隊）。提升國防軍無人系統作戰能力已刻不容緩。

大型海上無人機需求
早在2015年前國防司令布倫-漢森提交的軍事專業建議中，無人系統已獲重點關注。文件指出：
"無人系統發展催生新型作戰概念，涵蓋水下、海上、空中與陸地。國防軍將采購新型無人航空器（UAS）。"

挪威在北約內無人機采購與概念構建領域絕非領先
 彼時因故未落實采購。此后，無人機在監視與打擊任務中的應用顯著增加。納卡與烏克蘭戰爭經驗清晰表明：無人機已成為現代戰爭關鍵要素，挪威需從政治與軍事專業層面正視此現實。

采購LTP中的大型海上監視無人機是提升無人系統能力的正確方向，且契合"空海一體戰"的聯合作戰討論。挪威已采購配備可打擊陸海目標的遠程巡航導彈JSM的F-35戰機，海軍艦艇裝備NSM導彈。這要求空軍與海軍在目標選擇與打擊方面深化協同。隨著P-8海上巡邏機列裝與未來海上直升機采購，反潛戰協同需求增強。大型監視無人機與衛星、巡邏機構建態勢感知能力，為聯合作戰奠定基礎。

中高空無人機本質差異
 有觀點稱大型無人機易受攻擊，不適用于高強度沖突。但需區分中空長航時（MALE）與高空長航時（HALE）無人機。現役MALE系統飛行高度低、速度慢，比HALE更易受攻擊。在5.5-6萬英尺高度作業的HALE無人機可超越敵方防空覆蓋，同時保持對目標區的傳感器覆蓋。大型無人機并不比北約AWACS、P-8、加油機等戰略平臺更脆弱。這些平臺在戰時不會如平時般運作，各國須根據威脅調整部署。烏克蘭防空系統已證明可擊落數百公里外的加油機與運輸機，這將是未來沖突中所有國家需面對的現實——此類脆弱性不僅限于大型無人機。海上監視無人機在和平與危機時期（如近年頻發的海底電纜破壞事件）的態勢感知中至關重要，正如空軍監視雷達提供實時空情支持決策——盡管這些部署在山頂的靜態雷達易在沖突初期遭襲，但其價值毋庸置疑。

現役MALE系統飛行高度低、速度慢，比HALE更易受攻擊

總之，無人系統、自主性與人工智能正日益塑造現代戰爭。

國防委員會報告指出：
"無人系統在軍事行動中愈發重要……發展趨勢指向更多具備自主功能的獨立無人系統……近年來，具備精確監視與打擊能力的遙控系統已更廉價、高性能且普及。這不僅擴大無人武器使用范圍，更挑戰昂貴武器平臺的價值。多國正測試協調/協作的廉價無人機集群。"

挪威防務研究所（FFI）2025防務分析強調：
"無人機深刻影響烏克蘭戰爭，進而重塑現代戰爭認知。創新應用將挑戰對軍事力量、基礎設施與民用目標威脅的傳統認知，同時表明可通過新平臺/技術實現軍事目標。"

參考來源：luftled

烏克蘭大規模使用無人武器平臺反映了現代戰爭的快速演變，由于反制措施的出現，戰術優勢往往轉瞬即逝。隨著烏克蘭增加遠程無人機的生產，這一激增凸顯了烏克蘭在防御中對無人系統的日益依賴。戰爭經驗表明，無人系統現已成為軍事戰略不可或缺的組成部分，其成功依賴于適應性與創新。

產量與航程持續提升

2024年底，烏克蘭總統澤連斯基宣布計劃在2025年生產近30,000架遠程無人機。2024年10月，烏克蘭國防部報告稱，十個月內已簽訂160萬架各型無人機采購合同，總價值超1,140億格里夫納（約合25.5億歐元）。該數字涵蓋偵察無人機、遠程打擊無人機、第一人稱視角（FPV）無人機等類型，但并未完全體現全年采購總量——安全局、國民警衛隊、內務部等機構另有獨立采購合同，且部隊與志愿組織直接通過公開市場購買后移交軍方。據國防部第一副部長伊萬·哈夫里柳克透露，自2025年初以來，烏軍每月接收約20萬架無人機（含FPV），較2024年一季度月均2萬架的接收量實現驚人十倍增長。

盡管數據亮眼且較2024年顯著進步，但大規模作戰環境下對各類無人機的巨量需求將持續存在。因此，即使當前采購規模可觀，烏軍仍可能繼續擴大無人機采辦。俄羅斯在攻擊遠離前線的烏克蘭城市（對平民施加心理壓力）時，也更多采用單向攻擊（OWA）無人機而非導彈。俄方同樣在提升無人機產量（包括"天竺葵"與誘餌無人機），因其戰略航空力量壽命有限，且彈道導彈成本遠高于無人機，極少用于精確打擊。

圖：烏克蘭無人系統的發展

俄羅斯的單向攻擊無人機持續升級，戰術運用也不斷革新。俄制造商測試反電子戰（EW）系統手段以增強抗干擾能力，同時提升速度與機動性參數，并試驗大當量炸藥、多類型彈頭與其他裝備的載荷配置。然而，國際社會仍能制約俄羅斯本土無人機生產升級，因其零部件高度依賴進口。烏克蘭的情況則不同，因其需實施500公里甚至超過1000公里的打擊——特定類型無人機專為此設計，因烏軍目前缺乏其他可覆蓋此射程的武器。

2024年的關鍵趨勢是雙方戰線各類無人系統數量顯著增加。當前階段，無人機已能幾乎每日攻擊俄羅斯邊境及縱深1500公里內的煉油廠、國防企業與軍事設施。烏克蘭2024年實現質變突破：2022年未實施此類打擊，2023年遠程攻擊鮮有無人機參與。2024年11月6日夜，烏軍襲擊距烏1500公里的里海艦隊卡斯皮斯克基地，擊中多艘導彈艦——此前最遠打擊記錄為1200公里（包括韃靼斯坦共和國國防工業目標）。烏軍總司令亞歷山大·瑟爾斯基宣稱打擊范圍已達1700公里。整個2024年，烏軍摧毀俄境內377個目標，多數為無人機直接攻擊所致。此類打擊在2025年仍將對俄構成重大挑戰，因其無法在廣袤領土全面部署有效防空。數據印證無人機突襲成效：至2024年底，俄煉油產能因無人機攻擊跌至12年來最低點。

烏克蘭無人機庫持續擴展

當前烏克蘭約有500余家企業從事無人機生產，其中240余個項目已獲國防部認證。獲準向烏軍供機的企業數量持續增長。自2022年2月全面戰爭爆發以來，烏方已研發多類新型無人機，包括大型攻擊多旋翼機、中國"御"系列無人機仿制型號、海上無人系統（"海軍無人機"）及用于補給撤離的無人地面載具（UGV）。烏克蘭系統的獨特優勢在于可即時投入實戰檢驗，發現問題后迅速升級改進，這使得其產品在國際市場具備潛在競爭力——以抗電子戰能力與實戰驗證的升級能力見長。

圖：Shark-M無人機

明星機型解析
 烏克蘭無人機型號體系令人矚目，若干明星機型尤為突出。全面入侵前，烏克蘭已生產"萊萊卡-100"等偵察/攻擊無人機。該型機由Deviro公司2017年設計，可在強電磁干擾與GPS拒止環境下持續飛行4小時，覆蓋100公里范圍。2024年，烏克蘭特種系統公司（Ukrspecsystems）推出的"鯊魚"偵察無人機投入實戰，抗干擾性能突出，偵察半徑達80公里。其改進型"Shark-M"航程擴展至420公里，留空時間增至7小時。該公司PD-2無人機兼具偵察與打擊能力，可攜帶3公斤爆炸載荷。烏克蘭航空系統公司研制的"瓦爾基里"戰術偵察無人機憑借隱身特性廣受好評。

實戰驅動創新
戰場現實迫使制造商聚焦開發戰前未有的單向攻擊（OWA）無人機。此類機型現可實現1000公里以上高精度打擊，典型代表包括：
? 安東諾夫An-196"柳特伊"無人機：精準投送爆炸載荷至1000公里外目標
 ? "魯巴卡"小型OWA無人機：與"柳特伊"協同實施集群突防，單次攻擊可動用超百架次混淆俄防空系統

圖：Shark-D無人機

高光作戰案例
 UKRJET公司研制的"海貍"遠程游蕩彈藥因襲擊俄煉油廠與莫斯科等行動聲名鵲起。公開視頻顯示，烏軍還將A-22"狐蝠"輕型運動飛機改裝為無人打擊平臺，可攜帶200公斤載荷實施1200公里精確打擊。此類改裝機的未來發展方向包括可重復使用化改造，使其具備投擲250公斤FAB-250航彈后返航能力。若成功實施，此類打擊將進一步削弱俄戰略航空戰力與能源產能。

趨勢與新技術方案

烏克蘭研發的無人系統具備顯著的現代化升級潛力。2024年，烏克蘭國防部簡化無人機認證測試流程，周期從六個月壓縮至一個月以內。通過在戰斗區域直接測試無人機，技術開發與升級周期得以大幅縮短。

無人系統發展的下一步可能涉及：增加無人地面載具（UGV）數量、引入人工智能功能、提升無人機技術特性、開發反無人機攔截器。

例如，FPV無人機作戰半徑持續擴展。早期商用無人機航程僅5公里，現借助中繼器增至約20公里。由于前線電子戰（EW）密度激增，2024年光纖制導無人機使用量上升（俄軍增幅顯著），2025年烏軍或擴大列裝規模。此類無人機主要任務包括攻擊敵方干擾器，為無線電控無人機開辟作戰空域。

烏軍還首創無人機攔截戰術，用于對抗俄軍攻擊與偵察無人機。攔截型無人機飛行時速可達280公里，攜帶0.5公斤爆炸載荷；甚至采用低成本攔截方式——如用木棍撞擊目標螺旋槳。此類方法成本遠低于傳統防空導彈。烏方正尋求國際合作，例如"Brave 1"創新項目測試德國"泰坦"攔截無人機（時速300公里）。制造商計劃為其加裝機器視覺自動瞄準系統，并愿與烏克蘭開發者持續合作。

圖：授權在烏克蘭武裝部隊使用的Gulliver UGV

繼黑海無人艇（如"馬古拉V5"）成功作戰后，2025年無人化趨勢將向陸域擴展。烏軍UGV將更多用于補給、布雷/掃雷、醫療后送，以及搭載機槍、反坦克導彈或爆炸載荷實施火力支援。2024年11月，烏克蘭國防部與"Brave1"平臺測試100臺UGV，預計近期列裝部隊。

結論
 烏軍無人平臺的發展與應用揭示現代全面戰爭下戰場的快速演變。由于反制措施加速涌現，生產與認證周期被極致壓縮，技術優勢轉瞬即逝。對抗雙方持續尋求新方案，導致技術競賽隨沖突延長不斷加速。

戰爭經驗表明，無人平臺已成為現代戰爭不可或缺的組成部分，相關技術將深度融入軍事條令與戰略。制勝關鍵在于快速適應與創新，未來將更依賴人工智能整合、增強自主性與高質通信協同。

人工智能正在重塑各行業，但其在現代戰爭中的影響最具爭議性。近期報道顯示微軟、OpenAI等科技巨頭的技術已介入軍事行動——包括以軍被指控使用相關工具對抗巴勒斯坦平民——引發科技界激烈辯論，并引發企業責任與透明度的重大倫理質疑。

微軟的軍事行動參與
微軟50周年慶典期間爆發高調抗議事件。軟件工程師伊布提哈爾·阿布薩德與瓦尼亞·阿格拉瓦爾等員工打斷主題演講，譴責公司與以色列軍方合作。多方報道指出，抗議焦點在于微軟AI產品被用于軍事目標鎖定行動，指控其協助分析情報并選定加沙與黎巴嫩的轟炸目標。
 后續內部通訊與NBC洛杉磯、MSN等媒體報道顯示，抗議者因"擾亂重要活動"被以行為不當為由解雇。此舉不僅引發廣泛媒體關注，更激化關于微軟參與可能造成平民傷害軍事行動的內部與外部討論。

OpenAI的政策轉向：從禁令到軍事適用模型
以先進語言模型聞名的OpenAI同樣陷入爭議旋渦。今年初，該公司悄然修改政策，取消對工具軍事用途的全面禁令。CNBC報道稱，政策調整后允許特定國家安全應用，但仍禁止武器開發或攻擊平民等有害用途。
 《空軍技術》披露，OpenAI政策變化使其可參與國防項目（尤其涉及國家安全關鍵領域）；《麻省理工科技評論》指出該公司已簽署新防務合同（雖聚焦防御應用），標志著對軍事用例的廣泛接納。在此背景下，觀察人士指出以軍可能利用OpenAI模型翻譯截獲通訊或分析戰場數據，此類應用可能影響巴勒斯坦社區。《攔截者》等媒體的調查，共同描繪出現代沖突中兩用技術的復雜圖景。

倫理與操作影響的廣泛爭議
AI與軍事行動結合呈現雙刃劍效應：
? 準確性與問責：概率型AI模型可能導致目標識別錯誤，在加沙等沖突地區造成平民傷亡
? 透明度：AI工具集成至軍事系統的信息披露有限，外部觀察者（甚至內部員工）難以評估部署的完整倫理影響
? 企業倫理與責任：微軟公開解雇抗議者凸顯道德責任內部沖突。員工質疑：企業創新是否應用于可能直接/間接助長侵犯人權的場景？
? 政策與監管：OpenAI政策調整表明，軍事應用倫理準則的重塑將產生深遠影響。業界需審視放寬限制是服務國家安全，還是為戰場濫用開啟通道

呼吁問責與透明辯論
圍繞微軟AI工具與OpenAI軍事化轉向的敘事，亟需開發者、政策制定者與公民社會的廣泛對話。關鍵舉措包括：
? 提高透明度：科技公司應明確披露AI模型的軍事應用細節，便于外部監督機構與公眾評估風險
? 建立強倫理框架：制定行業標準與監督機制，防止AI武器化侵害弱勢群體
? 傾聽內部聲音：員工抗議雖具破壞性，但揭示企業決策層必須應對的倫理爭議。開發者與管理層的實質對話對技術負責任應用至關重要

結語
AI深度嵌入現代戰爭凸顯其雙重用途特性帶來的空前倫理與實踐挑戰。微軟AI產品爭議與OpenAI政策轉向警示：技術進步不能脫離社會影響。盡管創新可提升軍事人員安全與防御效能，但也存在助長針對平民軍事行動的風險（在巴以沖突背景下尤為突出）。
討論遠未終結。當務之急是在AI與戰爭交匯的灰色地帶，形成關于問責、透明度與倫理治理的共識性呼吁。

參考來源：//dev.to/htouqeer938/the-role-of-ai-in-modern-warfare-unpacking-microsofts-and-openais-involvement-in-military-1h6k