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2025年6月4日，土耳其防務巨頭阿塞爾桑公司正式推出新一代反無人機系統“防衛者”100/25 SB。該系統采用25毫米精確制導空爆彈藥，專門設計用于消滅微型及超微型無人機威脅。阿塞爾桑聲明指出，該先進硬殺傷平臺標志著土耳其持續演進的戰術防空理論取得重大突破。系統集成于努羅爾機械公司研發的高機動性“眼鏡蛇”4×4裝甲車平臺，形成具備模塊化自主交戰能力的敏捷作戰方案，可有效應對新興低空威脅。

圖：土耳其正通過阿塞爾桑的“防衛者”100/25 SB系統，不僅為本世紀最緊迫的戰場挑戰部署國產化應對方案，同時也在重塑戰術無人機防御的未來圖景（圖源：阿塞爾桑）

“防衛者”100/25 SB硬殺傷型反無人機武器站配備先進光電傳感器、自主火控算法及ATOM 25毫米可編程彈藥。針對低雷達反射截面無人機的物理攔截需求，該系統可實現全天候、全視域條件下的目標探測、追蹤與摧毀。基于“眼鏡蛇”平臺實現的高度機動性，使其在車隊護衛、城市作戰及前沿基地防御等場景中，既能保持戰術靈活性又能確保戰場生存能力。

該系統的研發彰顯土耳其構建分層式無人機防御能力的漸進戰略。雖然前代構型已在2024年薩哈防務展公開亮相，但新型SB版本實現顯著升級：配置強化型傳感器組、無縫集成外部監視系統，并采用融合自動提示與計算機火控解決方案的精進瞄準架構。最具突破性的是系統搭載的ATOM 25毫米可編程空爆彈——通過初速編程空炸引信設計，實現對蜂群無人機及高機動空中目標的精準毀傷，此項技術突破源于實戰數據積累與戰場經驗轉化。

與德國萊茵金屬“天雷”等重型炮塔式防御平臺不同，“防衛者”100/25 SB將機動性與模塊化置于設計首位。其集成對象“眼鏡蛇”4×4載具平臺已列裝多國軍隊，突顯“即插即用”的部署理念。相較于西方同類系統的大口徑彈藥或雷達追蹤方案，該土耳其方案具備后勤保障簡易、城市環境適用性強及國產智能彈藥體系等優勢，可在高強度沖突及灰色地帶戰場快速部署。

從戰略層面審視，該系統有力推進土耳其構建完全自主、多層化反無人機體系的雄心。作為介于軟殺傷干擾系統（如電子戰設備）與遠程攔截系統（如“希薩爾”防空導彈）之間的戰術環節，“防衛者”100/25 SB專為必須實施物理攔截的戰場環境打造。其列裝將強化機動部隊、指揮中樞及邊境基礎設施的防護能力。在更廣闊的地緣政治維度，該系統向敘利亞北部、利比亞等土耳其遠征力量持續面臨無人機威脅的戰場傳遞自主防御與戰略威懾信號。

通過阿塞爾桑“防衛者”100/25 SB系統，土耳其不僅部署了應對當代最緊迫戰場挑戰的國產化解決方案，更實質塑造了戰術無人機防御的未來圖景。依托國產平臺、精確彈藥與敏捷集成策略的三維合力，該系統為瞬息萬變的非對稱空戰形態提供了具有戰略說服力的解決方案。

??帕蘭泰爾（Palantir Technologies）向美國陸軍交付首批AI驅動的戰場情報車，標志著軟件主導的軍事技術進入新階段。??戰術情報目標訪問節點（TITAN）系統是價值1.78億美元合同的成果，該移動式指揮單元旨在優化目標鎖定與決策流程。

??關鍵點：??

• TITAN車輛利用AI處理并分析來自衛星、無人機及其他傳感器的數據
• 帕蘭泰爾成為首個主導大型軍事硬件項目的軟件公司
• 1.78億美元合同按進度推進，預計2026年前完成10套系統的全面交付
• 陸軍最終可能訂購多達150套TITAN系統以擴大應用范圍

??TITAN系統作為先進數據中樞，整合陸、空、天傳感器信息，提升陸軍精準探測與打擊能力。??與傳統軍事硬件項目不同，該計劃由軟件驅動，帕蘭泰爾AI模型實時篩選數據提供可執行情報。首批車輛已交付路易斯-麥科德聯合基地第一多域特遣隊，更多交付計劃于今年晚些時候完成。

??TITAN項目隸屬美國防部"聯合全域指揮控制"（CJADC2）戰略，旨在構建全互聯戰場。??通過將AI分析能力融入軍事決策，該系統預計大幅縮短目標信息處理時間，同時支撐陸軍兩大優先任務：縱深感知與遠程精確打擊。

??技術配置：?? 車輛分為兩種構型：

• 基礎型：搭載于聯合輕型戰術車輛（JLTV）
• 增強型：集成陸軍中型戰術車輛家族（FMTV），可直接連接天基傳感器（使部隊無需依賴云連接即可接收高價值情報）

??以數據分析與AI軟件聞名的帕蘭泰爾，憑借TITAN項目首次成為主要軍事硬件系統主承包商。??此次合作標志著國防領域對AI態度的轉變，五角大樓正日益依賴硅谷獲取下一代戰場技術。

??項目進展：?? 在按計劃、按預算完成首批交付后，美陸軍將對TITAN效能進行評估以決定全面部署。若推進順利，軍方預計采購100至150套系統。此趨勢表明，以TITAN為代表的AI系統將在未來戰爭中發揮更大作用，軟件驅動的智能將變得與火力同等重要。

AI指揮系統"泰坦"標志著美國防務能力進入新階段。美國陸軍近日推出基于人工智能（AI）的移動指揮所原型系統"泰坦"（Titan）。該系統由AI軟件公司帕蘭泰爾（Palantir）開發，通過整合分析戰場數據支持實時作戰決策，被視為以軟件為核心的武器系統實現國防數字化的標志性成果。

圖：2月27日，英國首相基爾·斯塔默（右）訪問位于華盛頓特區的帕蘭泰爾總部。/圖片來源：法新社-韓聯社

據彭博社當地時間9日報道，"泰坦"系統通過采集坦克、火炮及部隊的作戰信息，經由衛星數據鏈與指揮部聯通。采集數據通過AI分析實時整合，在復雜作戰環境中實現快速決策。該系統正式名稱為"戰術信息目標訪問節點"（Tactical Information Target Access Node）。

該系統的引入表明現有國防工業結構的變革。??帕蘭泰爾（Palantir）擊敗美國主要防務承包商RTX，成為該項目的總承包商。這標志著軟件公司首次在美國戰場系統領域承擔核心角色。帕蘭泰爾與諾斯羅普·格魯曼（Northrop Grumman）、L3哈里斯（L3Harris）及安杜里爾（Anduril）等防務企業合作生產硬件設備。

??自2003年成立以來，帕蘭泰爾長期為軍方提供信息分析軟件；而通過"泰坦"項目，該公司為"軟件定義武器系統"建立了新樣例。??首席執行官亞歷克斯·卡普（Alex Karp）指出"科技企業必須為捍衛民主參與國防建設"，并積極推動硅谷企業涉足防務領域。

??除引入"泰坦"系統外，美國防部正加大對初創企業的資源投入以推動國防工業創新。??代表性初創企業包括：開發自主無人機、無人水面艦艇與高能電磁武器的安杜里爾（Anduril）、斯特拉托尼（Stratonic）、盾構AI（Shield AI）及埃皮魯斯（Epirus）。

??美政府正擴大軟件定義武器的采購規模。??防長彼得·赫格塞思（Pete Hegseth）表示，約500億美元國防預算將用于引進創新技術；副防長史蒂文·范伯格（Steven Feinberg）亦提出通過增量采購計劃改革，將敏捷初創企業納入主供應鏈。

??傳統防務巨頭正積極應對此趨勢。??洛克希德·馬丁（Lockheed Martin）與130余家AI、航空航天及量子技術初創企業展開合作。硅谷投資者正將重心轉向國防科技領域。彭博社數據顯示，2023年美國防務初創企業風險投資額超71億美元，創歷史新高。

??但爭議隨之而來。??有觀點擔憂過度依賴"星鏈"（Starlink）等特定企業可能導致政治判斷干擾戰場行動成敗。參議員伊麗莎白·沃倫（Elizabeth Warren）指出："像埃隆·馬斯克（Elon Musk）這樣的億萬富翁對國防支出施加過度影響力，是權力濫用的新形態。"

參考來源：chosun biz

2024年6月8日，美國陸軍突擊破障車在卡瓦佐斯堡實施掃雷演練，發射M58掃雷直列裝藥。

美國陸軍正就下一代自主破障車方案征詢工業界意見，旨在降低戰區士兵作戰風險。

作為"破障與爆破地面工程機器人"（BaDGER）項目的市場前期調研，陸軍橋梁裝備項目辦公室（PdM Bridging）近日發布信息征詢書（RFI）。公告指出，該能力旨在通過"探測、削弱、驗證與標記"實現自主破障，同時"使士兵遠離破障作業區"。

RFI旨在協助陸軍明確成本、進度與性能要求，并評估現有商業方案是否滿足需求。陸軍還將通過未來"行業日"活動試探工業界參與意愿。

招標文件顯示，"獾"系統需具備突破三重鐵絲網、混凝土路障、墻體與土質護堤等復雜障礙能力，可清除爆炸物、雷區與簡易爆炸裝置（IED）。該系統擬為步兵旅與"斯崔克"旅屬戰斗工兵連（CEC）提供無人破障支持。

陸軍在RFI中指出："自主技術、炸藥、引信技術、投放系統與無線起爆技術的進步，為替代現有裝備提供多種選項"。

"獾"平臺最終目標是為陸軍師級單位提供更安全高效的機動與破障手段，集成機器人技術與自主系統領域最新成果。

英國陸軍聯合國防裝備與保障局（DE&S）、國防科技實驗室（Dstl）及泰雷茲英國公司，完成"速毀者"（RapidDestroyer）反無人機集群系統系列測試。

試驗在威爾士西部某武器試驗場進行，模擬威脅場景中成功攔截并壓制兩批無人機集群。英國防部稱此為該國陸軍迄今規模最大的反無人機集群演習。

"速毀者"屬射頻定向能武器（RF DEW），由泰雷茲英國牽頭的企業聯盟研發。該系統通過高頻無線電波破壞無人機內部電子元件，致其墜毀或失效，采用"硬殺傷"模式（對目標施加物理效應）而非依賴信號干擾或軟件攻擊。

系列測試期間，RF DEW系統追蹤、鎖定并壓制超100架無人機。該反無人機系統（C-UAS）技術設計為多目標同時交戰，在1公里范圍內實現近實時生效。

英國政府已向RF DEW技術研發投入超4000萬英鎊。若投入實戰部署，單次發射成本約10便士，可成為導彈防空系統的低成本替代或補充方案。

試驗背景是沖突區無人機集群運用激增——據英國防情報報告，去年烏克蘭戰場累計反制超1.8萬次無人機攻擊。

該項目是政府先進防務技術整體投資的一部分，承諾2025-26財年起將國防部裝備采購預算至少10%投入新型技術領域。

名為"赫爾薩團隊"（Team Hersa）的驗證項目由DE&S、Dstl與工業伙伴聯合推進，泰雷茲英國主導"速毀者"系統研發。

參考來源：Defense & Security Monitor

4月10日，美國海軍陸戰隊利用生成式AI（gen-AI）進行實時外國情報分析的太平洋演習，一支2500人規模的遠征部隊在3艘軍艦上測試AI系統，以極速處理數千份外國媒體報道，揭示生成式AI軍事應用新領域。

在此次生成式AI軍事應用中，美軍使用基于韓國、印度、菲律賓與印尼數據訓練的大語言模型（LLMs）。艦上軍官借助AI系統從數千份外媒新聞、視頻與圖片中篩選信息，效率遠超人工處理。例如，克里斯汀·恩岑豪爾上尉通過翻譯與匯總當地新聞評估公眾對美軍存在的態度，該技術或可稱為"生成式AI間諜"。強調："采用傳統方法顯然耗時得多。"勞登上尉使用同一LLM系統為部隊起草每日情報報告。

"我們仍需驗證信源，"他指出，"但該系統在動態局勢中顯著提升效率。"該生成式AI參謀工具由前中情局人員創立的防務科技公司Vannevar Labs開發，五角大樓授予其9900萬美元合同以擴展AI軍事部署。

該工具利用來自180多國、80種語言的開源數據，通過聊天機器人界面檢測威脅并分析觀點。

現代戰爭的生成式AI軍事應用

戰場信息日益失控，AI監視技術正成為將混亂轉化為可理解信息的新型解讀者，同時引發對機器學習決策的信任、問責與人類代價的爭議。

當代戰爭產生海量數據——從視頻流、無線電傳輸、社媒帖文、衛星圖像到地方新聞——人類分析師已難以及時追蹤。

防務領域生成式AI介入，對現代戰場進行數字化轉譯，但這意味著無法識別噪音中的隱藏模式與信號。以Vannevar Labs的產品為例，其不僅收集信息，還嘗試解讀：翻譯語言、檢測威脅、測量民意、為決策者提供即時分析。在此過程中，AI不僅整理信息，更在"閱讀"戰場。

這種轉變亦帶來新難度。當機器推斷某篇外媒報道傳遞敵意或和平信號時，它接管了傳統依賴人類判斷的職能。此轉變影響深遠——若模型誤判意圖或語氣，可能導致錯誤軍事決策、局勢升級或威脅誤判。

與人類不同，生成式AI軍事應用無法自我辯解。其"判斷"基于數百萬個無法簡單解釋的變量與數據。核心困境在于：在戰爭混沌中，能否信任機器定義的"清晰"？若出現錯誤，責任由誰承擔？

在追求數據高速處理的競賽中，存在用AI防御系統速度取代思考、以效率置換共情的風險，批判性思維或遭削弱。

參考來源：insidetelecom

Duality AI公司于4月10日發布聲明稱，已獲得美國陸軍XM30項目辦公室的合同，將協助開發下一代反無人機（C-UAS）能力。

XM30項目辦公室負責研發新型戰車以替代M2"布拉德利"步兵戰車，作為陸軍下一代作戰車輛。針對無人機對人員與部隊的威脅，該車將集成基于人工智能的目標探測與識別（AiTDR）系統。

為實現此目標，美國陸軍研究實驗室將與陸軍"關鍵基石項目"團隊合作，利用Duality公司"獵鷹"仿真平臺中虛擬傳感器生成的合成數據。通過在AiTDR系統初期開發階段采用數字孿生仿真技術，有望縮短部署周期并降低實地測試成本。Duality AI首席產品官邁克爾·泰勒對此表示：

"獵鷹平臺對仿真環境的完全控制能力，使陸軍能在AiTDR實體硬件完成前，通過復雜條件訓練測試模型、探索多樣化無人機探測場景，并在仿真中驗證潛在解決方案。"

數字孿生仿真技術使陸軍能構建AiTDR系統的虛擬鏡像，并通過調整車輛速度、天氣條件與無人機參數等變量，觀察系統對威脅的響應效能。理論上，這將緩解當前C-UAS系統在優化測試環境與實戰復雜場景間性能波動的問題。

此次合同授予標志著美國陸軍推進數字工程戰略的重要進展。前陸軍數據、工程與軟件副助理部長詹妮弗·斯旺森曾在2024年6月指出，數字工程是"當前所有數字化轉型工作的核心基石"。

參考來源：//cuashub.com/en/content/u-s-army-awards-contract-to-duality-ai-for-development-of-ai-based-anti-drone-system-for-the-xm30/#

2024 年 12 月 18 日，俄羅斯國有國防企業集團 Rostec 表示，其工作重點是將機器人技術和人工智能整合到無人系統中，以增強作戰能力，同時降低人員風險。主要開發項目包括將現有戰車轉化為自主平臺的系統。此外，該公司還在開發各種無人地面戰車（UGV），用于作戰和后勤，特別是在烏克蘭。

圖：俄羅斯開發了幾種遙控坦克，如以繳獲的 T-72AMT 為基礎的Vasya坦克，或以 T-72B3 底盤為基礎、由四種變型坦克組成的Sturm機器人坦克項目。

該計劃的核心是由俄羅斯技術公司高精度系統控股公司開發的 Prometey（普羅米修斯）硬件和軟件系統。Prometey 允許將坦克、步兵戰車（IFV）和裝甲運兵車（APC）改裝成遙控系統，只需對結構做最小的改動。這些平臺保留了手動控制選項，并配備了用于自主導航、避障和實時數據處理的技術視覺系統。這些改裝與火控系統相結合，旨在實現在危險條件下的操作。

在短期內，俄羅斯技術公司將優先發展用于作戰和后勤支援的無人地面戰車（UGV）。Depesha 平臺有履帶式和輪式兩種。履帶型結構緊湊，機動性強，載重量為 100 公斤，最大速度為 15 公里/小時。輪式型號的時速可達 30 公里，更適合運輸補給、燃料或撤離傷員。兩種型號都在進行試驗，包括在烏克蘭的試驗。另一個平臺 Impulse-M UGV 是為戰斗支援而設計的，配備有反坦克導彈單元等模塊化系統。目前正在野戰條件下對其進行評估，以驗證其作戰性能。

在 “陸軍-2024 ”展覽上展出的 “脈沖-KPTM ”UGV 是為布雷任務而配置的。它有 30 個發射筒，可布設多達 120 枚地雷，包括帶地震傳感器的 POM-3 型殺傷人員地雷和帶磁力引信的 PTM-4 型反坦克地雷。該平臺由一臺 20 千瓦的發動機提供動力，作戰時間為 4 小時，使用光纜的通信距離為 20 公里。地雷自毀裝置旨在最大限度地降低未爆彈藥的風險。該系統反映了俄羅斯技術公司對區域拒止和戰場準備自主技術的重視。

另一種無人戰車 “卡拉卡爾”（Karakal）的載重量為 500 公斤，作戰距離為 150 公里。它設計用于城市和越野，包括用于防御的煙霧彈發射器。它可以使用攝像頭和導航工具進行遠程操作。其他系統包括用于偵察和火力支援的 Uran-9 無人地面戰車（UCGV）和 Zubilo UGV，后者是一種模塊化四輪驅動戰車，能以 100 公里/小時的速度運載多達 2 700 公斤的有效載荷。Zubilo 支持彈藥運輸、傷員后送和火力支援等功能，目前正在進行測試，以提高自主性和主動部署的適用性。

圖：Uran-6 是俄羅斯的一種遙控掃雷機器人，旨在探測和清除殺傷人員地雷和反坦克地雷，提高排雷行動的安全性。

俄羅斯在車臣、敘利亞和烏克蘭沖突中積累的城市戰經驗推動了其針對這些作戰環境開發系統的工作。Prometey 系統就是一個例子，通過 Sinitsa 戰斗模塊，BMP-3 IFV 等車輛可以改裝成具有遙控功能的車輛。該模塊包括一個具有熱成像功能的全景瞄準鏡，并集成了一門 100 毫米加農炮、一門 30 毫米自動加農炮和三挺 7.62 毫米機槍。BMP-3 具有兩棲作戰能力，陸上時速 70 公里，水中時速 10 公里，射程 600 公里。BMD-4M 機載 IFV 也進行了類似的改裝，模塊化兼容性增強了其作戰作用。

坦克系統的發展包括 T-72 系列坦克的機器人改裝，如 T-72AMT Vasya。這輛繳獲的烏克蘭坦克經過升級，配備了現代夜視儀、改進型裝甲和一門能發射激光制導導彈的 125 毫米滑膛炮。它專為在高風險情況下進行遠程操作而設計。Sturm 機器人坦克項目以 T-72B3 底盤為基礎，專為城市作戰場景量身定制。其配置包括短管炮、火焰噴射器和溫壓火箭，采用模塊化設計，旨在與其他裝甲單元整合。

俄羅斯還利用 “龍卷風-S ”多管火箭炮系統（MLRS）增強了火炮能力。該系統源自 BM-30 Smerch，采用制導火箭，射程達 120 公里，設計用于精確瞄準。龍卷風-S機器人改型計劃表明，降低炮兵作戰中的人員風險是當前的重點。

除 UGV 外，俄羅斯技術公司還在開發帶主動尋的頭的升級版 S-400 Triumf 導彈、抗電子戰的 “柳葉刀 ”隱形彈藥和 6x6 多發射無人機系統 (MLDS)。這些發展與將無人駕駛系統集成到各個軍事領域（包括空中和電子戰應用）的更廣泛努力相一致。

俄羅斯對人工智能（AI）的使用延伸到了信息作戰領域。它利用機器學習和大數據分析來完善假情報活動，并開發人臉識別和深度偽造技術等戰場工具。這些技術旨在增強態勢感知和影響對手。在城市作戰中，公眾感知是一個重要因素，這類工具可用于塑造敘事和打擊反對派士氣。這種方法凸顯了先進技術與俄羅斯更廣泛戰略目標的結合。

俄羅斯越來越多地將人工智能（AI）應用于多個軍事領域，利用它來提高作戰能力，同時最大限度地減少人員暴露。人工智能驅動的技術（如 Prometey）可實現坦克、步兵戰車（IFV）和裝甲運兵車（APC）的自動化，支持自主導航、避障和遠程操作。機器人系統（如 Sturm 坦克項目）和無人地面車輛（如 Uran-9）進一步整合了人工智能，以應對城市和高風險作戰場景。在信息作戰中，人工智能利用機器學習、人臉識別和自動決策系統等工具，支持以數據為驅動的假情報、敘事塑造和對手破壞方法。俄羅斯對人工智能的應用反映了其應對作戰挑戰、使部隊適應現代和未來戰爭環境的戰略。

參考來源：armyrecognition

2024 年 12 月，美國公司 Kratos Defense & Security Solutions 與美國多個國防實體合作，進行了 XQ-58A Valkyrie 無人戰斗機 (UCAV) 的高級飛行測試。美國海軍陸戰隊（USMC）展示了該系統與載人戰斗機整合并執行復雜任務的能力，標志著未來作戰行動的一個重要里程碑。

圖：XQ-58A Valkyrie 是由 Kratos Defense 設計的一種隱形無人戰斗飛行器 (UCAV)，可與載人戰斗機協同作戰。(圖片來源：Kratos）

作為 “Emerald Flag 2024 ”演習的一部分，此次演習匯集了各利益相關方，包括克拉托斯公司、諾斯羅普-格魯曼公司、Autonodyne 公司、美國海軍、空軍和海軍陸戰隊。這項多軍種、多領域的訓練計劃突出了Valkyrie在現實和具有挑戰性的作戰環境中關閉有人和無人攻擊平臺之間的殺傷鏈的能力。

XQ-58A Valkyrie 由美國 Kratos Defense 公司研制，是一種無人駕駛戰斗飛行器，旨在為有人駕駛戰斗機提供可攻擊的、具有成本效益的戰斗力倍增器。作為 “忠誠僚機 ”概念的一部分，它提高了作戰靈活性、任務生存能力和載人飛機的殺傷力。Valkyrie戰斗機采用低可視外形，可減少雷達探測，使其能夠在有爭議的空域作戰，其氣動設計在保持高性能的同時最大限度地減少了雷達截面。它利用飛行器級別的自主性，使其能夠執行復雜的任務，如威脅識別、導航和瞄準，而無需操作員持續輸入。在Emerald Flag行動中，該系統可自主交換相關戰術數據，并在與有人和無人平臺互動時對模擬威脅做出反應。

Valkyrie的另一大特點是戰術數據鏈集成，可與先進網絡進行無縫數據交換。測試期間，該系統在平臺之間轉發了目標信息，大大提高了地面和空中單元的態勢感知能力。此外，它還展示了通過機載和地面控制系統進行控制的能力。在飛行過程中，XQ-58A在這些節點之間進行了控制轉換，成功展示了由一名操作員同時管理多架 “女武神 ”的能力。

UCAV 的模塊化設計還允許多種有效載荷配置，包括傳感器、電子戰（EW）設備和精確打擊彈藥。其機載傳感器在演習中發揮了關鍵作用，可識別威脅并進行地理定位，同時與協作的空中和地面單元共享目標數據。

與美海軍陸戰隊第 214 戰斗機攻擊中隊（VMFA-214）的四架美國海軍陸戰隊 F-35B 閃電 II 飛機和第 40 飛行測試中隊的兩架美國空軍 F-15E/EX 攻擊鷹飛機一起進行的演示，突出了“女武神”在模擬高威脅環境中工作的能力。在這次活動中，其機載系統自主定位了敵方威脅，提高了所有參與平臺的作戰效能。一名美國海軍陸戰隊飛行員還在部分任務中主動控制了 XQ-58A，展示了其在機載和地面控制方式之間切換的多功能性。

這次演習也標志著美國國防部（DoD）首次使用遠征控制方法操作 XQ-58A “女武神”，進一步驗證了其在海軍陸戰隊遠征先進基地作戰（EABO）和多域作戰（MDO）中的可用性。事實證明，“女武神”能夠有效地融入海軍陸戰隊空地特遣部隊（MAGTF）的行動，通過精確瞄準、增強生存能力和降低乘員平臺的作戰風險來支持未來的任務要求。

美國海軍陸戰隊航空副司令 Bradford Gering 中將與來自海軍陸戰隊作戰實驗室、海軍航空系統司令部（NAVAIR）和國防部長辦公室的代表一起觀摩了測試。這次演示反映了美國海軍陸戰隊無人機系統遠征（MUX）戰術飛機（TACAIR）項目的進展，并強調了 “女武神 ”在海軍陸戰隊未來部隊結構中的作用。

XQ-58A “女武神”提供了一種成本效益高、可攻擊的解決方案，可補充 F-35B 等高價值平臺。通過增強精確瞄準能力、支持電子戰行動以及無縫集成到聯合行動中，它為現代空戰提供了關鍵的技術優勢。該系統能夠自主運行、攜帶多種有效載荷并與現有戰術網絡連接，是未來作戰場景中的重要資產。

在 “Emerald Flag 2024 ”期間成功進行的飛行測試代表了有人-無人團隊整合的重大飛躍。克拉托斯防務公司將繼續推動無人機系統的發展，確保 “女武神”滿足美國海軍陸戰隊和聯合部隊不斷發展的需求。通過對 F-35B 等平臺的補充和對海軍陸戰隊空地特遣部隊能力的擴展，XQ-58A “瓦爾基里 ”仍處于創新的前沿，隨時準備應對現代戰爭的復雜挑戰。

參考來源：armyrecognition

2024 年 6 月，系列混合電力推進飛機演示(SHEPARD)計劃被正式命名為 XRQ-73。

系列混合電力推進飛機演示（SHEPARD）計劃旨在利用新興技術并快速降低系統級集成風險，以交付可快速部署的混合電力無人駕駛飛機系統（UAS）。

該計劃以美國國防部高級研究計劃局（DARPA）的X-Prime框架為基礎，旨在利用混合動力電動結構和組件技術推進新的特定任務飛機設計，爭取在20個月內實現首飛。

2024 年 6 月，SHEPARD 計劃被正式命名為 XRQ-73。

2024 年 7 月，防務公司諾斯羅普-格魯曼公布了新型 XRQ-73 SHEPARD 原型機的設計和建造情況。

該原型機是與諾斯羅普-格魯曼公司旗下的航空航天公司 Scaled Composites 合作開發的。

XRQ-73 飛機計劃于 2024 年底首飛。

SHEPARD 計劃背景

SHEPARD 計劃是空軍研究實驗室和情報高級研究項目活動的大角貓頭鷹（GHO）計劃下的一個既定選項。

GHO 計劃旨在推動技術進步，提高情報監視和偵察無人機（UAV）的作戰耐力和有效載荷能力。

SHEPARD 計劃利用混合電力推進技術，并將其集成到獨特的軍用飛機應用中。它采用了 GHO 項目的某些組件技術。

SHEPARD XRQ-73 飛機的設計和特點

正在該計劃下開發的 XRQ-73 飛機將是第 3 組無人機系統，重約 1,250 磅。

它的速度將介于 180km/h 和 460km/h 之間，工作高度低于 5,500 米。

該飛機的規模將大于 GHO X-Plane，并將配備具有操作代表性的燃料部分和任務系統。

新飛機將配備適合美國國防部的推進結構和功率等級。

GHO 計劃

GHO 計劃于 2011 年宣布。

該計劃第一階段的重點是開發一種推進系統，以悄無聲息地利用汽油或柴油等液態碳氫化合物燃料產生電力。

該系統有助于實現純電力驅動的靜音飛行。

第一階段還集中在兩個主要領域：采用與交流發電機/發電機概念直接相連的先進內燃機的燃料變電裝置，以及利用創新的電動馬達驅動推進器系統的電力變推力裝置。

該計劃第二階段的重點是將這些系統集成到一個有凝聚力的飛行器中。

GHO 還致力于降低無人機發出的噪音，以防止人類聽到無人機的聲音。

作為 GHO 計劃的一部分，西南研究所開發了一種結構緊湊、重量輕的燃氣渦輪發電機，用于為電動或混合電動無人機提供動力。

與GHO計劃相關的小角鸮計劃于2018年4月啟動，2023年完成。

該計劃旨在開發和驗證能夠安靜運行的無人機，同時滿足聯邦航空管理局對小型無人機運行的要求。

開發了兩種不同的設計，每種設計的飛行半徑為 30 英里，駐留時間為 30 分鐘，有效載荷為 10 磅。

相關承包商

SHEPARD 計劃的主承包商是諾斯羅普-格魯曼公司（Northrop Grumman）的航空系統單元，而 Scaled Composites 公司和航空航天與國防公司 Cornerstone Research Group 則是該項目的主要供應商。

研發公司布雷頓能源（Brayton Energy）、工程服務提供商 PC Krause and Associates 和制造公司 EaglePicher Technologies 也參與了該項目。

參考來源：AFT

先進作戰管理系統（ABMS）是美國空軍創建下一代指揮和控制（C2）系統的最新計劃項目。ABMS建議使用云環境和新的通信方法，使空軍和太空部隊系統能夠使用人工智能無縫共享數據，以實現更快的決策。空軍將ABMS描述為其創建物聯網的努力，這將使傳感器和C2系統相互分解（與空軍傳統上執行C2的方式相反）。該計劃是空軍對國防部全域聯合指揮與控制（JADC2）工作的貢獻，重點是使國防部的作戰決策過程現代化。

ABMS最初的設想是取代目前指揮空戰行動的E-3機載預警和控制系統（AWACS）（圖1），但后來有了更廣泛的范圍。前空軍負責采購的助理部長威爾-羅珀指示，該計劃應減少對指揮中心和飛機的關注，而是創造數字技術，如安全云環境，在多個武器系統之間共享數據。羅珀博士表示，2018年國防戰略所設想的有爭議的環境迫使空軍重組ABMS項目。2021年5月，空軍副參謀長大衛-奧爾文將軍在DefenseOne的一篇文章中說："ABMS究竟是什么？它是軟件嗎？硬件？基礎設施？策略？答案是都是"。換句話說，空軍將ABMS設想為一個采購項目，它既要采購東西，又要實施其他非開發性的工作，該部門認為這些工作同樣重要：指揮和控制空軍的新技術。

自ABMS成立以來，國會已經對下一代C2系統的發展表示了興趣。空軍表示，ABMS是一個非傳統的采購項目。因此，國會對空軍替換老舊系統的方法和試驗新興技術的方法提出了質疑。

ABMS的開發工作

迄今為止，空軍已經進行了五次活動，以展示其希望最終投入使用的新C2能力。2019年12月，空軍在其第一次ABMS "on-ramp"（空軍用來表示演示的術語）中，展示了從陸軍雷達和海軍驅逐艦向F-22和F-35戰斗機傳輸數據的能力。這次活動還展示了空軍的統一數據庫（UDL），這是一個結合天基和地基傳感器追蹤衛星的云環境。

2020年9月，ABMS進行了第二次"on-ramp"。這第二次上線演示了通過使用超高速武器作為防御手段，探測和擊敗一個飛向美國的模擬巡航導彈。此外，ABMS還展示了 "探測和擊敗破壞美國太空行動的手段"的能力。根據空軍的新聞稿，"70個工業團隊和65個政府團隊 "參加了這次活動。

空軍在2020年9月下旬舉行了第三次"on-ramp"，以支持珍珠港-希卡姆聯合基地的 "勇敢之盾 "演習。在這次活動中，空軍展示了使用KC-46加油機通過將數據從較老的第四代戰斗機轉發到較新的第五代飛機，如F-22，來執行戰術C2。2021年5月，空軍表示，為KC-46采購通信吊艙將是ABMS項目的第一個能力發布。空軍說："在戰斗中，無論如何，郵機將需要在作戰附近飛行，支持戰斗機，因此將它們作為指揮和控制系統，無論是作為主要的還是彈性的備份，都是有意義的。"

2021年2月在歐洲舉行了第四次"on-ramp"。根據新聞稿，空軍由于預算限制而減少了這次活動規模。這第四次將包括荷蘭、波蘭和英國在內的盟國聯系起來，進行聯合空中作戰。據美國駐歐洲空軍司令哈里根將軍說，這第四次活動測試了美國和盟國用F-15E飛機發射AGM-158聯合空對地對峙導彈（JASSM）執行遠程打擊任務的能力（見圖2），同時利用美國和盟國的F-35飛機執行空軍基地防御任務。

本預計2021年春季進行第五次"on-ramp"在太平洋地區，但由于預算限制，取消了這次活動。

GAO的報告建議

2019財年國防授權法案（NDAA）指示政府問責局（GAO）評估ABMS計劃。在2020年4月的一份報告中，GAO向空軍總設計師建議采取四項行動來提高項目績效。

1.制定一個計劃，在ABMS開發領域需要時獲得成熟技術。

2.制作一個定期更新的成本估算，反映ABMS的實際成本，每季度向國會匯報一次。

3.準備一份可購性分析，并定期更新。

4.正式確定并記錄參與ABMS的空軍辦公室的采購權力和決策責任。

空軍助理部長同意了所有的建議。前空軍參謀長David Goldfein將軍不同意這些建議，他指出GAO的分析沒有反映機密信息。美國政府問責局表示，它可以接觸到機密信息，這些額外的信息并不影響其分析和建議。

ABMS的管理結構

根據GAO關于ABMS的同一份報告，空軍最初確定由空軍總設計師（普雷斯頓-鄧拉普），來協調空軍每個項目執行辦公室的ABMS相關工作。GAO對這種管理結構可能導致ABMS缺乏決策權表示擔憂。然而，在2020年11月，羅珀博士選擇空軍快速能力辦公室作為ABMS項目執行辦公室。首席架構師辦公室繼續開發全軍的架構（即軟件和無線電如何能夠相互連接），以支持ABMS。

國會就AMBS采取的行動

國會已經對ABMS系統的發展表示了興趣。下面的清單總結了國會在前三個NDAA中的行動：

• 2019財政年度NDAA（P.L. 115-232）：

  • 第147節：限制E-8 JSTARS飛機退役的資金可用性

• 2020年國防部（P.L. 116-92）：

  • 第236節：與先進戰斗管理系統有關的文件

• FY2021 NDA (P.L. 116-283) ：

  • 第146節：移動目標指示器要求和先進戰斗管理系統能力的分析
  • 第221節：與先進戰斗管理系統有關的問責措施

2021財年國防撥款法案（P.L. 116-260 C分部）將ABMS的資金從要求的3.02億美元減少到1.585億美元，理由是 "不合理的增長和預先融資"。

在ABMS的整個發展過程中，國會對在確定合適的替代物之前退役舊的C2系統如JSTARS和AWACS表示關注。國會還指示空軍制定傳統的采購理由，如成本估算和需求文件，以確保國會和軍方都了解要采購的東西。這些行動反映了美國政府問責局的建議。

關于國會的潛在問題

• 使用ABMS方法分解指揮和控制的風險是什么？

• 空軍應如何平衡創新、實驗與采購成熟技術？

• ABMS提供了哪些傳統指揮與控制系統無法提供的機會？

• 利用6.8軟件和數字技術試點計劃預算活動代碼中的新預算授權靈活性，ABMS是否會受益？