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2025年6月4日，土耳其防務巨頭阿塞爾桑公司正式推出新一代反無人機系統“防衛者”100/25 SB。該系統采用25毫米精確制導空爆彈藥，專門設計用于消滅微型及超微型無人機威脅。阿塞爾桑聲明指出，該先進硬殺傷平臺標志著土耳其持續演進的戰術防空理論取得重大突破。系統集成于努羅爾機械公司研發的高機動性“眼鏡蛇”4×4裝甲車平臺，形成具備模塊化自主交戰能力的敏捷作戰方案，可有效應對新興低空威脅。

圖：土耳其正通過阿塞爾桑的“防衛者”100/25 SB系統，不僅為本世紀最緊迫的戰場挑戰部署國產化應對方案，同時也在重塑戰術無人機防御的未來圖景（圖源：阿塞爾桑）

“防衛者”100/25 SB硬殺傷型反無人機武器站配備先進光電傳感器、自主火控算法及ATOM 25毫米可編程彈藥。針對低雷達反射截面無人機的物理攔截需求，該系統可實現全天候、全視域條件下的目標探測、追蹤與摧毀。基于“眼鏡蛇”平臺實現的高度機動性，使其在車隊護衛、城市作戰及前沿基地防御等場景中，既能保持戰術靈活性又能確保戰場生存能力。

該系統的研發彰顯土耳其構建分層式無人機防御能力的漸進戰略。雖然前代構型已在2024年薩哈防務展公開亮相，但新型SB版本實現顯著升級：配置強化型傳感器組、無縫集成外部監視系統，并采用融合自動提示與計算機火控解決方案的精進瞄準架構。最具突破性的是系統搭載的ATOM 25毫米可編程空爆彈——通過初速編程空炸引信設計，實現對蜂群無人機及高機動空中目標的精準毀傷，此項技術突破源于實戰數據積累與戰場經驗轉化。

與德國萊茵金屬“天雷”等重型炮塔式防御平臺不同，“防衛者”100/25 SB將機動性與模塊化置于設計首位。其集成對象“眼鏡蛇”4×4載具平臺已列裝多國軍隊，突顯“即插即用”的部署理念。相較于西方同類系統的大口徑彈藥或雷達追蹤方案，該土耳其方案具備后勤保障簡易、城市環境適用性強及國產智能彈藥體系等優勢，可在高強度沖突及灰色地帶戰場快速部署。

從戰略層面審視，該系統有力推進土耳其構建完全自主、多層化反無人機體系的雄心。作為介于軟殺傷干擾系統（如電子戰設備）與遠程攔截系統（如“希薩爾”防空導彈）之間的戰術環節，“防衛者”100/25 SB專為必須實施物理攔截的戰場環境打造。其列裝將強化機動部隊、指揮中樞及邊境基礎設施的防護能力。在更廣闊的地緣政治維度，該系統向敘利亞北部、利比亞等土耳其遠征力量持續面臨無人機威脅的戰場傳遞自主防御與戰略威懾信號。

通過阿塞爾桑“防衛者”100/25 SB系統，土耳其不僅部署了應對當代最緊迫戰場挑戰的國產化解決方案，更實質塑造了戰術無人機防御的未來圖景。依托國產平臺、精確彈藥與敏捷集成策略的三維合力，該系統為瞬息萬變的非對稱空戰形態提供了具有戰略說服力的解決方案。

馬里蘭州阿伯丁試驗場——確保軍事系統可靠性是美國陸軍的關鍵任務，而處于該領域前沿的機構是美國陸軍作戰能力發展司令部（DEVCOM）下屬分析中心（DAC）。作為陸軍"可靠性提升中心"（CRG），DAC通過提供尖端工具與專業知識來增強國防技術性能與耐久性，在系統評估、測試設計與裝備采辦中發揮關鍵作用。

"可靠性是任務成功的基石，"DAC可靠性分析師內森·赫伯特表示，"我們的工作確保部署系統（無論是自主載具、武器平臺還是傳感器系統）在要求條件下按預期運行。"

國防領域AI可靠性的開拓

隨著軍方日益將人工智能（AI）融入作戰體系，確保AI可靠性成為DAC優先事項之一。AI為決策與自主功能帶來變革潛力，但也引入需嚴格評估的新風險。

DAC通過失效模式分析、風險評估工具及與防務機構的合作應對這些挑戰。美國防部"負責任AI倡議"強調AI應用中可靠性、安全性與任務效能的重要性。

"我們正開發方法論以理解AI系統失效機理及緩解措施，"赫伯特解釋道，"從模型訓練局限到人機交互故障，再到對抗性攻擊，需通過穩健設計與測試確保AI在真實場景中可靠運行。"

自主系統的可靠性挑戰

自主地面載具與機器人系統的可靠性是重點關注領域。DAC工程師已識別關鍵風險點：

避障問題——自主系統可能無法區分樹木等重大障礙與樹葉等微小雜物，導致不必要的路徑調整。
識別失效——AI模型有時因圖像殘缺或遮蔽造成目標誤分類。
環境挑戰——例如機器狗難以穿越高草叢，影響其機動能力。
人機協同失效——低效的人機交互可能削弱AI系統性能與操作員態勢感知。
對抗性攻擊——AI系統易受模型投毒、黑客入侵與欺騙檢測算法的偽裝技術操控。
導航漏洞——依賴AI的載具可能因環境細微修改（如誤導性道路標記）而偏離路徑。

赫伯特指出，應對這些挑戰需采用多層方法，包括網絡安全、作戰環境分析與持續系統監控。"唯有確保自主系統對預期與非預期條件的韌性，方能建立對其的信任。"

AI可靠性的創新工具

為提升AI可靠性，DAC開發了如"失效模式輪盤"等工具——該交互式平臺供工程師分析AI系統潛在失效點。此外，DAC推出"AI可靠性計分卡"，將傳統可靠性評估方法適配于模型選擇、數據質量與配置管理等要素的系統化評估。

"該計分卡助力我們以結構化方法處理AI可靠性，"赫伯特強調，"確保從初始訓練到全壽命周期管理的AI開發部署各關鍵環節均被考量。"

塑造國防可靠性未來

除AI領域外，DAC持續推動硬件與電子系統可靠性提升，增強耐久性并降低全壽命成本。其對可靠性標準的貢獻及與外部機構的協作，鞏固了該中心在國防系統評估中的核心地位。

隨著DAC持續推進，其核心目標始終明確：確保陸軍最先進技術在關鍵時刻可靠運作。"我們的目標是讓作戰人員確信其系統能在需要時發揮作用，"赫伯特表示，"這正是可靠性的終極意義。"

參考來源：美國陸軍

美陸軍正經歷冷戰以來最大的轉型，無人機系統（UAS）在此進程中占據核心地位。陸軍部長丹尼爾·德里斯科爾近期聲明，結合國會撥款與國防部"復制者"（Replicator）等計劃對無人機技術的大規模投資，標志著美軍優先事項向可大規模部署的低成本、可消耗系統轉向。

美陸軍部長打造更高殺傷力部隊的愿景??

美陸軍部長丹尼爾·德里斯科爾近期接受采訪時，概述了將殺傷力置于首位的建軍愿景。"我們賦予士兵的裝備體系出現了嚴重空心化，"德里斯科爾表示，并指出決策層"在制定政策時幾乎優先考慮了士兵以外的所有因素"。

這位38歲的前裝甲兵軍官兼伊拉克戰爭老兵明確表示，其建軍重點與國防部長皮特·赫格塞斯的優先事項一致——聚焦殺傷力提升。此理念將深刻改變陸軍技術采編與部署模式（含無人機系統）。

德里斯科爾向《商業內幕》明確表態："任何不符合殺傷力建設目標的陸軍裝備都可能出局"，暗示未能提升殺傷力的傳統系統或將遭淘汰。

轉型計劃：重構現代化作戰體系

"陸軍轉型計劃（ATI）"是旨在重塑陸軍應對未來沖突的綜合戰略。德里斯科爾指出，五角大樓決策流程在過去30年"嚴重扭曲"，淪為"狹隘利益驅動工程"——服務于不同利益集團而非優化士兵需求。

該計劃包含三大核心任務線：

? 交付關鍵作戰能力：包括遠程導彈、現代化無人航空系統（UAS）及AI集成的指揮控制系統
? 優化部隊結構：裁撤冗余參謀崗位、合并司令部建制、重組航空資產配置
? 淘汰冗余與過時項目：終止采購AH-64D攻擊直升機與"灰鷹"無人機等老舊系統

轉型關鍵舉措涉及"裁減并重構有人攻擊直升機編隊，代之以具備飽和壓制能力的低成本無人機群"。這標志著從昂貴有人平臺向數量優勢、低成本自主系統的根本性轉變。

界定'可消耗系統'：中間路線

理解軍方無人機戰略的核心在于"可消耗性（attritability）"概念。可消耗系統（attritable systems）介于一次性消耗武器（如導彈）與復雜有人平臺（如戰斗機）之間。

此類系統具備以下特征：

? 以完成任務并返航為設計目標，但可承受戰斗損失
? 較有人平臺成本顯著降低
? 具備規模化量產能力
? 通常具備一定自主性

如軍事出版物所述："可消耗系統以更低成本完成任務，其未返航不會對整體態勢造成重大影響，使單系統損失更具可接受性"。此路徑允許部署更多系統，通過數量優勢而非單一平臺先進性獲取戰術優勢。

"復制者"計劃：規模化部署可消耗系統

美國防部"復制者（Replicator）"計劃于2023年8月啟動，支撐可消耗系統戰略。該計劃旨在2025年8月前向作戰人員交付"全領域可消耗自主系統（ADA2）"，實現多域數千套規模部署。

2024年5月公布的首批合同包括采購：
? 無人水面艇
? 無人機
? 反無人機防御系統

該計劃的第二階段"復制者2（Replicator 2）"聚焦應對小型無人機系統威脅。

"復制者"計劃明確汲取俄烏沖突經驗——烏克蘭通過大量低成本系統抵消俄羅斯優勢。負責宣布該計劃的國防部副部長凱瑟琳·希克斯將其定位為"快速生產武器以威懾并反制對手"的手段。

美國會：1500億美元國防調整法案

美軍無人機轉型或通過2025年春公布的1500億美元國防調整法案獲得巨額資金支持。該法案包含全域無人系統的重大投資：

? 10億美元用于擴展單向攻擊無人機系統（UAS）工業基礎
? 5000萬美元加速單向攻擊無人機系統高級自主技術研發
? 11億美元用于擴展小型無人機系統工業基礎
? 5億美元用于反無人機系統（C-UAS）項目
? 3.5億美元用于非動能反無人機系統項目
? 2.5億美元用于陸基反無人機系統
? 2億美元用于艦載反無人機系統

法案旨在構建國際無人系統協會（AUVSI）邁克爾·羅賓斯所稱的"無人武器庫"，支持美軍能力現代化。

烏克蘭戰場啟示：低成本無人機的試驗場

俄烏沖突為低成本無人機系統的有效性提供了有力實證。北約官員稱，烏克蘭近期摧毀的俄軍坦克中，超三分之二系使用"第一人稱視角（FPV）"無人機達成。

2024年烏克蘭無人機產量預估達220萬架（俄羅斯為150萬架），制造商聚焦快速組裝與低成本部件采購。烏方官員稱其國家已成為測試優化"自主與機器人系統的未來戰爭實驗室"。

這種實戰驗證顯然影響了美軍思維。國防部長赫格塞斯對陸軍的指令體現了這些經驗，要求2026年底前為每個陸軍師配發無人系統。

當前所需無人機類型解析

基于陸軍高層聲明、預算分配與項目計劃，美軍正重點發展以下無人機系統：

1. 單向攻擊無人機（巡飛彈藥）
    對"自殺式無人機"工業基礎擴容的10億美元投資，表明對此類系統的強烈興趣。此類無人機兼具制導武器精度與偵察平臺持續滯空能力，通過撞擊摧毀目標。

2. 小型戰術無人機系統（UAS）
    11億美元小型UAS工業基礎建設資金，預示此類系統將部署至戰術基層，為步兵單位提供建制內情報、監視與偵察（ISR）及打擊能力。

3. 自主無人機蜂群
    美國防部長赫格塞斯明確要求開發"具備飽和壓制能力的低成本無人機群"以增強或替代有人攻擊直升機編隊。對數量優勢的強調標志著戰術思維的顯著轉變。

4. 反無人機系統（C-UAS）
   多條反無人機能力專項撥款表明軍方認知到敵方UAS的威脅增長。此類系統需在多域保護部隊與設施。

5. AI增強自主系統
    針對單向攻擊無人機AI能力投入的1.45億美元，凸顯提升自主性的重要性。這與赫格塞斯"2027年前實現各級司令部AI驅動指揮控制"的指令相契合。

美軍無人機戰略標志著從昂貴精密平臺向大規模低成本可消耗系統的根本性轉變。此轉型受預算現實、技術機遇與烏克蘭戰場經驗共同驅動。

陸軍部長德里斯科爾對殺傷力的聚焦，結合"陸軍轉型計劃（ATI）"、"復制者"計劃與國會撥款，構成此演進的綜合框架。軍方明確優先發展可規模化生產、大批量部署且必要時可承受戰斗消耗的系統。

對產業利益相關方（尤其無人機領域企業），此轉型帶來機會。能提供低成本、高可靠、強自主且具備快速量產能力的企業，將在支持美軍向"新型美國戰爭方式"轉型中占據優勢。

參考來源：dronelife

美國國防部長皮特·赫格塞斯已向五角大樓高層發布正式指令，要求明確授權加速陸軍現代化與采辦改革，重點應對無人系統日益增長的威脅。2025年4月30日簽發的備忘錄提出具體目標：2026年前將無人系統（UMS）整合至作戰編隊，2027年前實現反無人機能力列裝。此戰略指導出臺之際，全球沖突區域無人機活動激增（包括也門與紅海地區的持續威脅）。

美國防長赫格塞斯與波蘭副總理沃迪斯瓦夫·科希尼亞克-卡米什視察駐波美軍預置庫存2號站點（APS-2）。（圖片來源：美國國防部）

赫格塞斯指令反映國防部對無人機系統（UAS）威脅升級的憂慮——國家與非國家行為體正越來越多地使用此類系統攻擊美軍資產、盟友及民用基礎設施。備忘錄指出："無人系統對美軍人員、設施與關鍵資產構成緊迫且持久的危險。要贏得未來戰爭，必須立即轉型。"

中東局勢發展強化了此倡議的緊迫性：伊朗支持的也門胡塞武裝無人機攻擊升級。過去一年，紅海地區美軍艦艇與盟國商船頻遭來自胡塞控制區的游蕩彈藥與自殺式無人機群襲擊。這些低成本非對稱武器破壞海上安全，暴露現役防空系統弱點。國防部認為此類戰術標志著無人機成為全域作戰核心的現代戰爭范式轉變。

為應對威脅演變，赫格塞斯要求陸軍2026年底前為每個師配備無人系統（UMS）與陸/空射效應器（GLE/ALE），2026年前將反無人機能力嵌入機動排，2027年前擴展至機動連。該倡議不僅強調技術戰術部署，更要求增強機動性與成本效益以確保未來戰場適用性。

現代化進程已通過列裝"海上防空綜合系統"（MADIS）與"機動近程防空"（M-SHORAD）平臺展開。MADIS系統搭載于聯合輕型戰術車輛（JLTV），配備雷達、光電傳感器與電子戰套件，可實時探測消除空中威脅（含小型無人機）。該系統已部署中東與印太地區，承擔重要部隊防護任務。

基于"斯特賴克"裝甲車的M-SHORAD系統集成"毒刺"導彈、30毫米機炮與先進觀瞄設備，為地面機動部隊提供高機動近程防空。其近期隨第二裝甲旅戰斗群參與歐洲演訓，展示與北約防空體系整合能力。這些系統構成陸軍戰術反無人機先鋒力量，體現赫格塞斯戰略方向。

美國防部《反制無人系統戰略》提供統一應對框架，強調互操作性、快速采辦周期與可擴展方案。高級防務官員表示："無人機正重塑安全環境——從偵察到自殺攻擊改變戰爭形態。該戰略統合國防部所有部門協同應對挑戰。"

"斯特勞特軍士長"（SGT STOUT）等特戰單位提供技術支撐，測試自主地面系統、無人機防御網絡與AI傳感器融合技術。此類部隊設計實驗模式預計為未來師級無人/反無人能力集成提供范本。

隨著無人機威脅持續擴散，美國防部正推進全面主動防御態勢。

參考來源：armyrecognition

圖：一套反通信系統（CCS）單元。圖片來源：L3Harris

2024年4月，美國太空軍在成功完成系統驗證評審后，正式接收由L3Harris公司研發的最新型衛星干擾技術"Meadowlands"。該系統的列裝標志著美國國防部整體趨勢：推動開放式系統架構，在系統全生命周期內通過競爭性采辦實現軟硬件的漸進升級。

Meadowlands既反映也預示了美國防部部分機構合同模式的緩慢但顯著變革。具體而言，模塊化開放系統架構（MOSA）的推進旨在提升采辦流程靈活性，隨著技術變革速度與預算不確定性同步攀升，該模式將在太空軍等軍種中發揮更大作用。

電子戰領域的MOSA實踐

2023年發布的美國首份《國防工業戰略》明確將MOSA列為實現靈活采辦的手段。簡言之，MOSA是一種確保系統組件符合開放標準的策略，使原始供應商之外的廠商能夠增改或替換組件，無需整體更換系統。該策略將國防采辦流程重構為覆蓋系統全生命周期的模式。太空軍Meadowlands及其他新興反太空系統均屬此類。

Meadowlands是一型電子戰系統，功能為干擾敵方通信、預警與宣傳能力。該系統為陸基可運輸分布式架構（部署于美國本土及海外站點），基于2004年首次列裝的反通信系統（CCS）系列升級改進而來。其在增強CCS早期版本能力的同時，顯著優化系統架構以提升開放性與部署效率。

2022年安全世界基金會《全球反太空能力報告》指出，CCS系統可能具備干擾C波段、Ku波段等商用頻段及X波段等軍用頻段的能力，主要針對地球同步軌道通信衛星。

2019年，太空軍啟動CCS Block 10.2（"Block"指特定升級版本）改進合同。原哈里斯公司（現并入L3Harris）獲得7200萬美元合同，負責太空軍太空與導彈系統中心陸基電子戰系統作戰任務支持項目。合同包含開發Block 10.3（即Meadowlands）的指令，采辦方式為單一來源，授標時撥款810萬美元。（值得注意的是，太空軍2020年3月宣布CCS Block 10.2形成初始作戰能力，稱其為"首個太空控制平臺"，凸顯該階段該系統重要性。）

2021年10月，L3Harris公司通過競爭性采辦獲得1.2億美元合同，開發針對敵衛星通信、預警與宣傳的陸基電子戰能力，涉及16套現役CCS B10.2系統升級，授標時撥款2570萬美元。同年11月，該公司再獲1.25億美元多年期合同生產電子戰系統（重點為CCS B10.2系統升級至Meadowlands）。

此次完成升級驗收的Meadowlands系統被視為CCS基線系統的下一代升級版，其核心優勢在于開放式架構支持更頻繁的軟件更新。根據2021年3月招標文件，該系統通過將設備機架從14個縮減至3-4個，顯著降低了CCS早期版本的物理部署需求。

Meadowlands與基于MOSA的未來國防采辦

Meadowlands可視為美國太空軍向模塊化開放系統架構（MOSA）與靈活采辦轉型的實踐。距太空軍發布商業太空戰略一年之際，該軍種正警示工業界將轉向固定價格合同或項目分拆模式，強調"小快靈"項目布局，MOSA正是實現此目標的手段。

正如評論者所言，MOSA確實使國防部得以從封閉專有系統轉向"夠用即可"系統（此類系統可通過擴展供應商群體在全生命周期內漸進升級），靈活合同理念正滲透五角大樓體系。例如，美國陸軍已對模塊化采購模式表達（有限）興趣——通過開放架構實現部隊電子戰裝備多樣化原型開發。

太空軍正推動其他模塊化架構系統從設計到量產，包括反太空電子戰系統。2024年12月，太空軍太空作戰司令部批準首批新型陸基衛星通信干擾器列裝，這些系統在遠程模塊化終端（RMT）框架下建造。RMT項目獲160套系統資金支持，預計總需求達200套（可能補充CCS系統能力）。聯邦資助的航空航天公司開發"Handle"衛星電力接口（隸屬戰術響應太空項目TacRS），旨在加速衛星集成，實現載荷無關的平臺支持。

與Meadowlands效率轉型同步，太空軍訓練戰備司令部將RMT描述為"小型化系統"（旨在低成本大批量部署與遠程操控）。該項目于2022年9月由弗吉尼亞州承包商Northstrat公司中標啟動。

需合理管理預期：L3Harris仍為CCS升級首選供應商（暗示合同糾偏難度）；合格承包商資源池存在客觀限制；國防部長彼得·赫格塞斯要求國防預算削減8%用于資金重組（加劇淘汰采辦體系中根深蒂固的高成本傳統項目的難度）。

但各軍種技術擴散與預算不確定性交織，表明Meadowlands開放架構實踐非偶然現象。國防部（尤其是太空軍）正通過MOSA提升采辦靈活性，此類進展預示該趨勢將持續深化。

參考來源：Defense & Security Monitor

2024年6月8日，美國陸軍突擊破障車在卡瓦佐斯堡實施掃雷演練，發射M58掃雷直列裝藥。

美國陸軍正就下一代自主破障車方案征詢工業界意見，旨在降低戰區士兵作戰風險。

作為"破障與爆破地面工程機器人"（BaDGER）項目的市場前期調研，陸軍橋梁裝備項目辦公室（PdM Bridging）近日發布信息征詢書（RFI）。公告指出，該能力旨在通過"探測、削弱、驗證與標記"實現自主破障，同時"使士兵遠離破障作業區"。

RFI旨在協助陸軍明確成本、進度與性能要求，并評估現有商業方案是否滿足需求。陸軍還將通過未來"行業日"活動試探工業界參與意愿。

招標文件顯示，"獾"系統需具備突破三重鐵絲網、混凝土路障、墻體與土質護堤等復雜障礙能力，可清除爆炸物、雷區與簡易爆炸裝置（IED）。該系統擬為步兵旅與"斯崔克"旅屬戰斗工兵連（CEC）提供無人破障支持。

陸軍在RFI中指出："自主技術、炸藥、引信技術、投放系統與無線起爆技術的進步，為替代現有裝備提供多種選項"。

"獾"平臺最終目標是為陸軍師級單位提供更安全高效的機動與破障手段，集成機器人技術與自主系統領域最新成果。

2025年3月25日，北約通過正式采購美國帕蘭蒂爾技術公司開發的"北約Maven智能系統"（MSS NATO）這一人工智能作戰平臺，邁出軍事能力現代化新步伐。該協議由北約通信與信息局（NCIA）與帕蘭蒂爾公司簽署，旨在為盟軍作戰司令部（ACO）提供戰略技術資產，以應對不斷演變的全球安全環境。

圖：MSS NATO系統通過交叉分析傳感器、衛星、ISR系統及人工報告等多源數據實現情報融合自動化（圖片來源：北約）

作為NCIA、歐洲盟軍最高司令部（SHAPE）與帕蘭蒂爾協作的產物，MSS NATO系統旨在為盟軍提供適應現代作戰需求的下一代數字基礎設施。這一統一指揮控制解決方案整合了包括大語言模型（LLM）、生成式AI與機器學習在內的先進技術，顯著增強情報融合、態勢感知、作戰規劃與決策速度。

NCIA總經理路德維希·德坎普斯表示，MSS NATO是提升盟軍效率與響應能力的關鍵賦能器，系統設計注重安全性與互操作性，確保與北約現有作戰架構無縫銜接，助力構建更緊密的聯盟數字環境。

帕蘭蒂爾高級顧問肖恩·馬納斯科從工業角度指出，北約采用MSS NATO反映其通過顛覆性技術保持優勢的戰略意圖。系統在SHAPE的部署標志著北約框架內對長期戰略創新的行動。

SHAPE參謀長馬庫斯·勞本塔爾將軍確認這一發展方向，指出ACO正通過技術應用前沿定位使北約更敏捷、更具適應性。MSS NATO通過復雜數據運用為作戰實施提供具體優勢，強調創新已成為作戰能力的核心要素。

此次采購的顯著特點是采購流程速度創紀錄：僅用六個月完成需求定義、方案評估與協議簽署，成為史上最快采購案例之一。這既體現機構數字化轉型決心，也反映對混合威脅升級與信息主導權競爭加劇背景下整合顛覆性技術的緊迫認知。

系統將在簽約后30天內投入運行。除即時部署外，MSS NATO還將作為整合其他新興技術的基礎平臺。其技術框架支持集成高級建模、復雜場景模擬及聯盟正在開發的未來AI模型，通過模塊化架構構建持續創新生態體系，錨定技術基地協作。

MSS NATO的核心能力體現于多源情報自動化融合：通過交叉分析傳感器、衛星、ISR系統與人工報告數據，生成持續更新的連貫戰術圖景，強化指揮官戰場預判能力。系統運用預測算法識別敵方行為模式、探測潛在威脅并精確標定優先目標，提供作戰規劃分析與模擬工具，支持快速測試多場景方案并基于動態調整。

相較于剛性系統，MSS NATO具備靈活集成生成式模型與LLM等新AI模塊的能力，同時保持網絡安全與抗數字威脅韌性。作為互操作系統，它有效促進各軍事單元協調，克服各國系統技術碎片化問題。開放式架構支撐戰略擴展性，使其成為可容納未來電子戰、認知戰與行為分析技術的長期基礎設施。

北約采購帕蘭蒂爾Maven智能系統不僅是技術升級，更標志著軍事數字信息認知、處理與行動模式的根本轉型。通過將人工智能融入作戰條令，北約正朝著"基于數據安全智能利用的決策優勢"模式行動。

參考來源：armyrecognition

2025年4月10日，人工智能企業Duality宣布獲得美國陸軍XM30項目辦公室合同，支持開發新一代反無人機系統。這項名為"人工智能目標探測與識別系統"（AiTDR）的技術旨在為軍用車輛提供車載無人機探測識別能力，提升乘員對空威脅防護水平。該項目是XM30計劃的重要組成部分——該計劃旨在用新型戰車取代M2"布雷德利"步戰車，同時契合國防部"關鍵項目"（Project Linchpin）將人工智能與機器學習融入未來作戰能力的戰略目標。

XM30戰車項目的AiTDR反無人機系統通過人工智能與數字模擬提升車載防護能力（圖片來源：RTX）

AiTDR系統將基于Duality專精數字孿生技術的Falcon仿真平臺開發。該平臺可在虛擬環境中建模測試傳感器系統。陸軍自項目啟動即采用"數字優先"策略提升研發效率：通過Falcon虛擬傳感器生成高質量合成數據，陸軍研究實驗室將與"關鍵項目"團隊協作，模擬車速、天氣、無人機類型與地形等多樣化作戰條件，利用這些數據集在多維度實戰場景中訓練優化AI模型。

項目第一階段著重在Falcon仿真環境中構建AI模型，使團隊能觀察AiTDR系統在不同參數下的反無人機響應。第二階段將迭代優化AI算法與仿真方法，Duality工程師與XM30項目組協作提升模型精度與實戰關聯性。隨著項目推進，陸軍還將探索如何擴展數字孿生技術以滿足其他國防AI/ML訓練需求。

Duality聯合創始人兼首席產品官邁克爾·泰勒表示，Falcon使陸軍能在硬件實物化前完全控制仿真環境，實現檢測模型的嚴格訓練測試，有望縮小受控測試結果與實戰表現的差距。數字孿生技術還可縮短研發周期并降低部署成本。

此次簽約標志著陸軍向數字工程轉型的新進展。2024年6月，前陸軍數據、工程與軟件副助理部長詹妮弗·斯旺森曾稱數字工程是陸軍數字化轉型戰略的"核心樞紐"。選擇非傳統防務供應商Duality參與項目，進一步印證國防部正吸納非傳統技術伙伴支撐下一代軍事平臺建設。

相比傳統反無人機系統，AiTDR具備多重技術優勢：合成數據支撐AI模型強健可擴展訓練，擺脫真實數據獲取限制；Falcon平臺支持預部署全工況測試，預判復雜突發場景中的系統行為，包括低信號特征無人機與集群目標的探測能力——這在現代戰場愈發關鍵。

AiTDR的模塊化可擴展架構支持多車型集成，適應不同戰區部署需求。與某些需硬件升級應對威脅演變的嵌入式反無人機系統不同，AiTDR可通過軟件更新實現能力提升，且更新有效性可直接在Falcon環境中驗證，在保持技術可靠性的同時加速響應周期。

通過仿真優化傳感器布局，系統實現覆蓋最大化、盲區最小化與誤報抑制化。設計支持自主運行或與車載電子戰、攔截網絡等系統協同作戰。其與XM30項目采用的開放式架構兼容，確保長期適應任務需求演進。

AiTDR標志著面向無人機戰爭新形態的新一代AI車載防御系統誕生。通過數字孿生仿真與數字優先工程流程，美國陸軍著力提升反無人機能力的可靠性、擴展性與戰備水平。該項目凸顯人工智能、仿真環境與合成數據如何重塑軍事技術發展。通過攜手Duality，陸軍強化了將敏捷自適應解決方案融入未來作戰平臺的戰略，以應對日益復雜多變的威脅環境。

參考來源：armyrecognition

4月10日，美國海軍陸戰隊利用生成式AI（gen-AI）進行實時外國情報分析的太平洋演習，一支2500人規模的遠征部隊在3艘軍艦上測試AI系統，以極速處理數千份外國媒體報道，揭示生成式AI軍事應用新領域。

在此次生成式AI軍事應用中，美軍使用基于韓國、印度、菲律賓與印尼數據訓練的大語言模型（LLMs）。艦上軍官借助AI系統從數千份外媒新聞、視頻與圖片中篩選信息，效率遠超人工處理。例如，克里斯汀·恩岑豪爾上尉通過翻譯與匯總當地新聞評估公眾對美軍存在的態度，該技術或可稱為"生成式AI間諜"。強調："采用傳統方法顯然耗時得多。"勞登上尉使用同一LLM系統為部隊起草每日情報報告。

"我們仍需驗證信源，"他指出，"但該系統在動態局勢中顯著提升效率。"該生成式AI參謀工具由前中情局人員創立的防務科技公司Vannevar Labs開發，五角大樓授予其9900萬美元合同以擴展AI軍事部署。

該工具利用來自180多國、80種語言的開源數據，通過聊天機器人界面檢測威脅并分析觀點。

現代戰爭的生成式AI軍事應用

戰場信息日益失控，AI監視技術正成為將混亂轉化為可理解信息的新型解讀者，同時引發對機器學習決策的信任、問責與人類代價的爭議。

當代戰爭產生海量數據——從視頻流、無線電傳輸、社媒帖文、衛星圖像到地方新聞——人類分析師已難以及時追蹤。

防務領域生成式AI介入，對現代戰場進行數字化轉譯，但這意味著無法識別噪音中的隱藏模式與信號。以Vannevar Labs的產品為例，其不僅收集信息，還嘗試解讀：翻譯語言、檢測威脅、測量民意、為決策者提供即時分析。在此過程中，AI不僅整理信息，更在"閱讀"戰場。

這種轉變亦帶來新難度。當機器推斷某篇外媒報道傳遞敵意或和平信號時，它接管了傳統依賴人類判斷的職能。此轉變影響深遠——若模型誤判意圖或語氣，可能導致錯誤軍事決策、局勢升級或威脅誤判。

與人類不同，生成式AI軍事應用無法自我辯解。其"判斷"基于數百萬個無法簡單解釋的變量與數據。核心困境在于：在戰爭混沌中，能否信任機器定義的"清晰"？若出現錯誤，責任由誰承擔？

在追求數據高速處理的競賽中，存在用AI防御系統速度取代思考、以效率置換共情的風險，批判性思維或遭削弱。

參考來源：insidetelecom

部署于太平洋地區的美海軍陸戰隊，在去年參與了從韓國到菲律賓的多場演習。其中設有單元負責分析監視數據，向指揮官預警潛在威脅。但最近一次部署不同以往：他們首次通過類ChatGPT的聊天機器人界面，使用生成式AI篩查情報。

此次實驗是五角大樓在全軍推動生成式AI（可模擬人類對話的工具）應用的最新例證，其任務范圍涵蓋監視等領域。這標志著美軍AI應用進入第二階段——第一階段始于2017年，聚焦計算機視覺等傳統AI技術（如分析無人機圖像）。盡管新階段啟動于拜登政府時期，但隨著埃隆·馬斯克旗下DOGE公司與國防部長彼得·赫格塞斯高調倡導"AI驅動效率"，其緊迫性顯著提升。

正如報道所述，此舉引發AI安全專家的警示：大語言模型是否適合分析地緣政治高風險情境下的微妙情報？這也加速美國邁向AI不僅分析軍事數據、更提出行動建議（如生成目標清單）的新階段。支持者稱此舉將提升精確度并減少平民傷亡，但多個人權組織持相反觀點。

鑒于此，當美軍及全球其他軍隊將生成式AI引入所謂"殺傷鏈"更多環節時，以下三大開放性問題值得關注：

“人在環內”的邊界何在？

與眾多防務科技公司交流后，會反復聽到一個術語："人在環內"。其核心在于AI執行特定任務，人類負責監督審核。該機制旨在防范極端風險（如AI誤判發動致命打擊）與常規失誤，隱含著雙重承諾：承認AI必然出錯，同時保證人類將糾錯。

但AI系統依賴數千項數據點進行決策的特性，使得人類監督成為艱巨挑戰。AI Now研究所首席AI科學家海迪·克拉夫（曾主導AI系統安全審計）指出："'人在環內'并非總能實現有效風險緩釋。"當AI模型基于數千數據點推導結論時，"人類實際上無法篩選如此龐大的信息量以判定AI輸出是否錯誤"。隨著AI系統數據依賴度持續提升，此問題將呈指數級放大。

AI使信息定密更易還是更難？

冷戰時期的美軍情報體系下，信息通過隱蔽手段獲取，由華盛頓專家撰寫報告后標注"絕密"并限制接觸權限。大數據時代與生成式AI分析技術的興起，正從多維度顛覆這一傳統范式。

匯編分類難題凸顯：假設數百份非密文件各自包含某軍事系統的零散細節，整合者可能據此推導出本應歸密的關鍵信息。過去可合理假設無人能關聯碎片信息，但大語言模型正精于此道。

蘭德公司高級工程師克里斯·穆頓（近期測試生成式AI在情報分析中的適用性）指出，面對數據量與AI分析的指數級增長，"尚未找到對海量產出進行合理定密的理想方案"。定密不足威脅國家安全，但國會亦批評五角大樓存在過度定密問題。

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（無人機機首添加OpenAI標識圖示）

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防務巨頭帕蘭蒂爾正布局解決方案，提供AI工具判定數據定密狀態，并與微軟合作開發基于機密數據訓練的AI模型。

AI在決策鏈中的滲透層級應有多高？

縱觀全局，值得注意的是美軍AI應用軌跡與消費級技術高度同步：2017年手機應用盛行人臉識別時，五角大樓啟動"馬文計劃"（Project Maven），利用計算機視覺分析無人機影像識別目標。

如今，隨著大語言模型通過ChatGPT等界面滲入工作與生活，軍方開始采用類似模型分析監視數據。

未來趨勢何在？ 消費領域正邁向"代理型AI"（可聯網代執行任務）與"個性化AI"（基于隱私數據學習提供個性化服務）。軍事AI或將遵循相同路徑。喬治城大學安全與新興技術中心3月報告顯示，AI輔助決策的軍事應用激增："指揮官關注AI提升決策效能的潛力，尤其在作戰層級。"

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參考來源：James O'Donnell