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俄羅斯宣布計劃在烏克蘭部署先進的 2S38 防空車，這一重大舉措可能會改變當前沖突的態勢。2S38 Derivatsiya-PVO 是一種履帶式防空車，旨在對付無人駕駛飛行器 (UAV)、高精度武器和輕型裝甲目標。預計這一部署將增強俄羅斯在此類威脅日益普遍的地區的軍事能力。

圖：2S38 在俄羅斯莫斯科附近的庫賓卡舉辦的國際防務展 “陸軍-2024 ”上展出。(圖片來源：國際國防工業雜志）

2S38 是一種多用途、先進的自行防空系統。它采用改進型 BMP-3 IFV（步兵戰車）履帶式底盤，增強了在各種地形上的機動性。該車的主要武器是一門 57 毫米自動加農炮，由包括目標跟蹤雷達、光電傳感器和彈道計算機在內的先進火控系統提供支持。這些系統使 2S38 能夠在相當遠的距離上對目標進行高精度攻擊，使其成為戰場上令人生畏的存在。

2S38 最顯著的特點之一是能有效打擊無人機。無人機已成為現代戰爭的關鍵組成部分，尤其是在烏克蘭沖突地區，雙方都嚴重依賴這些系統進行偵察和定點打擊。2S38 的 57 毫米機炮射速很高，其復雜的瞄準系統使其能夠跟蹤并摧毀不同高度的無人機，包括傳統防空系統難以攔截的低空飛行的無人機。

除了反無人機能力外，2S38 還裝備有攔截和摧毀巡航導彈等高精度武器的能力。這種能力在廣泛使用精確制導武器的烏克蘭尤為重要。通過消除這些威脅，2S38 為俄軍提供了顯著的戰術優勢，有可能改變有爭議地區的力量平衡。

2S38 還能有效打擊烏克蘭部隊常用的裝甲運兵車和其他支援車輛等輕裝甲目標。這種多功能性使 2S38 成為戰場上的多用途資產，能夠以同等效率打擊空中和地面威脅。

在烏克蘭部署 2S38 的決定被視為俄羅斯在該地區加強反介入/區域拒止（A2/AD）能力的廣泛戰略的一部分。這一先進系統的引進很可能會加強俄羅斯對烏克蘭軍隊的防御和進攻行動，尤其是在大量使用無人機和精確制導武器的地區。

軍事分析家認為，俄羅斯的 2S38 可能會對烏克蘭部隊構成重大挑戰，尤其是那些依賴無人機偵察和精確打擊的部隊。該系統能夠高精度打擊多種類型的目標。

不過，這一部署的影響將取決于各種因素，包括部署規模、部署 2S38 的具體地區以及烏克蘭部隊可能采取的反制措施。引進 2S38 可能會導致沖突進入一個新階段，其特點是加大力度奪取空中優勢和保護地面資產。

隨著烏克蘭沖突的不斷發展，2S38 等先進系統的引入凸顯了正在進行的軍備競賽以及技術優勢在現代戰爭中的重要性。未來幾周和幾個月，2S38 在沖突中的作用及其對東歐更廣泛地緣政治格局的影響可能會得到進一步揭示。

參考來源：Army Recognition

2024 年 6 月，系列混合電力推進飛機演示(SHEPARD)計劃被正式命名為 XRQ-73。

系列混合電力推進飛機演示（SHEPARD）計劃旨在利用新興技術并快速降低系統級集成風險，以交付可快速部署的混合電力無人駕駛飛機系統（UAS）。

該計劃以美國國防部高級研究計劃局（DARPA）的X-Prime框架為基礎，旨在利用混合動力電動結構和組件技術推進新的特定任務飛機設計，爭取在20個月內實現首飛。

2024 年 6 月，SHEPARD 計劃被正式命名為 XRQ-73。

2024 年 7 月，防務公司諾斯羅普-格魯曼公布了新型 XRQ-73 SHEPARD 原型機的設計和建造情況。

該原型機是與諾斯羅普-格魯曼公司旗下的航空航天公司 Scaled Composites 合作開發的。

XRQ-73 飛機計劃于 2024 年底首飛。

SHEPARD 計劃背景

SHEPARD 計劃是空軍研究實驗室和情報高級研究項目活動的大角貓頭鷹（GHO）計劃下的一個既定選項。

GHO 計劃旨在推動技術進步，提高情報監視和偵察無人機（UAV）的作戰耐力和有效載荷能力。

SHEPARD 計劃利用混合電力推進技術，并將其集成到獨特的軍用飛機應用中。它采用了 GHO 項目的某些組件技術。

SHEPARD XRQ-73 飛機的設計和特點

正在該計劃下開發的 XRQ-73 飛機將是第 3 組無人機系統，重約 1,250 磅。

它的速度將介于 180km/h 和 460km/h 之間，工作高度低于 5,500 米。

該飛機的規模將大于 GHO X-Plane，并將配備具有操作代表性的燃料部分和任務系統。

新飛機將配備適合美國國防部的推進結構和功率等級。

GHO 計劃

GHO 計劃于 2011 年宣布。

該計劃第一階段的重點是開發一種推進系統，以悄無聲息地利用汽油或柴油等液態碳氫化合物燃料產生電力。

該系統有助于實現純電力驅動的靜音飛行。

第一階段還集中在兩個主要領域：采用與交流發電機/發電機概念直接相連的先進內燃機的燃料變電裝置，以及利用創新的電動馬達驅動推進器系統的電力變推力裝置。

該計劃第二階段的重點是將這些系統集成到一個有凝聚力的飛行器中。

GHO 還致力于降低無人機發出的噪音，以防止人類聽到無人機的聲音。

作為 GHO 計劃的一部分，西南研究所開發了一種結構緊湊、重量輕的燃氣渦輪發電機，用于為電動或混合電動無人機提供動力。

與GHO計劃相關的小角鸮計劃于2018年4月啟動，2023年完成。

該計劃旨在開發和驗證能夠安靜運行的無人機，同時滿足聯邦航空管理局對小型無人機運行的要求。

開發了兩種不同的設計，每種設計的飛行半徑為 30 英里，駐留時間為 30 分鐘，有效載荷為 10 磅。

相關承包商

SHEPARD 計劃的主承包商是諾斯羅普-格魯曼公司（Northrop Grumman）的航空系統單元，而 Scaled Composites 公司和航空航天與國防公司 Cornerstone Research Group 則是該項目的主要供應商。

研發公司布雷頓能源（Brayton Energy）、工程服務提供商 PC Krause and Associates 和制造公司 EaglePicher Technologies 也參與了該項目。

參考來源：AFT

蜂群無人機是一種戰略武器，在俄烏沖突等沖突中被證明是成功的。它們是印度空軍未來空中力量戰略的重點領域和基礎。鑒于從這些沖突中汲取的寶貴經驗，這支世界第四大空軍正將這些能力納入其武器庫作為重中之重，從而成為全球無人機戰爭的一支重要力量。

2023 年 8 月 14 日，印度空軍與新德里的一家初創公司 Veda Aeronautical Pvt Ltd 簽署了一份價值 300 億盧比的歷史性協議，為印度空軍生產 200 架遠程蜂群無人機。通過這份訂單，以色列空軍表明了其支持本地無人機創業生態系統的堅定承諾，這也是其致力于提高本地無人機創業生態系統水平的一部分。這些無人機也被稱為神風特攻隊無人機，應該是小批量釋放的，但一旦升空，它們就會聯合起來攻擊或保護目標。預計該武器系統將于今年年底投入使用。

改進和采購

鑒于印度資源匱乏，從其他國家進口武器彈藥是該國唯一的選擇。進口監視系統、武器和彈藥需要大量外匯。目前的俄烏沖突極大地擾亂了供應鏈，因此印度在國防需求方面對外國供應商的依賴性也隨之增加。為了彌補作戰準備方面的不足，印度正在推動本國資源供應和國防物資生產的本土化生態系統。

印度政府一直在大力推進無人機群技術的本土化和獲取，以提高軍事能力。蜂群無人機是一種先進的無人駕駛飛行器（UAV），可由一名操作員指揮或自主飛行。無人機群的設計目的是通過大量無人機對敵方防線進行飽和攻擊，并可通過兩種方法進行控制。以下是印度在蜂群無人機方面取得的一些進展和收購情況：

(a) 印度陸軍首批蜂群無人機：印度陸軍從一家位于班加羅爾的本土初創公司--Newspace Research & Technologies Pvt Ltd.獲得了首批蜂群無人機。2021 年 9 月，陸軍向該公司下達了價值 1500 萬美元的訂單。

(b) 用于監視和攻擊行動的蜂群無人機系統： 印度陸軍之所以向新空間公司訂購這些技術先進的無人機系統，是因為它們具有多種用途。這些蜂群無人機主要用于偵察和攻擊。不過，這種新型無人機可以執行這兩種任務；主要區別在于這些無人機可以識別目標的技術設備小工具。

(c) 巡飛彈藥和高空無人機：印度陸軍擁有高空無人機和徘徊彈藥。這兩種武器系統都能飛到更高的高度投放有效載荷，通常用于偵察和進攻行動。

(d) 蜂群無人機競賽： 印度陸軍通過 "蜂群無人機競賽 "獲得了先進的蜂群無人機系統，從而嚴重提升了作戰能力。這些蜂群系統專門用于執行偵察和打擊行動。最先進的技術和人工智能驅動的軟件是這些蜂群無人機結構的基本要素。以規定的精度和準確度識別目標，取得令人滿意的結果，是其性能的重要方面。這種能力使其成為印度陸軍的寶貴資產。

(e) 維達防務系統公司價值 3 600 萬美元的合同：維達防務系統公司是新德里的一家新公司，它獲得了一份價值 30 億盧比（相當于 3 600 萬美元）的合同，為印度空軍制造 200 架遠程蜂群無人機。迪普什-維達防御系統公司已運營三年，其總經理迪普什-古普塔（Dipsesh Gupta）表示，無人機的航程約為 150 公里（93 英里）。他強調了無人機的特性。這些 "神風特攻隊 "無人機成群結隊，但它們在空中飛行時會一起攻擊或防御目標。

(f) 印度海軍的本土導航系統和反蜂群無人機： 印度海軍開發了本土導航系統和反蜂群無人機，以保護自己免受敵方無人機的攻擊。新的反蜂群無人機系統能夠在海軍資產周圍形成一個鐵盾，以抵御敵方蜂群無人機的攻擊。去年 10 月在 Bhart Mandapam，印度海軍的 Swavalambam 2023 展示了 Anri-drone 30 毫米彈藥。

印度陸軍引進人工智能驅動的蜂群無人機

蜂群無人機正被編入印度陸軍的機械化部隊，這一戰略步驟開創了 "利基 "和 "顛覆性技術 "的新時代。這些無人機的運用將大大增強印度陸軍應對任何國家安全威脅的能力。

印度的 "蜂群 "無人機系統不僅僅是另一種無人機系統。它是尖端技術的奇跡，配備了人工智能驅動的軟件，能夠精確地識別和辨認目標。

該系統由多架無人機組成，由一個控制站控制。這些無人機可以通過算法編程來執行特定任務，以執行包括監視在內的各種任務。

印度陸軍正準備轉型為一支技術型部隊。據悉，陸軍已開始提交 "自主監視和武裝無人機群"（ASAD-S）的 "制造二號 "申請。

結論

通過這些當代的發展，印度表明了其對發展和獲取蜂群無人機技術的承諾，以加強其軍事能力。印度旨在在蜂群技術開發方面實現自力更生，并推動蜂群無人機技術研發生態系統的建立，以增強其軍事能力和應對潛在威脅。

參考來源：Centre for Air Power Studies

2024年5月17日，美國海軍組建了一支新單元，以幫助海軍將小型但先進的海上無人機整合到其部隊中。

第三無人水面艦艇中隊由德里克-拉德（Derek Rader）上校指揮，將負責管理一支由無人駕駛的小型水面艦艇組成的 "艦隊"，該艦艇被稱為 "全球自主偵察艇"（GARC）。

USVRON 三隊的成立是海軍在建立一支由有人駕駛和無人駕駛系統組成的混合艦隊過程中的最新舉措。

大約三個月前，海軍作戰司令莉薩-弗蘭切蒂（Lisa Franchetti）上將推出了機器人作戰專家通用等級。

RW水兵將在戰術邊緣實現機器人和自主系統的操作和維護。

根據 Franchetti 的 NAVADMIN 聲明，RW 將擔任機器人和自主系統平臺上的任務自主、計算機視覺、導航自主、數據系統、人工智能和機器學習的主題專家。這些專家將成為新中隊的一部分。

海軍水面部隊美國太平洋艦隊司令布蘭登-麥克萊恩（Brendan McLane）副司令在5月17日舉行的USVRON三中隊成立儀式上發表講話時提到，海軍一直在將無人系統交到400名才華橫溢的作戰人員手中，以幫助這些系統的集成、擴展、實驗和使用。

該中隊的成立正值五角大樓推進其 "復制者 "計劃之際，旨在加快項目進度，并在2025年8月之前在各領域部署數千套自主系統，以幫助美國軍隊軍事集結。

據報道，五角大樓已為 2024 財年的第一批項目獲得了 5 億美元的資金，并為 2025 財年申請了 5 億美元的額外資金。

海軍目前正在通過復制器尋求各種無人水面艦艇，包括通過與國防創新單元的合作。

今年早些時候，國防創新部門曾征集可成群作業的小型自主海上無人機，以監視和打擊對手的船只。

在上周的國會聽證會上，海軍部相關采購負責人尼古拉斯-格爾廷（Nickolas Guertin）提到，海軍部支持 "復制者"，但他進一步指出，這不僅僅是擴大生產規模的問題。

Guertin告訴立法者們，另一個方面是，當他們考慮這類計劃時，他們會努力確保其可持續性和支持工作，以確保軍人在戰斗中需要時能更可靠地使用這些東西。

其他官員也指出，軍方需要充實使用下一代非乘員系統的戰術、技術、程序和培訓。

盡管海軍上周發布的有關 USVRON 3 的消息中沒有明確提及 "復制者"，也沒有將該單元與這一工作聯系起來，但其未來的工作可能有助于將這些類型的系統整合到艦隊中。

USVRON 三中隊的任務是在更廣闊的海域成功引入最令人印象深刻的無人平臺。

根據發布的消息，該中隊將成為開發操作和維護 USV 所需的基礎知識的基石。將領導 USV 操作和維護 TTP 的開發。

SURFDEVGRU 1 將對無人水面艦艇、祖姆瓦爾特級導彈驅逐艦和即將服役的林登-約翰遜號（DDG 1002）進行維護、人員配備和訓練。

CNSP 的目標是為水面部隊配備人員、進行培訓并使其具備作戰能力，從而使艦隊指揮官擁有可靠的海軍力量來控制海洋并向岸上投射力量。

參考來源：美國海軍

圖：2021 年，在亞利桑那州尤馬試驗場進行的測試中，"蒼狼 "2C 無人機攔截器的兩種變體被發射。動能攔截器為美國陸軍提供了靈活的短程反無人機系統能力。（照片由美國陸軍提供）。

戰爭的新特點之一是單向無人機系統（UAS）的擴散。在烏克蘭和伊拉克/敘利亞，正在進行的戰斗由廉價生產的無人駕駛飛機組成，這些飛機裝滿炸藥，通過全球定位系統（GPS）或全球導航衛星系統（GLONASS，相當于俄羅斯的全球定位系統）飛行到距離安全發射點數百公里之外的精確目標位置。然而，現有的用于對抗敵方無人機系統的任務式指揮系統缺乏必要的技術能力，無法在當今戰場上充分捍衛戰斗力。用于反無人機系統（C-UAS）的任務式指揮系統需要人工智能（AI）、機器學習和自動化來協助操作員做出決策，并能同時使用擊潰機制。此外，當前的實戰系統缺乏與新興工業探測和擊潰系統的數據互操作性，導致基地防御操作中心（BDOC）擁有多個 "封閉 "網絡來擊潰共同的威脅。

本文明確了在美國陸軍 C-UAS 任務式指揮系統中實施人工智能、機器學習和自動化的要求。當前的 C-UAS 任務式指揮系統依賴操作員完成手動識別和交戰過程，該過程針對每個威脅按順序進行，對于試圖壓倒防御能力的多個威脅的場景來說不切實際。通過實施本文中的建議，美國陸軍將擁有一個在應對當前和未來敵方無人機系統威脅和戰術方面具有競爭優勢的任務式指揮系統。

人在環內與人在環上

在現代戰爭背景下，"人在環上 "和 "人在環內 "指的是人類參與決策和控制利用人工智能或自動化的系統的程度。這兩種方法的區別在于賦予系統的自主程度以及人類的監督和控制水平。

人在環內。人類直接參與決策過程，并 "完全控制 "系統 "開始或停止執行的任何操作"。這種方法通常在安全、任務精確度、責任和控制方面更受青睞。然而，在有些情況下，人在環內可能并不實用或有效。目前的 C-UAS 流程就是人在環內的一個例子，操作員必須執行每一項任務和參數輸入，才能由系統創建一個動作。

人在環內（HOTL）。人類對自動化系統進行監督，但自動化系統可以在未經人類預先批準的情況下采取行動。這種方法可以加快決策和響應速度，這在威脅迅速演變的未來至關重要。在影響人類運用微觀運動技能和正確判斷能力的高壓力情況下，有監督的自主模式（HOTL）將比完全依賴人類決策更加有效。海軍艦艇上使用的宙斯盾作戰系統和 MK 15 法陣近程武器系統就是 HOTL 防御武器系統的典范。這些系統一旦啟動并在人員的監督下，就能獨立攻擊對艦艇或其他受保護資產構成威脅的導彈、直升機和飛機。

反無人機系統流程

C-UAS 流程采用主動防御措施，包含四個不同的要素：檢測、識別、決定、擊敗。這一順序為評估無人機系統在不同作戰環境中造成的威脅以及應用自動化加強操作員行動的可能性提供了一個有用的框架。在聯合部隊中，這一流程在 BDOC 中得到了積極應用，BDOC 是 C-UAS 資產和系統的負責協調、管理和使用節點。

圖：反無人機系統流程

檢測。C-UAS 流程的第一步是探測行動區域內是否存在空中航跡。這可以通過各種雷達傳感和跟蹤方法來實現，包括空中和地面傳感器。例如，雷神公司開發了 360 度 AN/MPQ-64 Sentinel 雷達，可探測無人機系統、旋轉翼飛機和固定翼飛機，并具有敵我識別詢問功能。雷神公司還開發了 360 度 Ku 波段射頻系統 (KuRFS)，可感知和跟蹤飛機、火箭、火炮和迫擊炮。KuRFS 雷達支持多種動能和非動能 C-UAS 武器系統，如 Palletized 高能激光器、陸基 Phalanx 武器系統和雷神蒼狼攔截器。

識別。探測到空中航跡后，下一步是分析航跡，確定是敵是友。這是通過使用具有識別敵友能力的雷達（如上文提到的 Q-64）、空域控制機構（空中交通管制、聯合空中作戰指揮）或敵方特征對航跡進行識別敵友詢問來完成的。區分友方和敵方威脅航跡是一個復雜的過程，需要使用兩種方法之一，即正面識別和程序識別。正面識別是最可取的方法，不需要目視識別就能確定可疑航跡--利用已知的敵方特征進行數字識別（基于物理），可用于確定航跡是否為敵方無人機系統。程序性識別使用地理位置、航向時間和飛機飛行路徑來確定敵友--通常與空中任務指令和/或作戰圖形相配合。

決定。在此階段要做出兩項決定：第一，確定是否需要交戰（交戰規則、地緣政治形勢、戰術形勢等）；第二，確定使用何種方法攔截威脅。如果操作員確定空中航跡具有敵意，則決定使用動能或非動能武器攔截已確定的威脅。對每個威脅的方位、高度、射程和速度進行評估，以確定交戰要求，并使用適當的武器進行最有效率和效果的交戰。

擊敗。在這一階段，操作員成功地對確定的敵方航跡造成動能或非動能影響。在這一階段，目視確認攔截或數字確認是確定成功或失敗效果的方法。如果敵方航跡未被擊潰，操作員將動用更多資產，直至擊潰威脅或擊中預定目標。

手動交戰的挑戰

前沿區域防空指揮與控制（FAADC2）是美國陸軍目前的任務式指揮系統，它提供了探測、識別和使用動能和非動能擊潰效果的網絡架構。FAADC2 自 1989 年以來美國防部一直在使用。

FAADC2 系統目前在識別、決定和擊潰階段使用手動交戰流程，這極大地阻礙了切實有效地擊潰敵方威脅，尤其是在僅有幾秒鐘時間做出決定的情況下。操作員必須手動查詢每條雷達軌跡，并針對敵對目標手動處理每個防御系統，既耗時又容易出現人為錯誤。

圖：前沿區域防空指揮與控制用戶界面提供共同空中圖像。

這種人工操作過程無法同時進行戰斗，而在快速演變的戰斗場景中需要同時進行戰斗。手動交戰所耗費的時間將使無人機群能夠不受阻礙地攻擊和穿透防御層。在同時應對多個無人機系統的攻擊、潛在的友軍空中交通、武器系統之間的轉換、評估其他威脅和管理當前交戰時，BDOC 操作員經常面臨任務飽和和人為錯誤可能性增加的問題。

FAADC2 系統要求操作員進行手動交戰，這分散了操作員對關鍵空中航跡識別的注意力，進一步加劇了人為錯誤，降低了擊敗無人機系統的效率。威脅無人機系統攻擊速度的提高（噴氣式 "沙赫德-238"）和使用地形遮蔽以避免早期雷達探測，進一步削弱了人工方法的有效性，并將導致 C-UAS 攔截成功率的下降。

推進 C-UAS 任務式指揮系統的建議：人工智能輔助識別

應將人工智能集成到任務式指揮系統中，以提高探測敵機航跡的作戰效率。這種集成可為操作人員提供持續的分析能力，對基地防區內的空中軌跡進行詢問。人工智能的優勢在于能夠從先前記錄的數據中分析和識別模式。C-UAS 任務式指揮系統應將先前記錄的威脅數據存儲在秘密的云存儲庫中，以便人工智能識別系統在整個戰區范圍內訪問，以人類操作員無法達到的速度和精度整合空中軌跡數據。

人工智能識別和鑒定威脅空軌并及時向人類操作員發出警報的能力將降低任務飽和度，并使操作員能夠保留最終的空軌鑒定權。將人工智能納入航跡識別將提高操作員識別的準確性，并縮短識別威脅所需的時間，增加向地面部隊發出迫在眉睫的威脅警報的時間，從而保存戰斗力。

機器學習算法將在識別階段發揮重要作用，通過分析基于物理的雷達軌跡數據、全動態視頻和其他形式的探測數據，增強任務式指揮系統的能力，幫助操作員在一段時間內區分敵方和非敵方空中軌跡。機器學習算法將提高人工智能提醒操作員注意威脅航跡的能力，同時還能確保操作員根據識別的數據特征了解可能的友軍航跡。

如果不能將人工智能和機器學習算法集成到任務式指揮系統中，那么 BDOC 的性能將與人類操作員的性能相當，無法發揮系統的最大潛能。缺乏人工智能和機器學習工具的人類操作員處于不利地位。他們有可能無法快速識別航跡，也有可能無法確保成功攔截敵方航跡，以防止無人機系統打擊預定目標。雖然人類可以手動執行詢問和識別任務，但他們無法像人工智能一樣精確、快速、一致地執行任務。

自動交戰：推進決定和擊敗階段

為解決目前 FAADC2 人工交戰流程的局限性，一旦操作員確認空中航跡具有敵意，美國陸軍應在決定和擊敗階段實施自動化流程。通過采用自動化，FAADC2 系統將自動使用適當的方法進行交戰，直至擊敗威脅。這種自動交戰能力將大大縮短交戰響應時間，使操作員能夠集中精力識別威脅和消除空域沖突，而系統則會選擇和監控擊潰方案，以最有效的方式進行攔截，避免人為錯誤。此外，C-UAS 流程保留了 HOTL，以確保仍有人參與發射決定。

自動交戰將不再需要人類操作員手動選擇每個單獨的軌道，并執行多步驟的順序過程，以發射攔截器，并針對每個評估的威脅發射陸基 "法陣 "武器系統或托盤式高能激光器。有了自動判定和擊潰能力，操作員就可以對人類確認的敵方軌跡進行人工監督，而 C-UAS 判定和擊潰系統則有能力使用多種武器系統同時進行攻擊，以大規模打擊多種威脅，實現真正的聯合武器防御火力。自動擊潰能力將增加對無人機系統的攔截，縮短交戰時間，大幅減少人為失誤，并顯著提高擊潰無人機群攻擊的概率。

自動交戰的反對者可能會提出，操作人員需要手動與已識別的威脅交戰，以確保系統在武裝沖突法律和交戰規則范圍內行動。然而，這些保留意見在 C-UAS 流程的識別階段得到了緩解，在這一階段，由人工確定威脅是否具有敵意，并指揮機器進行干預。我們建議，除非操作員(1) 確認軌道為敵方軌道，(2) 授權系統交戰（人在環上與人在環內），否則敵方軌道不會交戰。

C-UAS 的未來：人工智能輔助識別，自動化決定勝負

人工智能將為人類操作員提供在雷達的全部潛能范圍內識別擁擠空域中多條航跡的能力。威脅識別的唯一限制將是雷達在探測試圖規避或掩蓋其特征的無人機系統方面的性能。人工操作員仍可手動詢問航跡，并保留將空中航跡劃分為友好或敵對航跡的最終權力。

決定和擊敗階段的自動化將提高 C-UAS 任務式指揮系統的效率，在人工確認空中航跡為敵方航跡后，可自主同時與無人機系統交戰。通過云存儲庫存儲的實時數據融合，以及隨著威脅戰術、技術和程序不斷發展的先進機器學習算法，將使自動化系統能夠評估被人類操作員標記為敵對的空軌所構成的威脅級別，并確定適當的應對措施，如使用攔截器等動能系統或啟動電子戰對抗措施。這種自動化不僅能節省寶貴的交戰時間，還能減輕人類操作員的負擔，使人類能夠專注于威脅識別和挫敗監督。

增強未來戰爭能力

美國陸軍應立即將機器學習和自動化融入 FAADC2 任務式指揮系統的識別、決策和擊敗階段。通過利用當今可用的自動化、人工智能和機器學習技術，任務式指揮系統可以適應和學習在戰斗中觀察到的當前威脅，并提高無人機系統攔截的成功率。商用汽車技術也取得了類似的進步，配備人工智能和機器學習技術的車輛可實現自動駕駛功能。利用人工智能和機器學習技術的車輛能夠從周圍環境中學習，通過存儲庫實時訪問數據，改進決策，學習物體分類，并向操作員發出警報。美國國防部也有自動化流程技術，只要看看美國海軍的宙斯盾戰斗系統艦艇就知道了。我們必須應用新興技術來推進我們工業時代的系統，以戰爭的速度進行創新。

通過自動化縮短威脅識別時間、增強攔截能力和提高精確度，將為應對新興無人機系統技術和威脅提供戰術優勢，特別是那些針對戰略資產、部隊集結地和高優先級地點的威脅。隨著對手不斷創新和部署無人機系統，包括噴氣式 "沙赫德-238 "無人機系統，操作人員將有幾秒鐘的時間來正確探測、識別、判斷和擊敗敵方空中航跡。美國陸軍必須走在威脅的前面，而不是等待適應。

結論

自 1989 年以來，FAADC2 任務式指揮系統在應對空中威脅和管理空域方面發揮了至關重要的作用。然而，我們當前系統所使用的工業時代人工交戰流程對烏克蘭、伊拉克和敘利亞戰場上觀察到的當前戰術、技術和程序的效率構成了挑戰，并最終威脅到我們人員的生存能力。通過整合人工智能、機器學習和自動化技術，FAADC2 系統將提升 C-UAS 的作戰能力，使其超越對手的威脅能力。將操作員置于環內的自動交戰可實現 C-UAS 聯合武器防御，其戰術和技術決策速度是人類操作員無法獨立完成的。

不推進 C-UAS 任務式指揮系統和維持人工 C-UAS 流程的風險，將使惡意的國家和非國家行為者能夠以相對低成本/高回報的權衡方式，在沖突連續體上與美國競爭。正如最近在中東發生的事件中看到的那樣，惡意的國家和非國家行為體有能力利用低成本的無人機系統對美軍實施精確打擊，這給部隊帶來了具有戰略影響的風險，并使我們的國家利益受到威脅。在大規模作戰行動中，任務的風險在于從港口到前線部隊的編隊減員。缺乏數字時代速度和精度的干預能力將無法防止后勤節點和戰斗力的大規模破壞，需要作戰指揮官投入更多資源才能實現預期的軍事最終狀態。將人工智能、機器學習和自動化融入 C-UAS 戰斗是一項高度優先的工作，需要立即關注，以便在這個快速發展的威脅環境中保持領先對手。

2024 年 3 月 25 日，烏克蘭政府披露了俄羅斯對基輔的攻擊，涉及使用高超音速導彈 "鋯石"（Zircon，又稱 3M22 Tsirkon，在北約內部被認定為 SS-N-33），據說是從克里米亞發射的。這次針對基礎設施的進攻標志著自今年年初以來該武器的第五次部署，表明俄羅斯有意測試烏克蘭的防御能力，包括對抗北約提供的 "愛國者 "系統等先進系統的能力。鋯石導彈因其卓越的高超音速、飛行軌跡和機動性能，以現有防御手段 "無法攔截 "而聞名。

圖：俄羅斯 3M22 鋯石高超音速導彈（圖片來源：俄羅斯社交媒體）

俄羅斯繼續采用和研發高超音速 "鋯石 "導彈，凸顯了其在先進軍事技術領域占據主導地位的不懈追求。通過重點發展 "鋯石 "等高超音速武器，俄羅斯不僅提高了其軍事創新能力，而且還強調了其對軍備競賽的承諾，在軍備競賽中，超高速成為一項至高無上的標準。這一進步使俄羅斯站在了軍事技術的前沿，在導彈速度和機動性方面超越了北約目前的能力。北約內部缺乏類似的高超音速能力，這凸顯了北約需要彌補的日益擴大的技術差距。因此，"鋯石 "的發展不僅代表著俄羅斯武庫的進步，也對北約及其盟國構成了重大戰略挑戰，促使它們加快高超音速技術的研發，以維持未來幾年的戰略平衡。

俄羅斯最初對基輔的民用目標使用高超音速 "鋯石 "導彈似乎是一種展示武力的戰術，其目的是造成直接損害，但更重要的是向俄羅斯的對手發出一個明確的信息。這種做法凸顯了莫斯科展示其軍備技術進步的愿望，特別是通過展示其導彈超越美國 "愛國者 "防空系統等最先進防御系統的能力。這種武器目前的使用數量仍然有限，而且尚未大規模生產，這表明它更多地是一種戰略威懾姿態，而不是常規戰爭工具。事實上，其生產成本估計在每單元 300 萬至 400 萬美元之間。

此外，從部署在黑海的護衛艦上發射這些導彈表明，俄羅斯正在努力提升其海軍的實力形象，因為自烏克蘭沖突開始以來，俄羅斯海軍一直遭遇挫折。俄羅斯目前似乎還在研究從陸基平臺部署 "鋯石 "導彈的可能性。2022 年 11 月 3 日，塔斯社宣布為 "鋯石 "設計和制造了地面移動車輛發射器原型，作為海岸防御導彈系統的一部分。

使用 "鋯石 "高超音速導彈是莫斯科加強對基輔軍事壓力的更廣泛戰略的一部分，特別是通過未來使用 "金雅爾 "導彈等其他遠程武器系統。對高超音速鋯石導彈等先進而昂貴的軍事技術進行投資，揭示了一種蓄意挑戰烏克蘭及其盟國防御能力的戰略，測試其應對新一代軍事威脅的準備情況。

鋯石導彈代表了俄羅斯高超音速巡航導彈技術的巨大進步。鋯石導彈由擾動噴氣發動機提供動力，能夠攜帶核載荷，主要供俄羅斯海軍使用。它可以使用 ZS-14 平臺從護衛艦和潛艇上發射。該導彈的速度高達 9 馬赫，令人印象深刻，由于其驚人的速度和先進的隱身能力（包括等離子隱身），該導彈能夠躲避傳統的防空系統。

鋯石導彈的最大射程為 1,000 公里，其初始固體燃料發動機和隨后的液體燃料擾流噴射器使其能夠以 9 馬赫的巡航速度飛行，這對當前的防空系統構成了巨大挑戰。鋯石能夠達到 5 至 9 倍音速的高超音速，這使其幾乎無法被現有防御手段探測到，因此 "無法被接受"。這一特點使其成為執行進攻任務的戰略工具，可精確瞄準陸地和海上目標。

在作戰中，該導彈在低空可飛行 135 至 270 海里（250 至 500 公里），在半彈道飛行時最遠可達 400 海里（740 公里），平均射程估計為 400 至 450 公里。根據俄羅斯的一些報道，它的最大射程可達 540 海里（1000 公里），而其他消息來源則稱，根據目標類型，它可以打擊 1000 至 2000 公里外的目標。鋯石 "配備的彈頭重 300 至 400 千克，可裝備常規高爆炸藥（HE）或最高 200 千噸的核載荷，從而為各種作戰方案提供了相當大的作戰靈活性。

值得注意的是，超高速--能夠達到并保持超過 5 馬赫的速度--不僅在設計和制造能夠達到這種速度的導彈方面，而且在開發能夠攔截它們的防御系統方面，都是一項重大的技術挑戰。

印度洋-太平洋司令部參謀長表示，該司令部正在開發一種工具，利用人工智能加速 "漫長而艱巨 "的作戰規劃過程。

這項名為 "風暴突破者"（Stormbreaker）的工作目前正在開發中，并致力于建立一個人工智能化的聯合作戰規劃工具包，以支持多領域、作戰層面行動方案制定的規劃、兵棋推演、分析和執行。

美國陸軍少將、印度洋-太平洋司令部參謀長約書亞-陸克文（Joshua Rudd）在 3 月舉行的美國國防工業協會太平洋作戰科學與技術會議上發言時說，這一舉措將瞄準通常需要 "數小時、數天、數周、數年才能制定完成 "的流程。

他說，按照傳統的軍事決策程序，即使是日常行動也需要三到四個行動方案。

他說：想一想，是否有一種方法可以連續運行這些程序，并對其進行紅隊分析、戰爭博弈、反復模擬，這樣不僅可以產生你可能沒有考慮過的行動方案，還可以完善現有的行動方案。制定行動計劃需要 "很長時間"，但更新計劃也是如此。在制定作戰規劃時，"許多事實和假設以及威脅都要追溯到......敵人現代化和提供能力的驚人速度"。

雖然陸克文沒有討論具體細節，但他表示，初步能力已開始交付，其核心是 "一些建模和模擬能力，這些能力利用現有數據--如威脅數據、友軍數據、作戰計劃--然后通過人工智能/機器學習透鏡進行評估，然后生成輸出"。

陸克文說，印度洋-太平洋司令部司令、海軍上將約翰-阿奎里諾將該計劃稱為 "把握主動權"，是提供綜合威懾的一種方法。

陸克文說，其他三項計劃--聯合火力網、印太司令部任務網和太平洋多域訓練環境概念--都是相互促進的。

"聯合火力網"是一個作戰管理系統，可滿足對決策優勢的需求，即 "將海量信息提煉成可用[和]可顯示的信息 "的能力。但是，如何將海量數據從最高級別的機密信息到開放源代碼信息......匯集在一起，以了解敵人在做什么，了解友軍在做什么？

他說，要實時查看這些信息并做出決策，"人類很難做到"。"我們認為，人工智能和機器學習能力可以發揮輔助作用，使我們能夠以相關的速度做到這一點"。

如果陷入沖突，以速度和規模移動的能力 "以及對我們構成的真正威脅將是我們在近代史上從未見過的"。

他說："我認為，我們非常擅長提供和封閉殺傷鏈。針對......單一目標的決策優勢。我們可以將這些知識和經驗應用于此。因此，"聯合火力網 "是我們的方法、設計和努力的方向，我們要將其結合起來，使我們擁有決策優勢，從而能夠關閉殺傷鏈。

陸克文將INDOPACOM任務網絡描述為 "將先前存在的網絡整合在一起的單層玻璃，在這些網絡中，我們歷來都是進行雙邊對話，我們需要能夠進行多邊對話"。

創建這一網絡面臨一些挑戰，例如在信息共享和加強與盟友和合作伙伴的合作方面存在政策和權力障礙。

但這也有技術方面的因素。當務之急是能夠抵御網絡攻擊和滲透。因此，我們正在將其與聯合火力網結合在一起。

最后，"太平洋多域訓練環境概念 "旨在將實戰、虛擬和建設性訓練環境結合在一起。

陸克文說：重點是我們可以實時拼接虛擬、實戰和建設性的訓練活動，使我們能夠進行演練，整合盟友和合作伙伴，并反復進行。

他補充說，這一概念與INDOPACOM任務網絡的最終成熟有關，并得到了聯合火力網絡的支持。

"如果你同時實現了所有這些目標，那么你就會看到所有這些努力之間的內在聯系，如果你以我們建議的方式實現所有這些目標，我相信這將產生極其強大的威懾效果。"因此，加速、加速、加速"。

參考來源：NDIA

據報道，俄羅斯推出了一種新型無人機，其突破性發展標志著軍事技術的重大飛躍，其能力可能從根本上改變現代戰爭的格局。這架無人機可攜帶并自主操作 9K111 Fagot 線導反坦克導彈系統，能夠發射 9M111 導彈（北約報告名稱 AT-4 Spigot），代表了無人技術和導彈系統的無與倫比的集成。這一消息是通過 Telegram 上發布的一段視頻透露的，展示了無人機的先進功能并暗示了戰斗行動的未來。

9K111 Fagot系統與無人機（UAV）的集成開啟了戰術戰爭的新篇章。 9K111 Fagot 是一種著名的反坦克導彈系統，數十年來得到了廣泛使用，以其瞄準裝甲車輛和防御工事的精確性和可靠性而聞名。通過在無人機中利用該導彈系統的功能，俄羅斯不僅擴大了 9K111 Fagot 的作戰范圍，而且開創了一種新穎的無人作戰方法。

這款無人機的與眾不同之處在于它能夠以完全自主的飛行模式運行，使其能夠在無需人工直接干預的情況下攻擊目標。這一功能為新型戰爭鋪平了道路，其中無人系統可以獨立執行復雜的任務，從而有可能提高軍事行動的效率和安全性。此類無人機的自主性提出了有關無人作戰的未來和戰爭性質演變的關鍵問題，在戰爭中，人類決策可能越來越多地被自動化系統補充或取代。

盡管有關無人機的作戰范圍、有效載荷能力和部署時間表的具體細節尚未披露，但該視頻讓我們得以一睹俄羅斯在將無人系統與導彈技術相結合方面取得的重大進展。這項創新不僅僅是一項技術成就，更是一項技術成就。它標志著軍事戰術和能力的戰略轉變，可能影響全球軍事動態。

部署如此先進的軍事技術的影響是深遠的。隨著各國努力應對無人戰爭帶來的挑戰和機遇，引入能夠自主操作反坦克導彈的無人機可能會引發技術軍備競賽，迫使各國重新評估其防御戰略和能力。這種發展還可能影響受沖突破壞的地區的權力計算，提供可能改變權力平衡的新戰術優勢。

圖：俄羅斯用四軸飛行器無人機試射了 9K111 反坦克導彈。

9K111 Fagot 系統的歷史可以追溯到 20 世紀 70 年代推出，凸顯了其在戰斗場景中的持久相關性。其線制導機制允許操作員在飛行中操縱導彈，從而對移動的車輛進行精確瞄準。 9M111導彈具有高突防能力和約2,500米的有效射程，體現了該系統背后的技術獨創性。在自主無人機中采用這種系統凸顯了利用現有技術進行現代戰爭應用的創新潛力。

隨著世界關注這一發展，自主軍事技術的戰略影響成為國際安全討論的前沿。能夠獨立操作反坦克導彈的無人機的出現不僅挑戰了現有的軍事理論，而且引發了關于未來沖突性質的倫理和戰略辯論。俄羅斯的這一技術進步有可能重塑地面戰爭的動態，標志著軍事能力發展的關鍵時刻，預示著無人作戰的新時代的到來，可以重新定義戰場上的交戰原則。

分析 Perun-F 無人機及其導彈能力

描述 Perun-F 無人機實際操作的視頻詳細介紹了其操作能力和技術進步。發布的視頻展示了無人機在升空、實現半穩定懸停狀態以及執行精確導彈發射方面的熟練程度。值得注意的是，Perun-F 展示了發射直徑 120 毫米的強大導彈的能力，盡管氣體發生器遇到了巨大的反沖，氣體發生器以每小時 180 英里的驚人速度將導彈從發射管中推出。

視頻中強調的一個有趣的方面是無人機在著陸位置發射導彈的能力。這一獨特的功能為戰術機動開辟了道路，例如從意想不到的位置進行伏擊。將導彈安裝在無人機頂部而不是底部的決定表明了旨在優化其戰斗力的戰略考慮。

導彈發射后，視頻展示了導彈固體燃料火箭發動機的點火，將其速度推至每小時 420 英里。這一速度讓人想起二戰后期戰斗機所達到的最高速度，強調了 Perun-F 無人機及其配套武器的強大火力和敏捷性。

然而，演示也揭示了巴松管導彈制導系統的潛在缺陷。通常，導彈依靠人類操作員的半自動引導，在整個飛行過程中利用一根與導彈相連的線軸。在沒有直接人為干預的情況下，導彈的精度會顯著降低，使其類似于精度有限的非制導火箭。這對 Perun-F 在沒有實時人類引導的情況下攻擊遠距離或機動目標的有效性提出了嚴峻的挑戰。

機載操作員的缺席引發了人們對無人機自主能力及其對遠程命令和控制系統的依賴的質疑。雖然自主技術的進步使無人機能夠獨立執行復雜的任務，但此類系統在動態戰斗場景中的有效性仍然是一個爭論的話題。

此外，該視頻還引發了有關人工智能（AI）和機器學習算法集成以增強 Perun-F 瞄準能力的討論。通過利用實時數據分析和預測算法，無人機可以彌補人類指導的不足，從而提高其整體準確性和作戰效率。

總之，這段描述 Perun-F 無人機及其導彈能力的視頻為了解現代戰爭中無人機 (UAV) 的演變提供了寶貴的見解。在展示令人印象深刻的火力和機動性的同時，演示強調了解決與制導系統和自主操作相關的挑戰的重要性，以最大限度地提高無人機在不同作戰環境中的戰斗力。

開創傳統反坦克導彈與現代無人機技術的集成

9M111 Fagot（“巴松管”）反坦克導彈（北約代號為 AT-4 Spigot）是一種強大的武器，通過與無人機集成，已被重新用于現代戰爭，這是軍事創新的一項非凡壯舉）。該導彈系統（包括發射罐和氣體助推器）重 28 磅，對空中平臺來說是一個重大的有效載荷挑戰。由于沒有傳統的 50 磅 9K111 發射器的 9P135 三腳架發射柱，這一挑戰進一步加劇，盡管 9S451 制導盒和 10 倍放大倍率 9Sh119 瞄準器仍然連接，增加了相當大的重量。

這種導彈系統與無人機配合使用，凸顯了在當代沖突場景中利用現有軍事硬件的新方法。其巧妙地將發射器安裝在重型 Perun-F 四軸飛行器無人機上，該無人機被稱為“重型突擊四軸飛行器”。這款無人機有著強大的有效載荷能力，能夠承載高達 110 磅的重量，使其成為此類重型和復雜導彈系統的合適平臺。 EFT Z50 的商用價格在 7,000 美元到 10,000 美元之間，這表明了一種通過商業技術增強軍事能力的可行途徑，盡管這種途徑非常規。

EFT Z50 的規格在此應用中值得注意；它的基本重量為 100 磅（包括電池），并具有操作多功能性，在滿負載能力下可懸停 7 分鐘，空載時可懸停長達 20 分鐘。其控制機制通過帶有 5.5 英寸屏幕的遠程設備實現，范圍可達 1.86 英里，為遠程操作提供了精確性和靈活性的結合。

9M111 Fagot 導彈系統與 Perun-F 等無人機的創造性集成代表了軍事戰術和能力的重大轉變。使用無人機，特別是那些改編自民用應用的無人機，如 EFT Z50，在沖突地區部署傳統的反坦克導彈，說明了非對稱戰爭戰略的日益增長的趨勢。這些戰略利用技術獨創性，以新的、不可預測的方式最大限度地提高現有軍備的有效性。

與沖突場景中使用的大多數民用無人機相比，Perun-F 的有效載荷能力更大，為地面交戰開辟了新的戰術可能性。通過遠程空中部署 9M111 Fagot 等反坦克導彈，軍隊可以在瞄準裝甲車或防御工事時實現更大的靈活性和精確度。這種方法不僅延長了傳統導彈系統的使用壽命，而且增強了它們在以快速技術發展和非常規戰術為特征的現代戰爭環境中的效用。

隨著軍事分析家和技術專家繼續觀察這些發展，它們對未來戰爭的影響是深遠的。商用無人機技術與傳統軍事硬件的融合表明了戰爭中更加創新、更具成本效益和適應性的解決方案的持續趨勢。這種演變強調了軍事和國防戰略中不斷調整和創新的必要性，以應對新技術與現有武器系統集成所帶來的挑戰和機遇。

開創性地使用 Perun-F 無人機攜帶 9M111 Fagot 導彈系統，體現了創新方法增強軍事能力的潛力。因此，它代表了更廣泛的無人戰爭和作戰行動中技術的戰略運用的重大發展。這一進步不僅展示了整合不同代軍事技術的潛力，而且凸顯了無人機在執行復雜多樣的戰斗角色中日益重要的意義，標志著未來軍事活動向更加自主和多功能平臺的轉變。

無人機和反坦克導彈在戰爭中的演變：可行性和挑戰

近年來，商用無人機在反坦克戰中的使用已成為一個重要現象，尤其在烏克蘭沖突中表現得尤為明顯。這些無人機最初部署用于攜帶反坦克手榴彈的重力轟炸裝甲車，盡管主要對靜止或廢棄的目標有效，但仍表現出驚人的準確性。然而，到 2022/2023 年冬季，隨著速度更快的遙控第一人稱視角無人機的推出，出現了顯著的演變，這些無人機配備了攜帶接觸引信火箭推進式榴彈 (RPG) 彈頭的同時撞擊敵方車輛。這一進步使得能夠更好地攻擊移動目標，并呈現出快速大規模生產的潛力，每月生產數萬個。

與此同時，討論范圍擴大到將反坦克導彈（ATGM）整合到無人機戰爭中的可行性。與火箭彈相反，反坦克導彈代表了一種獨特的武器類型，其特點是重量較重、成本較高、射程較長（通常為 1-4 英里）和精確制導能力。作為能夠消滅坦克的遠距離狙擊手，ATGM 提供了增強的戰術靈活性。 ATGM發射直升機的有效性進一步證明了這種能力，該直升機在短程防空范圍之外作戰時表現出卓越的機動性和態勢感知能力。

將反坦克導彈融入無人機戰爭帶來了獨特的挑戰，主要圍繞目標捕獲和制導。與部署在近距離防御或伏擊場景中的火箭彈不同，反坦克導彈需要精確的瞄準和制導機制，以最大限度地提高效率。提出的一種解決方案是將無人機連接到地面導彈的模擬制導系統，盡管這樣做會犧牲機動性。另外，為傳統 ATGM 開發遠程控制命令鏈路會帶來技術和財務挑戰。

圖：配備炸藥的 FPV 無人機比迫擊炮發射的導彈更便宜、更有效

ATGM 技術的發展帶來了進一步的復雜性。雖然 9K111 等舊型號存在最小交戰距離和裝甲穿透力不足等局限性，但 9M133 Kornet 和 9M131 Metis-M 等新型型號提供了增強的功能，包括激光束引導系統和增強的裝甲穿透力。

將反坦克導彈融入無人機戰爭既帶來了機遇，也帶來了障礙。雖然技術的進步提供了提高精度和殺傷力的潛力，但必須解決與目標捕獲、制導以及與現有系統的兼容性相關的實際挑戰。隨著沖突動態的不斷發展，使用配備反坦克導彈的無人機的可行性和有效性仍將是現代戰場上持續審查和創新的主題。

參考來源：//debuglies.com/2024/02/28/revolutionary-advancements-in-unmanned-warfare-russias-autonomous-anti-tank-drone/