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圖：2021 年，在亞利桑那州尤馬試驗場進行的測試中，"蒼狼 "2C 無人機攔截器的兩種變體被發射。動能攔截器為美國陸軍提供了靈活的短程反無人機系統能力。（照片由美國陸軍提供）。

戰爭的新特點之一是單向無人機系統（UAS）的擴散。在烏克蘭和伊拉克/敘利亞，正在進行的戰斗由廉價生產的無人駕駛飛機組成，這些飛機裝滿炸藥，通過全球定位系統（GPS）或全球導航衛星系統（GLONASS，相當于俄羅斯的全球定位系統）飛行到距離安全發射點數百公里之外的精確目標位置。然而，現有的用于對抗敵方無人機系統的任務式指揮系統缺乏必要的技術能力，無法在當今戰場上充分捍衛戰斗力。用于反無人機系統（C-UAS）的任務式指揮系統需要人工智能（AI）、機器學習和自動化來協助操作員做出決策，并能同時使用擊潰機制。此外，當前的實戰系統缺乏與新興工業探測和擊潰系統的數據互操作性，導致基地防御操作中心（BDOC）擁有多個 "封閉 "網絡來擊潰共同的威脅。

本文明確了在美國陸軍 C-UAS 任務式指揮系統中實施人工智能、機器學習和自動化的要求。當前的 C-UAS 任務式指揮系統依賴操作員完成手動識別和交戰過程，該過程針對每個威脅按順序進行，對于試圖壓倒防御能力的多個威脅的場景來說不切實際。通過實施本文中的建議，美國陸軍將擁有一個在應對當前和未來敵方無人機系統威脅和戰術方面具有競爭優勢的任務式指揮系統。

人在環內與人在環上

在現代戰爭背景下，"人在環上 "和 "人在環內 "指的是人類參與決策和控制利用人工智能或自動化的系統的程度。這兩種方法的區別在于賦予系統的自主程度以及人類的監督和控制水平。

人在環內。人類直接參與決策過程，并 "完全控制 "系統 "開始或停止執行的任何操作"。這種方法通常在安全、任務精確度、責任和控制方面更受青睞。然而，在有些情況下，人在環內可能并不實用或有效。目前的 C-UAS 流程就是人在環內的一個例子，操作員必須執行每一項任務和參數輸入，才能由系統創建一個動作。

人在環內（HOTL）。人類對自動化系統進行監督，但自動化系統可以在未經人類預先批準的情況下采取行動。這種方法可以加快決策和響應速度，這在威脅迅速演變的未來至關重要。在影響人類運用微觀運動技能和正確判斷能力的高壓力情況下，有監督的自主模式（HOTL）將比完全依賴人類決策更加有效。海軍艦艇上使用的宙斯盾作戰系統和 MK 15 法陣近程武器系統就是 HOTL 防御武器系統的典范。這些系統一旦啟動并在人員的監督下，就能獨立攻擊對艦艇或其他受保護資產構成威脅的導彈、直升機和飛機。

反無人機系統流程

C-UAS 流程采用主動防御措施，包含四個不同的要素：檢測、識別、決定、擊敗。這一順序為評估無人機系統在不同作戰環境中造成的威脅以及應用自動化加強操作員行動的可能性提供了一個有用的框架。在聯合部隊中，這一流程在 BDOC 中得到了積極應用，BDOC 是 C-UAS 資產和系統的負責協調、管理和使用節點。

圖：反無人機系統流程

檢測。C-UAS 流程的第一步是探測行動區域內是否存在空中航跡。這可以通過各種雷達傳感和跟蹤方法來實現，包括空中和地面傳感器。例如，雷神公司開發了 360 度 AN/MPQ-64 Sentinel 雷達，可探測無人機系統、旋轉翼飛機和固定翼飛機，并具有敵我識別詢問功能。雷神公司還開發了 360 度 Ku 波段射頻系統 (KuRFS)，可感知和跟蹤飛機、火箭、火炮和迫擊炮。KuRFS 雷達支持多種動能和非動能 C-UAS 武器系統，如 Palletized 高能激光器、陸基 Phalanx 武器系統和雷神蒼狼攔截器。

識別。探測到空中航跡后，下一步是分析航跡，確定是敵是友。這是通過使用具有識別敵友能力的雷達（如上文提到的 Q-64）、空域控制機構（空中交通管制、聯合空中作戰指揮）或敵方特征對航跡進行識別敵友詢問來完成的。區分友方和敵方威脅航跡是一個復雜的過程，需要使用兩種方法之一，即正面識別和程序識別。正面識別是最可取的方法，不需要目視識別就能確定可疑航跡--利用已知的敵方特征進行數字識別（基于物理），可用于確定航跡是否為敵方無人機系統。程序性識別使用地理位置、航向時間和飛機飛行路徑來確定敵友--通常與空中任務指令和/或作戰圖形相配合。

決定。在此階段要做出兩項決定：第一，確定是否需要交戰（交戰規則、地緣政治形勢、戰術形勢等）；第二，確定使用何種方法攔截威脅。如果操作員確定空中航跡具有敵意，則決定使用動能或非動能武器攔截已確定的威脅。對每個威脅的方位、高度、射程和速度進行評估，以確定交戰要求，并使用適當的武器進行最有效率和效果的交戰。

擊敗。在這一階段，操作員成功地對確定的敵方航跡造成動能或非動能影響。在這一階段，目視確認攔截或數字確認是確定成功或失敗效果的方法。如果敵方航跡未被擊潰，操作員將動用更多資產，直至擊潰威脅或擊中預定目標。

手動交戰的挑戰

前沿區域防空指揮與控制（FAADC2）是美國陸軍目前的任務式指揮系統，它提供了探測、識別和使用動能和非動能擊潰效果的網絡架構。FAADC2 自 1989 年以來美國防部一直在使用。

FAADC2 系統目前在識別、決定和擊潰階段使用手動交戰流程，這極大地阻礙了切實有效地擊潰敵方威脅，尤其是在僅有幾秒鐘時間做出決定的情況下。操作員必須手動查詢每條雷達軌跡，并針對敵對目標手動處理每個防御系統，既耗時又容易出現人為錯誤。

圖：前沿區域防空指揮與控制用戶界面提供共同空中圖像。

這種人工操作過程無法同時進行戰斗，而在快速演變的戰斗場景中需要同時進行戰斗。手動交戰所耗費的時間將使無人機群能夠不受阻礙地攻擊和穿透防御層。在同時應對多個無人機系統的攻擊、潛在的友軍空中交通、武器系統之間的轉換、評估其他威脅和管理當前交戰時，BDOC 操作員經常面臨任務飽和和人為錯誤可能性增加的問題。

FAADC2 系統要求操作員進行手動交戰，這分散了操作員對關鍵空中航跡識別的注意力，進一步加劇了人為錯誤，降低了擊敗無人機系統的效率。威脅無人機系統攻擊速度的提高（噴氣式 "沙赫德-238"）和使用地形遮蔽以避免早期雷達探測，進一步削弱了人工方法的有效性，并將導致 C-UAS 攔截成功率的下降。

推進 C-UAS 任務式指揮系統的建議：人工智能輔助識別

應將人工智能集成到任務式指揮系統中，以提高探測敵機航跡的作戰效率。這種集成可為操作人員提供持續的分析能力，對基地防區內的空中軌跡進行詢問。人工智能的優勢在于能夠從先前記錄的數據中分析和識別模式。C-UAS 任務式指揮系統應將先前記錄的威脅數據存儲在秘密的云存儲庫中，以便人工智能識別系統在整個戰區范圍內訪問，以人類操作員無法達到的速度和精度整合空中軌跡數據。

人工智能識別和鑒定威脅空軌并及時向人類操作員發出警報的能力將降低任務飽和度，并使操作員能夠保留最終的空軌鑒定權。將人工智能納入航跡識別將提高操作員識別的準確性，并縮短識別威脅所需的時間，增加向地面部隊發出迫在眉睫的威脅警報的時間，從而保存戰斗力。

機器學習算法將在識別階段發揮重要作用，通過分析基于物理的雷達軌跡數據、全動態視頻和其他形式的探測數據，增強任務式指揮系統的能力，幫助操作員在一段時間內區分敵方和非敵方空中軌跡。機器學習算法將提高人工智能提醒操作員注意威脅航跡的能力，同時還能確保操作員根據識別的數據特征了解可能的友軍航跡。

如果不能將人工智能和機器學習算法集成到任務式指揮系統中，那么 BDOC 的性能將與人類操作員的性能相當，無法發揮系統的最大潛能。缺乏人工智能和機器學習工具的人類操作員處于不利地位。他們有可能無法快速識別航跡，也有可能無法確保成功攔截敵方航跡，以防止無人機系統打擊預定目標。雖然人類可以手動執行詢問和識別任務，但他們無法像人工智能一樣精確、快速、一致地執行任務。

自動交戰：推進決定和擊敗階段

為解決目前 FAADC2 人工交戰流程的局限性，一旦操作員確認空中航跡具有敵意，美國陸軍應在決定和擊敗階段實施自動化流程。通過采用自動化，FAADC2 系統將自動使用適當的方法進行交戰，直至擊敗威脅。這種自動交戰能力將大大縮短交戰響應時間，使操作員能夠集中精力識別威脅和消除空域沖突，而系統則會選擇和監控擊潰方案，以最有效的方式進行攔截，避免人為錯誤。此外，C-UAS 流程保留了 HOTL，以確保仍有人參與發射決定。

自動交戰將不再需要人類操作員手動選擇每個單獨的軌道，并執行多步驟的順序過程，以發射攔截器，并針對每個評估的威脅發射陸基 "法陣 "武器系統或托盤式高能激光器。有了自動判定和擊潰能力，操作員就可以對人類確認的敵方軌跡進行人工監督，而 C-UAS 判定和擊潰系統則有能力使用多種武器系統同時進行攻擊，以大規模打擊多種威脅，實現真正的聯合武器防御火力。自動擊潰能力將增加對無人機系統的攔截，縮短交戰時間，大幅減少人為失誤，并顯著提高擊潰無人機群攻擊的概率。

自動交戰的反對者可能會提出，操作人員需要手動與已識別的威脅交戰，以確保系統在武裝沖突法律和交戰規則范圍內行動。然而，這些保留意見在 C-UAS 流程的識別階段得到了緩解，在這一階段，由人工確定威脅是否具有敵意，并指揮機器進行干預。我們建議，除非操作員(1) 確認軌道為敵方軌道，(2) 授權系統交戰（人在環上與人在環內），否則敵方軌道不會交戰。

C-UAS 的未來：人工智能輔助識別，自動化決定勝負

人工智能將為人類操作員提供在雷達的全部潛能范圍內識別擁擠空域中多條航跡的能力。威脅識別的唯一限制將是雷達在探測試圖規避或掩蓋其特征的無人機系統方面的性能。人工操作員仍可手動詢問航跡，并保留將空中航跡劃分為友好或敵對航跡的最終權力。

決定和擊敗階段的自動化將提高 C-UAS 任務式指揮系統的效率，在人工確認空中航跡為敵方航跡后，可自主同時與無人機系統交戰。通過云存儲庫存儲的實時數據融合，以及隨著威脅戰術、技術和程序不斷發展的先進機器學習算法，將使自動化系統能夠評估被人類操作員標記為敵對的空軌所構成的威脅級別，并確定適當的應對措施，如使用攔截器等動能系統或啟動電子戰對抗措施。這種自動化不僅能節省寶貴的交戰時間，還能減輕人類操作員的負擔，使人類能夠專注于威脅識別和挫敗監督。

增強未來戰爭能力

美國陸軍應立即將機器學習和自動化融入 FAADC2 任務式指揮系統的識別、決策和擊敗階段。通過利用當今可用的自動化、人工智能和機器學習技術，任務式指揮系統可以適應和學習在戰斗中觀察到的當前威脅，并提高無人機系統攔截的成功率。商用汽車技術也取得了類似的進步，配備人工智能和機器學習技術的車輛可實現自動駕駛功能。利用人工智能和機器學習技術的車輛能夠從周圍環境中學習，通過存儲庫實時訪問數據，改進決策，學習物體分類，并向操作員發出警報。美國國防部也有自動化流程技術，只要看看美國海軍的宙斯盾戰斗系統艦艇就知道了。我們必須應用新興技術來推進我們工業時代的系統，以戰爭的速度進行創新。

通過自動化縮短威脅識別時間、增強攔截能力和提高精確度，將為應對新興無人機系統技術和威脅提供戰術優勢，特別是那些針對戰略資產、部隊集結地和高優先級地點的威脅。隨著對手不斷創新和部署無人機系統，包括噴氣式 "沙赫德-238 "無人機系統，操作人員將有幾秒鐘的時間來正確探測、識別、判斷和擊敗敵方空中航跡。美國陸軍必須走在威脅的前面，而不是等待適應。

結論

自 1989 年以來，FAADC2 任務式指揮系統在應對空中威脅和管理空域方面發揮了至關重要的作用。然而，我們當前系統所使用的工業時代人工交戰流程對烏克蘭、伊拉克和敘利亞戰場上觀察到的當前戰術、技術和程序的效率構成了挑戰，并最終威脅到我們人員的生存能力。通過整合人工智能、機器學習和自動化技術，FAADC2 系統將提升 C-UAS 的作戰能力，使其超越對手的威脅能力。將操作員置于環內的自動交戰可實現 C-UAS 聯合武器防御，其戰術和技術決策速度是人類操作員無法獨立完成的。

不推進 C-UAS 任務式指揮系統和維持人工 C-UAS 流程的風險，將使惡意的國家和非國家行為者能夠以相對低成本/高回報的權衡方式，在沖突連續體上與美國競爭。正如最近在中東發生的事件中看到的那樣，惡意的國家和非國家行為體有能力利用低成本的無人機系統對美軍實施精確打擊，這給部隊帶來了具有戰略影響的風險，并使我們的國家利益受到威脅。在大規模作戰行動中，任務的風險在于從港口到前線部隊的編隊減員。缺乏數字時代速度和精度的干預能力將無法防止后勤節點和戰斗力的大規模破壞，需要作戰指揮官投入更多資源才能實現預期的軍事最終狀態。將人工智能、機器學習和自動化融入 C-UAS 戰斗是一項高度優先的工作，需要立即關注，以便在這個快速發展的威脅環境中保持領先對手。

真主黨于 2024 年 4 月 18 日發布了一段視頻，顯示以色列的 EL/M-2084 雷達被摧毀，該雷達是 "鐵穹 "導彈防御系統的關鍵組成部分。據觀察家稱，這次襲擊發生在梅龍軍事基地，使用的是伊朗制造的重型反坦克制導導彈 "阿爾馬斯-3"。不過，有消息稱，由于 "阿爾馬斯-3 "可以從車輛或無人機上發射，因此使用的導彈可能是 "阿爾馬斯-2 "或 "阿爾馬斯-1"。

圖：真主黨公布的視頻摘錄，顯示以色列雷達在撞擊前的情況（圖片來源：以色列航空工業公司/真主黨）

EL/M-2084 是一種先進的多任務 AESA（有源電子掃描陣列）雷達，由以色列航空航天工業公司（IAI）及其子公司 ELTA 系統公司開發。它在以色列的多層防御網絡中發揮著關鍵作用，主要在攔截短程火箭彈和炮彈的 "鐵穹 "系統中執行探測和跟蹤任務。該雷達可對空中和地面目標進行高分辨率探測和跟蹤，同時管理多種威脅，使其在威脅密集的環境中發揮有效作用。它在 S 波段頻率上工作，確保在惡劣天氣條件和雜波干擾下仍能發揮強大性能。

"鐵穹 "標準炮臺包括 EL/M-2084 雷達、一個導彈控制單元和多個發射器，每個發射器配備 20 枚攔截彈，提供 360 度覆蓋和快速反應能力。

雖然 EL/M-2084 主要用于 "鐵穹 "系統，但它的多功能性也允許集成到以色列的其他導彈防御系統中，如 "大衛之矛 "和 "箭"，從而加強了以色列的分層防御戰略。該雷達還出口到印度和阿塞拜疆等多個國家，展示了其全球相關性和有效性。

圖：伊朗 "阿爾馬斯 "導彈的不同型號，以及真主黨發布的視頻截圖，顯示反坦克導彈發射（圖片來源：ArmyRecognition/真主黨）

由伊朗國防部生產的 "阿爾馬斯 "導彈是一種短程反裝甲和反人員 "發射后不管 "武器，被稱為伊朗版的以色列 "長釘 "導彈。這些導彈有三種變型--阿勒瑪斯-1、阿勒瑪斯-2 和阿勒瑪斯-3，最早出現在 2020 年春季向伊朗陸軍大規模交付無人機的過程中，并于次年 1 月正式亮相，并在一架阿巴比爾 3 無人機上進行了測試。受 2006 年以色列-真主黨戰爭中繳獲的 "尖峰 "導彈設計的影響，"阿爾馬斯 "導彈采用串聯裝藥的高爆或溫壓彈頭，并利用圖像紅外尋的（IIR）和光電傳感器制導。

損失一個 EL/M-2084 雷達單元將對以色列造成重大影響，有可能削弱其多層防御網絡。這一事件不僅凸顯了先進軍事技術的脆弱性，也反映了更廣泛的地區動態，包括伊朗對真主黨的軍事支持。伊朗和真主黨關系的特點是提供大量軍事和財政支持，這是伊朗通過代理戰爭擴大其在中東影響力戰略的一部分。

這種支持使真主黨能夠維持先進的武庫，增強其對以色列和其他地區對手的戰略影響力。國際社會經常批評這些武器轉讓，因為它們破壞了地區穩定，加劇了本已沖突頻發地區的緊張局勢。這種代理人戰爭的態勢強調了伊朗將真主黨作為其地區霸權野心的重要工具，使該組織不僅成為軍事強國，還成為黎巴嫩乃至整個地區的重要政治角色。

在烏克蘭頓涅茨克州正在進行的沖突中，俄羅斯軍隊正在加緊使用無人地面車輛（UGV），這是戰場戰術的一個顯著轉變，標志著技術和戰術的重大演變。戰爭研究所于 2024 年 3 月 30 日報道了最近的一些活動，這些活動突出顯示了在爭奪激烈的別爾季奇東南部、阿夫季夫卡西北部和巴赫穆特方向沿線地區部署這些先進系統的情況，這標志著烏克蘭東部敵對行動進入了一個關鍵時刻。

圖：裝備 AGS-17 30 毫米自動榴彈發射器的俄羅斯 UGV 無人地面車輛。(圖片來源：Video Footage 社交網絡）

俄羅斯和烏克蘭的消息來源發布了 2024 年 3 月 29 日和 30 日的錄像，展示了烏克蘭軍隊與俄羅斯 UGV 的交戰情況。這些無人車（其中一些配備了強大的 AGS-17 榴彈發射系統，每分鐘可發射 50 至 400 枚榴彈，具有極大的破壞力）凸顯了機器人系統在現代戰爭中日益增長的重要性。這種能力讓人們看到了未來作戰行動的前景，在未來作戰行動中，無人系統將發揮越來越重要的作用。

俄羅斯方面傳播的其他視頻描述了各種小型輪式和履帶式無人車輛在不明地點的行動。美國海軍分析中心（CNA）的專家塞繆爾-本戴特（Samuel Bendett）認為，這些無人車輛具有多種功能，可參與情報、監視和偵察（ISR）行動、后勤支援、人員疏散，甚至直接作戰。無人系統的這種多樣化用途凸顯了其在提高作戰靈活性和降低戰場上人員生命風險方面的戰略價值。

在軍事技術的動態格局中，俄羅斯在無人地面車輛（UGV）方面的進步凸顯了將最先進技術融入國防機制的戰略支點。這些 UGV 的開發和部署標志著為提高作戰效率和保障人員安全而做出的共同努力。

Nerekhta UGV 是在敘利亞測試的小型多功能平臺，展示了其在火力支援、偵察和作為后勤支援車輛方面的能力。該人工智能系統表明，俄羅斯正在實戰場景中嘗試自主能力，為機器人技術在戰場上的應用提供了寶貴的見解。

圖：俄羅斯 URAN-9 戰斗 UGV 無人地面車輛，配備 30 毫米自動加農炮和反坦克制導導彈。

另一項重大發展是由 JSC 766 UPTK 在 "陸軍-2016 國際軍事技術論壇 "上亮相的 "Uran-9"。這種多用途戰車設計用于遠程偵察和火力支援，特別是在城市戰爭場景中。Uran-9 配備了一系列傳感器和武器，旨在提高步兵班的戰斗力，同時提供最大程度的保護，其武器裝備包括反坦克制導導彈、自動加農炮和機槍。

Marker 機器人車進一步體現了俄羅斯對先進自主系統的推動。在俄羅斯高級研究基金會的委托下，Androidnaya Tekhnika 公司開發的 Marker 具有先進的自動駕駛和基于人工智能的物體識別能力，可用于偵察和消滅敵方目標。它的開發標志著向適應各種軍事角色的多功能機器人平臺邁進。

除戰斗任務外，俄羅斯還重點開發了用于支持和安全行動的 UGV，如 Uran-6 和 Uran-14。Uran-6 專門從事排雷工作，為人工排雷方法提供了更安全的替代方案，并突出了機器人技術在危險任務中的應用。同時，Uran-14 專用于戰斗地區的消防工作，能夠在高風險環境中作業，管理軍事行動或事故引起的火災。這些車輛說明俄羅斯軍方采取了多方面的方法，不僅利用無人系統進行直接作戰，而且還利用無人系統發揮關鍵的支持作用，促進作戰安全和復原力。

俄羅斯部隊在烏克蘭將 UGV 納入作戰行動，不僅證明了戰爭的性質在不斷演變，也向美國和北約盟國發出了密切關注這些發展的號角。了解此類技術在當前沖突中的部署情況和有效性，對于制定將決定未來軍事交戰的戰略和能力至關重要。烏克蘭戰場正迅速成為下一代戰爭技術的試驗場，為了解未來戰爭的特點提供了重要依據。

隨著烏克蘭沖突的持續，這些技術進步所帶來的影響已超越了眼前的戰術優勢。它們為全世界的軍事戰略家和國防技術專家帶來了復雜的挑戰和機遇。國際防務界應密切研究這些不斷變化的動態，以預測未來戰爭的趨勢，并為應對日益由無人駕駛和自主系統主導的局面做好準備。

圖：Uran-6 是俄羅斯為掃雷和排雷行動設計的無人地面車輛。

圖：Uran-14 是俄羅斯專門用于執行消防任務的無人地面車輛。

據俄羅斯國防部消息，俄羅斯已啟動新的防御措施，以保障其部隊在烏克蘭戰場上免受無人機的威脅。這些措施包括在俄羅斯幾個聯合軍以及空軍和防空部隊內組建特殊的機動高射炮群。這些單元配備了安裝在卡車底盤上的 ZU-23-2 型 23 毫米自動加農炮和裝備重機槍的皮卡，旨在提供低成本、高效率的無人機防護。軍事專家對該戰略的經濟性和有效性表示認可。

圖：俄羅斯新型反無人機機動單元包括一輛配備一門 12.7 毫米高射炮的皮卡車、一輛安裝在卡車上的 ZU-23-2 型 23 毫米高射炮，以及一輛配備煙霧發生器和電子戰設備的卡車。 (圖片來源：Izvestia）

俄羅斯新型機動反無人機單元由一輛主車組成，其中包括一輛皮卡車，車上裝備有一挺作為指揮所的 12.7 毫米機槍。與之配套的是一輛 6x6 卡車，裝有 ZU-23-2 23 毫米高射炮系統，安裝在卡車底盤的后部。此外，還有一個熱屏安裝系統，也安裝在一輛 6x6 卡車底盤上。

ZU-23-2 高射炮是前蘇聯在 20 世紀 50 年代末研制的，其特點是采用雙 23 毫米自動加農炮的獨特設計。這種高射炮部署在全球各地，特別是與蘇聯結盟的國家或蘇聯的繼承國，這證明了它在消除直升機和飛機等低空飛行目標方面的有效性。近年來，它還被用于對付無人駕駛飛行器（UAV）或無人機，這些飛行器已成為現代戰爭中的常見要素。

ZU-23-2 的有效射程可達 2.5 千米，對空中目標的射界上限為 1.5 千米，因此特別適合應對無人機的威脅，因為無人機通常在這些高度內活動。該炮可發射各種類型的 23 毫米彈藥，包括高爆燃燒彈 (HEI)、穿甲彈 (AP) 和曳光彈。這種多功能性使其能夠對付各種目標，其用途超出了防空范圍，還可對付輕型裝甲車輛和步兵。

將 ZU-23-2 安裝在輕型卡車底盤上的做法大大提高了其作戰靈活性和機動性。這種改裝帶來了多種戰略優勢，特別是在打擊無人機方面。車載系統的機動性確保高射炮可以根據戰場不斷變化的動態迅速調整位置，或應對來自不同方向的無人機威脅。快速改變炮位的能力為針對無人機的防御模式引入了不可預測性和動態因素，因為無人機經常被用于偵察，并會根據觀察到的靜態防御位置調整飛行路線。此外，將火炮安裝在輕型卡車上所帶來的快速部署和縮回能力增強了武器系統本身的生存能力，使部隊能夠降低被反炮火或更復雜的空中威脅鎖定的風險。這種戰略機動性與 ZU-23-2 的火力相結合，使其成為現代戰爭中的寶貴資產，尤其是在無人機在偵察和作戰行動中發揮關鍵作用的環境中。

圖：ZU-23-2 是蘇聯時期的牽引式高射雙管自動加農炮，設計用于攻擊低空目標。(圖片來源：Vitaly Kuzmin）

俄羅斯新型反無人機單元的一個主要特點是集成了電子戰設備和煙霧制造車。這些車輛能夠產生熱煙幕，無人機的光學電子系統和熱成像儀都無法穿透這種煙幕。

在現代戰場上，電子戰設備和煙霧制造車的戰略使用具有顯著的戰術優勢，尤其是在應對無人機（UAV）帶來的日益嚴重的威脅方面。電子戰裝備可以干擾或破壞來襲無人機的通信和導航系統，使其失去作用或偏離預定目標。這不僅能保護高價值資產免遭潛在的無人機襲擊，還能隱藏友軍的行動和位置。同時，煙霧制造車通過部署熱煙幕來補充這些電子對抗措施。這種煙幕能有效遮擋無人機上光學和熱成像設備的窺視，使敵軍難以獲取和攻擊目標。這些能力結合在一起，使部隊能夠以更高的安全性和靈活性開展行動，擾亂敵人的監視和攻擊能力，同時隱藏自己的演習和準備工作。

高射炮的重新興起，特別是在打擊 FPV 無人機等小型無人機方面，代表了無人機彈藥成本效益比率所促成的戰術演變。這一轉變凸顯了傳統高射炮的回歸，是對小型目標所帶來挑戰的合理回應。

為了達到最高效率，這些防空設施需要精確的探測能力以及電子和光學干擾系統的支持，以對抗攻擊型無人機使用的光學電子制導。軍事專家指出，制造煙幕可以迷惑無人機操作員，而電子戰戰術則旨在切斷或破壞操作員與無人機之間的控制聯系。

軍事專家還強調，有必要采用多種方法來應對無人機威脅，包括戰略性地部署配備 ZU-23-2 23 毫米高射炮和機槍的機動小組。這種方法借鑒了實戰經驗和大量使用無人機的經驗，為應對日益嚴峻的挑戰提供了具有成本效益的解決方案，標志著現代軍事戰略的重大調整。

圖：俄羅斯新型移動式反無人機單元集成了電子戰工具和煙霧發生器，安裝在 6x6 卡車底盤上，用于加強戰場對空中威脅的防御。

印度洋-太平洋司令部參謀長表示，該司令部正在開發一種工具，利用人工智能加速 "漫長而艱巨 "的作戰規劃過程。

這項名為 "風暴突破者"（Stormbreaker）的工作目前正在開發中，并致力于建立一個人工智能化的聯合作戰規劃工具包，以支持多領域、作戰層面行動方案制定的規劃、兵棋推演、分析和執行。

美國陸軍少將、印度洋-太平洋司令部參謀長約書亞-陸克文（Joshua Rudd）在 3 月舉行的美國國防工業協會太平洋作戰科學與技術會議上發言時說，這一舉措將瞄準通常需要 "數小時、數天、數周、數年才能制定完成 "的流程。

他說，按照傳統的軍事決策程序，即使是日常行動也需要三到四個行動方案。

他說：想一想，是否有一種方法可以連續運行這些程序，并對其進行紅隊分析、戰爭博弈、反復模擬，這樣不僅可以產生你可能沒有考慮過的行動方案，還可以完善現有的行動方案。制定行動計劃需要 "很長時間"，但更新計劃也是如此。在制定作戰規劃時，"許多事實和假設以及威脅都要追溯到......敵人現代化和提供能力的驚人速度"。

雖然陸克文沒有討論具體細節，但他表示，初步能力已開始交付，其核心是 "一些建模和模擬能力，這些能力利用現有數據--如威脅數據、友軍數據、作戰計劃--然后通過人工智能/機器學習透鏡進行評估，然后生成輸出"。

陸克文說，印度洋-太平洋司令部司令、海軍上將約翰-阿奎里諾將該計劃稱為 "把握主動權"，是提供綜合威懾的一種方法。

陸克文說，其他三項計劃--聯合火力網、印太司令部任務網和太平洋多域訓練環境概念--都是相互促進的。

"聯合火力網"是一個作戰管理系統，可滿足對決策優勢的需求，即 "將海量信息提煉成可用[和]可顯示的信息 "的能力。但是，如何將海量數據從最高級別的機密信息到開放源代碼信息......匯集在一起，以了解敵人在做什么，了解友軍在做什么？

他說，要實時查看這些信息并做出決策，"人類很難做到"。"我們認為，人工智能和機器學習能力可以發揮輔助作用，使我們能夠以相關的速度做到這一點"。

如果陷入沖突，以速度和規模移動的能力 "以及對我們構成的真正威脅將是我們在近代史上從未見過的"。

他說："我認為，我們非常擅長提供和封閉殺傷鏈。針對......單一目標的決策優勢。我們可以將這些知識和經驗應用于此。因此，"聯合火力網 "是我們的方法、設計和努力的方向，我們要將其結合起來，使我們擁有決策優勢，從而能夠關閉殺傷鏈。

陸克文將INDOPACOM任務網絡描述為 "將先前存在的網絡整合在一起的單層玻璃，在這些網絡中，我們歷來都是進行雙邊對話，我們需要能夠進行多邊對話"。

創建這一網絡面臨一些挑戰，例如在信息共享和加強與盟友和合作伙伴的合作方面存在政策和權力障礙。

但這也有技術方面的因素。當務之急是能夠抵御網絡攻擊和滲透。因此，我們正在將其與聯合火力網結合在一起。

最后，"太平洋多域訓練環境概念 "旨在將實戰、虛擬和建設性訓練環境結合在一起。

陸克文說：重點是我們可以實時拼接虛擬、實戰和建設性的訓練活動，使我們能夠進行演練，整合盟友和合作伙伴，并反復進行。

他補充說，這一概念與INDOPACOM任務網絡的最終成熟有關，并得到了聯合火力網絡的支持。

"如果你同時實現了所有這些目標，那么你就會看到所有這些努力之間的內在聯系，如果你以我們建議的方式實現所有這些目標，我相信這將產生極其強大的威懾效果。"因此，加速、加速、加速"。

參考來源：NDIA

以色列陸軍首次在加沙作戰中部署了一些人工智能軍事技術，引發了人們對現代戰爭中使用自主武器的擔憂。

以色列陸軍暗示了新技術的用途，發言人丹尼爾-哈加里（Daniel Hagari）上個月說，以色列軍隊正在 "地上地下同時 "行動。

一名高級國防官員告訴法新社，這項技術正在摧毀敵方的無人機，并繪制哈馬斯在加沙的龐大地道網絡。

新的國防技術，包括由人工智能驅動的槍炮瞄準器和機器人無人機，成為以色列科技產業在這個不景氣時期的一個亮點。

2022 年，該行業占國內生產總值的 18%，但加沙戰爭造成了嚴重破壞，估計有 8% 的勞動力被征召參戰。

以色列科技孵化器 Startup Nation Central 的首席執行官阿維-哈森（Avi Hasson）說："總的來說，加沙戰爭帶來了威脅，但也帶來了在戰場上測試新興技術的機會"。

"無論是在戰場上還是在醫院里，在這場戰爭中都使用了過去未曾使用過的技術"。

但人權觀察組織的武器專家瑪麗-瓦瑞姆（Mary Wareham）告訴法新社，平民死亡人數的上升表明，需要對新型防御技術的使用進行更嚴格的監督。

她說："現在，我們正面臨著死亡和苦難的最糟糕局面--其中一些是新技術造成的。"

150多個國家在12月支持了一項聯合國決議，其中指出了新軍事技術的 "嚴重挑戰和問題"，包括 "武器系統中的人工智能和自主性"。

• “憤怒的小鳥” 據法新社根據官方數據統計，哈馬斯于10月7日對以色列發動了史無前例的襲擊，造成以色列境內約1160人死亡，其中大部分是平民。

哈馬斯還劫持了約 250 名人質，以色列稱仍有約 132 人滯留在加沙，其中至少有 29 人據信已被殺害。

據哈馬斯統治的加沙地帶衛生部稱，以色列的軍事反擊已造成加沙近 28,000 人死亡，其中大部分是婦女和兒童。

與許多其他現代沖突一樣，這場戰爭也是由廉價的無人駕駛飛行器（UAV）（又稱無人機）的擴散所決定的，這種飛行器使空中襲擊變得更加容易和便宜。

10 月 7 日，哈馬斯使用無人機投擲爆炸物，而以色列則利用新技術將其擊落。

以色列陸軍首次使用了一種由以色列初創公司Smart Shooter制造的人工智能光學瞄準鏡，它被安裝在步槍和機槍等武器上。

這位高級國防官員說："這有助于我們的士兵攔截無人機，因為哈馬斯使用了大量無人機。"

它讓每個普通士兵--甚至是盲人士兵--都成為狙擊手。

另一種使無人機失效的系統是部署一架帶有網的友軍無人機，它可以向敵方飛行器投擲網，使其失效。

這位官員說："這是無人機與無人機之間的較量，我們稱之為'憤怒的小鳥'。"

• 哈馬斯隧道 本雅明-內塔尼亞胡總理誓言**"摧毀 "哈馬斯的支柱之一是迅速繪制地下隧道網絡，以色列稱該組織的戰斗人員藏匿于此并劫持人質**。

該網絡非常龐大，陸軍將其稱為 "加沙地鐵"，美國西點軍校最近的一項研究稱，共有 1300 條隧道，綿延 500 多公里（310 英里）。

為了繪制隧道地圖，陸軍已轉向使用人工智能來學習探測人類并能在地下作業的無人機，其中包括以色列初創公司 Robotican 制造的一種將無人機包裹在機器人外殼內的無人機。

這位以色列高級國防官員說，這種無人機被用于加沙，"進入地道，在通訊允許的范圍內查看"。

這位官員補充說，戰前，由于向地面發送圖像存在問題，無人機無法在地下作業。

這場沖突引發了對人權的關注，但也鞏固了以色列作為世界領先的尖端防御系統制造商的地位。

華爾街日報上個月報道稱，美國--以色列的主要國際盟友和每年數十億美元軍事援助的提供者--正在訓練本國士兵使用智能射手的光學瞄準鏡擊落無人機。

圖：一名以色列士兵從以色列南部沿加沙邊境發射無人機

圖：以色列陸軍在加沙戰爭中部署了一些由 Al 支持的軍事技術

圖：以色列用人工智能繪制哈馬斯在加沙的地道網絡

參考來源: nbcrightnow

這項調查旨在確定能夠在 13 個與航空彈藥相關的研究領域開發最新解決方案的潛在來源。

美國國防承包商只有兩周的時間來表明他們對參與即將開展的空中優勢研究項目的興趣，這些項目涉及建模與仿真、飛機集成、目標跟蹤、導彈制導與控制以及用于無人機群的人工智能（AI）等使能技術。

位于佛羅里達州埃格林空軍基地的美國空軍研究實驗室彈藥局官員周二發布了2024年空中優勢廣泛機構公告項目的尋源通知（FA8651-24-S-0001）。

這項市場調查旨在確定具有專業知識、能力和經驗的潛在來源，以便在 13 個與空投彈藥相關的研究領域開發最先進的解決方案，這些領域包括

• 建模、仿真和分析；
• 飛機集成技術；
• 尋找固定目標跟蹤和數據鏈技術；
• 交戰管理系統技術；
• 高速引信
• 導彈電子設備
• 導彈制導和控制技術
• 先進彈頭技術
• 先進導彈推進技術
• 控制驅動系統；
• 導彈運載和釋放技術
• 導彈測試和評估技術；以及
• 人工智能和機器自主。

建模、仿真和分析旨在開發模型，以分析空中優勢概念，如相互通信武器、新型破壞機制、致命和新型破壞機制、若干目標定位和關鍵時間投送。詳細建模包括傳感器、空氣動力學、自動駕駛儀、導航和制導方案、推進、彈頭、引信、數據鏈、火控、發射器、懸掛、運載和釋放、誤差過濾器、環境（風、霧和塵埃）、殺傷力、脆弱性和威脅。

創新飛機集成技術旨在設計、開發和演示飛機集成技術的物理、電氣和邏輯接口。

尋找-固定-目標-跟蹤和數據鏈技術旨在開發探測飛機威脅的技術。感興趣的技術包括用于空對空導彈的小型數據鏈終端、保形數據鏈天線、替代波形以及支持空對空導彈群的數據鏈應用。

交戰管理系統技術力求在競爭日益激烈的環境中最大限度地提高飛機的生存能力，同時降低誤報率和交戰成本。這些技術可能只需要有限的機組人員監督，也可能是自主操作的。

高速引信涉及能夠安全啟動彈頭的電子安全和武器技術、目標探測裝置和制導綜合引信裝置，這些裝置能夠提供小型化、快速反應、精確的射程和位置信息，用于高閉合速度攔截慢速和快速移動的目標。

導彈電子設備旨在研究空對空導彈的動力和電子設備，涉及動力轉換和分配、發電和存儲技術、制導電子設備和熱管理。

導彈制導和控制技術旨在研究針對機動目標的制導算法、實時優化發射和能量管理、集成制導和控制、減少尋的器測量和最終控制鰭指令之間的延遲、尋的器技術和算法、目標狀態估計器以及第三方排隊。

先進彈頭技術旨在研究常規彈頭和概念彈頭技術，以利用技術摧毀、破壞、擊敗或剝奪相關目標的功能，從而使空射彈藥具備強大且經濟實惠的能力。

先進導彈推進技術涉及推進劑配方、顆粒結構、殼體技術、點火安全裝置、噴嘴技術和多脈沖發動機屏障。

控制執行系統旨在開發高效的導彈飛行控制，涉及微型執行器、高速執行系統、低成本控制執行技術、鉸接式導彈雷達罩、高速導彈折疊鰭概念以及先進的機身控制技術。

導彈運載和釋放技術旨在研究使用高速數據飛機到武器通信、吊艙結構以及飛機到武器電力轉換和分配系統的武器艙應用高密度運載。

導彈測試和評估技術尋求加密遙測方法，以減輕當前加密遙測系統的后勤負擔；自主飛行終止系統，以消除對機載飛行終止接收器和天線的需求；小型化和大功率導彈跟蹤信標；小型化爆炸物引爆模塊；以及雙重導彈跟蹤技術。

人工智能和機器自主旨在為成群的網絡協作和自主武器系統開發機器學習能力。

參考來源：militaryaerospace

美陸軍計劃采用兩種版本的戰術情報瞄準節點（TITAN）系統，一種是更適合遠征的基本版本，另一種是可直接連接天基情報資產的先進版本。

隨著美陸軍進入戰術情報目標節點（TITAN）計劃的計劃成熟階段，它將要求選定的供應商提供兩種變體，一種是基本的、更遠征的系統，另一種是直接下行到天基數據的高級版本。

12月5日，美國陸軍情報、電子戰和傳感器項目執行官埃德·巴克（Ed Barker）準將主持了一場虛擬媒體圓桌會議，向記者介紹了TITAN及其投資組合中的其他項目。

TITAN是陸軍第一個由人工智能和機器學習支持的情報地面站，被認為是該軍種多域作戰和聯合全域作戰愿景的關鍵組成部分。該系統旨在提供下一代、遠征、可擴展和可機動的梯隊平臺，以解決陸軍在大規模作戰行動中的頭號差距：深度傳感。據陸軍網站稱，通過同時訪問來自太空、高空、空中和地面層的多個傳感器的傳感器數據，TITAN在行動中提供了態勢感知和態勢理解。該網站解釋說，融合這些數據并使用高級分析向致命和非致命網絡提供有針對性的情報，可以縮小傳感器與射手之間的差距，并實現遠程精確射擊、航空和任務指揮。

“這是陸軍內部情報現代化工作的基本要素之一。正如你們中的許多人可能知道的那樣，泰坦是一個可擴展的遠征情報地面站，真正希望提供融合的傳感器數據，以實現遠程精確射擊。它確實是事物深度傳感方面的關鍵組成部分，以及將其存儲在傳感器到射手回路中的能力”，巴克將軍說。

該系統正在根據快速原型設計戰略進行開發，以盡快開發和部署該系統。去年，陸軍向Palantir Technologies和Raytheon Technologies授予了兩份價值3600萬美元的TITAN合同。項目官員允許士兵在 2023 年期間訪問該系統，用于所謂的士兵“接觸點”，允許服役人員就如何改進系統提供反饋。2024 年，該服務打算將原型成熟階段合同授予一家公司，并向尚未選擇的單位發布第一個 TITAN Advanced 系統。

“我們的下一步，在 [20]24 年的第二季度，我們預計會選擇其中一家供應商進入我們所說的原型成熟階段，即 PMP，這是快速原型設計的下一階段。在這個PMP成熟階段，選定的供應商將進一步成熟他們的原型，[具有]更多的士兵接觸點。然后，我們打算在指定單位中增加一些這種能力問題，以使他們能夠完善TPP（戰術，技術和程序）中的反饋，并將其用于其中，”巴克將軍說。

他指出，將包括不同版本的地面站。基本系統和先進系統之間的主要區別在于，后者將包括諾斯羅普·格魯曼公司提供的“太空套件”，該套件提供來自天基資產的直接下行鏈路，從而更快地提供情報數據。“從天基方面來看，這是來自那些國家技術手段的直接下行鏈路。這減少了直接訪問這些天基資產的額外周期時間，”將軍說。

但是，基本版本也將能夠訪問該信息，只是不能直接訪問。相反，它將能夠從國家地理空間情報局等組織的數據設施中獲取信息，“現在，這并不意味著基本人員無法訪問這些天基數據，”他澄清說。

陸軍將繼續通過一系列演習來評估和開發該系統，“從網絡的角度并了解梯隊的發展方向，這將有助于確定不同梯隊需要多少基本和先進的系統。”

剩余的 TITAN 計劃包括 2025 年推出 TITAN Basic 的第一臺產品，以及完成快速原型制作計劃、開始生產和 2026 年發布最終原型。

他補充說，隨著該服務“向主要能力獲取”過渡，它很可能“也將開始走上他們所謂的軟件獲取路徑”，這將有助于應對新出現的威脅，并“使我們能夠繼續保持足夠的敏捷性來滿足新出現的需求”。

巴克將軍的團隊創建了 Project Linchpin，專門用于提供人工智能和機器學習 TITAN 以及許多其他程序。所有 PEO-IEW&S 傳感器現代化都有望利用這些新興功能。

參考來源：AFCEA

美國歐洲司令部和美國印度洋-太平洋司令部將與首席數字和人工智能辦公室的算法戰爭局和國防創新部門合作，建立兩個BRAVO人工智能作戰實驗室，以加快從國防部（DOD）戰區作戰數據中學習。明年，實驗室將在美國聯邦政府范圍內組織多場 "BRAVO 黑客馬拉松 "活動，其中包括與聯盟合作伙伴共同組織的一些活動。

"BRAVO 黑客馬拉松為美國防部提供了一個實踐和推廣以用戶為中心的設計和敏捷軟件開發基礎的機會，"國防部負責算法戰爭的副首席數字和人工智能官喬-拉爾森（Joe Larson）說。"通過為在歐洲司令部（EUCOM）和印太司令部（INDOPACOM）建立人工智能作戰實驗室提供種子資金，將與作戰人員一起設計和測試數據分析和人工智能能力，而不是為他們設計和測試，從而提供信息并加強能力，使能夠準確地提供他們所需的信息，從而贏得勝利。"

這些多分類實驗室將收集戰區作戰數據，包括后勤、網絡和遙測數據，并與美國防部企業共享，為聯邦實體、行業、聯盟伙伴和美國公民之間的數字整合提供中心樞紐。BRAVO黑客馬拉松系列活動將繼續組織為期一周的活動，以便在軟件開發環境中整合任何分類的數據，該環境允許使用未經信任許可的開源軟件和商業軟件，以及未經批準用于生產系統的數據。

"我們將代表美國防部，將BRAVO的開發經驗部署到作戰司令部，舉辦有時間限制的黑客馬拉松活動，并不斷開發和整合從作戰戰區數據中開發的能力，"空軍首席數字轉型官兼BRAVO人工智能作戰實驗室執行代理斯圖爾特-瓦格納（Stuart "Dr" Wagner）說。"鑒于自由社會最大的競爭優勢在于創新與合作，實驗室將為國防部、工業界和聯盟合作伙伴提供一個物理和數字空間，在此進行偶然的社會碰撞，為應對同行競爭對手的挑戰提供原型解決方案。任何美國公民都有資格申請參加公共 BRAVO 黑客馬拉松"。

鼓勵聯邦政府雇員和聯邦承包商與這些實驗室分享用例、數據、基礎設施或潛在合作。希望與這些實驗室合作的美國公民和企業可與國防創新部門聯系。

國防創新部主任道格-貝克（Doug Beck）說："我們期待著與BRAVO實驗室合作，以確保希望使用國防部數據的開發人員和公司能夠快速訪問他們所需的環境，以展示操作相關性。"

這些實驗室將延續該系列自下而上解決問題的方法，由軍人、文職人員和聯邦承包商提出項目建議，并組成自組織團隊，在作戰司令部內開發原型。

美國陸軍歐洲司令部參謀長彼得-安德里西亞克少將說："在當今日益復雜的威脅環境中，使用新興的人工智能工具快速分析和利用數據以獲得決策優勢至關重要。在USEUCOM地區建立一個BRAVO人工智能作戰實驗室是該司令部的一項重要投資。在司令部的關鍵時刻，該實驗室將與盟友和合作伙伴一起，在應對一系列挑戰時實現更大的邊緣創新"。

該實驗室旨在將作戰司令部、國防部企業和聯盟伙伴的能力從數據攝取、系統集成到批準使用進行互聯。空軍的異構電子系統系統技術集成工具鏈（STITCHES）將把各種作戰司令部和服務級系統直接集成到實驗室。

在六個不同地點舉行的三次 BRAVO 黑客馬拉松活動中，已根據國防部的業務數據按三個分類制作了 81 個業務原型，其成本約為國防部現有最低可行產品創新管道（如小型企業創新研究計劃第二階段贈款）的 2%。

自 2023 年 3 月在佛羅里達州赫爾巴特菲爾德舉辦 BRAVO 10 黑客馬拉松以來，其中 33% 的項目已投入生產或獲得后續資金承諾，總額超過黑客馬拉松本身成本的 75 倍。之前活動中的數十個原型已獲得進一步資源支持，并在大型語言模型、太空發射、飛行遙測和生物識別、雷達彈性、無人系統、人員恢復、傳感和瞄準、用戶體驗、情報分析、態勢報告自動分析、戰斗損傷評估、關鍵通信系統可靠性以及法律和行政運作等領域對主要國防項目產生了影響。

瓦格納說："盡管BRAVO黑客馬拉松活動速度快、影響大，但仍然發現，從利用作戰數據開發能力、校準或戰術到在戰區使用，需要數月或數年的時間"。瓦格納說："我們正在部署這些實驗室，以便將這一時間縮短 100 倍--從數月或數年縮短到數天，最終縮短到數小時--方法是使數據分類確定和操作應用授權等官僚流程日益自動化。如果成功，將以比戰略競爭對手更快的速度調整能力和戰術，使之適應"。

BRAVO的名稱來源于20世紀20年代比利-米切爾（Billy Mitchell）頗具爭議的 "B項目戰艦轟炸試驗"（Project B battleship bombing trials），該試驗通過演示轟炸機擊沉戰艦，創造性地推翻了戰爭部長的首要資助目標。