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新質生產力是馬克思主義生產力理論的創新和發展，凝聚了我們黨統領經濟社會發展的深邃理論洞見和豐富實踐經驗。加快發展新質生產力，是高質量發展的應有之義，是搶占新一輪全球科技革命和產業變革制高點、開辟發展新領域新賽道、培育發展新動能、增強競爭新優勢的戰略選擇。數字經濟作為科技革命和產業變革的前沿陣地，本質上代表著先進生產力，是支撐新質生產力蓬勃發展的重要力量。 2024年9月6日，在第十四屆智慧城市與智能經濟博覽會開幕主題活動上，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）總工程師敖立發布《新質生產力研究報告（2024年）——從數字經濟視角解讀》，聚焦新質生產力培育壯大的關鍵問題，系統解讀數字經濟對培育壯大新質生產力的支撐作用。 報告聚焦數字經濟賦能新質生產力發展進行全方位深度研究，系統解讀數字經濟對培育壯大新質生產力的支撐作用，對新質生產力的科學內涵、理論框架進行梳理總結，深入研究數字經濟賦能新質生產力發展的作用機理和實現路徑。 報告核心觀點

1. 數字經濟為生產力三大要素的優化組合提供基礎。****一是催生新型勞動對象。數據要素成為勞動對象的新組成部分，數據與傳統勞動對象相互融合也構成了新的勞動對象，更加豐富的勞動對象創造了滿足更加多元化、個性化需求的物質基礎。二是塑造新型勞動資料。數字經濟推動勞動資料從實體形態向虛擬形態延伸，全方位深化拓展勞動資料的作用范圍，勞動資料分布呈現集中化與分散化并存。三是培育新型勞動者。數字技術大幅提升勞動者數字技能，深刻改變勞動者工作方式，催生了自主創業、兼職就業等靈活就業新模式，以工業機器人為代表的智能裝備在勞動過程中得到廣泛應用，極大拓展了勞動者內涵和外延。 2. 數字經濟塑造新質生產力三大動力。****一是推動技術創新方式變革。數字經濟通過重構和優化技術創新方式，加速顛覆性技術涌現，強化創新協同效應，提升創新體系整體效能，推進技術創新向更大規模、更高效率、更強協同的新范式演進。二是推動生產要素配置優化。數據提高生產要素組合替代能力和有效產能，在傳統要素的基礎上，為企業擴展生產可能性邊界。同時，數字經濟減少生產要素配置摩擦，使要素資源得到更有效地配置和利用。三是推動產業深度轉型升級。數字經濟通過賦能勞動者和勞動資料，推動建設現代化產業體系，打造新的經濟增長點，加快傳統產業向高端化、智能化、綠色化轉型升級，培育新興產業發展壯大，加快新質生產力的發展。 3. 數字經濟支撐新質生產力加快發展。****一是以數字技術產業創新發展，推動新質生產力動力變革。推進核心技術自主創新，健全技術創新支撐體系，強化企業創新主體地位。二是以數據要素價值充分釋放，推動新質生產力要素變革。推動數據資源開放共享，引導數據健康有序流通，促進數據資源高效利用。三是以現代化產業體系建設，推動新質生產力載體變革。加快改造提升傳統產業，培育新興產業和未來產業，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平。四是以生產關系適應性優化，推動新質生產力制度變革。加快建設全國統一大市場，完善實體經濟和數字經濟融合體制機制，積極參與全球數字經濟治理。

近年來，以大模型為代表的新一代人工智能技術加速迭代，向著更為智能化、通用化、普惠化的方向邁進，成為新一輪科技和產業變革的重要驅動力。然而，當前大模型發展仍存在工程實踐復雜、技術選型困難、能力評估不全面等問題，在應用落地過程中面臨多重挑戰。深入開展大模型技術能力和產業應用研究，積極探索大模型最佳落地路線，有助于加速各行業借助大模型實現智能化改造和數字化轉型進程，有力推動“人工智能+”高質量發展。

近日，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）發布《大模型落地路線圖研究報告（2024年）》。

報告的前期研究和框架設計過程遵循“需求拉動、問題驅動、創新推動、技術帶動”四大原則，充分梳理當前大模型技術能力和產業應用的現狀以及落地過程中面臨的挑戰。報告從現狀診斷、能力建設、應用部署、運營管理四個階段著手，圍繞基礎設施、數據資源、算法模型、應用服務、安全可信五個層面全方位分析大模型在落地過程中的關鍵問題與解決思路，探索適合大模型的最佳落地路線。

報告主要內容

1. 現狀診斷：剖析大模型發展現狀

**剖析大模型發展現狀是明晰業務需求、促進企業數字化轉型的必要前提。**在能力分析階段，報告梳理了基礎資源、人才團隊、戰略規劃等大模型建設要素，給出了大模型應用能力就緒度的評估框架。在需求分析階段，報告全面分析了基礎設施、數據資源、算法模型、應用服務、安全可信等大模型發展需求。通過統籌規劃大模型所需各類資源，總結出需求分析的關鍵維度和要素。

2. 能力建設：筑牢大模型技術底座

**夯實大模型技術底座是建設技術能力、構建生態要素的重中之重。**在方案設計階段，報告重點分析了基礎軟硬件選型、數據集構建、模型選型和設計、應用服務、風險控制等方案設計原則，總結出模型生態、模型優化、模型部署、模型規模等主要選型方案。在研發測試階段，報告梳理了模型研發、功能驗證和性能測試等關鍵過程，并給出了構建大模型訓練推理平臺、高質量數據集、算法模型資產、應用服務平臺以及風險控制體系的核心思路。

3. 應用部署：革新大模型應用范式

**革新大模型應用范式是打造原生應用、融合業務場景的關鍵所在。**在應用開發階段，報告給出了面向業務場景需求定制開發基于大模型原生應用的主要思路。在效能評估階段，報告構建出了覆蓋基礎設施、數據資源、算法模型、應用服務、安全可信等層面的大模型應用成熟度評估體系，形成了診斷、建設、應用和評估的有效閉環。

4. 運營管理：構建大模型管理體系

**構建大模型管理體系是監控業務風險、優化管理能力的核心任務。**在運行監測階段，報告給出了監測基礎設施運行狀態、數據鏈路和漂移、算法模型運行情況以及應用服務運行狀態的解決思路。在運維管理階段，報告持續構建并完善了基礎設施運營管理體系、數據治理體系、算法模型治理體系、應用服務運營管理體系以及安全可信體系，最終形成五位一體的大模型運營管理體系。

報告目錄

一、大模型發展情況概述

（一）全面提升多模態感知能力，推進認知智能走深向實 （二）大模型場景落地百花齊放，擘畫智能應用生態藍圖 （三）技術選型與工程實踐掣肘，亟需開展落地路線研究

二、診斷大模型能力基礎

（一）評估大模型能力發展現狀，深入挖掘業務轉型需求 （二）梳理人財物要素就緒情況，系統評估人工智能基礎 （三）挖掘各類軟硬件資源需求，統籌規劃業務發展目標

三、筑牢大模型技術底座

（一）剖析大模型關鍵落地路線，科學確立技術選型原則 （二）設計大模型智能系統架構，制定科學有效解決方案 （三）系統研發大模型技術底座，全面開展功能性能測試

四、革新大模型應用范式

（一）參照業務場景個性化需求，定制化調優專用大模型 （二）開發大模型原生智能應用，實現大小模型協同賦能 （三）構建全鏈路效能評估體系，形成診建用評有效閉環

五、構建大模型管理體系

（一）梳理國內外模型治理要點，明晰運營管理體系價值 （二）實時監測大模型運行過程，確保高效穩定提供服務 （三）建立健全大模型管理體系，保障業務高效穩定開展

六、大模型發展趨勢展望

（一）探索大模型架構優化方案，帶動技術應用雙重涌現 （二）緊抓行業數字化轉型機遇，全方位打造新質生產力 （三）加強引導大模型可信發展，對齊人類偏好及價值觀

主要專家簡介

中國信通院人工智能研究所所長，正高級工程師

**魏凱 **

中國人工智能產業發展聯盟總體組組長、國際電信聯盟SG16國內對口組組長。研究方向為人工智能技術，發表論文20余篇，牽頭完成40多項國內國際標準，參與多項人工智能相關國家重大政策文件起草。

中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部副主任，工程師

董曉飛

長期跟蹤人工智能技術發展，牽頭多項國際和國內人工智能標準制定，參與多篇人工智能相關標準、研究報告編制工作。

中國信通院南京新一代人工智能研究院副總工程師，工程師

**張學強 **

主要研究方向為人工智能、自然語言處理，參與大模型、智能體、智能客服等標準制定和報告編制，申請發表學術論文、專利、軟著20余項。

中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任，高級工程師

曹峰

中國通信標準化協會TC1 WG1（互聯網應用總體及人工智能工作組）組長，人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室副主任。目前主要牽頭可信AI人工智能評測標準體系和能力建設，牽頭工程化能力等相關評估規范制定與評測等。

版權聲明：本報告版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。

撰寫團隊聯系方式：

中國信通院 人工智能研究所 張學強 [email protected]

為貫徹落實黨中央、國務院關于建設數字中國的重要部署，深入實施《數字中國建設整體布局規劃》，國家互聯網信息辦公室會同有關方面系統總結2022年各地區、各部門推進數字中國建設取得的主要成效，開展數字中國發展地區評價，展望2023年數字中國發展工作，編制形成《數字中國發展報告（2022年）》（以下簡稱《報告》）。

　　報告顯示，2022年，我國網民規模達10.67億，互聯網普及率達75.6%。數字經濟規模達50.2萬億元，穩居世界第二。

　　報告顯示，截至2022年底，我國開通5G基站231.2萬個，5G用戶達5.61億戶，全球占比超60%。移動物聯網終端用戶數達18.45億戶，成為全球主要經濟體中首個實現“物超人”的國家。數據資源體系加快建設，2022年，我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比10.5%，位居世界第二。全國一體化政務數據共享樞紐發布數據資源1.5萬類，累計支撐共享調用超過5000億次。

　　報告顯示，數字經濟成為穩增長促轉型的重要引擎，2022年，我國數字經濟規模達50.2萬億元，穩居世界第二，同比名義增長10.3%，占GDP比重提升至41.5%。數字政務協同服務效能大幅提升，全國一體化政務服務平臺用戶超10億人，大批高頻政務服務事項實現“一網通辦”“跨省通辦”。

　　數字社會建設推動優質服務資源共享，我國網民規模達10.67億，互聯網普及率達75.6%。地市級、縣級遠程醫療服務實現全覆蓋，全年共開展遠程醫療服務超過2670萬人次。全國電子社保卡領用人數達7.15億，各類人社線上服務渠道提供服務近141億人次。

　　數字技術創新能力持續提升，2022年，我國信息領域相關PCT國際專利申請近3.2萬件，全球占比達37%，數字經濟核心產業發明專利授權量33.5萬件，同比增長17.5%。5G實現技術、產業、網絡、應用領先，6G加快研發布局。在集成電路、人工智能、高性能計算等方面取得重要進展。2022年，我國市值排名前100的互聯網企業總研發投入達3384億元。

　　展望2023年數字中國發展，《報告》提出，一是夯實數字中國建設基礎。打通數字基礎設施大動脈。按照適度超前原則，深入推進5G網絡、千兆光網規模化部署和應用，著力提升IPv6性能和服務能力，推動移動物聯網全面發展，大力推進北斗規模應用。二是全面賦能經濟社會發展。做強做優做大數字經濟。培育壯大工業互聯網、區塊鏈、人工智能等數字產業，打造具有國際競爭力的數字產業集群。三是強化數字中國關鍵能力。構筑自立自強的數字技術創新體系。筑牢可信可控的數字安全屏障。推動網絡安全法律法規和政策體系持續完善，不斷增強網絡安全保障能力。四是優化數字化發展環境。建設公平規范的數字治理生態。 　

腦科學問題是人類社會面臨的基礎科學問題，是人類理解自然和理解人類自身的重要研究方向，腦機接口是該領域的有效探索手段之一。在國家戰略的引領下，在科技創新不斷更迭促進下，在人民大眾的期待關注下，腦機接口技術將在面向世界科技前沿、面向國家重大需求、面向人民生命健康的科技創新主戰場上發揮重要作用。為此，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）面向腦機接口領域，提出“腦智芯連，思行無礙”這一行業發展總體愿景，并針對此愿景目標的實現，嘗試勾畫出在不遠的未來，腦機接口產業發展的藍圖和愿景期望。希望產業各方能夠在此愿景描繪的不同場景下開展更多研究、開發、交流與合作，共同繪制腦機接口產業的美好未來。

近日，中國信通院正式發布《腦機接口總體愿景與關鍵技術研究報告（2022年）》，針對腦機接口這一前沿領域，全球首次從愿景、需求、場景、技術、系統衡量指標幾個維度開展研究，對該領域的科研攻關、產品研制和政策研究具有參考價值。

報告全面論述了腦機接口發展現狀，提出了“腦智芯連，思行無礙”的總體愿景目標，總結了腦機接口系統需要滿足 “準確、高效、穩定、易用、安全”五大需求，給出了系統性能和可用性兩組關鍵評估指標，分析了采集技術、刺激技術、范式編碼技術和解碼算法技術等4種核心技術的發展現狀及趨勢，并就腦狀態檢測、神經調控和對外交互3類重要應用場景下的腦機系統給出具體指標建議。報告最后就腦機接口未來應用和市場發展規模進行了預測，并給出了未來發展展望。

白皮書核心觀點

1. 報告提出一個愿景：“腦智芯連，思行無礙”。

這是腦機接口產業發展總體愿景，“腦”寓意為大腦和思維意圖，“智”寓意為人工智能和類腦智能，“芯”寓意為以芯片和計算能力為代表的外部設備，“連”有通訊、接口、內外連接與協同三重含義。通過“腦智芯連”的科學融合，實現“思行無礙”的目標，即期待大腦及人類智能和外部設備相互連接后，人類的思想和行為控制之間，不再有疾病和空間的阻礙；人類的能力得到顯著增強，大大降低神經疾病帶來的痛苦。

2. 腦機接口愿景的實現前提是滿足“準確、高效、穩定、易用、安全”五大需求。

即腦機接口系統應具有準確的大腦意圖解碼算法；高效的信息解碼效率，快速地反饋響應和執行任務；穩定的設備性能與抗干擾能力；易用、輕便、舒適的使用體驗；安全和符合倫理要求的植入、采集和信息傳送保障。是否滿足五大需求的評判指標，可分為性能指標與可用性指標兩組。性能指標主要體現在響應時間、識別正確率、可輸出指令數量和菲茨吞吐量等4個易量化指標；可用性指標主要體現在易用性、長效性、魯棒性、安全性和互操作性等五個主客觀結合指標。

3. 腦機接口的創新發展有賴于“產學研用醫政”協同創新體系的搭建。

腦機接口的廣泛應用落地需要關鍵技術的突破，工程技術的革新，科研工具平臺的支撐，標準體系的推動、測試驗證體系的完善，科技倫理的共識，以此來不斷突破發展瓶頸，迎來更大的應用空間。因此，腦機接口產業需要建設創新協同體系，促進多學科協作、多行業協同。

4. 全面分析研判腦機接口的關鍵技術發展現狀和未來趨勢。

報告針對腦機接口采集技術、刺激技術、范式編碼技術和解碼算法技術4種核心技術的發展現狀及趨勢進行了分析。

（1）隨著微納加工技術和材料技術的不斷革新進步，帶動腦機侵入式技術不斷革新，植入電極朝向柔性化、小型化、高通量、多功能和集成化方向發展。非植入式技術受益于機器學習、深度學習等算法的廣泛普及，信號解析能力不斷提升，抗擾降噪性能不斷加強，且凝膠等新材料的應用也使得腦信號采集設備更具舒適度；近紅外等光學檢測手段也為腦信號檢測提供了新的解決思路。

（2）以腦深部電極刺激為代表的神經調控刺激技術正在探索基于特異性生物標志物監測等手段實現閉環自適應控制，并結合機器學習和深度學習等手段實現動態精準刺激。植入式視覺調控技術相關研究已經開展，正從淺層的視網膜刺激向視覺重建效果更好的腦皮層刺激深入。

（3）范式編碼技術在發展過程中日益重視納入用戶感受，朝向更加友好和高效的方向發展演進，新的范式不斷出現，帶來更加豐富的探索實踐。

（4）解碼技術依托分解算法、機器學習、深度學習、黎曼幾何等方法不斷提升解碼精度和解碼效率，為腦機接口系統解決跨用戶和跨時間的可變性難題，提供新的解決思路。

在數字經濟時代，算力正在成為一種新的生產力，廣泛融合到社會生產生活的各個方面，為千行百業的數字化轉型提供基礎動力。數據中心是算力的物理承載，是支撐數字經濟發展的關鍵基礎設施。近年來，國家高度重視數據中心產業的發展，工信部、國家發改委等先后出臺《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》、《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等重要政策文件，以期推動我國數據中心產業高質發展。

來源：中國信息通信研究院

為進一步梳理數據中心產業發展情況，預判未來發展趨勢，中國信通院云大所數據中心團隊組織了《數據中心白皮書（2022年）》的編寫。本次即將發布的白皮書是繼《數據中心白皮書（2018 年）》、《數據中心白皮書（2020 年）》之后，中國信通院云大所數據中心團隊第三次發布數據中心白皮書。白皮書梳理了全球及我國數據中心產業發展現狀及趨勢，重點從規模、收入、投資、需求、政策、技術等多個維度對數據中心產業發展進行了分析，并對我國數據中心發展進行了展望。

聚焦行業前沿，追蹤實時熱點，本次發布的白皮書主要呈現三大亮點：一是基于大量的數據整理，形成了國內外發展現狀分析及趨勢預判；二是全面歸納總結數據中心前沿技術熱點，明確了技術創新方向；三是對技術創新、綠色低碳、智能運維等政策要求及業界案例進行梳理，分析了產業發展要求及先進實踐。

**1、數據中心產業持續穩定發展，總體規模及市場收入穩步增長，市場需求旺盛。**產業規模方面，全球新增相對穩定，我國保持快速增長。2021年，按照單機架功率2.5kW計算，我國數據中心機架數達到520萬架。收入方面，全球平穩增長，我國維持較高增速。2021年全球市場收入679億美元，較上一年增長9.8%。我國市場收入達到1500億元，近三年年均復合增速達到30.69%。需求方面，印度、南非等新興市場需求強勁，我國應用場景多樣，高新技術、數字化轉型及終端消費等多樣化算力需求場景不斷涌現，算力賦能效應凸顯。

**2、數據中心產業政策不斷完善，全面推動數據中心低碳高質、協同創新發展。**在創新發展方面，《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》提出數據中心發展“四高三協同”目標，引導數據中心創新高質發展。在產業布局方面，我國通過構建全國一體化大數據中心及“東數西算”工程推動各地區數據中心產業協同發展，并促進數據要素跨域流通。在綠色低碳方面，為應對我國數據中心耗電量及碳排量不斷增長的壓力，我國頒布多項政策對數據中心PUE、綠色低碳等級進行規范和約束，全面促進數據中心綠色低碳發展。

**3、數據中心技術創新持續活躍，綠色低碳、高效智能的數據中心技術創新不斷涌現。**新的政策要求及業務場景需求正在持續驅動數據中心技術變革，新能源+儲能、智能運維、預制模塊化、液冷、高密服務器、備份一體機、算力網絡等新興技術正在不斷推動數據中心向綠色低碳、高效運維、優質服務的方向發展。

**4、我國數據中心行業發展前景將更為廣闊。**布局方面，布局逐步優化，協同一體趨勢增強。技術方面，創新驅動持續，技術水平不斷提升。算力方面，算網協同加速，泛在算力高質發展。賦能方面，賦能效應深化，數字轉型支撐顯著。低碳方面，低碳要求趨嚴，助力雙碳目標實現。

來源：國家工信安全中心

當前我國智慧城市經歷了概念導入、試點探索，步入落地發展階段。與此同時，經濟社會發展的新形勢對智慧城市發展提出了轉型變革的新要求。人工智能具備海量數據處理能力、強大的賦能作用和智能化分析能力，與智慧城市轉型發展中數據量大、應用種類多、靈活性要求高的特點相契合，已經成為智慧城市建設提質增效的必然路徑。然而，目前智慧城市仍存在算力需求劇增、基礎能力重復、應用場景分散、運營模式單一等問題與挑戰，較難高效發揮人工智能的助力賦能作用。

在此背景下，國家工業信息安全發展研究中心撰寫了《智慧城市人工智能計算平臺白皮書》（以下簡稱“白皮書”），梳理智慧城市人工智能計算平臺的內涵、定位和關鍵作用，分析研究人工智能計算平臺賦能智慧城市發展的建設思路、發展實踐及發展建議，旨在以人工智能計算平臺為突破口，打破智慧城市發展瓶頸，推動人工智能高效賦能智慧城市發展，為建設惠民便民、高效治理、融合創新的新型智慧城市提供支撐。 白皮書認為，智慧城市人工智能計算平臺是城市智慧化發展過程中的新型基礎設施，跟智慧城市現有數據、業務和區域級算力資源存在協同關系。智慧城市人工智能計算平臺從技術維度包含人工智能基礎軟硬件、算力平臺、算法倉庫三部分，是以軟硬件基礎設施為底層支撐，以算力、算法等資源平臺為核心要素，實現算力生產調度、數據開放共享、算法開發調用等功能，支撐人工智能與各領域滲透融合，助力智慧城市高質量發展的基礎設施體系。 白皮書指出，智慧城市人工智能計算平臺具備算力統籌、數據共享和生態構建三大能力，能夠在智慧城市建設中發揮六大關鍵作用：一是滿足智慧城市人工智能算力需求;二是提升智慧城市多維數據治理能力;三是提供從“感知”到“認知”“決策”的一體化能力;四是助力智慧城市向全場景智慧應用邁進;五是筑牢“一網統管”底座，提升智慧城市精細化治理水平;六是降低智慧城市運行中的網絡安全、數據安全及人工智能安全等風險。 白皮書提出，為了更好發揮智慧城市人工智能計算平臺的核心價值，應從組織、管理、產業、創新四大維度著手，加強智慧城市人工智能計算平臺的規劃、建設、運營、發展。在組織維度，要系統設計，強化政府引導；在管理維度，要統籌協調，建設與運營并重；在產業維度，要加強合作，構建開放生態；在創新維度，要保障安全，堅持創新驅動。

當前，數字經濟成為大國應對新冠疫情和經濟下行壓力的共同選擇，全球加速進入數字技術躍遷、經濟范式轉換、生產要素重置、治理模式變革的重要窗口期。習近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學習中強調，要“把握數字經濟發展趨勢和規律，推動我國數字經濟健康發展”，“不斷做強做優做大我國數字經濟”。2021年中央經濟工作會議指出，要加快數字化改造，促進傳統產業升級。

立足新的發展階段，我國已形成了消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動的新格局。數字經濟在提升政府治理能力，促進產業基礎高級化和產業鏈現代化，實現鄉村振興、共同富裕和雙碳目標等國家戰略中已成為關鍵抓手和重要驅動力。

面對重大發展機遇期和關鍵期，如何謀劃好數字經濟布局的維度，錨定住推動數字經濟的力度，把控好數字經濟發展的限度，將數字經濟真正打造成為構筑國家競爭新優勢的主要引擎，是政府、企業、科研機構、教育機構、金融機構需要共同思考的重要命題。

數字經濟將持續高速增長，呈現“數字產業化、產業數字化、數字化治理和數據價值化”的發展 趨勢。中國移動順時應勢，勇擔網絡強國、數字中國、智慧社會主力軍，確立了“推進數智化轉型，實 現高質量發展”的發展主線，在網絡運維領域加速數智化轉型升級，努力構建云網一體、高度自動 化、智能化的網絡體系，充分發揮運營商的核心優勢，夯實各行各業數智化轉型基石。

中國移動踐行自動駕駛網絡理念，設定2025年網絡自動駕駛水平力爭達到L4級的整體目標。加快網絡運維數智化轉型升級，賦能CHBN業務支撐、客戶滿意度提升、網絡質量增強、運維效率提 高、運營成本降低。中國移動以端到端業務支撐為目標，分層次構建能力；以能力評測為抓手，分階 段迭代優化。一方面，以網管系統規劃牽引運維自動化能力建設，通過智能運維創新試點、規模推 廣，加速AI注智賦能；一方面，統籌規劃網絡設備的自動運維支撐功能技術規范，與網管系統協同推 進能力提升。

為引導更多產業伙伴以網絡自治為共同演進目標而凝聚共識、分享經驗、攜手創新，本文從需 求背景、策略方法、分級評測等角度，介紹中國移動開展的思考、探索與總結，并結合公司后續規 劃，給出產業發展的協作建議和未來展望。

當前，我國經濟社會已經進入轉型階段，經濟從高速增長階段進入到高質量發展階段。隨著中央及各地不斷推進落實數字經濟及數字化轉型政策，配合我國雄厚的產業發展基礎和廣闊市場空間，我國數字經濟規模將不斷提升。數字技術的成熟落地將會重構產業數字生態，推動數字經濟成為我國經濟發展新的動能及增長點，數字經濟也必將會引領新一輪經濟周期，成為經濟發展的新引擎。

“十四五”新開局新定位，數字經濟新發展格局逐步呈現

新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱“疫情”）對全球經濟造成嚴重沖擊，中國是2020年唯一實現正增長的主要經濟體，其中數字經濟的蓬勃發展已成為經濟穩步復蘇的強有力支撐，根據中國信通院《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》數據顯示，2019年，我國數字經濟增加值達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%，數字經濟在國民經濟中的地位進一步凸顯。

2021年是“十四五”開局之年，2021年3月11日，十三屆全國人大四次會議審議通過《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標綱要》，《綱要》提出“打造數字經濟新優勢。促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎”。在“十四五”乃至更長時期，數字經濟在提高經濟運行效率、培育新發展動能、暢通國內國際雙循環方面將發揮越來越重要的作用，數字經濟新發展格局開始逐步呈現。

疫情中迎來數字技術創新爆發期，數字經濟凸顯新比較優勢

疫情下數字技術創新應用助力科學有效抗疫，不僅加速了產業數字化進程，更形成了平臺經濟、服務經濟、共享經濟等多元化的創新業態，有效推動了我國經濟復蘇以及高質量發展。一方面，疫情期間，數字技術成為我國防疫抗疫和維持社會生產生活的關鍵支撐,“大數據+網格化”、健康碼等數字技術和應用精準助力科學疫情防控。另一方面，數字技術在個性化定制、柔性生產、數字孿生等智能制造和工業互聯網應用等方面發揮重要作用，通過與產業經濟深度融合，支撐線上辦公、遠程醫療、在線教育等新業態快速常態化、便捷化，助力企業復工復產，適應新常態下市場需求，為經濟發展注入了新動能。

車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態，是 5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用，也是車聯網部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列，將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。

本文聚焦車聯網支持實現自動駕駛應用，從“協同感知、協同決策、協同控制”等不同環節，重點研究分析網聯需求、典型應用場景、體系架構和核心關鍵技術。在此基礎上，總結提煉網聯自動駕駛發展面臨的挑戰，包括技術融合、基礎設施建設以及商業運營等方面。最終以協同發展總結全文，希望我國能抓住難得的歷史發展機遇，堅持網聯自動駕駛的協同發展路徑，影響形成全球廣泛認同。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202012/P0202089778.pdf