在數字經濟時代，算力正在成為一種新的生產力，廣泛融合到社會生產生活的各個方面，為千行百業的數字化轉型提供基礎動力。數據中心是算力的物理承載，是支撐數字經濟發展的關鍵基礎設施。近年來，國家高度重視數據中心產業的發展，工信部、國家發改委等先后出臺《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》、《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等重要政策文件，以期推動我國數據中心產業高質發展。
來源：中國信息通信研究院
為進一步梳理數據中心產業發展情況，預判未來發展趨勢，中國信通院云大所數據中心團隊組織了《數據中心白皮書（2022年）》的編寫。本次即將發布的白皮書是繼《數據中心白皮書（2018 年）》、《數據中心白皮書（2020 年）》之后，中國信通院云大所數據中心團隊第三次發布數據中心白皮書。白皮書梳理了全球及我國數據中心產業發展現狀及趨勢，重點從規模、收入、投資、需求、政策、技術等多個維度對數據中心產業發展進行了分析，并對我國數據中心發展進行了展望。
聚焦行業前沿，追蹤實時熱點，本次發布的白皮書主要呈現三大亮點：一是基于大量的數據整理，形成了國內外發展現狀分析及趨勢預判；二是全面歸納總結數據中心前沿技術熱點，明確了技術創新方向；三是對技術創新、綠色低碳、智能運維等政策要求及業界案例進行梳理，分析了產業發展要求及先進實踐。
**1、數據中心產業持續穩定發展，總體規模及市場收入穩步增長，市場需求旺盛。**產業規模方面，全球新增相對穩定，我國保持快速增長。2021年，按照單機架功率2.5kW計算，我國數據中心機架數達到520萬架。收入方面，全球平穩增長，我國維持較高增速。2021年全球市場收入679億美元，較上一年增長9.8%。我國市場收入達到1500億元，近三年年均復合增速達到30.69%。需求方面，印度、南非等新興市場需求強勁，我國應用場景多樣，高新技術、數字化轉型及終端消費等多樣化算力需求場景不斷涌現，算力賦能效應凸顯。
**2、數據中心產業政策不斷完善，全面推動數據中心低碳高質、協同創新發展。**在創新發展方面，《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》提出數據中心發展“四高三協同”目標，引導數據中心創新高質發展。在產業布局方面，我國通過構建全國一體化大數據中心及“東數西算”工程推動各地區數據中心產業協同發展，并促進數據要素跨域流通。在綠色低碳方面，為應對我國數據中心耗電量及碳排量不斷增長的壓力，我國頒布多項政策對數據中心PUE、綠色低碳等級進行規范和約束，全面促進數據中心綠色低碳發展。
**3、數據中心技術創新持續活躍，綠色低碳、高效智能的數據中心技術創新不斷涌現。**新的政策要求及業務場景需求正在持續驅動數據中心技術變革，新能源+儲能、智能運維、預制模塊化、液冷、高密服務器、備份一體機、算力網絡等新興技術正在不斷推動數據中心向綠色低碳、高效運維、優質服務的方向發展。
**4、我國數據中心行業發展前景將更為廣闊。**布局方面，布局逐步優化，協同一體趨勢增強。技術方面，創新驅動持續，技術水平不斷提升。算力方面，算網協同加速，泛在算力高質發展。賦能方面，賦能效應深化，數字轉型支撐顯著。低碳方面，低碳要求趨嚴，助力雙碳目標實現。
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頭豹研究院謹此發布《2022年中國DPU行業白皮書》。本報告旨在分析DPU發展現狀、產品特點、技術動向及發展趨勢，并識別中國芯片廠商與海外芯片廠商的差異，從而判斷中國DPU行業的現狀與發展機遇。基于全文的論述，本報告在最后分享了作者對于行業未來發展理解與思考，旨在倡導行業內外各方加強合作，從而推動中國DPU行業與中國芯片行業整體發展。
本報告所有圖、表、文字中的數據均源自弗若斯特沙利文咨詢（中國）及頭豹研究院調查，數據均采用四舍五入，小數計一位。
** DPU將成為繼CPU、GPU的“第三塊主力芯片”**
DPU具備高度靈活可編程性，其功能可通過軟件定義向網絡、存儲、安全等應用進行延伸。通過靈活地運用DPU的功能，在滿足不同應用場景對于釋放算力、提高數據處理效率需求的同時，還具有貼合具體應用場景需求的能力，如助力形成信息安全解決方案等。因此，DPU具有滲透眾多應用場景的潛力。
** 產品概念逐步具象化，蓄力延伸眾多領域**
不斷改進產品弓應用場景的貼合度，打磨DPU產品在錨定應用領域的商業化能力是現階段發展的重點，DPU概念在這發展過程中將逐步具象化，行業外部對DPU認知也將逐漸加強。基于現階段所積累的技術與應用場景理解，芯片廠商將持續擴大DPU所能覆蓋的應用場景。
** 海外與中國芯片龍頭廠商發展進度相近**
海外芯片龍頭廠商基于自身影響力率先打開市場，中國芯片龍頭廠商也緊步跟上，產品將逐步落地應用。在行業發展初期，雙方皆處于接受終端應用驗證的階段，發展進度相近。
** 打造生態是中國芯片廠商把握機遇的關鍵**
在打磨DPU大規模商業化的階段，擁有較強適配性并釋放客戶開發能力的產品更具有競爭優勢，軟件生態則是形成這一競爭優勢的關鍵。此外，中國芯片廠商還可以打造產業鏈生態以及橫向的協同生態，提高研發效率、打造多樣化產品，從而把握行業發展的機遇。以DPU為中心，聯合芯片行業各方協同發展，將有望推動中國芯片行業整體發展。
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當前，5G、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展。數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”，是習近平總書記提出的重要指示精神，國家高度重視數據中心產業發展，我國數據中心技術應用和產業生態加速演進，步入新發展階段。
為切實貫徹落實國家戰略部署，引導算力基礎設施建設應用，落實《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》中對于“產業鏈穩固增強行動”的具體要求，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）云計算與大數據研究所牽頭撰寫了《數據中心產業圖譜報告》，現報告正式發布。
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當前，以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代，數據成為了推動社會經濟發展的核心動能， 數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。
數據治理作為數據的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企業、個人的高度關注， 伴隨著 理論、法律、政策、產業的一系列實質性變化 ，各方正在將數據治理納入到 政務活動、企業治理、經營管理等領域， 數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。
數字經濟的高質量發展有賴于科學完整的數據治理體系，業界需要 指導性強、可實踐落地的數據治理方法論。 中國通信標準化協會積極 將標準化 理念 引入數據治理，搭建了數據治理標準化體系框架，支撐各項法規政策落實、指導行業發展、引導技術進步、滿足全新需求，以數據標準推動建立全新的規則秩序。
本白皮書系統介紹了數據治理的概念、意義、治理范圍和治理原則，詳細闡述了數據治理標準化的總體進展、典型標準和需求挑戰，搭建了數據治理標準體系框架，提出了后續工作建議 。
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數字經濟發展中，數據價值融合的需求催生了隱私計算技術 的蓬勃發展。2021 年以來，隱私計算在金融、政務、醫療、交 通、能源等真實商業場景中落地實施，為各行業發展數字經濟帶 來新的契機、注入新的動能。國家層面，一方面，國務院發布《關 于構建更加完善的要素市場化配置的體制機制的意見》出臺，首次將數據增列為生產要素，數字經濟正在成為驅動我國經濟實現 又好又快的增長的新引擎。另一方面，《數據安全法》與《個人 信息保護法》的相繼發布，為各行業加強數據的合法使用與合規 經營提供了指引，也促進了整個數據產業的健康發展。
中國移動提前在隱私計算方向布局，在推動數據安全共享、 深化數據場景應用、促進數據生態合作方面不斷前行，深入開展 聯邦學習的研究及試點實踐，強化多方安全計算、可信執行環境 等新技術體系，確立出一套較為完善的隱私計算安全審核機制， 通過打造“中國移動隱私計算平臺”與生態建立穩固的鏈接，深 化各行業真實場景中落地實踐，致力于運營商數據要素生產力釋 放，推動數字經濟高質量發展。
本白皮書以探討隱私計算的關鍵技術路徑為出發點，聚焦國 內外的隱私計算應用場景以及移動運營商在相關領域的實踐，進 一步從技術、應用、法律等視角對隱私計算的發展進行了展望。期望與業界分享，共同促進隱私計算生態的創新、發展、繁榮。
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當前，5G、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展。數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。近年來，我國數據中心產業快速發展，保持平均每年 30% 左右的增速，預計未來仍將保持快速增長勢頭。與此同時，數據中心產業能源消耗、綠色和低碳發展進程正在不斷引發社會關注。
2020 年 9 月 22 日總書記在 75 屆聯合國大會上首次作出我國“二氧化碳排放力爭于 2030 年前達到峰值，努力爭取 2060 年前實現碳中和”的莊嚴承諾，具有重大戰略意義，彰顯出我國應對氣候變化的決心和雄心。2020 年的中央經濟工作會議把“做好碳達峰、碳中和工作”作為八大重點任務之一，明確大力發展新能源。在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四五個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》中，明確提出到 2035 年，“生產生活方式綠色轉型成效顯著，能源資源配置更加合理、利用效率大幅提高，單位國內生產總值能源消耗和二氧化碳排放分別降低 13.5%、18%”，“非化石能源占能源消費總量比重提高到20%”。數據中心亟需順應這一發展趨勢，降低碳排放，逐步實現數據中心“碳中和”目標。
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近年來，為順應新一輪科技革命和產業變革發展趨勢，國家提出加快新型基礎設施建設并做出一系列決策部署，同時首次將“新基建”寫入2020 年政府工作報告。新型基礎設施更側重于以信息網絡為基礎，綜合集成新一代信息技術，圍繞數據的感知、傳輸、存儲、計算、處理和安全等環節，所形成的基礎設施體系對于經濟社會數字化發展至關重要，亦有利于加快推動形成國內大循環為主體，國內國際雙循環互相促進的新發展格局。
為響應國家加快新型基礎設施建設的號召，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）聚焦新基建發展中的核心關鍵問題，迭代更新《新基建產品手冊（第三版）》。
第三版新基建產品手冊依托網絡及信息安全、基礎設施及產業數據兩大優勢，聚焦5G、工業互聯網、數據中心、新技術基礎設施四大核心領域，深耕交通、醫療、金融、能源等融合基礎設施領域，同時優化了領域和案例信息，新增網路安全、IPV6、邊緣計算、算網融合等領域介紹，以及工業互聯網、網絡及信息安全以及未來網絡的精品案例，更加全面地展示了中國信通院的全產業鏈業務服務能力，助力地方貫徹落實國家關于“新基建”的決策部署，驅動我國經濟新一輪的內生性增長和高質量發展。
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來源：中國信通院CAICT
近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。
當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。
《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。
白皮書看點如下：
一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；
二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；
三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；
四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。
數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。
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新一代人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為Al）是引領未來的戰略性技術，正在與5G、大數據、物聯網等領域深度融合，加速推動智能經濟發展和產業數字化轉型。我國高度重視人工智能發展，習近平總書記在十九大報告中指 岀，要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等多個國家政策陸續岀臺，我國逐漸形成了涵蓋人工智能計算芯片、人工智能計算服務器、人工智能基礎應用、人工智能行業應用及產品等較完善的人工智能產業鏈。
數據、算法、算力是新一代人工智能發展的三要素。以人工智能新型計算能力為代表的人工智能計算中心是新型基礎設施建設的重要組成部分。隨著人工智能的深入應用，算力建設分散，中小企業或科研機構難以開展復雜模型、海量數據研究的問題日益凸顯，建設大規模人工智能計算中心正在成為推動人工智能產業進一步發展的關鍵要素。
人工智能計算中心發展呈現三大趨勢，一是全棧一體趨勢，即專用人工智能芯片與軟硬件協同優化提升計算效率；二是技術融合趨勢，即超級計算與人工智能融合，云與人工智能融合；三是平臺賦能趨勢，即人工智能計算中心賦能企業，形成算力生態。
人工智能計算中心是人工智能算力建設的重要發展方向，是涵蓋了基建基礎設施、硬件基礎設施和軟件基礎設施的大規模系統工程。依托人工智能計算中心，可以打造公共算力服務平臺、應用創新孵化平臺、產業聚合發展平臺、科研 創新和人才培養平臺，形成“1個人工智能計算中心+ 4個平臺”的人工智能產業布局，賦能區域產業集群。
當前，人工智能計算中心仍然面臨著能耗密度高、企業應用水平較低等問題，對于我國來說還面臨著人工智能芯片及框架等核心技術受制于人的挑戰。因此，在人工智能計算中心建設中，需要做好頂層設計、強化統籌推進，有效選擇 自主可控的技術路線，建立完善的運營機制，積極打造服務平臺，形成以人工智能計算中心為核心支撐的人工智能產業生態，加速人工智能新興產業創新發展，促進人工智能與傳統產業深度融合，拉動區域經濟轉型與高質量發展。
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