亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

近年來，以大模型為代表的新一代人工智能技術加速迭代，向著更為智能化、通用化、普惠化的方向邁進，成為新一輪科技和產業變革的重要驅動力。然而，當前大模型發展仍存在工程實踐復雜、技術選型困難、能力評估不全面等問題，在應用落地過程中面臨多重挑戰。深入開展大模型技術能力和產業應用研究，積極探索大模型最佳落地路線，有助于加速各行業借助大模型實現智能化改造和數字化轉型進程，有力推動“人工智能+”高質量發展。

近日，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）發布《大模型落地路線圖研究報告（2024年）》。

報告的前期研究和框架設計過程遵循“需求拉動、問題驅動、創新推動、技術帶動”四大原則，充分梳理當前大模型技術能力和產業應用的現狀以及落地過程中面臨的挑戰。報告從現狀診斷、能力建設、應用部署、運營管理四個階段著手，圍繞基礎設施、數據資源、算法模型、應用服務、安全可信五個層面全方位分析大模型在落地過程中的關鍵問題與解決思路，探索適合大模型的最佳落地路線。

報告主要內容

1. 現狀診斷：剖析大模型發展現狀

**剖析大模型發展現狀是明晰業務需求、促進企業數字化轉型的必要前提。**在能力分析階段，報告梳理了基礎資源、人才團隊、戰略規劃等大模型建設要素，給出了大模型應用能力就緒度的評估框架。在需求分析階段，報告全面分析了基礎設施、數據資源、算法模型、應用服務、安全可信等大模型發展需求。通過統籌規劃大模型所需各類資源，總結出需求分析的關鍵維度和要素。

2. 能力建設：筑牢大模型技術底座

**夯實大模型技術底座是建設技術能力、構建生態要素的重中之重。**在方案設計階段，報告重點分析了基礎軟硬件選型、數據集構建、模型選型和設計、應用服務、風險控制等方案設計原則，總結出模型生態、模型優化、模型部署、模型規模等主要選型方案。在研發測試階段，報告梳理了模型研發、功能驗證和性能測試等關鍵過程，并給出了構建大模型訓練推理平臺、高質量數據集、算法模型資產、應用服務平臺以及風險控制體系的核心思路。

3. 應用部署：革新大模型應用范式

**革新大模型應用范式是打造原生應用、融合業務場景的關鍵所在。**在應用開發階段，報告給出了面向業務場景需求定制開發基于大模型原生應用的主要思路。在效能評估階段，報告構建出了覆蓋基礎設施、數據資源、算法模型、應用服務、安全可信等層面的大模型應用成熟度評估體系，形成了診斷、建設、應用和評估的有效閉環。

4. 運營管理：構建大模型管理體系

**構建大模型管理體系是監控業務風險、優化管理能力的核心任務。**在運行監測階段，報告給出了監測基礎設施運行狀態、數據鏈路和漂移、算法模型運行情況以及應用服務運行狀態的解決思路。在運維管理階段，報告持續構建并完善了基礎設施運營管理體系、數據治理體系、算法模型治理體系、應用服務運營管理體系以及安全可信體系，最終形成五位一體的大模型運營管理體系。

報告目錄

一、大模型發展情況概述

（一）全面提升多模態感知能力，推進認知智能走深向實 （二）大模型場景落地百花齊放，擘畫智能應用生態藍圖 （三）技術選型與工程實踐掣肘，亟需開展落地路線研究

二、診斷大模型能力基礎

（一）評估大模型能力發展現狀，深入挖掘業務轉型需求 （二）梳理人財物要素就緒情況，系統評估人工智能基礎 （三）挖掘各類軟硬件資源需求，統籌規劃業務發展目標

三、筑牢大模型技術底座

（一）剖析大模型關鍵落地路線，科學確立技術選型原則 （二）設計大模型智能系統架構，制定科學有效解決方案 （三）系統研發大模型技術底座，全面開展功能性能測試

四、革新大模型應用范式

（一）參照業務場景個性化需求，定制化調優專用大模型 （二）開發大模型原生智能應用，實現大小模型協同賦能 （三）構建全鏈路效能評估體系，形成診建用評有效閉環

五、構建大模型管理體系

（一）梳理國內外模型治理要點，明晰運營管理體系價值 （二）實時監測大模型運行過程，確保高效穩定提供服務 （三）建立健全大模型管理體系，保障業務高效穩定開展

六、大模型發展趨勢展望

（一）探索大模型架構優化方案，帶動技術應用雙重涌現 （二）緊抓行業數字化轉型機遇，全方位打造新質生產力 （三）加強引導大模型可信發展，對齊人類偏好及價值觀

主要專家簡介

中國信通院人工智能研究所所長，正高級工程師

**魏凱 **

中國人工智能產業發展聯盟總體組組長、國際電信聯盟SG16國內對口組組長。研究方向為人工智能技術，發表論文20余篇，牽頭完成40多項國內國際標準，參與多項人工智能相關國家重大政策文件起草。

中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部副主任，工程師

董曉飛

長期跟蹤人工智能技術發展，牽頭多項國際和國內人工智能標準制定，參與多篇人工智能相關標準、研究報告編制工作。

中國信通院南京新一代人工智能研究院副總工程師，工程師

**張學強 **

主要研究方向為人工智能、自然語言處理，參與大模型、智能體、智能客服等標準制定和報告編制，申請發表學術論文、專利、軟著20余項。

中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任，高級工程師

曹峰

中國通信標準化協會TC1 WG1（互聯網應用總體及人工智能工作組）組長，人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室副主任。目前主要牽頭可信AI人工智能評測標準體系和能力建設，牽頭工程化能力等相關評估規范制定與評測等。

版權聲明：本報告版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。

撰寫團隊聯系方式：

中國信通院 人工智能研究所 張學強 [email protected]

黨的二十屆三中全會，提出健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度，對加快推進新型工業化、加快構建促進數字經濟發展體制機制、完善促進數字產業化和產業數字化政策體系等作出新的部署。數字經濟是經濟發展中創新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的領域，對增強發展新動能、提升發展韌性、暢通發展循環具有重要作用，成為助力高質量發展的核心動力。

2024年8月27日，在中國國際大數據產業博覽會“激活數據要素潛能，釋放新質生產力”交流會上，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）副院長王志勤發布《中國數字經濟發展研究報告（2024年）》，分析了中國數字經濟發展最新態勢、數字經濟推動經濟發展的經濟學邏輯、數字經濟支撐新質生產力發展的重要實踐，并提出對策建議。

2024年，是中國信通院連續發布中國數字經濟發展研究報告的第十年。經歷十年的積累研究，報告持續跟蹤呈現我國數字經濟發展的最新進展、剖析數字經濟發展的規律特點、展現數字經濟發展的行業熱點等，為助力數字中國建設貢獻智庫力量。

報告核心觀點

2023年以來，我國5G、人工智能等技術創新持續取得突破，數據要素市場加快建設，數字經濟產業體系不斷完善，數字經濟全要素生產率鞏固提升，支撐了我國新質生產力的積累壯大。具體來看：

**一是擴量方面，**數字經濟規模擴張穩步推進。2023年，我國數字經濟規模達到53.9萬億元，較上年增長3.7萬億元，增幅擴張步入相對穩定區間。

**二是增效方面，**數字經濟在國民經濟中的地位和作用進一步凸顯。2023年，我國數字經濟占GDP比重達到42.8%，較上年提升1.3個百分點，數字經濟同比名義增長7.39%，高于同期GDP名義增速2.76個百分點，數字經濟增長對GDP增長的貢獻率達66.45%，數字經濟有效支撐經濟穩增長。

**三是提質方面，**數字經濟融合化發展趨勢進一步鞏固。數字產業化與產業數字化的比重由2012年的約3:7發展為2023年的約2:8，2023年，數字產業化、產業數字化占數字經濟的比重分別為18.7%和81.3%，數字經濟的賦能作用、融合能力得到進一步發揮。

**四是挖潛方面，**數字經濟和實體經濟融合發展持續拓展深化。2023年，我國一、二、三產業數字經濟滲透率分別為10.78%、25.03%和45.63%，分別較上年增長0.32、1.03和0.91個百分點，第二產業數字經濟滲透率增幅首次超過第三產業。

**五是區域方面，**綜合實力較強的地方彰顯數字經濟發展活力。2023年以來，經濟基礎較好、科技創新能力較強的地區，數字經濟發展的規模經濟、范圍經濟效應充分釋放，地區數字經濟實現了更快、更好、更有韌性的發展。

總的來看，數字經濟支撐經濟穩增長遵循一定的規律。在供給端，數字經濟通過擴大數字投入，促進勞動生產率及資本回報率的提升，推動經濟發展“質”的躍升。在市場端，數字經濟通過發揮有效市場作用，吸引市場主體充分參與競爭，推動經濟發展活力的釋放。在需求端，數字經濟通過發揮數字投資利率彈性與數字消費收入彈性，有效擴大市場需求，推動經濟發展“量”的擴張。

報告目錄

一、整體篇：扎實推進數字經濟創新發展取得顯著進展

（一）擴量方面，數字經濟規模穩定增長 （二）增效方面，數字經濟引領經濟高質量發展 （三）提質方面，數字經濟融合化趨勢進一步加強 （四）挖潛方面，數字經濟和實體經濟向深融合 （五）區域方面，綜合實力較強的地方彰顯發展活力

二、理論篇：數字經濟推動經濟發展的經濟學邏輯

（一）從供給端看，以“數字投入”推動經濟內涵式增長 （二）從市場端看，以“充分競爭”激發經濟發展活力 （三）從需求端看，以“數字彈性”牽引經濟外延式復蘇

三、專題篇：數字經濟成為發展新質生產力的重要支撐

（一）數字經濟全要素生產率提升，是新質生產力的關鍵標志 （二）關鍵數字技術創新應用，構筑新質生產力的內生動力 （三）數據要素價值持續釋放，提供新質生產力核心要素 （四）數字經濟產業創新發展，成為新質生產力的重要載體 （五）數字經濟治理體系加速構建，塑造新型生產關系

四、對策篇：做強做優做大數字經濟推動經濟高質量發展

（一）創新發展數字技術產業，打造經濟發展新動能 （二）充分釋放數據要素價值，拓展經濟發展新空間 （三）加快建設現代化產業體系，夯實經濟發展新支撐 （四）完善數字經濟治理體系，營造經濟發展新環境 （五）持續暢通市場高效循環，構建經濟發展新體制

主要專家簡介

中國信通院政策與經濟研究所數字經濟研究部主任，高級工程師，博士

**汪明珠 **

從事數字經濟、數實融合、數據要素等理論及實證研究。核心參與完成數字經濟國家頂層設計，定量測算數字經濟規模，牽頭完成《中國數字經濟發展白皮書》《全球數字經濟白皮書》《工業互聯網產業經濟發展報告》等。

中國信通院政策與經濟研究所工程師

姜穎

從事數字經濟、新質生產力、數實融合等領域研究，核心參與《中國數字經濟發展白皮書》《全球數字經濟白皮書》等報告撰寫，牽頭完成《中日韓經濟報告》《亞洲數字經濟報告》等，完成多省市、企業數字經濟評估工作。

中國信通院政策與經濟研究所高級工程師，博士

**胡燕妮 **

從事數字經濟、產業鏈供應鏈等領域研究，代表著作《中國數字經濟政策全景圖》《華為啟示錄：從追趕到領先》《中關村模式：科技+資本雙引擎驅動》。

中國信通院政策與經濟研究所工程師，博士

馮澤鯤

從事數字經濟測算、數字經濟社會網絡、數字經濟空間計量、數字經濟全要素生產率等方面的研究，主持或負責工業和信息化部、教育部等多項科研項目，參與相關部委政策制定咨詢。近年來負責數字經濟景氣循環、服務型制造賦能制造業高質量發展等方面的工作。

其他參與撰寫專家

耿瑤 中國信通院政策與經濟研究所工程師

岳云嵩 中國信通院政策與經濟研究所高級工程師 郭怡笛 中國信通院政策與經濟研究所工程師 劉璇 中國信通院政策與經濟研究所工程師 鄭安琪 中國信通院政策與經濟研究所高級工程師 王李祥 中國信通院政策與經濟研究所工程師 陳阿楠 中國信通院政策與經濟研究所工程師 盛銘 中國信通院政策與經濟研究所工程師 薛芮 中國信通院政策與經濟研究所助理工程師

隨著信息技術的蓬勃發展與廣泛應用，我國產業結構正在面臨持續性的優化升級。在這樣的形勢之下，算力作為數字經濟時代集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的關鍵生產力，已經成為了推動各領域數字化、智能化轉型的重要基石，也為推動數字中國建設提供了有力支撐。2020年9月，我國正式提出了“雙碳”戰略目標，綠色低碳、節能環保成為了各產業布局的底層邏輯，經濟社會也對生產、應用和消費綠色算力提出了明確的訴求。在此背景下，《綠色算力技術白皮書》應運而生，旨在梳理綠色算力技術創新發展態勢，推動我國算力產業綠色高質量發展。在11月24日上午舉辦的ODCC冬季全會全體會議上，《綠色算力技術白皮書》正式發布！

該《白皮書》站在算力供需的視角，提出了綠色算力的定義內涵，總結了綠色算力的各項屬性特征和發展演進的不同階段。《白皮書》依次梳理了算力設施、算力設備、算力平臺等層次的綠色技術發展態勢，分析了算力賦能行業綠色發展的典型應用場景，總結了我國綠色算力發展面臨的挑戰，并提出了相關建議。

螞蟻集團作為主要參編單位之一，在中國信通院的指導下， 與業界算力產業的重要參與方共同探討綠色算力發展方向，并就算力的綠色低碳發展需要打通算力供需通路，在算力設施、算力設備、算力平臺和算力應用全體系綠色化這一目標達成共識。作為綠色計算的踐行者，螞蟻集團在算力平臺和算力應用方面積累了豐富的技術沉淀和實踐案例，為行業綠色算力實現賦能應用的綠色化提供了重要參考。

《白皮書》核心觀點

01

多角度提出綠色算力定義內涵，即把環境資源作為算力生產的關鍵要素，把生產過程“綠色化”作為綠色算力的主要內容，把應用結果“綠色化”作為綠色算力的更高追求。總結了綠色算力具備全局性、先導性和長期性特征，以及梳理了綠色算力在初級階段、起步階段、發展階段和成熟階段的不同發展特點。

02

技術創新是算力發展的根本。算力設施綠色技術主要圍繞供配電系統、制冷散熱系統、儲能系統三個方面展開。算力設備聚焦服務器高效計算、先進存儲以及網絡傳輸無損等方面進行節能降耗研究。算力平臺綠色技術主要包含資源調度優化、產品開發智能化以及綠色監測評估優化等，以實現平臺層面的綠色低碳。

03

算力賦能是算力產業鏈的最終環節，是指將算力作為驅動生產方式變革和數字化轉型的關鍵要素。實現賦能應用的綠色化也是綠色算力的更高追求，即用戶在應用和消費時既能利用綠色算力的數字化優勢提高生產效率，又能利用綠色算力的綠色化優勢推動經濟社會節能降碳，實現經濟社會高質量發展和綠色轉型同步進行。綠色算力加速了科研技術的革命，賦能產業節能低碳發展，構建了社會治理的新格局。

04

《白皮書》總結了我國綠色算力發展面臨的挑戰，并提出了對應建議。包括加強綠色算力政策保障，建立和完善綠色算力標準體系；夯實綠色能源底座支撐，筑牢產業創新發展底座；鞏固綠色設備技術創新，從設備選型、系統部署、配套設施的全流程進行綠色技術研發和創新應用；聚焦綠色平臺能力建設，針對軟件技術使其充分激發硬件的性能潛力；深入挖掘應用場景價值，繼續拓展算力在數字經濟、數字社會上的賦能范圍。

腦科學問題是人類社會面臨的基礎科學問題，是人類理解自然和理解人類自身的重要研究方向，腦機接口是該領域的有效探索手段之一。在國家戰略的引領下，在科技創新不斷更迭促進下，在人民大眾的期待關注下，腦機接口技術將在面向世界科技前沿、面向國家重大需求、面向人民生命健康的科技創新主戰場上發揮重要作用。為此，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）面向腦機接口領域，提出“腦智芯連，思行無礙”這一行業發展總體愿景，并針對此愿景目標的實現，嘗試勾畫出在不遠的未來，腦機接口產業發展的藍圖和愿景期望。希望產業各方能夠在此愿景描繪的不同場景下開展更多研究、開發、交流與合作，共同繪制腦機接口產業的美好未來。

近日，中國信通院正式發布《腦機接口總體愿景與關鍵技術研究報告（2022年）》，針對腦機接口這一前沿領域，全球首次從愿景、需求、場景、技術、系統衡量指標幾個維度開展研究，對該領域的科研攻關、產品研制和政策研究具有參考價值。

報告全面論述了腦機接口發展現狀，提出了“腦智芯連，思行無礙”的總體愿景目標，總結了腦機接口系統需要滿足 “準確、高效、穩定、易用、安全”五大需求，給出了系統性能和可用性兩組關鍵評估指標，分析了采集技術、刺激技術、范式編碼技術和解碼算法技術等4種核心技術的發展現狀及趨勢，并就腦狀態檢測、神經調控和對外交互3類重要應用場景下的腦機系統給出具體指標建議。報告最后就腦機接口未來應用和市場發展規模進行了預測，并給出了未來發展展望。

白皮書核心觀點

1. 報告提出一個愿景：“腦智芯連，思行無礙”。

這是腦機接口產業發展總體愿景，“腦”寓意為大腦和思維意圖，“智”寓意為人工智能和類腦智能，“芯”寓意為以芯片和計算能力為代表的外部設備，“連”有通訊、接口、內外連接與協同三重含義。通過“腦智芯連”的科學融合，實現“思行無礙”的目標，即期待大腦及人類智能和外部設備相互連接后，人類的思想和行為控制之間，不再有疾病和空間的阻礙；人類的能力得到顯著增強，大大降低神經疾病帶來的痛苦。

2. 腦機接口愿景的實現前提是滿足“準確、高效、穩定、易用、安全”五大需求。

即腦機接口系統應具有準確的大腦意圖解碼算法；高效的信息解碼效率，快速地反饋響應和執行任務；穩定的設備性能與抗干擾能力；易用、輕便、舒適的使用體驗；安全和符合倫理要求的植入、采集和信息傳送保障。是否滿足五大需求的評判指標，可分為性能指標與可用性指標兩組。性能指標主要體現在響應時間、識別正確率、可輸出指令數量和菲茨吞吐量等4個易量化指標；可用性指標主要體現在易用性、長效性、魯棒性、安全性和互操作性等五個主客觀結合指標。

3. 腦機接口的創新發展有賴于“產學研用醫政”協同創新體系的搭建。

腦機接口的廣泛應用落地需要關鍵技術的突破，工程技術的革新，科研工具平臺的支撐，標準體系的推動、測試驗證體系的完善，科技倫理的共識，以此來不斷突破發展瓶頸，迎來更大的應用空間。因此，腦機接口產業需要建設創新協同體系，促進多學科協作、多行業協同。

4. 全面分析研判腦機接口的關鍵技術發展現狀和未來趨勢。

報告針對腦機接口采集技術、刺激技術、范式編碼技術和解碼算法技術4種核心技術的發展現狀及趨勢進行了分析。

（1）隨著微納加工技術和材料技術的不斷革新進步，帶動腦機侵入式技術不斷革新，植入電極朝向柔性化、小型化、高通量、多功能和集成化方向發展。非植入式技術受益于機器學習、深度學習等算法的廣泛普及，信號解析能力不斷提升，抗擾降噪性能不斷加強，且凝膠等新材料的應用也使得腦信號采集設備更具舒適度；近紅外等光學檢測手段也為腦信號檢測提供了新的解決思路。

（2）以腦深部電極刺激為代表的神經調控刺激技術正在探索基于特異性生物標志物監測等手段實現閉環自適應控制，并結合機器學習和深度學習等手段實現動態精準刺激。植入式視覺調控技術相關研究已經開展，正從淺層的視網膜刺激向視覺重建效果更好的腦皮層刺激深入。

（3）范式編碼技術在發展過程中日益重視納入用戶感受，朝向更加友好和高效的方向發展演進，新的范式不斷出現，帶來更加豐富的探索實踐。

（4）解碼技術依托分解算法、機器學習、深度學習、黎曼幾何等方法不斷提升解碼精度和解碼效率，為腦機接口系統解決跨用戶和跨時間的可變性難題，提供新的解決思路。

在數字經濟時代，算力正在成為一種新的生產力，廣泛融合到社會生產生活的各個方面，為千行百業的數字化轉型提供基礎動力。數據中心是算力的物理承載，是支撐數字經濟發展的關鍵基礎設施。近年來，國家高度重視數據中心產業的發展，工信部、國家發改委等先后出臺《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》、《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等重要政策文件，以期推動我國數據中心產業高質發展。

來源：中國信息通信研究院

為進一步梳理數據中心產業發展情況，預判未來發展趨勢，中國信通院云大所數據中心團隊組織了《數據中心白皮書（2022年）》的編寫。本次即將發布的白皮書是繼《數據中心白皮書（2018 年）》、《數據中心白皮書（2020 年）》之后，中國信通院云大所數據中心團隊第三次發布數據中心白皮書。白皮書梳理了全球及我國數據中心產業發展現狀及趨勢，重點從規模、收入、投資、需求、政策、技術等多個維度對數據中心產業發展進行了分析，并對我國數據中心發展進行了展望。

聚焦行業前沿，追蹤實時熱點，本次發布的白皮書主要呈現三大亮點：一是基于大量的數據整理，形成了國內外發展現狀分析及趨勢預判；二是全面歸納總結數據中心前沿技術熱點，明確了技術創新方向；三是對技術創新、綠色低碳、智能運維等政策要求及業界案例進行梳理，分析了產業發展要求及先進實踐。

**1、數據中心產業持續穩定發展，總體規模及市場收入穩步增長，市場需求旺盛。**產業規模方面，全球新增相對穩定，我國保持快速增長。2021年，按照單機架功率2.5kW計算，我國數據中心機架數達到520萬架。收入方面，全球平穩增長，我國維持較高增速。2021年全球市場收入679億美元，較上一年增長9.8%。我國市場收入達到1500億元，近三年年均復合增速達到30.69%。需求方面，印度、南非等新興市場需求強勁，我國應用場景多樣，高新技術、數字化轉型及終端消費等多樣化算力需求場景不斷涌現，算力賦能效應凸顯。

**2、數據中心產業政策不斷完善，全面推動數據中心低碳高質、協同創新發展。**在創新發展方面，《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》提出數據中心發展“四高三協同”目標，引導數據中心創新高質發展。在產業布局方面，我國通過構建全國一體化大數據中心及“東數西算”工程推動各地區數據中心產業協同發展，并促進數據要素跨域流通。在綠色低碳方面，為應對我國數據中心耗電量及碳排量不斷增長的壓力，我國頒布多項政策對數據中心PUE、綠色低碳等級進行規范和約束，全面促進數據中心綠色低碳發展。

**3、數據中心技術創新持續活躍，綠色低碳、高效智能的數據中心技術創新不斷涌現。**新的政策要求及業務場景需求正在持續驅動數據中心技術變革，新能源+儲能、智能運維、預制模塊化、液冷、高密服務器、備份一體機、算力網絡等新興技術正在不斷推動數據中心向綠色低碳、高效運維、優質服務的方向發展。

**4、我國數據中心行業發展前景將更為廣闊。**布局方面，布局逐步優化，協同一體趨勢增強。技術方面，創新驅動持續，技術水平不斷提升。算力方面，算網協同加速，泛在算力高質發展。賦能方面，賦能效應深化，數字轉型支撐顯著。低碳方面，低碳要求趨嚴，助力雙碳目標實現。

人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正在對經濟發展、社會進步、全球治理等方面產生重大而深遠影響，加快人工智能基礎設施布局已成全球主要國家戰略重點。

人工智能基礎設施作為“新基建”的重要部分，我國重視并積極支持人工智能基礎設施建設發展，在公共數據集、行業資源庫、計算平臺、AI 芯片、算法學習框架、開放 AI 平臺、網絡基礎設施等人工智能基礎設施方面重點布局。報告認為人工智能基礎設施是以算力要素能力、數據要素能力、算法要素能力構成的基礎能力平臺為底座，以應用開放平臺等為主要載體，以賦能制造、醫療、交通等重點行業和領域智能化轉型為目標，為實現壯大智能經濟、構建智能社會的專有服務設施能力體系。當前，我國人工智能基礎設施尚處于初期，發展迅猛，其發揮的效力及釋放的價值還有很大的想象空間。

近年來，量子計算、量子通信和量子測量三大領域科研探索和技術創新持續活躍，代表性研究成果亮點紛呈，應用場景探索廣泛開展，產業生態培育方興未艾。我國量子信息技術領域具備良好的研究與應用實踐基礎，三大領域總體發展態勢良好，未來有望進一步取得更多技術研究、應用探索與產業培育新成果。

中國信息通信研究院連續三年發布《量子信息技術發展與應用研究報告》，得到主管部門和業內專家廣泛認可。為對量子信息技術總體發展態勢、三大領域研究與應用進展情況和熱點問題，及技術演進和應用前景等進行持續跟蹤研判，組織研究編寫了2021年版《量子信息技術發展與應用研究報告》，供業界參考。

我國量子信息技術領域具備良好的研究與應用實踐基礎，三大領域總體發展態勢良好，未來有望進一步取得更多技術研究、應用探索與產業培育新成果。

2021年是“十四五”規劃開局之年，開局關系全局，起步決定后勢。面對全球供應鏈緊張、形勢不確定性較強，國內疫情零散多發、自然災害多發等復雜形勢，我國工業發展繼續表現出較強的彈性和韌性，對國民經濟發展的支撐作用更加顯著。

中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）每年定期發布《中國工業經濟形勢展望》，旨在全面、深入刻畫我國工業運行特征，并對工業發展面臨的新形勢、新趨勢進行預研預判。

2021年12月16日，由中國信通院主辦，青島市工業和信息化局、青島市西海岸新區管委共同承辦的中國縣域工業經濟發展論壇（2021）在山東青島西海岸新區舉行。在上午的主論壇上，中國信通院李媛恒發布了《中國工業經濟發展形勢展望》。

白皮書核心觀點

1、我國工業呈現“穩定恢復向好、發展韌性增強、結構調整優化”的態勢。2021年以來，我國工業生產總體保持恢復性增長的發展態勢，投資增長勢頭穩定，投資結構持續調整優化；創新活力持續增強，增長引擎加速轉化；產業結構調整加快，產業集群化發展深入推進；工業對外出口形勢較好，外需替代效應持續明顯，工業綠色轉型成效顯著。

2、當前工業穩定恢復的基礎尚不牢固。2021年是“十四五”的開局之年，也是出現新挑戰，形勢復雜的一年。小微企業成本壓力大、產業鏈供應鏈安全風險猶存等問題仍在困擾當前我國工業經濟穩定復蘇。

3、宏觀環境總體穩定良好，預判2022年我國工業增長穩中趨緩。新一輪科技革命深度推進，工業數字化轉型進入加速發展期，賦能制造業高質量發展，為提升產業鏈供應鏈自主可控能力提供了重要抓手。穩經濟、調結構政策力度不斷加大，扎實推動共同富裕。

4、下階段工作要以穩字當頭、穩中求進，繼續保證宏觀經濟政策力度，持續優化結構性政策。建議大力穩定市場主體，尤其是中小微企業，同時持續深化供給側結構性改革，在構建大市場、強市場主體、優產業布局、破技術瓶頸、促綠色低碳等方面重點發力，推動我國工業發展向更高水平邁進。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202112/t20211216_394155.htm

當前，數字經濟成為大國應對新冠疫情和經濟下行壓力的共同選擇，全球加速進入數字技術躍遷、經濟范式轉換、生產要素重置、治理模式變革的重要窗口期。習近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學習中強調，要“把握數字經濟發展趨勢和規律，推動我國數字經濟健康發展”，“不斷做強做優做大我國數字經濟”。2021年中央經濟工作會議指出，要加快數字化改造，促進傳統產業升級。

立足新的發展階段，我國已形成了消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動的新格局。數字經濟在提升政府治理能力，促進產業基礎高級化和產業鏈現代化，實現鄉村振興、共同富裕和雙碳目標等國家戰略中已成為關鍵抓手和重要驅動力。

面對重大發展機遇期和關鍵期，如何謀劃好數字經濟布局的維度，錨定住推動數字經濟的力度，把控好數字經濟發展的限度，將數字經濟真正打造成為構筑國家競爭新優勢的主要引擎，是政府、企業、科研機構、教育機構、金融機構需要共同思考的重要命題。

城市是社會分工和生產力發展的結果，是人類文明的重要組成部分。進入二十一世紀以來，我國城市化進程加速，以人工智能、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術驅動的智慧城市逐步發展，為新時代促進經濟增長、建設美好生活、實現城市可持續發展，提供了可行之路。

2021年是不平凡的一年，我國宣告實現了第一個百年奮斗目標，全面建成了小康社會，開始向全面建成社會主義現代化強國的第二個百年奮斗目標邁進。在國家新型城鎮化大背景下，十四五規劃綱要強調“加快數字化發展，建設數字中國”，明確提出“以數字化助推城鄉發展和治理模式創新”，為智慧城市未來十年的發展作出戰略指引。

日前，百度智慧城市事業部聯合中國信通院產業與規劃研究所正式發布《百度智慧城市白皮書》（以下簡稱《白皮書》），全面分析了我國智慧城市的發展歷程、最新態勢及未來趨勢，從新型智慧城市的頂層架構、建設路徑、實踐案例等方面，為新時期智慧城市建設提供了建設思路和發展建議。

發展階段與態勢

智慧城市概念自2008年（以IBM首次提出“智慧地球”的時間為參考）提出以來，全國各地加速布局實踐，歷經多輪迭代演進，先后形成概念導入期（2008-2012年）、試點探索期（2012-2016年）、統籌推進期（2016-2020年）等重要發展期，正邁入集成融合發展的新時期。

智慧城市進入集成融合期（2020年后）以來，相關技術集成、制度集成、數據融合、場景融合較為活躍，初步呈現出四大發展態勢：一是政策方面，國家系統性整體性布局、各地分級分類推進；二是技術方面，數字孿生與深度學習技術加速重構智慧城市技術體系；三是應用方面，應用整合帶動數據與業務需求、業務場景的深度融合；四是實踐方面，各級政府加強省市縣統籌協同發展，并逐步向基層治理延伸。

概念導入期（2008-2012年）

以行業應用數字化、網絡化為驅動，重點引入無線通信、光纖寬帶、GIS、遙感等技術，實現單個系統信息化。在此階段中，企業開始引入智慧城市概念，以國外軟件系統集成商為主導，致力打造智慧地球、數字城市。

試點探索期（2012-2016年）

以新興技術為驅動，引入RFID、LTE網絡、云計算等概念。ICT設備商、集成商等開始跑馬圈地，國家部委牽頭開展試點建設，以重點項目及應用建設為抓手，要求各部門數據共享，并開始打造數據共享交換平臺。在此時期內，信息技術在城市建設中全面應用，加速城市數字化進程。

統籌推進期（2016-2020年）

以數據為驅動，開始集成NB-IoT、5G、大數據、人工智能等新一代信息技術，智慧城市建設注重以人為本、統籌集約、成效導向，進入新型智慧城市階段。在此階段，國家多部委牽頭推進，以政府指導、市場主導的模式，國內互聯網企業、運營商、軟件商、集成商等生態主體，共同打造系統縱橫聯合、職能共享的城市大腦，助力城市實現智能化演進。

集成融合期（2020年以來）

以數字孿生為驅動，依托城市信息模型平臺的建設，各條線系統數據從被動共享轉向主動共享，多部門協同形成合力，共同推進智慧城市一體化建設，并通過政企合作、本地運營模式，實現跨行業協作生態交織發展。未來通過虛實交互、仿真推演等新階段新特征的普及應用、普惠創新，城市將進入決策智能階段，完成智能化向智慧化轉型。

十大發展趨勢

（一）決策智能：城市大腦從感知智能向認知智能、決策智能邁進

當下智慧城市已達到“能聽見、能看見、能感知”的感知智能階段，隨著技術發展、需求更新，城市大腦應成長為具備自優化、自學習、自演進能力的未來城市基礎設施，支撐城市治理體系現代化，引領城市數字經濟發展，推動城市向認知智能邁進，并逐步向決策智能演進。

（二）知識重構：跨模態數據融合、全行業知識圖譜決定城市智慧

未來，跨模態數據學習與知識圖譜的交互作用促進智慧場景的應用落地和大數據的價值挖掘，通過海量數據構建城市級全行業知識圖譜，對城市整體態勢進行全局、實時的感知，面向不同行業及領域提供全流程解決方案，使得城市大腦具有智能認知能力。

（三）數據融合：政府與社會數據融合助力形成城市治理強大合力

當前智慧城市的建設以政府主導、企業參與的形式為主，現有數據共享平臺中政務數據與社會數據對接機制缺失、對接范圍不廣、對接數據不足、對接應用不深，政務數據與社會數據之間融合利用存在鴻溝，互聯網巨頭、三大運營商等擁有的海量數據未得到充分利用。

（四）孿生驅動：數字孿生推動城市要素時空化集約化治理服務

隨著物聯感知與人工智能技術的融合發展，城市內全要素完成管、控、營數字化貫通，形成“萬物智聯”的城市全要素感知體系，城市物理空間與數字空間可實現精準映射、智能運行。基于數字孿生城市底座及城市感知體系，各業務部門可開展位置溯源、空間計算、人機交互、遠程控制、監測預警等，創新“去部門化”的集約治理和一站服務模式。

（五）敏態發展：疫情推動應用系統快速響應建設韌性城市

疫情突發倒逼聯防聯控應用迅速上線，未來城市大腦應能為業務系統開發提供堅實地基，支撐上層場景應用微框架、低代碼、敏捷開發、快速上線，促進城市韌性提升與高質量發展。

（六）入口融通：城市APP與移動互聯網入口相互依存發展

互聯網入口由于其自身用戶規模、內容應用及良好交互，成為城市APP的強有力補充。一方面，百度地圖、微信、支付寶等互聯網應用紛紛接入政務服務，通過小程序等為用戶提供公積金刷臉查詢、辦稅指南、殘疾人證件申請等優質服務；另一方面，城市APP紛紛融合互聯網數據，采用智能化政務服務搜索技術，為用戶提供更加精準、更加個性化服務。

（七）以城促產：推動產業現代化高級化成為智慧城市重要使命

智慧城市通過發展數字經濟形成疊加溢出效應，將更好支撐城市產業業態創新與發展方式轉型，引領城市現代經濟體系和生產方式加速向網絡化、數字化、智能化演進。各地區因地制宜推進區域數字經濟部署，大力推動本地產業數字化轉型，力爭搶占新一輪數字經濟競爭制高點，提升城市競爭力。

（八）生態共生：開放生態為智慧城市高質量發展提供土壤

智慧城市發展將以平臺企業為重要支點，發揮“點”的輻射帶動能力，引導市場進行數字經濟產業鏈要素集中投入，形成“線”的拉動；引導培養本地化的數字經濟產業集群，形成“面”的展開，構建“由點及線，由線及面”的智慧城市生態圈，實現資源最優配置，多方合作共贏，為智慧城市高質量發展提供肥沃的土壤。

（九）數據安全：區塊鏈、隱私計算等數據安全技術是運行保障

在保證數據安全、不泄露隱私數據的前提下，為實現數據自由流通和共享，區塊鏈、隱私計算等數據安全技術在快速發展和普及應用，可有效解決數據孤島問題，做到數據可用不可見，并實現數據可確權、可追溯，充分釋放數據價值，提升生產效率，實現數據在可確權的基礎上達到可信數據的交換和應用，確保城市安全穩定運行。

（十）長效運營：可持續發展需要技術、數據、人才、資金運營保障

為提升數據可用性、釋放技術紅利、培育城市平臺用戶，各級政府需圍繞數據、技術、人才、資金等要素建立專門智慧城市運營機構，保障要素資源的高效配置與長效運營，避免運營不足而出現諸多“僵尸系統”，和不斷陷入“反復建設”的漩渦。