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2022年7月28日，2022全球數字經濟大會“人工智能驅動未來產業論壇”在京召開。

會上，中國信息通信研究院副院長魏亮與深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰聯合發布了《深度學習平臺發展報告（2022年）》。報告對深度學習平臺發展階段、體系架構、技術趨勢和應用路徑進行分析闡述，并展望了未來演進方向。

報告認為，伴隨技術、產業、政策等各方環境成熟，人工智能已經跨過技術理論積累和工具平臺構建的發力儲備期，開始步入以規模應用與價值釋放為目標的產業賦能黃金十年。隨著人工智能的規模化落地，基于深度學習框架上下延伸、構建智能生態平臺成為國內外科技巨頭的共同選擇。

報告指出，深度學習平臺市場正處于快速發展期，我國開發框架在市場與生態方面持續發力，已逐步進入行業滲透和融合應用階段，支撐構建一批更加符合本地產業特色和場景需求的解決方案。以飛槳為代表的國產框架基于我國產業實踐與應用創新需求，在社區生態構建上持續發力、優勢漸顯，在平臺服務規模和技術應用能力方面更已具備領先優勢，不斷夯實AI工業大生產的基礎，有力推動了我國實體經濟的高質量發展。

展望黃金十年，報告提出深度學習平臺能力將圍繞技術實力、功能體驗、生態模式三個維度演進迭代。以深度學習平臺為牽引的全行業智能化轉型拉開帷幕，幫助企業乃至國家在數字社會與智能經濟時代獲得發展先機。構建基于深度學習平臺的人工智能產業生態，需要政府、科研機構、人工智能企業和傳統行業企業等各方通力協作配合，共同營造積極健康的產業生態。

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報告目錄

**一、**開啟產業賦能黃金十年

(一) 人工智能處于工程化應用歷史性機遇期 (二) 深挖深度學習技術潛力是發展主旋律，規模化應用面臨多元挑戰 (三) 平臺化生態布局成為業界共識 (四） 深度學習平臺展現驅動產業賦能升級的巨大潛力

二、深度學習平臺體系架構

(一) 深度學習平臺三要素體系 (二) 深度學習平臺核心作用

三、深度學習平臺的技術創新重點

(一) 開源開發框架，深度學習平臺的基礎核心

1. 動靜統一的編程范式大幅提升算法開發效率.
2. 大規模分布式訓練技術有效提升巨型模型研發的承載能力
3. 統一的高速推理引擎滿足端邊云多場景大規模部署應用
4. 標準化的軟硬件協同適配技術是打造國產化應用賦能的關鍵 (二) 模型庫建設，算法創新、沉淀與集成管理是快速賦能關鍵 (三）工具平臺完善,覆蓋數據處理、模型訓練和推理部署全周期 (四）專業領域延伸，圍繞科學發現與量子智能持續探索

四、 深度學習平臺的產業生態與應用路徑

(一) 我國開發框架在市場與生態方面持續發力 (二) 多類生態建設共同促進深度學習平臺繁榮發展

1. 研究創新生態是平臺保持可持續競爭力的關鍵
2. 算力與算法協同的開發者生態是平臺發展基礎 (三) 多類平臺化模式形態顯現，大幅降低開發難度與創新成本 (四）平臺應用廣泛開展，價值規律初步體現.

五、 總結與展望

多年來，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。2021 年 10 月 18 日，中央政治局就“把握數字經濟發展趨勢和規律 推動我國數字經濟健康發展”進行第三十四次集體學習。習近平總書記明確指示，要不斷做強做優做大我國數字經濟。我國數字經濟將轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。

我國已形成了橫向聯動、縱向貫通的數字經濟戰略體系。黨中央國務院對發展數字經濟形成系統部署，數字經濟頂層戰略規劃體系漸趨完備，行業與地方形成落實相關戰略部署的系統合力，我國數字經濟發展已具備較強的政策制度優勢。

在“十四五”開局之年，我國數字經濟頂住了來自國際復雜局勢、疫情多點散發、經濟恢復發展等多方面的壓力，實現了平穩較快發展，整體呈現出以下幾方面特征：

數字經濟作為國民經濟的“穩定器”“加速器”作用更加凸顯。2021年，我國數字經濟發展取得新突破，數字經濟規模達到 45.5 萬億元，同比名義增長 16.2%，高于同期 GDP 名義增速 3.4 個百分點，占 GDP比重達到 39.8%，數字經濟在國民經濟中的地位更加穩固、支撐作用更加明顯。

數字產業化基礎實力持續鞏固。2021 年，我國數字產業化規模達到 8.4 萬億元，同比名義增長 11.9%，占 GDP 比重為 7.3%，與上年基本持平，其中，ICT 服務部分在數字產業化的主導地位更加鞏固，軟件產業和互聯網行業在其中的占比持續小幅提升。

產業數字化發展進入加速軌道。2021 年，我國產業數字化規模達到 37.2 萬億元，同比名義增長 17.2%，占 GDP 比重為 32.5%。各行各業已充分認識到發展數字經濟的重要性，工業互聯網成為制造業數字化轉型的核心方法論，服務業數字化轉型持續活躍，農業數字化轉型初見成效。

數字化治理體系正在構建。我國數字化治理正處在用數字技術治理到對數字技術治理，再到構建數字經濟治理體系的深度變革中。數字政府建設加速，新型智慧城市建設穩步推進。

數據價值挖掘的探索更加深入。基于數據采集、標注、分析、存儲等全生命周期價值管理鏈的數據資源化進程不斷深化。數據資產化探索逐步深化，數據確權在頂層規劃中有序推進，數據定價、交易流通等重啟探索，迎來新一輪建設熱潮。

中國信息通信研究院已連續第八年發布中國數字經濟發展白皮書，2022 年白皮書在延續以往對我國數字經濟發展最新態勢量化分析的基礎上，首次對我國數字經濟發展的戰略政策體系進行了系統梳理，首次研究我國各地區 ICT 產業與傳統產業的投入關聯關系，首次研究我國 120 個三線及以上城市數字經濟發展的整體空間格局。

本報告中數字經濟相關數據為測算數據，僅代表我院作為科研單位的學術研究成果，屬純學術研究范疇，均僅供學習參考，不代表政府官方數據口徑。

來源：中國信息通信研究院”

當前我國面臨的國際國內形勢日趨復雜，產業發展環境發生深刻變化，產業鏈斷鏈風險加劇，亟需增強產業鏈韌性，提高產業鏈供應鏈現代化水平，維護產業鏈供應鏈穩定安全。

中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）以近年來各方高度關注、產業鏈條較長、賦能方案可復制性較強的“新能源汽車產業”為研究對象，對行業產業鏈供應鏈現代化水平研判思路、工業互聯網賦能工具和路徑等開展系統研究，并于2022年6月8日發布《工業互聯網提升產業鏈供應鏈現代化水平研究報告（2022年）》，主要內容如下：

工業互聯網由于其賦能、賦智、賦值的行業特性，技術創新活躍，新興應用頻現，與各領域深度融合，深刻改變產業鏈供應鏈運行方式和管理模式，對推動產業體系優化升級、提升行業發展質量的戰略作用日益凸顯。總體上，工業互聯網為我國產業鏈供應鏈發展提供了關鍵支撐，各行業利用工業互聯網持續進行全方位、多角度、全鏈條的改造提升，推動行業數字化應用從單點突破向系統智能演進，助力產業鏈供應鏈實現體系化創新、整體協同、全鏈共享和綠色低碳。

在新能源汽車產業，近年來企業積極探索利用工業互聯網補鏈、穩鏈、強鏈、延鏈，依托工業互聯網賦能設備管理、過程管理、品控管理及全生命周期管理等，對產品生產全流程進行統一納管，實現全鏈條系統智能，助力產業鏈供應鏈更加創新、協同、共享和綠色。為系統總結新能源汽車產業利用工業互聯網增強產業鏈韌性的實踐經驗，更好地服務產業自身和其他產業發展，中國信通院在對新能源汽車行業產業鏈供應鏈現代化水平、工業互聯網賦能工具等進行深度研判分析基礎上，提出行業開展產業鏈供應鏈發展水平診斷方法論和診斷方案，總結提煉工業互聯網賦能產業鏈供應鏈的一般路徑和一系列賦能工具，旨在為各行業利用工業互聯網對產業鏈供應鏈進行針對性整合重構和智能升級、助力產業鏈供應鏈現代化、實現行業高質量發展提供參考，為政策制定者、行業專家、相關企業等提供思路和建議。

報告亮點

**“一個診斷器”：**提出產業鏈供應鏈現代化診斷的方法論，企業可圍繞不斷鏈、高級化兩大維度，對標可控性、可替代性、柔性、創新性、高效性等具體現代化要求，診斷產業鏈供應鏈關鍵節點存在的問題和風險。

**“一個路徑圖”：**針對產業鏈供應鏈現代化存在的問題，提煉企業圍繞體系化創新、整體協同、全鏈共享和綠色低碳等四大基本方向，利用工業互聯網開展針對性賦能的整合配置創新資源、提供供需協同平臺等12個重點賦能工具。

**“一個施工圖”：**明確政府推進“利用工業互聯網提升產業鏈供應鏈現代化”的整體部署，為行業提供了一整套可操作性強的行動建議。

報告目錄

一、利用工業互聯網加強產業鏈供應鏈現代化是新時期發展的大勢所趨

（一）產業鏈供應鏈現代化的內涵和特征 （二）加強產業鏈供應鏈現代化的必要性和緊迫性 （三）加強產業鏈供應鏈現代化將面臨諸多新問題和新挑戰 （四）工業互聯網促進產業鏈供應鏈現代化的機理

二、工業互聯網提升產業鏈供應鏈現代化水平分析——以新能源汽車產業為例

（一）影響產業鏈供應鏈現代化水平的關鍵點剖析 （二）產業鏈供應鏈關鍵點現代化水平的分析研判 （三）工業互聯網賦能產業鏈供應鏈現代化的典型應用

三、工業互聯網賦能產業鏈供應鏈現代化的實踐總結和啟示建議

（一）工業互聯網賦能產業鏈供應鏈的一般路徑 （二）利用工業互聯網促進產業鏈供應鏈現代化的策略建議

當前，新一輪科技革命和產業變革在全球范圍內蓬勃興起，新一代信息技術與制造業的融合程度不斷加深，制造業數字化轉型成為各國增強競爭力、培育新動能的重要抓手。近年來，美國、歐盟、德國、日本等主要國家和地區先后推出了相關政策，從不同方向切入和著力，促進制造業數字化轉型發展。

2022年5月25日，中國信息通信研究院發布《主要國家和地區推動制造業數字化轉型的政策研究報告（2022年）》。

目前，各方主要從企業和產業兩個視角來認識“數字化轉型”。

一 什么是數字化轉型

從企業視角看，是指利用新一代信息通信技術，如大數據、云計算、物聯網等，對企業的商業模式、產品、流程和組織結構帶來變化的過程，其重要目標是要實現價值增值。

從產業視角看，主要是指傳統產業與新一代信息通信技術的深度融合應用，并通過這種應用帶動產業鏈各環節數字化、網絡化、智能化發展，進而使行業向高級化、現代化方向演進。 綜合各方認知，我們認為，制造業數字化轉型是新一代信息通信技術與制造業的深度融合，帶來制造業流程、組織、模式等的變革，并創造出新模式、新產業、新業態的過程。

二 美國推動先進制造業發展的政策分析

美國先進制造業的發展現狀 **

2012年以來，美國基于其技術產業的全面優勢，政府和產業層面分別發力，通過“自上而下”和“自下而上”的二元路徑，以先進制造業為核心，加速轉型。

政府方面：

2012年奧巴馬政府提出“先進制造”戰略； * 2016年特朗普政府先后發布《先進制造業領導力戰略》《國家人工智能戰略》《關鍵和新興技術國家戰略》，將基礎科技和信息技術體系與制造業結合，構筑高端競爭優勢； * 2021年拜登政府通過多元化政策手段擴大前沿技術領先優勢，提振制造業整體水平； * 2021年7月，美參議院通過《美國創新與競爭法案》，物聯網、5G等在內的眾多領域納入資助范圍； * 2021年11月拜登簽署《基礎設施投資和就業法案》累計投資1.2萬億美元提振基礎設施水平。

產業方面：

2020年，Verizon Business與IBM合作，將5G和 邊緣技術與人工智能、混合云、資產管理、連接運營等方面知識結合，形成相關產業數字化轉型賦能能力。

此外2021年8月，美國工業互聯網產業聯盟正式更名為產業物聯網聯盟，保留原有組織架構和會員的基礎上，更關注相關技術在制造、能源、醫療等垂直領域應用和普及。

**(二) 美國推動先進制造業發展的政策著力點 **

一是 調整產業政策，加大對美國制造支持力度。如拜登簽署的“購買美國貨”行政指令，《聯邦采購條例》修正案，提高美國貨國產成分門檻、設置國產成分后備門檻、增強對關鍵產品的價格優惠、增強規則透明度。

**二是 構建覆蓋全國的創新網絡，助力企業跨越“死亡山谷”。**以創新中心為依托，構建公共服務體系、實現集群化發展、培育數字化轉型人才。

**三是 為前沿技術研發提供多維度、長周期的資金支持。**例如在技術創新方面，2022財年的聯邦政府財政預算總額超過1.5萬億美元。小企業投資公司（SBIC）每年投資資金高達60億美元，2014-2019年累計向6400家企業投資超過210億美元。

四是 強化對重點領域技術標準發展的規范性指引。

2012 年-2021 年 NIST 支持先進制造業預算

三 歐盟主要國家推動工業數字化轉型政策分析

**(一) 歐盟制造業數字化轉型的現狀及政策著力點 **

歐盟是全球數字化轉型的重要參與者。

**一是 不斷細化數字化轉型領域的戰略部署。**例如2019年7月發布《2019-2014年委員政治綱領》，聚焦數據、技術和基礎設施三大領域。2020年2月發布《歐洲數據戰略》，加強數據基礎設施投資，推動人工智能、網絡安全、高性能計算等前沿技術研究發展。2021年《2030數字化指南：實現數字十年的歐洲路徑》更是指出，到2030年，75%的歐盟企業應使用云計算服務、大數據和人工智能，90%以上的中小企業應至少達到基本的數字化水平。2021年5歐盟委員會更新《歐盟新工業戰略》，聚焦加強單一市場彈性、應對歐洲戰略依存關系以及加速綠色化和數字化過渡三大領域，提出16項措施。

**二是 持續完善數字化轉型的法律制度。**2016年以來先后通過《通用數據保護條例》《網絡安全法》《開放數據指令》《數字服務法案》《數字市場法案》《數據法案》。

三是 調整相關政策，加強對重點領域的保護力度，涵蓋半導體、云和邊緣技術等。

**四是 為支持數字化轉型長期連續多元的資金支持。**2021-2017跨年度財務支撐框架，累計資金規模達1.21萬億歐元。數字化歐洲項目累計投資76億歐元，先進數字化技能及數字化推廣、量子技術等領域2021-2022年間累計投資13.8億歐元。

**(二) 德國工業4.0的發展現狀及政策著力點 **

德國以工業4.0為關鍵抓手，在數字化轉型方面制定了非常清晰的戰略和路線。

**一是 以戰略為引領加速推動制造業轉型。**2016年發布《數字化戰略2025》，從國家層面明確德國制造業轉型和構建數字社會的思路。2019年發布《德國工業2030戰略》，針對性扶持重點工業領域，到2030年將工業產值占國內生產總值的比例增至25%。

**二是 不斷提升國內相關基礎設施建設水平。**2016-2030年累計投資110億歐元支持寬帶部署，數據設施方面發起成立了歐洲數據云計劃“GIGA-X”。

**三是 運用多種融資工具為企業提供多元化大規模資金支持。**2020年年初德國BMF宣布每年為每家公司200-1500萬歐元研發支出提供25%補貼。2021年德國BMBF啟動6G技術研究項目，計劃 在2025年之前為其提供7億歐元資金。

**四是 搭建公共服務平臺，為數字化轉型提供各類服務。**2021年底，平臺發布了161個研究報告，80個測試床，206個應用案例和67個咨詢服務機構，且與美國、日本合作，推動技術研究。

四 日本推動**“互聯工業”**的政策分析

“互聯工業”從2017年提出至今，一直被認為是日本制造業數字化轉型最理想的發展形態，是實現社會5.0目標的抓手之一。日本結合本國特色， 采取多元化手段推動“互聯工業”落地實施。

**一是 完善相關制度規范，提升數據管理能力。**2017年日本經產省發布《通過數據促進價值創造的數據管理方法和架構（暫定）》對外征集數據管理意見。2018年日本對其進行修訂，除對數據使用規則進一步修訂完善外，還加入了人工智能中各方權利和責任內容。

**二是 以體系架構為牽引，加強重點產業安全發展的引導。**2019年經產省成立專家組，2020年發布《物聯網安全架構》，2021年《智能家居的網絡/物理安全措施指南》發布，從智能家居延伸到其他領域，確保網絡和物理安全。

三是 運用多元政策工具，加速“互聯工業”應用推廣。在打造標桿企業方面，2020年《數字治理守則》提到打造“數字化轉型品牌”標桿，截止2021年12月31日，已有219家企業獲得該認證。在促進新技術應用方面，允許企業在工廠內部自建無線網絡，支持企業本地部署自營5G網絡。在數字化轉型成效評估方面，2019年經產省公布了“推進數字化轉型指標體系”。

**四是 持續強化對產業發展的要素保障水平。**例如資金方面，重點支持5G、人工智能、物聯網等技術的基礎研究和應用。在5G上設立了2000萬日元基金，人工智能上預計撥款900億日元。

日本物聯網安全架構

五 東盟主要國家推動制造業數字化發展的政策分析

東盟方面，新加坡是引領者，持續推動數字化轉型方案實施，推出一系列“數字化藍圖”，涵蓋能源化工、航空業、醫療保健等23個具體行業。2020年，新加坡啟動“研究、創新與企業2025計劃”，預計在5年內投入250億新幣，強化創新與研發。2021年新加坡公布了“制造業2030愿景”提出到2030年，將新加坡打造成先進制造業的全球業務、創新與人才中心，在未來10年繼續爭取50%的增長。

其次越南也在順應新一輪科技革命和產業革命。2020年越南發布《至2025年國家數字化轉型計劃及2030年發展方向》，制定綱領性文件，引領數字化轉型進程。2021年越南還通過《2021-2025年經濟結構調整計劃》，采取一系列措施推進產業結構調整。此外越南還積極引入外部資源，構建數字化轉型新優勢。2021年共有100個國家和地區對越南進行了投資，蘋果、三星、英特爾等巨頭企業均加速在越南市場的布局。

六 各國政策對我國的啟示

**(一) 我國制造業數字化轉型策略的探索歷程 **

我國自1984年中共十二屆三中全會通過《中共中央關于經濟體制改革的決定》起，揭開了中國信息化序幕。2000年第十個五年計劃提出以信息化帶動工業化，2007年十七大報告明確提出“大力推進信息化與工業化融合”。在20余年的發展中，我國以電子信息產業為重點，大力推進一二三產業的信息化發展，部分產業取得較大突破。

2012年以來，以互聯網為代表的新一代信息通信技術快速發展，2003年工信部發布《兩化深度融合專項行動計劃（2013-2018年）》，2015年國務院發布“互聯網+”行動計劃，凸顯新一代信息技術對制造業發展的重要作用。 2017年國務院發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，工業互聯網成為支撐制造業數字化轉型的路徑和方法論。2021年，我國工業互聯網產業規模突破1萬億元，外網覆蓋300多個城市，有一定影響的大型工業互聯網平臺超過100家。工業互聯網應用延伸到45個國民經濟大類，催生了平臺化設計、智能化制造等新模式、新業態。

**(二) 對我國制造業數字化轉型政策的啟示和建議 **

一是加快完善與數字化轉型相關的制度規范建立，二是不斷細化數字化轉型相關政策的顆粒度，三是提升針對中小企業數字化轉型的公共服務水平，四是持續強化對數字化轉型的支持政策。

來源：中國信息通信研究院

白皮書指出，在“十四五”開局時期，在全球錯綜多變的經濟形勢下，信息消費以強勁的發展韌性推動我國經濟持續穩定恢復、消費市場強勁增長，成為拉動內需的重要動力。信息消費不斷激發市場活力與創新動力，在生活服務、公共服務、智能產品、消費群體、消費理念、基礎支撐和環境保障方面呈現七大新特征新態勢，對構建雙循環新發展格局中的“壓艙石”作用日益凸顯。

【目 錄】

一、宏觀形勢平穩向好，發展潛力有效激發

(一) 我國經濟持續穩定恢復，發展基礎更加鞏固 (二) 消費市場增勢強勁，“壓艙石”作用日益顯著 (三) 信息消費表現活躍，成為拉動內需的重要動力

二、新技術新應用加速進步，塑造信息消費新態勢

(一) 生活服務：線上新型消費展現強大生命力 (二) 公共服務：數字服務加快均等化推廣普及 (三) 智能產品：終端載體持續向更高性能升級 (四) 消費群體：規模持續擴大并向兩端延伸 (五) 消費理念：內容付費意愿增強并逐漸成為主流 (六) 基礎支撐：信息技術服務能力更加便捷高效 (七) 環境保障：法律法規密集出臺影響深遠

三、信息消費政策持續推進，發展同時仍需警惕風險

(一) 政策利好密集釋放，促進形成強大國內市場 (二) 我國信息消費勢頭強勁，已具備堅實發展基礎 (三) 發展中問題猶存，挑戰風險需持續化解

四、上下聯動共同努力，推動信息消費持續健康發展

(一) 推動居民實際收入增長，提振居民消費能力 (二) 培育壯大新技術新模式，激發消費持久活力 (三) 規范市場經營競爭秩序，維護公平健康環境 (四) 擴大消費群體覆蓋范圍，增強全民獲得感 (五) 加快試點示范城市建設，優化信息消費體驗

12月17日，由中國信息協會大數據分會主辦，信息化觀察網、國潤互聯信息技術研究院共同承辦的“2021中國大數據技術應用大會”在北京隆重召開。會上，中國信息協會大數據分會與北京國潤互聯信息技術研究院共同發布了《2021—2022中國大數據產業發展報告》（以下簡稱《報告》），在深入分析中國大數據產業發展現狀、政策體系、人才培育等產業發展要素的基礎上，進一步研判大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域的熱點及布局，同時提出了大數據產業發展的六大新趨勢。

數據 數據 數據

數據作為五大生產要素之一，正與行業應用深度結合，成為推動產業、企業數字化轉型升級的重要驅動力量。11月30日，工業和信息化部印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）指出，大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

為推動大數據產業高質量發展，《規劃》提出“以釋放數據要素價值為導向，以做大做強產業本身為核心，以強化產業支撐為保障”的路徑設計，將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成，旨在實現數字產業化和產業數字化的有機統一，并進一步明確和強化了數據安全保障。

11月25日，上海數據交易所正式揭牌。一石激起千層浪，此舉必將有力地推動數據要素流通，進一步釋放數字紅利，有效促進數字經濟的發展。進入數字時代，貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值，為大數據產業的高質量發展保駕護航。

大數據產業步入發展“快車道”

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據產業規模持續擴大。《報告》預測，未來三年，中國大數據產業市場將保持12%以上的增速，到2023年整體規模將達到11522.5億元。從行業角度分析，互聯網、政府、金融和電信等幾大行業處于引領位置。

大數據產業迅猛發展、行業大數據應用快速落地，也造成了大數據人才的缺口。加強專業人才培養，推動大數據相關專業朝著精細化、融合化的方向發展，是彌補人才缺口的必要措施。

《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的頒布實施，讓數據安全、數據治理有章可循，為大數據產業的發展保駕護航；與大數據應用相關的技術、產品和服務不斷推陳出新，讓數據更好地驅動業務的創新發展；越來越多市場玩家的介入，促進了大數據市場的繁榮，同時也通過一輪又一輪的洗牌，使產業布局更趨于合理，有效促進良性競爭。

無論從國家產業扶持政策，還是從市場發展、技術創新和行業應用等角度分析，中國大數據產業的發展前景廣闊，值得期待。《報告》指出，從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務；政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐；在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升；從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

大數據產業發展六大趨勢預測

在對中國大數據產業發展現狀，以及面臨的挑戰和機遇進行全面分析的基礎上，《報告》總結了中國大數據產業未來發展的六大趨勢。

第一，AI技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法。AI技術將在數據安全與數據治理、在數據質量評估，以及數據管理、交易和確權等方面發揮重要作用。

第二，數據交易市場發展有力支撐數據定價和數據確權新實踐。各地方都在加快建設大數據交易中心，共同推動數據要素市場建設和發展，推動更大范圍、更深層次的數據定價和數據確權。未來，要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規范、活躍、有序的數據要素流通市場，需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

第三，提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用的焦點。經過多年的發展與演進，當前，政府大數據應用的重點是，釋放政府大數據的價值，加大推動政務信息化共建共用，并將大數據廣泛應用于政府管理服務，提高數字化政務服務效能，推動政府治理流程再造和模式優化等。

第四，“工業大數據+工業互聯網”共筑綠色低碳的新工業體系。總體來看，我國工業大數據的使用效率水平較低，工業互聯網在工業領域中的應用程度也相對較低。因此，亟需大幅提升我國工業整體技術水平，實現綠色生產制造。未來在工業大數據和工業互聯網方面，要進一步推動以工業大數據為代表的新一代信息技術在研發設計、生產制造、經營管理、售后服務等工業全價值鏈中的應用，推動工業互聯網在電力、鋼鐵、煤炭、家電、軌道交通等工業典型場景中的大規模部署，進而推動我國工業發展階段性整體躍升。

第五，智能健康管理、云端診療、數據安全治理引領健康醫療新發展。基于大數據，以產學研合作模式開展重大專科疾病的課題研究助力產品創新，深度挖掘健康醫療大數據的價值，推動相關產品和服務的創新，同時一步加強公共衛生健康事件預警及應急響應能力。

第六，提高工作效能和創新工作方式是智慧黨建大數據平臺的新價值。目前，地方政府、國有企業、高校等正加快落實“智慧黨建”工作要求。智慧黨建大數據平臺應用能夠提高黨建工作效能，在助力全方位管理黨員、高效率完成日常工作、全流程跟蹤任務考核、全流程監督記錄學習情況、實時動態監督展示黨建成果等方面發揮了重要作用。

結語

回顧2021年，在“后疫情時代”，數據已經成了人們工作、生活中不可或缺的要素。人們的衣食住行，都因為數據而改變、優化，從而獲得更好的體驗。展望未來，中國大數據產業將繼續穩步快速增長，技術創新能力不斷增強，產業價值持續釋放，無論是政府、企業，還是消費者，數字化意識正進一步增強。在相關產業政策、法律法規的支持和規范下，大數據產業將加速走向微觀細分領域，與行業應用深度結合，有效推動數字化轉型與智能化升級。

"5G+工業互聯網"是指利用以 5G為代表的新一代信息通信技術，構建與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態。通過 5G技術對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系， 為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了新的實現途徑，助力企業實現降本、提質、增效、綠色、安全發展。

工業和信息化部推進實施"5G+工業互聯網"512 工程以來，行業應用水平不斷提升，應用深度向更廣范圍、更深程度、更高水平延伸。2021 年，政、產、學、研、用全面推進"5G+工業互聯網"發展。本報告結合"5G+工業互聯網"發展指數，對我國"5G+工業互聯網發展進行全面總結。

整體來看，全國"5G+工業互聯網"融合發展呈現以下特點∶

一是我國央地政策支持力度持續加強，投融資力度加碼，"5G+工業互聯網"發展環境持續向好。

二是 5G 技術標準加速成熟，5G與 TSN 技術、邊緣計算技術部署應用加速，輕量化5GC成為業界探索熱點，垂直行業標準加速落地。

三是"5G+工業互聯網"組網模式及商業模式不斷成熟，混合組網模式加速落地，基于 5G 技術的OT+IT+CT 扁平化網絡架構實踐初步形成。

四是典型應用場景和重點行業不斷推進，5G全連接工廠成為產業界探索應用"由點到線"新熱點，區域特色不斷顯現，以產業園區為基礎載體的"5G+工業互聯網"融合應用先導區在部分地區開始創建。

五是創新生態逐步完善，具備5G通信能力的工業融合終端產品不斷涌現，供給短板不斷補齊。信息通信企業、工業企業、解決方案集成商等各產業主體合作力度加強，團體賽推進形式豐富。行業測試床、聯合實驗室等產業公共服務平臺載體也不斷引領產業發展。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202112/t20211227_394647.htm

當前，數字經濟成為大國應對新冠疫情和經濟下行壓力的共同選擇，全球加速進入數字技術躍遷、經濟范式轉換、生產要素重置、治理模式變革的重要窗口期。習近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學習中強調，要“把握數字經濟發展趨勢和規律，推動我國數字經濟健康發展”，“不斷做強做優做大我國數字經濟”。2021年中央經濟工作會議指出，要加快數字化改造，促進傳統產業升級。

立足新的發展階段，我國已形成了消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動的新格局。數字經濟在提升政府治理能力，促進產業基礎高級化和產業鏈現代化，實現鄉村振興、共同富裕和雙碳目標等國家戰略中已成為關鍵抓手和重要驅動力。

面對重大發展機遇期和關鍵期，如何謀劃好數字經濟布局的維度，錨定住推動數字經濟的力度，把控好數字經濟發展的限度，將數字經濟真正打造成為構筑國家競爭新優勢的主要引擎，是政府、企業、科研機構、教育機構、金融機構需要共同思考的重要命題。

來源：中國信通院CAICT

近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。

當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下：

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；

三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm