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制造業數字化轉型的內涵：本文的制造業數字化轉型是指將新一代信息技術覆蓋制造企業的設計、生產、管理、銷售及服務各個環節，并能基于各個環節產生的數據分析與挖掘進行控制、監測、檢測、預測等生產經營活動，在縮短研發周期、增加采購實時性、提高生產效率與產品質量、降低能耗、及時響應客戶需求等方面賦能。該概念強調兩個點：其一，制造業的整個生命活動周期都由新一代信息技術所覆蓋，既能用先進技術改造各個業務環節，又能盡可能促使全流程走向數字化；其二，產業鏈條上的各類活動、運營管理活動可通過數據分析賦能決策、預測生產、創新服務。總之，通過信息技術的應用，可以實現效率與價值的雙提升。

　　制造業數字化轉型所具備的條件： 　 　　政策端：政策方向以補短板、育龍頭、促新技術與制造業融合創新為主調，引導制造業向服務型制造業轉型。 　　技術端：AI、5G等相關技術的基礎建設逐步推進，并且逐步在工業場景中推行應用。 　　資本端：資本市場整體下行的情況下，軟件相關企業獲投次數與金額逆勢上漲，其中以MES、AI檢測等為主。 　　供需端：對于供給端而言，軟硬件產品已經逐步覆蓋生產制造全場景。大部分行業頭部廠商逐步向平臺型廠商演變，其服務更加綜合，覆蓋的服務范圍更加寬泛。對于需求端而言，大部分制造業企業目前在供應鏈、生產管理、數據分析等模塊上或多或少均已經有較為成功的軟件應用實踐，即現階段企業在數字化轉型工具方面并非完全的小白，已經具備了一定的數字化轉型認知，具備一定的轉型基礎。 　　制造業數字化轉型的價值與難點： 　　轉型價值：在降低研發試錯成本、實現批量個性化生產、促成并滿足買方市場、提升企業生產能力等方面價值明顯。 　　轉型難點：整體來看，難點可概括為自知難、推進難、落實難三點。針對自知難：1）在龐雜生產參與要素（設備、原材料、人員等）中梳理并明確自身需求難、定位清楚自己的數字化水平難；2）企業如何從諸多同質化的供應商中找到適合的合作對象難。針對推進難：1）制造業企業服務鏈條長，轉型不是一個人或一個部門的事，破除部門墻難；2）轉型具有金額高、周期長的特點，供需雙方之間就需求變、急求成、急見效等問題會存在諸多拉鋸，順利推進難。針對落實難：1）制造業企業生產相關數據采集、應用難；2）培養并順利過渡到數字化的工作方式難。 　　制造業數字化轉型的建議與啟示： 　　轉型建議：在轉型的各個環節、各個參與要素上需自省、外查并行，戒驕戒躁。 　　供給端：1）對于主打集成商的大廠而言，要針對自身企業基因尋求合適的發展路徑，初步來看，對于沒有制造業經驗的玩家，通用服務>垂直深耕服務用以開源，市場選擇先行用以準確切入行業。對于有制造業經驗的玩家，則收購/合作代替“從零出發”、占領自己所在行業、持續提升技術投入等是重點。但是，不管哪類企業，都需要重視政府關系。2）對于垂直類玩家而言，經過前期的客戶積累、口碑建設后，往往通過生態合作伙伴的建立走向平臺化服務，最終可能演變為集成商。 　　需求端：數字化轉型具有持續性，需要企業時刻關注市場變化保證企業數字化方面的先進性。同時，企業要找到適合自己的切入路徑，忌盲目追求大而全。目前市場上最常見的路徑就是協調式或探索式轉型。

來源：艾瑞咨詢

中國知識圖譜行業研究報告為艾瑞咨詢集團自主研究發布的行業報告。本報告知識圖譜技術在通用知識圖譜 與行業知識圖譜的企業訴求，剖析各行業的核心業務痛點，闡明知識圖譜技術與應用對業 務痛點的針對性與價值，對比各行業的知識圖譜發展現狀與潛力，展現知識圖譜技術的建 設重點與未來趨勢。希望通過本報告，為讀者呈現現階段知識圖譜行業發展的要點，提供辨析和判斷知識圖譜行業趨勢的方法啟發。

感知到認知的跨越式發展，須引入發展認知技術，知識圖譜在此形勢下成為了破局的關鍵技術。數字經濟的持續發展將加速知識圖譜產業化進度，推動知識圖譜與傳統產業融合。高性能圖計算可為圖計算輸送更快更準的計算能力，服務于知識圖譜運算，算力規模化部署也為知識圖譜計算的高密度、高功耗要求提供了有利發展條件。深度學習技術、NLP技術、知識圖譜技術協同并進，尤其是NLP技術近幾年的快速發展為知識圖譜產業化提供了機會。

2021年，知識圖譜核心市場規模預計達到107億元，而到2026年，相應規模將超過296億元，2021-2026年CAGR=22.5%。金融與公安兩大行業的知識圖譜占比較高且增長速度較快，其業務與知識圖譜可密切結合，同時具備建設意愿與資金投入，因而成為了市場規模的主要拉力。未來，隨著政務數字化建設的完善，政務對知識圖譜的業務需求會逐漸喚醒，成為未來市場的拉力之一。

知識圖譜建設需面臨的建設難點主要在于數據治理、行業專家儲備、底層圖數據庫存儲、算法生產流程與性能待提升、客戶認知待培養以及產品封裝形式待優化。攻克知識圖譜的建設重難點將有利于從源頭保證知識與智慧真實可靠、可用正確，儲備培養深厚行業專家與技術復合型專家，升級底層圖數據的存儲方式，改善算法性能，為知識圖譜建設減少阻礙。

未來，知識圖譜廠商、大數據廠商、NLP廠商、互聯網大廠與信息化廠商等知識圖譜業內參與者將從強化技術實力與深化行業認知的角度出發，結合自身原有業務優勢，持續深化發展行業知識圖譜業務。知識圖譜業務場景也將不斷迭代，行業應用場景邊界拓寬，垂直應用場景被做深做透。知識圖譜生態也將繼續由監管引導方、供給方、需求方、投資方、高校及科研院所融合共建，匯聚建設合力，促進產業生態成長壯大。

當前，新一輪科技革命和產業變革在全球范圍內蓬勃興起，新一代信息技術與制造業的融合程度不斷加深，制造業數字化轉型成為各國增強競爭力、培育新動能的重要抓手。近年來，美國、歐盟、德國、日本等主要國家和地區先后推出了相關政策，從不同方向切入和著力，促進制造業數字化轉型發展。

2022年5月25日，中國信息通信研究院發布《主要國家和地區推動制造業數字化轉型的政策研究報告（2022年）》。

目前，各方主要從企業和產業兩個視角來認識“數字化轉型”。

一 什么是數字化轉型

從企業視角看，是指利用新一代信息通信技術，如大數據、云計算、物聯網等，對企業的商業模式、產品、流程和組織結構帶來變化的過程，其重要目標是要實現價值增值。

從產業視角看，主要是指傳統產業與新一代信息通信技術的深度融合應用，并通過這種應用帶動產業鏈各環節數字化、網絡化、智能化發展，進而使行業向高級化、現代化方向演進。 綜合各方認知，我們認為，制造業數字化轉型是新一代信息通信技術與制造業的深度融合，帶來制造業流程、組織、模式等的變革，并創造出新模式、新產業、新業態的過程。

二 美國推動先進制造業發展的政策分析

美國先進制造業的發展現狀 **

2012年以來，美國基于其技術產業的全面優勢，政府和產業層面分別發力，通過“自上而下”和“自下而上”的二元路徑，以先進制造業為核心，加速轉型。

政府方面：

2012年奧巴馬政府提出“先進制造”戰略； * 2016年特朗普政府先后發布《先進制造業領導力戰略》《國家人工智能戰略》《關鍵和新興技術國家戰略》，將基礎科技和信息技術體系與制造業結合，構筑高端競爭優勢； * 2021年拜登政府通過多元化政策手段擴大前沿技術領先優勢，提振制造業整體水平； * 2021年7月，美參議院通過《美國創新與競爭法案》，物聯網、5G等在內的眾多領域納入資助范圍； * 2021年11月拜登簽署《基礎設施投資和就業法案》累計投資1.2萬億美元提振基礎設施水平。

產業方面：

2020年，Verizon Business與IBM合作，將5G和 邊緣技術與人工智能、混合云、資產管理、連接運營等方面知識結合，形成相關產業數字化轉型賦能能力。

此外2021年8月，美國工業互聯網產業聯盟正式更名為產業物聯網聯盟，保留原有組織架構和會員的基礎上，更關注相關技術在制造、能源、醫療等垂直領域應用和普及。

**(二) 美國推動先進制造業發展的政策著力點 **

一是 調整產業政策，加大對美國制造支持力度。如拜登簽署的“購買美國貨”行政指令，《聯邦采購條例》修正案，提高美國貨國產成分門檻、設置國產成分后備門檻、增強對關鍵產品的價格優惠、增強規則透明度。

**二是 構建覆蓋全國的創新網絡，助力企業跨越“死亡山谷”。**以創新中心為依托，構建公共服務體系、實現集群化發展、培育數字化轉型人才。

**三是 為前沿技術研發提供多維度、長周期的資金支持。**例如在技術創新方面，2022財年的聯邦政府財政預算總額超過1.5萬億美元。小企業投資公司（SBIC）每年投資資金高達60億美元，2014-2019年累計向6400家企業投資超過210億美元。

四是 強化對重點領域技術標準發展的規范性指引。

2012 年-2021 年 NIST 支持先進制造業預算

三 歐盟主要國家推動工業數字化轉型政策分析

**(一) 歐盟制造業數字化轉型的現狀及政策著力點 **

歐盟是全球數字化轉型的重要參與者。

**一是 不斷細化數字化轉型領域的戰略部署。**例如2019年7月發布《2019-2014年委員政治綱領》，聚焦數據、技術和基礎設施三大領域。2020年2月發布《歐洲數據戰略》，加強數據基礎設施投資，推動人工智能、網絡安全、高性能計算等前沿技術研究發展。2021年《2030數字化指南：實現數字十年的歐洲路徑》更是指出，到2030年，75%的歐盟企業應使用云計算服務、大數據和人工智能，90%以上的中小企業應至少達到基本的數字化水平。2021年5歐盟委員會更新《歐盟新工業戰略》，聚焦加強單一市場彈性、應對歐洲戰略依存關系以及加速綠色化和數字化過渡三大領域，提出16項措施。

**二是 持續完善數字化轉型的法律制度。**2016年以來先后通過《通用數據保護條例》《網絡安全法》《開放數據指令》《數字服務法案》《數字市場法案》《數據法案》。

三是 調整相關政策，加強對重點領域的保護力度，涵蓋半導體、云和邊緣技術等。

**四是 為支持數字化轉型長期連續多元的資金支持。**2021-2017跨年度財務支撐框架，累計資金規模達1.21萬億歐元。數字化歐洲項目累計投資76億歐元，先進數字化技能及數字化推廣、量子技術等領域2021-2022年間累計投資13.8億歐元。

**(二) 德國工業4.0的發展現狀及政策著力點 **

德國以工業4.0為關鍵抓手，在數字化轉型方面制定了非常清晰的戰略和路線。

**一是 以戰略為引領加速推動制造業轉型。**2016年發布《數字化戰略2025》，從國家層面明確德國制造業轉型和構建數字社會的思路。2019年發布《德國工業2030戰略》，針對性扶持重點工業領域，到2030年將工業產值占國內生產總值的比例增至25%。

**二是 不斷提升國內相關基礎設施建設水平。**2016-2030年累計投資110億歐元支持寬帶部署，數據設施方面發起成立了歐洲數據云計劃“GIGA-X”。

**三是 運用多種融資工具為企業提供多元化大規模資金支持。**2020年年初德國BMF宣布每年為每家公司200-1500萬歐元研發支出提供25%補貼。2021年德國BMBF啟動6G技術研究項目，計劃 在2025年之前為其提供7億歐元資金。

**四是 搭建公共服務平臺，為數字化轉型提供各類服務。**2021年底，平臺發布了161個研究報告，80個測試床，206個應用案例和67個咨詢服務機構，且與美國、日本合作，推動技術研究。

四 日本推動**“互聯工業”**的政策分析

“互聯工業”從2017年提出至今，一直被認為是日本制造業數字化轉型最理想的發展形態，是實現社會5.0目標的抓手之一。日本結合本國特色， 采取多元化手段推動“互聯工業”落地實施。

**一是 完善相關制度規范，提升數據管理能力。**2017年日本經產省發布《通過數據促進價值創造的數據管理方法和架構（暫定）》對外征集數據管理意見。2018年日本對其進行修訂，除對數據使用規則進一步修訂完善外，還加入了人工智能中各方權利和責任內容。

**二是 以體系架構為牽引，加強重點產業安全發展的引導。**2019年經產省成立專家組，2020年發布《物聯網安全架構》，2021年《智能家居的網絡/物理安全措施指南》發布，從智能家居延伸到其他領域，確保網絡和物理安全。

三是 運用多元政策工具，加速“互聯工業”應用推廣。在打造標桿企業方面，2020年《數字治理守則》提到打造“數字化轉型品牌”標桿，截止2021年12月31日，已有219家企業獲得該認證。在促進新技術應用方面，允許企業在工廠內部自建無線網絡，支持企業本地部署自營5G網絡。在數字化轉型成效評估方面，2019年經產省公布了“推進數字化轉型指標體系”。

**四是 持續強化對產業發展的要素保障水平。**例如資金方面，重點支持5G、人工智能、物聯網等技術的基礎研究和應用。在5G上設立了2000萬日元基金，人工智能上預計撥款900億日元。

日本物聯網安全架構

五 東盟主要國家推動制造業數字化發展的政策分析

東盟方面，新加坡是引領者，持續推動數字化轉型方案實施，推出一系列“數字化藍圖”，涵蓋能源化工、航空業、醫療保健等23個具體行業。2020年，新加坡啟動“研究、創新與企業2025計劃”，預計在5年內投入250億新幣，強化創新與研發。2021年新加坡公布了“制造業2030愿景”提出到2030年，將新加坡打造成先進制造業的全球業務、創新與人才中心，在未來10年繼續爭取50%的增長。

其次越南也在順應新一輪科技革命和產業革命。2020年越南發布《至2025年國家數字化轉型計劃及2030年發展方向》，制定綱領性文件，引領數字化轉型進程。2021年越南還通過《2021-2025年經濟結構調整計劃》，采取一系列措施推進產業結構調整。此外越南還積極引入外部資源，構建數字化轉型新優勢。2021年共有100個國家和地區對越南進行了投資，蘋果、三星、英特爾等巨頭企業均加速在越南市場的布局。

六 各國政策對我國的啟示

**(一) 我國制造業數字化轉型策略的探索歷程 **

我國自1984年中共十二屆三中全會通過《中共中央關于經濟體制改革的決定》起，揭開了中國信息化序幕。2000年第十個五年計劃提出以信息化帶動工業化，2007年十七大報告明確提出“大力推進信息化與工業化融合”。在20余年的發展中，我國以電子信息產業為重點，大力推進一二三產業的信息化發展，部分產業取得較大突破。

2012年以來，以互聯網為代表的新一代信息通信技術快速發展，2003年工信部發布《兩化深度融合專項行動計劃（2013-2018年）》，2015年國務院發布“互聯網+”行動計劃，凸顯新一代信息技術對制造業發展的重要作用。 2017年國務院發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，工業互聯網成為支撐制造業數字化轉型的路徑和方法論。2021年，我國工業互聯網產業規模突破1萬億元，外網覆蓋300多個城市，有一定影響的大型工業互聯網平臺超過100家。工業互聯網應用延伸到45個國民經濟大類，催生了平臺化設計、智能化制造等新模式、新業態。

**(二) 對我國制造業數字化轉型政策的啟示和建議 **

一是加快完善與數字化轉型相關的制度規范建立，二是不斷細化數字化轉型相關政策的顆粒度，三是提升針對中小企業數字化轉型的公共服務水平，四是持續強化對數字化轉型的支持政策。

來源：中國信息通信研究院

白皮書指出，在“十四五”開局時期，在全球錯綜多變的經濟形勢下，信息消費以強勁的發展韌性推動我國經濟持續穩定恢復、消費市場強勁增長，成為拉動內需的重要動力。信息消費不斷激發市場活力與創新動力，在生活服務、公共服務、智能產品、消費群體、消費理念、基礎支撐和環境保障方面呈現七大新特征新態勢，對構建雙循環新發展格局中的“壓艙石”作用日益凸顯。

【目 錄】

一、宏觀形勢平穩向好，發展潛力有效激發

(一) 我國經濟持續穩定恢復，發展基礎更加鞏固 (二) 消費市場增勢強勁，“壓艙石”作用日益顯著 (三) 信息消費表現活躍，成為拉動內需的重要動力

二、新技術新應用加速進步，塑造信息消費新態勢

(一) 生活服務：線上新型消費展現強大生命力 (二) 公共服務：數字服務加快均等化推廣普及 (三) 智能產品：終端載體持續向更高性能升級 (四) 消費群體：規模持續擴大并向兩端延伸 (五) 消費理念：內容付費意愿增強并逐漸成為主流 (六) 基礎支撐：信息技術服務能力更加便捷高效 (七) 環境保障：法律法規密集出臺影響深遠

三、信息消費政策持續推進，發展同時仍需警惕風險

(一) 政策利好密集釋放，促進形成強大國內市場 (二) 我國信息消費勢頭強勁，已具備堅實發展基礎 (三) 發展中問題猶存，挑戰風險需持續化解

四、上下聯動共同努力，推動信息消費持續健康發展

(一) 推動居民實際收入增長，提振居民消費能力 (二) 培育壯大新技術新模式，激發消費持久活力 (三) 規范市場經營競爭秩序，維護公平健康環境 (四) 擴大消費群體覆蓋范圍，增強全民獲得感 (五) 加快試點示范城市建設，優化信息消費體驗

AI+安防仍然是人工智能技術商業落地發展最快、市場容量最大的主賽道之一，2020年，AI+安防市場規模為453億元。隨著疫情常態化以及十四五規劃開篇，2021-2025年市場將進入產業結構調整期，市場規模增速將有所放緩，預計2025年規模超900億元，AI開始向公安交通等場景的下沉市場以及泛安防的長尾細分領域滲透。

公安交通領域是AI安防市場的主要支撐力量，貢獻近86%的市場份額，但隨著雪亮工程進入收尾階段，預計2021-2025年公G安A交通領域AI安防軟硬件市場規模增速將穩定在10%左右；社區樓宇領域在全國城鎮老舊小區改造、“智慧社區”及“智慧安防小區”建設等重點工作持續推進的背景下，預計未來數年將是AI安防市場新的增長點。

與行業發展初期相比，現階段AI安防的政策環境、產品技術以及供需兩端均呈現出新的特點：

政策指導上強調AI安防建設應由單點突破向立體化、全面化、體系化智能安防建設轉變； 產品技術方面，算力向前端及邊緣端遷移的趨勢明顯，國內ASIC芯片廠商在算力前移過程中迎來發展機遇； 需求端，AI安防需求主體的角色越來越豐富且需求方傾向于選擇有技術兜底能力的集成商，除了要滿足現階段建設需求，未來還可提供長期的運維管理與技術服務； 供給端，安防廠商、AI廠商、ICT廠商等多方勢力激烈的市場競爭促使AI視頻監控單路平均價格快速下降，市場競爭進一步推動了AI安防的加速滲透。

AI安防賽道的市場格局已開始進入穩定期，賽道玩家以計算機視覺技術和AIoT技術為切入點，在智慧城市這一更為廣闊的市場下進行業務拓展，尋找“出圈”機會并形成新的核心競爭力將成為破局點。未來，隨著AI公司、安防廠商、ICT廠商、云服務廠商等各類型AI安防核心參與者在業務方向上的拓展與產品技術的泛化，AI安防賽道的邊界也將愈發模糊，其安防功能也將作為AI技術在城市數據感知、認知、決策支持中的重要模塊融入到城市管理與治理的方方面面。

//report.iresearch.cn/report/202110/3864.shtml

國內SaaS廠商運用國外頭部廠商的成功經驗初見成效，投資人對SaaS的投資熱情不減且更加理性，大廠的投資目光開始轉向安全合規和行業垂直SaaS。同時，企業數字化轉型、疫情推動、人口代際變化和行業發展等多力齊發，SaaS行業正迎來新的發展機遇。但SaaS廠商們闊步前進的過程中，不可避免會遇到營收增長困難、盈利掣肘等困境。本報告從中外差異比對中探尋SaaS行業的中國特色，并對廠商發展過程中遇到的經營困境及當下發展熱點展開討論。幫助SaaS廠商了解當下熱點、明確市場定位，找到適合自己的商業模式和發展路徑。

//www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3853&isfree=0