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　　一、前言篇：數字經濟與新興科技加速融合 　　（一）科技賦能數字經濟 　　1.新興技術落地提速帶來新機遇 　　數字經濟是一種新的經濟形態，以數據作為核心生產要素，通過大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等新興技術的應用，實現資源的優化配置和再生，推動生產力的發展。數字經濟背景下，信息流動障礙被進一步削弱，各類資源要素加速周轉，供需匹配效率進一步提升。近五年，我國的數字經濟除受疫情影響有小幅波動外，整體維持穩定增長態勢，且呈現從互聯網向傳統行業加速落地的趨勢。 　　數字經濟帶來數據的流動與經濟的繁榮，為技術的革新提供了資源基礎。近年來，新技術的涌現和落地情況呈現出前所未有的活躍態勢，5G、云服務、AI、IOT等技術不斷升級，新技術的應用也從場景試點到產業落地推進。技術的推陳出新與加速落地不僅提升了生產效率和生活品質，也在推動著社會經濟的變革，同時，在政策支持和環境推動下與數字經濟不斷融合。從技術應用帶來的中國算力規模增長上看，近三年平均增速達49.6%，數字經濟與新興技術的融合加速對算力資源的大量消耗。 　　數字經濟賦予市場韌性，新技術為創新提供更大想象空間，二者深度融合為各行業高質量發展注入了新的活力，孕育出更多新產業、新業態和新模式。數字經濟與新興技術的融合不僅帶來了商業機遇，也加劇了行業內競爭，為企業成長帶來更多挑戰。新風口不斷涌現，要求各行業內的企業對外具備更高的適應性、創新能力以及足夠的行業敏感度，能根據市場動態靈活調整業務形態，同時對內運用新技術提高管理效率，維持盈利能力。因此，開源與提效是當下企業發展的關鍵詞。 　　2.園區、交通、安防等覆蓋面廣、互聯性強的公共事業對新技術更有需求 　　相比于傳統行業，互聯網行業在數字沉淀與應用層面有先天優勢，能直接通過網絡實現數據的傳輸、調用和分析。但目前傳統行業中，新技術也有一定深度的滲透，尤其在硬件設備層面，新技術讓硬件的運行和交互數據得以被捕捉和傳輸，成為企業生產管理鏈路的一部分。 　　從當前各行業數字化滲透情況上看，互聯網、零售、金融等與C端連接緊密的行業數據沉淀量大、用戶對技術感知更敏感、投入回饋路徑短，因此數字化和新技術落地較快，正從技術應用向技術創新邁進；制造、能源、醫療等硬件設備多、生產流程長且復雜、生產運營專業性高、對數據安全性要求高的行業，新技術應用節奏較慢，應用場景也相對邊緣，仍處在高速發展階段。 　　從新技術滲透情況上看，大數據、人工智能、云計算、5G等通用技術在各行業均有廣泛應用。對于交通、安防、樓宇等政府公共事業，需要滲透大量邊端設備、應用更精確的識別與傳感技術、覆蓋較大的管理面積、影響力輻射人物場，且建設運營過程涉及復雜學科專業知識，因此需要更多專業技術的賦能。 　　3.技術落地推進人物場互聯 　　繼續剖析新興技術在實體經濟與公共事業的落地場景，不難發現新技術主要作用于硬件自身智能性和軟件管理協同性，最后通過軟硬件一體化突破人力的局限，實現行業智慧化的大躍進。拆分新技術在實體經濟應用的主要流程，大致可分為：設備智能化、網絡提升信息傳輸效率和平臺整合數據孤島。 　　以制造業為例，智能制造通過傳感器與數字孿生分別賦能機器作業與綜合管理，具體流程為： 　　1）設備智能化：機器人內置傳感器與芯片承載部分計算需求，分攤中央控制的處理壓力； 　　2）網絡提升信息傳輸效率：工廠內信息實時同步，實現全流程低時延控制和精密生產； 　　3）平臺整合數據孤島：通過控制臺聯合控制中心對作業機器進行調度，實現遠程實施操控生產；運用數字孿生技術模擬工廠作業環境，進行智能化故障預警與排查。 　　在交通場景中，通過車輛與攝像頭實現車路協同，具體流程為： 　　1）設備智能化：車輛、行人、道路通過攝像頭與網絡連接，實現車與車、車與人、車與路的同頻感知； 　　2）網絡提升信息傳輸效率：調度中心隨車輛的運行情況切換就近計算節點，縮短車輛數據傳輸路徑； 　　3）平臺整合數據孤島：基于攝像頭與調度中心實現風險實時探測與智能處理，精確計算，提升安全性，規避風險，同時解放人力。 　　在樓宇科技場景中，通過IOT與中央控制樞紐串聯辦公、能源與環境，賦能樓宇管理、設備運行與員工工作，具體流程可拆解： 　　1）設備智能化：樓宇基礎設施會與園區管理者、員工、訪客發生互動，因此設施的傳感與控制會更加靈敏，交互更加親和與智慧； 　　2）網絡提升信息傳輸效率：IOT控制中樞連接物與物，實現批量協同調控； 　　3）平臺整合數據孤島：軟硬件協同升級，實現能源數據、碳排放數據、員工行為數據沉淀、綜合測算與統一管理，為綠色化、智慧化樓宇建設賦能； 　　4）樓宇綠色化：升級管理系統的同時，引入清潔能源與環境治理方法論，推進樓宇綠色化改造進程。 　　在樓宇科技場景中，服務對象包含樓宇自身運營、企業管理和員工管理，同時樓宇園區內的管理元素涉及能源、資金、硬件和空間，且部分管理邏輯有共性，因此新技術應用對樓宇管理帶來的變革更加明顯。

近年來，全球供應鏈碎片化程度進一步加劇，制造企業頻繁遇到材料短缺、生產中斷、物流延誤等問題，擾亂了企業正常生產秩序。當下，高效穩定的供應鏈體系對企業愈發重要，能使企業更有效配置產業資源，保持領先地位，培育國際經濟競爭新優勢。伴隨著全球企業數字化轉型深入推進，數字技術與供應鏈融合不斷深化，展現出了巨大賦能作用，數字化供應鏈成為產業界應對供應鏈風險挑戰的重要探索方向。在越來越多企業的實踐下，物聯網、大數據、人工智能等技術與供應鏈融合進程加快，驅動供應鏈形態由線性走向網狀，加速生產組織新模式形成，更多創新的商業模式涌現，不斷推動企業業務增長。數字化供應鏈正成為企業提升供應鏈運營能力和競爭力的必選項，也成為世界主要經濟體重要布局方向。為加速推動數字化供應鏈發展，工業互聯網產業聯盟重點研究分析了數字化供應鏈的應用和產業發展情況，希望一定程度上對未來發展方向有所預見，為制造企業、服務商等利益相關方提供有益參考。本報告由五部分組成，第一部分介紹了數字化供應鏈發展背景、脈絡和內涵。第二部分梳理了主要國家戰略布局情況。第三部分著眼產業界應用探索，圍繞企業層和產業層總結了數字化供應鏈應用體系，并分析了應用發展趨勢。第四部分剖析了支撐產業主體布局及變革方向，對三類核心主體的布局方向、競合關系進行了介紹和分析，并總結由此驅動的產業生態演進情況。第五部分對我國數字化供應鏈發展意義、發展情況和發展建議進行了探討。牽頭編寫單位：中國信息通信研究院

新型數據中心是支撐 5G、云計算、人工智能等新一代信息技術發展的算力載體，是推動經濟社會數字轉型、智能升級、融合創新的關鍵基礎設施。隨著以高技術、高算力、高能效、高安全為代表的“四高”成為產業發展新目標，智能化作為新型數據中心高技術的重要體現，已經成為新型數據中心的重要發展趨勢。 為切實引導新型數據中心加快向“高技術”發展，本報告聚焦新型數據中心智能化運維的基礎性研究。分階段回顧了我國數據中心運維發展歷程，對智能化運維的基本概念、發展歷程等進行分析，深化產業認識，激發發展共識；首次提出智能化運維發展的三大目標和理念，體現產業界發展理念與體系的創新升級；總結分析智能化運維的發展核心——即設施、平臺、體系、服務的發展態勢，明晰智能化運維對于產業界的價值。報告意在為行業實現高技術、高質量發展提供有益參考，希望能對從業者有所啟示。數據中心智能化運維相關產業、技術正處于高速發展階段，新技術生態瞬息萬變，我們的認識有待深化迭代。

物聯網未來是平臺為王。 　　2009年中國政府提出「感知中國」理念，物聯網被正式列為國家五大新興戰略產業之一，過去10余年，能夠聯網的設備數量和種類越來越多，物聯網解決方案正在不可避免地變得更加復雜與動態，在大眾熟知的物聯網感知層、網絡層、平臺層、應用層四大層次里，平臺層將作為物聯網從設備連接到場景應用的關鍵“橋梁”而發揮作用。 　　云平臺是物聯網體系的重要組成。物聯網平臺起源于物聯網中間件的形式，其目的是在硬件層和應用層之間起到中介作用，管理二者之間的所有交互。同時物聯網平臺解決應用碎片化，提高物聯網效率。物聯網，應用行業覆蓋面廣，專注于不同應用的廠家多，造成應用碎片化嚴重，產品開發周期長上市慢的問題。 　　物聯網平臺規模。物聯網平臺下游應有工業制造、智慧生活、公共事業以及環保能源等場景，自2017年起中國物聯網平臺行業增長迅速，并迎來了一波投資熱潮，目前頭部企業阿里云、華為云、騰訊云以及電信天翼云占據整個中國市場約70%的市場份額，預計到2026年中國物聯網平臺行規模將達到1581.3億元。 　　未來，PaaS市場將成為頭部云服務商競爭的焦點所在。誰能夠為用戶提供更豐富的PaaS服務，誰能夠讓用戶對云的應用更加深入.

數據是數字化社會的五大生產要素之一，是數據驅動型社會的“新石油”。數據的可信和高效利 用需要完整的治理架構，貫穿從數據產生、收集、存儲、傳輸、處理、交換與共享的整個生命周 期。數據價值的挖掘與變現需要全新的數據服務理念以實現為各類智能應用提供可信可靠的數據 輸入，并最終提升社會的生產效率和人們的生活質量。隨著社會經濟的高效運行越來越依賴于無 線通信網絡，6G 網絡將成為各類關鍵基礎設施的基礎設施。作為數據的生產者、消費者和承載 者， 6G 網絡如何結合其內生智能、內生感知等新的能力，為 AIaaS 提供可信的數據服務，將是 6G 網絡架構迫切需要回答的問題。本文針對 6G 網絡承載的數據，從數據管理技術趨勢與愿景， 需求與挑戰等不同角度闡述數據服務的必要性和意義，并結合 6G 網絡場景，給出數據的分類和 6G 數據服務的概念與框架，并著重對網絡 AI 相關數據服務展開討論。

在數字經濟時代，算力正在成為一種新的生產力，廣泛融合到社會生產生活的各個方面，為千行百業的數字化轉型提供基礎動力。數據中心是算力的物理承載，是支撐數字經濟發展的關鍵基礎設施。近年來，國家高度重視數據中心產業的發展，工信部、國家發改委等先后出臺《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》、《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等重要政策文件，以期推動我國數據中心產業高質發展。

來源：中國信息通信研究院

為進一步梳理數據中心產業發展情況，預判未來發展趨勢，中國信通院云大所數據中心團隊組織了《數據中心白皮書（2022年）》的編寫。本次即將發布的白皮書是繼《數據中心白皮書（2018 年）》、《數據中心白皮書（2020 年）》之后，中國信通院云大所數據中心團隊第三次發布數據中心白皮書。白皮書梳理了全球及我國數據中心產業發展現狀及趨勢，重點從規模、收入、投資、需求、政策、技術等多個維度對數據中心產業發展進行了分析，并對我國數據中心發展進行了展望。

聚焦行業前沿，追蹤實時熱點，本次發布的白皮書主要呈現三大亮點：一是基于大量的數據整理，形成了國內外發展現狀分析及趨勢預判；二是全面歸納總結數據中心前沿技術熱點，明確了技術創新方向；三是對技術創新、綠色低碳、智能運維等政策要求及業界案例進行梳理，分析了產業發展要求及先進實踐。

**1、數據中心產業持續穩定發展，總體規模及市場收入穩步增長，市場需求旺盛。**產業規模方面，全球新增相對穩定，我國保持快速增長。2021年，按照單機架功率2.5kW計算，我國數據中心機架數達到520萬架。收入方面，全球平穩增長，我國維持較高增速。2021年全球市場收入679億美元，較上一年增長9.8%。我國市場收入達到1500億元，近三年年均復合增速達到30.69%。需求方面，印度、南非等新興市場需求強勁，我國應用場景多樣，高新技術、數字化轉型及終端消費等多樣化算力需求場景不斷涌現，算力賦能效應凸顯。

**2、數據中心產業政策不斷完善，全面推動數據中心低碳高質、協同創新發展。**在創新發展方面，《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》提出數據中心發展“四高三協同”目標，引導數據中心創新高質發展。在產業布局方面，我國通過構建全國一體化大數據中心及“東數西算”工程推動各地區數據中心產業協同發展，并促進數據要素跨域流通。在綠色低碳方面，為應對我國數據中心耗電量及碳排量不斷增長的壓力，我國頒布多項政策對數據中心PUE、綠色低碳等級進行規范和約束，全面促進數據中心綠色低碳發展。

**3、數據中心技術創新持續活躍，綠色低碳、高效智能的數據中心技術創新不斷涌現。**新的政策要求及業務場景需求正在持續驅動數據中心技術變革，新能源+儲能、智能運維、預制模塊化、液冷、高密服務器、備份一體機、算力網絡等新興技術正在不斷推動數據中心向綠色低碳、高效運維、優質服務的方向發展。

**4、我國數據中心行業發展前景將更為廣闊。**布局方面，布局逐步優化，協同一體趨勢增強。技術方面，創新驅動持續，技術水平不斷提升。算力方面，算網協同加速，泛在算力高質發展。賦能方面，賦能效應深化，數字轉型支撐顯著。低碳方面，低碳要求趨嚴，助力雙碳目標實現。

人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正在對經濟發展、社會進步、全球治理等方面產生重大而深遠影響，加快人工智能基礎設施布局已成全球主要國家戰略重點。

人工智能基礎設施作為“新基建”的重要部分，我國重視并積極支持人工智能基礎設施建設發展，在公共數據集、行業資源庫、計算平臺、AI 芯片、算法學習框架、開放 AI 平臺、網絡基礎設施等人工智能基礎設施方面重點布局。報告認為人工智能基礎設施是以算力要素能力、數據要素能力、算法要素能力構成的基礎能力平臺為底座，以應用開放平臺等為主要載體，以賦能制造、醫療、交通等重點行業和領域智能化轉型為目標，為實現壯大智能經濟、構建智能社會的專有服務設施能力體系。當前，我國人工智能基礎設施尚處于初期，發展迅猛，其發揮的效力及釋放的價值還有很大的想象空間。

現代數字城市建設是推進國家治理體系和治理能力現代化的一個關鍵的行動。然而，當前數字城市建設面臨著一個主要困難：如何高效、安全、合法合規地把數據利用起來？一方面我們需要解決數據本身以及數據開發利用過程中的安全、隱私等問題；另一方面，我們還需要解決效率和標準化的問題。

日前，中國電子和清華大學聯合發布《2021中國城市數據治理工程白皮書》。該白皮書聚焦現代數字城市建設和數據治理所面臨的數據安全和數據要素市場化難題，依托中國電子以“PKS”體系、萬人網絡攻防隊伍和數據安全技術所構筑的數據安全能力，以及圍繞制度、技術、市場三大體系開展數據治理理論研究和實踐探索所積淀的豐富經驗，在國內首次提出數據安全和數據要素一體化治理解決方案，為城市數據治理工作提供理論參考和實踐指引。

數據治理工程的核心理念包含以下關鍵特征：

構建數據元件作為連接數據供需兩端的“中間態”

構建數據價值鏈和數據資產鏈的“雙鏈融合”

培育數據要素化三級市場（資源市場、元件市場、產品市場）

建設“數據金庫”為數據要素運行提供安全底座

推動核心數據及重要數據歸集、存儲到“數據金庫”

實現數據泄露與數據濫用的雙向風險隔離

實施數據源、數據元件和數據產品三級安全管控

當前，物聯網技術與5G、云計算、大數據、RFID、BLE等技術的充分融合與應用，呈現出強大的影響力與生產力，其對推進深化醫藥衛生體制改革、加快“健康中國”建設和推動醫療健康產業發展，起到重要的支撐作用。我國醫療健康物聯網快速發展，已經在部分醫院和醫養中心等區域投入使用，并探索出智慧醫院服務、居家健康服務和公共衛生服務三類應用領域，覆蓋醫療耗材管理、藥品追溯、重癥監護、智慧病房、院內外協同急救、健康管理等多個場景。

基于此，中南大學湘雅醫院聯手中國信息通信研究院和NVIDIA 技術服務（北京）有限公司共同研究編制2020醫療健康物聯網技術與應用研究報告白皮書。白皮書共包括四部分內容：醫療健康物聯網概述；醫療健康物聯網發展趨勢；醫療健康物聯網典型應用；醫療健康物聯網發展建議與展望。

2020年11月12日，在2020數字中國創新大賽智慧醫療賽道暨第四屆智慧醫療創新大賽中，2020醫療健康物聯網技術與應用研究報告白皮書正式發布。

白皮書系統介紹了醫療健康物聯網的體系架構與技術特點，梳理了各國的政策現狀和發展趨勢，對比了各國政府在互聯網醫療領域的戰略規劃。此外，報告說明了全球醫療物聯網產業、技術發展情況，總結了醫療健康物聯網在智慧醫院服務、居家健康服務和公共衛生服務三類典型場景中的實際應用案例，并對未來的發展提供了建議，與業內同仁分享醫療健康物聯網的經驗與思考。

白皮書目錄 一、醫療健康物聯網概述

1. 醫療健康物聯網概念
2. 醫療健康物聯網體系架構
3. 醫療健康物聯網產業價值

二、醫療健康物聯網發展趨勢

1. 政策現狀及趨勢分析
2. 產業現狀及趨勢分析
3. 技術現狀及趨勢分析
4. 應用現狀及趨勢分析

三、醫療健康物聯網典型應用

1. 智慧醫院服務
2. 居家健康服務
3. 公共衛生服務

四、醫療健康物聯網發展建議與展望

1. 統籌醫療健康物聯網頂層設計，完善產業發展宏觀藍圖
2. 加強醫療健康物聯網技術研發，推動技術自主創新突破
3. 加快醫療健康物聯網標準研制，實現行業規范快速發展
4. 推進醫療健康物聯網應用示范，促進行業規模深度應用
5. 提升醫療健康物聯網安全保障，健全產業安全體系建設
6. 完善醫療健康物聯網公共體系，夯實產業持續發展基礎