2022年11月30日，2022中國智慧企業發展大會暨首屆成渝地區雙城經濟圈數智人才發展大會在四川省遂寧市舉辦，會上，中國企業聯合會、中國信息通信院聯合發布了**《中國智慧企業發展報告（2022）》**。

《中國智慧企業發展報告（2022）》闡述了智慧企業發展的背景形勢：2021年數字經濟發展取得新突破，數字經濟規模達到45億元，占GDP比重接近40%，在國民經濟中更加穩固，支撐作用更加明顯。推動企業數智創新的政策體系更加全面，黨的二十大報告進一步強調數智化發展的重要性，各地方政策密集出臺，政策導向更加具有落地性。

報告指出，智慧企業建設總體進展。

**1.戰略實施以上階段近七成。**從總體進程來看，近四成企業轉型已進入戰略化規劃實施階段，另有三成企業數字化創新已成為常態，均較2021年占比明顯提升，戰略化規劃實施及以上階段企業占比近七成。

**2.后數字化企業占比增加。**從企業智能化程度來看，近半數企業已進入數字化階段，近四分之一企業已進入初步智能化階段，數字化及以上階段的企業占比較去年明顯提升，信息化、自動化階段的企業占比較去年明顯下降，企業的轉型進程基本進入了后數字化時代，數字化已經成為企業生產經營管理中不可或缺的一部分。

**3.企業層面是賦能重點。**結合數智化建設覆蓋的物理范圍與數據賦能階段看，數據賦能在企業層面的推進階段整體高于其他層面，近五成企業在企業層面的數據賦能已實現自動預判、自主決策和自我優化。

**4.從數字化走向網絡化。**總體來看，數智化各發展階段的應用水平隨著等級的上升大致呈遞減趨勢，綜合管理、生產運營管理數智化各發展階段的應用水平呈相似趨勢，L1、L2級應用覆蓋率較高，平均覆蓋率70%左右，L3~L5級應用覆蓋率逐級遞減，L5自優化應用水平處于較低水平，平均覆蓋率45%左右。 報告給出，智慧企業建設案例特征分析。

1.案例分布更加均衡，智改數轉全向發力；2.數智創新范圍更廣，實現全流程覆蓋；3.智能化程度加深，自主優化開始探索；4.數據資源集成共享，平臺成為重要承載；5.數字技術與行業技術融合創新，邁向普適化；6.管理變革同步推進，建立面向數智化的流程機制。

智慧企業問題與建議

第一、多渠道培養人才，加大高端人才招聘比例，增加公司對有潛力的人才進行專項培養和復合培養，盡快充實企業數字化人才隊伍。 第二、多方爭取資源支持，主動爭取公司數字化轉型項目預算，積極申報國家和地方關于企業數字化轉型的示范項目，鼓勵大型企業向小微企業開放賦能。 第三、深度挖掘數據價值，加快數據共享，打破信息孤島，推動數據聯動與分析，支持管理決策，盤活數據資產。 第四、組織經驗交流推廣，推動企業間交流合作，加強產業協同，深度挖掘領先智慧企業的成功案例經驗，有效發揮優秀智慧企業經驗價值

具體內容如下

前言

當前，世界百年未有之大變局加速演進，新一輪科技革命和產業變革深入發展。全球主要國家積極把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，探索新技術、新業態、新模式，探尋新的增長動能和發展路徑，著力鞏固提升國家競爭優勢。

工業互聯網是第四次工業革命的重要基石，是新全代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模或和工業生態。自2012年工業互聯網概念首次提出至今，全球工業互聯網蓬勃發展，為工業乃至產業數字化轉型提供了實現途徑，展現出勃勃生機和廣闊前景。盡管各國戰略導向各有不同、發展路徑各有特點，工業互聯網已成為全球主要工業國家搶占產業競爭制高點、重塑工業體系的共同選擇。

以習近平同志為核心的黨中央高度重視工業互聯網發展，作出了深入實施工業互聯網創新發展戰略的重大部署。五年來，我國工業互聯網創新發展邁出堅實步伐，取得了一系列積極成果，推動工業化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展。

剛剛勝利閉幕的黨的二十大科學謀劃了未來五年乃至更長時期黨和國家事業發展的目標任務和大政方針。黨的二千大報告指出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展，促進數字經濟和實體經濟深度融合。未來五年，將是推進新型工業化，加快建設制造強國和網絡強國的關鍵時期，也是工業互聯網從起步探索轉向規模發展的重要階段。

立足新起點、面向新征程，我們在去年發布《工業互聯網創新發展成效報告(2018-2021年)》的基礎上，從戰略布局、網絡技術、平臺生態、安全保障、人才體系、產業經濟等六個維度，系統回顧了全球工業互聯網發展實踐，形成了本報告，以期為進一步推動工業互聯網創新發展提供參考和借鑒。

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信息通信行業是構建國家新型數字基礎設施、提供網絡和信息服務、全面支撐經濟社會發展的戰略性、基礎性和先導性行業。目前，基礎設施已從以信息傳輸為核心的傳統電信網絡設施，拓展為融感知、傳輸、存儲、計算、處理為一體的，包括“雙千兆”網絡等新一代通信網絡基礎設施和算力基礎設施、以及工業互聯網等融合基礎設施在內的新型數字基礎設施體系。信息服務也從電信服務、互聯網信息服務、物聯網服務、云計算及大數據等面向政企和公眾用戶開展的各類服務，向工業云服務、智慧醫療、智能交通等數字化生產和數字化治理服務新業態擴展。另外，產業生態、行業管理能力、網絡安全和應急保障、新一代信息技術和終端的發展都呈現新的特征。本報告跟蹤梳理了2022 年上半年信息通信行業各領域行業論壇、技術大會、專家演講、專業網站、白皮書、咨詢報告等發布的最新咨訊，總結出信息通信行業發展的最新趨勢，并提出運營商的發展建議。

隨著人工智能、云計算、大數據和移動互聯網等技術的發展和消費模式的升級，客服中心的功能角色和價值定位持續發生著演變，已成為推動企業和政府等組織機構開展數字化和智能化轉型的重要切入點。在國家"十四五"規劃開局之年，全面回顧客服中心發展脈絡，系統梳理客服中心智能化技術路線、業務場景和產業現狀，并提出發展建議和參考模式，具有重要的參考意義。

近年來，客服中心在政策引導、需求拉動和技術支撐方面均迎來重要發展機遇。政策方面，《關于推進"上云用數賦智"行動培育新經濟發展實施方案》等多項政策文件指出，要加速推進企業數字化進程，客服中心作為服務企業內外的關鍵部門將率先獲得轉型紅利。需求方面，客戶期望服務質量提升和企業尋求降本增效分別構成了客服中心智能化的外部需求和內部需求。技術方面，人工智能和5G等技術的日益成熟，為客服中心的職能轉化、形態轉變、產品轉型、場景轉換和服務轉優提供了堅實的基礎支撐。

本研究報告重點從客服中心智能化發展的技術、場景和產業等維度進行了梳理和總結。技術路線上，客服中心積極推進上云用數賦智進程，從工具產品、運營服務等方面切入智能化道路。業務場景上，客服中心持續加深與咨詢辦理、營銷通知、運營管理和質檢分析等通用場景，以及垂直行業中特定場景相融合，深度賦能千行百業。產業現狀上，客服中心技術及產品的供應商發展勢頭迅猛，市場規模處于快速上升期，資本市場維持活躍態勢，客服中心正加速在金融、政務、電商等垂直行業中扎根，并萌發出新的產業形態和業態。最終，本報告列出了當前客服中心智能化發展面臨的挑戰，給出了針對性建議，并在此基礎上提出發展典型范式，以供參考。當前，客服中心技術發展迅猛、場景延伸廣泛、業務交叉密集，加之數字化和智能化尚處于探索階段，本研究報告對客服中心智能化技術和應用的認識和理解還有待加深拓寬。研究報告中如有不足之處，還請各方專家讀者不吝指正。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202201/t20220114_395564.htm

當前，5G、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展。數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”，是習近平總書記提出的重要指示精神，國家高度重視數據中心產業發展，我國數據中心技術應用和產業生態加速演進，步入新發展階段。

為切實貫徹落實國家戰略部署，引導算力基礎設施建設應用，落實《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》中對于“產業鏈穩固增強行動”的具體要求，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）云計算與大數據研究所牽頭撰寫了《數據中心產業圖譜報告》，現報告正式發布。

12月17日，由中國信息協會大數據分會主辦，信息化觀察網、國潤互聯信息技術研究院共同承辦的“2021中國大數據技術應用大會”在北京隆重召開。會上，中國信息協會大數據分會與北京國潤互聯信息技術研究院共同發布了《2021—2022中國大數據產業發展報告》（以下簡稱《報告》），在深入分析中國大數據產業發展現狀、政策體系、人才培育等產業發展要素的基礎上，進一步研判大數據在軟硬件產品、基礎設施和應用服務等領域的熱點及布局，同時提出了大數據產業發展的六大新趨勢。

數據 數據 數據

數據作為五大生產要素之一，正與行業應用深度結合，成為推動產業、企業數字化轉型升級的重要驅動力量。11月30日，工業和信息化部印發的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）指出，大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

為推動大數據產業高質量發展，《規劃》提出“以釋放數據要素價值為導向，以做大做強產業本身為核心，以強化產業支撐為保障”的路徑設計，將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成，旨在實現數字產業化和產業數字化的有機統一，并進一步明確和強化了數據安全保障。

11月25日，上海數據交易所正式揭牌。一石激起千層浪，此舉必將有力地推動數據要素流通，進一步釋放數字紅利，有效促進數字經濟的發展。進入數字時代，貫徹新發展理念，全方位、深層次激活數據要素潛能、釋放數據要素價值，為大數據產業的高質量發展保駕護航。

大數據產業步入發展“快車道”

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據產業規模持續擴大。《報告》預測，未來三年，中國大數據產業市場將保持12%以上的增速，到2023年整體規模將達到11522.5億元。從行業角度分析，互聯網、政府、金融和電信等幾大行業處于引領位置。

大數據產業迅猛發展、行業大數據應用快速落地，也造成了大數據人才的缺口。加強專業人才培養，推動大數據相關專業朝著精細化、融合化的方向發展，是彌補人才缺口的必要措施。

《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的頒布實施，讓數據安全、數據治理有章可循，為大數據產業的發展保駕護航；與大數據應用相關的技術、產品和服務不斷推陳出新，讓數據更好地驅動業務的創新發展；越來越多市場玩家的介入，促進了大數據市場的繁榮，同時也通過一輪又一輪的洗牌，使產業布局更趨于合理，有效促進良性競爭。

無論從國家產業扶持政策，還是從市場發展、技術創新和行業應用等角度分析，中國大數據產業的發展前景廣闊，值得期待。《報告》指出，從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務；政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐；在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升；從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

大數據產業發展六大趨勢預測

在對中國大數據產業發展現狀，以及面臨的挑戰和機遇進行全面分析的基礎上，《報告》總結了中國大數據產業未來發展的六大趨勢。

第一，AI技術融合應用有望成為突破數據治理瓶頸的新方法。AI技術將在數據安全與數據治理、在數據質量評估，以及數據管理、交易和確權等方面發揮重要作用。

第二，數據交易市場發展有力支撐數據定價和數據確權新實踐。各地方都在加快建設大數據交易中心，共同推動數據要素市場建設和發展，推動更大范圍、更深層次的數據定價和數據確權。未來，要建立與人力資源服務市場、金融交易市場、技術轉移市場等一樣規范、活躍、有序的數據要素流通市場，需在數據確權和數據定價兩大問題上有所突破。

第三，提高服務效能和推動治理流程再造成為政府大數據新應用的焦點。經過多年的發展與演進，當前，政府大數據應用的重點是，釋放政府大數據的價值，加大推動政務信息化共建共用，并將大數據廣泛應用于政府管理服務，提高數字化政務服務效能，推動政府治理流程再造和模式優化等。

第四，“工業大數據+工業互聯網”共筑綠色低碳的新工業體系。總體來看，我國工業大數據的使用效率水平較低，工業互聯網在工業領域中的應用程度也相對較低。因此，亟需大幅提升我國工業整體技術水平，實現綠色生產制造。未來在工業大數據和工業互聯網方面，要進一步推動以工業大數據為代表的新一代信息技術在研發設計、生產制造、經營管理、售后服務等工業全價值鏈中的應用，推動工業互聯網在電力、鋼鐵、煤炭、家電、軌道交通等工業典型場景中的大規模部署，進而推動我國工業發展階段性整體躍升。

第五，智能健康管理、云端診療、數據安全治理引領健康醫療新發展。基于大數據，以產學研合作模式開展重大專科疾病的課題研究助力產品創新，深度挖掘健康醫療大數據的價值，推動相關產品和服務的創新，同時一步加強公共衛生健康事件預警及應急響應能力。

第六，提高工作效能和創新工作方式是智慧黨建大數據平臺的新價值。目前，地方政府、國有企業、高校等正加快落實“智慧黨建”工作要求。智慧黨建大數據平臺應用能夠提高黨建工作效能，在助力全方位管理黨員、高效率完成日常工作、全流程跟蹤任務考核、全流程監督記錄學習情況、實時動態監督展示黨建成果等方面發揮了重要作用。

結語

回顧2021年，在“后疫情時代”，數據已經成了人們工作、生活中不可或缺的要素。人們的衣食住行，都因為數據而改變、優化，從而獲得更好的體驗。展望未來，中國大數據產業將繼續穩步快速增長，技術創新能力不斷增強，產業價值持續釋放，無論是政府、企業，還是消費者，數字化意識正進一步增強。在相關產業政策、法律法規的支持和規范下，大數據產業將加速走向微觀細分領域，與行業應用深度結合，有效推動數字化轉型與智能化升級。

監控系統通過末端設置的傳感器來感知、采集運行數據，進而分析并完成相關邏輯控制、預警、告警及生產報表發布，實現對數據中心的智能化運維。京東云結合自身在數據中心建設運行中的優勢技術經驗，聯合萬國、搏力謀、高瀾、霍尼韋爾、浪潮等單位，通過對傳感器的需求、選型、設置、維護與管理及對未來技術應用趨勢等方面研究梳理，共同編寫輸出了本白皮書。

數據中心基礎設施系統的可靠、高效和智能化運行，高度依賴于基礎設施機 電監控系統對相關監控對象運行數據的采集及處理，以完成相關邏輯控制、預警、 告警及生產報表發布。監控系統數據采集與管理通過對遍布數據中心的傳感器應 用來完成，這就涉及其選型、布置、安裝、維護與管理，以及對未來技術應用趨 勢的研究等。對傳感器技術的應用研究，有助于實現數據中心的智慧化、精細化 運行，提升基礎設施機電系統運行的可靠性與運維工作效率，從而保障基礎設施 的可用性、能效及智能化水平。ODCC 始終關注數據中心及相關前沿技術的發展， 由京東云主導、聯合相關單位共同編寫了本白皮書。

2021年9月28日，由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院、山東省工業和信息化廳主辦的2021全國大數據標準化工作會議在濟南成功舉辦。會上發布了《數據治理工具圖譜研究報告（2021版）》。今天在這里為大家揭開其神秘面紗。

研究報告概述

《數據治理工具圖譜研究報告（2021版）》基于數據管理能力成熟度評估模型、數據治理規范及數據質量評價等標準，結合重點行業數據治理工具的應用情況、典型數據治理工具廠商的功能架構研制而成。

研報詳細介紹

基本情況

本報告介紹了數據治理及數據治理工具的概念，以及數據治理工具在金融、政務、電力、交通、醫療、互聯網等重點行業的應用情況。

數據治理工具圖譜

本報告共研制了20個通用工具能力圖譜，包括圖譜全景圖、戰略層工具、管理層工具、操作層工具等，旨在通過工具能力圖譜，進一步增強我國各行業、各領域對數據治理工具的認知，有效發揮數據治理工具在數據治理工作中的降本增效作用。

數據治理工具實踐案例

本報告共收錄了6個案例工具能力圖譜，為各行業各領域提供數據治理工具的實踐參考，為推進后續數據治理工具標準化工作提供方法和思路。

數據治理工具圖譜研究報告（2021版）

數據作為推動經濟社會發展及數字化轉型的新動能已成為社會共識，受到越來越多企事業單位的重視。數據治理作為基礎性工作，最終目標是提升數據的價值，是組織推動戰略落實的基礎。為進一步增強我國各行業各領域對數據治理工具的認知，以數據治理工具為驅動，助推政企數字化轉型和數字經濟發展。全國信標委大數據標準工作組組織編制了《數據治理工具研究圖譜報告》，中國系統積極參與，汲取多個大型智慧城市項目中積累的政務數據治理經驗，為研究報告的編寫提供實踐參考。該《報告》詳細介紹了數據治理及數據治理工具的概念，對狹義數據治理和廣義數據治理兩種趨勢的理解進行了區分，主要是對廣義的數據治理進行闡述，報告中提到廣義數據治理更偏向數據治理工程，對狹義數據治理概念進行了延伸解讀，則更側重于技術平臺方面的研究，這一觀點更為契合中國系統的數據治理理念。

“十四五”時期，中國系統正當其時地選擇在數字產業鏈要求自主可控、自主創新的窗口期，推出了“飛瞰數據中臺2.0”產品，該產品布局大型政企的數據治理及數據運營市場，打造面向部委、省市政府、央企等海量數據（603138）客戶的數據治理工程解決方案，以及全棧數據中臺產品套件，涵蓋了廣義數據治理及分析應用的全棧能力，如數據集成、湖倉一體、輕量級數據工坊、共享交換、數據沙箱等，使得中國系統成為名副其實地“綜合平臺賦能型”頭部廠商。

　　在數字強國戰略推動下，各行各業進入了數字化轉型新征程，對數據治理工程提出了更高要求，同時不同的場景、以及不斷出臺的新政策引起業務變化，帶來了諸如數據智能、敏捷分析等新的需求，而這也對數據治理工具提出了更高的要求。

　　面對新時期的新要求，中國系統在數據實踐過程中，踩準時局節奏，通過全棧的數據治理工程能力，幫助真正擁有海量數據的客戶管好數據、用好數據、賦能業務創新。