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來源：中國信息通信研究院

　　歷經多年發展，大數據從一個新興的技術產業，正在成為融入經濟社會發展各領域的要素、資源、動力、觀念。

　　近日，中國信息通信研究院正式發布《大數據白皮書（2021年）》。本白皮書以數據要素的價值釋放作為可信邏輯，重點探索大數據政策、法律、技術、管理、流通、安全等方面的內容，并對“十四五”期間我國大數據的發展進行展望。

　　2021年以來，全球各國大數據戰略持續推進，聚焦數據價值釋放，而國內圍繞數據要素的各個方面正在加速布局和創新發展。

　　政策方面，我國大數據戰略進一步深化，激活數據要素潛能、加快數據要素市場化建設成為核心議題。

　　“十四五”規劃全面布局大數據發展，為今后五年大數據的發展作出了總體部署，為各部門各地方進行大數據專項規劃提供了重要依據。“十四五”規劃對于大數據發展的布局，可以概括為突出數據在數字經濟中的關鍵作用、加強數據要素市場規則建設、重視大數據相關基礎設施建設。其中包括將大數據作為數字經濟的重要“原料”，加強供給能力；針對數據要素市場目前面臨的問題，提出加強規則；完善數據資源匯聚與流動的關鍵支撐底座，建設新興基礎設施。

　　法律方面，從基本法律、行業行政法規到地方立法，我國數據法律體系架構初步搭建完成。

　　法律制度是數據要素市場化建設的重要保障。2021年我國數據立法取得突飛猛進的進展，備受關注的《數據安全法》和《個人信息保護法》先后出臺，與《網絡安全法》共同形成了數據合規領域的“三駕馬車”，標志著數據合規的法律構架已初步搭建完成。在此基礎上，重點行業、新興技術的法律和司法解釋在今年密集出臺，地方性立法成果豐碩，為國家安全提供了有力的支撐，為產業、技術的發展提供了清晰的合規指引，也為人民提供了更全面的權益保障。

　　技術方面，大數據技術體系以提升效率、賦能業務、加強安全、促進流通為目標加速向各領域擴散，已形成支撐數據要素發展的整套工具體系。

　　2020年開始，隨著各行業數字化轉型的推進、數據安全事件的頻發，大數據技術的發展重點也從單一注重效率提升，演變為“效率提升、賦能業務、加強安全、促進流通”四者并重。其中。效率提升：利用云原生思想進行能力升級；賦能業務：利用開發平臺釋放業務潛能；加強安全：利用“零信任”不足內生安全；促進流通：利用隱私計算保障數據流通。

　　管理方面，數據資產管理實踐加速落地，并正在從提升數據資產質量向數據資產價值運營加速升級。

　　隨著理論研究和行業實踐的不但深入發展，數據資產管理的目標正在由數據質量的提升逐步轉向數據價值的釋放，數據資產確權、估值等“老大難”問題也出現了落地方案，數據資產管理迎來新的發展階段。

　　流通方面，數據流通的基礎制度與市場規則仍在起步探索階段，但各界力量正在從新模式、新技術、新規則等多角度加速探索變革思路。

　　數據流通是指以數據作為流通對象，按照一定規則從數據提供方法傳遞到數據需求方的過程，即數據資源先后被不同主體獲取、掌握或利用的過程。“數據要素市場市場化配置”提出后，各地繼續將設立數據交易機構作為促進數據要素流通的主要抓手，再次掀起建設熱潮。

　　安全方面，隨著監管力度和企業意識的強化，數據安全治理初見成效，數據安全的體系化建設逐步提升。

　　面對日益嚴峻的數據安全形勢，國家、行業、地方相繼出臺多項數據安全法律法規，并接連開展相應的審查整治行動，國內數據安全進入強監管新階段。當前企業數據安全治理組織架構以多樣化形式呈現，基本確立了企業內部的數據安全管理責任體系。數據分類分級工作穩步推進，為精細化數據安全防控打下堅實基礎。數據安全風險評估逐漸深入各業務線，提升了潛在風險的防范化解能力。

　　利用好數據要素是驅動數字經濟創新發展的重要抓手。“十四五”期間我國將立足新發展階段、貫徹新發展理念，進一步提升數字化發展水平，為數字經濟發展提供持久的新動力，進而為構建現代化經濟體系和新發展格局提供強大支撐。一是釋放數據價值將成為全球競爭戰略的重要組成部分；二是進一步發揮大數據技術在數據價值挖掘方面的效用；三是數據治理制度體系與技術工具雙軌并進；四是新數據流通業態與政策制度協同創新；五是數據合規法律體系將進一步完善成熟。

11月3日，由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院聯合相關單位共同編寫的《企業數字化轉型白皮書》（2021版）正式對外發布。美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商，擁有多年助力企業數字化轉型經驗，受邀擔任參與編制單位，為企業數字化轉型發展提供借鑒。

數字化轉型是企業發展的必經之路 數字化轉型是在業務數據化后利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術，通過數據整合，通過對組織、業務、市場、產品開發、供應鏈、制造等經濟要素進行全方位變革，實現提升效率、控制風險，提升產品和服務的競爭力，形成物理世界與數字世界并存的局面。 2021年，全球經濟正在呈現出“反彈”“分化”“不確定性”的多種特征。在這個日益變化的時代，企業如何克服復雜、多變的發展環境？數字化轉型無疑是企業發展的必經之路。 白皮書通過對國內外企業數字化轉型理論與實踐的研究與分析，總結了企業數字化轉型的概念與特征，從國有企業、通信行業、金融行業、制造行業、電力行業、新零售行業、高速公路、政府等八大領域的數字化轉型框架，匯總提煉了企業數字化轉型的發展思路與實踐路徑，并提出了數字化轉型的能力評估模型。

白皮書主要包括了6個部分

（1）概述，說明了數字化轉型的定義、內涵、現狀等；

（2）企業數字化轉型理論探索，從不同行業說明了各個行業的數字化轉型能力框架；

（3）企業數字化轉型發展思路，從目標、基本原則、任務和框架方面進行了數字化轉型說明；

（4）企業數字化轉型實施路徑，從戰略方法、驅動要素、能力保障、方法方面說明了實施路徑；

（5）企業數字化轉型能力評估，說明了能力評估模型、等級、方法等。

美林數據多年來一直深耕行業應用，并積極參與大數據領域的標準化建設工作，目前已經完成參編國家、行業、地方標準20余項，并連續四年參編《工業大數據白皮書》《大數據標準化白皮書》。 此次，美林數據參編《企業數字化轉型白皮書》，就是在多年行業應用和標準化建立經驗的基礎上，進一步提供企業數字化轉型的理論指導、理念指引、頂層規劃到落地踐行等有價值的指引。 未來，美林數據將繼續發揮在工業大數據領域的專業優勢，為更多實體經濟提供標準化、專業化的大數據技術解決方案，推動大數據與實體經濟的深度融合，助力實體經濟的數字化轉型！ 注：白皮書發布單位為全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院

展成效報告（2018-2021年）》。

　　《報告》在調研企業、運行分析、平臺監測的基礎上，重點從政策環境持續優化、四大體系建設取得突破性進展、融合應用新動能快速壯大、5G賦能構筑全球領先優勢以及產業新生態蓬勃發展等五個方面，系統回顧和總結了習近平總書記2017年年底提出深入實施工業互聯網創新發展戰略三年多來的成效。

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　　一、從上到下，政策環境持續優化。2017年《國務院關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見》正式發布，在工業互聯網專項工作組的統籌協調和大力推動下，實施2018-2020年工業互聯網三年行動計劃，第一個三年行動計劃全部完成。今年年初，工信部又發布了2021-2023年工業互聯網三年行動計劃，聚焦基礎設施、融合應用、技術創新、產業生態、安全保障等五大方面重點任務，部署了11個重點行動和10個重點工程。工信部先后出臺11項政策，針對性推動網絡、平臺、數據、安全四大領域重點工作。地方支持力度不斷加大，各具特色的地方政策有效覆蓋全國31個省（區、市）。實施工業互聯網創新發展工程，帶動總投資近700億元，建設了一大批公共服務平臺，形成了一大批具有標桿效應的試點示范項目，建設了四個產業示范基地。

　　二、從無到有，四大體系建設取得突破性進展。在市場推動和政策指引下，網絡體系建設邁上新臺階，高質量外網建設覆蓋全國300余地市，連接工業企業18萬家，新型網絡技術推動企業內網改造加力提速。工業互聯網標識解析體系國家頂級節點日均解析量突破4000萬次，二級節點達到156個，覆蓋25個省（區、市）。平臺體系建設實現新跨越，連接設備超過7600萬臺/套，從15個雙跨平臺示范引領，到具備一定行業、區域影響力的百余平臺廣泛覆蓋，服務企業超160萬家。數據體系建設取得新進展，從規劃建設到落地推動，基本建成全國一盤棋的國家工業互聯網大數據中心體系，匯聚工業互聯網數據約29億條，覆蓋企業超700萬家。安全體系建設快速推進，威脅監測和信息通報處置不斷強化，企業安全主體責任意識顯著增強，覆蓋國家、省、企業三級聯動的技術監測服務體系全面推廣。

　　三、從點到面，融合應用新動能快速壯大。工業互聯網創新應用已從龍頭企業內部拓展到產業鏈上下游，正在推動形成大中小企業融通創新發展格局。應用范圍已從個別行業向鋼鐵、機械、電力、交通、能源等40個國民經濟重點行業加速滲透，有力支撐一二三產業融通發展；工業互聯網從研產供銷服各環節單點應用，向全環節全流程綜合集成應用和多領域系統創新延伸；探索形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等六大典型應用模式，有效支撐制造業高端化、智能化、綠色化發展。

　　四、從外到內，5G賦能構筑全球領先優勢。依托我國全球最大規模的5G網絡，充分發揮基礎電信企業、工業企業、設備企業協同創新優勢，基于5G技術推動人、機、物、系統等的全面連接。5G+工業互聯網在建項目超過1800個，率先在電子設備制造、裝備制造、鋼鐵、采礦、電力等五大重點行業開展應用。依托獨立組網架構、5G切片、移動邊緣計算等應用，推動5G由外網公網向工業現場網絡下沉；工業5G模組價格下探至千元以下，應用范圍逐漸拓展；推動在銷售、物流等外部環節應用向研發、控制、檢測等生產制造內部環節延伸，形成了協同研發設計、柔性生產制造、無人智能巡檢等十大應用場景。

　　五、從小到大，產業新生態蓬勃發展。工業互聯網產業規模和參與主體快速壯大，工業數字化裝備、工業自動化、工業互聯網網絡、安全、平臺與工業軟件等核心產業規模年均增速超20%，產業體系蓬勃發展。工業互聯網相關領域的技術研究、標準研制和產業化進程基本與國際同步，已發布國家標準60項，到2025年將達到100項以上，標準體系加速構建。基于工業大數據的金融產品創新、跨平臺合作持續深化，數據可利用范圍從企業經營數據向供應鏈數據、設備運行數據加速拓展，產融合作呈現新態勢。工業互聯網人才頂層設計不斷完善，全國43家高職院校備案開設工業互聯網專業，工業互聯網人才實訓基地在全國布局，人才體系扎實構建。

近日，《地球大數據支撐可持續發展目標報告（2021）》在京發布。《報告》由中國科學院組織、可持續發展大數據國際研究中心和中國科學院戰略性先導科技專項“地球大數據科學工程”撰寫。這是繼2019年和2020年后，《地球大數據支撐可持續發展目標報告》第三次由中方正式發布。《報告》凸顯了中國在科技領域為落實2030年可持續發展議程所作的努力和貢獻，為國際社會特別是發展中國家可持續發展提供了中國方案和積極借鑒。

《報告》是三年來地球大數據支撐可持續發展目標監測與評估實踐的一次集成創新。針對零饑餓、清潔飲水與衛生設施、可持續城市和社區、氣候行動、水下生物和陸地生物6個可持續發展目標（SDGs）中的18個具體目標匯集26個典型案例，展示了典型地區、國家、區域和全球四個尺度在數據、方法模型和決策支持方面對相關SDGs及其指標進行的研究和監測評估成果，包括20套數據產品、13種方法模型和16個決策支持。

結果顯示，中國在六個可持續發展目標方面正向著2030年可持續發展目標邁進，尤其是2015年之后，改善幅度較大。《報告》指出，中國有四個指標整體已經接近或達到2030年可持續發展目標，包括五歲以下兒童生長遲緩比例、可便利使用公共交通的人口比例、土地退化比例和山地綠色指數。

可持續發展大數據國際研究中心主任、中國科學院院士郭華東指出，應對可持續發展目標所面臨的數據挑戰需要開拓更有效的方式。充分發掘利用和創新地球大數據技術，是解決當前面臨可持續發展的數據鴻溝、信息和工具缺失問題的有效途徑。作為致力于大數據服務可持續發展目標的國際研究機構，可持續發展大數據國際研究中心將建成集“存儲、計算、分析、服務”的SDG大數據技術服務體系、開展SDG指標監測與評估科學研究、研制并運行SDG科學衛星、構建科技促進可持續發展智庫，并開展大數據服務可持續發展目標的人才培養和能力建設。

在零饑餓方面，聚焦可持續糧食生產體系，構建了中國耕地復種指數和14種主要作物空間分布數據集，展現了地球大數據技術在及時快速信息獲取和多源數據融合方面的能力。

在清潔飲水和衛生設施方面，圍繞改善水質、提高用水效率、水資源綜合管理、保護和恢復與水有關的生態系統四個具體目標，發展了中國湖泊水體透明度數據集、全球大型湖泊水體透明度數據集、全球農業區的作物水分利用效率數據集、中國自然和人工水體分布數據集，以及中國沼澤濕地分布數據集。

在可持續城市和社區方面，聚焦公共交通、災害評估、公共開放空間三個具體目標開展了基于地球大數據技術的指標監測與評估，并在中國市級尺度開展了多指標綜合評估。生產了分性別、年齡段的中國人口高精度公里格網數據、中國地市級自然災害總體損失年際變化數據集、中國城市建成用地綠地空間組分數據產品、中國社區尺度城市景觀數據產品。

在氣候行動方面，聚焦抵御氣候相關災害、應對氣候變化舉措、氣候變化適應和預警三個具體目標，通過地球大數據方法生產了中國沙塵天氣年際影響范圍數據集、中國CO2和NO2濃度數據集、中國森林凈生態系統生產力數據集、全球凈生態系統生產力及其驅動因素數據集、綜合海表衛星與ARGO浮標觀測資料生產全球海洋熱含量數據集。

在水下生物方面，聚焦可持續管理和保護海洋及沿海生態系統具體目標，通過時空數據融合、四維變分同化預報和深度學習等方法，在中國和典型地區兩個空間尺度，完成了中國紅樹林動態變化、中國濱海養殖池動態變化等數據集產品生產和黃海大型藻華監測預警模型實用性驗證等工作。

在陸地生物方面，聚焦陸地和內陸的淡水生態系統保護、恢復與可持續利用、山地生態系統保護與遏制生物多樣性喪失三個具體目標，生產了全球山地綠色覆蓋指數及瀕危物種公里網格空間精細分布兩套數據集產品；評估了中國生態系統質量及動態變化、中國草地生態系統保護現狀及越冬白鶴棲息地時空變化特征；得出了中國2000~2015年生態系統質量顯著提升，中國草地生態系統總體保護效果較好，但仍有5類分布面積較小的草地保護比例低，鄱陽湖棲息地退化亟須進一步保護等科學發現。

2021年7月9日，由中國電子技術標準化研究院、全國信標委人工智能分委會和上海市人工智能標準化技術委員會主辦的2021世界人工智能大會“共話標準，驅動產業——標準化分論壇”在上海成功舉辦。分論壇發布了《人工智能標準化白皮書》。

黨中央、國務院高度重視新一代人工智能發展。習近平總書記指出：“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶 動性很強的‘頭雁’效應”。“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球 科技競爭主動權的重要戰略抓手”。為應對新冠肺炎疫情的沖擊，黨中央 國務院將新型基礎設施建設上升為國家戰略，其中重要的一項就是人工智 能。國務院發布實施了《新一代人工智能發展規劃》等文件，以新一代人 工智能技術的產業化和集成應用為重點，以加快人工智能與實體經濟融合 為主線，著力推動人工智能技術、產業全面健康發展。

在政產學研用各方共同努力下，我國人工智能產業發展的成果顯著。一是創新能力不斷增強，圖像識別、智能語音等技術達到全球領先水平， 人工智能論文和專利數量居全球前列。二是產業規模持續增長，京津冀、 長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產業鏈。三是融合應用不斷深 入，智能制造、智慧交通、智慧醫療等新業態、新模式不斷涌現，對行業 發展的賦能作用進一步凸顯。

我國人工智能產業發展取得顯著成績的同時，面臨著不少困難和挑戰，比如底層技術存在較大欠缺、能夠實現商業價值的應用較少、與實體經濟的融合存在較高門檻等。《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》指出 要“強化標準引領，提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平”。人工智能 產業的發展離不開標準的引領，扎實做好人工智能標準化工作，對突破核 心技術、加快應用落地、完善產業生態具有重要意義。

本白皮書在《人工智能標準化白皮書（2018版）》的基礎上，進一步提出了以下內容：一是從產業鏈的角度，分析了人工智能產業現狀及發 展趨勢；二是介紹了當前國際上普遍認可的系統生命周期模型、人工智能 生態系統框架和機器學習技術框架；三是梳理了國內外主要人工智能標準 化組織的重點工作；四是落實《國家新一代人工智能標準體系建設指南》 （國標委聯〔2020〕35號），形成人工智能標準體系框架及標準體系明細 表；五是結合標準化工作進展及標準體系建設情況，提出我國人工智能標 準化重點工作建議。

近日，中國信息通信研究院和華為云聯合編寫發布《數字政府云原生基礎設施白皮書》，白皮書旨在為數字政府建設、城市智慧化發展提供技術指引和經驗參考。

新世紀以來，我國政務信息化建設經歷了“電子政務”、“互聯網 +政務服務”的階段，逐步實現了部門辦公自動化、重點業務信息化、政府網站普及化。近兩年來，政務信息化更是進入了“數字政府”時代。

近年來，各省市持續推進數字政府建設和發展，實踐經驗不斷豐富。各地數字政府的建設目標是在保障安全的基礎上，進一步實現政務領域服務一體化、數據共享化、治理智能化、響應實時化。數字政府基礎設施是承載數字政府各類業務的底座，從技術角度來看，面對數字政府的業務需求，當前以政務云為底座的數字政府基礎設施存在資源共享難、業務建設成本高，缺乏精細化運營、資源供給粗獷，系統邊界不清、業務端到端交付效率低等問題。為解決以上問題，政務云作為數字政府的核心平臺，其建設模式需要全面升級，從“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變。

白皮書核心觀點

1.數字政府時代到來，基礎設施建設將全面提速

我國政務信息化建設先后經歷了“電子政務”、“互聯網+政務服務”的階段，當前已經全面進入“數字政府”時代。”十四五“規劃明確提出要提高數字政府建設水平，構建成熟穩定的基礎設施成為支撐“數字政府”運行的算力底座。

2.政務云即將進入以“云原生化”為特色的新階段，全面升級為云原生基礎設施

以云原生基礎設施為核心的政務云，具有業務全局化可視可管、資源精細化運維運營、能力標準化共享互通等特點，可以有效提高數字政府業務多元化水平。云原生技術將成為政務云進行新一輪升級、實現“云資源集約化”向“政務應用集約化”轉變的重要支撐。

3.核心技術帶動產業發展，加速數字政府應用創新和生態構建

在云原生技術加持下，將進一步降低政務云的運維門檻、提升資產利用率、保障數字政府業務更高效、高可靠運轉，并構建標準化的應用開發、交付、運維、監控等全生命周期治理體系，實現應用能力標準化以及跨云、跨地域共享，賦能各類業務場景，進而加速應用創新及生態完善。

4.標準和評估體系逐步完善，助力數字政府提質增效

標準和評估體系是行業創新發展的引領和推動力量，中國信通院云計算與大數據研究所前期撰寫了政務云綜合水平、政務云解決方案、數字政府一體化支撐平臺等標準，目前，正在撰寫《數字政府基礎設施水平和運營效果成熟度模型》（IOMM-G）標準，助力數字政府提質增效。

近年來，以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展，正在重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構。在眾多極具“顛覆性”的科技領域中，腦科學無疑是最尖端、最前沿的一個，被稱為生命科學的“終極疆域”。

腦科學是生命科學最尖端、最前沿的領域，也是人類最難攻克的“科學堡壘”之一。但腦科學卻是諸多前沿科技發展的基礎，如人工智能、腦機接口、信息科學、仿生科學等，也是醫學、教育和軍事等領域發展的關鍵，尤其是事關人類生命健康的抑郁癥、自閉癥、帕金森癥、阿爾茲海默癥等神經性和精神性疾病，亟需腦科學的進步為其提供新的解決方案。因此，腦科學是事關國家安全和發展全局的核心領域之一。

為更好地推動腦科學相關知識的普及，使全國上下充分認識腦科學戰略地位、戰略導向的重要性，提高全社會對這一前沿領域的重視程度、參與廣度和投入力度，推動國家戰略部署的實施與落地，眾誠智庫重磅發布“國家戰略科技研究系列之《2021全球腦科學發展報告》”。

本報告立足中國，放眼全球，理清歷史脈絡，展望未來，對腦科學基本原理和研究成果進行了梳理和深入地研究，對世界主要國家在腦科學領域的戰略部署進行了分析和對比，分別從腦科學發展現狀、應用現狀和發展趨勢等方面進行剖析，并在如何科學應對內外挑戰方面深入思考、總結結論，旨在為我國加快推進腦科學發展進程提供一些建議。

報告認為，當前以人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展，正值重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構之時，腦科學早已成為世界主要經濟體科技角逐的主要賽道之一。自2013年以來，世界主要國家和地區紛紛發布“腦計劃”，將腦科學的競技賽推向了新的高潮。我國自20世紀90年代就十分重視腦科學，2015年發布“中國腦計劃”；2021年，國務院發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》也將腦科學作為國家戰略科技力量之一。

報告認為，從歷史發展進程和西方大國的發展經驗來看，基礎研究是科技創新、產業興盛、社會發展和防范國家安全的底層支撐，尤其是面向未來的基礎研究，腦科學作為未來最重要的一個基礎研究領域，將關系到人來自身的發展，并進一步顛覆我們的生活方式和生產方式。生產方式的變革和生產工具的升級將更多地替代、解放勞動力，同時提高生產效率，為未來應對老齡化社會的發展從科技層面給出一定的解決方案。新一輪的智能化、數控化產業革命，工業機器人、數控軟件、智能裝備等將成為工業制造領域最主要的發展方向，數字化智能化農業、智能服務機器人也將深入到我們的生活，這些都離不開腦科學和類腦智能在其中發揮作用。

從近五年全球腦科學相關的論文發表量與專利申請量來看，腦科學研究陣營逐漸由美歐兩極主導向美歐亞三極鼎立的格局轉變。報告認為，中國目前在論文發表量上已緊隨西方大國之后，在專利的申請量上僅次于美國，位居世界第二位，已躋身世界腦科學大國行列，但整體水平還不夠強，相信在持續高速增長和國家的大力扶持下，可以預見，到本世紀中葉，中國有望躋身于世界腦科學強國行列。

//www.uthinktank.com/news/media/2021-06-09/2021BrainScience.pdf

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，數字化轉型正在驅動生產方式、生活方式和治理方式發生深刻變革，對世界經濟、政治和科技格局產生深遠影響。作為衡量數字經濟發展水平的重要統計標準，《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》（下文簡稱《數字經濟分類》）已在國家統計局網站公開發布。

國家統計局副局長鮮祖德對《數字經濟分類》的有關情況進行專題解讀時表示，《數字經濟分類（2021）》的出臺為我國數字經濟核算提供了統一可比的統計標準、口徑和范圍。

下一步，國家統計局將定期開展數字經濟核心產業的核算工作，為各地區各部門貫徹落實“十四五”規劃《綱要》明確的數字經濟核心產業發展目標提供數據支撐。同時，借鑒國內外有關機構在數字技術與實體經濟融合發展方面的研究經驗，基于《數字經濟分類）》，探索開展我國數字經濟全產業的核算工作。

國家統計局副局長鮮祖德解讀《數字經濟分類》

數字經濟的界定

2016年，杭州G20峰會通過了《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》，首次將“數字經濟”列為G20創新增長藍圖中的一項重要議題，數字經濟的概念從那時起應運而生。2017年政府工作報告首次提出數字經濟，指出要推動“互聯網+”深入發展、促進數字經濟加快成長。近年來，我國深入實施數字經濟發展戰略，新一代數字技術創新活躍、快速擴散，加速與經濟社會各行業各領域深入融合，有力支撐了現代化經濟體系的構建和經濟社會的高質量發展。

數字經濟是一個內涵比較寬泛的概念，而且隨著人類社會逐漸進入以數字化為主要標志的新階段，數字經濟的內涵不斷擴展延伸。《數字經濟分類》以相關文件為指導，結合統計工作實際，將數字經濟界定為以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。需要強調的是，數字經濟緊扣三個要素，即數據資源、現代信息網絡和信息通信技術。這三個要素缺一不可。

《數字經濟分類》遵循的基本原則

統計標準在研制過程中都需要盡量保證標準的科學性、全面性、前瞻性和可操作性。在《數字經濟分類》的研制過程中，主要把握了以下幾項原則。

一是需求導向，全面涵蓋。《數字經濟分類》貫徹落實黨中央、國務院關于數字經濟發展戰略的重大決策部署，依據G20峰會提出的《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》，以及“十四五”規劃《綱要》《國家信息化發展戰略綱要》《網絡強國戰略發展綱要》等政策文件，從“數字產業化”和“產業數字化”兩個方面，分別從經濟社會全行業和數字產業化發展領域，確定數字經濟及其核心產業的基本范圍。

二是國際接軌，科學可比。《數字經濟分類》充分借鑒經濟合作與發展組織（OECD）和美國經濟分析局（BEA）關于數字經濟分類的方法，遵循兩者在分類中的共性原則，建立具有國際可比性的數字經濟產業統計分類。同時準確把握中國數字經濟發展客觀實際，參照《新產業新業態新商業模式統計分類（2018）》《戰略性新興產業分類（2018）》《統計上劃分信息相關產業暫行規定》等相關統計分類標準，涵蓋了與數字技術存在關聯的各種經濟活動。

三是立足當下，著眼未來。《數字經濟分類》基于《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）同質性原則，涵蓋了國民經濟行業分類中符合數字經濟產業特征的和以提供數字產品（貨物或服務）為目的的相關活動。由于數字經濟具有發展速度快、融合程度高、業務模式新等特點，《數字經濟分類》也包含一部分近年來發展迅猛或者已經出現苗頭、但在國民經濟行業分類中尚沒有單獨列示的數字經濟活動，以反映我國數字經濟產業的最新動態和發展趨勢。

四是注重實際，切實可行。《數字經濟分類》立足現行統計制度和方法，聚焦數字經濟相關實物量和價值量指標需求，充分考慮數字經濟產業活動數據的可獲得性，力求全面、準確反映數字經濟發展狀況。《數字經濟分類》在最大程度上對應國民經濟行業分類中的全行業，以便能夠基于現有數據資料或者通過適當補充調查后的所得資料進行統計測算。

《數字經濟分類》的主要內容

《數字經濟分類》從“數字產業化”和“產業數字化”兩個方面，確定了數字經濟的基本范圍，將其分為數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業、數字化效率提升業等5大類。

其中，前4大類為數字產業化部分，即數字經濟核心產業，是指為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動，對應于《國民經濟行業分類》中的26個大類、68個中類、126個小類，是數字經濟發展的基礎。

第5大類產業數字化部分，是指應用數字技術和數據資源為傳統產業帶來的產出增加和效率提升，是數字技術與實體經濟的融合。該部分涵蓋智慧農業、智能制造、智能交通、智慧物流、數字金融、數字商貿、數字社會、數字政府等數字化應用場景，對應于《國民經濟行業分類》中的91個大類、431個中類、1256個小類，體現了數字技術已經并將進一步與國民經濟各行業產生深度滲透和廣泛融合。

在《數字經濟分類》中，數字產業化和產業數字化形成了互補關系。以制造業為例，數字產品制造業是指支撐數字信息處理的終端設備、相關電子元器件以及高度應用數字化技術的智能設備的制造，屬于“數字產業化”部分，包括計算機制造、通訊及雷達設備制造、數字媒體設備制造、智能設備制造、電子元器件及設備制造和其他數字產品制造業。智能制造是指利用數字孿生、人工智能、5G、區塊鏈、VR/AR、邊緣計算、試驗驗證、仿真技術等新一代信息技術與先進制造技術深入融合，旨在提高制造業質量和核心競爭力的先進生產方式，屬于“產業數字化”部分，主要包括數字化通用專用設備制造、數字化運輸設備制造、數字化電氣機械器材和儀器儀表制造、其他智能制造。數字產品制造業和智能制造是按照《國民經濟行業分類》劃分的制造業中數字經濟具體表現形態的兩個方面，互不交叉，共同構成了制造業中數字經濟的全部范圍。

《數字經濟分類》的研制過程

標準是世界通用語言。統計標準是關于統計指標、統計對象、計算方法、分類目錄、調查表式和統計編碼等的統一技術要求，是確保統計數據真實準確、可比可靠的重要保障，是統計工作的重要基礎。統計標準的研制需要開展大量深入細致的理論研究和調研實踐，需要廣泛征求相關部門和各方專家意見，需要進行充分的討論審議和反復的修改完善，是一個非常嚴謹、周密、復雜的過程。

《數字經濟分類》研究起草過程歷時兩年，大體可以分為兩個階段。第一階段著重理論研究。國家統計局于2019年啟動數字經濟產業統計分類研制工作，認真學習黨中央、國務院有關文件，與清華大學、中國人民大學、浙江省統計局等單位的專家學者，共同從理論層面梳理OECD、G20等國際組織及美國、英國等國家對數字經濟的定義，探析數字經濟的內涵外延以及數據生產要素發揮的作用，辨析數字經濟相關概念，明確數字經濟統計范圍。在此基礎上，國家統計局起草了《數字經濟分類》初稿。

第二階段著重實踐分析。2020年，國家統計局就《數字經濟分類》初稿廣泛征求有關部門和地方統計機構意見，并多次組織召開行業主管部門座談會、專家評審會和局專題會，對《分類》進行反復修改完善、數易其稿。2021年初，為更好地掌握數字經濟的新業態新模式，國家統計局在北京、浙江等12省市2493家企業組織開展企業數字經濟活動調研；根據調研結果，又一次召開專家座談會，并結合“十四五”規劃《綱要》繼續完善《數字經濟分類》，再次征求網信辦、發改委及工信部等行業主管部門意見。經過廣泛征求相關部門、地方和專家意見，結合調研情況不斷修改完善，最終形成覆蓋全產業全要素全過程的《數字經濟分類》。

《數字經濟分類》為數字經濟及其核心產業核算提供了基礎

數字經濟的發展規模和水平是國內外廣泛關注的話題。2020年8月，美國經濟分析局（BEA）發布了《最新數字經濟核算報告》，指出2018年美國數字經濟增加值為18493億美元，占GDP比重為9.0%；2021年4月，中國信息通信研究院發布了《中國數字經濟發展白皮書》，指出2020年中國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%。由于這些數據是基于不同標準和口徑測算的，給國際比較分析增加了難度，也給國內外社會公眾了解各國數字經濟發展水平帶來了困擾。

《數字經濟分類》的出臺為我國數字經濟核算提供了統一可比的統計標準、口徑和范圍。下一步，國家統計局將定期開展數字經濟核心產業的核算工作，為各地區各部門貫徹落實“十四五”規劃《綱要》明確的數字經濟核心產業發展目標提供數據支撐。同時，借鑒國內外有關機構在數字技術與實體經濟融合發展方面的研究經驗，基于《數字經濟分類》，探索開展我國數字經濟全產業的核算工作。

數字經濟對統計工作提出了新的要求

2017年12月8日，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習，習近平總書記指出，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。

自2018年起，每年的政府工作報告都對數字經濟發展提出明確要求，對推動數字經濟的蓬勃發展發揮了關鍵作用。2020年，我國建成了全球規模最大的光纖網絡和4G網絡，網民規模達到9.89億，互聯網普及率達70.4%；新能源汽車產量145.6萬輛，比上年增長17.3%；集成電路產量2614.7億塊，比上年增長29.6%；網上零售額達到11.76萬億元，其中實物商品網上零售額9.76萬億元，占社會消費品零售總額的24.9%。

在新冠肺炎疫情肆虐全球、世界經濟陷入嚴重衰退、外部環境更加復雜嚴峻的情況下，我國網絡建設迅猛發展，新業態新模式競相涌現，實體經濟新動能穩步提升，數字經濟的新引擎作用愈加凸顯，成為穩定經濟增長的重要動力。

數字經濟的蓬勃發展對數字經濟核算工作提出了迫切要求。為準確衡量數字經濟的規模、速度、結構，必須首先研制出科學合理的數字經濟統計分類標準。在此背景下，《數字經濟分類》及時出臺，成為我國在數字經濟領域的重要統計標準，為滿足黨中央、國務院以及各級黨委政府、社會各界對數字經濟的統計需求奠定了標準基礎。

《數字經濟分類》客觀反映數字經濟發展的科學內涵和內在規律，對于加快我國經濟社會各領域數字化轉型步伐，推進國家治理體系和治理能力現代化，形成與數字經濟發展相適應的政策體系和制度環境，具有十分重要的意義。

量子科技——讓人類認識和改造世界的實踐能力邁向前所未有的高度。量子調控和量子信息技術爆發式的發展也標志著“第二次量子革命”的迅猛興起，全球量子科技制高點的爭奪日益激烈，我國始終將量子科技作為增強國際科技競爭的國家實力之一。2021年，國務院發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》將量子信息作為事關國家安全和發展全局的基礎核心領域。

為推動全國上下更好地認識、理解量子信息、了解國家戰略導向，提高社會各界對這一前沿科技領域的重視程度、投入強度、支持力度，進而助力國家戰略部署有效落實，5月12日，眾誠智庫重磅發布“國家戰略科技研究系列之《2021年全球量子信息發展報告》”。

報告立足中國，放眼全球，對量子信息的基本原理和發展歷程進行了梳理和研究，對世界主要國家在量子信息領域的戰略謀劃和布局進行了分析對比，從量子通信、量子測量、量子計算三個維度進行了現狀、技術、應用等發展情況進行全面剖析，深刻總結我國發展量子信息面臨的問題和挑戰，旨在為加速推動我國量子信息產業化進程提供一些思考。

當前，物聯網技術與5G、云計算、大數據、RFID、BLE等技術的充分融合與應用，呈現出強大的影響力與生產力，其對推進深化醫藥衛生體制改革、加快“健康中國”建設和推動醫療健康產業發展，起到重要的支撐作用。我國醫療健康物聯網快速發展，已經在部分醫院和醫養中心等區域投入使用，并探索出智慧醫院服務、居家健康服務和公共衛生服務三類應用領域，覆蓋醫療耗材管理、藥品追溯、重癥監護、智慧病房、院內外協同急救、健康管理等多個場景。

基于此，中南大學湘雅醫院聯手中國信息通信研究院和NVIDIA 技術服務（北京）有限公司共同研究編制2020醫療健康物聯網技術與應用研究報告白皮書。白皮書共包括四部分內容：醫療健康物聯網概述；醫療健康物聯網發展趨勢；醫療健康物聯網典型應用；醫療健康物聯網發展建議與展望。

2020年11月12日，在2020數字中國創新大賽智慧醫療賽道暨第四屆智慧醫療創新大賽中，2020醫療健康物聯網技術與應用研究報告白皮書正式發布。

白皮書系統介紹了醫療健康物聯網的體系架構與技術特點，梳理了各國的政策現狀和發展趨勢，對比了各國政府在互聯網醫療領域的戰略規劃。此外，報告說明了全球醫療物聯網產業、技術發展情況，總結了醫療健康物聯網在智慧醫院服務、居家健康服務和公共衛生服務三類典型場景中的實際應用案例，并對未來的發展提供了建議，與業內同仁分享醫療健康物聯網的經驗與思考。

白皮書目錄 一、醫療健康物聯網概述

1. 醫療健康物聯網概念
2. 醫療健康物聯網體系架構
3. 醫療健康物聯網產業價值

二、醫療健康物聯網發展趨勢

1. 政策現狀及趨勢分析
2. 產業現狀及趨勢分析
3. 技術現狀及趨勢分析
4. 應用現狀及趨勢分析

三、醫療健康物聯網典型應用

1. 智慧醫院服務
2. 居家健康服務
3. 公共衛生服務

四、醫療健康物聯網發展建議與展望

1. 統籌醫療健康物聯網頂層設計，完善產業發展宏觀藍圖
2. 加強醫療健康物聯網技術研發，推動技術自主創新突破
3. 加快醫療健康物聯網標準研制，實現行業規范快速發展
4. 推進醫療健康物聯網應用示范，促進行業規模深度應用
5. 提升醫療健康物聯網安全保障，健全產業安全體系建設
6. 完善醫療健康物聯網公共體系，夯實產業持續發展基礎