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隨著人工智能、大數據、云計算等技術的飛速發展，運行維護服務正從制度與流程驅動向數據與算 法驅動的智能運維時代演進，智能運維作為人工智能在運行維護領域的重要應用，是運維領域的全新方 式。 智能運維通用要求除包含GB/T 28827.1-2012的能力四要素外，突出了知識、數據、算法等要素， 以滿足智能運維能力構建的要求。在智能運維實現中，以智能運維應用場景作為切入點，將能力項應用 于具體場景，對場景進行數字化、自動化、智能化賦能，同時場景的實現過程也會對能力項提出改進要 求，這是基于智能運維最佳實踐提煉出的創新的、切實有效的方法。 鑒于此，本標準基于行業發展及組織實踐，制定了智能運維所需要的組織治理、智能運維場景實現 和能力域的通用要求；同時從數據、算法、技術三個能力要素角度出發進行了規范，其中數據是智能運 維的基石，算法是挖掘數據價值的關鍵，技術是實現智能運維的手段。各部分之間的關系如圖1所示。

GB/T XXXXX的本部分提出了智能運維的能力框架，描述智能運維的特征，明確智能運維所需要的組 織治理、智能運維場景實現和能力域的通用要求，通過場景分析、場景構建、場景交付和效果評估的過 程，實現運維場景所預定的目標，為智能運維的能力建設提供指導。 本部分的第4章提出了智能運維能力框架，解釋了組織治理、智能特征、智能運維場景實現、能力 域和能力要素之間的關系，并明確了智能特征。 本部分的第5章規定了組織戰略、管理方針、組織架構、組織文化及相關方需求和期望五方面的要 求。 本部分的第6章規定了場景分析、場景構建、場景交付及效果評估四個關鍵過程的要求。 本部分的第7章規定了數據管理能力域、分析決策能力域及自動控制能力域三大能力域的相關要求。 本部分的附錄A選取和描述了典型智能運維場景。

本文件依據GB/T 35293-2017，描述了通用測試環境和對應的測試方法。本文件適用于虛擬機相關產品的設計、開發、測試、使用等。

主要內容

本標準針對信息技術云計算領域虛擬機管理平臺通用測試過程中針對不同 虛擬機管理平臺測試方法不規范的問題，規定了信息技術云計算虛擬機資源管理 平臺通用測試方法。本標準適用于在信息技術云計算中對虛擬機管理平臺的通用測試。主要內容包括：a)術語和定義 解釋說明虛擬機資源管理平臺通用測試方法所涉及的相關專業術語。b)通用測試環境 明確虛擬機管理平臺的通用測試環境。c)虛擬機資源管理平臺通用測試方法 虛擬機管理平臺為實現其業務能力需對虛擬機的各種功能進行管理，實現的 管理功能包括：基本管理、生命周期管理、配置與調度管理、監控與告警管理、 可用性和可靠性管理，安全性管理以及擴展技術要求等。虛擬機資源管理平臺通 用測試方法主要提供的是對虛擬機基本管理、生命周期管理、配置與調度管理、 監控與告警管理、可用性和可靠性管理，以及虛擬機性能、壓力、容錯性和功耗 等進行測試的完整測試步驟。

**產業化情況、推廣應用論證和預期達到的經濟效果 **

《國務院關于印發“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃的通知》明確提 出深化制造業與互聯網融合發展，推動“中國制造+互聯網”取得實質性突破，發 展面向制造業的信息技術服務，構筑核心工業軟硬件、工業云、智能服務平臺等 制造新基礎，大力推廣以虛擬機為核心的智能制造、網絡化協同、個性化定制、 服務化延伸等新業態、新模式。通過規范虛擬機管理平臺的通用測試環境、研制基于 GB/T 35293-2017 的測 試方法、以及擴展技術要求和測試方法，以達到適用于虛擬機相關產品的設計、 開發、測試、使用等目的。綜上所述，通過規范虛擬機管理平臺測試方法，可以極大的促進相關行業 領域和/或工業產業發展，可以帶來廣泛的經濟效益。

《信息安全技術邊緣計算安全技術要求》國家標準意見稿，本文件給出了邊緣計算安全框架，包括邊緣計算的應用安全、網絡安全、數據安全、基礎設施安全、安全運維、安全支撐、端邊協同安全和云邊協同安全，并針對各部分提出了相應的安全技術要求。本文件適用于指導邊緣計算產品和服務的研發、測試、部署和運營。

主要內容

本標準分析邊緣計算系統因云邊協同控制、計算存儲托管、邊緣能力開放等引入的安全風險，設計邊緣計算安全參考模型，并從應用安全、網絡安全、數據安全、基礎設施安全、物理環境安全、安全運維、安全管理等方面提出邊緣計算的安全技術要求，幫助邊緣計算相關方增強邊緣基礎設施研發、測試、生產、運營過程中抵抗各種安全威脅的能力。本標準主要技術內容：1）分析邊緣計算的架構模型、安全風險。2）提出邊緣計算安全模型，邊緣安全框架的設計需要在不同層級提供不同的安全特性，將邊緣安全問題分解和細化，直觀地體現邊緣安全實施路徑。3）提出邊緣計算安全技術要求，分別從應用安全、網絡安全、數據安全、基礎設施安全、物理環境安全、運維安全、安全管理等方面提出具體的技術要求。

參考鏈接： //std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=ACFF78E4869C3038E05397BE0A0AE301

為不斷完善智慧城市標準體系，結合新型智慧城市技術標準體系與標準服務平臺項目任務安排，全國信標委智慧城市標準工作組組織開展了智慧城市成熟度評估模型標準研究工作。

成熟度模型是一種由軟件能力評估拓展而來的模型，在評估和改進軟件的過程開發與軟件生產能力上具有重要意義，多年來被反復驗證能夠持續提升個人或組織目標管理的有效工具，可以提供科學全面的現狀分析并基于此提出持續的目標管理以及成果評估。智慧城市建設是一個持續、復雜、不斷進化的過程，智慧城市建設內容和重點應隨著技術的不斷進步和體系的不斷完善實時進行調整和升級。

成熟度模型作為一種目標管理以及過程成效評估工具，能夠為城市管理者、規劃者、建設者提供一系列有效性級別，能夠適應智慧城市建設不同階段的現狀和要求。成熟度評價將促進城市建設向著2更加適合城市自身特點以及明確高效的方向發展，在各城市在實施建設計劃時衡量其計劃建設完成程度、所處的建設階段以及運行效力起到基準評估的作用。

智慧城市成熟度模型由成熟度等級、能力要素、成熟度分級特征構成。其中，智慧城市成熟度能力 要素給出了智慧城市成熟度能力提升的關鍵方面。能力要素由共性基礎類、場景應用類兩方面的能力域 構成，能力域由能力子域構成。

編制背景

隨著城市機動車保有量逐年上漲，“停車難”越發成為了大中小城市的掣肘難題，同時，停車資源管理缺乏統一、高效工具，且普遍存在著信息孤島現象，尤其是城市級、區域級停車一體化管理缺乏統一規劃，缺少設備接入、數據采集、管理及深度應用等方面的統一標準，無法實現停車數據的全面匯聚、充分交換和共享應用，嚴重制約著城市一體化停車資源管理與服務。為有效提升城市停車資源利用效率，許多城市管理者已充分認識到迫切需要采用現代化的手段和技術，有效、準確地管理停車資源基礎設施信息，通過城市級智慧停車項目2建設，實現城市中各停車場出入車輛的車牌等信息的采集、統計及管理，為城市治安、交通管理、出行誘導提供數據支撐。建設智慧停車平臺是智慧停車建設實現停車數據的匯集、處理、共享、共用的主要方式，停車數據可為城市停車資源規劃、建設、管理與服務提供可靠依據，提高城市服務水平和管理質量。

近年來全國各大中小城市都逐步加入到城市智慧停車項目的建設中，由于各地經濟、技術發展水平不同，各地智慧停車平臺內容各異、標準不同，對城市管理者、軟件、硬件廠家都造成大量資源浪費。隨著國家對于“粵港澳大灣區”、“京津冀一體化”等區域一體化的提出，區域內跨城市間的智慧停車管理也在醞釀中，跨城市間的智慧停車需要實現平臺間的無縫對接。平臺將有力的支撐城市群的發展戰略，有利于更好的支撐新型智慧城市、數字政府建設。

在此背景下，中電科新型智慧城市研究院有限公司（下文簡稱“中電科智慧院”）牽頭，聯合多家停車行業的領軍企業共同梳理了國內智慧停車相關政策及標準，對智慧停車平臺建設的技術與標準化現狀進行研究，充分論證了智慧停車平臺編制國家標準制定的必要性、可行性；同時，從平臺的整體框架出發，面向社會公眾、運營單位、管理部門提出統一、通用的總體框架，明確平臺定義和范疇，統一行業認知，并針對平臺總體架構、基礎設施支撐、數據、業務功能、接口等方面提出了具體技術要求，為規范平臺建設、推動平臺復用和擴展提供了重要支撐。通過標準化手段，對平臺內涵進行了有效界定，有助于提升平臺建設質量和水平，實現多源信息整合和共享，逐步消除3“信息孤島”等問題，對實現智慧停車平臺的建設標準化、跨區域互聯互通一體化管理等目標具有重要作用。

文件內容

本文件給出了智慧停車平臺的總體架構，并規定了基礎設施支撐要求、數據要求、業務功能要求、用戶接入要求、平臺接口要求、運維管理以及安全管理等。本文件適用于智慧城市場景下城市級、區域級停車平臺的規劃設計及具體項目的規劃、部署、數據交互與管理。

編制背景

當前，我國正在大力開展“三融五跨”為特色的“新型智慧城市” 建設，推進技術融合、業務融合、數據融合；實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。其中數據是關鍵要素，新型智慧城市的建設需要海量數據的支撐，大數據的應用將成為新型智慧城市的一項基本特征。而數據的獲取、傳輸與融合有賴于現實世界的廣泛互聯，即通過廣泛覆蓋和深度互聯的城市信息網絡對資源、環境、基礎設施等多方面要素進行全面感知，形成一個以物聯網為基礎的“萬物互聯”的城市空間，刺激新技術的爆炸性發展，在此進程中，感知終端擔負著數據采集、初步處理、加密、傳輸等多種功能，是新型智慧城市信息化建設的基礎單元，城市范圍內感知終端網絡形成城市神經元系統，為城市管理和社會治理提供堅實際的數據采集基礎。

感知終端是智慧城市信息化建設的基礎單元，是信息化基礎設施的重要組成部分，但是目前在感知終端的選取、部署和應用規劃等方面，尚缺少相關標準支撐和引導。

文件內容

針對感知中在智慧城市中的應用，本標準解決的主要問題如下：

（1）指導和規范感知終端的應用面向感知終端應用與智慧城市場景、區域不匹配、不協調，終端使用效率不理想的問題，本標準在滿足國家及行業相關規定的基礎上結合領域、地域，提出感知終端應用場景和區域要求，實現對城市部件和事件的統一映射，充分發揮感知終端的數據“神經元”作用，更好地賦能智慧城市建設。

（2）提出感知終端管理和安全指南本標準基于應用場景、區域及常用感知終端分類，提出了感知終端管理及安全方面的指南，涵蓋終端參數設定、安裝調試、運維保障、告警管理、接入管理、終端物理和環境安全、網絡和通信安全、數據安全等。

《智慧城市 城市智能服務構建指南》國家標準，本文件給出了城市智能服務構建的原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程。本文件適用于城市智能服務的構建過程。

**主要內容

本文件給出了城市智能服務構建的原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程。本文件適用于城市智能服務的構建過程。

**編制背景

隨著我國新型城鎮化進程的不斷推進，社會和公眾對城市級智能服務的需求越來越多樣，城市管理者迫切需要運用新一代信息技術手段來改變傳統的治理和服務模式，以滿足市民多樣化的服務需求。同時，隨著智慧城市的基礎設施服務能力不斷強化和優化，社會治理和民生服務等方面的創新需求顯得尤為迫切，提供多樣化的城市智能服務成為提高城市智慧化水平、推動城市可持續發展的必然要求。對智慧城市領域城市級智能服務的構建過程進行規范，可以很大程度上提升城市治理和服務水平，進而提高城市運行效率。在此背景下，工作組提出本項城市智能服務構建指南標準，可為智慧城市領域城市智能服務的構建提供指引。該城市智能服務構建指南標準的提出，可統一和規范相關單位在開展城市智能服務相關活動時的有關要求，指導相關單位開展城市智能服務構建的相關工作。作為智慧城市領域公共信息與服務支撐平臺等國家標準的重要補充，圍繞城市智能服務這一重點，面向城市大腦、城市操作系統等領域，貫穿城市應用服務物理部件、城市級大數據平臺與公共信息與服務支撐平臺等信息基礎設施，明確城市智能服務的構建原則，提出城市智能服務的概念模型、核心要素、智能特征和構建流程，為城市智能服務的構建提供技術應用指南和規范，有利于提升城市治理能力和治理水平，提升城市數字化生活體驗，支撐城市高質量發展。

**產業化情況、推廣應用論證和預期達到的經濟效果

城市級智能服務目前是智慧城市建設領域的熱點，各城市紛紛建設城市大腦（超腦/云腦）、城市操作系統、城市之心、城市中臺等城市級大數據平臺，但在智能服務的構建和管理方面，卻缺少相應的概念模型和構建指南。圍繞城市智能服務，面向城市大腦、城市操作系統等領域，貫穿城市應用服務物理部件、城市級大數據平臺與公共信息與服務支撐平臺等信息基礎設施，明確城市智能服務的構建原則，提供構建的概念模型及流程指引，為城市智能服務的構建提供技術應用指南和規范，提高城市對自身進行全天候、全方位實時分析的能力和有序性，有助于城市利用數據資源調配公共服務資源，提升城市數字化生活體驗，不斷提升城市的現代治理水平。目前，國際、國內關于城市級智能服務構建的標準尚處空白，本標準具有技術先進性和應用前瞻性，通過提出城市智能服務的構建原則、概念模型、核心要素、智能特征和構建流程等要求，有助于統一 和規范智慧城市的相關參與者在城市智能服務構建活動中的流程及要 求，指導開展城市智能服務的相關工作。同時，該標準的發布和實施， 可以提高城市級智能服務平臺的設計和部署效率，推進城市級智能服 務平臺的集約建設。

參考鏈接： //std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=A0F5ED46631A0E80E05397BE0A0A5C15

城市智能服務概念模型包含需求、目標、技術、應用4個核心要素，友好的人機交互界面、主動的 智能服務、自適應學習能力3個智能特征，以及規劃設計、建設實施、運營管理、評價優化4個構建流程， 見圖1。

城市智能服務技術分析主要分析實現各項智能服務的支撐技術和手段，包括但不限于以下方面： **a) 智能感知：**1) 利用云計算、邊緣計算、物聯網以及人工智能等新一代信息技術，統一接口協議與數據 格式，實現各部件互聯互通；2) 具備零信任的訪問體系，實現接入終端身份可信認證；3) 運用傳感器、智能標簽、嵌入式系統、光纖感知等對自然環境信息、行為活動信息等進 行實時全面采集和即時協同處理，輸出智能感知數據。 **b) 智能分析：**1) 利用圖像識別、語音識別、生物識別等關鍵技術，通過模型設計、模型訓練、模型推理 等，對各類感知數據、業務系統數據、時空數據進行挖掘分析；2) 基于多源異構數據自動化構建行業模型、領域知識圖譜等，實現基于數據智能的自動化 推理與知識服務。**c) 智能決策：**利用數字孿生、人工智能計算、可視化呈現等關鍵技術實現各項關鍵數據的綜合 運用，業務應用在線的流程編排與部署，為應急指揮、城市管理、公共安全、環境保護、智 能交通、基礎設施等領域提供管理決策服務；**d) 智能執行：**依托大數據分析 、算力、優化算法等能力支撐，通過自發現、自學習、自控制等 方式，實現城市事件發現、處理流程自動化，構建規范化、流程化、清單式、可操作、優先 級清晰的系統化任務體系。

主要內容

本文件按民生服務、城市治理、產業經濟和生態宜居等方面分別描述了人工智能技術的應用場景。 本文件適用于指導智慧城市場景下人工智能技術的開發與應用。

編制背景

人工智能技術作為國家“新基建”之一，是助力數字經濟發展、推動智慧和諧社會構建的重要“基石”。近年來，越來越多的人工智能技術成果被應用到我國各城市智慧城市建設的熱潮中。但由于我國智慧城市建設整體上處于起步階段，人工智能技術本身也在快速發展和完善中，很多城市對于當前人工智能技術的應用領域和功能范疇缺乏科學、全面的認識，導致規劃和應用中缺乏依據，存在盲目建設、建設困難等情況。為了避免在人工智能技術應用中產生認識模糊、建設困難、資源浪費等問題，需要通過系統有效的方法來梳理和指導人工智能技術的應用場景，確保在智慧城市場景下人工智能技術的正確開發與應用.

該標準搭建了面向智慧城市的人工智能技術應用體系，全面地考慮人工智能技術在民生服務、城市治理、產業經濟和生態宜居等智慧城市領域中的典型應用場景，為智慧城市相關規劃單位、人工智能技術應用單位提供了重要指導，有助于人工智能技術在智慧城市領域的健康發展與利用。

針對人工智能技術在智慧城市中的應用，該標準解決的主要問題如下：

（1）指導和規范人工智能技術的應用

由于我國智慧城市建設整體上處于起步階段，很多城市對于當前人工智能技術的應用領域和功能范疇缺乏科學、全面的認識，導致規劃和應用中缺乏依據，存在盲目建設、建設困難、資源浪費等問題。該標準可為智慧城市相關規劃單位、人工智能技術應用單位提供重要指導，助力城市數字經濟健康發展，推動智慧和諧社會的構建。

（2）構建人工智能技術應用體系

該標準搭建面向智慧城市的人工智能技術應用體系，全面地考慮人工智能技術在民生服務、城市治理、產業經濟和生態宜居等智慧城市領域中的典型應用場景，將有效指導智慧城市場景下人工智能技術的開發與應用。

產業化情況、推廣應用論證和預期達到的經濟效果

在標準研制與發布實施過程中，通過加強標準宣貫解讀、應用實施與推廣工作，支撐人工智能相關產業健康發展。目前依托全國信標委智慧城市標準工作組以及編制組內華為、騰訊云、浪潮等單位，本標準在上海、深圳、濟南等城市已進行了初步驗證，標準內容中針對智慧城市場景下人工智能技術的應用場景分類和描述較為科學合理，能夠進一步推廣和應用實施。