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來源：中國信息通信研究院 　　2023年12月，習近平總書記在上海考察時指出，在城市規劃和執行上堅持一張藍圖繪到底，加快城市數字化轉型。上海、重慶等地率先開展城市數字化轉型工作，堅持數據驅動下的技術創新與機制變革同頻發力，創造性地解決城市治理、服務和發展難題，以數字化驅動城市生產、生活、治理方式整體性轉變，革命性重塑，推進城市治理體系和治理能力現代化，引領智慧城市走向數據融通、全域轉型、質效提升的發展新階段。數字城市成為數字時代推進中國式現代化、落實數字中國建設重大戰略的重要抓手。在政策、技術、市場等多方因素助推下，多方主體爭相布局數字城市萬億級藍海賽道，數字城市產業成為加快城市產業結構轉型升級、助力經濟社會高質量發展的重要引擎。 　　基于此，中國信息通信研究院成立項目組，開展數字城市產業研究工作，編制了《數字城市產業研究報告》。近日，該報告正式發布。 　　報告結合城市數字化轉型最新形勢，深入分析數字城市產業周期、投資規模、產業布局及產業生態，進一步洞察數字城市咨詢服務、基礎設施、數據要素、智能中樞、智慧應用、運營服務、數字安全等7大關鍵要素發展最新態勢，梳理AI大模型、數據流通、算力設施、數字文旅4大熱點板塊，并從技術創新、數據賦能、場景應用、產業協同、運維運營等方面提出數字城市發展建議。

來源：大數據技術標準推進委員會

　　日前，在2023可信數據庫發展大會上，《數據庫發展研究報告（2023年）》正式發布。 　　黨的二十大報告提出，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，加快實現高水平科技自立自強，加快建設科技強國。隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等數字技術創新活躍，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯，深入滲透到經濟社會各領域全過程，數字化產業正在成為全球經濟新的驅動引擎。 　 　　作為各行業數據存儲、計算、流通的基礎軟件，數據庫管理系統經過六十余年發展，理論技術不斷創新、產品形態日益豐富、產業生態加速變革、產業熱度持續升溫。當前，我國數據庫行業市場前景廣闊，產業欣欣向榮，正在經歷由“數量型”向“質量型”關鍵轉變期。 　 　　隨著數字化轉型深入推進和數據量的爆炸式增長，千行百業應用對數據庫的需求變化推動數據庫技術加速創新，全球數據庫產業快速發展，我國已經邁入第一梯隊。報告顯示，2022年全球數據庫市場規模為833億美元，中國數據庫市場規模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2%。預計到2027年，中國數據庫市場總規模將達到1286.8億元，市場年復合增長率（CAGR）為26.1%。2022年，公有云數據庫市場規模為219.15億元占市場總體的54.3%，較2021年增速51.6%，我國公有云數據庫市場規模首次過半。 　 　　此外，產業方面，報告從產業主體、研發模式、產品分布、推廣策略等方面，分析我國數據庫產業的主體特點、市場格局、發展態勢等；技術方面，報告梳理了數據庫技術發展在助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通以及賦能新興業務場景三個方面的細分12個演進趨勢；應用方面，報告以金融、電信和制造業為代表，研究當前應用現狀、問題以及發展前景。 　 　　報告核心觀點

　**　1、市場規模：全球近833億美元，我國公有云數據庫市場規模首次過半**

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 1 2022-2027年中國數據庫市場規模及增速

　　據CCSA TC601測算，2022年全球數據庫市場規模為833億美元，中國數據庫市場規模為59.7億美元（約合403.6億元人民幣），占全球7.2% 。預計到2027年，中國數據庫市場總規模將達到1286.8億元，市場年復合增長率（CAGR）為26.1%。按數據庫部署方式劃分市場規模，2022年中國公有云數據庫市場規模為219.15億元，較2021年增速51.6%，本地部署數據庫市場規模為184.45億元，較2021年增速14.4%，公有云和本地部署模式市場規模分別占總市場54.3%和45.7%，2022年公有云數據庫市場規模首次過半，預計2023年公有云市場占比將進一步擴大達到59.8%，規模達到323.16億元，本地部署模式市場增速達到17.8%，規模為217.24億元。 　 　　2、發展周期，全球數據庫發展經歷兩輪熱周期

來源：CCSA TC601，2023年6月

圖 2 全球數據庫企業開展業務時間

　　全球數據庫發展經歷兩次熱潮，21世紀后進入蓬勃發展期。全球數據庫企業起步于20世紀60年代，隨著80年代關系型數據庫的理論突破和技術創新，全球數據庫迎來第一波發展熱潮。步入21世紀后，PC互聯網逐步向移動互聯網發展，數據庫的應用場景不斷豐富，全球數據庫在2010-2019年進入發展高峰期，新興企業不斷成立。這十年間，一共出現了230家企業，全球48.7%的數據庫企業均成立于這一時期。中國數據庫產業始于20世紀末，并在2013年后迎來繁榮發展。2014-2022這段時期迎來發展高峰。 　 　3、從地域看，全球數據庫產業聚集效應明顯

　　北京為我國數據庫產業貢獻主要力量。中國150家數據庫廠商總部大多集中在超一線城市。數量最多的前四名分別是北京、杭州、上海和深圳，數量為80、15、12、8個。天津、南京、廣州、成都數據庫企業數量均為4個，其中南京市和成都市由于高校資源豐富，成為很多數據庫企業設立研發中心的青睞地點。 　 　4、從類型看，非關系型數據庫在全球范圍占比略大

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 3 全球數據庫產品類型分布 　　全球數據庫產品數量整體分布呈現以非關系型及混合型數據庫為主。據CCSA TC601統計分析，截止2023年6月，全球數據庫產品共有 655 款。除了早期的兩款網狀數據庫和層次數據庫，在剩余的653個數據庫產品中，關系型數據庫為309個，非關系型數據庫有344個，占比分別為47.3%和52.7%。非關系型數據庫中，鍵值型數據庫82個、時序數據庫53個、圖數據庫52個，在非關系數據庫中依次占比23.8%、15.4%和15.1%。

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 4 中國數據庫產品類型分布 　　我國數據庫產品數量呈現以關系型為主，非關系型數據庫為輔的局面。關系型數據庫156個，非關系型數據庫有82個，占比分別為65.5%和34.5%。非關系型數據庫中，圖數據庫24個、時序數據庫24個、鍵值數據庫10個、列存數據庫10個，在非關系數據庫中依次占比29.3%、29.3%、12.2%和12.2%。 　 　5、從模式看，開源模式在全球范圍內發展勢頭迅猛

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 5 全球現存開源數據庫的開源時間

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 6 中國現存開源數據庫的開源時間

　　我國開源數據庫產品始于2010年前后，但開源數據庫在總數中占比較小，開源數據庫中七成為關系型數據庫。我國數據庫產品以商用為主，開源數據庫產品共有42款，商用和開源占我國數據庫產品總數分別為82.4%和17.6%。開源產品中，關系型數據庫29個，非關系型數據庫有13個，占比分別為69.0%和31.0%。我國開源數據庫整體起步較晚，在2017年之后迎來發展高峰。2017年至今，一共新增29款開源數據庫產品，近7成產品采用Apache許可證2.0版。 　 　　6、創新方面，我國創新實力不斷增強

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 7 2020-2022年VLDB、ICDE和SIGMOD論文分布情況 　　從VLDB、SIGMOD和ICDE三個數據庫領域權威的學術會議研究方向看，當前關系型數據庫和非關系型數據庫研究內容數量占比相當，非關系型數據庫研究方向成為熱點。以VLDB為例，2020-2022年，各領域論文總數分別為110、81和483篇，關系型和非關系型數據庫論文分別占三年論文總數量的16%和13%。SIGMOD各領域論文總數分別為87、87和350篇，關系型和非關系型數據庫論文總數均占17%。ICDE各領域論文總數分別為75、85和574篇，關系型和非關系型數據庫論文總數占三年論文總數比例分別為10%和12%，非關系型數據庫占比略微超過關系型數據庫。 　

來源：CCSA TC601，2023年6月

圖 8 2020-2022年中國高校及企業學術會議論文貢獻情況

　　我國在全球三大數據庫領域學術會議的影響力持續提升。高校及企業在ICDE論文貢獻占比最高，三年依次為43.15%、44.68%和65.43%，三大會議每年貢獻占比平均為23.81%、27.17%和40.70%，數量呈逐年上升趨勢，且2022年增長幅度相較前兩年十分明顯。大部分由我國貢獻的論文是以企業、高校合作或者高校間合作的方式發表到頂級會議上。 　 　　7、從標準看，我國數據庫產業標準引領作用初見成效

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 9 CCSA TC601數據庫領域標準化工作體系 　　中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）緊跟國家戰略，圍繞數據庫領域標準化工作，設立數據庫與存儲工作組（WG4）。自2015年起共推出30項數據庫相關標準，逐步構建以數據庫產品、服務和應用為目標的標準體系。 　 8、技術方面，圍繞三大方面向12個技術方向不斷演進

來源：CCSA TC601，2023年6月 圖 10 數據庫技術演進趨勢圖 　　數據庫技術將圍繞助力用戶降本增效、護航數據要素安全流通和賦能新興業務場景三個目標持續發展，具體細分為12個技術方向，分別是交易分析一體化支撐多類業務，多模處理一體化實現一庫多用，數據湖倉一體化降低存算成本，軟硬協同一體化提升系統性能，AI與數據庫融合迸發無限潛力，云計算成為數據庫重要驅動力，隱私計算保障密態數據安全流通，區塊鏈技術賦能數據資產高度可信，圖聯邦學習技術打破圖數據孤島，AI大模型催生向量數據庫新應用，圖分析技術洞察數據連接新價值，時空數據庫釋放時空數據新潛能。 　 　9、應用方面，由邊緣系統至核心系統、由重點行業向全行業應用鋪開

　　近些年隨著各行業數字化轉型不斷加速，我國數據庫應用創新實踐邁入新階段，其應用范圍已從對能力需求較低的辦公、郵件等外圍系統，逐步向金融、電信等關鍵行業中，對性能需求極高、穩定性要求極強的賬務、調度等核心系統深入。 　 　　具體內容如下：

在數字經濟時代，算力正在成為一種新的生產力，廣泛融合到社會生產生活的各個方面，為千行百業的數字化轉型提供基礎動力。數據中心是算力的物理承載，是支撐數字經濟發展的關鍵基礎設施。近年來，國家高度重視數據中心產業的發展，工信部、國家發改委等先后出臺《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》、《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等重要政策文件，以期推動我國數據中心產業高質發展。

來源：中國信息通信研究院

為進一步梳理數據中心產業發展情況，預判未來發展趨勢，中國信通院云大所數據中心團隊組織了《數據中心白皮書（2022年）》的編寫。本次即將發布的白皮書是繼《數據中心白皮書（2018 年）》、《數據中心白皮書（2020 年）》之后，中國信通院云大所數據中心團隊第三次發布數據中心白皮書。白皮書梳理了全球及我國數據中心產業發展現狀及趨勢，重點從規模、收入、投資、需求、政策、技術等多個維度對數據中心產業發展進行了分析，并對我國數據中心發展進行了展望。

聚焦行業前沿，追蹤實時熱點，本次發布的白皮書主要呈現三大亮點：一是基于大量的數據整理，形成了國內外發展現狀分析及趨勢預判；二是全面歸納總結數據中心前沿技術熱點，明確了技術創新方向；三是對技術創新、綠色低碳、智能運維等政策要求及業界案例進行梳理，分析了產業發展要求及先進實踐。

**1、數據中心產業持續穩定發展，總體規模及市場收入穩步增長，市場需求旺盛。**產業規模方面，全球新增相對穩定，我國保持快速增長。2021年，按照單機架功率2.5kW計算，我國數據中心機架數達到520萬架。收入方面，全球平穩增長，我國維持較高增速。2021年全球市場收入679億美元，較上一年增長9.8%。我國市場收入達到1500億元，近三年年均復合增速達到30.69%。需求方面，印度、南非等新興市場需求強勁，我國應用場景多樣，高新技術、數字化轉型及終端消費等多樣化算力需求場景不斷涌現，算力賦能效應凸顯。

**2、數據中心產業政策不斷完善，全面推動數據中心低碳高質、協同創新發展。**在創新發展方面，《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》提出數據中心發展“四高三協同”目標，引導數據中心創新高質發展。在產業布局方面，我國通過構建全國一體化大數據中心及“東數西算”工程推動各地區數據中心產業協同發展，并促進數據要素跨域流通。在綠色低碳方面，為應對我國數據中心耗電量及碳排量不斷增長的壓力，我國頒布多項政策對數據中心PUE、綠色低碳等級進行規范和約束，全面促進數據中心綠色低碳發展。

**3、數據中心技術創新持續活躍，綠色低碳、高效智能的數據中心技術創新不斷涌現。**新的政策要求及業務場景需求正在持續驅動數據中心技術變革，新能源+儲能、智能運維、預制模塊化、液冷、高密服務器、備份一體機、算力網絡等新興技術正在不斷推動數據中心向綠色低碳、高效運維、優質服務的方向發展。

**4、我國數據中心行業發展前景將更為廣闊。**布局方面，布局逐步優化，協同一體趨勢增強。技術方面，創新驅動持續，技術水平不斷提升。算力方面，算網協同加速，泛在算力高質發展。賦能方面，賦能效應深化，數字轉型支撐顯著。低碳方面，低碳要求趨嚴，助力雙碳目標實現。

摘要：數字建筑是新一代信息技術、先進制造理念與建筑業全鏈條全周期全要素間深度融合的產物，是提升建造水平和建筑品質、助推建筑業轉型升級的重要引整。 當前，國家高度重視城鄉建設綠魚發展和高質量發展，加快數字建筑創新布局，對于推動新型建筑工業化、數字化、綠色化發展至關重要。當前，數字建筑正處于快速起步階段，主要呈現以下特征∶從總體架構看，數字建筑是以數字平臺為關鍵支撐、標準規范為科學指引、安全防護為重要保障，整體呈現、"三橫·兩縱"的結構特征。總體架構中，能力平臺層是整體架構的能力中樞、提供數據使能、圖形使能、業務使能、新技術賦能等專業支持。

從典型模式看，數字建筑通過一系列信息技術的集成化創新和協同化應用，以全鏈條數字化協同、全周期集成化管理、全要素智能化升級為主要模式，最優化配置要素資源，最高效提升生產施工效率，最大化提高建筑質量，全面賦能智能建造和新型建筑工業化。

從應用場景看，數字建筑利用 BIM、數據管理、智能感知等數字技術，通過在協同設計、智能生產、智慧工地、智慧運維、智能審查、綠色建造等建筑業典型場景中的融合應用，并與智能建造、數字城市等發展需求協同，促進各環節運行提質增效。 來源：中國信通院

人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正在對經濟發展、社會進步、全球治理等方面產生重大而深遠影響，加快人工智能基礎設施布局已成全球主要國家戰略重點。

人工智能基礎設施作為“新基建”的重要部分，我國重視并積極支持人工智能基礎設施建設發展，在公共數據集、行業資源庫、計算平臺、AI 芯片、算法學習框架、開放 AI 平臺、網絡基礎設施等人工智能基礎設施方面重點布局。報告認為人工智能基礎設施是以算力要素能力、數據要素能力、算法要素能力構成的基礎能力平臺為底座，以應用開放平臺等為主要載體，以賦能制造、醫療、交通等重點行業和領域智能化轉型為目標，為實現壯大智能經濟、構建智能社會的專有服務設施能力體系。當前，我國人工智能基礎設施尚處于初期，發展迅猛，其發揮的效力及釋放的價值還有很大的想象空間。

當前，以數據為關鍵生產要素的數字經濟已經進入全新時代，數據成為了推動社會經濟發展的核心動能， 數據驅動的數字中國、數字政府和企業數字化轉型正在悄然重塑經濟活動和社會活動。

數據治理作為數據的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企業、個人的高度關注， 伴隨著 理論、法律、政策、產業的一系列實質性變化 ，各方正在將數據治理納入到 政務活動、企業治理、經營管理等領域， 數據治理的理念、法規、方法、工具也得到了蓬勃發展。

數字經濟的高質量發展有賴于科學完整的數據治理體系，業界需要 指導性強、可實踐落地的數據治理方法論。 中國通信標準化協會積極 將標準化 理念 引入數據治理，搭建了數據治理標準化體系框架，支撐各項法規政策落實、指導行業發展、引導技術進步、滿足全新需求，以數據標準推動建立全新的規則秩序。

本白皮書系統介紹了數據治理的概念、意義、治理范圍和治理原則，詳細闡述了數據治理標準化的總體進展、典型標準和需求挑戰，搭建了數據治理標準體系框架，提出了后續工作建議 。

來源：中國信息通信研究院、重慶市大數據應用發展管理局

　　數字化發展引發各領域、各行業生產模式、商業模式、管理模式的變革和創新，對經濟社會發展及人們生活方式帶來深刻影響，也給經濟社會治理和監管帶來諸多新的挑戰。

　　當前國內外尚未建立起完善的數字規則，世界主要國家仍處于不斷探索和完善階段，遠落后于全球數字化變革進程。特別是隨著近年來數字經濟的快速發展，數據作為基礎性戰略資源的地位日益凸顯，數據非法收集、非法使用、非法交易等現象愈發普遍，平臺壟斷、大數據殺熟、個人信息泄露等問題日益嚴峻。加強數字規則研究，規范數據收集使用管理，具有十分重要的現實意義。

　　在此背景下，中國信息通信研究院西部分院聯合重慶市大數據應用發展管理局、中國信息通信研究院政策與經濟研究所共同編寫了《數字規則藍皮報告（2021年）》。

　　報告以數據為主線，考慮規則發展成熟度、需求緊迫程度等因素，以數據管理為主要維度對數字規則展開討論，旨在對數字規則研究時提供參考借鑒，助力數字規則的演進和產業發展。

　　報告闡述了數字規則的概念和特征，并分別從數宇化發展細分版塊和數據管理兩個維度進行展開，對數字規則進行分類說明。報告詳細介紹了世界各國政府在政務數據開放、數據交易流通、跨境數據流動、數據安全管理等方面數字規則發展情況。從法規體系建設、數據收集管理、數據共享開放、數據應用規制、數據交易探索、跨境數據治理等維度，并針對我國數字規則建設存在問題，指出了存在的主要問題。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/202112/t20211210_393868.htm

　　最后，報告從頂層體制機制、法規體系、數據要素市場培育、行業規范等方面提出四點決策建議：

　　一、加強頂層體制機制建設：強化國家層面統籌推進；進一步明確數據管理責任主體；優化數字治理監管模式。

　　二、加強法規體系建設：加強數據產權基礎研究、完善法規配套制度設計；強化地方數字規則“硬軟結合”立法模式。

　　三、加速培育數據要素市場：積極探索數據要素交易流通；推進政企數據融合開發利用；推動數據跨境流動。

　　四、加強行業引導和企業自律：加強宣傳引導；加強標準規范制定；健全互聯網平臺數據治理監管評估體系。

制造業是立國之本、強國之基，決定一個國家的綜合實力和國際 競爭力。加速推動新時代制造業高質量發展，將制造大國建設為制造強國，成為了中國重點發展任務。全球經濟越來越呈現數字化特征，人類社會正在進入以數字化生產力為主要標志的新階段。

大力發展數字經濟，培育新增長點， 形成新動能。數字經濟是全球未來的發展方向，智能制造是數字經濟的皇冠，必將成為各國搶占數字經濟制高點的主戰場。作為 雙循環基礎發力點，智能制造將成為提升國家整體制造業水平不 可忽略的增長引擎。十九屆五中全會提出的“基本實現新型工業 化”的目標將進一步加速推進我國智能制造發展。

截止至2021年初，我國共有23個城市邁進GDP萬億的門檻。智能制造作為這23個萬億俱樂部城市市轄區出現頻次最高、發展 位置最靠前的產業，成為了億歐智庫萬億俱樂部系列報告的重點研究對象。

報告將研究各市轄區智能制造的發展情況，從區域發展潛力與區域發展水平兩大維度建立評價體系，評選出智能制造TOP15市轄區，剖析其成因。最后，總結了我國智能制造 發展圖景與發展建議。

//pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP2021381_1.pdf?00.pdf

當前，5G、云計算、人工智能等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展。數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。近年來，我國數據中心產業快速發展，保持平均每年 30% 左右的增速，預計未來仍將保持快速增長勢頭。與此同時，數據中心產業能源消耗、綠色和低碳發展進程正在不斷引發社會關注。

2020 年 9 月 22 日總書記在 75 屆聯合國大會上首次作出我國“二氧化碳排放力爭于 2030 年前達到峰值，努力爭取 2060 年前實現碳中和”的莊嚴承諾，具有重大戰略意義，彰顯出我國應對氣候變化的決心和雄心。2020 年的中央經濟工作會議把“做好碳達峰、碳中和工作”作為八大重點任務之一，明確大力發展新能源。在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四五個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》中，明確提出到 2035 年，“生產生活方式綠色轉型成效顯著，能源資源配置更加合理、利用效率大幅提高，單位國內生產總值能源消耗和二氧化碳排放分別降低 13.5%、18%”，“非化石能源占能源消費總量比重提高到20%”。數據中心亟需順應這一發展趨勢，降低碳排放，逐步實現數據中心“碳中和”目標。

//yhp-website.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/upload/2021%E4%BD%8E%E7%A2%B3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83%E5%8F%91%E5%B1%95%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6.pdf_37.pdf.pdf

當前，我國經濟社會已經進入轉型階段，經濟從高速增長階段進入到高質量發展階段。隨著中央及各地不斷推進落實數字經濟及數字化轉型政策，配合我國雄厚的產業發展基礎和廣闊市場空間，我國數字經濟規模將不斷提升。數字技術的成熟落地將會重構產業數字生態，推動數字經濟成為我國經濟發展新的動能及增長點，數字經濟也必將會引領新一輪經濟周期，成為經濟發展的新引擎。

“十四五”新開局新定位，數字經濟新發展格局逐步呈現

新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱“疫情”）對全球經濟造成嚴重沖擊，中國是2020年唯一實現正增長的主要經濟體，其中數字經濟的蓬勃發展已成為經濟穩步復蘇的強有力支撐，根據中國信通院《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》數據顯示，2019年，我國數字經濟增加值達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%，數字經濟在國民經濟中的地位進一步凸顯。

2021年是“十四五”開局之年，2021年3月11日，十三屆全國人大四次會議審議通過《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標綱要》，《綱要》提出“打造數字經濟新優勢。促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎”。在“十四五”乃至更長時期，數字經濟在提高經濟運行效率、培育新發展動能、暢通國內國際雙循環方面將發揮越來越重要的作用，數字經濟新發展格局開始逐步呈現。

疫情中迎來數字技術創新爆發期，數字經濟凸顯新比較優勢

疫情下數字技術創新應用助力科學有效抗疫，不僅加速了產業數字化進程，更形成了平臺經濟、服務經濟、共享經濟等多元化的創新業態，有效推動了我國經濟復蘇以及高質量發展。一方面，疫情期間，數字技術成為我國防疫抗疫和維持社會生產生活的關鍵支撐,“大數據+網格化”、健康碼等數字技術和應用精準助力科學疫情防控。另一方面，數字技術在個性化定制、柔性生產、數字孿生等智能制造和工業互聯網應用等方面發揮重要作用，通過與產業經濟深度融合，支撐線上辦公、遠程醫療、在線教育等新業態快速常態化、便捷化，助力企業復工復產，適應新常態下市場需求，為經濟發展注入了新動能。