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11月30日，工信部召開新聞發布會，介紹《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）相關情況。《規劃》提出，到2025年，我國大數據產業測算規模突破3萬億元。

　　信息技術發展司司長謝少鋒在會上指出，“十三五”時期，我國大數據產業快速起步，據測算，大數據產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，產業發展取得顯著成效。

　　《規劃》提出了“十四五”時期總體目標，即到2025年，我國大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。

　　據悉，《規劃》在主要任務部分，圍繞加快培育數據要素市場、發揮大數據特性優勢、夯實產業發展基礎、構建穩定高效產業鏈、打造繁榮有序產業生態、筑牢數據安全保障防線六個方面提出了重點任務，設置了數據治理能力提升、重點標準研制及應用推廣、工業大數據價值提升、行業大數據開發利用、企業主體發展能級躍升、數據安全鑄盾六個專項行動。

　　此外，《規劃》提出加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業互聯網大數據中心建設；要引導大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新，支持傳統企業開展大數據業務剝離重組。

　　《規劃》還提出要在原材料、裝備制造等4個工業領域率先實施大數據價值提升行動，在通信、金融等12大行業開展大數據開發利用行動。

11月3日，由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院聯合相關單位共同編寫的《企業數字化轉型白皮書》（2021版）正式對外發布。美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商，擁有多年助力企業數字化轉型經驗，受邀擔任參與編制單位，為企業數字化轉型發展提供借鑒。

數字化轉型是企業發展的必經之路 數字化轉型是在業務數據化后利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術，通過數據整合，通過對組織、業務、市場、產品開發、供應鏈、制造等經濟要素進行全方位變革，實現提升效率、控制風險，提升產品和服務的競爭力，形成物理世界與數字世界并存的局面。 2021年，全球經濟正在呈現出“反彈”“分化”“不確定性”的多種特征。在這個日益變化的時代，企業如何克服復雜、多變的發展環境？數字化轉型無疑是企業發展的必經之路。 白皮書通過對國內外企業數字化轉型理論與實踐的研究與分析，總結了企業數字化轉型的概念與特征，從國有企業、通信行業、金融行業、制造行業、電力行業、新零售行業、高速公路、政府等八大領域的數字化轉型框架，匯總提煉了企業數字化轉型的發展思路與實踐路徑，并提出了數字化轉型的能力評估模型。

白皮書主要包括了6個部分

（1）概述，說明了數字化轉型的定義、內涵、現狀等；

（2）企業數字化轉型理論探索，從不同行業說明了各個行業的數字化轉型能力框架；

（3）企業數字化轉型發展思路，從目標、基本原則、任務和框架方面進行了數字化轉型說明；

（4）企業數字化轉型實施路徑，從戰略方法、驅動要素、能力保障、方法方面說明了實施路徑；

（5）企業數字化轉型能力評估，說明了能力評估模型、等級、方法等。

美林數據多年來一直深耕行業應用，并積極參與大數據領域的標準化建設工作，目前已經完成參編國家、行業、地方標準20余項，并連續四年參編《工業大數據白皮書》《大數據標準化白皮書》。 此次，美林數據參編《企業數字化轉型白皮書》，就是在多年行業應用和標準化建立經驗的基礎上，進一步提供企業數字化轉型的理論指導、理念指引、頂層規劃到落地踐行等有價值的指引。 未來，美林數據將繼續發揮在工業大數據領域的專業優勢，為更多實體經濟提供標準化、專業化的大數據技術解決方案，推動大數據與實體經濟的深度融合，助力實體經濟的數字化轉型！ 注：白皮書發布單位為全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院

近日，埃森哲連續四年與國家工業信息安全發展研究中心合作，進行中國企業數字轉型指數研究，并發布《2021中國企業數字化轉型指數》研究。此次研究抽樣調查了九大行業560余家中國企業，持續追蹤和分析中國企業的數字轉型進程。

研究顯示，轉型成效顯著的中國企業比例持續上升，由去年的11%躍升至16%。領軍企業在數字化能力、經營績效等方面，與其他企業進一步拉開了差距。隨著轉型分水嶺的形成，加速推動轉型取得成效，實現可持續發展，成為了企業的當務之急。

行業景氣指數從快速攀升到波動回穩。過去五年，我國互聯網行業經歷了從爆發到成熟再到轉型調整的三次增長周期，行業景氣指數從快速上升區間進入波動區間。2015年至 2020年，反映行業當期景氣狀況的一致指數分別為93.0、96.5、99.4、102.1、103.7、103.8，增長速度逐年放緩。分階段來看，2015-2017年，行業景氣指數快速上升，表明我國互聯網行業處于快速擴張期，2018-2019 年行業增長趨于平穩，2020 年二季度，受宏觀經濟下行壓力加大、行業發展增速放緩等因素影響，行業景氣指數首次出現環比回落，2020年底，隨著我國經濟企穩回升，反映行業當期景氣狀況的一致指數為 103.8，環比上漲0.17個點，消費互聯網持續擴大升級，產業互聯網加速演進，我國互聯網行業進入轉型調整期。

行業增速從高速增長到中高速平穩發展。2015-2020 年，我國網民規模接近 10億，普及率已達 70.4%，行業收入及用戶增速呈逐年放緩態勢，從高速增長階段進入平穩發展階段。我國互聯網市場主體不斷豐富，上市企業數量從116家增加至 190家，2020年我國上市互聯網企業營收規模達 3.4 萬億元，但受宏觀經濟下行壓力加大、流量紅利見頂等內外部因素共振影響，行業增速從 2015 年的46.5%降至 16.7%，年均增速降幅達近6個百分點，電商、游戲、社交、搜索等傳統業務增長放緩，音視頻、數字金融、在線租賃等新興業務成為發展新動力。

競爭格局從高度集中到多極競爭演化。從新浪、搜狐、網易并立到百度、阿里、騰訊興起，我國互聯網行業經歷了市場格局高度集中的發展階段。當前，一批成長能力強的新興垂直領域企業快速興起，多極化的互聯網競爭格局正在形成。以阿里、騰訊為代表的超大型綜合互聯網平臺將旗下業務分拆成立子公司，再推動子公司融資、上市，以獲取更靈活的運營體系與更高的市場估值，截止 2020 年底，我國有2家企業市值超6000億美元。新興企業加快成長壯大，形成了3家（美團、拼多多、京東）市值超1000億美元的大型服務型企業，20余家（以貝殼、百度、網易、京東健康等為代表）市值超百億美元的垂直類及綜合類企業，以字節跳動'為代表的 200 余家獨角獸企業。

業務布局從橫向擴張向縱深耕耘。"十三五"期間，隨著市場需求持續變化，資本、技術等要素逐步完備，互聯網企業開始向橫、縱兩個方向延伸，從專注于單一細分領域向多領域持續擴展，不斷加強技術能力輸出，平臺生態體系愈發龐大。橫向業務布局持續拓展。除螞蟻、騰訊、京東等巨頭企業，字節、拼多多、美團等新興企業先后獲得支付牌照，通過布局支付業務打通線上線下入口;百度、阿里、騰訊、小米持續進軍 AI、自動駕駛、芯片設計、車載系統等領域，不斷擴大自身業務版圖。縱向業務耕耘不斷發力。互聯網企業加快向 B端市場縱深耕耘，依托云計算、遠程辦公軟件等業務，加大對傳統企業技術能力的應用滲透，打造 B 端市場新空間。例如，阿里通過""云釘一體"戰略將辦公平臺和云服務能力輸出，為接入企業提供高效的低代碼開發平臺，推動中小企業數字化轉型。

網絡提速降費深入推進，引領寬帶網絡升級換代。2015 年起，我國開始持續推進網絡提速降費和電信普遍服務試點機制，加速推動寬帶網絡演進升級和推廣普及。2020年底，我國固定網絡實現光進銅退，全國所有地級市全部建成光網城市，光纖用戶在固定寬帶用戶中占比超過94%，固定寬帶速率在全球 180個國家和地區中排名第 17位2。我國僅用不到3年時間建成全球規模最大、覆蓋最廣的4G網絡，移動網絡速率在全球137個國家和地區中排名第5位3，移動數據流量平均資費降至0.33元/GB。全國行政村通光纖、通4G比例都超過 99%，基本實現農村城市"同網同速"。網絡覆蓋持續完善、網絡能力提升、資費水平大幅降低為互聯網尤其是移動互聯網的繁榮打下堅實基礎。

網絡流量激增，加速骨干網承載能力多維擴容。為滿足日益豐富的互聯網業務需求，我國建成北京、上海、廣州、成都、武漢、西安、沈陽、南京、重慶、鄭州、杭州、福州、貴州、呼和浩特共14 個骨干直聯點，減少骨干網絡路徑繞轉，提升網間通信性能。2020 年，國家（杭州）新型互聯網交換中心建成投入運行，打通了基礎電信企業、互聯網數據中心（IDC）、內容分發網絡（CDN）、互聯網服務提供商（ISP）、云服務商、網絡內容服務商（ICP）之間的互聯通道，"全方位、立體化"的網間架構布局初步形成，網絡承載能力大幅提升。數據中心大規模部署，2020年我國在用數據中心機架總規模約440萬架，近5年年均復合增速超 30%，云化、智能化水平大幅提升，有效支撐直播、高清視頻等大流量網絡業務運行。

移動智能終端普及，推動手機網民數量快速攀升。2015年以來，智能手機在手機出貨總量中的占比持續提升，到 2020年智能手機出貨占比已高達 96%。移動智能終端的廣泛普及不斷降低網絡接入與用戶操作門檻，手機網民成為拉動中國總體網民規模攀升的主要動力。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）數據顯示，截至 2020年底，我國手機網民規模達9.86 億戶，較 2015年增長3億，移動互聯網普及率達 70.4%，較 2015年提升 20.1個百分點。手機網民快速普及使得基于大帶寬的融合業務需求迅速激活，移動流量業務實現爆發式增長。

數字經濟時代，科技革命和產業變革日新月異，深刻改變著社會生產生活方式和社會治理體系。企業作為社會治理體系中重要的一環，在數字經濟時代加速數字化轉型的過程中，同時面臨著嚴峻的治理挑戰。當前，企業數字化轉型使得企業治理環境和治理對象數字化，治理活動也需要走向數字化，建立數字化治理機制，受到企業管理者的關注。越來越多的企業決策者認為運用技術手段對組織內部人員、組織、業務、流程、基礎設施、數字資產等各要素實施科學管控，才能保障企業數字化轉型的成功。

數字化轉型的核心是新基礎設施的建設和新業務模式以及與之匹配新生態體系的建設。數字化治理是對數字化轉型過程中的安全、隱私保護等核心風險的管控，以及整體組織形態、運營管理模式的優化調整，是對數字化轉型過程中生產關系的重塑，兼顧風險防范和效能提升。

企業數字化治理應用發展報告（2021年）

日前，由深圳市人工智能行業協會編寫的《2021人工智能發展白皮書》（以下簡稱：白皮書）在第二屆深圳國際人工智能展重磅發布。

白皮書是深圳市人工智能行業協會在數據收集、學術研究、市場調研的基礎上，就人工智能制度、行業、技術、應用等方面進行了深入研究，秉持科學客觀的態度制作而成。白皮書由六大部分組成，分別為概念篇，制度篇，行業篇、技術篇、趨勢篇。

白皮書指出，人工智能是引領未來的戰略性技術，正在對經濟發展、社會進步和人類生活產生深遠影響。各個國家均在戰略層面上予以高度關注，科研機構大量涌現，科技巨頭大力布局，新興企業迅速崛起，人工智能技術開始廣泛應用于各行各業，展現出可觀的商業價值和巨大的發展潛力。

根據白皮書顯示，2020年，中國人工智能核心產業規模達到3251億元，同比增長16.7%；人工智能領域融資金額為896.2億元，融資數量有467筆，人工智能領域單筆融資額達到1.9億元，同比增長56.3%。截至2020年底，中國人工智能相關企業數量達到6425家；其中，22.3%的企業分布在人工智能產業鏈基礎層，18.6%的企業分布在技術層，59.1%的企業分布在應用層。

日前，為推動數字經濟健康蓬勃發展，賽迪區塊鏈研究院發布了《區塊鏈+數字經濟發展白皮書》。該白皮書指出，在數字經濟蓬勃發展的當下，區塊鏈在推動數字經濟創新發展方面潛力巨大，當前，已在農業、制造業、物流業、金融、民生等領域逐步應用，加速推動經濟數字化轉型。此外，白皮書對我國數字經濟發展現狀進行分析，探討了區塊鏈技術驅動數字經濟發展的技術優勢和理論依據，從實體經濟、政府數字化治理、數字資產等方面詳細解析了區塊鏈如何賦能數字經濟發展，并針對區塊鏈驅動數字經濟發展存在的挑戰提出相關建議。

白皮書首先對區塊鏈在數字經濟各場景應用方面做了闡述。在區塊鏈應用取得系列進展的同時，其賦能數字經濟發展面臨的挑戰也不可忽視。目前來看，區塊鏈技術安全性仍需提高；大規模落地推廣也存諸多困難。

白皮書還提出，加快區塊鏈核心技術創新、建立基于區塊鏈的數字經濟監管體系、加速推動應用落地和加強人才培養等建議以促區塊鏈進一步發展迭代。建議加強區塊鏈+數字經濟專業人才培養：

一是要加大基礎型數字經濟、區塊鏈人才培養，加快培育具有扎實技術理論知識和較高應用管理能力的復合型人才；

二是注重高端技術人才培養，與國外著名高校、科研機構、知名企業等聯合培養區塊鏈碩士、博士等高層次人才，推進中外合作人才培養和引進項目；

最后，鼓勵實力雄厚的區塊鏈企業、互聯網企業和金融企業創辦“企業大學”，根據市場需求和產業發展導向開展技術與管理培訓，構建“企業-市場-產業”三位一體的區塊鏈人才培養模式。

如今，數字經濟已成為推動我國經濟發展的關鍵引擎和新優勢，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》將建設數字中國作為獨立篇章，意味著數字經濟轉型升級是我國未來10年經濟發展的關鍵機會，數字經濟將成為我國經濟轉型的核心組成。

來源：中國信息通信研究院

為了深入分析研判我國數字經濟就業發展特征、存在的問題并提出應對策略，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）政策與經濟研究所基于國內數十家主流招聘平臺數字經濟全職招聘信息50.87萬條，研究發布了《中國數字經濟就業發展研究報告：新形態、新模式、新趨勢（2021年）》。

報告顯示，各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征，平均薪資高的行業內部差距越大。從平均薪資看，一產、二產和三產的數字經濟崗位平均薪資分別為7462.9元/月、8408.9元/月和11061.5元/月，平均薪資較高的行業絕大部分屬于第三產業。

報告深入分析我國數字經濟就業呈現三方面發展特征。總體結構方面，小微企業就業輻射帶動效應強，上市公司薪資門檻水平較高；數字產業化就業結構呈現高端化，產業數字化呈現三產大于二產大于一產特征；第一產業數字經濟崗位有待強化；第二產業中高科技產業推動就業效果明顯；第三產業中科研和生活性服務業是就業需求主戰場。

區域分布方面，數字經濟崗位規模與經濟發展水平高度相關，薪資水平呈現梯次效應；區域間產業集聚呈現單產業集聚和雙產業集聚，差異程度呈現一產大于二產大于三產特征；高端崗位集聚偏向東部地區，人口密集的省份崗位活躍度相對較高；數字經濟促進就業崗位跨省流動，東部地區數字經濟跨省流動頻繁。

產業分布方面，各行業平均薪資呈現三產高于二產高于一產的特征，平均薪資高的行業內部差異越大；傳統產業崗位活躍度較高，小微企業崗位需求活躍；數字經濟招聘行業集中度較高，“二八效應”顯著。