烏克蘭"蛛網行動"運用集裝箱化無人機深入俄領土實施打擊,揭示了一種新型隱蔽戰爭模式。全球航運與港口基礎設施正面臨前所未有的安全風險——武器化集裝箱可能通過商業供應鏈隱蔽運輸而不被察覺。海運安全框架亟需通過投資先進探測技術及重新評估檢查規程來應對這一新興混合威脅。
與以色列對峙的國家及組織正大規模裝備巡飛彈藥。其低成本與易用性構成顯著、明確且即時的威脅——尤其當以集群形式發動攻擊時。應對此挑戰需投入大量資源提升探測與攔截能力。本威脅分析報告最終提出針對性反制建議。
烏克蘭戰爭、高加索沖突及以色列"鐵劍行動"共同驗證了這類新型武器——巡飛彈藥(全球亦稱"游蕩導彈",以色列媒體稱"爆炸性無人機")的實戰效能。在烏克蘭戰場,巡飛彈藥被用于打擊建筑與高價值目標,造成軍民雙重傷亡。該武器具備大規模量產的低成本優勢,使操作者可對高價值目標發起密集精確打擊。部分配備GPS制導的型號操作極為簡易,無需高水平技術或作戰專長。大規模集群化發射巡飛彈藥的技術能力在當前代系已然存在,其威脅具有顯著性、明確性與即時性三重特征。
"鐵劍行動"期間,針對以色列的巡飛彈藥襲擊既命中民用目標(也門胡塞武裝發射的爆炸性無人機襲擊特拉維夫與雅夫內居民區),也打擊軍事設施(賓亞米納附近的戈蘭尼旅新兵訓練基地、阿拉伯阿拉姆謝及戈蘭高地以軍陣地遭損毀)。標志性事件是2024年4月14日伊朗向以色列目標發射約170架巡飛彈藥(極可能為"沙希德-136"無人機)。得益于以色列空軍及其盟友的強力攔截行動,這些爆炸性無人機未能抵達目標。但需強調的是,當時以色列并未處于全面戰爭狀態,這使得空軍能調集重兵應對無人機群襲擊。
巡飛彈藥體系由自主平臺武器構成,射程覆蓋數公里至數千公里,戰斗部載重3-50公斤,可對預設高價值目標或操作員實時選定目標實施精確打擊。該武器系統歷經五十年發展,由美、德兩國率先研發。其原始應用場景為壓制機動防空系統(SEAD任務——壓制敵方防空作戰)。研發國將巡飛彈藥視為自主戰場機器人,旨在為反制機動地空導彈系統提供經濟解決方案。美、德作為原始開發者早期放棄該構想,而以色列與伊朗洞悉其未來潛力后持續投入研發,最終在1980年代催生以色列航空工業集團的"哈比"(圖1)與伊朗"阿巴比爾"(圖2)等代表性型號。
短短25天內接連發生的兩場重大行動——印度次大陸的"辛杜爾行動"與歐亞戰場的"蛛網行動",共同昭示著同一教訓:無論目標縱深、距離或性質如何,低成本無人機的威脅已呈無孔不入之勢。反無人機系統(C-UAS)網格由此不再是尖端技術的展示品,而成為保護軍事、政府及民用關鍵資產的絕對必需品。C-UAS威脅在2023年俄烏戰爭期間隨著易組裝的"第一人稱視角(FPV)無人機"問世呈幾何級放大。這些近乎手工制造的巡飛彈藥支持者自2023年起不斷重申同一信條:"大不再美"。然而全球多數軍隊既未讀懂亦未準備接受這一新威脅的復雜性。當俄軍戰略空軍基地針對大型空中威脅嚴陣以待時,烏軍卻以低成本小型無人機創新性規避所有現役防御手段,對三年來造成數千烏克蘭傷亡的戰略轟炸機群實施精確打擊。
本簡報將深入剖析代號"蛛網行動"——這場基于FPV無人機、最具不對稱性與技術復雜性的精確打擊突襲行動——的策劃與執行過程,系統梳理普適性經驗教訓,并著重研判其對印度反無人機網格建設的啟示。本簡報對"蛛網行動"的詳細分析獲反無人機專家帕萬·卡卡爾(Jugapro公司首席執行官兼創始人)及蘇霍拉科技公司地理空間情報(GEOINT)團隊的技術支持。
美國全球角色正遭遇日益激烈的挑戰。在技術競爭激烈、戰略姿態激進的近等對手構成的多極世界中,美國須直面兩大現實:其一,美國海軍不再被默認視為和平時期或競爭中的首選海事伙伴——俄羅斯、伊朗等及其代理實體正運用經濟與政治戰杠桿獲取利益;其二,新興技術使戰爭擴散化,削弱了美國海軍自主塑造與投射力量的能力。灰色艦體不再是制海權的象征。
盡管美國至今接受某種程度的作戰對等性為必然,但沖突性安全承諾與日益多元的對手正通過任務蔓延持續消耗其資源。現實清晰表明:現狀既不穩定亦不可持續。俄羅斯等合法強勢行為體持續侵蝕美國安全承諾的威懾效力,若趨勢延續,美國將在敵意全球公域中陷入過度擴張與孤立。
核心任務與可信自主性
為實現此目標,美國海軍須聚焦以下任務:首先,界定并驗證海上自主艦艇在動能與非動能效應中的作戰范圍、規模及戰場關聯性;其次,推動反映艦隊可信自主性的海上任務需求。本文中,可信自主性指自主系統、流程或能力在個體層面有效可靠運用,并作為已驗證的兵力賦能模式整合至軍事規劃。最終目標是以智能自主系統規模化增強主力艦隊,維護、保護并投射美國海事利益。該愿景取決于技術、經濟與安全承諾的協同。
戰爭本質的范式轉變
本文認為,自主系統在海軍架構中的常態化存在標志著戰爭本質的階躍式變革。隨著國家與非國家行為體加速擴充自主系統艦隊,其正以極低成本從零構建海上力量。此變革意義重大:其一,廉價戰力迫使大型行為體調整風險與決策計算邏輯,其更可能被自主系統顛覆而非主導顛覆。強制力不再如托馬斯·謝林理論所言以軍事暴力成本為工具,而轉為利用經濟、規范與軍事的精細化不對稱性;其二,海上沖突不再由海軍壟斷。無人機技術使戰爭民主化,任何行為體均可通過自主系統實現戰場效應倍增與多樣化,此態勢非短暫異常,而是復雜且必然的演化結果。
雙重案例實證
當前存在兩大實證案例:2022年俄羅斯侵烏戰爭證明,非海軍小國可通過商用現貨(COTS)自主技術與非常規戰術結合,重創所謂大國。盡管俄羅斯不可低估,但烏克蘭的持久抵抗與戰果遠超預期。相比之下,也門胡塞武裝過去一年以數百自主系統攻擊紅海航運通道。俄烏案例展現自主系統在國家間沖突的效能,紅海沖突則表明其對非國家行為體的戰力倍增效應。本文后續章節將分析兩案例中多域自主系統的整合程度,并評估無人機作為戰場效能器的效率。最終章節提煉美國海軍及其戰略競爭者的核心啟示。
盡管烏克蘭與胡塞武裝使用自主系統的動因與任務存在顯著差異,但其應用為美國海軍未來作戰提供了關鍵啟示。正如美國海軍軍官邁克·尼克博克指出:"雙方均有效利用商用現貨或低成本無人系統及反艦巡航導彈,在黑海與紅海對技術及數量占優的對手形成壓力與挑戰。"核心現實在于:自主系統是可擴展、可消耗的海權均衡器,美國需做好自信運用與反制此類裝備的雙重準備。對此,美國防部應關注三大啟示:
第一,海權非專屬
烏克蘭成功重挫所謂大國艦隊,胡塞武裝則扼制國際航運并打擊美盟資產。新技術可依托舊形態載體展現毀滅性效能——改裝摩托艇、機動皮劃艇與紙質無人系統證明,過時技術仍具殺傷力。
第二,非常規戰爭仍具戰略價值
致命武力的低門檻準入使非國家行為體能復雜化戰場空間。理解、利用與消解新興技術的影響需依托特種作戰部隊(SOF)——其作為唯一能下沉至單元層級主動籌備超賦能沖突的力量,依賴去中心化指揮架構與靈活可調兵力結構。美軍特種部隊兼具二者優勢,而海軍僅在前者具備基礎,后者仍是二戰兵力設計的遺留桎梏。試圖以歷史兵力結構重塑地區穩定(對中東略有認知者皆知此為荒謬目標)注定失敗。
第三,大國正在觀察
正如美國從烏克蘭與紅海汲取經驗,其他大國亦在同步學習。通過伊朗向胡塞武裝輸送武器與資金,大國驗證了其"反介入/區域拒止"(A2/AD)架構無需直接介入即可生效,得以觀測并精確評估美方反應。
圖:烏克蘭士兵與自殺式FPV 無人機,消息來源: Ukrinform
俄羅斯利用包括彈道導彈和巡航導彈在內的大量前蘇聯和后蘇聯武器對烏克蘭發起全面戰略行動后,烏克蘭以網絡中心戰為基礎的防御初步取得了成功。烏克蘭使用無人機進行偵察、目標捕捉和打擊,并采用高效的指揮與控制,將標槍、NLAW 和毒刺等西方智能武器與強大的蘇聯武器庫(包括防空、航空、火炮、坦克和裝甲車輛)結合起來,再加上新建立的廣泛的國土防御,形成了一個非常有效的組合。烏克蘭這一戰略的實施使俄軍大為被動,促使他們從烏克蘭北部撤退到白俄羅斯。俄軍全面行動初期的失敗迫使俄軍指揮官將其作戰理念從閃電戰轉變為消耗戰。
烏克蘭的核心理念是采取非對稱方式對抗強大的俄羅斯陸軍,因為他們認識到,烏克蘭武裝部隊(UAF)在與俄羅斯武裝部隊的強大力量進行對稱作戰時幾乎沒有機會。因此,烏克蘭武裝部隊選擇構建以網絡為中心的戰爭模式,借鑒蘇聯武器裝備,但在各級整合新的指揮和控制系統。這包括廣泛使用無人機進行偵察、攻擊和執行神風特攻隊任務。從本質上講,新模式旨在通過將無人機和智能武器與指揮、控制、通信、計算機、網絡防御、作戰系統、情報、監視和偵察系統無縫結合,實現后蘇聯陸軍的現代化。這樣做的目的是在 UAF 內部創造一種不對稱的潛力,使他們能夠有效地對抗俄羅斯陸軍的壓倒性力量。
隨著無人駕駛航空系統的廣泛部署,網絡中心戰概念作為一個基礎要素融入了聯合空軍的當代條令中,并得到了實質性的加強。其中包括專為陸地和海上作戰設計的自主、無人和機器人系統。從本質上講,無人機已成為烏克蘭空軍作戰條令的重要組成部分,體現了無人機中心戰的精髓。
烏克蘭空軍利用無人機的能力執行各種任務,包括偵察、目標捕獲、單元和單個作戰組件的協調以及執行打擊功能。雖然這些功能在大多數先進的武裝部隊中司空見慣,但 UAF 的與眾不同之處在于最近將無人機提升到了作戰的核心地位。在整個戰場上部署大量無人機,可將戰場信息無縫整合到一個統一的矩陣中,從而具備消滅敵人的能力。這是實時發生的,標志著現代戰爭動態的變革性轉變。
自 2014 年俄羅斯占領和吞并克里米亞并進攻頓巴斯以來,烏克蘭武裝部隊在無人系統開發方面取得了突破性進展。在 2014 年俄羅斯發動進攻時,烏克蘭陸軍的庫存中幾乎沒有無人機,只有過時的蘇聯偵察無人機,這些無人機已不再適用。與俄羅斯爆發武裝沖突后,烏克蘭制造商積極參與了武裝部隊無人機隊的開發。大多數投入生產并交付部隊的成功項目都是由私營公司實施的。然而,這一進程相當緩慢,官僚主義的國防采購系統不允許進行足夠的投資來擴大無人機生產項目的規模。
例如,2014 年由位于基輔的 Athlon Avia 公司開發的烏克蘭無人空中偵察系統 “Furia ”立即被烏克蘭武裝部隊、烏克蘭國民警衛隊和烏克蘭安全局用于戰場。然而,直到 2019-2020 年,“Furia ”才通過了一輪完整的國家測試,并被烏克蘭武裝部隊正式采用。烏克蘭其他無人機的情況也類似。例如,Ukrspecsystems 公司生產的 PD-1 型無人機自 2014 年起就參加了前線作戰行動,但在 2018 年才獲得正式許可。Culver Aviation 公司的 Skif 無人機于 2016 年研制成功,并于 2021 年投入量產。Leleka-100 無人機于 2017 年研制成功,并在前線積極使用。然而,Leleka-100 到 2021 年才被武裝部隊正式采用。這些例子反映了一個總體趨勢,即從 2014 年到 2020 年,盡管與俄羅斯的武裝沖突仍在持續,但烏克蘭開發和生產軍用無人機的進程并未達到所需的速度和范圍。無人機在烏克蘭空軍中的使用也比計劃、概念和條令更零星。
圖:A1-SM Furia 無人機
烏克蘭于 2018 年購買了數架土耳其 Bayraktar TB2 型中空長航時無人戰斗機,這是烏克蘭認識到建立一支強大的軍用無人機機隊重要性的重要一步。采購 Bayraktar 無人機反映了烏克蘭武裝部隊領導層認識到在其偵察和打擊能力(包括偵察、指揮所和武器裝備)中建立無人機元素的必要性。這一舉動標志著向接受網絡中心戰概念的轉變。烏克蘭空軍在 2021 年春季將首批 Bayraktar 無人機投入現役。與俄羅斯軍隊的首次交戰發生在 2021 年 10 月 26 日。Bayraktar 無人機對違反明斯克協議、炮擊烏克蘭 Hranitne 村的俄羅斯火炮系統進行了打擊,這可以說是烏克蘭空軍使用無人機的轉折點。
圖:烏克蘭武裝部隊的 Bayraktar ТВ2 無人機
自俄羅斯開始大規模侵略烏克蘭以來,烏克蘭武裝部隊的無人駕駛系統發展 勢頭更加集中和活躍。據烏克蘭國防部代表稱,截至 2023 年底,烏克蘭武裝部隊運行著約 70 種不同類型的無人駕駛航空系統,以及 20 多種用于攻擊無人機的彈藥6 。據戰略工業部的代表稱,烏克蘭目前約有 200 家無人機制造商,其中大部分是私營公司。至于數量,根據各種來源的信息,到 2023 年底,烏克蘭每月生產多達 5 萬架不同類型的無人機。其中大部分是第一人稱視角 (FPV) 無人機,由于其成本低(500-700 美元)、效率高,確實改變了作戰行動的性質。
圖:烏克蘭制造的 FPV KH-S7 無人機,資料來源:烏克蘭武裝部隊
烏克蘭武裝部隊的條令重點是無人機和以網絡為中心的戰爭,這就需要集成系統作為一個框架,確保迅速的控制循環。這些周期包括確定敵方目標坐標、向指揮所傳送目標信息,以及將這些信息轉發給摧毀手段。烏克蘭武裝部隊采用了各種系統來實現這一目標,其中一個顯著的例子是 Kropyva 戰術指揮和控制系統。
2014 年,來自Army SOS的一個小組開始向軍方提供平板電腦,Kropyva 系統作為一項志愿者倡議開始啟動并投入使用。自俄羅斯發動侵略以來,已安裝了 10 000 多套 Kropyva 應用程序。此外,還建立了技術支持服務,以不斷改進軟件產品。2018 年,Logika 設計局的開發人員向武裝部隊慷慨捐贈了 Kropyva 及其源代碼和許可證。該系統有助于營、連、排和單車等不同級別的各種指揮和控制任務的自動化。從根本上說,它有助于將偵察、控制和火力整合為一個統一的信息領域。
圖:Kropyva 戰術指揮與控制系統
三角洲(Delta)系統實際上是一種基于軍事云的在線服務,其運行原理與此類似。2015年,Aerozvidka志愿團隊開始開發Delta態勢感知系統。一年后,該系統被移交給烏克蘭空軍,并在那里成立了自動化作戰(戰斗)控制系統實施與支持中心。德爾塔 "是一個在線系統,提供有關戰場戰術和作戰情況的實時信息。借助 Delta 系統,士兵可以在線查看戰場情況和敵軍位置。來自空中偵察、衛星、無人機、固定攝像機、雷達、聊天工具等的數據都會被調入該平臺。Delta 目前是武裝部隊軍事行動計劃的重要組成部分。
圖:三角洲系統網站
與此同時,烏克蘭武裝部隊正在考慮進一步調整組織結構,以適應以無人機為中心的條令。截至 2023 年,烏克蘭武裝部隊在武裝部隊歷史上首次創建了特種無人機攻擊連,作為戰斗旅的一部分和單獨的戰斗群,使其單元總數達到 60 個。這樣就可以根據網絡中心戰條令,使用各種類型的無人機摧毀敵方目標。無人機攻擊連的建立是聯合空軍組織和條令原則現代化的開端,是其適應戰場新技術現實的一部分。據認為,除了旅一級的無人機攻擊連外,在營和連一級建立單獨的攻擊(主要是 FPV)無人機單元也是權宜之計。另一種可能的選擇是在每個旅建立無人機營,進一步分配其功能,以支持旅的單元。
重要的是,烏克蘭國防部設立了一個特殊機構--創新發展加速器,負責優化烏克蘭武裝部隊采用新武器和軍事裝備的過程。作為加速器舉措的直接成果,將武器裝備納入烏克蘭武裝部隊服役的過程已簡化到僅需 1.5 個月,與之前超過 2 年的時間相比有了大幅改善。由于烏克蘭公司的創新發展不斷涌現,加速器的影響在新無人機技術的集成方面尤為明顯。將這些新技術部署到前線并編入作戰單元的審批過程中,需要不斷摸索。
數字轉型部還創建了 “勇敢1”(Brave1)集群,以促進國防技術的發展。Brave1 的主要任務是協調國防部、武裝部隊、數字化轉型部、經濟部、戰略工業部、國家安全與國防委員會等政府機構在國防技術開發和生產方面的活動。同樣,Brave1 旨在創建一個強大的國防科技外國利益相關者社區,讓他們從交流專業知識和機會中獲益。Brave1 為國際合作伙伴提供進入烏克蘭國防創新領域的機會,為外國合作伙伴提供軟著陸程序;在公共和私營部門的利益相關者之間建立伙伴關系并開展合作;提供組織支持、參與競標、黑客馬拉松、聚會、贈款和投資;開發和測試烏克蘭和國際先進技術;為烏克蘭尖端國防科技發展提供投資機會。總之,加速器和 Brave1 為軍事技術的開發、生產和采用形成了一個新的生態系統。
圖:Brave1 系統網站
下面來談談已成為 UAF 無人機活動推動力的項目。首先,這是無人機陸軍項目,是全國眾籌活動 United 24 的一部分。作為 “無人機陸軍 ”項目的一部分,已經購買了數千架無人機,并訓練了 1 萬多名無人機操作員。
同時,作為 United 24 運動的一部分,還啟動了海上無人機的創建進程,后來成為國家層面發展海上平臺的一個獨立領域。此外,還宣布啟動 “機器人陸軍 ”項目,該項目將開發符合聯合空軍利益的最新機器人系統。此外,電子戰系統陸軍的成立也開始推動電子戰系統的大規模生產。正如數字化轉型部長米哈伊洛-費多羅夫所說:"接下來的任務是將無人機的經驗推廣到其他軍事創新領域。啟動電子戰系統陸軍和機器人陸軍。我們的團隊隨時準備與任何能在技術上幫助加強前線的人合作"。費多羅夫稱,烏克蘭政府將在這些項目中依靠明確的意識形態:市場開放、透明和最大限度地吸引已經創造出各種產品并能夠擴大產品規模的企業家。
圖:費多羅夫部長與無人機陸軍的無人機
烏克蘭雄心勃勃地計劃在 2024 年進一步提高無人機的產量。烏克蘭 2024 年國家預算為無人機(航空和航海系統)撥款 11 億歐元。戰略工業部部長 Oleksandr Kamyshyn 表示,烏克蘭為 2024 年制定了雄心勃勃的生產目標,計劃生產 100 萬架 FPV 無人機、1 萬多架中程攻擊無人機和 1 000 多架射程約 1 000 公里的無人機。部長確認,實現這些目標所需的所有生產能力都已到位。
值得注意的是,將無人機用于軍事目的的最新趨勢是利用人工智能技術。人工智能可以自動檢測和分類戰場上的目標,并為操作員/指揮官提供戰勝敵人的現成決策。此外,人工智能還能通過 “開火即忘 ”的方法確保無人機到達目標。從根本上說,在軟件層面實施的人工智能可以將廉價的攻擊無人機轉變為高精度的先進武器。
人工智能可以進一步縮短發現敵方目標、確定其坐標、將坐標信息傳送給指揮官、做出摧毀敵人的決定并將這一決定傳送給摧毀手段的控制周期,從而成為改進網絡中心戰概念的下一步。在現代戰爭背景下,應盡可能縮短這些周期。在使用無人機時使用人工智能可以大大加快管理周期,確保提高武裝部隊作為綜合偵察和打擊聯合體的使用效率。烏克蘭武裝部隊已經采用了第一架由人工智能驅動的無人機,名為 “Saker Scout”。這種無人機能獨立識別和記錄敵方車輛(即使是偽裝車輛)的坐標,并立即將信息傳送到指揮所供決策之用。
圖:人工智能無人機 Saker Scout 無人機
此外,人工智能的集成還可以實現無人機群的部署。在這種情況下,每架無人機都將具備自主分類、捕獲和消滅指定目標的能力。考慮到軍事技術的飛速發展,人工智能有可能在不久的將來給戰場帶來革命性的轉變。
在海上無人機領域,烏克蘭取得的技術突破給俄羅斯黑海艦隊帶來了意想不到的局面。由于烏克蘭實際上失去了傳統海軍,俄羅斯黑海艦隊不得不轉移到黑海東部地區,不敢靠近西部地區,因為烏克蘭使用海上無人機的威脅很大。烏克蘭已制造出多種類型的海上無人機,最初由志愿者資金資助,后來由國防部和其他安全機構及情報部門的預算資助。目前,烏克蘭國防部正在使用幾種海上無人機,包括水面和水下無人機。這些無人機的性能在不斷改進,效能也在不斷提高,對俄羅斯黑海艦隊、基地和基礎設施(如刻赤大橋)造成了破壞。烏克蘭無人機 Magura V5 是烏克蘭國防情報局的主要海軍無人平臺,11 月 10 日在克里米亞 Chornomorske 村擊沉了兩艘登陸艇,當時其中一艘正在裝載 BTR-82,促使俄羅斯決定將黑海艦隊調往新羅西斯克。
圖:Magura V5 海軍無人機
2023 年 7 月 17 日,烏克蘭安全局研制的 “海洋寶貝 ”無人機炸毀了克里米亞大橋。科扎克-馬邁 "無人機是烏克蘭安全局的新研發成果。8 月 5 日,它擊中了黑海艦隊的 Olenegorsky Gornyak 號大型登陸艦和 SIG 號軍用油輪,表明烏克蘭可以到達新羅西斯克。
圖:Kozak Mamai海洋無人機
2023 年,烏克蘭首架水下海事無人機 Marichka 問世。該無人機專門針對船只、橋梁、海岸防御工事和潛艇而設計。如有需要,該無人機可改裝為運載軍用或民用貨物,以代替炸藥,還可發揮偵察作用。開始大規模生產水下無人機有可能極大地改變黑海的態勢。俄羅斯黑海艦隊可能在探測和反擊這些水下無人機方面面臨挑戰,從而對俄羅斯戰艦構成巨大威脅。
圖:Marichka海洋無人機
此外,還研制了先進的托洛卡水下無人機,并進行了各種改裝。其中,TLK 1000 的射程為 2000 公里,可攜帶多達 5000 公斤的炸藥。制導系統包括被動聲納--利用水聽器系統識別水下和水面物體并確定方向。還包括超聲波聲納(主動聲納),用于近距離探測、跟蹤和按大小識別物體。
重要的是,在組織和理論變革方面,烏克蘭海軍成立了海軍無人機大隊,這是第一支裝備海軍無人機的本級海軍作戰單元。不過,這些艦載無人機不僅由烏克蘭海軍使用,還由烏克蘭國家安全局和烏克蘭國防情報局在行動層面密切協調使用。
自 2010-2012 年以來,俄羅斯積極加強武裝部隊的無人機能力,與此同時,俄羅斯陸軍也進行了全面改革。俄羅斯國防工業尋求以色列的技術,獲得了生產 IAI “搜索者 ”無人機(由烏拉爾民用航空廠生產,名為 “Forpost”)和 “鳥眼-400”(在俄羅斯稱為 “Zastava”)的許可證。此外,從 2010 年到 2022 年,俄羅斯執行了多個項目,Orlan-10 進入生產階段,并成為俄羅斯武裝部隊炮兵單元的主要無人機。
2022 年 2 月 24 日之前獲得的信息表明,Orlan-10 的很大一部分部件來自其他國家,包括美國、瑞士、日本等。在俄羅斯開始對烏克蘭行動之后,據透露,奧蘭-10 的熱像儀矩陣是在法國制造的。
圖:俄羅斯武裝部隊的 Orlan-10 無人機
2022 年 2 月前夕,即在大規模侵略開始之前,俄羅斯武裝部隊的無人駕駛飛行器已建立了完善的結構。俄羅斯武裝部隊的旅和師以及一些偵察旅已經有了無人駕駛飛行器連隊。這些連隊由 Orlan-10 系統(高度達 5000 米,半徑達 110 公里)和短程 Granat-2(高度達 600 米,半徑達 15 公里)、Eleron(高度達 3000 米,半徑達 25 公里)和 Takhion(高度達 4000 米,半徑達 40 公里)組成。聯合兵種旅的無人機連通常由兩個排組成--中程排配備 Orlan-10 和 Granat-4 系統(高度可達 2000 米,半徑可達 100 公里),短程排配備 Granat-1/2/3 和 Zastava(高度可達 2200 米,半徑可達 10 公里)、Takhion、Eleron 和其他系統。空降師和空降旅以及海軍陸戰旅和海軍陸戰團的無人機連也是這樣組建的。
炮兵旅、工兵旅、導彈旅甚至鐵道旅也有無人機單元。這些部隊大多是獨立的短程無人機排。除了擁有奧爾蘭-10 無人機的排,炮兵旅還有奧爾蘭-30 無人機(由旅指揮,用于引導克拉斯諾波爾精確制導導彈)和以奧爾蘭-10 為基礎的炮兵偵察無人機排(在炮兵偵察單元)。航空航天部隊已建立了幾個 “前哨 ”無人機中隊以及 “奧爾蘭-10 ”無人機中隊。2023 年,俄羅斯武裝部隊開始積極使用 SuperCam S350 型無人偵察機。
2021 年,俄羅斯扎拉集團公司(卡拉什尼科夫公司的子公司,而卡拉什尼科夫公司又隸屬于俄羅斯技術公司)開始生產 Kub-BLA 和 Lancet 巡飛彈藥。2022 年,在對烏克蘭的大規模侵略開始后,俄羅斯武裝部隊采用了這些無人攻擊機。隨后,它們開始在戰場上發揮重要作用,對戰場上的烏克蘭軍隊構成重大威脅(經常與 SuperCam S350 型偵察無人機協同瞄準目標)。最近有報道稱,扎拉集團即將在 2023 年底前利用人工智能制造出改進版的 “柳葉刀”。人工智能將允許使用所謂的柳葉刀蜂群,它們將獨立識別戰場上的目標并將其摧毀。
圖:俄羅斯武裝部隊的柳葉刀巡飛彈藥
此外,俄羅斯 Aeroscan 公司(隸屬于 ZALA 集團)于 2023 年 9 月宣布研制一種名為 “Italmas ”的新型攻擊無人機。據報道,“意大利馬斯 ”比 “柳葉刀 ”具有更好的特性,包括彈頭更大,射程可達 200 公里。根據現有數據,“Italmas ”與伊朗的 “Shahed ”136 無人機具有相似的品質,特別是在外觀和發射方法方面。另據報道,這種無人機配備了光電瞄準裝置,可大大提高摧毀目標的精確度。
圖:Italmas,巡飛彈藥,來自 Aeroscan 演示的源視頻
沃斯托克設計局還生產了另一種改進型 “柳葉刀 ”無人機,名為 “手術刀”。據稱,“手術刀 ”的有效載荷可達 5 千克。無人機本身的最大起飛重量可達 10.5 千克,速度可達 120 千米,飛行距離可達 40 千米。制造商聲稱,“手術刀 ”比 “柳葉刀 ”便宜,這顯然是因為最大限度地使用了不受制裁限制的外國民用部件。
圖:手術刀游蕩彈藥,沃斯托克設計局設計
同樣,據俄羅斯報道,俄羅斯改進了另一種攻擊型無人機 “庫勃-BLA”。卡拉什尼科夫公司總裁艾倫-盧什尼科夫(Alan Lushnikov)2023 年 12 月 25 日告訴俄羅斯-24 頻道,俄羅斯武裝部隊已經接收了改進型 Kub-BLA 游蕩彈藥,該彈藥配備了威力更大的彈頭。目前尚不清楚卡拉什尼科夫公司是如何改變彈頭以提高其殺傷力的,但該彈頭在烏克蘭的使用視頻顯示,除非在非常近的距離引爆,否則有時無法對目標造成傷害。
與此同時,俄羅斯武裝部隊使用最廣泛的無人機是伊朗制造的 Shahed-136/131 游蕩彈藥。根據烏克蘭空軍的一份報告,自 2022 年 2 月 24 日以來,俄羅斯對烏克蘭使用了 3 940 架 Shahed-136/131 攻擊無人機,其中 3 095 架 Shahed 無人機被摧毀。這說明了俄羅斯為打擊烏克蘭而生產和購買伊朗無人機的程度。從根本上說,俄羅斯選擇向伊朗工業投資數十億美元,而不是建立自己的遠程打擊無人機的大規模生產。伊朗向俄羅斯武裝部隊提供了大量直接、經濟但危險的攻擊無人機,這些無人機不斷壓垮烏克蘭的防空系統。
圖:澤連斯基總統和被擊落的沙希德在基輔
此外,俄羅斯已開始努力在俄羅斯韃靼斯坦本土化生產沙赫特-136(被稱為 “格蘭-2”)。2023 年 12 月,一架被俄羅斯正式命名為 “格蘭-K ”的 “沙赫特-136 ”在烏克蘭被擊落。格蘭-K 由俄羅斯生產,與伊朗的同類產品不同之處在于其彈頭為非標準彈頭,重 40 千克,配有高爆破片裝置。除 “格蘭-K ”無人機外,俄羅斯還使用了另外兩種型號的 “沙赫特 ”無人機:一種是伊朗制造的原型無人機,配有伊朗制造的 48.5 千克重的彈頭,名為 “格蘭-M”;另一種是 “格蘭-Ы ”無人機,配有伊朗制造的彈頭,但導航系統是俄羅斯制造的。還有消息稱,伊朗正在研制一種裝有噴氣發動機的 “沙赫德 ”變型無人機,這有可能大大提高這些無人機的速度,盡管其代價是減少航程。
圖:裝有噴氣發動機的沙赫德(J238)
據各種消息來源稱,俄羅斯將生產更多的 “沙赫德”,達到每年 6 000 架無人機的水平。對于烏克蘭和西方國家來說,“沙赫德”無人機產量的下降是一個尖銳的問題。據俄羅斯工業研究院稱,高達 82% 的 “沙赫德 ”部件來自美國。因此,隨著對俄羅斯、伊朗和傳統上用來規避制裁的國家的供應的嚴格限制,沙赫德無人機的生產能力有可能大大降低。
2024 年 1 月,有消息稱俄羅斯出現了一種名為 “克林 ”的新型攻擊無人機。根據初步信息,“克林 ”可能是對俄羅斯 “庫巴 ”無人機(ZALA 集團)的改進,該無人機因彈頭弱、飛行時間短(30 分鐘)而不能令俄羅斯軍方滿意。俄羅斯人有可能試圖利用伊朗 “沙赫德 ”無人機的技術,制造出自己的更強大的遠程無人機。到目前為止,還沒有針對烏克蘭使用 “克林 ”無人機進行作戰的案例。
2023 年 6 月,俄羅斯政府公布了《2030 年前無人航空發展戰略》。根據該文件,無人機產業發展的基線設想是,到 2026 年,研發人員達到 33 萬,無人機生產和運營人員達到 100 萬,到 2030 年和 2035 年達到 150 萬。俄羅斯生產的無人機數量計劃在 2023-2026 年達到 5.21 萬架(平均年產量超過 1.3 萬架),2027-2030 年達到 10.55 萬架(平均年產量超過 2.6 萬架),2031-2035 年達到 17.77 萬架(平均年產量超過 3.55 萬架)。漸進方案的數字甚至更高:2026 年有 45 萬名員工,2023-2026 年生產了 5.54 萬架無人機;2030 年有 110 萬名員工,2027-2030 年生產了 11.68 萬架無人機;2035 年有 160 萬名員工,2031-2035 年生產了近 20 萬架無人機。
這些數字很可能只是近似值,重要的是要考慮到對俄追加制裁的潛在影響。盡管如此,俄羅斯政府顯然準備為無人機行業注入更多資金,公共和私營實體將越來越多地參與無人機的研究、開發和生產。預計這將導致無人機項目數量和實際無人機在前線部署數量的增加。遺憾的是,由于灰色進口的盛行,這些公司仍將依賴進口部件和工業設備。同時,俄羅斯從國際石油和天然氣銷售中獲得的豐厚利潤預計將為這些舉措提供充足的資金。
俄羅斯已經開始生產為 FPV 無人機和空投而設計的彈藥。此外,前線已開始出現配備熱成像儀的偵察和攻擊無人機,它們能夠在夜間行動,從而對烏克蘭軍隊構成更加可怕的威脅。根據最新數據,2023 年,俄羅斯國防部訓練了約 3500 名 FPV 無人機操作員。此外,俄羅斯國防部還為約 1700 名專家提供了操作其他類型無人機的訓練。這凸顯了俄羅斯將大量資源投入到戰斗無人系統的生產和研發中,表明該領域未來將在戰場上發揮舉足輕重的作用。
俄羅斯還在采取措施發展艦載無人機。2023 年 2 月 11 日,關于烏克蘭武裝部隊總司令瓦列里-扎盧日尼與美國參謀長聯席會議主席馬克-米利將軍之間談話的報道稱,扎盧日尼將軍“......同樣對俄羅斯使用海上水面無人機表示擔憂,因為這對黑海的民用航行構成了威脅”。當時,公開資料中沒有關于俄羅斯大規模生產海上無人機的信息。因此,可以推測扎盧日尼將軍提到的無人機要么是單個原型機,要么可能是俄羅斯從其 “盟友 ”伊朗那里獲得的。此外,眾所周知,德黑蘭已經為其衛星--也門胡塞武裝--提供了自殺式艇,用于摧毀水面目標。2022 年 9 月,OSINT 分析家 H I Sutton 在其博客中描述了這些船只的一些特點。
在 2023 年 8 月舉行的 “陸軍-2023 ”展覽期間,俄羅斯金吉塞普機械制造廠展示了自己的遙控艇 GRK-700 Vizir。
官方稱,該艇設計用于水文測量任務,即探索水域底部和探測沉沒物體。不過,制造商補充說,GRK-700 Vizyr 也可用于軍事目的,特別是作為攻擊艇或海洋無人機的 “獵手”。俄羅斯國防部已經在考慮為其海軍生產這種海上無人機的可能性。據俄羅斯消息來源稱,這些海上無人機的船體由玻璃纖維制成,有效載荷可達 500 千克,申報航程可達 500 千米(但前提是使用電力驅動),申報最大速度可達 43 海里/小時。制造商聲稱,這些海上無人機僅由俄羅斯部件組裝而成,包括回聲測深儀、側掃聲納、控制、通信和導航系統。另據報道,這些 “無人艇 ”的設備包括 “獨立返回基地 ”的算法。
圖:俄羅斯導航無人機 GRK-700 Vizyr
2023 年 12 月,俄羅斯媒體發布了有關俄羅斯新型海上無人機的信息,這種無人機也是由金吉塞普機械制造廠生產的,名為 “奧杜萬奇克”(Oduvanchik)。俄羅斯方面稱其為 “快速移動無人運載艇”。據稱,“奧杜萬奇克”的航程可達 200 公里,最高時速可達 80 公里,有效載荷可達 600 公斤,彈頭裝有 TNT 炸藥或其他 “特殊貨物”。“奧杜萬奇克 "可能是俄羅斯國防部向金吉塞普機械制造廠訂購的一整套類似海上無人機的第一個版本。俄羅斯工程師有可能試圖研究烏克蘭生產艦載無人機的經驗,并選擇復制烏克蘭的研發成果。無論如何,“奧杜萬奇克”看起來與烏克蘭設計的海上無人機很相似。
圖:俄羅斯 “奧杜萬奇克 ”無人機
根據最近的報道,金吉賽普機械制造(Kingisepp Machine-Building)廠將于 2024 年初在黑海測試第一批海上無人機。隨后,該廠將為俄羅斯武裝部隊批量生產無人機。可以推測,2024 年下半年,俄羅斯海上無人機將開始在黑海戰場發揮重要作用。除其他外,它們還能影響烏克蘭海港貿易走廊的運作,以及羅馬尼亞近海能源項目的實施。
俄羅斯兩年來對烏克蘭的大規模侵略表明,無人系統和自主系統對作戰性質、行動、武裝部隊條令和組織結構產生了非同尋常的影響。反過來,設想整合情報、指揮和控制系統以及武器的 “網絡中心戰 ”條令學說已成為一個理想的框架,在這個框架中,無人系統的技術突破已成為提高以網絡為中心的武裝力量運用模式有效性的自然刺激因素。
烏克蘭武裝部隊利用無人駕駛航空系統的優勢開展各種行動,包括偵察、目標識別、單元和作戰單元協調以及執行精確打擊任務。在整個戰場上戰略性地部署大量無人機系統,使其成為一個不可或缺的組成部分,將戰場情報無縫地吸收到一個統一的矩陣中。該矩陣擁有前所未有的能力,可迅速、果斷地消滅敵對分子。重要的是,這一過程是實時展開的,預示著當代戰爭動態的革命性轉變。
烏克蘭生產和武裝部隊使用的無人機數量正呈指數級增長。從 2022 年初服役的幾十個系統到 2023 年底,烏克蘭武裝部隊使用了 70 種不同類型的無人機系統和 20 多種用于攻擊無人機的彈藥。烏克蘭約有 200 家制造無人機的公司,每月生產約 50 000 套無人機系統。2024 年的計劃更加雄心勃勃:將 FPV 無人機的產量提高到每年 100 萬單元,中程攻擊無人機提高到每年 1 萬單元,遠程攻擊無人機提高到每年 1000 單元。這一數字應能確保與俄羅斯的不對稱均勢,俄羅斯也在努力最大限度地提高無人機產量。
在 UAF 矩陣中采用以無人機為中心的方法,就必須在理論和組織上進行調整,并轉變無人機的使用結構。這種演變需要從經常混亂的、自下而上的舉措轉變為建立一個垂直整合的指揮系統,擁有自己的條令、組織框架和標準化協議。2023 年,烏克蘭武裝部隊成立了無人機攻擊連,并將其納入旅級結構。此外,烏克蘭武裝部隊總參謀部下設的無人系統中央局也取得了重大進展。該機構的任務是制定和推進武裝部隊內無人機的管理條令和組織結構。此外,它還負責確定武裝部隊的要求和與無人機部署有關的復雜問題。
人工智能(AI)的融入標志著無人機在軍事行動中的發展前景廣闊。人工智能有能力自主識別戰場上的目標并對其進行分類,為操作人員提供預先配置的摧毀敵人的解決方案。它的應用不僅提高了無人機的整體使用效率,還大大縮短了從發現目標到摧毀目標的管理周期。此外,早在 2024 年,無人機群的使用就有可能對戰場動態產生重大影響。這標志著格局的轉變,協調一致的無人機群可能會重塑戰場格局,為戰略考量引入新的維度。
海軍無人機的誕生和部署是烏克蘭武裝部隊在當代戰爭中取得的突破性進展。在海軍無人機的推動下,技術實力和理論創新的融合使烏克蘭有能力在黑海實現戰略突破。盡管烏克蘭在黑海沒有常規海軍艦隊,但它成功地迫使俄羅斯黑海艦隊撤退到黑海東部。這一成就還確保建立了一條重要的海上貿易走廊,將烏克蘭港口與博斯普魯斯海峽連接起來。2024 年,海上無人機的發展軌跡仍將繼續,重點是增強其作戰能力。海上無人機技術的不斷發展有可能進一步削弱俄羅斯黑海艦隊的活動,特別是隨著水下無人機有望融入戰區。
俄羅斯啟動軍用無人機計劃的時間更早--事實上,在 2008 年對格魯吉亞的戰爭之后,俄羅斯就立即意識到了陸軍情報能力的落后。到 2014 年與烏克蘭開戰時,俄羅斯已經大規模生產軍用無人機,并建立了使用無人機的組織結構。與此同時,烏克蘭無人機能力的快速非對稱增長也讓俄羅斯大吃一驚。
迄今為止,俄羅斯還未能顯著改變陸軍無人機生產的模式和方法。俄羅斯的努力主要是改進和擴大現有項目(奧蘭-10、“柳葉刀”、Kub-BLA),同時引進包括人工智能在內的先進技術。與此同時,俄羅斯還設法吸引了大量國家資金,并在特勤部門建立了一個規避制裁的系統,以獲得稀缺部件,包括來自西方制造商的部件。另一個令人擔憂的因素是俄羅斯在制造 FPV 無人機方面的熟練程度,這種能力有可能超過烏克蘭,從而對烏克蘭武裝部隊構成重大威脅。
此外,伊朗 “沙赫德 ”神風無人機的進一步擴大和改進對烏克蘭防空部隊保護平民和民用基礎設施以及軍事和國防工業設施構成了戰略挑戰。盡管受到制裁,伊朗仍計劃在 2024 年生產 6000 架 “沙赫德”,這可能對烏克蘭構成重大威脅。未來,俄羅斯的這些能力可能會直接威脅到北約國家。因此,加強對向俄羅斯供應用于生產無人機的微電子和其他高科技部件的制裁限制應成為歐盟和北約的戰略問題。
此外,有關俄羅斯生產艦載無人機能力的信息也需要特別關注。盡管俄羅斯在艦載無人機的研發和生產方面仍落后于烏克蘭,但最近的信息表明,俄羅斯已準備好投入大量預算資金生產艦載無人機。到 2024 年,俄羅斯的艦載無人機可能會成為影響黑海動態的重要因素,有可能危及從烏克蘭港口出發的海上貿易航線。此外,這些無人機還可能對羅馬尼亞的近海能源項目構成嚴重的破壞性威脅。在這方面,烏克蘭和羅馬尼亞理應采取協調步驟,制定必要措施來對抗俄羅斯在黑海的海軍無人機。北約在這一領域的參與也是非常合適的。
從 2020 年的納戈爾諾-卡拉巴赫戰爭到 2022 年俄羅斯烏克蘭戰爭,無人機系統(UAS)對陸地作戰的影響一直是人們廣泛討論的話題。陸軍部署無人機系統的重要性的必然結果是,有效、分層和高效的反無人機系統(C-UAS)能力既不是奢侈品,也不是作為抽象的 “未來部隊 ”的一部分來探討的概念。它們是陸地部隊適應現代戰場作戰的基本要求。如果沒有 C-UAS 能力,一支部隊將首先被看到,更準確地與之交戰,并最終被成功大規模部署無人機系統和 C-UAS 能力的敵對部隊擊敗。對于北約成員來說,北約高層領導設定的目標是在 2028 年之前做好威懾俄羅斯的準備。因此,部署 C-UAS 能力是一項緊迫的作戰要求,而英國陸軍和北約其他大多數陸軍部隊都沒有任何結構化的 C-UAS 能力。
北約成員在試圖填補這一關鍵空白時,有可能會購買一系列 C-UAS 能力,但這些能力在應對特定威脅系統時過于專業化,無法有效整合整個部隊,也無法跟上無人機系統持續快速發展所帶來的威脅。本文概述了提供連貫、分層的 C-UAS 防護所需的核心任務和能力。然后,本文探討了如何將分層 C-UAS 防護整合到各陸軍部隊中,同時又不給部隊造成過重負擔,從而使其無法執行主要任務。
本文的結論是
烏克蘭利用先進技術抵御俄羅斯的行動,但這些技術也給烏克蘭的民主人權帶來了重大風險。
衛星遙感技術有助于記錄戰爭罪行并提供實時戰場情報。它揭露了暴行,追蹤了武裝組織,對重建工作至關重要。公司提供的衛星圖像對追究俄羅斯的責任和評估基礎設施損壞情況至關重要。然而,衛星圖像的使用存在數據篡改、侵犯隱私、政府或私人實體濫用等風險。在烏克蘭,缺乏標準化的實踐和更新的立法加劇了這些風險。未經授權的訪問或篡改圖像可能會歪曲事實,而衛星廣泛的數據收集也會引起人們對誰控制信息的擔憂。Palantir 科技公司的參與以及在烏克蘭國防中使用德爾塔系統也有可能影響民主和人權。使用 Palantir 先進的數據挖掘工具會引發濫用和侵犯隱私的擔憂。該公司與政府簽訂的保密協議強調了道德使用和嚴格遵守隱私法的必要性。使用基于衛星的 “三角洲 ”態勢感知系統可以加強戰場決策,但也存在數據泄露、系統故障和缺乏透明度等風險。如果沒有適當的監督,其使用可能導致過度監視和侵犯隱私。
在戰爭中使用人臉識別技術,特別是 Clearview AI 公司的人臉識別技術,是一種變革,但也引發了嚴重的倫理問題。雖然它有助于識別俄羅斯士兵和失蹤人員,但也有可能導致大規模監控、錯誤識別和侵犯隱私。不受監管的使用會威脅到基本權利,Clearview AI 在不同國家都面臨著違反數據保護法的法律訴訟。由于該技術可能在戰后繼續使用,這些擔憂變得更加嚴重。俄羅斯在信息戰中使用人工智能激化了沖突,人工智能生成的虛假信息、深度偽造和語音克隆傳播了虛假敘事,破壞了烏克蘭社會的穩定。深度偽造視頻,如描述烏克蘭領導人投降的視頻,被用來削弱人們對媒體的信任,對社會凝聚力和民主構成重大威脅。
隨著烏克蘭在戰爭中越來越依賴于這些技術,隱瞞敏感信息和維護公眾信任的需求發生了沖突。在國家安全與人權之間取得平衡至關重要。國際法允許在緊急情況下對人權進行有限的克減,但必須遵守必要性和相稱性原則。
這些關鍵技術需要嚴格的保障措施,以保護烏克蘭民主價值觀和人權。為此提出的主要建議包括:對遙感技術進行監管;使該國的人工智能和數據保護法律與歐盟標準相一致;采用影響評估框架;為人工智能創新的安全開發、測試和改造創建 “監管沙盒”;以及加強媒體掃盲計劃,抵制人工智能產生的虛假信息。通過這些措施,烏克蘭可以利用先進技術進行國防和重建,同時確保戰時措施不會破壞其民主未來。
二十多年來,FOI 的俄羅斯和歐亞研究項目一直試圖從十年的角度來評估俄羅斯的軍事能力。盡管自 1991 年蘇聯解體以來,俄羅斯的信息格局經歷了數次轉型,但評估一個國家的軍事能力始終面臨著信息來源和方法論方面的固有挑戰。2022 年,俄羅斯入侵烏克蘭,掀起了俄羅斯聯邦歷史上前所未有的審查和鎮壓措施浪潮。這種情況以及戰爭使研究對象成為移動目標的事實,從根本上影響了研究領域。
在前五個獨立章節中,概述了研究俄烏戰爭給俄羅斯軍事能力帶來的機遇和挑戰。這樣做是為了建立一個新的基礎,為研究俄羅斯戰時和未來的軍事能力提供必要的前提條件。在第六章也是最后一章,總結并分析了本卷的主要觀點。總結道,了解俄羅斯政治、金融、社會、文化和軍事軌跡的先決條件仍然至關重要。
與戰爭開始前相比,俄羅斯軍事能力研究的未來之路需要更多的資源。資料的獲取和匯編都變得更加費力。此外,由于戰爭決定了俄羅斯的政策選擇,資料來源的壽命往往更加有限。有必要深入研究未經驗證的方法,開展跨學科研究,并深化和擴大對研究領域真正感興趣的研究人員之間的國際合作。
在第一章中,以 2019 年報告《十年視角下的俄羅斯軍事能力》中的分析為背景,對俄羅斯軍事能力分析的潛在發展進行了思考。他們指出,戰爭不僅提供了大量新的、令人痛心的原始材料,也為估算俄羅斯未來幾年的軍事能力帶來了許多潛在挑戰。
在第二章中,討論了對俄羅斯安全和國內政策研究產生的影響。除了獲取信息來源受限造成的困難外,還指出,當前形勢要求在研究俄羅斯時更加嚴謹,而不是簡單猜測。
在第三章中,詳細闡述了與軍費開支有關的方法論和來源批評問題。介紹了在估算俄羅斯軍費開支時仍需避免的一些陷阱,并進而提出,了解經濟軍事化程度的提高可能會為俄羅斯經濟和社會未來面臨的挑戰提供重要線索。
在第四章中,重點分析了國防采購和俄羅斯國防工業綜合體所面臨的挑戰和機遇。強調探索已知的未知因素可能會在一定程度上彌補已發現的差距,并為未來的俄羅斯國防工業研究提出了一些創新方法。
在第五章中,討論了從俄羅斯鄰國進行分析的前景。強調需要將這些國家的安全政策目標和國內政治作為單獨的主體而不僅僅是俄羅斯政策的客體來研究,同時她還指出了莫斯科未來在這一地區的發展軌跡將如何產生決定性的影響。
過去幾年來,美國國防部(DoD)大力開發和部署高超音速技術,以支持各種國家安全任務。高超音速武器機動性強,在地球大氣層內的飛行速度至少是音速的五倍,即 5 馬赫,可在短時間內產生遠程致命效果。盡管最近做出了這些努力,但美國國防部在大規模部署高超音速系統的承諾上經常搖擺不定。在某些年份,高超音速系統是一個明確的優先事項,而在其他時候,這一承諾卻模棱兩可。因此,目前的供應鏈,包括制造基地、關鍵材料供應、測試基礎設施和勞動力,都無法支持國防部雄心勃勃的計劃。要糾正高超音速供應鏈的關鍵漏洞,政府、工業界和學術界必須采取整體協調的方法。這種整合將促進高超音速系統的成本效益和可靠生產。如果現在就采取行動,國防部的高超音速愿望指日可待。為確保未來高超聲速供應鏈的安全,美國防部可以采取的最重要的措施就是向工業界發出一致的需求信號。
人工智能(Al)有可能徹底改變全球軍事事務,就像原子彈在 20 世紀中期所做的那樣。當技術革命打破國際戰略平衡時,外交通常會介入其中。在這種情況下,歐洲聯盟(歐盟)如何定位自己?尤其是歐盟對致命性自主武器系統(LAWS)采取了什么態度?歐盟新的國防工業政策就是其中之一。
然而,歐盟似乎無意在這一領域推行限制性政策,至少目前是這樣。歐盟在這一問題上的雄心僅限于LAWSA,即便如此,這一領域的想法也是建立在非常模糊的概念基礎上,這些概念不應該在開發和工業生產方面產生任何實質性影響。
關于軍事人工智能和致命性自主武器,首先要說明的是,歐盟并不禁止開發或使用它們。事實上,在國際層面上,目前還沒有任何形式的治理框架或規則來處理這些系統。然而,無論是在聯合國(UN)和歐盟,還是在其他國際論壇上,要求部分禁用致命性自主武器的壓力都很大。
在聯合國日內瓦辦事處,自2014年以來,在1981年《特定常規武器公約》(ccW)的框架內,特別是在該公約設立的政府專家組(GGE)內,就這一議題展開了討論。在此背景下通過了 11 項原則。這些原則指出,致命性自主武器必須始終符合國際人道主義法,人類必須對使用這些系統的決定負責,各國必須審查這些新武器的合法性。歐盟通過其外交與安全事務高級代表承諾遵守這些原則,但這些原則仍然含糊不清,不具約束力。然而,安東尼奧-古特雷斯(António Guterres)更明確地談到了 "致命性自主武器"。2018 年,聯合國秘書長宣布此類武器應被視為政治上不可接受、"道德上令人厭惡 "的武器,并呼吁國際法禁止此類武器。隨后,他呼吁會員國在 2026 年之前就此問題通過一項條約。然而,各國就此問題的討論卻停滯不前。
在布魯塞爾,辯論也是如此。一方面,歐洲議會長期以來一直堅持歐盟應在國際層面推動通過一項法律文書來禁止致命性自主武器。另一方面,一些成員國(但不是所有成員國)似乎并不打算讓步。在這方面應該強 調的是,這一問題仍然是理事會和成員國的專屬權限,歐盟在這一領域可能采取的任何舉 措只能由它們一致提出。
然而,這并不意味著歐盟,包括歐盟委員會和歐洲議會(EP),不會對軍用人工智能系統和致命性自主武器系統的研究、開發和生產產生任何影響。相反,它們可能會間接影響人工智能的方式,主要通過以下三個因素:
1.歐盟將于 2023 年底通過的關于人工智能民用和商業應用的法規。
2.歐洲機構和歐洲議會內部關于是否有必要對軍事人工智能,特別是 "致命性自主武器系統 "進行監管的辯論。
3.歐盟管理其國防工業資助計劃的方式。
自主系統將塑造戰爭的未來。因此,土耳其的國防人工智能(AI)發展主要側重于提高自主系統、傳感器和決策支持系統的能力。提高自主系統的情報收集和作戰能力,以及實現蜂群作戰,是發展國防人工智能的優先事項。雖然土耳其加強了自主系統的能力,但在可預見的未來,人類仍將是決策的關鍵。
人類參與決策過程提出了一個重要問題:如何有效確保人機互動?目前,自主系統的快速發展和部署使人機互動的問題更加惡化。正如土耳其國防工業代表所爭論的那樣,讓機器相互交談比較容易,但將人類加入其中卻非常困難,因為現有的結構并不適合有效的人機互動。此外,人們認為,人工智能對決策系統的增強將有助于人類做出更快的決定,并緩解人機互動。
土耳其發展人工智能的意圖和計劃可以從官方戰略文件以及研發焦點小組報告中找到。突出的文件包括以下內容:
第11個發展計劃,其中規定了土耳其的經濟發展目標和關鍵技術投資。
《2021-2025年國家人工智能戰略》,它為土耳其的人工智能發展制定了框架。
焦點技術網絡(Odak Teknoloji A??,OTA?)報告,為特定的國防技術制定了技術路線圖。這些文件提供了關于土耳其如何對待人工智能、國防人工智能和相關技術的見解。
土耳其特別關注人工智能相關技術,如機器學習、計算機視覺和自然語言處理,其應用重點是自主車輛和機器人技術。自2011年以來,自主系統,主要是無人駕駛飛行器(UAV),仍然是土耳其人工智能發展的重點。此后,這已擴大到包括所有類型的無機組人員的車輛。同時,用人工智能來增強這些車輛的能力也越來越受到重視。人工智能和相關技術的交織發展構成了土耳其人工智能生態系統的核心。
土耳其的人工智能生態系統剛剛起步,但正在成長。截至2022年10月,有254家人工智能初創企業被列入土耳其人工智能倡議(TRAI)數據庫。土耳其旨在通過各種生態系統倡議在其國防和民用產業、學術機構和政府之間創造協同效應。由于許多組織都參與其中,這些倡議導致了重復和冗余。冗余也來自于人工智能技術本身的性質。由于人工智能是一種通用技術,可以應用于不同的環境,各種公司都有用于民用和國防部門的產品;因此相同的公司參與了不同的生態系統倡議。此外,民用公司與國防公司合作,在國防人工智能研究中合作,并提供產品,這是司空見慣的。
土耳其鼓勵國際人工智能在民用領域的合作,但不鼓勵在國防領域的合作。然而,由于技能是可轉移的,國防人工智能間接地從這種合作中受益。
土耳其非常關注自主系統發展中的互操作性問題,特別是那些具有群集能力的系統。除了蜂群,北約盟國的互操作性也是一個重要問題。因此,土耳其認為北約標準在發展自主系統和基礎技術方面至關重要。
土耳其目前對人工智能采取了分布式的組織方式。每個政府機構都設立了自己的人工智能組織,職責重疊。目前,盡管國防工業局(Savunma Sanayi Ba?kanl???,SSB)還沒有建立專門的人工智能組織,但SSB的研發部管理一些人工智能項目,而SSB的無人駕駛和智能系統部管理平臺級項目。目前,根據現有信息,還不清楚這些組織結構如何實現國防創新或組織改革。
土耳其尋求增加其在人工智能方面的研發支出,旨在增加就業和發展生態系統。SSB將在未來授予更多基于人工智能的項目,并愿意購買更多的自主系統,鼓勵研發支出的上升趨勢。然而,盡管土耳其希望增加支出,但金融危機可能會阻礙目前的努力。
培訓和管理一支熟練的勞動力對于建立土耳其正在尋找的本土人工智能開發能力至關重要。這包括兩個部分。首先是培養能夠開發和生產國防人工智能的人力資源。因此,土耳其正在投資于新的大學課程、研究人員培訓、開源平臺和就業,同時支持技術競賽。第二是培訓將使用國防人工智能的軍事人員。國防人工智能也正在慢慢成為土耳其武裝部隊(Türk Silahl? Kuvvetleri,TSK)培訓活動的一部分。目前,關于土耳其打算如何培訓軍事人員使用國防人工智能的公開信息非常少。