時間序列分析技術的理論和應用方面的相關書籍較少，特別是在水資源工程領域。因此，許多水文工作者和水文地質工作者難以將時間序列分析作為研究工具之一。這本書通過提供時間序列分析的理論和實踐方面的適當混合填補了這一空白。它涉及水文/水資源工程中時間序列特征的全面概述、分析時間序列數據的各種工具和技術、31種可用統計檢驗的理論細節以及將它們應用于真實時間序列數據的詳細程序、隨機建模的理論和方法，以及水文科學中時間序列分析的現狀。此外，它通過一個案例研究證明了大多數時間序列測試的應用，并對各種時間序列測試進行了比較性能評價，同時還邀請了印度和國外的四個案例研究。
本書不僅是學生和教師在水資源工程方面的教科書，而且將成為教育研究人員/科學家關于水文科學的時間序列分析的理論和實踐的最全面的參考。這本書將非常有用的學生，研究人員，教師和專業人員涉及水資源，水文，生態學，氣候變化，地球科學，和環境研究。
//link.springer.com/book/10.1007/978-94-007-1861-6
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本書全面闡述了數字信號處理(DSP)的所有主要主題。為了便于理解主題，它還包含了大量的說明性示例，以鼓勵讀者對基礎知識更有信心，并獲得對DSP的見解。此外，它提出了現實世界中使用MATLAB和可編程DSP處理器的信號處理設計問題。除了需要解析解的問題之外，它還在每一章的末尾討論需要使用MATLAB解決的問題。
分為13章，它解決了許多新興的主題，這是不典型地發現在DSP上的高級文本。它包括關于在信號處理問題中使用的自適應數字濾波器的一章，以便在不斷變化的環境和不斷變化的系統要求中更快地獲得可接受的結果。此外，它提供了小波的概述，使讀者容易理解的基礎和應用這一強大的數學工具的信號和圖像處理。最后一章探討了DSP處理器，這是一個研究人員越來越感興趣的領域。對于本科生和研究生來說，這是一個寶貴的資源，它也可以用于電子、通信和計算機工程領域的研究人員、實踐工程師和科學家的自學，以及一到兩個學期的課程教學。
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《時間序列分析:預測與控制(原書第5版)》內容始終都是時間序列領域的權威。第5版仍然分為5個部分，相對第3版新增內容主要有非線性和長記憶模型、多元時間序列分析以及前饋控制，其余各章節根據現實和教學需要均有不同程度的更新。在本書中，幾位統計學大師用極其通俗的語言，結合大量的實例，闡明了時間序列分析的精髓。本書內容十分豐富，敘述簡明，強調實際應用。相信每一位研讀此書的讀者都會獲益匪淺。
《時間序列分析:預測與控制(原書第5版)》可作為統計和相關專業高年級本科生或研究生教材，也可以作為統計專業技術人員的參考書。
這本書描述了分析離散時間序列的統計模型和方法，并介紹了方法論的重要應用。所考慮的模型包括一類自回歸綜合移動平均(ARIMA)模型和這些模型的各種擴展。對模型的性質進行了檢驗，并提出了模型規范、參數估計和模型檢驗的統計方法。介紹了非季節性和季節性時間序列的預測方法。討論了傳遞函數建模兩個或多個時間序列之間的動態關系的方法的擴展，建模干預事件的影響，多元時間序列建模，和過程控制。主題，如狀態空間和結構建模，非線性模型，長記憶模型，和條件異方差模型也被涵蓋。目標一直是提供一個文本，是實用的和有價值的學術和實踐者。
//www.wiley.com/en-us/Time+Series+Analysis%3A+Forecasting+and+Control%2C+5th+Edition-p-9781118675021
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全局優化是一個快速發展的領域，在應用數學和物理科學中有著強大的應用。這本書提供了這一領域的全面概述，材料上的關鍵主題，如復雜性;啟發式方法;極小化問題下界的推導分支定界方法和收斂性。最后一章提供了基準測試問題和全局優化的應用，如尋找分子的構造或規劃星際空間旅行的最優軌跡。此外，凸函數和凹函數的基本信息在索引中提供。這本書是為研究生，研究人員，和實踐者尋找困難的優化問題的高級解決方法。它適合作為一個補充文本在一個高級研究生水平的研討會。
這本書致力于全局優化算法，這是為給定問題找到最優解的方法。它特別關注演化計算，通過討論演化算法，遺傳算法，遺傳規劃，學習分類器系統，進化策略，差分演化，粒子群優化，蟻群優化。它還詳細闡述了其他元啟發式算法，如模擬退火、極值優化、Tabu搜索和隨機優化。這本書不是傳統意義上的書:由于頻繁的更新和變化，它不是真正的順序閱讀，而是某種材料收集、百科全書或參考工作，你可以在其中查找內容，找到正確的上下文，并提供基礎知識。
這本書的內容分為四個部分。第一部分將介紹不同的優化技術，并描述它們的特點。為了便于理解，通常會給出一些小例子。在第二部分，從第315頁開始，我們詳細闡述了不同的應用實例。在Sigoa框架中，我們討論了一種用Java實現優化算法的可能方法，并在第3部分(439頁)中展示了如何實現前面問題實例的一些解決方案。最后，在455頁后面的最后一部分，為本書的其余部分提供了背景知識。優化是與隨機密切相關的，因此，可以在這里找到對這一主題的介紹。其他重要的背景信息涉及理論計算機科學和聚類算法。
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圖論
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這本第五版現代圖論之標準教科書糅合了經典著作的杈威及生動活潑的吸引風格；此風格 正是動態數學的標記。此書以簡潔而可靠的完整証明闡述圖論的核心內容；亦透過一兩個例子，配合詳盡證明其深入結果，讓讀者涉獵每一個領域 的高深方法。
這書可作為導論課程的可靠教科書，或研究生讀本及自修之用。
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數理統計學
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統計學是關于可觀測現象的數學建模，使用隨機模型，以及分析數據:估計模型的參數和檢驗假設。在這些注釋中，我們研究了各種評估和測試程序。我們考慮它們的理論性質，并研究各種最優化的概念。
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模式識別對科學家和工程師來說是最重要的挑戰之一，并且已經提出了許多不同的方法。本書的目的是為這些方法的概率分析提供一個自成體系的描述。本書包括了距離度量，基于內核或最近鄰居的非參數方法，Vapnik-Chervonenkis理論，epsilon熵，參數分類，誤差估計，自由分類器和神經網絡的討論。在可能的情況下，可以導出無分布性質和不等式。大量的結果或分析是新的。
//link.springer.com/book/10.1007/978-1-4612-0711-5
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貝葉斯數據分析第三版，這本經典的書被廣泛認為是關于貝葉斯方法的主要著作，用實用的方法來分析數據和解決研究問題。貝葉斯數據分析，第三版繼續采取一種實用的方法來分析使用最新的貝葉斯方法。作者——統計界權威——在介紹高級方法之前，先從數據分析的角度介紹基本概念。在整個文本中，大量的工作示例來自實際應用和研究，強調在實踐中使用貝葉斯推理。
第三版新增
- 非參數建模的四個新章節
- 覆蓋信息不足的先驗和邊界回避的先驗
- 關于交叉驗證和預測信息標準的最新討論
- 改進的收斂性監測和有效的樣本容量計算迭代模擬
- 介紹了哈密頓的蒙特卡羅、變分貝葉斯和期望傳播
- 新的和修改的軟件代碼
這本書有三種不同的用法。對于本科生，它介紹了從第一原則開始的貝葉斯推理。針對研究生，本文提出了有效的方法，目前貝葉斯建模和計算的統計和相關領域。對于研究人員來說，它提供了應用統計學中的各種貝葉斯方法。其他的資料，包括例子中使用的數據集，所選練習的解決方案，以及軟件說明，都可以在本書的網頁上找到。
貝葉斯數據分析課程
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