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為進一步推動人工智能技術的工程落地和可信治理,中國信息通信研究院和人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室牽頭建設了**“可信AI”評估體系**,主要面向人工智能技術提供方和使用方,從AI基礎軟硬件、典型技術、產品和服務、AI可信治理****四個維度發力,形成了多個評測子體系,可以為人工智能技術供需雙方技術研發、產品選型、能力提升和安全保障提供參考。

“可信AI”評估已成為人工智能領域權威的第三方評測品牌,累計為金融、電信等行業用戶和技術供應方提供全方位的測試服務,成為供給側產品研發和需求側采購選型的風向標。

《“可信AI”評估體系產品手冊(2023年6月版)》匯總了中國信息通信研究院云計算與大數據研究所在人工智能工具和平臺、企業級模型研發運營和管理(MLOps)、AI數據集治理研究、機器人流程自動化RPA、智能語音、NLP、大模型、知識計算、計算機視覺、可信AI治理等方面的研究成果和支撐的服務產品,提供在人工智能領域的評估測試、聯合研究、產業咨詢、生態合作等服務模式。

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新一輪產業變革進程不斷加速,以信息通信技術驅動的數字化轉型成為企業發展的重要方向,工業互聯網、5G等垂直領域應用的蓬勃發展,帶來了大量數據就近處理和分析需求,邊緣計算通過就近提供邊緣智能服務,成為產業數字化轉型的關鍵支撐技術。

為推動邊緣計算產業發展,工業互聯網產業聯盟在2020年發布《離散制造業邊緣計算解決方案白皮書》。根據離散行業的特點,針對其制約因素,闡述了邊緣計算的發展和應用是如何打破桎梏,推動了離散行業的數字化轉型。 在《離散制造業邊緣計算解決方案白皮書》基礎上,工業互聯網產業聯盟進一步調研流程行業轉型所面臨的阻礙以及當前邊緣計算在其應用的現狀,繼續探究邊緣計算為流程行業工廠現場帶來的價值,基于原有框架建立了適用于流程行業邊緣計算參考實施架構和技術體系,最后提出流程行業邊緣計算技術和產業化發展意見,發布《流程行業邊緣計算解決方案白皮書》。

核心觀點1

邊緣計算將為解決流程行業數字化、智能化轉型中面臨的挑戰起到關鍵作用。

白皮書針對當前流程行業的制約因素,給出了邊緣計算在增強網絡效率、提升數據價值和優化應用方案等方面為流程行業帶來現場價值。

核心觀點2

流程行業工廠的功能架構逐漸明晰,向“云-邊-端”扁平化方向發展。

白皮書首次提出流程行業邊緣計算應用的功能架構。邊緣層南向連接現場層,北向連接中心云層,是OT、IT、CT結合的重要節點,與中心云層交互融合,共同支撐流程行業的工業互聯網應用能力調用。

核心觀點3

流程行業邊緣計算初步形成三大應用路徑及相應部署模式,協同融合、開放互通,在競合中發展。

白皮書總結并闡述三種邊緣計算部署模式的架構和特點特性,以期指導邊緣計算在流程行業的部署落地。 5G MEC部署模式:

現場級邊緣計算部署模式:

云原生邊緣計算部署模式 :

報告目錄

一、邊緣計算在流程行業的應用價值

(一) 流程行業高質量發展對邊緣計算能力的需求分析 (二) 邊緣計算在流程行業的應用現狀 二、流程行業邊緣計算體系功能架構

(一) 功能架構 (二) 部署架構 三、 流程行業邊緣計算應用典型案例

(一) 電力(火電)行業邊緣計算應用典型案例 (二) 電力(風電) 行業邊緣計算應用典型案例 (三) 石化行業邊緣計算應用典型案例 (四) 鋼鐵行業邊緣計算應用典型案例. (五) 水泥行業邊緣計算應用典型案例 (六) 有色金屬行業邊緣計算應用典型案例 四、 流程行業邊緣計算發展趨勢及建議

(一) 強化政策制度保障 (二) 加速關鍵技術攻關 (三) 完善標準體系建設 (四) 推進規模應用部署

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日前,在第四屆全球工業互聯網大會——網絡和數據安全論壇期間,由工業和信息化部網絡安全產業發展中心(工業和信息化部信息中心)牽頭組織編制的《數據傳輸安全白皮書》(以下簡稱《白皮書》)正式發布。

據介紹,本次《白皮書》編制工作主要基于當前形勢研判,聚焦數字政府建設、數字金融、互聯網等領域中數據傳輸安全典型應用場景,探討了主要風險點與解決方案,展望了數據傳輸安全發展趨勢,以期集聚產業優勢資源,加強協同合作交流,為政府部門提供決策參考,共繪產業發展新圖景。在《白皮書》編制過程中,得到了30余家相關單位的大力支持,全文共包括八個章節。

《白皮書》研究認為:數據已成為關鍵生產要素,是數字經濟創新發展的“石油”。與此同時,數據安全成為全球關注焦點,面臨更多風險挑戰。各行業各領域企業需要積極利用新技術不斷提升數據安全保障能力。

白皮書主要聚焦數字政府建設、數字金融、互聯網等領域中數據傳輸安全應用較為典型的場景。 隨著數字化浪潮席卷全球,各國政府逐漸意識到,數據已成為與國家安全和 國際競爭力緊密關聯的重要資源要素,對數據安全的認知已從傳統的個人隱私保護上升到維護國家安全的高度。各行業各領域企業內生發展需求和外部合規要求激增,正在積極利用新技術不斷提升數據安全保障能力。

從國家層面看,保障數據傳輸安全是保護數據安全,維護國家安全,保障數字經濟健康發展,推動構筑國家競爭新優勢的重要部分。對國家安全而言,保障數據傳輸安全與國家公共服務、社會治理、經濟運行、國防安全等方面密切相關,個人信息、企業經營管理數據和國家重要數據的流動,尤其是跨境流動,存在多種安全風險挑戰;對數字經濟而言,隨著新一輪科技革命和產業變革的加快推進,數據作為新型生產要素,有效促進數字基礎設施發展與產業迭代升級,數字經濟已成為我國經濟高質量發展的新引擎,保障數據傳輸安全,已成為我國數字經濟蓬勃發展的關鍵所在;對國家競爭優勢而言,發展數字技術、數字經濟,加強數據治理,綜合運用政策、監管、法律等多種手段確保數據安全和有序流動,是全球科技革命和產業變革的先機,是新一輪國際競爭重點 領域,是構筑國家競爭新優勢的重要因素。保障數據傳輸安全已經為維護國家主權、安全和發展利益不可所缺的重要部分。

從企業層面看,保障數據傳輸安全對于保護企業數據安全,維護企業經濟利益、競爭力以及持續經營能力有著重要意義。在數字化轉型大趨勢下,數據已成為企業日常辦公、生產經營、技術創新、戰略發展等活動的基礎,數據安全已成為數字企業健康穩定發展的基本保證。目前,數據在傳輸過程中面臨著傳輸主體多樣、處理活動復雜、攻擊手段升級、內部泄露頻發等安全風險挑戰。保障數據在傳輸過程中的安全性、完整性和可用性,對于維護企業業務連續性,保護企業競爭力、經濟利益,確保企業安全轉型和持續健康發展有著重 要意義。

從個人層面看,保障數據傳輸安全對于保護個人信息安全,維護個人合法權益和人身安全有著重要作用。在數字社會中伴隨日常活動,會產生大量個人數據,反之這些數據也能反映個人活動的方方面面。保障個人數據傳輸安全,確保個人數據在傳輸過程中不被篡改、破壞、泄露、竊取和非法利用,關系到個人的隱私權、決定權、知情權、人格權等多種權利,甚至關系到個人財產和人身安全。通過采取必要措施保護個人數據傳輸安全,能更加全面地保護個人 信息安全,維護數字社會中個人的人格尊嚴和自由,保障個人合法權利、利益與人身安全不受侵害。

提升對數據傳輸安全重要意義的認識,聚焦數據傳輸環節,規范數據處理活動,保障數據安全,促進數據資源的高效開發利用和安全有序流動。推動業務與安全體系深入融合,基于業務特點,跨部門統籌做好數據分類分級,建立層次清晰、職責明確的安全合規體系,全面落實個人信息保護與數據安全等責任義務。保障關鍵信息基礎設施相關產業鏈供應鏈安全穩定,加強數據傳輸安全需求方建設經驗實踐的分享交流,打造分領域分行業案例庫策略庫。關注數據跨境傳輸等監管新規,深入研究并探索制定可執行可落地的行業監管審計標準指南,鼓勵相關行業企業加強合規培訓,增強數據傳輸安全保護責任意識。

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2022年4月29日,由中國電子技術標準化研究院、全國信標委工業軟件/APP標準工作組主編的**《工業軟件標準化路線圖(2022)》正式發布**(以下簡稱“路線圖”),該路線圖對我國工業軟件產業現狀進行了深度剖析,結合現實需求構建出工業軟件標準體系,并從多角度對工業軟件標準化工作提出相關建議。

導 讀

近年來,隨著社會各界對工業軟件產業愈加重視,上海、福建、重慶等10余省份相繼出臺了扶持性政策,有效激發我國工業軟件產品的研發投入及應用推廣,“政產學研用”多方協同的產業生態逐步完善。2021年11月,工業和信息化部印發《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》,提出“重點突破工業軟件”“完善軟件產業標準體系”等重點工作任務。工業軟件標準化既是凝聚工業軟件產業共識、促進經驗固化的有效手段,又是引領工業軟件技術創新、推進規模化應用的重要抓手,對于加強工業軟件產業健康發展、提升國際影響力具有重要意義。為更好推動未來工業軟件標準工作有序開展,中國電子技術標準化研究院、全國信標委工業軟件/APP標準工作組特編制本路線圖

當前,隨著我國制造業數字化轉型步伐日益加快,社會各界對工業軟件的關注度持續提升,工業軟件逐步成為制造業高質量發展的關鍵支撐。近年來,隨著社會各界對我國工業軟件產業愈加重視,上海、福建、重慶等10余省份相繼出臺了扶持性政策,有效激發我國工業軟件產品的研發投入及應用推廣,“政產學研用”多方協同的產業生態逐步完善。2021年11月,工業和信息化部印發《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》,提出“重點突破工業軟件”“完善軟件產業標準體系”等重點工作任務。工業軟件標準化既是凝聚工業軟件產業共識、促進經驗固化的有效手段,又是引領工業軟件技術創新、推進規模化應用的重要抓手,對于加強工業軟件產業健康發展、提升國際影響力具有重要意義。為更好推動未來工業軟件標準工作有序開展,全國信息技術標準化委員會工業軟件/APP標準工作組集眾多成員單位之力,聯合業界主流工業軟件廠商、典型行業用戶、科研院所一同努力,通過梳理我國工業軟件產業的現狀、分析工業軟件化標準化現存問題、構建工業軟件標準體系,為我國工業軟件標準化工作提出了相關建議,最終形成本版路線圖。全書內容如下:第1章介紹工業軟件的基本情況,回答工業軟件到底是什么?第2章介紹工業軟件產業的現狀,回答工業軟件為什么重要?第3章提出工業軟件標準體系框架,回答工業軟件標準有哪些?第4章給出工業軟件標準使用建議,回答工業軟件標準如何用?第5章對工業軟件產業和標準發展進行總結和展望,回答工業軟件下一步如何發展?附錄總結了一批工業軟件標準實踐案例,回答工業軟件標準有何價值?下一步,我們將立足工業軟件新發展階段、貫徹國家新發展理念、構建標準化新發展格局,持續進行工業軟件理論和技術研究,持續完善標準化頂層規劃,持續開展應用探索,歡迎更多產學研用單位積極加入我們,共同推動我國工業軟件高質量發展。

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11月3日,由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院聯合相關單位共同編寫的《企業數字化轉型白皮書》(2021版)正式對外發布。美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商,擁有多年助力企業數字化轉型經驗,受邀擔任參與編制單位,為企業數字化轉型發展提供借鑒。

數字化轉型是企業發展的必經之路 數字化轉型是在業務數據化后利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術,通過數據整合,通過對組織、業務、市場、產品開發、供應鏈、制造等經濟要素進行全方位變革,實現提升效率、控制風險,提升產品和服務的競爭力,形成物理世界與數字世界并存的局面。 2021年,全球經濟正在呈現出“反彈”“分化”“不確定性”的多種特征。在這個日益變化的時代,企業如何克服復雜、多變的發展環境?數字化轉型無疑是企業發展的必經之路。 白皮書通過對國內外企業數字化轉型理論與實踐的研究與分析,總結了企業數字化轉型的概念與特征,從國有企業、通信行業、金融行業、制造行業、電力行業、新零售行業、高速公路、政府等八大領域的數字化轉型框架,匯總提煉了企業數字化轉型的發展思路與實踐路徑,并提出了數字化轉型的能力評估模型。

白皮書主要包括了6個部分

(1)概述,說明了數字化轉型的定義、內涵、現狀等;

(2)企業數字化轉型理論探索,從不同行業說明了各個行業的數字化轉型能力框架;

(3)企業數字化轉型發展思路,從目標、基本原則、任務和框架方面進行了數字化轉型說明;

(4)企業數字化轉型實施路徑,從戰略方法、驅動要素、能力保障、方法方面說明了實施路徑;

(5)企業數字化轉型能力評估,說明了能力評估模型、等級、方法等。

美林數據多年來一直深耕行業應用,并積極參與大數據領域的標準化建設工作,目前已經完成參編國家、行業、地方標準20余項,并連續四年參編《工業大數據白皮書》《大數據標準化白皮書》。 此次,美林數據參編《企業數字化轉型白皮書》,就是在多年行業應用和標準化建立經驗的基礎上,進一步提供企業數字化轉型的理論指導、理念指引、頂層規劃到落地踐行等有價值的指引。 未來,美林數據將繼續發揮在工業大數據領域的專業優勢,為更多實體經濟提供標準化、專業化的大數據技術解決方案,推動大數據與實體經濟的深度融合,助力實體經濟的數字化轉型! 注:白皮書發布單位為全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院

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面對人工智能引發的全球信任焦慮,發展可信人工智能已經成為全球共識。2019年6月,二十國集團(G20)提出“G20人工智能原則”,強調要以人為本、發展可信人工智能,這一原則也得到了國際社會的普遍認同。歐盟和美國也都把增強用戶信任、發展可信人工智能放在其人工智能倫理和治理的核心位置。將抽象的人工智能原則轉化為具體實踐,落實到技術、產品和應用中去,是回應社會關切、解決突出矛盾、防范安全風險的必然選擇,是關系到人工智能長遠發展的重要議題,也是產業界急需加快推進的緊迫工作。

論壇上發布了由中國信通院與京東探索研究院聯合撰寫的國內首本《可信人工智能白皮書》,白皮書從如何落實全球人工智能治理共識的角度出發,聚焦于可信人工智能技術、產業和行業實踐等層面,分析了實現可控可靠、透明可釋、隱私保護、明確責任及多元包容的可信人工智能路徑,并對可信人工智能的未來發展提出了建議。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202107/t20210708_380126.htm

白皮書內容簡介

本白皮書首次系統提出可信人工智能全景框架,全面闡述可信人工智能的特征要素,剖析了可信人工智能與人工智能科技倫理和治理的關系,促進業界更好的理解可信人工智能。

本白皮書針對可信人工智能中各種支撐技術從理論層面進行了深入淺出的剖析。將技術以穩定性、可解釋性、隱私保護、公平性作為量化指標進行了完備的討論,這些技術構成了可信人工智能地基礎支撐能力。

本白皮書創新地從企業和行業實踐視角詳述可信人工智能的實踐路徑,是一份極具參考價值的實操指南,對于產業界進一步落實人工智能倫理及治理要求具有重要意義,能夠切實推動人工智能產業健康發展。

本白皮書以動態的眼光分析可信人工智能發展脈絡,同時對當下社會各界實踐可信人工智能、完善可信生態,提出了務實的方案和發展建議。

本白皮書認為,可信人工智能已經不再僅僅局限于對人工智能技術、產品和服務本身狀態的界定,而是逐步擴展至一套體系化的方法論,涉及到如何構造“可信”人工智能的方方面面。

下圖給出了可信人工智能的總體框架。

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