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《人工智能安全標準化白皮書（2023版）》發布

2023年5月29日，在全國信息安全標準化技術委員會2023年第一次標準周“人工智能安全與標準研討會”上，信安標委大數據安全標準特別工作組發布《人工智能安全標準化白皮書（2023版）》。白皮書由中國電子技術標準化研究院等20家單位共同編寫，梳理了人工智能技術與應用發展現狀，分析了人工智能面臨的新的安全風險，結合國內外人工智能安全政策與標準現狀，指出了人工智能安全標準需求，提出了下一步開展人工智能安全標準化工作的建議，為規范引導人工智能安全標準化工作提供參考。

//www.tc260.org.cn/front/postDetail.html?id=20230531105159

人工智能是人類科學技術發展的重要成果，是信息時代向前演進的關鍵 動力。運用好、發展好、治理好人工智能，讓人工智能持續、安全地造福人類社 會，已經成為世界各國的基本共識。黨的十八大以來，在習近平新時代中國特色社會主義思想指引下，我國人 工智能保持了安全、有序、快速的發展進程，在政治、軍事、醫療、工業、經濟等 領域作用日益關鍵，已逐漸成為國家和社會的技術支柱。當前，人工智能發展再一次邁入關鍵時期，以生成式人工智能為代表的新 技術、新應用不斷打破人們對于人工智能的固有認知，也帶來了大量網絡意識 形態安全、數據安全、個人信息安全等方面新風險、新挑戰，化解安全風險、統 籌發展和安全成為重大難題。貫徹總體國家安全觀，全國信息安全標準化技術委員會大數據安全標準 特別工作組堅持發揮標準化工作基礎性、規范性作用，開展了一系列人工智能 安全標準化工作，為推動人工智能發展貢獻力量。面對人工智能安全新形勢，為全面介紹人工智能安全標準化工作進展情 況，分享相關工作經驗，在《人工智能安全標準化白皮書（2019版）》等前期研 究成果基礎上，特發布本白皮書。

導讀

當前，人工智能加速向各產業滲透，已經成為促進新興產業與傳統產業、技術與社會跨界融合發展不可忽視的動力。伴隨第四次工業革命以及工業數字化、網絡化、智能化發展的大浪潮，在過去的2年中，工業制造業持續深化探索人工智能融合創新及應用：深度學習、知識圖譜等技術創新、組合賦能和工程化落地不斷加速；產業爆發期臨近，老玩家不斷推陳出新、新玩家入局積極活躍；一批新應用場景涌現，并不斷向研發、生產等核心環節滲透賦能，在更大范圍內發揮更核心的作用。在“十四五”開端，全面梳理工業智能的最新進展與發展態勢，為產業界進一步探索提出有效指引，具有重要的意義。 在此背景下，依托工業互聯網產業聯盟，由中國信息通信研究院牽頭，聯合23家單位，深入研究工業智能的發展背景與趨勢，系統性搭建工業智能體系架構，進一步探討人工智能技術賦能工業領域的重要意義，共同編制**《工業智能白皮書》（2022）**。（以下簡稱“白皮書”）

報告核心內容

…… 1、統一背景認識：全面闡述工業智能的發展背景與演進規律

白皮書全面分析了工業智能的發展背景。工業智能已經成為全球共識與趨勢，國內外紛紛將工業AI作為國家政策戰略之一，其巨大價值潛力也不斷推動市場持續走高；此外，與通用領域AI相比，兩者技術演進規律總體同步，工業領域跟隨性逐步增強，但由于工業場景具有復雜性、碎片化等特點，工業AI的創新領域往往集中在與機理強融合的場景，而工程化問題也導致技術創新與應用落地的錯位現象更加嚴重。

2、搭建體系架構：從技術、產業、應用等維度系統性提出工業智能體系架構

白皮書從功能、業務及實施維度考慮，構建涵蓋技術、產業、應用三個視角的工業智能發展體系視圖。技術方面，梳理了工業智能技術發展現狀，圍繞核心賦能技術創新與工程化突破兩個技術發展路徑進行深入分析。產業方面，梳理工業智能產業現狀與發展趨勢，對支撐工業賦能的核心技術產品進行分析。應用方面，總結工業智能應用發展的歷程，從應用場景、國內外應用與行業應用三個角度開展細化分析。

3、研判發展趨勢：

白皮書深入探索工業智能的發展背景，并對工業智能的技術、產業、應用進行充分挖掘與分析后，對工業智能的發展趨勢進行展望。一是通過“以大帶小”的模式實現工業智能的應用推廣；二是工程化技術突破以及與機理深度融合是下一步技術發展的核心方向；三是探索可復用的共性解決方案，分類推進產業創新突破。

報告目錄

……

1. 工業智能發展背景
2. 工業智能技術進展與趨勢
3. 工業智能產業發展現狀與趨勢
4. 工業智能應用進展
5. 總結與展望

2023年1月10日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）編寫的《全球數字治理白皮書（2022年）》（以下簡稱“白皮書”） 在“2023年ICT+深度觀察報告會”全球數字治理分論壇上正式發布。

隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字全球化正加速到來，與此同時，也帶來了新的挑戰，數字治理等新課題擺在我們面前。《白皮書》指出，全球數字治理是各方為解決信息網絡、數據要素、數字平臺、數字技術應用等領域的全球性問題，而達成的塑造各方行為預期的規范、規則、標準、程序及執行機制的過程。在堅持經濟全球化正確方向的基礎上，把握好數字全球化的重大機遇，加強數字安全合作，探索治理模式創新，推動關鍵規則構建，共同構建發展、安全、責任、利益共同體。

《白皮書》主要就全球數字治理的背景和概念體系、全球數字治理面臨的新形勢、重點數字議題規則秩序醞釀、全球數字治理機制協同性、復雜性不斷上升、積極合作構建公正合理的全球數字治理新秩序等五個方面進行了詳細論述。

在全球數字治理的背景和概念體系的介紹中，《白皮書》指出，數字全球化主要有以下五個特征，一是數字服務貿易快速發展，二是全球網絡通道加速連通，三是數據要素跨境流動大幅增加，四是數字平臺成為全球數字經濟產業鏈價值鏈中心，五是數字技術對生產流通模式的改造可能影響經濟全球化格局。

在全球數字治理面臨的新形勢的介紹中，《白皮書》指出數字全球化深入推進，不平衡問題呼喚包容性治理；技術正負效應同步擴大，治理平衡難度加大;數字安全重要性提升，各國治理模式競爭加劇。

在重點數字議題規則持續醞釀的介紹中，《白皮書》指出網絡連通內涵日益豐富拓展，各方積極倡議擴大對尚未連通地區的網絡連接投入，推動高質量基礎設施投資；網絡連通向“有意義的連通”延伸，構建數字生態系統成為重要方向；跨境數據流動討論務實推進，多邊機制推動“可信數據自由流動”討論，互操作性成為未來主要合作方向；人工智能治理國際協調是全球數字治理的重點方向，多邊機制下人工智能治理共識持續推進，未來人工智能治理將向精細化監管發展。

在全球數字治理機制協同性、復雜性不斷上升的介紹中，《白皮書》指出傳統多邊機構孕育數字治理新機遇，首個全球性、綜合性數字治理框架或將誕生；全球數字治理體系聯盟化態勢增強；亞太區域數字經濟伙伴關系網絡在加速構建，主要經濟體圍繞亞太地區數字市場開拓、數字規制構建的政策部署加速推進；國際標準組織和產業聯盟影響力持續上升，國際電聯(ITU)繼續發揮數字技術標準最廣泛交流平臺作用。

在推動建構公正合理的全球數字治理新秩序的介紹中，《白皮書》指出面對共同的挑戰和發展訴求，世界各國應求同存異、強化合作，加快建設全球數字治理體系步伐，構建發展、安全、責任、利益共同體，秉持共商共建共享，維護真正的多邊主義，堅持數字發展優先，合作培育全球發展新動能，加強數字安全合作，持續匯聚安全可信共識，探索治理模式創新，推動關鍵規則構建。 部分內容如下

來源：中國信息通信研究院

《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》指出，數據作為新型生產要素，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式，要充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，促進數據合規高效流通使用，加快構建數據基礎制度，充分實現數據要素價值，促進全體人民共享數字經濟發展紅利。

2023年1月7日，“2023年中國信通院ICT+深度觀察報告會”數據要素分論壇在京舉辦，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）發布了《數據要素白皮書（2022年）》，中國信通院副院長魏亮對白皮書進行了深度解讀。

白皮書闡述了數據要素相關理論問題，探討了我國數據要素市場培育的現狀、障礙及可能的破解之道，并對我國數據要素的發展方向進行了展望。

白皮書核心觀點

**1. 數據要素強調數據對推動生產力發展的作用。**數據要素是面向數字經濟，在討論生產力和生產關系的語境中對“數據”的指代，是對數據推動生產力發展這一價值的強調，指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態。投入于生產的原始數據集、標準化數據集、各類數據產品及以數據為基礎產生的系統、信息和知識均可納入數據要素討論的范疇。

**2. 數據要素主要通過3種途徑釋放價值。**數據要素價值釋放的途徑可以概括為三次價值。一次價值是業務貫通，通過數據支撐業務系統運轉，實現線下與線上、業務與業務之間的貫通。二次價值是數智決策，通過數據的加工、分析、建模來挖掘信息和規律，輔助企業經營和業務執行的自動化、智能化決策。三次價值是流通賦能，打破數據壁壘，使優質數據在跨機構、跨行業的新業務、新場景中匯聚融合，讓高價值的數據惠及各行各業。

**3. 流通賦能是數據要素價值飛躍的關鍵。**當前數據要素存在結構失衡的問題，而數據流通有利于激發數據的規模效應，使數據要素價值倍增。在數據要素支撐業務貫通、推動數智決策的基礎上，數據流通對外賦能成為數據要素價值飛躍的關鍵。因此，數據產品及服務為流通對象，以數據供方、需方為主體，通過流通實現參與方各自訴求的數據要素市場逐漸獲得政策布局和產業實踐的重點關注。

**4. 數據要素市場存在開放、共享、交易3種流通形式。**當前，以公共數據為主的數據開放持續推進，成為數據要素資源供給的關鍵渠道。政府間跨部門、跨層級、跨地區數據共享不斷完善的同時，政府與企業之間的數據共享、互利互惠也在加速探索。數據交易正在成為數據要素市場最主要的流通形式，場外數據交易已初具規模，以數據交易機構為中介的場內交易重啟探索熱潮。

**5. 數據要素市場的經營運行涌現出3種新模式。**一是從自行管理運維到委托運營的機制創新模式，尤其是公共數據授權運營成為釋放公共數據價值的重要探索方向；二是從供需直接對接到多元數商參與的主體創新模式，數商、數字經濟中介、數字經紀人等角色有利于激發其專業、獨特的功能，活躍數據要素市場；三是從分散對接到統一數據空間的設施創新模式，在垂直領域探索工業數據空間，為數據共享交易提供新的基礎設施。

**6. 數據要素市場培育存在四大障礙，需要鼓勵積極探索。**在數據要素市場培育的過程中，存在權利歸屬難以界定、估值定價缺乏依據、流通規則尚不完善、流通技術仍未成熟四大障礙。需要深入分析障礙的成因與特點，鼓勵各主體分場景、分層次進行細化的理論和實踐探索，推動數據產權制度、數據估值定價體系、數據流通規則體系、數據流通技術體系的建立與完善。

“來源：隱私計算聯盟、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所”

2022年12月28日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會指導，隱私計算聯盟、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會聯合主辦的“2022可信隱私計算峰會”在京召開。會上，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏發布了《隱私計算白皮書（2022年）》。

近年來，在政策驅動和市場需求同時作用下，隱私計算技術作為保障數據安全流通的有效方式，乘時乘勢高速發展，已逐漸成為促進數據要素跨域流通和應用的核心技術，廣泛應用于金融、通信、互聯網、政務、醫療、制造、能源等諸多領域。

《隱私計算白皮書（2022年）》將全面展現行業成就及發展新態勢，旨在為產業界應用隱私計算技術提供參考指導，推動隱私計算行業健康發展，在數據要素市場建設中發揮更大的價值。

以下為發布實錄

《隱私計算白皮書（2022年）》由隱私計算聯盟聯合行業多家單位共同編制，主要涉及隱私計算概況、技術分析、應用分析、行業分析、熱點問題分析以及總結展望等多個方面。

隨著數字經濟持續高速增長，數據流通已成為數據價值化的重要途徑。而在滿足數據融合需求的同時，如何增強數據要素安全防護是數據流通面臨的關鍵問題。

隱私計算是平衡數據利用與安全的重要路徑。近幾年來，我國持續重視隱私計算技術的發展，特別是今年，國內多部門密集出臺了一系列政策文件，提出支持隱私計算技術探索，促進數據要素市場流通，隱私計算產業迎來良好發展環境。

根據隱私計算技術、應用的不同發展特點，隱私計算的發展歷程可劃分為四個發展階段，即萌芽期、探索期、增長期、穩定期。當前，隱私計算正處于產業快速增長期，即將邁入前景廣闊的穩定期。在未來，隨著我國數據要素市場的加速建設，隱私計算技術進一步成熟，隱私技術的行業應用規模也將穩定增長。

2022年，隱私計算在技術上迎來了一系列的創新迭代。一方面，各個主流技術路線持續迭代優化，在單點層面提升了能力上限；另一方面，為了適應現實場景，業內也開始探索通過技術融合等方式突破瓶頸。

在多方安全計算技術領域，今年行業內針對多方安全計算的性能優化與應用擴展取得了一定進展。在性能優化方面，通過對現有算法協議改造、結合硬件加速能力等方式，實現了數倍到數十倍的性能提升，提高了可用性；在應用擴展方面，各種新算法和新協議相繼出現，豐富了多方安全計算的應用場景。

在聯邦學習領域，今年涌現出了大量的優秀研究成果，技術處于快速發展階段。在性能優化方面，業內持續探索高效的聯邦學習算法，有效降低了異構網絡、物理距離、通信數據量等因素造成的通信瓶頸影響；在安全加固方面，針對增強協議的隱私保護能力、檢測并防御潛在的各類安全攻擊等方向均有新技術的出現，促進聯邦學習安全性持續、穩固的提升；在模型效用提升方面，更多AI新技術被引入到聯邦學習中，以求更有效地發揮可用數據的價值，解決多方交集數據稀缺的問題。

在可信執行環境（TEE）領域，從硬件側到軟件側均取得突破進展，為技術大規模落地應用提供了必要條件。在硬件側，隨著TEE技術的不斷成熟，越來越多的國內外硬件廠商在各自的硬件產品中加入了TEE相關能力。在軟件側，業內推出了一系列基于TEE的庫操作系統、隱私計算平臺等，提高了TEE技術的易用性；同時提出了支持各類硬件的通用TEE解決方案以及異構TEE互認證機制，逐漸打破了異構TEE之間的隔離性。

為降低單一技術局限性的影響，多技術融合為解決隱私計算的各類技術瓶頸提供了有效手段。多方安全計算與聯邦學習融合，可以增強對中間數據的安全保護能力，實現更加安全的聯邦學習聚合算法。多方安全計算與可信執行環境融合，可以防止因硬件環境被破壞導致的數據隱私泄露，同時降低多方安全計算跨網節點的通信瓶頸影響，進而提高計算效率。聯邦學習與可信執行環境融合，可以通過技術手段降低對可信第三方的信任依賴，增強整套系統的安全性。

隨著數據安全重視程度不斷增長，隱私計算的應用需求從聯合計算逐漸擴展到了數據全生命周期，隱私計算概念逐漸外延為“廣義隱私計算”技術體系，在原有基礎上擴展了數據限制發布、數據失真、輔助融合等技術。廣義隱私計算技術可以實現數據全生命周期的隱私保護和數據可控可計量。

目前，隱私計算在金融、通信、政務、互聯網、醫療等行業中的應用廣泛。通過調研分析，隱私計算的應用主要覆蓋兩類場景：第一類中，傳統信息安全技術已被普遍應用，但仍存在安全風險，隱私計算的應用可以進一步提升安全性，稱為隱私計算存量優化應用場景；第二類中，傳統信息安全技術無法滿足應用需求，隱私計算則提供了新的機會，拓展了數據安全流通的應用場景，稱為隱私計算增量創新應用場景。

隱私計算存量優化應用場景，主要有三個特點：一是原始數據保護要求較為嚴格；二是在保護原始數據安全前提下，通過共享數據ID提高計算效率；三是數據集規模較大。相比于傳統的方法，存量優化場景解決方案能夠加固對隱私數據的安全保護，同時提升關鍵的業務指標。

隱私計算增量創新應用場景拓展了數據安全流通的應用場景。該類場景對原始數據的保護更為嚴格；在保護原始數據安全同時具有特殊的要求，如需要在保護數據ID條件下完成特定任務等。通過隱私計算技術能夠滿足傳統數據流通技術無法支持的場景需求。兩個案例表明增量創新場景能夠完成特定安全要求下的數據流通任務，同時提升業務指標和計算效率。

從現有應用來看，國內隱私計算以To B市場為主，參與方類型眾多。行業需求方已覆蓋金融、通信、互聯網、政務等對數據融合需求較強的多個行業。技術提供方實現了以多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境為主要技術路線的隱私計算平臺類產品，包括隱私計算垂類企業、大數據企業、區塊鏈公司等軟件提供商以及硬件支持類企業。

目前隱私計算技術提供方的商業模式主要分為平臺建設與數據運營兩大類。在未來，平臺建設不僅可以在現有的金融、通信、政務等核心行業的基礎上繼續擴大，也可以在醫療、能源、交通等創新領域進行拓展。對于數據運營而言，從傳統數據集或API調用轉向隱私計算模式進行升級改造將是未來的發展趨勢。根據這兩類商業模式的相關數據進行測算，預計到2025年我國隱私計算市場規模將達到百億元。

今年隱私計算領域標準、論文、專利等成果依然快速增長。在標準方面，隱私計算國際標準開始向安全和互聯互通進行擴展。而國內隱私計算相關標準迭代更快，已經向著各個應用場景、軟硬結合、互聯互通等方向逐步擴展。在論文、專利方面，隱私計算作為一種新興的融合技術，其理論研究和技術應用產出均呈現上升趨勢，也順應了世界各國重視數據隱私安全的政策基調。

開源生態促進隱私計算行業蓬勃發展。開源作為一種新型的生產協作方式正逐漸滲入到各個技術領域，也同樣有益于隱私計算行業。從隱私計算開源項目數量上來看，今年的隱私計算開源項目顯著增多，開源的技術路線以多方安全計算和聯邦學習為主。這些開源項目的不斷涌現，既可以降低隱私計算行業門檻，為行業發展帶來活力，又可以提升隱私計算平臺的安全可信性。

隱私計算技術在不同行業、不同場景和不同技術路線中的安全分級是應用過程中的熱點問題。根據廣泛研討，隱私計算安全分級框架思路如下：第一步，全面梳理隱私計算產品所面臨的安全威脅及風險點，可參考中國信通院牽頭編寫的隱私計算安全標準及評測實踐；第二步，定量分析各產品的數據保護程度，形成通用的數據保護程度評價體系，并結合主動攻擊和定量分析的方式做到安全可驗證、可度量；第三步，結合各行業的數據分類分級要求，確定各業務場景的安全基線，形成各分支技術通用且符合業務場景需求的安全分級框架。

隱私計算性能在某些計算場景中已顯著增強，未來可從軟件和硬件兩個層面進一步優化。在軟件層面，一是進行并行化處理，二是選擇高效的調度算法提升網絡通信效率，三是對算法本身進行合理優化。在硬件層面，使用專用的加速設備將同態加密等復雜運算轉移至硬件上執行可以縮短計算耗時，提升計算性能。

探索兼容性強、開放度高的互聯互通模式將成為數據流通的重要方向。然而，隱私計算互聯互通需要統一規范的接口、協議等實現跨平臺的數據、算法、算力的交互與協同。由于技術原理的復雜性和產品形態的多樣性，需要行業多方協作共同探索可驗證、可推廣的互聯方案，以便于在技術上形成統一的標準規范，在應用上適配業務場景，共同推動構建完善的互聯互通生態網絡。

隨著《中華人民共和國個人信息保護法》（以下簡稱“個保法”）出臺，隱私計算領域合規問題迎來廣泛探討。我們認為，單純使用隱私計算技術并不能免除取得授權同意義務、達到絕對的匿名化或滿足目的限制要求，它并不是為了幫助履行個保法的合規義務而設計的合規工具，而是對于增強數據處理安全性具有積極意義的技術手段。隱私計算可以通過加密、分片、不傳遞原始數據等方式大大降低數據泄露和被濫用的風險。

隱私計算作為數據流通的重要創新前沿技術，近幾年來在技術、應用和行業層面上都得到了快速發展，下一步應在性能提升、安全分級、互聯互通等方面重點突破。在未來，隨著隱私技術產品的技術能力和應用模式越發成熟，隱私計算將有助于構建數據流通的基礎設施，在保證安全的前提下有效持續釋放數據要素價值，促進數字經濟高質量發展。

本次隱私計算白皮書編寫匯聚了多方力量。面對這個日新月異、快速發展的行業，我們期待與業界共同守正創新，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設過程中發揮更大的價值！

我國高度重視數據安全流通技術的發展應用，過去一年內多個部門密集出臺了一系列戰略、規劃和政策，強調數據要素流通的重要性，提出數據安全流通的建設方案。2022 年 1 月國務院辦公廳印發的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》中提出，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式。12 月19 日，中共中央、國務院發布的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出要建立數據產權分置的產權運行機制，建立合規高效的數據要素流通和交易制度，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等四項制度提出二十條政策舉措，初步形成我國數據基礎制度的“四梁八柱”。

隱私計算技術作為保障數據安全流通的有效方式，在政策驅動和市場需求同時作用下，乘時乘勢高速發展，已逐漸成為促進數據要素跨域流通和應用的核心技術，廣泛應用于金融、政務、醫療、能源、制造等諸多領域。2021 年，中國信通院云大所聯合隱私計算聯盟發布《隱私計算白皮書（2021 年）》，全面展示了隱私計算發展狀況。經過一年多的發展，隱私計算在政策、技術、應用等方面上均迎來了新的進展。《隱私計算白皮書（2022 年）》將全面展現行業成就及發展新態勢，希望為產業界應用隱私計算技術提供參考指導，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設過程中發揮更大的價值。

本研究報告亮點如下： ? 縱覽發展歷程，明確當前進展

根據隱私計算技術出現、發展、落地到廣泛應用的不同特點，梳理隱私計算發展階段，明確當下發展階段并研判未來發展前景。 **? 把握技術前沿，洞察發展趨勢 **

作為數據安全流通的關鍵技術，隱私計算技術向推動應用落地的方向持續發展，可用性和可信性進一步增強。通過對技術發展的前沿進行整理和分析，洞察隱私計算技術發展趨勢，為落地應用搭建橋梁。 **? 聚焦應用實際，凸顯應用優勢 **

在廣泛調研的基礎上全面梳理隱私計算在實際數據流通中的最新應用情況，深度剖析隱私計算發揮巨大價值的內在邏輯，更加清晰地回答“隱私計算與傳統數據流通技術相比有何優勢”“哪些特定創新場景只有隱私計算能夠解決”等問題，進一步明確隱私計算優勢，促進隱私計算應用發展。 **? 綜述行業現狀，梳理發展熱點 **

通過對隱私計算商業模式、市場規模、科研、開源、互聯互通等行業情況進行綜述及分析，梳理隱私計算安全性、性能、互聯互通、合規性等發展熱點，把握行業整體脈絡，為戰略布局提供參考。道阻且長，行則將至；行而不輟，未來可期。面對這個日新月異、快速發展的行業，我們期待與業界共同守正創新，推動隱私計算行業健康發展，讓隱私計算在數據要素市場建設和數據流通過程中發揮更大的價值，踔厲奮發譜寫隱私計算新篇章！

由中國五礦集團有限公司、 五礦礦業控股有限公司、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所聯合發布的《冶金礦山數字化轉型白皮書》，聚焦冶金礦山行業，圍繞數字化轉型背景、數字化轉 型重要意義和價值、轉型現狀、上下游價值鏈等方面進行分析，對冶金礦山數字化轉型所涉及的數字化技術、關鍵業務場景、轉型推 進路徑進行闡述。本報告也收錄了部分冶金礦山數字化轉型典型案例，希望以此為同行業企業提供轉型參考示范。

【聲明】本文為報告節選，報告來源及版權歸屬于：中國五礦集團有限公司、 五礦礦業控股有限公司、中國信息通信研究院云計算與大數據研究所。

企業數字化轉 型的核心目標就是“提高生產力”，即通過數字技術驅動產業變革 以改善績效的過程。**

****冶金礦山數字化轉型現狀 **我國冶金礦山行業在推進智慧礦山建設，開展數字化轉型工作中，普遍存在缺乏系統規劃、核心設備自動化程度偏低、融合人才缺失、管理模式相對落后等問題，與發達國家相比仍然存在較大差距。

（一）企業缺乏頂層設計規劃，忽視建設模型重要性 我國冶金礦山行業仍處于數字化轉型的初級階段，在總體布局、 標準制定、技術能力、產業政策等方面相對滯后。（二）礦山核心裝備與系統自動化程度低，專業化人才 嚴重缺失 目前我國的礦山裝備尤其是核心裝備自動化程度低，信息系統 建設相對滯后，缺乏兼具采礦業務和 IT 技術的融合人才。（三）礦山信息系統融合度較差，信息孤島問題較突出 傳統冶金礦山信息化系統煙囪式部署，“部門墻”現象阻礙跨 組織機構的協同效率。（四）礦山數字化管理理念認識不足，管理模式急需升 級 礦山管理水平的高低關乎礦山企業的整體發展和未來命運,傳 統管理模式無法滿足礦山數字化的精細化管理需求。

**冶金礦山數字化價值鏈分析 **從國家相關政策文件、指導指南以及冶金礦山典型業務場景中 不難看出，冶金礦山生產的價值鏈條是由以“礦石流”為核心，貫 穿礦石資源的勘探規劃、開采開發、資源利用等關鍵業務環節。

（更詳細內容請參考《冶金礦山數字化轉型白皮書》）**

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冶金礦山數字化轉型涉及的新興技術應用

數字化浪潮正席卷傳統離散制造業，逐步優化了生產車間的工藝條件和生產流程，在這個過程中，邊緣計算快速興起并體現出特有優勢。邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，構建融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放體系，就近提供智能化服務，滿足離散制造業在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，其為離散制造業的數字化、網絡化、智能化轉型提供了強大助力。同時，針對離散制造業的轉型升級需求，其邊緣計算解決方案在不斷發展成熟，相關生態構建和產業布局也正在全球加速展開。在此關鍵時期，中國信息通信研究院聯合工業互聯網產業聯盟共同發布《離散制造業邊緣計算解決方案白皮書》，把握離散制造業目前發展面臨的挑戰及邊緣計算當前的應用現狀，研判邊緣計算為工業現場帶來的真正價值，提出離散制造業邊緣計算實施架構及技術體系，探索邊緣計算解決方案實踐，最后結合當前現狀給出了離散制造業邊緣計算技術和產業化發展建議。

數字經濟發展中，數據價值融合的需求催生了隱私計算技術 的蓬勃發展。2021 年以來，隱私計算在金融、政務、醫療、交 通、能源等真實商業場景中落地實施，為各行業發展數字經濟帶 來新的契機、注入新的動能。國家層面，一方面，國務院發布《關 于構建更加完善的要素市場化配置的體制機制的意見》出臺，首次將數據增列為生產要素，數字經濟正在成為驅動我國經濟實現 又好又快的增長的新引擎。另一方面，《數據安全法》與《個人 信息保護法》的相繼發布，為各行業加強數據的合法使用與合規 經營提供了指引，也促進了整個數據產業的健康發展。

中國移動提前在隱私計算方向布局，在推動數據安全共享、 深化數據場景應用、促進數據生態合作方面不斷前行，深入開展 聯邦學習的研究及試點實踐，強化多方安全計算、可信執行環境 等新技術體系，確立出一套較為完善的隱私計算安全審核機制， 通過打造“中國移動隱私計算平臺”與生態建立穩固的鏈接，深 化各行業真實場景中落地實踐，致力于運營商數據要素生產力釋 放，推動數字經濟高質量發展。

本白皮書以探討隱私計算的關鍵技術路徑為出發點，聚焦國 內外的隱私計算應用場景以及移動運營商在相關領域的實踐，進 一步從技術、應用、法律等視角對隱私計算的發展進行了展望。期望與業界分享，共同促進隱私計算生態的創新、發展、繁榮。

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11月3日，由全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院聯合相關單位共同編寫的《企業數字化轉型白皮書》（2021版）正式對外發布。美林數據作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商，擁有多年助力企業數字化轉型經驗，受邀擔任參與編制單位，為企業數字化轉型發展提供借鑒。

數字化轉型是企業發展的必經之路 數字化轉型是在業務數據化后利用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、5G等新一代信息技術，通過數據整合，通過對組織、業務、市場、產品開發、供應鏈、制造等經濟要素進行全方位變革，實現提升效率、控制風險，提升產品和服務的競爭力，形成物理世界與數字世界并存的局面。 2021年，全球經濟正在呈現出“反彈”“分化”“不確定性”的多種特征。在這個日益變化的時代，企業如何克服復雜、多變的發展環境？數字化轉型無疑是企業發展的必經之路。 白皮書通過對國內外企業數字化轉型理論與實踐的研究與分析，總結了企業數字化轉型的概念與特征，從國有企業、通信行業、金融行業、制造行業、電力行業、新零售行業、高速公路、政府等八大領域的數字化轉型框架，匯總提煉了企業數字化轉型的發展思路與實踐路徑，并提出了數字化轉型的能力評估模型。

白皮書主要包括了6個部分

（1）概述，說明了數字化轉型的定義、內涵、現狀等；

（2）企業數字化轉型理論探索，從不同行業說明了各個行業的數字化轉型能力框架；

（3）企業數字化轉型發展思路，從目標、基本原則、任務和框架方面進行了數字化轉型說明；

（4）企業數字化轉型實施路徑，從戰略方法、驅動要素、能力保障、方法方面說明了實施路徑；

（5）企業數字化轉型能力評估，說明了能力評估模型、等級、方法等。

美林數據多年來一直深耕行業應用，并積極參與大數據領域的標準化建設工作，目前已經完成參編國家、行業、地方標準20余項，并連續四年參編《工業大數據白皮書》《大數據標準化白皮書》。 此次，美林數據參編《企業數字化轉型白皮書》，就是在多年行業應用和標準化建立經驗的基礎上，進一步提供企業數字化轉型的理論指導、理念指引、頂層規劃到落地踐行等有價值的指引。 未來，美林數據將繼續發揮在工業大數據領域的專業優勢，為更多實體經濟提供標準化、專業化的大數據技術解決方案，推動大數據與實體經濟的深度融合，助力實體經濟的數字化轉型！ 注：白皮書發布單位為全國信標委大數據標準工作組、中國電子技術標準化研究院