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當前,自動駕駛已進入發展關鍵期,道路測試穩步推進,商業化探索成效顯著,產業發展對政策、法規的供給,金融、保險的保障能力,消費者教育與用戶習慣培養等方面提出了更高要求。自動駕駛在提升交通安全性、提供全新的駕乘體驗、增強社會運轉效率等方面具有重大潛力,不僅能帶來包括拯救生命在內的巨大社會效益,還具備重塑汽車產業格局的強大力量。

自動駕駛的產業化進程全球同步,各國在促進自動駕駛發展的政策出臺、法規制定、環境構建、生態培育等方面積極開展布局行動,形成各具特色的自動駕駛發展路線圖。為此,中國信通院政策與經濟研究所車聯網團隊通過跟蹤全球自動駕駛政策與法規動態,及時掌握自動駕駛全球進展,系統研究了政策法規對促進自動駕駛發展的積極作用,形成本報告。主要內容包括:概述了自動駕駛商業探索進展及對政策法規需求;梳理并總結全球重點國家的自動駕駛政策法規動態及自動駕駛國際組織進展;梳理我國的自動駕駛政策文件,總結了自動駕駛五大發展區進展;探討并分析了現階段自動駕駛發展面臨的主要問題以及需要采取的行動措施。

期待本報告能夠為社會各界提供參考,不妥之處還請指正。

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 ,又稱為無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車或輪式移動機器人,是自動化載具的一種,具有傳統汽車的運輸能力。作為自動化載具,自動駕駛汽車不需要人為操作即能感測其環境及導航。完全的自動駕駛汽車仍未全面商用化,大多數均為原型機及展示系統,部分可靠技術才下放至商用車型,但有關于自駕車逐漸成為現實,已經引起了很多有關于道德的討論。

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白皮書指出,在“十四五”開局時期,在全球錯綜多變的經濟形勢下,信息消費以強勁的發展韌性推動我國經濟持續穩定恢復、消費市場強勁增長,成為拉動內需的重要動力。信息消費不斷激發市場活力與創新動力,在生活服務、公共服務、智能產品、消費群體、消費理念、基礎支撐和環境保障方面呈現七大新特征新態勢,對構建雙循環新發展格局中的“壓艙石”作用日益凸顯。

【目 錄】

一、宏觀形勢平穩向好,發展潛力有效激發

(一) 我國經濟持續穩定恢復,發展基礎更加鞏固 (二) 消費市場增勢強勁,“壓艙石”作用日益顯著 (三) 信息消費表現活躍,成為拉動內需的重要動力

二、新技術新應用加速進步,塑造信息消費新態勢

(一) 生活服務:線上新型消費展現強大生命力 (二) 公共服務:數字服務加快均等化推廣普及 (三) 智能產品:終端載體持續向更高性能升級 (四) 消費群體:規模持續擴大并向兩端延伸 (五) 消費理念:內容付費意愿增強并逐漸成為主流 (六) 基礎支撐:信息技術服務能力更加便捷高效 (七) 環境保障:法律法規密集出臺影響深遠

三、信息消費政策持續推進,發展同時仍需警惕風險

(一) 政策利好密集釋放,促進形成強大國內市場 (二) 我國信息消費勢頭強勁,已具備堅實發展基礎 (三) 發展中問題猶存,挑戰風險需持續化解

四、上下聯動共同努力,推動信息消費持續健康發展

(一) 推動居民實際收入增長,提振居民消費能力 (二) 培育壯大新技術新模式,激發消費持久活力 (三) 規范市場經營競爭秩序,維護公平健康環境 (四) 擴大消費群體覆蓋范圍,增強全民獲得感 (五) 加快試點示范城市建設,優化信息消費體驗

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IRENA 報告,全球能源轉型:2050 路線圖,確定了政策和決策者需要采取行動的六個 焦點領域:

  1. 挖掘能源效率和可再生能源之間強大的協同作用。這應該成為能源政策設計的重中之重, 因為到 2050 年,二者的聯合效應可以利用成本效益的方式實現大部分與能源相關的脫碳 需求。

  2. 規劃可再生能源作為高份額能源提供方的電力領域。全球能源轉型要求構思和運作能源系 統的方式進行重大轉變。這反過來需要長期規劃能源系統,并在地區和國家之間轉向更全 面的政策制定和更協調的方法。這對電力領域至關重要,及時部署基礎設施和重新設計行業規 章制度是成本高效的大規模集成太陽能和風力發電的必要條件。這些能源將在 2050 年成為電力 系統的支柱。

  3. 增加交通、建筑和工業用電。城市規劃、建筑法規和其他計劃政策必須一體化設計,特別 是通過電氣化,使交通和供熱領域深化成本高效的脫碳。不過,可再生電力只是這些領域 的部分解決方案。對于運輸、工業和建筑領域能源中服務無法電氣化的情況,需要部署其他可 再生解決方案,包括現代生物能源、太陽熱能和地熱。為加快這些解決方案的部署,有效的政 策框架將是必不可少的。

  4. 推進系統級創新。正如過去新技術發展對推進可再生能源發展起到了關鍵作用,未來需要 繼續進行技術創新,以實現全球能源的成功轉型。創新必須涵蓋技術的全部生命周期,包 括示范、部署和商業化。但創新遠比技術研發(R&D)涉及的面更為廣泛。它應該包括運作能源 體系和市場的新方法,并包含新的商業模式。實現能源轉型所需的創新將需要各國政府、國際 行為體和私營機構更多深入、集中和協調一致的行動。

  5. 整合能源轉型與社會經濟結構和投資。為實現社會經濟體系和轉型的整合,需要使用綜合 且全面的方法。能源轉型的實現需要大量投資,這增加了適應氣候變化所需的費用。實 現能源轉型的時間越短,適應氣候變化的成本就越低,對社會經濟的破壞就越小。金融體系應 符合更廣泛的可持續性和能源轉型要求。如今做出的投資決策決定了未來幾十年的能源體系。 資本流動迫切需要重新分配為低碳解決方案,以免經濟受困于碳密集型能源系統,同時使資產 擱置最小化。必須盡快建立規章制度和政策框架,這給所有利益攸關方提供了明確并長期的保 證:能源體系轉型是為了實現氣候目標,同時提供充分反映化石燃料的環境成本和社會成本的 經濟刺激,并移除低碳解決方案加速部署的障礙。推進并激勵機構投資方和社區金融更多地參 與到能源轉型中來。分散投資需求(能源效率和分布式發電)的特殊性也應予以考慮并解決。

  6. 確保轉型成本和收益公平分配。能源轉型需要整個社會共同協作才能實現。為實現各方有 效參與,能源轉型成本和收益應公平共享,且轉型本身的實施也應保持公正。通用能源接 入是公平公正轉型的關鍵環節。除了能源接入,目前在不同地區可用的能源服務也存在巨大差 異。只有當能源服務在所有地區融合并趨于一致時,能源轉型過程才會完成。轉型方案和規劃 應將能源接入和融合納入考慮范圍。應推進并鼓勵由個人、社區、國家和地區為實現具體轉型 做出貢獻和義務的社會核算框架。應進一步定義并實施轉型成本的公平分擔,推動并促進制定 公平分配轉型效益的結構。在一開始就應從微觀和宏觀兩個層面明確公平能源轉型所需的各方 面考慮,創造結構化能源體系,使受困于化石燃料的個人和地區能從轉型中受益。

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隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能、5G 通信等科學 技術的加速創新,數字化轉型正日益融入城市經濟社會發展的各 領域和全過程,已成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、 重構全球競爭格局的關鍵力量。以智能網聯汽車為驅動的數字經 濟正成為世界各國爭相發展的重點領域,發達國家都在全力搶占 智能網聯汽車產業戰略制高點,加快爭奪制定自動駕駛法規、標 準話語權,力求贏得發展先機,大規模推進智能網聯汽車道路測 試與示范應用。國家部委及各省市紛紛出臺一系列發展規劃、政 策法規和技術標準規范,制定促進智能網聯汽車發展政策和自動 駕駛技術應用的指導意見,爭取地方立法突破、持續加大政策供 給、積極探索商業落地。

2021 年,國內智能網聯汽車關鍵技術不斷突破,部分自動 駕駛汽車迅速進入消費市場,高度自動駕駛汽車也在開放道路實 現常態化示范運營,并成功進入商業化運營前夜,智能網聯汽車 整體呈現強勁增速發展勢頭。上海順應數字科技革命和產業變革 趨勢,堅決落實國家交通強國和人工智能發展戰略,推進科技創 新中心和國際航運中心建設,積極推進智能網聯汽車創新發展和 示范應用。

隨著領軍公司相繼在滬深耕,上海堅持有求必應、無事不擾, 對企業主動服務、定時溝通,鼓勵企業依法依規、大膽創新,無 處不彰顯著這座城市海納百川的廣度。面對一線城市的激烈競 爭,上海堅持不爭一時、不圖虛名,出臺國內首部智能網聯汽車 地方政府規章和具備可操作性的測試與示范實施辦法,無處不凸 顯著這座城市追求卓越的力度。聚焦行業發展的現實需要,上海 堅持行遠自邇、篤行不怠,發布智能網聯汽車示范應用場景拓展 工作實施方案,并積極通過“揭榜掛帥”方式征集智能網聯汽車示 范應用創新項目,無處不呈現著這座城市開明睿智的氣度。結合 智能網聯汽車所涉及的公共數據管理痛點,上海堅持創新驅動、 安全發展,支持企業建立相關安全管理制度,采取技術防護和風 險管控措施,提高所涉公共數據的應用管理水平,無處不昭示著 這座城市大氣謙和的高度。

轉眼之間,2021 年已成過去,2022 年迎面走來。回顧過去 的這一年,上海奮勇擔當、努力拼搏、開拓進取,推動智能網聯 汽車和智能交通事業取得了一些可喜成果。

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全球新一輪科技革命和產業革命孕育興起,以新一代信息技術為代表的數字產業正在成為實現創新驅動和財富驅動發展的重要力量,更是實現全球經濟社會發展的主要變革力量。尤其在新冠肺炎疫情后,以互聯網、大數據、云計算、AI等數字產業不斷推動傳統產業加速向數字化、網絡化和智能化轉型升級。同時,伴隨著量子技術、下一代通信等數字技術的持續深入發展,若干領域將實現重大突破,推動社會生產力發生新的質的飛躍,在更廣范圍、更高層次、更深程度上提升人類認識世界、改造世界的能力,進一步推動經濟社會向更高質量發展方向邁進。

近年來,以美歐為代表的發達國家和以中國為代表的新興經濟體國家,對數字產業戰略規劃和部署的重視程度不斷加大。各國/地區圍繞目標計劃紛紛加大了對數字產業的戰略的部署進程,如美國加大 AI、量子、半導體等部署,確保全球領導地位和技術領先;歐盟發布《2030數字羅盤》等系列戰略文件,堅定實現"數字主權"及監管創新;德國推動高科技戰略,強化突破性創新和核心工業競爭力;日本聚焦"社會5.0"推進科技創新等。在此基礎上,全球整體數字產業戰略布局主要呈現出四大態勢。人工智能、量子技術等成為全球數字產業戰略部署的重點方向;各國/地區數字產業科技研發投入規模持續增加;各國/地區不斷加大對高端科技人才的戰略儲備與培養;各國/地區數字產業領域的國際合作程度不斷增強。

未來,全球各國和地區將從戰略、研發、競合及治理等層面深耕數字產業戰略布局,即數字戰略更趨智能化、綠色化和可持續化;數字研發投入在基礎和應用領域在國際戰略態勢中尋求競爭優勢平衡;數字產業的競爭格局可能加大"數字鴻溝";數字治理規則在國際合作中日益廣泛化。全球各國將在對數字產業戰略的加速布局和創新驅動中,不斷推動經濟社會的高質量發展,向共同富裕目標邁進!

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數字經濟發展中,數據價值融合的需求催生了隱私計算技術 的蓬勃發展。2021 年以來,隱私計算在金融、政務、醫療、交 通、能源等真實商業場景中落地實施,為各行業發展數字經濟帶 來新的契機、注入新的動能。國家層面,一方面,國務院發布《關 于構建更加完善的要素市場化配置的體制機制的意見》出臺,首次將數據增列為生產要素,數字經濟正在成為驅動我國經濟實現 又好又快的增長的新引擎。另一方面,《數據安全法》與《個人 信息保護法》的相繼發布,為各行業加強數據的合法使用與合規 經營提供了指引,也促進了整個數據產業的健康發展。

中國移動提前在隱私計算方向布局,在推動數據安全共享、 深化數據場景應用、促進數據生態合作方面不斷前行,深入開展 聯邦學習的研究及試點實踐,強化多方安全計算、可信執行環境 等新技術體系,確立出一套較為完善的隱私計算安全審核機制, 通過打造“中國移動隱私計算平臺”與生態建立穩固的鏈接,深 化各行業真實場景中落地實踐,致力于運營商數據要素生產力釋 放,推動數字經濟高質量發展。

本白皮書以探討隱私計算的關鍵技術路徑為出發點,聚焦國 內外的隱私計算應用場景以及移動運營商在相關領域的實踐,進 一步從技術、應用、法律等視角對隱私計算的發展進行了展望。期望與業界分享,共同促進隱私計算生態的創新、發展、繁榮。

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近年來,開源生態發展勢頭迅猛,在推動技術創新、促進產業協作、加快各行業數字化進程方面發揮的作用日益凸顯。過去一年,開源生態進一步發展成熟,并呈現全新態勢。從全球看,各國紛紛制定政策法規推動開源發展,依托開源建立廣泛協作,形成開放產業模式,開源產業也日益成為資本市場的新風口。從我國看,國家高度重視開源產業發展,“十四五”規劃首次把開源納入頂層設計,華為、騰訊、阿里等大型科技公司均將開源納入公司整體戰略,開 源生態呈現產業化發展趨勢。開源生態從個人參與到企業參與,從開源技術交流到開源生態協同,逐步形成產業供應關系。自上而下體系化構建方式與自下而上競爭式發展相結合,不斷推動開源生態繁榮。

白皮書結合中國信通院開源研究工作,分析總結過去一年開源生態發展特點,重點圍繞開源項目、開源貢獻者、開源社區、行業開源者、開源使用者五大要素,以及商業模式、社區運營、風險治理三大環節展開研究,總結開源生態發展趨勢,為推動開源生態建設提供參考。

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在數字信息技術日新月異的發展趨勢下,數據已成為數字經濟發展的核心生產要素,是國家重要資產和基礎戰略資源。隨著數據價值的愈加凸顯,數據安全風險與日俱增,數據泄露、數據販賣等數據安全事件頻發,為個人隱私、企業商業秘密、國家重要情報等帶來了嚴重的安全隱患。

當前,數據安全已成為數字經濟時代最緊迫和最基礎的安全問題,加強數據安全治理已成為維護國家安全和國家競爭力的戰略需要。為此,國家高度重視數據安全的頂層設計:在相繼發布的《促進大數據發展行動綱要》(2015)、《科學數據管理辦法》(2018)、《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(2020)以及“十四五”規劃(2021)中,均提出發展數字經濟、加快培育發展數據要素市場,應把保障數據安全放在突出位置的重要思想內涵。

面對數據安全威脅日益嚴峻的態勢,著力解決數據安全領域的突出問題,有效提升數據安全治理能力迫在眉睫。然而,由于數字技術促使數據應用場景和參與主體日益多樣化,數據安全的外延不斷擴展,數據安全治理面臨多重棘手困境。為此,賽迪智庫發布《數據安全治理白皮書》,在分析我國數據安全風險、治理現狀、治理困境的基礎上,從政策、監管、產業生態建設、國際合作等方面提出綜合解決路徑。

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歐盟委員會在2020年2月19日發布《人工智能白皮書》,提出一系列政策措施,旨在大力促進歐洲人工智能研發,同時有效應對其可能帶來的風險。

  人工智能戰略是歐盟數字戰略的核心支柱之一。歐盟提出要建立一個“可信賴的人工智能框架”,重點聚焦三大目標:研發以人為本的技術;打造公平且具有競爭力的經濟;建設開放、民主和可持續的社會。并提出了一項雄心勃勃的投資計劃,將在今后10年內每年投入高達200億歐元的技術研發和應用資金。歐盟在保護公民隱私和數據安全方面制定了一系列措施。例如,人工智能企業必須通過相關部門的安全測試和資質審核才能進入歐盟市場。

  《人工智能白皮書》將在未來三個月內接受各界人士的公開咨詢,再根據反饋結果進行相應修訂。根據計劃,歐盟將于今年年底制定出臺《歐盟數字服務法》等具有法律約束力的數字規則,從而對規范市場準入、強化企業責任和保護基本權利等問題作出明確規定。

  分析人士指出,歐盟此舉不僅是要補足前沿科技短板,更是要搶抓數字時代的全球規則主導權。

白皮書指出,人工智能 (AI) 是一項戰略性技術,有益于社會、公司和個人。AI以人為本,基于道德,可持續發展,尊重最基本的權利和價值。AI帶來的效率和生產率不僅能夠提升歐洲的產業競爭力,提升人們的生活福祉,還能夠有效應對氣候變化、環境退化、人口變化、民主權益、社會犯罪等一些急迫解決的社會問題。

在激烈的全球競爭大背景下,歐盟需要在2018年4月發布的《歐盟AI戰略》基礎上找到一條堅實可靠的歐洲路徑。面對AI帶來的機遇與挑戰,歐盟需要秉持歐洲價值觀,以自己獨有的方式行動起來,推動AI的發展和部署。歐盟委員會致力于推動AI科技創新,保持歐盟AI科技的領先地位,確保新技術為全歐洲服務,在提升人們生活質量的同時尊重相關權益。為了抓牢本次AI帶來的機遇,歐洲必須加強產業和技術能力建設。與歐洲AI戰略相呼應的《歐洲數據戰略》中指出,仍需要采取措施使得歐洲成為全球數據中心。《歐洲數據戰略》旨在讓歐洲成為世界上最具吸引力、最安全、最動態的數據經濟體。

歐盟委員會支持的這項投資導向的監管路徑有著雙重目標:一是推動AI進步;二是應對在使用AI過程中產生的相關風險。歐洲AI路徑旨在提升歐洲在AI領域的創新能力,同時提升貫穿歐盟經濟的道德性和可靠性。AI應該服務于人類生活福祉的提升和社會更好的發展。

白皮書分六個章節。一是引言,包含問題界定、可能需要修訂的現存與AI相關的歐盟立法框架、未來歐盟監管框架范圍、要求類型。二是“利用產業和專業市場的優勢”。三是“抓住面前的機遇—下一個數據浪潮”。四是“卓越生態系統”。五是“信任生態系統—AI監管框架”。六是結束語。

白皮書主要圍繞“卓越生態系統”(ecosystemof excellence)和“信任生態系統”(ecosystem of trust)兩個方面的建設展開:

一、“卓越生態系統”。是要建設一個歐洲、國家和地區三個不同層面措施協同的政策框架。公共部門和私營部門共同合作,調動資源,沿著整體價值鏈建設“卓越生態系統”,從研發創新開始,建設正確的激勵機制來加快AI解決方案的在包括中小企業在內的應用。

二、“信任生態系統”。它是歐洲AI未來監管框架的關鍵要素。要做到這一點,必須確保體系遵守歐盟的規則,包括保護基本權利和消費者權利,尤其是那些在歐盟運行的、風險較高的AI系統。這個政策為市民使用AI應用增添了信心,為企業和公共組織的AI創新提供了法律保障。歐洲委員會強烈贊同“以人為本”。

白皮書指出,歐盟資金項目(EU fundingprogramme)在集中力量辦大事上具有重要貢獻,能夠避免重復建設,并撬動歐盟成員國公共部門和私營部門的投資。在過去的三年中,歐盟資金用于AI研究和創新的費用15億歐元,與之前相比增長了70%。

然而,歐洲的AI投入在世界也僅占一小部分。2016年,歐洲用于AI的投入為32億歐元。北美為121億歐元。亞洲為65億歐元。作為回應,歐洲需要大幅度提高AI研究和創新領域投資水平。目標是在未來10年,歐盟資金每年在成員國范圍內吸引200億歐元的AI技術研發和應用資金。

//ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf

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報告首先討論了人工智能基礎設施的內涵及范圍,認為人工智能基礎設施是以“高質量網絡”為關鍵支撐,“數據資源、算法框架、算力資源”為核心能力要素,以“開放平臺”為主要賦能載體,能夠長期提供公共普惠的智能化服務的基礎設施。人工智能基礎設施將有力促進人工智能產業發展,深入賦能行業應用,為培育數字經濟、構筑智能社會提供關鍵承載。報告隨后梳理總結了全球主要國家及地區人工智能基礎設施發展戰略及特點,并圍繞“數據資源、算法框架、算力資源、開放平臺”AI新基建核心內容的發展趨勢進行分析研判,最后對加快我國人工智能基礎設施發展提出了若干思考。

【目 錄】

  一、人工智能基礎設施的內涵及范圍   (一)何為“新型基礎設施”   (二)何為“人工智能基礎設施”   二、人工智能基礎設施全球戰略布局   (一)全球人工智能基礎設施戰略圖景   (二)我國積極推動人工智能基礎設施發展   三、人工智能基礎設施發展態勢剖析   (一)數據資源逐步實現開放共享   (二)算法框架有效集成AI核心能力   (三)算力資源走向云邊協同與定制化   (四)開放平臺呈現建設主體多元化   四、為人工智能基礎設施發展營造良好環境   (一)人工智能基礎設施發展面臨的問題   (二)加快構建人工智能基礎設施的思考

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