國務院日前印發《“十四五”國家應急體系規劃》,對“十四五”時期安全生產、防災減災救災等工作進行全面部署。在這部規劃中,提出了要“壯大安全應急產業”。要發展壯大作為向自然災害、事故災難、公共衛生事件、社會安全事件等各類突發事件提供安全防范與應急準備、監測與預警、處置與救援等專用產品和服務的安全應急產業,依靠數字技術的支撐,以數字化智能化手段打造安全應急管理的新工具、新平臺、新能力,加快安全應急的融合數智化轉型發展,是推動安全應急產業高質量發展的有效路徑。為此,阿里云計算有限公司、賽迪研究院安全產業所、中國安全生產科學研究院聯合研究發布《安全應急數智化轉型白皮書》,意在落實安全發展理念,把握數字經濟發展趨勢,加快數字經濟與實體經濟深入融合,推動我國數智技術優勢與安全應急轉型升級相結合,為國家統籌發展和安全貢獻一份力量。
近年來,在習近平總書記關于網絡強國重要思想理論指引下,我國網信事業取得歷史性成就。2021 年是實施“十四五”規劃和全面開啟建設社會主義現代化強國新征程的開局之年,也是我院科學謀劃網信事業發展新藍圖的關鍵一年。在中國農業科學院信息化工作領導小組的統籌指導下,全院信息化工作貫徹國家網信戰略部署,落實黨中央、國務院信息化方針政策,取得一系列明顯進展與成效,有力支撐了全院科研創新發展。
2021年,“數字農科院”深入實施;科研信息化應用典型案例、農業科學數據庫建設與服務案例成效顯著;全院電子資源共建成效明顯,文獻保障水平穩居國內一流;網絡安全防護能力不斷提升。在院信息化工作領導小組的領導下,在院屬各單位的支持下,院信息化工作領導小組辦公室連續三年發布《中國農業科學院科研信息化發展報告》(以下簡稱“白皮書”)。2021年白皮書重點宣介院“十四五”信息化發展規劃、科研信息化應用典型案例、農業科學數據庫建設與服務案例,并從管理信息化、文獻資源服務、網站群科學傳播、網絡安全、院屬單位信息化發展水平等方面闡述和宣傳我院科研信息化建設成效與進展。“十四五”時期,我院科研信息化工作將遵循“兩個一流”和“整體躍升”的戰略愿景,努力構建數據密集型科研與數據驅動型管理融合互動的科研信息化生態體系,提升我院治理體系與治理能力現代化水平,推動我院科研信息化從支撐輔助向引領發展轉變。
中國農業科學院信息化工作領導小組 2021 年 12 月
車聯網是汽車、電子、信息通信、交通運輸和交通管理等行業深度融合的新型產業形態,是5G、人工智能等新一代信息通信技術在汽車、交通等行業應用的重要體現。自動駕駛是汽車智能化、網聯化發展的核心應用,也是車聯網、智慧交通部署發展的核心服務。我國在車聯網技術創新、應用實踐、產業生態構建等方面已經走在了世界前列,將有利于探索實現一條具有我國特色的網聯自動駕駛發展路徑。
黨的十九屆五中全會提出,推動綠色發展,促進人與自然和諧共 生,要加快推動綠色低碳發展,持續改善環境質量,提升生態系統質 量和穩定性,全面提高資源利用效率。習近平總書記在第七十五屆聯 合國大會上莊嚴宣告,“中國將提高國家自主貢獻力度,采取更加有 力的政策和措施,二氧化碳排放力爭于 2030 年前達到峰值,努力爭 取 2060 年前實現碳中和”。黨和國家對深入實施可持續發展戰略, 完善生態文明統籌協調機制、加快推動綠色低碳發展等做出重要部 署,為推進生態文明建設、共筑美麗中國注入了強大動力。
綠色制造體系建設是貫徹落實新發展理念,推進實施制造強國, 加快工業綠色低碳發展的重要保障。“十三五”以來,全國范圍內已 經掀起了全面創建綠色制造體系的熱潮。標準化是規范引領工業企業 綠色低碳轉型,推動工業節能與綠色發展的重要手段和保障。經過五 年的努力,綠色制造標準化工作在各行業取得了積極成效,有力支撐 了我國工業綠色發展。2021 年是“十四五”的開局之年,持續開展 綠色制造體系建設仍然是我國工業發展的重要任務,也對標準化工作 提出新的更高要求。在工業和信息化部節能與綜合利用司的指導下, 中國電子技術標準化研究院、北京賽西認證有限責任公司研究編制了 《綠色制造標準化白皮書(2021 年版)》。白皮書總結了“十三五” 以來我國綠色制造標準體系建設概況,綠色工廠、綠色設計產品、綠 色供應鏈、綠色園區等重點領域的標準化進展,以及鋼鐵、有色、建 材、機械、紡織、電子等重點行業的綠色制造標準化工作成績,進而 就綠色制造標準化工作給出下一步發展建議。
近年來,開源生態發展勢頭迅猛,在推動技術創新、促進產業協作、加快各行業數字化進程方面發揮的作用日益凸顯。過去一年,開源生態進一步發展成熟,并呈現全新態勢。從全球看,各國紛紛制定政策法規推動開源發展,依托開源建立廣泛協作,形成開放產業模式,開源產業也日益成為資本市場的新風口。從我國看,國家高度重視開源產業發展,“十四五”規劃首次把開源納入頂層設計,華為、騰訊、阿里等大型科技公司均將開源納入公司整體戰略,開 源生態呈現產業化發展趨勢。開源生態從個人參與到企業參與,從開源技術交流到開源生態協同,逐步形成產業供應關系。自上而下體系化構建方式與自下而上競爭式發展相結合,不斷推動開源生態繁榮。
白皮書結合中國信通院開源研究工作,分析總結過去一年開源生態發展特點,重點圍繞開源項目、開源貢獻者、開源社區、行業開源者、開源使用者五大要素,以及商業模式、社區運營、風險治理三大環節展開研究,總結開源生態發展趨勢,為推動開源生態建設提供參考。
近年來,我國安全應急產業進入快速發展階段,集聚了一批產業園區、涌現了一批優質企業。新冠肺炎爆發后,相關安全應急物資生產企業克服困難,短時間內實現復工達產、擴產轉產,為重點醫療物資的連續供應提供了有力保障。為服務安全應急產業的高質量發展和應急物資保障體系建設,中國信息通信研究院研究團隊啟動安全應急產業鏈研究工作,2020年聚焦防疫應急物資,編制完成《安全應急產業鏈發展白皮書(防疫應急物資)》。
2021 年 3 月,中國聯通發布了《中國聯通 CUBE-Net 3.0 網絡創新體系白皮 書》。CUBE-Net 3.0 是以打造算網一體為重要目標,融合云原生、邊緣計算、人 工智能、內生安全等新的技術元素,強化要素深度融合,構建支撐經濟社會數字 化轉型的新一代數字基礎設施。
本白皮書在 CUBE-Net 3.0 架構的指引下,結合云網融合發展趨勢,介紹了 中國聯通云網融合向算網一體演進的網絡架構、技術路線、關鍵能力與應用實踐。從 2015 年開始,中國聯通先后結合 SDN、SR 等技術,構建起包含廣域 IP 網與智 能城域網的新一代承載網基礎設施,實現用戶便捷入云,云間互聯及彈性連接服 務。2019 年 11 月,中國聯通發布了業界首部《算力網絡白皮書》,闡述了未來算 力業務形態、平臺經營方式、網絡使能技術等方面的觀點,對算力網絡的技術研 究和產業推動產生了重要影響。2020 年 10 月,中國聯通發布《算力網絡架構與 技術體系白皮書》,結合新基建等最新政策導向與 IPv6+時代可能的商業模式創 新,闡述了中國聯通算力網絡架構設計、功能模型、層間接口與各功能層的關鍵 技術,并結合若干場景對算力網絡的應用和部署方式進行了展望。從云網融合到 算網一體,網絡的角色和價值都進入新的階段。網絡基礎設施和算力基礎設施, 構成數字經濟的基石,網絡需要為云、邊、端算力高效協同,提供更智能的服務。
希望本白皮書在云網融合向算網一體演進的技術路線,關鍵能力等方面為行 業發展起到拋轉引玉的作用,旨在推動網絡與計算深度融合,構建面向未來的算 網一體化服務新格局。
新一代人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為Al)是引領未來的戰略性技術,正在與5G、大數據、物聯網等領域深度融合,加速推動智能經濟發展和產業數字化轉型。我國高度重視人工智能發展,習近平總書記在十九大報告中指 岀,要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”,《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》等多個國家政策陸續岀臺,我國逐漸形成了涵蓋人工智能計算芯片、人工智能計算服務器、人工智能基礎應用、人工智能行業應用及產品等較完善的人工智能產業鏈。
數據、算法、算力是新一代人工智能發展的三要素。以人工智能新型計算能力為代表的人工智能計算中心是新型基礎設施建設的重要組成部分。隨著人工智能的深入應用,算力建設分散,中小企業或科研機構難以開展復雜模型、海量數據研究的問題日益凸顯,建設大規模人工智能計算中心正在成為推動人工智能產業進一步發展的關鍵要素。
人工智能計算中心發展呈現三大趨勢,一是全棧一體趨勢,即專用人工智能芯片與軟硬件協同優化提升計算效率;二是技術融合趨勢,即超級計算與人工智能融合,云與人工智能融合;三是平臺賦能趨勢,即人工智能計算中心賦能企業,形成算力生態。
人工智能計算中心是人工智能算力建設的重要發展方向,是涵蓋了基建基礎設施、硬件基礎設施和軟件基礎設施的大規模系統工程。依托人工智能計算中心,可以打造公共算力服務平臺、應用創新孵化平臺、產業聚合發展平臺、科研 創新和人才培養平臺,形成“1個人工智能計算中心+ 4個平臺”的人工智能產業布局,賦能區域產業集群。
當前,人工智能計算中心仍然面臨著能耗密度高、企業應用水平較低等問題,對于我國來說還面臨著人工智能芯片及框架等核心技術受制于人的挑戰。因此,在人工智能計算中心建設中,需要做好頂層設計、強化統籌推進,有效選擇 自主可控的技術路線,建立完善的運營機制,積極打造服務平臺,形成以人工智能計算中心為核心支撐的人工智能產業生態,加速人工智能新興產業創新發展,促進人工智能與傳統產業深度融合,拉動區域經濟轉型與高質量發展。
賽迪智庫正式發布《量子計算發展白皮書(2019年)》(以下簡稱《白皮書》)。《白皮書》闡述了量子計算的基本內涵,系統梳理量子計算的技術路線及發展路線圖,介紹了國內外發展態勢,并提出了我國量子計算發展面臨的挑戰及相關對策建議。