來源：北京大數據研究院

　　近日，2023年中國大數據產業發展指數正式發布。該指數由北京大數據研究院聯合大數據分析與應用技術國家工程實驗室、北京治數科技有限公司共同研制，并得到相關合作方提供數據支持。 　　2022年我國大數據產業規模達1.57萬億元，同比增長18%，成為推動數字經濟發展的重要力量，更逐漸成為國家重要的戰略性資源。2022年12月，《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》發布，以數據產權、流通交易、收益分配、安全治理為重點，系統搭建了數據基礎制度體系的“四梁八柱”，推動我國大數據產業加快發展和數據要素市場構建。 　　為緊跟國家政策方針，衡量全國各地大數據產業發展水平，北京大數據研究院在2020年、2021年、2022年連續發布大數據產業發展指數的基礎上，聚焦近年來大數據產業各領域的進展和趨勢，深入調研了各地大數據政策環境、大數據產業和企業發展狀況，采集了最新的產業數據、企業數據，編制形成《中國大數據產業發展指數報告（2023版）》，力求客觀呈現和科學評判我國大數據產業發展情況，為各地大數據產業發展提供參考借鑒，為數字中國建設賦能添力。 　　中國大數據產業發展指數至今已連續4年發布。指數研究團隊持續跟蹤我國大數據產業發展動態，在保持研究連貫性的基礎上不斷優化迭代指數體系，今年設置了產業水平、產業創新、產業環境等3個維度的6個二級指標與18個三級指標，重點在產業環境指標項下新增了大數據管理機構設置情況、交易場所建設情況等指標，以體現產業發展新熱點、新趨勢、新要求。通過對全國31個省級行政區（不包含港澳臺地區）和163個重點城市進行綜合評估，力爭客觀全面展現我國大數據產業發展整體面貌。 從前15強省份看大數據產業發展

　　具體內容如下：

日前，在華為全聯接大會2023期間，華為發布《數據中心2030》報告，與產業界共同展望數據中心未來發展前景，定義未來數據中心關鍵技術特征，提出新型數據中心參考架構，牽引數據中心的創新發展。 　　該報告從算力需求與資源約束的核心矛盾出發，描繪了未來十年影響數據中心發展的5大未來場景，提出圍繞“數效、人效、算效、運效和能效”5效提升的創新方向；同時，該報告在業界首次定義了未來數據中心的6大關鍵技術特征，系統性闡述數據中心所包含的云服務、計算、存儲、網絡、能源等技術的發展挑戰與突破方向。 　　報告還提出1個新型數據中心參考架構，并通過22個指標及預測數據，對數據中心產業的未來發展前景進行定量預測。 　 指標預測

　　·圍繞算力供給和資源約束挑戰持續創新突破，將成為未來數據中心發展的主旋律。 　　·單個集群提供的有效AI算力將達100EFLOPS 　　·數據中心采用全閃存存儲的占比將達到80% 　　·業界領先數據中心自動化運行能力等級將達到L4 　　·大型數據中心綠電使用率將達到100% 　　·領先云數據中心算存網資源分配粒度將達到“函數級” 　　·數據中心超融合以太網絡滲透率將達到80% 　 　關鍵特征

　　以系統化創新提升數據中心整體效率，最大化算力供給和資源約束之間的剪刀差，加速邁向智能世界。 　 　　·多樣泛在

　　大集群：建設從單服務器走向機柜，運維從單服務器走向集群乃至整個DC 　　輕邊緣：從中心到邊緣，滿足各行業低時延業務處理、數據安全需求 　　新型態：從IT到CT、從陸地到海底/太空，利用各類資源，滿足多場景 　 　安全智慧

　　高安全：可信計算、機密計算和AI大模型時代的新安全生態 　　高可靠：更大范圍的跨域高可靠和關注業務連續性的業務級高可靠 　　高智能：融合AI技術和數據，使能DC全生命周期“自動駕駛 　 　　·零碳節能

　　綠供能：風光水電，動態微電網 　　新儲能：從電網直供走向電網+儲能系統 　　液制冷：全液冷、風液混合，全生命周期低碳實現極致PUE 　 　柔性資源

　　全池化：“應用為中心”，算力、運力、存力資源全部池化 　　柔計算：從基于分配率的彈性計算服務到基于利用率的柔性計算服務 　　泛協作：從單服務區到跨區東西、云邊泛在協作 　 　對等互聯

　　超融合：從多種互聯協議到超融合互聯架構，實現異構對等直通 　　高性能：基于高速對等互聯架構，創新設計下一代高性能計算數據中心 　　光內生：數據中心內部互聯走向全光化，接口，芯片，介質全景創新 　 　　·系統摩爾

　　大小芯：Chiplet系統創新突破硅基半導體制造的瓶 　　新算力：探索量子、光、非硅計算等計算新范式 　　新存儲：介質、系統、軟件協同創新，走向數據為中心架構 　　報告指出，數據中心作為人工智能、云計算等新一代信息通信技術的重要載體，已經成為新型數字基礎設施的算力底座，具有空前重要的戰略地位，堪稱“數字經濟發動機”。展望2030，數據中心的未來發展將 呈現如下幾個趨勢： 　 　　算力需求十年百倍增長，算力分布進一步極化。

　　全球數據中心產業正進入新一輪快速發展期，我們預測，未來三年內，全球超大型數據中心數量將突破1000個，并將保持快速增長。 　　算力的規模和效率成為國家和企業的核心競爭力。 　　當前全球正處在千行萬業智能化轉型的新階段，“百模千態”的AI大模型成為發展焦點，據預測GPT5.0（Generative Pre-trained Transformer）訓練集群的算力需求將達到GPT3.0的200-400倍。 　 　　AI驅動數據中心發生全景式革命。

　　華為預測，到2030年全球AI計算算力將超過105ZFLOPS（FP16）：AI計算算力成為數據中心發展的最大驅動力和決定性因素。未來5到10年通用大模型的發展有可能使AI對文字、音樂、繪畫、語音、圖像、視頻等領域的理解力超過人類平均水平，并與互聯網和智能設備深度融合，深度改變全社會的消費模式和行為。 　　數據中心的產業標簽從高耗能轉變為綠色發展使能器。 　　未來，隨著各國相關政策的陸續出臺和技術的持續發展，越來越多的先進節能技術將更廣泛地應用到數據中心，推動PUE的進一步下降，預計到2030年，PUE將進入1.0x時代。 　　超出物理數據中心邊界，多流協同的數據中心普及化。

　　數百萬臺服務器的云數據中心、數十萬臺服務器規模的行業數據中心將在2030年之前出現，ChatGPT等突發的巨型超高密度任務涌現，土地、能耗獲得的不確定性等因素使得基于超大單體、以10年為周期的數據中心規劃模式難以為繼。 　　系統級創新成為數據中心技術發展的主流。

　　應對十年百倍算力增長需求與能耗約束之間的矛盾，未來數據中心需要打破馮·諾依曼架構，基于新架構、新部件發展適應性與高效性的新計算模式。 　　圍繞算力供給和資源約束挑戰持續創新突破。

　　先進數字化企業和數字化國家，將在單個數據中心、數據中心集群、數據中心之間的“微中宏”觀、多層次進行系統化創新，實現企業級或者國家級的“一臺計算機”，通過整體效率的提升將算力供給和資源約束之間的剪刀差最大化，加速邁向智能世界。 　　具體內容如下：

來源：中關村云計算產業聯盟

　　日前，《2023年中國云生態藍皮書》正式發布（以下簡稱《藍皮書》）。

　　作為全球數字經濟大會重要成果的產業巨著，《藍皮書》由中關村云計算產業聯盟聯合漢能投資在90位頂級技術、產業、投資專家的指導下共同編寫，內容聚焦云計算生態，覆蓋300多家行業企業，收錄80多個典型企業案例，覆蓋基礎設施、平臺層關鍵技術、通用軟件&SaaS、垂直應用四大板塊，以及雙碳數字化、數字孿生等十余個重點發展領域，旨在為業內人洞察云計算發展現狀及趨勢提供可借鑒的參考依據。

　　自2022年首次發布以來，藍皮書已全面覆蓋數字科技核心人群，受到行業內諸多頂級專家及學者，以及相關政府的深度認可，成為一本面向相關政府部門重點推介的專刊。

七大新趨勢詳解云生態行業新變化

　　隨著國內云計算技術生態發展的不斷成熟，企業上云步伐不斷加快。與去年相比，2023年云生態產業宏觀層面的趨勢也發生了一些變化，比較明顯的就是由過往的9大趨勢變成了目前的7大趨勢。

　　趨勢一：“數字中國”頂級規劃出臺，政策、技術和市場共同驅動下的數字化成為必選項，數字科技和云生態支撐千行百業。與去年相比，國家對數字經濟的重視程度再次提高，支持力度前所未有，根據2023年《數字中國建設整體布局規劃》的布局：到2035年，我國數字化發展水平將進入世界前列，數字中國建設將取得重大成就。與去年相比，宏觀層面的政策導向為行業發展指明了更為清晰的方向。

　　趨勢二：國資云提速發展，互聯網云大廠調整業務戰略，產品降價、沖擊盈利并存。進入2022年，各大廠商由此前的“采用不同業務、生態、資本布局”到當下步調一致地調整組織架構來刺激業務發展，且隨著互聯網行業客戶增長放緩，各大廠商將目標轉移到了業務金額和續訂金額高、付費能力強、復購意愿大的政企客戶身上，并開始向傳統行業拓展。

　　趨勢三：云服務向算力服務演進，助力數字經濟高質量發展。去年，藍皮書總結的趨勢是基于邊緣計算的分布式云成為新一代計算架構催生了分布式云架構，進而為計算芯片、異構計算、算力網關盒子等提供了投資機會，而今年得益于AI的再次火爆，去年的趨勢預判在此基礎上更進一步——云服務作為通用算力己成為賦能企業業務單元轉型的關鍵。隨著企業數字化程度不斷加深和數字應用日益多樣，用戶對算力種類數量、有效感知、高效利用等提出了更高的要求，云服務也逐漸向算力服務演進。算力已成為全社會數智化轉型的基石，將直接影響數字經濟的發展速度，直接決定社會智能的發展高度。

　　趨勢四：AIGC為云計算行業帶來新的奇點，這是一個完全由新技術創新帶來的行業新趨勢和新機遇。去年，AI是藍皮書關注的眾多賽道之一，今年因ChatGPT的火爆，以AIGC技術為代表的技術需要依靠強大的AI模型和海量數據。其中，算力作為重要支撐之一，是影響技術發展和應用的核心因素，云計算產業將最先獲益于AIGC的發展。尤其是在在產業互聯網領域，基于AIGC技術的合成數據（syntheticdata）迎來重大發展，合成數據將牽引人工智能的未來。

　　趨勢五：云原生關鍵技術持續演進，混合多云使用場景下云成本優化也愈加重要。與去年的趨勢二——“云原生技術成熟實現上下層技術解耦，云廠商IaaS產品差距縮小，企業跨云部署應用服務門檻降低，混合多云部署策略成為企業主流選擇”相比，今年云原生關鍵技術繼續深化，混合多云場景在深化發展的同時，成本問題開始顯露出來。

　　趨勢六：通用軟件和SAAS下創新型企業的兼并購和出海態勢加劇。這個趨勢與去年的趨勢八、九保持一致，出海與并購依然是云生態產業未來發展的顯性趨勢之一。

　　趨勢七：制造業、金融業等引領傳統行業數智化轉型，國產替代為科技企業持續釋放紅利。這個變化在去年已經存在，只是今年成為主流趨勢之一。

　　隨著國家政策對數字化的紛紛加碼，企業上云進程在逐步加快，尤其是像傳統的制造業，其在生產經營上所承受的巨大壓力，促使制造企業加快數字化進程。而國產替代在黨政、金融、電信、電力領域已經得到驗證后，也將迅速在其他行業鋪開。

　　總得來說，云生態產業的宏觀趨勢有一部分延續了去年的勢頭，但有一部分因受到國家政策、海內外科技發展趨勢以及云生態行業發展現狀的推動，總體趨勢與去年有一定差別。 　

來源：中國信息通信研究院 　　近日，在2023可信云大會上，中國信通院發布了《中國算力服務研究報告（2023年）》。

　　報告聚焦國內外算力服務發展進程與發展特點，首次提出算力服務發展指數評估體系，為各地方、區域算力服務發展水平提供評判標準及方法，為業界研判算力產業發展動向、規劃算力服務發展路線提供參考。

　　報告核心觀點

　　1.需求牽引與技術演進雙輪驅動，以“任務式”服務為核心的算力服務從云服務演進而來，呈現普惠化、泛在化、標準化特點。需求上，傳統產業應用數字化與算網新應用構建亟需標準、穩定、易用的算力服務；技術上，云計算逐步成為數字世界操作系統，云服務向算力服務加速演進。報告指出算力服務以“任務式”交付為核心，通過云計算相關技術屏蔽硬件架構之間的差異，完成多樣性算力資源的統一管理與調用，實現算力普惠化；云網邊端融合程度加深，使分布在云、邊、端的泛在資源實現互聯，形成多要素協同聯動、融合調用的態勢，助力算力泛在化；云作為算力資源的載體，促使資源供給方式向智能化方向演進，通過統一資源接口、服務平臺等實現算力輸出標準化。

　　2.北上廣算力服務指數處于領先位置，中西部提升明顯但差距較大。為客觀全面的衡量我國各省份算力服務化程度及產業賦能水平，報告提出算力服務發展指數體系，從資源服務化程度、應用賦能水平以及服務體驗水平3個維度展開研究。綜合來看，我國珠三角、長三角、京津冀等區域算力服務發展處于領先地位。與東部相比，西部地區土地、能源等資源豐富，發展潛力大，如四川借助區位優勢已提升至第8位，但西部整體算力服務水平仍有待提升。

　　3.我國各省份算力服務發展指數與其數字經濟規模呈顯著正相關關系。據測算，單位算力服務發展指數提升可以帶來0.64萬元的人均數字經濟產出增長，以及566.4億元數字經濟規模的增長。其中珠三角、京津冀及長三角等地的經濟牽引效用尤其明顯。北上廣浙蘇五個省市的算力服務發展指數均超過50，且人均數字經濟產出超過35萬元，五個省市的算力服務總收入占全國67%以上。 　

來源：阿里研究院

　　近日，阿里研究院、智譜AI聯合發布《2023全球數字科技發展研究報告—全球科研實力對比》，報告認為，中國數字科技基礎研究勢力增長勢頭強勁，增量上已經趕超美國，但在高價值部分同發達國家仍有不小差距。未來需要產、學、研一起努力，共同推動中國數字技術產業向價值鏈高端躍升。 　

　　報告對全球數字技術論文進行全景式梳理分析。結果顯示，中美兩國在數字科技論文整體影響力上實力相當，其中國產出居世界第二，僅次美國。領先全球其他國家的優勢明顯。但是，中國數字科技領域Top 1%“頂尖論文”數量明顯少于美國，且平均被引量也明顯落后于美國。 　

　　中國論文總量和“頂尖論文”增速均與美國實現“黃金交叉”

　　隨著科研實力的逐步增強，中國近年來增長勢頭非常突出，中國與美國的差距在逐年縮小。數據顯示，中國2019年數字科技領域論文發表數量開始超過美國，且在2021年拉開較大差距。2020年開始“Top1%”論文數量反超美國。都與美國出現了“黃金交叉”，并逐年擴大與之優勢。 　 ** **

2012-2021年中美兩國論文發表數量變化態勢

** **

2012-2021 年中美兩國被引量 Top1% 論文數量變化

　　美國加州大學和中國科學院是全球生產數字科技“頂尖論文”最多的機構

　　從研究機構上看，中美兩國最重要的數字科技基礎研究機構分別為中國科學院和美國加州大學。其中，中科院數字科技論文發表數量高居全球第一，領先加州大學萬余篇。但在“Top1%”論文方面，加州大學發表數量多于中科院。另外，在平均引用率方面，中科院在前10強榜單上墊底。美國斯坦福大學、麻省理工學院和哈佛大學等機構被引用次數優勢明顯。 　

全球數字科技領域論文數量前10強機構

　　中國數字科技專利總數全球遙遙領先，但高價值專利落后于美日韓三國

　　全球數字技術專利對比，中國是數字技術專利大國，而非強國。雖然在數字技術專利數量上全球領先，中國的數字科技專利總量全球第一，是排名第二美國的2.9倍但中國數字技術高價值專利（市場價值100萬美金以上）數量在全球相對落后，美國數字科技高價值專利數量是中國的8倍，仍與世界頂級水平存在一定距離。 　

全球數字科技專利前10強國家

　　整體看，中國數字技術領域基礎研究，在論文與專利數量上有大幅度提升，高價值部分同發達國家研究機構相比，仍有一些差距。專利是傾向于應用技術的科研成果，其市場價值直接反映該技術應用產品處于產業價值鏈的位置。從專利市場價值分布看，中國數字技術專利價值在 30 萬美元以下的占 98%，因此中國數字技術產業仍處于全球價值鏈低端。論文是傾向于基礎研究的科研成果，往往是科技創新突破的先導。未來中國數字科技的發展前景在于從日益強大的基礎研究成果中實現實際應用轉化，推動數字技術產業向價值鏈高端躍升。 　 具體內容如下

來源：騰訊研究院

　　近日，騰訊研究院聯合百位內部科學家、技術專家和外部院士專家，發布《升維 - 2023年十大數字科技前沿應用趨勢》報告觀察。 　 　　報告從數字科技的科研突破、重大事件和創新應用等方面，對高性能計算、泛在操作系統、云計算、數字人、時空人工智能、能源互聯網、Web3、機器人、數字辦公、產業安全共10個熱點方向進行了深入分析，洞察前沿科技的重點趨勢。 　 　　課題組通過持續研究，遴選了數字科技前沿應用的百余個關鍵技術點，繪制成一幅“數字科技星圖”。根據這些技術點的相關性、影響力和成熟度，報告將其以“星座”的形態，分布在IT重塑，智能世界，數實交互和未來網絡四個領域。 　

　　IT重塑的星系，匯聚著計算、存儲、架構、安全、操作系統等數字科技底層設施的重塑；智能世界的星系，表達著AI、終端、機器人、數字空間等構筑未來世界的數字元素；數實交互的星系，描繪著音視頻、人機交互、XR、數字人、數字孿生等推動數實共生的技術動力；未來網絡的星系，預示著5G/6G、物聯網、Web3、能源互聯網等未來網絡形態的涌現。 　 高性能計算

高性能計算邁向“CPU+GPU+QPU”時代

　　2022年是高性能計算技術發展的蓄力之年。高性能計算在架構、硬件和軟件等方面的迭代和積累，將在“應用驅動”的持續塑造下，加速完成2.0的代際過渡，進入3.0時代。 　

　　趨勢要點1：異構計算成共識，加速高性能計算2.0性能突破，3.0探索CPU+GPU+QPU。 　　趨勢要點2：芯粒技術普及為未來算力突破蓄力，量子計算機硬件為應用轉化持續積累。 　　趨勢要點3：AI技術應用于高性能計算，算法和軟件將成為量子計算新驅動力。 　 泛在操作系統

泛在操作系統加速人-機-物全面融合

　　操作系統是計算機系統中最為關鍵的一層系統軟件，是計算系統的核心。人類社會、信息空間、物理世界深度融合的泛在計算時代正在開啟，融合“人機物”海量、異質、異構資源的新場景正在涌現，所需管理的資源復雜度呈指數級增加。構建一個對下管理各類泛在設施/資源、對上支撐各類場景下數字化與智能化應用的泛在操作系統已成為發展趨勢。 　

　　趨勢要點1：“軟件定義”成為泛在操作系統構造的核心使能技術。 　　趨勢要點2：新應用模式正在催生多樣化的應用場景操作系統。 　　趨勢要點3：云-邊-端不同類型泛在操作系統更趨于交互與協同。 　 云計算

云計算向精細化、集約化和異構計算演化

　　云平臺從計算、網絡、存儲等基礎能力的提升，到大數據、人工智能、數字孿生、AR/VR等數字技術與云緊密耦合形成云原生服務，再到混合云、專有云、無服務器計算、分布式云等不斷形成精細化的交付模型，并伴隨全真互聯的需求，云上融合GPU、DPU等加速形成豐富的計算服務，云計算不斷想精細化、集約化和異構計算演進。 　

　　趨勢要點1：交付模型持續豐富適配用戶轉型需求。 　　趨勢要點2：人工智能、大數據向云原生范式轉變。 　　趨勢要點3：全真互聯計算需求推動云上異構計算體系加速構建。 　 時空人工智能

城市復雜系統的時空AI應用將會普及

　　時空人工智能是一組數字工具、模型和方法的集合，可以增加我們對如何、在哪里以及為什么我們在城市中定位和移動的理解。未來城市將涌現出城市的信息空間，打破物理空間與社會空間之間的隔閡，并交織重組。未來城市實際上是物理空間、社會空間和信息空間的融合體。 　　基于數字技術實現設施與服務的高效供需匹配，是數字技術背景下未來城市的核心特征，而實現這種基于動態時空的資源供需匹配所需的核心技術之一，就是時空智能。 　

　　趨勢要點1：時空數據管理能力開始全面統籌城市復雜系統。 　　趨勢要點2：時空數據實時計算能力正在實現城市時空資源高效匹配。 　　趨勢要點3：時空知識推理與計算持續增強推理與決策能力。 　 能源互聯網

軟件定義能源網絡成為電網平衡先決條件

　　隨著新能源市場發展，當下是軟件定義能源網絡（SDEN）的重要發展契機。在新能源轉型的背景下，電網波動性加劇，無法單純憑借電氣裝置達到平衡，需要依靠數字化手段進行調節，數字技術從原來的降本增效轉向，成為實現電網平衡的剛需。 　　因此，軟件定義能源網絡是未來數字化能源系統基礎設施的一個核心，代表了未來能源電力系統，尤其是新型電力系統的發展方向。 　

　　趨勢要點1：即插即用，能源網絡接口設施標準化，奠定軟件定義電力的基石。 　　趨勢要點2：硬件蓄力，能源設備模塊化革新，是實現軟件定義的硬件基礎。 　　趨勢要點3：軟硬兼施，能源虛擬化技術發展，實現軟件定義能源網絡。 　 Web3

隱私和擴容技術突破加速應用向Web3遷移

　　2021年，伴隨著海外以太坊等公鏈上的應用和交易劇增，Web3的概念受到廣泛關注。隨著NEF市場的火熱，區塊鏈應用層被進一步打開。2021年被業界定義為Web3飛速發展的元年，Web3產業層面的發展剛剛拉開序幕。 　　目前，業界就Web3的概念形成的初步共識是：Web3是區塊鏈技術出現后，基于Web3技術框架產生的概念，是一個由用戶和建設者共同擁有的互聯網，具有資產上鏈及可編程、可組合的特點。 　

　　趨勢要點1：通用去中心化身份（DID）成為Web3底座。 　　趨勢要點2：以太坊擴容有望帶來大規模應用遷移。 　　趨勢要點3：零知識證明將解決區塊鏈性能瓶頸和隱私問題。 機器人

柔性材料革新推動機器人仿生精進

　　未來1-3年，隨著柔性電子技術和機器學習算法的進步，觸覺傳感器的空間分辨率和精度有望大幅提升。對于提高機器人靈巧操作水平、帶來人機交互體驗升維意義重大，從而進一步拓展智能機器人應用空間和服務能級。 　　包括工業機器人遙操作、醫療手術機器人、仿真培訓、空天探索、智能座艙等場景將更多補足觸覺感知，將向虛擬現實下一代交互終端、末端假肢器等場景擴展。 　

　　趨勢要點1：柔性材料取得突破性科研進展，推動機器人“穿戴”高分辨率、大面積的觸覺感知。 　　趨勢要點2：科技公司投身觸覺感知的軟硬件研發，推動機器人從觸覺感知向觸覺智能進化。 　　趨勢要點3：觸覺感知技術在視覺補足、視觸聽多模態融合方面實現發揮增量價值，有望在3-5年內實現產品級突破。 　 數字人

數字人成為全真互聯交互新入口

　　目前，數字人產業正處于快速發展期間：離線渲染、非交互類型的數字人仍是主流，在數字化營銷、文娛等領域應用廣泛；而AI驅動的數字人在行業服務領域以及虛擬分身數字人在虛擬空間的應用都處于爆發前期。 　

　　趨勢要點1：技術集推動數字人制作周期大幅度縮減，算力提升助力實時渲染。 　　趨勢點2：AI技術發展提升推動多模態感知和交互能力，數字人“思想”更像人。 　　趨勢要點3：數字人將成為3D互聯網交互入口，推動渲染從本地到云端。

數字辦公

數字辦公加速走向在場協同和知識共創

　　數字辦公協同正在風靡全球，據遠程工作空間提供商IWG估計，全球70%的員工每周至少遠程工作一次；此外，IDC數據顯示，至2023年，全球2000家企業或組織中，70%將采用遠程或混合辦公優先的工作模式。 　　云平臺、音視頻處理、數字協同、數據操作、人工智能、表達渲染基本構建了數字辦公技術棧。同時知識數字化、數字協同工具的廣泛應用也進一步推動數字辦公協同的發展，使得未來數字辦公日益走向“多模態”與“大協同”，并引發知識共創的范式革新。

　　趨勢要點1：溝通從“在線”到“在場”-“把世界帶到你身邊”。 　　趨勢要點2：數字協作技術提升數字辦公“”四維生產力。 　　趨勢要點3：數字生產力從辦公外溢，圖譜化協作引發知識共創范式革新。 產業安全

多元技術促進產業安全一站式和場景化

　　隨著“數實融合”的深入發展，數字技術的在各行業中廣泛應用，引發了潛在的新型基礎設施安全、數據安全、數字產業鏈安全、網絡安全等一系列安全問題，面對挑戰，一體化防護和一站式數據治理、零信任安全體系、威脅青報、AI、大數據、隱私技術等技術及理念驅動解決新型安全問題的新思路、新方法和新路徑。

　　趨勢要點1：數字化上云進程加快，一體化防護和一站式治理將成為最優解。 　　趨勢要點2：混合辦公時代未來以來，零信任體系破局安全變革。 　　趨勢要點3：全球安全形勢嚴峻，威脅情報共享是安全生態共建的重要路徑。 　　趨勢要點4：企業業務安全意識加速重塑，前沿數字技術驅動封控防線更安全。

具體內容如下

來源：云計算開源產業聯盟 　　日前，在2022數字化轉型發展高峰論壇上，《數字政府行業趨勢洞察報告（2022年）》和《2022數字政府產業圖譜》正式發布，報告聚焦我國數字政府產業發展各環節，繪制產業全景，同時展望數字政府未來發展趨勢，旨在為我國數字政府的規劃、建設、發展等環節提供參考。 　　加快數字政府建設，是推動國家治理體系和治理能力現代化的重大舉措，是迎接數字時代浪潮、適應經濟社會全面數字化轉型的必然要求，也是新時代建設服務型政府的有力抓手。 　　近年來，國家出臺多項政策指導數字政府建設。2022年6月，國務院發布《關于加強數字政府建設的指導意見》，對全面開創數字政府建設新局面做出戰略謀劃和系統部署。同時，各地紛紛出臺相關政策，將數字政府建設作為地方“一把手工程”。 　 　我國數字政府產業增長勢頭強勁

　　**從市場規模看，**我國數字政府市場規模保持高速增長，以政務云為例，2021年，我國政務云市場規模達到802.6億元，政務云作為資源整合共享、業務系統開發和部署的底座，未來仍將保持穩定增長態勢，預計2023年市場規模將達到1203.9億元。隨著各地基礎設施建設的逐步完善，數字政府進入到以深化應用和政府治理為導向的新階段，政務數據、軟件和服務市場份額將會持續擴大。 　　**從產業格局看，**數字政府具有覆蓋面廣、服務用戶多、應用場景豐富、穩定性要求高等特征，政府對供應商所提供的滿足“智能集約、數據共享、業務協同”需求的整體解決方案與服務能力需求迫切。 　　未來，數字政府行業生態將從過去垂直、分化的產業鏈分工演進到集約、共贏的生態共同體。包括咨詢規劃、軟硬件和應用提供商在內的各類參與者正面臨前所未有的發展機遇，產業鏈上下游的緊密融合將助力數字政府跑出“加速度”。

　　數字政府產業圖譜全景

　　《2022數字政府產業圖譜》由中國信通院發布的數字政府產業全景圖，重點圍繞政務云、智慧中臺、行業應用、城市大腦、安全五大核心領域，繪制覆蓋產業鏈上下游關鍵環節的服務提供商圖譜，力求全面客觀展現數字政府產業現狀和發展趨勢，為相關從業者提供參考。

　　數字政府行業八大趨勢洞察

　　“十四五”時期，我國數字政府建設進入快車道，其發展勢頭強勁，整體呈現出以下八大發展趨勢。 　 　1.更注重數字化管理和數字化素養

　　科學統籌的管理機制是數字政府建設整體協同推進的重要條件。 　　人才是政府數字化轉型的“千里馬”，是數字政府建設的關鍵推動力量。 　　干部隊伍數字化管理思維不斷轉變是適應數字時代的必然要求。 　 　2.更注重智能集約的數字化平臺建設

　　一體化智能化將成為未來政務云建設與運營的主旋律。 　　共性應用支撐平臺是數字政府基礎設施的重要組成部分。 　 　3.更注重數據賦能驅動政府治理能力提升

　　數據要素價值化成為推動政府治理能力現代化的核心動力。 　　數據精準高效共享力度將進一步加大。 　 　**4.**更注重需求牽引的業務和運營模式創新

　　以人民為中心是數字政府業務模式創新的出發點和落腳點。 　　地方探索是數字政府業務模式創新的重要來源。 　 　5.更注重以城市大腦為抓手的智慧城市建設

　　城市大腦是數字政府建設重要內容和主要抓手。 　　城市大腦建設逐步細化下沉。

　　6.更注重以數字技術提升基層治理精細化水平

　　一是通過云數底座的建立為基層社會治理數字化提供基礎。 　　二是通過規范數據采集建立基層治理數據庫，實現市、區、街道多級數據互聯互通。 　　三是重視圍繞基層不同人群需求的公共服務創新。 　 　7.更注重構建全方位安全保障體系

　　安全保障是數字政府穩定運行的“根基”。 　 8.更注重以標準化建設推動整體價值提升

　 　標準和評價體系是數字政府提質增效的推動力。 具體內容如下

來源：中國信息通信研究院

【摘 要】

中國信通院已連續第八年發布中國數字經濟發展白皮書，2022年白皮書在延續以往對我國數字經濟發展最新態勢量化分析的基礎上，首次對我國數字經濟發展的戰略政策體系進行了系統梳理，首次研究我國各地區ICT產業與傳統產業的投入關聯關系，首次研究我國120個三線及以上城市數字經濟發展的整體空間格局。

【目 錄】

一、做強做優做大我國數字經濟的戰略安排

（一）黨和國家高度重視數字經濟發展

（二）數字經濟頂層戰略規劃體系持續完善

（三）行業與地方加快推動數字經濟戰略落地

二、做強做優做大我國數字經濟的最新成果

（一）數字經濟成為穩增長的強大力量

（二）數字產業化打造穩增長的堅實基礎

（三）產業數字化構筑穩增長的關鍵引擎

（四）數字化治理提供穩增長的重要保障

（五）數據價值化培育穩增長的新興力量

三、做強做優做大我國數字經濟的產業空間模式

（一）數字經濟產業關聯模式

（二）數字經濟空間牽引模式

四、做強做優做大我國數字經濟的關鍵舉措

（一）強技術，提升關鍵核心技術創新能力

（二）強產業，推動向產業鏈中高端邁進

（三）強應用，深化制造業數字化轉型升級

（四）強治理，全面提升數字經濟治理水平

（五）強要素，探索培育構建數據要素市場

（六）強市場，構建數字經濟現代市場體系

來源：中國信息通信研究院

摘 要

報告分析了2021年我國智慧城市產業的總體發展態勢，研究盤點了頂層設計、標準規范、基礎設施、智慧中樞、智慧應用、運營服務、網絡安全各產業環節的發展動態，并對數字孿生城市、低碳智慧城市、數字防疫產業、智慧教育、智能計算中心等熱點板塊進行了深度剖析，提出了推動智慧城市產業良好發展的建議。

目 錄

一、2021年智慧城市產業圖譜

二、智慧城市產業總體發展態勢

（一）投資規模：2020年投資總規模約2.4萬億，教育醫療占比較大

（二）區域分布：企業主要分布在“北深上杭廣”，北京數量和實力“稱霸”

（三）企業布局：多廠商緊扣“平臺+生態”建設，布局智慧城市全產業鏈

（四）產業培育：北京、深圳率先發力，智慧城市產業獲重點培育

三、智慧城市產業各環節動態盤點

（一）頂層設計：以數字化發展為統領，智慧城市頂層設計百花齊放

（二）基礎設施：云網邊端智五位一體，數字基建夯實智慧城市根基

（三）智能中樞：隱私計算賦能城市數據有序流動，產品服務逐步涌現

（四）智能中樞：數字孿生底座平臺爭奪激烈，呈現多路徑格局

（五）應用服務：關注弱勢群體推動信息無障礙，體現智慧城市溫度

（六）應用服務：智慧黨建投入逐漸增長，賦能基層社會治理新格局

（七）城市運營：本地化運營機構多元化發展，成為新型智慧城市標配

（八）網絡安全：信創應用深化，為智慧城市產業內生安全保駕護航

（九）標準規范：數字孿生城市與城市運營中心成焦點，標準制定加速

四、智慧城市產業熱點板塊

（一）虛實互動新理念引爆數字孿生城市產業板塊

（二）雙碳戰略新形勢催生低碳智慧城市產業板塊

（三）疫情防控新常態加速形成數字防疫產業板塊

（四）雙減與新基建政策重塑智慧教育產業板塊

（五）高性能計算新需求拉動智能計算中心產業板塊

五、智慧城市產業發展建議

來源：中國信通院CAICT

近日，中國信通院發布《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》，對我國各地區數字經濟發展、各行業數字化轉型、各領域發展亮點、數字經濟政策體系等進行了深入分析。其中，數字經濟測算方法被納入G20（阿根廷）《數字經濟測算工具箱》，測算結果被廣泛引用。

當前，新一輪科技革命和產業變革席卷全球，數據價值化加速推進，數字技術與實體經濟集成融合，產業數字化應用潛能迸發釋放，新模式新業態全面變革，數據已成為數字經濟發展的關鍵生產要素。從產業角度來看，我國已形成較為完整的數據供應鏈，在數據采集、數據標注、時序數據庫管理、數據存儲、商業智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環節形成了數據產業體系，數據管理和數據應用能力不斷提升。

《白皮書》就我國各地區數字經濟的發展情況進行了量化分析。從總量來看，江蘇、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等省份數字經濟增加值超過1萬億元；從占比來看，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。

白皮書看點如下：

一、數字經濟框架從“三化”擴展到“四化”：數字產業化、產業數字化、數字化治理、數據價值化；

二、我國數字經濟規模不斷擴張、貢獻不斷增強，2019年我國數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%；

三、我國數字經濟結構持續優化，2019年數字產業化增加值達7.1萬億元，占GDP比重7.2%；產業數字化增加值達28.8萬億元，占GDP比重為29.0%；

四、數據成為數字經濟發展的關鍵生產要素，數據價值化按照資源化、資產化、資本化三階段加速推進。

數字化治理能力提升，數字政府建設加速推進政府治理從低效到高效、從被動到主動、從粗放到精準、從程序化反饋到快速靈活反應轉變，新型智慧城市已經進入以人為本、成效導向、統籌集約、協同創新的新發展階段，國家治理能力現代化水平得到了顯著提升。

//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm