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來源：騰訊研究院 　　近日，騰訊云與智慧產業事業群（CSIG）發布《2023數字經濟高質量發展報告》（以下簡稱《報告》），梳理前沿數字技術在各產業落地的最新進展，全面呈現云計算、人工智能、大數據等數字技術的發展，以及在科研、芯片、工業、農業、港口、零售、醫療、建筑等多個領域的深度融合與創新激發。 　　《報告》指出，根據中國信通院等相關權威統計顯示，從2018年到2022年的五年時間內，中國數字經濟規模從約30萬億元增長到50.2萬億元，總量穩居世界第二，占GDP比重提升至41.5%，數字經濟成為“穩增長”、“促轉型”的重要引擎。快速的演進躍遷投射到產業中，則是數字技術對研發、管理、營銷、售后、產業等各個環節的重塑。 　　《報告》指出，在過去五年里，中國產業“云化”初步完成，軟硬件基礎設施與生態已自成體系，產業開始向“智能化”演變。云計算、大數據、人工智能等數字技術與產業場景進一步融合應用突破，不斷強化中國產業發展的“韌性”。《報告》將中國產業的發展韌性概括為增強產業鏈沖擊抵御力、激發企業內生增長力、釋放消費活力和提升社會服務能力。 　　具體內容如下：

來源：阿里研究院

　　近日，阿里研究院、智譜AI聯合發布《2023全球數字科技發展研究報告—全球科研實力對比》，報告認為，中國數字科技基礎研究勢力增長勢頭強勁，增量上已經趕超美國，但在高價值部分同發達國家仍有不小差距。未來需要產、學、研一起努力，共同推動中國數字技術產業向價值鏈高端躍升。 　

　　報告對全球數字技術論文進行全景式梳理分析。結果顯示，中美兩國在數字科技論文整體影響力上實力相當，其中國產出居世界第二，僅次美國。領先全球其他國家的優勢明顯。但是，中國數字科技領域Top 1%“頂尖論文”數量明顯少于美國，且平均被引量也明顯落后于美國。 　

　　中國論文總量和“頂尖論文”增速均與美國實現“黃金交叉”

　　隨著科研實力的逐步增強，中國近年來增長勢頭非常突出，中國與美國的差距在逐年縮小。數據顯示，中國2019年數字科技領域論文發表數量開始超過美國，且在2021年拉開較大差距。2020年開始“Top1%”論文數量反超美國。都與美國出現了“黃金交叉”，并逐年擴大與之優勢。 　 ** **

2012-2021年中美兩國論文發表數量變化態勢

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2012-2021 年中美兩國被引量 Top1% 論文數量變化

　　美國加州大學和中國科學院是全球生產數字科技“頂尖論文”最多的機構

　　從研究機構上看，中美兩國最重要的數字科技基礎研究機構分別為中國科學院和美國加州大學。其中，中科院數字科技論文發表數量高居全球第一，領先加州大學萬余篇。但在“Top1%”論文方面，加州大學發表數量多于中科院。另外，在平均引用率方面，中科院在前10強榜單上墊底。美國斯坦福大學、麻省理工學院和哈佛大學等機構被引用次數優勢明顯。 　

全球數字科技領域論文數量前10強機構

　　中國數字科技專利總數全球遙遙領先，但高價值專利落后于美日韓三國

　　全球數字技術專利對比，中國是數字技術專利大國，而非強國。雖然在數字技術專利數量上全球領先，中國的數字科技專利總量全球第一，是排名第二美國的2.9倍但中國數字技術高價值專利（市場價值100萬美金以上）數量在全球相對落后，美國數字科技高價值專利數量是中國的8倍，仍與世界頂級水平存在一定距離。 　

全球數字科技專利前10強國家

　　整體看，中國數字技術領域基礎研究，在論文與專利數量上有大幅度提升，高價值部分同發達國家研究機構相比，仍有一些差距。專利是傾向于應用技術的科研成果，其市場價值直接反映該技術應用產品處于產業價值鏈的位置。從專利市場價值分布看，中國數字技術專利價值在 30 萬美元以下的占 98%，因此中國數字技術產業仍處于全球價值鏈低端。論文是傾向于基礎研究的科研成果，往往是科技創新突破的先導。未來中國數字科技的發展前景在于從日益強大的基礎研究成果中實現實際應用轉化，推動數字技術產業向價值鏈高端躍升。 　 具體內容如下

來源：數據中臺交付標準化白皮書

　　數據中臺建設是企業實現數智化轉型的必經之路，擁有轉型需求的企業應該盡早邁出這一步，打破慣性、堅定地推進數據指導下的自驅動變革。 　 　　近日，阿里云智能全球技術服務部聯合阿里云研究院發布《數據中臺交付標準化》白皮書，基于對數據中臺交付的挑戰分析和多個政企行業的實踐經驗，提出了“1+3+3+1”的交付標準參考框架、標準化技術要求和交付標準體系。同時，白皮書詳細分析了某行業客戶數據中臺標準化交付的典型案例，是數據中臺交付的方法、工具、平臺等體系建設方面的重要實踐指引，同時促進數據中臺交付標準持續迭代。
　

數據中臺交付“1+3+3+1”框架

　　白皮書指出，數據中臺是業務與技術的結合點，其基于產品化的運營思路，跑通數據流轉之后，服務于業務前臺，企業基于對數據的洞察優化業務方向，并通過反饋回來的業務數據再次輸入數據中臺，持續提升中臺使用價值，實現數據和業務不斷的正向循環和相互促進。數據中臺需要不斷的打磨、開發和持續運營，在不斷實踐的過程中企業也會建立起走出經驗主義、走入數據管理的核心邏輯。 　

數據中臺交付技術服務挑戰

　　挑戰1：數據中臺交付專業要求高

　　白皮書指出，企業家面臨最大的確定性是如何應對巨變時代的不確定性，未來十年全球數字經濟最重要的主題之一是數字基礎設施的重構、切換與遷移以及基于新型數字基礎設施的商業生態再造。今天越來越多的企業因管理失衡、市場失焦、營銷失語、系統失靈、增長失速等方面的風險而進行數字化轉型，進行數據中臺建設。 　　然而，實踐表明，數據中臺建設經常遇到客戶預期過高、低估困難、押注外力等情況；客戶想要服務商以標準專業的交付體系，以專業能力指導項目高質量完成，甚至是從各個維度以最佳實踐和未來驅動的思想引領客戶進入數據智能的全新時代。實際上，數據中臺技術服務提供商因行業經驗、專業人員、方案成熟度等方面的不足，導致以客戶價值為中心的定制化需求服務面臨巨大挑戰。 　
　　挑戰2：數據中臺交付過程管控復

　　數據中臺的建設是業務和技術雙輪驅動的，基于業務價值需求導向，企業在進行數據中臺建設時通常會以數據統一化、標準化、資產化等為手段，進而實現數據面向全業務開放賦能，所以數據中臺建設內容基本都會涉及不同程度的數據治理、數據服務、數據應用、管理流程制度、數據運營及上下游業務協同等，這樣以來其交付周期一般以數月為最小單位，加上以下方面原因導致交付內容和過程管控困復雜。 　　1）數據中臺項目交付一般都要涉及咨詢、業務、數據、技術、運營等，交付技術覆蓋范圍廣、資源需求大；同時，客戶服務需求的多樣性及服務商專業人員儲備不足，導致數據中臺設計和落地實施存在諸多質量問題和不確定性； 　　2）在交付過程中，從需求調研、方案設計、開發實施到試運行，基本都是在線下由不同角色、甚至不同服務商完成的，缺乏項目交付全流程、全生命周期的數字化工作臺承載，很難實現對項目全局掌控，各個環節都容易出現不同類型的問題與挑戰；除項目前期需要充分準備與思考外，也需要項目交付人員的個人經驗與能力去把控項目進度與質量； 　　3）交付驗收周期長，根據各行業數字化轉型趨勢分析和阿里巴巴數據中臺交付實踐經驗發現，數據中臺技術服務從需求調研、方案規劃再到實施落地的整體交付周期以數月為單位，同時交付的業務價值及質量等級很難做到在線化、可視化評估。 　
　　挑戰3：數據中臺交付生態協同難

　　一般產品交付完成產品售賣和產品部署即可，而數據中臺交付是集成交付，包羅萬象，軟件、硬件、基礎設施、大數據平臺、數據資產、數據服務、數據應用、定制化開發等基本都涉及，導致交付復雜度高。 　　因此，數據中臺服務提供商需要建設數據中臺交付的生態體系作為支撐，形成合作模式，進行彼此資源整合應用，來應對日趨復雜的企業需求及規模化交付需求。但是，數據中臺服務提供商之間在能力的匹配上有很大不確定性，而造成這種不確定性的原因往往集中在伙伴間能力成長差異性、伙伴內部對員工的不同組織架構帶來的不穩定性以及員工本人對職業路徑規劃所產生的波動性、伙伴對行業領域知識的缺乏。這些因服務提供商的知識和能力上的參差不齊，使得數據中臺交付生態協同難，進而導致企業對數據中臺交付的不確定性存在敏銳的感知。 　

數據中臺交付標準化參考框架

　　基于對數據中臺交付技術服務的挑戰分析和解決思路，白皮書提出了“1+3+3+1“的交付標準參考框架。 　　“1+3+3+1”

　　1個目標：即以業務價值為導向，實現數據中臺技術服務的標準化、在線化、規模化交付； 　　3個內容：即數據中臺技術服務包含數據咨詢規劃服務、數據資產建設服務、數據應用建設服務； 　　3個能力支撐：即交付標準流程、交付文檔集、交付工具集； 　　1個平臺：即數字化工作臺，數據中臺技術服務團隊和政企客戶通過數字化工作臺完成數據中臺項目交付。 　

數據中臺交付的標準體系

　　交付流程、交付文檔集、交付工具集是三位一體的能力支撐體系。基于交付流程動作及產出，沉淀交付技術資產，包含交付物、過程產出物、項目評審意見、階段性匯報總結等文檔；通過對多個項目文檔的提煉抽象脫敏等手段，形成通用解決方案和行業解決方案；結合數據資產目錄劃分方法，進行文檔集的資產目錄構建，一方面做內部參考借鑒，另一方面為交付工具打造提供輸入；交付工具集，基于通用解決方案和基礎產品開放能力，圍繞具體交付實施場景而構建，能有效降低數據中臺交付門檻，為交付動作執行提供武器彈藥支持，同時倒逼交付文檔集的不斷迭代更新。交付技術服務團隊包含業務架構師、技術架構師、數據產品經理及實施人員等，與政企客戶服務對象一起，基于數字化工作臺進行數據中臺項目在線化交付。 　

數據中臺交付標準化技術要求

　　標準，是在一定范圍內獲得最佳秩序，經協商一致，并經過人工機構批準，共同使用和重復使用的規范性文件”；數據中臺交付標準化，為是為了在交付前、交付中、交付后獲得最佳秩序，制定交付技術服務流程、業務動作、文檔模板、設計規范、工具平臺、服務角色、職責矩陣等的活動，以提升數據中臺交付效率與質量提升，支撐標準化、在線化、規模化的服務履約，保障客戶服務滿意度。

　　交付前階段

　　交付前階段包括交付前置環節，支持售前團隊進行數據中臺需求溝通及方案設計，提前識別交付風險，并提供規避建議，完成數據中臺項目簽約，保障項目交付履約。交付前置環節的交付任務包括需求方案、風險識別、交付評審和啟動規劃。 　
　 　　交付前置的質量管控要求包括：

　　1）明確交付前置的團隊角色職責矩陣和分工協作； 　　2）提交覆蓋交付全流程的交付風險說明與規避建議文檔； 　　3）按照可交付性評審模板提交評審意見； 　　4）按照標準項目管理辦法啟動規劃，并提交啟動規劃會議紀要； 　　5）基于數字化工作臺進行上述交付文檔的提交和管理。 　
　 　

　　交付中階段

　　- 需求調研環節:需求調研環節基于工作說明書中的業務目標和范圍，從業務、數據、技術等方面對客戶的需求進行詳細調研，為交付實施提供需求輸入。需求調研環節的交付任務包括業務調研、技術調研和數據調研。 　 　　- 方案設計環節:方案設計環節基于需求調研環節的交付文檔和交付前置環節的項目交付工作說明書文檔，完成數據中臺業務藍圖設計、數據產品設計、架構設計、數據模型設計及測試方案設計，為開發實施提供輸入。 　 　　- 開發實施環節:開發實施環節基于數據中臺詳細設計方案，進行數據中臺平臺環境搭建、數據采集、代碼研發、數據回刷與校驗、數據服務研發與測試、數據應用研發與測試等交付實施工作。開發實施環節的交付任務包括數據集成、數據研發、應用研發、數據回刷和集成測試。 　 　　- 試運行環節: 試運行環節確定試運行目標與范圍，制定試運行方案與運行保障機制，配置監控告警，處理試運行的缺陷及需求；明確交付質量要求，便于制定正式上線運行措施和管理規范，完成知識轉移，為轉維和終驗做準備。試運行環節的交付任務包括試運行和知識轉移。 　 　

　　交付后階段

　　交付后階段包括上線維保環節，制定上線方案和運營管理規范，完成數據中臺正式上線，制定維保方案，完成項目轉維和驗收。上線維保環節的交付任務包括正式上線、售后保障和項目驗收。 　
　　上線維保的質量管控要求包括：

　　1）明確上線維保的團隊角色職責矩陣和分工協作； 　　2）按照上線方案完成項目正式上線，并提交項目上線報告； 　　3）提交售后運維保障方案文檔，按照該方案并利用數據校驗工具完成交付轉運維； 　　4）需按照項目驗收管理規范完成驗收，并提交項目驗收簽字確認單； 　　5）基于數字化工作臺進行上述交付文檔的提交和管理。 　

結束語

　　隨著數據中臺在行業頭部及領先企業逐漸落地，服務商和生態伙伴經歷了各類業務場景能力沉淀過程，產品技術和實施方法日趨成熟，需求端對數據中臺的理解和信任逐步加深，行業增長勢頭明顯，市場規模迅速擴展。 　 　　**在大型、頭部企業滲透率逐漸增加的同時，中小企業將成為服務商的重要增量市場。**因此，提煉和總結數據中臺的服務內容，沉淀行業通用能力，形成標準化的整體解決方案，以助力中小企業數字化轉型，提升數據中臺服務商和生態伙伴的規模化交付能力，其重要意義不言而喻。 　　現階段，數據中臺技術已相對成熟，在數據中臺的交付實踐過程中，企業自身的資源配置能力、管理經驗、組織變革等成為高質量建設數據中臺的關鍵要素，這些要素的標準能力構建也迫在眉睫。 　　當然，數據中臺的涵義一直隨著發展而改變，但無論怎么變化，數據中臺交付標準化建設始終以時代發展的趨勢和業務需求為出發點，繼續圍繞要做什么、怎么做、產出什么、怎么衡量等為主線持續迭代演進，不斷將其推向新時代、新臺階、新高度。 　

具體內容如下

來源：中國信息通信研究院

摘 要

報告分析了2021年我國智慧城市產業的總體發展態勢，研究盤點了頂層設計、標準規范、基礎設施、智慧中樞、智慧應用、運營服務、網絡安全各產業環節的發展動態，并對數字孿生城市、低碳智慧城市、數字防疫產業、智慧教育、智能計算中心等熱點板塊進行了深度剖析，提出了推動智慧城市產業良好發展的建議。

目 錄

一、2021年智慧城市產業圖譜

二、智慧城市產業總體發展態勢

（一）投資規模：2020年投資總規模約2.4萬億，教育醫療占比較大

（二）區域分布：企業主要分布在“北深上杭廣”，北京數量和實力“稱霸”

（三）企業布局：多廠商緊扣“平臺+生態”建設，布局智慧城市全產業鏈

（四）產業培育：北京、深圳率先發力，智慧城市產業獲重點培育

三、智慧城市產業各環節動態盤點

（一）頂層設計：以數字化發展為統領，智慧城市頂層設計百花齊放

（二）基礎設施：云網邊端智五位一體，數字基建夯實智慧城市根基

（三）智能中樞：隱私計算賦能城市數據有序流動，產品服務逐步涌現

（四）智能中樞：數字孿生底座平臺爭奪激烈，呈現多路徑格局

（五）應用服務：關注弱勢群體推動信息無障礙，體現智慧城市溫度

（六）應用服務：智慧黨建投入逐漸增長，賦能基層社會治理新格局

（七）城市運營：本地化運營機構多元化發展，成為新型智慧城市標配

（八）網絡安全：信創應用深化，為智慧城市產業內生安全保駕護航

（九）標準規范：數字孿生城市與城市運營中心成焦點，標準制定加速

四、智慧城市產業熱點板塊

（一）虛實互動新理念引爆數字孿生城市產業板塊

（二）雙碳戰略新形勢催生低碳智慧城市產業板塊

（三）疫情防控新常態加速形成數字防疫產業板塊

（四）雙減與新基建政策重塑智慧教育產業板塊

（五）高性能計算新需求拉動智能計算中心產業板塊

五、智慧城市產業發展建議

日前，華為攜手產業伙伴舉辦了智能世界2030論壇，并發布了《智能世界2030》報告。報告在宏觀層面提出了跨學科、跨領域的八大探索方向，闡述ICT技術如何解決人類發展面臨的問題與挑戰，為組織、個人帶來哪些新機會；在產業層面，系統思考了通信網絡、計算、數字能源以及智能汽車解決方案這四個領域的未來技術和發展方向。

八大領域展望

報告從醫、食、住、行、城市、企業、能源和數字可信等八個領域展望2030年，通過利用新一代信息技術，讓健康可計算、讓生命有質量、讓數據換糧食、讓城市更宜居、讓建筑更綠色、讓出行更便捷、讓產業更智能、讓社會更可信。報告列舉了一些示范應用取得的效果，引用了國際知名機構對上述八大領域的預測數據，使十年后的遠景清晰可見。

醫：讓健康可計算，讓生命有質量

2030年，人們以依托高靈敏的生物傳感器、云端存儲的海量健康數據，讓健康可計算。人類將能實現主動預防，從“治已病”到“治未病”；借助物聯網、AI等技術，讓未來的治療方案將不再千篇一律；大型醫療設備更加便攜化，實現居家遠程醫療聯動。

食：用數據換產量，普惠綠色飲食

2030年，人們可以利用農情多元數據圖譜，實現精準農耕；通過對數據的收集，模擬作物生長發育所需的溫度、濕度等要素，打造不受變化莫測氣候影響的“垂直農場“；通過3D打印，獲得符合個人健康需求且口感最佳的人造肉，真正實現從靠天吃飯過渡到靠數據吃飯。

住：新交互體驗，讓空間人性化

2030年，基于萬兆家庭寬帶、全息通信等技術，打造數字化的物品目錄，通過自動配送，實現儲住分離；構建智能管理系統，打造物與物的自動交互，讓人類有可能在零碳建筑中工作和生活；基于下一代物聯網操作系統，實現居家和辦公環境的自適應，打造“懂你”的空間。

行：智能低碳出行，開啟移動第三空間

2030年，出行將是多維的創新系統，基于自動駕駛技術的新能源汽車，能讓我們擁有專屬的移動第三空間；新型的載人飛行器不但能提升緊急救援效率，降低救急醫療物資的輸送成本，甚至還能改變我們的通勤方式；通過定制高效地與他人共享出行方案，來提高交通工具的使用率，促進綠色出行。

城市：數字新基建，讓城市有溫度，更宜居

隨著新型數字基礎設施的普及與應用，城市環境治理方案將進一步優化，資源的利用率和治理的效率將大幅提升，通過實現跨區的一網統管和一網通辦平臺，讓居民將能享有更便利、人性的服務，生活在有溫度，更宜居的城市中。

企業：新生產力重塑新生產模式，增強企業韌性

2030年，數字化轉型推動企業的進一步升級，協作機器人、自主移動機器人等新生產力融入企業；通過對生產、物流等環節的柔性化重塑，實現以人為中心的新生產模式；供應鏈將數字化的影響下，變得可視化、網狀化，企業將擁有更強的韌性以應對變化萬千的市場環境。

能源：綠色能源更智能，呵護藍色星球

2030年，能源將更加綠色、更加智能。人們可以在近海、湖面部署新型能源電廠，利用虛擬電廠、能源云構建“源網荷儲”全鏈路數字化的能源互聯網，零碳數據中心和零碳站點將有望成為現實。

數字可信：數字技術與規則塑造可信未來

2030年，數字可信將成為社會基礎設施的基本要求。區塊鏈、AI打假、隱私增強計算等技術與GDPR、隱私安全保護法等數字規則，雙管齊下，共建數字可信的智能世界。

四大技術的未來

報告同時剖析了通信網絡、計算、數字能源及智能汽車解決方案的未來。報告認為，未來十年，人與機器將實現感知、情感的雙向交互。無所不及的人工智能將成為科學家的顯微鏡與望遠鏡，千行萬業從數字化走向智能化。

通信網絡2030：

未來十年，網絡聯接的對象及邊界將不斷拓展。到2030年，隨著XR、裸眼3D、電子皮膚、電子鼻等技術的成熟，“數字視覺、數字觸覺、數字嗅覺”將通過下一代網絡，帶來身臨其境，天涯若比鄰的顛覆式體驗。與此同時，伴隨聯接百億人到千億物的網絡需求變化，網絡設計理念也將從“面向人的認知”向“面向機器認知”轉變，催生出面向千億物、海量數據和多級算力基礎設施，提供聯接服務的算力網絡。除此之外，住行合一網絡、衛星寬帶互聯網、工業互聯網、認知網絡這四種未來網絡場景也將逐漸成為現實。

作為智能世界的一部分，通信網絡2030將具備立體超寬、確定性體驗、智能原生、通信感知融合、安全可信和綠色低碳6大技術特征。華為預測，到2030年，全球聯接總量將突破2000億，與此同時，企業網絡接入、家庭寬帶接入、個人無線接入突破萬兆，迎來一個萬兆聯接的時代。

計算2030：

未來十年，數字世界和物理世界將無縫融合，人與機器實現感知、情感的雙向交互；人工智能將無所不及，幫助人類獲得超越自我的能力，成為科學家的顯微鏡與望遠鏡，讓我們的認知跨越微小的夸克到廣袤的宇宙，千行萬業從數字化走向智能化；計算能效將持續提升，走向零碳計算，幫助人類利用數字手段加速實現碳中和目標。

未來計算將面臨物理極限的挑戰，既要從軟件、架構和系統層面去創新，更要產業界共同探索新的計算基礎，突破半導體物理層極限，構建智能、綠色、安全的未來計算。華為預測，到2030年，人類將進入YB數據時代，通用算力將增長10倍、人工智能算力將增長500倍。

數字能源2030：

未來十年，人類將進入數字能源時代，全面推進低碳化、電氣化、智能化轉型。光伏、風電等新型可再生能源將逐步撼動傳統化石能源地位，電力電子技術和數字化技術正深度融合，實現整個能源系統的“比特管理瓦特”，并在“能源云”上實現各種智能化應用。華為預測，到2030年，在能源生產側，風光新能源成為主力電源之一，可再生能源占全球發電總量比例50%；在能源消費側，終端電氣化率將超過30%，電動汽車占新車銷量的比例將超過50%，超過80%的數字基礎設施將采用綠能供電。

智能汽車解決方案2030：

十年，電動化+智能化的大潮不可阻擋，ICT技術與汽車產業趨于融合。汽車產業將迎來智能駕駛、智慧空間、智慧服務和智能生產的大發展，華為希望以自身的ICT技術賦能產業智能化，幫助車企造好車。

智能駕駛的終極目標是依托自動駕駛等技術，極大的降低交通事故發生率，給用戶提供高效、無縫的出行體驗。自動駕駛將率先在高速、園區等封閉道路場景中實現，并逐步覆蓋開放道路中如城區在內的全場景。未來，汽車作為全新智慧空間，在ICT技術加持下，人工智能、生物識別、車載光、AR/VR等技術使得座艙呈現出虛實結合的新特征。智能汽車將真正從“靈活的移動空間”成為“虛實融合的智能生活空間”。華為預測，到2030年，中國自動駕駛新車滲透率將高于20%；電動汽車占新車銷量比例將超過50%；車載算力將整體將超過5000TOPS；車載單鏈路傳輸能力將超過100Gbps。

//www.huawei.com/cn/giv

日前，“2021中國產業互聯網與鄉村振興發展論壇暨中國中小企業協會產業互聯網專業委員會成立大會”在北京國家會議中心成功召開。會上，清華長三角研究院產業互聯網研究中心發布了《2021產業互聯網白皮書》。白皮書聚焦于方法論與實踐指導特別是運營落地的經驗總結上，為處在產業互聯網轉型過程中的政府領導、產業龍頭企業家、行業協會組織者、投資人和廣大中小企業提供有價值的參考。 產業互聯網是數字時代各垂直產業的新型基礎設施，由產業中的骨干企業牽頭建設，以共享經濟方式提供給產業生態中廣大從業者使用。產業互聯網通過從整個產業鏈角度的資源整合和價值鏈優化，降低整體產業運營成本，提高運營質量與效率，并通過新的產業生態為客戶創造更好體驗和社會價值。 2020年以來，為支持受疫情影響的中小微企業發展，國家先后出臺了支持貿易企業平臺化、產業互聯網、供應鏈創新和供應鏈金融的相關支持政策，助推了產業互聯網的發展。與產業互聯網3.0時代不同，目前產業鏈上更多環節正在實現數字化，為全產業鏈推動產業互聯網服務創造了條件，再加上區塊鏈、AI、大數據等新技術應用，讓服務更加智能為產業互聯網生態發展創造了條件。 白皮書認為，目前互聯網發展的主戰場已從消費互聯網轉向產業互聯網，這既是國家政策的指引，又是各傳統產業發展受困必須轉型的現實迫切需求。近年來各垂直產業的產業互聯網平臺陸續涌現，尤其在農糧、生鮮、鋼鐵、能源、化工、工業品、汽車汽配等領域。 白皮書指出，通過大量產業互聯網的案例研究，所有產業互聯網成功實踐的背后都有一些共性的經驗總結： 產業升級不會帶來競爭加劇，而是融合發展與協同共贏。 產業升級的難點不在于技術創新，而在于機制創新。 產業大數據應用將成為產業互聯網平臺的核心能力。 產業互聯網轉型是系統工程，專業綜合服務或將成為標配。 產業互聯網不會形成寡頭壟斷，但領先者具有先發優勢。 產業互聯網的特性，決定混合所有制平臺公司成為其首選的生 產關系。 產業互聯網發展不能急功近利，要有戰略定力。 產業互聯網的共享價值觀與行業治理規則的建立是產業互聯網 始終如一的目標。

日前，紫光股份旗下新華三集團（以下簡稱：新華三）聚焦前沿技術發布了《新華三2021十大技術趨勢觀點白皮書》（以下簡稱：白皮書），新華三通過白皮書展現了其引領業界的前瞻洞察，并結合自身深厚的技術積累和豐富的一線實踐經驗，為中國數字經濟的高質量發展提供強大賦能。

白皮書提到，今年正值“十四五”開局之際，數字經濟成為拉動社會經濟增長的重要引擎，數字中國建設的長遠目標為人們的生產和生活構筑了美好的數字生活新圖景。面向未來數字化發展大趨勢，各行業有必要攜手激活數據要素潛能，加快建設數字經濟、數字社會，以數字化轉型整體驅動社會生產方式、生活方式和治理方式變革。這其中，打造完善的新型數字基礎設施成為推動數字經濟發展的關鍵，以云計算、5G、AI等為代表的數字技術加速融入各行業，成為驅動產業轉型升級的重要力量。

白皮書指出，“新基建”新技術的落地開花，可連接終端量迎來全新突破，數據量、網絡流量呈爆炸式增長。2021年，全行業將逐步邁向高質量精品網絡，深化行業虛擬專網在重點行業的部署，深入推進云網融合，加強關鍵信息基礎設施安全保障等，全方位推動新型基礎設施建設。未來，新技術還將助推各行業全面打造數字經濟新優勢，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態、新模式，壯大經濟發展新引擎。

此外，基于深厚業務實踐，新華三與來自產學研用各界的頂尖專家學者碰撞觀點，結合第三方權威數據，提出十大熱點技術趨勢判斷：

1、智能網絡成就一體化數字基礎設施，未來通過融合先進的大數據、AI等技術，逐步構建“萬億級、人事物、全時空、安全、智能”的未來網絡；

2、5G專網助推新行業應用落地，未來5年全球5G專網復合增長率將達到40%，并在能源、工業制造等領域實現突破；

3、硅光融合促進通信高速發展，未來5年硅光光模塊將在光模塊中占據35%以上份額，超大容量硅光交換機將有望商用；

4、芯片方案多樣化應對多重挑戰，高性能、低功耗、小尺寸、功能豐富的芯片加速落地，為用戶帶來更好的應用體驗；

5、分布式全閃存突破存儲瓶頸，將應用到更多場景中，未來5年采用該架構的存儲系統比例將達到35%；

6、新應用加速組件推動計算架構演進，未來數據處理單元將融合網絡、存儲、AI、圖形加速能力，實現微觀層面的計算存儲一體化；

7、云原生促進云計算架構統一，構建云原生的基礎設施和應用成為必然趨勢，未來5年超過80%的新應用為云原生應用；

8、人工智能面臨的諸多問題將逐步得到解決，智能應用將會迎來規模化普及。未來5年，超過50%的大型企業在其關鍵業務中采用AI；

9、數字孿生激發虛實融合的無限潛能，未來5年數字孿生市場將達到300億美元，并在智慧城市、智能制造等領域得到廣泛應用；

10、新運維模式布局更廣泛，未來5年，近69%的企業運維向以智能化為核心具備六大關鍵能力的新運維模式轉型。

近日，華為、中國移動、清華大學等11家企業、高校與機構發布《多樣性算力技術愿景白皮書》（以下簡稱：白皮書），呼吁產業合作，為世界提供多樣性算力基礎設施，消除行業分享數字化紅利的技術鴻溝。

《白皮書》從需求角度出發，對國內多樣性算力發展的現狀和問題進行了全面闡述，針對多樣性算力產業鏈發展提供了可落地的策略和具體方案。《白皮書》指出，一個成熟的計算產業，需要豐富多元的軟硬件供應體系，需要便于應用適配和遷移的工具促進應用發展，需要客觀中立衡量性能的‘標尺’牽引技術提升，形成生態型產業布局。

《白皮書》提到，隨著5G、人工智能、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術在各行各業廣泛應用并取得加速突破，人類社會已經迎來了數字經濟時代。萬物互聯產生各種各樣的數據，數據成為勞動、資本、土地和技術之外的第5個生產要素，圍繞數據分析處理的算力成為新的生產力。行業應用的多樣性帶來數據和算力的多樣性，沒有一種計算架構可以高效滿足所有業務訴求。計算密集型應用需要計算平臺執行邏輯復雜的調度任務，而數據密集型應用則需要高效率地完成海量數據并發處理，這使得單一計算平臺難以適應業務要求，計算多樣性成為必然。

傳統CPU架構強調高性能單核處理能力，雖能兼容大量指令，但在AI或高計算力需求下，計算任務執行效率較低，功耗較高不符合綠色節能的發展趨勢。以ARM為代表的RISC流派CPU稱雄智能終端側市場。隨著消費側技術迭代的快周期，ARM在工藝制程取得領先，并在多核并發、高吞吐等方面優勢明顯，迅速拓展到數據中心、PC、HPC等應用場景。與此同時，MIPS架構推出了多款面向桌面應用的產品，基于Alpha架構的中國超級計算拿下多個世界第一，RISC-V的單板計算機在2021年年初面世。不同計算架構齊頭并進，行業呈現出百花齊放的狀態。

《算力網絡前沿報告》由中國通信學會信息通信網絡技術委員會組織專家團隊完成撰寫。在2020中國信息通信大會上，中國通信學會成功發布本報告，在業界得到廣泛關注，反響熱烈。

在5G+AI時代，信息網絡正在從以信息傳遞為核心的網絡基礎設施，向融合計算、存儲、傳送資源的智能化云網基礎設施發生轉變。結合未來計算形態云-邊-端泛在分布的趨勢，我國率先提出了“算力網絡”的概念。該報告首先結合5G、邊緣計算和人工智能產業的發展介紹了算力網絡的提出背景，并闡述了國家新基建政策對算力網絡發展的推動作用。然后，分別從應用部署匹配計算、網絡轉發感知計算和芯片能力增強計算三個角度論述了算力網絡在云、網、芯方面的新特性。最后，對算力資源感知、控制協議選擇等算力網絡發展所面臨的技術挑戰進行了說明，并給出了若干關于技術和產業發展的政策建議，希望本報告對于推進我國計算產業和網絡產業的協同發展與融合創新起到積極作用。