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轉型意味著小型無人機將被美軍視為彈藥，低級軍官將獲得更多采購部署權限。

五角大樓宣布全面革新政策，旨在加速全美武裝部隊部署小型無人機（含武裝型號）。最顯著的是，特定類別小型無人系統（UAS）現被列為"消耗品"，更接近手榴彈等彈藥而非航空器，這引發廣泛連鎖反應。低級指揮官現可直接采購小型無人機系統，并授權下屬操作。推出的新政策代表較大轉變。

美國防部長皮特·赫格賽斯近日通過炫目視頻公布新政策（詳見下方），視頻中小型無人機系統為他呈遞了政策備忘錄，題為《釋放美軍無人機統治力》。赫格賽斯強調，烏克蘭持續沖突正是變革的核心驅動力——該戰場小型無人機（尤其第一人稱視角自殺式無人機及小型彈藥投放型號）已成交戰雙方標配。無人機（包括小型武裝化商用機型）的擴張應用及其威脅，遠早于烏克蘭戰爭。

圖：在五角大樓的一次演示中，一組小型無人機伴隨著政策宣布。美國防部

圖：一架第一組無人機在五角大樓前向國防部長皮特·海格塞斯遞送了一份五角大樓新的無人機政策備忘錄。

"無人機是本世代最大戰場創新，造成今年烏軍多數傷亡。對手每年量產數百萬廉價無人機，"赫格賽斯在備忘錄中寫道，"過去三年全球軍用無人機產量飆升之際，上屆政府卻部署官僚障礙，導致美軍部隊未配備現代戰場所需的致命小型無人機。"

備忘錄闡明新政策三大核心方向：
 “第一，通過批準數百款國產無人機供軍方采購，強化美國新興無人機產業。利用支撐該產業的民間資本流，明確優先'買美國貨'。” 此條款同時指出，美軍擬運用特朗普總統6月簽署的《釋放美國無人機統治力》行政令（旨在推動美國軍民兩用無人機發展）。

"第二，驅動技術跨越式發展，以美國頂尖工程師與人工智能專家打造的多種低成本無人機武裝作戰部隊。無人機統治力既是技術競賽，更是流程競賽。現代戰場創新需要融合制造商與前線部隊的新型采購策略。"

"第三，按實戰標準訓練。為模擬現代戰場，高層軍官必須克服官僚體系在預算、武裝化及訓練等方面的本能規避。明年將見證該能力融入所有相關作戰訓練，包括對抗性無人機戰爭。"

圖：2025年7月9日，位于德克薩斯州胡德堡的第一騎兵師概念和能力實驗室，新打印的小型無人機系統框架放在工作臺上。美國陸軍

最重大的具體政策變革在于：根據備忘錄詳細附件，1類和2類無人機系統現將"按消耗品核算，而非耐用品"。附件明確："小型無人機更接近彈藥而非高端飛機，應具廉價性、可快速替換并歸類為消耗品。"
 五角大樓定義1類無人機為：重量≤20磅（約9公斤）、飛行高度≤1200英尺（約366米）、最大速度≤100節（約185公里/時）。2類無人機指：總重21-55磅（9.5-25公斤）、飛行高度≤3500英尺（約1067米）、最大速度≤250節（約463公里/時）。

附件另一條款指示參謀長聯席會議主席（現任美空軍丹"剃刀"凱恩上將）協同國防研究與工程次長、采辦與保障次長，評估是否將3類無人機納入同類范疇。3類無人機系統定義為：重量55-1320磅（25-600公斤）、飛行高度3500-18000英尺（1067-5486米）、最大速度100-250節（185-463公里/時）。

關于1/2類無人機"消耗品化"的衍生影響，備忘錄舉例說明："小型無人機系統無需符合STANAG 4856標準。"該北約標準規定無人機控制架構通用性以實現互操作性。五角大樓明確新立場：此類增加成本與設計復雜度的標準應保留給大型無人機。
附件同時強調："軍種部長須制定無人機系統適航性及材料發放要求，1類和2類無人機系統原則上豁免。"

小型無人機消耗品化管理的戰術革新

將小型無人機納入彈藥式管理體系，為微型作戰單元配發開辟新路徑。此舉將根本性改變無人機維護保障模式及配套物流鏈條。

根據新政，1/2類無人機操作權限大幅下放至O-6級指揮官（陸戰隊/陸軍上校、海軍上校）。依據備忘錄附件，這些指揮官現可直接：
? 授予小型無人機"操作授權"(ATO)（即認定操作員資質）
 ? "采購、測試、訓練符合法定限制的小型無人機系統——涵蓋實驗室原型、商業成品至美軍人員用合規關鍵部件制造的模具"

附件同時規定："此類無人機系統須運行于封閉網絡，隔絕國防部主干網。O-6級指揮官經基地指揮官協調后，有權在受控環境測試非致命自主小型無人機。"

備忘錄附件要求加速簡化研發-測試-采辦流程，特別強調通過前線部隊3D打印能力實現無人機快速采購與迭代升級。為支持此變革，"軍用無人機認證清單"（藍名單）將改革機制，允許下級指揮層提議增補條目。附件注明："采用藍名單關鍵部件自制的無人機系統無需額外認證。"

在"實戰化訓練"環節，附件規劃新建無人機靶場并加強無人系統常態演訓融合："基地指揮官將協同聯邦航空管理局(FAA)解除不當空域限制，加速擴展頻譜許可，設立含實彈射擊、合成兵種及集群測試的多元訓練區。所有管控空域的部門須降低空域擁堵，促進無人機部署——包括共享空域、靶場及訓練設施（保持安全間隔），最大化各軍種全譜系無人機訓練機會。"

圖：2019年5月8日，在加利福尼亞州歐文堡的國家訓練中心，由威脅系統管理辦公室提供的40架無人機群在一次演習中起飛，以支持第11裝甲騎兵團。美國陸軍

附件補充："90天內，各軍種部長協商研究與工程次長(USD(R&E))后，將聯合指定至少三處國家級靶場（含至少一處海上區），提供多樣化地形供深度無人機訓練，軍種間成本轉移趨零。至2027年，國防部所有重大演訓必須整合無人機系統。"

各軍種還須組建專職部隊加速小型無人機列裝。附件明確："小型無人機是核心戰力賦能器，須與主戰武器系統同優先級。2025年9月1日前，陸海空及陸戰隊須組建經篩選的現役實驗部隊，目標2026年前實現聯合部隊小型無人機快速擴編，優先裝備印太司令部單位。"

此外："各軍種將設立直屬無人機項目辦公室（聚焦小型無人機），60日內完成全面審查'識別可被無人機替代的成本效益/殺傷力更高項目'。"

附件強調："核心意圖是讓每個作戰單元快速普及1/2類小型無人機以克敵制勝。優先列裝國產無人機——2026年底前每個班排配備低成本消耗型無人機，重點保障印太戰斗單位，契合防長戰略指南。"

美軍新無人機政策實施效果尚待觀察。五角大樓及各軍種近年推行多項類似目標計劃，2023年啟動的"復制者計劃"（目標今年底列裝數千低成本無人平臺）即為典型。

圖：Switchblade 600巡飛彈藥是在Replicator計劃幫助下獲得的首批系統之一。

美軍無人機改革的深層挑戰與戰略轉向

美軍認為其在無人系統（尤小型部隊配裝）領域仍顯滯后，認為烏克蘭戰爭凸顯其無人機運用規模與全球趨勢的顯著落差。

據報道，烏克蘭企業（含微型作坊）今年將量產250-300萬架各型無人機（含小型武裝型號），月產能約20萬架。這折射出美軍落實新政策需應對的供應鏈困局——未來大規模沖突（如聚焦印太的大國作戰）將催生更巨量無人機需求，特別是"消耗型"設計。

需指出：五角大樓新政策雖明確聚焦太平洋戰場，但小型短程無人機在廣闊海域的適用性存疑。不過其在區域場景仍有價值，且新增能力未必僅適配印太——如烏克蘭所示，小型無人機在歐洲戰場同樣關鍵。

但近年美軍對無人能力的制度性態度已現重大轉變。"復制者計劃"即為一例：美陸軍近期招標要求一年內量產萬架小型廉價無人機（含武裝型號）。美海軍陸戰隊在此領域尤為活躍，其理念與國防部新政高度契合。

美陸戰隊訓練教育司令部(TECOM)司令本杰明·沃森中將在2025年"海空天"展覽論壇上闡釋："'每個陸戰隊員都是步槍手'的傳統信條，意味著士兵能在500米內精準消滅目標。但借助科技，同等士兵現可具備15-20公里超視距殺傷力。"

設施司令部司令賈森·伍德沃斯少將補充："昔日軍士攜一兩枚手榴彈作戰，投擲精度距離有限；如今士兵將配備'制導手榴彈'——滯空巡航后由后方人員引導，實現'室內全員精準殺傷'。"

今日政策表明五角大樓將"釋放"小型無人機的跨軍種戰力潛能。

參考來源：TWZ

以色列“雄獅崛起”行動中的無人機打擊

2025年6月13日凌晨，代號“雄獅崛起”的以色列行動通過兩個相互協同的階段展開。第一階段，據報以軍突擊隊員數月前預先部署在伊朗境內的“小型攻擊無人機群”實施突襲，打擊防空雷達與通信節點，同時誘使伊軍將注意力轉向德黑蘭西部要沖。數分鐘后，逾200架以色列戰機——多數為搭載“防區外彈藥”的F-35I“阿迪爾”戰機——對伊朗境內100余個核設施與軍事目標實施精確打擊，其中包括高級軍事指揮官。

此次行動導致伊軍作戰體系“癱瘓”：“低可觀測無人機群”使伊朗預警網絡陷入飽和，高級指揮官遭擊殺或被迫躲入“加固掩體”，指揮通道在“遠程穿透火力”抵達時徹底斷裂。以色列這種“震懾戰術”有效壓制了伊朗的初期反應：相較于2024年4月“真實諾言”行動中發射的200余架無人機及“彈道/巡航導彈混合打擊”，此次伊軍僅發射100架無人機進行回擊。

行動中智能輔助打擊

以色列對伊朗的襲擊標志著中東戰爭演變的轉折時刻。這是首次有地區強國不僅協調動用空中力量、網絡戰及秘密行動實施全頻譜先發制人打擊，更大規模部署人工智能輔助目標定位與自主作戰系統，執行高精度多域攻擊。代號“雄獅崛起”的行動展現出戰略級外科手術式深度整合，揭開了現代戰爭未來的新篇章。

此次行動區別于以軍既往戰役的特征，不僅在于打擊目標廣度——涵蓋納坦茲濃縮設施、導彈陣地及伊朗高官——更在于其技術硬實力。以色列官員證實，逾200架戰機向100個目標投擲330余枚彈藥，實現實時協同并將附帶損害降至最低。若無人工智能輔助作戰管理系統、實時情報監視偵察（ISR）融合能力及自主作戰資產部署，此等協同水平幾乎不可能達成。

此次襲擊最驚人的環節，是以情報機構摩薩德在伊朗境內（據稱臨近德黑蘭）秘密建立的無人機基地。該基地在行動初期發揮關鍵作用：無人機連夜升空癱瘓地對地導彈發射裝置、雷達系統及防空網絡。此類內部發動的打擊雖火力不強，但戰略意圖明確——瓦解伊朗防御體系、制造雷達覆蓋臨時盲區，并在以軍空襲關鍵開局階段擾亂地面協同。該基地通過摩薩德情報網絡逐步走私無人機、監視設備與指揮模塊建成，據信在當地潛伏人員或同情者協助下運作。此類基地能在襲擊發動前持續運作且未被發現，不僅暴露安全漏洞，更揭示伊朗國家機構遭受結構性滲透的嚴峻現實。

以軍使用干擾系統及前期測試的空中走廊，進一步印證其電子與情報優勢。此舉得以實現源于部分區域空中管制系統的默許配合或被規避——隱身戰機尚可理解，但加油機竟未被發現，暗示存在預先批準的空中通道或因內部破壞導致的雷達探測能見度降低。

此次整合打擊直指伊朗三大戰略支柱：核設施、彈道導彈體系及高層領導層。網絡攻擊、動能打擊與自主作戰的聚合效應，折射出21世紀戰爭新范式——在人工作戰與無人系統通過機器學習及預測分析統合為單一作戰節奏的背景下，人工智能輔助作戰的擴散已非假想，它正在中東戰場實時上演。

無人機時代的“相對優勢論”

美軍威廉·麥克雷文上將提出的“相對優勢”理論指出：當規模較小的進攻方通過“訓練”、“速度”與“奇襲”的組合，取得對規模更大、防御更強的敵方的“決定性優勢”時，即達成相對優勢。以色列此次打擊如同烏克蘭早前的“蛛網行動”，驗證了“前向部署的自主作戰系統”與“遠程火力協同”，如何將達成相對優勢的“時間窗口”大幅壓縮。

兩次行動中，“無人機群”均成功突破“防空漏洞”、制造混亂，為后續打擊創造條件。現代戰爭融合“規模效應”與“精確打擊”：“自主導航”、“低成本可消耗設計”及“跨域情報網絡”，使戰役策劃者得以在廣闊空域編排數百個“瞄準點”。這種融合延伸了“戰場縱深”，重構了“戰略-戰役-戰術的傳導關系”，催生以“相對優勢”為核心的新型戰役模式——此模式通過一系列“果敢突襲”達成“戰役級效果”，本案中即以“震撼性打擊”迫使伊朗全國范圍內的“領導層”、“核設施”、“防空系統”及“彈道導彈陣地”陷入深度危機。

“非紳士戰爭”的歷史與當下

雖然“無人機”、“隱身戰機”與“全球情報網絡”屬于新興技術，但“傳統/非常規作戰融合”并非新概念。二戰期間英國SOE與美軍OSS開創的“破壞”、“特種偵察”與“突襲”行動（當時被稱作“非紳士戰爭”），就曾與“常規戰役”深度協同。這些機構的使命是通過癱瘓“縱深目標”，為常規部隊“空中/陸地/海上決定性進攻”創造條件。以色列“雄獅崛起”行動復活了該模式，以“前置無人機”與“第五代打擊編隊”替代了“杰德堡特戰隊”與“皇家空軍轟炸機”。

從歷史維度看，“雄獅崛起”行動揭示了21世紀聯合戰役的三項要義：

首先，“特種作戰部隊（SOF）”、“自主無人機”與“AI賦能的情報監視偵察”深度整合已成為進入戰區的“基準能力”——因這些“非紳士機器人”突破防空、瓦解“指揮回路”的效能遠超“單一打擊編隊”； 其次，“縱深防御體系”必須考慮“內部威脅”，“前置部署”表明：當“巡飛彈藥”可藏身普通“商用卡車”時，地理距離的“心理威懾作用”大幅削弱，物理縱深防御變得“千瘡百孔”； 最后，“隱蔽部署”與“遠程打擊”的融合消解了“戰略預警”，將防御方及其盟友的“決策周期”從數小時乃至數天壓縮至數分鐘，最終癱瘓對手“反應能力”。

備戰未來戰爭

此次襲擊表明，“傳統遠程打擊”與“非常規作戰”的結合在現代戰爭中有獨特價值，令人聯想到現代特種作戰萌芽時期英國特別行動執行署（SOE）和美國戰略情報局（OSS）的“非紳士戰爭”模式。當交戰雙方均可通過“商用衛星圖像”洞察戰場時，優勢將屬于更能制造“沖擊效應”與“戰場失衡”的一方。達成此效果絕非依賴“防區外精確打擊”：必須將空中力量與特種作戰深度整合，在“戰役全縱深”同步制造毀傷效應。因此，“雄獅崛起”行動實為未來聯合戰役的范本，揭示了軍隊為適應戰爭形態演變所需的關鍵投入：加速“特種部隊”與“低成本無人機”的整合（類似美“復制者計劃”基礎工程）并融合“遠程精確打擊戰役”；同時需重構“縱深防御體系”以保護關鍵資產。

盡管行動仍在持續，“雄獅崛起”已然預示國防部門適應戰爭形態變革的方向：

• 革新進攻戰役藍圖 為增強“新興戰場”的“不對稱優勢”，決策者應通過規范“隱蔽布設自主傳感器/彈藥引導常規遠程火力”戰術，擴展“特種部隊-自主系統”實戰實驗。美軍可能依托“馬賽克戰爭”與“復制者計劃”積累經驗，構建“全新戰役設計”乃至“原型方案”。

• 重構新時代縱深防御理念 對手現已具備對“轟炸機基地”（“蛛網行動”）和“軍事指揮控制設施”（“雄獅崛起”行動）等核心目標實施“戰略打擊”的能力。應構建覆蓋“關鍵基礎設施”（不僅軍事基地）的“分層防御安全傘”，綜合運用“反無人機系統雷達”、“巡邏無人機”及識別“深度潛伏者”的“行為特征分析技術”。這種“21世紀版縱深防御”方案需配套盟友的“軍售體系”。若國家部署此類防御，將在未來抵御“殺手機器人”與“導彈齊射攻擊”時獲得顯著“生存優勢”。

• 重估戰略威懾信號體系 從對手境內發起的打擊使傳統“紅線威懾”可信度驟降。“安全庇護所”概念的消亡，意味著對手能以“極小成本”通過突襲縱深區域實現“戰略升級”。更重要的是，用“低成本無人機”打擊“高價值核目標”改變了“強制行動的成本收益比”，使國家敢于冒險而不必承擔“高額沉沒成本”。

參考來源：互聯網資料整理

在一次訓練演習中，一名美海軍陸戰隊軍官通過生成式AI工具獲取實時地形分析。該系統處理衛星影像的速度遠超人類團隊，可識別隱蔽路線與潛在威脅。這標志著一個轉折點——關鍵任務中機器推導的洞察力正與人類專業判斷形成互補。

國防行動日益依賴先進系統處理海量信息。美五角大樓已對“聯合全域指揮控制（JADC2）”等項目投入重資，該項目通過整合AI與機器學習實現戰場數據統一。這些工具可分析無人機、傳感器及歷史記錄中的模式，在數秒內生成可操作情報。近期技術突破已超越基礎自動化。例如，大型語言模型現可模擬復雜作戰場景，幫助戰略家在部署前測試戰果。蘭德公司研究證實，此類創新使模擬環境中的決策失誤率降低40%。然而人類控制仍是核心——指揮官保留最終決策權，將算法精度與倫理判斷深度融合。

關鍵要點

• 現代國防戰略日益整合“AI驅動系統”以實現更快數據處理。
• 美五角大樓的“聯合全域指揮控制（JADC2）”是智能決策工具大規模應用的重要案例。
• 生成式AI模型已在美國海軍陸戰隊試驗中輔助監視與場景規劃。
• 人類監督確保自動化系統的“倫理問責”。實際應用顯示作戰精度與速度獲得可量化的提升。

1. 事實案例與作戰應用

某戰術AI近期通過熱成像模式識別出烏克蘭戰場上人工難以察覺的偽裝炮兵陣地——準確率達94%，而人工分析僅68%。這一突破印證“數據密集型系統”如何重塑現代沖突策略。

1.1 顛覆性數據與真實案例

生成式工具在實時行動中每小時處理15,000幅衛星圖像——三倍于2022年系統容量。美軍測試的類ChatGPT接口通過分析社交媒體信息繪制阿富汗叛亂網絡，將分析周期從數周壓縮至數小時。“這些系統不替代分析師，”國防創新單元負責人邁克爾·布朗解釋，“但能凸顯人類易忽略的模式。”

1.2 從傳統戰術到人工智能戰術的轉變

傳統監視依賴靜態無人機畫面，如今神經網絡通過交叉分析氣象數據、補給路線與歷史場景預測敵軍動向。2023年聯合演習中，AI調遣部隊使模擬傷亡減少31%。

訓練項目現整合“合成戰場”，算法生成不可預測威脅。但過度依賴自動化決策存在風險——如“對抗性數據投毒”。五角大樓報告警示：“沒有任何系統能在動態壓力下完美運行。”

2. 國防技術與系統規格

2023年，“梅文計劃”（Project Maven）神經網絡處理無人機畫面時，12秒內識別隱蔽導彈發射架——此前分析師需45分鐘。這一飛躍源于“多光譜傳感器”與“強化學習架構”的融合，系統算力達147萬億次浮點運算，依托分布式邊緣計算節點運行。

2.1 核心組件和操作閾值

現代國防系統整合三大關鍵要素：“合成孔徑雷達”（94 GHz頻段）、“石墨烯基處理器”及“聯邦學習框架”。“梅文計劃”最新版本每日處理1.2拍字節數據，誤報率較2020年模型降低89%。蘭德公司分析師克里斯·莫頓指出：“這些工具實現‘決策周期壓縮’——將數周分析轉化為數小時可執行計劃。”

2.2 性能基準和驗證協議

實地測試顯示顯著進步：計算機視覺模型現可在3.7公里距離以97%精度識別裝甲車輛（傳統系統為82%）。但自動化系統的倫理框架要求對所有“高置信度警報”進行人工核驗。安全工程師海蒂·克拉夫強調：“我們強制要求‘概率不確定性評分’——若系統無法量化自身誤差范圍，武器不得啟動。”

近期試驗關鍵指標：

• 延遲降低：響應時間220毫秒（2019年為1.4秒）
• 能效比：每萬億次操作38瓦特（GPU系統為210瓦）
• 數據吞吐量：混合云架構下每秒處理14,000條結構化查詢

3. 視覺洞察

太平洋演習的視覺資料揭示現代國防系統如何將原始信息轉化為戰術優勢。2024年對比分析顯示，AI增強工具識別高價值目標時，“地理空間數據處理速度”較傳統方法提升22%。

3.1 數據驅動圖和可視化比較

洛克希德·馬丁公司最新展示的技術示意圖闡明了“威脅評估”等任務在多層網絡中的處理流程。一張詳圖展示了無人機“傳感器-指令”路徑——數據從紅外攝像頭傳輸至邊緣處理器的耗時不足50毫秒。

3.2 實景部署行動照片

菲律賓海演習的解密圖像顯示，四旋翼無人機在40節風速下執行精準物資投送。這些影像凸顯控制界面如何管理“載荷分配”“風切變補償”等復雜變量。另一組照片記錄30架無人機群在19分鐘內測繪12平方英里區域——覆蓋范圍三倍于2022年系統。操作員通過增強現實疊加界面實時監控單機能力，確保無縫協同。

4. 戰場影響：應用背景與部署優勢

喬治城大學2024年研究表明，AI驅動系統在對抗環境中使目標誤判率降低52%。這些工具通過分析傳感器數據、氣象模式與歷史交戰記錄推薦最優行動方案，從戰術與戰略層面重塑國防行動。

4.1 AI如何變革作戰決策

現代系統將數小時分析壓縮為可執行洞察。2023年聯合演習中，美軍運用預測算法為補給車隊規劃伏擊區繞行路線——響應時間縮短78%。喬治城大學研究揭示三大關鍵改進：

• 威脅優先級判定速度較人工方法提升94%
• 高價值目標打擊精度提高41%
• 基于動態任務目標的實時資源分配

4.2 美軍部署案例

美國中央司令部近期在敘利亞部署神經網絡處理無人機畫面，達到其所謂“戰斗人員”與“平民”區分準確率97%。北約盟國現測試類似框架，愛沙尼亞KAPO機構運用AI繪制邊境滲透路線。全球防務預算印證此趨勢：澳大利亞“幽靈蝙蝠”項目利用自主系統識別18公里外海上目標（探測距離三倍于2020年系統）；韓國AI火炮平臺在實彈演習中將反炮兵響應時間從5分鐘壓縮至22秒。

5. 軍事人工智能實戰應用?

某海軍打擊群近期使用“自主武器系統”攔截敵對無人機，其目標優先級判定速度18倍于人工操作。指揮官在2.3秒內完成交戰批準，彰顯現代工具如何融合高速處理與關鍵人類控制。

5.1 人機判斷協同整合

防務承包商現設計需“雙重認證”才啟動致命打擊的模型。例如洛克希德·馬丁“雅典娜系統”標記高風險目標但鎖定武器權限，直至兩名軍官核驗威脅。該方法使2023年野戰測試中友軍誤傷事件減少63%。

網絡安全公司Trail of Bits安全工程總監海蒂·克拉夫強調：“我們設定不確定性閾值——系統必須量化懷疑等級方可行動。”其團隊框架要求人工復核所有置信度低于98%的AI建議。

5.2 自主性與人類監督的平衡

美海軍“遠程反艦導彈（LRASM）”體現了這一平衡。該自主武器通過23種傳感器輸入識別目標，但需等待最終發射授權。2024年5月演習中，操作員因民用船只接近否決了12%的AI攻擊方案。

現行行業標準強制要求：

• 關鍵決策至少保留150毫秒人工復核窗口
• 目標分類“三級驗證協議”
• 控制界面內置實時“偏見檢測算法”

隨著系統能力提升，防務專家強調保留人類否決權的重要性。若采用“完全自主”模式，在算法缺乏情境感知的動態戰場中將引發災難性誤判。

6. 未來趨勢：新興變體與對抗措施

美喬治城大學安全與新興技術中心預測，2026年前“抗量子系統”將主導防務升級。這些框架處理加密數據流的速度較現有架構快190倍，并能阻斷對抗性攻擊。洛克希德·馬丁“臭鼬工廠”近期測試的原型傳感器，識別高超聲速威脅的速度較傳統技術提前22秒。

6.1 即將推出的技術與系統升級

下一代預測模型將融合實時衛星數據與社交媒體情緒分析。諾斯羅普·格魯曼2025年升級計劃包含可“任務中自適應電子戰戰術”的自校準雷達。早期試驗顯示，城市作戰模擬中決策周期縮短70%。

研究管線中的三大關鍵升級：

• 模擬人類神經通路的“神經形態芯片”（能耗降低83%）
• 同步處理14類數據的“多域指揮平臺”
• 抗干擾的“自修復通信網絡”

6.2 下一代解決方案的全球競逐

英國“暴風雨”戰斗機項目體現了通過“認知電子戰系統”超越對手的全球戰略。這些工具能在0.8秒內自動偵測并反制新型雷達頻率。日本2024年防衛白皮書則優先發展“AI驅動潛艇探測技術”，在爭議海域實現94%的準確率。

近期專利揭示了對抗性圖像識別訓練等反制措施。雷神公司原型“數字免疫系統”識別偽造傳感器數據的速度19倍于人工分析師。正如喬治城大學研究者指出：“下一場軍備競賽取決于處理時間——率先破譯模式者掌控戰局。”

7. 軍事應用的監管與倫理挑戰

五角大樓2024年審計顯示，自動化系統提出的無人機打擊建議中17%存在民用基礎設施誤分類問題，暴露出數據驗證的嚴重漏洞。這些發現引發關于“現代防務行動中如何平衡作戰速度與倫理問責”的全球辯論。 ?? 國際政策制定者面臨三大核心挑戰：

• “民用保護可接受誤差范圍”的差異化定義
• 算法決策樹審計的共享協議缺失
• 自主工具操作員培訓標準不足

近期聯合國討論強調需建立跨境安全協定。在標準化監督體系成型前，技術發展速度或將超越人類負責任治理的能力邊界。

結論

近期防務技術的進步標志著戰略行動的根本性變革。AI增強系統現處理戰場數據的速度較傳統工具快22倍，使決策在速度與倫理問責間取得平衡。三大優先事項亟待推進：完善“人機協同作戰”訓練體系、加速偏見檢測研究、建立聯盟級驗證標準。

參考來源：editverse

美國國防部長皮特·赫格塞斯已向五角大樓高層發布正式指令，要求明確授權加速陸軍現代化與采辦改革，重點應對無人系統日益增長的威脅。2025年4月30日簽發的備忘錄提出具體目標：2026年前將無人系統（UMS）整合至作戰編隊，2027年前實現反無人機能力列裝。此戰略指導出臺之際，全球沖突區域無人機活動激增（包括也門與紅海地區的持續威脅）。

美國防長赫格塞斯與波蘭副總理沃迪斯瓦夫·科希尼亞克-卡米什視察駐波美軍預置庫存2號站點（APS-2）。（圖片來源：美國國防部）

赫格塞斯指令反映國防部對無人機系統（UAS）威脅升級的憂慮——國家與非國家行為體正越來越多地使用此類系統攻擊美軍資產、盟友及民用基礎設施。備忘錄指出："無人系統對美軍人員、設施與關鍵資產構成緊迫且持久的危險。要贏得未來戰爭，必須立即轉型。"

中東局勢發展強化了此倡議的緊迫性：伊朗支持的也門胡塞武裝無人機攻擊升級。過去一年，紅海地區美軍艦艇與盟國商船頻遭來自胡塞控制區的游蕩彈藥與自殺式無人機群襲擊。這些低成本非對稱武器破壞海上安全，暴露現役防空系統弱點。國防部認為此類戰術標志著無人機成為全域作戰核心的現代戰爭范式轉變。

為應對威脅演變，赫格塞斯要求陸軍2026年底前為每個師配備無人系統（UMS）與陸/空射效應器（GLE/ALE），2026年前將反無人機能力嵌入機動排，2027年前擴展至機動連。該倡議不僅強調技術戰術部署，更要求增強機動性與成本效益以確保未來戰場適用性。

現代化進程已通過列裝"海上防空綜合系統"（MADIS）與"機動近程防空"（M-SHORAD）平臺展開。MADIS系統搭載于聯合輕型戰術車輛（JLTV），配備雷達、光電傳感器與電子戰套件，可實時探測消除空中威脅（含小型無人機）。該系統已部署中東與印太地區，承擔重要部隊防護任務。

基于"斯特賴克"裝甲車的M-SHORAD系統集成"毒刺"導彈、30毫米機炮與先進觀瞄設備，為地面機動部隊提供高機動近程防空。其近期隨第二裝甲旅戰斗群參與歐洲演訓，展示與北約防空體系整合能力。這些系統構成陸軍戰術反無人機先鋒力量，體現赫格塞斯戰略方向。

美國防部《反制無人系統戰略》提供統一應對框架，強調互操作性、快速采辦周期與可擴展方案。高級防務官員表示："無人機正重塑安全環境——從偵察到自殺攻擊改變戰爭形態。該戰略統合國防部所有部門協同應對挑戰。"

"斯特勞特軍士長"（SGT STOUT）等特戰單位提供技術支撐，測試自主地面系統、無人機防御網絡與AI傳感器融合技術。此類部隊設計實驗模式預計為未來師級無人/反無人能力集成提供范本。

隨著無人機威脅持續擴散，美國防部正推進全面主動防御態勢。

參考來源：armyrecognition

美國海軍陸戰隊采用多種防御手段與技術應對各類空中威脅（涵蓋小型無人機至巡航導彈），但當前的挑戰在于尚未形成應對未來戰場無人機群威脅的完備方案。

"最令我徹夜難眠的威脅是集群無人機"，海軍陸戰隊系統司令部陸基防空負責人安德魯·科尼基上校在華盛頓"現代海軍陸戰隊"防務展上如此強調。

科尼基通過兩個案例闡釋其擔憂：2023年俄亥俄州立大學與馬里蘭大學的橄欖球賽因未授權無人機侵入被迫推遲（顯示單架小型無人機即可擾亂大型活動）；震撼全球的無人機燈光秀（展現數百至數千架協同無人機的集群操控能力）——這引發關鍵問題：海軍陸戰隊分隊乃至單兵如何抵御針對陣地的無人機群攻擊。

L-MADIS系統應對小型無人機威脅

過去三年，美海軍陸戰隊已列裝21套輕型海上防空綜合系統（L-MADIS）中的13套。該系統2023年整合至第三陸戰師第三海岸防空營，可有效應對I/II類小型無人機威脅。

科尼基指出，盡管L-MADIS主要作為陸基防空系統開發，但在近期與陸戰隊遠征部隊的聯合測試中展現出優異的海上環境適應能力。

MADIS系統應對高階威脅

針對更復雜的空中威脅，美海軍陸戰隊依賴L-MADIS的升級版——海上防空綜合系統（MADIS）。現役13套MADIS基礎上，計劃2024年9月前增裝7套，顯著提升應對中型空中威脅的能力。

"無人機系統在偵察、瞄準與打擊領域的快速崛起，使得MADIS等先進防空系統成為保障部隊安全與戰斗力的關鍵"，未來武器系統產品經理克雷格·沃納中校在2024年12月聲明中強調。MADIS不僅具備威脅探測、追蹤與攔截功能，更通過展示反制能力形成戰略威懾。

MRIC系統攔截巡航導彈驗證潛力

面對巡航導彈等高端威脅，海軍陸戰隊計劃列裝經實戰驗證"高效能"的中程攔截能力系統（MRIC）。該系統在攔截巡航導彈領域展現顯著優勢。

集群威脅待優先破解

通過近期測試，海軍陸戰隊明確了防空能力升級重點。科尼基將破解無人機群威脅列為首要任務，次要優先級包括：非動能發射系統、被動探測能力提升、移動感知攔截能力，以及虛實結合的綜訓體系。他特別強調MRIC系統需集成被動探測能力（無需主動雷達輻射即可偵測威脅）。

未來防空能力持續演進

軍方正加速研發應對未來多維空中威脅的解決方案：破解無人機群難題、升級現役系統、融合新興技術。這些舉措對維持制空權與部隊防護至關重要。軍方預計，通過與工業伙伴的深度協同，相關領域將在近期取得突破性進展。

參考來源：raillynews

"俄羅斯龐大的非戰略核武庫有助于抵消西方常規軍力優勢，并在戰區戰爭場景中提供強大的升級管理選項。"——美國情報界2025年度威脅評估報告

俄羅斯人工智能（AI）與自主武器系統的融合，可能預示著戰場戰術核武器使用風險的上升。AI武器系統通過計算機算法自主攻擊目標，無需人工操控。AI引入機器學習要素，可預測未來數據與流程的運用方式。戰場自主系統的出現使低層級單位與單兵能更快、更精準地實施遠程致命打擊。俄軍快速將AI整合至自主武器系統，加之其軍事領導層暗示放松核指揮權限，使得戰術核武器現身戰場成為可能。核指揮鏈的縮短增加了事故風險——自動化壓縮了識別與糾正機器錯誤的時間窗口。在俄羅斯放松核指揮權限的背景下，AI、戰場自主化與戰術核武器的三重融合構成作戰環境的破壞性威脅，也暗示美國陸軍應重啟核環境下決勝作戰的訓練與準備。

俄羅斯反復強調AI與軍事技術融合的重要性。普京總統宣稱"AI發展領導者將成為世界的主宰"，使AI技術優勢成為俄與西方全球博弈的關鍵領域。俄烏戰爭期間，AI技術與俄武器系統的融合加速推進，典型案例包括開發采用機器視覺對抗電子戰的自主單向攻擊無人機。軍事技術與AI的融合產生獨特效應：抗信號干擾的無人武器、快速數據分揀帶來的響應速度提升、人類難以識別的模式偵測能力，這些均形成戰場優勢。隨著技術發展速度與俄羅斯核學說演變，AI融入俄核武器系統及其后果或將快速成為現實。

俄羅斯核指揮權變革：向戰術指揮官下放核權限

俄羅斯核指揮權的調整表明其核權限正向戰術指揮官下放，提升作戰環境中核武器使用風險。俄外交部副部長謝爾蓋·里亞布科夫向外交刊物表示，需對"主權與領土完整受威脅時使用核武器"的條令進行"概念性補充與修訂"。此類表態疊加俄白聯合戰術核武器演習，顯著提高俄戰術核武器實戰化可能性。

俄羅斯正著力將AI整合至戰略火箭軍作戰體系。戰略火箭軍司令謝爾蓋·卡拉卡耶夫稱："2030年前部署的移動/固定戰略導彈綜合體的自動化安保系統將包含機器人系統并應用AI技術。"此舉引發事故風險與網絡攻擊漏洞等多重隱患。

AI系統介入核發射決策流程將導致決策周期縮短，增加誤判與快速升級風險。自主系統無法免疫錯誤——核武系統指揮控制中的人類判斷不可或缺，1983年"彼得羅夫事件"印證此點：蘇聯衛星誤報美國核導彈來襲，若非彼得羅夫中校憑直覺判定系統故障，或將引發災難性核反擊。人類判斷曾避免技術失誤的災難性后果，但在自動化決策流程中該機制可能被取代。

核打擊決策流程可通過OODA循環模型（觀察-定向-決策-行動）解析。在定向階段，AI篩選海量信息確定優先級。例如，AI系統可綜合多傳感器數據判定是否遭受攻擊。此類系統減少人工數據監控與情境分析，導致人類分析能力退化并放大決策偏見。AI系統同化決策者輸入的信息——若從俄領導層習得冒險與激進行為模式，將在未來決策中固化此類偏見。即便OODA循環保留人類判斷環節，AI整合仍將人類降級為"自動化管制系統的齒輪"，加劇自動化偏見風險。

自動化偏見：當人類因算法持續成功而產生認知卸荷并完全信任機器時——即使無偏見者可能察覺機器報告錯誤信息。隨著AI深度整合，決策周期縮短不僅增加失誤風險，更可能導致人類無法識別錯誤（包括網絡攻擊引發的錯誤）。

AI增強型核指揮系統為黑客創造新型威脅向量與攻擊界面——此類系統"相比傳統軍事平臺更易受網絡攻擊"。篡改AI學習過程的完整性攻擊最為普遍。俄美雙方的第三方與對手可能利用這些漏洞，通過俄系統對美及其盟友發動核打擊，混淆責任歸屬并提供可否認性。總體而言，AI融入俄核武系統增加了意外、錯誤或被黑核打擊的可能性，要求美國陸軍提升核戰備水平。

通過陸軍技術轉移計劃（T2）加強與化學、生物、放射與核防御聯合項目執行辦公室（JPEO-CBRND）的協作，可增強美軍"在核污染環境中無礙作戰并決勝"的能力。JPEO-CBRND負責采購分發傳感器、專用設備與醫療技術，使輻射監測更精準并為士兵配備核污染環境作戰裝備，包括防護服與洗消設備。美軍需恢復單兵、班組及集體任務中的核防護訓練，并將模擬核污染條件納入駐地演訓與作戰訓練中心輪訓。

提升戰略、戰役與戰術層級的放射性響應演習頻次，通過反饋數據優化美軍核響應能力。當前美軍核響應訓練因部門與單位割裂影響整體效能。在核污染戰場成功作戰需每年至少開展一次"多梯隊訓練"。通過強化核污染環境作戰能力建設，可為應對對手AI、戰場自主化與戰術核武器融合引發的不可測后果做好決勝準備。

參考來源：madsci

英國國防部正加速推進戰略性地基防空（GBAD）現代化計劃，以應對無人機戰爭擴散與先進導彈威脅。2025年4月23日發布的英國議會報告強調，該計劃是英國陸軍轉型的基石，也是保障英國及盟軍應對21世紀戰爭現實的關鍵組成。

英國通過新型地基防空系統提升防空戰備能力，應對不斷演變的無人機與導彈威脅。（圖片來源：陸軍識別集團編輯）

英國國防大臣瑪麗亞·伊格爾向議會詳細說明，陸基防空計劃旨在構建分層集成防空體系，確保包括無人機系統（UAS）、高速噴氣機與巡航導彈在內的各類空襲威脅能在不同高度與距離被有效攔截。該體系包含反小型空中目標、短程防空（SHORAD）及中程防空（MRAD）能力。

根據規劃，英國陸軍目標在2026年7月實現中程防空初始作戰能力（IOC），包括部署兩座防空導彈作戰中心與兩套增強型無線網絡（WEN）系統。至2027年6月，計劃還將整合800枚由泰雷茲貝爾法斯特公司生產的「輕型多用途導彈」（LMM）——這種多目標精確制導武器專為壓制無人機、直升機與輕型飛機設計。

烏克蘭戰爭徹底重塑了對現代防空需求的認知。雙方大規模低成本使用無人機、游蕩彈藥與遠程導彈攻擊，暴露出傳統防御體系的致命弱點。烏軍高度依賴機動防空系統與電子干擾技術應對威脅，而俄軍戰術則展示了無人機與導彈飽和打擊的破壞潛力。

對英國等北約成員國而言，這些經驗至關重要。2022年英國使用角斗士訓練系統進行的兵棋推演顯示，現有防空體系存在嚴重漏洞：大規模協同導彈攻擊可能突破本土防御，對關鍵軍事設施造成毀滅性打擊。因此，陸基防空計劃不僅是升級——更是抵御全譜現代空中威脅的根本需求。

該計劃由駐索尼島貝克軍營的英國陸軍第7防空群主導，下轄裝備「星光」高速導彈系統的第12皇家炮兵團與操作尖端「天劍」系統的第16皇家炮兵團，輔以第106（義勇騎兵）皇家炮兵團預備役部隊的支援。2022年正式列裝取代「輕劍」系統的「天劍」系統具備跨越式能力，集成雷達、指揮控制與導彈發射單元，可同時引導多枚導彈攻擊不同目標——這對無人機或巡航導彈飽和攻擊的高威脅環境至關重要。

鑒于無人機威脅激增，陸基防空計劃已開始為徒步近戰部隊部署反無人機系統（C-UAS）。盡管當前部署數量有限，但相關能力正在擴展升級。英國正轉向聚焦非動能反無人機方案，如定向能武器與電磁干擾系統。創新成果包括「射頻定向能武器」（RFDEW），該武器通過高能無線電脈沖癱瘓無人機——在無人機密集戰場中成為傳統彈藥的效費比替代方案。

陸基防空計劃不僅是戰術需求，更是產業投資。從泰雷茲貝爾法斯特采購800枚LMM導彈，彰顯英國強化本土國防工業基礎的決心。此舉契合《綜合評估與國防指令文件》強調的自主能力、北約互操作性及大規模沖突戰備等戰略目標。

在俄烏沖突重塑威脅環境的背景下，英國強化地基防空能力具有及時性與必要性。地基防空體系不僅能防護關鍵設施與部署部隊，還將為聯盟作戰提供戰略縱深。隨著全球軍事學說在無人機擴散與精確打擊壓力下演進，英國地基防空現代化成為面向未來的決定性舉措。陸基防空計劃憑借其集成架構、動能/非動能能力與分層防御理念，標志著英國防空戰略的轉型轉折——未來數十年將持續塑造英倫三島及盟友的安全格局。

參考來源：armyrecognition

在無人機系統快速擴散與東亞地區緊張局勢加劇的背景下，韓國宣布成功測試新型雷達技術，顯著提升其探測與監視能力。2025年4月17日，韓國國防發展研究院（ADD）通報已完成人工智能驅動的光子雷達系統戶外演示，該系統可探測數公里外的小型無人機。

韓國國防發展研究院2025年4月17日發布的新型AI光子雷達運作流程圖（圖片來源：ADD）

該系統自2022年啟動研發，基于顛覆性技術原理。與傳統雷達依賴電磁波不同，光子雷達采用調制光信號，具備更高分辨率、更強電子對抗抗性，并提升對隱蔽/微型空中目標的探測能力。結合AI驅動分析算法，該系統可在復雜或低對比度環境中識別雷達信號特征極弱的飛行物。

ADD稱試驗成功實現小型無人機遠程探測，但出于軍事安全考量未透露具體探測距離與目標尺寸。此次保密凸顯項目的敏感性——旨在彌補韓國空域監視體系的關鍵短板：對常規避傳統光學/紅外傳感器的低空威脅的探測能力。

該研發是應對無人機入侵頻發（意外、敵對或軍事性質）整體戰略的一部分。朝韓非軍事區及爭議海域已成為執行偵察或破壞任務的無人機高頻活動區域。鑒于此，開發隱蔽、響應迅速的全天候探測系統成為首爾戰略優先事項。

技術細節與戰略意義
 ADD發布的系統運作流程圖顯示光子模塊集成、機載算法分析與實時可視化工具協同工作。雖未透露量產計劃，此次測試標志著韓國在應對新興空中威脅的國產化解決方案研發中邁出關鍵一步。

長期看，此項技術突破不僅將強化韓國領土防御能力，更有助其國防工業在先進探測領域確立地位。中美及歐洲多國正重資投入新一代雷達與反無人機系統，韓國此舉彰顯其維護技術戰略自主權、為傳感器密集化與無人機飽和化戰場預作準備的決心。

技術成熟度驗證
 此次測試驗證了ADD的技術成熟度。AI與光子技術的國防整合能力，使韓國在應對低信號特征空中威脅時獲得顯著作戰優勢。持續演變的安防環境中，遠程探測小型無人機的能力正成為戰術優勢與技術主權的核心要素。

參考來源：armyrecognition

俄羅斯技術官僚討論西方生成式聊天機器人威脅的表象之下，是俄羅斯人工智能產業的全面軍事化進程。T-invariant調查揭示俄軍如何運用AI實現自殺式無人機的光學導航（規避敵方電子戰干擾）、優化無人機群戰術、重構軍事物流體系，并將密碼學重心轉向網絡攻擊而非數據防護。盡管俄羅斯在民用AI競賽中落后——百億億次級超級計算與大語言模型（LLMs）領域雙線潰退——但其"主權AI"戰略聚焦算力需求較低的軍事應用。在這場暗戰中，俄羅斯擁有充足智力與計算資源儲備。

新冷戰下的AI戰爭敘事
 關于AI戰爭角色的論調已成為新冷戰雙方的高頻議題。埃隆·馬斯克近期警告"大國戰爭將是無人機與AI的對抗"，擔憂可能引發"終結者式"場景，呼吁西點軍校協助防范并擴大美國無人機產能。類似討論主導俄羅斯政治話語，高層官員召集政府會議研討"如何運用AI提升現役戰區作戰效能"。

主權人工智能戰略
 俄羅斯正推進名為"主權人工智能"的技術——該術語雖具宣傳色彩，卻植根于實質性戰略目標（下文將深入解析）。戰爭在阻礙AI發展的同時，亦加速其軍事化進程，尤其軍事AI模型領域"不惜代價投入"。鑒于本文聚焦軍事AI應用，公開信息稀缺——此非俄獨有現象，中美烏等國皆然。

"主權AI"概念由俄總統普京首創，經2024年11月7日索契瓦爾代俱樂部會議發言后引發關注。會上，俄羅斯量子中心聯合創始人魯斯蘭·尤努索夫警示生成式聊天機器人傳播"左翼自由主義議程"對俄青年的意識形態侵蝕。

尤努索夫警告稱："近年AI訓練數據日趨合成化，加劇模型極端化風險。但更危險的是AI對青年思維的隱性塑造，植入常源自海外（尤其跨大西洋）的意識形態。嚴監管必要但禁令無效，須培育本土AI技術。所幸俄已取得重大進展，成為全球唯三具備完整IT技術棧的國家——此乃真正主權根基。"

俄羅斯是否真正擁有"完整IT技術棧"存疑。缺乏本土高端處理器產能，技術自主主張堪憂——尤努索夫或心知肚明。現實中僅一國擁有完整技術棧，且仍需國際合作。

普京隨后發言承認AI具核能般的雙刃性，指出："禁止AI不現實，競爭環境下其發展不可避免。鑒于俄現有優勢，我們有望躋身領跑者。主權至關重要——多數平臺境外開發并塑造世界觀，我們必須覺醒并發展自主主權AI。俄儲行、Yandex等企業正積極布局且成效顯著，尤其在自我迭代領域前景廣闊。"

俄版AI硬件困境與迂回路徑

"自我迭代"具體含義尚不明確——可能指代尤努索夫警告的合成數據訓練導致模型崩潰。但普京的核心觀點是："競爭正在激化。我并非指武裝對抗，但經濟角力使AI發展不可阻擋。"在這場競賽中，若無法研發對手競相突破的武器即意味著失敗。盡管普京在瓦爾代論壇回避"武裝對抗"措辭，俄羅斯軍事AI野心已昭然若揭。但"憑借現有優勢躋身領跑者"的論斷是否可信？所謂"優勢"究竟何在？

最可能的解釋是，俄儲行（Sber）、Yandex等企業及某些隱秘機構多年積累的AI模型儲備構成其底氣。

自上而下的技術桎梏
開發生成式、導航式或其他類型AI模型需巨額資金與尖端技術支撐。

全面侵烏與制裁前的解決方案
 彼時俄羅斯科技巨頭采取直截了當的策略——采購海外硬件。Yandex與Sber從貨架購置構建超級計算機所需的一切：英偉達或英特爾GPU、Infiniband/以太網互聯設備、存儲驅動器、冷卻系統及其他精密組件。這些部件經進口、組裝、調試后形成完整算力體系。

軟件層面，Yandex自研AI訓練架構，Sber則依賴TensorFlow、PyTorch等美國框架，甚至通過微軟Azure云服務擴展算力。例如Sber"Kristofari"超算曾配置Azure接口以獲取額外計算資源。

資金充足時（如采購超萬塊英偉達GPU），企業采購無阻——供應商提供全流程服務。算力不足？可租賃谷歌或微軟云資源。

制裁沖擊與灰色突圍
 需清醒認知：全球尚無單一國家能獨立制造尖端處理器。荷蘭ASML生產光刻機，但芯片制造依賴臺積電——這些均屬百億美元級技術生態。此乃俄羅斯從未考慮自研處理器的根本原因。

2022年2月后的制裁初期引發震蕩，半導體供應鏈幾近斷裂，即便"貝加爾"等國產處理器仍需臺積電代工。但隨著時間推移，灰色進口市場悄然成型。基礎芯片全球年產量以十億計，完全阻斷對俄供應近乎不可能。小型批發商建立起芯片輸送渠道——不僅涵蓋基礎型號，甚至包括英偉達H100等先進產品。此類芯片年產數十萬枚，追蹤每批次流向難度極高（英特爾至強等通用芯片管控更松）。"MGU-270"超算即由此類灰色部件組裝而成。俄羅斯至今未展現自研同級芯片能力，中國亦未掌握量產技術——即便突破，對俄供應亦無保障。

技術代差與替代路徑
 需注意：GPU等芯片全球流通量級龐大，且隨技術迭代（尖端→過時）數量激增，追蹤難度呈指數級上升。灰色渠道雖能運作，但僅限老舊型號，使俄羅斯天然滯后2-3年。當需求躍升至20萬塊H100或馬斯克"巨像"超算所用的最新H200時，灰色市場即失效——其無法替代直接供應鏈，存在體量瓶頸與制裁打擊風險。

軟件生態相對穩定。AI開發核心框架PyTorch與TensorFlow雖深度綁定英偉達架構，但本身屬開源項目，CUDA驅動與專用庫亦可自由獲取。云服務訪問問題亦有變通方案。

對普通開發者而言，Yandex Cloud或Cloud.ru可維護庫更新并確保與新芯片兼容——前提是能獲取硬件。

差異化競爭與軍事AI前景
 系統性滯后不可避免。對比ChatGPT-3.5與ChatGPT-4o（免費版）即可感知兩年技術代差。但俄羅斯仍可通過資金、芯片與軟件組合開發特定領域AI模型。

俄羅斯顯然未參與"通用人工智能（AGI）"競賽（當前條件亦不允許），"誰需要AGI"的論調不過是酸葡萄心理。但AI領域廣闊，俄版"主權AI"在部分前沿方向或能突破——因其設計直指"前線"需求。此類場景無需H100級芯片，轉而依賴英偉達Jetson或AMD Xilinx等可編程邏輯芯片，形成差異化技術路徑。

百億億次級計算競賽

俄羅斯正進行一場代價高昂的戰爭。多方估算顯示，三年間俄方在不同戰線投入約3000億美元。莫斯科雖未公開具體開支，但五角大樓評估其前兩年（截至2024年2月）耗資2110億美元。后續年度開支或維持千億美元水平。這筆資金是否龐大？從任何標準看都堪稱天文數字，但在當今AI競賽中卻相形見絀。

軟銀與OpenAI主導的"星門計劃"（Stargate）公開投資額為五年5000億美元，其隱性目標是開發無人理解的通用人工智能（AGI）。這僅是眾多項目之一，整個AI生態系統涵蓋市值近千億美元的企業與數百億融資，競相推動模型進化（谷歌、馬斯克的x.AI"巨像"超算等項目尚不計入）。全球AI總投資逼近萬億美元，奧特曼去年預估僅芯片生產就需5-7萬億美元。在此規模下，微軟重啟三里島核電站為數據中心供電的計劃亦如靴上微塵。俄羅斯既無此財力，戰時狀態更斷絕籌資可能。中國半導體狀況雖優于俄羅斯，但與美企差距仍大，尤其在制裁環境下。

AI成本飆升與戰爭驅動
 《自然》雜志近期聚焦OpenAI的o3模型指出："o3已屬資源密集型——在ARC-AGI基準測試中單任務平均耗時14分鐘，單次嘗試成本或達數千美元。"這與秒級響應的Deep Researcher等月費20-200美元模型形成霄壤之別。

戰爭再次成為科技進步的驅動力，而AI是優先領域。但戰爭對美國尚屬假想情景，對俄羅斯卻是日常現實。俄無力參與AGI等長期不確定的全球競賽，其急需的是當下可行的解決方案。

正如T-invariant報道"MSU-270"超算時所言："這臺旗艦學術超算將專攻AI領域，由普京之女葉卡捷琳娜·季霍諾娃領導的莫斯科國立大學AI研究所主導。季霍諾娃承認俄在'百億億次級競賽'中'追隨而非引領趨勢'，但強調俄采取'更務實的AI發展路徑'，聚焦'無人機與油氣領域的應用需求'。"

季霍諾娃對俄AI發展持現實態度。改變現代戰爭形態的核心技術？答案眾所周知——無人機。涵蓋水面/水下無人載具，但最具顛覆性的是可攜帶致命載荷、遠程操控或自主行動的無人機群。

19世紀，隨著火炮精度與射程提升，軍隊摒棄密集縱隊沖鋒。21世紀，無人機興起使軍事部署從大規模預備隊集結轉向快速機動打擊單元。但無人機欲在敵后自主行動，必須配備AI。除作戰外，無人機在后勤保障與密碼學革新中亦發揮關鍵作用。

最后需指出：若非深陷戰爭，俄羅斯或有余力參與"百億億次級競賽"，但當前其戰略重心已然轉移。

無人機'游擊時代'終結
 首先需明確：無人機（UAV）的具體戰術技術參數仍屬機密或僅有概略信息。本文聚焦點非無人機本身，而是AI模型在軍事無人機中的應用。

參考2024年12月"戰爭研究所（ISW）"報告：俄烏雙方正組建無人系統新軍種。烏克蘭成立"無人系統部隊（USF）"，普京亦宣布俄類似計劃。當前兩國無人機作戰仍高度依賴民間力量——瓦格納集團在巴赫穆特戰役開創無人機大規模使用先例，志愿組織自籌資金完成組裝與操作員培訓。無人機常無視戰場指揮官反對投入實戰。

然而，俄國防部正將此類力量整合為獨立軍種。一方面，戰時重組將沖擊既有生產部署機制；另一方面，俄專家評估6-12個月內此舉將顯著提升無人機戰力并拓展作戰范疇，包括開發無法由作坊式車間仿制、需專業訓練操作的高端機型。

普京聲明、季霍諾娃表態及防長別洛烏索夫2024年8月組建"先進無人機技術盧比孔中心"，均預示俄作戰無人機部隊轉型在即。無人機"游擊戰時代"正走向終結。俄羅斯似乎愿承受短期戰術混亂（包括戰場協同性下降），以換取近期的戰略優勢。

"主權AI"實質解析

普京倡導的"主權人工智能"、季霍諾娃對其適用范圍的界定、封閉式超算的擴散及別洛烏索夫對軍用無人機生產的重組，共同指向同一軌跡：俄羅斯的"主權AI"本質即軍事化AI。

具體研發細節雖鮮為人知，但采購模式、機構調整與硬件瓶頸等線索均表明核心戰略——將AI模型投入實戰。俄羅斯兼具算力資源（制裁下仍存）與技術專長推進此進程。唯一制約因素？先進芯片短缺——這不僅影響百億億次級計算，更制約下一代無人機與機器人發展。

但灰色進口渠道與"MSU-270"超算案例證明迂回路徑可行。這一現實應引起芯片制造商與制裁執行者警覺：技術壁壘正被突破，代差縮小速度或超預期。

軍事物流：AI顛覆后勤規則
 當AI革新作戰系統時，其最關鍵應用之一在于破解軍事物流難題。軍事格言"浪漫者研究戰術，務實者鉆研后勤"絕非戲言——現代后勤學誕生于二戰美軍太平洋戰場補給實踐。如今戰場環境更趨復雜，蒙日-坎托羅維奇運輸問題（約束條件下最優資源配置）成為軍事AI的理想挑戰場。

與民用物流（路網穩定僅流量波動）不同，戰區動態損毀特性（橋梁坍塌、補給線切斷、倉庫被毀）要求AI系統實時重算路徑，最小化威脅暴露，同步規劃替代存儲點與運輸線。這超越單純導航，需融合威脅預測、資源優化與應急方案調整。

密碼學與AI：攻防新維度
 AI模型興起重塑密碼學格局。AI不僅是加解密工具，更成為"破解用戶"（通過深度偽造/釣魚獲取密碼）與侵蝕基礎設施（包括目標機構依賴的AI模型）的利器。

AI在經典密碼學挑戰中亦取得突破。通過海量數據分析，AI可基于頻率分析與關鍵詞模式識別破譯多種加密方法。若數據泄露同時暴露密文與明文，AI即可據此自訓練。社交媒體公開帖文等用戶行為數據，亦被用于分析寫作模式以破解加密通訊。

T-invariant披露"MSU-270"超算后，熟悉莫大計算中心運作的HPC專家透露：在為季霍諾娃AI研究所組裝新機同時，俄聯邦安全局（FSB）密碼通信與信息學院（IKSI）曾計劃專用超算，但因多重阻礙擱置。"戰前已撥備至少兩臺超算資金，包括IKSI專機，"該專家稱，"制裁導致組件漲價、采購困難，最終僅夠建造一臺。據我所知密碼學超算計劃暫緩。"

俄超算企業代表推測IKSI專家或正使用"MSU-270"，這解釋了該機開發保密性與空前的訪問限制——不同于前輩"羅蒙諾索夫"系列，"MSU-270"首次禁止其他院校研究者使用。熟悉IKSI運作的消息源指出："FSB密碼學家是智力精英，與數學家無異。蘇聯時期他們與美國專家展開破譯競賽，如今技術迭代競爭更烈。軍方雖有'時代科技城'等資源，但密碼學家仍需專屬算力。"

未來戰場啟示
 從光學導航無人機到AI集群作戰，從動態物流優化到密碼攻防升級，俄羅斯正構建以軍事需求為導向的AI生態系統。制裁陰影下的技術突圍與灰色供應鏈運作，揭示現代軍事競賽的復雜生態。當"主權"與"軍事化"成為同義詞，全球技術博弈進入全新維度——這里沒有永恒領先者，唯有持續進化的生存者。

參考來源：//t-invariant.org/2025/03/sovereign-means-military-how-russia-militarized-ai-drone-and-cryptography-industries/

美國新當選總統唐納德·特朗普尚未完成首周任期，就于2025年1月27日簽署行政令，宣布參照以色列"鐵穹"系統打造美國本土導彈防御體系。鑒于美國領土面積是以色列的445倍，該計劃對工業體系與經濟承受力構成重大技術挑戰。國防部長皮特·赫格斯正制定項目細節（需在60日內提交系統架構方案），試圖解析這個被稱作"金穹"的美國版鐵穹可能的技術形態。

冷戰時期的早期導彈防御概念：戰略防御計劃（SDI）

戰略防御計劃（SDI）是羅納德·里根政府于1983年提出的綜合導彈防御項目，其終極目標是建立包含天基攔截系統的全面防御體系，實現美國全境覆蓋。該計劃最初由彈道導彈防御組織（BMDO）負責管理。

1983年SDI預算獲批后，研究立即啟動。天基導彈防御系統不僅限于軌道攔截衛星部署，而是探索多種對抗彈道導彈飛行階段的技術路徑。

SDI初期，美國曾考慮在地球軌道部署配備常規防空導彈的攔截衛星星座。此概念延續了1960年代提出的"彈道導彈助推段攔截系統（BAMBI）"設想，即部署配備導彈的天基攔截器（SBI）在太空摧毀彈道導彈。但因1960年代限制太空武器部署的國際條約簽署，BAMBI未獲實施。SDI研發初期重新審視該方案時，可行性研究暴露多項缺陷，最終導致"智能卵石"天基攔截器項目終止。

首先，衛星系統研發與部署成本過高；其次，違反美國主導制定的1967年《外層空間條約》核心條款。這些因素促使BMDO轉向其他天基防御技術研發。

SDI考慮的主要替代方案包括激光武器、電磁武器、超高頻武器與動能反制措施。導彈攔截器雖被視為可靠且成本可控的技術，但在SDI后期被建議部署于地面與空中平臺而非太空，例如新型陸基反導系統及戰斗機搭載的空天攔截系統。這意味著在SDI后期階段，導彈攔截器被定位為最后防線，而早期研發重點聚焦于激光衛星等前沿技術。

圖：早在上世紀80年代，美國就探索在衛星部署激光武器攔截彈道導彈的可能性。

SDI計劃針對天基激光武器提出多種方案：

• X射線激光：通過核爆在運載器內部特殊核棒中產生電離等離子體，利用爆炸初期的強X射線形成定向激光束。這種名為"神劍"的核激光導彈為規避《外空條約》限制，設計為潛艇發射模式——在偵測蘇聯導彈升空瞬間立即發射。但因需在太空實施核爆且技術復雜，該概念最終終止。

• 中紅外先進化學激光（MIRACL）：計劃部署于代號"戰星"的軌道站，通過化學反應生成激光脈沖攻擊導彈殼體。地面測試顯示2.2兆瓦激光可摧毀1公里外的導彈模型，但射程不足促使持續升級，直至1993年SDI計劃終止。

• 軌道反射鏡系統：通過地面激光站發射光束，經軌道鏡面反射實施打擊。該方案雖成本最低，但面臨重大技術障礙——受大氣吸收與距離影響，地面激光站需產生至少1,000吉瓦初始能量，需建造專用核電站支持，否則可能癱瘓全美電網。

SDI十年間還開發：
? 中性粒子束武器：近光速亞原子粒子流破壞導彈制導系統
? 電磁軌道炮：定向發射高能電磁輻射
? 鎢彈幕：核爆釋放鎢彈丸形成攔截網

另一項獨立研發的動能武器概念以"自動尋的覆蓋實驗（HOE）"為代表，該項目由洛克希德公司于1970年代開發。該方案提出通過12-15公里/秒的極速碰撞使核彈頭失效的動能攔截系統。HOE動能攔截彈配備直徑4米的傘狀機械擴展結構，該裝置在進入太空后展開。其核心缺陷在于殺傷范圍僅限于傘面覆蓋區域，這要求系統必須配備當時技術難以實現的超精密目標追蹤體系。

HOE共進行四次測試：前三次均告失敗，第四次測試據稱于160公里高度成功攔截"民兵"洲際彈道導彈。但在1993年發文質疑此次測試結果，指控測試數據被篡改以獲取額外資金并延續項目周期。該指控引發政府調查，五角大樓官員向國會承認確實修改了部分測試數據，但堅稱這些調整"未對系統整體效能評估造成實質性影響"。

圖：價值數百萬美元的傘狀裝置：HOE動能武器攔截彈道導彈概念模型
來源：wikipedia.org

第四次HOE測試的數據造假事件，成為戰略防御計劃（SDI）十年發展歷程的典型例證。當前部分研究者認為，該計劃的核心目標并非實際部署天基導彈防御系統，而是旨在誘使美國主要戰略對手蘇聯陷入經濟消耗型技術競賽。盡管SDI是否真以此為目標尚無定論，但明確事實是：該計劃實施期間蘇聯解體消亡。兩年后的1993年，因"威脅消失"該計劃宣告終止。

據估算，美國在SDI十年間累計投入1000億至2000億美元。盡管部分項目確屬無效耗資，但仍有技術成果為現代天基防御體系奠定基礎。2019年新成立的太空發展局（SDA）重新啟用了SDI在1980年代提出的多項技術原則，印證其技術理念的延續性。

小范圍領土的導彈防御：關島案例研究

以色列"鐵穹"導彈防御系統的獨特之處在于其覆蓋區域相對有限。單套鐵穹單元可防護388.5平方公里（150平方英里）范圍。對于總面積僅2.2萬平方公里的以色列而言，通過戰略部署少量鐵穹單元即可實現全國導彈防御。

圖：藝術家繪制的鐵穹系統保護以色列城鎮示意圖（賈羅德·范克豪澤/ABC新聞）
來源：ABC新聞圖表/Jarrod Fankhauser

美國本土顯然無法采用類似系統——其部署成本將高達數千億乃至數萬億美元。但"穹頂"概念適用于保護美國海外飛地，例如距離臺灣約3000公里的關島。若與大國爆發武裝沖突，該島將成為美軍區域海空力量的核心支點。

• 防御體系構建歷程

關島導彈防御需求始于1990年代蘇聯解體后，美國戰略重心轉向朝鮮與伊拉克。這座543.9平方公里的太平洋島嶼設有安德森空軍基地與阿普拉港海軍基地。2024年末，美國導彈防御局（MDA）成功測試專為關島設計的"宙斯盾"新型中段攔截系統，可打擊太空飛行階段的導彈。為追蹤威脅，美海軍部署陸軍AN/TPY-6雷達站。

同期測試驗證了"末段高空區域防御系統"（THAAD），負責攔截再入大氣層的彈道導彈末段飛行。防御鏈末端是自1982年服役的"愛國者"系統，其在烏克蘭戰場成功攔截俄軍機動高超音速導彈，證明持續有效性。

圖：2011年NASA EO-1衛星拍攝的關島影像
來源：NASA

• 增強型一體化防空反導系統（EIAMD）

THAAD、宙斯盾與愛國者共同構成關島EIAMD體系，實現對包括機動高超音速武器在內的全譜系導彈防護。關島成為類似鐵穹的成功案例，但該效能僅適用于有限地理區域。

盡管具備全方位威脅追蹤能力（島嶼防御關鍵要素），EIAMD仍是地基系統。雖然導彈防御局宣稱部分功能依賴"0批次"衛星數據，但天基資產尚未深度整合。此外，完成關島全島部署預計需長達10年。

未來發展方向

五角大樓高層已明確認知：對抗現代導彈威脅需構建包含天基組件的多層攔截體系，不僅用于追蹤，更需實現能力。這種系統將成為美國維持戰略優勢的核心要素。

天基攔截器的可行性

確立"金穹"系統的行政令明確指出，美國正考慮部署"高超音速與彈道導彈太空傳感器層、分布式天基攔截器、擴展型天基戰斗機架構、導彈齊射預發射防御能力、非動能反導能力，以及低空與末段攔截能力"。

本文聚焦天基攔截器部署潛力。

特朗普1月簽署的行政令文本強烈暗示，美國正重新評估其禁止在太空部署常規武器的立場。需著重指出，此前阻礙此類武器部署的技術障礙已獲重大突破。得益于可重復使用火箭與甲烷燃料的應用，天基攔截器不僅具備現實可行性，且成本顯著降低——當前近地軌道載荷投送費用已大幅削減。

主要障礙在于美國根據《外層空間條約》（1967年簽署）等國際協定承擔的法律義務。分析人士警告，若美國部署天基攔截器，可能觸發中俄對等反應，導致太空防御系統軍備競賽。值得注意的是，近期導彈防御報告指出俄羅斯已"保留并反導系統（原為保護莫斯科免受美國核打擊設計）"。

現實情況是：美國戰略對手已掌握新一代導彈技術，而現有反導體系難以應對。

• 非傳統天基武器替代方案

除常規武器外，激光打擊系統與中性粒子束武器構成潛在選項。此類技術可利用電磁脈沖對抗導彈威脅。天基系統研發概念可追溯至特朗普2018年首任期內，時任國防部研發工程副部長邁克爾·格里芬曾預言，新一代非常規天基反導武器或于數十年內服役。

1989年美國開展中性粒子束（NPB）發射器試驗，發現中性粒子流可精確摧毀發射井/潛艇等平臺剛升空的導彈。天基攔截器核心優勢在于能打擊導彈助推段（通常持續3-4分鐘），此時導彈無法實施機動（如高超音速武器）或釋放誘餌（如部分彈道/巡航導彈末段能力）。

但此快速反應特性亦成致命弱點——留給探測、驗證與攔截的時間窗口極短。即便預警衛星30秒內識別發射，天基防御系統僅余150-210秒追蹤彈道并摧毀目標。

• 部署條件與成本分析

美國企業研究所（AEI）高級研究員托德·哈里森分析指出：部署1900枚天基攔截器星座需耗資110-270億美元，且僅為多層全球反導體系的組成部分，整體預算將更為龐大。天基彈道導彈攔截系統需滿足兩大條件：

1. 數量充足
2. 部署于600公里以下的近地軌道以確保反應速度

• 戰略博弈與技術挑戰

美國當前面臨的關鍵抉擇在于：是否突破《外層空間條約》限制，開啟天基武器化進程。此舉或將重塑全球戰略平衡，但同時也使美國暴露于太空軍事化引發的連鎖反應風險。

"金穹"系統的主要障礙

除高昂成本外，美國"金穹"導彈防御概念面臨多重挑戰。特朗普政府推動仿效以色列"鐵穹"打造本土防御體系的舉措存在根本性誤判——以色列系統設計初衷與美國需求存在本質差異。

原版鐵穹主要針對短程火箭彈與炮彈攔截，而美國本土核心威脅來自洲際彈道導彈（ICBM）。這種威脅類型的根本差異使得以色列防御體系無法直接移植。此外，美國高度關注的高超音速導彈威脅，在以色列防御場景中并不存在（伊朗、哈馬斯與真主黨尚未掌握相關技術）。

需特別指出：任何導彈防御系統（無論地基、空基或天基）應對大規模齊射攻擊時均存在固有缺陷。即便是"金穹"靈感來源的鐵穹系統，在應對伊朗180余枚彈道導彈、巡航導彈與無人機混合攻擊時也未能實現全攔截。技術局限性意味著所有反導體系都存在漏網風險，但在核對抗背景下，單枚突防核彈頭即可引發災難性后果。

• 本土化制造的挑戰

特朗普要求全產業鏈本土化構成重大障礙：
? 需投入數百億美元重建工業基礎設施
? 部分組件需從零開始研發
? 高技能人才缺口制約先進傳感器開發

此舉預計將顯著推高系統最終成本。

• 人工智能整合難題

2024年8月，通用動力信息技術公司研發部門推出"防御作戰網格加速器（DOGMA）"。該系統可處理衛星與地面站海量數據，優化導彈/無人機威脅告警路徑。盡管宣稱能整合亞馬遜云服務與星鏈等商業通信渠道，但實現該級互操作性需建立軍民衛星統一軟件標準——部分商業公司對此存有抵觸。

• 戰略抉擇與未來走向

美國持續強化國家安全投資已成必然選擇。新一代導彈防御體系的構建，既是技術攻堅，更是大國戰略博弈的關鍵戰場。

參考來源：Max Polyakov