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在一次訓練演習中，一名美海軍陸戰隊軍官通過生成式AI工具獲取實時地形分析。該系統處理衛星影像的速度遠超人類團隊，可識別隱蔽路線與潛在威脅。這標志著一個轉折點——關鍵任務中機器推導的洞察力正與人類專業判斷形成互補。

國防行動日益依賴先進系統處理海量信息。美五角大樓已對“聯合全域指揮控制（JADC2）”等項目投入重資，該項目通過整合AI與機器學習實現戰場數據統一。這些工具可分析無人機、傳感器及歷史記錄中的模式，在數秒內生成可操作情報。近期技術突破已超越基礎自動化。例如，大型語言模型現可模擬復雜作戰場景，幫助戰略家在部署前測試戰果。蘭德公司研究證實，此類創新使模擬環境中的決策失誤率降低40%。然而人類控制仍是核心——指揮官保留最終決策權，將算法精度與倫理判斷深度融合。

關鍵要點

• 現代國防戰略日益整合“AI驅動系統”以實現更快數據處理。
• 美五角大樓的“聯合全域指揮控制（JADC2）”是智能決策工具大規模應用的重要案例。
• 生成式AI模型已在美國海軍陸戰隊試驗中輔助監視與場景規劃。
• 人類監督確保自動化系統的“倫理問責”。實際應用顯示作戰精度與速度獲得可量化的提升。

1. 事實案例與作戰應用

某戰術AI近期通過熱成像模式識別出烏克蘭戰場上人工難以察覺的偽裝炮兵陣地——準確率達94%，而人工分析僅68%。這一突破印證“數據密集型系統”如何重塑現代沖突策略。

1.1 顛覆性數據與真實案例

生成式工具在實時行動中每小時處理15,000幅衛星圖像——三倍于2022年系統容量。美軍測試的類ChatGPT接口通過分析社交媒體信息繪制阿富汗叛亂網絡，將分析周期從數周壓縮至數小時。“這些系統不替代分析師，”國防創新單元負責人邁克爾·布朗解釋，“但能凸顯人類易忽略的模式。”

1.2 從傳統戰術到人工智能戰術的轉變

傳統監視依賴靜態無人機畫面，如今神經網絡通過交叉分析氣象數據、補給路線與歷史場景預測敵軍動向。2023年聯合演習中，AI調遣部隊使模擬傷亡減少31%。

訓練項目現整合“合成戰場”，算法生成不可預測威脅。但過度依賴自動化決策存在風險——如“對抗性數據投毒”。五角大樓報告警示：“沒有任何系統能在動態壓力下完美運行。”

2. 國防技術與系統規格

2023年，“梅文計劃”（Project Maven）神經網絡處理無人機畫面時，12秒內識別隱蔽導彈發射架——此前分析師需45分鐘。這一飛躍源于“多光譜傳感器”與“強化學習架構”的融合，系統算力達147萬億次浮點運算，依托分布式邊緣計算節點運行。

2.1 核心組件和操作閾值

現代國防系統整合三大關鍵要素：“合成孔徑雷達”（94 GHz頻段）、“石墨烯基處理器”及“聯邦學習框架”。“梅文計劃”最新版本每日處理1.2拍字節數據，誤報率較2020年模型降低89%。蘭德公司分析師克里斯·莫頓指出：“這些工具實現‘決策周期壓縮’——將數周分析轉化為數小時可執行計劃。”

2.2 性能基準和驗證協議

實地測試顯示顯著進步：計算機視覺模型現可在3.7公里距離以97%精度識別裝甲車輛（傳統系統為82%）。但自動化系統的倫理框架要求對所有“高置信度警報”進行人工核驗。安全工程師海蒂·克拉夫強調：“我們強制要求‘概率不確定性評分’——若系統無法量化自身誤差范圍，武器不得啟動。”

近期試驗關鍵指標：

• 延遲降低：響應時間220毫秒（2019年為1.4秒）
• 能效比：每萬億次操作38瓦特（GPU系統為210瓦）
• 數據吞吐量：混合云架構下每秒處理14,000條結構化查詢

3. 視覺洞察

太平洋演習的視覺資料揭示現代國防系統如何將原始信息轉化為戰術優勢。2024年對比分析顯示，AI增強工具識別高價值目標時，“地理空間數據處理速度”較傳統方法提升22%。

3.1 數據驅動圖和可視化比較

洛克希德·馬丁公司最新展示的技術示意圖闡明了“威脅評估”等任務在多層網絡中的處理流程。一張詳圖展示了無人機“傳感器-指令”路徑——數據從紅外攝像頭傳輸至邊緣處理器的耗時不足50毫秒。

3.2 實景部署行動照片

菲律賓海演習的解密圖像顯示，四旋翼無人機在40節風速下執行精準物資投送。這些影像凸顯控制界面如何管理“載荷分配”“風切變補償”等復雜變量。另一組照片記錄30架無人機群在19分鐘內測繪12平方英里區域——覆蓋范圍三倍于2022年系統。操作員通過增強現實疊加界面實時監控單機能力，確保無縫協同。

4. 戰場影響：應用背景與部署優勢

喬治城大學2024年研究表明，AI驅動系統在對抗環境中使目標誤判率降低52%。這些工具通過分析傳感器數據、氣象模式與歷史交戰記錄推薦最優行動方案，從戰術與戰略層面重塑國防行動。

4.1 AI如何變革作戰決策

現代系統將數小時分析壓縮為可執行洞察。2023年聯合演習中，美軍運用預測算法為補給車隊規劃伏擊區繞行路線——響應時間縮短78%。喬治城大學研究揭示三大關鍵改進：

• 威脅優先級判定速度較人工方法提升94%
• 高價值目標打擊精度提高41%
• 基于動態任務目標的實時資源分配

4.2 美軍部署案例

美國中央司令部近期在敘利亞部署神經網絡處理無人機畫面，達到其所謂“戰斗人員”與“平民”區分準確率97%。北約盟國現測試類似框架，愛沙尼亞KAPO機構運用AI繪制邊境滲透路線。全球防務預算印證此趨勢：澳大利亞“幽靈蝙蝠”項目利用自主系統識別18公里外海上目標（探測距離三倍于2020年系統）；韓國AI火炮平臺在實彈演習中將反炮兵響應時間從5分鐘壓縮至22秒。

5. 軍事人工智能實戰應用?

某海軍打擊群近期使用“自主武器系統”攔截敵對無人機，其目標優先級判定速度18倍于人工操作。指揮官在2.3秒內完成交戰批準，彰顯現代工具如何融合高速處理與關鍵人類控制。

5.1 人機判斷協同整合

防務承包商現設計需“雙重認證”才啟動致命打擊的模型。例如洛克希德·馬丁“雅典娜系統”標記高風險目標但鎖定武器權限，直至兩名軍官核驗威脅。該方法使2023年野戰測試中友軍誤傷事件減少63%。

網絡安全公司Trail of Bits安全工程總監海蒂·克拉夫強調：“我們設定不確定性閾值——系統必須量化懷疑等級方可行動。”其團隊框架要求人工復核所有置信度低于98%的AI建議。

5.2 自主性與人類監督的平衡

美海軍“遠程反艦導彈（LRASM）”體現了這一平衡。該自主武器通過23種傳感器輸入識別目標，但需等待最終發射授權。2024年5月演習中，操作員因民用船只接近否決了12%的AI攻擊方案。

現行行業標準強制要求：

• 關鍵決策至少保留150毫秒人工復核窗口
• 目標分類“三級驗證協議”
• 控制界面內置實時“偏見檢測算法”

隨著系統能力提升，防務專家強調保留人類否決權的重要性。若采用“完全自主”模式，在算法缺乏情境感知的動態戰場中將引發災難性誤判。

6. 未來趨勢：新興變體與對抗措施

美喬治城大學安全與新興技術中心預測，2026年前“抗量子系統”將主導防務升級。這些框架處理加密數據流的速度較現有架構快190倍，并能阻斷對抗性攻擊。洛克希德·馬丁“臭鼬工廠”近期測試的原型傳感器，識別高超聲速威脅的速度較傳統技術提前22秒。

6.1 即將推出的技術與系統升級

下一代預測模型將融合實時衛星數據與社交媒體情緒分析。諾斯羅普·格魯曼2025年升級計劃包含可“任務中自適應電子戰戰術”的自校準雷達。早期試驗顯示，城市作戰模擬中決策周期縮短70%。

研究管線中的三大關鍵升級：

• 模擬人類神經通路的“神經形態芯片”（能耗降低83%）
• 同步處理14類數據的“多域指揮平臺”
• 抗干擾的“自修復通信網絡”

6.2 下一代解決方案的全球競逐

英國“暴風雨”戰斗機項目體現了通過“認知電子戰系統”超越對手的全球戰略。這些工具能在0.8秒內自動偵測并反制新型雷達頻率。日本2024年防衛白皮書則優先發展“AI驅動潛艇探測技術”，在爭議海域實現94%的準確率。

近期專利揭示了對抗性圖像識別訓練等反制措施。雷神公司原型“數字免疫系統”識別偽造傳感器數據的速度19倍于人工分析師。正如喬治城大學研究者指出：“下一場軍備競賽取決于處理時間——率先破譯模式者掌控戰局。”

7. 軍事應用的監管與倫理挑戰

五角大樓2024年審計顯示，自動化系統提出的無人機打擊建議中17%存在民用基礎設施誤分類問題，暴露出數據驗證的嚴重漏洞。這些發現引發關于“現代防務行動中如何平衡作戰速度與倫理問責”的全球辯論。 ?? 國際政策制定者面臨三大核心挑戰：

• “民用保護可接受誤差范圍”的差異化定義
• 算法決策樹審計的共享協議缺失
• 自主工具操作員培訓標準不足

近期聯合國討論強調需建立跨境安全協定。在標準化監督體系成型前，技術發展速度或將超越人類負責任治理的能力邊界。

結論

近期防務技術的進步標志著戰略行動的根本性變革。AI增強系統現處理戰場數據的速度較傳統工具快22倍，使決策在速度與倫理問責間取得平衡。三大優先事項亟待推進：完善“人機協同作戰”訓練體系、加速偏見檢測研究、建立聯盟級驗證標準。

參考來源：editverse

為協同作戰飛機（CCA）配備AIM-260導彈將顯著提升其與有人戰機的作戰半徑、生存性與殺傷效能。

美國空軍表示正為加速生產下一代AIM-260聯合先進戰術導彈（JATM）奠定基礎。此舉部分旨在確保為即將列裝的高度自主化先進無人機群（現稱協同作戰飛機）提供充足彈藥儲備。

配備該導彈的無人機預計將與現役及下一代有人戰機協同作戰，大幅拓展有人平臺的打擊范圍，從而顯著增強體系化殺傷鏈與戰場生存能力。

空軍參謀長查爾斯·布朗上將今日在參議院軍事委員會聽證會上強調JATM與CCA項目的關聯性。其表態是對議員質詢"空軍采取何種措施確保未來CCA機群及其有人僚機獲得充足彈藥"的回應。

今年早些時候，空軍部長弗蘭克·肯德爾宣布計劃采購至少1,000架CCA（可能更多）及約200架第六代有人戰機。二者均屬"下一代空中優勢"（NGAD）多維度現代化計劃組成部分。1,000架CCA的采購量基于作戰概念設計——每架200架NGAD戰機與300架F-35A聯合攻擊戰斗機將配屬2架無人機組成協同編隊。

圖：洛馬臭鼬工廠發布的F-35A隱形戰機與多層級先進無人機協同作戰概念圖

"額外（導彈）資金將助力設施建設（原文如此）……我們不僅能提升AMRAAM（AIM-120先進中程空對空導彈）產能，還可加速其繼任者JATM的投產，"布朗表示。JATM"將成為支撐協同作戰飛機項目的關鍵要素"。

布朗提及的額外資金指向空軍2024財年預算案中關于簽訂多年期導彈采購合同的申請。空軍計劃申請總計約15億美元資金，用于確保未來數年持續采購AMRAAM導彈、AGM-158聯合空面防區外導彈（JASSM）系列巡航導彈及AGM-158C遠程反艦導彈衍生型號。

空軍此前強調，AMRAAM的多年期采購計劃將有效銜接JATM導彈的列裝進程。

"2024財年預算案除AMRAAM投資外，還包含加速JATP投產的設施建設（原文如此）專項資金，"空軍負責規劃與項目的副參謀長理查德·摩爾中將上月出席空軍與太空軍協會米切爾航空航天研究所研討會時表示，"一旦啟動采購程序，我們將全速推進量產。"

JATM項目進展與保密措施
 關于AIM-260導彈的具體性能參數及服役時間表仍屬高度機密。空軍于2019年披露與海軍聯合推進的JATM項目，當時預計2021年完成導彈初始飛行試驗，2022年啟動作戰測試。內華達州內利斯空軍基地第422測試評估中隊F-22"猛禽"首席作戰試飛員凱文·奧特里少校去年向《戰區》雜志透露，計劃2023年夏季開展實彈測試。

摩爾中將在4月的研討會上堅稱JATM項目未現延遲："將竭盡所能加速JATM列裝進程。"

該項目被納入特殊訪問項目（SAP）實施嚴格保密。因涉密等級極高，空軍曾于2020財年申請650萬美元專項資金，在猶他州希爾空軍基地建造專用安全存儲設施用于該型導彈的保管。

射程的顯著提升是JATM項目的重點。JATM的射程很可能遠超最新型AIM-120D-3版本的AMRAAM導彈（該型號射程雖屬機密，但據信在75至100英里之間，具體取決于發射條件和其他因素）。

圖：日本嘉手納空軍基地演習期間，美空軍人員為F-15戰斗機裝載AIM-120 AMRAAM導彈。美國空軍

美空軍官員此前表示，中國超遠程空對空導彈（特別是射程可能達124英里的PL-15導彈）的發展是推動AIM-260研發的關鍵因素。JATM為實現該射程將采用何種先進推進系統尚未披露，但沖壓發動機和雙脈沖火箭發動機被認為是可能選項。

AIM-260很可能配備多模導引頭（可能包含主動雷達和紅外成像制導），這將提升其打擊精度及抗射頻電子戰干擾能力。在對抗低可觀測（隱身）目標時，不依賴雷達信號的特征追蹤能力尤為重要。

鑒于其增程特性，JATM幾乎肯定會像AIM-120D-3那樣配備雙向數據鏈。這種數據鏈允許導彈在飛行中段接收目標更新信息或完全改變攻擊路徑。

所有這些技術預計都將集成在與AIM-120后期型號外形相似（若非完全相同）的AIM-260彈體內。這對確保其適配美空軍F-22"猛禽"隱身戰機的內置彈艙及各軍種F-35變型機至關重要。隱身戰機通常需要內置武器以保持低可觀測特性。

圖：F-22"猛禽"發射先進導彈概念圖（或為AIM-260）美國空軍

F-22即使不是首款，也將成為首批配備AIM-260導彈的戰機之一。該導彈還將集成至F-35三型變體、空軍F-15EX"鷹II"及海軍F/A-18E/F"超級大黃蜂"戰機。

布朗上將今日透露，空軍正與海軍深化合作的未來CCA無人機也將配備AIM-260——此消息雖屬首次披露卻在意料之中。空軍多次強調，這些先進無人機的首要定位是作為武器平臺，為空戰中的五代隱身戰機（包括未來NGAD戰機）提供支援。CCA最終將拓展至其他任務領域，并可能與四代機及其他機型協同作戰。

"我們為協同作戰飛機規劃了三類基礎任務：首先是作為射手增強作戰力量；其次是執行電子戰任務；第三是充當戰場空間傳感器，"摩爾中將今年3月向眾議院軍事委員會某小組作證時解釋，"我們將優先發展CCA的射手增強與自主打擊能力。"

整合AIM-260的增程特性將進一步延伸CCA無人機的作戰半徑。這些無人機預計將部署于有人僚機編隊前沿，從而擴展整個戰斗群的威懾覆蓋范圍。通過接收外部目標數據（直接傳輸至CCA或其有人僚機），無人機可攻擊自身傳感器無法探測的威脅，同時使整個編隊遠離敵方戰機或地面防空系統的打擊范圍。

圖：通用原子公司Gambit系列先進無人機概念圖（其中一架發射空對空導彈） GA-ASI

"分析表明，敵方必須將每架CCA視為完整威脅目標進行應對。相較于這類無人機的部署成本，這種戰術能帶來顯著優勢，"空軍部長肯德爾今日與布朗上將共同出席聽證會時表示，"這不僅增加敵方目標識別難度，還迫使其面對當前無需應對的戰術困境。"

"我們可以犧牲其中一架無人機，將其前置部署用于誘敵暴露，隨后發動打擊，"肯德爾進一步闡述，"我們稱其為可消耗性裝備。雖非完全棄置型，但作戰損失可承受——因其無需人員搭載，從而拓展戰術選擇空間。"

這些論述全面揭示了CCA的預期戰略價值。例如，在有人-無人協同編隊中，僅部分無人機需配備雷達或其他傳感器，其余可配置為純武器運輸平臺，通過接收其他平臺目標信息執行打擊任務，從而降低系統成本與復雜度。

"分析表明，通過低成本CCA增強有人戰機編隊，其綜合作戰效能遠超全有人編隊方案，"肯德爾部長指出，"可將傳統有人戰機掛載的武器吊艙或彈藥，轉化為由有人戰機指揮官管控的獨立飛行作戰單元。"

通過今日聽證會可知，AIM-260導彈將成為CCA武器庫的關鍵組成部分，進一步強化其作戰能力。

參考來源：twz

美國國防部長皮特·赫格塞斯已向五角大樓高層發布正式指令，要求明確授權加速陸軍現代化與采辦改革，重點應對無人系統日益增長的威脅。2025年4月30日簽發的備忘錄提出具體目標：2026年前將無人系統（UMS）整合至作戰編隊，2027年前實現反無人機能力列裝。此戰略指導出臺之際，全球沖突區域無人機活動激增（包括也門與紅海地區的持續威脅）。

美國防長赫格塞斯與波蘭副總理沃迪斯瓦夫·科希尼亞克-卡米什視察駐波美軍預置庫存2號站點（APS-2）。（圖片來源：美國國防部）

赫格塞斯指令反映國防部對無人機系統（UAS）威脅升級的憂慮——國家與非國家行為體正越來越多地使用此類系統攻擊美軍資產、盟友及民用基礎設施。備忘錄指出："無人系統對美軍人員、設施與關鍵資產構成緊迫且持久的危險。要贏得未來戰爭，必須立即轉型。"

中東局勢發展強化了此倡議的緊迫性：伊朗支持的也門胡塞武裝無人機攻擊升級。過去一年，紅海地區美軍艦艇與盟國商船頻遭來自胡塞控制區的游蕩彈藥與自殺式無人機群襲擊。這些低成本非對稱武器破壞海上安全，暴露現役防空系統弱點。國防部認為此類戰術標志著無人機成為全域作戰核心的現代戰爭范式轉變。

為應對威脅演變，赫格塞斯要求陸軍2026年底前為每個師配備無人系統（UMS）與陸/空射效應器（GLE/ALE），2026年前將反無人機能力嵌入機動排，2027年前擴展至機動連。該倡議不僅強調技術戰術部署，更要求增強機動性與成本效益以確保未來戰場適用性。

現代化進程已通過列裝"海上防空綜合系統"（MADIS）與"機動近程防空"（M-SHORAD）平臺展開。MADIS系統搭載于聯合輕型戰術車輛（JLTV），配備雷達、光電傳感器與電子戰套件，可實時探測消除空中威脅（含小型無人機）。該系統已部署中東與印太地區，承擔重要部隊防護任務。

基于"斯特賴克"裝甲車的M-SHORAD系統集成"毒刺"導彈、30毫米機炮與先進觀瞄設備，為地面機動部隊提供高機動近程防空。其近期隨第二裝甲旅戰斗群參與歐洲演訓，展示與北約防空體系整合能力。這些系統構成陸軍戰術反無人機先鋒力量，體現赫格塞斯戰略方向。

美國防部《反制無人系統戰略》提供統一應對框架，強調互操作性、快速采辦周期與可擴展方案。高級防務官員表示："無人機正重塑安全環境——從偵察到自殺攻擊改變戰爭形態。該戰略統合國防部所有部門協同應對挑戰。"

"斯特勞特軍士長"（SGT STOUT）等特戰單位提供技術支撐，測試自主地面系統、無人機防御網絡與AI傳感器融合技術。此類部隊設計實驗模式預計為未來師級無人/反無人能力集成提供范本。

隨著無人機威脅持續擴散，美國防部正推進全面主動防御態勢。

參考來源：armyrecognition

美國海軍陸戰隊采用多種防御手段與技術應對各類空中威脅（涵蓋小型無人機至巡航導彈），但當前的挑戰在于尚未形成應對未來戰場無人機群威脅的完備方案。

"最令我徹夜難眠的威脅是集群無人機"，海軍陸戰隊系統司令部陸基防空負責人安德魯·科尼基上校在華盛頓"現代海軍陸戰隊"防務展上如此強調。

科尼基通過兩個案例闡釋其擔憂：2023年俄亥俄州立大學與馬里蘭大學的橄欖球賽因未授權無人機侵入被迫推遲（顯示單架小型無人機即可擾亂大型活動）；震撼全球的無人機燈光秀（展現數百至數千架協同無人機的集群操控能力）——這引發關鍵問題：海軍陸戰隊分隊乃至單兵如何抵御針對陣地的無人機群攻擊。

L-MADIS系統應對小型無人機威脅

過去三年，美海軍陸戰隊已列裝21套輕型海上防空綜合系統（L-MADIS）中的13套。該系統2023年整合至第三陸戰師第三海岸防空營，可有效應對I/II類小型無人機威脅。

科尼基指出，盡管L-MADIS主要作為陸基防空系統開發，但在近期與陸戰隊遠征部隊的聯合測試中展現出優異的海上環境適應能力。

MADIS系統應對高階威脅

針對更復雜的空中威脅，美海軍陸戰隊依賴L-MADIS的升級版——海上防空綜合系統（MADIS）。現役13套MADIS基礎上，計劃2024年9月前增裝7套，顯著提升應對中型空中威脅的能力。

"無人機系統在偵察、瞄準與打擊領域的快速崛起，使得MADIS等先進防空系統成為保障部隊安全與戰斗力的關鍵"，未來武器系統產品經理克雷格·沃納中校在2024年12月聲明中強調。MADIS不僅具備威脅探測、追蹤與攔截功能，更通過展示反制能力形成戰略威懾。

MRIC系統攔截巡航導彈驗證潛力

面對巡航導彈等高端威脅，海軍陸戰隊計劃列裝經實戰驗證"高效能"的中程攔截能力系統（MRIC）。該系統在攔截巡航導彈領域展現顯著優勢。

集群威脅待優先破解

通過近期測試，海軍陸戰隊明確了防空能力升級重點。科尼基將破解無人機群威脅列為首要任務，次要優先級包括：非動能發射系統、被動探測能力提升、移動感知攔截能力，以及虛實結合的綜訓體系。他特別強調MRIC系統需集成被動探測能力（無需主動雷達輻射即可偵測威脅）。

未來防空能力持續演進

軍方正加速研發應對未來多維空中威脅的解決方案：破解無人機群難題、升級現役系統、融合新興技術。這些舉措對維持制空權與部隊防護至關重要。軍方預計，通過與工業伙伴的深度協同，相關領域將在近期取得突破性進展。

參考來源：raillynews

"俄羅斯龐大的非戰略核武庫有助于抵消西方常規軍力優勢，并在戰區戰爭場景中提供強大的升級管理選項。"——美國情報界2025年度威脅評估報告

俄羅斯人工智能（AI）與自主武器系統的融合，可能預示著戰場戰術核武器使用風險的上升。AI武器系統通過計算機算法自主攻擊目標，無需人工操控。AI引入機器學習要素，可預測未來數據與流程的運用方式。戰場自主系統的出現使低層級單位與單兵能更快、更精準地實施遠程致命打擊。俄軍快速將AI整合至自主武器系統，加之其軍事領導層暗示放松核指揮權限，使得戰術核武器現身戰場成為可能。核指揮鏈的縮短增加了事故風險——自動化壓縮了識別與糾正機器錯誤的時間窗口。在俄羅斯放松核指揮權限的背景下，AI、戰場自主化與戰術核武器的三重融合構成作戰環境的破壞性威脅，也暗示美國陸軍應重啟核環境下決勝作戰的訓練與準備。

俄羅斯反復強調AI與軍事技術融合的重要性。普京總統宣稱"AI發展領導者將成為世界的主宰"，使AI技術優勢成為俄與西方全球博弈的關鍵領域。俄烏戰爭期間，AI技術與俄武器系統的融合加速推進，典型案例包括開發采用機器視覺對抗電子戰的自主單向攻擊無人機。軍事技術與AI的融合產生獨特效應：抗信號干擾的無人武器、快速數據分揀帶來的響應速度提升、人類難以識別的模式偵測能力，這些均形成戰場優勢。隨著技術發展速度與俄羅斯核學說演變，AI融入俄核武器系統及其后果或將快速成為現實。

俄羅斯核指揮權變革：向戰術指揮官下放核權限

俄羅斯核指揮權的調整表明其核權限正向戰術指揮官下放，提升作戰環境中核武器使用風險。俄外交部副部長謝爾蓋·里亞布科夫向外交刊物表示，需對"主權與領土完整受威脅時使用核武器"的條令進行"概念性補充與修訂"。此類表態疊加俄白聯合戰術核武器演習，顯著提高俄戰術核武器實戰化可能性。

俄羅斯正著力將AI整合至戰略火箭軍作戰體系。戰略火箭軍司令謝爾蓋·卡拉卡耶夫稱："2030年前部署的移動/固定戰略導彈綜合體的自動化安保系統將包含機器人系統并應用AI技術。"此舉引發事故風險與網絡攻擊漏洞等多重隱患。

AI系統介入核發射決策流程將導致決策周期縮短，增加誤判與快速升級風險。自主系統無法免疫錯誤——核武系統指揮控制中的人類判斷不可或缺，1983年"彼得羅夫事件"印證此點：蘇聯衛星誤報美國核導彈來襲，若非彼得羅夫中校憑直覺判定系統故障，或將引發災難性核反擊。人類判斷曾避免技術失誤的災難性后果，但在自動化決策流程中該機制可能被取代。

核打擊決策流程可通過OODA循環模型（觀察-定向-決策-行動）解析。在定向階段，AI篩選海量信息確定優先級。例如，AI系統可綜合多傳感器數據判定是否遭受攻擊。此類系統減少人工數據監控與情境分析，導致人類分析能力退化并放大決策偏見。AI系統同化決策者輸入的信息——若從俄領導層習得冒險與激進行為模式，將在未來決策中固化此類偏見。即便OODA循環保留人類判斷環節，AI整合仍將人類降級為"自動化管制系統的齒輪"，加劇自動化偏見風險。

自動化偏見：當人類因算法持續成功而產生認知卸荷并完全信任機器時——即使無偏見者可能察覺機器報告錯誤信息。隨著AI深度整合，決策周期縮短不僅增加失誤風險，更可能導致人類無法識別錯誤（包括網絡攻擊引發的錯誤）。

AI增強型核指揮系統為黑客創造新型威脅向量與攻擊界面——此類系統"相比傳統軍事平臺更易受網絡攻擊"。篡改AI學習過程的完整性攻擊最為普遍。俄美雙方的第三方與對手可能利用這些漏洞，通過俄系統對美及其盟友發動核打擊，混淆責任歸屬并提供可否認性。總體而言，AI融入俄核武系統增加了意外、錯誤或被黑核打擊的可能性，要求美國陸軍提升核戰備水平。

通過陸軍技術轉移計劃（T2）加強與化學、生物、放射與核防御聯合項目執行辦公室（JPEO-CBRND）的協作，可增強美軍"在核污染環境中無礙作戰并決勝"的能力。JPEO-CBRND負責采購分發傳感器、專用設備與醫療技術，使輻射監測更精準并為士兵配備核污染環境作戰裝備，包括防護服與洗消設備。美軍需恢復單兵、班組及集體任務中的核防護訓練，并將模擬核污染條件納入駐地演訓與作戰訓練中心輪訓。

提升戰略、戰役與戰術層級的放射性響應演習頻次，通過反饋數據優化美軍核響應能力。當前美軍核響應訓練因部門與單位割裂影響整體效能。在核污染戰場成功作戰需每年至少開展一次"多梯隊訓練"。通過強化核污染環境作戰能力建設，可為應對對手AI、戰場自主化與戰術核武器融合引發的不可測后果做好決勝準備。

參考來源：madsci

執行摘要：

• 俄羅斯大幅增加對人工智能（AI）的投資，將國家預算的相當比例投入AI驅動的軍事研究。此項資金旨在強化俄羅斯在現代戰爭中（特別是人工智能軍事應用領域）的技術優勢。

• 俄軍對烏克蘭的全面入侵成為首場大規模應用AI技術的重大沖突。烏克蘭在美國AI企業支持下成功反制俄軍，迫使俄羅斯加速AI與指揮系統、無人機及防空網絡的整合進程。

• 無論俄烏戰爭結局如何，俄羅斯對AI的重點關注與高速發展已使其在面對西方武器系統時占據優勢。

• 俄羅斯AI發展可追溯至20世紀60年代的早期蘇聯實驗。然而真正加速始于2014年非法吞并克里米亞后的軍事AI研發進程。

2月12日，總部位于德國的歐洲領先防務科技公司Helsing宣布將向烏克蘭交付6000架HX-2攻擊無人機（Helsing.ai，2月12日）。該型無人機搭載機載人工智能（AI）系統，具備無信號或持續數據連接條件下自主搜索、重識別與接戰能力，可抵御電子戰（EW）手段干擾。此次交付系繼當前正在執行的4000架HF-1攻擊無人機訂單后新增采購。此前，俄羅斯副總理德米特里·切爾尼申科宣布將國家預算的5%投入人工智能科研領域，另有15%用于其他AI工具相關研究（Tsargrad.tv，1月31日）。此項資金的核心目標之一是利用AI技術解決軍事應用難題（俄羅斯政府官網，1月31日）。隨著技術在俄烏全面戰爭中占據核心地位，部分俄國內外軍事專家將AI的廣泛應用稱為即將到來的"軍事革命"——鑒于俄羅斯在侵烏戰爭中獲得的實戰經驗，其或將成為該領域的全球主導力量之一（Discred.ru，2024年1月14日；Kommersant.ru，2021年9月15日；Focus.ua，2023年5月26日；Army.ric.mil.ru，2022年1月10日）。

俄羅斯人工智能從蘇聯時代至2021年的發展軌跡

俄羅斯AI技術的根源可追溯至1960年代，與澤列諾格勒"科學城"（Наукоград）的建立直接相關。該"科學城"項目（除其他科研方向外）開發了早期AI技術，獲得蘇聯總理阿列克謝·柯西金、電子工業部長亞歷山大·肖金及國防工業聯合體其他要員支持（俄羅斯科學院官網，2018年8月9日）。1962年，相關研究在物理問題科學研究院（Научно-исследовательский институт физических проблем）框架下啟動，來自物理、信息技術、數學、生物學與神經外科等領域的專家在此開展人工神經網絡項目實驗。彼時實驗的核心目標在于提升蘇聯防空反導（PVO-PRO）系統效能。

盡管蘇聯領導層對新興技術領域關注不足，但部分武器系統仍配備了全自動化的早期AI系統。例如，1983年蘇聯通過第686-214號決議，向海軍列裝首批P-700花崗巖反艦巡航導彈（具備艦載與潛射型號，可打擊海上與地面目標）（俄新社，2023年8月15日；機械制造科研生產聯合體官網，2024年3月2日通過網頁存檔訪問）。1991年蘇聯解體后，因軍費縮減，軍用AI研究陷入停滯（俄羅斯科學院官網，2018年8月9日）。

俄羅斯軍事現代化進程中AI技術的重要性重獲關注始于2014年——因非法吞并克里米亞及煽動烏東頓巴斯地區沖突導致俄西方關系惡化。2017年，俄羅斯總統普京宣稱"AI不僅是俄羅斯的未來，更是全人類的未來……掌握該領域主導權者將成為世界主宰"（Topwar.ru，2021年4月6日）。兩年后，《2030年前人工智能發展戰略》的頒布成為俄羅斯AI發展里程碑（克里姆林宮官網，2019年10月10日）。該戰略通過總統令確立為國家AI發展計劃基石，旨在"使俄羅斯AI技術占據全球市場重要份額"（克里姆林宮官網，2019年10月10日）。

2021年俄國防務專業期刊《軍事思想》（Военная Мысль）刊文詳述俄軍AI應用的七大領域（Cyberleninka.ru，2024年2月22日訪問）：火控系統（定位追蹤飛行目標）；防空反導系統（探測摧毀飛行器）；多域指揮控制（海量信息數據采集處理與系統化）；戰場及遠程機器人作戰系統；電子戰；訓練模擬器；可自主追蹤切換目標的智能武器系統。

盡管俄軍政高層認可AI的戰略價值，但在2022年2月全面侵烏前，其應用僅呈零星展示。實質性變革始于俄軍在烏克蘭戰場遭遇西方特定類型武器系統后——面對作戰困境，俄軍開始加速AI技術整合進程。

俄烏戰爭與AI軍事應用

俄羅斯對烏克蘭的全面行動成為首場主動應用人工智能（AI）的重大武裝沖突，但此舉亦使俄軍陷入困境。據俄方消息源披露，由于美國向烏軍提供支持（特別是運用美企Maven與Palantir的AI技術），烏方得以收集、解碼并翻譯（轉烏克蘭語與英語）俄軍通信信息。報道稱，此類支持主要用于打擊俄軍目標，使美國得以在實戰中"測試其對俄軍事AI能力"（Vzglyad，1月8日）。俄軍無力反制西方技術，促使俄羅斯加大投入強化自主AI能力建設。

例如，AI成為俄國防部主辦的"軍隊-2023"論壇核心議題。俄國防部創新發展部負責人亞歷山大·奧薩德丘克少將宣稱：
 "2023年論壇科工議程的主導議題涵蓋AI、國防工業復合體多元化、最先進指揮控制系統、偵察體系、精確制導武器與機器人技術。無人機議題（及AI應用）獲重點關注……實質上，我們正在見證一個新興資本與技術密集型產業的誕生。大量此類項目與解決方案……正被成功整合至參與特別軍事行動的俄軍作戰體系。"（俄新社，2023年8月15日）

鑒于戰場直面西方AI技術的挫敗經驗，俄國防部正整合資源試圖追趕西方競爭對手。關鍵舉措包括2022年8月成立專門機構，其職能聚焦"武器裝備生產中的AI能力開發"（塔斯社，2022年8月17日）。至2023年8月，俄國防部宣布推進超500項AI相關項目，其中222項將于當年底完成部署（《紅星周刊》，2022年9月23日；俄新社，2023年8月15日）。此外，俄羅斯通過委托"時代"軍事科技城、俄羅斯電子股份公司與聯合航空制造集團等企業，構建軍用AI研發體系（Cnews.ru，2019年7月11日；《紅星周刊》，2021年4月19日；Vz.ru，2024年1月19日）。

2023年，俄軍事專家系統分析AI賦能戰場效能的重點領域，涵蓋指揮控制、先制能力開發、戰場態勢圖生成、作戰建模、威脅預測、行政規劃與戰場監控（Cyberleninka.ru，2024年2月20日訪問）。AI應用將大幅優化戰前準備與實戰指揮控制系統效能。俄烏戰爭進程進一步印證AI作為戰爭要素的戰略價值。據俄方消息，俄軍持續在"鎧甲"S-1、S-300、S-400及2019年列裝的S-350"勇士"中程防空系統中應用AI技術。盡管信息源存俄方主觀性，但該策略對抗擊美制ATACMS導彈與英法"風暴陰影"/SCALP-EG導彈顯現成效（Topwar.ru，2024年7月4日）。

俄方亦加速無人機AI技術研發。據俄防空博物館館長、軍事專家尤里·克努托夫透露，俄羅斯正為2019年首展的"扎拉柳葉刀"游蕩彈藥集成AI技術，使其具備"從多獨立發射平臺齊射無人機群，升空后通過信息交互自主分配任務"的能力（MK.ru，2024年1月3日）。

評估俄羅斯AI軍事優先戰略的初期成效可見，俄方正著力推動"軍事AI應用常態化"。最新研究顯示，俄媒涉及AI的報道中83%呈正面基調，僅17%為負面（RUND大學，2024年）。研究指出，鑒于"北約威脅迫近與軍備競賽升級"，俄媒存在"為軍事AI應用正名的顯著趨勢"，總體而言"俄羅斯輿論已呈現AI軍事應用常態化態勢"（RUND大學，2024年）。

結論

盡管俄羅斯在AI領域的起步較晚，其企業實力遜于北美與中國同行，但表象可能具有誤導性。自全面侵烏以來，莫斯科對AI（涵蓋軍事與民用）的重視顯著提升。最新數據顯示，俄羅斯現已成為全球AI整合度前十國家之一，其在公共生活與經濟各領域的滲透率居于前列（Lenta.ru，2024年3月13日）。

然而，俄軍事專家（如軍事科學院高級研究員弗拉基米爾·普里赫瓦季洛夫）坦言："當前我們幾乎無望在AI應用上趕超中美，技術能力存在代差"（Lenta.ru，2024年1月16日）。但三大因素可能縮小差距：其一，俄烏戰爭為俄羅斯提供了實戰環境下AI應用的獨特數據池；其二，威權體制賦予俄快速動員內部資源實現特定目標的能力，使克里姆林宮在AI資源分配上具備決策效率優勢；其三，俄羅斯與委內瑞拉等威權國家開展AI合作，創造技術協同進步機遇。鑒于俄朝軍事安全合作強化，雙方或拓展至AI領域。

盡管俄朝在AI等創新領域的合作本身不構成直接威脅，但在網絡間諜活動升級的背景下，此類協作可能催生新型風險。

最終，俄羅斯對軍事AI應用的日益重視凸顯其彌合技術鴻溝（尤其對美）的決心。無論能否全面追平全球AI發展，俄方依托戰場經驗與戰略聯盟強化的AI能力，或將重塑未來軍事格局與沖突形態。

參考來源：jamestown

設想一場景：黎明前夕對手發起大規模兩棲攻擊。美軍在該區域部署了數千架空中、水面及水下無人航行器（UV），意圖構筑"地獄景觀"延緩攻勢直至援軍抵達。對手誤判認為無人航行器無法成為決定性因素。盡管預計會承受部分損失，但其堅信無人航行器的反擊將呈現零散無序狀態，難以實質阻礙進攻。此外，對手已對衛星實施干擾與致盲，切斷通信鏈路。然敵方嚴重誤判形勢。海底、水面與空中無人航行器集群絕非無序——它們正密切協同，自主決策攻擊優先級目標以達成最大殺傷效能。

這種無人聯合火力的本質遠超確保異源系統互聯互通。攔截進攻的無人航行器集群實為"群體智能"的具象化體現：它們不僅進行通信，更基于指揮官設定的優先級與參數，作為統一致命力量實施協作。更為關鍵的是，這些無人集群通過戰術邊緣的"網狀"通信網絡，在不依賴衛星的情況下實現全維度協同。

防務機構或將很快掌握運用這種先進戰法的能力——該戰法創新整合建模仿真、人工智能等現有技術。

此戰法的核心步驟在于對數百萬種可能場景進行建模推演，無人集群據此協調反擊行動。憑借預置推演結果，無人艦隊在戰前即已掌握應對各類敵方行動方案（COA）的最佳策略。基于各無人航行器的相對位置、速度、有效載荷等多重因素，系統已預先明確何種航行器最適合打擊敵艦、潛艇或戰機。當實戰爆發后，無人集群在AI輔助下可依據實時動態調整既定策略。

搭建戰場預置環境

戰前籌備工作多在數字環境中展開。首要步驟之一是收集各軍種聯合無人航行器（UV）的"數字孿生體"——虛擬映射模型，展示其能力特征（含優缺點）。這些信息被輸入至敵方可能對盟友發動兩棲攻擊的多種場景推演中。

通過海量仿真模擬，聯合部隊可評估不同無人航行器在特定情境下的預期表現。例如：基于數字孿生信息，某型攜帶巡飛彈藥的無人水下航行器（UUV）相較其他型號可能更具備突襲特定目標且保全自身的能力；若敵方執行某特定行動方案（COA），最佳應對策略可能由特定編隊（含空基、水面及水下無人航行器及其配套載荷）實施最大殺傷效能。

當前防務機構已構建此類數字世界的參照模型——由海軍與空軍聯合開發的"聯合仿真環境"（JSE）。該環境主要用于飛行員等高真實度虛擬場景訓練，但其方法論可遷移至構建無人聯合火力對等仿真環境。

引入人工智能

當聯合無人航行器（UV）艦隊協同阻截對手攻勢時，其可運用另一項新興技術——網狀網絡。該網絡使無人集群能在戰術邊緣自建通信互聯網，結合AI實現態勢共享與協同作戰，由此催生群體智能。

衛星在條件允許時參與該智能體系，既增強網狀網絡又執行無人聯合火力支援任務。但即便衛星通信被切斷，網狀網絡仍不受影響——因其具備自愈能力。當衛星與部分無人航行器戰損時，剩余單元仍可維持網絡運行。

戰場環境中，各類無人航行器僅實現互通或態勢共享并不足夠，需圍繞共同目標協作。新型AI形態——"AI代理"在此發揮關鍵作用。與傳統AI僅提供信息不同，AI代理以實現目標為導向運作。

沖突爆發前，AI工程師即對代理進行戰術至戰略層級的特定目標編程。例如："在保持最大后續作戰能力前提下，協調空基、水面及水下無人機以最高效方式摧毀敵方滾裝船。"

AI代理通過數字環境中的仿真推演解答此類問題——識別有效與無效方案及其成因。一次無人聯合火力反攻可能調用數十個AI代理，其中部分負責宏觀戰略層面，提出："如何作為統一力量協同作戰以贏得局部戰斗乃至全局勝利？"本質上，AI代理僅執行數學運算。

無人聯合火力實戰應用

戰斗一旦打響，無人聯合火力各要素即實現整合。由于AI代理已通過模擬推演完成學習，當戰局出現意外轉折時，其無需從零開始應對——可將既有知識適配于快速變化的戰場態勢。

當然，指揮官不會將戰斗完全交由無人航行器掌控，除非確信這些系統能以最大殺傷效能精準打擊正確目標。其信心源于目睹無人聯合火力在仿真中的成功驗證——通過反復推演確認可行性。此外，從仿真推演、AI代理到實戰的全流程，均受指揮官戰術優先級、戰略目標以及參數設定與防護機制的指導。

最終，這種無人聯合火力戰法可形成強大威懾。通過該體系，可精確掌握無人航行器應對對手各類行動的能力，而對手亦深知我方已具備此能力。

參考來源：usni

2025年1月3日，美軍弗吉尼亞州匡提科海軍陸戰隊基地，訓練司令部司令與陸戰隊作戰實驗室主任共同宣布重大舉措：成立陸戰隊攻擊無人機分隊（MCADT）。該部隊核心任務是快速將武裝化第一人稱視角（FPV）無人機整合至作戰單位。此類系統因低成本、高靈活性與中短程高效毀傷能力，在當代沖突（尤其東歐戰場）廣泛運用并重塑戰術格局。鑒于威脅形態快速演進，海軍陸戰隊力求調整條令與能力，避免落后于已大規模運用此類技術的對手。

圖：2025年3月7日，弗吉尼亞州匡提科基地武器訓練營靶場演示中，一架Neros Archer FPV無人機靜置于箱體上。（圖片來源：美國國防部

MCADT隸屬匡提科基地武器訓練營（WTBn），直接承襲陸戰隊射擊隊（MCST）124年精準射擊經驗。該無人機分隊建制體現陸戰隊專注單兵武器系統精通的傳統，結合現代作戰環境必需的技術維度拓展。WTBn總部連連長兼MCADT主管亞歷杭德羅·塔維松上尉強調，此部隊通過為小分隊提供可即時部署、成本顯著低于傳統系統的建制化精確打擊工具，填補關鍵能力缺口。

MCADT現定位為陸戰隊FPV無人機運用標桿單位，職能涵蓋：培訓陸戰隊員操作新系統；代表軍種參與跨軍種與國際競賽；基于現代戰場條件開發新戰術。其戰斗力生成植根于持續訓練周期、實戰化實驗與反饋整合，任務還包括制定標準化訓練課程、依據部隊需求評估裝備、實施實操教學以提升艦隊陸戰隊（FMF）單兵與集體殺傷力。

MCADT首個重要節點是參加2025年6月30日至7月3日佛羅里達州"軍用無人機熔爐"賽事。該活動由美國國家無人機協會主辦，匯聚第75游騎兵團等精銳單位，開展基于真實場景任務的FPV無人機與小型無人系統戰術演練，包含復雜戰術滲透與全任務剖面（運用射頻、光纖、機載AI等多種操控模式）。賽后MCADT將評估結果、分享經驗并提出戰術調整建議。

為延續發展，2026年4月匡提科基地將結合陸戰隊射擊競賽舉辦終選活動，廣泛選拔頂尖無人機操作員強化MCADT戰力。此舉與"武器競賽"計劃拓展相協同——該計劃將無人機競賽納入射擊競賽框架，實現跨領域技能協同發展。

圖：2025年3月7日，弗吉尼亞州匡提科基地武器訓練營靶場演示中，一架Skydio X2D無人機懸停作業。（圖片來源：美國國防部）

該計劃核心特征是利用成本低于5000美元、有效射程達20公里的無人機平臺生成班組級殺傷效果。相比笨重昂貴、戰術適應性不足的傳統武器系統，此配置提供高性價比的可擴展替代方案。MCADT現已列裝多型無人機（含正式采購項目與非官方渠道裝備），并獲陸戰隊作戰實驗室后勤技術支持，未來數周更多系統將交付以拓展任務范圍。

近期重點聚焦裝備高強度訓練與實戰化熟悉。MCADT成員需完成專項課程以實現全系統精通、測試備用配置、演練真實交戰場景，確保無人機無縫融入戰斗編組，并驗證作戰約束條件下的精確載荷投送能力。

自俄烏沖突爆發以來，FPV無人機已成為戰場應用最廣、效能最突出的裝備之一。烏軍率先大規模部署，俄軍后續跟進，使用低成本（多為臨時改裝）爆炸裝置摧毀裝甲車輛、基礎設施與機動目標。基于民用平臺戰地改裝、依托沉浸式頭控操作的FPV無人機，已驗證其突破傳統防御系統的能力。社交媒體平臺攻擊視頻的病毒式傳播，更推動參戰方持續戰術創新，加速導航技術、操控技巧與電子對抗手段發展。

為應對戰爭形態轉變，美國（尤其海軍陸戰隊）正進入FPV無人機條令開發階段。盡管美軍現役戰術與戰略無人系統技術先進，但在非傳統采辦渠道衍生的低成本FPV平臺應用方面相對滯后。MCADT的成立旨在借鑒烏克蘭經驗，使其適配陸戰隊遠征作戰特性。與后方集中式無人機作戰不同，FPV被定位為小分隊建制化工具，提供即時、靈活、去中心化的打擊能力。雙重目標包括：培養可快速反應的新銳操作員群體；開發植根實戰經驗、適配遠征特性的運用條令。

參考來源：armyrecognition

為應對快速演變的作戰環境與日益復雜的多域威脅，美國正通過大規模聯合演示加速指揮控制（C2）體系轉型。2025年2月至4月實施的“項目融合頂點5”（PC-C5）是此次現代化升級的核心環節。由美陸軍未來司令部主導的演習在加州歐文堡國家訓練中心、內華達州內利斯空軍基地“影子作戰中心”等關鍵地點展開，旨在現實條件下測試聯合多國框架內互聯系統的整合效能，提升戰術與戰略決策的速度與精度。

圖：美陸軍士兵在"融合計劃頂點5"中發射短程無人機，該計劃通過實驗與分析推動陸軍轉型。（圖片來源：美國國防部）

PC-C5已成為美軍各軍種協同實驗的關鍵平臺。參演方包括美陸軍、空軍、太空軍、空軍國民警衛隊、海軍、海軍陸戰隊，以及英國、澳大利亞、加拿大、新西蘭、法國與日本。各方旨在統一數字化互操作戰場內連接傳感器、效應器與通信系統的指揮架構，重點測試盟國技術及條令協同下的分層式空天與導彈防御體系。

美空軍在PC-C5中的角色由“空軍未來局”統籌，該機構負責制定軍種長期戰略方向，開發未來作戰概念，設計相應兵力結構并識別保持對戰略競爭者優勢所需能力。演習中測試的核心系統包括“輕型戰術作戰中心”（TOC-L）——一款輕量化可部署指揮所，其“主版本1”正在驗證中。由指揮、控制、通信與作戰管理項目執行辦公室（PEO C3BM）主導開發的TOC-L，旨在滿足實時信息處理至關重要的多域作戰需求。

在美軍國家訓練中心，第46測試中隊人員參與TOC-L評估。數據鏈系統專家韓杰技術軍士與測試工程師布倫登·瓊斯采集數據，評估系統在聯合部隊網絡中的可靠性、抗毀性與互操作性，驗證TOC-L在高強度戰術環境中處理海量實時作戰數據的有效性。

美空軍作戰測試與評估中心（AFOTEC）負責領導演習中的空軍實驗行動。AFOTEC實驗部主任克里斯托弗·盧尼強調，此次重點在于采集系統與操作人員的實戰關聯數據：“系統數據精確反映人機交互效果，揭示優劣所在。對操作員的直接訪談補充關鍵背景，幫助我們理解性能表現背后的原因。”這標志著從傳統分段測試向實戰條件協作開發的轉變，通過快速反饋循環優化戰術、技術與流程。

TOC-L與陸軍C2系統及其他聯合平臺的整合得到驗證，突顯其在“國防部先進作戰網絡”（DAF BATTLE NETWORK）中的價值——該“系統之系統”旨在提供彈性決策優勢。“我們設計任務鏈路以縮短殺傷鏈，”第552空中管制組首席評估員兼武器主管杰林德·基欽技術軍士解釋道，“現有任務鏈路需大量通信驗證數據，可能導致延誤。目標是通過STITCHES與MSS等工具實現流程自動化，確保操作員按既定規程獲取可靠實時信息。”

圖：2024年9月25日，C5ISR中心官兵與科研人員在麥圭爾-迪克斯-萊克赫斯特聯合基地“2024網絡現代化實驗”中演示下一代C2技術。（圖片來源：美國國防部）

TOC-L融入“聯合全域指揮控制”（CJADC2）環境還涉及帕蘭蒂爾Maven智能系統與“系統簇技術集成工具鏈”等新一代軟件平臺。這些工具聚合多源數據生成共享作戰圖景，同時降低決策延遲。代表第108防空炮兵旅擔任聯合接口控制單元（JICC）操作員的陸軍三級準尉馬修·米德爾布魯克斯指出作戰測試對提升人機協作的重要性：“系統整合持續推進的同時，必須同等重視增強人機協同的訓練與流程。此次演習讓我們實時觀察方法并識別聯合空防與地面防御圖景的改進空間。”

除技術維度外，PC-C5推動“美國防部先進作戰網絡”發展——該網絡是空軍對CJADC2概念的實施載體，旨在將陸、海、空、天、網所有作戰域整合為統一、可擴展、彈性結構，通過提供情境化、同步化、可行動數據增強指揮官決策自主性。空軍未來局通過“先進作戰管理系統”（ABMS）團隊協調此次轉型，確保技術發展與條令及軍種優先事項一致。

美陸軍通過“下一代指揮控制”（NGC2）計劃開展的廣泛轉型與此形成對應。不同于“C2修復”等對現有能力漸進改進的方案，NGC2采用全新設計理念，基于涵蓋應用、處理環境、網絡與操作界面的模塊化軟件架構，構建不受傳統制約的新型C2生態系統。

該計劃的關鍵在于每90天更新迭代的“需求特性”文件，根據“網絡現代化實驗”與“項目融合”等實驗經驗指導工業界。此方法避免過早鎖定技術規格，聚焦實時適應性、云原生兼容性、網絡彈性及低成本商用技術（如用于模擬電磁誘餌的樹莓派設備）等動態優先項。

在此框架下，陸軍正開發可組合架構，推動基于作戰需求的快速能力重構。這賦予戰術靈活性、降低指揮所電磁特征，并簡化新技術在作戰周期中的整合，標志著向動態、效果驅動、互操作指揮模式的結構性轉變。

美空軍通過“國防部先進作戰網絡”推進多域整合，陸軍則以NGC2重構指揮基礎設施。這些并行工作折射出共同戰略愿景：構建靈活、模塊化、數據驅動、彈性指揮環境，能夠在壓縮時間線內協調多源作戰效果。

PC-C5的經驗將直接支撐未來戰備與現代化進程。通過分析系統性能、優化流程、識別技術-訓練-條令改進領域，美國空軍與聯合及盟國伙伴持續調整C2能力，應對全球安全環境復雜化帶來的新興挑戰。未來的指揮控制模式預計將突破靜態層級化中心，轉向分布式、互操作網絡，實現比任何對手更快的預判、決策與行動。

參考來源：armyrecognition

美國總統唐納德-特朗普已下令五角大樓開發 “下一代反導盾牌”，以保護美國免受高超音速武器、洲際彈道導彈（ICBM）和巡航導彈等空中威脅。該行政令于2025年1月28日簽署，指示美國國防部長在60天內提交一份詳細計劃，概述這一宏大項目的技術、部署戰略和預算。

圖：綜合作戰指揮系統通過參加下層防空和導彈防御傳感器實彈射擊飛行試驗，繼續展示其變革性的防空反導集成能力。LTAMDS 是為集成到陸軍一體化防空反導體系結構而開發的新型先進傳感器，將取代目前的 “愛國者 ”雷達。(圖片來源：美國國防部）

該計劃被非正式地稱為 “美國版鐵穹”，旨在通過整合先進的攔截技術，甚至是潛在的天基防御系統來加強美國的國土防御。然而，該計劃提出了幾個關鍵問題： 它與美國現有的反導系統有何不同？美國實際需要哪些額外的保護？考慮到當前的軍事能力和預算限制，這樣的計劃是否可行？

美國已經擁有世界上最先進、最多層次的防空反導體系之一，可抵御從敵方飛機到彈道導彈的各種威脅。該系統由陸基、海基和天基資產組成，共同探測、跟蹤和消除潛在威脅。地基中段防御系統（GMD）是美國抵御對手發射的遠程洲際彈道導彈（ICBM）的主要防御系統。該系統以阿拉斯加和加利福尼亞為基地，設計有 44 枚攔截導彈，可在飛行途中攔截地球大氣層外的來襲威脅。然而，GMD 系統因測試結果不一致以及對付多枚來襲導彈或誘餌的能力有限而飽受批評。

部署在美國海軍驅逐艦和巡洋艦上的宙斯盾彈道導彈防御系統（BMD）可以攔截中短程彈道導彈。該系統使用 SM-2、SM-3 和 SM-6 攔截器，對于保衛美國艦隊和日本、韓國等重要盟國至關重要。位于羅馬尼亞和波蘭的 “宙斯盾岸基 ”設施也是抵御地區威脅的陸基導彈防御基地。同時，末端高空區域防御（THAAD）系統旨在攔截中短程彈道導彈在撞擊前的最后階段。該系統部署在關島、韓國和美國本土等地，為關鍵軍事設施提供額外保護。與以色列的 “鐵穹 ”系統不同，THAAD 并不對付無人機和火炮等短程威脅。

愛國者先進能力-3（PAC-3）系統被廣泛用于防御戰術彈道導彈、巡航導彈和敵方飛機。愛國者已部署在歐洲、中東和印度洋-太平洋地區，以應對伊朗和朝鮮等對手的威脅。然而，它們對付高超音速導彈的效果不佳。在短程防空方面，“國家先進地對空導彈系統”（NASAMS）用于防御巡航導彈、無人機和飛機對華盛頓特區和重要地點的襲擊。安裝在 “悍馬 ”車上的 “復仇者 ”系統可提供低空機動防護，抵御無人機和直升機的攻擊。

除地面防御外，天基紅外系統（SBIRS）還能通過探測全球各地發射的熱信號提供早期導彈預警。未來的高超音速和彈道跟蹤空間傳感器（HBTSS）將加強對高超音速武器的跟蹤和瞄準。

特朗普的新指令旨在建立一個更全面的防御系統，超越現有的區域和戰略防御系統。與以色列專門攔截短程火箭和火炮的 “鐵穹 ”系統不同，特朗普的版本預計將針對洲際彈道導彈、高超音速導彈和遠程巡航導彈。該系統可能會采用定向能武器（激光）和天基攔截器，以在飛行早期消除威脅。

目前的防御系統主要針對軍事設施和戰略要地。特朗普的建議可能包括為紐約、洛杉磯和華盛頓特區等大城市提供本地化防空系統。該計劃可能涉及整合人工智能和先進雷達網絡，以更快地探測和消除來襲威脅。

然而，也存在一些挑戰。導彈防御耗資巨大。僅現有的 GMD 計劃就耗資超過 670 億美元，THAAD 和宙斯盾計劃也需要數十億美元的維護和升級費用。一個全國性的反導系統可能耗資數千億美元，這引起了人們對經濟承受能力和國會批準的擔憂。技術可行性也是一個主要問題。攔截高超音速導彈極其困難。中國和俄羅斯正在快速推進其高超音速滑翔飛行器（HGV）項目，而美國目前的防御系統很難對其進行跟蹤和攔截。天基攔截器雖然前景廣闊，但尚未在實際應用中證明其有效性。

在地緣政治上，俄羅斯等強烈反對美國擴大導彈防御系統，認為這種系統會破壞全球戰略平衡。美國更先進的導彈防御系統可能會激起對手發展更多的攻擊性導彈能力，從而引發新一輪軍備競賽。

特朗普的導彈防御新舉措標志著美國國家安全戰略的重大轉變，其目標是在現有地區防御之外提供全面的國土保護。鑒于高超音速和先進導彈威脅的上升，加強防空存在必要性，但該計劃面臨著巨大的技術、財政和地緣政治障礙。

隨著五角大樓在 60 天內準備好報告，全世界都將密切關注特朗普關于下一代反導系統的愿景是否會成為美國國防的革命性一步，抑或是一個遙不可及的計劃。參考來源：armyrecognition

附件：白宮發布命令，打造美國版鐵穹系統