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近日烏軍針對俄空軍基地的前所未有的毀滅性無人機攻擊表明，反無人機（C-UAS）技術需求不僅比以往更加緊迫，其覆蓋范圍也已超越前沿部署陣地的即時防御需求。這場經過精密策劃與實施的襲擊（無人機在攻擊前顯然已規避所有早期偵測與防御系統部署到位）同時揭示：構建多層異構反無人機體系可能是應對威脅的唯一有效方案。

全球軍事規劃者正密切關注此最新動態，并呼吁工業界持續提升反無人機技術的精密度與適用性，以應對不斷演進的威脅環境。今年五月該領域迎來年度最密集的技術推進活動。

圖：郊狼CUAS-雷神公司

美歐反無人機最新工作

商業合作方面，美國航空環境公司（AeroVironment, Inc.）于5月1日宣布收購反無人機與自主系統供應商BlueHalo, LLC。據該公司聲明，此項收購將強化其反無人機解決方案供應商地位，整合射頻對抗、定向能攔截、動能攔截、太空技術及網絡化先進解決方案等能力。

五日后（5月5日），美國防部國防創新單元（DIU）與北方司令部（NORTHCOM）聯合向工業界推出兩項反無人機能力建設機遇：特別發布“低附帶毀傷防御能力”（LCD）招標計劃，該能力將“實現全軍推廣部署”并整合至現有小型反無人機系統列裝項目。

根據聲明闡述，低附帶毀傷防御系統（LCD）旨在“最大限度降低海內外友軍、平民及基礎設施面臨的風險”。國防創新單元（DIU）計劃聯袂北方司令部（NORTHCOM）發起技術挑戰賽，征集無人機探測、識別與跟蹤的創新方案。

5月14日，美國與卡塔爾達成10億美元國防協議，使該國成為“固定陣地低慢小無人機綜合攔截系統”（FS-LIDS）的首個國際用戶，助力應對中東地區無人機威脅。FS-LIDS反無人機方案由雷神、SRC公司與諾格公司聯合推進，集成雷達、先進光電系統、電子戰裝備及動能攔截器等模塊，屬“低慢小攔截系統”（LIDS）系列——該系列還包括機動部署型M-LIDS系統。

該協議涵蓋10套FS-LIDS系統、200套“郊狼Block2型”攔截彈及其發射裝置，以及全套保障服務。

美卡簽約次日，挪威康斯伯格（KONGSBERG）與法國海軍集團簽署全面合作協議，聚焦研發、生產、保障與國際聯合營銷四大領域，其中反無人機解決方案被列為重點合作方向。

同期在德國，聯邦國防軍裝備、信息技術與現役保障辦公室（BAAINBw）于5月16日授權傳感器供應商亨索爾特升級ASUL無人機防御系統功能。該系統具備可擴展的主動/被動雷達、光電傳感器及多型對抗模塊配置方案。根據公告，亨索爾特將"定向強化ASUL系統，提供德軍要求的作戰能力提升"。

5月27日，奎奈蒂克美國公司（QinetiQ US）斬獲4100萬美元三年期訂單，為美陸軍戰斗能力發展司令部（DEVCOM）C5ISR中心的反無人機項目提供軟件及技術集成支持。該公司將推進固定設施、載具平臺與機動部署系統的反無人機能力建設，并承擔研發、測試、部署及訓練等核心任務。

5月28日，加拿大裝甲車制造商羅謝爾（Roshel）宣布推出與英國萊昂納多聯合研制的“議員反無人機車”。該裝備基于“議員皮卡防地雷反伏擊車”（MRAP）平臺，整合萊昂納多“獵鷹盾”反無人機技術。

參考來源：dsm

在一次訓練演習中，一名美海軍陸戰隊軍官通過生成式AI工具獲取實時地形分析。該系統處理衛星影像的速度遠超人類團隊，可識別隱蔽路線與潛在威脅。這標志著一個轉折點——關鍵任務中機器推導的洞察力正與人類專業判斷形成互補。

國防行動日益依賴先進系統處理海量信息。美五角大樓已對“聯合全域指揮控制（JADC2）”等項目投入重資，該項目通過整合AI與機器學習實現戰場數據統一。這些工具可分析無人機、傳感器及歷史記錄中的模式，在數秒內生成可操作情報。近期技術突破已超越基礎自動化。例如，大型語言模型現可模擬復雜作戰場景，幫助戰略家在部署前測試戰果。蘭德公司研究證實，此類創新使模擬環境中的決策失誤率降低40%。然而人類控制仍是核心——指揮官保留最終決策權，將算法精度與倫理判斷深度融合。

關鍵要點

• 現代國防戰略日益整合“AI驅動系統”以實現更快數據處理。
• 美五角大樓的“聯合全域指揮控制（JADC2）”是智能決策工具大規模應用的重要案例。
• 生成式AI模型已在美國海軍陸戰隊試驗中輔助監視與場景規劃。
• 人類監督確保自動化系統的“倫理問責”。實際應用顯示作戰精度與速度獲得可量化的提升。

1. 事實案例與作戰應用

某戰術AI近期通過熱成像模式識別出烏克蘭戰場上人工難以察覺的偽裝炮兵陣地——準確率達94%，而人工分析僅68%。這一突破印證“數據密集型系統”如何重塑現代沖突策略。

1.1 顛覆性數據與真實案例

生成式工具在實時行動中每小時處理15,000幅衛星圖像——三倍于2022年系統容量。美軍測試的類ChatGPT接口通過分析社交媒體信息繪制阿富汗叛亂網絡，將分析周期從數周壓縮至數小時。“這些系統不替代分析師，”國防創新單元負責人邁克爾·布朗解釋，“但能凸顯人類易忽略的模式。”

1.2 從傳統戰術到人工智能戰術的轉變

傳統監視依賴靜態無人機畫面，如今神經網絡通過交叉分析氣象數據、補給路線與歷史場景預測敵軍動向。2023年聯合演習中，AI調遣部隊使模擬傷亡減少31%。

訓練項目現整合“合成戰場”，算法生成不可預測威脅。但過度依賴自動化決策存在風險——如“對抗性數據投毒”。五角大樓報告警示：“沒有任何系統能在動態壓力下完美運行。”

2. 國防技術與系統規格

2023年，“梅文計劃”（Project Maven）神經網絡處理無人機畫面時，12秒內識別隱蔽導彈發射架——此前分析師需45分鐘。這一飛躍源于“多光譜傳感器”與“強化學習架構”的融合，系統算力達147萬億次浮點運算，依托分布式邊緣計算節點運行。

2.1 核心組件和操作閾值

現代國防系統整合三大關鍵要素：“合成孔徑雷達”（94 GHz頻段）、“石墨烯基處理器”及“聯邦學習框架”。“梅文計劃”最新版本每日處理1.2拍字節數據，誤報率較2020年模型降低89%。蘭德公司分析師克里斯·莫頓指出：“這些工具實現‘決策周期壓縮’——將數周分析轉化為數小時可執行計劃。”

2.2 性能基準和驗證協議

實地測試顯示顯著進步：計算機視覺模型現可在3.7公里距離以97%精度識別裝甲車輛（傳統系統為82%）。但自動化系統的倫理框架要求對所有“高置信度警報”進行人工核驗。安全工程師海蒂·克拉夫強調：“我們強制要求‘概率不確定性評分’——若系統無法量化自身誤差范圍，武器不得啟動。”

近期試驗關鍵指標：

• 延遲降低：響應時間220毫秒（2019年為1.4秒）
• 能效比：每萬億次操作38瓦特（GPU系統為210瓦）
• 數據吞吐量：混合云架構下每秒處理14,000條結構化查詢

3. 視覺洞察

太平洋演習的視覺資料揭示現代國防系統如何將原始信息轉化為戰術優勢。2024年對比分析顯示，AI增強工具識別高價值目標時，“地理空間數據處理速度”較傳統方法提升22%。

3.1 數據驅動圖和可視化比較

洛克希德·馬丁公司最新展示的技術示意圖闡明了“威脅評估”等任務在多層網絡中的處理流程。一張詳圖展示了無人機“傳感器-指令”路徑——數據從紅外攝像頭傳輸至邊緣處理器的耗時不足50毫秒。

3.2 實景部署行動照片

菲律賓海演習的解密圖像顯示，四旋翼無人機在40節風速下執行精準物資投送。這些影像凸顯控制界面如何管理“載荷分配”“風切變補償”等復雜變量。另一組照片記錄30架無人機群在19分鐘內測繪12平方英里區域——覆蓋范圍三倍于2022年系統。操作員通過增強現實疊加界面實時監控單機能力，確保無縫協同。

4. 戰場影響：應用背景與部署優勢

喬治城大學2024年研究表明，AI驅動系統在對抗環境中使目標誤判率降低52%。這些工具通過分析傳感器數據、氣象模式與歷史交戰記錄推薦最優行動方案，從戰術與戰略層面重塑國防行動。

4.1 AI如何變革作戰決策

現代系統將數小時分析壓縮為可執行洞察。2023年聯合演習中，美軍運用預測算法為補給車隊規劃伏擊區繞行路線——響應時間縮短78%。喬治城大學研究揭示三大關鍵改進：

• 威脅優先級判定速度較人工方法提升94%
• 高價值目標打擊精度提高41%
• 基于動態任務目標的實時資源分配

4.2 美軍部署案例

美國中央司令部近期在敘利亞部署神經網絡處理無人機畫面，達到其所謂“戰斗人員”與“平民”區分準確率97%。北約盟國現測試類似框架，愛沙尼亞KAPO機構運用AI繪制邊境滲透路線。全球防務預算印證此趨勢：澳大利亞“幽靈蝙蝠”項目利用自主系統識別18公里外海上目標（探測距離三倍于2020年系統）；韓國AI火炮平臺在實彈演習中將反炮兵響應時間從5分鐘壓縮至22秒。

5. 軍事人工智能實戰應用?

某海軍打擊群近期使用“自主武器系統”攔截敵對無人機，其目標優先級判定速度18倍于人工操作。指揮官在2.3秒內完成交戰批準，彰顯現代工具如何融合高速處理與關鍵人類控制。

5.1 人機判斷協同整合

防務承包商現設計需“雙重認證”才啟動致命打擊的模型。例如洛克希德·馬丁“雅典娜系統”標記高風險目標但鎖定武器權限，直至兩名軍官核驗威脅。該方法使2023年野戰測試中友軍誤傷事件減少63%。

網絡安全公司Trail of Bits安全工程總監海蒂·克拉夫強調：“我們設定不確定性閾值——系統必須量化懷疑等級方可行動。”其團隊框架要求人工復核所有置信度低于98%的AI建議。

5.2 自主性與人類監督的平衡

美海軍“遠程反艦導彈（LRASM）”體現了這一平衡。該自主武器通過23種傳感器輸入識別目標，但需等待最終發射授權。2024年5月演習中，操作員因民用船只接近否決了12%的AI攻擊方案。

現行行業標準強制要求：

• 關鍵決策至少保留150毫秒人工復核窗口
• 目標分類“三級驗證協議”
• 控制界面內置實時“偏見檢測算法”

隨著系統能力提升，防務專家強調保留人類否決權的重要性。若采用“完全自主”模式，在算法缺乏情境感知的動態戰場中將引發災難性誤判。

6. 未來趨勢：新興變體與對抗措施

美喬治城大學安全與新興技術中心預測，2026年前“抗量子系統”將主導防務升級。這些框架處理加密數據流的速度較現有架構快190倍，并能阻斷對抗性攻擊。洛克希德·馬丁“臭鼬工廠”近期測試的原型傳感器，識別高超聲速威脅的速度較傳統技術提前22秒。

6.1 即將推出的技術與系統升級

下一代預測模型將融合實時衛星數據與社交媒體情緒分析。諾斯羅普·格魯曼2025年升級計劃包含可“任務中自適應電子戰戰術”的自校準雷達。早期試驗顯示，城市作戰模擬中決策周期縮短70%。

研究管線中的三大關鍵升級：

• 模擬人類神經通路的“神經形態芯片”（能耗降低83%）
• 同步處理14類數據的“多域指揮平臺”
• 抗干擾的“自修復通信網絡”

6.2 下一代解決方案的全球競逐

英國“暴風雨”戰斗機項目體現了通過“認知電子戰系統”超越對手的全球戰略。這些工具能在0.8秒內自動偵測并反制新型雷達頻率。日本2024年防衛白皮書則優先發展“AI驅動潛艇探測技術”，在爭議海域實現94%的準確率。

近期專利揭示了對抗性圖像識別訓練等反制措施。雷神公司原型“數字免疫系統”識別偽造傳感器數據的速度19倍于人工分析師。正如喬治城大學研究者指出：“下一場軍備競賽取決于處理時間——率先破譯模式者掌控戰局。”

7. 軍事應用的監管與倫理挑戰

五角大樓2024年審計顯示，自動化系統提出的無人機打擊建議中17%存在民用基礎設施誤分類問題，暴露出數據驗證的嚴重漏洞。這些發現引發關于“現代防務行動中如何平衡作戰速度與倫理問責”的全球辯論。 ?? 國際政策制定者面臨三大核心挑戰：

• “民用保護可接受誤差范圍”的差異化定義
• 算法決策樹審計的共享協議缺失
• 自主工具操作員培訓標準不足

近期聯合國討論強調需建立跨境安全協定。在標準化監督體系成型前，技術發展速度或將超越人類負責任治理的能力邊界。

結論

近期防務技術的進步標志著戰略行動的根本性變革。AI增強系統現處理戰場數據的速度較傳統工具快22倍，使決策在速度與倫理問責間取得平衡。三大優先事項亟待推進：完善“人機協同作戰”訓練體系、加速偏見檢測研究、建立聯盟級驗證標準。

參考來源：editverse

為協同作戰飛機（CCA）配備AIM-260導彈將顯著提升其與有人戰機的作戰半徑、生存性與殺傷效能。

美國空軍表示正為加速生產下一代AIM-260聯合先進戰術導彈（JATM）奠定基礎。此舉部分旨在確保為即將列裝的高度自主化先進無人機群（現稱協同作戰飛機）提供充足彈藥儲備。

配備該導彈的無人機預計將與現役及下一代有人戰機協同作戰，大幅拓展有人平臺的打擊范圍，從而顯著增強體系化殺傷鏈與戰場生存能力。

空軍參謀長查爾斯·布朗上將今日在參議院軍事委員會聽證會上強調JATM與CCA項目的關聯性。其表態是對議員質詢"空軍采取何種措施確保未來CCA機群及其有人僚機獲得充足彈藥"的回應。

今年早些時候，空軍部長弗蘭克·肯德爾宣布計劃采購至少1,000架CCA（可能更多）及約200架第六代有人戰機。二者均屬"下一代空中優勢"（NGAD）多維度現代化計劃組成部分。1,000架CCA的采購量基于作戰概念設計——每架200架NGAD戰機與300架F-35A聯合攻擊戰斗機將配屬2架無人機組成協同編隊。

圖：洛馬臭鼬工廠發布的F-35A隱形戰機與多層級先進無人機協同作戰概念圖

"額外（導彈）資金將助力設施建設（原文如此）……我們不僅能提升AMRAAM（AIM-120先進中程空對空導彈）產能，還可加速其繼任者JATM的投產，"布朗表示。JATM"將成為支撐協同作戰飛機項目的關鍵要素"。

布朗提及的額外資金指向空軍2024財年預算案中關于簽訂多年期導彈采購合同的申請。空軍計劃申請總計約15億美元資金，用于確保未來數年持續采購AMRAAM導彈、AGM-158聯合空面防區外導彈（JASSM）系列巡航導彈及AGM-158C遠程反艦導彈衍生型號。

空軍此前強調，AMRAAM的多年期采購計劃將有效銜接JATM導彈的列裝進程。

"2024財年預算案除AMRAAM投資外，還包含加速JATP投產的設施建設（原文如此）專項資金，"空軍負責規劃與項目的副參謀長理查德·摩爾中將上月出席空軍與太空軍協會米切爾航空航天研究所研討會時表示，"一旦啟動采購程序，我們將全速推進量產。"

JATM項目進展與保密措施
 關于AIM-260導彈的具體性能參數及服役時間表仍屬高度機密。空軍于2019年披露與海軍聯合推進的JATM項目，當時預計2021年完成導彈初始飛行試驗，2022年啟動作戰測試。內華達州內利斯空軍基地第422測試評估中隊F-22"猛禽"首席作戰試飛員凱文·奧特里少校去年向《戰區》雜志透露，計劃2023年夏季開展實彈測試。

摩爾中將在4月的研討會上堅稱JATM項目未現延遲："將竭盡所能加速JATM列裝進程。"

該項目被納入特殊訪問項目（SAP）實施嚴格保密。因涉密等級極高，空軍曾于2020財年申請650萬美元專項資金，在猶他州希爾空軍基地建造專用安全存儲設施用于該型導彈的保管。

射程的顯著提升是JATM項目的重點。JATM的射程很可能遠超最新型AIM-120D-3版本的AMRAAM導彈（該型號射程雖屬機密，但據信在75至100英里之間，具體取決于發射條件和其他因素）。

圖：日本嘉手納空軍基地演習期間，美空軍人員為F-15戰斗機裝載AIM-120 AMRAAM導彈。美國空軍

美空軍官員此前表示，中國超遠程空對空導彈（特別是射程可能達124英里的PL-15導彈）的發展是推動AIM-260研發的關鍵因素。JATM為實現該射程將采用何種先進推進系統尚未披露，但沖壓發動機和雙脈沖火箭發動機被認為是可能選項。

AIM-260很可能配備多模導引頭（可能包含主動雷達和紅外成像制導），這將提升其打擊精度及抗射頻電子戰干擾能力。在對抗低可觀測（隱身）目標時，不依賴雷達信號的特征追蹤能力尤為重要。

鑒于其增程特性，JATM幾乎肯定會像AIM-120D-3那樣配備雙向數據鏈。這種數據鏈允許導彈在飛行中段接收目標更新信息或完全改變攻擊路徑。

所有這些技術預計都將集成在與AIM-120后期型號外形相似（若非完全相同）的AIM-260彈體內。這對確保其適配美空軍F-22"猛禽"隱身戰機的內置彈艙及各軍種F-35變型機至關重要。隱身戰機通常需要內置武器以保持低可觀測特性。

圖：F-22"猛禽"發射先進導彈概念圖（或為AIM-260）美國空軍

F-22即使不是首款，也將成為首批配備AIM-260導彈的戰機之一。該導彈還將集成至F-35三型變體、空軍F-15EX"鷹II"及海軍F/A-18E/F"超級大黃蜂"戰機。

布朗上將今日透露，空軍正與海軍深化合作的未來CCA無人機也將配備AIM-260——此消息雖屬首次披露卻在意料之中。空軍多次強調，這些先進無人機的首要定位是作為武器平臺，為空戰中的五代隱身戰機（包括未來NGAD戰機）提供支援。CCA最終將拓展至其他任務領域，并可能與四代機及其他機型協同作戰。

"我們為協同作戰飛機規劃了三類基礎任務：首先是作為射手增強作戰力量；其次是執行電子戰任務；第三是充當戰場空間傳感器，"摩爾中將今年3月向眾議院軍事委員會某小組作證時解釋，"我們將優先發展CCA的射手增強與自主打擊能力。"

整合AIM-260的增程特性將進一步延伸CCA無人機的作戰半徑。這些無人機預計將部署于有人僚機編隊前沿，從而擴展整個戰斗群的威懾覆蓋范圍。通過接收外部目標數據（直接傳輸至CCA或其有人僚機），無人機可攻擊自身傳感器無法探測的威脅，同時使整個編隊遠離敵方戰機或地面防空系統的打擊范圍。

圖：通用原子公司Gambit系列先進無人機概念圖（其中一架發射空對空導彈） GA-ASI

"分析表明，敵方必須將每架CCA視為完整威脅目標進行應對。相較于這類無人機的部署成本，這種戰術能帶來顯著優勢，"空軍部長肯德爾今日與布朗上將共同出席聽證會時表示，"這不僅增加敵方目標識別難度，還迫使其面對當前無需應對的戰術困境。"

"我們可以犧牲其中一架無人機，將其前置部署用于誘敵暴露，隨后發動打擊，"肯德爾進一步闡述，"我們稱其為可消耗性裝備。雖非完全棄置型，但作戰損失可承受——因其無需人員搭載，從而拓展戰術選擇空間。"

這些論述全面揭示了CCA的預期戰略價值。例如，在有人-無人協同編隊中，僅部分無人機需配備雷達或其他傳感器，其余可配置為純武器運輸平臺，通過接收其他平臺目標信息執行打擊任務，從而降低系統成本與復雜度。

"分析表明，通過低成本CCA增強有人戰機編隊，其綜合作戰效能遠超全有人編隊方案，"肯德爾部長指出，"可將傳統有人戰機掛載的武器吊艙或彈藥，轉化為由有人戰機指揮官管控的獨立飛行作戰單元。"

通過今日聽證會可知，AIM-260導彈將成為CCA武器庫的關鍵組成部分，進一步強化其作戰能力。

參考來源：twz

美國國防部長皮特·赫格塞斯已向五角大樓高層發布正式指令，要求明確授權加速陸軍現代化與采辦改革，重點應對無人系統日益增長的威脅。2025年4月30日簽發的備忘錄提出具體目標：2026年前將無人系統（UMS）整合至作戰編隊，2027年前實現反無人機能力列裝。此戰略指導出臺之際，全球沖突區域無人機活動激增（包括也門與紅海地區的持續威脅）。

美國防長赫格塞斯與波蘭副總理沃迪斯瓦夫·科希尼亞克-卡米什視察駐波美軍預置庫存2號站點（APS-2）。（圖片來源：美國國防部）

赫格塞斯指令反映國防部對無人機系統（UAS）威脅升級的憂慮——國家與非國家行為體正越來越多地使用此類系統攻擊美軍資產、盟友及民用基礎設施。備忘錄指出："無人系統對美軍人員、設施與關鍵資產構成緊迫且持久的危險。要贏得未來戰爭，必須立即轉型。"

中東局勢發展強化了此倡議的緊迫性：伊朗支持的也門胡塞武裝無人機攻擊升級。過去一年，紅海地區美軍艦艇與盟國商船頻遭來自胡塞控制區的游蕩彈藥與自殺式無人機群襲擊。這些低成本非對稱武器破壞海上安全，暴露現役防空系統弱點。國防部認為此類戰術標志著無人機成為全域作戰核心的現代戰爭范式轉變。

為應對威脅演變，赫格塞斯要求陸軍2026年底前為每個師配備無人系統（UMS）與陸/空射效應器（GLE/ALE），2026年前將反無人機能力嵌入機動排，2027年前擴展至機動連。該倡議不僅強調技術戰術部署，更要求增強機動性與成本效益以確保未來戰場適用性。

現代化進程已通過列裝"海上防空綜合系統"（MADIS）與"機動近程防空"（M-SHORAD）平臺展開。MADIS系統搭載于聯合輕型戰術車輛（JLTV），配備雷達、光電傳感器與電子戰套件，可實時探測消除空中威脅（含小型無人機）。該系統已部署中東與印太地區，承擔重要部隊防護任務。

基于"斯特賴克"裝甲車的M-SHORAD系統集成"毒刺"導彈、30毫米機炮與先進觀瞄設備，為地面機動部隊提供高機動近程防空。其近期隨第二裝甲旅戰斗群參與歐洲演訓，展示與北約防空體系整合能力。這些系統構成陸軍戰術反無人機先鋒力量，體現赫格塞斯戰略方向。

美國防部《反制無人系統戰略》提供統一應對框架，強調互操作性、快速采辦周期與可擴展方案。高級防務官員表示："無人機正重塑安全環境——從偵察到自殺攻擊改變戰爭形態。該戰略統合國防部所有部門協同應對挑戰。"

"斯特勞特軍士長"（SGT STOUT）等特戰單位提供技術支撐，測試自主地面系統、無人機防御網絡與AI傳感器融合技術。此類部隊設計實驗模式預計為未來師級無人/反無人能力集成提供范本。

隨著無人機威脅持續擴散，美國防部正推進全面主動防御態勢。

參考來源：armyrecognition

美國海軍陸戰隊采用多種防御手段與技術應對各類空中威脅（涵蓋小型無人機至巡航導彈），但當前的挑戰在于尚未形成應對未來戰場無人機群威脅的完備方案。

"最令我徹夜難眠的威脅是集群無人機"，海軍陸戰隊系統司令部陸基防空負責人安德魯·科尼基上校在華盛頓"現代海軍陸戰隊"防務展上如此強調。

科尼基通過兩個案例闡釋其擔憂：2023年俄亥俄州立大學與馬里蘭大學的橄欖球賽因未授權無人機侵入被迫推遲（顯示單架小型無人機即可擾亂大型活動）；震撼全球的無人機燈光秀（展現數百至數千架協同無人機的集群操控能力）——這引發關鍵問題：海軍陸戰隊分隊乃至單兵如何抵御針對陣地的無人機群攻擊。

L-MADIS系統應對小型無人機威脅

過去三年，美海軍陸戰隊已列裝21套輕型海上防空綜合系統（L-MADIS）中的13套。該系統2023年整合至第三陸戰師第三海岸防空營，可有效應對I/II類小型無人機威脅。

科尼基指出，盡管L-MADIS主要作為陸基防空系統開發，但在近期與陸戰隊遠征部隊的聯合測試中展現出優異的海上環境適應能力。

MADIS系統應對高階威脅

針對更復雜的空中威脅，美海軍陸戰隊依賴L-MADIS的升級版——海上防空綜合系統（MADIS）。現役13套MADIS基礎上，計劃2024年9月前增裝7套，顯著提升應對中型空中威脅的能力。

"無人機系統在偵察、瞄準與打擊領域的快速崛起，使得MADIS等先進防空系統成為保障部隊安全與戰斗力的關鍵"，未來武器系統產品經理克雷格·沃納中校在2024年12月聲明中強調。MADIS不僅具備威脅探測、追蹤與攔截功能，更通過展示反制能力形成戰略威懾。

MRIC系統攔截巡航導彈驗證潛力

面對巡航導彈等高端威脅，海軍陸戰隊計劃列裝經實戰驗證"高效能"的中程攔截能力系統（MRIC）。該系統在攔截巡航導彈領域展現顯著優勢。

集群威脅待優先破解

通過近期測試，海軍陸戰隊明確了防空能力升級重點。科尼基將破解無人機群威脅列為首要任務，次要優先級包括：非動能發射系統、被動探測能力提升、移動感知攔截能力，以及虛實結合的綜訓體系。他特別強調MRIC系統需集成被動探測能力（無需主動雷達輻射即可偵測威脅）。

未來防空能力持續演進

軍方正加速研發應對未來多維空中威脅的解決方案：破解無人機群難題、升級現役系統、融合新興技術。這些舉措對維持制空權與部隊防護至關重要。軍方預計，通過與工業伙伴的深度協同，相關領域將在近期取得突破性進展。

參考來源：raillynews

執行摘要：

• 俄羅斯大幅增加對人工智能（AI）的投資，將國家預算的相當比例投入AI驅動的軍事研究。此項資金旨在強化俄羅斯在現代戰爭中（特別是人工智能軍事應用領域）的技術優勢。

• 俄軍對烏克蘭的全面入侵成為首場大規模應用AI技術的重大沖突。烏克蘭在美國AI企業支持下成功反制俄軍，迫使俄羅斯加速AI與指揮系統、無人機及防空網絡的整合進程。

• 無論俄烏戰爭結局如何，俄羅斯對AI的重點關注與高速發展已使其在面對西方武器系統時占據優勢。

• 俄羅斯AI發展可追溯至20世紀60年代的早期蘇聯實驗。然而真正加速始于2014年非法吞并克里米亞后的軍事AI研發進程。

2月12日，總部位于德國的歐洲領先防務科技公司Helsing宣布將向烏克蘭交付6000架HX-2攻擊無人機（Helsing.ai，2月12日）。該型無人機搭載機載人工智能（AI）系統，具備無信號或持續數據連接條件下自主搜索、重識別與接戰能力，可抵御電子戰（EW）手段干擾。此次交付系繼當前正在執行的4000架HF-1攻擊無人機訂單后新增采購。此前，俄羅斯副總理德米特里·切爾尼申科宣布將國家預算的5%投入人工智能科研領域，另有15%用于其他AI工具相關研究（Tsargrad.tv，1月31日）。此項資金的核心目標之一是利用AI技術解決軍事應用難題（俄羅斯政府官網，1月31日）。隨著技術在俄烏全面戰爭中占據核心地位，部分俄國內外軍事專家將AI的廣泛應用稱為即將到來的"軍事革命"——鑒于俄羅斯在侵烏戰爭中獲得的實戰經驗，其或將成為該領域的全球主導力量之一（Discred.ru，2024年1月14日；Kommersant.ru，2021年9月15日；Focus.ua，2023年5月26日；Army.ric.mil.ru，2022年1月10日）。

俄羅斯人工智能從蘇聯時代至2021年的發展軌跡

俄羅斯AI技術的根源可追溯至1960年代，與澤列諾格勒"科學城"（Наукоград）的建立直接相關。該"科學城"項目（除其他科研方向外）開發了早期AI技術，獲得蘇聯總理阿列克謝·柯西金、電子工業部長亞歷山大·肖金及國防工業聯合體其他要員支持（俄羅斯科學院官網，2018年8月9日）。1962年，相關研究在物理問題科學研究院（Научно-исследовательский институт физических проблем）框架下啟動，來自物理、信息技術、數學、生物學與神經外科等領域的專家在此開展人工神經網絡項目實驗。彼時實驗的核心目標在于提升蘇聯防空反導（PVO-PRO）系統效能。

盡管蘇聯領導層對新興技術領域關注不足，但部分武器系統仍配備了全自動化的早期AI系統。例如，1983年蘇聯通過第686-214號決議，向海軍列裝首批P-700花崗巖反艦巡航導彈（具備艦載與潛射型號，可打擊海上與地面目標）（俄新社，2023年8月15日；機械制造科研生產聯合體官網，2024年3月2日通過網頁存檔訪問）。1991年蘇聯解體后，因軍費縮減，軍用AI研究陷入停滯（俄羅斯科學院官網，2018年8月9日）。

俄羅斯軍事現代化進程中AI技術的重要性重獲關注始于2014年——因非法吞并克里米亞及煽動烏東頓巴斯地區沖突導致俄西方關系惡化。2017年，俄羅斯總統普京宣稱"AI不僅是俄羅斯的未來，更是全人類的未來……掌握該領域主導權者將成為世界主宰"（Topwar.ru，2021年4月6日）。兩年后，《2030年前人工智能發展戰略》的頒布成為俄羅斯AI發展里程碑（克里姆林宮官網，2019年10月10日）。該戰略通過總統令確立為國家AI發展計劃基石，旨在"使俄羅斯AI技術占據全球市場重要份額"（克里姆林宮官網，2019年10月10日）。

2021年俄國防務專業期刊《軍事思想》（Военная Мысль）刊文詳述俄軍AI應用的七大領域（Cyberleninka.ru，2024年2月22日訪問）：火控系統（定位追蹤飛行目標）；防空反導系統（探測摧毀飛行器）；多域指揮控制（海量信息數據采集處理與系統化）；戰場及遠程機器人作戰系統；電子戰；訓練模擬器；可自主追蹤切換目標的智能武器系統。

盡管俄軍政高層認可AI的戰略價值，但在2022年2月全面侵烏前，其應用僅呈零星展示。實質性變革始于俄軍在烏克蘭戰場遭遇西方特定類型武器系統后——面對作戰困境，俄軍開始加速AI技術整合進程。

俄烏戰爭與AI軍事應用

俄羅斯對烏克蘭的全面行動成為首場主動應用人工智能（AI）的重大武裝沖突，但此舉亦使俄軍陷入困境。據俄方消息源披露，由于美國向烏軍提供支持（特別是運用美企Maven與Palantir的AI技術），烏方得以收集、解碼并翻譯（轉烏克蘭語與英語）俄軍通信信息。報道稱，此類支持主要用于打擊俄軍目標，使美國得以在實戰中"測試其對俄軍事AI能力"（Vzglyad，1月8日）。俄軍無力反制西方技術，促使俄羅斯加大投入強化自主AI能力建設。

例如，AI成為俄國防部主辦的"軍隊-2023"論壇核心議題。俄國防部創新發展部負責人亞歷山大·奧薩德丘克少將宣稱：
 "2023年論壇科工議程的主導議題涵蓋AI、國防工業復合體多元化、最先進指揮控制系統、偵察體系、精確制導武器與機器人技術。無人機議題（及AI應用）獲重點關注……實質上，我們正在見證一個新興資本與技術密集型產業的誕生。大量此類項目與解決方案……正被成功整合至參與特別軍事行動的俄軍作戰體系。"（俄新社，2023年8月15日）

鑒于戰場直面西方AI技術的挫敗經驗，俄國防部正整合資源試圖追趕西方競爭對手。關鍵舉措包括2022年8月成立專門機構，其職能聚焦"武器裝備生產中的AI能力開發"（塔斯社，2022年8月17日）。至2023年8月，俄國防部宣布推進超500項AI相關項目，其中222項將于當年底完成部署（《紅星周刊》，2022年9月23日；俄新社，2023年8月15日）。此外，俄羅斯通過委托"時代"軍事科技城、俄羅斯電子股份公司與聯合航空制造集團等企業，構建軍用AI研發體系（Cnews.ru，2019年7月11日；《紅星周刊》，2021年4月19日；Vz.ru，2024年1月19日）。

2023年，俄軍事專家系統分析AI賦能戰場效能的重點領域，涵蓋指揮控制、先制能力開發、戰場態勢圖生成、作戰建模、威脅預測、行政規劃與戰場監控（Cyberleninka.ru，2024年2月20日訪問）。AI應用將大幅優化戰前準備與實戰指揮控制系統效能。俄烏戰爭進程進一步印證AI作為戰爭要素的戰略價值。據俄方消息，俄軍持續在"鎧甲"S-1、S-300、S-400及2019年列裝的S-350"勇士"中程防空系統中應用AI技術。盡管信息源存俄方主觀性，但該策略對抗擊美制ATACMS導彈與英法"風暴陰影"/SCALP-EG導彈顯現成效（Topwar.ru，2024年7月4日）。

俄方亦加速無人機AI技術研發。據俄防空博物館館長、軍事專家尤里·克努托夫透露，俄羅斯正為2019年首展的"扎拉柳葉刀"游蕩彈藥集成AI技術，使其具備"從多獨立發射平臺齊射無人機群，升空后通過信息交互自主分配任務"的能力（MK.ru，2024年1月3日）。

評估俄羅斯AI軍事優先戰略的初期成效可見，俄方正著力推動"軍事AI應用常態化"。最新研究顯示，俄媒涉及AI的報道中83%呈正面基調，僅17%為負面（RUND大學，2024年）。研究指出，鑒于"北約威脅迫近與軍備競賽升級"，俄媒存在"為軍事AI應用正名的顯著趨勢"，總體而言"俄羅斯輿論已呈現AI軍事應用常態化態勢"（RUND大學，2024年）。

結論

盡管俄羅斯在AI領域的起步較晚，其企業實力遜于北美與中國同行，但表象可能具有誤導性。自全面侵烏以來，莫斯科對AI（涵蓋軍事與民用）的重視顯著提升。最新數據顯示，俄羅斯現已成為全球AI整合度前十國家之一，其在公共生活與經濟各領域的滲透率居于前列（Lenta.ru，2024年3月13日）。

然而，俄軍事專家（如軍事科學院高級研究員弗拉基米爾·普里赫瓦季洛夫）坦言："當前我們幾乎無望在AI應用上趕超中美，技術能力存在代差"（Lenta.ru，2024年1月16日）。但三大因素可能縮小差距：其一，俄烏戰爭為俄羅斯提供了實戰環境下AI應用的獨特數據池；其二，威權體制賦予俄快速動員內部資源實現特定目標的能力，使克里姆林宮在AI資源分配上具備決策效率優勢；其三，俄羅斯與委內瑞拉等威權國家開展AI合作，創造技術協同進步機遇。鑒于俄朝軍事安全合作強化，雙方或拓展至AI領域。

盡管俄朝在AI等創新領域的合作本身不構成直接威脅，但在網絡間諜活動升級的背景下，此類協作可能催生新型風險。

最終，俄羅斯對軍事AI應用的日益重視凸顯其彌合技術鴻溝（尤其對美）的決心。無論能否全面追平全球AI發展，俄方依托戰場經驗與戰略聯盟強化的AI能力，或將重塑未來軍事格局與沖突形態。

參考來源：jamestown

2025年1月3日，美軍弗吉尼亞州匡提科海軍陸戰隊基地，訓練司令部司令與陸戰隊作戰實驗室主任共同宣布重大舉措：成立陸戰隊攻擊無人機分隊（MCADT）。該部隊核心任務是快速將武裝化第一人稱視角（FPV）無人機整合至作戰單位。此類系統因低成本、高靈活性與中短程高效毀傷能力，在當代沖突（尤其東歐戰場）廣泛運用并重塑戰術格局。鑒于威脅形態快速演進，海軍陸戰隊力求調整條令與能力，避免落后于已大規模運用此類技術的對手。

圖：2025年3月7日，弗吉尼亞州匡提科基地武器訓練營靶場演示中，一架Neros Archer FPV無人機靜置于箱體上。（圖片來源：美國國防部

MCADT隸屬匡提科基地武器訓練營（WTBn），直接承襲陸戰隊射擊隊（MCST）124年精準射擊經驗。該無人機分隊建制體現陸戰隊專注單兵武器系統精通的傳統，結合現代作戰環境必需的技術維度拓展。WTBn總部連連長兼MCADT主管亞歷杭德羅·塔維松上尉強調，此部隊通過為小分隊提供可即時部署、成本顯著低于傳統系統的建制化精確打擊工具，填補關鍵能力缺口。

MCADT現定位為陸戰隊FPV無人機運用標桿單位，職能涵蓋：培訓陸戰隊員操作新系統；代表軍種參與跨軍種與國際競賽；基于現代戰場條件開發新戰術。其戰斗力生成植根于持續訓練周期、實戰化實驗與反饋整合，任務還包括制定標準化訓練課程、依據部隊需求評估裝備、實施實操教學以提升艦隊陸戰隊（FMF）單兵與集體殺傷力。

MCADT首個重要節點是參加2025年6月30日至7月3日佛羅里達州"軍用無人機熔爐"賽事。該活動由美國國家無人機協會主辦，匯聚第75游騎兵團等精銳單位，開展基于真實場景任務的FPV無人機與小型無人系統戰術演練，包含復雜戰術滲透與全任務剖面（運用射頻、光纖、機載AI等多種操控模式）。賽后MCADT將評估結果、分享經驗并提出戰術調整建議。

為延續發展，2026年4月匡提科基地將結合陸戰隊射擊競賽舉辦終選活動，廣泛選拔頂尖無人機操作員強化MCADT戰力。此舉與"武器競賽"計劃拓展相協同——該計劃將無人機競賽納入射擊競賽框架，實現跨領域技能協同發展。

圖：2025年3月7日，弗吉尼亞州匡提科基地武器訓練營靶場演示中，一架Skydio X2D無人機懸停作業。（圖片來源：美國國防部）

該計劃核心特征是利用成本低于5000美元、有效射程達20公里的無人機平臺生成班組級殺傷效果。相比笨重昂貴、戰術適應性不足的傳統武器系統，此配置提供高性價比的可擴展替代方案。MCADT現已列裝多型無人機（含正式采購項目與非官方渠道裝備），并獲陸戰隊作戰實驗室后勤技術支持，未來數周更多系統將交付以拓展任務范圍。

近期重點聚焦裝備高強度訓練與實戰化熟悉。MCADT成員需完成專項課程以實現全系統精通、測試備用配置、演練真實交戰場景，確保無人機無縫融入戰斗編組，并驗證作戰約束條件下的精確載荷投送能力。

自俄烏沖突爆發以來，FPV無人機已成為戰場應用最廣、效能最突出的裝備之一。烏軍率先大規模部署，俄軍后續跟進，使用低成本（多為臨時改裝）爆炸裝置摧毀裝甲車輛、基礎設施與機動目標。基于民用平臺戰地改裝、依托沉浸式頭控操作的FPV無人機，已驗證其突破傳統防御系統的能力。社交媒體平臺攻擊視頻的病毒式傳播，更推動參戰方持續戰術創新，加速導航技術、操控技巧與電子對抗手段發展。

為應對戰爭形態轉變，美國（尤其海軍陸戰隊）正進入FPV無人機條令開發階段。盡管美軍現役戰術與戰略無人系統技術先進，但在非傳統采辦渠道衍生的低成本FPV平臺應用方面相對滯后。MCADT的成立旨在借鑒烏克蘭經驗，使其適配陸戰隊遠征作戰特性。與后方集中式無人機作戰不同，FPV被定位為小分隊建制化工具，提供即時、靈活、去中心化的打擊能力。雙重目標包括：培養可快速反應的新銳操作員群體；開發植根實戰經驗、適配遠征特性的運用條令。

參考來源：armyrecognition

在無人機系統快速擴散與東亞地區緊張局勢加劇的背景下，韓國宣布成功測試新型雷達技術，顯著提升其探測與監視能力。2025年4月17日，韓國國防發展研究院（ADD）通報已完成人工智能驅動的光子雷達系統戶外演示，該系統可探測數公里外的小型無人機。

韓國國防發展研究院2025年4月17日發布的新型AI光子雷達運作流程圖（圖片來源：ADD）

該系統自2022年啟動研發，基于顛覆性技術原理。與傳統雷達依賴電磁波不同，光子雷達采用調制光信號，具備更高分辨率、更強電子對抗抗性，并提升對隱蔽/微型空中目標的探測能力。結合AI驅動分析算法，該系統可在復雜或低對比度環境中識別雷達信號特征極弱的飛行物。

ADD稱試驗成功實現小型無人機遠程探測，但出于軍事安全考量未透露具體探測距離與目標尺寸。此次保密凸顯項目的敏感性——旨在彌補韓國空域監視體系的關鍵短板：對常規避傳統光學/紅外傳感器的低空威脅的探測能力。

該研發是應對無人機入侵頻發（意外、敵對或軍事性質）整體戰略的一部分。朝韓非軍事區及爭議海域已成為執行偵察或破壞任務的無人機高頻活動區域。鑒于此，開發隱蔽、響應迅速的全天候探測系統成為首爾戰略優先事項。

技術細節與戰略意義
 ADD發布的系統運作流程圖顯示光子模塊集成、機載算法分析與實時可視化工具協同工作。雖未透露量產計劃，此次測試標志著韓國在應對新興空中威脅的國產化解決方案研發中邁出關鍵一步。

長期看，此項技術突破不僅將強化韓國領土防御能力，更有助其國防工業在先進探測領域確立地位。中美及歐洲多國正重資投入新一代雷達與反無人機系統，韓國此舉彰顯其維護技術戰略自主權、為傳感器密集化與無人機飽和化戰場預作準備的決心。

技術成熟度驗證
 此次測試驗證了ADD的技術成熟度。AI與光子技術的國防整合能力，使韓國在應對低信號特征空中威脅時獲得顯著作戰優勢。持續演變的安防環境中，遠程探測小型無人機的能力正成為戰術優勢與技術主權的核心要素。

參考來源：armyrecognition

2025年3月25日，北約通過正式采購美國帕蘭蒂爾技術公司開發的"北約Maven智能系統"（MSS NATO）這一人工智能作戰平臺，邁出軍事能力現代化新步伐。該協議由北約通信與信息局（NCIA）與帕蘭蒂爾公司簽署，旨在為盟軍作戰司令部（ACO）提供戰略技術資產，以應對不斷演變的全球安全環境。

圖：MSS NATO系統通過交叉分析傳感器、衛星、ISR系統及人工報告等多源數據實現情報融合自動化（圖片來源：北約）

作為NCIA、歐洲盟軍最高司令部（SHAPE）與帕蘭蒂爾協作的產物，MSS NATO系統旨在為盟軍提供適應現代作戰需求的下一代數字基礎設施。這一統一指揮控制解決方案整合了包括大語言模型（LLM）、生成式AI與機器學習在內的先進技術，顯著增強情報融合、態勢感知、作戰規劃與決策速度。

NCIA總經理路德維希·德坎普斯表示，MSS NATO是提升盟軍效率與響應能力的關鍵賦能器，系統設計注重安全性與互操作性，確保與北約現有作戰架構無縫銜接，助力構建更緊密的聯盟數字環境。

帕蘭蒂爾高級顧問肖恩·馬納斯科從工業角度指出，北約采用MSS NATO反映其通過顛覆性技術保持優勢的戰略意圖。系統在SHAPE的部署標志著北約框架內對長期戰略創新的行動。

SHAPE參謀長馬庫斯·勞本塔爾將軍確認這一發展方向，指出ACO正通過技術應用前沿定位使北約更敏捷、更具適應性。MSS NATO通過復雜數據運用為作戰實施提供具體優勢，強調創新已成為作戰能力的核心要素。

此次采購的顯著特點是采購流程速度創紀錄：僅用六個月完成需求定義、方案評估與協議簽署，成為史上最快采購案例之一。這既體現機構數字化轉型決心，也反映對混合威脅升級與信息主導權競爭加劇背景下整合顛覆性技術的緊迫認知。

系統將在簽約后30天內投入運行。除即時部署外，MSS NATO還將作為整合其他新興技術的基礎平臺。其技術框架支持集成高級建模、復雜場景模擬及聯盟正在開發的未來AI模型，通過模塊化架構構建持續創新生態體系，錨定技術基地協作。

MSS NATO的核心能力體現于多源情報自動化融合：通過交叉分析傳感器、衛星、ISR系統與人工報告數據，生成持續更新的連貫戰術圖景，強化指揮官戰場預判能力。系統運用預測算法識別敵方行為模式、探測潛在威脅并精確標定優先目標，提供作戰規劃分析與模擬工具，支持快速測試多場景方案并基于動態調整。

相較于剛性系統，MSS NATO具備靈活集成生成式模型與LLM等新AI模塊的能力，同時保持網絡安全與抗數字威脅韌性。作為互操作系統，它有效促進各軍事單元協調，克服各國系統技術碎片化問題。開放式架構支撐戰略擴展性，使其成為可容納未來電子戰、認知戰與行為分析技術的長期基礎設施。

北約采購帕蘭蒂爾Maven智能系統不僅是技術升級，更標志著軍事數字信息認知、處理與行動模式的根本轉型。通過將人工智能融入作戰條令，北約正朝著"基于數據安全智能利用的決策優勢"模式行動。

參考來源：armyrecognition

美國新當選總統唐納德·特朗普尚未完成首周任期，就于2025年1月27日簽署行政令，宣布參照以色列"鐵穹"系統打造美國本土導彈防御體系。鑒于美國領土面積是以色列的445倍，該計劃對工業體系與經濟承受力構成重大技術挑戰。國防部長皮特·赫格斯正制定項目細節（需在60日內提交系統架構方案），試圖解析這個被稱作"金穹"的美國版鐵穹可能的技術形態。

冷戰時期的早期導彈防御概念：戰略防御計劃（SDI）

戰略防御計劃（SDI）是羅納德·里根政府于1983年提出的綜合導彈防御項目，其終極目標是建立包含天基攔截系統的全面防御體系，實現美國全境覆蓋。該計劃最初由彈道導彈防御組織（BMDO）負責管理。

1983年SDI預算獲批后，研究立即啟動。天基導彈防御系統不僅限于軌道攔截衛星部署，而是探索多種對抗彈道導彈飛行階段的技術路徑。

SDI初期，美國曾考慮在地球軌道部署配備常規防空導彈的攔截衛星星座。此概念延續了1960年代提出的"彈道導彈助推段攔截系統（BAMBI）"設想，即部署配備導彈的天基攔截器（SBI）在太空摧毀彈道導彈。但因1960年代限制太空武器部署的國際條約簽署，BAMBI未獲實施。SDI研發初期重新審視該方案時，可行性研究暴露多項缺陷，最終導致"智能卵石"天基攔截器項目終止。

首先，衛星系統研發與部署成本過高；其次，違反美國主導制定的1967年《外層空間條約》核心條款。這些因素促使BMDO轉向其他天基防御技術研發。

SDI考慮的主要替代方案包括激光武器、電磁武器、超高頻武器與動能反制措施。導彈攔截器雖被視為可靠且成本可控的技術，但在SDI后期被建議部署于地面與空中平臺而非太空，例如新型陸基反導系統及戰斗機搭載的空天攔截系統。這意味著在SDI后期階段，導彈攔截器被定位為最后防線，而早期研發重點聚焦于激光衛星等前沿技術。

圖：早在上世紀80年代，美國就探索在衛星部署激光武器攔截彈道導彈的可能性。

SDI計劃針對天基激光武器提出多種方案：

• X射線激光：通過核爆在運載器內部特殊核棒中產生電離等離子體，利用爆炸初期的強X射線形成定向激光束。這種名為"神劍"的核激光導彈為規避《外空條約》限制，設計為潛艇發射模式——在偵測蘇聯導彈升空瞬間立即發射。但因需在太空實施核爆且技術復雜，該概念最終終止。

• 中紅外先進化學激光（MIRACL）：計劃部署于代號"戰星"的軌道站，通過化學反應生成激光脈沖攻擊導彈殼體。地面測試顯示2.2兆瓦激光可摧毀1公里外的導彈模型，但射程不足促使持續升級，直至1993年SDI計劃終止。

• 軌道反射鏡系統：通過地面激光站發射光束，經軌道鏡面反射實施打擊。該方案雖成本最低，但面臨重大技術障礙——受大氣吸收與距離影響，地面激光站需產生至少1,000吉瓦初始能量，需建造專用核電站支持，否則可能癱瘓全美電網。

SDI十年間還開發：
? 中性粒子束武器：近光速亞原子粒子流破壞導彈制導系統
? 電磁軌道炮：定向發射高能電磁輻射
? 鎢彈幕：核爆釋放鎢彈丸形成攔截網

另一項獨立研發的動能武器概念以"自動尋的覆蓋實驗（HOE）"為代表，該項目由洛克希德公司于1970年代開發。該方案提出通過12-15公里/秒的極速碰撞使核彈頭失效的動能攔截系統。HOE動能攔截彈配備直徑4米的傘狀機械擴展結構，該裝置在進入太空后展開。其核心缺陷在于殺傷范圍僅限于傘面覆蓋區域，這要求系統必須配備當時技術難以實現的超精密目標追蹤體系。

HOE共進行四次測試：前三次均告失敗，第四次測試據稱于160公里高度成功攔截"民兵"洲際彈道導彈。但在1993年發文質疑此次測試結果，指控測試數據被篡改以獲取額外資金并延續項目周期。該指控引發政府調查，五角大樓官員向國會承認確實修改了部分測試數據，但堅稱這些調整"未對系統整體效能評估造成實質性影響"。

圖：價值數百萬美元的傘狀裝置：HOE動能武器攔截彈道導彈概念模型
來源：wikipedia.org

第四次HOE測試的數據造假事件，成為戰略防御計劃（SDI）十年發展歷程的典型例證。當前部分研究者認為，該計劃的核心目標并非實際部署天基導彈防御系統，而是旨在誘使美國主要戰略對手蘇聯陷入經濟消耗型技術競賽。盡管SDI是否真以此為目標尚無定論，但明確事實是：該計劃實施期間蘇聯解體消亡。兩年后的1993年，因"威脅消失"該計劃宣告終止。

據估算，美國在SDI十年間累計投入1000億至2000億美元。盡管部分項目確屬無效耗資，但仍有技術成果為現代天基防御體系奠定基礎。2019年新成立的太空發展局（SDA）重新啟用了SDI在1980年代提出的多項技術原則，印證其技術理念的延續性。

小范圍領土的導彈防御：關島案例研究

以色列"鐵穹"導彈防御系統的獨特之處在于其覆蓋區域相對有限。單套鐵穹單元可防護388.5平方公里（150平方英里）范圍。對于總面積僅2.2萬平方公里的以色列而言，通過戰略部署少量鐵穹單元即可實現全國導彈防御。

圖：藝術家繪制的鐵穹系統保護以色列城鎮示意圖（賈羅德·范克豪澤/ABC新聞）
來源：ABC新聞圖表/Jarrod Fankhauser

美國本土顯然無法采用類似系統——其部署成本將高達數千億乃至數萬億美元。但"穹頂"概念適用于保護美國海外飛地，例如距離臺灣約3000公里的關島。若與大國爆發武裝沖突，該島將成為美軍區域海空力量的核心支點。

• 防御體系構建歷程

關島導彈防御需求始于1990年代蘇聯解體后，美國戰略重心轉向朝鮮與伊拉克。這座543.9平方公里的太平洋島嶼設有安德森空軍基地與阿普拉港海軍基地。2024年末，美國導彈防御局（MDA）成功測試專為關島設計的"宙斯盾"新型中段攔截系統，可打擊太空飛行階段的導彈。為追蹤威脅，美海軍部署陸軍AN/TPY-6雷達站。

同期測試驗證了"末段高空區域防御系統"（THAAD），負責攔截再入大氣層的彈道導彈末段飛行。防御鏈末端是自1982年服役的"愛國者"系統，其在烏克蘭戰場成功攔截俄軍機動高超音速導彈，證明持續有效性。

圖：2011年NASA EO-1衛星拍攝的關島影像
來源：NASA

• 增強型一體化防空反導系統（EIAMD）

THAAD、宙斯盾與愛國者共同構成關島EIAMD體系，實現對包括機動高超音速武器在內的全譜系導彈防護。關島成為類似鐵穹的成功案例，但該效能僅適用于有限地理區域。

盡管具備全方位威脅追蹤能力（島嶼防御關鍵要素），EIAMD仍是地基系統。雖然導彈防御局宣稱部分功能依賴"0批次"衛星數據，但天基資產尚未深度整合。此外，完成關島全島部署預計需長達10年。

未來發展方向

五角大樓高層已明確認知：對抗現代導彈威脅需構建包含天基組件的多層攔截體系，不僅用于追蹤，更需實現能力。這種系統將成為美國維持戰略優勢的核心要素。

天基攔截器的可行性

確立"金穹"系統的行政令明確指出，美國正考慮部署"高超音速與彈道導彈太空傳感器層、分布式天基攔截器、擴展型天基戰斗機架構、導彈齊射預發射防御能力、非動能反導能力，以及低空與末段攔截能力"。

本文聚焦天基攔截器部署潛力。

特朗普1月簽署的行政令文本強烈暗示，美國正重新評估其禁止在太空部署常規武器的立場。需著重指出，此前阻礙此類武器部署的技術障礙已獲重大突破。得益于可重復使用火箭與甲烷燃料的應用，天基攔截器不僅具備現實可行性，且成本顯著降低——當前近地軌道載荷投送費用已大幅削減。

主要障礙在于美國根據《外層空間條約》（1967年簽署）等國際協定承擔的法律義務。分析人士警告，若美國部署天基攔截器，可能觸發中俄對等反應，導致太空防御系統軍備競賽。值得注意的是，近期導彈防御報告指出俄羅斯已"保留并反導系統（原為保護莫斯科免受美國核打擊設計）"。

現實情況是：美國戰略對手已掌握新一代導彈技術，而現有反導體系難以應對。

• 非傳統天基武器替代方案

除常規武器外，激光打擊系統與中性粒子束武器構成潛在選項。此類技術可利用電磁脈沖對抗導彈威脅。天基系統研發概念可追溯至特朗普2018年首任期內，時任國防部研發工程副部長邁克爾·格里芬曾預言，新一代非常規天基反導武器或于數十年內服役。

1989年美國開展中性粒子束（NPB）發射器試驗，發現中性粒子流可精確摧毀發射井/潛艇等平臺剛升空的導彈。天基攔截器核心優勢在于能打擊導彈助推段（通常持續3-4分鐘），此時導彈無法實施機動（如高超音速武器）或釋放誘餌（如部分彈道/巡航導彈末段能力）。

但此快速反應特性亦成致命弱點——留給探測、驗證與攔截的時間窗口極短。即便預警衛星30秒內識別發射，天基防御系統僅余150-210秒追蹤彈道并摧毀目標。

• 部署條件與成本分析

美國企業研究所（AEI）高級研究員托德·哈里森分析指出：部署1900枚天基攔截器星座需耗資110-270億美元，且僅為多層全球反導體系的組成部分，整體預算將更為龐大。天基彈道導彈攔截系統需滿足兩大條件：

1. 數量充足
2. 部署于600公里以下的近地軌道以確保反應速度

• 戰略博弈與技術挑戰

美國當前面臨的關鍵抉擇在于：是否突破《外層空間條約》限制，開啟天基武器化進程。此舉或將重塑全球戰略平衡，但同時也使美國暴露于太空軍事化引發的連鎖反應風險。

"金穹"系統的主要障礙

除高昂成本外，美國"金穹"導彈防御概念面臨多重挑戰。特朗普政府推動仿效以色列"鐵穹"打造本土防御體系的舉措存在根本性誤判——以色列系統設計初衷與美國需求存在本質差異。

原版鐵穹主要針對短程火箭彈與炮彈攔截，而美國本土核心威脅來自洲際彈道導彈（ICBM）。這種威脅類型的根本差異使得以色列防御體系無法直接移植。此外，美國高度關注的高超音速導彈威脅，在以色列防御場景中并不存在（伊朗、哈馬斯與真主黨尚未掌握相關技術）。

需特別指出：任何導彈防御系統（無論地基、空基或天基）應對大規模齊射攻擊時均存在固有缺陷。即便是"金穹"靈感來源的鐵穹系統，在應對伊朗180余枚彈道導彈、巡航導彈與無人機混合攻擊時也未能實現全攔截。技術局限性意味著所有反導體系都存在漏網風險，但在核對抗背景下，單枚突防核彈頭即可引發災難性后果。

• 本土化制造的挑戰

特朗普要求全產業鏈本土化構成重大障礙：
? 需投入數百億美元重建工業基礎設施
? 部分組件需從零開始研發
? 高技能人才缺口制約先進傳感器開發

此舉預計將顯著推高系統最終成本。

• 人工智能整合難題

2024年8月，通用動力信息技術公司研發部門推出"防御作戰網格加速器（DOGMA）"。該系統可處理衛星與地面站海量數據，優化導彈/無人機威脅告警路徑。盡管宣稱能整合亞馬遜云服務與星鏈等商業通信渠道，但實現該級互操作性需建立軍民衛星統一軟件標準——部分商業公司對此存有抵觸。

• 戰略抉擇與未來走向

美國持續強化國家安全投資已成必然選擇。新一代導彈防御體系的構建，既是技術攻堅，更是大國戰略博弈的關鍵戰場。

參考來源：Max Polyakov