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數個世紀以來，步兵進攻總是始于震耳欲聾的槍炮轟鳴。然而當今的許多交火行動，卻由無人機率先發起。

如今步兵有效接戰目標的能力，已不再受限于士兵的肉眼視距。盡管迫擊炮、反坦克導彈、單兵火箭筒和高拋角榴彈發射器等武器系統顯著延伸了交戰距離，但仍需士兵在武器系統旁操作或依賴前方觀察員發現、鎖定并協調有效火力。無人機賦能步兵的核心突破，在于將傳感器與打擊單元融合為遠程操控的一體化平臺。關鍵性變革在于：步兵或前方觀察員無需親臨武器陣地或目標區域——這不僅改變了交戰幾何形態，更重構了風險計算模式與步兵編隊的戰術靈活性。無人機賦能大幅拓展了接觸距離，使作戰范圍遠超可視極限。這項輕松覆蓋20公里的新型偵察能力，實現了殺傷鏈的分布式管理，徹底改變了戰術機動部隊與火力支援的傳統關系。

班排級單位現在能自主實施大范圍偵察并啟動打擊。曾經由更高級指揮部壟斷的"看見即摧毀"能力，如今已實現基層化裝備。

正如間接火力使步兵具備了超越機槍射程的打擊能力，無人機應用正從根本上改變步兵的武力運用方式。過去只能控制數百米交火區的排級單位，如今可影響原先需要營級兵力才能覆蓋的十幾英里區域。機械化合成作戰主導了上世紀戰場，而在新時代，將戰術體系與己方陣地上空的無人機空域相融合的能力，其重要性即使不超越前者，也必將與之并駕齊驅。

近岸空域：新型關鍵戰場

曾被認為與小隊戰術無關的戰場上方1000英尺空域，如今構成了"近岸空域"（air littoral）這一新概念。在烏克蘭及其他戰場，獲取并掌控低空戰場空間對最基礎的戰場活動都日益關鍵。

首要原因在于近岸空域控制權直接影響近距作戰主動權。用于監視和/或游蕩彈藥的無人機可迅速轉為目標指示平臺。當與火力結合時，這些系統的持續監視能力使低階戰術單位能實施遠超現有直瞄武器射程的戰場掌控。

現代安全專家需深刻理解此變革的深遠影響：無人機融入步兵編隊（下至班組層級）正扁平化傳統指揮控制殺傷鏈——使排級單位具備爭奪近岸空域的能力。部隊機動、集結區域、指揮控制節點及后勤保障能力一旦被更高級指揮部的情報監視偵察（ISR）資產發現，便長期面臨炮火打擊威脅。當今變化不在于脆弱性本身，而在于誰能觀察、瞄準并利用這種脆弱性。如今，曾依賴營旅級協調的排級單位可直接識別、追蹤并打擊目標。這種排級乃至班組級新型能力，極大壓縮了實施火力打擊所需的時間、協調層級及地理限制。曾經視野受限的排級單位，如今能塑造數英里外的戰場態勢。

這是可見即掌控、掌控即存活的戰場。

喪失近岸空域控制權的部隊將暴露于敵方火力下，并在接敵前便喪失戰斗力。傳統殺傷區存在于步槍與機槍最大有效射程內，而今日的交戰包線已擴展至無人機可觀測的每寸空間。

從無人機班組到刺刀無人機

應對此挑戰的一種方案是將常規步兵排重組為兩個步槍班、一個武器班和一個無人機班。配備四架大型無人機的無人機班可承擔偵察、獵殺、反無人機及火力協調等職能。此構想仍具價值，但未來步兵作戰或需更深入變革。

當今排級單位的打擊能力，日益取決于其能在近岸空域部署的空中傳感器數量——這決定了其搶占制空視野并在敵方反應前發動打擊的能力。正如西班牙大方陣（Spanish tercios）從密集長矛陣型演變為精干火力單元，現代步兵或需考慮列裝分布式傳感器-射手集群。現代步兵力量應確保無人機能力下沉至最低層級：或許每名士兵都應配備無人機，每名步槍手都應成為無人機操作員。

目前第一人稱視角（FPV）無人機產能大幅提升。可推行以下方案：從排長到步槍兵，每名步兵攜帶可快速部署的輕型"刺刀無人機"——這種數秒內即可升空的輕型偵察器，能大幅延伸士兵的即時視距。步槍兵借助"刺刀無人機"可掃描屋頂、窺探墻后、清剿戰壕或偵測山谷伏擊。若在機腹加掛手雷、C4炸藥或聚能裝藥，它便不僅是偵察器，更是殺戮兵器。這種新型殺傷潛力已令上層迫切希望將此類裝備列裝部隊。

在新型戰場空間：飛得更多則看得更多，看得更多則打擊更快，打擊更快則生存更久。 每個步兵排還需考慮配備建制化近岸空域防御能力及反無人機專用裝備。

這不僅是裝備更新問題，更需訓練步兵理解這種新型暴力工具。運用無人機應如同在交火初期混亂時刻本能還擊般自然。若獲得充分裝備、指揮與訓練，這些分散式合成小型步兵-航空傳感器-打擊群組，如今能獨立實施傳統上僅能由空中力量或炮兵達成的火力打擊。

奪取近岸空域主導權

數十年來，步兵作戰遵循著熟悉的節奏。美軍老兵觀看伊拉克或阿富汗戰事時能即刻辨識那些場景：接敵班組在巷道與灌溉渠間機動，依托墻壁巨石掩護，組成射擊線等待炮火或空中支援創造進攻條件。盡管武器與通信技術革新，地面作戰本質仍未改變——受制于地形、人眼視距及人類移動節奏。

但這種節奏或許正在改變。

未來步兵作戰應如當前俄烏軍隊班排級行動般，在既獨立又互聯的階段中展開，重塑地面作戰形態。新型交火始于空中而非地面。

階段一：創造己方無人機升空條件并掌控近岸空域

無人機賦能作戰的第一步始于掌控排級單位上方對抗空域的制空權，而非地面行動。無人機班組需配屬便攜式反無人機武器（電子戰干擾器、霰彈槍、攔截網和誘餌系統），依托這些系統確保多個分散發射點安全。士兵需精通無人機緊急發射程序以應對敵無人機接觸。排級單位還須制定協調機制，確保無人機操作員規避飛行路徑與目標沖突。

發射點安全后，首波升空的偵察平臺將與獵殺無人機協同展開扇形搜索，識別戰場敵無人機。一經發現，獵殺無人機將立即實施打擊。前沿無人機分隊則持續保持警戒，準備應對敵無人機反擊。

成功掌控此層戰場空間的排級單位，將在奪取主動權與創造接敵條件方面獲得顯著優勢。失敗則意味著放任敵偵察-打擊體系集中火力摧毀己方部隊，甚至使其無法與敵地面部隊接觸。

階段二：定位打擊敵步兵力量

掌控近岸空域后，無人機轉向人員目標：偵察平臺開始標記敵步兵、武器系統、指揮節點及補給點坐標；游蕩彈藥與第一人稱視角（FPV）無人機將撞擊機槍組、在建筑物內引爆、打擊暴露班組；無人機同時為迫擊炮、火炮或導彈攻擊提供坐標。己方操作員持續搜尋敵無人機操作手，預留平臺在其發射前實施摧毀。

這是消耗階段——敵作戰體系在己方步兵排目視接觸前便已瓦解。

階段三：支援步兵機動接敵

當敵防御體系瓦解且地形完成測繪后，步兵排開始推進。此時步槍手的傳統任務啟動：機動、壓制、奪控。但無人機賦能步兵的戰場態勢感知能力遠超以往——每條巷道、樹線、屋頂均經空中偵察。無人機警戒覆蓋側翼、監控山脊線、實時識別目標。躍進掩護（bounding overwatch）演變為立體協作戰術：地面火力組與空中無人機共舞。

人類仍是終結戰斗的力量，但如今他們在"空中之眼"掩護下行動——其中多架無人機搭載各類武器，隨時響應召喚實施打擊。

階段四：目標區肅清、鞏固與空中追擊

奪控目標后，無人機持續升空警戒：掃描反撲跡象、鞏固階段提供監視、追擊撤退之敵。追擊不再因墻壁、樹線或人員疲憊終止，而是延伸至數公里外。撤退敵軍雖脫離直射火力范圍，仍持續面臨無人機打擊風險。無人機追擊無需代價高昂的人力追擊，加速擴大敵潰敗戰果，可能再現海灣戰爭后未見的戰術級"死亡公路"。

階段五：持續保障、警戒與空域控制

目標區鞏固后，無人機仍保持升空：醫護兵救治傷員時，指揮官實施重組；連營級無人機協助補給與傷員后送。同時無人機持續巡航——隨時引導火力、探測增援、阻止敵無人機重返

重寫步兵作戰手冊

步兵作戰似乎已進入新時代：打擊敵人不再依賴肉眼視距，排級控制范圍不再以米計量而是延伸至數英里。曾專屬于前方觀察員、攻擊直升機及高級指揮部的職能，如今掌握在步槍班與基層指揮官手中。配備無人機的步兵排作戰空間已演化為三維戰場，其影響范圍遠超傳統地面部隊極限。需注意這一變革不僅是技術革新，更需伴隨作戰條令的演進。

不變的核心使命
 步兵根本任務始終如一：通過火力與機動接敵殲敵，以直射火力擊退進攻，通過近戰與反擊奪取地域。從叢林、城市、沙漠到山地，這一使命歷經考驗，亦將延續至無人機時代。地面部隊仍需精研火力指揮、機槍壓制與迫擊炮協同。從諾曼底到摩蘇爾再到庫納爾，用鮮血淬煉的傳統戰斗操練（如Battle Drill 1A）形成的肌肉記憶不可廢棄——當無人機耗盡時，這些技能仍是保命根本。然而這些操練方法必須進化，以適應無人機融入戰場的新現實。

三維戰場新法則
 第一人稱視角（FPV）無人機不僅是工具，更催生新型戰爭形態：每個步兵班成為傳感器-射手節點，每個步兵排構成精確打擊網絡，每道山脊、屋頂與樹林線皆可在數秒內完成偵察掃描或打擊。在此新戰場，視距不再構成限制亦不提供庇護。步兵作戰的這一新現實要求對條令進行重大修訂。

新基礎操練構想
 步兵或需從基礎操練重構開始。以"徒步遭遇直射火力應對操練"（Battle Drill 1A）為例：現行條令要求班組還擊、尋找掩體、機動殲敵。而無人機集成部隊可能需要新增并行行動程序：在火力壓制下部署偵察無人機，從空中識別敵陣地位置，引導游蕩彈藥與間接火力實施打擊。掌握近戰的這一新維度，將顯著提升部隊生存能力與殺傷效能。

人機協同新形態
 未來步兵排或將編配無人機分隊，與其并肩作戰、共同承受傷亡、依托其奪取勝利。正如訓練士兵射擊、機動與生存，如今也需訓練機器具備同等能力。新的操練、編組與本能反應——不僅針對士兵，也面向戰場懸停的金屬戰士。

勝敗關鍵
 勝利將屬于那些將無人系統融入戰術思維核心的軍隊——不僅是配發無人機，更要重寫作戰條令。若二十世紀步兵戰由塹壕、機槍與機械化定義，那么新世紀的形態將由低空戰場決定。未來屬于能在近岸空域作戰并取勝的力量。

參考來源：warontherocks

以色列“雄獅崛起”行動中的無人機打擊

2025年6月13日凌晨，代號“雄獅崛起”的以色列行動通過兩個相互協同的階段展開。第一階段，據報以軍突擊隊員數月前預先部署在伊朗境內的“小型攻擊無人機群”實施突襲，打擊防空雷達與通信節點，同時誘使伊軍將注意力轉向德黑蘭西部要沖。數分鐘后，逾200架以色列戰機——多數為搭載“防區外彈藥”的F-35I“阿迪爾”戰機——對伊朗境內100余個核設施與軍事目標實施精確打擊，其中包括高級軍事指揮官。

此次行動導致伊軍作戰體系“癱瘓”：“低可觀測無人機群”使伊朗預警網絡陷入飽和，高級指揮官遭擊殺或被迫躲入“加固掩體”，指揮通道在“遠程穿透火力”抵達時徹底斷裂。以色列這種“震懾戰術”有效壓制了伊朗的初期反應：相較于2024年4月“真實諾言”行動中發射的200余架無人機及“彈道/巡航導彈混合打擊”，此次伊軍僅發射100架無人機進行回擊。

行動中智能輔助打擊

以色列對伊朗的襲擊標志著中東戰爭演變的轉折時刻。這是首次有地區強國不僅協調動用空中力量、網絡戰及秘密行動實施全頻譜先發制人打擊，更大規模部署人工智能輔助目標定位與自主作戰系統，執行高精度多域攻擊。代號“雄獅崛起”的行動展現出戰略級外科手術式深度整合，揭開了現代戰爭未來的新篇章。

此次行動區別于以軍既往戰役的特征，不僅在于打擊目標廣度——涵蓋納坦茲濃縮設施、導彈陣地及伊朗高官——更在于其技術硬實力。以色列官員證實，逾200架戰機向100個目標投擲330余枚彈藥，實現實時協同并將附帶損害降至最低。若無人工智能輔助作戰管理系統、實時情報監視偵察（ISR）融合能力及自主作戰資產部署，此等協同水平幾乎不可能達成。

此次襲擊最驚人的環節，是以情報機構摩薩德在伊朗境內（據稱臨近德黑蘭）秘密建立的無人機基地。該基地在行動初期發揮關鍵作用：無人機連夜升空癱瘓地對地導彈發射裝置、雷達系統及防空網絡。此類內部發動的打擊雖火力不強，但戰略意圖明確——瓦解伊朗防御體系、制造雷達覆蓋臨時盲區，并在以軍空襲關鍵開局階段擾亂地面協同。該基地通過摩薩德情報網絡逐步走私無人機、監視設備與指揮模塊建成，據信在當地潛伏人員或同情者協助下運作。此類基地能在襲擊發動前持續運作且未被發現，不僅暴露安全漏洞，更揭示伊朗國家機構遭受結構性滲透的嚴峻現實。

以軍使用干擾系統及前期測試的空中走廊，進一步印證其電子與情報優勢。此舉得以實現源于部分區域空中管制系統的默許配合或被規避——隱身戰機尚可理解，但加油機竟未被發現，暗示存在預先批準的空中通道或因內部破壞導致的雷達探測能見度降低。

此次整合打擊直指伊朗三大戰略支柱：核設施、彈道導彈體系及高層領導層。網絡攻擊、動能打擊與自主作戰的聚合效應，折射出21世紀戰爭新范式——在人工作戰與無人系統通過機器學習及預測分析統合為單一作戰節奏的背景下，人工智能輔助作戰的擴散已非假想，它正在中東戰場實時上演。

無人機時代的“相對優勢論”

美軍威廉·麥克雷文上將提出的“相對優勢”理論指出：當規模較小的進攻方通過“訓練”、“速度”與“奇襲”的組合，取得對規模更大、防御更強的敵方的“決定性優勢”時，即達成相對優勢。以色列此次打擊如同烏克蘭早前的“蛛網行動”，驗證了“前向部署的自主作戰系統”與“遠程火力協同”，如何將達成相對優勢的“時間窗口”大幅壓縮。

兩次行動中，“無人機群”均成功突破“防空漏洞”、制造混亂，為后續打擊創造條件。現代戰爭融合“規模效應”與“精確打擊”：“自主導航”、“低成本可消耗設計”及“跨域情報網絡”，使戰役策劃者得以在廣闊空域編排數百個“瞄準點”。這種融合延伸了“戰場縱深”，重構了“戰略-戰役-戰術的傳導關系”，催生以“相對優勢”為核心的新型戰役模式——此模式通過一系列“果敢突襲”達成“戰役級效果”，本案中即以“震撼性打擊”迫使伊朗全國范圍內的“領導層”、“核設施”、“防空系統”及“彈道導彈陣地”陷入深度危機。

“非紳士戰爭”的歷史與當下

雖然“無人機”、“隱身戰機”與“全球情報網絡”屬于新興技術，但“傳統/非常規作戰融合”并非新概念。二戰期間英國SOE與美軍OSS開創的“破壞”、“特種偵察”與“突襲”行動（當時被稱作“非紳士戰爭”），就曾與“常規戰役”深度協同。這些機構的使命是通過癱瘓“縱深目標”，為常規部隊“空中/陸地/海上決定性進攻”創造條件。以色列“雄獅崛起”行動復活了該模式，以“前置無人機”與“第五代打擊編隊”替代了“杰德堡特戰隊”與“皇家空軍轟炸機”。

從歷史維度看，“雄獅崛起”行動揭示了21世紀聯合戰役的三項要義：

首先，“特種作戰部隊（SOF）”、“自主無人機”與“AI賦能的情報監視偵察”深度整合已成為進入戰區的“基準能力”——因這些“非紳士機器人”突破防空、瓦解“指揮回路”的效能遠超“單一打擊編隊”； 其次，“縱深防御體系”必須考慮“內部威脅”，“前置部署”表明：當“巡飛彈藥”可藏身普通“商用卡車”時，地理距離的“心理威懾作用”大幅削弱，物理縱深防御變得“千瘡百孔”； 最后，“隱蔽部署”與“遠程打擊”的融合消解了“戰略預警”，將防御方及其盟友的“決策周期”從數小時乃至數天壓縮至數分鐘，最終癱瘓對手“反應能力”。

備戰未來戰爭

此次襲擊表明，“傳統遠程打擊”與“非常規作戰”的結合在現代戰爭中有獨特價值，令人聯想到現代特種作戰萌芽時期英國特別行動執行署（SOE）和美國戰略情報局（OSS）的“非紳士戰爭”模式。當交戰雙方均可通過“商用衛星圖像”洞察戰場時，優勢將屬于更能制造“沖擊效應”與“戰場失衡”的一方。達成此效果絕非依賴“防區外精確打擊”：必須將空中力量與特種作戰深度整合，在“戰役全縱深”同步制造毀傷效應。因此，“雄獅崛起”行動實為未來聯合戰役的范本，揭示了軍隊為適應戰爭形態演變所需的關鍵投入：加速“特種部隊”與“低成本無人機”的整合（類似美“復制者計劃”基礎工程）并融合“遠程精確打擊戰役”；同時需重構“縱深防御體系”以保護關鍵資產。

盡管行動仍在持續，“雄獅崛起”已然預示國防部門適應戰爭形態變革的方向：

• 革新進攻戰役藍圖 為增強“新興戰場”的“不對稱優勢”，決策者應通過規范“隱蔽布設自主傳感器/彈藥引導常規遠程火力”戰術，擴展“特種部隊-自主系統”實戰實驗。美軍可能依托“馬賽克戰爭”與“復制者計劃”積累經驗，構建“全新戰役設計”乃至“原型方案”。

• 重構新時代縱深防御理念 對手現已具備對“轟炸機基地”（“蛛網行動”）和“軍事指揮控制設施”（“雄獅崛起”行動）等核心目標實施“戰略打擊”的能力。應構建覆蓋“關鍵基礎設施”（不僅軍事基地）的“分層防御安全傘”，綜合運用“反無人機系統雷達”、“巡邏無人機”及識別“深度潛伏者”的“行為特征分析技術”。這種“21世紀版縱深防御”方案需配套盟友的“軍售體系”。若國家部署此類防御，將在未來抵御“殺手機器人”與“導彈齊射攻擊”時獲得顯著“生存優勢”。

• 重估戰略威懾信號體系 從對手境內發起的打擊使傳統“紅線威懾”可信度驟降。“安全庇護所”概念的消亡，意味著對手能以“極小成本”通過突襲縱深區域實現“戰略升級”。更重要的是，用“低成本無人機”打擊“高價值核目標”改變了“強制行動的成本收益比”，使國家敢于冒險而不必承擔“高額沉沒成本”。

參考來源：互聯網資料整理

設想一場景：深夜，深入敵后，一支陸軍特種部隊正籌備可能扭轉戰局的行動：摧毀持續策劃對盟軍實施導彈打擊的敵方指揮所。任務區域布滿險阻——崎嶇地形、茂密植被與嚴密設防的敵軍。然而，該部隊的倚仗遠超常規武器：當地抵抗組織的兩名偵察員引導其行動（十年前和平時期訓練交流中首次接觸綠色貝雷帽部隊），同時配備AI驅動數據系統——整合衛星、無人機與網絡信道的實時情報，為小隊提供自動化防護。穿越危險地帶時，手腕顯示屏閃爍著關鍵更新：AI發現傳統獨立傳感器未能偵測的敵方巡邏隊。隊長輕觸屏幕調出動態地圖，精準定位敵方位移軌跡。調整路線后，小隊成功規避偵察，直抵目標區域。抵達后，小隊投放惡意軟件癱瘓指揮所電磁屏蔽，低軌衛星隨即鎖定目標。片刻，一枚基于AI處理數據制導的地基高超音速導彈精確摧毀目標。任務成功不僅彰顯作戰人員技能，更印證其對數據掌控與AI系統的嫻熟運用。

此案例揭示現代戰爭核心現實：數據與人工智能絕非輔助工具，而是大規模作戰與多域行動制勝要素。美國陸軍《野戰手冊3-0》強調，必須整合陸海空天網多域數據與AI技術以奪取優勢。數據素養已成為陸軍領導者的核心能力，使其能在復雜動態的現代戰場環境中高效運用技術優勢，保持先發制人態勢。

戰爭的演變與數據的作用

戰爭形態持續演進，受技術進步與戰略創新雙重塑造。縱觀歷史，從長弓到坦克的每次重大技術跨越均重塑軍事戰術與戰果。當今變革性力量存在于數據與數字技術領域。這一轉變在"多域作戰"（陸軍核心作戰概念）中尤為顯著——其成功依賴于跨多領域海量數據的整合與行動能力。

在數字時代，數據與人工智能代表著一系列變革性技術的最新成果。收集、分析與運用數據的能力已成為決定作戰成敗的關鍵因素。不同于過往技術進步，數據與AI能以史無前例的規模與速度處理解析信息。此能力賦能實時決策，提升軍事行動的精準度與有效性。

數據已演變為關鍵戰略資產，對維持軍事競爭優勢至關重要。現代戰場傳感器網絡不斷擴展與多元化產生的龐大數據量，要求采用先進分析方法進行解析。整合多源數據并加以分析的能力，使軍事指揮官獲得戰場空間的全局認知。這種認知對預判敵方行動、優化資源配置與執行復雜機動至關重要。數據驅動洞察使指揮官能制定明智決策，快速適應動態變化，從而提升作戰效能并降低失敗風險。

數據素養：現代領導者的關鍵技能

數據素養始于準確理解與解析數據的能力。領導者必須能夠讀取并分析多源數據，識別影響作戰決策的關鍵趨勢與洞見。此項技能對目標識別、資源分配與威脅評估等任務至關重要。數據素養還涉及批判性思維與數據驅動決策能力。領導者需質疑假設、評估數據源可靠性并權衡數據洞見的潛在影響。這種批判性方法確保決策基于準確相關信息，降低失誤風險并提升作戰效能。在多域環境中（態勢可能因分散傳感器輸入而瞬息萬變），數據素養使領導者能快速適應并實時制定明智決策。例如，AI生成的敵方動向預測可輔助指揮官預判反制行動，而供應鏈物流的數據洞見可優化資源調配。

鑒于數據素養的極端重要性，陸軍必須將其作為各級領導力培養的核心任務。構建數據素養需采用多維路徑，涵蓋職業軍事教育、作戰部隊訓練與個人自我發展。

• 職業軍事教育中的數據素養

職業軍事教育（PME）是陸軍領導力培養的基石。將數據素養融入PME課程體系，確保未來領導者掌握應對現代戰爭復雜性的必備技能。

實現該目標需基于三大基礎路徑。首先，將數據分析與AI納入課程。PME項目應開設數據分析、AI與機器學習專項課程，既傳授理論知識又設置實踐環節，使學員能將概念應用于真實場景。例如，通過AI驅動模擬升級兵棋推演，要求學員解析數據并相應調整策略。案例研究與案例教學法為領導者提供應用型數據分析學習環境。

其次，數據素養應滲透至PME所有領域（包括領導力、后勤與作戰規劃）。領導者需理解數據如何影響軍事行動各環節，并能將數據洞見融入決策流程。與數據分析領域專家開展案例研討、客座講座及軍民機構協作項目可強化學習成效。

第三，PME機構須強調數據與AI的倫理應用。圍繞數據責任使用、算法偏見及數據驅動決策對人權與國際法影響的討論不可或缺。此倫理基礎將確保未來領導者負責任且高效地運用數據與AI。

• 作戰部隊中的數據素養建設

作戰部隊是數據素養直接轉化為任務成功的關鍵場域。陸軍須聚焦部隊層級的策略實施，確保所有領導者精通運用數據提升作戰效能。

重要路徑之一是推行持續培訓教育。所有士兵應參與數據素養持續培訓項目，通過在線平臺、工作坊與線下課程實施。內容涵蓋基礎數據解讀至高級AI應用，按部隊與角色需求定制。此類培訓應融入日常戰備活動，強化其在軍事準備中的重要性。

另一關鍵舉措是建立部隊內部數據素養導師計劃。具備高階數據技能的領導者可指導同僚與下屬，營造學習協作文化。導師可指導他人理解數據驅動工具并在作戰場景中應用。

最終，必須部署數據驅動工具系統以使數據素養轉化為實踐。陸軍應持續開發用戶友好型數據工具，并將其整合至規劃到執行的日常行動中，使領導者實踐數據驅動決策。相關培訓應聚焦輸出解析與實戰應用。

• 數據素養的自我發展激勵

個人自我發展對構建數據素養至關重要。領導者須自覺提升數據與AI認知，明晰此項技能對職業成長與作戰效能的價值。

首要路徑是開放在線學習資源。訂閱涵蓋基礎統計至高級機器學習的課程、網絡研討會與電子書，助力領導者掌握前沿動態。

同時需培育終身學習文化。陸軍應有意識營造重視持續學習與自我提升的氛圍。鼓勵領導者設定數據素養個人學習目標并分享知識，對主動提升數據技能者給予認可與獎勵。

最終，陸軍須激勵批判性思維與求知欲（數據素養核心要素）。應鼓勵領導者在復雜環境中質疑假設、探索新知并應用數據洞見。

未來戰爭：數據驅動與AI賦能

隨著陸軍持續應對新興威脅與技術變革，數據素養將愈發關鍵。未來戰爭形態將由跨域數據整合與應用能力定義，而具備高數據素養的領導者將引領這場變革。

人工智能將核心提升數據效用，提供解析戰場數據所需的算力。然AI效能取決于人類領導者理解并應用其洞見的能力。數據素養將成為連接AI生成情報與可執行決策的橋梁，塑造未來沖突結局。

構建數據素養絕非錦上添花，更非權宜之計。必須將其列為領導者核心技能優先發展。通過將數據素養融入職業軍事教育、在作戰部隊中積極培育、鼓勵個人自我成長，陸軍方能確保其領導者駕馭現代戰爭復雜性。未來戰場屬于數據與AI的駕馭者，美軍須全面武裝領導者直面這項挑戰。

參考來源：mwi

美國海軍陸戰隊采用多種防御手段與技術應對各類空中威脅（涵蓋小型無人機至巡航導彈），但當前的挑戰在于尚未形成應對未來戰場無人機群威脅的完備方案。

"最令我徹夜難眠的威脅是集群無人機"，海軍陸戰隊系統司令部陸基防空負責人安德魯·科尼基上校在華盛頓"現代海軍陸戰隊"防務展上如此強調。

科尼基通過兩個案例闡釋其擔憂：2023年俄亥俄州立大學與馬里蘭大學的橄欖球賽因未授權無人機侵入被迫推遲（顯示單架小型無人機即可擾亂大型活動）；震撼全球的無人機燈光秀（展現數百至數千架協同無人機的集群操控能力）——這引發關鍵問題：海軍陸戰隊分隊乃至單兵如何抵御針對陣地的無人機群攻擊。

L-MADIS系統應對小型無人機威脅

過去三年，美海軍陸戰隊已列裝21套輕型海上防空綜合系統（L-MADIS）中的13套。該系統2023年整合至第三陸戰師第三海岸防空營，可有效應對I/II類小型無人機威脅。

科尼基指出，盡管L-MADIS主要作為陸基防空系統開發，但在近期與陸戰隊遠征部隊的聯合測試中展現出優異的海上環境適應能力。

MADIS系統應對高階威脅

針對更復雜的空中威脅，美海軍陸戰隊依賴L-MADIS的升級版——海上防空綜合系統（MADIS）。現役13套MADIS基礎上，計劃2024年9月前增裝7套，顯著提升應對中型空中威脅的能力。

"無人機系統在偵察、瞄準與打擊領域的快速崛起，使得MADIS等先進防空系統成為保障部隊安全與戰斗力的關鍵"，未來武器系統產品經理克雷格·沃納中校在2024年12月聲明中強調。MADIS不僅具備威脅探測、追蹤與攔截功能，更通過展示反制能力形成戰略威懾。

MRIC系統攔截巡航導彈驗證潛力

面對巡航導彈等高端威脅，海軍陸戰隊計劃列裝經實戰驗證"高效能"的中程攔截能力系統（MRIC）。該系統在攔截巡航導彈領域展現顯著優勢。

集群威脅待優先破解

通過近期測試，海軍陸戰隊明確了防空能力升級重點。科尼基將破解無人機群威脅列為首要任務，次要優先級包括：非動能發射系統、被動探測能力提升、移動感知攔截能力，以及虛實結合的綜訓體系。他特別強調MRIC系統需集成被動探測能力（無需主動雷達輻射即可偵測威脅）。

未來防空能力持續演進

軍方正加速研發應對未來多維空中威脅的解決方案：破解無人機群難題、升級現役系統、融合新興技術。這些舉措對維持制空權與部隊防護至關重要。軍方預計，通過與工業伙伴的深度協同，相關領域將在近期取得突破性進展。

參考來源：raillynews

"俄羅斯龐大的非戰略核武庫有助于抵消西方常規軍力優勢，并在戰區戰爭場景中提供強大的升級管理選項。"——美國情報界2025年度威脅評估報告

俄羅斯人工智能（AI）與自主武器系統的融合，可能預示著戰場戰術核武器使用風險的上升。AI武器系統通過計算機算法自主攻擊目標，無需人工操控。AI引入機器學習要素，可預測未來數據與流程的運用方式。戰場自主系統的出現使低層級單位與單兵能更快、更精準地實施遠程致命打擊。俄軍快速將AI整合至自主武器系統，加之其軍事領導層暗示放松核指揮權限，使得戰術核武器現身戰場成為可能。核指揮鏈的縮短增加了事故風險——自動化壓縮了識別與糾正機器錯誤的時間窗口。在俄羅斯放松核指揮權限的背景下，AI、戰場自主化與戰術核武器的三重融合構成作戰環境的破壞性威脅，也暗示美國陸軍應重啟核環境下決勝作戰的訓練與準備。

俄羅斯反復強調AI與軍事技術融合的重要性。普京總統宣稱"AI發展領導者將成為世界的主宰"，使AI技術優勢成為俄與西方全球博弈的關鍵領域。俄烏戰爭期間，AI技術與俄武器系統的融合加速推進，典型案例包括開發采用機器視覺對抗電子戰的自主單向攻擊無人機。軍事技術與AI的融合產生獨特效應：抗信號干擾的無人武器、快速數據分揀帶來的響應速度提升、人類難以識別的模式偵測能力，這些均形成戰場優勢。隨著技術發展速度與俄羅斯核學說演變，AI融入俄核武器系統及其后果或將快速成為現實。

俄羅斯核指揮權變革：向戰術指揮官下放核權限

俄羅斯核指揮權的調整表明其核權限正向戰術指揮官下放，提升作戰環境中核武器使用風險。俄外交部副部長謝爾蓋·里亞布科夫向外交刊物表示，需對"主權與領土完整受威脅時使用核武器"的條令進行"概念性補充與修訂"。此類表態疊加俄白聯合戰術核武器演習，顯著提高俄戰術核武器實戰化可能性。

俄羅斯正著力將AI整合至戰略火箭軍作戰體系。戰略火箭軍司令謝爾蓋·卡拉卡耶夫稱："2030年前部署的移動/固定戰略導彈綜合體的自動化安保系統將包含機器人系統并應用AI技術。"此舉引發事故風險與網絡攻擊漏洞等多重隱患。

AI系統介入核發射決策流程將導致決策周期縮短，增加誤判與快速升級風險。自主系統無法免疫錯誤——核武系統指揮控制中的人類判斷不可或缺，1983年"彼得羅夫事件"印證此點：蘇聯衛星誤報美國核導彈來襲，若非彼得羅夫中校憑直覺判定系統故障，或將引發災難性核反擊。人類判斷曾避免技術失誤的災難性后果，但在自動化決策流程中該機制可能被取代。

核打擊決策流程可通過OODA循環模型（觀察-定向-決策-行動）解析。在定向階段，AI篩選海量信息確定優先級。例如，AI系統可綜合多傳感器數據判定是否遭受攻擊。此類系統減少人工數據監控與情境分析，導致人類分析能力退化并放大決策偏見。AI系統同化決策者輸入的信息——若從俄領導層習得冒險與激進行為模式，將在未來決策中固化此類偏見。即便OODA循環保留人類判斷環節，AI整合仍將人類降級為"自動化管制系統的齒輪"，加劇自動化偏見風險。

自動化偏見：當人類因算法持續成功而產生認知卸荷并完全信任機器時——即使無偏見者可能察覺機器報告錯誤信息。隨著AI深度整合，決策周期縮短不僅增加失誤風險，更可能導致人類無法識別錯誤（包括網絡攻擊引發的錯誤）。

AI增強型核指揮系統為黑客創造新型威脅向量與攻擊界面——此類系統"相比傳統軍事平臺更易受網絡攻擊"。篡改AI學習過程的完整性攻擊最為普遍。俄美雙方的第三方與對手可能利用這些漏洞，通過俄系統對美及其盟友發動核打擊，混淆責任歸屬并提供可否認性。總體而言，AI融入俄核武系統增加了意外、錯誤或被黑核打擊的可能性，要求美國陸軍提升核戰備水平。

通過陸軍技術轉移計劃（T2）加強與化學、生物、放射與核防御聯合項目執行辦公室（JPEO-CBRND）的協作，可增強美軍"在核污染環境中無礙作戰并決勝"的能力。JPEO-CBRND負責采購分發傳感器、專用設備與醫療技術，使輻射監測更精準并為士兵配備核污染環境作戰裝備，包括防護服與洗消設備。美軍需恢復單兵、班組及集體任務中的核防護訓練，并將模擬核污染條件納入駐地演訓與作戰訓練中心輪訓。

提升戰略、戰役與戰術層級的放射性響應演習頻次，通過反饋數據優化美軍核響應能力。當前美軍核響應訓練因部門與單位割裂影響整體效能。在核污染戰場成功作戰需每年至少開展一次"多梯隊訓練"。通過強化核污染環境作戰能力建設，可為應對對手AI、戰場自主化與戰術核武器融合引發的不可測后果做好決勝準備。

參考來源：madsci

1944年6月，艾森豪威爾將軍授權諾曼底登陸時，面臨著由數千個相互依存變量（從天氣條件到敵軍部署）構成的復雜決策。霸王行動的成功取決于欺騙行動的精準協調、德軍防御壓制與后勤準備的完美配合，每個環節都建立在實時數據的縝密分析之上。當前作戰環境復雜性呈指數級增長——俄烏戰爭等沖突揭示出無人機、電子戰與精確制導彈藥疊加消耗戰的新型戰爭形態。這些變化使指揮官處理數據的體量與速度激增，依賴靜態報告與人工協調的傳統決策流程已然過時。美國歐洲司令部（EUCOM）開創性地整合商業軟件與人工智能（AI），構建"決策優勢環境"（Decision Advantage Environment, DAE），重塑現代戰爭復雜環境下的指揮控制體系。通過數字化工作流、任務自動化與AI驅動分析，歐盟司令部為國防部建立可擴展的2025+戰略決策模型。該計劃以Palantir的"梅文"智能系統（Maven Smart System）為基，協同國防創新單元"雷霆熔爐"項目（Thunderforge program）、Scale AI與Anduril等伙伴，重構軍事決策范式。

軍事決策機制的演進折射出多域作戰的嚴苛需求——指揮官須協調陸、海、空、天、網五維空間行動。相較于1990年代以戰術火力控制與"殺傷鏈"優化為核心的決策優勢理念，當今挑戰需全局性指揮框架。國防部旗艦創新項目（如聯合全域指揮控制JADC2）長期聚焦"傳感器-射手"連接，往往忽視資源分配、階段轉換等宏觀決策。戰略與國際研究中心2023年報告指出，JADC2的戰術整合導向難以應對戰區級指揮的認知與組織需求（此類決策涉及數百個互鎖條件）。歐盟司令部另辟蹊徑，優先構建融合實時數據流與條令決策工具的數字基座，使指揮官以空前清晰度應對戰略困境。這一轉型與2025財年國防預算相契合——據2025年3月國防部公報披露，18億美元AI專項撥款標志美軍向數據驅動戰爭的戰略轉向。

歐盟司令部決策優勢環境構筑于四大基石：聯合職能全域轉型、獨立態勢感知、AI賦能數字決策、實時數據依賴。這些原則直擊傳統系統痛點（參謀人員曾依賴割裂網絡、PPT簡報與人工數據關聯）。通過部署Palantir"梅文"智能系統，歐盟司令部將情報數據流、后勤追蹤器等150+實時數據源整合至統一平臺。北約通信與信息局2025年3月報告強調，"梅文"系統已部署美軍11個作戰司令部中的10個，并被北約盟軍作戰司令部采用，凸顯其擴展性。該互操作性使歐盟司令部可與盟友共享實時態勢——這在聯盟作戰常態化的歐洲戰區至關重要。平臺數據聚合能力免除跨系統人工驗證需求，降低認知負荷并加速決策周期。

條令工具的數字化標志著作戰效能的革命性躍升。以決策支持矩陣為例，該工具傳統上需軍官手動追蹤部隊戰備、敵情動向等變量，耗時費力。歐盟司令部自2024年中啟用的數字化版本，動態關聯戰場條件與決策節點，為指揮官提供即時建議。據《國防快訊》2025年1月報道，第十八空降軍類似數字化改造使2000人火力單元縮減至20人，自動化實現等效效能。歐盟司令部的方案在保留現有條令基礎上進行軟件增強，確保參謀聚焦戰略分析而非行政事務。這種效率在威懾俄軍北約東翼行動等高危場景中尤為關鍵——指揮官須同步權衡威懾強化、兵力增援與人道應急等多重變量。

人工智能整合是歐盟司令部現代化的基石，其應用已超越簡易聊天機器人，演進為復雜的智能體驅動工作流。與傳統依賴靜態假設的規劃不同，AI驅動模型持續監控并融合數據，實時預警友軍或敵方態勢的關鍵變化。例如，歐盟司令部運用AI實時重評估規劃要素，將關注區域從固定地理點拓展為涵蓋情報、后勤與導彈防御的動態數據集。2025年3月安全與新興技術中心報告強調，此類AI智能體通過識別海量數據中的模式增強態勢感知（該能力無法通過人工分析實現）。當指揮官批準行動方案后，這些工具還可自動執行后續任務（如發布補充指令或調整后勤計劃）。2025年2月《麻省理工科技評論》援引OpenAI的"Operator"系統案例，展示其跨系統執行多步驟操作的自動化能力，顯著縮短響應時間并降低參謀負荷。

由國防創新單元主導、2025年3月公布的"雷霆熔爐"（Thunderforge）計劃，通過Scale AI、Anduril與微軟的協作增強歐盟司令部能力。該計劃提供作戰規劃與兵棋推演的生成式AI工具，整合Scale AI的智能體應用、Anduril的Lattice平臺及微軟大型語言模型。據Scale AI 2025年3月新聞稿披露，"雷霆熔爐"支持AI輔助規劃、決策支持與自動化工作流，使歐盟司令部能以機器速度模擬行動方案并評估風險。根據《國防快訊》報道，通過"聯合作戰邊緣"云環境部署的"雷霆熔爐"，有效彌合現代戰爭節奏與傳統規劃方法的脫節。這與國際貨幣基金組織2024年1月分析結論相契合——AI處理海量數據集的能力將重塑包括國防在內的多領域作戰效能。

培訓是歐盟司令部轉型的關鍵賦能要素。認識到技術應用成效取決于使用者熟練度，歐盟司令部在博思艾倫數據工程師支持下，為參謀與高層領導實施全面培訓計劃。這些工程師深度融入"梅文"生態系統，開發符合歐盟司令部作戰需求的AI賦能工具（如預測性后勤模型與情報融合算法）。2023年11月《威利期刊》軍事AI應用研究強調人機協同的重要性，指出有效培訓可緩解數據偏差與自動化錯誤等風險。歐盟司令部對人才發展的投入確保參謀能高效運用數字工具，培育現代指揮所需的數據素養文化。

歐盟司令部現代化進程的地緣政治影響深遠，尤其在北約東翼戰略背景下更為凸顯。截至2025年4月仍在持續的俄烏沖突，催生了對快速數據驅動決策的迫切需求，以應對網絡攻擊與虛假信息等混合威脅。歐盟司令部決策優勢環境通過整合波蘭信號情報、挪威海洋監視等北約伙伴數據，增強對俄軍機動的預判能力。2025年3月世界經濟論壇全球安全報告強調AI提升聯盟互操作性的作用，指出共享數字平臺強化集體防御能力。北約盟軍司令部2025年3月采購"梅文"系統的舉措，印證歐盟司令部借"梅文"與"雷霆熔爐"確立其在北約AI軍事應用中的領先地位。

在AI整合進程中，倫理考量為歐盟司令部首要關注點。該司令部強調人類監督機制，確保AI建議在實施前需經參謀驗證。此舉符合2020年2月五角大樓指令闡述的國防部AI倫理原則，即透明化與可追責性。2025年3月《華盛頓郵報》關于"雷霆熔爐"的報道指出，Scale AI承諾維持人類監督機制，回應高風險場景自主決策的疑慮。按照經合組織2023年人工智能治理報告建議，歐盟司令部通過多維度數據集嚴格測試AI模型，緩解算法偏見等風險。

經濟層面，歐盟司令部現代化投射國防開支更廣泛的轉型趨勢。據Grandview Research數據，全球軍事AI市場規模2024年達93.1億美元，預計2030年前年復合增長率13%。以美國投資為主導的北美市場占比32.8%，"雷霆熔爐"與"梅文"等計劃構成主要驅動力。國防部2025年1432億美元研發預算（2025年3月公報披露）凸顯AI與軟件現代化的優先地位。國際貨幣基金組織2025年1月工作報告指出，此類投入釋放跨領域經濟紅利，推動數據分析與云計算等商業領域創新。

歐盟司令部模式的可擴展性為國防部提供全域參考樣板。通過"梅文"等平臺在各作戰司令部的標準化部署，國防部可實現全球互操作性與無縫數據共享。2025年3月《商業內幕》文章強調"雷霆熔爐"促進硅谷-國防部協作效應，標志國防承包體系從傳統軍火商向敏捷科技企業的轉型。但仍面臨網絡安全挑戰與數據治理需求——聯合國貿發會議2023年數字化轉型報告警示互聯系統易受網絡攻擊，亟需強化加密與入侵檢測。2025年3月CNBC報道顯示，歐盟司令部與微軟的合作依托安全云基建化解此類隱患。

現代戰爭復雜性呼喚指揮控制范式的根本性變革。基于商業軟件與AI構建的歐盟司令部決策優勢環境，使指揮官得以快速精準化解作戰困局。通過流程數字化、任務自動化與跨域互操作性建設，歐盟司令部正重塑21世紀軍事決策體系。隨著國防部吸取歐盟司令部經驗、擴展"雷霆熔爐"等計劃，將建成具備危機威懾與制勝能力的韌性數據驅動力量。艾森豪威爾于南威克莊園的決策遺產，不再存續于陳舊流程，而彰顯于混亂迷霧中對作戰清晰的永恒求索。

戰略決策革命：美國歐洲司令部2025年先進數據生態系統與自主分析框架

2025年的作戰環境要求軍事決策模式發生根本性轉變，其驅動力來自多域沖突的空前復雜性與數據流的指數級增長。美國歐洲司令部（EUCOM）正通過構建先進數據生態系統與自主分析框架（區別于先前的數字化舉措），開啟戰略指揮體系重構的轉型之路。該計劃聚焦打造超融合實時數據架構，運用前沿計算方法提升態勢感知、優化資源分配并預判敵方行動。通過將離散數據源整合為統一分析環境，歐盟司令部開創的范式與國防部（DoD）2025年數據戰略要務（2025年4月文件披露23億美元數據基建現代化撥款）高度契合。

歐盟司令部方案的核心是開發統一數據架構（Unified Data Fabric, UDF）——該復雜系統可聚合處理衛星圖像、信號情報與開源社媒分析等200+異構數據源。據DARPA 2025年3月報告，此類架構能將數據延遲降低47%，實現時效性作戰所需近實時分析。歐盟司令部UDF整合國家地理空間情報局每天處理1.2拍字節的地理空間數據，以及國防后勤局每月跟蹤870萬次交易的實時物流更新（2025年2月簡報）。該架構采用基于圖的數據模型，據2025年1月《IEEE大數據匯刊》研究，其查詢效率較傳統關系型數據庫提升62%，確保快速獲取可行動洞察。

該生態系統的分析核心是一套自主機器學習模型（區別于早期AI集成），專為預測與優先處置作戰風險設計。這些與麻省理工學院林肯實驗室聯合開發的模型，運用強化學習算法每日模擬10,000種獨特作戰場景，經2025年3月MIT技術報告驗證，預測準確率達89.4%。與靜態規劃工具不同，這些算法能動態適應新型威脅——例如歐盟司令部網絡司令部2025年第一季度監測到的網絡入侵嘗試同比增加34%（2025年4月國防部網絡安全公告）。通過每小時處理3.6太字節網絡流量，此類模型識別異常速度較人工分析快2.7倍，實現先發制人的反制措施。

歐盟司令部的框架超越預測功能，延伸至自主決策優化領域，運用規范分析推薦資源分配策略。例如，在2025年2月波羅的海危機模擬中，系統提出4小時內將12%駐德空中力量調遣至波蘭的方案，使響應時間縮短31%（北約事后報告記錄）。該能力依托可平衡1200個變量的優化算法，涵蓋燃油儲備（2025年3月國防部能源報告顯示歐盟司令部基地存有940萬加侖）與部隊戰備（2025年1月人力研究顯示每日評估8.2萬人）。世界經濟論壇2025年分析預測，此類規范工具通過資源浪費最小化，可為北約部隊年省12億美元作戰成本。

為確保系統韌性，歐盟司令部在數據生態中全面實施零信任安全模型，應對2025年3月政府問責辦公室報告揭示的國防部68%系統仍存內部威脅漏洞。該模型采用IBM抗量子加密技術，每日處理1500萬次認證請求，非授權訪問檢測成功率99.7%（2025年4月IBM國防白皮書）。亞馬遜云服務2025年2月國防案例研究顯示，跨三區域云鏡像冗余設計保障99.999%運行時間，這對對抗環境作戰至關重要。

該框架的地緣政治影響深遠，尤其體現在反制俄羅斯等國家行為體的混合威脅層面——2025年3月歐盟司令部情報評估顯示俄方2024年實施1200次虛假信息行動。通過整合Elastic AI驅動搜索平臺每月處理的48億條社媒輿情分析，歐盟司令部可在12小時內識別宣傳轉向，實施快速反制敘事。此能力與歐盟2025戰略指南（2025年4月歐洲議會簡報詳述撥款17億歐元應對混合威脅）形成戰略協同。

經濟維度：戰略級兩用技術投資

該計劃體現對兩用技術的戰略性投入。據MarketsandMarkets 2025年1月報告，全球軍事數據分析市場規模2025年達114億美元，預計至2032年復合年增長率14.2%。歐盟司令部與谷歌云（年處理2.3艾字節國防數據）的合作催生民用領域創新應用——麥肯錫2025年2月研究預測，預測性維護技術至2030年可為全球節省6300億美元。2025年3月簽署的國防部與谷歌云31億美元合同（彭博社報道）印證此類協同效應。

該框架強化歐盟司令部管理多域作戰能力。據北約2025年3月新聞稿，其成功協調14個盟國4.5萬兵力聯合演習。系統每分鐘處理640萬次傳感器輸入（含320套"宙斯盾"系統雷達數據）的能力，實現無縫協同，使友軍誤擊風險降低28%（蘭德公司2025年2月研究）。相較之下，傳統系統需72小時達成同等協同水平（國會研究服務處2024年報告）。

歐盟司令部遵循國防部2025年4月《AI倫理框架》強制實施的17項驗證協議，對所有自主模型進行合規審查。牛津大學2025年3月研究警示未經約束的AI可能放大偏見，但德勤2025年4月審計報告顯示，歐盟司令部模型公平性指標合規率達98.6%。根據2025年司令部指令，透明度通過每兩周更新的公共儀表盤保障，該平臺追蹤1400項AI決策記錄。

美國防部2025年4月宣布的46億美元聯合數據架構投資，旨在印太司令部復制歐盟司令部成功經驗——該戰區2025年3月報告顯示日均遭遇170萬次網絡事件。布魯金斯學會2025年分析指出，協議標準化可使整合成本降低22%，實現年省9億美元。歐盟司令部與經合組織合作組建的"2025國防AI工作組"（42國承諾采用共同標準，2025年4月公報）進一步擴大其影響力。

此變革性生態系統將歐盟司令部置于戰略創新的前沿，重新定義指揮官應對現代戰爭復雜性的方式。通過先進數據架構與自主分析技術，歐盟司令部不僅提升作戰效能，更為國防部在技術地緣持續激變的時代實現決策主導權樹立典范。

參考來源：debug lies news

執行摘要：

• 俄羅斯大幅增加對人工智能（AI）的投資，將國家預算的相當比例投入AI驅動的軍事研究。此項資金旨在強化俄羅斯在現代戰爭中（特別是人工智能軍事應用領域）的技術優勢。

• 俄軍對烏克蘭的全面入侵成為首場大規模應用AI技術的重大沖突。烏克蘭在美國AI企業支持下成功反制俄軍，迫使俄羅斯加速AI與指揮系統、無人機及防空網絡的整合進程。

• 無論俄烏戰爭結局如何，俄羅斯對AI的重點關注與高速發展已使其在面對西方武器系統時占據優勢。

• 俄羅斯AI發展可追溯至20世紀60年代的早期蘇聯實驗。然而真正加速始于2014年非法吞并克里米亞后的軍事AI研發進程。

2月12日，總部位于德國的歐洲領先防務科技公司Helsing宣布將向烏克蘭交付6000架HX-2攻擊無人機（Helsing.ai，2月12日）。該型無人機搭載機載人工智能（AI）系統，具備無信號或持續數據連接條件下自主搜索、重識別與接戰能力，可抵御電子戰（EW）手段干擾。此次交付系繼當前正在執行的4000架HF-1攻擊無人機訂單后新增采購。此前，俄羅斯副總理德米特里·切爾尼申科宣布將國家預算的5%投入人工智能科研領域，另有15%用于其他AI工具相關研究（Tsargrad.tv，1月31日）。此項資金的核心目標之一是利用AI技術解決軍事應用難題（俄羅斯政府官網，1月31日）。隨著技術在俄烏全面戰爭中占據核心地位，部分俄國內外軍事專家將AI的廣泛應用稱為即將到來的"軍事革命"——鑒于俄羅斯在侵烏戰爭中獲得的實戰經驗，其或將成為該領域的全球主導力量之一（Discred.ru，2024年1月14日；Kommersant.ru，2021年9月15日；Focus.ua，2023年5月26日；Army.ric.mil.ru，2022年1月10日）。

俄羅斯人工智能從蘇聯時代至2021年的發展軌跡

俄羅斯AI技術的根源可追溯至1960年代，與澤列諾格勒"科學城"（Наукоград）的建立直接相關。該"科學城"項目（除其他科研方向外）開發了早期AI技術，獲得蘇聯總理阿列克謝·柯西金、電子工業部長亞歷山大·肖金及國防工業聯合體其他要員支持（俄羅斯科學院官網，2018年8月9日）。1962年，相關研究在物理問題科學研究院（Научно-исследовательский институт физических проблем）框架下啟動，來自物理、信息技術、數學、生物學與神經外科等領域的專家在此開展人工神經網絡項目實驗。彼時實驗的核心目標在于提升蘇聯防空反導（PVO-PRO）系統效能。

盡管蘇聯領導層對新興技術領域關注不足，但部分武器系統仍配備了全自動化的早期AI系統。例如，1983年蘇聯通過第686-214號決議，向海軍列裝首批P-700花崗巖反艦巡航導彈（具備艦載與潛射型號，可打擊海上與地面目標）（俄新社，2023年8月15日；機械制造科研生產聯合體官網，2024年3月2日通過網頁存檔訪問）。1991年蘇聯解體后，因軍費縮減，軍用AI研究陷入停滯（俄羅斯科學院官網，2018年8月9日）。

俄羅斯軍事現代化進程中AI技術的重要性重獲關注始于2014年——因非法吞并克里米亞及煽動烏東頓巴斯地區沖突導致俄西方關系惡化。2017年，俄羅斯總統普京宣稱"AI不僅是俄羅斯的未來，更是全人類的未來……掌握該領域主導權者將成為世界主宰"（Topwar.ru，2021年4月6日）。兩年后，《2030年前人工智能發展戰略》的頒布成為俄羅斯AI發展里程碑（克里姆林宮官網，2019年10月10日）。該戰略通過總統令確立為國家AI發展計劃基石，旨在"使俄羅斯AI技術占據全球市場重要份額"（克里姆林宮官網，2019年10月10日）。

2021年俄國防務專業期刊《軍事思想》（Военная Мысль）刊文詳述俄軍AI應用的七大領域（Cyberleninka.ru，2024年2月22日訪問）：火控系統（定位追蹤飛行目標）；防空反導系統（探測摧毀飛行器）；多域指揮控制（海量信息數據采集處理與系統化）；戰場及遠程機器人作戰系統；電子戰；訓練模擬器；可自主追蹤切換目標的智能武器系統。

盡管俄軍政高層認可AI的戰略價值，但在2022年2月全面侵烏前，其應用僅呈零星展示。實質性變革始于俄軍在烏克蘭戰場遭遇西方特定類型武器系統后——面對作戰困境，俄軍開始加速AI技術整合進程。

俄烏戰爭與AI軍事應用

俄羅斯對烏克蘭的全面行動成為首場主動應用人工智能（AI）的重大武裝沖突，但此舉亦使俄軍陷入困境。據俄方消息源披露，由于美國向烏軍提供支持（特別是運用美企Maven與Palantir的AI技術），烏方得以收集、解碼并翻譯（轉烏克蘭語與英語）俄軍通信信息。報道稱，此類支持主要用于打擊俄軍目標，使美國得以在實戰中"測試其對俄軍事AI能力"（Vzglyad，1月8日）。俄軍無力反制西方技術，促使俄羅斯加大投入強化自主AI能力建設。

例如，AI成為俄國防部主辦的"軍隊-2023"論壇核心議題。俄國防部創新發展部負責人亞歷山大·奧薩德丘克少將宣稱：
 "2023年論壇科工議程的主導議題涵蓋AI、國防工業復合體多元化、最先進指揮控制系統、偵察體系、精確制導武器與機器人技術。無人機議題（及AI應用）獲重點關注……實質上，我們正在見證一個新興資本與技術密集型產業的誕生。大量此類項目與解決方案……正被成功整合至參與特別軍事行動的俄軍作戰體系。"（俄新社，2023年8月15日）

鑒于戰場直面西方AI技術的挫敗經驗，俄國防部正整合資源試圖追趕西方競爭對手。關鍵舉措包括2022年8月成立專門機構，其職能聚焦"武器裝備生產中的AI能力開發"（塔斯社，2022年8月17日）。至2023年8月，俄國防部宣布推進超500項AI相關項目，其中222項將于當年底完成部署（《紅星周刊》，2022年9月23日；俄新社，2023年8月15日）。此外，俄羅斯通過委托"時代"軍事科技城、俄羅斯電子股份公司與聯合航空制造集團等企業，構建軍用AI研發體系（Cnews.ru，2019年7月11日；《紅星周刊》，2021年4月19日；Vz.ru，2024年1月19日）。

2023年，俄軍事專家系統分析AI賦能戰場效能的重點領域，涵蓋指揮控制、先制能力開發、戰場態勢圖生成、作戰建模、威脅預測、行政規劃與戰場監控（Cyberleninka.ru，2024年2月20日訪問）。AI應用將大幅優化戰前準備與實戰指揮控制系統效能。俄烏戰爭進程進一步印證AI作為戰爭要素的戰略價值。據俄方消息，俄軍持續在"鎧甲"S-1、S-300、S-400及2019年列裝的S-350"勇士"中程防空系統中應用AI技術。盡管信息源存俄方主觀性，但該策略對抗擊美制ATACMS導彈與英法"風暴陰影"/SCALP-EG導彈顯現成效（Topwar.ru，2024年7月4日）。

俄方亦加速無人機AI技術研發。據俄防空博物館館長、軍事專家尤里·克努托夫透露，俄羅斯正為2019年首展的"扎拉柳葉刀"游蕩彈藥集成AI技術，使其具備"從多獨立發射平臺齊射無人機群，升空后通過信息交互自主分配任務"的能力（MK.ru，2024年1月3日）。

評估俄羅斯AI軍事優先戰略的初期成效可見，俄方正著力推動"軍事AI應用常態化"。最新研究顯示，俄媒涉及AI的報道中83%呈正面基調，僅17%為負面（RUND大學，2024年）。研究指出，鑒于"北約威脅迫近與軍備競賽升級"，俄媒存在"為軍事AI應用正名的顯著趨勢"，總體而言"俄羅斯輿論已呈現AI軍事應用常態化態勢"（RUND大學，2024年）。

結論

盡管俄羅斯在AI領域的起步較晚，其企業實力遜于北美與中國同行，但表象可能具有誤導性。自全面侵烏以來，莫斯科對AI（涵蓋軍事與民用）的重視顯著提升。最新數據顯示，俄羅斯現已成為全球AI整合度前十國家之一，其在公共生活與經濟各領域的滲透率居于前列（Lenta.ru，2024年3月13日）。

然而，俄軍事專家（如軍事科學院高級研究員弗拉基米爾·普里赫瓦季洛夫）坦言："當前我們幾乎無望在AI應用上趕超中美，技術能力存在代差"（Lenta.ru，2024年1月16日）。但三大因素可能縮小差距：其一，俄烏戰爭為俄羅斯提供了實戰環境下AI應用的獨特數據池；其二，威權體制賦予俄快速動員內部資源實現特定目標的能力，使克里姆林宮在AI資源分配上具備決策效率優勢；其三，俄羅斯與委內瑞拉等威權國家開展AI合作，創造技術協同進步機遇。鑒于俄朝軍事安全合作強化，雙方或拓展至AI領域。

盡管俄朝在AI等創新領域的合作本身不構成直接威脅，但在網絡間諜活動升級的背景下，此類協作可能催生新型風險。

最終，俄羅斯對軍事AI應用的日益重視凸顯其彌合技術鴻溝（尤其對美）的決心。無論能否全面追平全球AI發展，俄方依托戰場經驗與戰略聯盟強化的AI能力，或將重塑未來軍事格局與沖突形態。

參考來源：jamestown

2025年1月3日，美軍弗吉尼亞州匡提科海軍陸戰隊基地，訓練司令部司令與陸戰隊作戰實驗室主任共同宣布重大舉措：成立陸戰隊攻擊無人機分隊（MCADT）。該部隊核心任務是快速將武裝化第一人稱視角（FPV）無人機整合至作戰單位。此類系統因低成本、高靈活性與中短程高效毀傷能力，在當代沖突（尤其東歐戰場）廣泛運用并重塑戰術格局。鑒于威脅形態快速演進，海軍陸戰隊力求調整條令與能力，避免落后于已大規模運用此類技術的對手。

圖：2025年3月7日，弗吉尼亞州匡提科基地武器訓練營靶場演示中，一架Neros Archer FPV無人機靜置于箱體上。（圖片來源：美國國防部

MCADT隸屬匡提科基地武器訓練營（WTBn），直接承襲陸戰隊射擊隊（MCST）124年精準射擊經驗。該無人機分隊建制體現陸戰隊專注單兵武器系統精通的傳統，結合現代作戰環境必需的技術維度拓展。WTBn總部連連長兼MCADT主管亞歷杭德羅·塔維松上尉強調，此部隊通過為小分隊提供可即時部署、成本顯著低于傳統系統的建制化精確打擊工具，填補關鍵能力缺口。

MCADT現定位為陸戰隊FPV無人機運用標桿單位，職能涵蓋：培訓陸戰隊員操作新系統；代表軍種參與跨軍種與國際競賽；基于現代戰場條件開發新戰術。其戰斗力生成植根于持續訓練周期、實戰化實驗與反饋整合，任務還包括制定標準化訓練課程、依據部隊需求評估裝備、實施實操教學以提升艦隊陸戰隊（FMF）單兵與集體殺傷力。

MCADT首個重要節點是參加2025年6月30日至7月3日佛羅里達州"軍用無人機熔爐"賽事。該活動由美國國家無人機協會主辦，匯聚第75游騎兵團等精銳單位，開展基于真實場景任務的FPV無人機與小型無人系統戰術演練，包含復雜戰術滲透與全任務剖面（運用射頻、光纖、機載AI等多種操控模式）。賽后MCADT將評估結果、分享經驗并提出戰術調整建議。

為延續發展，2026年4月匡提科基地將結合陸戰隊射擊競賽舉辦終選活動，廣泛選拔頂尖無人機操作員強化MCADT戰力。此舉與"武器競賽"計劃拓展相協同——該計劃將無人機競賽納入射擊競賽框架，實現跨領域技能協同發展。

圖：2025年3月7日，弗吉尼亞州匡提科基地武器訓練營靶場演示中，一架Skydio X2D無人機懸停作業。（圖片來源：美國國防部）

該計劃核心特征是利用成本低于5000美元、有效射程達20公里的無人機平臺生成班組級殺傷效果。相比笨重昂貴、戰術適應性不足的傳統武器系統，此配置提供高性價比的可擴展替代方案。MCADT現已列裝多型無人機（含正式采購項目與非官方渠道裝備），并獲陸戰隊作戰實驗室后勤技術支持，未來數周更多系統將交付以拓展任務范圍。

近期重點聚焦裝備高強度訓練與實戰化熟悉。MCADT成員需完成專項課程以實現全系統精通、測試備用配置、演練真實交戰場景，確保無人機無縫融入戰斗編組，并驗證作戰約束條件下的精確載荷投送能力。

自俄烏沖突爆發以來，FPV無人機已成為戰場應用最廣、效能最突出的裝備之一。烏軍率先大規模部署，俄軍后續跟進，使用低成本（多為臨時改裝）爆炸裝置摧毀裝甲車輛、基礎設施與機動目標。基于民用平臺戰地改裝、依托沉浸式頭控操作的FPV無人機，已驗證其突破傳統防御系統的能力。社交媒體平臺攻擊視頻的病毒式傳播，更推動參戰方持續戰術創新，加速導航技術、操控技巧與電子對抗手段發展。

為應對戰爭形態轉變，美國（尤其海軍陸戰隊）正進入FPV無人機條令開發階段。盡管美軍現役戰術與戰略無人系統技術先進，但在非傳統采辦渠道衍生的低成本FPV平臺應用方面相對滯后。MCADT的成立旨在借鑒烏克蘭經驗，使其適配陸戰隊遠征作戰特性。與后方集中式無人機作戰不同，FPV被定位為小分隊建制化工具，提供即時、靈活、去中心化的打擊能力。雙重目標包括：培養可快速反應的新銳操作員群體；開發植根實戰經驗、適配遠征特性的運用條令。

參考來源：armyrecognition

為應對快速演變的作戰環境與日益復雜的多域威脅，美國正通過大規模聯合演示加速指揮控制（C2）體系轉型。2025年2月至4月實施的“項目融合頂點5”（PC-C5）是此次現代化升級的核心環節。由美陸軍未來司令部主導的演習在加州歐文堡國家訓練中心、內華達州內利斯空軍基地“影子作戰中心”等關鍵地點展開，旨在現實條件下測試聯合多國框架內互聯系統的整合效能，提升戰術與戰略決策的速度與精度。

圖：美陸軍士兵在"融合計劃頂點5"中發射短程無人機，該計劃通過實驗與分析推動陸軍轉型。（圖片來源：美國國防部）

PC-C5已成為美軍各軍種協同實驗的關鍵平臺。參演方包括美陸軍、空軍、太空軍、空軍國民警衛隊、海軍、海軍陸戰隊，以及英國、澳大利亞、加拿大、新西蘭、法國與日本。各方旨在統一數字化互操作戰場內連接傳感器、效應器與通信系統的指揮架構，重點測試盟國技術及條令協同下的分層式空天與導彈防御體系。

美空軍在PC-C5中的角色由“空軍未來局”統籌，該機構負責制定軍種長期戰略方向，開發未來作戰概念，設計相應兵力結構并識別保持對戰略競爭者優勢所需能力。演習中測試的核心系統包括“輕型戰術作戰中心”（TOC-L）——一款輕量化可部署指揮所，其“主版本1”正在驗證中。由指揮、控制、通信與作戰管理項目執行辦公室（PEO C3BM）主導開發的TOC-L，旨在滿足實時信息處理至關重要的多域作戰需求。

在美軍國家訓練中心，第46測試中隊人員參與TOC-L評估。數據鏈系統專家韓杰技術軍士與測試工程師布倫登·瓊斯采集數據，評估系統在聯合部隊網絡中的可靠性、抗毀性與互操作性，驗證TOC-L在高強度戰術環境中處理海量實時作戰數據的有效性。

美空軍作戰測試與評估中心（AFOTEC）負責領導演習中的空軍實驗行動。AFOTEC實驗部主任克里斯托弗·盧尼強調，此次重點在于采集系統與操作人員的實戰關聯數據：“系統數據精確反映人機交互效果，揭示優劣所在。對操作員的直接訪談補充關鍵背景，幫助我們理解性能表現背后的原因。”這標志著從傳統分段測試向實戰條件協作開發的轉變，通過快速反饋循環優化戰術、技術與流程。

TOC-L與陸軍C2系統及其他聯合平臺的整合得到驗證，突顯其在“國防部先進作戰網絡”（DAF BATTLE NETWORK）中的價值——該“系統之系統”旨在提供彈性決策優勢。“我們設計任務鏈路以縮短殺傷鏈，”第552空中管制組首席評估員兼武器主管杰林德·基欽技術軍士解釋道，“現有任務鏈路需大量通信驗證數據，可能導致延誤。目標是通過STITCHES與MSS等工具實現流程自動化，確保操作員按既定規程獲取可靠實時信息。”

圖：2024年9月25日，C5ISR中心官兵與科研人員在麥圭爾-迪克斯-萊克赫斯特聯合基地“2024網絡現代化實驗”中演示下一代C2技術。（圖片來源：美國國防部）

TOC-L融入“聯合全域指揮控制”（CJADC2）環境還涉及帕蘭蒂爾Maven智能系統與“系統簇技術集成工具鏈”等新一代軟件平臺。這些工具聚合多源數據生成共享作戰圖景，同時降低決策延遲。代表第108防空炮兵旅擔任聯合接口控制單元（JICC）操作員的陸軍三級準尉馬修·米德爾布魯克斯指出作戰測試對提升人機協作的重要性：“系統整合持續推進的同時，必須同等重視增強人機協同的訓練與流程。此次演習讓我們實時觀察方法并識別聯合空防與地面防御圖景的改進空間。”

除技術維度外，PC-C5推動“美國防部先進作戰網絡”發展——該網絡是空軍對CJADC2概念的實施載體，旨在將陸、海、空、天、網所有作戰域整合為統一、可擴展、彈性結構，通過提供情境化、同步化、可行動數據增強指揮官決策自主性。空軍未來局通過“先進作戰管理系統”（ABMS）團隊協調此次轉型，確保技術發展與條令及軍種優先事項一致。

美陸軍通過“下一代指揮控制”（NGC2）計劃開展的廣泛轉型與此形成對應。不同于“C2修復”等對現有能力漸進改進的方案，NGC2采用全新設計理念，基于涵蓋應用、處理環境、網絡與操作界面的模塊化軟件架構，構建不受傳統制約的新型C2生態系統。

該計劃的關鍵在于每90天更新迭代的“需求特性”文件，根據“網絡現代化實驗”與“項目融合”等實驗經驗指導工業界。此方法避免過早鎖定技術規格，聚焦實時適應性、云原生兼容性、網絡彈性及低成本商用技術（如用于模擬電磁誘餌的樹莓派設備）等動態優先項。

在此框架下，陸軍正開發可組合架構，推動基于作戰需求的快速能力重構。這賦予戰術靈活性、降低指揮所電磁特征，并簡化新技術在作戰周期中的整合，標志著向動態、效果驅動、互操作指揮模式的結構性轉變。

美空軍通過“國防部先進作戰網絡”推進多域整合，陸軍則以NGC2重構指揮基礎設施。這些并行工作折射出共同戰略愿景：構建靈活、模塊化、數據驅動、彈性指揮環境，能夠在壓縮時間線內協調多源作戰效果。

PC-C5的經驗將直接支撐未來戰備與現代化進程。通過分析系統性能、優化流程、識別技術-訓練-條令改進領域，美國空軍與聯合及盟國伙伴持續調整C2能力，應對全球安全環境復雜化帶來的新興挑戰。未來的指揮控制模式預計將突破靜態層級化中心，轉向分布式、互操作網絡，實現比任何對手更快的預判、決策與行動。

參考來源：armyrecognition

美國新當選總統唐納德·特朗普尚未完成首周任期，就于2025年1月27日簽署行政令，宣布參照以色列"鐵穹"系統打造美國本土導彈防御體系。鑒于美國領土面積是以色列的445倍，該計劃對工業體系與經濟承受力構成重大技術挑戰。國防部長皮特·赫格斯正制定項目細節（需在60日內提交系統架構方案），試圖解析這個被稱作"金穹"的美國版鐵穹可能的技術形態。

冷戰時期的早期導彈防御概念：戰略防御計劃（SDI）

戰略防御計劃（SDI）是羅納德·里根政府于1983年提出的綜合導彈防御項目，其終極目標是建立包含天基攔截系統的全面防御體系，實現美國全境覆蓋。該計劃最初由彈道導彈防御組織（BMDO）負責管理。

1983年SDI預算獲批后，研究立即啟動。天基導彈防御系統不僅限于軌道攔截衛星部署，而是探索多種對抗彈道導彈飛行階段的技術路徑。

SDI初期，美國曾考慮在地球軌道部署配備常規防空導彈的攔截衛星星座。此概念延續了1960年代提出的"彈道導彈助推段攔截系統（BAMBI）"設想，即部署配備導彈的天基攔截器（SBI）在太空摧毀彈道導彈。但因1960年代限制太空武器部署的國際條約簽署，BAMBI未獲實施。SDI研發初期重新審視該方案時，可行性研究暴露多項缺陷，最終導致"智能卵石"天基攔截器項目終止。

首先，衛星系統研發與部署成本過高；其次，違反美國主導制定的1967年《外層空間條約》核心條款。這些因素促使BMDO轉向其他天基防御技術研發。

SDI考慮的主要替代方案包括激光武器、電磁武器、超高頻武器與動能反制措施。導彈攔截器雖被視為可靠且成本可控的技術，但在SDI后期被建議部署于地面與空中平臺而非太空，例如新型陸基反導系統及戰斗機搭載的空天攔截系統。這意味著在SDI后期階段，導彈攔截器被定位為最后防線，而早期研發重點聚焦于激光衛星等前沿技術。

圖：早在上世紀80年代，美國就探索在衛星部署激光武器攔截彈道導彈的可能性。

SDI計劃針對天基激光武器提出多種方案：

• X射線激光：通過核爆在運載器內部特殊核棒中產生電離等離子體，利用爆炸初期的強X射線形成定向激光束。這種名為"神劍"的核激光導彈為規避《外空條約》限制，設計為潛艇發射模式——在偵測蘇聯導彈升空瞬間立即發射。但因需在太空實施核爆且技術復雜，該概念最終終止。

• 中紅外先進化學激光（MIRACL）：計劃部署于代號"戰星"的軌道站，通過化學反應生成激光脈沖攻擊導彈殼體。地面測試顯示2.2兆瓦激光可摧毀1公里外的導彈模型，但射程不足促使持續升級，直至1993年SDI計劃終止。

• 軌道反射鏡系統：通過地面激光站發射光束，經軌道鏡面反射實施打擊。該方案雖成本最低，但面臨重大技術障礙——受大氣吸收與距離影響，地面激光站需產生至少1,000吉瓦初始能量，需建造專用核電站支持，否則可能癱瘓全美電網。

SDI十年間還開發：
? 中性粒子束武器：近光速亞原子粒子流破壞導彈制導系統
? 電磁軌道炮：定向發射高能電磁輻射
? 鎢彈幕：核爆釋放鎢彈丸形成攔截網

另一項獨立研發的動能武器概念以"自動尋的覆蓋實驗（HOE）"為代表，該項目由洛克希德公司于1970年代開發。該方案提出通過12-15公里/秒的極速碰撞使核彈頭失效的動能攔截系統。HOE動能攔截彈配備直徑4米的傘狀機械擴展結構，該裝置在進入太空后展開。其核心缺陷在于殺傷范圍僅限于傘面覆蓋區域，這要求系統必須配備當時技術難以實現的超精密目標追蹤體系。

HOE共進行四次測試：前三次均告失敗，第四次測試據稱于160公里高度成功攔截"民兵"洲際彈道導彈。但在1993年發文質疑此次測試結果，指控測試數據被篡改以獲取額外資金并延續項目周期。該指控引發政府調查，五角大樓官員向國會承認確實修改了部分測試數據，但堅稱這些調整"未對系統整體效能評估造成實質性影響"。

圖：價值數百萬美元的傘狀裝置：HOE動能武器攔截彈道導彈概念模型
來源：wikipedia.org

第四次HOE測試的數據造假事件，成為戰略防御計劃（SDI）十年發展歷程的典型例證。當前部分研究者認為，該計劃的核心目標并非實際部署天基導彈防御系統，而是旨在誘使美國主要戰略對手蘇聯陷入經濟消耗型技術競賽。盡管SDI是否真以此為目標尚無定論，但明確事實是：該計劃實施期間蘇聯解體消亡。兩年后的1993年，因"威脅消失"該計劃宣告終止。

據估算，美國在SDI十年間累計投入1000億至2000億美元。盡管部分項目確屬無效耗資，但仍有技術成果為現代天基防御體系奠定基礎。2019年新成立的太空發展局（SDA）重新啟用了SDI在1980年代提出的多項技術原則，印證其技術理念的延續性。

小范圍領土的導彈防御：關島案例研究

以色列"鐵穹"導彈防御系統的獨特之處在于其覆蓋區域相對有限。單套鐵穹單元可防護388.5平方公里（150平方英里）范圍。對于總面積僅2.2萬平方公里的以色列而言，通過戰略部署少量鐵穹單元即可實現全國導彈防御。

圖：藝術家繪制的鐵穹系統保護以色列城鎮示意圖（賈羅德·范克豪澤/ABC新聞）
來源：ABC新聞圖表/Jarrod Fankhauser

美國本土顯然無法采用類似系統——其部署成本將高達數千億乃至數萬億美元。但"穹頂"概念適用于保護美國海外飛地，例如距離臺灣約3000公里的關島。若與大國爆發武裝沖突，該島將成為美軍區域海空力量的核心支點。

• 防御體系構建歷程

關島導彈防御需求始于1990年代蘇聯解體后，美國戰略重心轉向朝鮮與伊拉克。這座543.9平方公里的太平洋島嶼設有安德森空軍基地與阿普拉港海軍基地。2024年末，美國導彈防御局（MDA）成功測試專為關島設計的"宙斯盾"新型中段攔截系統，可打擊太空飛行階段的導彈。為追蹤威脅，美海軍部署陸軍AN/TPY-6雷達站。

同期測試驗證了"末段高空區域防御系統"（THAAD），負責攔截再入大氣層的彈道導彈末段飛行。防御鏈末端是自1982年服役的"愛國者"系統，其在烏克蘭戰場成功攔截俄軍機動高超音速導彈，證明持續有效性。

圖：2011年NASA EO-1衛星拍攝的關島影像
來源：NASA

• 增強型一體化防空反導系統（EIAMD）

THAAD、宙斯盾與愛國者共同構成關島EIAMD體系，實現對包括機動高超音速武器在內的全譜系導彈防護。關島成為類似鐵穹的成功案例，但該效能僅適用于有限地理區域。

盡管具備全方位威脅追蹤能力（島嶼防御關鍵要素），EIAMD仍是地基系統。雖然導彈防御局宣稱部分功能依賴"0批次"衛星數據，但天基資產尚未深度整合。此外，完成關島全島部署預計需長達10年。

未來發展方向

五角大樓高層已明確認知：對抗現代導彈威脅需構建包含天基組件的多層攔截體系，不僅用于追蹤，更需實現能力。這種系統將成為美國維持戰略優勢的核心要素。

天基攔截器的可行性

確立"金穹"系統的行政令明確指出，美國正考慮部署"高超音速與彈道導彈太空傳感器層、分布式天基攔截器、擴展型天基戰斗機架構、導彈齊射預發射防御能力、非動能反導能力，以及低空與末段攔截能力"。

本文聚焦天基攔截器部署潛力。

特朗普1月簽署的行政令文本強烈暗示，美國正重新評估其禁止在太空部署常規武器的立場。需著重指出，此前阻礙此類武器部署的技術障礙已獲重大突破。得益于可重復使用火箭與甲烷燃料的應用，天基攔截器不僅具備現實可行性，且成本顯著降低——當前近地軌道載荷投送費用已大幅削減。

主要障礙在于美國根據《外層空間條約》（1967年簽署）等國際協定承擔的法律義務。分析人士警告，若美國部署天基攔截器，可能觸發中俄對等反應，導致太空防御系統軍備競賽。值得注意的是，近期導彈防御報告指出俄羅斯已"保留并反導系統（原為保護莫斯科免受美國核打擊設計）"。

現實情況是：美國戰略對手已掌握新一代導彈技術，而現有反導體系難以應對。

• 非傳統天基武器替代方案

除常規武器外，激光打擊系統與中性粒子束武器構成潛在選項。此類技術可利用電磁脈沖對抗導彈威脅。天基系統研發概念可追溯至特朗普2018年首任期內，時任國防部研發工程副部長邁克爾·格里芬曾預言，新一代非常規天基反導武器或于數十年內服役。

1989年美國開展中性粒子束（NPB）發射器試驗，發現中性粒子流可精確摧毀發射井/潛艇等平臺剛升空的導彈。天基攔截器核心優勢在于能打擊導彈助推段（通常持續3-4分鐘），此時導彈無法實施機動（如高超音速武器）或釋放誘餌（如部分彈道/巡航導彈末段能力）。

但此快速反應特性亦成致命弱點——留給探測、驗證與攔截的時間窗口極短。即便預警衛星30秒內識別發射，天基防御系統僅余150-210秒追蹤彈道并摧毀目標。

• 部署條件與成本分析

美國企業研究所（AEI）高級研究員托德·哈里森分析指出：部署1900枚天基攔截器星座需耗資110-270億美元，且僅為多層全球反導體系的組成部分，整體預算將更為龐大。天基彈道導彈攔截系統需滿足兩大條件：

1. 數量充足
2. 部署于600公里以下的近地軌道以確保反應速度

• 戰略博弈與技術挑戰

美國當前面臨的關鍵抉擇在于：是否突破《外層空間條約》限制，開啟天基武器化進程。此舉或將重塑全球戰略平衡，但同時也使美國暴露于太空軍事化引發的連鎖反應風險。

"金穹"系統的主要障礙

除高昂成本外，美國"金穹"導彈防御概念面臨多重挑戰。特朗普政府推動仿效以色列"鐵穹"打造本土防御體系的舉措存在根本性誤判——以色列系統設計初衷與美國需求存在本質差異。

原版鐵穹主要針對短程火箭彈與炮彈攔截，而美國本土核心威脅來自洲際彈道導彈（ICBM）。這種威脅類型的根本差異使得以色列防御體系無法直接移植。此外，美國高度關注的高超音速導彈威脅，在以色列防御場景中并不存在（伊朗、哈馬斯與真主黨尚未掌握相關技術）。

需特別指出：任何導彈防御系統（無論地基、空基或天基）應對大規模齊射攻擊時均存在固有缺陷。即便是"金穹"靈感來源的鐵穹系統，在應對伊朗180余枚彈道導彈、巡航導彈與無人機混合攻擊時也未能實現全攔截。技術局限性意味著所有反導體系都存在漏網風險，但在核對抗背景下，單枚突防核彈頭即可引發災難性后果。

• 本土化制造的挑戰

特朗普要求全產業鏈本土化構成重大障礙：
? 需投入數百億美元重建工業基礎設施
? 部分組件需從零開始研發
? 高技能人才缺口制約先進傳感器開發

此舉預計將顯著推高系統最終成本。

• 人工智能整合難題

2024年8月，通用動力信息技術公司研發部門推出"防御作戰網格加速器（DOGMA）"。該系統可處理衛星與地面站海量數據，優化導彈/無人機威脅告警路徑。盡管宣稱能整合亞馬遜云服務與星鏈等商業通信渠道，但實現該級互操作性需建立軍民衛星統一軟件標準——部分商業公司對此存有抵觸。

• 戰略抉擇與未來走向

美國持續強化國家安全投資已成必然選擇。新一代導彈防御體系的構建，既是技術攻堅，更是大國戰略博弈的關鍵戰場。

參考來源：Max Polyakov