海軍陸戰隊步兵連的組成正在發生變化以應對新的威脅。這些演變將如何影響未來部隊的殺傷力、生存能力和交戰?這項研究使用基于智能體的戰斗模型技術,為未來的實戰實驗和兵棋推演提供見解。作者使用建模軟件模擬了基于2030年兵力設計提案的不同步兵連配置。模擬的場景設想了一個未來的海軍陸戰隊步兵連在遠征軍先進基地的側翼防守一個進行兩棲攻擊的同行對手。這項研究考察了連隊交戰區域的大小以及新的和正在出現的技術,如游蕩的精確彈藥,對步兵連的殺傷力和生存能力的影響。作者確定了模型中發現的最有效的戰術、技術和程序。基于44,500次模擬戰斗,這項研究發現,在常規連級規模的交戰中,首先發現并向對方提供足夠的游蕩彈藥的部隊往往能產生勝利。這一現象可以從一個連隊的 "投擲重量",或者說它每發炮彈可以用來對付敵軍的彈藥數量來理解。調查還得出結論,未來的戰場將是高度致命的,預計所有各方都將經歷巨大的減員,甚至是勝利。
戰爭的特征正在迅速改變。基于先進的機器人技術、人工智能和能源儲存的新技術的出現,使精確、創新的平臺,如無人駕駛航空系統(UAS),為攻擊、偵察和其他功能而優化。除了新技術之外,西太平洋地區的地緣政治緊張局勢正在推動國防部根據新的國家戰略重點進行調整。作為這些趨勢的結果,海軍陸戰隊司令在2019年發布了規劃指南,啟動了2030年兵力設計。兵力設計審查將2030年作為未來部隊必須準備進行戰斗行動的年份。設想中的未來編隊將作為遠征先進基地行動的一部分,在敵方武器交戰區內行動。
兵力設計審查在小單位層面的影響是多方面的。如果目前的建議被接受,海軍陸戰隊步兵連將看到幾十年來對部隊結構最重大的改變。這些修改有望提高海軍陸戰隊在未來戰場上的殺傷力和生存能力。擬議的變化分為兩類:戰術、技術和程序(TTPs)的變化和裝備的變化。在指揮官尋求勝利的過程中,作戰的需要將支配這兩組變化。在海軍陸戰隊步兵連一級,出現了兩個關鍵問題。
1.未來的連長如何最好地設計他們的交戰區域?
2.一個連隊需要多少軍械和什么類型的軍械來對付特定規模和類型的敵人?
通過在連一級回答這兩個問題,指揮官可以更好地準備他們的部隊,以應對充滿游蕩彈藥、反艦導彈和其他尚待發明的因素的未來戰場。
為了研究這兩個研究問題,作者采用了地圖感知非統一自動機第五版基于智能體的作戰建模和仿真軟件,創建了一個海軍陸戰隊步兵連防御敵方兩棲機械化連的隨機模型。戰斗模型的建立過程采用了迭代的第一原理方法,首先模擬了未來的海軍陸戰隊火力小組,然后將模型擴展到模擬整個海軍陸戰隊步兵連的有機精確火力(OPF)游動彈藥。該作戰模型包括兩種不同的OPF系統: OPF 1級,一種殺傷性游蕩彈藥,以及OPF 1級,一種反裝甲游蕩彈藥。這兩個系統的成功是指揮官在小單位層面上進行分布式作戰的愿景的關鍵--因為它們能夠在沒有海軍陸戰隊員集結的情況下進行集結射擊。作者使用當前和擬議的系統規格來建立OPF模型智能體。
模型中紅方部隊的主要機動單位是一個安裝在ZBD-05中的兩棲機械化步兵連。紅方部隊的連隊在模型中得到了攻擊型無人機系統的支持和來自高級海軍資產的海軍水面火力支持。在該場景中,紅方部隊試圖奪取關鍵的海上地形,為摧毀一個海軍陸戰隊濱海團(MLR)創造條件。藍方部隊試圖控制那片關鍵的海上地形,以防止紅方部隊對MLR行動的干擾。
模型完成后,作者使用近乎正交的拉丁超立方體、分辨率V分位因子和全因子設計創建了穩健的實驗設計。實驗設計能夠利用高性能的集群計算進行有效的模型復制。在實驗和數據收集期間,在幾天內模擬了44,500次不同的戰斗,改變了關鍵因素,如OPF徘徊彈藥的殺傷概率和海軍陸戰隊殺傷網內的通信延遲。總的來說,研究設計探討了九個關鍵因素,包括OPF蜂群的大小和藍軍的交戰距離。
該研究的主要建議包括:
1.為了成功地進行分布式作戰,一個海軍陸戰隊步兵連必須有足夠數量的游蕩彈藥,如果僅僅依靠有機的戰斗力來取得對一個連級機械化部隊的勝利,那么游蕩彈藥的數量不能少于10個OPF 1級2系統。
2.勝利最好是由首先在對方發現并使用足夠的游蕩彈藥的部隊產生。因此,未來的海軍陸戰隊步兵連必須在允許的火力支援控制方法下作戰,以便在其作戰區域內使用OPF。作者建議設立一個限制性作戰區,未來的連長擁有足夠高度的空域,并能自行清除其領域內的所有火力。
3.如果雙方都采用精確的游動彈藥,在未來的戰場上,高損耗是可能的。在導致藍軍獲勝的模擬戰斗中,海軍陸戰隊步兵連在特定的實例中,仍有超過30%的傷亡。未來的指揮官必須為這種可能性做好準備,不要讓敵人在戰斗中利用由此產生的人為因素而獲得優勢。
4.HAW-MAW-LAW在公司層面上優于大規模的驚訝射擊。這項研究發現,以三到五節的速度在海浪中移動的ZBD-05極易受到OPF的攻擊。海軍陸戰隊連隊指揮官應在戰斗中盡可能早地通過與OPF徘徊彈藥的交戰來尋求誘發敵方系統的摩擦。
城市作戰的擴散和日益頻繁,擴大了現代裝甲作戰部隊的作戰挑戰范圍,如裝甲旅戰斗隊(ABCT)中的聯合武器營(CAB)(陸軍部和海軍陸戰隊部2017)。CAB包括主戰坦克(MBT),如M1A2艾布拉姆斯和步兵戰車(IFV),如M2布雷德利,它們配備了更高的火力、機動性和保護能力(美國陸軍部2021b;2016a)。盡管他們有優越的能力,但這些部隊面臨著作戰挑戰,如:不規則戰術,有限的態勢感知,以及在城市地形中受限的流動性。
最近的沖突表明,無人駕駛飛行器(UAV)有可能補充傳統上由主戰坦克和IFVs提供的一些火力、機動性和保護能力。最近的沖突,如亞美尼亞和阿塞拜疆之間的沖突,強調了游蕩彈藥在為阿塞拜疆軍隊提供從對峙距離摧毀裝甲車的能力方面的有效性(Shaikh和Rumbaugh 2020;Bhattacharya和Fernando 2021)。此外,無人機已經實現了執行情報、監視和偵察(ISR)行動的能力,增強了對行動區域的情況了解(Crouch 2005)。因此,這類資產使更新的感知和打擊能力成為可能,并且可以被認為是ABCT在城市地形中實現更高作戰效率的補充。因此,本論文研究了技術發展的優先順序或采購游蕩彈藥和戰術無人機,以及它們在城市進攻行動中與裝甲部隊一起部署時的效果。
這篇論文利用系統工程的方法分析了CAB和一個連級裝甲戰斗隊。對CAB的邊界、利益相關者的需求和功能分析進行了介紹,以制定以下有效性措施(MOE):(1)藍軍和紅軍的傷亡;(2)損失交換率(LER);(3)時間步驟;以及(4)任務成功概率。
地圖感知非統一自動機(MANA)是一種基于智能體的仿真軟件,在本次分析中被用來開發一個仿真模型。開發了一個擁有現有資產的裝甲戰斗隊的模擬模型,同時還開發了一個包括游蕩彈藥和戰術無人機的增強型模擬模型(Williams 2014)。開發了一個近乎正交和平衡(NOB)的實驗設計(DOE)來改變游蕩彈藥和戰術無人機的性能參數,以實現對設計空間的高效和有效探索(小維埃拉等人,2011;小維埃拉,2012)。
此后,使用JMP Pro 16統計軟件對數據集進行了描述性統計、逐步回歸和分區樹。該分析提供了三個方面的見解:
1.感知和打擊資產應統一部署,以提高行動效率。
2.模擬模型中最重要的性能參數是徘徊彈藥的部隊結構、徘徊彈藥的分類范圍和戰術無人機的耐力。
3.應從系統的角度來分析較新的能力,以考慮到任何可能的系統間的相互作用。
分析表明,以下投入之間的相互作用對性能有明顯的影響:(1) 徘徊彈藥的兵力結構,(2) 徘徊彈藥的分類范圍,和(3) 戰術無人機的耐力。在部署更多游蕩彈藥的情況下,觀察到游蕩彈藥和戰術無人機的性能參數對裝甲戰斗隊的作戰效能沒有顯著影響。相反,如果部署較少的游蕩彈藥,游蕩彈藥和戰術無人機的性能參數對裝甲戰斗隊的作戰效能有顯著影響。
這些作戰洞察力可以幫助能力分析員和軍事規劃人員在考慮采購和部署感知和打擊能力時,考慮到潛在的系統間互動和關鍵性能參數。
在作出魚雷裝載決定時,規劃者必須考慮不同反潛戰(ASW)單位的能力和實力、有限的預算和不同的對手潛艇艦隊。目前,Mk-54輕型魚雷的裝填決定是人工做出的,而且沒有一個系統的方法來處理威脅的不確定性。這項研究試圖通過使用隨機優化來確定美國水面艦艇、固定翼飛機和直升機上裝載魚雷的類型和數量,從而為這些決策提供參考,以面對不確定的潛艇威脅,達到預期的殺傷概率。開發了兩種魚雷分配隨機優化模型(TASOM)的配方: TASOM-1,最小化錯過的潛艇數量;TASOM-2,最小化殺傷概率閾值以下的偏差。為了顯示隨機編程方法比典型的確定性規劃的價值,提出了一個概念性案例,旨在代表一個行動,即反潛部隊在一個區域內巡邏對手的潛艇。隨機生成100個威脅場景,其中部署在該地區的潛艇的數量和級別各不相同。TASOM-2的裝載量明顯優于確定性的平均裝載量。所提出的模型與可訪問的用戶界面相結合,為規劃者提供了一個決策輔助工具,以進行敏感性分析,指導不確定情況下的魚雷分配和預算決策。
反潛戰(ASW)被定義為 "為了不讓敵人有效使用潛艇而進行的行動"(參謀長聯席會議2021年,第IV-10頁)。這些行動包括定位、跟蹤和消滅敵人的潛艇。這項研究的重點是最后一項任務。隨著對手繼續現代化和增長他們的潛艇艦隊,尋求以最佳方式為美國海軍的反潛平臺配備能夠有效瞄準這些潛艇的武器。
ASW主要由海上巡邏機、水面作戰艦艇及其搭載的直升機和潛艇執行。通信限制和水域管理要求通常使潛艇無法與其他類型的平臺協同作戰。假設友好的潛艇將在不與水面和空中資產重疊的區域進行反潛作戰。本報告將不進一步討論潛艇行動。
巡洋艦和驅逐艦都可以從其水面艦艇魚雷發射管(SVTT)和垂直發射反潛火箭(ASROC)系統中發射輕型魚雷。
P-8 "海神 "是一種多任務海上巡邏機。在進行反潛作戰時,它可以配備輕型魚雷,用來對付對手的潛艇。與水面平臺相比,P-8在搜索潛艇時可以覆蓋更大的區域,并且可以在沒有敵人魚雷的威脅下進行交戰。一個P-8中隊由六或七架飛機組成,一個分隊由四或五架飛機組成。中隊和分隊可以在世界各地的美國、盟國和合作伙伴的空軍基地進行部署和行動。
MH-60R海鷹直升機與P-8一樣具有水面平臺的優勢,但可以攜帶較少的魚雷,作戰范圍也短得多。MH-60R分隊可以搭載在Flight IIA阿利-伯克導彈驅逐艦、提康德羅加導彈巡洋艦、獨立和自由級瀕海戰斗艦以及航空母艦上。驅逐艦、巡洋艦和瀕海戰斗艦最多可以搭載兩架MH-60R。
美國海軍必須準備好面對一個非常多樣化的威脅。根據Janes(Janes 2021a)的說法,俄羅斯海軍有27種。
俄羅斯等潛艇艦隊組成的分歧給國防規劃帶來了復雜的挑戰。
Mk-54輕型魚雷可從水面艦艇上的SVTT和ASROC系統發射。在進行反潛作戰時,它也可以被裝載到MH-60R和P-8上。考慮分配由0型、1型和2型變體組成的魚雷庫存。
在這項研究中開發的模型是具有追索性的兩階段隨機模型。具體來說,在第一階段(武器分配)將魚雷分配給反艦導彈部隊,在第二階段(武器目標分配,WTA)將魚雷分配給潛艇。武器分配決定往往是在不完全了解威脅的情況下做出的,這就促使了隨機優化和模擬。
自從Manne(1958)提出WTA問題以來,在武器分配和WTA方面已經做了大量工作。佩奇(1991)開發了一個混合整數編程模型,以獲得火炮系統和彈藥的最佳組合。Jarek(1994)利用模擬得到空戰所需的艦載防空導彈的數量。Tutton(2003)開發了一個使用隨機優化的傳感器分配模型,在不確定的敵方作戰順序下將搜索包分配給目標。Avital(2004)開發了一個兩期的隨機供應鏈模型,以確定在不確定的目標需求下,應該采購多少反艦巡航導彈以及如何分配這些導彈。Uryasev和Pardalos(2004)表明,與隨機對應的決定性武器分配決策相比,缺乏穩健性。Buss和Ahner(2006)開發了一個戰斗模擬,稱為DFAS,用于評估軍隊的未來戰斗系統(Havens 2002)。DFAS是一個離散事件模擬,代表實體運動、探測和武器效果事件。它還包括定期優化,以修訂WTAs。Hattaway(2008)通過考慮雷達和電子傳感器以及海軍軍械,將DFAS調整為海戰應用。Laird(2016)考慮了混合武器,以分配對抗來自空中、地面和地下的蜂群威脅。Cai(2018)使用基于代理的時間階梯式模擬,為城市環境中的進攻行動找到精確和區域火炮彈藥的有效組合。Brown和Kline(2021年)考慮了任務覆蓋范圍而不是目標交戰,以確定VLS艦的最佳武器裝載。不同類型的導彈,每一種都用于不同的任務(打擊、防空或反潛戰),可以被容納在VLS單元中。Adamah等人(2021)建立了一個非線性優化模型,用于確定分配給進行反潛作戰的潛艇的Mk-48重量級魚雷的類型和數量。Templin(2021)考慮了以啟發式方法解決的WTA問題的衍生物,其簡化的假設是只有一個目標要參與。研究的重點是為發射政策提供信息,特別是對威脅使用的導彈的數量和類型。
在上述文獻中的武器分配模型中,與本研究有關的是,注意到Page(1991)和Avital(2004)都使用了指揮官指定的期望成功的閾值;然而,他們在模型中著重于最小化武器成本,并將目標視為總需求。Jarek(1994)和Cai(2018)的模擬為所需的總導彈或彈藥組成提供了一般建議,但沒有提供可作為可操作的裝載計劃的閉合式解決方案。Tutton(2003)的模型將傳感器分配給單位,這與魚雷分配不同,傳感器不在目標上消耗(使用后)。Brown和Kline(2021)考慮的是任務覆蓋范圍,而不是目標,這對問題來說不是一個合適的方法,因為魚雷的使用只是為了與對手的潛艇交戰(或反擊對手的潛艇魚雷)。只有Adamah等人(2021年)涉及魚雷作為武器類型;然而,他們的模型是非線性的,也沒有推薦一個考慮到多個目標的魚雷裝載計劃。
另外,除了DAFS,上面審查的WTA模型只考慮一個射手。雖然希望對不確定的威脅進行計劃,在一個場景中出現不同類型和數量的目標,但Uryasey和Paradalos(2004)對一個場景進行計劃,但對武器的殺傷概率不確定。和其他的模擬工作一樣,DAFS(Havens 2002;Buss和Ahner 2006;Hattaway 2008)并沒有提供一個關于武器應該如何分配給目標或分配給單位的閉合式解決方案。Laird(2016)和Templin(2021)都是為給定的威脅做計劃,并沒有考慮到威脅情況下的任何不確定性。
盡管在武器分配和指派模型方面有大量的文獻,但注意到大多數模型沒有使用隨機優化。此外,目前,魚雷的裝載決定是由人工做出的。這項研究的目標是利用正式的數學優化來幫助魚雷分配決策。具體來說,隨機優化將使決策者能夠對不確定的威脅進行規劃。對威脅構成的不確定性進行規劃是現實的,因為通常情況下,必須在發現敵方潛艇或甚至部署反潛部隊之前作出裝載決定。
反無人駕駛航空系統(C-UAS)技術難以跟上無人機所帶來的不斷變化的威脅。這種威脅由于小型無人機系統(SUAS)的出現而變得更加復雜,它們作為一個自主的實體共同完成任務,被稱為蜂群。這些設備的小型化,加上其能力的快速增長,提出了一個必須解決的挑戰性問題。這項工作探討了在海軍陸戰隊現有的地面防空和火力支援框架內設計一種反蜂群間接火力的能力。在此過程中,本論文提出了一個新的解決方案,即定義一個炮彈的參數,其效果旨在破壞SUAS的運作。這種炮彈將通過利用射彈中的消耗性干擾器來攻擊無人駕駛航空器(UAV)的電磁頻譜弱點。這種能力可能對蜂群威脅有效,并且可以從后方使用,以支持在炮彈射程內任何地方受到SUAS攻擊的部隊。
幾十年來,俄羅斯軍方一直面臨著同樣的問題:在戰略核平等的時代,如何克服北約(NATO)的戰略深度。在蘇聯時代后期,這是通過建立大量的地面部隊來克服準備好的防御措施。2008年,俄羅斯大幅削減其陸地部隊,希望遠程打擊能夠彌補區域戰爭中地面部隊的不足。此后,俄羅斯的戰略家們將注意力集中在如何在沒有大量地面部隊的情況下,在北約的整個縱深范圍內開展進攻行動。
截至2021年,俄羅斯仍然在一定程度上依賴非戰略性核武器(NSNW)進行區域作戰。最近的證據表明,俄羅斯對區域戰爭的規劃正趨向于統一的戰略行動。這一概念旨在更有效地組織和分配俄羅斯的常規打擊和非動能攻擊能力,因為它填補了俄羅斯NSNW在未來幾十年的區域戰爭中的作用。
為了了解為什么會出現這種趨勢,本報告研究了俄羅斯向統一戰略行動和相關能力發展的演變,重點是四個領域:針對關鍵軍事和民用目標的遠程常規打擊;破壞北約指揮、控制、通信、計算機、情報、監視和偵察的電子戰(EW);反空間行動;以及針對關鍵基礎設施的網絡攻擊。
本報告的主要研究是在2022年1月完成的,在俄羅斯2022年2月入侵烏克蘭之前。少數提到烏克蘭戰爭的內容是在出版前添加的。
第一章
簡介
第二章
俄羅斯向統一戰略行動的演變
第三章
統一戰略行動中俄羅斯的常規精確打擊資產
第四章
俄羅斯對抗北約C4ISR和大規模航空航天攻擊的電子戰能力
第五章
俄羅斯對天基資產進行功能性壓制和摧毀的能力
第六章
俄羅斯攻擊關鍵基礎設施的網絡行動
第七章
結語
美海軍陸戰隊的遠征戰車(EFV)項目從開始到取消花費了超過30億美元。兩棲作戰車(ACV)試圖取代兩棲突擊車(AAV)并接替EFV的位置。一個項目的比較可以用來從以前的管理錯誤中學習并防止這種規模的失敗。通過分析這兩個兩棲車輛項目,對照現有的項目管理工具,包括決策科學原則,評估了相關的成功和失敗。本報告比較了兩個項目生命周期中的關鍵節點,并為未來兩棲作戰車輛的采購提供建議。結論顯示,不平衡的成本和進度的增加壓倒了EFV的性能目標,導致了取消。結果,ACV顯示出較低的性能,但相比之下,成本較低。通過研究,采購專業人員可以更好地理解監督的重要性,找到解決方案,并有效地裝備自己來管理主要的國防武器系統。
美海軍陸戰隊旨在維持護美國遠征軍。雖然遠征任務隨著每個沖突的發生而變化,但海軍陸戰隊仍然保持靈活,并努力保持較高的戰備水平,以便在沖突發生時迅速作出反應。兩棲作戰是圍繞海軍陸戰隊遠征性質的基本能力之一。海軍陸戰隊理論出版物(MCDP)《遠征作戰》指出,"海軍陸戰隊遠征作戰的頂點作戰概念是海上作戰機動"(海軍部[DON],2018年,第89頁)。自成立以來,進行艦艇到岸上行動的能力已經定義了海軍陸戰隊。通過1947年《國家安全法》的通過,國會將兩棲任務編入法典,并賦予海軍陸戰隊如何完成這些任務的自由裁量權:
此外,10 U.S.C. § 5063規定了海軍陸戰隊的組成和職能,合法地要求 "海軍陸戰隊將被組織、訓練和裝備,以提供兩棲和陸地作戰能力,奪取先進的海軍基地并進行海軍陸地作戰"(MCU, 2021)。
美海軍陸戰隊通過繼續采購和維護兩棲車隊來響應這一號召。海軍陸戰隊在菲律賓、第二次世界大戰、越南和韓國的戰斗中使用這些車輛。自1971年以來,海軍陸戰隊使用了突擊兩棲車(AAV),正式命名為AAV-7A1。這些車輛的兩棲性質造成了昂貴的操作和維修周期。2020年提交給國會的一份報告指出,"AAV已經變得越來越難以操作、維護和維持......[其]兩英里的船岸距離被許多人視為一個重要的生存能力問題,不僅對車輛本身,而且對海軍兩棲部隊"(Feickert,2020,第2頁)。盡管有這些事實,軍團認為這種能力值得冒險。然而,多年來,政治、公共和軍事官員對海軍陸戰隊理論的某些方面表示反對,因此也反對兩棲車輛的相關性。例如,在1957年,克魯拉克準將給海軍陸戰隊司令佩特將軍寫了一封信,指出 "美國不需要海軍陸戰隊。然而,出于完全超越冷酷邏輯的充分理由,美國想要一支海軍陸戰隊"(丹尼,2021)。
盡管有政治壓力和與AAV兩棲能力相關的挑戰,海軍陸戰隊繼續其合法的歷史使命。兩棲需求仍然有效。盡管如此,鑒于圍繞著遠征戰車(EFV)開發的數十億納稅人資助的沉沒成本,海軍陸戰隊繼續其兩棲作戰車(ACV)的追求。然而,這種采購努力與海軍陸戰隊內部激進的部隊設計措施相吻合,強調了有關戰斗空間、設備和力量投射的作戰轉變。這項研究的目的是對未來兩棲作戰車輛的采購工作產生積極的影響。
海軍陸戰隊的兩棲能力包括各種利益相關者,包括美國的納稅人、國會、參謀長聯席會議、海軍和海軍陸戰隊領導人、軍人、工業承包商(通用動力公司和BAE)以及各種研究組織,如政府問責辦公室(GAO)、國會研究服務部(CRS)和監督委員會。每個組織的目標和目的并不總是一致。相互競爭的利益,如工作、作戰準備、成本節約、互操作性和安全,都會影響到采購方案。這項研究并不深入關注每個利益相關者;相反,它將利益相關者的互動與項目結果聯系起來。
這項研究對于避免因采購計劃取消而導致的實際浪費和不支持的作戰人員的低效率是至關重要的。該報告對兩個項目進行了比較和對比,并觀察了四個方面的優勢和劣勢的項目證據:(1)強制性要求,(2)國防部決策支持系統(DSS)模型,(3)項目管理(PM)工具,以及(4)決策科學原則。通過比較分析,項目管理部門可以更好地了解決策的影響。分析了移位的關鍵性能參數(KPP)、計劃基線以及與工業界的協調。該分析遵循國防部決策支持系統(DSS)的結構,具體到主要能力獲取途徑。最后,試圖通過決策科學原則來分析組織行為。這方面可以使項目經理(PMs)認識到可能對項目產生負面影響的范式和認知障礙。
研究主要采用了公開來源的文件,包括美國防部的指導手冊、報告、計劃提交書以及各種書籍和文章。此外,還進行了硬拷貝和互聯網搜索,并通過國防采購管理信息檢索(DAMIR)系統訪問具體的項目數據。在整個文獻審查中使用這些來源,以建立與EFV和ACV比較有關的分析標準。
值得注意的是,在整個報告中,無法證明因果關系。然而,顯示了相關性,然后進行了觀察。這種外部觀察并不包含所有的計劃信息,也不支持完全全面的研究水平的意圖。有太多的變量存在于PM的控制范圍之內和之外,無法分析所有的風險來區分一個絕對正確的前進道路。同樣,項目的可變性也不支持推薦一個具體的規定性過程,只是建議。
EFV和ACV項目在以下關鍵國防采購領域的比較:(1)強制性要求,(2)美國防部決策支持系統(DSS)模型,(3)項目管理(PM)工具,和(4)決策科學原則。
這個問題可以用幾種方式來回答,特別是考慮到強制性要求、工具和專業的多樣性。盡管如此,說明了信息的數量和相互聯系性。接下來,第二章闡述了每個項目的歷史背景和時間線,引出第三章的文獻回顧和分析。然后在第四章中,總結了適用于兩個項目的聯系。
2019年,美國海軍陸戰隊(USMC)開始進行組織變革,目的是成為西太平洋地區卓越的偵察和反偵察部隊。為了實現這一目標,海軍陸戰隊公布了《2030年部隊設計》,目前正在采購新的作戰系統,并創建一個新的組織表,以便在地理位置偏遠、環境惡劣的地方獲得并保持殺傷力。
《2030年部隊設計》中的主要行動單位之一是海軍陸戰隊濱海團(MLR)。MLR包含步兵、火箭炮、防空、后勤、指揮和控制單位,用海軍陸戰隊司令的話說,是 "為在有爭議的空間進行海軍遠征戰而優化的,專門用于促進海上封鎖和保證進入以支持艦隊"(Berger 2019, p.5)。然而,第一個MLR最近才被激活,因此關于MLR的能力和限制的問題層出不窮。
特別令人感興趣的是在海軍陸戰隊濱海團安全區域內進行偵察和反偵察的海岸警衛隊的使用。這項研究的目的是研究海軍陸戰隊濱海團在各種實際環境中的能力,以及應對當代同行的海軍威脅,以幫助為海軍陸戰隊濱海團的警衛部隊最致命的組成和使用方法提供決策依據。為此,作者試圖回答以下問題:
利用海軍水面作戰中心開發的建模與仿真工具箱(MAST),我們使用最先進的實驗設計,有效地執行了27250次海軍陸戰隊濱海團和中國海軍(PLAN)水面行動組(SAG)之間的模擬戰斗。圖1描述了建模環境和模擬中的一些智能體。
圖 1. MLR 警衛部隊和解放軍水面戰斗人員之間的模擬交戰
在每次模擬交戰中,MLR 的任務是執行海上拒止任務,他們試圖在保持戰斗力的同時最大限度地摧毀敵艦數量。 MLR 使用了一支具有以下基線組成的警衛部隊:四艘輕型載人自主作戰能力(LMACC)艦艇、五艘中型無人水面艦艇(MUSV)和 15 艘遠程無人水面艦艇(LRUSV)。在整個實驗過程中,每次數量都不同,以評估不同組合的功效。警衛部隊的任務是“通過戰斗以贏得時間,同時觀察和報告信息,保護主力免受攻擊、直接火力和地面觀察”(MCDP 1-0,第 11-13 頁)。為了評估警衛部隊對友軍生存能力和殺傷力的影響,我們改變了船只類型的數量、每種船只類型的位置以及船只的傳感器能??力。我們使用有效的實驗設計來探索上述因素的各種組合的影響。
從 27,250 次模擬交戰中,觀察到一些趨勢,這些趨勢不僅回答了研究問題,而且提供了為 2030 年部隊設計決策和倡議提供信息的機會:
警衛部隊組成:LMACC 數量是預測生存能力和殺傷力的主要因素。LMACC 是一種小型導彈戰艦,載人較少,擁有高度自主的艦船系統。它可能被配置為許多角色,但在這種情況下,攻擊。對實驗輸出的分析表明,警衛部隊應該有不少于六個 LMACC。
殺傷力:在更靠近海岸(10-15 海里)的地方使用 LMACC,將 LRUSV 部署在更深的位置(100 海里),導致摧毀的 GBASM 發射器更少,摧毀更多的海軍艦艇。
將 LMACC 與可以充當 LMACC 偵察員的較小平臺配對會產生更有利的友好結果。為此,為 LRUSV 配備探測敵艦的能力——使用被動或視覺傳感器——在更遠的范圍內使 LRUSV 能夠更早、更準確地傳達有關對手的組成和部署的信息。
現代沖突中的雙方都可能出現高損耗。由于戰斗的固有不確定性,確切百分比的可變性很高,但在實驗中摧毀的 GBASM 發射器的平均數量是 36 個中的 15.62 個。
本研究的目的是進一步討論 MLR 的組成、能力和使用,同時激發新的研究,為未來的部隊設計決策、實彈試驗和戰術提供信息。
在過去的幾十年里,美國海軍庫存中只保留了少許類型的海上水雷,且戰術理論研究停滯不前,而主要優先考慮反雷能力。本論文通過一個現代的視角來審視水雷戰(MIW),使用建模和仿真(M&S)來捕捉圍繞水雷戰環境的更廣泛的因素,除了水雷的性能特點和使用參數外,還包括根據最新的任務成功標準來衡量敵方的反應概率。本論文探討了三種通用的非保密實驗方案,得出了對水雷成功影響最大的因素的廣泛結論,并為未來探索具體水雷用例的演習奠定了基礎,以便為下一代水雷及其使用提供信息。分析表明,在影響敵方行為結果方面,空中投送策略通常優于水面、潛艇或無人水下航行器(UUV)投送。請注意,UUV的投放與較低的水雷總量有關,其影響可以通過UUV的移動速度和單個水雷的探測和交戰概率來減輕。
有許多歷史實例證明了海上水雷的價值和通過水雷戰(MIW)取得的勝利。美國海軍在反水雷(MCM)領域的大量投資說明了海軍水雷的致命功效。然而,目前用于進攻性水雷能力的支出與這些防御性工作的投資相比相形見絀。進攻性水雷理論、熟練程度和使用已經停滯、倒退,甚至被忽視,直到沖突迫在眉睫或已經開始。最近,人們對利用水雷的成本效益和力量倍增的特點又有了新的興趣。美國海軍正在重新調整其任務重點,以包括這些潛在的好處,特別是當它涉及到無人水下航行器(UUV)能力的進步、探測傳感器技術,以及未來水雷的自主性、半自主性和可編程性的實際可行性。
該項目尋求更好地了解在不同的水雷作戰框架內可以利用的關鍵性能驅動因素,以最大限度地提高雷場的有效性。在傳統的進攻性水雷有效性措施(MOE)的基礎上,增加了愛德華茲(2019年)定義的四個以任務為中心的MOE,即轉向、阻斷、固定和破壞,定義了一種新的進攻性水雷思維,稱為進攻性拒止水雷(ODM)。ODM可以與現代戰爭的殺傷鏈相結合,對不需要的海上交通提供戰略威懾,在這樣做的同時也被動地釋放了海軍的關鍵資源,否則將支持戰略目標。這個項目的重點是使用概率行為模擬對ODM進行定義、建模和分析,以比較這些更新的MOE下的雷場有效性。
海軍水面作戰中心達爾格倫分部在過去十年中一直在開發通過建模進行協調模擬(OSM)框架。目前,利用OSM框架的JAVA GUI軟件的迭代被稱為MAST,是建模和仿真工具包的簡稱,是專門為這種類型的海軍系統的作戰研究和任務工程分析而創建。該團隊開發了三個實驗場景,定義為探索非保密級別的ODM考慮之間的關系。這些場景分別被指定為空中、艦艇和UUV投送,其中藍色為友軍,紅色為敵軍。為了便于比較和大致了解與這些替代場景有關的作戰考慮因素,每種場景一般都以投送平臺的速度、水雷部署能力、利用的投放點數量和部署水雷的相對能力為特征。空中投送實驗是一種高速、中等能力的飛行器,在單一地點部署能力較弱的水雷。艦艇投送實驗是一個中等速度、高能力的飛行器,在多個地點部署普通水雷。而UUV投送實驗則是一個慢速、低容量的飛行器,能夠使用高能力的水雷,如表1所示。
表1. 基準實驗方案假設
如圖1所示,所有的模擬考察都利用了在50 x 50海里的雷場區域內隨機分配的雷場投放點,目的是影響兩艘紅色船只從部署區以東的設定起始位置向西的預期航點過渡。紅色船只的邏輯實現了概率行為決策,以模擬敵人對其探測到的水雷的反應,或者改變其路線,固定在原地,或者繼續其路徑,并以 "逃離"信息傳達危險。
為了評估行動的重要性,我們開發了五個MOE。主要的MOE,稱為 "紅色影響",是指雷區影響紅方船只駛向預定航點的能力。如果紅色船只都沒有決定轉向或固定,那么紅色影響在該次航行中為零。如果兩艘紅方船只都被抑制,紅色影響為2;如果只有一艘船只受到影響,紅色影響為1。Agent的終止被指定為次要的MOE,用來捕捉傳統思維的MOE,最后部署的水雷被指定為次要的MOE,以更好地通知各實驗的決策點。MOE表見表2。
圖1. ODM移動場景(MAST)
表2. ODM MOEs
輸入變量的定義是為了檢查對藍軍行動、藍軍系統設計特征和紅軍行為邏輯的變化的影響。在空中實驗中定義了21個變量,在艦艇和UUV實驗中定義了25個變量。一個近乎正交的拉丁超立方實驗設計(DOE)在所有三種情況下運行。為空氣實驗確定的21個變量產生了128個獨特的偏移運行,為船舶和UUV確定的25個變量各產生了256個偏移。然后,在與NPS SEED中心的合作下,利用Hamming超級計算機復制了這些DOEs,為空氣產生了3780次偏移,為船只和UUV產生了5000次偏移,以供分析。研究小組發現,與紅色船只的概率決策邏輯有關的變量通常比那些具有物理價值的變量(如速度、范圍或水雷數量)更具影響力。在所有三種情況下,紅色影響的主要MOE也是如此。
為了降低紅色行為在模型中的相對重要性,進行了細化分析,特別關注對作戰效能影響最大的藍色配置特征。初級MOE(紅色影響)、傳統MOE(Agent終止)和次級MOE(部署時間)的結果顯示在圖2。盡管三個實驗似乎都顯示出類似的主要MOE結果,但結果差異在模型中是有統計學意義的。空中投送在 "紅色沖擊 "方面是最有效的,而且部署的速度比船只或UUV投送都快得多。這一點特別重要,因為在只關注紅色制劑死亡的傳統思維模式下,空中投送的單點播種將被歸類為最不有效。同樣,緩慢但有能力的UUV水雷投送,在使用毒劑死亡的情況下,也只是略微有效,但在使用ODM紅色影響MOE的情況下,其評級僅次于空中。
圖 2. ODM場景的結果
該模型為ODM的運行分析提供了一個起點。雖然模擬中的系統故意是通用的,以避免分類,但該模型的設計允許快速引入特定的系統數據。未來的工作可以更全面地實現任務目標(Edwards 2019)的MOE,或增加紅軍決策邏輯的復雜性。然而,即使在這個較高的水平和早期成熟階段,在這個項目中應用ODM概念的意義可以應用于集中開發和采購努力,并更好地告知未來戰斗空間的使用戰略。
有許多歷史實例表明了海上水雷的價值和通過水雷戰(MIW)取得的勝利。美國海軍對其反水雷(MCM)社區的大量投資說明了海軍水雷的致命功效。然而,對防御性努力的投資使目前對未來進攻性水雷能力或國家研究委員會所說的進攻性拒止水雷(ODM)(2000)的支出相形見絀。從歷史上看,進攻性水雷的理論、熟練程度和使用已經停滯、倒退,甚至被忽視,直到沖突迫在眉睫或已經開始。
最近,人們對利用水雷的成本效益和力量倍增的特點重新產生了興趣。美國海軍正在重新調整其任務重點,以包括這些潛在的好處,特別是涉及到無人水下航行器(UUV)能力的進步、探測傳感器技術,以及未來水雷的自主性、半自主性和可編程性的實際可行性。ODM是為海軍作戰司令部(CNO)項目 "超配 "挑戰做出貢獻的自然選擇,即通過 "提供同步的致命和非致命效果"(2020年),"支持將使我們的持續海上主導地位的作戰......環境"。實現CNO建立未來部隊的海軍作戰架構的目標所必需的信條是由他在2020年10月的A Novel Force備忘錄中定義的 "一個綜合的任何傳感器/任何射手的殺傷鏈 "來建立。ODM能夠通過積極參與這些殺傷鏈來加強這一目標,對不受歡迎的海上交通提供戰略威懾,并在這樣做的同時也被動地釋放了原本支持這些戰略目標的關鍵海軍資源。
一般來說,進攻性水雷和具體的ODM是可以提供不對稱戰略優勢的領域,但對其研究不足,因此也沒有得到充分的利用。這就提供了一個機會。目前的ODM理論和戰術需要通過現代有效性措施(MOE)進行分析,以量化保護性(藍水)和進攻性(敵對海岸線12英里內)的潛在水雷環境,并確定任何不足之處(Edwards 2019)。在以前的研究中,"重點是孤立地檢查雷場的部署和特點,這項研究......檢查了能夠部署和支持雷場的替代無人和有人系統,作為聯合進攻行動的一個組成部分......[通過]考慮多個候選操作區域和替代交付平臺"(Beery 2020)。給予該小組探索的具體任務是。
1.定義一個候選的進攻性水雷戰行動概念(CONOPS)。
2.界定一個可供審查的作戰活動和相關系統的系統結構,以確定其對雷場部署有效性的影響
3.開發和分析作戰模擬,以便:a. 確定關鍵的性能驅動因素;b. 為作戰框架的比較提供依據(Beery 2020)。
為了實現這些廣泛的項目目標,團隊開發了一個項目瀑布方法,以定義主要的門和里程碑,如圖1所示,首先是文獻回顧,以熟悉MIW、其附屬元素和相關主題。目前的MIW分析員、操作員和專家被確認,他們幫助確定審查的范圍,并闡明了一些圍繞它的歷史。該小組與顧問合作,以確定MIW領域的適用資源和其他專家。項目發起人和顧問團的投入被用來為小組規劃提供信息和貢獻專業知識,以確保小組的產出為海軍提供價值。最初的文獻審查發現了涵蓋MIW CONOPS的材料和分析MIW操作的技術報告,但它未能產生一個普遍可用的ODM實用指南。為了填補現有文獻的空白,項目工作的重點是開發一個操作模擬,可以用來確定關鍵的性能驅動因素,并最終就如何最大限度地提高雷場部署的有效性提出建議。
圖1.BCM論文項目方法論
為了開發將要使用的作戰模擬模型,該小組采用了自上而下的系統工程(SE)方法,如圖2所示的修改后的軟件工程Vee。通過將通用的高層軍工項目分解為其系統需求的組成部分,團隊設計了一個仿真模型,產生了與這些需求相對應的數據,如修改后的Vee方法的左側所示。模型的輸出數據被收集和分析,驗證其與系統設計要求的適當映射,并驗證建議以滿足操作框架的比較。
此外,團隊每季度向社區利益相關者和感興趣的NPS教師介紹情況,以征求所有相關方的額外意見,并提供一個合作論壇的機會。最終的結果和建議在本報告中正式公布,并在畢業前的進度審查中提出。
圖2:BCM修改后的Vee方法。改編自Buede(2009)。
團隊成員被分配了責任,以確保公平分工,充分考慮技術能力和行政后勤。盡管所有的團隊成員在每個階段都是積極的貢獻者,并幫助確保SE原則在每個步驟中得到遵循,但指定的牽頭人在其主題領域的執行方面保留了打破僵局的投票權。
首席程序員和軟件開發人員。負責模型設計架構、模擬開發,以及與軟件(SW)開發人員和團隊外部的SW項目主題專家(SME)的聯絡。
海上環境專家和UUV社區聯絡員。負責識別環境變量和考慮因素,并將其納入模型,通過無人潛航器社區的聯系和無人潛航器測試的個人經驗進行驗證。
艦隊聯絡和安全經理。負責與美國海軍運營商和社區經理互動,以確保在整個模型開發、數據生產和分析報告中充分納入適當分類級別的CONOPS和技術規范。
首席編輯和數據分析師。負責所有團隊交付成果的最終審查、格式化和提交。對報告的格式和內容的決定擁有最終決定權。
前沿作戰基地(FOB)防御是一項人力密集型任務,需要占用作戰任務的寶貴資源。雖然能力越來越強的無人駕駛飛行器(UAV)具備執行許多任務的能力,但目前的理論并沒有充分考慮將其納入。特別是,如果操作人員與飛行器的比例為一比一時,并沒有考慮提高無人機的自主性。本論文描述了使用先進機器人系統工程實驗室(ARSENL)蜂群系統開發和測試自主FOB防御能力。開發工作利用了基于任務的蜂群可組合性結構(MASC),以任務為中心、自上而下的方式開發復雜的蜂群行為。這種方法使我們能夠開發出一種基于理論的基地防御戰術,在這種戰術中,固定翼和四旋翼無人機的任意組合能夠自主分配并執行所有必要的FOB防御角色:周邊監視、關鍵區域搜索、接觸調查和威脅響應。該戰術在軟件模擬環境中進行了廣泛的測試,并在現場飛行演習中進行了演示。實驗結果將使用本研究過程中制定的有效性措施和性能措施進行討論。
2019年,美國海軍陸戰隊司令大衛-H-伯杰將軍發布了他的規劃指南,作為塑造未來四年的部隊的一種方式。他在其中指出:"我們今天做得很好,我們明天將需要做得更好,以保持我們的作戰優勢"[1]。這句話摘自海軍陸戰隊司令大衛-H-伯杰將軍的《2019年司令員規劃指南》(CPG),呼吁采取集中行動,以應對海軍陸戰隊在未來戰爭中預計將面臨的不斷變化的挑戰。在為海軍陸戰隊確定未來四年的優先事項和方向的CPG中的其他指導,呼吁建立一個 "適合偵察、監視和提供致命和非致命效果的強大的無人駕駛系統系列"[1]。伯杰將軍進一步呼吁利用新技術來支持遠征前沿基地作戰(EABO)。EABO將需要靈活的系統,既能進行有效的進攻行動,又能進行獨立和可持續的防御行動。簡而言之,實現EABO將需要最大限度地利用每個系統和海軍陸戰隊。
從本質上講,伯杰將軍正在呼吁改變無人駕駛飛行器的使用方式。通過使用大型的合作自主無人飛行器系統,或稱蜂群,將有助于實現這一目標。無人飛行器蜂群提供了在人力需求和后勤負擔增加最少的情況下成倍提高戰場能力的機會。正如伯杰將軍所提到的 "下一個戰場",海軍陸戰隊將必須利用各種技術,最大限度地利用自主性和每個作戰人員在戰場上的影響。
目前的無人系統使用理論是以很少或沒有自主性的系統為中心。另外,目前的系統依賴于單個飛行器的遠程駕駛;也就是說,每輛飛行器有一個操作員。部隊中缺乏自主系統,這在監視和直接行動的作戰能力方面造成了差距。此外,側重于一對一操作員-飛行器管理的無人系統理論要求操作員的數量與車輛的數量成線性比例。這對于 "下一個戰場 "來說是不夠的。相反,海軍陸戰隊將需要能夠讓操作員擺脫束縛或提高他們同時控制多個飛行器的能力系統[2]。
考慮到這些目標,美國海軍研究生院(NPS)的先進機器人系統工程實驗室(ARSENL)已經開發并演示了一個用于控制大型、自主、多飛行器的系統,該系統利用了分布式計算的優勢,并將駕駛的認知要求降到最低。ARSENL在現場實驗中證明了其系統的功效,在該實驗中,50個自主無人駕駛飛行器(UAV)被成功發射,同時由一個操作員控制,并安全回收[3]。
這項研究的主要目標是證明使用無人機蜂群來支持前沿作戰基地(FOB)的防御。特別是,這需要自主生成、分配和執行有效的、符合理論的基地防御所需的子任務。這部分研究的重點是開發基于狀態的監視、調查和威脅響應任務的描述;實施支持多飛行器任務分配的決策機制;以及任務執行期間的多飛行器控制。
輔助研究目標包括展示基于任務的蜂群可組合性結構(MASC)過程,以自上而下、以任務為中心的方式開發復雜的蜂群行為,探索自主蜂群控制和決策的分布式方法,以及實施一般的蜂群算法,并證明了對廣泛的潛在蜂群戰術有用。總的來說,這些目標是主要目標的一部分,是實現主要目標的手段。
基地防御戰術的制定始于對現有基地防御理論的審查。這一審查是確定該行為所要完成的基本任務和子任務的基礎。然后,我們審查了目前海軍陸戰隊使用無人機的理論,以確定這些系統在基地防御任務中的使用情況。
在確定了任務要求的特征后,我們為基地防御的整體任務制定了一個高層次的狀態圖。子任務級別的狀態圖等同于MASC層次結構中的角色。
ARSENL代碼庫中現有的算法和游戲以及在研究過程中開發的新算法和游戲被用來在ARSENL系統中實現子任務級的狀態圖。最后,根據高層次的狀態圖將這些游戲組合起來,完成基地防御戰術的實施。
在游戲和戰術開發之后,設計了基于理論的有效性措施(MOE)和性能措施(MOPs)。通過在循環軟件(SITL)模擬環境中的廣泛實驗,這些措施被用來評估基地防御戰術。在加利福尼亞州羅伯茨營進行的實戰飛行實驗中,也展示了該戰術和游戲。
最終,本研究成功地實現了其主要目標,并展示了一種包含周邊監視、關鍵區域搜索、接觸調查和威脅響應的基地防御戰術。此外,開發工作在很大程度上依賴于MASC層次結構,以此來制定任務要求,并將這些要求分解成可在ARSENL蜂群系統上實施的可管理任務。這一戰術在實戰飛行和模擬環境中進行了測試,并使用以任務為中心的MOP和MOE進行了評估。最后的結果是令人滿意的,在本研究過程中開發的戰術被評估為有效的概念證明。
本論文共分六章。第1章提供了這項研究的動機,描述了這個概念驗證所要彌補的能力差距,并提供了ARSENL的簡短背景和所追求的研究目標。
第2章討論了海軍陸戰隊和聯合出版物中描述的當前海軍陸戰隊后方作戰的理論。還概述了目前海軍陸戰隊內無人機的使用情況,并描述了目前各種系統所能達到的自主性水平。
第3章概述了以前自主系統基于行為的架構工作,ARSENL多車輛無人駕駛航空系統(UAS)和MASC層次結構。
第4章對基地防御戰術的整體設計以及高層戰術所依賴的游戲進行了基于狀態的描述。本章還詳細介紹了用于創建、測試和評估這一概念驗證的方法。在此過程中,重點是對每一戰術和戰術所針對的MOP和MOE進行評估。
第5章詳細介紹了所進行的實戰飛行和模擬實驗,并討論了與相關MOPs和MOEs有關的測試結果。
最后,第6章介紹了這個概念驗證的結論。本章還提供了與基地防御戰術本身以及更廣泛的自主蜂群能力和控制有關的未來工作建議。
在我們(美國)的歷史上,海軍陸戰隊經常處于我們國家前沿部署部隊的最前沿,感知環境并讓我們的盟友和伙伴放心。海軍陸戰隊員也接受過真正困難的作戰問題,并提出了沒有人認為可能的解決方案。海軍陸戰隊已經進入了其他人害怕進入的有爭議的地區,并取得了勝利。待命部隊的概念是在這條歷史道路上邁出的另一步。
安全環境是不斷變化的。今天,它的特點是復雜的傳感器和精確的武器的擴散,以及日益增長的戰略競爭。敵人采用系統和戰術將艦隊和更大的聯合部隊控制在一定范圍內。這使得這些對手能夠采用一種以有爭議的地區為盾牌的戰略,在這種盾牌下,他們可以對我們的盟友和伙伴采取一系列非戰爭的脅迫性措施。
進入海軍陸戰隊。作為2030年部隊設計的一部分,并有意與聯合作戰概念保持一致,待命部隊的概念旨在提供支持綜合威懾的選擇。作為待命部隊的海軍陸戰隊員將被派往前方,與我們的盟友和伙伴并肩作戰,利用全域工具作為艦隊和聯合部隊的眼睛和耳朵。
這一概念將在最終滿足聯合部隊指揮官要求的海軍戰役背景下進行。執行這些行動的海軍陸戰隊員的持久任務是在競爭連續體的每一個點上為這個海軍戰役進行偵察和反偵察。如果有必要,這些部隊將在指定區域進行海上拒止,以支持海軍作戰。我們必須準備好用我們現有的有機手段做到這一點,但同樣重要的是,我們需要完成海軍和聯合殺傷網,在需要時幫助發揮全域效應。在這樣做的時候,海軍陸戰隊將從有爭議的地區內擴大艦隊和聯合部隊的范圍。
為了重振我們作為美國前沿哨兵的作用,我們需要重新設想我們的方法,并將其結果作為發展我們的人員及其支持過程和系統的指南。待命部隊的概念》通過解釋海軍陸戰隊如何在有爭議的地區與盟友和伙伴有效地運作,使這一指南變得生動。
待命部隊在競爭的每一個環節上都會打亂對手的計劃。這是一個重要的聲明,因為它描述了我們在暴力門檻以下的戰略競爭中可以為國家提供什么。它是大膽的,這使它成為海軍陸戰隊的理想。
它也將是困難的。知道將 "待命部隊的概念"從想法變成現實是有難度的,這應該激勵我們用它來進行戰爭游戲、實驗和演習,以便我們能把它做好。這就是我們如何釋放海軍陸戰隊員的聰明才智并超越我們的對手,同時保持我們作為國家戰備力量的角色。
待命部隊(SIF)使國家和美國盟友及伙伴感到放心。SIF通過建立旨在與盟友和伙伴一起在有爭議的地區持續前進的部隊來阻止對手運用軍事力量,為艦隊、聯合部隊、機構間、盟友和伙伴提供更多的選擇來對抗對手的戰略。SIF贏得全域偵察戰,以識別和對抗對手針對美國盟友、伙伴和其他利益的惡意行為,并發展對環境和對手能力的理解。SIF贏得全域反偵察戰,以保護合作伙伴和聯合部隊的機動自由,同時破壞對手獲得主動權的企圖。在發生武裝沖突的情況下,SIF在有爭議的地區與盟友和伙伴一起保持前進,支持海軍和聯合行動。在競爭的連續過程中,SIF有意擾亂對手的計劃。
待命部隊的概念是指產生新的能力和以新的方式運作。在這個意義上,它為部隊設計和部隊發展提供了一個目標點。為了使其方法和裝備完全成熟,需要進行反復的實驗和演習。
《待命部隊概念》用于處理那些對聯合部隊使用(或威脅使用)反干預方法的對手。這些反干預方法依賴于成熟的精確打擊體系(MPSR)的進步,以破壞聯合部隊投射力量的能力,并在一段時間內保持這種能力。SIF提供了一種作戰級別的反應,使海軍部隊能夠在對手使用反干預努力的情況下保持主動。
這個概念是在海軍陸戰隊理論出版物(MCDP)"作戰"中海軍陸戰隊機動作戰理念的基礎上形成的,該理念將機動描述為采取行動以產生和利用對敵人的某種優勢,而不論其領域如何。這種優勢不僅是空間上的,也可能是心理上、技術上或時間上的。 作為 "全域 "組織,SIF必須理解并實施這種強有力的機動性定義,以完成其任務。
SIF的概念直接與聯合作戰概念中的作戰方式相一致。指揮官的規劃指南(CPG)指示公布SIF概念,以支持海軍的分布式海上作戰(DMO)概念。CPG解釋說,SIF與遠征先進基地作戰(EABO)概念相結合,描述了SIF將如何得到這些先進基地的支持。
最近,《海軍運動:海軍陸戰隊在戰略競爭中的作用》為不斷擴大的海軍概念系列提供了廣泛的框架,包括待命部隊。
這一概念主要用于全球作戰模式中的接觸層和鈍化層的活動,并使聯合部隊過渡到增援行動。這加強了這一概念背后的威懾意圖,也說明了它是如何在整個競爭過程中應用的。雖然海軍陸戰隊確實需要準備好在增援層開展SIF行動,但目標是以盡量減少對手決策者升級對抗的動機的方式來運用這一概念。
2022年5月,美海軍陸戰隊發布了更新版《兵力設計2030》,在前期關注海軍陸戰隊小型分布式作戰單元殺傷力的基礎上,更加強調隱藏/發現、偵察/反偵察、隱蔽/反隱蔽的重要性。海軍陸戰隊的小型分布式作戰單元必須能夠偵察到更遠的地方,并將非建制的傳感器加以整合,目的是開發一個平衡的能力組合,使得在閉合殺傷鏈以對抗現代、多域對手時有一個完整的工具包。更新版《兵力設計2030》仍強調在殺傷力方面進行投資,尤其是巡飛彈及可增強步兵和炮兵武器射程與精度的技術,旨在為地面部隊提供更多能力,而不是更換任何現有武器或使用這些武器的海軍陸戰隊。此外,更新版《兵力設計2030》要求全面審視海軍陸戰隊的火力情況,找出近年來隨著環境變化而出現的能力差距,并積極彌補這些差距。(中國電科27所 禹化龍 李禎靜)