亚洲男人的天堂2018av,欧美草比,久久久久久免费视频精选,国色天香在线看免费,久久久久亚洲av成人片仓井空

為大規模作戰行動中的許可交戰規則做好準備

未來的任何大規模作戰行動（LSCO）戰場都將是不可預測的，與近代歷史上經歷過的任何情況都不同。根據美國陸軍訓練與條令司令部（TRADOC）的說法，"陸軍可以預計，LSCO 的特點將是多戰區戰場上日益透明和致命的多域威脅。對手將利用技術的大眾化以及機器人和網絡系統的進步，在各個領域與美國陸軍對抗"。考慮到 LSCO 的規模、范圍和暴力程度--正如 TRADOC 所設想的那樣--ROE 需要具有許可性，以便在適當的控制水平下有效執行任務式指揮。

本文的目的是為指揮官提供在允許的交戰規則下使用致命武力時承擔審慎風險的信心。本文將通過闡述未來的挑戰，為指揮官提供確保下屬了解其使用致命武力的風險承受能力的方法，從而幫助培養這種信心。隨著從烏克蘭戰爭中汲取教訓，并展望未來的致命性自主武器系統作戰，指揮所需要 “不再是一個地方或一件東西，而更像是一種服務”。指揮官在短時間內分布式指揮所的能力在未來的整編部隊戰斗中至關重要。即使是對俄烏戰爭最漫不經心的觀察者也明白，指揮所必須移動才能生存。未來，必須 “用分散在廣闊地區的指揮控制節點群”充斥“作戰區域”。在通信能力下降的環境中，分散的指揮節點必須具備冗余能力。為了最大限度地提高冗余能力，指揮官必須下放行動權。為此，在這些縮編指揮所的領導者必須有信心，在沒有聯合分析小組建議的情況下，承擔指揮官規定的審慎風險。

在作戰環境日益復雜的時代，先進機器和自主系統的集成有可能重塑未來戰爭的實施方式。隨著軍事理論轉向多域作戰，以應對多極世界和大規模沖突的回歸，軍隊必須創新其維持戰略，以滿足現代戰爭的復雜需求。這一發展對于增強軍隊的機動性、應變能力以及在有爭議和動態沖突地區支持分散、聯合和技術一體化部隊的能力至關重要。在這方面，人機協同（HMT）和人機自主協同（HAT）這兩個新興范例尤其具有發展前景，它們將人類的適應性與自動化和機器人技術的精確性和效率相結合，在各種軍事后勤和醫療活動中具有變革潛力。雖然這兩個概念涉及維持網絡的不同方面，但它們協同合作，有望更快地為關鍵支持功能提供更強大、更準確的解決方案。

因此，本文探討了這些范例在重新定義歐洲陸軍前方維持行動方面的潛力，強調了它們在軍隊（再）補給、戰場維修/維護和醫療支持服務方面的作用。本文強調，雖然這些創新會帶來挑戰，包括技術限制和行動整合障礙，但歐洲軍隊必須適應并為未來鋪平道路，在未來，人類專長和自主能力將相互促進，以維持任務并確保行動效力。

《2022 年國防戰略》（NDS）要求美國國防部（DoD 或 “國防部”）繼續推進其對現代化和創新的承諾，并 “建立一個有彈性的聯合部隊和國防生態系統”。創建一個具有共同標準和要求的可互操作數字生態系統，旨在利用準確、實時數據的力量，并在工業界和國防部之間共享，這對于實現這些要求和改進國防部的運作方式至關重要。這樣的轉型將提供更高效的決策和風險分析；更方便的模擬環境和先進的計算，以簡化開發活動；以及采購產品生命周期的真正轉型，以更快速、更有效地提高作戰能力。

2023年7月31日，國防部副部長（DepSecDef）責成國防業務委員會（DBB或 “委員會”）通過其業務轉型咨詢小組委員會（“小組委員會”），評估生命周期數字化的需求，并就與行業合作伙伴創建數字生態系統提出建議。生命周期數字化是指在整個產品生命周期（需求、工程、采購和維護）中整合數字技術、數據和系統。這一過程涉及將協作數據平臺、人工智能（AI）、預測分析、數字雙胞胎、先進制造、全面生命周期管理和自動化等創新技術融入并結合起來。

附錄 A 所載的《創建數字化生態系統的職權范圍》（“研究 ”或 “報告”）指導小組委員會進行全面的研究、訪談和分析，以便向該部提出本研究中概述的建議。

由 12 名成員組成的小組委員會在 DBB 工作人員的支持下開展了為期 6 個月的研究。小組分析并綜合了從廣泛的文獻綜述和對 45 個組織的 58 名人員的訪談中收集到的數據。討論內容包括來自高級政府官員、私營部門的 Clevel 高管以及處于數字化變革舉措第一線的勞動力領導者的觀點、經驗、挑戰和最佳實踐。

ToR 指示小組委員會處理六個相關的調查或評估領域：

1.評估部門數字化工作的現狀（貫穿整個研究）；

2.確定實施工作面臨的挑戰（“調查結果和意見”，第 IV 部分）；

3.審查行業最佳做法（貫穿整個研究和背景，第 III 部分）；

4.提出建議（第 V 部分；附錄 H 提供了更多細節、解釋和關鍵要素）；

5.提出成功的衡量標準（第 VI 部分）；以及

6.提供與建立國防數字生態系統相關的其他事項（貫穿第 III、IV 和 V 部分的背景、結論和建議）。

小組委員會的結論是，美國防部和國防工業基地（DIB）正在進行的數字化工作發展迅速且極其復雜。小組委員會很快認識到不可能對這些活動進行全方位的審查，因此將調查重點放在那些會直接影響和加速我軍研發、采購、維持和作戰的領域。

議題：

大國正在投資先進的飛機、彈道導彈、巡航導彈和高超音速武器。自2014財年以來，美太平洋空軍（PACAF）一直在發展和完善一個概念，現在稱為 “敏捷作戰部署”（ACE），以應對其獨特的作戰挑戰，遏制可能的侵略，并確保其有能力開展有爭議的戰役。從根本上說，ACE 要求以非傳統方式部署和使用飛機（特別是戰斗機）（尤其是分散和集群態勢），以減輕來自精確巡航導彈和彈道導彈的威脅。跨基地分散部署可抵御導彈攻擊，許多分析已量化了在 ACE 范圍內外分散部署的潛在益處。但如果不增加維護資源，分散可能會降低基線（即攻擊前）出動能力。量化分散影響的分析通常假定標準出動架次生成率（即不退化）。本報告展示了一種方法，用于估算在基地受到攻擊之前，各基地分散可能造成的出動架次率下降。本報告中的分析旨在為估算導彈攻擊對分散態勢的凈影響的人員提供分析輸入。本分析報告補充了同一項目的另一份報告，該報告量化了 ACE 概念（包括分散）以及其他行動和投資的效益，能夠權衡攻擊后的結果。

方法

本文基于蘭德公司現有的兩個“空軍項目”（PAF）模型來評估支持分散戰斗機作戰所需的出動架次潛力和資源。第一個工具是基于電子表格的出動架次調度模型，能夠評估出動架次的各種限制因素，包括一天中的時間、地面服務以及作戰或飛行員執勤日限制。第二個模型是一個模擬模型，它試圖在設定的維護作業能力下支持這些出動架次生成計劃，并顯示資源不足以支持設定計劃的情況。

研究結果

使用的模型捕捉到了飛行架次越長（飛行距離越長的直接結果）所產生的兩種不同影響，它們會降低飛行架次的潛力：

• 飛機運行時間越長，所需的維護工作就越多。
• 飛機飛行時間越長，一天中可用于完成特定飛機維護工作的時間就越少。

分析揭示了一個事實，即跨基地分散會通過兩種機制降低出動潛力：

• 每個地點的分遣隊規模較小，為實現給定的出動計劃而可用的備用飛機較少。
• 由于現場維修能力較低，因此需要將飛機轉移到維修能力，反之亦然。

分析發現，較小的分遣隊規模和較長的維修時間都會從數量上降低出動架次的可能性，而這兩個因素加在一起的影響甚至更大。（維護時間是假設的，但也是可信的，進一步的工作可以闡明分散維護的概念及其可實現的出動架次潛力）。

建議

PACAF 和美國空軍擬更廣泛地使用類似此處演示的方法來幫助規劃 ACE 行動的能力和容量，并為權衡利弊提供信息。戰爭動員計劃第 5 卷（WMP-5）為大多數機型提供了使用傳統作戰概念的傳統部隊組合的預期出動架次率。本文展示的建模不能替代這一更全面的產品，但提供了美國空軍在使用 ACE 時可能出現的能力下降的信息。

美國國防部（DoD）、美國空軍和分析機構應使用與本文類似的規劃因素，直接為使用分散基地的態勢的出動潛力分析提供信息。迄今為止，大多數分析（包括 “拒止環境中的戰斗行動”[CODE]和美國空軍使用的 “戰區空軍基地脆弱性評估模型”[TAB-VAM]）都假定 WMP-5 的出動率不會出現維護退化。

最后，應開展進一步研究，改進本文展示的方法，以模擬替代兵力態勢下的出動情況。本文展示了如何將蘭德公司之前開發的兩個模型用于這一應用。這些工具本身和整合后都可以得到改進。此外，還應進一步闡明分散基地的維護概念和資源配置。應將這些概念編纂成文并進行實驗，以更好地估計其對出動架次的影響。這些結果可以為此類模型提供更精確的輸入。本文使用了假設的維修時間規劃因素，但考慮到備件、維修團隊和運輸的可用性的潛在影響，可以也應該提供這些因素的更現實的表示方法。

俄烏戰爭凸顯了大規模作戰行動（LSCO）的強度及其驚人的人員需求。這就要求對美國陸軍的戰略縱深進行緊急審查，以便在傷亡慘重的沖突中作戰并取得勝利，這對領導人的影響尤為嚴重。陸軍的人員預備役（IRR）正在縮減，而陸軍各部門持續的征兵危機加劇了這一趨勢。在全面動員的情況下，規模不足的個人預備役將幾乎耗盡，無法填補授權兵力結構中的空缺，幾乎無法滿足傷亡替換、重建或擴充的要求。不能假定選擇性服役系統（SSS）會及時啟動，通過選擇性服役系統招募的第一批訓練有素的人員至少要在恢復征兵后 270 天才能部署到位。在過渡時期的 “死亡之谷”，枯竭的 IRR 和退役后備役將在大約九個月的時間里構成陸軍唯一一個可觀的預先訓練的個人人力戰略儲備庫。必須重振 IRR，縮短當前的動員和擴編時間表，以滿足預期的 LSCO 人員需求。這可以通過一系列可行的政策改革來實現： 1) 優先擴大 IRR；2) 將 SSS 的入伍人員初始交付日期恢復到 1994 年之前的標準（M+13）；3) 加強對退役后備役 I 類人員的管理。

俄羅斯自 2022 年 2 月以來的軍事行動顛覆了許多長期以來對美軍果斷參與針對大國的長期大規模作戰行動（LSCO）能力的假設。盡管俄羅斯軍隊在最初入侵烏克蘭時的作戰表現出人意料地糟糕，但它仍在繼續從早期的嚴重挫折中吸取教訓，并以令西方觀察家仍感驚訝的方式進行調整。俄羅斯能夠在不到五個月的時間內成功動員、訓練和雇傭 30 多萬名非現役預備役人員以及 8 萬多名新志愿者，這展示了一種未被充分重視的戰略人力能力，對美國及其北約盟國具有深遠影響。簡而言之，俄羅斯表明，在 21 世紀的戰爭中，規模仍然重要，它具有巨大的脅迫和威懾作用。一個國家的動員能力是向盟友和對手傳達其決心的最重要方法之一。

美國目前正處于一個戰略十字路口，既要面對擴編后的俄羅斯軍隊，又要面對中國強大的人民解放軍。盡管媒體和政界對美國國防工業基礎的健康狀況日益關注，但對美國陸軍目前的戰略人力深度及其在與同級或近級競爭對手的沖突中動員和維持足夠人員的不穩定能力的關注卻相對較少。烏克蘭戰爭凸顯了 LSCO 的強度及其驚人的人員需求。這一現實必須促使人們進行早該進行的討論，探討美國陸軍如何才能在日傷亡人數估計達數千人的情況下擴充和重組單元，從而對經驗豐富的領導人造成不成比例的影響。

五十年前，在全志愿軍（AVF）成立之初，美陸軍推出了一系列變革性的條令和采購舉措，以吸取 1973 年以色列與阿拉伯聯軍之間贖罪日戰爭的教訓。在一場對外沖突后進行這種深刻的組織反思是不尋常的，它標志著一個拐點，需要進行調整和變革，以便在未來戰爭中取得勝利。1973 年可以說是美國陸軍的最后一個大拐點，它所引發的全企業范圍的創新仍然具有很大的影響力。同樣，俄烏戰爭也可能是戰爭演變過程中的一個類似轉折點。從烏克蘭戰場上得出的一個最重要的結論是，保持一支由先前訓練有素的軍事人才組成的強大后備力量，以填補現有空缺、補充傷亡人員并在緊急情況下擴大部隊結構，是非常有價值的。

本研究報告中將討論的各種原因，美國陸軍允許其戰略人力儲備減少到今天危險的低水平。這一短缺又因所有三個組成部分持續存在的招募危機而加劇，如果不采取糾正措施阻止其下降，戰略儲備的規模將更小。作為必要的第一步，陸軍高級領導人和文職決策者必須認識到這一問題的嚴重性及其對國家安全的嚴重影響。

為了充分說明美國日益嚴重的戰略人力困境，本專著將向讀者簡要介紹美國陸軍的人員預備役、其組織和歷史。介紹性概述之后，將總結 2022-23 學年期間通過廣泛研究確定的有關陸軍當前戰略人員深度的六個高層次發現。最后，提出了在不確定的大國競爭時代振興個人預備役和深化陸軍戰略人員深度的三項關鍵建議。

自 2010 年承認氣候變化對軍事行動構成威脅以來，美國國防部（DOD）不斷認識到氣候變化對國家安全的相關性和日益增加的影響。最近的美國行政命令要求國防部在武裝部隊行動中考慮氣候變化。2021 年，國防部發布了 "氣候適應計劃"，其中確定了具體的工作重點，強調了各軍種應對和準備氣候變化所需的要求，包括工作重點二的重點領域，即評估 "當前和未來的裝備"，以 "訓練和裝備一支氣候就緒的部隊"。 各軍種還確定了各種途徑、實施行動和氣候適應計劃。美國海軍部（DON）發布了一項氣候戰略--"2030 年氣候行動"，旨在從戰略上應對氣候變化給海軍部隊帶來的威脅。對于美國海軍部隊而言，可能受到影響的行動范圍包括海軍和海軍陸戰隊在艦隊中使用的關鍵資產；其中包括海軍艦艇、飛機、潛艇、遠征軍和設施。《美國防部氣候風險分析》中的圖 1 顯示了每個作戰司令部預計會受到的一些影響，以及一些交叉、連帶和/或全球影響。

美海軍部面臨的一個長期挑戰是準確識別和理解氣候變化對海軍和海軍陸戰隊行動的真正影響；海軍為認識這些影響所做的努力可以追溯到 20 世紀 50 年代。據預測，許多氣候變化影響將削弱海軍的能力，而有些影響則是良性的，有些影響甚至可能有利于行動。了解、預測氣候變化的影響不僅對戰略和作戰計劃十分重要，而且對戰術計劃也十分重要。法國等其他國家已正式認識到軍隊適應氣候變化的必要性，并已著手將氣候變化影響和準備工作納入各自的部隊結構。英國下議院最近發布了一份題為 "國防與氣候變化 "的報告，指出 "在不削弱軍事能力的情況下，國防可以做更多的工作來衡量和減少碳排放。武裝部隊、國防采購和國防產業--無論是在國內還是在國外--都需要進行調整，以應對未來幾十年氣候變化的影響，這將對地緣戰略、國防戰備、復原力和有效發揮軍事作用產生影響"。為協助適應氣候變化，政府間氣候學數據和分析的可用性不斷增加。利用這些工具可以幫助國防部更好地了解在不斷變化的氣候和環境中完成作戰任務所需的條件，并提高面對這些影響的復原力。

人們普遍認為，將機器學習融入軍事決策對于美國在 21 世紀保持軍事主導地位至關重要。機器學習的進步有可能通過提高整個國家安全企業級決策的速度、精確度和效率，極大地改變戰爭的特點。美國國防部的領導者們認識到了這一點，并正在做出大量努力，以在戰爭的戰術、作戰、戰略和機構層面有效整合機器學習工具。

本報告將探討機器學習的一種應用，其重點是在競爭和沖突的作戰層面實現軍事決策。展示了機器學習如何與人類合作，作為決策系統的一部分，用于提高軍事行動和活動的有效性。展示了這種方法如何通過分析原本無法獲取的數據源，為指揮官提供有關作戰環境的新見解。將重點放在從大量基于文本的數據（如報紙報道和情況報告）中獲得的洞察力上，這些數據無處不在，但卻很少以任何系統的方式整合到決策中。

在本報告中介紹的方法以人機協作系統的概念為基礎，并證明了現有的機器學習能力需要人在各個階段的參與，才能證明對操作層面的決策有用。因此，機器學習能力的發展與雷達自二戰以來的演變密切相關，而雷達是人機協作用于軍事目的的最早范例之一。如今，與不列顛之戰期間使用的預警系統同樣依賴雷達機器和人類觀察員一樣，機器學習仍然需要人類的參與，以指導這種新傳感器使用正確的數據，正確解釋其輸出結果，并評估其結果對作戰決策的影響。

通過一個基于真實世界數據和真實世界危機的示例研究，將讀者（"您"）置身于一名軍事指揮官的視角，就 2022 年俄羅斯全面入侵烏克蘭之前，美國如何支持烏克蘭兵力應對俄羅斯支持的烏克蘭東部叛亂，展示了這一系統方法的實際應用。在撰寫本案例研究時，把讀者您當成了這位指揮官，因為目標是強調您在未來與機器學習工具的合作中可能扮演的關鍵角色--無論是作為分析師、決策者，甚至是在現實世界的類似背景下應用這些工具的軍事指揮官。

值得注意的是，本案例研究是基于 2014-2020 年間的數據于 2020 年 12 月完成的，僅分析了這一時期與俄羅斯支持的烏克蘭東部叛亂有關的實地情況。本研究尚未更新，以反映自 2022 年 2 月俄羅斯入侵烏克蘭以來所獲得的任何見解。然而，從入侵前的視角來看，機器學習在后來發生的現實世界事件中用于作戰決策的優勢和局限性也就不言而喻了。

在整個案例研究中，將看到為本報告目的而進行的基于機器學習的實際評估結果，該評估分析了來自烏克蘭的 18,000 篇歷史新聞報道，內容涉及從 2014 年沖突起源到 2020 年末的沖突。利用機器學習工具從這些數據中提取相關見解，并與分析結果進行互動，就向烏克蘭兵力提供何種類型的支持以及在俄羅斯入侵前實現美國在該地區的目標做出名義上的決策。在此過程中，人機協作學習的優勢將逐漸顯現，將親眼目睹機器學習工具如何快速、系統地利用以前無法獲取的數據，為復雜問題提供新的見解。但這種方法的局限性也會顯現出來，將親眼目睹機器學習的好壞取決于支持它的可用數據，以及訓練機器學習工具和解釋其結果的人類分析師。

人機協作方法適用于軍事決策者在陸軍和美國防部作戰和機構層面面臨的各種問題集。因此，本研究以具體證據清晰地展示了在軍事決策中使用機器學習所涉及的權衡問題，為機器學習在軍事領域的廣泛應用做出了貢獻。本研究為美國陸軍提出了幾項重要發現和建議。

研究問題

• 指揮官如何利用機器學習進行作戰決策？
• 人類分析師應如何與機器學習工具合作以實現作戰決策？

主要發現

首先，分析展示了機器學習在軍事決策方面的巨大潛力，但只有在與對特定問題背后的背景有詳細了解的人類分析師配對時才能實現。在此提出的機器學習方法不會取代人類分析師。相反，它能使人類分析師更高效、更嚴謹，并能更好地從以前未開發的數據源中提取洞察力。在案例研究中，通過使用機器學習獲得的大多數關鍵見解都需要人類分析師的額外干預。在某些情況下，這需要在模型結果的基礎上有選擇性地疊加額外的數據源。在其他情況下，則需要人工分析師手動審查機器學習工具認為相關和有趣的基礎數據。因此，美國陸軍現有的機器學習能力需要人類在各個階段的參與，才能充分發揮其潛力。

其次，分析表明，通過大幅提高執行重復性任務的效率，人機協作方法可以大規模分析人類分析師無法單獨完成的海量數據集，從而產生以前無法實現的有關作戰環境的新見解。案例研究表明，從分析人員處理大量數據的重復性分析任務所花費的時間來看，機器學習能顯著提高效率，使分析人員更高效、更嚴謹，并能更好地從以前未開發的數據源中提取洞察力。這表明，對于需要大量人工審核相關數據的問題，陸軍領導應優先考慮將機器學習作為一種解決方案。

最后，這項研究揭示了機器學習的系統方法能夠對作戰級總部已有的大量數據進行標準化、客觀和長期的分析，從而增強其支持有效決策的潛力。在許多情況下，這些數據是戰爭中作戰和機構層面決策的最佳信息來源，但如果沒有機器學習，這些數據就只能以臨時和主觀的方式進行分析。

建議

首先，這項研究表明，陸軍應為各級指揮人員提供頻繁接觸機器學習的機會，讓他們熟悉人類如何利用這些能力作為軍事決策系統的一部分。

其次，本研究強調，陸軍應建立多樣化的機器學習團隊，以充分釋放這一能力的潛力。這些團隊應整合熟悉機器學習工具細節的作戰研究系統分析員、對特定作戰環境有第一手知識的操作員、了解可用數據以分析特定問題的分析員，以及能將機器分析轉化為對作戰決策有實際影響的指揮官。

軍事人員要在惡劣和不理想的條件下長期作戰，這些條件的特點是環境暴露嚴重、資源匱乏以及身心負擔沉重。在這些條件下長期執行軍事行動，會削弱本已有限的感知、認知和情感資源，而這些資源是維持執行任務相關任務所必需的。未來戰場上復雜的多領域作戰行動預計將進一步提高對軍事梯隊最低層的要求。這些需求的特點是，小分隊在補給有限、技術能力下降的艱苦環境中的作戰時間將越來越長。因此，必須確定新的訓練和技術方法，使軍事人員的表現得以持續、優化和/或提高。為實現這一目標，國際國防科學界、學術界和工業界的研究已開發出幾種前景看好的神經科學策略，包括神經調節和神經反饋技術。本最終報告總結了題為 "認知神經強化 "的北約 "人因與醫學 "小組活動的技術活動： Techniques and Technology (HFM-311)）的技術活動，包括對五個參與國在認知神經強化研究和開發方面的最新進展的回顧： 加拿大、德國、荷蘭、英國和美國。該書介紹了六種神經調控技術，包括經顱磁刺激（TMS）、經顱聚焦超聲刺激（tFUS）、經顱電刺激（tES）、經皮周圍神經刺激（tPNS）、光生物調控（PBM）和顱腦電療刺激（CES）。會議考慮了三種神經反饋技術，包括使用腦電圖（EEG）、功能磁共振成像（fMRI）和功能近紅外光譜（fNIRS）監測大腦狀態，并通過機器學習和人工智能實現反饋回路。各參與國的代表總結了利用一種或多種神經調節和神經反饋技術提高作戰人員認知能力的基礎研究和應用研究。報告接著詳細介紹了認知神經強化固有的方法論挑戰，以及在這一領域開展研究、開發和工程的其他注意事項。報告最后討論了神經強化的未來發展方向，包括生物傳感、改進機械和預測建模及軟件工具、開發非侵入式深腦刺激、測試新出現的大腦和行為理論模型，以及開發閉環神經強化和人機協作方法。重點是在作戰人員選拔、訓練、行動和恢復的背景下，規劃、執行和解釋神經增強研發工作的相關概念和方法承諾與挑戰。

關鍵詞： 感知、認知、認知神經科學、神經增強、人類表現、認知表現、經顱磁刺激、經顱電刺激、經皮周圍神經刺激、經顱聚焦超聲、顱腦電療刺激、光生物調制、腦電圖、功能磁共振成像、機器學習、人工智能、生物傳感、人機協作、神經反饋

防御是最強大的戰爭形式。然而，提供防御的一種主要能力，即美國陸軍空中和導彈防御（AMD），在經過二十年的靈活威懾和靈活反應行動后，正在衰落。美國陸軍防空導彈部隊必須為第三個角色做好準備：大國競爭。美國陸軍空中和導彈防御2028年愿景和聯合全域戰（JADO）是支持國防政策和未來導彈防御部隊的指導性概念。如果JADO和AMD 2028是下一個合乎邏輯的進展，那么它們應該為美國在新出現的地緣政治環境中提供一種敘述和能力，使其具有競爭優勢。在實現這些目標的過程中面臨著許多挑戰，但仍有充足的時間來克服組織和能力上的差距。然而，JADO將要求陸軍AMD重新考慮其歷史角色和范式，為未來做好準備。

提綱

本專著有三個部分。首先，它探討了反脆弱性的理論構建、防御作為最強戰爭形式的回歸以及JADO如何在從防御出發的同時尋求創造機會之間的關系。接下來，它探討了導彈防御（MD）在未來作戰環境中的作用以及繼續為其交戰提供信息的范式。最后，本文探討了反脆弱性的概念與導彈防御在JADO中的作用與AMD 2028的相似之處和不同之處，因為美國與同行和近鄰的對手競爭。防空無疑將在未來戰爭中發揮重要作用，是塑造戰略和作戰環境的一個組成部分。然而，空防將繼續受到基于短兵相接的19世紀框架的長期挑戰，快速演變的威脅和預算限制。

反脆弱的行動理論

反脆弱性描述了一個從外部壓力和激動中獲益的系統。它是基于一個相當古老和進化的想法，可以追溯到希臘和羅馬的斯多葛派哲學家。塔勒布將反脆弱性定義為一個系統 "傾向于從（a）波動性，（b）隨機性，（c）錯誤，（d）不確定性，（e）壓力源，（f）時間中獲得收益。" 評價一個系統的反脆弱性的一個很好的方法是檢查兩個要素。首先是系統承受意外事件的能力。如果它是脆弱的，我們應該期望它失敗。 脆弱的系統必須得到照顧，仔細觀察，并加以培養，這樣它們才有可能持久。脆弱的例子很多，從一個玻璃瓶到一個失敗的企業，再到一個失敗的國家。如果某樣東西是脆弱的，它就容易受到傷害或動蕩，這與無政府國際體系中的國家所追求的恰恰相反。然而，如果這個系統是反脆弱的，它就會經受住沖擊，吸取教訓，并變得更加強大。

反脆弱系統的第二個關鍵因素是其沉思和學習的能力。自我分析和學習保證了適應性和敏捷性，同時創造而不是對未來條件作出反應。塔勒布將一個緩慢或不愿意改變的系統稱為穩健系統。一個穩健的系統描述的是對沖擊有彈性的東西，盡管它周圍有變化，但仍然保持不變。魯棒性經常被誤認為是反脆弱性。健壯性，或其同義詞強度、彈性或穩固性，并不是脆弱性的對立面。正是由于混淆了魯棒性和反脆弱性，導致了一些系統的失敗。穩健性是一個中立的概念，位于脆弱性和反脆弱性的中間位置。它是有問題的，因為它可能導致懶惰和自滿。馬歇爾-戈德史密斯（Marshall Goldsmith）的《讓你到達這里的東西不會讓你到達那里》（What Got You Here Will Not Get You There）總結了這個想法，支持塔勒布的論斷。塔勒布寫道："有彈性的人抵制沖擊，保持不變，反脆弱的人變得更好。" 就像九頭蛇每砍掉一個頭就會長出兩個頭一樣，反脆弱性在面對變化、意外和反常的情況下茁壯成長。它從它觀察到的錯誤中學習，同時保留了創造未來的能力。

反脆弱系統的一個例子是人類免疫系統及其對疫苗接種的反應。疫苗接種將低水平的有害病毒或細菌引入病人體內。雖然這些病原體可能是致命的，但疫苗接種的低劑量抗原使病人的免疫系統能夠識別病毒威脅。反過來，免疫系統了解威脅，產生抗體，并產生積極攻擊有害病原體的方法和手段。

反脆弱性也是美國國防部希望在下一場戰斗中取得成功的理論基礎，目前正在編入JADO中。在最近的地緣政治事件之后，聯合部隊正在為一個有爭議的規范和持續沖突的環境做準備。在這種環境下，軍隊的目標不再是決定性的勝利，而是為管理競爭和危機提供一系列的工具。最好的辦法是像接種疫苗一樣小劑量地理解和應對國防部面臨的威脅。這種方法允許組織學習建立適應性和彈性系統，并在時間、目的和規模上精心設計適當的反應。這并不意味著國防部可以直接擊敗對美國的每一個威脅。然而，它必須能夠做出相應的反應，并迅速調整自己的方向以實現政策目標。

因此，雖然軍隊永遠不會完全反脆弱，但其目標必須是介于強大-反脆弱范圍之間，而不是強大-脆弱。JADO中重新強調行動的形狀階段，有助于軍隊了解環境的趨勢。從那里，它可以制定反措施和不對稱措施，以轉移到戰場上，減輕新出現的威脅，為實現政治目標創造條件。從競爭而非勝利或統治的角度思考問題，對實現長期戰略目標至關重要。

對軍方來說，這也意味著接受一個循環過程來尋找和指導現代化的工作。這樣一個過程要求密切關注國際體系內的趨勢和新興技術，以避免給美國及其利益帶來驚喜。然而，技術不會提供最終的解決方案。更根本的是，它要求軍隊思考克勞塞維茨的關鍵論斷：防御是最強大的戰爭形式。從那里，它可以開始調整實現目標的方法和手段，盡管從一個不利的位置開始。

JADO和AMD 2028的前景：邁向反脆弱性的道路？

把JADO和AMD 2028放在一起考慮是否能創造一個更光明的未來？JOE 2035將未來描述為有爭議的規范持續無序。雖然這是一個公平的假設，但它強調了陸軍AMD必須為兩種可供選擇的未來做準備。第一種被歸類為強制力，即誘導行動的強制力，而第二種則被歸類為通過防御的說服力。由于財政要求和限制，這是有問題的。雅努斯錐體（圖1）通過回顧過去將這種潛在的未來形象化。它描述了一個以挑戰和回應動態為特征的過去，并且越來越傾向于全球導彈防御能力。它還表明，這些趨勢往往需要時間來發展和演變。

鑒于目前的政治和軍事工作，第一個未來，即GPC（代理沖突），是最理想的。在這種情況下，有限的導彈防御能力，盡管由移動和固定資產組成，為美國提供了保護其國土免受有限攻擊的可信度。它還繼續將移動式AMD保護分配給盟國和合作伙伴。這個未來是由來自多個部門和國家的戰略和作戰導彈防御系統組成的，并與任何對手的能力相競爭，激勵著一個更加合作的國際氛圍。第二個可供選擇的未來是威懾失敗，軍隊被鎖定在戰斗行動中，最好描述為第三代和第四代戰爭的組合，由同行和接近同行的國家行為者和非國家行為者組成。在這里，美國海軍陸戰隊必須抵御一系列針對關鍵作戰和戰略目標的空中威脅，并利用成群的無人機系統來壓倒和瓦解友軍的戰術編隊。集合一系列防御性火力的能力對于確保保持戰斗力是至關重要的。挑戰是這些未來需要優先考慮非常不同的采購和組織優先事項。

第一種情況需要更大、更復雜的系統，而這些系統的大量生產令人望而卻步。這些系統在財政上要求很高，需要致力于大規模生產。隨著整合能力的提高，防空將同時提供混合和整合的防空覆蓋。第二種情況需要廉價、快速生產和可回收的技術，利用傳統的防空原則，即大規模、混合、機動和整合。

雖然這兩種情況都會帶來挑戰，但第二種情況似乎更有可能。潛在的對手清楚地了解使美國在過去三十年中主導其對手的能力。正如威廉姆森和默里所認為的，"美國現在和未來的對手和盟友都知道美國軍隊能做什么"。對第一種情況的追求最符合1945年以后的國際秩序。然而，20世紀末和21世紀初的戰爭特征是流動的、快速的、容易受到越來越多的空中威脅，而且令人震驚的是，盡管有核武器，但還是發生了。

最近阿塞拜疆和亞美尼亞在納戈爾諾-卡拉巴赫的沖突顯示了其中一些趨勢。首先，雙方都限制了他們對現有遠程導彈的使用。雖然這可能是由于數量有限或技術成熟造成的，但更有可能的答案是為保持沖突的有限性而做出的刻意努力。同時，阿塞拜疆廣泛使用無人駕駛飛行器（UAV）來幫助收集情報和支持目標定位，其機載導彈的動能打擊能力以及與地面和空中資產的整合，對亞美尼亞的關鍵戰斗力造成了破壞。雖然這些無人機的影響不應該被夸大，但最突出的教訓是需要一個有規模的綜合短程防空系統。由于制造和操作無人機的技術越來越多，無人機正以前所未有的速度擴散。大國正在努力應對日益增長的無人機威脅。問題是要實現大規模而不是高質量。對于作戰計劃者來說，這可能是保護部隊及其最關鍵資產的最重要因素。

然而，JADO和AMD 2028概念可以在克服這兩種未來情況下的差距方面發揮重要作用。塔勒布對這些概念的評價標準是：（1）它不容易受到黑天鵝事件的影響；（2）它從震蕩中獲得力量；（3）它提供持續的組織學習。在JADO結構中工作的美國陸軍AMD部隊應該提供幾個符合這一評價標準的能力。

首先，一個網絡化和一體化的AMD系統將提供一個分層防御，以保護關鍵基礎設施和資產免受攻擊。情報共享協議和像IBCS這樣的未來系統提供了一個以網絡為中心的任務方法來識別、跟蹤、分類和消除威脅。引入新興技術，如人工智能，將通過修改目前的殺傷鏈結構來加速決策。修改還必須包括將多國聯軍成員納入殺傷鏈結構。雖然不是不受黑天鵝事件的影響，但以網絡為中心的方法引入了足夠的復原力，以替代手段來彌補損失。

第二，有大量的新出現的威脅和能力，輕微的沖擊，需要研究。例如，一些國家正在開發高超音速技術和可操控的彈道導彈。這些導彈提供了希特勒的V-2火箭的翻版，實現了杜赫特的想法，粉碎了平民的士氣，有能力穿透最現代化的防空系統。關鍵資產，從重要的民用基礎設施到師部，將需要主動和被動的保護，以應對新出現的導彈威脅。由于美國傾向于優先考慮質量而不是數量，這已經是一個重要的弱點。JADO所設想的增加互操作性的前景將在一定程度上通過加強預警能力和重新進行對話以通過被動和主動措施改進防御設計等措施來減輕這種威脅。

最后，雖然新出現的威脅正在發展，但現在或在五年內防御所有威脅的緊迫性是夸大了要求。測試是昂貴的，特別是對于高超音速技術。事實證明，大規模生產這些技術在短期內同樣難以實現。如上文圖1所示，這些技術有時需要幾十年才能成熟。這個時間表允許完善目前的系統，并開發一個適當的網狀IAMD網絡架構。軍隊有時間來確保它在組織上和物質上能夠完成任務。與多國伙伴合作，只會增強了解對手的能力，更重要的是，了解伙伴的能力。

盡管如此，仍有一些重大的不足。首先，一個綜合的、共同的作戰圖提供了對態勢的認識，以及在時間、空間和目的上協調和分層影響的能力。雖然這項技術處于測試階段，但這個過程可能而且應該需要時間來完善。伊拉克和阿富汗為國防部提供了加速向作戰人員提供某些現成的技術，而GPC則為開發者和采購者提供了一個可以適應未來的堅實基礎。快速采購允許快速打補丁，但從財政上來說，如果這些補丁被更新而不是全新的系統被投入使用，將更好地服務于作戰人員。

第二，正如所宣傳的那樣，這兩個項目都尋求整合聯合和聯盟的能力，通過將傳感器和效果聯系起來，在未來戰爭中獲勝。要實現共同理解，顯然需要克服信息共享方面的問題。此外，這將需要在國防部、盟國和伙伴國的國防組織以及國家和國際國防承包商內部進行大量工作。如果 "沙漠風暴 "行動是一個典范，美國必須注意到與整個戰爭層次相關的風險，以分享或可能不分享信息。利用稀缺資源對目標進行管理已經需要大量的人員工作。防御性反空可以動態地應對威脅，但維持這場戰斗將需要在人工智能的增強下進行重大監督，這是一個可以預見的未來，但仍然需要幾十年的時間。這些都是在危機出現時必須管理的效果，但這些過程是耗時的。

最后，在持續部署愛國者以支持FDO和FRO行動以及SHORAD計劃方面還有差距需要克服。這些力量仍然受到二十多年的反恐戰爭、不確定的資金以及在SHORAD的情況下，隨后減少師和軍團的地基導彈防御的抑制。隨著為美國空軍基地提供AMD的任務的重新出現，這些資源必須由陸軍來增長或由空軍來承擔。無論哪種方式，這些部隊都必須從某處分配。擴大SHORAD部隊的作用和數量，包括國民警衛隊的部隊，將增加可用的AMD戰斗力的儲備。國民警衛隊在向政府領導人和公民傳遞地緣政治局勢升級的信息方面發揮著重要作用。這是在越南戰爭期間的一個重要教訓，不需要重新學習。

這些未來都預示著一個潛在的暗淡時代。然而，正如塔勒布所警告的那樣，如果沒有波動或競爭，一個系統就會變弱并走向脆弱。這是在研究戰爭和戰爭期間發現的一個共同主題。杰弗里-帕克（Geoffrey Parker）解釋了挑戰和回應的動態在西方的戰爭方式中發揮的規范作用。與那些面臨失敗或持續挑戰的帝國相比，那些很少面臨權力挑戰的帝國往往在軍事上處于劣勢。當系統積極尋求創造自己的未來時，它將向反脆弱性傾斜。當它安于現狀時，它就會向脆弱性傾斜。因此，隨著世界的多極化，一個傾向于反脆弱性的體系將是必要的。軍事學說作為一個重要的溝通機制，向更大的政治體系進行溝通。這對維護全球利益的美國很重要。新興的軍事行動概念必須能夠支持這些目標。雖然JADO和AMD 2028有幾個缺點，但有足夠的時間來調查這些問題，建立協議，并充分溝通和證明其有用性，以滿足新出現的要求。導彈防御再次成為這一戰略的重要組成部分，以制衡新出現的空中和導彈威脅。

結論

對于美國和它的戰爭方式來說，由反脆弱性驅動的愿景是值得考慮的。1945年后的國際秩序是建立在美國良性領導和意識形態指導下的基于規則的體系之上的。正如G.John Ikenberry在《勝利之后》中所說，制度化的規范產生了權力，因為它們創造了可預測性。他把這稱為制度上的討價還價。領導國家試圖通過限制其統治潛力來減少遵守的成本，以換取下屬國家的更大合作和遵守。在冷戰后的環境中，美國幾十年的霸權主義提高了制度衰敗和脆弱的風險，除非它彎曲或調整一些商業規則。隨著對這一主導地位的威脅的增加，以及被遺忘的遵守規則的教訓，美國、其安全機構以及隨后的領導力、系統和技術必須保持吸收、學習和應對挑戰的能力。

因此，新出現的安全環境需要重新審視：（1）美國如何看待自己在國際社會中的地位；（2）美國如何看待國際組織和國際制度的作用和功能；以及（3）美國希望如何堅持良性和惡性的影響。國際組織和制度對美國權力的投射是有用的，也是有利的，但官僚機構適應起來卻很慢。雖然這其中有一些是設計好的，但也可能是效率低下，無法充分應對無賴行為者和試圖逃避現狀的國家。美國的軍事政策必須努力做到反脆弱性，以滿足和支持這些目標。

防御無疑是最強大的戰爭形式，也是為美國外交政策建立敘事和設定條件的關鍵位置。隨著美國繼續在國外進行作戰，它將不得不重新思考如何快速建立戰斗力以收獲國防的優勢。這意味著要克服組織上的偏見，保持不同的概念、組織和技術，以達到合適的終止標準，實現與合作伙伴和盟友的政治目標。

好消息是聯合部隊有時間把概念、工具和組織搞好。不幸的是，各軍種之間并沒有良好的合作歷史。今天的軍事規劃人員正在與隱藏和尋找對手的致命弱點這一古老的問題作斗爭。防御方的作用是掩蓋這一弱點，而進攻方則試圖利用它。然而，美國在冷戰后環境中的作用在范圍和規模上與歷史上的任何事情都不同。關于國家超越其手段來實施其目標的案例研究不勝枚舉。羅馬和大英帝國很容易讓人想起。他們的權力往往會隨著無法與未來的發展而被削弱。雖然美國不是一個帝國，但它有興趣保持其在全球的良性影響。然而，按照西方戰爭方式的傳統，它的軍隊仍然是一個具有進攻性思維的組織，擁有進攻性的理論。

鑒于新出現的地緣政治環境，JADO和AMD 2028是相互支持的概念，以實現政治目標。JADO和AMD 2028對盟友和合作伙伴的依賴是其最有用的杠桿點。雖然它的方法不是反脆弱的，但勝在穩健。然而，仍有幾個障礙。這些包括具有挑戰性的問題，如信息共享、管理目標、升級管理，特別是在涉及核大國的情況下，以及改變高清和區域導彈防御行動的規范，使其無縫整合。

美國仍然是世界上最突出的軍事和技術力量。在過去十年中，美國認識到人工智能作為力量倍增器的潛力，越來越多地將人工智能（AI）的熟練程度視為美國重要利益和保證美國軍事和經濟實力的機制。特別是，在過去十年中，人工智能已成為美國國防的一項關鍵能力，特別是考慮到2022年美國國防戰略對印度-太平洋地區的關注。

因此，美國國防部（DoD）（以及美國政府和國防機構總體上）對人工智能和相關新興技術表現出越來越大的熱情。然而，雖然美國目前在學術界和私營部門的人工智能研究和開發方面取得了巨大進展，但國防部尚未在廣泛范圍內成功地將商業人工智能的發展轉化為真正的軍事能力。

美國政府在利用國防人工智能和人工智能支持的系統方面通常處于有利地位。然而，在過去的幾年里，各種官僚主義、組織和程序上的障礙減緩了國防部在國防人工智能采用和基于技術的創新方面的進展。最關鍵的是，國防部遭受了復雜的收購過程和廣泛的數據、STEM和AI人才和培訓的短缺。從事人工智能和人工智能相關技術和項目的組織往往是孤立的，而且還存在必要的數據和其他資源相互分離。在美國防部內部存在一種傾向于可靠方法和系統的文化，有時趨向于勒德主義。所有這些因素都導致了人工智能采用的速度出奇的緩慢。美國家安全委員會2021年提交給國會的最終報告總結說，"盡管有令人興奮的實驗和一些小型的人工智能項目，但美國政府離人工智能就緒還有很長的路要走"。

因此，盡管人工智能有可能增強美國的國家安全并成為一個優勢領域，而且鑒于美國在軍事、創新和技術領導方面的長期傳統，人工智能有可能成為一個薄弱點，擴大 "美國已經進入的脆弱窗口"。 如果美國不加快創新步伐，達到負責任的速度，并奠定必要的制度基礎，以支持一支精通人工智能的軍隊，人工智能將繼續成為一個不安全點。

去年，美國防部在這些挑戰中的一些方面取得了進展，調整了國防人工智能的方法。2022年6月，美國防部發布了《負責任人工智能戰略和實施途徑》，將更有數據依據的、負責任的、可操作的人工智能工作列為優先事項，此后開始執行。最重要的是，美國防部已經啟動了對其人工智能組織結構的重大改革，創建了一個新的首席數字和人工智能辦公室（CDAO），以整合其不同的人工智能項目和利益相關者，并使其與該部門的數據流更好地協調。值得注意的是，美國國防部目前正在對其國防人工智能的整體方法進行重大變革和振興。然而，這些新的人工智能努力是否足以讓美國彌補失去的時間，還有待觀察。